Autor: rjcastillolopez

Como puede atestiguar cualquier agricultor, los campos agrícolas y los cultivos que crecen en ellos son dinámicos.

En el transcurso de cualquier temporada de crecimiento, las condiciones del suelo cambian constantemente, afectadas por el clima, el tráfico en hileras, los patrones de producción de cultivos y más. Al mismo tiempo, las plantas que crecen en el suelo cambian constantemente y se adaptan a este entorno dinámico, con raíces y brotes que se expanden en las áreas más propicias para el crecimiento. Este dinamismo se hace más evidente a medida que los avances en las imágenes de cultivos iluminan las zonas cambiantes de estrés y los mapas de rendimiento que ilustran amplias fluctuaciones de un año a otro. Para ayudar a los agricultores a adaptarse a estas condiciones cambiantes por encima y por debajo del suelo, la agricultura de precisión también se está volviendo más dinámica en tres áreas específicas.

Excavar debajo de la superficie
Para la mayoría de los agricultores, la recopilación de datos concretos del campo sigue siendo en gran medida un proceso manual, que implica exploración y recolección de muestras de suelo y plantas. Luego, estas muestras se envían a un laboratorio para su análisis, lo que puede llevar días o incluso semanas. Sin embargo, los desarrollos recientes en sensores basados ​​en el campo están reduciendo estos plazos y entregando mediciones en tiempo real desde el campo para ayudar a los agricultores a tomar decisiones de producción de cultivos más rápidas y procesables.

Muchos agricultores que experimentan con la tecnología de sensores por primera vez pueden comenzar con mapas de suelos de la variabilidad estática en un campo. Este es solo el comienzo. Al condensar la variabilidad del campo en «bloques» de manejo rastreables, los agricultores pueden usar sensores para monitorear secciones específicas del campo y reaccionar rápidamente a los cambios en la tierra y los cultivos. Los sensores más pequeños y menos complicados están comenzando a hacer esto posible, con tecnología plug-and-play que elimina instalaciones desafiantes y no afecta los procesos de producción. Los desarrolladores de software con experiencia en el mundo del consumidor están desarrollando interfaces intuitivas (piense en las pantallas y aplicaciones de iPhone) que permiten a los agricultores navegar rápidamente por los datos críticos que fluyen desde estos sensores. Mientras tanto, los fabricantes están integrando datos de múltiples fuentes, como lecturas de sensores de suelo, clima,

Eliminando el juego de adivinanzas
Los avances en el riego tienen el poder de impulsar la producción de cultivos a nuevas alturas. En todo el mundo, solo el 20% de las tierras agrícolas se riega. Sin embargo, esta tierra produce el 40% de las cosechas del mundo. La detección de la humedad del suelo y el auge del riego inteligente son el meollo de la revolución de la agricultura inteligente e impulsarán una nueva era de suelos conectados. A medida que los agricultores comienzan a colocar sensores en el suelo, la industria está aprendiendo a perfeccionar las técnicas de riego para satisfacer las necesidades específicas del suelo. Por ejemplo, muchos agricultores utilizan los parámetros de diseño de sus pivotes para gestionar el riego. Ellos diseñan la tasa de aplicación para que coincida con la demanda máxima promedio del cultivo y simplemente abren el agua. Por lo tanto, suministran cerca de la cantidad correcta de agua durante la temporada alta y el exceso de agua en las primeras y últimas partes de la temporada, sin tener en cuenta las variaciones en el campo. El uso de sensores les ayuda a administrar la aplicación de agua estacional, aplicando menos temprano y tarde en la temporada. Si los sensores se implementan en varias áreas del campo, pueden dirigir las tasas de riego diferenciales, creando una humedad uniforme del suelo, reduciendo el uso de agua y mejorando el rendimiento general.

Pero la detección del suelo ciertamente no está exenta de desafíos. El suelo nunca es uniforme en un campo, y mucho menos en una granja o región, y esta variabilidad a menudo se magnifica a nivel del sensor. A medida que los sensores se vuelven más pequeños, menos costosos y más fáciles de usar, los agricultores comienzan a implementarlos en mayor número para obtener una imagen más precisa y dinámica de lo que está sucediendo en el campo. Múltiples sensores mejoran estadísticamente la precisión, y solo a través de múltiples sensores se pueden rastrear los cambios dinámicos en relación con la variabilidad en el campo. Por ejemplo, un área húmeda en la primavera puede secarse en relación con otras secciones a medida que el cultivo crece y agota el agua. Las mediciones en el campo basadas en sensores se están expandiendo para proporcionar nuevos detalles más granulares, como niveles de humedad, concentración de sal, eficacia de fertilizantes y respuesta de la planta a las variables. incluida la temperatura y la luz del dosel. Esto permite a los agricultores tomar acciones en tiempo real cuando una condición del campo, como niveles bajos de agua, provoca una respuesta de estrés.

Impulsar la toma de decisiones inteligente, análisis en tiempo real
El ecosistema del suelo y los cultivos es una de las interacciones más complejas de la naturaleza. Una clave para desmitificar este baile complejo y desbloquear datos procesables es aprovechar el poder de la computación en la nube. Esto es cada vez más posible, ya que la transferencia de datos agrícolas a la nube se vuelve más fácil.

La Comisión Federal de Comunicaciones ha identificado la conectividad rural como un motor de crecimiento y está ampliando programas para mejorar la cobertura rural. Mientras tanto, las empresas de telefonía móvil que buscan oportunidades comerciales en el Internet de las cosas (IoT) agrícola, como AT&T y Verizon, están ampliando sus coberturas en áreas centradas en la agricultura. Además, los módems celulares y los sistemas de comunicación por radio en malla son cada vez más rentables, y las empresas están desarrollando sistemas integrados que combinan sensores y comunicación en paquetes integrados. Esto mejorará drásticamente la calidad de los datos que fluyen a la nube y, a su vez, la precisión de los conocimientos resultantes.

Estamos entrando en una nueva fase de agricultura de precisión, en la que la detección casi en tiempo real de las condiciones del suelo y del cultivo se puede utilizar para adaptar las estrategias a las condiciones cambiantes del campo. Los sensores permiten al agricultor reaccionar rápida y dinámicamente para maximizar tanto la producción como los insumos en relación con el rendimiento del cultivo.

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Usar la agricultura de precisión para mejorar la gestión
Las tecnologías de agricultura de precisión tienen el potencial de mejorar la gestión de la fertilidad del suelo y las investigaciones o demostraciones en la finca.

Este proyecto está diseñado para abordar las expectativas de muchos productores y agrónomos en cuanto a que el muestreo en cuadrícula describirá adecuadamente los suministros de nutrientes del suelo mejor que el método tradicional de «muestreo por tipo de suelo» y que la variación en los niveles de nutrientes explicará gran parte de la variabilidad del rendimiento dentro de un campo. .

¿Qué implicó la investigación?

Se están desarrollando dos proyectos importantes. Un proyecto se centra en el estudio a escala de campo de las relaciones entre los contenidos de fósforo (P) y potasio (K) de suelos y plantas con rendimiento de grano y en la evaluación de métodos de muestreo de suelos. No se aplican tratamientos a los campos de este proyecto.

