Agricultura de precisión y sostenibilidad

Agricultura inteligente eliminación de malezas con robots autónomos 5G

Este estudio de caso describe cómo KPN y los socios del ecosistema han desarrollado una solución de IoT para automatizar y optimizar la eliminación de plantas de papa no deseadas de los campos de remolacha azucarera, un problema que los agricultores de los Países Bajos han tenido que resolver durante muchos años.

La prueba de concepto se establece en un campo de prueba 5G y utiliza robots, aprendizaje profundo y una solución de borde basada en la nube para identificar y destruir plantas de papa problemáticas. Actualmente, el proyecto alcanza una precisión del 95 por ciento y puede cubrir un tercio de hectárea por hora, lo que supera con creces la velocidad de los trabajadores manuales.

Los resultados muestran una promesa significativa para la industria agrícola y KPN, junto con los socios del proyecto, y han identificado oportunidades para mejoras adicionales en la precisión y eficiencia de esta solución de agricultura de precisión. Esta prueba de concepto es un ejemplo convincente de conectividad inteligente en acción aplicando 5G, robótica de IoT e IA alojada en una plataforma de borde inteligente …

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Fertilizacion de precision nutrientes 4R

INTEGRACIÓN DE LA ADMINISTRACIÓN DE NUTRIENTES 4R Y LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN

En su discurso de apertura en la XI Conferencia Internacional sobre Agricultura de Precisión, el Dr. Newell Kitchen, USDA-ARS, destacó el importante papel que juega el manejo de nutrientes en la industria. «La gestión de nutrientes ha sido un punto de partida, el semillero de muchos de los conceptos en los que empezamos [en agricultura de precisión]». Señaló que en los primeros años de la conferencia, hasta el 70 por ciento de los trabajos presentados trataban sobre el manejo de nutrientes. Ese número sigue rondando el 50 por ciento y puede aumentar en los próximos años a medida que continúen creciendo las opciones para el manejo de nutrientes de precisión.

Se puede pensar que la historia del manejo de nutrientes de precisión se desarrolla en tres fases: adopción, integración y responsabilidad. El Dr. Kitchen señaló que desde el principio, básicamente tomamos lo que sabíamos sobre el manejo de nutrientes y le aplicamos un componente espacial. El movimiento de agricultura de precisión realmente comenzó a expandirse y superar muchas de las deficiencias de los enfoques de adopción cuando los agrónomos y agricultores comenzaron a integrar el conocimiento existente con nuevas tecnologías. Citó los sensores del dosel de los cultivos como un ejemplo de las opciones de crecimiento para el manejo de nutrientes de precisión creadas al integrar información espacial y temporal en tiempo real en el proceso de toma de decisiones.

La administración de nutrientes 4R es otro ejemplo de integración en el manejo de nutrientes. El Dr. Kitchen reconoció que las ideas de aplicar la fuente correcta a la tasa correcta, en el momento correcto y en el lugar correcto siempre han sido fundamentales en nuestra comprensión y aplicación de la fertilidad del suelo y la nutrición de las plantas. Sin embargo, el lenguaje, el carácter descriptivo y el énfasis holístico que se pone en las 4R es único y fresco y ahora «la agricultura de precisión está entretejida en muchos de los conceptos de la administración de las 4R». También dijo: “La ciencia y las tecnologías de precisión nos permiten enfatizar [las 4R] al mismo tiempo; envolver nuestros brazos alrededor de los conceptos de una manera que podamos avanzar de manera significativa «.

Las herramientas de agricultura de precisión pueden proporcionar la retroalimentación y el mantenimiento de registros necesarios para la responsabilidad necesaria en la gestión de nutrientes. Incluir la responsabilidad es otra forma en que la administración de las 4R va más allá del manejo tradicional de nutrientes. Una de las principales formas en que esto se logra es mediante la inclusión de un mecanismo de retroalimentación dinámica. En el pasado, el manejo de nutrientes era lineal, principalmente de arriba hacia abajo, sin retroalimentación ni evaluación de cambios en la práctica. La administración de nutrientes de 4R proporciona el marco para la participación de las partes interesadas a nivel de granja, regional y de formulación de políticas, y las herramientas de agricultura de precisión pueden proporcionar retroalimentación a todos estos actores. El uso de indicadores de desempeño como una evaluación objetiva de las prácticas de gestión aumenta el nivel de responsabilidad que es importante para la mayoría de las partes interesadas. Las tecnologías agrícolas de precisión también hacen que los indicadores de rendimiento sean más precisos y efectivos. El Dr. John Fulton, de la Universidad de Auburn, se hizo eco del Dr.

