Mes: noviembre 2020

Internet de las cosas (IoT) está ayudando a los agricultores de países desarrollados y emergentes a mejorar la productividad de la agricultura
La agricultura de precisión puede ayudar a los agricultores a hacer frente a una serie de desafíos, como la escasez de agua, la disponibilidad limitada de tierras adecuadas para la siembra de cultivos, las dificultades que tienen los agricultores para gestionar los costos mediante la implementación de sistemas y tecnologías de IoT para reducir esencialmente los posibles errores y, a su vez, , maximizar los rendimientos.

La agricultura de precisión utiliza aplicaciones de IoT, que ayudan a los agricultores a aumentar la calidad, la cantidad, la sostenibilidad y la rentabilidad de la producción agrícola. Estas herramientas permiten a los agricultores saber qué semillas plantar, la cantidad de fertilizante que necesitan usar, el mejor momento para cosechar y los resultados esperados de los cultivos. A través de la implementación de IoT, los agricultores también pueden monitorear sensores que se pueden usar para detectar la humedad del suelo, el crecimiento de los cultivos y los niveles de alimentación del ganado, entre otras funciones clave. Los sensores también pueden gestionar y controlar de forma remota cosechadoras y equipos de riego conectados.

Ciertas plataformas de IoT utilizadas en la industria agrícola permiten a los agricultores administrar grandes cantidades de datos recopilados de sensores, servicios en la nube como el clima o mapas, equipos conectados y sistemas existentes.

Telenor y dtac en Tailandia
En Tailandia, la empresa local de telecomunicaciones dtac, propiedad del grupo noruego de telecomunicaciones Telenor, ha lanzado una solución de IoT de agricultura de precisión a través de una asociación con el Departamento de Extensión Agrícola de Tailandia (DOAE) y el Centro Nacional de Tecnología Electrónica y Computación (NECTEC).

A través de esta nueva solución de agricultura inteligente, la empresa de telecomunicaciones y las agencias gubernamentales tienen como objetivo equipar a los agricultores locales con la tecnología que necesitan para enfrentar desafíos, como el cambio climático, las enfermedades de las plantas y la humedad del suelo.

Dtac y sus socios han lanzado un proyecto piloto de un año que presenta esta solución basada en IoT para monitorear, analizar y predecir los factores que afectan el cultivo. La nueva solución permitirá a los agricultores tener acceso a un sistema agrícola más preciso que debería ayudar a aumentar el rendimiento de los cultivos, controlar la calidad de los productos agrícolas y reducir los costos de producción.

Dtac es responsable de la conectividad inalámbrica a Internet y la computación en la nube, mientras que NECTEC desarrollará e investigará sobre sistemas sensoriales con el objetivo de buscar indicadores de estándares de plantación.

En otro estudio de caso de agricultura de precisión, el operador móvil Vodafone está ayudando a los agricultores de Nueva Zelanda a mejorar el rendimiento y reducir costos mediante herramientas de agricultura de precisión.

Agricultura de precisión de Vodafone
La solución de agricultura de precisión de Vodafone permite a los agricultores utilizar solo la cantidad de fertilizante que necesitan. Se instala un dispositivo GPS Farming especial en el vehículo que distribuye el fertilizante y los datos se envían a través de la red de Vodafone al servidor seguro de Precision Farming. Luego, estos datos se superponen en un mapa computarizado, para que el agricultor pueda iniciar sesión y ver dónde se ha depositado hasta el último kilogramo. Con información precisa de su programa de fertilizantes, los agricultores pueden detectar instantáneamente cualquier desperdicio y ajustar su próximo pedido.

El sistema de agricultura de precisión de Vodafone se basa en GPS y tecnología de máquina a máquina. El operador proporciona las tarjetas SIM especiales necesarias y el sistema de agricultura de precisión está vinculado a la red de Vodafone para garantizar la transmisión continua de datos desde el campo. El sistema proporciona un monitoreo constante del ancho y la tasa de aplicación de fertilizante, de modo que los agricultores pueden verificar el rastro virtual dejado por el esparcidor de fertilizante y ajustar la gestión de su granja en consecuencia.

El sistema de agricultura de precisión se puede aplicar a otras actividades, como la pulverización y la distribución de efluentes, para garantizar que los agricultores obtengan resultados óptimos de todas las sustancias aplicadas a la tierra.

Libelium en Colombia
En Colombia, la organización local Red Tecnoparque Colombia ha desplegado una red de sensores inalámbricos con tecnología Libelium para monitorear cultivos en el área de Lembo, en la región de Santa Rosa de Cabal.

Red Tecnoparque Colombia ha seleccionado Waspmote Plug & Sense de la firma española Libelium! Sensor Platform para desarrollar un proyecto de agricultura de precisión con sensores remotos. Los cultivos de plátano han sido monitoreados con diferentes sensores agregados a Waspmote Plug & Sense.

Los sensores de Libelium permiten a los productores monitorear parámetros clave que incluyen humedad, temperatura, humedad del suelo, temperatura del suelo, diámetro del tronco, diámetro de la fruta, pluviómetro y radiación solar.

Mediante el seguimiento de estos parámetros, Redcom Tecnoparque puede supervisar de forma remota las variaciones ambientales y agronómicas para investigar nuevas variedades de banano. Esta solución también les permite conocer la proyección de la cosecha, optimizar el uso del agua, prevenir plagas y enfermedades, reducir el consumo de fertilizantes y clasificar los suelos.

