Cubrimos brevemente algunas de las diferentes formas de tecnologías que se utilizan en la agricultura de precisión.
SEGUIMIENTO DE CAMPO
1. Monitoreo de la salud de los cultivos (principalmente basado en NDVI) – Normalizado
El Índice Diferencial de Vegetación (NDVI) es un método que se utiliza para determinar la salud de los cultivos mediante el análisis de imágenes satelitales y de drones. Observa varias longitudes de onda de luz, tanto visibles como no visibles, para realizar estos cálculos. Esta tecnología puede permitirle evaluar la salud general de sus cultivos y detectar la variabilidad de los mismos.
2. Exploración de cultivos: esta tecnología de agricultura de precisión también utiliza NDVI, pero también se facilita a través de tabletas y teléfonos móviles. Los scouters salen a sus campos con una tableta y recopilan datos importantes sobre sus cultivos. Hay algunas plataformas que analizan y dan sentido a estos datos. Esto ayuda a los agricultores a monitorear las poblaciones de plagas y la actividad de las malezas en sus tierras, y les permite aumentar los rendimientos y ganar más dinero.
3. Monitoreo y pronóstico del rendimiento: la información sobre el rendimiento se puede recopilar a partir de imágenes satelitales y drones o de los sensores instalados en la maquinaria del agricultor. Estos sensores de rendimiento se pueden conectar a cosechadoras o tractores y recopilan información sobre aspectos como rendimiento de grano, niveles de humedad y más, lo que permite a los agricultores tomar mejores decisiones sobre cuándo cosechar, planificar la próxima temporada y la fertilización, analizar la variabilidad del campo y muchos otros. cosas.
4. Detección de enfermedades, plagas o malezas: como puede ver, los drones tienen muchos usos en la agricultura de precisión, y la detección de enfermedades, plagas y malezas es otro valor que proviene de los drones y las imágenes hiperespectrales. La cámara hiperespectral de Gamaya es la cámara hiperespectral comercial más pequeña y liviana que está disponible actualmente, y esto la hace perfecta para acoplarla a drones y nanosatélites. La cámara de Gamaya está estrechamente integrada con software patentado para traducir datos sin procesar en información procesable para los agricultores.
5. Clima, riego y calidad del suelo: los sensores terrestres y de plantas se utilizan para recopilar información sobre el suelo y el agua. Para el suelo, algunas de las cosas que miden estos sensores son la textura, la materia orgánica, los niveles de salinidad y el estado de los nutrientes. Las estaciones meteorológicas se utilizan para recopilar datos meteorológicos apropiados, lo que permite a los agricultores ver cómo los diferentes patrones climáticos pueden afectar el agua y el suelo. Existen muchas tecnologías diferentes para el riego, pero una muy útil se llama riego por goteo, que permite a los agricultores regar sus tierras mediante el uso de bombas y válvulas que se pueden controlar manual o automáticamente.
GESTIÓN DE DATOS
1. Plataformas de software de gestión agrícola: las plataformas de software de gestión agrícola son exactamente lo que parecen: plataformas que ayudan a los agricultores a gestionar la producción de sus cultivos. Estas plataformas (es decir, Granular) se integran con los diferentes dispositivos de hardware que se utilizan en la agricultura de precisión. Los datos de estos dispositivos se agregan a la plataforma central donde se pueden procesar y analizar para ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones sobre cómo administrar sus operaciones.
2. Plataformas de datos: fuera de las soluciones de gestión agrícola, existen plataformas de datos como Field View de Climate Corporation y Farmers Business Network, cuyo enfoque está más en la agregación de datos para que puedan proporcionar datos a los agricultores como recurso. También quieren dar a los agricultores una ubicación central donde se unen una multitud de fuentes de información para proporcionar una imagen general de la industria.
APLICACIONES DE TASA VARIABLE (VRA)
La aplicación de dosis variable en la agricultura de precisión se centra en la aplicación automatizada de materiales como herbicidas, productos químicos y semillas a un paisaje. Estos materiales se aplican de manera automatizada, que se basa en datos recopilados por sensores, mapas y GPS. Este proceso involucra diferentes formas de tecnologías de agricultura de precisión como cámaras multiespectrales e hiperespectrales, imágenes de satélite y maquinaria de aplicación en tractores. VRA es una de las principales características de la agricultura de precisión, que permite optimizar el uso de productos químicos, fertilizantes y otros recursos.
AUTOMATIZACIÓN EN MAQUINARIA AGRO
1. Robots agrícolas: los robots se utilizan en muchas industrias para automatizar diferentes tareas. En la agricultura, los robots se utilizan por varias razones, pero un gran uso es la automatización del manejo de malezas. Blue River Technology y Ecorobotix son dos empresas que han desarrollado robots que utilizan cámaras para identificar malezas en tiempo real y tomarán decisiones sobre cómo deben tratarlas.
2. Sistemas de orientación basados en GPS: tal como suena, la tecnología GPS se utiliza para guiar maquinaria y vehículos automatizados en cosas como dirección automática, navegación y posicionamiento elevados, y más.
3. Telemática: implica la comunicación de máquina a máquina entre el hardware y los sensores que participan en la automatización. Por ejemplo, cuando una cámara identifica una maleza, necesita comunicar esta información a otra pieza de maquinaria que pueda arrancar la maleza del suelo o rociarla con algún herbicida. La telemática es fundamental en la automatización.
4. Siembra de precisión: la siembra de precisión es un enfoque automatizado para optimizar la siembra de semillas. Permite un mejor espaciado de semillas, un mejor control de la profundidad y mejores sistemas de raíces. Hay muchas piezas de información que se utilizan para realizar el análisis adecuado en la identificación de las condiciones óptimas para la siembra, y todo esto se puede recopilar fácilmente con las diversas formas de tecnología de agricultura de precisión en el mercado.