Autor: rjcastillolopez

«Siempre estamos pensando cómo agregar valor a nuestras semillas y cómo brindarle un servicio superior a nuestros clientes. El uso de drones y de información georeferenciada viene creciendo en agricultura y resulta de gran utilidad», explica Ignacio Beltramino, director comercial de Nidera Semillas.

Área de cobertura

La iniciativa, que se circunscribe en esta primera etapa al cultivo de maíz, involucra a 40 distribuidores desplegados por distintos puntos del país, desde Charata, en Chaco, hasta Tres Arroyos, en Buenos Aires, pasando por Tucumán, Córdoba, Santa Fe y Entre Ríos.

A partir de ahora, los asesores técnicos de la red visitarán a sus clientes provistos de un dron DJI Matrice 100, un equipo ideal para trabajar en el campo por su autonomía, robustez y resistencia a diferentes condiciones climáticas. «Se trata de una plataforma que puede soportar distintos tipos de sensores o cámaras. En principio el proyecto arranca con sensores multiespectrales y sensores visuales RGB. Pero en el transcurso de los años se podrán incorporar nuevos dispositivos, como sensores termales o de otras longitudes de onda y resoluciones», detalla Nicolás Bergmann, titular de Taguay, la firma que desarrolla junto a Nidera Semillas esta propuesta.

Vuelos

En el campo se realizan dos tipos de vuelos sobre los lotes: el primero de reconocimiento, con una cámara que proporciona imágenes cenitales a partir de la cual se detectan fallas en la siembra, zonas con anegamiento, entre otros datos. “En este tipo de vuelos se logra ver el cultivo desde una perspectiva totalmente distinta y te cambia la forma de pensar. Cuando uno mira de forma horizontal a la altura de la cintura, se ve a lo largo y parece una tabla perfecta. Pero cuando observas desde arriba empezás a notar un montón de cosas que no te imaginabas”, comenta Bergmann.

El segundo se trata de un vuelo automático donde el distribuidor configura un plan de vuelo y el dron de forma autónoma sobrevuela la superficie y a partir de sus sensores recopila información que luego será analizada por la compañía norteamericana Precision Hawk, líder en este tipo de servicios. En menos de dos días, el productor recibirá todos los datos procesados en dos reportes: un mapa de ambientación y un mapa de altimetría con los que podrá tomar decisiones y realizar ajustes para lograr una producción más eficiente, optimizar su negocio y obtener mayores rendimientos.

«El nivel de detalle al que se puede acceder con este tipo de tecnologías es muy superior a lo que estamos acostumbrados a ver con satélites. A partir del mapa de ambientación de índice verde se puede visualizar el vigor del cultivo, manchones de malezas o la georeferencia de ambientes estresados», considera el gerente de Taguay.

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Se proyecta que el mercado de la agricultura de precisión crecerá de su valor actual de $ 4 mil millones a más de $ 12 mil millones para 2025.
Según un informe elaborado por la firma de consultoría de gestión e investigación de mercado Global Market Insights , que investiga el potencial de crecimiento dentro del mercado de la agricultura de precisión , se espera que la creciente popularidad de las prácticas agrícolas inteligentes y la mayor aceptación de los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) contribuyan a el mercado triplicará su tamaño en los próximos cinco años.

La agricultura de precisión, el concepto de aumentar los procesos agrícolas a través de la observación dirigida y las respuestas en tiempo real a las condiciones de los cultivos, despliega una gama de soluciones tecnológicas para mejorar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Los agricultores pueden aprovechar los datos en tiempo real recopilados a través de sensores, observación satelital y drones para administrar las condiciones del suelo, implementar la rotación de cultivos; y determinar el momento óptimo para plantar y cosechar cultivos.

El informe destaca el hardware de agricultura de precisión como un factor de crecimiento clave para el período que abarca de 2019 a 2025, y dice: ‘En el mercado de componentes de agricultura de precisión, se espera que el segmento de hardware domine el mercado en 2025 con una participación superior al 70% debido a la gran instalación de dispositivos que incluyen sensores, teléfonos inteligentes, cámaras y UAV [vehículos aéreos no tripulados]… En este segmento, los sensores dominarán el mercado de la agricultura de precisión en 2025 con una participación de más del 18%. Los agricultores e investigadores están implementando sensores que les ayudarán a controlar mejor la salud de sus cultivos. Los actores que operan en el mercado están introduciendo productos avanzados basados ​​en sensores, que pueden proporcionar métricas cuantitativas sobre la salud de los cultivos ‘.

