Autor: rjcastillolopez

El manejo de malezas específico del sitio es la parte de la agricultura de precisión (AP) que trata de controlar de manera efectiva las infestaciones de malezas con la menor carga económica y ambiental. Esto se puede lograr con la ayuda de sensores terrestres o de rango cercano en combinación con reglas de decisión y tecnologías de aplicación precisas. Las tecnologías de sensores de rango cercano, desarrolladas para montar en un vehículo, han ido surgiendo para aplicaciones de megafonía durante las últimas tres décadas. Estas tecnologías se centran en identificar plantas y medir su estado fisiológico con la ayuda de sus características espectrales y morfológicas. Las cámaras, espectrómetros, fluorómetros y sensores de distancia son los sensores más destacados para aplicaciones de megafonía. El objetivo de este artículo es describir sensores terrestres que tienen el potencial de ser utilizados para la detección de malezas y la medición del nivel de infestación de malezas. Se presenta una descripción general de los sistemas de sensores actuales, describiendo sus conceptos, los resultados que se han logrado, los sistemas comerciales ya utilizados y los problemas que persisten. Se da una perspectiva para el desarrollo de estos sensores.

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Los remolques de productos químicos que llegan a la granja de Derek Schafer son drásticamente más ligeros. El productor del este de Washington acaba de recortar 70.000 dólares de su factura de herbicidas en un solo año.

Si es verde, va. Una nueva tecnología de malezas utiliza una combinación de infrarrojos, sensores y boquillas para detectar plantas y dirigir una ráfaga de herbicida a un lugar del tamaño de una moneda de cinco centavos. WEEDit es una tecnología de detección automática de plantas que permite la aplicación de productos químicos únicamente a la materia verde, en lugar de rociar tierra desnuda, todo mientras el rociador rueda a 15 mph, con la luz del día o la oscuridad de la noche .

Los sensores usan fluorescencia para detectar plantas vivas y solo activan los solenoides que están en el objetivo de una maleza determinada. En el pasado, se disponía de tecnología similar, pero requería una calibración constante del operador. WEEDit se autocalibra 50 veces por segundo, un abismo de diferencia con los sistemas más antiguos. “Esto es como un iPhone comparado con una vieja computadora de escritorio. Es un avance tecnológico completo ”, describe Schafer.

Con origen en los Países Bajos y disponible en los EE. UU. Desde abril de 2017, WEEDit se puede instalar en cualquier pulverizador, dice Adam Hutton, director gerente de AgriTech America: “Los componentes y soportes se adaptan a los pulverizadores existentes. Estamos en medio de conversaciones para proporcionar pulverizadores dedicados a WEEDit «.

En lugar de rociar un campo, las boquillas WEEDit solo se activan cuando se detecta materia vegetal y, según Schafer, los ahorros de entrada han marcado una diferencia dramática en su operación en el condado de Adams. “En mi granja, esto es lo único que me proporciona una gratificación instantánea a cambio de la recuperación. Compre una cosechadora o tractor mejor y ahorrará ‘x’ en eficiencia con el tiempo, pero no es concreto. Los ahorros de WEEDit fueron una realidad inmediata para mí y mi factura de productos químicos no es la misma «.

El sistema WEEDit cuesta aproximadamente $ 100,000 en una pluma de 80 ‘. Schafer tiene un boom de 100 ‘y dibuja una amortización completa en dos años. En toda su superficie de trigo, guisantes y canola, Schafer enfrenta problemas cada vez mayores de resistencia a las malas hierbas. En 2017, utilizó el sistema WEEDit principalmente en barbechos, pero también durante la pre-siembra y la poscosecha, y estima un ahorro del 90% en los costos de herbicidas. “No quiero gastar entre $ 5 y $ 10 por acre en aerosoles al voleo. Pude tomar una mezcla química costosa de $ 40 por acre y rociarla por $ 4 por acre ”, dice.

“Puse 60 galones de glifosato en mi pulverizador John Deere 4730 equipado con WEEDit y funcionó durante dos días. Puse 60 galones en mi rociador de campo normal para esparcir y estaba vacío en dos horas ”, agrega. «Los ahorros son bastante fáciles de ver».

Con tierras de cultivo en colinas onduladas, Schafer ejecuta su sistema a 8-10 mph y dice que el funcionamiento es simple: «Si no tiene conocimientos de tecnología, aún puede ejecutar esto sin problemas».

“Es una puesta en marcha con un solo botón”, repite Hutton. “Asegúrese de que los químicos estén cargados, que la bomba esté encendida y simplemente conduzca. Es una tecnología autosuficiente y no requiere asistencia del operador. Por la noche, el sistema será igualmente preciso porque utiliza una fuente de luz roja «.

Scott Arthaud cultiva maíz, sorgo, girasol y trigo sin labranza en el Panhandle de Oklahoma y comenzó a usar WEEDit en junio, principalmente en terrenos en barbecho que recibieron cantidades inusualmente altas de lluvia en 2017. “Normalmente, se necesitarían muchos más productos químicos de alto precio para controlar la maleza con tanta lluvia y mis acres en barbecho podrían haber tenido que arar incluso. Pude controlar mis insumos químicos y el año que viene realmente anticipo que mi factura de químicos bajará a medida que uso el sistema desde el comienzo de la temporada «.

Derek Schafer utilizó WEEDit
En 2017, Derek Schafer utilizó WEEDit principalmente en barbecho, pero también durante la pre-siembra y post-cosecha, y estima un ahorro del 90% en los costos de herbicidas.
© Jason Emerson
Arthaud estima que WEEDit usó solo el 20% del volumen químico que normalmente se aplica a sus campos durante las aplicaciones de transmisión. “La única curva de aprendizaje fue qué combinación de productos químicos aplicar”, dice. “La operación fue muy simple y mi hijo de 14 años fue entrenado en una hora”.

Hutton espera que los ahorros de herbicidas oscilen entre el 85% y el 93%. Si una mezcla de combustión determinada (dependiendo de la preparación de los productos químicos) cuesta $ 8 por acre, Hutton dice que WEEDit puede ahorrar aproximadamente $ 7,20 por acre: “Parece caro al principio, pero no lo es cuando se calculan los números y se analiza el ROI durante varios años . »

“Solo puedo decir lo que he visto en mi granja, pero ahorramos $ 70,000 en químicos para 2017”, concluye Schafer. «Rociamos todo el verano en un sistema de barbecho y ha sido una recuperación muy impresionante».

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La agricultura enfrenta desafíos importantes, existe una presión cada vez mayor sobre los márgenes de ganancia y los agricultores también están tratando de producir alimentos de la manera más sostenible posible.

