Las reclamaciones de seguros falsas y el robo de existencias son algunos de los problemas que afectan a la industria ganadera. Las empresas emergentes ahora utilizan el reconocimiento facial y el aprendizaje automático para abordar estos problemas.
Stellapps , una empresa emergente de la industria láctea , se encuentra en las primeras etapas del desarrollo de sistemas de reconocimiento facial para vacas. Según el cofundador de la empresa, Ranjith Mukunthan, esta tecnología podría revolucionar la industria láctea.
El sistema de reconocimiento facial de Stellapps tiene como objetivo fortalecer los datos digitales relacionados con animales para las compañías de seguros, proveedores de nutrición e instituciones financieras que ofrecen préstamos para ganado.
“Los mecanismos de identificación existentes para el ganado son etiquetas de oreja o chips de RF (radiofrecuencia)”, dijo Mukunthan.
Mukunthan continuó: “Ambos son altamente vulnerables al robo y manipulación de identidad. Pero este sistema reducirá significativamente la manipulación, ya que documenta las identificaciones de los bovinos utilizando imágenes faciales, estructura corporal y dientes «.
Según Stellapps: “La plataforma de IoT SmartMoo ™ de Stellapps adquiere datos a través de sensores que están integrados en sistemas de ordeño, dispositivos portátiles para animales, equipos de enfriamiento de leche y periféricos de obtención de leche.
“Los datos adquiridos se transmiten a Stellapps SmartMoo ™ Big Data Cloud Service Delivery Platform (SDP), donde el conjunto de aplicaciones Stellapps SmartMoo ™ analiza y procesa los datos recibidos antes de enviar el resultado de análisis y ciencia de datos a varias partes interesadas a través de servicios de gama baja y dispositivos móviles inteligentes. El hardware y el software con patente pendiente están diseñados para escalar horizontalmente en otras verticales de la industria «.
La empresa de tecnología agrícola Moofarms ha comenzado un proyecto que utiliza el aprendizaje automático para diferenciar las vacas. Según los investigadores, su algoritmo tiene una precisión del 95% para distinguir una vaca de otra.
«Esta tecnología puede ayudar a resolver el problema de liquidación de reclamaciones fraudulentas en el sector de seguros de ganado en el que el agricultor reclama (envía una etiqueta de oreja / oreja) de un ganado asegurado, mientras que la muerte ha sido de ganado sin seguro», Aashna Singh, cofundadora de Mooofarm .
En países que dependen en gran medida de la agricultura animal para sostener su economía, esta tecnología es invaluable para la seguridad financiera de los agricultores.