Mes: noviembre 2020

El manejo de cultivos específico del sitio (SSM) utiliza una variedad de tecnologías para administrar diferentes partes de un campo por separado. La variabilidad natural e inherente dentro de los campos significa que la agricultura mecanizada tradicionalmente podría aplicar solo tratamientos de cultivos para condiciones de suelo, nutrientes, humedad, malezas y crecimiento “promedio”.

Necesariamente, esto ha dado lugar a una aplicación excesiva o insuficiente de herbicidas, pesticidas, riego y fertilizantes , excepto en esos lugares raros que son realmente normales. Los excesos químicos de las aplicaciones de mantas, luego, terminan escurriendo o lixiviando de los campos al agua subterránea y superficial. La mayoría de las prácticas actuales de SSM utilizan un posicionamiento global preciso combinado con mediciones específicas de la ubicación, ya sea recopilación de datos en el campo (como variables del suelo o presencia de plagas) o datos de detección remota (como aviones o satélites), para cuantificar condiciones de campo espacialmente variables.

Las operaciones dentro del campo, entonces, ajustan los tratamientos en base a decisiones de manejo referenciadas espacialmente registradas en mapas de zonas de manejo. Ahora se están desarrollando tecnologías de precisión que pueden detectar las condiciones específicas del micrositio en tiempo real «sobre la marcha» y pueden ajustar automáticamente los tratamientos para satisfacer las necesidades únicas de cada sitio (aplicación de nitrógeno de tasa variable). Estos últimos tipos de tecnologías no requieren información espacial a priori , sino que se basan, en cambio, en la capacidad de medir simultáneamente las condiciones del suelo o de las plantas y realizar tratamientos.

De hecho, la SSM se asemeja más a las prácticas agrícolas tradicionales, en las que la agricultura no mecanizada a pequeña escala permitía tratamientos espacialmente variables. Los agricultores, en ese momento, poseían un conocimiento profundo de cada pequeño rincón de cada campo y, debido a que las prácticas agronómicas eran principalmente manuales, podían traducir fácilmente ese conocimiento en prácticas culturales específicas de la ubicación.

Posteriormente, la mecanización agrícola redujo los costos laborales (el costo de los insumos primarios) y permitió incrementos masivos en la producción mientras desperdiciaba otros insumos más baratos (fertilizantes, herbicidas). Debido a que estos otros costos han aumentado en las últimas décadas, y ahora se están tomando en cuenta los costos ambientales, los productores están buscando tecnologías de tasa variable para minimizar los costos de insumos y mitigar las preocupaciones ambientales.

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Tienen poco más de una década y en este tiempo han ganado adeptos en gran parte del mundo. Con la aparición de varias startup se espera que su globalización sea total. Y tienen todo para lograrlo, porque si las sondas y sensores de humedad se instalan de forma correcta pueden entregar una información fidedigna de todo lo que sucede en un huerto. La historia no acaba aquí, ya que lo próximo será integrar modelos de simulación e incluso el análisis de imágenes satelitales para estimar la humedad del suelo.

Por Rodrigo Pizarro Yáñez, desde Lleida, España
Quizás no haya país más duro para ser agricultor que Australia, donde a la inevitable preocupación por los episodios de sequía se suma el inmenso tamaño de los campos. Quizás en un país con un clima más predecible no habría muchas necesidades, pero eso no ocurre en Australia, donde el uso de tecnologías se hace absolutamente necesario. Quizás por eso no es raro escuchar entre los agricultores e investigadores conceptos como big data, agricultura de precisión o riego deficitario controlado. Muchas de estas tecnologías han tenido su génesis en Australia y fue precisamente allí donde se comenzó a programar los riegos en base a lo que les decían los sondas de humedad que se ubicaban en las huertos. Éstas y otras tecnologías han hecho que los campos australianos se hayan transformado en verdaderos campos inteligentes.

Y esa tecnología ha ido traspasando fronteras, llegando primero a EE UU, para posteriormente globalizarse en poco más de una década, aunque el panorama anterior a su masificación era completamente diferente, básicamente porque los agricultores regaban basándose en la experiencia poco sistematizada los datos que aportaban las estaciones agroclimáticas. “En Lleida, una de las principales zonas productoras de fruta de Europa, y otras zonas de España era lo más común y era la forma que tenían los agricultores de realizar sus balances hídricos”, explica el Dr. Francesc Ferrer, socio fundador de Lab-Ferrer, una empresa española especializada en instrumentación científica relacionada con la medida del contenido de agua, el potencial hídrico, la actividad del agua y otros parámetros biofísicos en el sistema suelo, planta y atmósfera. “Aquellos productores que estaban más avanzados usaban tensiómetros o Watermark”, recuerda. Sin embargo, cuando se empleaban las estaciones agroclimáticas surgían algunos problemas relacionados con la estimación de la evapotranspiración real del cultivo. El primero de ellos era que sólo se pueden hacer recomendaciones genéricas, con un margen de error entre un 20 y 30% y siempre se repone el agua que se ha gastado la semana anterior.

“Entonces, no se sabía qué ocurría pero hoy sí, porque se han perfeccionado los sensores, los sistemas de adquisición y transmisión de datos y porque se usan modelos de predicción. Cuando reponíamos el agua no sabíamos si a la semana siguiente haría calor o no, e incluso había problemas con los tensiómetros, sobre todo con su mantenimiento y por ese motivo se usaban muy poco”, explica el Dr. Ferrer. Pero con el uso de sondas y data loggers se pueden realizar lecturas continuas, cada 15 minutos, a diferentes profundidades y además se puede conocer cuál es la tensión, la salinidad, la temperatura… “Podemos tener información real de lo que está pasando en la parcela. Y en los últimos años ya se ha hecho más asequible enviar los datos directamente a la nube y verlos on line, ya sea en una tablet o en un smart phone, cuando antes se debía usar sí o sí un software especial. También se puede enviar los datos por frecuencia de radio, pero las ondas de radio tienen mucho menor alcance a baja altura y dentro de los árboles”, explica el experto.

PASAR DE LA INFORMACIÓN AL CONOCIMIENTO
Sin embargo, no sólo basta tener un buen equipo detrás, sino que hace falta lo que Ferrer llama el data coaching, es decir, alguien que sea capaz de interpretar las gráficas que generan las sondas y digerir esos datos. “En el mercado hay muchos softwares de visualización, pero lo más importante es que éstos deben ser ágiles y muy adaptados al cliente”, subraya. Precisamente Lab Ferrer está participando en el desarrollo de una plataforma web, muy ágil, cuyo concepto se ha diseñado como si fuese un LEGO, añadiendo casillas según vaya necesitando el cliente, como pueden ser modelos de horas frío, de niveles de estrés e incluso de predicción de las enfermedades que más afectan a un determinado cultivo. “Hoy, por ejemplo, nos están pidiendo añadir una casilla de Botrytis en viñedos”, precisa. “Existen muchos softwares de visualización de datos, pero hay muy pocos que transformen esa información a conocimiento. Esto es lo más innovador en este ámbito actualmente y en eso estamos hoy”, añade.

La tecnología está concebida para ser usada por los grandes agricultores, pero también por empresas exportadoras y cooperativas. “Grandes empresas y también cooperativas podrían recomendar a sus agricultores que compren esta tecnología. Muchas veces, al disponer de datos ‘in situ’ se puede auditar lo que ocurre en el campo de sus agricultores”, subraya el experto.

LA CLAVE, POCAS Y BUENAS SONDAS EN CAMPO Y UN SERVICIO DE ACOMPAÑAMIENTO DETRÁS
Si el agricultor o la empresa ha decidido implementar sondas en sus campos, ¿cuántas son necesarias y cómo se debe trabajar? “Aquí en Lab Ferrer trabajamos con el concepto de unidad de manejo, que los anglosajones llamas Farm Management Unit (FMU). Cada vez que visito una finca, siempre pregunto lo mismo: ¿Cuántos sectores de riego tienes? ¿Qué variedades cultivas? ¿Qué tipo de suelos tienes? Y en base a ello realizamos una simulación de manejo. Si eso lo pongo en un sector de la finca, por ejemplo de 1 ha que represente 10, 20 o 50 ha, ¿qué te representa ese sector, por ejemplo, en cuanto al nivel de precocidad, de rentabilidad, etc.? Puede que esa hectárea sea representativa de gran parte del huerto, por ello es que cuando vamos a campo, colocamos la sonda con criterio. Si hay suelos diferentes, eso dependerá del técnico, porque como en todo, esto también requiere de una inversión económica. Yo recomiendo usar el mínimo de sondas posibles. Y si éstas han funcionado, puede ser que el agricultor o el técnico se decidan a instalar más en el campo. Si todas están bien instaladas, entregarán una información fidedigna de lo que ocurre en la finca. Hay muchas sondas que se usan mal y, si se usan mal, no sirven de nada. Preferimos que la cantidad de sondas, software y tecnología que vaya adoptando el agricultor se haga a un ritmo racional y según las necesidades”, explica.

Hoy en día las sondas se emplean en todo tipo de cultivos: frutales, almendros súper intensivos, olivos, hortícolas, uva de mesa, uva de vino, en cultivos extensivos, en tomate de industria… Y en todo tipo de suelos y diferentes sistemas de riego.

Están diseñadas para dejarlas instaladas permanentemente en el suelo ya que su robustez se lo permite, y tienen una vida útil de más de cinco años. Si bien existen algunos sistemas de sondas en los que se realizan medidas puntuales de humedad en el perfil del suelo, según el Dr. Ferrer, la utilidad de éstos es nula. “Si vamos un día en la mañana, la introducimos en el suelo y vemos que tenemos una humedad del 5%. ¿Eso es bueno o es malo? No lo sabemos. En cambio, si la sonda está siempre en el suelo, podemos mimetizar cómo se mueve el agua en el suelo y cómo la absorbe la planta y, saber, por ejemplo, la hora en que la planta empieza absorber el agua, cuándo absorbió más y cuándo absorbió menos, podemos saber a qué profundidad están trabajando las raíces, podemos saber hasta dónde estamos mojando o si estamos drenando o no”.