Se prevé que las tecnologías destinadas a monitorear el rendimiento de los cultivos y las condiciones climáticas muestren el crecimiento más drástico. Para el 2025, se proyecta que América del Norte tendrá una participación de mercado de más del 32%, debido en parte a la dependencia existente en todo el sector agrícola del continente en soluciones agrícolas tecnológicas y mecanizadas; así como la implementación de políticas progresistas en los Estados Unidos que apoyan la conectividad para la agricultura de precisión rural.

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Los drones han sido el formidable avance tecnológico que el mundo agrícola había estado esperando y con la revolución de los drones surgieron muchas ideas diferentes sobre cómo podrían usarse a diario en un entorno agrícola. Por supuesto, los drones tendrán ciertas limitaciones, pero en su mayor parte son equipos robustos y muy útiles. Echamos un vistazo a 5 formas emocionantes y prácticas de poner su dron en funcionamiento y ver un mejor retorno de la inversión. Un dron bien utilizado debería aumentar tus ganancias y hacer que tu día a día en la granja sea más fácil.

Monitoreo de equipos de riego y fertirrigación
Si tiene un sistema de riego o fertirrigación, sabrá lo tedioso que puede ser verificar que todos los puntos estén funcionando y libres de obstrucciones. Los drones le brindan acceso rápido a aspersores y boquillas y le permiten verificarlos de manera efectiva sin la necesidad de caminar físicamente por los campos. También funcionan bien cuando los cultivos crecen y entierran los puntos que alguna vez fueron fácilmente accesibles. Algunos drones incluso tienen cámaras termográficas, por lo que simplemente correr por el agua a temperatura te permitirá comprobar que todos los enchufes funcionan según lo previsto.

Monitoreo de ganado
Saber dónde está su ganado hará que la granja sea feliz. Si pastorea ganado, su tierra podría ser bastante extensa, si lo es, conoce muy bien las molestias de rastrear el rebaño. Lo peor es cuando ha encontrado la manada, pero el recuento de cabezas revela que tiene un par de rezagados. Atrás quedaron los días en los que pasabas horas infructuosas buscando literalmente en la carretera y a pie a los que quedaban atrás, porque ahora tienes ojos en el cielo que pueden hacerlo todo rápidamente por ti. Los drones realizan todas las funciones que usted esperaría que hicieran, contando y también permitiéndole inspeccionar visualmente a sus animales. Le ahorran tiempo y ese tiempo significa que le ahorra estrés y dinero adicionales.

Manejo de malezas
Los drones son equipos sofisticados con un software muy inteligente disponible para mejorar aún más sus capacidades. Uno de estos programas se integra con la función de cámara de su dron y le permite inspeccionar sus campos en busca de malezas. Esto le permite detectar áreas problemáticas y también tomar medidas, ¡utilizando su dron! Los drones pueden equiparse con todo lo necesario para matar las malas hierbas o pueden combinarse con vehículos terrestres no tripulados que seguirán las órdenes del dron y localizarán la hierba y la eliminarán. La tecnología es muy impresionante y puede identificar plantas, cultivos y malas hierbas individuales para que pueda poner los pies en alto y concentrarse en mantenerse al tanto de los últimos desarrollos de agricultura de precisión.

Comprobación del estado de los cultivos
Como se mencionó anteriormente, los drones son capaces de identificar sus cultivos hasta el nivel de una sola planta. También pueden buscar indicadores que le dirán si sus cultivos están funcionando como se esperaba. Al plantar, un agricultor tendrá una buena idea del tamaño total de la cosecha por la absorción, pero además de verificar la cosecha manualmente de vez en cuando, es difícil medir los problemas en tiempo real y aún más difícil decir con precisión cuánto rendimiento esperar de cualquiera. campo. Con los drones esto ha cambiado. Pueden contar cultivos, medir el tamaño y observar la salud de las plantas. Determinan si el cultivo está creciendo en condiciones óptimas y señalan las áreas que podrían mejorarse. También hacen esto en no más de unos pocos barridos del campo, lo que significa que ahora puede monitorear sus cultivos a diario y obtener toda la información de su cultivo a medida que sucede.

Monitoreo de suelos
Los drones, como seguimos diciendo, son piezas ingeniosas de tecnología. Van mucho más allá de ser una cámara aérea. La agricultura de precisión se basa en asegurarse de que cada aspecto de su granja sea óptimo de manera constante. Los drones le brindan la capacidad de revisar su suelo, evaluar la condición, ver dónde tiene exceso de drenaje o no hay suficiente drenaje y ver dónde el suelo está perdiendo nutrientes. Proporcionan información confiable y actualizada que le brinda la oportunidad de ubicar las áreas afectadas y solucionar cualquier problema.