La integración de la agricultura de precisión y la administración de nutrientes 4R mejora nuestra capacidad para cumplir con los objetivos de sostenibilidad de los sistemas de producción de cultivos.A medida que más productores adoptan tecnologías de precisión para la orientación, el control de tasa variable, la recopilación de datos y la gestión de la información, su capacidad para aplicar la fuente de nutrientes adecuada, a la tasa adecuada, en el momento y lugar adecuados aumenta considerablemente. Esta integración también mejora la retroalimentación entre las partes interesadas y aumenta la confianza en que los desafíos económicos, ambientales y sociales que enfrenta la producción agrícola pueden verse como oportunidades para avanzar aún más en la gestión de nutrientes. Cuando nosotros, como comunidad agrícola, nos comprometamos con este enfoque, comenzaremos a cambiar las actitudes de las personas sobre el manejo de nutrientes y encontraremos, como dijo el Dr. Kitchen en sus comentarios finales, «una gran frontera por delante».

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para que se usan los drones Uso de los drones agricolas para monitoreo de los lotes

Uso de los Drones Agrícolas: Sobrevolar el Lote para Tomar Decisiones

Los drones agrícolas son una herramienta para la toma de decisión que está en fuerte crecimiento. Los productores aprovechan la visualización aérea de sus lotes para ajustar el manejo que hacen desde el llano.

Con un ojo puesto en las últimas tecnologías aplicadas a la agricultura y el otro en prestarle un servicio diferencial a los productores, Nidera Semillas lanzó una nueva propuesta para el mercado agrícola.

La red de distribuidores de la semillera (RED.IN) cuenta con un grupo de drones que sobrevolarán los lotes de maíz recolectando información diversa y útil para el cultivo, que luego será analizada y compartida con los productores, como parte de la experiencia que la empresa está creando para sus clientes.

“Siempre estamos pensando cómo agregar valor a nuestras semillas y cómo brindarle un servicio superior a nuestros clientes. El uso de drones y de información georeferenciada viene creciendo en agricultura y resulta de gran utilidad”

A partir de ahora, los asesores técnicos de la RED-IN visitarán a sus clientes provistos de un dron DJI Matrice 100, un equipo ideal para trabajar en el campo por su autonomía, robustez y resistencia a diferentes condiciones climáticas.

Drone DJI Matrice 100
El servicio que prestará la empresa consistirá en dos tipos de vuelos sobre los lotes: el primero de reconocimiento, con una cámara que proporciona imágenes cenitales a partir de la cual se detectan fallas en la siembra, zonas con anegamiento, entre otros datos.

“En este tipo de vuelos se logra ver el cultivo desde una perspectiva totalmente distinta y te cambia la forma de pensar. Cuando uno mira de forma horizontal a la altura de la cintura, se ve a lo largo y parece una tabla perfecta. Pero cuando observas desde arriba empezás a notar un montón de cosas que no te imaginabas”, comenta Nicolás Bergmann, titular de Taguay, la firma que desarrolla junto a Nidera Semillas esta propuesta.

En tanto, el segundo se trata de un vuelo automático donde el distribuidor configura un plan de vuelo y el dron de forma autónoma sobrevuela la superficie y a partir de sus sensores recopila información que luego será analizada por la compañía norteamericana Precision Hawk, líder en este tipo de servicios.

Entonces, en menos de dos días, el productor recibirá todos los datos procesados en dos reportes: un mapa de ambientación y un mapa de altimetría con los que podrá tomar decisiones y realizar ajustes para lograr una producción más eficiente, optimizar su negocio y obtener mayores rendimientos.

“El nivel de detalle al que se puede acceder con este tipo de tecnologías es muy superior a lo que estamos acostumbrados a ver con satélites”, considera el gerente de Taguay.

Beltramino aclara que durante la primera etapa de la iniciativa, el interés principal de Nidera Semillas es generar información para que el productor entienda que sus lotes tienen variabilidad. “A partir de este concepto los productores podrán, con los datos proporcionados por los drones más información satelital, actuar sobre problemas de densidad, ambiente o fertilización”, concluye.

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Ganaderia de precision tecnologia capacitacion y educacion como claves

Agricultura inteligente en la industria avícola

La agricultura inteligente es uno de los varios términos utilizados para referirse a la expansión de la agricultura de precisión. Los productores de aves de corral han adoptado algunas herramientas de agricultura de precisión, particularmente en lo que se refiere al entorno del establo y al monitoreo de las condiciones del establo.

