Agricultura de precisión y sostenibilidad

Manejo de malezas específico del sitio requisitos de detección ¿qué necesitamos ver

La detección e identificación automatizadas de malezas en los campos de cultivo es el mayor obstáculo para el desarrollo de sistemas prácticos de manejo de malezas en sitios específicos. El progreso de la investigación se resume en dos enfoques diferentes del problema, el mapeo de malezas por teledetección y la detección en tierra utilizando cámaras digitales o sensores sin imágenes. Se revisan las limitaciones generales espectrales y espaciales reportadas para cada tipo de sistema de identificación de malezas. La teledetección aerotransportada ha tenido éxito en la detección de parches de malas hierbas distintivas cuando los parches son densos y uniformes y tienen características espectrales únicas. La identificación de las malas hierbas se ve obstaculizada por la mezcla espectral en los píxeles relativamente grandes (normalmente mayores de 1 por 1 m) y no será posible a partir de imágenes en las que las plántulas de malas hierbas se distribuyen escasamente entre las plantas de cultivo. El uso de sensores de imágenes multiespectrales, como cámaras digitales en color en una plataforma móvil terrestre, muestra más posibilidades de identificación de malezas en cultivos de campo. Las características espectrales más las características espaciales, como la forma y textura de las hojas y la organización de las plantas, pueden extraerse de estas imágenes. Sin embargo, existe una necesidad de investigación en áreas tales como iluminación artificial, requisitos de banda espectral, procesamiento de imágenes, sistemas de resolución espacial múltiple e imágenes de múltiples perspectivas.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

El auge de las 4R

El concepto de la combinación perfecta de prácticas de producción para maximizar la eficiencia de los insumos, los rendimientos y la protección del medio ambiente no es nada nuevo. De hecho, los expertos del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal (IPNI) rastrearían su definición hace más de 20 años, desarrollada a través de la cooperación entre la industria de fertilizantes y las comunidades científicas. Pero la idea ha cobrado nueva vida en los últimos dos años a medida que The Fertilizer Institute (TFI) ha ampliado su implementación y esfuerzo de divulgación en la iniciativa 4R para fertilizantes: Aplicar el producto correcto en el momento correcto, a la tasa correcta en el lugar correcto. .

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El esfuerzo de colaboración actual es el trabajo de varias organizaciones, incluyendo TFI, IPNI, el Instituto Canadiense de Fertilizantes (CFI) y la Asociación Internacional de la Industria de Fertilizantes (IFA). IPNI proporciona la lectura principal de la ciencia de las 4R, dice Lara Moody, directora de programas de administración en TFI, mientras que TFI y CFI trabajan en estrecha colaboración con IPNI para tomar la iniciativa en el alcance.

Una parte importante del programa 4R es www.nutrientstewardship.org , lanzado en marzo de 2011. Contiene una gran cantidad de información útil sobre producción y enlaces, y presenta las organizaciones (más de 40 en este momento) que se asocian con TFI en actividades de divulgación y implementación. Por ejemplo, los socios pueden contribuir con artículos de noticias e información sobre sus iniciativas. El sitio es un lugar de encuentro central para demostrar la colaboración de las organizaciones que implementan las 4R y difunden el mensaje sobre los beneficios, explica Moody. También es el lugar donde los distribuidores pueden registrarse para recibir el Boletín Trimestral de 4R, una publicación que ya llega a más de 1,000 creyentes.

Distribuidores a bordo

Los minoristas con los que hablamos han estado implementando muchos de los conceptos detrás de las 4R durante años. Mike Twining, vicepresidente de ventas y marketing de Willard Agri-Service, Lynch, MD, señala que el enfoque original del fundador de la empresa, De Willard, en los fertilizantes líquidos que podrían mezclarse de forma personalizada campo por campo en función de las pruebas de suelo, sigue impulsando los procesos de pensamiento de la empresa 40 años después.

En 2009, el concepto de 4R «intrigó» a Mike Wilson, agrónomo de Wabash Valley Service Co., Grayville, IL, porque indicaba en qué había estado trabajando su empresa desde 1994: utilizar todas las herramientas (pruebas de suelo, pruebas de tejidos, rendimiento y plantación). datos, tipo de suelo, etc.) disponibles para decidir el curso de acción apropiado para una prescripción de fertilizante, ya sea aplicado al suelo o foliar.

Y aunque el concepto de 4R puede ser simple, implementar los sistemas necesarios para practicarlo puede ser desafiante y costoso. Por ejemplo, Wabash Valley ha creado dos departamentos dentro de la empresa para hacer frente a los desafíos: una División de Servicios Agronómicos ofrece los servicios necesarios para evaluar las necesidades de campo y prescribir soluciones, mientras que una División de Productos Especializados evalúa diferentes productos, tanto de suelo como foliares, para ver si y dónde encajan en un programa de nutrientes total. La empresa ha realizado una inversión sustancial en personas y equipos para ayudar a los clientes a adaptarse. Y cambiar a una mentalidad 4R ha significado un cambio en la forma de pensar de algunos empleados y productores, por ejemplo, al pasar de una o dos aplicaciones de nutrientes por año a distribuirlas a lo largo de la temporada de crecimiento, dice Wilson. «Por suerte,

Willard Agri-Services ha invertido recursos para crear el sistema de apoyo a la toma de decisiones de HighQ que ayuda a un productor a evaluar la productividad de los campos, luego el personal «discute la tasa, la fuente, la ubicación y el momento de su alimento vegetal», dice Twining.

«Los productores entienden intuitivamente las 4R», agrega. “Llega al corazón de ayudarlos a administrar sus decisiones económicas y ecológicas, que creemos van de la mano. Ahora articulamos esto como un enfoque tanto en el rendimiento de un productor como en su huella ”.

Cooperative Producers Inc. (CPI) ha incorporado las tecnologías para ofrecer muestreo de suelo en red, aplicación de dosis variable, aplicación dividida de fertilizantes, estabilizadores de nitrógeno, monitoreo del perfil de humedad del suelo y otras prácticas de mejora de la eficiencia de los fertilizantes. En 2011, la compañía lanzó un nuevo programa de agricultura de precisión llamado CPI300 para ayudar a impulsar las decisiones necesarias para aprovechar al máximo el potencial de semillas y suelo. El agrónomo de CPI Harlan Schafer dice que la inversión financiera adicional fue razonable y agregó valor comercial a los servicios de CPI.

Para promover las prácticas de las 4R, Crop Production Services (CPS), Delphi, IN, ha ido tan lejos como para ayudar a los clientes a actualizar sus sembradoras con la tecnología necesaria para entregar fertilizantes emergentes en surcos, productos extremadamente eficientes que se aplican a solo dos galones. por acre. Y en un programa de costos compartidos con los productores, CPS ayudará a instalar e implementar sistemas completos de suministro de fertilizantes en las sembradoras del cliente junto con Sure-Fire Ag Systems, Atwood, KS.

El trabajo reciente de CPS con fertilizantes de estiércol muestra cómo una empresa puede adaptar sus recomendaciones 4R a las condiciones y recursos locales, dice Nick Sommers, consultor de cultivos. Su ubicación está en el corazón del país de procesamiento porcino. Cuando los productores usan el estiércol disponible allí, CPS se asegura de que reciban el crédito adecuado por esta fuente de nutrientes, además de que la empresa ofrece un catalizador de fertilizante llamado Achieve LM que aumenta la eficiencia del nitrógeno, fosfato y potasio del estiércol.

Gran momento

Los programas de fertilizantes cada vez más afinados no podrían llegar en un momento mejor o más importante. Por un lado, los precios de los cultivos continúan siendo altos y los productores buscan consejos sobre cómo obtener los máximos rendimientos mediante el uso racional de fertilizantes. En segundo lugar, los precios de los insumos continúan siendo volátiles, a menudo con una tendencia alta, y los clientes quieren el máximo rendimiento de sus inversiones en fertilizantes.

En tercer lugar, las comunidades están examinando el impacto ambiental de la agricultura más de cerca que nunca y promover aquí el mensaje inmensamente positivo de las 4R es fundamental.

Schafer de CPI escuchó por primera vez sobre la iniciativa 4R al mismo tiempo que trabajaba con los Distritos de Recursos Naturales (NRD) locales y las áreas de protección de manantiales de la comunidad mientras consideraban nuevas regulaciones sobre la aplicación de fertilizantes en Nebraska. “4R Nutrient Stewardship fue el mensaje correcto en el momento adecuado para ayudar a describir el compromiso de nuestra empresa con la gestión”, dice. Resonó entre todos los interesados. «Los objetivos de las 4R no colocan la administración ambiental y la rentabilidad de la granja en campos opuestos, es verdaderamente beneficioso para todos».