Esperamos que los drones se conviertan pronto en el «mejor amigo de los agricultores» y, con el nuevo año a la vuelta de la esquina, estamos entusiasmados con los nuevos desarrollos de drones en un futuro no muy lejano. Esperamos que sigan revolucionando el mundo de la agricultura de precisión y racionalizando el trabajo que hacen los agricultores inteligentes en todas partes. Realmente es un momento realmente emocionante para ser agricultor.

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La dirección automática y la cinemática en tiempo real (RTK) que permiten a un operador acercarse repetidamente a milímetros de un objetivo son, para mí, la inversión más obvia que podría hacer para mejorar la eficiencia de las prácticas mecánicas de control de malezas como el cultivo entre hileras. La fatiga del operador y los daños accidentales al cultivo se reducirían en gran medida al integrar esta tecnología con los implementos de labranza.

Cuando comencé mis estudios de posgrado en la Universidad de Guelph, hice un trabajo de campo para Heather Griffiths, quien estaba trabajando con la Escuela de Ingeniería para evaluar un rociador específico para un sitio en cultivos de campo de Ontario. La idea era que un rociador solo aplicaría herbicida donde hubiera malezas. En el estudio de Griffiths, observó una reducción del 59 por ciento en el área rociada con un herbicida. Desafortunadamente, esto fue solo en un área de tratamiento de un sitio. Las otras áreas de tratamiento y sitios de investigación vieron reducciones modestas en el área rociada, o todo el campo tuvo que ser rociado porque estaba cubierto de malezas (Figura 1 en la parte superior).

En pocas palabras, la mayoría de las especies de malezas anuales ocupan una porción bastante uniforme de la mayoría de los campos (Figura 2 a continuación) y hay pocas oportunidades de apagar un rociador por falta de malezas.

Figura 2. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de cardo cerda anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r).
Figura 2. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de cardo cerda anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r). foto: Suministrada

Sin embargo, existe una oportunidad debido a la forma en que se distribuyen las malezas perennes como la cola de caballo (Figura 3 a continuación), ya que son irregulares y no se mueven mucho de un año a otro.

Figura 3. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de la cola de caballo de campo anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r).
Figura 3. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de la cola de caballo de campo anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r). foto: Suministrada

Supongamos que tenemos cola de caballo de campo en maíz tolerante al glifosato. Es probable que deba hacer una aplicación al aire de glifosato para controlar la mayoría de las especies de malezas anuales, pero ¿qué pasaría si pudiera inyectar otro herbicida que fuera efectivo en la cola de caballo de campo, como MCPA o Broadstrike RC, siempre que el rociador detectara los parches de cola de caballo de campo? Ahora tenemos algo que tendría mucho sentido siempre que pudiéramos desarrollar los mapas de forma sencilla y rentable.

Ahora mismo, ese es el desafío. Cuando Griffiths hizo su trabajo a fines de la década de 1990, el esfuerzo por obtener un mapa preciso era bastante laborioso y costoso. Las herramientas de detección remota como el infrarrojo cercano (NIR) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) son herramientas más nuevas que han hecho que el proceso de mapeo de malezas sea más rentable, aunque aún no es posible obtener estas herramientas para separar de manera eficiente y precisa las malezas de los cultivos. alcanzar. Pero está mucho más cerca ahora que en 1999.

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software de agricultura de precisión Participación en la industria del mercado, tamaño: 2020 Investigación de mercado con crecimiento, fabricantes, segmentos y 2025

Los agricultores y agricultores de todo el mundo utilizan cada vez más software y servicios para la agricultura de precisión. Son muy útiles para los agricultores que planifican y mantienen sus bases de datos de manera eficiente y, como resultado, aumentan la productividad agrícola. La adopción de las últimas soluciones tecnológicas, como la tecnología GPS / GNSS y otras tecnologías de detección similares, dispositivos de visualización, agiliza el mecanismo de trabajo de los agricultores y agricultores.

Mercado de servicios de software de agricultura de precisión en: www.orionmarketreports.com/precisi…rt_pane1-1

Los actores clave del mercado descritos en el informe incluyen Deere & Company, Trimble Navigation, Ltd., Topcon Precision Agriculture, SST Development Group, Inc., Monsanto Company, Raven Industries, Inc., Dickey-John Corporation, Ag Leader Technology, AgJunction y CNH Industrial NV.