En Nueva Zelanda, donde la agricultura juega un papel central en la economía del país, el operador móvil Vodafone está ayudando a los agricultores locales a mejorar el rendimiento y reducir los costos a través de herramientas de agricultura de precisión.

La solución de agricultura de precisión de Vodafone está diseñada para permitir que los agricultores utilicen solo la cantidad de fertilizante que necesitan. Se instala un dispositivo GPS en el vehículo que esparce el fertilizante y los datos se envían a través de la red de Vodafone al servidor seguro de Precision Farming. Luego, los datos se superponen en un mapa computarizado para que el agricultor pueda ver dónde se ha depositado cada kilogramo. Con comentarios precisos de su programa de fertilizantes, los agricultores pueden detectar cualquier desperdicio y ajustar su próximo pedido.

El sistema de agricultura de precisión de Vodafone se basa en GPS y tecnología de máquina a máquina. El operador proporciona las tarjetas SIM especiales necesarias y el sistema de agricultura de precisión está vinculado a la red de Vodafone para garantizar la transmisión continua de datos desde el campo. El sistema proporciona un monitoreo constante del ancho y la tasa de aplicación de fertilizante, de modo que los agricultores pueden verificar el rastro virtual dejado por el esparcidor de fertilizante y ajustar la gestión de su granja en consecuencia.

El sistema de agricultura de precisión se puede aplicar a otras actividades, como la pulverización y la dispersión de efluentes, para garantizar que los agricultores obtengan resultados óptimos de todas las sustancias aplicadas a la tierra.

«La agricultura de precisión ayuda a los agricultores a cultivar más hierba, en lugar de comprar más fertilizantes», explicó Vodafone. “Los datos capturados electrónicamente permiten a los agricultores tomar decisiones fácilmente basándose en información completa, oportuna y precisa. Los datos precisos proporcionados por Precision Farming brindan a los agricultores la capacidad de maximizar el crecimiento de los pastos para su presupuesto «.

El papel de IoT en la agricultura de precisión
La agricultura de precisión puede ayudar a los agricultores a hacer frente a una serie de desafíos como la escasez de agua; la disponibilidad limitada de tierras aptas para plantaciones agrícolas; y gestión de costos mediante la implementación de sistemas y tecnologías de Internet de las cosas para reducir posibles errores y maximizar los rendimientos.

La agricultura de precisión utiliza aplicaciones de IoT, que ayudan a los agricultores a aumentar la calidad, la cantidad, la sostenibilidad y la rentabilidad de la producción agrícola. Estas herramientas permiten a los agricultores saber qué semillas plantar, la cantidad de fertilizante que necesitan usar, el mejor momento para cosechar y los resultados esperados de la cosecha. Mediante la implementación de IoT, los agricultores también pueden monitorear sensores que pueden usarse para detectar la humedad del suelo, el crecimiento de los cultivos y los niveles de alimento del ganado. Los sensores también pueden gestionar y controlar de forma remota cosechadoras y equipos de riego conectados.

Ciertas plataformas de IoT utilizadas en la industria agrícola permiten a los agricultores administrar los datos recopilados de sensores, servicios en la nube como el clima o mapas, equipos conectados y sistemas existentes.

Los dispositivos y sensores GPS en el campo y en los equipos agrícolas, como los tractores, generan datos en tiempo real que se almacenan en sistemas basados ​​en la nube a los que los agricultores pueden acceder a través de gráficos e informes para mejorar el rendimiento de los cultivos y la utilización del agua.

Durante las últimas décadas, a medida que las máquinas agrícolas más grandes y más rápidas han brindado la capacidad de administrar granjas en constante expansión, los agricultores en su mayor parte han seguido tratando a los grandes campos como elementos uniformes. Sin embargo, las actitudes han ido cambiando en los últimos años. y un nuevo método de agricultura llamado agricultura de precisión está emergiendo rápidamente. Basado en lo que se llaman métodos «específicos del sitio», la agricultura de precisión implica el estudio y manejo de variaciones dentro de los campos que pueden afectar el rendimiento de los cultivos. Gira en torno a la idea de que el tratamiento de una gran región ya que un área uniforme es esencialmente un desperdicio y utiliza un exceso de recursos costosos en forma de fertilizantes, pesticidas y herbicidas. Cualquier área tan grande como un campo puede contener amplias variaciones espaciales en los tipos de suelo, disponibilidad de nutrientes y otros factores importantes;no tener en cuenta estas variaciones puede resultar en una pérdida de productividad. Si bien los costos de los insumos agrícolas continúan aumentando, los agricultores individuales no pueden hacer nada para aumentar el precio de sus cultivos debido a la naturaleza del mercado de productos básicos.La agricultura de precisión es un método de cultivo gestión que permite al agricultor producir de manera más eficiente, obteniendo así ganancias a través del uso económico de los recursos.Un efecto importante de la agricultura de precisión es el alto beneficio ambiental de usar tratamientos químicos solo donde y cuando son necesarios.Esta promoción de la administración ambiental es una clave componente de las nuevas actitudes en la agricultura.Los agricultores individuales no pueden hacer nada para aumentar el precio de sus cultivos debido a la naturaleza del mercado de productos básicos La agricultura de precisión es un método de gestión agrícola que permite al agricultor producir de manera más eficiente, obteniendo así ganancias mediante el uso económico de los recursos. de la agricultura de precisión es el alto beneficio ambiental de usar tratamientos químicos solo donde y cuando son necesarios. Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.Los agricultores individuales no pueden hacer nada para aumentar el precio de sus cultivos debido a la naturaleza del mercado de productos básicos La agricultura de precisión es un método de gestión agrícola que permite al agricultor producir de manera más eficiente, obteniendo así ganancias mediante el uso económico de los recursos. de la agricultura de precisión es el alto beneficio ambiental de usar tratamientos químicos solo donde y cuando son necesarios. Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.
«Específico del sitio»: ¿qué significa?