El otro proyecto se centra en la evaluación de la fertilización de tasa variable y en la adaptación de nuevas tecnologías a los ensayos tradicionales en franjas agrícolas. En este proyecto, los tratamientos se aplican a franjas largas replicadas varias veces en los campos. Se realiza un muestreo intensivo del suelo en rejilla antes y después de la aplicación de los tratamientos. Los tratamientos comparados varían entre campos e incluyen la colocación de fertilizantes (iniciador, bandas profundas), interacciones de herbicidas y fertilización, fertilización o abono de tasa variable, y otros. En ambos proyectos, los rendimientos se miden con monitores de rendimiento calibrados y, en algunas pruebas de tira, los monitores de rendimiento se controlan pesando el rendimiento de cada tira.

¿Cuáles fueron los hallazgos clave?

Los resultados del muestreo de muchos campos muestran que la variabilidad espacial de P y K y otros nutrientes en los suelos es compleja y que los patrones de variabilidad difieren notablemente entre los campos.

El impacto del muestreo en cuadrícula y la fertilización de tasa variable en el manejo de la fertilidad del suelo y la rentabilidad de la producción de cultivos depende de varios factores.

Muchos productores creen que la variación en los niveles de nutrientes explicará gran parte de la variabilidad del rendimiento dentro de un campo y que se puede aprender mucho de las comparaciones de varios niveles de información.

Los resultados de muchas comparaciones en la finca muestran que las tecnologías de agricultura de precisión se pueden adaptar con éxito a las evaluaciones en la finca, a escala de campo, de prácticas de manejo alternativas.

Comentario final

Las tecnologías de agricultura de precisión se pueden utilizar para evaluar y demostrar la fertilización alternativa u otras prácticas de gestión sobre la base de pruebas en franjas en la finca. Las tecnologías de agricultura de precisión se pueden utilizar para evaluar y demostrar la fertilización alternativa u otras prácticas de gestión sobre la base de pruebas en franjas en la finca.

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El segmento agrícola es la columna vertebral de la economía india. No solo India, la existencia de la humanidad está teniendo un nudo con el rendimiento de la tierra. El mundo está cambiando, las cosas están cambiando, el clima está cambiando y los seres humanos ya han adoptado esos cambios. Pero la patria no lo ha hecho. Según una encuesta, la población mundial experimentará un auge muy pronto al alcanzar un crecimiento de alrededor del 47% para 2040. Eso es una campana de advertencia para la existencia humana. La sobreexplotación de los recursos naturales y la falta de decisiones estratégicas nos ha llevado a todos a una situación en la que el equilibrio de la naturaleza ha cambiado a un nivel completamente nuevo.

Para hacer frente a la futura crisis alimentaria, la tecnología debe utilizarse para analizar y modificar las prácticas agrícolas existentes. Aquí entra en juego el big data. Tengamos una descripción general rápida de las formas en que se pueden implementar big data para evolucionar el segmento agrícola.

1) Generación de conjuntos de datos revelando sistemas alimentarios
Los datos tienen un enorme poder para cambiar las cosas, pero solo cuando se utilizan de manera eficaz. Los datos solo se pueden usar de manera inteligente si se convierten en conjuntos de datos separados. El segmento agrícola tiene una larga lista de atributos que pueden tomarse en consideración para el análisis propuesto y los estudios de resultados consiguientes. Los atributos clave que tienen un impacto en la salida del proceso se pueden seleccionar y utilizar para generar conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos se utilizarán para generar una base para todas las actividades relacionadas. Cada sistema alimentario tiene una estructura diferente y estos pueden analizarse fácilmente solo si se realiza la implementación del conjunto de datos.

2) Seguimiento de la tendencia
Todos los datos relacionados con el historial de enfermedades o plagas específicas de los cultivos se pueden utilizar para generar el conjunto de datos y, en consecuencia, el seguimiento de estos datos puede llevar a desplegar la tendencia en el campo agrícola. Hoy en día, predecir cosas exactas es casi imposible. Todos los atributos se han vuelto tan arbitrarios que no se puede garantizar nada. Pero al monitorear estos atributos, por ejemplo, el historial de plagas y enfermedades de los cultivos, el monitoreo de datos se puede usar para predecir los futuros ataques al rendimiento de modo que se puedan tomar acciones preparatorias. Esto no solo ahorrará dinero a las partes interesadas, sino también la inversión de tiempo. Por tanto, el seguimiento de los atributos seleccionados tiene una enorme importancia en la implementación de big data.

3) Evaluación de impacto
Cada sistema está diseñado teniendo en cuenta el análisis de riesgos. Cada giro equivocado debe ser considerado antes de tomarlo. Se deben definir los probables impactos y acciones correctivas de los mismos. Lo mismo ocurre con el segmento agrícola. Hoy en día, hay una serie de situaciones desafortunadas en las que todo el rendimiento del campo se desperdicia debido a algunas incertidumbres. Estas cosas se pueden gestionar bien si la evaluación de impacto se realiza correctamente. Por ejemplo, si la evaluación del impacto de los plaguicidas se realiza en la primera etapa de la siembra de la semilla, se puede prevenir la falla probable. En cualquier situación desafortunada, si el pesticida resulta ser peligroso, entonces el análisis de impacto ayuda a evitar las consecuencias. Se pueden tomar las medidas necesarias para evitar los giros equivocados y ayudar a tomar las acciones correctivas.

4) Agricultura basada en datos
Según el escenario actual, los responsables de la toma de decisiones se enfrentan a problemas tremendos para predecir un posible fracaso. Aquí, los datos son el salvador. Los datos se pueden utilizar de manera eficaz para concluir predicciones, lo que les impide tomar decisiones arriesgadas. Hoy en día, las fuentes de datos que incluyen satélites, teléfonos móviles y estaciones meteorológicas han contribuido a hacer esto posible. Para un análisis a prueba de errores, la calidad y la varianza de los datos son imprescindibles. Y la fuente de datos sirve para ambas necesidades. ¿Qué plantar? ¿Cuándo plantar? Estas preguntas básicas se pueden responder muy fácilmente si los datos lo respaldan. El sueño de la agricultura basada en datos avanza lentamente y lo demuestra con mejores rendimientos.

Resumen
Big Data ha evolucionado la forma en que funcionan las cosas. Ahora, es un giro para el segmento agrícola. Muchos investigadores están trabajando sus noches para hacerlo cada vez más accesible, confiable y, por supuesto, rentable. Hoy en día, el segmento de la agricultura debe evolucionar para preservar la existencia humana en la tierra y, sin duda, los macrodatos pueden ayudar a lograrlo. Los pasos mencionados anteriormente se pueden seguir genéticamente para desarrollar e implementar procedimientos que produzcan buenos resultados. Con suerte, el futuro cercano evidenciará la utopía en la agricultura respaldada por la evolución verde.

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La Facultad de Agronomía de la UBA (FAUBA) comenzó a realizar desde 2015 una serie de ensayos con drones y diferentes sensores sobre cultivos de trigo y maíz. El foco esta puesto en “pasar un tamiz a las tecnologías”, conocer realmente para qué sirven y cómo podrían contribuir a la producción de alimentos, y proyectar las ventajas podrían significar hacia el futuro.

“En el pasado, en la agricultura trabajábamos mayormente con implementos que se movían sobre la tierra. Ahora contamos con nuevas herramientas que están en el aire, los drones, que se vienen a posicionar como complementarios de las imágenes satelitales”, dijo Gabriel Tinghitella, docente de la cátedra de Cereales de la FAUBA y técnico de AACREA, quien lleva adelante los ensayos de la Facultad.

