Midiendo el nitrogeno agricultura de precision

Medición del nitrógeno en la agricultura de precisión: Usos de la tecnología

Se han desarrollado muchas tecnologías para medir el contenido y la distribución de nitrógeno en los suelos en todo el campo, así como para medir el efecto del agua y el nitrógeno en la producción de biomasa. Estas tecnologías tienen varias limitaciones ya que no identifican de manera confiable las zonas limitadas en nitrógeno. Ahora hay una nueva tecnología que mide el nitrógeno en las semillas en forma de proteína. Un analizador NIR integrado en la cosechadora mide proteínas, humedad, aceite y almidón en tiempo real a medida que se cosechan los granos. Combinando proteína y rendimiento junto con coordenadas GPS, se genera un nuevo mapa de campo – Mapa de cuadrante de correlación de proteína / rendimiento – que identifica las zonas donde la proteína es baja y el rendimiento es bajo. Estas zonas son donde la aplicación de más fertilizantes nitrogenados producirá una respuesta de rendimiento positiva.

Este artículo describe las tres tecnologías que están disponibles para que los agricultores midan el nitrógeno en el suelo y analiza la aplicación de cada tecnología y el beneficio potencial que se ofrece a los agricultores.

Medición de nitrógeno
There are many scientific reports that demonstrate the relationship between nitrogen and yield in cereal crops, (i.e., wheat, barley, and corn). Nitrogen is required as the seeds sprout and emerge through the soil. If there is not enough nitrogen, then the plant may not develop the full number of tillers which then sets up the yield potential for the crop. During the stem elongation and leaf development stages, nitrogen is required in photosynthesis to produce the sugars and proteins that eventually make up the plant. Insufficient nitrogen during the biomass production stages will limit the size of the plant and the yield of the fruit that it will produce.

Medición de nitrógeno

Por último, durante las etapas de floración y desarrollo de las semillas, el nitrógeno se transporta desde el tallo y las hojas y se utiliza en el desarrollo de las semillas finales. La insuficiencia de nitrógeno puede hacer que la planta reduzca el tamaño y el número de cabezas o mazorcas y, por lo tanto, reduzca el rendimiento. Si hay suficiente nitrógeno y agua en todas las etapas del desarrollo de la planta, entonces la planta debería crecer para alcanzar el potencial de rendimiento total. Si hay un exceso de nitrógeno disponible, se producirá más proteína en las semillas.

Medir el nitrógeno en el suelo, los tallos y las hojas, y luego en las semillas, requiere tres tecnologías diferentes.

1) Pruebas de suelo: se realiza una medición directa de nitrógeno en el suelo recolectando muestras de suelo en todo el campo y enviándolas a un laboratorio donde las muestras se analizan utilizando técnicas analíticas sofisticadas, que incluyen espectroscopía de absorción atómica, análisis de combustión, espectroscopía de emisión de plasma de acoplamiento inductivo , Electrodos selectivos de iones y titulación. El método directo de medición de nitrógeno proporciona una alta precisión, pero está limitado por la cantidad de muestras recolectadas en cada campo y el costo relativamente alto del análisis.

Se pueden realizar mediciones indirectas utilizando escáneres terrestres como EMC-38, radiación gamma o irradiación nuclear. Los mapas de campo generados con estos métodos indirectos no son específicos del nitrógeno sino más bien de la concentración iónica o salina en el campo. Más recientemente, se han desarrollado sensores de campo para medir nitrógeno directamente en campo.

2) Pruebas de tallos y hojas: existen métodos directos para medir el tejido del tallo y las hojas; sin embargo, el proceso requiere caminar por el campo con un sensor manual que mide el color del tejido de la hoja. Alternativamente, se pueden tomar muestras de las hojas y devolverlas a un laboratorio para realizar análisis más precisos y específicos. Sin embargo, el medio más común para medir el nitrógeno en el campo durante las etapas de producción de biomasa es el NDVI (Índice Vegetativo de Densidad Neutra), recolectado usando imágenes satelitales o sensores montados en tractor. Dado que el 70% del nitrógeno utilizado por la planta se produce durante las etapas de elongación del tallo y desarrollo de las hojas, es importante medir el nitrógeno en la planta durante la producción de biomasa.

Monitoreo de nitrógeno
La dificultad de usar el NDVI como medida de nitrógeno es que otros factores también pueden afectar la medición del NDVI. El estrés hídrico, las enfermedades, las heladas, el pH y el tipo de suelo pueden hacer que el tejido de las hojas no se vuelva verde o que se reduzca la biomasa. Además, las mediciones de NDVI pueden saturarse. Una vez que la biomasa alcanza un nivel específico, el NDVI no aumenta. No obstante, NDVI puede proporcionar un medio para medir la salud relativa del cultivo y permitir a los agricultores recargar nitrógeno cuando y donde sea necesario.