Mercado de software y servicios de agricultura de precisión por software

Software de gestión agrícola
Local / basado en web
Basado en la nube
Software y servicios de agricultura de precisión mercado por servicio

Integración y consulta de diseño
Servicios gestionados
Mantenimiento y soporte
Mercado de software y servicios de agricultura de precisión por aplicación

Manejo de cultivos
Gestión financiera
Gestión de inventario agrícola
Gestión de personal
Seguimiento y pronóstico del tiempo
Otros
Un informe completo del mercado global de servicios de software de agricultura de precisión está disponible en: www.orionmarketreports.com/precisi…ket/40413/

Alcance del informe

El estudio de investigación analiza la industria global de Servicios de software de agricultura de precisión a partir de un análisis de 360 ​​grados del mercado, brindando información detallada sobre el mercado para tomar mejores decisiones comerciales, considerando múltiples aspectos, algunos de los cuales se enumeran a continuación como:

Desarrollos recientes

o Descripción general del mercado y análisis de crecimiento
o Descripción general de las importaciones y exportaciones
o Análisis de volumen
o Tendencias actuales del mercado y perspectivas futuras
o

Cobertura geográfica del segmento de inversión atractivo y oportunista

del mercado o Tamaño y / o volumen del mercado de América del Norte o Tamaño y / o volumen del
mercado de América Latina
o Tamaño del mercado de Europa y / o Volumen
o Tamaño y / o volumen del mercado de Asia-Pacífico
o Tamaño del mercado y / o volumen del resto del mundo

Preguntas clave respondidas por el Informe de mercado de servicios de software de agricultura de precisión

1. ¿Cuál fue el tamaño del mercado de servicios de software de agricultura de precisión en 2018 y 2019? Cuáles son las tendencias de crecimiento estimadas y el pronóstico del mercado (2019-2025).

2. ¿Cuál será el CAGR del mercado de servicios de software de agricultura de precisión durante el período de pronóstico (2019-2025)?
3. ¿Qué segmentos (tipo de producto / aplicaciones / usuario final) fueron más atractivos para las inversiones en 2018? Cómo se espera que crezcan estos segmentos durante el período de pronóstico (2019-2025).
4. ¿Qué fabricante / proveedor / actores en el mercado de servicios de software de agricultura de precisión fue el líder del mercado en 2018?
5. Descripción general de la cartera de productos existente, productos en proceso e iniciativas estratégicas tomadas por proveedores clave en el mercado.

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Los productores de maíz son los mayores usuarios de tierras de cultivo y agroquímicos en la agricultura de los EE. UU. Y representan un mercado importante para las tecnologías de agricultura de precisión. Según una encuesta del USDA de 950 granjas productoras de maíz, aproximadamente el 9% utilizó algún aspecto de la agricultura de precisión para la producción de maíz en 1996. Un análisis logit indicó que era más probable que los agricultores adoptaran tecnologías de precisión si cultivaban una gran cantidad de acres de maíz. obtuvo un ingreso agrícola considerable y tenía altos rendimientos esperados de maíz. La probabilidad de adopción también fue mayor para los operadores agrícolas que usaban un sistema de registro agrícola computarizado, que tenían menos de 50 años y que confiaban en consultores agrícolas para obtener información sobre agricultura de precisión.

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¿Sigues trabajando el índice NDVI para tus mapas de vegetación? Pues atent@ a los resultados de tus mapas porque la técnica del NDVI, así como otros índices de vegetación, tienen contextos de riesgo en la interpretación de resultados. Utilizando un poco de lógica y profundizando en las características de este índice podrás ver algunas carencias que harán que tengas que trabajar el indicador con cierta cautela en contextos particulares basados en fenología, la exposición del suelo o la presencia de agua.

Limitaciones del índice de vegetación NDVI

Uno de los malos hábitos con estos índices de vegetación lo podemos ver interpretando el NDVI como ciencia absoluta, despreocupándonos del análisis contextual y asumiendo la interpretación de pixel bajo la rampa de valores habituales comprendidos entre -1 y 1. Pero lo cierto es que, en muchas ocasiones, esos valores pueden quedar influenciados por factores agenos a la vegetación. ¿Qué factores son esos y cómo podemos solucionarlos? Pon ojo a esto.

El tamaño de pixel y su valor
Partamos de la base e imaginemos un mapa NDVI sobre el que seleccionamos uno de sus diminutos píxels para analizarlo meticulosamente. Extraemos el pixel para observar su valor e incluso ir más allá.

Valores de NDVIImagina que pudieras fragmentar ese pixel en otros píxels más pequeños para ver con todo detalle qué elementos hay en ese pixel y cómo se distribuyen. Podríamos ver masas vegetales con mayor o menor desarrollo o masas vegetales más o menos jóvenes y saludables. El promedio de valores generados por esos elementos territoriales termina formando nuestro pixel y su valor medio.