El sitio específico es un término que se refiere a tratar el área más pequeña posible como un solo elemento. Por ejemplo, en lugar de tratar un campo completo con herbicida debido a unas pocas infestaciones de malezas aisladas, el manejo específico del sitio requiere el tratamiento de solo esas áreas. Un sitio es simplemente la unidad más pequeña que el agricultor puede manejar con las herramientas disponibles, ya sea un área de 100 pies cuadrados o una planta individual. El tratamiento de cada sitio es específico para las necesidades de cada sitio, según lo determinado por los datos de pruebas de suelo y informes de exploración de cultivos.La implementación del GPS ha permitido a los agricultores mapear con precisión sus campos y reducir el tamaño de su sitio a un área de solo unos pocos metros.Con las capacidades informáticas actuales, un campo podría dividirse en una cuadrícula de cientos de áreas manejables por separado unidades Sin embargo,Dependiendo del tamaño del campo y las consideraciones del presupuesto de prueba, los cuadrados de cuadrícula de un acre o dos son comunes en estos días.

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EMPEZAR

Pasos en el proceso de agricultura de precisión

La agricultura de precisión es un proceso cíclico, por supuesto, pero un agricultor puede comenzar con la agricultura en un sitio específico en casi cualquier época del año.En general, los agricultores deben realizar la planificación anual, la recopilación de datos y los pasos de análisis para completar la agricultura de precisión. ciclo.

Antes de plantar: realice pruebas de suelo, luego análisis de datos para determinar variaciones espaciales en las condiciones del suelo que requieren una variedad de tratamientos o métodos de plantación.
En la temporada de crecimiento: comience sembrando con tasas de siembra variables en todo el campo y use la aplicación de dosis variable (VRA) de fertilizantes según lo determinen los datos de las pruebas del suelo. La exploración de cultivos se realiza para buscar problemas como malezas, plagas o enfermedades. Los hallazgos determinan si se justifican más VRA de tratamientos químicos u otras acciones.
Durante la cosecha: a medida que se cosecha el cultivo, un monitor de rendimiento en los registros de la cosechadora registra datos de rendimiento georreferenciados para analizarlos y mapearlos en todo el campo.Los resultados de rendimiento variable en todo el campo pueden ayudar al agricultor a descubrir si sus métodos de gestión han tenido éxito. y determinar cómo proceder en la próxima temporada.
Herramientas y métodos en la agricultura moderna
Pruebas de laboratorio

El agricultor de hoy depende de fuentes externas para obtener cierta información, como los datos del suelo. Los laboratorios de pruebas pueden realizar análisis del suelo para detectar nitrógeno, fósforo, potasio y otros nutrientes. Hay varios métodos de selección de puntos de muestreo disponibles para el agricultor, y una cuadrícula de muestreo puede El punto principal es que si se toman más muestras en un campo, los datos serán más específicos del sitio. Esto proporciona una base inicial de información para desarrollar planes de VRA.

Plantación: cómo y qué

En la agricultura de precisión, los cultivos se plantan a tasas variables según se determina a partir del conocimiento previo sobre las condiciones del campo y los datos de las pruebas del suelo. El equipo de siembra actual puede programarse para producir tasas de siembra variables; Los cambios de tasa los determina y programa el agricultor. Lo que se siembra también es de importancia crítica, y la explosión en el desarrollo de cultivos mejorados genéticamente ofrece a los agricultores una ventaja impresionante al elegir variedades resistentes y de alto rendimiento.

Exploración de cultivos

A medida que los cultivos crecen, las observaciones deben documentarse cuidadosamente sobre cualquier problema que se desarrolle en el campo.Aunque la exploración de cultivos no es nada nuevo, los exploradores de cultivos de hoy pueden ingresar sus observaciones en un SIG, vinculado a la ubicación precisa del problema a través de datos de GPS y la información puede analizarse en comparación con otros datos del SIG.

Tradicionalmente, las personas con conocimientos capaces de identificar numerosos problemas han realizado la exploración de cultivos. Entre las herramientas de campo de los exploradores de cultivos modernos se encuentran el receptor GPS y una computadora portátil. Con la llegada del mapeo de video, cualquier persona no capacitada puede registrar las condiciones del campo para ser revisadas por expertos más tarde. .Otros métodos para identificar problemas en un campo incluyen la teledetección aérea o satelital. Actualmente, estos métodos pueden tener un costo prohibitivo y tener un alto tiempo de respuesta. Son necesarias mejoras en la disponibilidad de datos satelitales, pero eventualmente esta puede ser una fuente de uso común información.

Aplicación de productos químicos de tasa variable

VRT (tecnología de dosis variable) y VRA (aplicación de dosis variable) se refieren al desarrollo de pulverizadores automáticos de dosis variable, que son una herramienta extremadamente importante en la agricultura de precisión, donde la práctica de aplicación de productos químicos en todo el campo ha sido reemplazada por aplicaciones específicas del sitio tratamientos, los rociadores capaces de aplicaciones de tasa variable son esenciales. Estas máquinas están programadas para entregar con precisión la cantidad correcta de productos químicos necesarios en un campo, después de la entrada de la exploración de cultivos y el análisis de la variabilidad de las condiciones del campo. Este elemento en el sistema agrícola de precisión es muy importante responsable de reducir el costo de los insumos y disminuir el impacto ambiental, mediante la aplicación automatizada de la menor cantidad de productos químicos necesarios.