BIEN CALIBRADAS Y ROBUSTAS
Y no todas las sondas son iguales. Por ello es preciso fijarse en ciertas características. La primera y, quizás la más importante para el Dr. Ferrer, es que la sonda debe tener una calibración estable en cuanto al tipo de suelo, salinidad y temperatura. “Las primeras que salieron al mercado hace ya más de quince años, en cuanto había un poco de sal, el valor se disparaba. Y lo mismo pasaba cuando se trataba de un suelo arenoso o arcilloso”, remarca. Y lo otro es la robustez. “A las primeras les entraba agua en el circuito, pero eso se ha mejorado una enormidad”, apunta.

Actualmente, las cooperativas, empresas y agricultores son conscientes de que deben usar esta tecnología, pero no a ciegas, sino una vez que la han probado y han comprobado que los datos que reciben son realmente un aporte para planificar el cultivo. En otros casos, su uso es una necesidad, sobre todo en zonas donde escasea el agua. “O ponemos sonda y lo hacemos lo mejor posible o nos irá mal”, suelen decir agricultores de Murcia, en España. Además, cuando las prueban ven que se va mejorando la calidad de la fruta, por ejemplo, la homogeneidad de ésta. En durazno y damasco es muy importante la conservación de poscosecha en función de si ha regado mucho o no y eso se ve después. Y ellos mismos se van regulando cada año”, explica Ferrer.

1.500 DATA LOGGERS INSTALADOS EN ESPAÑA
Hoy en día hay más de 1.500 data loggers funcionando en España, lo que representan una superficie cercana a las 15.000 ha. Y no en todas las zonas de producción se emplean para solucionar un mismo problema. En Almería, la información es muy útil para ajustar el riego en otoño e invierno, porque cuando la planta no va tan a tope, le aplican demasiada agua y fertilizantes, apareciendo problemas de asfixia radicular. Así, investigadores de la Universidad de Almería, están trabajando con un sensor de oxígeno en el suelo y un medidor de clorofila para ver si hay asfixia radicular y así ajustar la dosis nitrogenada.

Pero en Lleida la situación es diferente porque puede haber restricciones de agua en verano y también los productores deben enfrentar problemas de calidad en poscosecha. “Si regamos bien, la planta comerá mejor. Todo está más tranquilo y aquí se ajustan a eventos extremos. Los agricultores de Lleida también se preguntan cuándo deben empezar a regar y se ponen nerviosos en enero. Pero con el uso de esta tecnología pueden ajustar el uso de agua en precosecha y también en poscosecha, porque antes se cosechaba y se cortaba el agua de inmediato. Pero esto es importante para la brotación del año siguiente. Con el uso de sondas y sensores reducen su riesgo y les da seguridad”, asegura el especialista.

¿QUÉ HAY DE NUEVO EN SONDAS Y SENSORES?
Lo más reciente que se ha hecho en España es el trabajo con softwares de simulación, los que se emplean, por ejemplo, en experimentos de estrés hídrico. Es decir, con ellos simulan el agua que hay en el suelo y eso posteriormente lo llevan a modelos de simulación. “Nuestra I+D tiene por objetivo desarrollar algo que podamos vender en dos o más años”, sostiene. Y en eso están hoy, poniendo a punto de lo que podría ser el futuro del riego de precisión. Para graficarlo, el Dr. Ferrer muestra un modelo de simulación en una finca que riega con un sistema de goteros subterráneo. A este sistema le añaden aspectos como el tipo de suelo y frecuencia de riego. En base a eso ven cómo se redistribuye la humedad, cuánto tiempo se tardaría en juntar los bulbos mojados, que pasaría si se separan los goteros, cuánta evapotranspiración se pierde, cuánto se drena… Pero no es lo único, porque además participan de un proyecto que emplea satélites para poder estimar la humedad que hay en el suelo y así ver cómo se puede ayudar a una comunidad de regantes a gestionar el riego. “Nuestro trabajo será validar que las lecturas del satélite sean acertadas”, apunta.

Junto al investigador de la Universidad de Maryland, John Lea-Cox y Decagon Devices, Lab Ferrer es parte de un proyecto que se centrará en descifrar el efecto de la temperatura en el suelo en el cultivo de la fresa (frutilla), básicamente porque el riego afecta mucho al calentamiento del suelo y eso afecta a la precocidad de la fresa. Se trata de un proyecto pionero, ya que actualmente no existen datos que hayan medido esto. Para realizarlo, trabajaran con sensores, determinaciones avanzadas de propiedades hidráulicas del suelo en la zona radicular y con simulaciones. “La idea del proyecto es, en un determinado sistema de riego y a través del uso de sensores de suelo y tensiómetros electrónicos, comparar con el riego habitual que realiza el agricultor. Realizaremos simulaciones y sacaremos conclusiones”, explica. Eso lo realizarán en Huelva y paralelamente en la Universidad de Maryland realizarán algo similar en la zona productora de fresas de California.

Un parámetro muy interesante en el que así mismo trabajan, es la Actividad de Agua (aw), se utiliza en poscosecha principalmente para el secado de la fruta. “El control de la actividad de agua ayuda a saber cómo se debe secar correctamente la fruta, evitando así la aparición de hongos”, precisa Ferrer sobre algo que está implementado desde hace décadas en la industria de las pasas, sobre todo en Italia y en EE UU, pero no en España. “Es por un aspecto cultural. Aquí en España estamos acostumbrados a medir la humedad, pero ésta no es el parámetro ideal, ya que fijándose en ella se está secando más de lo que se debiese”, advierte el especialista. Y el uso de sensores se ha transformado en una tecnología barrera, ya que trabajando con el pH, la actividad de agua y la temperatura se puede frenar el crecimiento de hongos.

Las empresas fabricantes de sondas tienen claro cuáles serán los próximos desarrollos. Uno de ellos es el nuevo sensor capacitivo de humectación de hoja que indica el nivel de rocío que se tiene y que ayudará a prevenir el desarrollo de enfermedades y también el rajado de la fruta. Otro desarrollo es un anemómetro sónico que mide la intensidad del viento, pero también la probabilidad de ráfagas y su dirección. Y el futuro también pasará por la fabricación de mejores sondas de salinidad y también por la aplicación de modelos junto con los sensores. “Si tenemos un modelo capaz de predecir cómo bajará la temperatura en la noche o un modelo que en base a medir la humedad del suelo y la presión de vapor, sea capaz de entregar el estrés hídrico de la planta, será beneficioso para los productores. Todos estos modelos pueden solucionar muchas cosas, sin la necesidad de sobre medir. Si bien existen, aún no están fase comercial. Además, se debe hacer un trabajo muy grande relacionado con toda la información que se ha generado, para que ésta se pueda integrar en una tecnología práctica”, finaliza.

ALGO FALLA CON LAS STARTUPS
Al parecer ser las redes de sensores inalámbricos y el big data ha llegado al sector agrícola para quedarse. Prueba de ello es la cantidad de startup que están viendo la luz a nivel global.

-¿Cuál es tu opinión de las startups que usan estas nuevas tecnologías en la agricultura profesional?

-Muchas startup buscan capital de riesgo que pueda invertir en ellas. Una vez que lo han conseguido, el inversor les da un cuello de entre dos y cinco años, siempre teniendo en mente unas expectativas de ventas muy agresivas. Pero vender tecnología en el sector agrícola es complicado. Las ventas son lentas y están motivadas por el boca a boca. Las startup están teniendo una actividad comercial interesante y hay algunas que están vendiendo mucho, pero sin un servicio agronómico y de post venta muy consistente, es muy difícil escalar la implementación de estas tecnologías al campo.

-¿Por qué crees que ocurre eso?

-Hay startaup que venden, pero, ¿cuántos de esos clientes renuevan al segundo o tercer año? El tema pasa porque a los técnicos no les interesa ni los sistemas inalámbricos, ni la nube, ni el big data si es que no son capaces de digerir los datos que se les entrega. Si esos datos no son interpretados no les sirven de nada. Y eso es lo que les falta a las startup. Este es un mercado que crece poco a poco, pero este año, como hay muchas startup, hay un poco más de crecimiento, pero si no hay un servicio detrás, al cabo de un año el agricultor ya no lo utilizará.

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Travis Bell sabía exactamente cuántas libras de alimento recibía cada corral de ganado en su corral de engorde de 1,500 cabezas en Fordville, Dakota del Norte, el lunes 20 de enero. Eso no parecería una gran hazaña a menos que considere que Bell estaba a más de dos horas de distancia, en Jamestown, en Precision Ag Summit.

Bell pudo ver exactamente cuánto de cada componente de la ración de sus terneros habían puesto sus empleados, usando la aplicación Performance Beef en su teléfono. La aplicación ha cambiado las reglas del juego para Bell’s Edgewood Ranch. A diferencia de los viejos tiempos, cuando mezclar alimento significaba «media cucharada de esto y media cucharada de aquello», Bell podía realizar un seguimiento de la cantidad exacta de alimento que recibía cada corral, lo que le permitía realizar un mejor seguimiento de la rentabilidad. La aplicación también le permite controlar la ingesta y la salud del ganado.

«Performance Beef probablemente ha sido mi mayor activo», dijo.

Puede comparar el rendimiento de los diferentes tipos de ganado y realizar un seguimiento de sus «costos reales» en lugar de solo estimaciones.

«Sabemos exactamente cuáles son todos nuestros costos ahora en comparación con antes de que fueran solo lápiz y papel», dijo.

Bell se unió al veterinario de Extensión de la Universidad Estatal de Dakota del Norte y especialista en administración ganadera Gerald Stokka y al vicepresidente de la Unión de Agricultores de Dakota del Norte Jason McKenney en un panel sobre agricultura de precisión en el ganado en la novena Cumbre anual de Precision Ag.