Tinghitella anticipó que encontraron buenas correlaciones de los niveles de protección con funguicidas y defoliación, así como las dosis de riego y las de fertilizantes, con los registros de NDVI y la producción de biomasa y el rendimiento de los cultivos. Foto: Gentileza CREA

El investigador consideró que existen usos potenciales de los drones que aún no fueron explorados y que podrían generar un fuerte impacto en el agro para los próximos años: “Podrían tener intervenciones directas sobre los cultivos”.

Tinghitella viene trabajando junto a otros docentes y tesistas de la FAUBA, técnicos de CREA, emprendedores y desarrolladores de tecnologías vinculadas con drones y sensores en ensayos que comenzaron a implementarse sobre lotes experimentales de la FAUBA el año pasado, con trigo, y que continuaron durante 2016 con maíz.

Al respecto, consideró que aún queda mucho por investigar para conocer los beneficios reales y potenciales de esta herramienta: “La utilidad depende de las características del dron, de los sensores que lleven montados y de lo que se busque sensar, así como del momento del ciclo del cultivo en el que se realiza el vuelo. A su vez, todo esta influido por cuestiones ópticas y agronómicas”.

Los ensayos en Agronomía
En 2015, Tinghitella y su equipo sembraron trigo en la FAUBA y luego utilizaron drones de tres empresas provistos de cámaras que permiten ver el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés). Este índice no mide directamente la productividad de los cultivos, pero tienen una estrecha relación con ella porque permite identificar la presencia de vegetación verde en la superficie, caracterizar su distribución espacial y la evolución de su estado a lo largo del tiempo respecto del valor histórico.

2015 SEP 17 Lectura NIR manual (3)
“Tenemos el seguimiento del NDVI relevado con cámaras multiespectrales a lo largo del ciclo del cultivo de trigo con diferentes resoluciones espaciales”.

En los ensayos se buscó generar heterogeneidad. Para ello se sembraron distintos genotipos, con diferentes dosis de fertilizantes y de fungicidas, e incluso de riego. Las parcelas se midieron con varios sensores: cámaras comunes y multiespectrales montadas en drones, radiómetros, sensores hiperespectrales, green seeker de mano y cámaras térmicas.

“Tenemos el seguimiento del NDVI relevado con cámaras multiespectrales a lo largo del ciclo del cultivo de trigo con diferentes resoluciones espaciales. Ahora estamos procesando las muestras para relacionar las lecturas del índice de vegetación capturadas por los drones con los parámetros agronómicos que relevó Maximiliano Fabre, tesista de la carrera de Agronomía. Queremos establecer las correlaciones entre lo que vieron las cámaras y la evolución de los cultivos”, afirmó.

Aun sin datos finales, Tinghitella anticipó que mediante estos estudios encontraron buenas correlaciones de los niveles de protección con funguicidas y defoliación, así como las dosis de riego y las de fertilizantes, con los registros de NDVI y la producción de biomasa y el rendimiento de los cultivos.

En 2016, sobre el mismo lote anteriormente ocupado por el trigo, los investigadores de la FAUBA sembraron maíz de segunda. Se midieron dosis y momentos de fertilización, densidades, tratamientos con funguicidas y riego, entre otros aspectos.

“Este es sólo es un ensayo en la FAUBA, pero para muestra basta un botón. Esperamos detectar los usos más robustos para explorarlos más exhaustivamente en la red CREA, en ensayos de grandes franjas a campo”, señaló, y destacó la ayuda del cuerpo docente de la cátedra de Cereales para realizar los ensayos, así como de Román Serrago, responsable del campo experimental, y de los técnicos Juan Fuente y Maximiliano Rodríguez.

Drones vs satélites
Tinghitella explicó que los drones son una tecnología complementaria a los satélites, porque ambos tienen aspectos a favor y en contra. En cuanto a los drones, destacó algunas ventajas: “Podés volar cuando querés, armás la geometría de la captura de la imagen como querés, le das más o menos resolución en función de la altura seleccionada. Además podés repasar el lugar las veces que quieras”. O sea, esta herramienta ofrece un grado de versatilidad que el satélite no posee.

No obstante, “con el dron no tenés una geometría de captura de imagen fija, que sí tenés con el satélite, que pasa todos los días por el mismo lugar, a la misma altura, con el mismo ángulo de inclinación cuando hace la captura y a la misma velocidad”.

Riego a distancia
Entre las tecnologías que vienen evaluando en la FAUBA hay algunas que permitirían, por ejemplo, automatizar equipos de riego y controlarlos a distancia.

2015 SEP 09 Controlador BIOBOT
Biobot desarrolló un controlador a distancia que, integrado con otros equipos, podría automatizar el riego de los cultivos.

En este sentido se viene trabajando con los equipos de tres empresas: Less (que desarrolla sensores para medir humedad edáfica), Kilimo (posee un sistema para auxiliar la toma de decisiones respecto del riego mediante el seguimiento de balances hídricos sencillos en función de las condiciones de oferta y demanda de agua) y Biobot (que desarrolló un controlador a distancia). Integrados, estos grupos tienen potencial para automatizar el riego y controlarlo a distancia.

“Imaginate estar tomando un café en el barrio de Caballito y que en un campo de la provincia San Luis los sensores de Less detecten que hay un 50% del agua útil en el suelo. Vos seteaste la alarma de Kilimo para que dispare la notificación cuando se llega a ese umbral y Biobot dispare el actuador que controla la electroválvula que permite el paso de agua para el pivot de riego que atiende ese lugar. En tu celular podría saltar un mensaje que diga: `¿Abrimos el pivot X?´ Le das Ok y arranca el riego. O directamente te llegue un mensaje que dice, `Mirá que se abrió el pivot X´”, se entusiasmó Tinghitella.

Equipos incubados
Los drones que sirvieron para hacer los ensayos de la FAUBA fueron provistos y volados por desarrolladores de la ciudad de Rosario, Santa Fe, y de Buenos Aires. Una de estas empresas, EIWA, fue incubada en AACREA, donde trabaja Tinghitella, con el objetivo de formar un área de innovación tecnológica aplicada.

“Cuando creemos que un tema es necesario estudiarlo más y la escala de lote a campo no sirve para un estadío inicial, es necesario hacer ensayos en situaciones más controladas, como las que ofrecen los campos experimentales de las universidades como la FAUBA”.

“El ensayo le sirve a los emprendedores porque contribuye a que desarrollen sus productos y servicios, al estudiante para hacer su tesis de grado en una nueva tecnología con aplicabilidad potencial en el sector agropecuario y a la FAUBA, CREA y el sector agropecuario en general porque nos pone a trabajar en la evaluación de una tecnología para pasarle el tamiz, para empezar a detectar para qué sirve y para qué no”, afirmó.

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P recision Agriculture (PA) es un sistema de manejo de cultivos que intenta hacer coincidir los insumos con las necesidades reales de los cultivos para áreas o zonas pequeñas dentro de un campo agrícola. En lugar de gestionar campos enteros como una sola unidad, la gestión se modifica para satisfacer las necesidades de cultivo de diferentes zonas dentro de los campos. Para que la AP sea viable, deben considerarse los beneficios económicos y ambientales, así como las cuestiones prácticas de la tecnología adecuada, como los esparcidores de fertilizantes de dosis variable. El desafío de la gestión es gestionar de forma óptima las zonas dentro del campo que tienen diferentes capacidades de producción. Por lo tanto, esto significa que puede que no haya un rendimiento uniforme en todo el campo, sino que se maximiza el potencial de rendimiento de cada zona .