El AGRO SHOW en Bednary, cerca de Poznan, es una oportunidad para que las Muchos fabricantes de maquinaria agrícola instalan EGNOS de serieempresas muestren las últimas tecnologías para ayudar a los agricultores a trabajar de la manera más eficiente posible. La agricultura de precisión hace uso de tecnología satelital que permite la gestión en tiempo real de cultivos, campos y animales. Ayuda a monitorear y reducir el impacto ambiental de la agricultura. Así lo subraya, por ejemplo, la “Asociación europea de innovación para la productividad y la sostenibilidad agrícolas ( EIP-AGRI ). Esta Asociación fue lanzada en 2012 por la Comisión Europea (DG AGRI) para contribuir a la estrategia ‘Europa 2020’ de la Unión Europea para un crecimiento inteligente, sostenible e integrador, en la que la agricultura de precisión juega un papel clave.

El espectáculo Bednary se centra en la agricultura arable. La combinación de tecnologías de sensores con software vinculado a EGNOS y Galileo permite a los agricultores monitorear y reaccionar a lo que sucede en el terreno. Los sensores pueden captar los niveles de agua, nutrientes y pesticidas. La tecnología identificará dónde se necesita el producto y la mejor manera de entregarlo sobre el terreno. También se utiliza para sembrar y cosechar.

La mayoría de los productores de vehículos agrícolas han incorporado receptores de satélite en su maquinaria para asegurarse de que pueden ofrecer los niveles más altos de productividad a los agricultores. Hablamos con tres empresas para averiguar cómo estaban utilizando GNSS para ayudar a los agricultores.
‘La ingeniería de precisión es cada vez más importante en la agricultura moderna’

Karl Wilhelm Hundertmark, CLAAS Polska, habló sobre el papel de la maquinaria de precisión en la agricultura, que según dijo es cada vez más importante. Dijo que las máquinas ahora se instalan con herramientas informáticas estándar que, por ejemplo, ayudan a administrar el consumo de combustible y realizar un diagnóstico temprano de fallas en las máquinas. CLAAS, como muchos fabricantes, instala EGNOS de serie en todos sus vehículos agrícolas y para arar y pulverizar resulta especialmente útil. Para la siembra, se necesita una mayor precisión, hasta tan solo dos o tres centímetros.

Dispositivo habilitado para Galileo para agricultura de precisión
Jerzy Koronczok, Agrocom Polska presentó el software desarrollado en el transcurso del proyecto Geopal H2020 , al que se puede acceder a través de cualquier computadora. Esta herramienta también requiere un pequeño dispositivo habilitado para Galileo. Esta pequeña caja (ver foto) es útil para todos los agricultores, incluidos los pequeños, ya que se puede agregar a maquinaria más antigua. Funciona con una tableta o un teléfono inteligente y es una solución rentable para documentar digitalmente toda la maquinaria y el equipo de la granja. El movimiento y la ubicación se controlan fácilmente a través de la aplicación, que utiliza las señales del satélite Galileo. De forma gratuita en su versión básica, los agricultores pueden adaptarlo a sus necesidades específicas. Los agricultores también pueden decidir qué componentes adicionales necesitan comprar, de modo que solo paguen por lo que realmente necesitan.

‘Los clientes pueden ahorrar mucho dinero en todos los productos agrícolas a través de la tecnología’

Bogdan Kazimierczak, especialista en ventas de productos de John Deere Polska, se encontraba junto a una gran imagen de un tractor en la luna. La imagen destaca que las herramientas de agricultura de precisión utilizan información satelital. Kazinierczak explicó que estas tecnologías permiten a los agricultores ahorrar mucho dinero en fertilizantes, pesticidas y combustible. Dijo que incluso las fincas más pequeñas de 75 hectáreas pueden hacer uso de aplicaciones para ayudar a administrar sus propiedades de la manera más eficiente posible.

Kazinierczak dice que también hay beneficios para el medio ambiente. La agricultura de precisión puede reducir el riesgo de que el exceso de productos químicos se filtre al suelo mediante el uso de controles de sección. Por ejemplo, en un área donde no se pueden usar productos químicos, el sistema se apagará y no se pulverizarán productos químicos. Por lo tanto, los desarrollos en el sector agrícola están mostrando que, como se destaca en un estudio del Parlamento Europeo sobre agricultura de precisión, “los servicios adecuados de los desarrollos GNSS (Galileo) como una característica clave de la agricultura de precisión son una prioridad, pero también los datos de acceso remoto Los programas de detección (Copernicus) pueden ser un estímulo para mejorar las aplicaciones de agricultura de precisión «.

Por tanto, parece que aprovechar las sinergias entre Galileo y Copérnico es el camino a seguir para la agricultura.

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Como consultor de agricultura de precisión, Steve Cubbage trabaja con agricultores para implementar y administrar hardware y datos y cerrar la brecha entre los dos. (Farm Journal Media)
Los lunes nunca son buenos, pero el lunes 10 de agosto, la madre naturaleza se despertó en el lado equivocado de la cama en el Medio Oeste y descargó su furia en millones de acres de cultivos de maíz y soja. Los rendimientos de maíz pasaron de más de 200 a cero.

En palabras del gran beisbolista Yogi Berra, «No se acaba hasta que se acaba», pero para los agricultores, es más como, «No es una cosecha hasta que tienes el cheque en la mano».

Ya sea una tormenta de viento anormal, un juego de guerra comercial con China o, mejor aún, una pandemia mundial que trastorna la cadena de suministro global, la agricultura no se está volviendo más fácil, simplemente más extraña.

Los números cuentan la historia del impacto que ha tenido esta trifecta de eventos:

14 millones: Eso es solo la superficie en Iowa que el USDA dice que se vio afectada por la tormenta del derecho. El número total de acres impactados en el Upper Midwest podría ser de más de 37 millones.
63%: esa es la disminución en las exportaciones agrícolas a China de 2017 a 2018, de $ 15.8 mil millones a $ 5.9 mil millones.
$ 9 mil millones: ese es el impacto negativo que se espera que tenga COVID-19 en la industria del etanol de EE. UU. Para 2020 y 2021.
Estas crudas cifras muestran que la red de seguridad financiera para la agricultura es tan segura como un Ford Pinto de 1975. ¿Qué pasaría si hubiera más y mejores productos financieros y de seguros que permitieran algo más que sobrevivir en los tiempos no tan buenos?

Un mejor uso de los datos de formas más innovadoras podría ayudar a lograrlo, pero no será fácil. El cambio es difícil, pero números como estos son aún más difíciles de tragar.

Complicaciones imprevistas

Justo cuando pensabas que lo habías visto todo, algo superó a la Madre Naturaleza y Washington, DC Un mal murciélago de China hizo que el mundo se quedara sin papel higiénico, dejó nuestros autos estacionados y nos obligó a agacharnos. En pocas palabras, tenemos que estar preparados para casi cualquier cosa.

Necesitamos mejores redes de seguridad y mejores opciones de seguros de cosechas en lugar de conformarnos con el modelo gubernamental de talla única. Además, los productores necesitan más acceso a líneas auxiliares de capital.