Doug Busdeker, gerente senior de Northern Farm Centers de The Andersons Inc. , Maumee, OH, describe otra situación. La calidad del agua en el lago Erie ha recibido mucha atención como resultado de una floración de algas en 2011, y las investigaciones muestran un exceso de fósforo en el lago debido a muchos factores: agricultura, tratamiento de aguas residuales y desechos industriales, entre otros. “Si las prácticas agrícolas pasadas están contribuyendo al problema, parece prudente que ayudemos a encontrar las soluciones”, dice Busdeker. «The Anderson tiene una estrategia para hacer crecer nuestro programa de precisión utilizando tecnología de tasa variable basada en GIS, lo que garantiza que los nutrientes sean consistentes con 4R». La mudanza requiere una inversión en tecnología, personas y equipo de campo.

La compañía también está trabajando con socios en la industria, el gobierno y grupos ambientales para encontrar soluciones al problema del lago y ha proporcionado recursos financieros y de personal para respaldar la investigación, trabajar con sus clientes y educarlos sobre los mejores productos y prácticas y participar activamente en la formulación de nuevas políticas.

Involucrar a los productores

No todos los productores están familiarizados con los sistemas 4R o pueden adoptarlos. Sommers de CPS recomienda a los minoristas que den «pequeños pasos» con algunos clientes. “Hay tantas cosas que podemos hacer que podemos abrumar a los productores”, señala. Sugiere elegir una práctica y comenzar a implementarla en un «nivel básico». La clave es seguir siendo profesional y responsable, asegurándose de que un enfoque sea bueno tanto para el agricultor como para el distribuidor.

Los productores comprenden los conceptos de las 4R muy rápidamente, dice Schafer, pero cuando se trata de prácticas y gastos nuevos para ellos, como con cualquier innovación, hay una curva de adopción. “Nuestro personal de ventas de agronomía y nuestra empresa realmente enfatizan la colocación del producto adecuado en el campo, incluso si eso significa vender menos o adaptar nuestros métodos de entrega”, dice Schafer. «Una vez que nuestros clientes reconocen ese compromiso, creo que también reconocen la diferencia entre CPI y nuestros competidores».

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Tres estudios de caso de IoT de agricultura de precisión

Internet de las cosas (IoT) está ayudando a los agricultores de países desarrollados y emergentes a mejorar la productividad de la agricultura
La agricultura de precisión puede ayudar a los agricultores a hacer frente a una serie de desafíos, como la escasez de agua, la disponibilidad limitada de tierras adecuadas para la siembra de cultivos, las dificultades que tienen los agricultores para gestionar los costos mediante la implementación de sistemas y tecnologías de IoT para reducir esencialmente los posibles errores y, a su vez, , maximizar los rendimientos.

La agricultura de precisión utiliza aplicaciones de IoT, que ayudan a los agricultores a aumentar la calidad, la cantidad, la sostenibilidad y la rentabilidad de la producción agrícola. Estas herramientas permiten a los agricultores saber qué semillas plantar, la cantidad de fertilizante que necesitan usar, el mejor momento para cosechar y los resultados esperados de los cultivos. A través de la implementación de IoT, los agricultores también pueden monitorear sensores que se pueden usar para detectar la humedad del suelo, el crecimiento de los cultivos y los niveles de alimentación del ganado, entre otras funciones clave. Los sensores también pueden gestionar y controlar de forma remota cosechadoras y equipos de riego conectados.

Ciertas plataformas de IoT utilizadas en la industria agrícola permiten a los agricultores administrar grandes cantidades de datos recopilados de sensores, servicios en la nube como el clima o mapas, equipos conectados y sistemas existentes.

Telenor y dtac en Tailandia
En Tailandia, la empresa local de telecomunicaciones dtac, propiedad del grupo noruego de telecomunicaciones Telenor, ha lanzado una solución de IoT de agricultura de precisión a través de una asociación con el Departamento de Extensión Agrícola de Tailandia (DOAE) y el Centro Nacional de Tecnología Electrónica y Computación (NECTEC).

A través de esta nueva solución de agricultura inteligente, la empresa de telecomunicaciones y las agencias gubernamentales tienen como objetivo equipar a los agricultores locales con la tecnología que necesitan para enfrentar desafíos, como el cambio climático, las enfermedades de las plantas y la humedad del suelo.

Dtac y sus socios han lanzado un proyecto piloto de un año que presenta esta solución basada en IoT para monitorear, analizar y predecir los factores que afectan el cultivo. La nueva solución permitirá a los agricultores tener acceso a un sistema agrícola más preciso que debería ayudar a aumentar el rendimiento de los cultivos, controlar la calidad de los productos agrícolas y reducir los costos de producción.

Dtac es responsable de la conectividad inalámbrica a Internet y la computación en la nube, mientras que NECTEC desarrollará e investigará sobre sistemas sensoriales con el objetivo de buscar indicadores de estándares de plantación.

En otro estudio de caso de agricultura de precisión, el operador móvil Vodafone está ayudando a los agricultores de Nueva Zelanda a mejorar el rendimiento y reducir costos mediante herramientas de agricultura de precisión.

Agricultura de precisión de Vodafone
La solución de agricultura de precisión de Vodafone permite a los agricultores utilizar solo la cantidad de fertilizante que necesitan. Se instala un dispositivo GPS Farming especial en el vehículo que distribuye el fertilizante y los datos se envían a través de la red de Vodafone al servidor seguro de Precision Farming. Luego, estos datos se superponen en un mapa computarizado, para que el agricultor pueda iniciar sesión y ver dónde se ha depositado hasta el último kilogramo. Con información precisa de su programa de fertilizantes, los agricultores pueden detectar instantáneamente cualquier desperdicio y ajustar su próximo pedido.

El sistema de agricultura de precisión de Vodafone se basa en GPS y tecnología de máquina a máquina. El operador proporciona las tarjetas SIM especiales necesarias y el sistema de agricultura de precisión está vinculado a la red de Vodafone para garantizar la transmisión continua de datos desde el campo. El sistema proporciona un monitoreo constante del ancho y la tasa de aplicación de fertilizante, de modo que los agricultores pueden verificar el rastro virtual dejado por el esparcidor de fertilizante y ajustar la gestión de su granja en consecuencia.

El sistema de agricultura de precisión se puede aplicar a otras actividades, como la pulverización y la distribución de efluentes, para garantizar que los agricultores obtengan resultados óptimos de todas las sustancias aplicadas a la tierra.

Libelium en Colombia
En Colombia, la organización local Red Tecnoparque Colombia ha desplegado una red de sensores inalámbricos con tecnología Libelium para monitorear cultivos en el área de Lembo, en la región de Santa Rosa de Cabal.

Red Tecnoparque Colombia ha seleccionado Waspmote Plug & Sense de la firma española Libelium! Sensor Platform para desarrollar un proyecto de agricultura de precisión con sensores remotos. Los cultivos de plátano han sido monitoreados con diferentes sensores agregados a Waspmote Plug & Sense.

Los sensores de Libelium permiten a los productores monitorear parámetros clave que incluyen humedad, temperatura, humedad del suelo, temperatura del suelo, diámetro del tronco, diámetro de la fruta, pluviómetro y radiación solar.

Mediante el seguimiento de estos parámetros, Redcom Tecnoparque puede supervisar de forma remota las variaciones ambientales y agronómicas para investigar nuevas variedades de banano. Esta solución también les permite conocer la proyección de la cosecha, optimizar el uso del agua, prevenir plagas y enfermedades, reducir el consumo de fertilizantes y clasificar los suelos.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Vodafone utiliza la agricultura de precisión para ayudar a los agricultores de Nueva Zelanda a reducir costos

En Nueva Zelanda, donde la agricultura juega un papel central en la economía del país, el operador móvil Vodafone está ayudando a los agricultores locales a mejorar el rendimiento y reducir los costos a través de herramientas de agricultura de precisión.

La solución de agricultura de precisión de Vodafone está diseñada para permitir que los agricultores utilicen solo la cantidad de fertilizante que necesitan. Se instala un dispositivo GPS en el vehículo que esparce el fertilizante y los datos se envían a través de la red de Vodafone al servidor seguro de Precision Farming. Luego, los datos se superponen en un mapa computarizado para que el agricultor pueda ver dónde se ha depositado cada kilogramo. Con comentarios precisos de su programa de fertilizantes, los agricultores pueden detectar cualquier desperdicio y ajustar su próximo pedido.