Si bien la Cumbre generalmente se enfoca más en la agricultura que en la ganadería, los operadores de ganado también han adoptado avances tecnológicos, explicó Stokka. Por ejemplo, comparó el desarrollo de la genética en el ganado, utilizando técnicas como la inseminación artificial y la transferencia de embriones, con el desarrollo de la genética de semillas en la agricultura. Ambos han permitido que la industria avance hacia rasgos más deseables.

Para Bell, esos avances genéticos significan que puede usar toros Simmental para criar vacas Angus, algo que muchos ganaderos evitaron en el pasado debido a la preocupación por tirar terneros. También cría ganado Simmental registrado para propagar la genética que quiere ver en el ganado.

Además de la genética y la aplicación Performance Beef, Bell dijo que también se beneficia de los avances en la alimentación y la medicación. Él alimenta un producto con probióticos e ionóforos para tratar de mantener al ganado sano y reducir la cantidad de antibióticos que tiene que usar para tratar a los terneros enfermos.

McKenney, quien forma parte de la junta de la North Dakota Livestock Alliance, dijo que las industrias láctea y porcina también han encontrado muchos usos para la tecnología en las operaciones modernas. Desde la identificación de animales hasta la calefacción y refrigeración y el manejo de desechos, las industrias han utilizado la tecnología no solo para mejorar los rebaños, sino también para mantener a los animales cómodos y mantener las operaciones sostenibles, dijo.

«Una vaca feliz es una vaca que gana dinero, o en este caso, produce leche», dijo.

Por mucho que los operadores ganaderos usen la tecnología ahora, Stokka ve un desarrollo futuro que podría ayudar a algunos de los principales problemas que enfrentan las operaciones. Él ve datos genéticos aún mejores, al observar cosas como la longevidad de las vacas y la resistencia a las enfermedades. Puede ver aplicaciones en imágenes, ya sean drones o satélites o cámaras en lugares remotos, para controlar el ganado en los pastos. Puede ver imágenes térmicas utilizadas para ayudar a determinar picos de temperatura y problemas respiratorios, incluso antes de que el ganado muestre signos de enfermedad. Ve estaciones en corrales o pastos donde las cámaras y las básculas pueden brindar actualizaciones sobre el ganado, identificado por dispositivos de rastreo. Algunas de esas cosas ya están en proceso, y otras no parecen tan descabelladas como antes.

Pero, ¿puede la tecnología revitalizar una industria ganadera que ha visto partir a muchas personas en las últimas generaciones?

«Me gustaría pensar que sí», dijo Stokka.

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El cambio en la agricultura india comenzó con la Revolución Verde, que fue seguida por logros de grandes logros: revolución azul, revolución blanca, revoluciones amarillas y biotecnológicas. En India, la agricultura es el sector central para la seguridad alimentaria, la seguridad nutricional y el desarrollo sostenible y para el alivio de la pobreza.

Aporta aprox. 18% del PIB y prácticamente 40% del PND rural total (Producto Interno Neto). Alrededor del 64% de la fuerza laboral total está ocupada en negocios basados ​​en la horticultura o la agroindustria. Después de la independencia, ha habido un desarrollo notable en la agricultura india con la producción de cereales ascendiendo a 273,83 millones de toneladas este año. A fin de cuentas, existen enormes desafíos que analizar para mejorar el crecimiento agrícola en la India.

Dificultades
Problemas relacionados con la agricultura convencional

Se ha hecho mucho para mejorar el cultivo, pero al mismo tiempo, la agricultura india se basa en técnicas agrícolas tradicionales, riego de aguas naturales y técnicas de desarrollo. Los agricultores dependen de las aguas subterráneas, los ríos y las lluvias. El bombeo excesivo de agua ha provocado la caída de los niveles de agua subterránea en ciertas partes, donde el anegamiento conduce a suelos salados. En las zonas de secano, la desintegración del suelo y las inundaciones son peligros importantes para los agricultores indios de todo el país.

Baja productividad agrícola

La agricultura india posiblemente pueda aumentar la productividad y el rendimiento de las granjas. Ha habido una adopción constante en cultivos híbridos y genéticamente alterados, calidad de semillas, técnicas de riego, diversificación de cultivos y cadenas de valor. Sin embargo, la utilización de tecnología que utiliza sensores y suelos basados ​​en SIG, predicción climática, información de activos hídricos, agricultura basada en dispositivos móviles, información amplia de datos de mercado y servicios de datos y automatización de la agricultura con robots parece inalcanzable.

Falta de conocimiento

La comunidad agrícola también está cargada de otras dificultades. El mayor problema es que los agricultores no obtienen el precio que merecen por sus productos. Esto es básicamente el resultado de numerosos intermediarios. Los rendimientos más bajos los obligan a aceptar créditos que no pueden financiar, lo que los lleva aún más a la pobreza. No tienen acceso a pesticidas potentes y de mejor calidad para proteger sus cultivos de insectos, enfermedades, malezas y ácaros. Además, los agricultores indios no tienen una forma de mejorar el rendimiento de los cultivos o la información para comprender la salud del suelo.

Los agricultores indios tampoco tienen el conocimiento o la tecnología para utilizar métodos de riego modernos como los que se encuentran en naciones, por ejemplo, China, EE. UU., Etc.

La tecnología puede responder a la mayoría de las dificultades que enfrentan los agricultores. Puede ayudarlos a predecir el clima con mayor precisión, disminuir el uso de agua, aumentar el rendimiento y sus márgenes de ganancia neta.

Predicciones precisas

Los macrodatos pueden brindar a los agricultores la información que tienen para crear cultivos deseables y de alta calidad. Pueden utilizar datos para decidir las mejores semillas y otros productos agrícolas que se utilizarán para obtener resultados ideales. La inteligencia artificial puede ayudarlos a prever las condiciones climáticas y planificar en consecuencia. Asimismo, pueden utilizar plataformas electrónicas de vanguardia para eliminar a los intermediarios y llegar legítimamente a los comerciantes y exigir el precio adecuado para sus productos.

Inteligencia artificial

El despliegue y desarrollo de la IA en la agricultura está aumentando debido a la accesibilidad de los datos de precisión. Las herramientas modernas y de vanguardia basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a obtener precisión en la agricultura a gran escala. Los equipos agrícolas pueden plantar semillas de varias densidades y aplicar cantidades variables de fertilizante en diferentes partes de un campo. Si bien la IA se ha convertido en la columna vertebral de la red tecnológica, un número significativo de las principales empresas de insumos agrícolas en la actualidad parece que no pueden buscar con energía aplicaciones de IA en la agricultura. El uso de aplicaciones de teledetección y SIG puede exhibir eficazmente la producción agrícola.

Nanociencia y agricultura geoespacial

La nanociencia es un método que proporciona datos a los agricultores a través de la utilización de sistemas de distribución inteligentes y nanosensores sobre si las plantas están tomando agua y otros insumos esenciales en cantidades adecuadas. Además, también proporciona datos sobre la calidad de los alimentos recolectados. Al adoptar el cultivo geoespacial, la producción agrícola se puede expandir a gran escala. Se puede lograr una mayor producción en función de factores como las malezas, la naturaleza del suelo y su contenido de humedad, la producción (madurez), la tasa de semillas, la necesidad de abono y otros factores similares.

Big Data

Los macrodatos se han convertido ahora en un actor clave para la utilización de tecnología para el desarrollo agrícola. Los macrodatos desempeñan una función importante en la agroindustria al mejorar el rendimiento de la cosecha, supervisar el riesgo y aumentar la eficiencia. Los datos proporcionados a los agricultores pueden ayudarlos a tomar decisiones oportunas que pueden proporcionar resultados asombrosos. Los datos de muestreo del suelo pueden ayudar a los agricultores a conocer el rendimiento esperado en su granja, el uso eficiente de fertilizantes y pesticidas que pueden reducir el costo de los insumos.

Aprendizaje profundo

La tecnología, por ejemplo, el aprendizaje profundo puede desempeñar un papel crucial al brindar datos significativos a los agricultores sobre diferentes temas, por ejemplo, salud del suelo, ingeniería genética de semillas, mejores prácticas para plantar y recolectar cultivos, verificar la salud de los animales, obtener pautas y enfoques, obteniendo la ayuda financiera adecuada y esquemas gubernamentales adecuados para apalancar.

Drones

Ayudan a aumentar la producción al disminuir los gastos y la desgracia en los productos agrícolas mediante el trabajo de supervisión. Los sensores avanzados, la capacidad de imágenes digitales, investigación del suelo, fumigación de cultivos, monitoreo de cultivos, el examen de la salud de los rendimientos, incluida la infección por hongos, es concebible con la ayuda de drones.

Conclusión
Recientemente, los drones han terminado siendo importantes para proteger los productos agrícolas de los ataques de langostas. Podemos cambiar este desafío de la propagación general de la pandemia de Corona en una oportunidad, ya que debido a la epidemia, había una preocupación por la falta de alimentos en todo el mundo. Debido a esta preocupación, se observó una brecha importante en la oferta y la demanda desde que las personas comenzaron a almacenar alimentos. India puede utilizar este escenario como una oportunidad con el objetivo de allanar el camino de la prosperidad económica para nuestros agricultores.

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El Informe de investigación de mercado global Agricultura de precisión publicado por los informes de información del mercado explora las perspectivas actuales en las regiones globales y clave desde la perspectiva de los principales actores, países, tipos de productos e industrias finales. Este informe analiza los principales actores del mercado global y divide el mercado en varios parámetros.

Este informe de investigación de mercado de Agricultura de precisión identifica el panorama competitivo de las industrias para comprender la competencia a nivel internacional. El estudio de este informe describe el crecimiento proyectado del mercado global para los próximos años de 2019 a 2025. Este informe de investigación se ha agregado sobre la base de los aspectos estáticos y dinámicos de los negocios.