Monitores de rendimiento

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Penn State lanza un nuevo título en ciencia de datos espaciales
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DESCARGAR INFORMACIÓN

El monitoreo del rendimiento es probablemente la piedra angular más importante de la agricultura de precisión. El método tradicional de monitoreo del rendimiento mediante el pesaje de lotes de cultivos cosechados está dando paso al método de agricultura de precisión de monitoreo instantáneo del rendimiento. flujo durante la cosecha y la velocidad de la cosechadora. Estos datos, combinados con la ubicación GPS para cada punto de datos, permiten la creación de un mapa de rendimiento dentro de un SIG. El mapa de rendimiento es una herramienta visual que los agricultores y consultores de cultivos pueden comparar con mapas de datos de análisis de suelo, mapas de aplicación de productos químicos y otra información, lo que resulta en una recomendación para el plan de manejo específico del sitio del próximo año.un mapa de rendimiento muestra evidencia de las relaciones entre el rendimiento del cultivo y las variables de condición del campo.

En muchos niveles, nosotros, como agricultores de precisión, ya tenemos algún tipo de programa de modelado de cultivos integrado con nuestras prácticas de gestión agrícola inteligente. Monitoreamos los suelos, monitoreamos la siembra, monitoreamos los rendimientos, etc. Todas estas pequeñas pistas forman piezas del rompecabezas más grande. Siendo eso, ¿cuánto rendimiento debemos esperar en la época de la cosecha?

Se requiere mucha investigación y desarrollo para poner las partes finales de ese rompecabezas en su lugar y es solo ahora que comenzamos a ver el panorama más amplio y podemos predecir con un buen grado de precisión cómo se desempeñarán nuestros cultivos desde la semilla hasta el cosecha. Departamentos enteros de la universidad han rastreado y monitoreado las interacciones entre los cultivos de maíz y el clima, por ejemplo. Las grandes empresas tecnológicas han utilizado datos de universidades de todo el mundo para crear tecnología que modele de manera viable el rendimiento de un cultivo.

Por primera vez, las computadoras son relativamente económicas y los agricultores tienen acceso a ellas. Mejores conexiones de red e infraestructura en áreas rurales significan que los agricultores pueden obtener la información meteorológica más reciente en tiempo real con solo hacer clic en un botón. Los drones económicos y accesibles permiten a los agricultores completar de manera efectiva un reconocimiento rápido de sus campos y recopilar datos de cultivos al minuto. Igual de baratos son los arrastreros terrestres no tripulados que se emparejan con los drones y pueden recolectar muestras de suelo o rociar malezas.

En una hora, un agricultor inteligente tendrá una gran cantidad de información actualizada y lista para ser ingresada en un programa de computadora. Entonces, después de décadas de investigación, monitoreo de interacciones y prueba y error, los agricultores pueden en un abrir y cerrar de ojos influir en el rendimiento de sus cultivos. La gran cantidad de sumas y cálculos que antes necesitaban grandes servidores ahora se pueden realizar en un dispositivo de mano.

Todo esto se suma a la productividad. Los agricultores ahora pueden saber cómo se está desempeñando un cultivo y cómo se espera que funcione. Los agricultores pueden medir los rendimientos como nunca antes, lo que facilita la gestión del presupuesto y otras consideraciones prácticas (almacenamiento y venta al por mayor). Atrás quedaron los días de ansiedad y estrés causados ​​por no saber realmente qué esperar cuando llegue la época de la cosecha. Los agricultores inteligentes ahora pueden modelar sus cultivos no solo por temporadas, sino por muchas temporadas por venir.

Esto significa que las rotaciones de cultivos se pueden calcular con cierto grado de precisión durante los próximos años y los agricultores pueden planificar con cuidado con una gran cantidad de información para continuar. Debido a que la tecnología también está siempre presente, significa que se puede agregar el más mínimo cambio a la información creando un modelo de cultivo en tiempo real. Estos modelos sofisticados no solo brindan a los agricultores un plan maravilloso de lo que pueden esperar, sino que también hacen un seguimiento de las mejoras. Esto significa que un agricultor de precisión puede experimentar con técnicas nuevas e innovadoras y ver cómo eso afecta los modelos de cultivo de un campo a otro. En lugar de instalar fertirrigación en toda la granja, un agricultor puede probarlo por secciones y compararlo con una sección no fertilizada. Si los modelos de cultivo son favorables, entonces puede calcular el costo de expansión con precisión contra las ganancias de rendimiento.

Esta tecnología les da a los agricultores una respuesta literal de sí / no a importantes decisiones financieras, lo que les permite concentrarse en disfrutar del funcionamiento de la granja y no preocuparse por el aspecto comercial y financiero.

¿Cuáles son sus experiencias con el modelado de cultivos? ¿Hay algún software en particular que desee que analicemos o ha probado uno que recomiende? Háganos saber en los comentarios a continuación y no olvide volver a consultar aquí para conocer todas las noticias actualizadas sobre tecnología agrícola.