Pixels de vegetación en teledetección

Igual no te has parado a pensar en que tu NDVI está centrado en análisis de vegetación. ¿Qué pasa cuando en ese pixel hay casas, carreteras, agua y otros elementos adicionales a la vegetación? Pues que tu pixel no está siendo fiel a lo que el NDVI pretende analizar y entran en juego elementos adicionales a la vegetación. Tu valor NDVI estará mintiéndote.

Influencia del suelo
La exposición del suelo es el principal agente que puede afectar negativamente al valor NDVI. La distribución minuciosa de la vegetación, representada en ese pixel, puede ser muy irregular. Podríamos encontrar vegetación creciendo en mosaicos regulares con exposición del suelo, vegetación formando estructuras irregulares o encontrarnos zonas de transición. En estos casos, la vegetación y el suelo expuesto se combinan para generar un valor medio de pixel. Nuestro pixel no cuenta con un 100% de cobertura vegetal.

Indice de vegetación SAVI para exposición de suelo

Todos nuestros elementos vegetales generarán un valor medio que representará el valor del pixel. Pero la exposición del suelo también tendrá una influencia relevante en ese pixel. Por eso, considerar la exposición del suelo dentro del NDVI es importante en zonas territoriales donde la vegetación no sea continua, se encuentre formando parches dispersos o se encuentre en crecimiento. Contemplar índices alternativos, como el índice SAVI, puede ayudarte a amortiguar la influencia del suelo en el mismo contexto de fórmula del NDVI.

Fenología
Imagina ahora que, dejamos de considerar la vegetación como “una mancha verde” y lo consideramos como un sencillo ser vivo. La mayoría de los índices de vegetación buscan clorofila como indicador de presencia vegetal. Pero la fenología puede eclipsar la presencia de vegetación bajo ciertas condiciones. ¿Qué ocurre en los momentos de pérdida de hoja o durante la floración? ¿Qué ocurre cuando las hojas amarillean por falta de hierro? El concepto «vegetación» no siempre implica el concepto «hojas». Las flores, los frutos y la estructura leñosa también son vegetación y podemos encontrar masas vegetales de colores debido a la presencia de floración.

Fenología y NDVIUn rojo y tupido campo de amapolas presenta buena cobertura vegetal pero tu NDVI lo reconocerá como suelo desnudo o con escaso crecimiento vegetal debido a la presencia de la floración. Campos de tulipanes o cultivos de almendros y cerezos son algunos ejemplos de malos amigos del NDVI.

Cultivos de tulipanes en imágenes satélite

Ausencia de bandas SWIR para análisis de cultivos de regadío
Otro aspecto importante del NDVI es su juego de bandas NIR y RED, olvidándose por completo de la posibilidad de trabajar con vegetación en zonas de regadío donde, la banda SWIR del infrarrojo de onda corta puede ser más eficiente. De la misma forma que la exposición del suelo afecta a los valores de pixel, la exposición de la lámina de agua donde se desarrollan cultivos de regadío también influye en la interpretación de pixel.

Cultivos de regadío con teledetección y NDVILos tradicionales valores NDVI que identifican masas de agua (valores de índice negativos), y vegetación (valores de índice positivos), se vuelven contradictorios e incoherentes a la hora de localizar esta vegetación ligada a ambientes húmedos. Antes de descartar valores negativos de índice NDVI piensa si estás descartando amplias zonas de cultivos de arroz o estás descartando ecosistemas con potencial productivo de vegetación como los manglares.

NDVI y cultivos de regadío

Trabajar filtros RGB basados en bandas SWIR pueden indentificar lugares encharcados de agua donde exista presencia de crecimiento de vegetación y que, nuestra vista, no la identifique en ciertos momentos.

masas de agua NDWI y NDVI

Dependencia del NIR
Otro de los problemas del NDVI es su alta dependencia del NIR. ¿Disponemos siempre de bandas NIR en nuestras imágenes aéreas? Técnicas de mapeo, como el vuelo de drones, se basan muchas veces en la adquisición de imágenes a color natural, lo que impide poder trabajar con este índice de vegetación cuando no disponemos de sensores de infrarrojos.

Curso de teledetección con software libre

Esta dependencia del NIR puede desaparecer si empleamos otros índices análogos que no se centren en el infrarrojo y puedan trabajar con las bandas visibles. Este es el caso del índice GLI, que permite jugar con el rojo, verde y azul visible y componer índices de vegetación análogos al NDVI utilizando cualquier imagen a color natural, ya provenga de una imagen satélite o de un vuelo aéreo de drones.

