De hecho, el Big Data es necesario para la agricultura , donde hay demasiadas variables y territorios enormes que vigilar. Por ello, la tecnología y la robótica son claves para apoyar a la agricultura en la innovación y transformación en un negocio sofisticado; al mismo tiempo, esas tecnologías podrían mejorar la calidad de vida de los agricultores, impulsando sus negocios y productos.
La agricultura se enfrenta ahora a varios desafíos, e innovar es la única forma de mantenerse al día: las personas envejecen y trabajan en condiciones difíciles incluso mayores de 50 años; mayores costos laborales; cambio climático… Por estas razones, existe la robótica trabajando para mejorar el futuro de la agricultura.
Estas son las formas en que la robótica está redefiniendo el futuro de la agricultura.
Exoesqueletos
De hecho, la edad media está aumentando y, según los datos más recientes, la edad media del agricultor está entre los 50 y los 58 años, lo que provoca grandes problemas en las pequeñas explotaciones, donde no hay generaciones jóvenes disponibles para trabajar en el campo. Por tanto, la solución proviene de la ingeniería. Varias empresas multinacionales han diseñado exoesqueletos especiales capaces de apoyar a los trabajadores (o agricultores, en este caso). ¿Como funciona? Este tipo de robot sigue los movimientos del agricultor, sin interferir, y alivia la presión en la espalda, brazos y rodillas, con apoyo general en el levantamiento de pesas.
Extractores de malezas
Las malezas son uno de los mayores problemas de la agricultura; es imposible arrancarlas una a una y, al mismo tiempo, usar demasiado herbicida implica malas hierbas resistentes a los químicos, que son más fuertes. Para proteger las plantas de las plagas, ahora hay un robot especial que puede limpiar la maleza. Se requirió un trabajo combinado de ingeniería mecánica, aprendizaje automático y robótica para crear tal robot; es capaz, gracias al aprendizaje automático, de reconocer el centro de los cultivos y elimina las malas hierbas solo una vez maduras.
Recolector de frutas
La visión tradicional de los robots es que son torpes y voluminosos, ciertamente no lo suficientemente ágiles como para arrancar suavemente una fresa de su tallo, ¿verdad? Sin embargo, eso es exactamente lo que puede hacer el robot Rubion de la empresa belga Octinion . Las plantas de fresa continúan produciendo bayas durante la temporada de crecimiento, pero actualmente no hay suficientes trabajadores para recoger continuamente todas las bayas que produce cada planta. Por lo general, como informa Nell Lewis para CNN, un agricultor puede contratar trabajadores para limpiar el campo una vez, dejando que la fruta que madura antes o después de ese tiempo se pudra en los campos.
Entonces, por supuesto, un robot que puede arrancar bayas continuamente tiene atractivo. El robot Rubion utiliza un sistema de visión especial para detectar cuando una baya está madura y luego la arranca con una mano suave impresa en 3D. Octinion ya ha comercializado el robot, que se está utilizando en Reino Unido y Holanda. Idealmente, el robot rastrearía filas y filas de plantas de fresa en interiores. Uno de los mayores desafíos para robots como estos es resistir los elementos en los campos agrícolas tradicionales.
LiDAR para campos agrícolas
Los pequeños robots tipo rover están diseñados para abordar problemas en una variedad de terrenos, desde la alfombra de nuestra sala de estar hasta nuestro césped. Ahora, también están en campos agrícolas. El rover TerraSentia de EarthSense tiene aproximadamente el mismo tamaño que un cortacésped robótico, pero está mejorado con el aprendizaje automático y la programación visual de los rovers lunares y marcianos de la NASA.
TerraSentia, desarrollada en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign con el apoyo de ARPA-E del Departamento de Energía de EE. UU., Utiliza tecnología LiDAR, o detección de luz y rango, para recopilar datos del sotobosque de difícil acceso de un campo. Combinado con otros sistemas de tecnología a bordo, TerraSentia puede «recopilar datos sobre características de salud, fisiología y respuesta al estrés de las plantas», según el sitio web EarthSense. Sus creadores esperan programar pronto el bot para medir la salud de las plantas jóvenes, la altura de la mazorca de maíz, las mazorcas de soja, la biomasa de las plantas, así como detectar e identificar enfermedades y estreses abióticos, según el sitio. Hasta ahora, se ha implementado en maíz, soja, trigo, sorgo, cultivos de hortalizas, huertos y viñedos.