Variabilidad de campo y medidas correctivas

Saber que existe variación en el rendimiento es una cosa, pero decidir qué hacer al respecto es otra. Los rendimientos de los cultivos variarán dentro de un campo debido a la humedad disponible (depende de la textura del suelo, la profundidad del suelo, la materia orgánica), los nutrientes disponibles (depende de la textura del suelo, el nivel de nutrientes, la profundidad del suelo), el drenaje, el pH del suelo, la presión de las malezas, etc. ( Figura 1 ). Muchos otros factores afectarán el rendimiento, ya sea solos o en combinación. Los mapas de rendimiento simplemente cuantifican el grado de variación de un punto a otro y lo presentan en un formato visual. Hay muchos factores que limitan el rendimiento de los cultivos y un mapa de rendimiento solo muestra que existe un problema, pero no qué factores limitan el rendimiento. Por lo tanto, interpretar un mapa de rendimiento para tomar decisiones de manejo puede resultar muy difícil. El mapa de rendimiento indica dónde se encuentran las zonas problemáticas en el campo y la magnitud general de las diferencias de rendimiento. El productor tiene que determinar las causas de las variaciones de rendimiento y si estos factores pueden ser alterados por cambios en las prácticas de producción (no todos los cambios son posibles o económicamente viables). Un mapa de rendimiento es un informe visual de lo que sucedió en el campo el año pasado.. Lo que sucedió el año pasado puede que no suceda en el año siguiente debido a un cambio en el patrón climático o debido a la respuesta de un cultivo diferente.

La variabilidad en un campo es el resultado de factores naturales y prácticas de manejo. El suelo varía debido a factores formadores del suelo como material parental (arcilla pesada marina, arena de río, etc.), topografía (llana o ondulada), actividad biológica (originalmente un bosque -coníferas o caducifolios-, pantano o pastizal), clima (temperatura precipitación) y tiempo. Las prácticas de manejo como la labranza, la fertilización y el esparcimiento de estiércol pueden causar variaciones en el campo. Los arados de vertedera tienden a quitar la tierra de la parte superior de los montículos y depositarla cuesta abajo, lo que hace que la materia orgánica y los nutrientes se acumulen cuesta abajo. Los eventos de los últimos 30 años o más, como las antiguas zanjas de drenaje que ahora se rellenan, a menudo se pueden distinguir cuando se mapean los niveles de nutrientes del suelo como se muestra en la Figura 2.

La pregunta es si la respuesta del rendimiento del cultivo a insumos como nitrógeno (N) o fósforo (P) varía significativamente dentro de un campo. Si la respuesta es sí, entonces bajo una aplicación uniforme de fertilizante o estiércol, algunas partes del campo pueden no estar recibiendo niveles suficientes de nutrientes para alcanzar su máximo potencial, mientras que otras partes pueden estar recibiendo cantidades excesivas, lo que puede tener implicaciones ambientales. La mejor situación sería variar los insumos espacialmente para satisfacer las diferentes necesidades del cultivo en diferentes lugares. Si los sistemas de suelo y agua parecen uniformes (sin cambios en el color del suelo, topografía plana, etc. ) en todo el campo y los mapas de rendimiento muestran rendimientos relativamente consistentes (el rango entre rendimientos máximos y mínimos es pequeño), entonces puede que no sea económico aplicar tecnologías de agricultura de precisión como aplicaciones de dosis variable de fertilizantes o cal. En algunos casos, puede que no exista un método económicamente viable para «solucionar» el problema que limita el rendimiento, como la poca profundidad de la capa superficial del suelo.

Agricultura de precisión: los componentes

1. Información:

La aplicación de PA puede verse como una herramienta de gestión. La elección de prácticas de manejo agrícola a escala de campo que mantengan la productividad y protejan el medio ambiente es a menudo un procedimiento complejo. Una pregunta es cuánta información se necesita para usar PA. La recopilación de datos, como el muestreo de suelos y la interpretación de análisis de suelos y mapas de rendimiento, puede resultar costosa y requerir mucho tiempo. Es muy importante saber cómo esta información puede beneficiar la producción de cultivos y sobre toda la toma de decisiones. Algunos campos requieren poca información para determinar la causa de la variabilidad del rendimiento (topografía ondulada) mientras que otros campos requieren una recopilación de datos extensa e incluso entonces la variación del rendimiento puede ser impredecible. Las prácticas de manejo que pueden solucionar la causa de la reducción de los rendimientos varían de fáciles a difíciles, de barato a caro y tienen distintos niveles de éxito. La decisión de alterar las prácticas de manejo en áreas de bajo rendimiento debe basarse en el grado y magnitud de la variabilidad del rendimiento, la identificación correcta de la razón del bajo rendimiento y la viabilidad económica de las acciones correctivas.

2. Sistema de posicionamiento global

Los monitores de rendimiento de las cosechadoras utilizan GPS (Sistema de posicionamiento global) para producir mapas de rendimiento georreferenciados. Los datos de rendimiento de los cultivos se recopilan cada 10 segundos (u otros intervalos de tiempo) en el área determinada por el ancho de la franja y la distancia recorrida por la cosechadora. Cada punto de datos de rendimiento tiene una posición de latitud y longitud. Cada punto de rendimiento en el mapa puede relacionarse directamente con un punto del campo. La georreferenciación es el uso de lecturas de latitud y longitud de un receptor GPS para ubicar los niveles de nutrientes del suelo, la textura, las características de elevación y el rendimiento en su ubicación exacta en el campo. Los registros GPS son la base para la gestión específica del sitio (agricultura de precisión). (ver App endix I para más detalles)

3. Datos del monitor de rendimiento

La medición del rendimiento está sujeta a muchos errores aleatorios y sistemáticos como:

Cuando la cosechadora se esté llenando hasta su capacidad de trilla,
Cuando la cosechadora ha dejado de moverse y el grano se está vaciando,
Al principio o al final de una franja,
Al girar,
En topografía ondulada o condiciones húmedas,
Cuando la cosechadora está tapando y durante averías.
Muchos de los software de mapeo de rendimiento asociados con el monitor de rendimiento limpiarán los datos, como la eliminación de puntos de datos de rendimiento extremadamente altos o bajos. Sin embargo, los errores en el rendimiento aún pueden permanecer en los mapas. El productor debe examinar y evaluar cuidadosamente los mapas de rendimiento utilizando su propio conocimiento del campo. Los mapas de rendimiento son solo una aproximación del rendimiento del cultivo en un lugar determinado debido a varias razones, una es que el flujo de grano en la cosechadora no comienza y se detiene abruptamente. El corte de cultivo en los bordes del cabezal de la cosechadora tarda más en llegar al sensor que el corte de cultivo en el centro del cabezal de la cosechadora. Además, existe un efecto «suavizante» de la cosechadora, los monitores de rendimiento tienden a sobreestimar las áreas de bajo rendimiento y subestimar las áreas de alto rendimiento.http://muextension.missouri.edu/xplor/envqual/wq0451.htm

4. Mapas de rendimiento

Los mapas de rendimiento se están volviendo comunes, sin embargo, interpretar estos mapas de rendimiento está resultando más difícil de lo que los productores y los agronomas habían anticipado: muchos factores interactúan para afectar el rendimiento de los cultivos dentro de un campo y año determinados. Además, los mapas de rendimiento pueden no ser estables de un año a otro. Las zonas altas y bajas pueden cambiar, dependiendo del clima u otros factores. Por ejemplo, en un año seco, los suelos arenosos de un campo tendrán rendimientos bajos, pero en un año húmedo estos mismos suelos probablemente tendrán rendimientos más altos que las arcillas del mismo campo. Puntos a recordar al evaluar los mapas de rendimiento.