El mercado de agricultura de precisión se valoró en 4.510 millones de dólares en 2019 y se espera que alcance los 9.150 millones de dólares en 2025, a una tasa compuesta anual del 12,50% durante el período de pronóstico de 2020 a 2025. Clima cambiante, demanda creciente de alimentos y aumento de la adopción de las tecnologías inteligentes en el sector agrícola mundial y las iniciativas gubernamentales para mejorar la eficiencia de los agricultores a través de nuevas tecnologías son algunos de los principales factores que impulsan la adopción de la agricultura de precisión. La tendencia de adopción varía en las diferentes regiones, en términos de tecnología e inversión, dependiendo de los proveedores de servicios en estas regiones.

Haga clic aquí para obtener una copia en PDF de muestra de las últimas investigaciones sobre el mercado de agricultura de precisión 2019:

https://www.marketinsightsreports.com/reports/10192355544/precision-farming-market-growth-trends-and-forecasts-2020-2025/inquiry?Mode=18

Los jugadores destacados en el mercado global de agricultura de precisión :

AGCO Corporation, Ag Junction Inc, John Deere, DICKEY-john Corporation, TeeJet Technologies, Raven Industries Inc., Lindsay Corporation, Topcon Precision Agriculture y otros.

– Marzo de 2020: AgJunction Inc se asoció con GeoSurf Corporation (GeoSurf) y Anhui Zhongke Intelligent Sense and Big Data Industrial Technology Research Institute Co.Ltd (ISTI) para proporcionar soluciones de agricultura de precisión en la región de Asia y el Pacífico. GeoSurf ha lanzado recientemente TaznaX, una solución agrícola de precisión para trasplantadoras de arroz y cebolla basada en la tecnología Wheelman y Whirl de AgJunction.
– Enero de 2020: AGCO Corporation presentó la nueva sembradora Fendt Momentum a los productores de cultivos en hileras de América del Norte. El diseño y la versatilidad de esta sembradora establecen un nuevo estándar para la precisión de la colocación de semillas y brindan tecnologías para ayudar a superar las condiciones de siembra que históricamente han desafiado incluso la emergencia y han dado como resultado rendimientos de cultivos menos que óptimos. La sembradora Momentum se personaliza fácilmente con las populares tecnologías de plantación de precisión, lo que la hace sofisticada pero fácil de operar.

Tendencias clave del mercado : –

Se espera que el monitoreo del suelo tenga una participación significativa

– Si bien algunos agricultores tienen conocimientos específicos sobre la detección de la humedad y la salud del suelo, este conocimiento se limita a unos pocos. Tomar decisiones agrícolas basadas en la humedad y la salud del suelo se ha vuelto aún más difícil en la era del cambio climático. Los sensores de suelo miden una variedad de propiedades esenciales del suelo y las transmiten a un dispositivo de visualización a través de un medio de comunicación confiable. Los sensores de suelo se utilizan generalmente junto con las aplicaciones de tasa variable o GPS para generar mapas de campo, categorizados según las propiedades del suelo. Los sensores de suelo son muy cruciales para monitorear la viabilidad del crecimiento de los cultivos durante el período de cosecha.
– Los sensores se utilizan para generar información en tiempo real después del análisis de los datos y provoca los correspondientes cambios en la tasa de aplicación. Se considera que los modelos convencionales de utilización de un enfoque basado en mapas son más productivos. Permiten espacio para analizar problemas y, posteriormente, ajustar la aplicación de tasa variable en los siguientes pasos. Los diversos tipos de sensores que se integran con fines de monitoreo de suelos incluyen electromagnéticos, ópticos, mecánicos, acústicos y electroquímicos, hasta donde ha llegado la investigación industrial.
– En agosto de 2019, una tecnología llamada Soilsens, que es un sistema inteligente de monitoreo de suelos de bajo costo, se presentó como una ayuda potencial para los agricultores que enfrentan dificultades para tomar decisiones agrícolas. Proximal Soilsens Technologies Pvt desarrolló la línea de productos Soilsens. Ltd, una startup incubada en el Instituto Indio de Tecnología de Bombay (IITB), Mumbai con el apoyo del Ministerio del Departamento de Ciencia y Tecnología (DST) y el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (Meity). El sistema está integrado con un sensor de humedad del suelo, un sensor de temperatura del suelo, un sensor de humedad ambiental y un sensor de temperatura ambiente. Con base en estos parámetros, se aconseja a los agricultores sobre el riego óptimo a través de una aplicación móvil. Estos datos también están disponibles en la nube. También hay un sistema portátil de humedad del suelo.
– En 2019, AGCO Corporation hizo una asociación comercial y tecnológica con Solinftec, desarrollador y distribuidor de soluciones agrícolas digitales. El negocio brindará a los clientes de AGCO acceso directo a la cartera de soluciones de Solinftecs, que incluye computadoras a bordo, estaciones meteorológicas, sensores de suelo, redes de telemetría, algoritmos patentados y la generación en tiempo real de información procesable que genera eficiencia operativa y eficacia agronómica. Las nuevas soluciones se lanzarán en Brasil para los productores de caña de azúcar, soja, maíz y algodón y comenzarán en los Estados Unidos para el ciclo de cultivo 2020 para los productores de maíz y soja.

Se espera que Asia Pacífico sea testigo del mayor crecimiento

– Según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), más del 80% de los alimentos consumidos en África subsahariana y Asia son cultivados por pequeños agricultores. La creciente demanda mundial por parte de los procesadores de alimentos y los consumidores de responsabilidad por el ciclo de vida completo de los productos está desarrollando nuevas oportunidades de acceso para los pequeños agricultores. La aplicación precisa de soluciones de protección de cultivos está cambiando el sector agrícola en Asia. Según la empresa con sede en Alemania Jebagro GmbH, su subsidiaria en Myanmar está aplicando casi la mitad de sus productos pesticidas con UAV.
– Los proveedores de servicios en muchos países asiáticos están dando un salto para avanzar en los métodos de aplicación, por lo que la agricultura asiática se centra principalmente en los proveedores de mercado estudiados. Los tractores inteligentes, los vehículos aéreos no tripulados, los servicios de nivelación del suelo, las imágenes satelitales, la aplicación de plaguicidas, los servicios de riego y los diagnósticos de decisiones portátiles y el apoyo a las decisiones son cada vez más accesibles para los pequeños agricultores de la región sin invertir en una infraestructura costosa. En países como Japón, la edad promedio del agricultor es de 67 años; por lo tanto, con la escasez de mano de obra, la agricultura de precisión es importante para la producción de alimentos y la seguridad alimentaria.
– La Junta de Inversiones de Tailandia está promoviendo empresas y proyectos de inicio a través de inversiones directas y servicios de intermediación empresarial. Las principales empresas de drones, como DJI y XAG, están impulsando su tecnología en la región a través de la cadena de valor para crear nuevos negocios locales basados ​​en opciones de servicio avanzadas. ListenField, que conecta satélites, drones, sensores y datos en la granja, ofrece análisis y recomendaciones y colabora con numerosas organizaciones en Japón. Un proyecto notable implica trabajar con universidades de Japón, India y Tailandia en la agricultura basada en datos frente al cambio climático.

Características importantes que se encuentran en oferta y aspectos destacados clave de los informes:
– Descripción detallada del mercado Agricultura de precisión
– Cambios en la dinámica del mercado de la industria
– Segmentación profunda del mercado por tipo, aplicación, etc.
– Tamaño del mercado histórico, actual y proyectado en términos de volumen y valor
– Desarrollos y tendencias recientes de la industria – Panorama
competitivo de Mercado de agricultura de precisión
: estrategias de jugadores clave y ofertas de productos
: segmentos / regiones potenciales y de nicho que exhiben un crecimiento prometedor

Explore el TOC en profundidad y el resumen de informes sobre el «Mercado de agricultura de precisión»:

https://www.marketinsightsreports.com/reports/10192355544/precision-farming-market-growth-trends-and-forecasts-2020-2025?Mode=18

Finalmente, el informe de mercado Agricultura de precisión ofrece un estudio completo y detallado del mercado Global Agricultura de precisión mediante el uso de numerosas herramientas y modelos analíticos, como el análisis FODA, el análisis de retorno de la inversión y el análisis de las cinco fuerzas del portero, que son útiles para que los principiantes accedan a las próximas oportunidades. Después de explorar los conocimientos del mercado a través de metodologías de investigación primarias y secundarias, si se requiere algo excepto esto, los informes de conocimientos del mercado proporcionarán personalización según las demandas específicas.

Nota: – Todos los informes que enumeramos han estado rastreando el impacto de COVID-19 en el mercado. Al hacer esto, se ha tenido en cuenta tanto el flujo ascendente como el descendente de toda la cadena de suministro. Además, cuando sea posible, proporcionaremos un suplemento / informe de actualización de COVID-19 adicional al informe en el tercer trimestre, verifique con el equipo de ventas.

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A raíz del reciente calentamiento global, hemos sido testigos de extremos climáticos cada vez más frecuentes en diferentes lugares del mundo, incluso en áreas donde los agricultores estaban acostumbrados a condiciones climáticas estables. En los últimos años han experimentado extremos de calor, granizo y viento.

Este cambio, particularmente en los últimos cinco años, ha llevado a muchos productores a limitar su nivel de riesgo de inversión agrícola, cambiando al cultivo bajo techo. Esta tendencia también ha llevado al desarrollo de muchas tecnologías de agricultura de precisión, para ofrecer a los productores herramientas de predicción del clima, lo que permite ajustar las cantidades de agua y fertilizantes a los requisitos de las plantas y, por lo tanto, reducir los costos.

La investigación muestra que el cultivo a cubierto reduce totalmente el daño climático extremo esperado.
Ginegar Plastic Products , que suministra cubiertas inteligentes para aplicaciones de agricultura y horticultura intensivas, participará en Greentech, exhibiendo una variedad de soluciones para varios tipos de cultivos, para crear condiciones óptimas para maximizar los rendimientos de calidad y la rentabilidad.