El sistema de agricultura de precisión de Vodafone se basa en GPS y tecnología de máquina a máquina. El operador proporciona las tarjetas SIM especiales necesarias y el sistema de agricultura de precisión está vinculado a la red de Vodafone para garantizar la transmisión continua de datos desde el campo. El sistema proporciona un monitoreo constante del ancho y la tasa de aplicación de fertilizante, de modo que los agricultores pueden verificar el rastro virtual dejado por el esparcidor de fertilizante y ajustar la gestión de su granja en consecuencia.

El sistema de agricultura de precisión se puede aplicar a otras actividades, como la pulverización y la dispersión de efluentes, para garantizar que los agricultores obtengan resultados óptimos de todas las sustancias aplicadas a la tierra.

«La agricultura de precisión ayuda a los agricultores a cultivar más hierba, en lugar de comprar más fertilizantes», explicó Vodafone. “Los datos capturados electrónicamente permiten a los agricultores tomar decisiones fácilmente basándose en información completa, oportuna y precisa. Los datos precisos proporcionados por Precision Farming brindan a los agricultores la capacidad de maximizar el crecimiento de los pastos para su presupuesto «.

El papel de IoT en la agricultura de precisión
La agricultura de precisión puede ayudar a los agricultores a hacer frente a una serie de desafíos como la escasez de agua; la disponibilidad limitada de tierras aptas para plantaciones agrícolas; y gestión de costos mediante la implementación de sistemas y tecnologías de Internet de las cosas para reducir posibles errores y maximizar los rendimientos.

La agricultura de precisión utiliza aplicaciones de IoT, que ayudan a los agricultores a aumentar la calidad, la cantidad, la sostenibilidad y la rentabilidad de la producción agrícola. Estas herramientas permiten a los agricultores saber qué semillas plantar, la cantidad de fertilizante que necesitan usar, el mejor momento para cosechar y los resultados esperados de la cosecha. Mediante la implementación de IoT, los agricultores también pueden monitorear sensores que pueden usarse para detectar la humedad del suelo, el crecimiento de los cultivos y los niveles de alimento del ganado. Los sensores también pueden gestionar y controlar de forma remota cosechadoras y equipos de riego conectados.

Ciertas plataformas de IoT utilizadas en la industria agrícola permiten a los agricultores administrar los datos recopilados de sensores, servicios en la nube como el clima o mapas, equipos conectados y sistemas existentes.

Los dispositivos y sensores GPS en el campo y en los equipos agrícolas, como los tractores, generan datos en tiempo real que se almacenan en sistemas basados ​​en la nube a los que los agricultores pueden acceder a través de gráficos e informes para mejorar el rendimiento de los cultivos y la utilización del agua.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

¿Qué es la agricultura de precisión

Durante las últimas décadas, a medida que las máquinas agrícolas más grandes y más rápidas han brindado la capacidad de administrar granjas en constante expansión, los agricultores en su mayor parte han seguido tratando a los grandes campos como elementos uniformes. Sin embargo, las actitudes han ido cambiando en los últimos años. y un nuevo método de agricultura llamado agricultura de precisión está emergiendo rápidamente. Basado en lo que se llaman métodos «específicos del sitio», la agricultura de precisión implica el estudio y manejo de variaciones dentro de los campos que pueden afectar el rendimiento de los cultivos. Gira en torno a la idea de que el tratamiento de una gran región ya que un área uniforme es esencialmente un desperdicio y utiliza un exceso de recursos costosos en forma de fertilizantes, pesticidas y herbicidas. Cualquier área tan grande como un campo puede contener amplias variaciones espaciales en los tipos de suelo, disponibilidad de nutrientes y otros factores importantes;no tener en cuenta estas variaciones puede resultar en una pérdida de productividad. Si bien los costos de los insumos agrícolas continúan aumentando, los agricultores individuales no pueden hacer nada para aumentar el precio de sus cultivos debido a la naturaleza del mercado de productos básicos.La agricultura de precisión es un método de cultivo gestión que permite al agricultor producir de manera más eficiente, obteniendo así ganancias a través del uso económico de los recursos.Un efecto importante de la agricultura de precisión es el alto beneficio ambiental de usar tratamientos químicos solo donde y cuando son necesarios.Esta promoción de la administración ambiental es una clave componente de las nuevas actitudes en la agricultura.Los agricultores individuales no pueden hacer nada para aumentar el precio de sus cultivos debido a la naturaleza del mercado de productos básicos La agricultura de precisión es un método de gestión agrícola que permite al agricultor producir de manera más eficiente, obteniendo así ganancias mediante el uso económico de los recursos. de la agricultura de precisión es el alto beneficio ambiental de usar tratamientos químicos solo donde y cuando son necesarios. Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.Los agricultores individuales no pueden hacer nada para aumentar el precio de sus cultivos debido a la naturaleza del mercado de productos básicos La agricultura de precisión es un método de gestión agrícola que permite al agricultor producir de manera más eficiente, obteniendo así ganancias mediante el uso económico de los recursos. de la agricultura de precisión es el alto beneficio ambiental de usar tratamientos químicos solo donde y cuando son necesarios. Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.Esta promoción de la administración ambiental es un componente clave de las nuevas actitudes en la agricultura.
«Específico del sitio»: ¿qué significa?

El sitio específico es un término que se refiere a tratar el área más pequeña posible como un solo elemento. Por ejemplo, en lugar de tratar un campo completo con herbicida debido a unas pocas infestaciones de malezas aisladas, el manejo específico del sitio requiere el tratamiento de solo esas áreas. Un sitio es simplemente la unidad más pequeña que el agricultor puede manejar con las herramientas disponibles, ya sea un área de 100 pies cuadrados o una planta individual. El tratamiento de cada sitio es específico para las necesidades de cada sitio, según lo determinado por los datos de pruebas de suelo y informes de exploración de cultivos.La implementación del GPS ha permitido a los agricultores mapear con precisión sus campos y reducir el tamaño de su sitio a un área de solo unos pocos metros.Con las capacidades informáticas actuales, un campo podría dividirse en una cuadrícula de cientos de áreas manejables por separado unidades Sin embargo,Dependiendo del tamaño del campo y las consideraciones del presupuesto de prueba, los cuadrados de cuadrícula de un acre o dos son comunes en estos días.

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EMPEZAR

Pasos en el proceso de agricultura de precisión

La agricultura de precisión es un proceso cíclico, por supuesto, pero un agricultor puede comenzar con la agricultura en un sitio específico en casi cualquier época del año.En general, los agricultores deben realizar la planificación anual, la recopilación de datos y los pasos de análisis para completar la agricultura de precisión. ciclo.

Antes de plantar: realice pruebas de suelo, luego análisis de datos para determinar variaciones espaciales en las condiciones del suelo que requieren una variedad de tratamientos o métodos de plantación.
En la temporada de crecimiento: comience sembrando con tasas de siembra variables en todo el campo y use la aplicación de dosis variable (VRA) de fertilizantes según lo determinen los datos de las pruebas del suelo. La exploración de cultivos se realiza para buscar problemas como malezas, plagas o enfermedades. Los hallazgos determinan si se justifican más VRA de tratamientos químicos u otras acciones.
Durante la cosecha: a medida que se cosecha el cultivo, un monitor de rendimiento en los registros de la cosechadora registra datos de rendimiento georreferenciados para analizarlos y mapearlos en todo el campo.Los resultados de rendimiento variable en todo el campo pueden ayudar al agricultor a descubrir si sus métodos de gestión han tenido éxito. y determinar cómo proceder en la próxima temporada.
Herramientas y métodos en la agricultura moderna
Pruebas de laboratorio

El agricultor de hoy depende de fuentes externas para obtener cierta información, como los datos del suelo. Los laboratorios de pruebas pueden realizar análisis del suelo para detectar nitrógeno, fósforo, potasio y otros nutrientes. Hay varios métodos de selección de puntos de muestreo disponibles para el agricultor, y una cuadrícula de muestreo puede El punto principal es que si se toman más muestras en un campo, los datos serán más específicos del sitio. Esto proporciona una base inicial de información para desarrollar planes de VRA.