¿Qué podría pasar si pudiera asegurar hasta el 105% de su producción promedio? Respuesta rápida: podría ser más audaz al fijar el precio de la producción durante los meses pico del mercado o comprar más de sus insumos con anticipación para obtener mayores descuentos.

El resultado: ayuda a impulsar el ROI hacia lo positivo. ¿Qué podría suceder si los prestamistas realmente compitieran por negocios? Respuesta probable: aumentaría la flexibilidad general y reduciría el costo de capital.

La tecnología existe para hacer realidad estos productos, pero ¿están el mercado y los productores preparados para ese cambio?

No espere demasiado para responder. No sabes lo que puede traer el mañana.

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Se ha demostrado que reduce los costos de insumos y mejora los rendimientos en el caso de arroz, trigo, caña de azúcar, frutas y hortalizas.
¿Es solo una idea ambiciosa o puramente utópica? Con el sector agrícola indio creciendo a menos del cuatro por ciento anual, se necesitarían, al ritmo actual, 25 años para que los ingresos de los agricultores se dupliquen. Pero el objetivo del gobierno de Modi de lograrlo para 2022, en menos de cinco años, ciertamente parece ambicioso.

Por supuesto, ha respaldado su afirmación con algunas medidas de política bienvenidas, como el aumento de los desembolsos para la agricultura, la creación de vínculos de mercado (eNAM), garantizar la disponibilidad de semillas de calidad, implementar tarjetas de salud del suelo y aumentar el precio mínimo de apoyo (MSP) para seleccionar cultivos. Pero el objetivo seguirá siendo utópico si el gobierno no toma el toro por los cuernos y cambia la forma en que los indígenas cultivan.
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Los agricultores indios practican su profesión de la manera más ad hoc posible utilizando el instinto, la intuición o siguiendo ciegamente las prácticas heredadas. Si algo falta en su proceso, son los datos y la toma de decisiones basada en datos. En otras palabras, precisión.

Reformar las prácticas agrícolas
Esto impregna todas sus operaciones. La tierra se prepara sin una medida precisa de la profundidad a la que se necesita labrar para un cultivo en particular. El fertilizante se aplica de manera uniforme ignorando la posible variabilidad del suelo en el campo. El contenido de NPK (nitrógeno, fósforo y potasio) en el suelo tiende a variar a lo largo del campo. Una pulverización uniforme dejará un nutriente muy en exceso o muy escaso en varias secciones del campo. La tarjeta de salud del suelo del gobierno es un paso en la dirección correcta, pero su implementación es irregular.

Los agricultores siembran semillas esparciéndolas por el campo. No siguen ninguna norma en particular con respecto a la distancia espacial o la profundidad adecuada para sembrar la semilla. Esto evita que las plantas obtengan los nutrientes óptimos del suelo, lo que perjudica el rendimiento. Cuando se trata de riego, los agricultores simplemente riegan el campo por inundación. Solo 8,4 millones de hectáreas de 100 millones de hectáreas de tierra cultivable en el país se riegan por goteo. Incluso aquí los agricultores riegan sus campos sin monitorear las condiciones climáticas o después de estudiar la humedad del suelo.

Cuando se trata del cuidado de los cultivos, los agricultores deciden rociar fertilizantes, pesticidas o herbicidas después de una caminata superficial por el campo. No se basa en un escrutinio minucioso del cultivo ni se dirige solo a aquellas plantas o áreas afectadas. Además, muy pocos agricultores utilizan el sistema de riego por goteo para fertilizar las plantas. Su llamado sobre cuándo cosechar la cosecha tampoco es científico. No es la madurez del cultivo, sino la práctica histórica y la mentalidad de rebaño lo que impulsa la decisión.

Todo esto ha significado que los agricultores gasten más de lo que deberían en lo que respecta al costo de los insumos y terminan con un rendimiento inferior al potencial. Esto, junto con la dependencia de los monzones impredecibles, ha hecho de la agricultura, como suele decir el padre de la Revolución Verde de la India, MS Swaminathan, el negocio más riesgoso de la India.

Pero no tiene por qué serlo. La agricultura de precisión es aquella en la que todas las decisiones críticas que toman los agricultores en el campo se basan en datos y tecnología que los interpreta para que puedan emitir un juicio de valor. Algunos agricultores emprendedores incluso han llegado al extremo de implementar la tecnología Blockchain para interpretar los volúmenes de datos que han generado a partir de sus campos, dando inicio a lo que se conoce como ‘agricultura digital’.

Al adoptar la agricultura de precisión, los agricultores aportan una medida de precisión en todo lo que hacen. Y no es ciencia espacial. Los tractores equipados con sensores están disponibles para ayudarlos a labrar la tierra a la profundidad exacta que necesita el cultivo. Pueden dividir sus campos en varios cuadrantes y analizarlos para NPK y otros nutrientes. Hoy en día, incluso las imágenes de satélite se pueden utilizar para identificar el nivel de nutrientes en el suelo. Se pueden tomar acciones correctivas según las necesidades. Hay equipos disponibles para sembrar cultivos a la distancia espacial prescrita y a la profundidad adecuada.

Además, el cultivo se puede regar midiendo la humedad del suelo usando sensores y usando riego por goteo para entregar la cantidad correcta de agua. Los sensores son útiles para detectar con precisión los ataques de plagas. Las imágenes de satélite también se pueden utilizar para determinar la densidad de crecimiento e identificar secciones del campo donde el crecimiento es deficiente. Los fertilizantes / pesticidas solo se pueden aplicar en aquellas áreas que utilizan la infraestructura de goteo. Y la cosecha se puede realizar después de comprobar la madurez del cultivo.

Los beneficios de la agricultura de precisión son importantes. Reduce los costos de insumos entre un 18 y un 20% y mejora el rendimiento entre un 30% (arroz y trigo) y un 100% (caña de azúcar, frutas y verduras). Si se ignoran estos beneficios, la única forma de duplicar los ingresos de los agricultores es elevando los precios de los cultivos a niveles insostenibles.

El factor de costo
Sí, la agricultura de precisión tiene un costo: ₹2 lakh por hectárea. Además, adaptar la tecnología para las pequeñas granjas típicas de la India y los agricultores analfabetos también es un desafío. Pero ya hay modelos disponibles para hacer frente a estos problemas. Los agricultores con pequeñas propiedades de tierras ya están contratando tractores y otros equipos agrícolas, en lugar de comprarlos, en centros de contratación personalizados en varios estados o de otras iniciativas privadas como la aplicación Trringo del grupo Mahindra o la plataforma J-Farm Services de TAFE, por nombrar algunos. Esta red también se puede utilizar para ofrecer servicios relacionados con la agricultura de precisión pagando por uso. El gobierno, por su parte, debería reorientar los subsidios de los productos a la agricultura de base tecnológica. También debe mejorar el desarrollo de capacidades, especialmente entre los extensionistas, para enseñar agricultura de precisión a los agricultores. Los mercados deben desarrollarse para absorber la producción adicional que vendrá con especial énfasis en la adición de valor a través del procesamiento del producto. De lo contrario, los beneficios de la agricultura de precisión se perderán debido a los bajos precios.

