La agricultura no es la producción de cultivos como sostiene la creencia popular, es la producción de alimentos y fibras de la tierra y las aguas del mundo. Sin agricultura no es posible tener ciudad, bolsa, bancos, universidad, iglesia o ejército. La agricultura es la base de la civilización y de cualquier economía estable. Allan Savory
Teniendo en cuenta tantos factores, la agricultura se ha vuelto más inteligente. Las granjas tuvieron que adaptarse para hacer frente a los problemas climáticos, la degradación de la tierra, los mandatos gubernamentales, las regulaciones y más.
La agricultura ha evolucionado como cualquier otro mercado. La evolución es necesaria cuando la innovación controla el mercado. Las decisiones se toman en la agricultura guiadas por datos. La analítica tiene precedencia sobre las intuiciones y puede visualizar los pasos más lógicos a seguir en su operación.
Dicho esto, Data es el nuevo aceite .
Análisis de Big Data en la agricultura
La tecnología nos permite estar más conectados que nunca. Como se indica en el video anterior, los datos se toman en cualquier punto del proceso de cultivo. Los equipos agrícolas ahora tienen computadoras que envían datos a la nube, como la ubicación. El GPS permite a los agricultores ubicar dónde se encuentra un equipo en un momento dado.
Big Data en la agricultura, la experiencia SemaGrow y agINFRA de Andreas Drakos
Esta presentación de diapositivas muestra de dónde provienen los datos atribuidos a Agricultura,
Publicaciones / tesis / informes
Contenido y material educativo
Datos de la investigación
Datos primarios: mediciones y observaciones estructuradas, por ejemplo, conjuntos de datos como tablas digitalizadas en imágenes o videos.
Datos secundarios: elaboraciones procesadas, por ejemplo, dendrogramas, gráficos circulares, modelos
Datos del sensor
Protocolos y métodos experimentales
Datos sociales
Datos de germoplasma
Mapas de suelos
Datos estadísticos
Datos financieros
Un gran desafío y preocupación son los recursos humanos que se necesitan para analizar eficazmente estos conjuntos de datos para formar una idea de un mapa de acción. Los datos se recopilan en tiempo real.
Tecnología de agricultura de precisión
La agricultura de precisión (AP) o la agricultura por satélite o la gestión de cultivos específicos del lugar (SSCM) es un concepto de gestión agrícola basado en la observación, medición y respuesta a la variabilidad de cultivos entre campos e intracampo. – Wikipedia
Al utilizar los macrodatos recopilados en cualquier etapa de la agricultura, se pueden tomar decisiones más inteligentes y precisas basadas en análisis. Muchos dispositivos recopilan datos, especialmente los que se utilizan en el campo, como vehículos aéreos no tripulados y tractores.
MaxBotix se especializa en sensores UAV y telémetros ultrasónicos . Similar a los utilizados en proyectos como Drones agrícolas y tractores automáticos.
Se han implementado vehículos aéreos no tripulados que se utilizan para las etapas de la agricultura y se ha facilitado la agricultura. Pueden hacer de todo, desde contar plantas hasta verificar la temperatura del suelo y los niveles de agua, así como trazar mapas de la tierra.
drones agrícolas para agricultura inteligente
Diseñado por Freepik
Según Michael Mazur de PwC, aquí hay seis opciones para drones agrícolas:
Análisis de suelo y campo: instrumental al inicio del ciclo de cultivo. Produzca mapas 3D precisos y planifique patrones de siembra de semillas.
Plantación: se han creado sistemas de plantación con drones para disparar vainas con semillas y nutrientes vegetales al suelo.
Fumigación de cultivos: equipo de medición de distancia: el eco ultrasónico permite que un dron ajuste la altitud a medida que varía la topografía y la geografía, evitando así colisiones. Los drones pueden escanear el suelo y rociar la cantidad correcta de líquido, modular la distancia del suelo y rociar en tiempo real para una cobertura uniforme.
Monitoreo de Cultivos – T que mayor obstáculo para la agricultura son los grandes campos y baja eficiencia en el seguimiento de los cultivos. Las animaciones de series de tiempo pueden mostrar el desarrollo preciso de un cultivo y revelar la eficiencia de la producción, lo que permite una mejor gestión del cultivo.
Riego: identifique fácilmente qué partes de un campo están secas o necesitan más mejoras. Una vez que un cultivo está creciendo, los drones pueden calcular el índice de vegetación.
Evaluación de la salud de los cultivos : detecte infecciones bacterianas o fúngicas en los árboles. Al facilitar la observación de los cultivos, puede responder para salvar un huerto completo.
Como puede ver, existen usos prácticos para los drones que pueden ayudar a una granja a mantener la sostenibilidad.
Debe tener en cuenta las posibles desventajas de usar drones en su granja. Droneguru.net ha enumerado algunos problemas que una organización puede enfrentar al considerar la implementación de UAV agrícolas en su sistema de agricultura inteligente.
Tiempo de vuelo y rango de vuelo
La mayoría de los drones tienen un tiempo de vuelo corto de entre 20 minutos y una hora. Limita el radio que se puede cubrir durante cada tiempo de vuelo.
Costo inicial de compra
Algunos pueden costar hasta $ 25,000. Algunos drones incluyen hardware, software, herramientas y sensores de imágenes.
Las leyes federales
El uso de drones con fines agrícolas se considera comercial. Los agricultores deben someterse a la capacitación de operadores de la FAA para obtener un certificado de piloto remoto o pueden contratar a un operador.
Interferencia dentro del espacio aéreo
Los UAV agrícolas comparten el mismo espacio aéreo con los aviones tripulados manualmente, lo que los hace propensos a interferencias.
Conectividad
La mayoría de las granjas en los Estados Unidos tienen muy poca cobertura en línea. Si alguna. Los agricultores que deseen utilizar drones deben invertir en conectividad o drones que puedan almacenar los datos localmente.
Dependiente del clima
Es posible que no pueda volar sus drones si hace mucho viento o llueve.
Conocimiento y habilidad
Se necesita personal capacitado y con conocimientos para traducir información útil. Los agricultores promedio sin estas habilidades pueden verse obligados a capacitar o contratar trabajadores calificados.
Robots agrícolas
También conocidos como agribots o agbots, son robots desplegados con fines agrícolas. El uso de estos robots y drones ha ayudado a los agricultores a ahorrar mucho tiempo y, en última instancia, dinero.
Las operaciones agrícolas se pueden ejecutar de forma autónoma mientras se reduce el impacto ambiental.
Tareas como recoger fruta, cuidar los cultivos, desyerbar y fertilizar se pueden realizar de la forma más directa posible con una flota que trabaje día y noche.
Eche un vistazo a este agribot diseñado para desyerbar.