Ginegar Plastic Products, productor pionero mundial de películas de invernadero de CINCO capas, se ha convertido en uno de los primeros en producir películas de NUEVE capas. Ginegar tiene plantas en Israel, India, Brasil e Italia. Dos filiales en California y España (abiertas recientemente) con almacenes locales mantienen un stock significativo para los mercados relevantes.
Ven a visitar a Ginegar en Greentech , hall 12.532

En el campo del riego de precisión , dos empresas líderes de riego israelíes expondrán este año en Greentech: NaanDanJain y Netafim.

NaanDanJain se enorgullece de ser la empresa líder mundial con la mayor variedad de productos en los sectores de conducción de agua, riego y agricultura. NaanDanJain continúa innovando, ampliando las opciones de soluciones que ofrece a los agricultores de todo el mundo y ampliando constantemente su base de clientes.

NaanDanJain exhibirá sus capacidades en el área de planificación y ejecución de proyectos agrícolas, desde invernaderos hasta infraestructuras y conducción de agua en todo el mundo. Además, la compañía ha acumulado una experiencia significativa en la creación y preparación de especificaciones de proyectos para el cultivo de cannabis medicinal. Hasta la fecha, NaanDanJain ha planificado y construido más de 15 proyectos.

La amplia capacidad y experiencia de la Compañía en esta área le permite ofrecer a los clientes y empresarios del cultivo de cannabis una amplia variedad de servicios: desde la especificación del proyecto hasta proyectos llave en mano, en los que el cliente recibe el invernadero y el sitio adjunto listo para la producción. NaanDanJain ha demostrado su capacidad para alcanzar la máxima precisión en la planificación general del sistema, incluido el mantenimiento y la operación de los sistemas de agua y fertilización junto con toda la estructura y el control del clima, para cumplir con los requisitos especiales de los clientes de cannabis medicinal.

Además, NaanDanJain introducirá dos énfasis innovadores: Rootsens y Spark: Rootsens, un sistema de agricultura de precisión producido por Viridix, es un producto revolucionario para detectar raíces de plantas, comercializado en todo el mundo exclusivamente por NaanDanJain.

Spark , también revolucionario, está destinado a mantener limpios los paneles solares con agua, aumentando así su eficiencia y vida útil. Este producto coloca a NaanDanJain en una nueva área de actividad, la energía verde, que sin duda complementa la agricultura.
Ven a conocer a NaanDanJain en Greentech, Hall 11.3.2.4

Netafim presentará soluciones de proyectos de extremo a extremo y tecnología de vanguardia Greentech 2019 tiene como objetivo proporcionar una visión del futuro de la horticultura, y eso es lo que Netafim pretende hacer también, presentando soluciones de proyectos de extremo a extremo. y tecnología de punta. Como líder mundial en riego, con más de 50 años de experiencia e innovación, Netafim es uno de los proveedores de soluciones de invernadero líderes en el mundo, con una vasta experiencia global en el suministro de soluciones integrales y altamente especializadas. Los equipos locales diseñan proyectos de invernaderos llave en mano de alta calidad, entregando soluciones únicas para mejorar los cultivos, al tiempo que ayudan a los clientes a cumplir con sus presupuestos y garantizar un retorno de la inversión.

PROYECTOS DE INVERNADERO : los expertos de Netafim ™ proporcionan estructuras y tecnología altamente adecuadas para una amplia gama de zonas climáticas, demandas del mercado y capacidades financieras de los clientes. Los servicios y soluciones integrales de Netafim incluyen la recopilación de datos, el diseño, la instalación y el servicio posventa

ESTRUCTURAS DE INVERNADEROS : Netafim ™ ofrece una amplia gama de estructuras de invernaderos. Todas las estructuras de invernadero de Netafim cumplen con los estándares internacionales para nieve, viento y cargas verticales, y cumplen con los estándares de la industria.

TECNOLOGÍA DE INVERNADEROS : Netafim ™ se enorgullece de sus capacidades de integración de clase mundial basadas en la tecnología agrícola y la experiencia en invernaderos del mundo real.

Su objetivo es ayudar a establecer el equilibrio correcto entre las necesidades de los clientes y factores como la tecnología, la agroeconomía y los requisitos de los cultivos. Cientos de integraciones exitosas de invernaderos proporcionan a Netafim el conocimiento para responder preguntas que su competencia ni siquiera hace.
Para obtener más información, visite https://www.netafim.com/en/greenhouse /
Venga a reunirse con nosotros en el Hall 12.323, del 11 al 13 de junio o programe una reunión ahora.

Pelemix se especializa en las mezclas de sustrato de coco y turba, o bonote, y tiene instalaciones de producción en todo el mundo.
El bonote se utiliza en todo el mundo como superficie para cultivar diversos cultivos, como hortalizas, frutos rojos, viveros, propagación de plantas y plantas de cama, tanto en su forma pura como en muchas mezclas especializadas.

Pelemix vende sus productos y brinda soporte profesional en más de 30 países.
Sus fundadores, con amplia experiencia en agricultura, han aplicado su know-how para alcanzar resultados exitosos en cultivos hidropónicos y mezclas para macetas.

Los resultados son productos que se adaptan a las necesidades de los cultivos en términos de riego, fertilización, condiciones climáticas variables, calidad de la fruta y rentabilidad.
Utilizando tecnología avanzada, combinada con maquinaria sofisticada y materiales de alta calidad, se producen diferentes mezclas de bonote.

En Greentech, Pelemix también exhibirá Cannamix : una solución de sustrato única para los cultivadores de cannabis que permite a los cultivadores recibir un sistema de cultivo completo en una bolsa de polietileno, que combina muchas ventajas para el cultivador.
Ven a conocer a Pelemix en Greentech, hall 10.304

También participará en la feria Mapal , que se especializa en soluciones para cultivadores hidropónicos, suministrando abrevaderos y canalones de drenaje, permitiendo la recolección y reciclaje del agua de drenaje y los nutrientes, y brindando soluciones para los agricultores con suelo salino.

El equipo Agro dynamic de Mapal desarrolla tecnologías hidropónicas innovadoras que ofrecen a los productores alta calidad, economía y durabilidad para una amplia gama de cultivos.

Los sistemas hidropónicos Mapal se utilizan en invernaderos y también al aire libre, para el cultivo de hortalizas, rosas, flores cortadas, hierbas, fresas, otras bayas y cannabis.
Los productos de la compañía se pueden ver en África, América del Sur, América del Norte, Asia y Europa.
Ven a conocer a Mapal en Greentech, Hall 12.134

Con el objetivo de revolucionar la producción de hortalizas de invernadero con su sistema robótico multipropósito GRoW, Metomotion también expondrá en Greentech. El sistema robótico de MetoMotion realiza tareas intensivas en mano de obra para reducir la dependencia y los altos costos del trabajo humano en la agricultura de invernadero. El primer producto de MetoMotion es la cosechadora robótica de tomates, pero los sistemas se pueden adaptar fácilmente a cultivos adicionales (p. Ej., Pepinos, pimientos) y una variedad de tareas de invernadero, incluida la cosecha, poda, monitoreo, deshojado y polinización.

El sistema GRoW recopila grandes cantidades de datos durante la recolección. Los datos analizados brindan a los productores nuevos niveles de información para mejorar la producción.

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Cuando se trata de tecnología y datos disponibles en la industria agrícola, hay una gran cantidad de opciones en estos días. Es importante que los minoristas comprendan y puedan orientar a los productores sobre lo que funciona y lo que no. Comprender las tecnologías y los conjuntos de datos es importante y la mejor forma de utilizarlos es aún más crucial.

La agricultura de precisión es un término ampliamente utilizado en la industria actual. Ayuda a los productores a responder mejor a la variabilidad dentro de un campo o serie de campos para mejorar la salud general del cultivo y aumentar los rendimientos. Las herramientas de agricultura digital incluyen la variedad de tecnología y sistemas de software que proporcionan datos para mejorar la toma de decisiones en la agricultura de precisión y, si se usan correctamente, pueden ayudar a reducir el desperdicio, aumentar las ganancias y proteger el medio ambiente.

En la actualidad, los minoristas y productores utilizan herramientas agrícolas digitales como parte de sus estrategias de agricultura de precisión para mejorar el proceso agrícola, incluidos equipos de aplicación de campo y plataformas de sensores que controlan las compras de productos y pueden proporcionar datos registrados en tiempo real. Las plataformas de aplicaciones de software también se están volviendo más populares y aumentan la cantidad de opciones diferentes disponibles. Estas herramientas agrícolas digitales se pueden utilizar para recopilar y analizar datos que ayuden a informar a los minoristas y productores de diversas decisiones a lo largo del proceso de producción de cultivos.

Aquí hay 4 formas en que las herramientas agrícolas digitales pueden ayudar a los productores a aumentar la productividad del campo y al mismo tiempo reducir el estrés ambiental:

1. Monitorear los parámetros del suelo y la planta
Usando herramientas agrícolas digitales, los productores pueden determinar las condiciones máximas para el crecimiento de las plantas y qué nutrientes necesitan sus cultivos para ayudarlos a alcanzar sus objetivos de rendimiento campo por campo. Hay varias opciones tecnológicas disponibles en la actualidad. Una forma es colocar sensores en todos los campos para registrar las condiciones del suelo y las precipitaciones en estas diferentes áreas. Esto puede ser útil con VRT y mejorar los rendimientos en áreas problemáticas clave. A menudo, estos sensores se pueden conectar a aplicaciones digitales o de software para ayudar a los productores a maximizar los beneficios de esta tecnología.

Existe una variedad de aplicaciones informáticas, programas de software y otras herramientas agrícolas digitales que pueden usarse junto con equipos agrícolas o pueden usarse manualmente para registrar resultados de muestras de suelo, insumos de fertilizantes, lluvia y otras condiciones. Esta tecnología ayuda a los agrónomos y sus productores a evaluar sus decisiones agrícolas para campos individuales y mejorar sus rendimientos. Un ejemplo es Climate FieldView ™, que puede programarse para funcionar a través del equipo de un agricultor o puede programarse manualmente con datos de campo. Con FieldView, los usuarios pueden usar las herramientas digitales en esta plataforma para crear planes agrícolas y mapas de campo, incluidos mapas de exploración y rendimiento para usar dentro de su operación agrícola individual.

