Autor: rjcastillolopez

Esta guía del comprador aparece en la edición de noviembre de 2020 de Potato Grower .
La agricultura está cambiando. Eso no es ningún secreto. Durante más de un siglo, esta industria ha estado a la vanguardia de los avances tecnológicos, y la tasa de avance parece seguir aumentando. Aquí encontrará varios productos que le brindarán una visión más profunda de su granja, sus cultivos y sus prácticas, y le darán una ventaja.

Imágenes de Ceres
(888) 704-9398
www.ceresimaging.net
Imágenes multiespectrales de alta resolución
Ceres Imaging ayuda a los productores de patatas a incrementar sus beneficios mejorando la forma en que riegan. El equipo de experimentados analistas, agrónomos y científicos de Ceres transforma a la perfección las imágenes aéreas en conocimientos prácticos que ayudan a los productores a reducir costos y mejorar los rendimientos para construir operaciones más rentables y sostenibles. Los productores de patatas eligen Ceres Imaging cuando necesitan más que imágenes. Mediante el uso de imágenes y conocimientos de Ceres, los productores pueden:

Detecta problemas. A diferencia de las imágenes tradicionales que revelan problemas de riego solo después de que el daño está hecho, Ceres identifica obstrucciones, fugas y fallas de presión antes de que el problema afecte un cultivo.
Medida. Es difícil mejorar la estrategia de riego sin la retroalimentación adecuada. Las herramientas de análisis de Ceres ayudan a los productores a cuantificar y realizar un seguimiento de su progreso, para que puedan validar las decisiones clave y saber si están haciendo las inversiones adecuadas en sus granjas.
Mejorar. El riego eficaz va más allá de un seguimiento constante y reparaciones rápidas. El equipo de Ceres ayuda a los productores a ajustar la estrategia a nivel de finca para cumplir con los objetivos de gestión y ofrecer mejoras duraderas.
Corporación FMC
( 800) 346-0833
arc.fmc.com
Plataforma de inteligencia de Arc Farm
Arc Farm Intelligence de FMC Corporation es una plataforma exclusiva de agricultura de precisión que permite a los productores y asesores predecir con mayor precisión la presión de las plagas antes de que se convierta en un problema. Arc Farm Intelligence es la primera plataforma móvil que utiliza modelos predictivos basados ​​en datos en tiempo real para ayudar a garantizar que los productos de protección de cultivos adecuados se apliquen precisamente donde y cuando se necesitan.

La innovadora plataforma ofrece un conjunto completo de funciones, que incluyen alertas personalizadas a través de una aplicación móvil para indicar cuándo se necesita acción en un campo, comunicación bidireccional con agrónomos de FMC, datos confiables y gráficos de alta calidad, incluidos gráficos y mapas de calor. La inteligencia de Arc Farm se ha diseñado con API abiertas y se puede conectar fácilmente a los ecosistemas digitales existentes de los productores.

Otras soluciones de agricultura de precisión de FMC incluyen la tecnología de aplicación 3RIVE 3D , un revolucionario sistema de entrega de protección de cultivos en la planta que ayuda a los productores a cubrir de manera eficiente más terreno en menos tiempo con menos recargas; y las soluciones PrecisionPac , un innovador sistema de dispensación que minimiza el desperdicio con mezclas de herbicidas personalizadas específicas para el tamaño del campo y el espectro de malezas de cada productor.

Fabricación de Reinke
(402) 365-7251
www.reinke.com
SAC VRI
El sistema de riego de velocidad variable en esquinas con brazo oscilante (SAC VRI) de Reinke proporciona un riego de precisión en toda la esquina del brazo oscilante para una cobertura y uniformidad excelentes. El SAC VRI basado en GPS optimiza la eficiencia de la aplicación de agua mediante el uso de prescripciones de campo para aplicar la cantidad precisa de agua necesaria en cada sección. Con SAC VRI, agregar esa prescripción es simple, lo que ahorra a los productores un tiempo valioso. SAC VRI está disponible con la pantalla táctil RPM Preferred de Reinke y el RPM Annex, y funciona con nuevas esquinas de brazo oscilante o como una actualización en esquinas existentes.

Programación de riego
Una asociación entre Reinke Manufacturing y CropX reúne las operaciones agrícolas con información agronómica que mejorará los rendimientos y maximizará la rentabilidad. Con más de 80 años de experiencia combinada en investigación, diseño y fabricación, Reinke y CropX quieren capacitar a los productores con la mejor programación de riego del mundo.

CropX se especializa en irrigación en fincas y tecnología de detección del suelo que ayuda a los productores a tomar decisiones informadas sobre sus campos. Los datos que proporcionan los sensores de campo CropX crearán prescripciones de riego mejoradas que se pueden usar con los pivotes centrales de Reinke. Reinke’s ReinCloud, una aplicación mejorada basada en la web, brinda a los productores la capacidad de operar el riego de forma remota mientras administran los datos de CropX a través de una plataforma integrada y fácil de usar.

FarmSense
( 607) 727-5603
www.farmsense.io
Inteligente Parásito Sistema de monitoreo
El galardonado sistema inteligente de monitoreo de plagas de FarmSense ayuda a los agricultores a adoptar lo último en inteligencia artificial y análisis para mejorar el monitoreo de insectos y el manejo de cultivos.

FlightSensor de FarmSense utiliza una novedosa tecnología de sensores ópticos para automatizar el proceso de clasificación y conteo de insectos en tiempo real, proporcionando acceso inmediato para que los agricultores tomen decisiones de misión crítica sobre el control de cultivos y plagas.

El sistema inteligente comenzó como una colaboración académica, pero los cofundadores Eamonn Keogh y Shailendra Singh identificaron rápidamente los beneficios de la aplicación en el mundo real.

El sistema de monitoreo FarmSense puede ayudar a los agricultores a reducir el uso de pesticidas e insecticidas al optimizar su aplicación tanto en el espacio como en el tiempo. Los datos se envían a la nube FarmSense de forma inalámbrica. El sensor viene en una variedad de tamaños y el algoritmo se puede ajustar según los insectos que el agricultor necesite monitorear.

Sentera
844-SENTERA
www.sentera.com
Sistema Sentera PHX
El PHX de Sentera es un dron de ala fija altamente confiable, fácil de usar y de lanzamiento manual que brinda a los operadores la capacidad de ver video HD en vivo y capturar una amplia gama de datos analíticos, incluido el recuento de rodales, la detección de malezas y la salud de la planta utilizando el variantes más recientes de la carga útil del sensor Sentera Double 4K.

Aprovechando un nuevo enlace de comunicación omnidireccional de largo alcance, el PHX tiene un alcance de más de 2 millas y es ideal para pilotos experimentados. El PHX es intercambiable en caliente y acepta varios tipos de sensores diferentes, incluidas cargas útiles de sensores RTK GPS dobles 4K ultraprecisos.

MicaSense, Inc.
www.micasense.com
Altum
El sensor de drones Altum integra una cámara térmica radiométrica con cinco bandas estrechas de alta resolución, que producen imágenes térmicas, multiespectrales y de alta resolución avanzadas en un vuelo para análisis avanzados.

RedEdge-MX
RedEdge-MX es un sensor multiespectral profesional resistente, construido para durar. Captura las bandas espectrales necesarias para los índices básicos de salud de los cultivos y las bandas adicionales necesarias para análisis avanzados.

Sistema de imágenes de cámara dual RedEdge-MX
Al integrar dos cámaras de cinco bandas, la RedEdge-MX y la nueva RedEdge-MX blue, esta solución permite algunas de las aplicaciones de investigación de vegetación y detección remota más avanzadas del mercado.

ServiTech, Inc.
(800) 557-7509
www.servitech.com/field-intelligence
Plataforma de inteligencia de campo Bridge
La innovadora plataforma ServiTech Bridge Field Intelligence de ServiTech se ha actualizado para incluir nuevas características clave para los productores y minoristas agrícolas.

Bridge utiliza sensores y análisis en el campo para brindar a los agricultores información vital sobre las tierras secas y acres de regadío, y otros análisis clave en la palma de sus manos, desde el campo o en todo el mundo. ServiTech Puente permite que sus ofertas inigualables sean personalizables y sirve como un punto único para datos críticos.

Basado en una plataforma de suscripción anual, Bridge ofrece flexibilidad y personalización con la opción de aprovechar paquetes especializados que combinan consultoría de cultivos, manejo de fertilidad y recomendaciones de humedad del suelo. Estas características permiten a los productores aprovechar el núcleo del negocio de ServiTech, incluidos los servicios de agronomía, laboratorio y tecnología. Cada suscripción incluye imágenes de satélite, condiciones climáticas locales interpoladas y modelos de crecimiento de cultivos con la calculadora GDU.