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Una gran ayuda para afrontar los desafíos de las cosechas

Los daños que está produciendo el cambio climático, muchas veces irreversibles, están obligando a trabajar sin descanso en la continua mejora de la tecnología aplicada a la industria agrícola. Es entonces cuando los RPAS entran en juego. Y no solo en agricultura, la lista de trabajos con drones en los diferentes sectores es abrumadora.

Gracias al uso de drones en la agricultura, las empresas agrícolas pueden satisfacer la demanda cada vez más cambiante y exigente, que obliga a los agricultores a tener que tomar decisiones complejas de las que depende el éxito de sus cosechas. Y es que las pequeñas aeronaves no tripuladas están suponiendo un avance importante en la agricultura de precisión.

Hoy queremos hablarte de los drones en la agricultura; veremos la gran cantidad de usos y ventajas que nos ofrece esta eficaz combinación de drones y agricultura.

¡Comenzamos!

Índice de contenidos [Ocultar]

¿Por qué son necesarios los drones en la agricultura?
7 Usos de los drones en la agricultura
Análisis del suelo
Plantación de semillas
Control de enfermedades y malezas
Fumigación de los campos
Vigilancia y monitoreo de los cultivos
Gestión del agua de riego
Polinización de las plantas
Los drones también son útiles en ganadería
CURSO DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y GANADERÍA
Fórmate como piloto de drones para agricultura de precisión
¿POR QUÉ SON NECESARIOS LOS DRONES EN LA AGRICULTURA?
Uno de los retos cada vez más complicados a los que se enfrentan las industrias agrícolas, es la toma de las decisiones adecuadas que optimicen el rendimiento de los campos. Cada vez quedan más lejos las conjeturas y opiniones basadas en la intuición, sobre cómo gestionar los cultivos para obtener el mejor rendimiento.

El avance de la tecnología y la incorporación de los drones en agricultura, está consiguiendo una notable mejoría en lo que se conoce como agricultura de precisión.

Gracias a la toma de datos que proporcionan los drones, hoy es posible maximizar el rendimiento de los campos, además de administrar las explotaciones agrarias de manera mucho más eficiente, controlando, además, el impacto ambiental.

Según un estudio realizado por el Grupo Goldman Sachs, en los próximos cinco años, el sector agrícola será el segundo en implementación de los RPAS, utilizándolos fundamentalmente como drones para la gestión de cultivos.

¿Sabes todo lo que pueden hacer los RPAS en la agricultura? Es probable que estés pensando en la fumigación con drones; sí, este es uno de los múltiples usos en los que ayuda mucho un drone en el sector agrícola. Pero hay mucho más allá.

Veamos todo lo que pueden hacer los drones para el campo.

7 USOS DE LOS DRONES EN LA AGRICULTURA
Además de la gran ayuda que supone el uso de drones durante la evolución de los cultivos, gracias a toda la información que aportan, contar con estas pequeñas aeronaves no tripuladas contribuye a una disminución de los costes de producción.

Y es que los drones hacen un rastreo por toda la extensión agrícola en minutos, evitando así el gasto de tiempo y combustible que, hasta ahora, tenía que asumir el agricultor en la consecución de tareas rutinarias.

Con esta buena noticia, veamos todo lo que pueden hacer los drones en los campos.

Análisis del suelo
Los drones agrícolas están dotados con cámaras con potentes sensores capaces de recopilar datos útiles sobre las condiciones del suelo, tanto su calidad como la deficiencia de nitrógeno o, incluso, las zonas muertas del propio suelo.

La toma de datos es posible gracias a la termografía, la tecnología multiespectral e hiperespectral.

Esta información ayuda al agricultor a poner en marcha programas de plantación y manejo de los cultivos de manera mucho más eficiente.

Plantación de semillas
No es un uso de drones en agricultura todavía muy extendido, pero cada vez son más las explotaciones agrícolas que apuestan por esta manera de sembrar los campos.

Lo único que debe hacer el agricultor es dejar preparada la tierra; después, el piloto de drones dirigirá la aeronave no tripulada disparando vainas de semillas sobre el suelo.

Cabe destacar que este uso de los drones en la agricultura supone un importante ahorro de los costes que tradicionalmente han acompañado en el proceso de la siembra de semillas, en especial el tiempo empleado además del trabajo manual.

Control de enfermedades y malezas
Con una tecnología similar a la utilizada para analizar el suelo, los drones son capaces de detectar con mucha precisión las enfermedades que sufren los cultivos herbáceos, además de encontrar malezas que pueden ser las causantes de estos problemas.

La información que recoge el dron es analizada por el software, seleccionando los cultivos dañados sobre los que aplicar medidas de control de alta precisión.