2. Automatizar la gestión de campo
Si un productor utiliza tecnología de sensores en sus operaciones, el suelo y las especies de plantas pueden optimizarse automáticamente a través de estos sensores y tomarse de un Sistema de soporte de decisiones, que puede ayudar a determinar el mejor momento para regar y fertilizar los cultivos en particular.

Si un productor está usando una aplicación digital como FieldView, puede usar una serie de recursos disponibles a través de la plataforma para rastrear el progreso durante la temporada. Un ejemplo incluye imágenes de salud del campo que permiten a los productores seguir el progreso del cultivo y apoyar los esfuerzos de exploración de cultivos y las decisiones de manejo del campo para ayudarlos a mantener el mayor potencial de rendimiento a medida que avanza la temporada.

3. Recopile datos en tiempo real
Si un productor aplica dispositivos sensores en todo el campo, permitirá el monitoreo continuo de los parámetros elegidos y ofrecerá datos en tiempo real para ayudar al productor a tomar decisiones informadas durante la siembra, durante la temporada de crecimiento y durante la cosecha.

Con las herramientas de agricultura digital, los productores pueden usar datos en tiempo real en momentos clave para ayudarlos a tomar decisiones. Por ejemplo, si un productor ha cargado sus datos de plantación o ha utilizado la aplicación FieldView ™ Cab durante la plantación, puede crear mapas dentro de su cuenta. Estos mapas pueden usarse durante la cosecha o combinarse con datos de cosecha para producir resultados detallados de rendimiento por campo y por híbrido o variedad.

Climate FieldView proporciona herramientas instantáneas de análisis de rendimiento que le permiten evaluar el rendimiento del producto en la cosecha.

4. Obtenga los mejores resultados de mano de obra y recursos
Los productores y minoristas pueden utilizar la tecnología para ayudar a maximizar los beneficios de los nutrientes de los cultivos, la protección de los cultivos y los costos de riego mediante el uso de sensores automáticos que alertan al productor de la necesidad o el mejor momento para regar y fertilizar sus respectivos cultivos.

Con herramientas agrícolas digitales como Climate FieldView, los productores pueden crear una variedad de recetas (scripts) de siembra y fertilidad, que incluyen nitrógeno, fósforo, potasio y otros nutrientes esenciales.

Se estima que más de la mitad de los productores actualmente se involucran en alguna forma de tecnología agrícola y se espera que este número continúe creciendo a medida que los agrónomos y los productores vean los beneficios mejorados de las herramientas agrícolas digitales y cómo pueden mejorar sus resultados dentro de sus estrategias generales de agricultura de precisión. . Para algunas aplicaciones digitales, incluso hay opciones de distribuidor que permiten al agrónomo realizar un seguimiento de los resultados y evaluar el rendimiento de los cultivos en territorios más grandes o entre una variedad de condiciones de cultivo.

Los minoristas agrícolas tienen la oportunidad de ayudar a sus clientes brindándoles experiencia local sobre cómo las diversas herramientas y tecnologías agrícolas digitales disponibles en la actualidad podrían implementarse mejor dentro de su geografía y dentro de su operación individual para ayudarlos a mejorar el retorno de la inversión en la forma más apropiada formas.

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i Old McDonald tuviera una granja hoy, podría administrarla desde su computadora portátil y mapearla con una aplicación en su dispositivo portátil. Cuando estaba en el campo, el sistema de guía de su tractor podía conocer su posición en menos de una pulgada, encendiendo y apagando sus sembradoras y pulverizadores en consecuencia. Un sistema de control de altura de la pluma se aseguraría de que su pulverizador no golpeara el suelo y un monitor de rendimiento en su cosechadora mediría el volumen exacto de su cosecha, en tiempo real. Los sensores de humedad del suelo conectados en red a través de módems celulares, sensores de densidad del suelo en sus sembradoras y sensores infrarrojos de salud de los cultivos en su tractor recopilarían una gran cantidad de datos que su agrónomo usaría para preparar un mapa de prescripción para la próxima temporada. En unos años, ese flujo de datos también incluiría imágenes aéreas recopiladas por su vehículo aéreo no tripulado (UAV) y su tractor también funcionaría sin tripulación como un robot en el campo. Si un polluelo, pato, pavo, cerdo, vaca, gato, mula, perro, tortuga o peón se interpusiera en su camino, el sistema de prevención de colisiones por radar del tractor lo reconocería y se detendría.

El término más utilizado para describir este complejo conjunto de tecnologías es la agricultura de precisión, y la adopción está aumentando. La mayoría de los tractores e implementos nuevos se venden con receptores del sistema global de navegación por satélite (GNSS) instalados de fábrica y una variedad de sensores. Revirtiendo una tendencia de larga data, los niños que nacieron y se criaron en granjas ahora regresan allí después de la universidad, porque el trabajo es mucho más desafiante intelectualmente y menos intensivo en mano de obra de lo que solía ser.

Abordar la variabilidad
Las características del suelo, incluida la cantidad de fósforo, potasio, calcio y magnesio, a menudo varían significativamente de un área de un campo a otra. La práctica de la tasa variable toma en cuenta esta variabilidad para reducir los insumos de agua, semillas, fertilizantes y combustible, así como para aumentar los rendimientos dividiendo los campos en sectores y prescribiendo tasas para cada uno.

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Figura 1: Mapa de prescripción de campo que muestra datos del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) con una resolución de 30 centímetros. Imagen cortesía de Simplot.

Los distribuidores de fertilizantes, los vendedores de semillas y los consultores de cultivos analizan los datos agrícolas y asesoran a los agricultores sobre estas tasas. Sin embargo, los agricultores también pueden crear mapas de prescripción ellos mismos, cargando datos del tipo de suelo, datos históricos de rendimiento e imágenes aéreas en el software de gestión agrícola de sus computadoras. Luego, pueden cargar esos mapas en los sistemas de guía de sus tractores, que los utilizan para variar las tarifas según la ubicación, con redes inalámbricas que crean un sistema para toda la granja.

La precisión también juega con los impactos ambientales, como la reducción del uso de agua o la cantidad de productos químicos agrícolas en el agua.

“Para ser más eficientes con nuestra agua y dejar de expulsar tanto nitrógeno a través del suelo hacia la capa freática”, dice Chris Gallo, un especialista en agricultura de precisión en Simplot, “muchos agricultores están cambiando del riego por inundación al riego por goteo y micro- rociadores «.

Al administrar sus campos en función de las propiedades del suelo y colocar fertilizante donde debe ir, los agricultores pueden administrar mejor sus nutrientes. Al establecer «zonas de exclusión», los agricultores también pueden cortar automáticamente la pulverización de fertilizante antes de que alcance una distancia crítica del suministro de agua. “Eso ha salvado a muchos agricultores de litigios y multas”, dice Mike Martinez, gerente de mercado de Trimble Agriculture.

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Figura 2: Un tractor remolcando un rociador de fertilizante usando el sistema GreenSeeker de Trimble. Imagen cortesía de Trimble.

Otro beneficio de la agricultura de precisión es que permite a los agricultores evitar lagunas y superposiciones al plantar. “También somos capaces de detectar geoespacialmente dónde ya hemos aplicado fertilizante y sembrado. De esa forma el sistema corta el suministro en esos puntos, para que no se desperdicien insumos ”, dice Martínez.

Equipamiento estandar
Así como los compradores de automóviles de hoy esperan la integración de Bluetooth y la radio satelital Sirius XM, los agricultores esperan que los nuevos tractores vengan con orientación. Los tractores, pulverizadores y cosechadoras Case IH se venden con un receptor GNSS habilitado para Glonass instalado de fábrica, una pantalla y un controlador, que consta de acelerómetros y giroscopios que compensan terrenos irregulares.

“Así como paga por diferentes niveles de radio XM en su vehículo, paga para desbloquear diferentes niveles de precisión de posicionamiento”, dice Trevor Mecham, gerente de marketing para América de Case IH, Advanced Farming Systems. «Puede obtener correcciones WAAS gratuitas o pagar por la precisión de DGPS que le otorga más o menos un par de pulgadas entre pasadas». señala, refiriéndose al Sistema de Aumento de Área Amplia de la Administración Federal de Aviación y al Sistema de Posicionamiento Global Diferencial de la Guardia Costera de los Estados Unidos. “Si necesita repetibilidad año tras año para la agricultura de tráfico controlado, de modo que pueda realizar las aplicaciones de faenado lateral y labrado en franjas, necesita RTK”, que significa navegación por satélite cinemática en tiempo real.

Asimismo, John Deere vende sus tractores y cosechadoras con un sistema de guiado integrado. “Los sensores de las cosechadoras ya vienen instalados de fábrica para el mapeo del rendimiento y la documentación de la cosecha”, dice Cole Murray, gerente de producto del Grupo de Soluciones Inteligentes (ISG) de la compañía. «También tenemos algunas oportunidades adicionales: por ejemplo, al agregar un receptor GPS a un pulverizador, puede controlar la franja».

John Deere es propietario de NavCom, que diseña y fabrica receptores GNSS y escribe software. También posee una red de correcciones diferenciales, la red StarFire, que funciona en todo el mundo.

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Figura 3: Agricultor usando una pantalla integrada Trimble FmX. Imagen cortesía de Trimble.

Kinze fabrica sembradoras y carros de granos que cuantifican la siembra y la cosecha. «Hemos agregado básculas a estos carros, de modo que cuando los agricultores descarguen el grano de la cosechadora en el carro, puedan usarlo para registrar la cantidad de grano que están sacando en el campo», dice Rhett Schildroth, uno de los productos de la compañía. gerentes.