Un mapa de rendimiento solo documenta la distribución espacial del rendimiento de los cultivos y no explica qué factores causaron las variaciones.
Un mapa de rendimiento refleja todos los insumos, variables ambientales y variabilidad del campo del cultivo anterior. La utilidad de un mapa de rendimiento para la siguiente temporada es incierta incluso para el mismo cultivo.
La clave para la interpretación del mapa de rendimiento es comprender más acerca de las causas de la variación del rendimiento y qué causas pueden alterarse con el manejo del cultivo.
Si los rangos de rendimiento no se seleccionan correctamente, la apariencia del mapa puede ser engañosa. Las Figuras 3
y 4 son mapas de rendimiento del mismo cultivo en el mismo campo durante un año. La Figura 3 parece tener menos variación que la Figura 4 , pero son dos representaciones visuales del mismo rendimiento.
El mapeo de rendimiento será valioso solo cuando los productores puedan convertir esta información en mejores decisiones de manejo en su operación. Sin embargo, el mapeo de rendimiento tiene un costo relativamente bajo en comparación con el muestreo intensivo del suelo y proporciona una cobertura completa del campo, lo cual es imposible incluso cuando se toman muestras de suelo en una cuadrícula intensiva.

5. Muestreo de suelo

Se pueden tomar muestras de suelo de campo utilizando varios métodos diferentes. El método estándar de muestreo de suelo es que cada campo esté representado por una sola muestra compuesta de suelo que es una mezcla de varias (5 a 10) submuestras tomadas en todo el campo (generalmente una sola muestra compuesta puede representar un tamaño máximo de 4 decir ah). Estas submuestras deben representar condiciones «promedio» en el campo, es decir, las submuestras no deben tomarse en los bordes del campo, en pequeñas depresiones, donde se apiló el fertilizante, donde se apiló el estiércol o en cualquier otra pequeña zona no representativa. Las submuestras tomadas en estos lugares pueden tener niveles extremadamente altos o bajos de nutrientes del suelo y, por lo tanto, no representan las condiciones promedio del campo. Una submuestra no representativa afectará los niveles de nutrientes de la muestra compuesta única y, por lo tanto, cambiará las recomendaciones de fertilizantes. Las muestras de suelo compuestas que representan campos individuales completos no están georreferenciadas.

Las muestras de suelo georreferenciadas que se utilizan para AP se pueden tomar de tres formas. Al utilizar un muestreo sistemático del suelo, las muestras se toman en una cuadrícula intensiva, por ejemplo de 40 por 40 m, en todo el campo. Para muchas empresas comerciales, la densidad de muestreo estándar es una muestra compuesta por hectárea, pero no en una cuadrícula real. El método final utiliza un muestreo dirigido en el que se toman muestras de suelo en zonas dentro de los campos que se seleccionan mediante fotografías aéreas, topografía o mapas de rendimiento. En estos tres métodos, las muestras de suelo están georreferenciadas. Esto implica, por ejemplo, que el nivel de P del suelo tiene una posición exacta de latitud y longitud en el campo. Se requieren muestras de suelo georreferenciadas para que los mapas de niveles de nutrientes se puedan usar junto con los mapas de rendimiento para ayudar a explicar la variabilidad en el rendimiento.

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Esta guía tiene como objetivo ayudar a los nuevos propietarios a tomar decisiones sobre la diversificación de sus propiedades. Estos cinco pasos pueden guiarlo para tomar una decisión que lo ayudará a evitar fallas y decepciones.

Paso 1: compatibilidad
Es más fácil actuar sobre una idea que sea altamente compatible con lo que ya se está haciendo. Es más difícil diversificarse en una oportunidad completamente nueva.

Es importante aclarar el propósito de comprar una finca antes de lanzarse a cualquier empresa. Por ejemplo, si no vive en la propiedad o no puede estar allí todos los días, entonces no está bien ubicado para pastorear animales o cultivar cultivos que necesitan cuidados constantes.

Algunas preguntas útiles que debe hacerse antes de diversificar:

¿Vivimos en una finca principalmente para disfrutar del medio ambiente o para enfocarnos en alguna actividad agrícola?
¿Estaremos lejos de la propiedad por períodos de tiempo prolongados?
¿Cuánto sabemos de nuestra empresa propuesta?
¿Tenemos tiempo para hacer el trabajo, especialmente durante las temporadas altas de cosecha?
¿Soy físicamente capaz de hacer el trabajo? ¿Y dentro de 15 años?
¿Disfrutaremos haciendo este tipo de trabajo?
¿Cuánto costará hacer esto correctamente?
¿Existen mercados para la cantidad que produciré? ¿Qué tan lejos está el mercado?
¿Tengo que dedicar la mitad de mi tiempo a intentar vender el producto?
¿Hay otras cosas que preferiría hacer?
Contratos de arrendamiento, participación de finca y agitación
Puede disfrutar viviendo en su propiedad rural sin participar en actividades agrícolas. Los acuerdos de arrendamiento, agricultura compartida y agitación permiten que otro agricultor use su tierra para fines agrícolas. Para arrendamiento, agricultura compartida y agitación, se debe preparar un acuerdo que defina los términos, condiciones y pago. Estos acuerdos pueden ser útiles cuando acaba de comprar una propiedad y antes de comprometerse con una actividad en particular.

Contratación de requisitos laborales
Si está involucrado en una actividad agrícola que tiene demandas regulares de mano de obra calificada o para grandes cargas de trabajo, es posible que pueda subcontratar el trabajo. En la mayoría de las áreas regionales operan contratistas especializados para trabajos asociados con la gestión de tierras y empresas.

Conservación y revegetación de matorrales
Para muchos nuevos propietarios de tierras, el principal atractivo de la vida rural es acercarse a la naturaleza. Muchas propiedades tienen áreas importantes de vegetación nativa o están cerca de la maleza. El arbusto nativo tiene una baja capacidad de carga y requiere un manejo cuidadoso para evitar la degradación.

El desarrollo de lotes de madera para leña o plantaciones de madera puede convertir la revegetación en una empresa comercial a mediano y largo plazo. El uso de especies de plantas locales proporcionará tanto beneficios para la biodiversidad como para la producción de madera.

Paso 2: Observación
Al observar una actividad, puedes ver si te gusta la idea y quieres aprender más y también evaluar su complejidad. Poder ver y hablar con otra persona que ya ha realizado una idea con éxito mejora la confianza.

Cuanto más fácil sea observar un producto, más conocimiento y comprensión podrá obtener y esto aumentará su capacidad para tomar buenas decisiones. Una nueva industria será menos observable y habrá más riesgos.

Ciclos de producto
Los productos agrícolas, como muchos otros productos, tienen ciclos de vida. Algunos ciclos de vida ocurren durante muchos años y otros pueden colapsar en un período relativamente corto.

Las decisiones de inversión mejoran si las personas consideran la etapa del ciclo de vida del producto y el mercado. Una industria madura que se ha estado desarrollando durante muchos años es altamente observable y hay mucha información disponible. La inversión es más fácil cuanto más se adentra en los ciclos de vida del producto y del mercado cuando se inicia la nueva actividad.