Y en las plantaciones de árboles, además de identificar los ejemplares dañados, el dron puede etiquetarlos con la enfermedad que padecen.

Una de las ventajas de los drones que hacen este trabajo, es que pueden detectar y diagnosticar a tiempo problemas de infecciones, antes de que se extiendan y se conviertan en una complicación generalizada de toda la plantación.

Fumigación de los campos
La fumigación aérea con drones es uno de los usos más utilizados por muchas industrias agrícolas. Y es que los cultivos, para mantener un rendimiento óptimo, necesitan de la fumigación, ya sea con pesticidas o fertilizantes.

Hasta ahora, era algo que se hacía o bien de forma manual o con ayuda de aviones. Cualquiera de estas dos soluciones son mucho más costosas para el agricultor, que no puede perder de vista la optimización de sus costes de producción.

La principal ventaja de la fumigación de los cultivos con drones, además del ahorro en tiempo, es la optimización de los productos aplicados. Y es que los RPAS pulverizan la cantidad óptima de manera constante, y sin solapar parcelas; algo muy complicado de conseguir con la fumigación tradicional.

Los drones pueden equiparse con depósitos de fertilizantes, fitosanitarios, herbicidas o pesticidas para rociar los campos. Además, el operador del drone puede programar los vuelos tanto en horarios concretos como marcando rutas específicas.

Vigilancia y monitoreo de los cultivos
Hasta hace poco tiempo, la vigilancia y monitorización de los cultivos, se solucionaba con la realización de fotos panorámicas de toda la extensión agrícola.

Con la llegada de los drones, la información está mucho más detallada, además de que resulta más sencillo y económico mantener vigilados todos los campos.

Gracias a los sensores de infrarrojo cercano que lleva incorporado el drone, el agricultor puede conocer la salud de cada planta de sus cultivos en función de la absorción de la luz.

Este sofisticado sistema no solo aporta información sobre el cultivo general y la salud de las plantas; también proporciona la distribución de la tierra según el tipo de cultivo e, incluso, el ciclo de vida actual del propio cultivo.

Y con respecto a llevar un mejor control y vigilar toda la extensión agrícola, el software del dron facilita mapas detallados de GPS con todo el área de cultivo actual.

Gestión del agua de riego
Las explotaciones agrarias de grandes dimensiones siempre suelen tener problemas con la distribución del agua durante el riego. Gracias a las cámaras térmicas que llevan incorporadas los drones agrícolas, pueden detectar las zonas que reciben poca humedad, o ninguna.

En los momentos de estrés hídrico, las plantas cierran sus estomas; esto produce un incremento de la temperatura que es captado por las imágenes de la cámara térmica del dron.

Estas inspecciones pueden salvar cosechas enteras al poder diseñar una mejor distribución del riego, con el fin de maximizar el drenaje evitando la acumulación de agua, entre otras correcciones que puede poner en práctica el agricultor.

Polinización de las plantas
El uso de drones para polinizar las plantas aún no ha llegado a nuestro país, pero queremos hablarte de él por lo interesante que es.

Ante la amenaza de plagas invasoras, con la consiguiente desaparición de una gran cantidad de abejas en todo el planeta, los investigadores japoneses decidieron desarrollar un sistema de polinización con drones. Y lo han conseguido.

Se trata de pequeños drones de apenas 4 centímetros de ancho y un peso de 15 gramos, que son capaces de polinizar las flores sin dañar la planta.

Como ves, los usos de los drones en agricultura no tienen límites.

LOS DRONES TAMBIÉN SON ÚTILES EN GANADERÍA
El uso de los drones en ganadería también está cobrando un protagonismo cada vez mayor en nuestro país, en especial en la ganadería extensiva.

La ayuda que puede proporcionar un dron en una explotación ganadera es muy amplia; puede hacer recuento de animales a través de cámaras termográficas, buscar animales perdidos, vigilar sus movimientos o detectar la presencia de depredadores, entre otros muchos usos.

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Es posible que los primeros vehículos verdaderamente sin conductor en obtener un uso generalizado no sean Teslas o Ubers, sino pequeños tractores autónomos . Las primeras versiones de estos tractores autónomos se centraban en la distribución de semillas y fertilizantes, la siega y el deshierbe. Las versiones futuras podrían influir en el avance de las prácticas agrícolas sostenibles como la agricultura de precisión, lo que permite a los agricultores diagnosticar y cultivar plantas individualmente mientras se reducen los costos de mano de obra y combustible.