Finalmente, la agricultura de precisión hace que la agricultura sea menos riesgosa y más atractiva, lo que atraerá a los jóvenes a la profesión. También es una buena forma de garantizar la seguridad alimentaria de la India.

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Una vaca agita la cola perezosamente con un zumbido persistente, pero el dron mantiene su posición flotando sobre la manada. Las imágenes que recopila se analizan con datos de los animales y una serie de sensores en la granja. A unos kilómetros de distancia, el granjero actúa sobre la base de la información y decide trasladar la manada. Las puertas virtuales se abren en una cerca invisible y el dron emite una señal que hace que los animales se muevan. Esta ganadería tan futurista no está tan lejos.

La cría de animales para la alimentación plantea cuestiones complejas. La versatilidad de la ganadería la hace fundamental para la supervivencia de millones de personas en áreas marginales. La carne y los lácteos son excelentes fuentes de proteínas, vitaminas y minerales, y cuando se manejan correctamente, el ganado contribuye a importantes funciones del ecosistema, como la fertilidad del suelo. Pero existen preocupaciones sobre la sostenibilidad de la industria. La carne es una forma relativamente ineficaz de producir calorías. El ganado utiliza alrededor del 40% de la tierra cultivable mundial para proporcionar el 20% de la ingesta calórica humana: la proporción es de 12 calorías de pollo por cada 100 calorías de grano; la carne de res es de 3 a 100. Sin embargo, mientras que el ganado consume alrededor de un tercio de toda la producción de cereales, el 86% de su dieta vegetal proviene de la hierba, las hojas y otros alimentos que los humanos no pueden comer. De esta manera, se argumenta,

A medida que continúa el debate, también lo hace la demanda. En los últimos treinta años, el consumo de carne y lácteos se ha triplicado en los países de ingresos bajos y medianos, impulsado en gran medida por el aumento de la prosperidad y la urbanización. Este crecimiento se suma a la ya enorme demanda en los países desarrollados: el estadounidense promedio consume 222 libras de carne por año. Con la previsión de que la demanda global aumente un 80% más para 2030, esto podría ejercer una gran presión sobre nuestra capacidad para alimentar a una población en crecimiento con las limitadas tierras agrícolas del planeta. Los 1.400 millones de cabezas de ganado del mundo, más miles de millones de cerdos y pollos, ya ocupan 2.000 millones de hectáreas de pastizales, de los cuales se podría decir que unos 700 millones de hectáreas podrían utilizarse de forma más eficaz para cultivar cultivos que los seres humanos puedan comer directamente. Una posible solución, a menos que todos nos volvamos vegetarianos, es hacer que los animales de granja sean más productivos. Los animales de granja promedio pueden no estar alcanzando su potencial genético cuando se trata de producción; pero se están desarrollando y desplegando técnicas y tecnologías para cerrar esa brecha y mantener la carne en el menú.

Los agricultores siempre se han esforzado por lograr la eficiencia. Durante milenios, han criado animales de forma selectiva para aumentar su capacidad de recuperación y productividad inherentes: en los EE. UU., Las vacas lecheras producen cuatro veces más leche que hace 75 años. Con la secuenciación del genoma, la inseminación artificial y la transferencia de embriones, la ciencia pronto podría llevar a algunos animales a la máxima productividad. Apoyar esto es una mejor nutrición, mejorando la conversión del alimento en proteína de un animal. La adición de enzimas naturales y ácidos orgánicos aumenta la digestibilidad de los alimentos, lo que permite a los animales obtener más nutrientes de una mayor variedad de plantas más pobres. También apoya un intestino más saludable haciéndolos menos susceptibles a enfermedades. Una comprensión cada vez mayor de las necesidades nutricionales precisas de los animales está produciendo alimentos adaptados para optimizar su energía, proteínas,

En el corazón de la visión de la agricultura futura de la mayoría de las personas está la tecnología, y los drones, sensores y dispositivos portátiles de la agricultura de precisión contribuyen a una mayor eficiencia. Los drones se utilizan cada vez más para controlar la salud y la productividad tanto de los animales como de la tierra que pastan. Capaz de operar en vastas extensiones de terreno difícil, un dron equipado con sensores infrarrojos y cámaras de alta definición de múltiples espectros puede enviar imágenes en tiempo real de rebaños y bandadas. Esto ayuda a los agricultores a encontrar rápida y fácilmente los animales perdidos, identificar a los recién nacidos y diagnosticar enfermedades en los rebaños y animales individuales. Del mismo modo, los drones muestran el estado de los pastos, informando las decisiones sobre el traslado de animales para obtener comida, agua o seguridad. Incluso puede ser posible enseñar al ganado a seguir a un dron como un perro pastor de alta tecnología y de larga distancia.

Los drones serán solo una de las muchas entradas digitales que proporcionarán información al agricultor. Las cámaras 3D en los abrevaderos pueden evaluar con precisión el peso de un animal y el grado de la canal para un rendimiento óptimo, al tiempo que identifican posibles enfermedades. Las cámaras termográficas en el establo de vacas pueden detectar la mastitis, una condición inflamatoria que reduce la producción de leche, y los sistemas de cámaras en los gallineros pueden monitorear miles de aves individuales para detectar los cambios de comportamiento asociados con muchos problemas avícolas. Los collares inteligentes y los dispositivos portátiles algún día podrían monitorear todo, desde la fertilidad hasta la salud, con etiquetas electrónicas colocadas en la oreja que miden constantemente la temperatura corporal, mientras que las tiras de sudor con Bluetooth envían informes sobre los niveles de sodio, potasio y glucosa. Incluso se puede analizar el aliento de una vaca en busca de signos de problemas nutricionales. Armado con el omnipresente teléfono inteligente,

Los ganaderos han sido los primeros en adoptar la robótica y se están logrando avances rápidos en todo, desde alimentadores automáticos hasta robots pastores. Esta tecnología es más que un ahorro de mano de obra: los robots de ordeño automatizados permiten ordeñar a las vacas de acuerdo con sus biorritmos individuales, mejorando su salud y rendimiento. Al mismo tiempo, los robots están capturando grandes cantidades de información. Todos estos datos digitales se sincronizarán con el software de gestión de la explotación para proporcionar al agricultor una visión general de la salud de un rebaño completo, así como acciones específicas para animales individuales. Una extensión de esto es el pastoreo cibernético que usa GPS y collares montados en animales para medir la altura de la hierba y mover el rebaño a pastos frescos abriendo y cerrando cercas virtuales definidas por estímulos basados ​​en la vista, el sonido o el impacto.