Se puede analizar una muestra de suelo para determinar su composición, niveles de nutrientes y características como el equilibrio del pH. Las pruebas de suelo generalmente se llevan a cabo como parte de un programa, que consta de cuatro fases: 1) muestreo del suelo; 2) análisis de muestras; 3) interpretación de datos y 4) recomendaciones de manejo del suelo. Las pruebas de suelo pueden ayudar a determinar los niveles de fertilidad del suelo e identificar deficiencias de nutrientes, toxicidades potenciales y oligoelementos. También son importantes para monitorear las etapas de degradación de la tierra, [1] actuando como un primer paso en la defensa mediante la recopilación regular de información en la que basar la gestión de la tierra y las decisiones sobre fertilizantes a lo largo del tiempo.

En los países desarrollados, las pruebas de suelo se realizan con mayor frecuencia en laboratorios. Las muestras de suelo de África a menudo se envían a laboratorios, incluso tan lejanos como Europa. Para los pequeños agricultores en áreas rurales remotas, los kits de prueba de campo pueden ser más apropiados, pero aún no están ampliamente disponibles y también requieren capacitación para interpretar correctamente los resultados. Las mejoras en los servicios de extensión y las instalaciones de análisis de suelos locales permitirían a los agricultores comprender mejor sus tipos de suelo y las deficiencias de nutrientes para minimizar la cantidad y los tipos de fertilizantes que necesitan comprar y usar.

CONTRIBUCIÓN A LA INTENSIFICACIÓN SOSTENIBLE
El análisis del suelo contribuye a la intensificación sostenible, ya que ayuda a producir más con menos; minimizando las deficiencias de nutrientes, reduciendo costos y limitando el daño ambiental mediante el uso específico y preciso de insumos. Por ejemplo, bajo la dirección de la Agencia de Transformación Agrícola de Etiopía ( ATA ), los agricultores que cultivan maíz híbrido en Etiopía pudieron alcanzar de 6 a 8 toneladas por hectárea, alcanzando el promedio europeo, cuando aplicaron un equilibrio adecuado de NPK (nitrógeno, fósforo y Potasio). Esto se combinó con el boro que, después de las pruebas de suelo, se determinó que era deficiente en la región. [2] El análisis del suelo actúa como un precursor natural de la microdosificación ; la identificación de áreas de baja productividad permiteaplicación precisa de entradas directamente al área objetivo. Esto reduce los costos de los insumos para el agricultor y contribuye a mejorar la seguridad alimentaria y la nutrición con mayores rendimientos, al tiempo que promueve mejores prácticas ambientales.

BENEFICIOS Y LIMITACIONES
FORMACIÓN
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación ( FAO ) identificó las principales limitaciones de las pruebas de suelo como la financiación inadecuada para el equipo y la falta de personal capacitado. Muchos países africanos tienen serios problemas para proporcionar servicios de asesoramiento eficaces sobre la gestión de los recursos del suelo a los agricultores, incluso después de haber establecido laboratorios de análisis de suelos y aguas (SWL). Si los datos de la prueba son inexactos, la interpretación es inútil, engañosa y costosa para los agricultores que adoptan recomendaciones basadas en datos inválidos. [3] Los servicios de extensión para análisis de suelos en África son limitados y la mayoría de los agricultores no están capacitados para interpretar los resultados, una causa subyacente de la adopción limitada de análisis de suelos en África.

Existe una gran necesidad de capacitación adecuada y efectiva por parte del personal de laboratorio de los extensionistas y agricultores para un diagnóstico simple. [4] Trabajando para revertir la situación está el Programa de Salud del Suelo de la Alianza para una Revolución Verde en África ( AGRA ) . AGRA ha capacitado a 4.800 extensionistas y 134.000 agricultores líderes, al tiempo que ha apoyado a más de 170 estudiantes, la mitad de los cuales son mujeres, para que estudien ciencias del suelo y agronomía en universidades africanas. [5]

COMUNICACIÓN DE RESULTADOS
La incapacidad de obtener las características del suelo de forma rápida y económica sigue siendo una de las mayores limitaciones para las pruebas de suelo en los países pobres [6] . En muchos países, las demoras de hasta 6 meses en el envío de los informes de laboratorio y las recomendaciones a los agricultores son comunes [7] . La organización de cursos de formación locales y más frecuentes para desarrollar la capacidad local puede reducir estos retrasos. Organizar el intercambio de muestras entre laboratorios o establecer un laboratorio de referencia central en el país puede mejorar la precisión de los datos [8] .

COSTO
Una alternativa potencial a las pruebas de suelo de laboratorio es el uso de kits de prueba de campo. Los agricultores se benefician porque son simples, rápidos y convenientes de usar. Una prueba de nitrógeno (N), fósforo (P) y potasio (K) se puede completar en menos de cinco minutos y el kit se puede llevar fácilmente a lugares rurales remotos. En su forma actual, estos kits de análisis de suelos son relativamente nuevos y no están disponibles en el mercado. Cuando estén más disponibles, se espera que sean alternativas más baratas y rápidas a las pruebas de laboratorio.

Aunque algunos pueden pensar en la agricultura de precisión principalmente en términos de maquinaria y tecnología, Steve Phillips lo piensa en una escala mayor.

John deere

Un agricultor trabaja en un campo. Steve Phillips, director del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal de América del Norte, dice que la agricultura de precisión llevará la agricultura a un enfoque más específico del sitio en áreas de manejo de nutrientes.

Phillips, director del programa Norteamérica del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal, dijo que la agricultura de precisión también se trata de la gestión de la información. Compartió sus pensamientos sobre ag de precisión durante un seminario web.

«Precision ag se trata de la gestión de toda la granja … ser precisos con nuestra gestión», dijo. “Se trata de volverse más inteligente y con más conocimientos. En todos los niveles de la agricultura, necesitamos incorporar más información en el proceso de toma de decisiones ”.