Plantación: cómo y qué

En la agricultura de precisión, los cultivos se plantan a tasas variables según se determina a partir del conocimiento previo sobre las condiciones del campo y los datos de las pruebas del suelo. El equipo de siembra actual puede programarse para producir tasas de siembra variables; Los cambios de tasa los determina y programa el agricultor. Lo que se siembra también es de importancia crítica, y la explosión en el desarrollo de cultivos mejorados genéticamente ofrece a los agricultores una ventaja impresionante al elegir variedades resistentes y de alto rendimiento.

Exploración de cultivos

A medida que los cultivos crecen, las observaciones deben documentarse cuidadosamente sobre cualquier problema que se desarrolle en el campo.Aunque la exploración de cultivos no es nada nuevo, los exploradores de cultivos de hoy pueden ingresar sus observaciones en un SIG, vinculado a la ubicación precisa del problema a través de datos de GPS y la información puede analizarse en comparación con otros datos del SIG.

Tradicionalmente, las personas con conocimientos capaces de identificar numerosos problemas han realizado la exploración de cultivos. Entre las herramientas de campo de los exploradores de cultivos modernos se encuentran el receptor GPS y una computadora portátil. Con la llegada del mapeo de video, cualquier persona no capacitada puede registrar las condiciones del campo para ser revisadas por expertos más tarde. .Otros métodos para identificar problemas en un campo incluyen la teledetección aérea o satelital. Actualmente, estos métodos pueden tener un costo prohibitivo y tener un alto tiempo de respuesta. Son necesarias mejoras en la disponibilidad de datos satelitales, pero eventualmente esta puede ser una fuente de uso común información.

Aplicación de productos químicos de tasa variable

VRT (tecnología de dosis variable) y VRA (aplicación de dosis variable) se refieren al desarrollo de pulverizadores automáticos de dosis variable, que son una herramienta extremadamente importante en la agricultura de precisión, donde la práctica de aplicación de productos químicos en todo el campo ha sido reemplazada por aplicaciones específicas del sitio tratamientos, los rociadores capaces de aplicaciones de tasa variable son esenciales. Estas máquinas están programadas para entregar con precisión la cantidad correcta de productos químicos necesarios en un campo, después de la entrada de la exploración de cultivos y el análisis de la variabilidad de las condiciones del campo. Este elemento en el sistema agrícola de precisión es muy importante responsable de reducir el costo de los insumos y disminuir el impacto ambiental, mediante la aplicación automatizada de la menor cantidad de productos químicos necesarios.

Monitores de rendimiento

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DESCARGAR INFORMACIÓN

El monitoreo del rendimiento es probablemente la piedra angular más importante de la agricultura de precisión. El método tradicional de monitoreo del rendimiento mediante el pesaje de lotes de cultivos cosechados está dando paso al método de agricultura de precisión de monitoreo instantáneo del rendimiento. flujo durante la cosecha y la velocidad de la cosechadora. Estos datos, combinados con la ubicación GPS para cada punto de datos, permiten la creación de un mapa de rendimiento dentro de un SIG. El mapa de rendimiento es una herramienta visual que los agricultores y consultores de cultivos pueden comparar con mapas de datos de análisis de suelo, mapas de aplicación de productos químicos y otra información, lo que resulta en una recomendación para el plan de manejo específico del sitio del próximo año.un mapa de rendimiento muestra evidencia de las relaciones entre el rendimiento del cultivo y las variables de condición del campo.

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Monitoreo remoto inteligente basado en aplicaciones de invernadero para estrategias agrícolas de precisión una encuesta

La aplicación Intelligent Green House (GH) se ha implementado para mejorar la gestión del cultivo agrícola y, por lo tanto, monitorear la agricultura de precisión en varios entornos. Este estudio intenta presentar una breve encuesta sobre el área de investigación actual y anterior de una manera fácil y compacta. Los objetivos de este estudio son caracterizar una visión general de la investigación actual y anterior, identificar las claras lagunas de investigación. Se han implementado varios sistemas de monitoreo agrícola, particularmente el crecimiento del sistema de monitoreo y control remoto de agricultura de precisión en aplicaciones y servicios de GH, incluido el medio ambiente, distribución de agua, condición climática, mitigación de gas, monitoreo de temperatura y humedad. Debido a las soluciones limitadas de la investigación anterior, además, el monitoreo de GH aún no es capaz de gestionar el crecimiento agrícola en sistemas de control total. Este estudio exploró cómo se ha aplicado un monitoreo basado en el cultivo agrícola en GH para varios entornos. También revisó las características de GH consideradas en cada sistema para definir la brecha de investigación. El estudio da una previsibilidad de la adopción de la agricultura en GH y posibles deficiencias en las técnicas de transición y sus beneficios asociados. Además, se revisaron las estrategias de monitoreo remoto para cada técnica de evolución. El resultado muestra un creciente interés en la aplicación de GH en el monitoreo remoto basado en KSA, principalmente en la tendencia común hacia el surgimiento de GH designado y su utilización en estrategias agrícolas de precisión. Este estudio exploró cómo se ha aplicado un monitoreo basado en el cultivo agrícola en GH para varios entornos. También revisó las características de GH consideradas en cada sistema para definir la brecha de investigación. El estudio da una previsibilidad de la adopción de la agricultura en GH y posibles deficiencias en las técnicas de transición y sus beneficios asociados. Además, se revisaron las estrategias de monitoreo remoto para cada técnica de evolución. El resultado muestra un creciente interés en la aplicación de GH en el monitoreo remoto basado en KSA, principalmente en la tendencia común hacia el surgimiento de GH designado y su utilización en estrategias agrícolas de precisión. Este estudio exploró cómo se ha aplicado un monitoreo basado en el cultivo agrícola en GH para varios entornos. También revisó las características de GH consideradas en cada sistema para definir la brecha de investigación. El estudio da una previsibilidad de la adopción de la agricultura en GH y posibles deficiencias en las técnicas de transición y sus beneficios asociados. Además, se revisaron las estrategias de monitoreo remoto para cada técnica de evolución. El resultado muestra un creciente interés en la aplicación de GH en el monitoreo remoto basado en KSA, principalmente en la tendencia común hacia el surgimiento de GH designado y su utilización en estrategias agrícolas de precisión. El estudio da una previsibilidad de la adopción de la agricultura en GH y posibles deficiencias en las técnicas de transición y sus beneficios asociados. Además, se revisaron las estrategias de monitoreo remoto para cada técnica de evolución. El resultado muestra un creciente interés en la aplicación de GH en el monitoreo remoto basado en KSA, principalmente en la tendencia común hacia el surgimiento de GH designado y su utilización en estrategias agrícolas de precisión. El estudio da una previsibilidad de la adopción de la agricultura en GH y posibles deficiencias en las técnicas de transición y sus beneficios asociados. Además, se revisaron las estrategias de monitoreo remoto para cada técnica de evolución. El resultado muestra un creciente interés en la aplicación de GH en el monitoreo remoto basado en KSA, principalmente en la tendencia común hacia el surgimiento de GH designado y su utilización en estrategias agrícolas de precisión.

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Cómo citar este artículo:

Anwar Ibrahim, Rizwan Muhammad, Mohammed Alshitawi, Abdulaziz Alharbi y Abdulrahman Almarshoud, 2015. Monitoreo remoto basado en aplicaciones de invernadero inteligente para estrategias agrícolas de precisión: una encuesta. Revista de Ciencias Aplicadas, 15: 947-952.

DOI: 10.3923 / jas.2015.947.952

URL: https://scialert.net/abstract/?doi=jas.2015.947.952

Recibido: 26 de marzo de 2015; Aprobado: 26 de mayo de 2015; Publicado: 25 de julio de 2015

INTRODUCCIÓN

La agricultura es uno de los factores importantes para la sostenibilidad y el desarrollo del crecimiento económico de un país. Para tener una práctica agrícola exitosa, se requiere crear un equilibrio entre diferentes parámetros, como los tipos de semillas, la naturaleza del suelo, la cantidad de agua, el tipo de fertilizante y pesticidas y, lo más importante, las condiciones ambientales. Arabia Saudita con sus condiciones ambientales predominantes de la demanda agrícola está aumentando debido a su población en aumento junto con una grave amenaza a los recursos naturales, requiere una exploración e implementación de tecnologías agrícolas innovadoras ( SAMIRAD., 2005 ; FAO., 2009). La agricultura en invernadero se caracteriza por un alto uso de energía, eficiencia en el uso del agua en la producción de cultivos y ambientes especiales ( El-Obeidy, 2008 ). Exigencias sofisticadas para mejorar la productividad del cultivo en invernadero sobre la calidad del proceso de producción que requiere un control preciso del clima, manejo del riego, agricultura de precisión y fertilización. La mayoría de las tecnologías de invernaderos en Arabia Saudita están aplicando los conceptos de agricultura de precisión para una alta precisión en la distribución del agua de la planta de riego.