No todas las mejoras son de alta tecnología. Los sistemas silvopastoriles, donde los animales pastan entre arbustos y árboles con hojas o frutos comestibles, producen más leche y carne, además de ser mejores para los animales y el medio ambiente. En Colombia, la plantación del arbusto Leucaena con pastos para pastos aumentó las proteínas en un 64%, mientras que en otros lugares se le atribuye una mayor producción de leche. Una de las posibilidades más radicales para satisfacer nuestras necesidades futuras es la agricultura celular: cultivar productos proteicos de origen animal a partir de células en lugar de animales. El cultivo de carne en fábricas que se asemejan a las cervecerías eliminaría la necesidad de alimento, agua y medicinas, al tiempo que liberaría valiosas tierras agrícolas. La ciencia y la economía aún se están elaborando, pero podría hacer una valiosa contribución para enfrentar el desafío, ya que parece que el deseo de que el cultivo de carne,

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La agricultura utiliza comúnmente helicópteros, aviones convencionales y ultralivianos para la aspersión aérea de productos agrícolas; sin embargo, los vehículos aéreos no tripulados (VANT) o drones se están convirtiendo en una alternativa en muchos países.

En Japón los drones se han utilizado en los últimos 20 años, incluso el sector agrícola los emplea para hacerle frente al envejecimiento de la fuerza laboral del campo. Se estima que más de 2500 helicópteros de control remoto (Yamaha RMAX) son utilizados para la aplicación de pesticidas en cerca de un millón de hectáreas de arroz en ese país.

En Australia se usan helicópteros no tripulados, especialmente para el control de malezas, con el permiso de la Autoridad Civil para la Seguridad Aérea (CASA). En Estados Unidos la Administración Federal de Aviación (FAA) aprobó en el primer semestre de 2015 el uso del helicóptero japonés para realizar aspersiones aéreas en los cultivos.

Además, en el país norteamericano es cada vez más intensa la investigación sobre el uso de los drones en las actividades agrícolas. La Universidad de Michigan, por ejemplo, investiga la forma de utilizar VANT en labores como reconocimiento de los campos, aspersiones aéreas de productos agrícolas, inspecciones fitosanitarias, vigilancia y búsqueda de animales.

En Colombia, la agricultura utiliza los drones especialmente para los levantamientos topográficos y obtención de índices de vegetación por medio de cámaras multiespectrales, y muy poco en aspersiones aéreas de productos agrícolas.

En caña de azúcar
El ingenio Risaralda probó un vehículo aéreo no tripulado de la empresa Aerospace Scanning Technologies (AeroScanTech) para la aplicación de maduradores en áreas con obstáculos y relieves difíciles para aviones ultralivianos.

Tras las aplicaciones de prueba Cenicaña realizó una evaluación preliminar sobre el desempeño del dron y pudo constatar que la operación es técnicamente viable.

Teniendo en cuenta el tiempo invertido en giros, cambio de baterías, aprovisionamiento de la mezcla y trabajo sólo entre 6:00 a.m. y 10:00 a.m. (horario con condiciones ambientales favorables), se podrían aplicar alrededor de 8 hectáreas de madurador por hora y cerca de 32 hectáreas diarias. Actualmente con un avión ultraliviano se pueden aplicar entre 150 y 200 hectáreas diarias.

Con tarjetas hidrosensibles, marcadas durante una de las aplicaciones de madurador se midió el número de gotas por cm2, el cual fue de 13.5 y se estimó el tamaño de las gotas (350 a 500 µ), parámetros que se ajustan a lo requerido en una aspersión aérea de maduradores.

Sin embargo, se pueden hacer variaciones en el sistema de aspersión, como por ejemplo: en los tipos de boquillas y presiones de descarga, longitud del aguilón, cantidad de boquillas y su espaciamiento y ancho de la franja de aplicación con diferentes alturas de vuelo; todo esto con el propósito de lograr una mayor uniformidad en la aplicación y hacer de este sistema una alternativa eficiente para la aspersión aérea de productos agrícolas en el cultivo de la caña de azúcar.

Demostración de la operación del dron en las instalaciones de Cenicaña, ante los integrantes del Comité de Maduración.
La prueba
Las aplicaciones de prueba se realizaron del 10 al 13 de mayo de 2016 en el ingenio Risaralda y el 30 de junio en Cenicaña.
La descarga fue de 1.1 litros de mezcla por minuto, se voló a 30 km/h y con un ancho de franja de 5 metros, con lo cual se cubrió una hectárea en 4 minutos, con una descarga de 4.4 litros de mezcla.
El cambio de baterías se sincronizó con el reaprovisionamiento del tanque de mezcla, de tal forma que fue suficiente recargar un volumen de 12 litros, que es ligeramente superior a la descarga en los 10 minutos de vuelo.
Características del dron y su operación
Tanque de 15 litros de capacidad y un aguilón de 2.6 m de longitud con seis boquillas espaciadas cada 50 cm.
La operación es ejecutada a control remoto por un operador certificado por la Aeronáutica Civil y un observador del programa de vuelo en el computador portátil. Durante el vuelo el operador debe tener a la vista el dron para controlar la altura, hacer el cierre de las boquillas durante los giros (operaciones aún sin automatizar), evitar obstáculos no considerados en el plan de vuelo y ordenar el aterrizaje.
El sistema de aspersión funciona con una pequeña bomba eléctrica que se alimenta de las mismas baterías que proporcionan la energía para los motores de los seis rotores del dron. La bomba proporciona una presión hasta de 100 psi al sistema de aspersión.
La velocidad de desplazamiento varia de acuerdo con las necesidades o preferencias.
Las baterías utilizadas permiten una autonomía de vuelo de aproximadamente 15 minutos. El dron está programado para regresar autónomamente al sitio del cual despega en el momento que detecte una descarga de las baterías que represente riesgo para la operación. Normalmente no se deja llegar a este punto y se le ordena aterrizar, mediante control remoto, cuando se cumplen 10 minutos de vuelo.

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La cría de ganado en el norte de Australia puede ser difícil, especialmente en épocas de sequía, pero los productores están recurriendo cada vez más a las tecnologías digitales para ayudarlos a cuidar sus rebaños.

A medida que estas nuevas tecnologías asumen una mayor carga en la ganadería, necesitamos cambiar la forma en que pensamos sobre la capacitación de personas para las industrias de pastoreo del norte de Australia. Debemos comenzar por enseñar a quienes trabajan en las industrias agrícolas tradicionales cómo hacer un mejor uso de las nuevas tecnologías, así como crear más oportunidades para las personas en las tecnologías de la información y otros sectores de alta tecnología.

Will Wilson es un productor de ganado de Queensland central y fundador de una empresa que está desarrollando una aplicación llamada iHerd .