3) Prueba de semillas: La espectroscopia de infrarrojo cercano se utiliza en todo el mundo para medir la proteína, el aceite, la humedad y el almidón en los granos y las semillas oleaginosas. Un analizador NIR integrado en la cosechadora (es decir, CropScan 3300H, Next Instruments) mide la proteína, el aceite, la humedad y el almidón en los granos y las semillas oleaginosas a medida que se cosechan. Dado que las proteínas contienen 16% -18% de nitrógeno en peso en forma de aminoácidos, la medición de proteínas proporciona una medición directa del nitrógeno en las semillas. Al graficar la proteína en todo el campo, se puede obtener una medida directa de la disponibilidad y absorción de nitrógeno a alta densidad especial y bajo costo.

Mapeo de proteínas
Tabla de alto rendimiento alto en proteínasAl combinar los datos de proteína y rendimiento recolectados de la cosechadora, se puede desarrollar una imagen más completa de la disponibilidad y absorción de nitrógeno por parte de la planta. Se genera un nuevo mapa llamado mapa del cuadrante de correlación de proteína / rendimiento al correlacionar la proteína y el rendimiento en todo el campo. Al etiquetar las coordenadas GPS con la proteína y los datos de rendimiento, este mapa identifica cuatro zonas de rendimiento de dónde y cuánto nitrógeno ha sido utilizado por el cultivo en varias etapas del ciclo de crecimiento. El gráfico muestra las cuatro zonas:

Azul : bajo rendimiento – alto contenido de proteínas
Verde : alto rendimiento – alto contenido de proteínas
Rojo : bajo rendimiento – bajo en proteínas
Amarillo : alto rendimiento – bajo en proteínas
Las zonas donde la proteína es baja son donde el nitrógeno ha limitado el crecimiento de la planta y eventualmente las semillas. Las zonas donde la proteína es alta son donde ha habido suficiente o exceso de nitrógeno para asegurar que se ha alcanzado el potencial de rendimiento completo y se ha optimizado el contenido de proteína.

Investigaciones de Australia, Reino Unido, Canadá y EE. UU. Muestran que para los cultivos de trigo y cebada, cuando el contenido de proteína de los granos es inferior al 11,5%, el cultivo habría logrado una respuesta de rendimiento positiva con la adición de más fertilizante nitrogenado. Al identificar las zonas bajas en proteínas dentro de un campo, se proporciona un medio simple y preciso de generar prescripciones de fertilización con nitrógeno de tasa variable.

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avicultura de precision pollos de engorde ponedoras

Agricultura de precisión y sector avícola

La ganadería de precisión (PLF) aún no se ha convertido en una realidad comercial generalizada en el sector avícola a pesar del aumento de la producción de investigación, según un nuevo informe.

Si bien el desarrollo de sistemas PLF para la avicultura, en particular pollos de engorde y gallinas ponedoras, ha recibido una atención cada vez mayor a escala mundial, especialmente en los Estados Unidos, China y Bélgica, a través de estudios centrados en mejorar la salud y el bienestar de las aves, aún no se ha centrado sobre comercialización.

Si bien los obstáculos afectan a otros sectores, parece que las PLF en el ámbito avícola se están quedando atrás de otras especies, como el ganado lechero. Foto: Dreamstime
Si bien los obstáculos afectan a otros sectores, parece que las PLF en el ámbito avícola se están quedando atrás de otras especies, como el ganado lechero. Foto: Dreamstime
El informe de revisión de la literatura, «Una revisión sistemática de la cría de ganado de precisión en el sector avícola: ¿La tecnología se enfoca en mejorar el bienestar de las aves», analizó 264 publicaciones revisadas por pares y actas de conferencias.

Encontró que el desarrollo de PLF se ha centrado más comúnmente en la cría de pollos de engorde, seguido de las gallinas ponedoras, y principalmente implica el uso de sensores (ambientales y portátiles) (51,89%) y cámaras (42,42%), seguido del uso de micrófonos (14,02%). . Casi todos los artículos (96,21%) describieron sistemas prototipo, lo que sugiere que había muy pocos sistemas disponibles comercialmente. Las tecnologías disponibles comercialmente fueron los sistemas eYeNamic Camera y sensores ambientales para medir la temperatura, el polvo ambiental, la humedad relativa, la vibración, la concentración de amoníaco, la concentración de dióxido de carbono y un sensor de espesor y grietas para huevos.

¿Por qué faltan sistemas PLF comerciales?
La razón de la falta de sistemas PLF comerciales podría ser, según algunos estudios, que la investigación no involucra a las empresas de fabricación desde el principio. Pocos sistemas se someten a pruebas en condiciones comerciales y, a veces, el desarrollo de la tecnología es incompleto, especialmente cuando el equipo muestra poca solidez o confiabilidad. Esto, junto con el período de recuperación incierto para los agricultores que invierten capital en PLF, está afectando a la industria.

El uso de PLF en las aves de corral está por detrás de otras especies
Si bien los obstáculos afectan a otros sectores, parece que las PLF en el ámbito avícola se están quedando atrás de otras especies, como el ganado lechero. La tecnología PLF disponible comercialmente en el sector lácteo incluye dispositivos para identificar, rastrear y ordeñar animales individuales, alimentar a los animales automáticamente y obtener datos de diagnóstico sobre una variedad de problemas de salud y rendimiento.