Por qué la aplicación de invernadero : Un invernadero en el Reino de Arabia Saudita es un edificio producido a partir de vidrios en el que se cultivan plantas con técnicas avanzadas para aumentar la producción local de frutas y verduras, así como la implementación del sistema de cultivo y riego actual. La tecnología se construye para mejorar el impacto de la agricultura en el cambio de las fuentes de ingresos y el crecimiento de la base de producción. Una revisión de la investigación existente en agricultura y agua regula el consumo para simplificar las operaciones en el contexto de la condición independiente de manera significativa ( Al-Zahrani y Baig, 2011). La División de Agricultura en KSA enfrenta numerosos impedimentos, la proyección más conocida son la falta de experiencia técnica, escasez de agua, tipos de suelo y problemas de comercialización; plagas y enfermedades y precios bajos de los productos ( Al-Zeir, 2009 ; Shalaby et al ., 2010 ).

Trabajo relacionado: En la era actual se considera que el crecimiento de la agricultura tiene una influencia directa en el crecimiento económico de cualquier país, ya que por un lado la agricultura proporciona la base de ingresos por la producción de alimentos y materias primas, mientras que por otro lado genera empleo. oportunidades a gran escala. Por tanto, se puede afirmar que el crecimiento agrícola se puede atribuir como un paso importante en la transformación de una economía de una economía convencional a una avanzada.

La KSA, que cubre el 80% de la Península Arábiga, no se considera ideal para la agricultura debido a sus duras condiciones climáticas junto con las regiones áridas ( Royal Embassy of Saudi Arabia-USA., 2010b ; Royal Embassy of Saudi Arabia-UK., 2010a ). Según la embajada real, en el primer plan de desarrollo se ha prestado una atención considerable al desarrollo de la infraestructura para la agricultura sostenible en el reino ( OMS., 2007). La población tradicionalmente rural, que en su mayoría son beduinos (nómadas), se vio obligada a criar su ganado practicando la agricultura a pequeña escala en las zonas rurales. Sin embargo, con el fin de mantener el crecimiento agrícola y mejorar las condiciones de vida de sus habitantes, en el Reino se han iniciado muchos programas durante los últimos años ( Al-Shayaa et al ., 2012 ). En esta etapa se están poniendo esfuerzos por un lado para facilitar a los agricultores el ejercicio de una agricultura sostenible y por otro lado promoviendo el concepto de preservación de los recursos naturales del Reino.

El sistema agrícola se compone de una interacción compuesta entre suelo, semillas, agua, fertilizantes y pesticidas, etc. También se puede observar una disminución en el rendimiento de los cultivos debido a la degradación de los recursos que ocurre cuando los recursos agrícolas se explotan de manera no científica para superar la demanda cada vez mayor de un país debido a su creciente población. Por lo tanto, la optimización de la utilidad de los recursos es indispensable para la sostenibilidad de la agricultura, que solo es posible con una mejor gestión y control del sistema agrícola. Además, las condiciones ambientales también juegan un papel vital en un sistema agrícola viable. Además, el sistema agrícola es una tarea compleja debido a su dependencia inherente de parámetros variables espaciales y temporales. Por ejemplo, en algunas áreas ni siquiera se ha observado un aumento, pero se ha observado una disminución en el rendimiento de diferentes cultivos,El-Obeidy, 2008 ). Esto puede deberse al uso de métodos manuales convencionales de recopilación de datos que son propensos a irregularidades debido a la acusación de datos erróneos de los factores deseados. Estas irregularidades en las técnicas de medición y procesamiento de datos influyen directamente en el control ambiental que afecta el rendimiento del cultivo. En Arabia Saudita, el 97% del agua para la agricultura proviene de depósitos de agua subterránea como fósiles, acuíferos profundos como se muestra en la Fig. 1c . Como se informó, estos reservorios se están agotando tan rápido que dentro de 25 años ya no estarán disponibles. Por ejemplo, desde 1992 hasta 2006, la tasa de extracción de agua ha aumentado en un 40%, de la cual el 88% se utiliza solo para la agricultura ( Figura 1a ) y la mayor parte (> 90%) de esta agua se extrae de los recursos hídricos subterráneos (Fig. 1b ) ( Encuesta AQUASTAT, 2008 ).

Figura 1 (ac): Captación de agua por (a) Sector (b) Por fuente sobre un total de 23666 km 3 en 2006 y (c) Fuente principal de agua de riego en 2000 ( Encuesta AQUASTAT, 2008 )
Además de las condiciones climáticas, se informa que la productividad agrícola está en función de la degradación espacial y los cambios temporales, lo que lo convierte en un sistema integrado complejo ( Shah y Das, 2012 ). Esto requiere el mejor uso posible de los recursos para administrar y controlar el sistema agrícola.

Las tecnologías emergentes durante los últimos años han agregado un nuevo nivel de sofisticación para abordar los problemas y desafíos relacionados con la agricultura ( Oxford Business Group, 2010 ). La agricultura de precisión es uno de esos cambios revolucionarios, que es un nuevo enfoque para aumentar el rendimiento de los cultivos mediante la gestión de los recursos de manera adecuada. La clave de su éxito es la acusación de datos en tiempo real de los parámetros de campo relacionados con el medio ambiente, como la condición del suelo, el nivel del agua, la necesidad de fertilizantes y los parámetros ambientales como la humedad y la temperatura ( Chavan y Karande, 2014 ). Es un sistema que puede proporcionar medios para la agricultura sostenible, especialmente para los entornos, que no son muy hostiles para la agricultura.

En el enfoque convencional, las mediciones de los factores ambientales de la agricultura las realizan personas que toman datos manualmente en varios momentos. Por otro lado, los desarrollos recientes en las técnicas de automatización y registro de datos permiten la reducción de la pérdida de datos y hacen posible la acusación de datos no tripulados de situaciones críticas de peligro. Estos sistemas automatizados aseguran tiempos de respuesta rápidos, que aseguran un mejor control de calidad con la ventaja aditiva de reducción en el costo laboral ( Luiz et al ., 2011 ). Junto a este reciente desarrollo en sensores inteligentes y medios de comunicación entre ellos desde una red distribuida y conceptos de teledetección hace posible medir diferentes parámetros de interés de forma remota y en tiempo real ( Kim et al.., 2008 ; Haefke et al ., 2011 ). Por lo tanto, los últimos descubrimientos de la ciencia y la tecnología deben utilizarse en el campo de la agricultura para aumentar la productividad, el alto rendimiento y el crecimiento. Junto con esto, existe la necesidad de un sistema inteligente, que garantice la seguridad y el control total de los parámetros agrícolas en el campo sin la necesidad de presencia personal.

En Arabia Saudita, las técnicas de riego se utilizan en el sector agrícola, que se puede dividir en 3 esquemas principales a gran, mediana y pequeña escala en función de las superficies agrícolas, como se muestra en la Figura 2b . Por lo general, las granjas a gran escala son propiedad de empresas gubernamentales o privadas, mientras que las granjas medianas son propiedad de granjas privadas y existían pequeñas granjas antes del auge del desarrollo agrícola en la década de 1970 ( Encuesta AQUASTAT, 2008 ).