ServiTech Puente proporciona información vital para maximizar el rendimiento y permite a los productores personalizar la plataforma según las necesidades de una operación, lo que la hace altamente escalable e intuitiva para uno o varios campos. Las características opcionales que aprovechan los sensores en el campo incluyen control de la humedad del suelo, pluviómetro inalámbrico, estación meteorológica con todas las funciones y un monitor de estado de pivote.

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ANUNCIO
Como director de tecnología de Agworld, me ocupo de la seguridad de los datos a diario y sé exactamente qué buscar y qué preguntas hacer al considerar un sistema que contendrá cualquier tipo de datos agrícolas o agronómicos. Para ayudar a aquellos que actualmente están evaluando sistemas, he enumerado las cuatro preguntas más importantes para cualquier proveedor. Todas estas son preguntas sencillas y las respuestas que reciba deben ser sencillas; si no lo son, eso le dirá lo suficiente.

1. Alojamiento e infraestructura

¿Existe una estructura de alojamiento de datos redundante y su alojamiento de datos es escalable?

La situación de hospedaje e infraestructura de cualquier plataforma de datos es crítica. Todos los datos deben estar alojados de forma redundante en varios centros de datos y el alojamiento debe ser escalable en función de la carga de usuarios.

El alojamiento redundante en centros de datos separados geográficamente garantiza la continuidad del servicio en el caso de que un centro de datos tenga una falla completa, por ejemplo, en el caso de un incidente localizado.

La escalabilidad del hosting es importante para garantizar el servicio durante los picos de demanda de la temporada (cuando la mayoría de los agrónomos realizan su planificación de pretemporada al mismo tiempo, por ejemplo) y para cuando se incorpora un número significativo de nuevos clientes. No es raro que esto cause interrupciones periódicas en algunos proveedores.

2. Recuperación y seguridad de datos

¿Existe un sistema de mejores prácticas en torno a la recuperación y seguridad de datos, y tiene un equipo dedicado responsable de la confiabilidad y seguridad del servicio?

Algunas de las mejores prácticas que debe buscar:

El acceso a los servidores de producción debe limitarse solo a aquellos que lo requieran. (Concepto de privilegio mínimo)
Los servidores de desarrollo y producción deben estar alojados en redes independientes, de modo que los servidores de un área no puedan comunicarse con los demás.
Toda la comunicación de datos entre las redes aisladas del centro de datos e Internet debe estar cifrada.
Deben crearse copias de seguridad de datos regulares para proteger contra la pérdida de datos por fallas.
La recuperación de datos y la seguridad nunca deben ser una ocurrencia tardía o el trabajo de un viernes por la tarde. Es un componente de vital importancia de cualquier proveedor de servicios de tecnología y, como tal, merece un equipo dedicado que sea responsable.

3. Autenticación

¿Existe una solución sólida de autenticación y autorización para los usuarios? ¿Se han implementado la autenticación de dos factores y el inicio de sesión único para los administradores?

La autenticación y la autorización deben ser proporcionadas por un especialista en seguridad líder en la industria integrado en una plataforma o software; Las “soluciones caseras” simplemente ya no funcionan en el entorno actual. La capacidad de autenticar y autorizar a los usuarios y evitar el acceso no autorizado es fundamental para mantener la privacidad de los datos.

La forma en que los administradores de un proveedor pueden acceder al back-end de los sistemas es probablemente más importante de lo que cree. Solo tiene que pensar en el reciente ataque a Twitter , que vio cómo se pirateaban varias cuentas de alto perfil, para darse cuenta de lo crítico que es esto. El acceso del administrador siempre debe estar protegido por la autenticación de dos factores y el inicio de sesión único como mínimo. Recuerde: si la cuenta de un administrador se ve comprometida, sus datos también se verán comprometidos.

4. Prueba de penetración

¿Existe un sistema para realizar pruebas de penetración periódicas para resaltar las vulnerabilidades?

No importa qué tan buenos sean los sistemas y procedimientos, las vulnerabilidades siempre pueden existir donde menos se esperan. Para resaltar rápidamente cualquier vulnerabilidad de seguridad y corregirla lo antes posible, cualquier proveedor de tecnología agrícola debe realizar al menos una prueba de penetración anual por parte de un proveedor externo.

Buscando señales
Espero que estas cuatro preguntas estándar anteriores lo ayuden a tomar la mejor decisión posible de adopción de tecnología agrícola para su negocio. Y no lo olvide, a menudo hay algunas señales muy simples que debe buscar que le dirán todo lo que necesita:

Cualquier proveedor de tecnología agrícola debe tener un documento estándar que pueda enviarle en cualquier momento con estas y muchas otras preguntas sobre seguridad de datos respondidas.
Si una empresa no quiere responder a estas preguntas, esto debería ser una gran señal de alerta para usted.
Una empresa muy pequeña que solo emplea a unas pocas personas a menudo no tendrá un equipo de seguridad de datos dedicado y no se centrará en este tema, con muchos riesgos inherentes.
Para las nuevas empresas, es fácil centrarse solo en «desarrollar funciones» y la seguridad de los datos puede convertirse en una ocurrencia tardía; los datos se verán comprometidos de forma inherente en algún momento. Esta falta de enfoque en la seguridad de los datos no es el caso de todas las nuevas empresas, pero es algo que debe verificar y asegurarse si considera utilizar sus servicios.

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Cuando se trata de tecnología y datos disponibles en la industria agrícola, hay una gran cantidad de opciones en estos días. Es importante que los minoristas comprendan y puedan orientar a los productores sobre lo que funciona y lo que no. Comprender las tecnologías y los conjuntos de datos es importante y la mejor forma de utilizarlos es aún más crucial.

La agricultura de precisión es un término ampliamente utilizado en la industria actual. Ayuda a los productores a responder mejor a la variabilidad dentro de un campo o serie de campos para mejorar la salud general del cultivo y aumentar los rendimientos. Las herramientas de agricultura digital incluyen la variedad de tecnología y sistemas de software que proporcionan datos para mejorar la toma de decisiones en la agricultura de precisión y, si se usan correctamente, pueden ayudar a reducir el desperdicio, aumentar las ganancias y proteger el medio ambiente.

En la actualidad, los minoristas y productores utilizan herramientas agrícolas digitales como parte de sus estrategias de agricultura de precisión para mejorar el proceso agrícola, incluidos equipos de aplicación de campo y plataformas de sensores que controlan las compras de productos y pueden proporcionar datos registrados en tiempo real. Las plataformas de aplicaciones de software también se están volviendo más populares y aumentan la cantidad de opciones diferentes disponibles. Estas herramientas agrícolas digitales se pueden utilizar para recopilar y analizar datos que ayuden a informar a los minoristas y productores de diversas decisiones a lo largo del proceso de producción de cultivos.

Aquí hay 4 formas en que las herramientas agrícolas digitales pueden ayudar a los productores a aumentar la productividad del campo y al mismo tiempo reducir el estrés ambiental:

1. Monitorear los parámetros del suelo y la planta
Usando herramientas agrícolas digitales, los productores pueden determinar las condiciones máximas para el crecimiento de las plantas y qué nutrientes necesitan sus cultivos para ayudarlos a alcanzar sus objetivos de rendimiento campo por campo. Hay varias opciones tecnológicas disponibles en la actualidad. Una forma es colocar sensores en todos los campos para registrar las condiciones del suelo y las precipitaciones en estas diferentes áreas. Esto puede ser útil con VRT y mejorar los rendimientos en áreas problemáticas clave. A menudo, estos sensores se pueden conectar a aplicaciones digitales o de software para ayudar a los productores a maximizar los beneficios de esta tecnología.

Existe una variedad de aplicaciones informáticas, programas de software y otras herramientas agrícolas digitales que pueden usarse junto con equipos agrícolas o pueden usarse manualmente para registrar resultados de muestras de suelo, insumos de fertilizantes, lluvia y otras condiciones. Esta tecnología ayuda a los agrónomos y sus productores a evaluar sus decisiones agrícolas para campos individuales y mejorar sus rendimientos. Un ejemplo es Climate FieldView ™, que puede programarse para funcionar a través del equipo de un agricultor o puede programarse manualmente con datos de campo. Con FieldView, los usuarios pueden usar las herramientas digitales en esta plataforma para crear planes agrícolas y mapas de campo, incluidos mapas de exploración y rendimiento para usar dentro de su operación agrícola individual.