Las principales tecnologías en la agricultura de precisión de 2015 son:

* Dispositivos móviles y recolección de datos.

* Almacenamiento de datos.

* Aplicaciones de tasa variable.

* Imágenes remotas.

* Vehículos aéreos no tripulados.

Cuando la agricultura de precisión se combina con la filosofía de administración de nutrientes 4R, es una combinación poderosa, afirmó Phillips.

Las 4 R de la filosofía son aplicar la fuente de fertilizante adecuada a la dosis adecuada, en el momento adecuado y en el lugar adecuado.

“Lo que es único sobre el enfoque de las 4R es que reconocemos la interdependencia de estos cuatro componentes”, dijo Phillips. “Lo que sucede en una de las cuatro R afecta a las otras tres.

“Los resultados de la administración de nutrientes de las 4R están muy influenciados por el manejo de cultivos y plagas y por la conservación del suelo y el agua. Lo que hace la agricultura de precisión es que nos permite enfatizar las 4R al mismo tiempo «.

Phillips dijo que este proceso es hacia donde se dirige el futuro de la agricultura, hacia un enfoque más específico del sitio.

“La inclusión de la responsabilidad es otra forma en que la administración de las 4R va más allá del manejo tradicional de nutrientes”, dijo. “Una de las principales formas en que esto se logra es mediante la inclusión de un mecanismo de retroalimentación dinámica.

«Las herramientas de agricultura de precisión pueden proporcionar la retroalimentación y el mantenimiento de registros necesarios para la responsabilidad y transparencia que se necesitan en la gestión de nutrientes».

El sistema de alimentación avícola es una de las industrias alimentarias más grandes y de más rápido crecimiento en todo el mundo. Se estima que cada año se crían más de 50 mil millones de pollos en todo el mundo, tanto para huevos como para carne (pollos de engorde). El sector avícola actualmente supera a otros mercados cárnicos, y se espera que más de la mitad de toda la carne producida para 2025 en todo el mundo provenga de pollos. Satisfacer las demandas de un mercado en expansión representa un desafío formidable para el manejo de la fertilidad para la industria avícola.

Un componente fundamental de este desafío se basa en garantizar tasas de fertilidad consistentemente altas. Sin embargo, el crecimiento de la industria avícola se ha correspondido con caídas en la fertilidad de las existencias comerciales. En junio pasado, el Wall Street Journal informó que durante los primeros cinco meses de 2017, el porcentaje de huevos que eclosionan en pollos de engorde de EE. UU. Fue el más bajo en más de una década, con drásticas repercusiones financieras para la industria avícola. Una caída del 1% se traduce en una pérdida estimada de 121 millones de dólares.

Si bien la industria avícola ha considerado históricamente la fertilidad como un problema fisiológico de algunos machos, las investigaciones en curso revelan que este punto de vista es engañosamente simplista. La realidad es que la variación en la fecundidad es un tema complejo porque la fecundidad está determinada por la interacción de factores masculinos y femeninos en múltiples niveles.

Efectos masculinos
Los experimentos de inseminación artificial combinados con los avances tecnológicos recientes en el análisis de esperma asistido por computadora (CASA), han iluminado los mecanismos que sustentan la eficiencia fertilizante de un eyaculado. Tanto el número de espermatozoides inseminados como su motilidad, a menudo medida como velocidad de nado, determinan la probabilidad de que una eyaculación fertilice los óvulos ovulados durante los días sucesivos después de la inseminación. Estos factores son especialmente importantes para predecir la paternidad cuando los eyaculados de diferentes machos compiten para fertilizar el mismo conjunto de huevos, como suele ocurrir en las gallinas.

Un avance significativo es el descubrimiento de que el rendimiento de los espermatozoides está fuertemente influenciado por el líquido seminal, el componente líquido fisiológico no espermático de un eyaculado. Estudios proteómicos recientes indican que el fluido seminal del pollo es muy complejo y comprende entre 1400 y 1500 proteínas implicadas en una amplia gama de funciones. La evidencia experimental sugiere que el líquido seminal puede influir en la velocidad de nado de los espermatozoides, y la proteómica del genoma completo del líquido seminal de los eyaculados con motilidades de espermatozoides divergentes ha comenzado a arrojar luz sobre las proteínas implicadas en la velocidad de nado de los espermatozoides. Este es un enfoque prometedor que puede aprovechar la publicación del genoma del pollo para identificar las proteínas responsables de la fertilidad masculina.

Las características de los eyaculados varían enormemente dentro de cada hombre. Gran parte de esta variación se explica por el comportamiento sexual. El número de espermatozoides, la motilidad de los espermatozoides y la abundancia de proteínas individuales del fluido seminal cambian drásticamente debido al agotamiento durante el apareamiento sucesivo y debido a la inversión preferencial del macho en ciertas oportunidades de apareamiento.

Por ejemplo, los machos suelen invertir preferentemente en el apareamiento con hembras sexualmente novedosas o hembras que se aparean con otros machos. Como forma extrema de asignación diferencial de espermatozoides, los machos a menudo se aparean sin entregar semen. Hemos demostrado que este comportamiento desconcertante tiene sentido evolutivo porque reduce la receptividad de una hembra al apareamiento con otros machos al mismo tiempo que permite al macho ahorrar recursos para oportunidades de apareamiento más valiosas pronto. Estas respuestas de comportamiento tienen repercusiones cruciales, pero poco apreciadas, en los patrones de fertilización.