Motivación y aportes: El objetivo de este estudio es incrementar la productividad del cultivo en invernadero aplicando los conceptos de agricultura de precisión. En segundo lugar, involucrar a la comunidad urbana en las actividades agrícolas sin perturbar su vida urbana, especialmente el cultivo en invernadero y la agricultura a pequeña escala. Entonces, para atraer a esta comunidad con el concepto de agricultura de precisión es necesario desarrollar un sistema, con el cual, el agricultor urbano pueda monitorear y controlar los diferentes parámetros del sistema de agricultura de precisión, mientras permanece en sus oficinas. También permitirá asegurar un uso eficiente de los recursos del Reino. Por ejemplo, la adquisición de datos de temperatura y humedad del suelo en tiempo real puede orientar sobre la cantidad de agua necesaria en el futuro, por lo tanto, una gestión de los recursos en el tiempo puede mejorar el rendimiento del cultivo.Aziz et al ., 2010 ). Esto involucrará a la comunidad urbana con la agricultura debido a la facilidad en el manejo de sus tierras agrícolas y también mejorará la productividad del invernadero mediante un control inalámbrico, manual o automático adecuado ( Mendez et al ., 2011 ). Por otro lado, el registro de datos de estos parámetros a lo largo del tiempo y el tipo de cultivo ayudará a crear un banco de datos a nivel nacional para la investigación científica en diferentes campos de la agricultura, como el efecto de los parámetros ambientales en el rendimiento del cultivo, la gestión del agua , los requisitos de fertilizantes y el efecto de temporadas, etc. Por último, los objetivos secundarios incluyen recursos humanosdesarrollo y aumento de la conciencia sobre los conceptos de agricultura de precisión y su uso en invernadero para los agricultores locales y la industria agrícola. También brindará una oportunidad para que ingenieros graduados e investigadores asociados de diferentes campos se unan para resolver problemas en el campo de la agricultura ( Alkolibi, 2002 ). Estos ingenieros tienen una gran demanda en la industria agrícola. Este proyecto es una iniciativa interdisciplinaria entre los departamentos de electricidad, electrónica, mecánica y agricultura y mantendrá a la facultad en contacto con los problemas que enfrenta la industria agrícola, especialmente relacionados con las técnicas de cultivo en invernadero.

Brecha de investigación: El estudio existente proporcionó percepciones importantes sobre la aplicabilidad de los métodos de monitoreo del crecimiento agrícola para investigar las condiciones ambientales y su efecto en los invernaderos ( Al-Subaiee et al ., 2005 ).

Figura 2 (ab): (a) Técnicas de riego en 1992 y (b) Tipo de sistemas de riego ( Encuesta AQUASTAT, 2008 )

Tabla 1: Limitación de la investigación y probabilidad de trabajo de extensión

Sin embargo, a pesar de estos crecientes esfuerzos y contribución, todavía falta la nueva tecnología para controlar completamente el proceso de los entornos agrícolas para hacer sensores y el desarrollo de la infraestructura de edificios de monitoreo automático de GH. La Tabla 1 , abordó un mapeo sistemático sobre la limitación del estudio anterior y muestra la probabilidad de extensión laboral para cada contribución. Se identificaron varias estrategias para mejorar aún más las tecnologías en el monitoreo del crecimiento agrícola ( Al-Hamzi, 1997). Además, contar la capacidad de la observación del crecimiento agrícola en GH para secuestrar la productividad de los cultivos agrícolas verdes es fundamental y es necesario mejorar la productividad como medio para moderar la adopción de invernaderos para la tecnología comercial. Esta tecnología propuesta tiene importantes inversiones (privadas y públicas) en agricultura y diversifica las fuentes de la economía nacional en el Reino de Arabia Saudita. Este proyecto propuesto es una combinación de muchas direcciones estratégicas proporcionadas por KASCST, KSA, tales como tecnologías de programación de riego y técnicas de eficiencia en el uso del agua en la producción de cultivos, técnicas hidropónicas, aumento de la producción mediante la mejora de tecnologías de invernadero y mejores prácticas de gestión agrícola para controlar el medio ambiente. de tecnología de agricultura de precisión. La solución propuesta para la brecha de investigación es diseñar e implementar un sistema de control inalámbrico a través de PLC / microprocesador para controlar diferentes actuadores para agricultura de precisión. La integración del software de supervisión también propuso administrar los datos detectados de cualquier práctica agrícola en la mayoría de los climas y administrar la unidad de control utilizando un entorno amigable para el usuario de teléfonos inteligentes / Internet para proporcionar valores comparativos específicos de acuerdo con la detección y el diagnóstico.

Solución propuesta: Este sistema será capaz de registrar y procesar datos para la futura gestión de recursos. En la segunda fase del proyecto, la productividad de un invernadero equipado seleccionado se comparará a lo largo del tiempo con un invernadero no equipado para un grupo de cultivos seleccionados para crear una base de datos de la productividad del cultivo y el efecto de las variables de control para mejorar la aplicación de AP en el invernadero. cultivos en Arabia Saudita. La tercera fase comprende brindar capacitación y conciencia pública a los agricultores locales y la comunidad en la región de Qassim sobre la tecnología de AP y el uso de monitoreo y control remotos para mejorar sus productos agrícolas y mejorar sus medios de vida.

El proyecto atenderá la gama de ingresos de los agricultores de bajo a alto nivel en el Reino mediante la implementación de técnicas de AP en un entorno de invernadero para mejorar la productividad de los invernaderos mediante la supervisión y el control remotos a un precio asequible. El objetivo secundario de este estudio es construir un sistema que pueda involucrar a la comunidad urbana con el campo del cultivo / agricultura de invernadero con un mínimo esfuerzo como segunda profesión o pasatiempo. Por lo tanto, junto con la investigación en curso en el campo de las medidas de productividad de los invernaderos y el desarrollo de técnicas de medición y procesamiento, la primera fase del proyecto se ocupará del monitoreo remoto de los parámetros ambientales mediante el uso de una red de sensores distribuidos, ya sea mediante el uso de Global System for Mobile (GSM ) Sistema basado en SMS o técnica de comunicación basada en Zig-Bee y un desarrollo desistema de control adaptativo (Haefke et al ., 2011). Este sistema propuesto también controlará el sistema de riego, el control de plagas, el control de la nutrición, etc., con el uso de un sistema inalámbrico basado en PLC / microcontrolador.

Como parte de la estrategia, tomar medidas y controlar parámetros y administrar una base de datos es una parte y crear conciencia a través de capacitaciones y talleres es la otra parte. Se necesita una estrategia doble para lograr este objetivo. La estrategia de transición tecnológica se muestra en la Fig.3 .

Fig. 3: Marco propuesto
CONCLUSIÓN

Se identificaron un total de 22 proyectos de investigación que cumplieron con los criterios de cerramiento relacionados con el proyecto propuesto. La información detallada fue identificada y posibilitando su total inclusión para definir el análisis de brechas según su limitación y la probabilidad de extensión laboral. Este proyecto es una iniciativa interdisciplinaria entre los departamentos de electricidad, electrónica, mecánica y agricultura y mantendrá a la facultad en contacto con los problemas que enfrenta la industria agrícola, especialmente relacionados con las técnicas de cultivo en invernadero. De acuerdo con la brecha de investigación, hay muchos factores y situaciones que pueden afectar la agricultura y sus resultados y estos están representados en el marco propuesto. La incorporación de estos factores en el proceso que se muestra en el marco simplificaría las intervenciones que mejoraron la nutrición,

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

¿Han hecho realidad los avances tecnológicos el modelado sofisticado de cultivos

En muchos niveles, nosotros, como agricultores de precisión, ya tenemos algún tipo de programa de modelado de cultivos integrado con nuestras prácticas de gestión agrícola inteligente. Monitoreamos los suelos, monitoreamos la siembra, monitoreamos los rendimientos, etc. Todas estas pequeñas pistas forman piezas del rompecabezas más grande. Siendo eso, ¿cuánto rendimiento debemos esperar en la época de la cosecha?

Se requiere mucha investigación y desarrollo para poner las partes finales de ese rompecabezas en su lugar y es solo ahora que comenzamos a ver el panorama más amplio y podemos predecir con un buen grado de precisión cómo se desempeñarán nuestros cultivos desde la semilla hasta el cosecha. Departamentos enteros de la universidad han rastreado y monitoreado las interacciones entre los cultivos de maíz y el clima, por ejemplo. Las grandes empresas tecnológicas han utilizado datos de universidades de todo el mundo para crear tecnología que modele de manera viable el rendimiento de un cultivo.

Por primera vez, las computadoras son relativamente económicas y los agricultores tienen acceso a ellas. Mejores conexiones de red e infraestructura en áreas rurales significan que los agricultores pueden obtener la información meteorológica más reciente en tiempo real con solo hacer clic en un botón. Los drones económicos y accesibles permiten a los agricultores completar de manera efectiva un reconocimiento rápido de sus campos y recopilar datos de cultivos al minuto. Igual de baratos son los arrastreros terrestres no tripulados que se emparejan con los drones y pueden recolectar muestras de suelo o rociar malezas.

En una hora, un agricultor inteligente tendrá una gran cantidad de información actualizada y lista para ser ingresada en un programa de computadora. Entonces, después de décadas de investigación, monitoreo de interacciones y prueba y error, los agricultores pueden en un abrir y cerrar de ojos influir en el rendimiento de sus cultivos. La gran cantidad de sumas y cálculos que antes necesitaban grandes servidores ahora se pueden realizar en un dispositivo de mano.