2. Automatizar la gestión de campo
Si un productor utiliza tecnología de sensores en sus operaciones, el suelo y las especies de plantas pueden optimizarse automáticamente a través de estos sensores y tomarse de un Sistema de soporte de decisiones, que puede ayudar a determinar el mejor momento para regar y fertilizar los cultivos en particular.

Si un productor está usando una aplicación digital como FieldView, puede usar una serie de recursos disponibles a través de la plataforma para rastrear el progreso durante la temporada. Un ejemplo incluye imágenes de salud del campo que permiten a los productores seguir el progreso del cultivo y apoyar los esfuerzos de exploración de cultivos y las decisiones de manejo del campo para ayudarlos a mantener el mayor potencial de rendimiento a medida que avanza la temporada.

3. Recopile datos en tiempo real
Si un productor aplica dispositivos sensores en todo el campo, permitirá el monitoreo continuo de los parámetros elegidos y ofrecerá datos en tiempo real para ayudar al productor a tomar decisiones informadas durante la siembra, durante la temporada de crecimiento y durante la cosecha.

Con las herramientas de agricultura digital, los productores pueden usar datos en tiempo real en momentos clave para ayudarlos a tomar decisiones. Por ejemplo, si un productor ha cargado sus datos de plantación o ha utilizado la aplicación FieldView ™ Cab durante la plantación, puede crear mapas dentro de su cuenta. Estos mapas pueden usarse durante la cosecha o combinarse con datos de cosecha para producir resultados detallados de rendimiento por campo y por híbrido o variedad.

Climate FieldView proporciona herramientas instantáneas de análisis de rendimiento que le permiten evaluar el rendimiento del producto en la cosecha.

4. Obtenga los mejores resultados de mano de obra y recursos
Los productores y minoristas pueden utilizar la tecnología para ayudar a maximizar los beneficios de los nutrientes de los cultivos, la protección de los cultivos y los costos de riego mediante el uso de sensores automáticos que alertan al productor de la necesidad o el mejor momento para regar y fertilizar sus respectivos cultivos.

Con herramientas agrícolas digitales como Climate FieldView, los productores pueden crear una variedad de recetas (scripts) de siembra y fertilidad, que incluyen nitrógeno, fósforo, potasio y otros nutrientes esenciales.

Se estima que más de la mitad de los productores actualmente se involucran en alguna forma de tecnología agrícola y se espera que este número continúe creciendo a medida que los agrónomos y los productores vean los beneficios mejorados de las herramientas agrícolas digitales y cómo pueden mejorar sus resultados dentro de sus estrategias generales de agricultura de precisión. . Para algunas aplicaciones digitales, incluso hay opciones de distribuidor que permiten al agrónomo realizar un seguimiento de los resultados y evaluar el rendimiento de los cultivos en territorios más grandes o entre una variedad de condiciones de cultivo.

Los minoristas agrícolas tienen la oportunidad de ayudar a sus clientes brindándoles experiencia local sobre cómo las diversas herramientas y tecnologías agrícolas digitales disponibles en la actualidad podrían implementarse mejor dentro de su geografía y dentro de su operación individual para ayudarlos a mejorar el retorno de la inversión en la forma más apropiada formas.

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La agricultura de precisión , o agricultura de precisión, es un concepto moderno de gestión agrícola que, basado en una serie de tecnologías que provienen simultáneamente de fuera del sector agrícola, es cada vez más interesante para los actores de campos relacionados, así como para los legisladores de la UE. .

Apuntando principalmente a los desafíos que pueden surgir si la agricultura de precisión se generaliza, especialmente en las fincas medianas y pequeñas, la ‘ Agricultura de precisión: consideraciones legales, sociales y éticas ‘ tiene como objetivo estimular la reflexión y el debate sobre los desafíos legales y socio-éticos que la precisión la agricultura aumenta. Este estudio en profundidad se basa y se basa en el proyecto de prospectiva científica « Agricultura de precisión y el futuro de la agricultura en Europa » encargado por el Panel de Evaluación de Opciones Científicas y Tecnológicas (STOA) del Parlamento Europeo (en ese momento dirigido por Mairead McGuinness (EPP, Irlanda), vicepresidente del PE responsable de STOA hasta enero de 2017). Como el debate sobreComienza la reforma de la política agrícola común después de 2020 , ¿cómo abordará la UE estos desafíos?

¿Una amenaza o una oportunidad para la agricultura europea?
Las implicaciones de los rápidos avances tecnológicos en el análisis de macrodatos y la computación en la nube para la agricultura de precisión desencadenan la necesidad de una evaluación de la idoneidad del marco legal de la UE para hacer frente a los desafíos éticos y regulatorios que la digitalización y automatización de las actividades agrícolas pueden plantear los próximos años. Entre otras cosas, se espera que la recopilación y el procesamiento de datos dentro de este marco de gestión para las prácticas agrícolas provoque cambios importantes en los roles y las relaciones de poder.

El efecto más profundo de la agricultura de precisión radica en sus posibles consecuencias para los valores sociales, la autonomía del agricultor y las estructuras agrícolas locales. Estos efectos están asociados con la asequibilidad de las tecnologías de agricultura de precisión, la opacidad de la toma de decisiones algorítmica y los términos borrosos del intercambio y la gestión de datos relacionados con la agricultura.

Debido a la escala, la complejidad técnica y los requisitos de infraestructura de las aplicaciones de la agricultura de precisión, su aceptación podría conducir a graves asimetrías de información y a la dependencia del apoyo de servicios fuera de la finca, porque los pequeños agricultores pueden carecer del capital de inversión o del conocimiento para adquirir tecnologías de agricultura de precisión.

La aplicación de la agricultura de precisión puede aumentar aún más la creciente división digital entre granjas pequeñas y grandes, el potencial abuso de datos por parte de los mercados de productos agrícolas o incluso la manipulación por parte de las principales multinacionales. Una aplicación potencialmente amplia puede, en efecto, señalar un cambio de poder sin precedentes en el proceso de la agricultura industrial, lo que podría conducir a monopolios, que a su vez pueden tener un impacto en la seguridad alimentaria, la cohesión regional y la protección sostenible de los recursos genéticos locales y los conocimientos tradicionales.

La pregunta clave es hasta qué punto, para qué objetivos y para qué beneficio se utilizará la agricultura de precisión. La tecnología en sí misma no es buena ni mala; cómo se usa es lo que determina el efecto. Por lo tanto, el principal desafío es desarrollar un marco que pueda hacer frente a las amenazas potenciales a la privacidad y la autonomía de los agricultores individuales de manera pragmática, inclusiva y dinámica.

Llamado a la acción legislativa y la orientación ética
Al presentar reflexiones sociojurídicas de relevancia para el trabajo del Parlamento Europeo, el estudio STOA ilustra las diferentes formas en que estas tendencias tecnológicas afectan el marco legislativo actual de la UE. En él se enumeran las cuestiones que podrían tener que tratarse, las comisiones del PE afectadas y los actos legislativos que podrían necesitar ser revisados, especialmente en vista de la próxima comunicación sobre el futuro de la política agrícola común.. Se consideran áreas de la legislación de la UE que pueden necesitar ser ajustadas o revisadas debido al potencial despliegue de la agricultura de precisión y su mayor capacidad para recopilar y procesar una gran cantidad de datos relacionados con la agricultura. El estudio también proporciona una serie de recomendaciones generales que los actores de la UE pueden tener en cuenta cuando se trata de agricultura de precisión. Concluye con opciones de posibles medidas políticas para abordar los problemas que plantea la agricultura de precisión. Por ejemplo, el estudio señala que los datos pueden ser un bien valioso en sí mismos, advirtiendo que su uso indebido podría tener consecuencias de gran alcance: ‘[Los datos relacionados con la agricultura de precisión] combinados con otros datos agrícolas se pueden triturar, pinzar o aporrear. para mostrar tendencias, predecir los futuros del mercado o la adopción de nuevas tecnologías de cultivos. Así,

El estudio sugiere además que una forma de abordar los desafíos planteados por la agricultura de precisión podría ser incentivar a las organizaciones de productores para que permitan el acceso de sus miembros a la agricultura de precisión, con el apoyo de los fondos de la organización común de mercado única. También se solicitan acciones legislativas en una serie de otras áreas, incluida la redacción de «acuerdos de uso legítimo de la tecnología a nivel de la UE» y la creación de un «código de mejor gestión de datos agrícolas». El estudio también pide el establecimiento de lo que llama ‘un repositorio de datos independiente y centrado en los agricultores en toda la UE’ para garantizar un acceso seguro y adecuado a los datos generados por la agricultura de precisión.