Efectos femeninos
Cada vez está más claro que las hembras juegan un papel fundamental en su comportamiento de apareamiento y su respuesta a las inseminaciones posteriores al apareamiento. Por ejemplo, nuestro trabajo ha demostrado que las hembras pueden controlar la frecuencia de apareamiento y pueden cambiar el día en que se aparean plásticamente en respuesta al entorno social. Esto es importante porque la probabilidad de que una inseminación produzca fertilización cambia drásticamente durante el día. Las respuestas de las hembras después del apareamiento también tienen un impacto crucial en el éxito de la fertilización de una inseminación.

Nuestro trabajo ha demostrado que las hembras pueden expulsar hasta el 90% de una inseminación inmediatamente después del apareamiento y que la probabilidad de expulsión de semen cambia de forma predecible entre los machos y con el orden de apareamiento, reduciendo drásticamente las posibilidades de que algunos machos logren la fertilización a pesar del apareamiento. Otras respuestas posteriores al apareamiento son más sutiles pero no menos influyentes. Los espermatozoides se almacenan en órganos de almacenamiento de espermatozoides femeninos especializados hasta por tres semanas.

Si bien los mecanismos que sustentan el almacenamiento de esperma femenino siguen sin resolverse, nuestro trabajo sugiere que los eyaculados no son tratados por igual por el tracto reproductivo femenino. La utilización diferencial de los espermatozoides femeninos está influenciada por la similitud genética entre las respuestas inmunológicas masculinas y femeninas a su esperma. Estos efectos femeninos son importantes para determinar el éxito de la fertilización de diferentes parejas y también pueden reducir la cantidad de huevos fertilizados, particularmente junto con los efectos masculinos.

Efectos a nivel de bandada
Si bien la noción de que la fertilidad está fuertemente influenciada por los efectos de los machos o las hembras puede no sorprender, menos apreciado es el papel fundamental que juegan las interacciones sociales entre aves individuales dentro de la bandada. De hecho, este es un aspecto de la fertilidad que ha sido ignorado en gran medida por la industria avícola. Las bandadas de pollos están estrechamente estructuradas en jerarquías sociales específicas por sexo. La posición de las aves individuales dentro de la jerarquía determina el acceso a las oportunidades de apareamiento y la exclusividad de estas interacciones de apareamiento.

Factores como el tamaño de la parvada, la proporción de sexos y la estructura del medio ambiente modulan aún más estos efectos, al determinar quién se apareará con quién, con qué frecuencia y cuándo durante el día. Estos efectos pueden dar como resultado que los individuos fisiológicamente fértiles tengan un rendimiento inferior con consecuencias para la fertilidad de toda la parvada, con consecuencias drásticas para el éxito reproductivo de las aves individuales y la fertilidad de toda la parvada. Es importante destacar que las dinámicas sociales que conducen a una baja fertilidad a menudo también conducen a un mal bienestar animal con un intenso acoso sexual de los machos a las hembras.

Nuevos enfoques
La naturaleza compleja de la fertilidad significa que las herramientas tradicionales basadas en ensayos individuales de los rasgos de fertilidad masculina a menudo son inadecuadas. En cambio, se requiere un enfoque de precisión, desarrollando estrategias de gestión adaptadas a las parvadas individuales. Estas estrategias deben integrar información a diferentes niveles, combinando múltiples rasgos de fertilidad masculina con datos sobre la utilización del esperma femenino y, fundamentalmente, patrones de comportamiento socio-sexual. Este enfoque integrado promete ofrecer un manejo más eficiente de la fertilidad en las parvadas comerciales, con posibles beneficios para el bienestar animal.

Cuando se trata de la gestión del ganado y los piensos, el objetivo de cada agricultor es ser lo más eficiente y productivo posible. Si bien los agricultores de hoy en día han adoptado algunas tecnologías, como los tractores con dirección automática GPS, muchos de sus procesos son los mismos que los utilizados en generaciones anteriores. Hay una gran cantidad de trabajo manual involucrado, incluido conducir hasta el pasto varias veces al día para controlar, pastorear y alimentar al ganado. Durante la temporada de partos, muchos agricultores rara vez abandonan la granja. Los ranchos con ganado, particularmente las operaciones agrícolas a gran escala, brindan uno de los mejores casos de uso para aprovechar la nueva tecnología que utiliza Internet de las cosas (IoT). Debido a que IoT permite a los agricultores monitorear ubicaciones remotas desde una ubicación centralizada,

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Si bien la IoT puede proporcionar información general y datos del día a día para mejorar la eficiencia operativa, la gran cantidad de datos que resulta de conectar una granja a Internet puede ser abrumadora. Los agricultores pueden optar por monitorear todo, desde la salud de cada animal, la ubicación, los hábitos alimenticios y el ciclo reproductivo hasta los patrones de pastoreo y movimiento de la manada en un pastizal. Entonces, ¿cómo decide un agricultor qué aspectos son más útiles?

Monitor MOO
Un MooMonitor usable en una vaca.