Will habló sobre su aplicación en una conferencia reciente e innovación agrícola y contó cómo un grupo creciente de administradores de ganado de todo el mundo ahora descarga y usa su aplicación.

Su presentación fue en el Centro de Investigación y Educación de Belmont, ubicado a media hora en automóvil al norte de Rockhampton en el centro de Queensland. Will ciertamente se veía como en casa en la propiedad ganadera con sus grandes botas y su gran cinturón.

Sabiendo que Will era un ganadero absoluto, no estaba seguro de cómo iba a ir dando una charla sobre tecnología. La configuración de Belmont había proporcionado algunos desafíos técnicos para los oradores anteriores: una computadora portátil vieja puede ser temperamental en el mejor de los casos.

Pero Will se puso de pie, sacó su teléfono inteligente del bolsillo y sin ningún problema lo conectó al proyector a través de Bluetooth. Luego procedió a ejecutar sin problemas su charla usando diapositivas interactivas que había preparado en su teléfono inteligente.

Dijo cómo la aplicación permite a un productor rastrear y monitorear multitudes de ganado a medida que se mueven por la granja, lo que permite a los agricultores realizar un seguimiento de las intervenciones de gestión, como los problemas de salud animal.

Will representa a un número creciente de productores de ganado del norte que están participando en el desarrollo y uso de tecnologías digitales para permitir el manejo de ganado de precisión en sistemas extensivos y complejos de producción de ganado.

Los sistemas de producción de carne vacuna del norte de Australia han sido tradicionalmente de bajos insumos. CSIRO
Normalmente, los sistemas de producción de ganado del norte son de pocos insumos y el acopio de ganado es caro. Por lo tanto, los productores tienen como objetivo minimizar la cantidad de veces que el ganado debe pasar por un conjunto de patios.

En las propiedades que tienen puntos de agua bien administrados, es posible instalar corrales de ganado con puertas de un solo sentido o trampas de lanza en el abrevadero. Cuando el ganado viene a beber del abrevadero, puede ser retenido en los patios.

Este sistema se ha utilizado tradicionalmente para reducir los costes de contratación.

La granja digital
El Centro de Investigación Cooperativa para la Participación Económica Remota ( CRC-REP ) ha estado trabajando en un proyecto que vincula el monitoreo automatizado mediante etiquetas de identificación electrónicas que se colocan en el ganado.

A medida que el ganado llega al agua, camina a través de un conjunto de básculas y, mediante sofisticados algoritmos de pesaje, se registra su peso y su identificación electrónica.

El sobrepeso registra automáticamente el peso del ganado cada vez que van al agua. CSIRO
El trabajo del proyecto CRC-REP se está desarrollando y perfeccionando para incorporar un sistema de redacción que no solo permite el seguimiento automatizado del ganado, sino también el manejo automático, seleccionando animales que cumplen con un rango de peso predefinido.

Desde la introducción del ganado Brahman en el norte de Australia, el centro de Queensland ha proporcionado un campo de pruebas para tecnologías nuevas y emergentes de ganado vacuno.

Belmont Cattle Station es una estación ganadera propiedad de AgForce que tiene una larga historia de apoyo a las últimas investigaciones científicas sobre ganado de carne.

AgForce en Central Queensland ha establecido una asociación con mi universidad para permitir que la propiedad se desarrolle aún más para respaldar la investigación emergente y, lo que es más importante, para establecer vínculos directos con actividades de educación y capacitación.

Nuestro trabajo de investigación sobre el manejo de ganado de precisión ha establecido una red de sensores inalámbricos para monitorear y rastrear la ubicación y el movimiento del ganado en la propiedad.

Los investigadores están trabajando para desarrollar algoritmos de procesamiento de datos en tiempo real que puedan usarse para determinar el estado reproductivo, la salud y la productividad del ganado.

La tecnología que permite a los agricultores monitorear automáticamente su ganado significa que podrán recopilar más información con menos esfuerzo. Vincular la información a los sistemas de gestión automática reducirá aún más el tiempo que los agricultores dedican a trabajar el ganado.

Los sistemas de datos de manejo de ganado de precisión requerirán agricultores que puedan capturar los beneficios de grandes conjuntos de datos complejos. Manejo de tecnología que puede manejar ganado.

Los agricultores del futuro deberán ser más expertos en tecnología. CSIRO
Los programas de capacitación agrícola deben brindar a la próxima generación de agricultores las habilidades para capitalizar los beneficios de los sistemas de gestión y monitoreo automatizados habilitados digitalmente.

Mantener y respaldar las plataformas de hardware de TI que tienen una aplicación agrícola dedicada es un gran salto con respecto a la simple elaboración de un presupuesto de alimentación.

Irónicamente, los desafíos únicos de hacer que la electrónica funcione en ubicaciones remotas y accidentadas pueden significar que una gama más amplia de industrias buscará reclutar a la próxima generación de graduados agrícolas.

A medida que los agricultores adquieran y apliquen nuevas habilidades técnicas, estas habilidades podrían terminar siendo utilizadas por una gama más amplia de industrias. Una adopción más amplia de la innovación derivada de la agricultura podría conducir a una nación con una mentalidad más agrícola.

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Disculpe mi franqueza, pero es hora de que termine el debate sobre la necesidad de una “agricultura de precisión”. Los agricultores no pueden darse el lujo de no adoptar la agricultura de precisión y el mundo necesita el aumento de productividad que puede producir. El futuro estará dominado por una agricultura cada vez más precisa . La agricultura, bien hecha, como cualquier otra empresa profesional, requiere precisión. ¿Se preguntaría si su cirujano debería operar con un bisturí afilado en el lugar preciso que requiere atención o si el corredor de bolsa debería hacer pedidos por las acciones precisas al precio exacto deseado? La agricultura es igualmente exigente.

Los agricultores, y todo el ecosistema agrícola, necesitan desesperadamente una agricultura cada vez más precisa. Sin la adopción generalizada de la agricultura de precisión con sus nuevos enfoques y tecnologías que producen una toma de decisiones superior, rentabilidad, productividad y sostenibilidad, la tierra se convertirá en un planeta muy hambriento e inestable. No me acusen de ser maltusiano. Malthus estaba equivocado porque no podía o no quería prever los avances logrados por los innovadores y la ciencia. Aquellos que predicen la hambruna mundial volverán a estar equivocados. Sin embargo, nos corresponde a nosotros, al igual que a las generaciones posteriores a Malthus, demostrar que el argumento es incorrecto. A un nivel más personal, la innovación es la clave para que los agricultores mantengan su competitividad.