Aprender de los errores de los demás
Una de las mayores ventajas de observar una industria antes de participar activamente es que puede ver qué funciona y preguntar por qué. Incluso podría tener ideas sobre cómo hacer las cosas mejor. Investigue su área de interés de una amplia gama de fuentes. Póngase en contacto con organizaciones de la industria, agencias gubernamentales locales, grupos comunitarios y terratenientes locales para obtener valiosos consejos.

Preguntas y problemas que pueden surgir
La observación de una inversión potencial puede generar más preguntas que se deben considerar en el proceso de toma de decisiones.

Mire para ver si las actividades son compatibles con su estilo de vida, valores e intereses. ¿Estarás feliz realizando las actividades que ves? ¿Tendrás tiempo?
Busque demostraciones prácticas y ensayos de la industria. Cuantas más pruebas pueda visitar, más aprenderá. Se recomienda encarecidamente asistir a días de campo, jornadas de puertas abiertas y exposiciones. No apresure su decisión.
Comprenda cuán complejas serán las actividades relacionadas con una industria en particular durante un año típico y durante un año difícil. ¿Qué sucede en condiciones secas? ¿Cómo superan los participantes actuales las dificultades y complejidades?
Durante sus observaciones, intente identificar las ventajas de recursos que pueda tener.
Paso 3: Prueba
Probar algo a pequeña escala para probarlo reduce el riesgo financiero y le ayuda a planificar cómo pasar a la producción a gran escala y aprender el proceso de producción y marketing.

Un aspecto importante de las pruebas es obtener comentarios constructivos de sus clientes. Esta retroalimentación es información valiosa y ayuda a mejorar su producto y hacer crecer su negocio.

Reducir su riesgo
En cualquier empresa, la planificación empresarial reduce el riesgo. Hay menos riesgo si una idea agrícola puede probarse o probarse a pequeña escala primero. Cuando esté considerando una idea, vea si se puede dividir en componentes o pasos más pequeños en lugar de probar la totalidad. Esto permite probar la idoneidad mientras se minimiza el riesgo.

Ejemplos de prueba
Animal nuevo: el terrateniente compra 100 cabras de Angora no reproductoras y aprende cómo se comportan las cabras antes de decidir comprar más. Al elegir animales no reproductores, el manejo se mantiene simple, ya que no hay machos que mantener en un potrero separado, y no hay manejo de cría y cría. La prueba es lo suficientemente grande como para aprender sobre la producción de mohair y comprender la complejidad de administrar un rebaño de cría.

Producto nuevo: el propietario de un pequeño rebaño tiene su lana hilada. El hilo se teje en una máquina en su casa. A medida que crece la confianza, el negocio se expande. Se prepara un plan de negocios completo. Alquilan un edificio más grande y compran equipos modernos.

Cultivo nuevo: si no tiene experiencia, es esencial que el propietario de la tierra aprenda a cultivar un cultivo, administrarlo y comercializar el producto en una escala que no implique un costo significativo y permita que los problemas y dificultades de producción se aprendan sin un alto riesgo. Si está cultivando un cultivo hortícola, pruebe primero en un área pequeña durante una temporada o dos, como medio acre de verduras o un cuarto de acre de bayas.

Economías de escala
Cuando se prueba una actividad de diversificación a pequeña escala, tendrá unos costes medios de producción elevados. A medida que aumenta la producción, los costos promedio deberían comenzar a caer y potencialmente pueden alcanzar una escala mínima eficiente donde, a largo plazo, los costos promedio pueden minimizarse. Es probable que esto ocurra con más frecuencia cuando una industria alcanza la madurez y las empresas han alcanzado una escala mínima de eficiencia. Por lo tanto, si una prueba sigue siendo una «prueba», las desventajas de costos afectarán la rentabilidad.

Por ejemplo, las personas que compran en pequeñas cantidades suelen pagar precios más altos por sus insumos, lo que afecta sus ganancias. En el otro extremo de la cadena de suministro, los compradores a menudo quieren poder comprar determinadas cantidades de producto de forma regular y los proveedores favorecerán a los que pueden hacerlo y penalizarán a los que no.

Tabla 1. La relación entre el tamaño de un ensayo, la planificación detrás del ensayo y el riesgo.

Planificación y pensamiento relacionados con el juicio Tamaño de la prueba
Pequeña escala Escala media Escala comercial
Nivel bajo, poca planificación Ensayo a pequeña escala mal planificado RIESGO MAYOR Gran empresa comercial mal planificada
Nivel medio MENOR RIESGO Flechas apuntando hacia arriba, abajo, izquierda y derecha RIESGO MAYOR
Alto nivel, mucha planificación Ensayo a pequeña escala altamente planificado MENOR RIESGO Empresa comercial altamente planificada desde el primer día
Paso 4: complejidad
Cuanto más compleja sea la idea, mayores serán los cambios necesarios para encajar la idea en un sistema existente. A medida que aumenta la complejidad, aumenta el riesgo de falla. A medida que aumenta la complejidad, aumentan la necesidad y los costos de adquirir conocimientos adicionales.

Complejidad técnica
Superar problemas complejos requiere información y habilidades organizativas y analíticas. Algunas preguntas que puede necesitar hacer son:

¿Está preparado para aprender a operar nuevos sistemas?
¿Qué conocimiento tiene sobre las necesidades de fertilidad del suelo, las necesidades de riego, los requisitos de cosecha, las necesidades de almacenamiento y / o los riesgos de deterioro?
Complejidad financiera
Los costos de entrada en empresas a escala comercial, el costo de los equipos y la duración del período de recuperación aumentan la complejidad financiera de la diversificación en la agricultura. Los riesgos financieros, incluida la sequía, los tipos de cambio y las importaciones, a menudo se pasan por alto y pueden socavar gravemente los rendimientos financieros.

Complejidad de marketing
Los programas de garantía de calidad y las normas de exportación y seguridad aumentan el grado de experiencia y los sistemas de producción especializados necesarios para formar parte de una cadena de suministro del mercado. Los programas de aseguramiento de la calidad implican costos, pero si planea abastecer a un minorista importante será esencial.

El monitoreo frecuente de las condiciones de almacenamiento, la gestión de registros y el mantenimiento de la certificación de equipos son actividades que aumentan la complejidad de producir o vender nuevos productos. Los derechos de obtención vegetal, los sistemas de producción con licencia y el marketing controlado aumentan la complejidad de la comercialización de un producto.

Los requisitos de marketing siguen cambiando. En todas las industrias, debe seguir preguntando a sus antiguos y nuevos clientes qué quieren, cómo lo quieren y cuándo lo quieren.

Industrias complejas
Para industrias establecidas, los sistemas implementados se han desarrollado durante muchos años. Estos sistemas pueden ser explicados por productores y agentes existentes. Esta no es siempre la situación de las nuevas industrias. Para algunas industrias nuevas, los sistemas son muy complejos o ni siquiera se han establecido. Aquí se dan algunos ejemplos.