Este estudio en profundidad tiene como objetivo proporcionar a los diputados al Parlamento Europeo una visión general de las diversas cuestiones que probablemente se enfrentarán en los próximos años, y un instrumento con visión de futuro que permita al Parlamento Europeo planificar con anticipación la legislación adecuada.

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¿Qué son los drones agrícolas o agrícolas?
La tecnología de los drones agrícolas ha mejorado en los últimos años y los beneficios de los drones en la agricultura son cada vez más evidentes para los agricultores. Las aplicaciones de drones en la agricultura van desde el mapeo y la topografía hasta el desempolvado y la fumigación.

Drones
Las aplicaciones de drones en la agricultura van en aumento. Reuters
En la superficie, los drones agrícolas no son diferentes a otros tipos de drones. La aplicación del UAV simplemente cambia para adaptarse a las necesidades del agricultor. Sin embargo, hay varios drones fabricados específicamente para uso agrícola (más sobre eso en una sección posterior).

Tecnología de drones agrícolas
Agricultura de precisión
La agricultura de precisión se refiere a la forma en que los agricultores manejan los cultivos para garantizar la eficiencia de insumos como el agua y los fertilizantes, y para maximizar la productividad, la calidad y el rendimiento. El término también implica minimizar plagas, inundaciones no deseadas y enfermedades.

Los drones permiten a los agricultores monitorear constantemente las condiciones de los cultivos y el ganado por aire para encontrar rápidamente problemas que no se harían evidentes en los controles al nivel del suelo. Por ejemplo, un agricultor puede descubrir a través de fotografías de drones en cámara rápida que parte de su cultivo no se riega adecuadamente.

Mapeo / Topografía
El proceso de usar un dron para mapear o estudiar cultivos es relativamente sencillo. Muchos modelos de drones agrícolas más nuevos vienen equipados con un software de planificación de vuelos que permite al usuario dibujar alrededor del área que necesita cubrir. Luego, el software realiza una ruta de vuelo automatizada y, en algunos casos, incluso prepara las tomas de la cámara.

A medida que el dron vuela, toma fotografías automáticamente usando sensores a bordo y la cámara incorporada, y usa GPS para determinar cuándo tomar cada toma. Pero si su dron no tiene estas funciones automáticas, entonces una persona necesita volar el dron mientras la otra toma las fotos.

Cultivo / Pulverización
Drones utilizados en agricultura
Los drones son capaces de rociar cultivos con mucha más precisión que un tractor tradicional Drones en acción
En 2015, la Administración Federal de Aviación aprobó el Yamaha RMAX como el primer dron con un peso de más de 55 libras para transportar tanques de fertilizantes y pesticidas para fumigar cultivos. Drones como este son capaces de rociar cultivos con mucha más precisión que un tractor tradicional. Esto ayuda a reducir los costos y la exposición potencial a pesticidas para los trabajadores que habrían necesitado fumigar esos cultivos manualmente.

Futuro de los drones agrícolas
BI Intelligence, el servicio de investigación premium de Business Insider, espera que el gasto en el mercado general de drones supere los $ 12 mil millones para 2021. Pero, ¿qué pasa con el mercado de drones agrícolas específicamente?

Global Market Insights pronostica que el tamaño del mercado de drones agrícolas superará los mil millones de dólares y que se enviarán 200.000 unidades para 2024. GMI atribuye el crecimiento hasta 2024 a una mayor conciencia de los pros y contras de los drones en la agricultura entre los agricultores.

La compañía también afirma que los avances tecnológicos en las técnicas agrícolas impulsarán la demanda durante el período de pronóstico. La mayor automatización derivada de la falta de recursos calificados y una crisis laboral también reforzará la demanda de drones agrícolas. Finalmente, GMI espera que los programas gubernamentales en este sector permitan operaciones de varios tamaños para ayudar a que los procesos agrícolas sean más eficientes.

Drones agrícolas en venta
Existen numerosos tipos de drones agrícolas en el mercado, pero algunos se han elevado por encima del resto como la crema de la cosecha.

PrecisionHawk’s DJI Matrice 200 v2: PrecisionHawk es una opción popular de drones para los agricultores, y después de asociarse con DJI en 2016, la compañía ha florecido en el mercado. PrecisionHawk describe el M200 como el dron ideal para «los entornos agrícolas más difíciles». Cuenta con detección avanzada de obstáculos e incluso puede volar a temperaturas bajo cero.
senseFly eBee SQ: senseFly describe su eBee SQ como el «dron agrícola avanzado». Es popular entre los agricultores y el mayor punto de venta es el software eMotion patentado de la compañía, que hace que diseñar un plan de vuelo sea increíblemente simple. El dron cuenta con la capacidad de capturar cientos de acres de imágenes en un solo vuelo.
Sistema completo Sentera PHX: El PHX cuenta con un enlace de comunicación omnidireccional de largo alcance y puede recopilar datos de 700 acres. Senetra ofrece a los agricultores la capacidad de aumentar la eficiencia operativa y realizar análisis de sanidad vegetal.

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Abastecimiento sostenible, gestión de riesgos e incertidumbres en producciones agrícolas, aumento de ratios de productividad y reducción de costes… El potencial del big data aplicado al campo es amplio y está cambiando la gestión agrícola. En este artículo analizamos soluciones tecnológicas existentes que aplican el big data y que pueden revolucionar la gestión de la producción agraria tal y como hoy la conocemos.

La producción mundial de alimentos se estima que tendrá que duplicarse para el 2050. El desafío social de alimentar a más de 9.000 personas en el mundo genera a su vez un desafío medioambiental, ya que habrá que hacerlo sin aumentar exponencialmente la cantidad de agua, tierras de cultivo, energía, uso de fertilizantes… utilizados para el cultivo de alimentos. Sin innovación y nuevas soluciones tecnológicas esto no será posible.

Bioeconomía: Caminamos hacia una agricultura inteligente
Estamos viviendo un profundo cambio con la transformación digital de las producciones agrarias. A partir de la interrelación de datos, se están desarrollando servicios integrados e inteligentes, que realizan predicciones agrícolas y de mercado y asesoran a los gestores de las producciones aportándoles toda la información disponible referente a cultivos, suelos, productos, clima… de manera que de forma anticipatoria se puedan optimizar los niveles de producción en línea con una mayor estandarización de producto acorde a demanda de mercado, minimizando el riesgo.

agricultura inteligente

Condiciones meteorológicas inciertas, plagas, enfermedades, la inestabilidad de los mercados globales, la variación de los precios e incluso las políticas gubernamentales presentan probabilidades ante las que no se conocen los resultados, pero que el sector agrícola debe encarar para asegurar el suministro de alimentos.

Los sistemas agrícolas, por tanto, tienen la necesidad de mejorar su capacidad de reacción y superar circunstancias derivadas de los cambios bruscos intrínsecos a esta actividad productiva. Soluciones capaces de integrar la cadena de valor a la que se somete un producto agrícola durante todo su ciclo de vida.

También la industria alimentaria y la distribución, principales demandantes de los productos agrícolas, requieren de una agricultura avanzada en la que el agricultor adopte las mejores decisiones en cada momento para obtener los mejores resultados en la producción agrícola, asegurando producciones sostenibles en precio, con suministros estables y de la máxima calidad de producto entregado.

Hacia la producción avanzada y la agricultura 4.0.: Cómo el Big Data puede ayudar a gestionar riesgos de forma anticipatoria
Lo cierto es que las explotaciones agrarias y la totalidad de la cadena de valor generan una gran cantidad de información. Datos que se producen en tiempo real y que necesitan ser gestionados de manera eficiente.

Los nuevos sistemas de gestión del conocimiento basados en la tecnología permiten capturar, almacenar, procesar y finalmente utilizar dichos datos. La información llega al agricultor de manera integral, sencilla y accesible, reduciendo así la incertidumbre y enfocando la toma de decisiones para el éxito.