Más publicaciones tenían entre los objetivos la salud y el bienestar animal (63,64%) que la producción (51,14%). Asimismo, para las publicaciones con un solo objetivo, más publicaciones tenían como único objetivo la salud y el bienestar animal (39,77%) en comparación con la producción (27,27%).

De los artículos que tenían como único objetivo principal la salud y el bienestar de los animales, la mayoría de las medidas utilizadas para monitorear las aves fueron:

• basado en el comportamiento locomotor (43,81%),

• Vocalizaciones o sonidos de pájaros (20,95%).

• comportamiento de posarse

• comportamiento en reposo

• También se estudió la latencia para acostarse.

Lea también: ‘pitido’ inmediato si se ignora la bioseguridad de la granja

PLF: Bienestar avícola
La revisión de la literatura encontró que la tecnología PLF puede ofrecer medidas de bienestar más objetivas que los métodos de evaluación tradicionales llevados a cabo por observadores humanos, proporcionando datos reales al proceso de discusión que de otro modo sería subjetivo. PLF permite que las granjas modernas a gran escala reproduzcan e incluso mejoren los beneficios de los agricultores que se preocupan y conocen a sus animales, transferidos a una escala mayor. Esto podría hacerse mediante un seguimiento más estrecho del que los agricultores pueden proporcionar incluso a unos pocos animales, así como mediante la integración de datos a través de algoritmos de decisión.

Preocupaciones de los defensores del bienestar sobre los sistemas PLF
Sin embargo, esto ha generado preocupación entre los defensores del bienestar animal de que los sistemas PLF, al ayudar a la gestión de los sistemas de cría intensiva, pueden afianzar el uso de tales sistemas que tienen un potencial limitado para lograr buenos problemas de bienestar animal. Por otro lado, algunos científicos han argumentado que las tecnologías PLF pueden servir para resaltar los problemas de bienestar de los sistemas pobres e informar estrategias basadas en evidencia para su mejora. Otros han dicho que el uso de PLF en el sector de los pollos de engorde solo puede ser parte de una solución para mejorar el bienestar, junto con, por ejemplo, el uso de cepas de crecimiento más lento, la reducción de la densidad de población y el aumento de la duración del período de oscuridad en los galpones.

La revisión dijo que si bien se había discutido sustancialmente el potencial de bienestar, no estaba claro si el objetivo había sido mejorar el bienestar de las aves o si el enfoque había sido mejorar la eficiencia de la producción.

Es necesario trabajar en el futuro para superar las barreras a la comercialización y ampliar la gama de medidas de bienestar, en particular las relacionadas con el comportamiento, que pueden utilizarse como parte del PLF. Y existe la necesidad de realizar más ensayos comerciales a gran escala que involucren a las empresas de fabricación, los agricultores y otras partes interesadas desde el principio.

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avicultura de precision avances por area

Sin datos, el manejo de las aves de corral no es importante

La avicultura de precisión consiste en utilizar los datos disponibles para mejorar las condiciones de las aves y el negocio avícola
18 DE JULIO DE 2019 BENJAMÍN RUIZ
“En cinco años, la industria avícola no será como la conocemos”.

Anxo Mourelle, gerente de SinergiaG6 , en Pontevedra, España, me lo contó. Está claro, tenemos muchas cuestiones que resolver ante nosotros: producción libre de antibióticos , bienestar animal , cambios en el comercio mundial o enfermedades avícolas, pero Anxo también se refirió a la gestión de granjas avícolas.

«La gestión», dijo, «no es importante si no medimos la riqueza de información que tenemos en la granja». Hay una gran cantidad de datos, como la temperatura, la humedad, el amoníaco y los niveles de CO 2 , el peso diario de los pollos, entre otras cosas, que nos dicen cómo son los pollos y cuál será el resultado final. Muchas veces incluso las medimos y no tomamos las medidas correctoras necesarias e inmediatas. El tiempo también vale oro en este caso.

La avicultura de precisión se ocupa de esto. Cuando tenemos los datos a mano y detectamos que hay una variación, debemos actuar de inmediato. La automatización y los equipos se encargan de esto. Nosotros, los seres humanos, estamos aquí para observar los datos, a través de la tecnología que ofrecen los teléfonos celulares y otros dispositivos portátiles, y para asegurarnos de que los equipos automáticos reaccionan adecuadamente a tiempo, y si no, debemos lidiar con ello.

Tuve la oportunidad de unirme a Anxo en una visita a una finca cerca de Pontevedra con equipos de precisión. Fue un placer ver la impresionante uniformidad de la bandada (tanto el peso como la distribución de las aves en el galpón) y que, a pesar de los 30 grados centígrados de humedad en el exterior (86 F), las gallinas estaban a una temperatura agradable de 22 C ( 72 F). La sensación era muy tranquila dentro del gallinero y no había amoníaco en el ambiente. Esto es lo que yo llamo bienestar animal y buen negocio porque se entrega el pájaro perfecto.

Creo que tenemos la suerte de tener la oportunidad de seguir mejorando, de poder afrontar diferentes realidades. De lo contrario, creo que sería muy aburrido trabajar en la industria avícola. La realidad de la automatización puede ser un cambio más que rentable. ¿Qué piensas?

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