Todo esto se suma a la productividad. Los agricultores ahora pueden saber cómo se está desempeñando un cultivo y cómo se espera que funcione. Los agricultores pueden medir los rendimientos como nunca antes, lo que facilita la gestión del presupuesto y otras consideraciones prácticas (almacenamiento y venta al por mayor). Atrás quedaron los días de ansiedad y estrés causados ​​por no saber realmente qué esperar cuando llegue la época de la cosecha. Los agricultores inteligentes ahora pueden modelar sus cultivos no solo por temporadas, sino por muchas temporadas por venir.

Esto significa que las rotaciones de cultivos se pueden calcular con cierto grado de precisión durante los próximos años y los agricultores pueden planificar con cuidado con una gran cantidad de información para continuar. Debido a que la tecnología también está siempre presente, significa que se puede agregar el más mínimo cambio a la información creando un modelo de cultivo en tiempo real. Estos modelos sofisticados no solo brindan a los agricultores un plan maravilloso de lo que pueden esperar, sino que también hacen un seguimiento de las mejoras. Esto significa que un agricultor de precisión puede experimentar con técnicas nuevas e innovadoras y ver cómo eso afecta los modelos de cultivo de un campo a otro. En lugar de instalar fertirrigación en toda la granja, un agricultor puede probarlo por secciones y compararlo con una sección no fertilizada. Si los modelos de cultivo son favorables, entonces puede calcular el costo de expansión con precisión contra las ganancias de rendimiento.

Esta tecnología les da a los agricultores una respuesta literal de sí / no a importantes decisiones financieras, lo que les permite concentrarse en disfrutar del funcionamiento de la granja y no preocuparse por el aspecto comercial y financiero.

¿Cuáles son sus experiencias con el modelado de cultivos? ¿Hay algún software en particular que desee que analicemos o ha probado uno que recomiende? Háganos saber en los comentarios a continuación y no olvide volver a consultar aquí para conocer todas las noticias actualizadas sobre tecnología agrícola.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

PRUEBAS DE SUELO y agricultura de precision

Se puede analizar una muestra de suelo para determinar su composición, niveles de nutrientes y características como el equilibrio del pH. Las pruebas de suelo generalmente se llevan a cabo como parte de un programa, que consta de cuatro fases: 1) muestreo del suelo; 2) análisis de muestras; 3) interpretación de datos y 4) recomendaciones de manejo del suelo. Las pruebas de suelo pueden ayudar a determinar los niveles de fertilidad del suelo e identificar deficiencias de nutrientes, toxicidades potenciales y oligoelementos. También son importantes para monitorear las etapas de degradación de la tierra, [1] actuando como un primer paso en la defensa mediante la recopilación regular de información en la que basar la gestión de la tierra y las decisiones sobre fertilizantes a lo largo del tiempo.

En los países desarrollados, las pruebas de suelo se realizan con mayor frecuencia en laboratorios. Las muestras de suelo de África a menudo se envían a laboratorios, incluso tan lejanos como Europa. Para los pequeños agricultores en áreas rurales remotas, los kits de prueba de campo pueden ser más apropiados, pero aún no están ampliamente disponibles y también requieren capacitación para interpretar correctamente los resultados. Las mejoras en los servicios de extensión y las instalaciones de análisis de suelos locales permitirían a los agricultores comprender mejor sus tipos de suelo y las deficiencias de nutrientes para minimizar la cantidad y los tipos de fertilizantes que necesitan comprar y usar.

CONTRIBUCIÓN A LA INTENSIFICACIÓN SOSTENIBLE
El análisis del suelo contribuye a la intensificación sostenible, ya que ayuda a producir más con menos; minimizando las deficiencias de nutrientes, reduciendo costos y limitando el daño ambiental mediante el uso específico y preciso de insumos. Por ejemplo, bajo la dirección de la Agencia de Transformación Agrícola de Etiopía ( ATA ), los agricultores que cultivan maíz híbrido en Etiopía pudieron alcanzar de 6 a 8 toneladas por hectárea, alcanzando el promedio europeo, cuando aplicaron un equilibrio adecuado de NPK (nitrógeno, fósforo y Potasio). Esto se combinó con el boro que, después de las pruebas de suelo, se determinó que era deficiente en la región. [2] El análisis del suelo actúa como un precursor natural de la microdosificación ; la identificación de áreas de baja productividad permiteaplicación precisa de entradas directamente al área objetivo. Esto reduce los costos de los insumos para el agricultor y contribuye a mejorar la seguridad alimentaria y la nutrición con mayores rendimientos, al tiempo que promueve mejores prácticas ambientales.

BENEFICIOS Y LIMITACIONES
FORMACIÓN
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación ( FAO ) identificó las principales limitaciones de las pruebas de suelo como la financiación inadecuada para el equipo y la falta de personal capacitado. Muchos países africanos tienen serios problemas para proporcionar servicios de asesoramiento eficaces sobre la gestión de los recursos del suelo a los agricultores, incluso después de haber establecido laboratorios de análisis de suelos y aguas (SWL). Si los datos de la prueba son inexactos, la interpretación es inútil, engañosa y costosa para los agricultores que adoptan recomendaciones basadas en datos inválidos. [3] Los servicios de extensión para análisis de suelos en África son limitados y la mayoría de los agricultores no están capacitados para interpretar los resultados, una causa subyacente de la adopción limitada de análisis de suelos en África.

Existe una gran necesidad de capacitación adecuada y efectiva por parte del personal de laboratorio de los extensionistas y agricultores para un diagnóstico simple. [4] Trabajando para revertir la situación está el Programa de Salud del Suelo de la Alianza para una Revolución Verde en África ( AGRA ) . AGRA ha capacitado a 4.800 extensionistas y 134.000 agricultores líderes, al tiempo que ha apoyado a más de 170 estudiantes, la mitad de los cuales son mujeres, para que estudien ciencias del suelo y agronomía en universidades africanas. [5]

COMUNICACIÓN DE RESULTADOS
La incapacidad de obtener las características del suelo de forma rápida y económica sigue siendo una de las mayores limitaciones para las pruebas de suelo en los países pobres [6] . En muchos países, las demoras de hasta 6 meses en el envío de los informes de laboratorio y las recomendaciones a los agricultores son comunes [7] . La organización de cursos de formación locales y más frecuentes para desarrollar la capacidad local puede reducir estos retrasos. Organizar el intercambio de muestras entre laboratorios o establecer un laboratorio de referencia central en el país puede mejorar la precisión de los datos [8] .

COSTO
Una alternativa potencial a las pruebas de suelo de laboratorio es el uso de kits de prueba de campo. Los agricultores se benefician porque son simples, rápidos y convenientes de usar. Una prueba de nitrógeno (N), fósforo (P) y potasio (K) se puede completar en menos de cinco minutos y el kit se puede llevar fácilmente a lugares rurales remotos. En su forma actual, estos kits de análisis de suelos son relativamente nuevos y no están disponibles en el mercado. Cuando estén más disponibles, se espera que sean alternativas más baratas y rápidas a las pruebas de laboratorio.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Precision ag se trata de la gestión integral de la granja

Aunque algunos pueden pensar en la agricultura de precisión principalmente en términos de maquinaria y tecnología, Steve Phillips lo piensa en una escala mayor.

John deere

Un agricultor trabaja en un campo. Steve Phillips, director del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal de América del Norte, dice que la agricultura de precisión llevará la agricultura a un enfoque más específico del sitio en áreas de manejo de nutrientes.

Phillips, director del programa Norteamérica del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal, dijo que la agricultura de precisión también se trata de la gestión de la información. Compartió sus pensamientos sobre ag de precisión durante un seminario web.

«Precision ag se trata de la gestión de toda la granja … ser precisos con nuestra gestión», dijo. “Se trata de volverse más inteligente y con más conocimientos. En todos los niveles de la agricultura, necesitamos incorporar más información en el proceso de toma de decisiones ”.

Las principales tecnologías en la agricultura de precisión de 2015 son:

* Dispositivos móviles y recolección de datos.

* Almacenamiento de datos.

* Aplicaciones de tasa variable.

* Imágenes remotas.

* Vehículos aéreos no tripulados.

Cuando la agricultura de precisión se combina con la filosofía de administración de nutrientes 4R, es una combinación poderosa, afirmó Phillips.

Las 4 R de la filosofía son aplicar la fuente de fertilizante adecuada a la dosis adecuada, en el momento adecuado y en el lugar adecuado.