La solución pasa por el impulso de las TICS en pro de una agricultura inteligente en el ámbito de un negocio digital. En este contexto, las soluciones digitales serán la herramienta que nos permita hacer un uso inteligente todos esos datos:

El internet de las cosas. Con este término no sólo estamos haciendo referencia a dispositivos móviles como tabletas o drones. Este concepto implica una interconexión de todo el sistema agrícola que incluye sistemas de comunicaciones compatibles y colaborativos que comparten información (sensores, cámaras, lámparas, estaciones meteorológicas, etc.). Sensores que pueden ser aplicados, por ejemplo, directamente a la planta o a la maquinaria utilizada para el trabajo en el campo y así aportar información de valor a cerca de la meteorología, el control del riego, datos cartográficos o incluso el estado de maduración de los cultivos. Esta información resultará de utilidad para la toma de decisiones de los agricultores, así como para los compradores de sus materias primas.
Gestión del Big Data. El Big Data se construye desde el Small Data y en él se recogen datos de todas las fuentes posibles, foros especializados, opiniones vertidas en las redes sociales, artículos especializados, prospección sobre las tendencias de mercado, información de los dispositivos de medida y SSII existentes, etc.
Inteligencia Artificial. Finalmente intervienen los métodos de inteligencia artificial, mediante los cuales podemos predecir cambios y alteraciones, recomendar acciones que permitan a los diferentes agentes tomar las medidas necesarias para adaptarse a ellos e incluso aprender y optimizar procesos de cara a un futo.
La combinación de todas estas tecnologías permite, por ejemplo, que el análisis de la información meteorológica nos ayude a obtener conclusiones rápidas y automatizadas que, a su vez, posibiliten que máquinas inteligentes puedan activar o desactivar riegos; que la información sobre calidades de suelo y su estado nutricional activen de forma automática un goteo de uno u otro fertilizante en toda la plantación o por zonas específicas identificadas; la predicción de la tendencia de precios y demanda de mercados podrán orientar la planificación de cultivos, etc.

Integración de soluciones para facilitar el compromiso de colaboración dentro de la cadena de valor agrícola, el proyecto RUC-APS
AINIA forma parte del consorcio formado por 16 participantes de 5 países de la UE (Francia, Italia, Polonia, España y Reino Unido), y 3 socios de 2 terceros países (Argentina y Chile) y que trabaja en el proyecto de investigación RUC-APS.

Dicho proyecto se enfoca el requerimiento de soluciones integradas que sean capaces de hacer frente a los retos de colaboración entre los diferentes agentes involucrados en la totalidad de la cadena alimentaria; desde de las primeras fases de la agricultura como el diseño de productos, pasando por la cosecha, hasta las fases posteriores de recolección, procesamiento final, la cadena de suministro y el impacto de estos sistemas en el consumidor.

Entre los objetivos del proyecto:

Optimización en términos de costos y producción de diferentes zonas agroclimáticas a partir de utilización de tecnologías digitales.
Desarrollo de sistemas soporte a la decisión para mejorar la precisión de la gestión de cultivos en entornos de incertidumbre.
Análisis y perfeccionamiento de los estándares de calidad de los productos agrícolas
Mejora de las tecnologías de gestión del suelo y la siembra.
Optimización de las soluciones de producción-transporte de productos hortícolas en toda la cadena de valor.
Generación de mecanismos de intercambio de conocimiento horizontal y vertical en toda la cadena de valor agrícola.
Para lograrlo, el proyecto pretende constituir equipos de investigación multidisciplinares entre los miembros del consorcio. Dicho consorcio está constituido por especialistas en diversos campos (agronomía, la agricultura, la incertidumbre, el riesgo, la cadena de suministro y logística) de Europa y América del Sur. De esta manera se constituirán proyectos conjuntos de colaboración para el desarrollo de la gestión de una agricultura de precisión más sostenible y capaz de hacer frente a los entornos de riesgo e incertidumbre.

Así mismo, entre los objetivos generales que persigue el proyecto se encuentra la creación de una plataforma para la investigación y transferencia del conocimiento en red. De esta forma se pretende potenciar el intercambio colaborativo entre los sectores y los investigadores y perseguir así la optimización de la gestión de las TICS integradas en apoyo a la toma de decisiones de los integrantes de la totalidad de la cadena de valor.

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Un nuevo sensor de bolsillo podría poner la agricultura de precisión al alcance de los pequeños agricultores de Etiopía. La agricultura de precisión utiliza datos de observaciones de alta tecnología para evaluar y abordar la variabilidad de los cultivos y ayudar a los agricultores a emplear sus recursos de manera más eficaz.

Haekoo-Kim
Las lecturas de rendimiento de cultivos de tecnologías satelitales o basadas en sensores se utilizan para «hacer lo correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto». Comercializado por Trimble desde agosto de 2012, el sensor de cultivo portátil GreenSeeker lee la luz roja e infrarroja cercana reflejada por las plantas para medir las tasas de fotosíntesis y el vigor del cultivo. Cuando se usa con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), las lecturas pueden ayudar a los agricultores a decidir exactamente cuánto fertilizante de nitrógeno aplicar para obtener los mejores rendimientos.

Esto es especialmente importante en Etiopía, cuyos suelos, como los de muchas partes de África, generalmente carecen de nitrógeno, un elemento muy móvil cuya disponibilidad se ve afectada por las lluvias y las características del suelo. A un costo de alrededor de 500 dólares, el sensor podría hacer que la agricultura de precisión sea asequible para los agricultores de Etiopía. No tiene la precisión de sensores más grandes, pero es menos costoso y se adapta mejor a las circunstancias de los pequeños agricultores.

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¿Sabía que hay al menos otros 100 índices espectrales, además del NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), que se utilizan ampliamente para analizar la vegetación?

Cada índice es básicamente una combinación (fórmula) determinada de propiedades de reflectancia medidas mediante sensor (contenido de agua, contenido de clorofila, pigmentación, etc.) en 2 o más longitudes de onda que revelan características particulares de la vegetación. A medida que los sensores mejoran, los satélites de observación de la Tierra proporcionan a los expertos en observación remota nuevos datos para nutrir sus investigaciones y mejorar los análisis existentes.

Vamos a echar un vistazo más de cerca a los nuevos índices de LandViewer y aprender qué conocimientos útiles pueden añadir a su análisis habitual basado en el índice NDVI.

Cada índice tiene sus limitaciones. El NDVI es sensible a los efectos del suelo y la atmósfera, por lo que se recomienda aplicar índices adicionales para un análisis más preciso de la vegetación.

SAVI
¿Qué es el índice SAVI? El Índice de Vegetación Ajustado al Suelo fue diseñado para minimizar las influencias del brillo del suelo. Su creador, Huete, añadió un factor de ajuste del suelo L a la ecuación del NDVI para corregir los efectos del ruido del suelo (color del suelo, humedad del suelo, variabilidad del suelo entre regiones, etc.), que tienden a afectar a los resultados.

Fórmula del índice de vegetación SAVI:

SAVI = ((NIR – Red) / (NIR + Red + L)) x (1 + L)

Dato clave: La L es una variable. Sus valores van de -1 a 1, dependiendo de la cantidad de vegetación verde presente en la zona. Para realizar el análisis de teledetección de las zonas con vegetación verde alta, L se fija en 0 (en cuyo caso los datos del índice SAVI serán iguales a los del NDVI); mientras que las regiones con vegetación verde baja requieren L=1.

Cuando utilizarlo: para el análisis de cultivos jóvenes; para regiones áridas con vegetación escasa (menos del 15% de la superficie total) y superficies de suelo expuestas.

imagen de índice SAVI
Cálculo de SAVI a partir de una imagen de Sentinel 2 sobre los pivotes de riego en Arabia Saudí.
ARVI
Como su nombre indica, el Índice de Vegetación Resistente a la Atmósfera es el primer índice de vegetación que es relativamente sensible a los factores atmosféricos (como partículas). La fórmula del índice ARVI inventada por Kaufman y Tanré es básicamente el NDVI corrigiendo los efectos de la dispersión atmosférica en el espectro de reflectancia roja utilizando las mediciones en longitudes de onda azules.

Fórmula del índice de vegetación ARVI:

ARVI = (NIR – (2 * Red) + Blue) / (NIR + (2 * Red) + Blue)

Dato clave: En comparación con otros índices, el índice ARVI es también más resistente a los efectos topográficos, lo que lo convierte en una herramienta de vigilancia muy eficaz para las regiones montañosas tropicales, a menudo contaminadas por el hollín procedente de la agricultura de tala y quema.

Cuando utilizarlo: para regiones con alto contenido de partículas atmosféricas (por ejemplo, lluvia, niebla, polvo, humo o contaminación atmosférica).