La agricultura de precisión, como cualquier otro avance de la humanidad, representará un continuo de mejora. Tendrá limitaciones, esas limitaciones serán abordadas por jugadores serios, la ciencia mejorará, la calidad de los datos mejorará, los aprendizajes dentro y fuera de ag se incorporarán para mejorar aún más. Mire su iPhone de primera generación para ver un buen ejemplo fuera de la agricultura. ¿Qué podía hacer en 2009, hace solo 9 años, en comparación con la computadora del tamaño de una mano de hoy? Puedo recordar los primeros días de las comunicaciones de datos cuando celebrábamos velocidades de 4.8 Kbps. Eso fue a finales de los 80. Ahora, definimos velocidades de datos contra el estándar de fibra para el hogar o 1 Gbps – 208 milveces más rápido. ¿Y si hubiéramos dicho: «esto no es bueno», es demasiado lento y lo olvidé. Algunas personas lo hicieron, para su gran desgracia. Otros vieron la velocidad lenta como una base sobre la que construir y un desafío para mejorar rápidamente. Esa actitud fomentó la mejora continua que condujo a la maravilla de hoy.

Con múltiples tipos de suelo que reaccionan de manera diferente a varios insumos, microclimas, etc., la producción puede variar enormemente dentro de áreas pequeñas. Hemos medido una variabilidad de 100 BPA (bushels por acre) dentro de un campo de 150 acres. Si su consultor lo guía para tomar decisiones a nivel de campo, es muy probable que no esté cultivando con la precisión suficiente. Las condiciones dentro de los condados varían ampliamente. Si usted o su asesor están evaluando su desempeño con respecto al promedio del condado, su medición no es precisa. Las condiciones climáticas varían mucho durante períodos de tiempo y tienen un impacto importante en los rendimientos de un año a otro. Si usted o sus asesores están midiendo el rendimiento con respecto a la producción histórica sin tener en cuenta explícitamente los efectos del clima año tras año, es muy probable que su medición sea errónea y lleve a decisiones improductivas.Main Street Data identificó que, junto con las prácticas agrícolas, determinan el rendimiento. Los tipos / condiciones del suelo y diversas medidas relacionadas con el clima son las más destacadas. Generalmente, comprender el alcance de la contribución de esas variables a un nivel de sub-campo (zona de manejo) es la única base adecuada para evaluar la competitividad del desempeño de los agricultores y para evaluar si las prácticas agrícolas implementadas están creando una tendencia favorable o desfavorable y produciendo los resultados deseados.

Las preguntas en ag no son sobre ciencia de datos. He sido responsable de análisis de datos / análisis económico / evaluación comparativa en tres empresas lo suficientemente grandes como para encajar dentro de las 5 principales empresas agrícolas en tamaño. Una, AT&T, sería mucho más grande que cualquier empresa agrícola actual. Mi primera experiencia de evaluación comparativa fue en AT&T, en 1983, hace 35 años. Las matemáticas que impulsaban la evaluación comparativa estaban maduras en ese momento. El obstáculo que enfrentamos fue el mismo obstáculo que ha enfrentado ag: CANTIDAD Y CALIDAD DE DATOS INADECUADOS. El problema de los datos se ha resuelto en gran medida en las comunicaciones, la fabricación, los servicios financieros y otras industrias. También se puede resolver en ag, pero solo mediante una recopilación seria, costosa, minuciosa y consistente de una gran cantidad de datos de alta calidad. No hay atajos.

¿Qué quiero decir con «lotes»? En Main Street Data hemos recopilado más de 1.300 millones de muestras de rendimiento de subcampos en 25 estados y durante 7 años. Comenzamos en 2010. También hemos recopilado 56 variables para cada una de esas 1.300 millones de muestras, incluido el suelo y más de 20 años de datos meteorológicos que hemos correlacionado individualmente con el rendimiento recopilado a nivel geogranular de 150 pies cuadrados. Afortunadamente, también nos beneficiamos de una gran variabilidad climática (2012, 13, 14).

¿Qué quiero decir con «calidad»? En el primer año no tomamos medidas para compensar el entorno inherentemente hostil que representa la agricultura: inconsistencia del agricultor en la calibración del monitor de rendimiento y variación ambiental en el calor, la humedad, el polvo, etc., etc. que soy consciente. La cartera de empresas de Open Air Equity Partners (My Investment Company) recopila datos, los procesa y realiza análisis de datos para automóviles, hogares, aviones y más conectados. Ningún desafío se compara con ag. Nuestra reacción fue gastar 80 millones de dólares para obtener «lo suficiente» y «hacerlo bien». Inspeccionamos las cosechadoras antes de permitirles comenzar la cosecha de cada campo a un costo extraordinario: una tecnología durante 4 a 5 horas. Los técnicos completaron una lista de verificación de 300 puntos, 30 de los cuales estaban directamente relacionados con la precisión de la recopilación de datos. Calibramos. Monitoreamos la calibración. Impusimos procesos de control de calidad después de la recolección. Realizamos pronósticos y pruebas retrospectivas exhaustivas y logramos puntuaciones altas de R cuadrado en nuestros estudios estadísticos. ¿Qué diferencia hizo eso? Antes de la adopción de esos pasos, descalificamos casi dos tercios de los datos recopilados. Con esos pasos en su lugar, descalificamos alrededor del 3% de los datos recopilados. El problema que enfrentamos hoy no es la falta de ciencia, incluida la ciencia de datos, capaz de crear un aumento de la productividad en función de pasos. El ingrediente que falta son suficientes datos precisos para alimentar la ciencia de la agricultura de precisión. ¿Qué diferencia hizo eso? Antes de la adopción de esos pasos, descalificamos casi dos tercios de los datos recopilados. Con esos pasos en su lugar, descalificamos alrededor del 3% de los datos recopilados. El problema que enfrentamos hoy no es la falta de ciencia, incluida la ciencia de datos, capaz de crear un aumento de la productividad en función de pasos. El ingrediente que falta son suficientes datos precisos para alimentar la ciencia de la agricultura de precisión. ¿Qué diferencia hizo eso? Antes de la adopción de esos pasos, descalificamos casi dos tercios de los datos recopilados. Con esos pasos en su lugar, descalificamos alrededor del 3% de los datos recopilados. El problema que enfrentamos hoy no es la falta de ciencia, incluida la ciencia de datos, capaz de crear un aumento de la productividad en función de pasos. El ingrediente que falta son suficientes datos precisos para alimentar la ciencia de la agricultura de precisión.

Dije anteriormente que los agricultores no pueden darse el lujo de no adoptar la agricultura de precisión. He aquí una ilustración. Tenemos un gran conjunto de datos para el maíz en Iowa. Me plantea la pregunta: ¿cuánto se beneficiarían de un granjero de maíz de Iowa por aumento de acres si la producción se incrementó desde el 50 ° percentil (promedio) a los 60 ° percentil (superior al 40%). Por cierto, estas medidas no son teóricas. Son rangos de producción reales, realmente observados, ya que el maíz fue cosechado por nuestra empresa y se explican por los agricultores que adoptan prácticas agrícolas diferentes y mejores. La respuesta, incluidos los costos incrementales de aumentar la producción, fue $ 20 por acre. Pasar del promedio al 40% superior no parece hercúleo. De hecho, consideramos que el 75 ºpercentil como el estándar de «mejores prácticas» y el logro de ese nivel de mejora aumentaría aún más las ganancias. ¡Uno puede permitirse la agricultura de precisión con estos rendimientos estimados! De hecho, uno no puede permitirse el status quo.