“Lo que es único sobre el enfoque de las 4R es que reconocemos la interdependencia de estos cuatro componentes”, dijo Phillips. “Lo que sucede en una de las cuatro R afecta a las otras tres.

“Los resultados de la administración de nutrientes de las 4R están muy influenciados por el manejo de cultivos y plagas y por la conservación del suelo y el agua. Lo que hace la agricultura de precisión es que nos permite enfatizar las 4R al mismo tiempo «.

Phillips dijo que este proceso es hacia donde se dirige el futuro de la agricultura, hacia un enfoque más específico del sitio.

“La inclusión de la responsabilidad es otra forma en que la administración de las 4R va más allá del manejo tradicional de nutrientes”, dijo. “Una de las principales formas en que esto se logra es mediante la inclusión de un mecanismo de retroalimentación dinámica.

«Las herramientas de agricultura de precisión pueden proporcionar la retroalimentación y el mantenimiento de registros necesarios para la responsabilidad y transparencia que se necesitan en la gestión de nutrientes».

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Mejora de la producción avícola mediante una gestión precisa de la fertilidad

El sistema de alimentación avícola es una de las industrias alimentarias más grandes y de más rápido crecimiento en todo el mundo. Se estima que cada año se crían más de 50 mil millones de pollos en todo el mundo, tanto para huevos como para carne (pollos de engorde). El sector avícola actualmente supera a otros mercados cárnicos, y se espera que más de la mitad de toda la carne producida para 2025 en todo el mundo provenga de pollos. Satisfacer las demandas de un mercado en expansión representa un desafío formidable para el manejo de la fertilidad para la industria avícola.

Un componente fundamental de este desafío se basa en garantizar tasas de fertilidad consistentemente altas. Sin embargo, el crecimiento de la industria avícola se ha correspondido con caídas en la fertilidad de las existencias comerciales. En junio pasado, el Wall Street Journal informó que durante los primeros cinco meses de 2017, el porcentaje de huevos que eclosionan en pollos de engorde de EE. UU. Fue el más bajo en más de una década, con drásticas repercusiones financieras para la industria avícola. Una caída del 1% se traduce en una pérdida estimada de 121 millones de dólares.

Si bien la industria avícola ha considerado históricamente la fertilidad como un problema fisiológico de algunos machos, las investigaciones en curso revelan que este punto de vista es engañosamente simplista. La realidad es que la variación en la fecundidad es un tema complejo porque la fecundidad está determinada por la interacción de factores masculinos y femeninos en múltiples niveles.

Efectos masculinos
Los experimentos de inseminación artificial combinados con los avances tecnológicos recientes en el análisis de esperma asistido por computadora (CASA), han iluminado los mecanismos que sustentan la eficiencia fertilizante de un eyaculado. Tanto el número de espermatozoides inseminados como su motilidad, a menudo medida como velocidad de nado, determinan la probabilidad de que una eyaculación fertilice los óvulos ovulados durante los días sucesivos después de la inseminación. Estos factores son especialmente importantes para predecir la paternidad cuando los eyaculados de diferentes machos compiten para fertilizar el mismo conjunto de huevos, como suele ocurrir en las gallinas.

Un avance significativo es el descubrimiento de que el rendimiento de los espermatozoides está fuertemente influenciado por el líquido seminal, el componente líquido fisiológico no espermático de un eyaculado. Estudios proteómicos recientes indican que el fluido seminal del pollo es muy complejo y comprende entre 1400 y 1500 proteínas implicadas en una amplia gama de funciones. La evidencia experimental sugiere que el líquido seminal puede influir en la velocidad de nado de los espermatozoides, y la proteómica del genoma completo del líquido seminal de los eyaculados con motilidades de espermatozoides divergentes ha comenzado a arrojar luz sobre las proteínas implicadas en la velocidad de nado de los espermatozoides. Este es un enfoque prometedor que puede aprovechar la publicación del genoma del pollo para identificar las proteínas responsables de la fertilidad masculina.

Las características de los eyaculados varían enormemente dentro de cada hombre. Gran parte de esta variación se explica por el comportamiento sexual. El número de espermatozoides, la motilidad de los espermatozoides y la abundancia de proteínas individuales del fluido seminal cambian drásticamente debido al agotamiento durante el apareamiento sucesivo y debido a la inversión preferencial del macho en ciertas oportunidades de apareamiento.

Por ejemplo, los machos suelen invertir preferentemente en el apareamiento con hembras sexualmente novedosas o hembras que se aparean con otros machos. Como forma extrema de asignación diferencial de espermatozoides, los machos a menudo se aparean sin entregar semen. Hemos demostrado que este comportamiento desconcertante tiene sentido evolutivo porque reduce la receptividad de una hembra al apareamiento con otros machos al mismo tiempo que permite al macho ahorrar recursos para oportunidades de apareamiento más valiosas pronto. Estas respuestas de comportamiento tienen repercusiones cruciales, pero poco apreciadas, en los patrones de fertilización.

Efectos femeninos
Cada vez está más claro que las hembras juegan un papel fundamental en su comportamiento de apareamiento y su respuesta a las inseminaciones posteriores al apareamiento. Por ejemplo, nuestro trabajo ha demostrado que las hembras pueden controlar la frecuencia de apareamiento y pueden cambiar el día en que se aparean plásticamente en respuesta al entorno social. Esto es importante porque la probabilidad de que una inseminación produzca fertilización cambia drásticamente durante el día. Las respuestas de las hembras después del apareamiento también tienen un impacto crucial en el éxito de la fertilización de una inseminación.

Nuestro trabajo ha demostrado que las hembras pueden expulsar hasta el 90% de una inseminación inmediatamente después del apareamiento y que la probabilidad de expulsión de semen cambia de forma predecible entre los machos y con el orden de apareamiento, reduciendo drásticamente las posibilidades de que algunos machos logren la fertilización a pesar del apareamiento. Otras respuestas posteriores al apareamiento son más sutiles pero no menos influyentes. Los espermatozoides se almacenan en órganos de almacenamiento de espermatozoides femeninos especializados hasta por tres semanas.

Si bien los mecanismos que sustentan el almacenamiento de esperma femenino siguen sin resolverse, nuestro trabajo sugiere que los eyaculados no son tratados por igual por el tracto reproductivo femenino. La utilización diferencial de los espermatozoides femeninos está influenciada por la similitud genética entre las respuestas inmunológicas masculinas y femeninas a su esperma. Estos efectos femeninos son importantes para determinar el éxito de la fertilización de diferentes parejas y también pueden reducir la cantidad de huevos fertilizados, particularmente junto con los efectos masculinos.

Efectos a nivel de bandada
Si bien la noción de que la fertilidad está fuertemente influenciada por los efectos de los machos o las hembras puede no sorprender, menos apreciado es el papel fundamental que juegan las interacciones sociales entre aves individuales dentro de la bandada. De hecho, este es un aspecto de la fertilidad que ha sido ignorado en gran medida por la industria avícola. Las bandadas de pollos están estrechamente estructuradas en jerarquías sociales específicas por sexo. La posición de las aves individuales dentro de la jerarquía determina el acceso a las oportunidades de apareamiento y la exclusividad de estas interacciones de apareamiento.

Factores como el tamaño de la parvada, la proporción de sexos y la estructura del medio ambiente modulan aún más estos efectos, al determinar quién se apareará con quién, con qué frecuencia y cuándo durante el día. Estos efectos pueden dar como resultado que los individuos fisiológicamente fértiles tengan un rendimiento inferior con consecuencias para la fertilidad de toda la parvada, con consecuencias drásticas para el éxito reproductivo de las aves individuales y la fertilidad de toda la parvada. Es importante destacar que las dinámicas sociales que conducen a una baja fertilidad a menudo también conducen a un mal bienestar animal con un intenso acoso sexual de los machos a las hembras.

Nuevos enfoques
La naturaleza compleja de la fertilidad significa que las herramientas tradicionales basadas en ensayos individuales de los rasgos de fertilidad masculina a menudo son inadecuadas. En cambio, se requiere un enfoque de precisión, desarrollando estrategias de gestión adaptadas a las parvadas individuales. Estas estrategias deben integrar información a diferentes niveles, combinando múltiples rasgos de fertilidad masculina con datos sobre la utilización del esperma femenino y, fundamentalmente, patrones de comportamiento socio-sexual. Este enfoque integrado promete ofrecer un manejo más eficiente de la fertilidad en las parvadas comerciales, con posibles beneficios para el bienestar animal.

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