EVI
¿Qué es el EVI? El Índice de Vegetación Mejorado fue inventado por Liu y Huete para corregir simultáneamente los resultados del NDVI cuando hay influencias atmosféricas y respecto a las señales de fondo del suelo, especialmente en zonas con una cubierta vegetal densa. El rango de valores para el EVI es de -1 a 1, y para la vegetación sana varía entre 0,2 y 0,8.

Fórmula del índice de vegetación EVI:

EVI = 2.5 * ((NIR – Red) / ((NIR) + (C1 * Red) – (C2 * Blue) + L))

Dato clave: El índice EVI contiene los coeficientes C1 y C2 para corregir la dispersión de partículas presentes en la atmósfera y L para ajustar el fondo del suelo y la cubierta. Los analistas principiantes del SIG pueden sentirse confundidos con los valores que deben utilizarse y por la forma de calcular el índice de vegetación mejorado para los diferentes datos de los satélites. Tradicionalmente, para el sensor MODIS de la NASA (para el que se desarrolló el índice EVI) C1=6, C2=7,5, y L=1. En caso de que se pregunte cómo se ve el Índice de Vegetación Mejorado utilizando los datos de Sentinel 2 o Landsat 8, puede utilizar los mismos valores o simplemente usar Crop Monitoring, que además permite descargar los resultados.

Cuando utilizarlo: para analizar áreas de la Tierra con grandes cantidades de clorofila (como selvas tropicales) y, preferiblemente, con efectos topográficos mínimos (regiones no montañosas).

LAI
El índice de área foliar (LAI) es uno de los parámetros más útiles para medir la vegetación, independientemente del área o bioma. Es el cociente del área total de las hojas de una planta entre el área del suelo que dicha planta ocupa; es decir, una planta con un valor LAI de 2 indica que sus hojas pueden llegar a cubrir 2 veces un área determinada.

Además, es un buen indicador de biomasa y resistencia vegetal. Son las hojas las productoras del 90% de la biomasa (o materia seca) de la planta y, a su vez, una importante fuente de los carbohidratos que se producen durante la fotosíntesis. Por tanto, este índice puede ayudar a obtener información muy valiosa sobre la planta, por ejemplo, la absorción de radiación o el balance hídrico de la planta. No es de extrañar que multitud de estudios sobre agricultura incluyan mediciones de este índice.

Fórmula del índice de vegetación LAI:

LAI = Área foliar / Área de tierra que abarca ese vegetal

Dato clave: Para calcular LAI se usa un mayor número de bandas que en NDVI y se tiene en cuenta el mapa de los tipos de cobertura de la superficie de la Tierra. Los valores de LAI se suelen situar entre 0 y 3,5 aproximadamente, pero si la imagen contiene pixeles sobresaturados por culpa de elementos brillantes, el valor del índice puede llegar a superar 3,5, por lo que es necesario enmascarar nubes y elementos brillantes antes de aplicar LAI.

Cuando utilizarlo: Para evaluar el estado de los cultivos, así como un parámetro de entrada a la creación de un modelo para predecir la productividad.

NDWI
El Índice Diferencial de Agua Normalizado (NDWI) es un índice que, apoyándose en variaciones en la radiación del infrarrojo cercano y la luz verde visible, sirve para destacar y delinear masas de agua abierta. También permite obtener lecturas sobre la cantidad de humedad que posee el suelo, así como el contenido de agua de la vegetación.

Fórmula del índice de vegetación NDWI:

NDWI = (Green – NIR) / (Green + NIR)

Dato clave: El NDWI puede obtenerse mediante el infrarrojo cercano (NIR) y el infrarrojo de onda corta (SWIR). Con SWIR, la reflectancia muestra los cambios en el contenido de agua de la planta y el mesófilo de sus hojas; por su lado, con NIR la reflectancia enseña la estructura interna de la planta y la cantidad de materia seca de ésta, pero no su contenido de agua. Al combinar ambos, se mejora la precisión en la medición del contenido de agua de la planta.

Cuando utilizarlo: detección de tierras agrícolas inundadas; distribución de las inundaciones en el campo; detección de tierras agrícolas de regadío; distribución de humedales.

NBR
¿Qué es el índice NBR? Por definición, es el Índice Normalizado de Calcinación, que se utiliza para resaltar las áreas quemadas después de un incendio. La ecuación del índice de vegetación NBR incluye mediciones en ambas longitudes de onda NIR y SWIR: la vegetación sana muestra una alta reflectancia en el espectro NIR, mientras que las áreas recientemente quemadas se reflejan altamente en el espectro SWIR. El índice NBR se ha vuelto especialmente útil en los últimos años, ya que las condiciones climáticas extremas (como la sequía de El Niño) causan un aumento significativo de los incendios forestales que destruyen la biomasa forestal.

Para realizar el cálculo del índice de vegetación NBR, se necesita una imagen ráster que contenga las bandas del infrarrojo cercano y del infrarrojo de onda corta; por ejemplo, una imagen de satélite recogida por Landsat 7, Landsat 8, MODIS, etc. El rango de valores de este índice está entre 1 y -1.

Fórmula del índice de vegetación NBR:

NBR = (NIR – SWIR) / (NIR + SWIR)

Dato clave: Es una práctica común evaluar la extensión y severidad de un incendio con la diferencia relativa del NBR (delta Normalized Burn Ratio), que ha mostrado una mejor respuesta a los cambios en el paisaje causados por el fuego. Es la diferencia entre el NBR calculado a partir de una imagen de un área antes del incendio y el NBR calculado a partir de una imagen tomada inmediatamente después de dicho incendio. Además, está el índice NBR Térmico 1, que incluye la banda térmica para mejorar el NBR y proporcionar una diferenciación más precisa entre la tierra quemada y la no quemada.

Cuando utilizarlo: el uso típico del índice NBR para la agricultura y la silvicultura es la detección de incendios activos, el análisis de la gravedad del fuego y el estudio de la supervivencia de la vegetación después de la quema.

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Con la oferta mundial en un máximo histórico y los precios de los productos básicos en un mínimo histórico como resultado de las crecientes demandas en la producción y el consumo de alimentos, la industria agrícola moderna se encuentra en una encrucijada. Existe una mayor necesidad que nunca de que los agricultores y agrónomos de todo el mundo mejoren la gestión de recursos en respuesta a los presupuestos ajustados, mientras que el movimiento «de la granja a la mesa» ha visto una creciente presión para mejorar la trazabilidad del producto, a medida que los consumidores se interesan más en el origen de los bienes que compran y cómo se cultivan.

ANUNCIO
Además, el cambio climático continúa creando nuevas capas de complejidad para la industria agrícola en la protección de la seguridad de la cadena de suministro. Las condiciones ambientales en rápida evolución exacerban aún más estos desafíos, y las últimas cifras muestran que la pérdida general para la agricultura en Europa debido al cambio climático podría ser tan alta como el 16% para 2050. De hecho, optimizar las credenciales de sostenibilidad para minimizar el impacto en la salud y el bienestar Ser parte del público y del planeta seguirá siendo una prioridad, especialmente porque las medidas de sostenibilidad mejoradas también podrían proporcionar beneficios económicos adicionales al permitir que los profesionales de la agricultura concentren sus recursos y esfuerzos de manera más efectiva.

Un informe histórico publicado por el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) afirma que la gestión sostenible de la tierra podría ser clave para revertir el impacto del cambio climático en la degradación de la tierra, una consecuencia significativa de la actividad humana y agrícola y las condiciones climáticas extremas, en las que la calidad de la tierra y el suelo está contaminado o degradado. El informe afirma que esto podría proporcionar “beneficios rentables, inmediatos y a largo plazo”. Teniendo esto en cuenta, es fundamental que las granjas cambien la forma en que operan no solo para mitigar los efectos del cambio climático, sino también para protegerse de las pérdidas económicas.

El auge de la agricultura de precisión
Para equilibrar la alimentación del planeta con la reducción de las emisiones globales, se han puesto en marcha planes ambiciosos. La Unión Nacional de Agricultores del Reino Unido (NFU) , por ejemplo, ha descrito su objetivo de hacer que la agricultura británica sea neutral en carbono para 2040, con la introducción de una serie de medidas para mejorar la gestión de la tierra, aumentar la eficiencia agrícola e impulsar la bioeconomía en general. Aunque no existe una respuesta única al problema, la NFU ha abogado por trabajar de forma “más inteligente” para reducir la contaminación directa de la agricultura, ofreciendo el mismo valor con menos emisiones.