Supervisión de la salud
Los agricultores en los EE. UU. Pierden casi $ 2.4 mil millones por año por enfermedades animales que conducen a la muerte, según el USDA. Las soluciones de IoT permiten a los agricultores monitorear de cerca la salud de su ganado, lo que puede ser una forma efectiva de prevenir pérdidas. Las soluciones generalmente emplean dispositivos portátiles para ganado que se conectan a una puerta de enlace utilizando una tecnología de bajo costo y bajo ancho de banda para transmitir datos a la nube. Los sensores conectados en el dispositivo portátil pueden monitorear la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la digestión, la temperatura y otros signos vitales que permiten que un agricultor sea alertado ante la primera señal de enfermedad. Sin el monitoreo de IoT, problemas como un problema de alimentación o una enfermedad en una manada pueden pasar desapercibidos hasta que uno o más animales requieran atención veterinaria. Con sensores que miden continuamente la condición y el comportamiento de cada animal individual, los agricultores pueden evitar esos costos tomando medidas correctivas antes. Por ejemplo, la temperatura de una vaca podría elevarse lo suficiente como para activar una alerta mucho antes de que el granjero note un cambio de comportamiento.

Seguimiento de los ciclos reproductivos y el parto

IoT también puede ser útil durante el ciclo reproductivo de una vaca para monitorear cuando una vaca entra en celo y cuando está lista para parir. Debido a que las vacas pueden estar en celo por tan solo ocho horas, los dispositivos de IoT pueden notificar al agricultor tan pronto como esto suceda, lo que aumenta la productividad, la eficiencia y los ingresos potenciales. Si las vacas vienen del campo, un sistema más avanzado con cercas controladas por IoT puede automatizar el proceso de acorralar a la vaca en celo lejos del resto del rebaño y colocarla en un conducto para la inseminación artificial. Cuando la vaca entra en trabajo de parto, un sensor de IoT puede enviar una alerta al agricultor, lo que hace que el proceso de parto sea más seguro y elimina la necesidad de que el agricultor controle continuamente a la vaca para ver si ha comenzado a parir.

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Ubicación de seguimiento

Los sensores de IoT en un dispositivo portátil también pueden rastrear la ubicación de un animal, lo que resulta útil cuando los animales de un granjero se distribuyen en varios acres. El monitoreo de la ubicación puede ser extremadamente útil para los agricultores que crían ganado al aire libre o de pastoreo, ya que les permite dar mejor cuenta del ganado. La ubicación de seguimiento permite a un granjero localizar inmediatamente un animal enfermo o un animal que ha entrado en celo y separarlo de la manada para proporcionar tratamiento. Monitorear la ubicación de un animal también permite al granjero reconocer patrones de movimiento para cada animal y puede alertar al granjero cuando el comportamiento de un animal parece ser diferente al normal, lo que puede ser un signo de enfermedad. Además, el seguimiento del movimiento puede ayudar a maximizar el pastizal de un agricultor. Con los datos proporcionados por el seguimiento del movimiento de cada animal y la migración de la manada, los agricultores pueden establecer y optimizar patrones de pastoreo. El seguimiento de la ubicación es a menudo una función incluida en los dispositivos de seguimiento de la salud o la reproducción.

Maximizando el ordeño

Los dispositivos de IoT también son útiles para los productores de leche que tienen vacas que necesitan ser ordeñadas varias veces al día. Los robots pueden aumentar la producción de leche de una operación lechera al permitir que las vacas elijan cuándo les gustaría ser ordeñadas, lo que puede resultar en un aumento de las sesiones de ordeño. Los sensores alrededor del cuello de una vaca alertan al robot de la identidad de la vaca que está a punto de ser ordeñada, individualizando la sesión para ella. También puede rastrear la velocidad de ordeño de cada animal, la cantidad y calidad de la leche producida, cuánto ha comido la vaca y el número de pasos que cada vaca ha dado por día. A partir de esos datos, el ganadero puede determinar qué vacas pueden producir más leche y mejorar sus dietas para aumentar la lactancia.

Ajuste fino de la alimentación

Los agricultores también pueden usar el seguimiento de movimiento para monitorear comportamientos específicos en sus rebaños para determinar con qué frecuencia se alimentan. Pueden correlacionar los movimientos de las vacas con comportamientos específicos como pastar, socializar o recostarse rumiando. Saber con qué frecuencia ocurre cada uno de estos comportamientos puede permitir a los agricultores ajustar los requisitos de alimentación de su hato para que no desperdicien alimentos o sobrealimenten a su ganado. Los agricultores también pueden usar dispositivos de IoT para monitorear los niveles de alimento para saber cuándo es necesario rellenar un comedero o cuándo deben comprar más alimento. Estos pasos incluso se pueden automatizar.

Si bien los dispositivos de IoT pueden enviar alertas en tiempo real para ayudar a aumentar la eficiencia de una granja, los datos proporcionados a lo largo del tiempo son quizás el resultado más poderoso. La recopilación de todos los datos puede permitir a un agricultor tomar decisiones basadas en un conocimiento completo de todos los aspectos de la explotación. Los patrones de manada pueden llevar a una idea de las tasas de natalidad o la causa de la aparición de una enfermedad. Una vez que los datos estén disponibles, incluso será posible aplicar el aprendizaje automático para obtener información adicional que puede no identificarse fácilmente. En infiswift, proporcionamos una plataforma específica para la agricultura a proveedores y agricultores para desarrollar estas aplicaciones de IoT conectadas que pueden cambiar la forma en que se gestiona el ganado.

En última instancia, los agricultores serán los que cuiden de su ganado, pero IoT puede optimizar y simplificar muchos de los pasos involucrados. Debido a que la implementación de la tecnología IoT puede monitorear la salud, la fertilidad, el movimiento, la ubicación de cada animal y más, las granjas se someterán a un cambio para utilizar esos datos para aumentar su eficiencia, productividad e ingresos. Este cambio ya está en marcha y continuará cobrando impulso a medida que evolucione la gestión del ganado.