Sistema de producción de vino:
Requisitos técnicamente exigentes para establecer sistemas de riego y producción eficientes.
Programas de fumigación exigentes para herbicidas, insecticidas, fungicidas y para poda.
Ingresos retrasados.
Mano de obra intensiva.
Necesidades financieras exigentes.
El marketing puede ser complejo.
Olivos:
La fruta necesita equipos de recolección y procesamiento especializados.
Los lotes de procesamiento deben ser grandes o los costos se vuelven prohibitivos.
Sistema de producción de alpaca:
Las alpacas se aparean individualmente.
El parto se puede extender a lo largo del año.
Ambos temas necesitan una gestión eficaz del tiempo y pueden afectar las actividades de recolección.
Sistemas agrícolas forestales:
Requerimientos exigentes de suelo y agua y cronogramas de siembra, manejo y cosecha.
Señales de mercado poco claras.
Escasos ingresos durante muchos años.
El nivel de complejidad se puede reducir mediante las ventajas de recursos específicos que pueda tener. Por ejemplo, la producción de vino se vuelve menos compleja con el acceso al agua de riego y al equipo existente para rociar. La producción de aceitunas se vuelve menos compleja por el acceso a una gran superficie de tierra, cerca de los procesadores.

La Tabla 1 resume las relaciones entre diferentes niveles de complejidad, diferentes tipos de complejidad y barreras para ingresar a diferentes actividades.

Grado de complejidad Complejidad técnica Complejidad del mercado Complejidad financiera Barrera de entrada
Bajo Fácil de aprender y hacer. Mucha información y formación disponible. Sencillo de vender. Muchos compradores. Producto de comodidad Asequible para muchas personas. Bajo costo para comenzar. Fácil de vender si quiere jubilarse. Bajo
Alto Difícil de aprender. Necesita un alto nivel de experiencia para hacerlo bien. Falta información o no es accesible. Sistema de producción especializado. Necesita equipo especial. Sistemas de marketing controlados. Sistema de distribución exclusivo. No hay un sistema de mercado claro. Necesita licencia, marcas registradas o conocimientos especiales. Caro para la mayoría de la gente. Alto costo para comenzar. Difícil de vender si se jubila. Flujo de caja bajo durante muchos años al principio. Alto
Tabla 1. La relación entre diferentes niveles de complejidad, diferentes tipos de complejidad y barreras de entrada a una industria.

Paso 5: ventaja de recursos
Las ventajas de los recursos pueden darle a su idea una mejor oportunidad de tener éxito. Si tiene una ventaja de recursos para una idea, entonces será más barato, más rápido o más eficiente adoptar esa idea en comparación con otra idea.

Las ventajas de recursos pueden ocurrir a nivel de granja, distrito o región o a nivel industrial. Por ejemplo, no es necesario que un recurso esté en la granja para proporcionar una ventaja. Estar cerca de un mercado, una empresa de transporte que proporcione transporte refrigerado directamente al mercado, un proveedor altamente competente o una estación de investigación del gobierno son recursos que otras localidades o personas pueden no tener.

Recursos financieros
Acceso a financiación barata
Renta disponible y reservas de efectivo
Ingresos no agrícolas
Acceso a insumos a precios competitivos
Modelo financiero de la empresa actual y nueva aplicado al negocio
Recursos físicos
Tipo de suelo, agua, temperatura, altitud, vegetación
Maquinaria y equipamiento
Acceso a carreteras de calidad
Acceso al poder
Proximidad a otras empresas que brindan servicios de apoyo como tiendas frescas, cobertizos de empaque, mataderos
Proximidad a los mercados
Recursos físicos que crean una ventaja real o percibida, particularmente en la mente de los clientes, por ejemplo, proximidad a áreas silvestres.
Recursos humanos
Habilidades asociadas al negocio
Acceso a personas con habilidades y conocimientos especializados
Disposición al riesgo
Acceso al trabajo
Capacidad para planificar
Predisposición a la mejora continua
Capacidad para aprender de la experiencia e innovar
Competencia para aprovechar y desarrollar la base de recursos existente para ofrecer valor
Fuerte liderazgo o campeón de la industria
Recursos de organización
Estilo de operación o modus operandi
Enfoque estratégico a largo plazo
Reputación comercial
Cultura de gestión de la calidad
Supuestos básicos que sustentan la explotación (negocio)
Estructura de la industria, por ejemplo, muchos pequeños productores, pocos grandes productores, cooperativas o granjas corporativas
Recursos de información
Conocimiento de los clientes y consumidores de la cadena de suministro
Conocimiento de las fuerzas del mercado
Conocimiento de las fortalezas y debilidades de la competencia.
Sistemas para aprovechar al máximo la información, por ejemplo, sistemas de TI.
Acceso, costo y capacidad para analizar información
Recursos relacionales
Grado de integración de producción, procesamiento y comercialización
Relaciones verticales con proveedores y clientes
Relaciones horizontales con otros productores
Concentración (o dispersión) geográfica de productores, proveedores de insumos, compradores
Relaciones con servicios de asesoría
Recursos legales
Marcas comerciales, licencias, derechos de autor
Información patentada, propiedad intelectual
Capacidad para marcar el producto y ser reconocido por clientes y consumidores.
Arreglos de marketing exclusivos
Actividades de marca regional
Estructura legal asociada a la organización
Grado y utilidad de la regulación gubernamental, política comercial, incentivos fiscales, subvenciones, etc.
Capacidad para aprovechar las ventajas de los recursos
Los recursos que son difíciles de imitar o sustituir proporcionan la base de una ventaja competitiva sostenida.

Tener una ventaja de recursos es una cosa, pero no significa nada si no puede o no quiere aprovechar la ventaja. La trampa consiste en utilizar las ventajas de los recursos en la planificación y los presupuestos, pero no poder aprovecharlos de manera competente para generar valor. Si esto sucede, no alcanzará sus objetivos financieros.

Al evaluar cualquier idea nueva o la diversificación de inversiones, es fácil ver que todos tienen diferentes ventajas de recursos. El paso cada vez mayor a la agricultura corporativa proporciona a las corporaciones grandes ventajas financieras y la capacidad de acceder a recursos de otras partes de la empresa. A menudo, las empresas pueden aprovechar mejor los recursos en comparación con las pequeñas explotaciones.

Tabla 1. Resumen de las principales ventajas de los recursos

Recurso Descripción
Financiero Reservas de efectivo, acceso a los mercados financieros
Físico Maquinaria, equipo, suelo, agua, temperatura, vegetación
Humano Habilidades, conocimiento de las personas del negocio o asociadas al negocio.
Organizativo Competencias, controles, políticas, cultura
Información Conocimiento del consumidor, competidor, acceso a la información, costo de la información
Relacional Relaciones con proveedores, compradores y otras partes interesadas, otros productores, servicios de asesoría, otros proveedores de servicios
Legal Marcas comerciales, licencias, información de propiedad intelectual, propiedad intelectual
(Fuente: http://agriculture.vic.gov.au/agriculture/farm-management/new-landholders/land-management-tips/farm-diversification-decision-making)

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La agricultura de precisión puede revolucionar el futuro de la agricultura en Europa. Hemos desarrollado una infografía animada para guiarlo a través del potencial de la agricultura de precisión y los riesgos que plantea.

¿Qué es la agricultura de precisión?
Agricultura de precisión: tecnologíaLa agricultura de precisión (AP) es una combinación de prácticas en la ‘agricultura inteligente’. Los métodos de AP prometen aumentar la cantidad y la calidad de la producción agrícola utilizando menos insumos (agua, energía, fertilizantes, pesticidas, etc.). Todo con el objetivo de reducir costos e impacto ambiental, y producir mejores alimentos.

La agricultura se enfrenta a muchos desafíos a nivel mundial, como una población en crecimiento, un clima cambiante, la escasez de recursos, la urbanización y las tendencias alimentarias. La AP podría potencialmente proporcionar a la industria un nivel de eficiencia y un bajo impacto ambiental que facilite abordar estos desafíos.

