Las tecnologías digitales son ahora parte de la vida cotidiana de los agricultores: pequeñas y grandes empresas agrícolas, agricultores jóvenes y no tan jóvenes, casi todo el mundo las está utilizando. Por lo tanto, el sector está produciendo una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para mejorar el desempeño económico y ambiental y orientar la toma de decisiones. Sin embargo, la transición digital apenas está comenzando y aún se plantean interrogantes.
Transformando datos en herramientas para la toma de decisiones
GPS, drones, robots equipados con sensores, aplicaciones móviles y dispositivos conectados son herramientas que facilitan la vida cotidiana de los agricultores, ayudándoles a optimizar el funcionamiento de sus negocios y a tomar decisiones informadas. Al monitorear campos, rebaños y edificios, examinar la evolución del clima y el mercado y pronosticar los rendimientos, la agricultura en su conjunto genera una gran cantidad de datos valiosos.
Con la disponibilidad de estos «datos agrícolas», hay mucho en juego en todo el sector. “Hay mucho por hacer en materia de trazabilidad, con altas expectativas sociales de una mayor transparencia en los productos alimenticios. Los datos recopilados también se pueden utilizar para aumentar la competitividad y la productividad de las explotaciones, haciendo posible mejorar tanto su desempeño económico como ambiental ”, afirma Guillaume Joyau, Jefe de Investigación e Innovación en el Departamento de Economía y Desarrollo Sostenible de la FNSEA (Fédération Nationale des Syndicats d’Exploitants Agricoles – Federación Francesa de Sindicatos de Agricultores). También señala el impacto del uso de la tecnología digital y el análisis de datos en la vida cotidiana de los agricultores, lo que reduce el tiempo de guardia y les informa de los incidentes de forma rápida y, a menudo, de forma remota.
“El valor para los agricultores es muy real. Poder, por ejemplo, observar la salud de los cultivos a través de sensores que pasan muy cerca de las plantas, significa que pueden planificar acciones específicas en caso de enfermedad ”, concluye Jean Inderchit, Product Manager de Naïo Technologies.
Digitalización paso a paso
Aunque el uso de datos ya está relativamente extendido en los viñedos, la digitalización de las explotaciones está, en general, todavía en su infancia y persisten barreras. En primer lugar, los costes de inversión, los ciclos de renovación de equipos escalonados durante una, o en ocasiones incluso dos, décadas. Además, el despliegue de la infraestructura necesaria para una buena cobertura de red, algunas áreas siguen siendo en gran medida incompatibles con la conectividad constante. Y todavía no existen estándares para las herramientas y protocolos utilizados, lo que dificulta la comunicación y la interoperabilidad entre los diferentes sistemas de recolección de datos.
Y luego, el uso de los datos recopilados en los campos plantea aún más preguntas. “ Aunque son los agricultores quienes realmente están produciendo estos datos, a través de su trabajo, el análisis, la agregación y la referencia cruzada con otros datos y luego la transformación en información utilizable recae muy a menudo en terceros especialistas”, explica Guillaume Joyau . Esto plantea interrogantes sobre cómo se utilizan los datos, su portabilidad e incluso su almacenamiento … La carta y la etiqueta DATA-AGRI , creada por el Conseil de l’Agriculture Française (Consejo de Agricultura francés) (del que la FNSEA es miembro), tiene como objetivo establecer un código de ética y prácticas justas para la tecnología digital agrícola. » EAsegurar la transparencia y garantizar que los agricultores tengan el control de cómo se utilizan sus datos crea condiciones favorables para el uso de los datos a lo largo de la cadena. Estos son los temas clave en la construcción del ecosistema emergente ”, resume Guillaume Joyau.
Aparición de la «agricultura inteligente»
Es más, el análisis y la interpretación de los «macrodatos agrícolas» representan hoy una oportunidad para revolucionar profundamente las prácticas agrícolas.
“La recopilación de datos debe tener un objetivo muy preciso y útil para ofrecer una asistencia genuina en el funcionamiento de una granja. Si un robot autónomo puede, al mismo tiempo que desyerba las parcelas de lechuga, contar las plantas y determinar su ubicación, proporcionando a los agricultores mapas de sus campos, el número de cabezas y el diámetro medio, esto proporciona a los agricultores un nivel de información extremadamente alto. para optimizar la forma en que cultivan sus plantas ”, ilustra Jean Inderchit de Naïo. Las previsiones de rendimiento, la mejora de la práctica e incluso la detección precoz de enfermedades, que permitan actuar localmente para evitar la pulverización de productos nocivos para el medio ambiente y el usuario, son áreas en las que los datos pueden ser altamente efectivos, abriendo el camino a Agricultura de precisión.
Para Guillaume Joyau, está claro que “la tecnología digital es un medio para dar respuesta a muchos de los nuevos problemas a los que nos enfrentamos. El cambio climático, por ejemplo, trae diferentes enfermedades, diferentes monitoreos y nuevos riesgos emergentes, que las herramientas digitales pueden ayudarnos a gestionar. Y de la misma manera que la mecanización transformó la agricultura en los años 60, estas tecnologías ciertamente nos llevarán a cambiar la forma en que enfocamos la producción y el paisaje agrícola, diseñando nuevos modelos ”.
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