En Main Street Data , trabajando con GISC , la primera cooperativa de datos agrícolas, aspiramos a aplicar nuestro extraordinario conjunto de datos y ciencia de datos para Validar – Validar que se está avanzando en los rendimientos de los cultivos después de tener en cuenta la variabilidad relacionada con el clima; que se están cumpliendo las metas de producción / financieras; que los productos y las prácticas están produciendo los resultados requeridos para justificar los costos y la producción de ROI, que la tierra se está desempeñando de manera competitiva en comparación con otras tierras comparables y así sucesivamente. A diferencia de todos los demás ecosistemas que conozco, la agricultura no tiene JD Power, ni Underwriters Labs, ni Nielsen, Morningstar, etc., ni una fuente independiente de validación, libre de los conflictos que surgen de forma inherente cuando uno está evaluando un producto que ha vendido. o consejo que ha dado. No estamos ni estaremos en conflicto por vender semillas, productos químicos o hacer recomendaciones de productos / prácticas. Tenemos la intención de proporcionar la base fáctica para que otros puedan hacer recomendaciones y decisiones y Validaremos continuamente. En la mayoría de las empresas de Estados Unidos, una fórmula simple guía la secuencia de eventos: planificar, hacer, verificar, actuar. (PDCA). Esta sencilla fórmula fue presentada por el famoso Edward Demming y condujo a la proliferación de programas de reingeniería de procesos y calidad a finales de los 80 y principios de los 90 y finalmente inspiró el premio Malcolm Baldridge. MSD aspira a ayudar a otros a satisfacer la función «Verificar». Nuestro mantra es «Innovar pero validar» Esta sencilla fórmula fue presentada por el famoso Edward Demming y condujo a la proliferación de programas de reingeniería de procesos y calidad a finales de los 80 y principios de los 90 y finalmente inspiró el premio Malcolm Baldridge. MSD aspira a ayudar a otros a satisfacer la función «Verificar». Nuestro mantra es «Innovar pero validar» Esta sencilla fórmula fue presentada por el famoso Edward Demming y condujo a la proliferación de programas de reingeniería de procesos y calidad a finales de los 80 y principios de los 90 y finalmente inspiró el premio Malcolm Baldridge. MSD aspira a ayudar a otros a satisfacer la función «Verificar». Nuestro mantra es «Innovar pero validar»

Hay demasiado en juego como para comprometerse, para adoptar un enfoque de “es suficientemente bueno”, ya sea que se refiera a productos y prácticas oa la calidad de los datos que respaldan la toma de decisiones. Podemos, cada vez más conocer la mejor respuesta y actuar con precisión y podemos Validar que lo hemos hecho.

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Las tecnologías agrícolas de precisión (PAT) permiten una gestión más detallada de la variabilidad en el campo. Las comunidades de políticas y asesoría han defendido las PAT como una ruta para preservar el capital natural mientras se aumenta la productividad de las tierras agrícolas. Actualmente, el productor agrícola dispone de una variedad de PAT, pero la aceptación varía según el tipo de tecnología y la región. Mientras que la mayoría de los estudios sobre la captación se han centrado en EE. UU. O Australia, examinamos empíricamente la captación de las tecnologías de guiado por máquina (MG) y de nitrógeno de tasa variable (VRNT) dentro de los sistemas agrícolas europeos. Utilizando información primaria de 971 productores de cultivos herbáceos en cinco países: Bélgica, Alemania, Grecia, los Países Bajos y el Reino Unido, una regresión de intercepción aleatoria multinivel estimó a) las diferencias entre adopción y no adopción yb) las diferencias entre la adopción de VRNT y MG . Encontramos, además de las diferencias de tamaño e ingresos, que reflejan la barrera del costo económico para la adopción, una diferencia de actitud, en términos de optimismo hacia el rendimiento económico de la tecnología que conduce a una mayor probabilidad de adopción. Además, el comportamiento innovador y de búsqueda de información también resultó significativo cuando se pasó de la guía mecánica a las tecnologías de velocidad variable. Los subsidios y los impuestos se consideraron impulsores positivos de la aceptación dentro de la comunidad. Sin embargo, los resultados sugieren que las intervenciones más indirectas, como el apoyo informativo para contrarrestar el sesgo de la industria, y la demostración para demostrar la viabilidad del rendimiento económico, pueden ser eficaces para satisfacer las expectativas de los administradores de tierras y las políticas hacia las PAT. en términos de optimismo hacia el rendimiento económico de la tecnología, lo que conduce a una mayor probabilidad de aceptación. Además, el comportamiento innovador y de búsqueda de información también resultó significativo cuando se pasó de la guía mecánica a las tecnologías de velocidad variable. Los subsidios y los impuestos se consideraron impulsores positivos de la aceptación dentro de la comunidad. Sin embargo, los resultados sugieren que las intervenciones más indirectas, como el apoyo informativo para contrarrestar el sesgo de la industria, y la demostración para demostrar la viabilidad del rendimiento económico, pueden ser eficaces para satisfacer las expectativas de los administradores de tierras y las políticas hacia las PAT. en términos de optimismo hacia el rendimiento económico de la tecnología, lo que conduce a una mayor probabilidad de aceptación. Además, el comportamiento innovador y de búsqueda de información también resultó significativo cuando se pasó de la guía mecánica a las tecnologías de velocidad variable. Los subsidios y los impuestos se consideraron impulsores positivos de la aceptación dentro de la comunidad. Sin embargo, los resultados sugieren que las intervenciones más indirectas, como el apoyo informativo para contrarrestar el sesgo de la industria, y la demostración para demostrar la viabilidad del rendimiento económico, pueden ser eficaces para satisfacer las expectativas de los administradores de tierras y las políticas hacia las PAT. Los subsidios y los impuestos se consideraron impulsores positivos de la aceptación dentro de la comunidad. Sin embargo, los resultados sugieren que las intervenciones más indirectas, como el apoyo informativo para contrarrestar el sesgo de la industria, y la demostración para demostrar la viabilidad del rendimiento económico, pueden ser eficaces para satisfacer las expectativas de los administradores de tierras y las políticas hacia las PAT. Los subsidios y los impuestos se consideraron impulsores positivos de la aceptación dentro de la comunidad. Sin embargo, los resultados sugieren que las intervenciones más indirectas, como el apoyo informativo para contrarrestar el sesgo de la industria, y la demostración para demostrar la viabilidad del rendimiento económico, pueden ser eficaces para satisfacer las expectativas de los administradores de tierras y las políticas hacia las PAT.

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