Desde que los primeros agricultores descubrieron cómo sembrar cultivos a partir de semillas, la agricultura se ha mantenido a la vanguardia de la adopción de tecnología. Este sigue siendo el caso hoy en día, ya que los agricultores adoptan drones, robots y ganado conectado.
El campo de rápido crecimiento de la inteligencia y las imágenes de máquinas agrícolas se discutió en nuestro seminario web bajo demanda con el agricultor Sébastien Windsor, presidente de la Cámara de Agricultura (Seine Maritime, Francia) y Alain Berry, director de desarrollo comercial, Copernicus / sobloo, Orange.
Copernicus es una iniciativa de la Unión Europea para proporcionar acceso libre y abierto a datos, modelos y pronósticos casi en tiempo real sobre nuestro planeta utilizando una familia de satélites dedicados junto con observaciones in situ. sobloo apoya el programa Copernicus haciendo que los datos estén disponibles gratuitamente para todos los usuarios potenciales a través de una arquitectura de computación en la nube con el apoyo de un consorcio liderado por Orange Business Services, Cap Gemini y Airbus.
Una de las principales aplicaciones de estos datos se encuentra en el campo de la agricultura inteligente, donde puede ayudar a aumentar los rendimientos y la seguridad alimentaria, mitigar enfermedades y permitir a los gobiernos predecir la escasez de alimentos.
Por que importa
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación predice que la población mundial crecerá en un 34 por ciento, alcanzando los 9.100 millones en 2050. Para alimentar a todos estos bocas hambrientas, los agricultores deben adoptar nuevos procesos agrícolas de precisión que les ayuden a generar de manera sostenible más alimentos y de manera más eficiente.
El gobierno y la industria alimentaria están buscando soluciones para mejorar la gestión del suministro de alimentos y hacer predicciones más precisas sobre el rendimiento, la demanda y la distribución.
Machina Research predice que casi 225 millones de dispositivos agrícolas de IoT se enviarán en todo el mundo para 2024. Se espera que la granja promedio produzca hasta 4,1 millones de puntos de datos al día para 2050.
Tecnologías de seguimiento
Lleva rastreadores GPS; ayudan a los agricultores a rastrear rebaños y equipos agrícolas, pero se vuelven aún más útiles con la IA.
“Las vacas ya se pueden conectar con soluciones similares a las de los teléfonos inteligentes que analizan cuánto se mueve la vaca. Podemos analizar cuánto está pastando, su temperatura, etc. Con toda esta información, tenemos una buena posibilidad de predecir enfermedades temprano «.
Sébastien Windsor, presidente de la Cámara de Agricultura
Esto ayuda al agricultor a actuar con rapidez y puede reducir el uso de antibióticos en la cadena de suministro de alimentos, argumenta. Los sistemas de IoT conectados también pueden monitorear el ganado preñado, proporcionando a los agricultores mensajes SMS para advertirles si la vaca entra en trabajo de parto o sufre un problema prenatal.
Ojos en el cielo
Las cámaras satelitales y la inteligencia artificial pueden detectar longitudes de onda de luz visible e infrarroja cercana a medida que se reflejan en la tierra. Esto proporciona información sobre las condiciones del cultivo que simplemente no se obtiene a simple vista.
Los agricultores pueden comparar los resultados actuales con los datos históricos y aplicar conjuntos de datos asociados para ayudarlos a tomar mejores decisiones. Los sensores, drones, imágenes de satélite y datos meteorológicos se pueden combinar para crear un ecosistema de información para mejorar las prácticas agrícolas. Esto puede ayudar a aumentar y estimar el rendimiento y ayudar a mitigar las enfermedades.
El mercado sobloo combina datos e imágenes satelitales con datos terrestres, de temperatura y climáticos. Esto ayuda a los agricultores y a la industria alimentaria con los conocimientos que necesitan para estimar el rendimiento de los cultivos antes de que se lleve a cabo la cosecha. Los gobiernos pueden utilizar estos datos para ayudarlos a prepararse para la escasez.
Según Alain Berry, «También puede obtener más información: qué tipo de riego y nutrientes se agregan a un campo, lo que hace que estos sistemas sean muy útiles para la agricultura de precisión».
Prácticas agrícolas más sostenibles
Se entiende ampliamente que la industria alimentaria debe reducir su dependencia de los antibióticos, ya que el uso excesivo significa que estos agentes curativos milagrosos se están volviendo menos efectivos.
«Muchos de los problemas que resolvemos requieren trabajo en análisis de datos y enfermedades de los cultivos. Pero si queremos usar menos pesticidas, tenemos que ver cómo, con sensores e imágenes, podemos analizar el desarrollo de enfermedades en nuestros campos».
Sébastien Windsor, presidente de la Cámara de Agricultura
También hay implicaciones para una producción de carne más sostenible. Por ejemplo, los avicultores utilizan etiquetas RFID para rastrear a sus pollos. «Estos siguen al pollo durante toda su vida, incluso después de su vida, al estar vinculados con códigos QR en el empaque», dice Windsor. «Un consumidor podría utilizar la información capturada por los chips RFID para averiguar cómo se crió el pollo y qué tan fresco está», dijo.
Este ejemplo ilustra cómo las herramientas de agricultura de precisión pueden aumentar tanto la cantidad de alimentos para una población en crecimiento como al mismo tiempo brindar calidad alimentaria. «Realmente siento que con el análisis de datos, podemos mejorar la calidad y explicar al consumidor lo que estamos haciendo y por qué los beneficia», dijo.
Agricultura de la era espacial
Si bien los sistemas de imágenes por máquina aplicados a los procesos agrícolas pueden ayudar a maximizar el rendimiento de los cultivos, los agricultores deben estar capacitados para usar estas soluciones de manera efectiva. También deben poseer una infraestructura que apoye la agricultura ágil, incluso mientras los tecnólogos evangelizan sus soluciones.
«Tenemos que acelerar la preparación de estas innovaciones para su uso y hacer que los agricultores sepan que existen estas soluciones».
Sébastien Windsor, presidente de la Cámara de Agricultura
Sin duda, los agricultores europeos están empezando a hacer un mayor uso de estos sistemas. La UE comenzó recientemente a aceptar información del satélite Copernicus de la UE como parte del proceso de aprobación de Pagos Agrícolas Comunes. La medida reduce la dependencia de controles agrícolas invasivos, al mismo tiempo que alienta a la comunidad agrícola a familiarizarse con los equipos agrícolas de la era espacial.
¿Y los robots?
Hay mucha discusión sobre el uso de mano de obra migrante para trabajos agrícolas difíciles. ¿Los robots dejarán sin trabajo a estas personas?
No mientras que los robots cuesten más para correr que los humanos, estén limitados a terrenos planos y no puedan manejar entornos agrícolas robustos. En la actualidad, los robots son «probablemente más útiles en invernaderos o en campos pequeños», dijo Windsor.
Esto cambiará, por supuesto. The Small Robot Company está desarrollando una gama de herramientas agrícolas de inteligencia artificial y robóticas. La compañía afirma que estas soluciones pueden reducir los productos químicos y las emisiones en un 95 por ciento, reducir los costos en un 60 por ciento y aumentar los ingresos en un 40 por ciento.
De todos modos, donde se encuentra la Agricultura 4.0 en la actualidad, los agricultores, los gobiernos y la industria alimentaria parecen estar fusionándose en torno a la IA y las imágenes de máquinas como soluciones de aumento agrícola, en lugar de como reemplazos de mano de obra agrícola.