Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial pueden ayudar al sector agrícola a producir cultivos más saludables, controlar plagas, monitorear el suelo y las condiciones de crecimiento, organizar datos para los agricultores, ayudar con la carga de trabajo y avanzar en una amplia gama de tareas relacionadas con la agricultura en todo el suministro de alimentos. cadena. Estas innovaciones en la agricultura han sido impulsadas considerablemente por el cambio climático, el crecimiento de la población y las preocupaciones por la seguridad alimentaria.
Datos agrícolas evaluados por IA
En el terreno, las granjas generan cientos de miles de puntos de datos a diario. Sin embargo, los agricultores ahora pueden analizar una variedad de cosas en tiempo real, con la ayuda de IA. Pueden evaluar las condiciones climáticas, la temperatura, el uso del agua o las condiciones del suelo obtenidas de su granja para ilustrar mejor sus decisiones. Por ejemplo, Taranis, una plataforma líder en inteligencia de agricultura de precisión, trabaja con granjas en cuatro continentes y coloca cámaras de alta definición sobre los campos para proporcionar los ojos a los agricultores. Por lo tanto, las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial ayudan a los agricultores a optimizar la planificación para crear rendimientos más generosos al determinar las opciones de cultivos, las mejores opciones de semillas híbridas y la utilización de recursos.
Mejorando la calidad de la cosecha
Los sistemas de IA de hoy están ayudando a los agricultores a mejorar la calidad y precisión de la cosecha mediante la agricultura de precisión. Aprovecha la IA para ayudar a identificar enfermedades en las plantas, plagas y una mala nutrición de las plantas en las granjas. Los sensores de IA pueden detectar y apuntar a las malas hierbas y luego decidir qué herbicidas aplicar dentro de la zona de amortiguación correcta. Ayuda a frustrar las aplicaciones de herbicidas y toxinas extremas que encuentran su camino en los alimentos de hoy. Por ejemplo, un equipo de investigadores desarrolló una IA para detectar enfermedades en plantas. El equipo aprovechó un método, el aprendizaje por transferencia, para enseñar a la IA a identificar enfermedades de cultivos y daños por plagas, y utilizó TensorFlow, una biblioteca de código abierto de Google, que creó una biblioteca de 2.756 imágenes de hojas de yuca de plantas en Tanzania. En ese caso, la IA pudo detectar enfermedades con un 98% de precisión.
Agricultura con visión artificial
Al monitorear sus granjas, los agricultores utilizan la visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo para capturar datos de drones que vuelan sobre sus campos. Desde los drones, las cámaras con tecnología de inteligencia artificial pueden tomar imágenes de toda la granja y evaluar las imágenes casi en tiempo real para reconocer áreas problemáticas y posibles mejoras. Teniendo en cuenta los informes, varias granjas industriales grandes, por ejemplo, intentaron usar la visión por computadora para detectar y confiscar cerdos enfermos al comienzo de una epidemia de peste porcina africana que está arrasando China. Por lo tanto, los drones pueden capturar mucha más tierra en mucho menos tiempo que los humanos.
Agricultura interior
Hoy en día, los nuevos agricultores tecnológicos son ambiciosos y avanzan hacia la agricultura de interior. Es una técnica de cultivo de cultivos o plantas, típicamente a gran escala, completamente en un ambiente compacto. Esta forma de cultivo a menudo implementa métodos de cultivo como la hidroponía y aprovecha las luces artificiales para proporcionar a las plantas los nutrientes y los niveles de luz necesarios para el crecimiento. La agricultura de interior impulsada por IA está tentando ahora a una nueva generación de agricultores. Por ejemplo, 80 Acres Farms, pionera en cultivo de interior, inauguró el año pasado la primera planta de cultivo de interior totalmente automatizada del mundo. Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial de la compañía monitorean cada paso del proceso de crecimiento.
Por lo tanto, el uso de la inteligencia artificial en la agricultura permite a los agricultores de todo el mundo funcionar de manera más eficiente, lo que permite que las granjas de todos los tamaños operen y funcionen manteniendo al mundo alimentado.