“Cuando están plantando, los agricultores se preocupan por tres cosas: qué tan profundo plantan esa semilla en el suelo, lograr un buen contacto entre la semilla y el suelo y el espacio entre las semillas”, explica Schildroth. «Por lo tanto, hemos agregado sensores para asegurarnos de que podemos medir cada una de esas cosas y luego también controlarlas sobre la marcha, para que puedan variar en todo el campo».

Desafíos de conexión
Los campos abiertos parecerían un entorno ideal para la navegación por satélite, porque permiten una visión clara del cielo. Esto suele ser cierto en el medio oeste, por ejemplo, en Kansas o Missouri, donde solo hay espacios abiertos, colinas onduladas y tierra plana. “Sin embargo, hay muchas otras áreas alrededor del mundo donde algunos campos están totalmente rodeados por árboles de 100 pies con copas muy densas que hacen un muy buen trabajo bloqueando las señales de los satélites”, señala Martínez.

Los desafíos técnicos incluyen múltiples rutas, dificultades del terreno, un número reducido de satélites visibles en latitudes más altas y máximos solares. Estos son los mismos que enfrentan los topógrafos pero con el desafío adicional de que los sistemas agrícolas están operando continuamente. “Si un topógrafo tiene que esperar 30 segundos para obtener una buena señal, eso no es gran cosa, pero en 30 segundos en el campo ha cubierto mucho terreno”, dice Schildroth. Además, los usuarios de RTK pueden enfrentarse a la dificultad de la comunicación por radio entre la estación base y el móvil en distancias largas y terreno irregular.

“Para asegurarse de tener una conexión en todo momento, necesita un sistema portátil o una señal muy fuerte de su estación base”, agrega Schildroth. «Si está utilizando una conexión celular, por ejemplo, en una red CORS, debe asegurarse de tener cobertura celular en todo su campo». Para abordar este problema, hace aproximadamente un año, Trimble lanzó un servicio llamado CenterPoint RTX. “Es el primer servicio de corrección entregado por satélite en tiempo real de la industria que puede lograr una precisión absoluta de pulgada a pulgada y media, todo entregado desde el satélite directamente al tractor”, dice Martínez.

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Figura 4: Plantación de lechuga con una sembradora automática en el Reino Unido. Imagen cortesía de Trimble.

Analizando los datos
Varios servicios analizan los datos de la granja y generan mapas de prescripción. Los distribuidores de fertilizantes, los consultores de cultivos y los agrónomos toman los datos, los analizan y ayudan a los agricultores a tomar decisiones.

Nick Achen, un ingeniero agrícola, y su hermano, un agricultor, cofundaron y son copropietarios de www.easyfarmmaps.com . “Identificamos una necesidad en nuestra comunidad de poder procesar todos estos datos que los agricultores recolectan en el campo”, dice. “Hay software a la venta que es caro y complicado, por lo que muchos agricultores no saben cómo usarlo o no quieren aprender a usar estos sistemas. Así que creamos un sitio web para tomar esos archivos y procesarlos en mapas legibles «.

AgJunction, un sistema de agronomía basado en la web operado por HemisphereGPS, permite a los usuarios importar datos de pruebas de suelo y las ubicaciones de las muestras de suelo, así como datos de John Deere, Raven, Trimble y otros sistemas, y generar mapas de prescripción. Sus clientes son principalmente minoristas agrícolas, como minoristas independientes de fertilizantes químicos o cooperativas.

Según John Lueger, director de Gestión de Productos en Hemisphere GPS, “Un minorista podría usar nuestro sistema para enviar un mapa de prescripción directamente a una de nuestras terminales en un tractor o un pulverizador y luego el agricultor, cuando haya completado ese trabajo, puede enviar esos datos al minorista y archivarlos automáticamente con fines históricos «.

Otras opciones y enfoques de los diferentes fabricantes adoptan un enfoque similar. Raven Industries tiene un producto llamado Slingshot que registra lo que está haciendo con varios conjuntos de datos y se sincroniza con software basado en la nube. Connected Farm de Trimble extrae de forma inalámbrica los datos de las aplicaciones de los productores a lo largo de las temporadas y los consolida. En general, los fabricantes afirman que estas tecnologías se amortizan en aproximadamente una temporada de uso.

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Figura 5: Un sistema de cosecha autónomo de Kinze, que consta de un tractor, un carro de granos y una cosechadora. Imagen cortesía de Kinze.

Sensores
Casi todos los equipos agrícolas tienen sensores y controles en estos días. Los rociadores ahora tienen sensores que detectan si las plantas están privadas de nutrientes o no, y los sensores arrastrados por el campo muestran la variación de textura en el suelo.

“Usamos celdas de carga en carros de granos, sensores de flujo magnético para detectar cuando los ejes de toma de fuerza (PTO) están girando y el grano está descargado, sensores infrarrojos para contar la semilla a medida que baja por el tubo de semillas, celdas de carga en sembradoras para entender la fuerza descendente necesaria para plantar las semillas y los receptores GPS para el posicionamiento ”, dice Schildroth.

El uso de sensores de humedad del suelo, conectados en red mediante módems celulares, está creciendo muy rápidamente. “Cuando estaba en la granja de nuestra familia, a principios de los 90, la tarea que más me desagradaba era ir al campo y leer los medidores del contenido de humedad del suelo”, dice Mecham. “Las granjas familiares corporativas pueden tener hasta 35,000 acres y una persona lo hace todo el día. Por lo tanto, esto es extremadamente importante, especialmente en áreas donde tiene que bombear agua desde sistemas de pozos profundos. Ahora los agricultores pueden recibir esa información por correo electrónico o mensajes de texto «.

“Nuestro sistema de guía básico vendrá de manera estándar con una serie de sensores inerciales que brindan información al sistema de guía sobre la inclinación del campo o el cabeceo, balanceo, guiñada o rumbo del vehículo”, dice Martínez. “Las cosechadoras tienen sensores ópticos que registran el volumen que pasa a través de su elevador de granos, así como sensores de humedad. Entonces, en tiempo real, conocemos el volumen y sabemos el contenido de humedad de la cosecha que se está cosechando ”.

Ahora se utilizan sensores para controlar la altura de las barras de pulverización, que pueden tener hasta 120 pies de ancho. “Entonces, como viajan a altas velocidades por el campo, si no tienes un campo perfectamente plano, vas a golpear ese brazo en el suelo”, señala Martínez. “Ya no es posible que el conductor controle la altura de su brazo lo suficientemente rápido. Por lo tanto, acabamos de anunciar un sistema que utiliza sensores ultrasónicos para detectar, muy rápidamente, el perfil del suelo para que luego, a través del sistema hidráulico, pueda mover la pluma hacia arriba y hacia abajo según sea necesario «.

El sensor GreenSeeker de Trimble es un sensor localizado en tiempo real que se monta directamente en el vehículo de pulverización. Utiliza un sensor óptico y algunas bandas de luz diferentes para medir la salud del cultivo en tiempo real.

“Inmediatamente, mientras el aspersor viaja y registra estos datos, está creando una receta para luego aplicar nitrógeno en la cantidad correcta necesaria en esa parte particular del campo”, explica Martínez. El sistema de aspersión localizada WeedSeeker de la compañía utiliza ópticas avanzadas para detectar si hay una maleza presente y envía una señal a una boquilla de aspersión para que suministre una cantidad precisa de químico, rociando solo la maleza y no el suelo desnudo.

Futuro
Los desarrollos futuros en la agricultura de precisión incluyen vehículos agrícolas autónomos, el uso de imágenes de UAV y telemetría, que transmiten de forma inalámbrica a la oficina datos sobre la salud de los cultivos, las características del suelo y el rendimiento, así como sobre el estado de las máquinas agrícolas, lo que permitir a los agricultores mejorar la planificación del servicio y el mantenimiento de los vehículos, dice Swain. Los sensores que pueden analizar y gestionar la compactación del suelo también están en el futuro, según Achen.

Actualmente, los productores obtienen códigos de desbloqueo de funciones de su distribuidor. “En el futuro”, dice Mecham, “nos gustaría que los distribuidores pudieran enviarlos directamente a los dispositivos de los vehículos, a través de módem, para permitir a los clientes probar nuevas funciones. Nuestros clientes exigen ese nivel de simplicidad «.

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Con la exageración de los medios y el marketing de hoy, es fácil confundirse acerca de los dos términos, agricultura de precisión y Big Data. Además de revisar brevemente el impacto de la agricultura de precisión, este artículo enfatiza que Big Data es mucho más que agricultura de precisión. Sin embargo, las operaciones de agricultura de precisión a menudo generarán elementos clave de los datos necesarios para las aplicaciones de Big Data. Esta es la segunda de una serie de seis partes sobre Big Data y agricultura.

Este artículo proporciona una idea de la evolución de la agricultura de precisión, identifica las tecnologías más populares empleadas y revisa la evidencia ciertamente escasa en cuanto a la eficacia de estas innovaciones en la finca. El artículo concluye discutiendo los vínculos clave con Big Data.

20 años (más o menos) de agricultura de precisión.

La agricultura de precisión tiene varias dimensiones; de hecho, el concepto en sí no está definido con precisión. Un informe de 1997 del Consejo Nacional de Investigación se refiere a la agricultura de precisión, «… como una estrategia de gestión que utiliza tecnologías de la información para traer datos de múltiples fuentes para influir en las decisiones asociadas con la producción de cultivos». Por alguna razón, el término agricultura de precisión se ha relacionado principalmente con la producción de cultivos. Sin embargo, las prácticas de precisión y las técnicas de Big Data son igualmente aplicables en la agricultura animal.

Los agricultores y los administradores de agronegocios desempeñaron un papel importante en el desarrollo de la agricultura de precisión. Por ejemplo, a mediados de la década de 1990, un grupo de profesionales de la agroindustria en el condado de Champaign, Illinois, se reunió para explorar las oportunidades asociadas con dos tecnologías emergentes: la agricultura en un sitio específico y esa cosa extraña llamada Internet. Este grupo, llamado CCNetAg, fue parte de una iniciativa copatrocinada por la Cámara de Comercio local y el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación de la Universidad de Illinois. CCNetAg, una empresa voluntaria, proporcionó un vehículo para que agricultores, gerentes de agronegocios e investigadores universitarios exploraran conjuntamente la adopción de estas herramientas. La Figura 1 muestra sus expectativas de una agricultura de precisión en el futuro.

