Agricultura de precisión y sostenibilidad

AGRICULTURA DE PRECISIÓN, AGRICULTURA SATELITAL O MANEJO DE CULTIVOS EN SITIOS ESPECÍFICOS

Agricultura de precisión, agricultura satelital o manejo de cultivos en sitios específicos

La agricultura de precisión se basa en la observación, la medición y la respuesta a la variabilidad de los cultivos entre campos e intracampo para gestionar la agricultura. La agricultura de precisión también se conoce como agricultura satélite o proceso de manejo de cultivos específico del sitio. Hoy en día, en la agricultura, el fitomejoramiento y la transformación genética han ganado mucha importancia, ya que acelera la calidad de los cultivos, lo que en última instancia mejora la productividad general de la tierra. Hay varias empresas que han comenzado a invertir en nuevas empresas agrícolas desde 2015 con el objetivo de transformar la agricultura en una industria de big data.

Para estimar la salud de la planta, las empresas están proporcionando soluciones tales como capacidades analíticas basadas en la nube, vehículos aéreos no tripulados y cámaras multiespectrales que ayudan en la estimación adecuada de la salud de la planta. Además, estos sensores se conectan a internet con la ayuda de un sistema de comunicación inalámbrica para la inclusión de datos en la base de datos de la finca y sistemas de mapeo para análisis. Esto permite la disponibilidad en tiempo real de datos y capacidades analíticas.

La analítica está alterando la industria agrícola de múltiples formas:

Predicciones precisas de cultivos : los agricultores, con la ayuda de empresas analíticas, están utilizando sofisticados algoritmos informáticos para analizar y realizar predicciones precisas del clima y los datos de cultivos antes de plantar semillas, lo que a su vez les permite cosechar cultivos en el momento óptimo para maximizar el rendimiento de los cultivos.
Ingeniería de semillas : los científicos han estado analizando datos de plantas para visualizar un plan de desarrollo de cultivos que puedan crecer en cualquier condición climática. Estas semillas especiales están diseñadas después de utilizar big data que pueden acabar con el hambre en el mundo.
Automatización en agricultura : con la ayuda de avances recientes en tecnología como Drones, Internet y Big Data Analytics, la automatización ha alcanzado nuevas alturas. Los agricultores están utilizando sensores y drones avanzados para la topografía, la improvisación de cultivos y también para plantar y cosechar cultivos. Este enfoque está creando una nueva era de granjas sin agricultores.
Conciencia ambiental : Big Data está facilitando a las empresas la protección del medio ambiente sin aumentar los costos y reduciendo los efectos nocivos que ya se están causando. Aunque las empresas manufactureras también se esfuerzan por minimizar el impacto ambiental, los agricultores y las empresas agrícolas están trabajando para mitigar los impactos negativos en el medio ambiente.
El enfoque más reciente en análisis es el uso de tecnologías de web semántica para el control de plagas y la información fenotípica para la reproducción. El procesamiento de información geográfica ayuda al acceso inalámbrico a la información geográfica de los cultivos, la predicción del rendimiento específico de la región y el análisis del impacto ambiental. Los macrodatos son de naturaleza multimodal y ofrecen múltiples opciones para mejorar la recopilación de datos junto con técnicas estadísticas y analíticas de datos eficaces y eficientes en el tiempo para comprender diversas verticales agrícolas.

Dado que las revoluciones iniciales ya han cambiado mucho la agroindustria a través de la mecanización y la biotecnología , se prevé que la agricultura digital (tercera revolución) transforme cada parte de la cadena de valor de la agroindustria. Se espera que el potencial de la tecnología tenga un impacto resultante en el comportamiento de compra de los productores, el diseño de productos de semillas y equipos y podría permitir cambios dinámicos de precios a nivel minorista del consumidor. La agricultura digital y el Big Data cambiarían la forma en que se comercializan las semillas y la agricultura y la forma en que producen y venden sus productos. Uno puede esperar que esta revolución 3.0 sea la más transformadora y disruptiva, no solo a nivel de granja sino en toda la cadena de valor agrícola y alimentaria.