La agricultura inteligente es la combinación de agricultura de precisión y big data para proporcionar a los productores de ganado un monitoreo en línea, continuo y automático de los animales y su entorno para respaldar una gestión óptima.

Utiliza una amplia gama de componentes (big data, robótica, drones, sensores, etc.) que deben armonizarse para proporcionar mediciones o estimaciones en tiempo real. Esto permite a los administradores de granjas reaccionar inmediatamente a los datos y la información.

Los sectores de procesamiento e insumos de ganado también están adoptando funciones de gestión inteligente en sus negocios. Sin embargo, el sector avícola ha sido más lento que otras industrias ganaderas en adoptarlos. Parte de este retraso se debe a que en Canadá se han realizado muy pocas investigaciones e innovaciones necesarias para desarrollar tecnologías específicas del sector avícola.

Además, es posible que los productores de aves de corral no reconozcan completamente cómo estas herramientas podrían permitir que su sector genere una mayor eficiencia y productividad. La aplicación de herramientas agrícolas inteligentes a una vaca o una cerda es más fácil de entender que cómo podrían aplicarse a un pollo o un pavo. Es más fácil aplicar sistemas de seguimiento y toma de decisiones a animales grandes que tienen un valor significativo y que pueden equiparse con dispositivos de seguimiento individuales.

Sin embargo, hay algunas universidades canadienses que realizan investigaciones sobre aplicaciones de agricultura inteligente para aves de corral. El Dr. Martin Zuidhof de la Universidad de Alberta está desarrollando un sistema de alimentación de precisión para reproductoras de pollos de engorde para garantizar una mayor consistencia en la condición de las aves cuando comienza la puesta de huevos con el fin de mejorar la producción de la parvada.

Además, el Dr. Suresh Neethirajan de la Universidad de Guelph está desarrollando herramientas de diagnóstico rápido para su uso en el punto de atención, como dentro del establo avícola, para identificar brotes de enfermedades sin el retraso requerido para los análisis de laboratorio.

El Centro Canadiense de Investigación Avícola (CPRC) agregó recientemente herramientas de agricultura inteligente a la lista de categorías para su convocatoria anual de Cartas de Intención (LOI). También está investigando métodos para identificar posibles problemas de la industria que podrían abordarse utilizando este enfoque integral para la información de gestión y los sistemas de toma de decisiones.

Junta Directiva de CPRC 2017 La junta completa de

CPRC regresó para 2017 y ha estado ocupada trabajando en la convocatoria de 2017 para LOI. También ha trabajado arduamente en la preparación de la convocatoria de propuestas de Agricultura y Agroalimentación de Canadá para un nuevo programa de Clúster Científico en el marco del Marco de Política Agrícola de 2018 a 2023 y los problemas que surgen de la administración en curso de los 38 proyectos de investigación activos.

CPRC agradece a sus organizaciones miembros por su continuo apoyo a sus operaciones y a las personas designadas para la junta directiva. Los miembros de la junta incluyen: Tim Keet, presidente y representante de Chicken Farmers of Canada ; Helen Anne Hudson, vicepresidenta y representante de Egg Farmers of Canada ; Erica Charlton, representante del Consejo Canadiense de Procesadores de Avicultura y Huevos y el tercer miembro del comité ejecutivo de la CPRC; Murray Klassen, en representación de los productores canadienses de huevos para incubar ; y Brian Ricker, que representa a Turkey Farmers of Canada .

El CPRC también agradece el apoyo continuo y las aportaciones del personal designado por las organizaciones miembros para apoyar a sus representantes en la junta directiva.

CPRC, su junta directiva y las organizaciones miembros están comprometidos a apoyar y mejorar el sector avícola de Canadá a través de la investigación y actividades relacionadas. Para obtener más detalles sobre estas u otras actividades de la CPRC, comuníquese con el Consejo Canadiense de Investigación Avícola, 350 Sparks Street, Suite 1007, Ottawa, Ontario, K1R 7S8, teléfono: (613) 566-5916, fax: (613) 241-5999 , correo electrónico: info@cp-rc.ca , o visite www.cp-rc.ca .

La membresía de la CPRC está formada por los productores de pollos de Canadá, los productores de huevos para incubar canadienses, los productores de pavos de Canadá, los productores de huevos de Canadá y el Consejo Canadiense de Procesadores de Avicultura y Huevos. La misión de CPRC es abordar las necesidades de sus miembros a través de un liderazgo dinámico en la creación e implementación de programas para la investigación avícola en Canadá, que también pueden incluir preocupaciones sociales.

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