Las prácticas de agricultura de precisión, que pueden ayudar a los agricultores a tomar decisiones mejor informadas, han evolucionado significativamente en los últimos años, y ahora se estima que el mercado mundial alcanzará los 43.400 millones de dólares para 2025. Si bien los drones, también conocidos como vehículos aéreos no tripulados (UAV), aún no han logrado En el espacio de la agricultura convencional, están desempeñando un papel cada vez más importante en la agricultura de precisión, ayudando a los profesionales de la agricultura a liderar el camino con prácticas agrícolas sostenibles, al tiempo que protegen y aumentan la rentabilidad.

El uso de la tecnología del sistema de posicionamiento global (GPS), junto con las herramientas del sistema de información geográfica (GIS), forman una gran parte de estas prácticas de agricultura de precisión que permiten el monitoreo y mapeo a escala fina del rendimiento y los datos de parámetros de cultivos dentro de los campos. Estos proporcionan métodos de cultivo más intensos y eficientes, que pueden ayudar a los agricultores a ajustar las prescripciones de fertilizantes o identificar enfermedades de los cultivos antes de que se generalicen. Con más datos al alcance de la mano, los agricultores pueden tomar decisiones basadas en factores económicos y ambientales; por ejemplo, al optimizar el tratamiento de fertilizantes y aplicar solo la cantidad correcta en el momento adecuado, se pueden lograr ahorros significativos en costos y ambientales.

La adopción de drones
El uso de drones en la industria agrícola está creciendo constantemente como parte de un enfoque eficaz para la gestión agrícola sostenible que permite a los agrónomos, ingenieros agrícolas y agricultores ayudar a optimizar sus operaciones, utilizando análisis de datos robustos para obtener información efectiva sobre sus cultivos. El monitoreo de cultivos, por ejemplo, se facilita mediante el uso de datos de drones para planificar con precisión y realizar mejoras continuas, como el uso de zanjas y la aplicación de fertilizantes en evolución. Los productos se pueden rastrear con precisión desde la granja hasta la mesa utilizando ubicaciones de GPS para cada punto del viaje, en lugar de la recopilación de datos más tradicional y laboriosa.

Los UAV son particularmente útiles para el monitoreo cuidadoso de grandes áreas de tierras agrícolas, considerando factores como la pendiente y la elevación, por ejemplo, para identificar las prescripciones de siembra más adecuadas. La tecnología también ha demostrado ser útil para obtener una visión general amplia de la emergencia y la población de las plantas, ya que los datos más precisos pueden ayudar en las decisiones de replantación, así como en la actividad de raleo y poda y la mejora de los modelos de cultivos.

Fundamentalmente, la naturaleza de alta resolución de los datos de los drones se puede utilizar para evaluar la fertilidad de los cultivos, lo que permite a los profesionales agrícolas aplicar fertilizantes con mayor precisión, reducir el desperdicio y planificar y solucionar problemas de los sistemas de riego. La tecnología también puede ser particularmente eficaz después de desastres naturales, como una inundación, para ayudar a los agricultores a evaluar los daños en terrenos que pueden no ser fácilmente accesibles a pie.

Llevando los drones más lejos
El potencial de los UAV en la mejora de la agricultura sostenible es enorme. Ya se prevé que el mercado de drones agrícolas tenga un valor de 32.400 millones de dólares, una indicación de que la industria está comenzando a reconocer los beneficios sobre los métodos más tradicionales, como el mapeo terrestre.

Dado el extenso terreno que requiere topografía, los drones ofrecen una mayor eficiencia, lo que permite a los usuarios capturar imágenes de alta resolución más rápidamente que los métodos alternativos. Particularmente en estas condiciones de mercado volátiles, estimar el rendimiento anual puede ayudar a guiar la toma de decisiones y gestionar las expectativas. Además, los UAV ahora se consideran una opción más segura para mapear áreas difíciles, como campos irregulares o expansivos, que pueden ser peligrosos para los operadores, particularmente en comparación con las técnicas terrestres, que deben realizarse a pie.

Donde los satélites y aviones tripulados se han utilizado tradicionalmente para monitorear la agricultura, los UAV se están reconociendo rápidamente como un reemplazo más preciso y rentable. Los estudios han demostrado que las imágenes de drones proporcionan una mayor tasa de precisión y resolución, incluso en días nublados. Si bien el uso de enfoques terrestres tradicionales para recopilar datos en condiciones climáticas difíciles podría retrasar los proyectos durante días, se pueden realizar evaluaciones precisas de la salud de los cultivos durante todo el año utilizando UAV.

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Una mirada realista a los UAV y las aplicaciones aéreas en la agricultura
Históricamente, las cámaras de los satélites y las aeronaves tripuladas también han sido insuficientes para mapear campos con claridad, lo que hace imposible obtener una imagen exacta de las plantas. Por el contrario, la tecnología UAV proporciona a los usuarios una imagen precisa de las diferentes partes de la planta, lo que incluso permite la identificación temprana de plagas y enfermedades. Históricamente, el procesamiento de estas imágenes de alta calidad tomaba más tiempo que el mapeo terrestre y los métodos satelitales; sin embargo, gracias a las nuevas soluciones de software, el tiempo de procesamiento se ha reducido a solo unos minutos. Esto significa que puede llevarse a cabo en el campo, lo que permite que se tomen decisiones basadas en la evidencia de inmediato y que los datos se ingresen directamente en el equipo de agricultura de precisión, lo que acelera considerablemente el proceso.

Consideraciones clave
Una vez que los agricultores han decidido emplear drones en la gestión agrícola, hay varios factores a considerar antes de invertir. Los drones rotativos y los drones de alas fijas son dos tipos de UAV que aportan ventajas distintas. Un sistema rotativo, como un quadcopter o multicóptero, es ideal para mapear e inspeccionar áreas pequeñas, gracias a su capacidad para tomar imágenes de alta resolución a un rango más cercano, usando mm por píxel. El área de despegue y aterrizaje también puede ser muy pequeña, lo que se adapta a áreas más urbanas. Por el contrario, un dron de ala fija suele ser más adecuado y beneficioso para aplicaciones agrícolas, donde las áreas cartografiadas suelen ser grandes y el espacio de despegue y aterrizaje no es limitado. Su resistencia y alta velocidad de crucero permite mapear una mayor área de tierra hasta 2.6 veces más rápido, con una resolución de objeto de cm / pulgada por píxel.

Además de la elección del dispositivo, los profesionales agrícolas también deben considerar los beneficios de usar un tercero para ayudar a volar los drones, o si es más beneficioso capacitar a un equipo en la empresa. Las empresas están optando cada vez más por utilizar drones internamente, debido a los beneficios de costos a largo plazo y el posible retorno de la inversión. Los avances en la tecnología ahora significan que los UAV también pueden integrarse sin problemas con los sistemas de información de gestión agrícola (FMIS) existentes, para reducir el tiempo dedicado a la planificación y en el campo. Al ayudar a agilizar aún más los flujos de trabajo, las asociaciones entre fabricantes de hardware y software también pueden ayudar a los profesionales agrícolas con el procesamiento y análisis posterior a la recopilación de datos, todo en un solo sistema.

Esto permite a los profesionales agrícolas volar el dron y procesar las imágenes utilizando el software adjunto, antes de exportar los datos directamente a un mapa de aplicación para su uso en equipos agrícolas, como pulverizadores. Estas medidas permiten una aplicación precisa y garantizan un menor desperdicio de materiales, lo que puede ayudar a ahorrar costos. Al vincular al agricultor, el fabricante de drones, el software, el proveedor de servicios agrícolas y el agrónomo, este nivel de integración perfecta permite un flujo de trabajo completo de drone a tractor, liderando el camino en la agricultura inteligente y optimizando los métodos de gestión agrícola.

También es crucial que los operadores se mantengan al día con las regulaciones, como los espacios aéreos controlados alrededor de los aeropuertos y la privacidad de las personas. La legislación evoluciona continuamente y actualmente no está armonizada en todo el mundo. Dado que las regulaciones varían sustancialmente entre las regiones, contar con el equipo adecuado puede ayudar a los operadores de drones en la industria agrícola a elegir un modelo compatible, garantizar que tengan la certificación correcta y volar de acuerdo con las últimas directrices y estándares de seguridad y reglamentarios.