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Aunque se creó hace algún tiempo, el gráfico sigue representando elementos clave de la agricultura de precisión:

• El papel de la georreferenciación está indicado por satélites que se conectan al campo de la granja.

• En el campo mismo, las operaciones agrícolas clave están siendo dirigidas y capturando información digital sobre:

Características del suelo,
Aplicación de nutrientes,
Plantando
Exploración de cultivos y
Cosecha.

• Las capas que subyacen al campo agrícola representan la noción de que el mapeo visual permitiría al agricultor, ya sus asesores, ver correlaciones significativas para informar decisiones futuras.

Desde 1997, las tecnologías han avanzado, aunque las categorías generales siguen siendo relevantes. Por ejemplo, las capacidades de dirección automática en maquinaria agrícola se han vuelto mucho más frecuentes. Y la medición activa y detallada del proceso de plantación (registrar dónde ocurren los «saltos») ahora es factible. Además, la capacidad de monitorear el estado de la maquinaria agrícola mientras opera ahora se combina con comunicaciones electrónicas para señalar cuando las operaciones de la máquina están fuera de los límites aceptables.

Si bien ha habido muchas publicaciones que describen la agricultura de precisión, los informes con evaluación independiente de la economía de la adopción son mucho menos numerosos. Un medio para evaluar si existen beneficios netos de una tecnología es monitorear su adopción en el mercado. Durante varios años, el Centro de Negocios Agrícolas y Alimentarios de la Universidad Purdue y la revista CropLife han encuestado a los proveedores de insumos agrícolas sobre la adopción de la agricultura de precisión. Centrado principalmente en las regiones del Medio Oeste y Sur, este trabajo es una evaluación particularmente útil de la aplicación de la tecnología. Del informe de 2015, las Figuras 2 y 3 proporcionan evidencia de adopción de prácticas clave de agricultura de precisión (Erickson y Widmar 2015).

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Los distribuidores de insumos agrícolas que proporcionaron información para este estudio están en una posición privilegiada para comprender e informar sobre la adopción de estas tecnologías. Sus empresas proporcionan insumos (fertilizantes, pesticidas y semillas) y servicios a los productores que evalúan y adoptan la agricultura de precisión.

El interés inicial en la agricultura de precisión se centró en la aplicación de insumos en sitios específicos y en el uso de monitores de rendimiento. Como se muestra en la Figura 2, el muestreo en cuadrícula, una práctica asociada con la aplicación de fertilizantes y cal en un sitio específico, se emplea actualmente en aproximadamente 2 de cada 5 acres de cultivo. Se espera una mayor cobertura a la mayoría de acres para 2018. Se observan tasas de adopción similares (43% y 59%) para los monitores de rendimiento asistidos por GPS. Durante la última década, el uso de sistemas de guía GPS ha aumentado rápidamente, hasta un uso actual que se estima supera el 50%. Se espera un fuerte crecimiento continuo hasta 2018. El uso de imágenes satelitales y UAV como herramientas para apoyar la producción de cultivos es más reciente. El uso actual afecta el 18% y el 2% de la superficie, respectivamente. Interesante, se espera que la superficie cubierta por UAV aumente ocho veces, al 16%, en solo tres años.

La Figura 3 describe un patrón de adopción relativamente consistente para las prácticas de VRT (tecnología de tasa variable). A principios de la década de 2000, la adopción se realizó a niveles digitales únicos. Desde entonces, se han producido aumentos constantes en la extensión de la superficie cubierta. Sin embargo, la práctica más utilizada, la aplicación de cal, solo ahora está logrando cubrir el 41% de la superficie total. Estos patrones también son interesantes debido a los regímenes de precios muy diferentes que existieron para el maíz y la soja durante estos 15 años. Cuando los precios de producción eran bajos antes de 2008, el factor de adopción probablemente fue la reducción de costos. Posiblemente, el aumento de los rendimientos fue un factor más significativo en los últimos años cuando los precios eran más altos.

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Vínculos con Big Data

La atención de los medios y el marketing a veces difumina las distinciones entre agricultura de precisión y Big Data. Algunas comunicaciones parecen sugerir que Big Data es solo una palabra de moda actualizada para las prácticas de agricultura de precisión.

Ese no es el caso. La figura 1 se puede utilizar para identificar diferencias clave:

• Si bien es una imagen útil, ese gráfico centra nuestra atención en el campo individual. La característica de volumen de Big Data requiere observaciones de muchos, muchos campos agrícolas para que sea efectiva. Discernir los efectos interrelacionados del tipo de suelo, varios nutrientes y la variedad de semillas requiere datos dispersos en el tiempo y el espacio.

• Si bien el agricultor tiene varios tipos de datos de precisión de cada campo, las fuentes adicionales de datos residen naturalmente y se originan más allá de la valla. Lograr la característica de variedad de Big Data requiere acceso a ese conjunto más amplio de información.

• La agricultura de precisión emplea comparaciones entre capas de mapas de campo como su método de análisis dominante. El efecto de un solo factor, como una línea de mosaico bloqueada o una cerca enterrada, a menudo se puede observar en un mapa. Sin embargo, la identificación de interacciones complejas entre varios factores de producción y varios años requiere herramientas mucho más sofisticadas. La analítica es una característica diferenciadora importante de Big Data.

• Como se señaló anteriormente, hemos tenido más de 20 años de experiencia en agricultura de precisión. Si pudiéramos contar toda la información digital recopilada de los monitores de rendimiento y las operaciones de entrada específicas del sitio, el total sin duda calificaría como BIG Data. Sin embargo, podríamos pensar en la legión de memorias USB, unidades de disco y computadoras de escritorio donde residen todos esos datos en la actualidad. Los análisis no pueden suceder a menos que / hasta que se pueda acceder y agregar esos datos. Este desafío organizacional se discutirá en el sexto artículo de esta serie.

Tanto la agricultura de precisión como el Big Data surgen del advenimiento y la aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación. Sin embargo, no son sinónimos. Dicho esto, es difícil prever que los enfoques de Big Data tendrán un impacto significativo sin emplear los datos generados por las prácticas de agricultura de precisión con las que ahora nos hemos familiarizado.

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El reto
Necesito producir más con menos

Es innegable que nuestra tierra agrícola es variable. Los paisajes rurales generalmente comprenden una mezcla de tierras planas y montañosas, una variedad de usos de la tierra y líneas de drenaje que van desde pequeños arroyos de corta duración hasta grandes ríos. Existe una variedad de tipos de suelo y propiedades del suelo y puede haber una diversidad considerable de función y condición del ecosistema en todo el paisaje.

Vista aérea de campos de cultivo mixto. Agrandar imagen
Vista aérea de campos de cultivo mixto.

Una consecuencia de la variabilidad del paisaje es que la productividad también es variable. Los agricultores han sabido esto desde que han estado cultivando cultivos, pero sin métodos para observar o reaccionar a esta variación, se han visto obligados a administrar los potreros y las granjas como si fueran uniformes. Las condiciones dinámicas compradas por la sequía también requieren mejores respuestas de gestión para planificar escenarios adversos y mitigar sus impactos.

Un desafío importante para la agricultura es identificar formas de aumentar la productividad con mayores limitaciones ambientales (menos y diferentes insumos). Mientras continuamos optimizando el uso de insumos, necesitamos encontrar más formas de aumentar los rendimientos potenciales, maximizar la rentabilidad y permitir que la industria responda a las oportunidades del mercado.

Nuestra respuesta
La información conduce a una mayor eficiencia y beneficios adicionales

Estamos investigando la aplicación de la gestión de precisión en una variedad de sistemas agrícolas, incluida la viticultura, los cultivos extensivos, los productos lácteos y el cultivo de azúcar. Nuestra investigación también analiza el desarrollo y el perfeccionamiento de herramientas para evaluar, monitorear y corregir los riesgos ambientales y económicos asociados con las prácticas agrícolas, lo que puede resultar en un uso eficiente del agua y los fertilizantes, la gestión dirigida de la contaminación por nitrógeno y el mantenimiento de la fertilidad del suelo.

La agricultura de precisión busca ejercer más control sobre un sistema de producción reconociendo la variación y gestionando diferentes áreas de tierra de manera diferente, de acuerdo con una variedad de objetivos económicos y ambientales. Para ello, las herramientas de la agricultura de precisión se utilizan para recopilar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento de cultivos o animales y los atributos de áreas de producción individuales (por ejemplo, campos, potreros y bloques) con una alta resolución espacial.

Varias tecnologías habilitadoras son fundamentales para la agricultura de precisión. Estos incluyen el sistema de posicionamiento global (GPS), los sistemas de información geográfica (GIS), la tecnología de tasa variable (VRT), los sensores de suelo y los monitores de rendimiento que, con el GPS, permiten recopilar registros de rendimiento georreferenciados ‘sobre la marcha’. durante la cosecha. La detección remota y proximal del dosel de los cultivos también suele ser invaluable, mientras que los modelos digitales de elevación suelen ser clave para comprender la variación tanto en los cultivos como en los suelos. Con estas tecnologías, los productores pueden observar, comprender y gestionar mejor la variabilidad en sus sistemas de producción al adaptar los insumos a los resultados deseados.

La agricultura de precisión también se puede utilizar como herramienta para ayudar a adaptar el uso de la tierra a la capacidad de uso de la tierra. Esto ayuda a abordar los problemas de sustentabilidad al optimizar la rentabilidad en las partes productivas del paisaje mientras se conserva la biodiversidad y la base de recursos naturales en las partes menos productivas.

La cosecha selectiva y la segregación de productos, que ya se han aplicado con éxito en la viticultura, también podrían ayudar a los productores de cereales a obtener mayores aumentos en la rentabilidad.

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