Empresas como EarthSense y Small Robot Company están avanzando en la industria mediante el desarrollo de herramientas agrícolas autónomas para ayudar a mapear los rasgos de las plantas para los fitomejoradores, crear modelos 3D de campos y eliminar las malezas sin el uso de pesticidas. Con el tiempo, es posible que veamos campos enteros que estén completamente administrados por flotas de tractores autónomos.

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El fertilizante es un proceso en el que el fertilizante se disuelve, diluye y distribuye junto con el agua a través de sistemas de micro riego. Este método es especialmente común en horticultura y agricultura extensiva. Los sistemas de fertilización agregan la cantidad correcta de fertilizante según las deficiencias de nutrientes de las plantas.

Este proceso reduce la erosión del suelo, minimiza el riesgo de que las raíces contraigan enfermedades transmitidas por el suelo, reduce el consumo de agua, reduce la cantidad de fertilizante utilizado, aumenta los nutrientes absorbidos por las plantas y controla el tiempo preciso y la tasa de liberación de fertilizantes.

Hay dos tipos principales de enfoques de fertirrigación:

El enfoque proporcional se utiliza en medios sin suelo donde se inyecta una cantidad precisa de solución madre de fertilizante en cada unidad de agua que fluye a través del sistema de riego.

El enfoque cuantitativo se utiliza en campos abiertos donde el horticultor decide primero cuánto fertilizante se debe aplicar por unidad de área.

¿Por qué los agricultores deberían usar fertirrigación?

Mayores rendimientos y mejores cultivos de calidad : El aporte de nutrientes a los cultivos de acuerdo a la etapa fisiológica, considerando las características del clima y del suelo, resultando en altos rendimientos y cultivos de alta calidad.

Mayor eficiencia de los nutrientes: Los nutrientes se aplican a la zona radicular y de manera uniforme, donde se concentran las raíces activas. Se aplica menos fertilizante, lo que reduce los costos de producción.

Reducción de la contaminación de las aguas subterráneas: La dosis exacta optimiza la fertilización, reduciendo el potencial de contaminación de las aguas subterráneas causada por la lixiviación de fertilizantes.

Mayor comodidad y economía: Permite el uso de soluciones fertilizantes, lo cual es más práctico que los fertilizantes de tipo sólido o granulado.

Aplicación eficiente de microelementos: que son costosos y se requieren en pequeñas cantidades.

¿Qué se debe considerar?

Análisis de suelo : para determinar la disponibilidad de nutrientes del suelo y el tipo de suelo. El análisis del suelo ayudará en el desarrollo de un programa de fertilización.

Sistema de riego y bomba inyectora : El sistema de riego por goteo se utiliza para la producción de vegetales. Se recomiendan bombas de inyección como la bomba de pistón y el tipo Venturi.

Calidad del agua : los sedimentos en el agua pueden tapar los emisores en las mangueras de goteo.

Abastecimiento de agua : Abastecimiento adecuado de agua que demanda el cultivo.

Fertilizantes : Es fundamental que los nutrientes utilizados para la fertirrigación sean solubles.

Ventajas de la fertirrigación:

Los beneficios de los métodos de fertirrigación sobre los métodos convencionales incluyen:

Mayor absorción de nutrientes y eficiencia en el uso de fertilizantes por parte de las plantas.

Colocación precisa del nutriente, adonde va el agua el nutriente también.

Más productivo y produce cultivos de alta calidad.

Reducción de fertilizantes, químicos y agua necesarios.

Reducción de la lixiviación de productos químicos y fertilizantes en el suministro de agua.

Reducción del consumo de agua debido a la mayor capacidad de la masa de raíces de la planta para atrapar y retener agua.

La aplicación de nutrientes se puede controlar en el momento y la velocidad precisos necesarios.

Riesgo mínimo de que las raíces contraigan enfermedades transmitidas por el suelo a través del suelo contaminado.

Reducción de los problemas de erosión del suelo a medida que los nutrientes se bombean a través del sistema de goteo de agua. La lixiviación se reduce a menudo mediante métodos utilizados para emplear fertirrigación.

Limitaciones en fertirrigación:

Alto capital inicial y trabajo intensivo

Falta de información sobre la selección de sistemas de riego apropiados, tasa de aplicación y frecuencia de aplicación.

La concentración de la solución puede disminuir a medida que se disuelve el fertilizante, esto depende de la selección del equipo. Si se selecciona mal, puede conducir a una mala colocación de nutrientes.

La buena calidad del agua requiere que el suministro de agua para fertirrigación se mantenga separado del suministro de agua doméstica para evitar la contaminación.

Posible pérdida de presión en la línea de riego principal.

El proceso depende de la no restricción del suministro de agua por racionamiento por sequía.

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