Volando alto
Dado que el aumento de las emisiones de la agricultura es un problema cada vez mayor, es necesario realizar cambios en la agricultura para ayudar a mitigar el cambio climático y proteger contra el impacto ambiental futuro. El mapeo agrícola con drones se ha vuelto más accesible, lo que permite a los operadores obtener información crucial sobre la salud de los cultivos y planificar en consecuencia. La tecnología no solo tiene un impacto ambiental positivo, sino que también puede resultar en ahorros de costos significativos para los agricultores y profesionales agrícolas a largo plazo. Los drones se han convertido en una forma eficiente de cartografiar terrenos difíciles de forma rápida y sencilla, en particular en comparación con los métodos de cartografía más tradicionales, como aviones tripulados y satélites. Esto está ayudando a que la agricultura se convierta en una industria basada en datos. El gigante de la tecnología, Microsoft, está liderando el camino en esta área con suPrograma Microsoft Azure FarmBeats , que utiliza análisis de datos de UAV para impulsar la productividad de la granja y reducir el uso de recursos.

El futuro de la tecnología de drones para mejorar la sostenibilidad es prometedor. El siguiente paso será el uso de inteligencia artificial (IA) para analizar automáticamente los datos resultantes. Esto no solo fomentaría operaciones más eficientes, sino que permitir evaluaciones de salud más frecuentes también ayudaría a mejorar la sostenibilidad en toda la industria.

Estudio de caso: Reducción del uso de herbicidas en Brasil
Se han utilizado drones para ayudar a reducir el uso de herbicidas en un 52% en un campo de soja brasileño . Con un tiempo de vuelo de hasta 90 minutos, el senseFly eBee X permite mapear hasta 500 hectáreas (1200 acres), lo que proporciona imágenes de campos de alta calidad. Se procesaron y analizaron imágenes precisas del paisaje utilizando xarvio FIELD MANAGER para detectar automáticamente áreas con infestación de malezas. El equipo obtuvo acceso rápida y eficientemente a los resultados y la clasificación del nivel de infestación de malezas en cuestión de horas, con informes detallados de los umbrales de malezas. Los resultados generados por la flota de drones de ala fija eBee X que utilizan la tecnología de procesamiento xarvio FIELD MANAGER ayudaron a generar mapas de aplicación de herbicidas que ahorraron, en promedio, un 52% de herbicidas para los agricultores en la temporada 2018/19 en Brasil.

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Según una encuesta llevada a cabo por Drone Life, solo un tercio de los granjeros tiene planes de utilizar drones este año. En los países menos desarrollados, el número de granjeros usando drones es sin lugar a dudas menor. Esto a pesar del hecho de que los drones nunca han estado más disponibles y adaptados al uso agrario.

Entonces, ¿por qué no hay más granjeros utilizando esta gran nueva tecnología?

¿Pueden los granjeros permitirse los drones?

Invertir en drones, como en la mayor parte de las tecnologías, no es barato. Hay costes de inicio con los drones y después tienes que contar con el software adecuado para utilizarlos y quizá incluso formarte para saber cómo usarlos apropiadamente. Y por supuesto, necesitas reservar dinero por si tus drones se rompen o debes repararlos o reemplazarlos.

Esto suma una cierta cantidad y si los granjeros no están del todo convencidos de que los drones les ayudarán a recuperar su inversión los drones no van a despegar en absoluto.

Will Bignell, el experto en drones de DroneAg confía que cualquiera que compra sus productos y servicios de drones “recupera su dinero, si no es que lo dobla, con la primera producción”.

En la otra cara de la moneda, Kevin Price, un ecologista de la Universidad Estatal de Kansas, predice que los drones pueden ayudar a incrementar los beneficios especialmente en los productos de alto valor, como los tomates.

Todo esto parece sugerir que los drones son solo una opción para el granjero rico que invierte en cultivos de alto valor y tiene dinero de sobra para permitirse los drones en su granja. ¿Es esto cierto? Aquí un ejemplo de lo que cuestan los drones en el mercado actual:

senseFly eBee SQ. Es un dron agrícola muy avanzado equipado con un 5 sensores de espectro, planificación de vuelo avanzada, gestión de vuelo y software de procesamiento de imágenes. Puede cubrir 5 acres muy rápido (para un dron) y te da datos detallados como los niveles de h2o del suelo, temperatura del suelo, recuento de plantas y mucho más. ¿El precio? Más de 12.000$. Un montón de dinero pero te da todos los datos que necesitas en agricultura de precisión, si sabes lo que estás haciendo. No es un dron para principiantes.

PrecisionHawk Crop Scouting Package. Es un dron completo con un conjunto de herramientas ideal para principiantes con drones. Aún así, el precio es de 1.989$, que no es precisamente barato si consideras además sus funcionalidades limitadas. Este dron no tiene los sensores que encontrarás en la gama más alta del mercado. Simplemente tiene cámaras que pueden hacer tareas sencillas como tomar fotografías de los campos o destacar áreas problemáticas desde el cielo, todo ello controlado con una app desde tu teléfono inteligente. ¿Crees que esos 1.989$ están bien gastados, o prefieres dar un paseo por tus campos para detectar los problemas a nivel del suelo?

La mayoría del resto de los drones están en algún punto entre esos dos en términos de precio y funcionalidad. Con tanta variedad de drones disponibles, es el momento de hacerse la pregunta de para qué prefieren los agricultores utilizar los drones en sus granjas.

¿Para qué están utilizando los granjeros los drones?

Volviendo a lo básico, los drones son una manera de comprobar el estado del campo desde el aire. Y es para lo que parece que la mayoría de los granjeros los utilizan.

Ginell dice que para muchos agricultores “los drones en agricultura significan hacer volar un dron alrededor del ganado o para buscar cabezas perdidas, comprobar el estado de los lindes y simplemente, comprobaciones rutinarias” más que para reunir datos para agricultura de precisión.

Cuando miras el coste de los drones agrícolas profesionales no es una sorpresa, pero el coste podría no ser lo único que echa para atrás a los granjeros.

En primer lugar, hay normas aeroespaciales y regulaciones para poder volar los drones. Cambian según el país y la región, asique tienes que comprobarlas antes de volar ningún tipo de dron.

En EEUU necesitas seguir las guías de la FAA para drones además de cualquier otra ley estatal. Para conseguir tu certificado de piloto remoto y poder hacer volar tu dron legalmente necesitas pasar un examen por escrito. Suena fácil, pero pasar el test no significa que realmente sepas cómo hacer volar con seguridad y utilizar todas las funciones de tu dron. Esto se consigue entrenando, o mediante prueba y error con prácticas que pueden ser caras y peligrosas.

Utilizar los datos que los drones recogen de tu granja es el punto principal de la agricultura de precisión. Si no puedes utilizar esos datos para mejorar tu granja y hacer crecer tus cultivos más eficientemente entonces tus drones no son más que unos juguetes muy caros.

Cuando se usan adecuadamente los drones pueden dar datos realmente útiles que puedes utilizar para que tu granja sea mucho más eficiente. Desde cosas como detectar el estrés de las plantas antes de que sea visible a simple vista a determinar los niveles de humedad del suelo en campos e incluso monitorear los hábitos de alimentación del ganado y actuar como un perro ovejero.

¿Hacia dónde va el sector?

Claramente el sector de los drones agrícolas aún tiene un largo camino que recorrer antes de que sea accesible a los granjeros de todo el mundo. Sin embargo, es una tecnología muy necesitada si queremos alimentar a la población en crecimiento con la comida que necesita.

Por suerte, hay soluciones en camino que no dependen para nada de los drones, resolviendo los problemas como tener que aprender a pilotar drones y utilizar sus datos. Por ejemplo, Blue River Technology es una startup agrícola que ha desarrollado una máquina llamada See & Spray para rociar herbicidas en las malas hierbas mientras que no cae ni una gota en los cultivos. La agricultura de precisión no tiene por qué comenzar desde los cielos, de hecho, es la parte de sensores de los drones la que es realmente importante, no la vista aérea.

Como la popularidad de los drones ha explotado, muchos proveedores de servicios de drones han aparecido, lo que significa que puedes alquilar un dron o tener un equipo que haga el trabajo de drones para ti, dándote solo los datos importantes. Recomendamos altamente evaluar esta posibilidad. No solo te da datos muy interesantes de tu propia granja y agricultura de precisión, sino que te dará una prueba de cómo los drones funcionan y esto te ayudará a decidir si son una buena inversión para tu granja de forma permanente.

Cualquier agricultor interesado en llevar a cabo agricultura de precisión no debería echarse atrás por el coste y limitaciones de los drones. Recolectar datos y utilizarlos con sabiduría es la parte importante. ¡Buena suerte!

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