La megafonía funciona a través de una combinación de sensores, sistemas globales de navegación por satélite e Internet de las cosas. Tiene la capacidad de medir las condiciones y adaptar la estrategia de fertilización o cosecha de los agricultores en consecuencia. Si bien el sector agrícola ya está adoptando prácticas de AP, aún no se ha aprovechado todo el potencial de AP.

Explore nuestra infografía animada sobre agricultura de precisión

Agricultura de precisión: digitalizaciónAunque se han explorado muchos de los beneficios potenciales de la AP, siempre existe el riesgo de consecuencias no deseadas con una nueva tecnología, tanto buenas como malas. La dependencia humana de la industria agrícola y la proximidad a los seres humanos de la tecnología de AP significa que es necesario considerar ciertos aspectos de seguridad para evitar consecuencias negativas. Por eso es necesario pensar en el futuro, para garantizar que la tecnología se utilice de manera que pueda beneficiar a todos. La AP, o «agricultura inteligente», no es cara ni de alta tecnología en sí misma.

Los desarrollos en AP tienen un impacto en varias áreas de la legislación de la UE, incluidos los aspectos de la política agrícola común (PAC), la política regional, el medio ambiente, la producción de alimentos y la política de protección de datos. Sin embargo, la amplia diversidad de la agricultura en la UE (en tamaño de las explotaciones, tipología, prácticas agrícolas, producción y empleo) presenta un desafío para los responsables políticos europeos. Por tanto, deben tener en cuenta que las oportunidades y los desafíos de la AP pueden variar de un Estado miembro a otro.

Entendiendo la agricultura de precisión
Agricultura de precisión: medio ambienteRecientemente se llevó a cabo un estudio sobre la agricultura de precisión y el futuro de la agricultura en Europa para el Panel STOA del Parlamento Europeo . Esto tiene como objetivo preparar a los eurodiputados para posibles desarrollos futuros en la AP y su impacto en la sociedad europea. La Unidad de Prospectiva Científica (STOA), que gestionó el estudio, como parte de EPRS, ha publicado una infografía animada , desarrollada para guiar a los lectores a través del tema. La infografía destaca una variedad de áreas clave que pueden requerir una mayor consideración, así como una reflexión ética y legal. Tres puntos de entrada diferentes (áreas, oportunidades y desafíos, y comisiones parlamentarias) permiten al usuario comprender los vínculos entre ellos.

Agricultura de precisión: abanico de la tecnología

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Acerca de la prospectiva científica (STOA)
La Unidad de Prospectiva Científica (STOA) lleva a cabo investigaciones interdisciplinarias y proporciona asesoramiento estratégico en el campo de la evaluación de opciones científicas y tecnológicas y la prospectiva científica. Realiza estudios en profundidad y organiza talleres sobre desarrollos en estos campos, y alberga el European Science-Media Hub (ESMH), una plataforma para promover la creación de redes, la formación y el intercambio de conocimientos entre el PE, la comunidad científica y los medios de comunicación. Todo este trabajo se lleva a cabo bajo la dirección del Panel para el Futuro de la Ciencia y la Tecnología (STOA), compuesto por 27 eurodiputados designados por 11 comités del PE. El Panel STOA forma parte integral de la estructura del EP.
Ver todas las publicaciones de Scientific Foresight (STOA) »
« Contratos para el suministro de contenidos y servicios digitales [Legislación de la UE en curso]La UE se opone firmemente a la pena de muerte »
Discusión
3 Pensamientos Sobre » Agricultura De Precisión: Infografía Animada Que Explica Cómo Revoluciona La Agricultura En Europa »
Excelente artículo.

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Publicado Por Dailysmscollection.Com | 9 De Enero De 2018, 05:28
Responder A Este Comentario
Los datos medidos fiables son el comienzo. Pero sin conocimientos agronómicos y habilidades de gestión para utilizar los datos, tienen poco valor. El objetivo principal debería ser aprender a los agricultores a utilizar e interpretar los datos en la situación de su propia explotación. Esto necesita capacitación y entrenamiento para la mayoría de los agricultores. Esto debe recibir más atención en las políticas y proyectos para que la agricultura inteligente se utilice bien en la práctica.

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Ray Spinks, director gerente de AgriArgo, dice que las nuevas asociaciones garantizan que los usuarios de tractores McCormick tengan acceso a un asesoramiento técnico sólido y una gama de productos agrícolas de precisión de alta calidad para adaptarse a diferentes aplicaciones.

“El equipo de LH Agro en Gran Bretaña tiene los conocimientos técnicos y los recursos de respaldo de servicio que son esenciales para estos productos tan especializados”, señala.

«Los agricultores y contratistas que operan tractores McCormick pueden, por tanto, aprovechar los beneficios de productividad de los sistemas de agricultura de precisión de Topcon con gran confianza».

Asesoramiento previo a la compra

Los especialistas en agricultura de precisión de LH Agro están disponibles para brindar asesoramiento previo a la venta sobre el mejor sistema para las necesidades individuales de los clientes antes de instalar y poner en marcha la solución Topcon elegida una vez que se haya entregado el tractor.

A partir de entonces, brindarán soporte técnico las 24 horas, un nivel excepcional de respaldo que incluye el suministro temporal de una consola de reemplazo si es necesario para mantener a los tractores trabajando en operaciones de campo de tiempo crítico.

Los clientes que deseen reacondicionar o tener un sistema de guía Topcon instalado en un nuevo tractor deberán realizar el pedido con su distribuidor McCormick para que LH Agro entre en acción.

En los tractores nuevos, el coste del sistema de agricultura de precisión puede cubrirse mediante cualquier acuerdo de financiación concertado a través de Argo Finance.

Todos los tractores McCormick X8 VT-Drive y McCormick X7 de especificación premium ahora están disponibles opcionalmente de fábrica listos para guiar con el hardware y las conexiones electrónicas necesarias instaladas; esta opción se introducirá para otros modelos de McCormick con el tiempo.

Elección de soluciones

Los productos de Topcon incluyen la consola de guía dedicada X14 con pantalla táctil de 4.3 pulgadas para una dirección automática RTK de alta definición visual y de alta definición, y la consola de pantalla táctil a color X25 de 8.4 pulgadas para guía con mapeo, administración de datos y dirección simple o variable -Control de aplicación de la tasa de pulverizadores, abonadoras y sembradoras.

El Topcon X35 de gama alta es una consola de pantalla táctil a color de 12,1 pulgadas para guía, sección automática y control de velocidad variable, alimentación de cámara y control de implementos ISOBUS.

Su pantalla se puede duplicar en dispositivos iOS o Android utilizando la función XTEND, y la transferencia de datos inalámbrica está disponible a través de la plataforma basada en la nube de Topcon Mobile AG.

Arado en tierra con un tractor McCormick X8.680 VT-Drive de 310 CV equipado con guía Topcon.

Para los tractores McCormick que ya están en servicio, la unidad de tracción del volante AES-35 de Topcon más una de las consolas proporcionarán una solución simple de adaptación que se transfiere fácilmente a otros vehículos.

Todos estos sistemas se pueden operar con una selección de paquetes de corrección de señal de satélite que brindan niveles de precisión y repetibilidad apropiados para diferentes aplicaciones y expectativas de los usuarios.

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Los agricultores necesitan producir más alimentos en los próximos 50 años que en los últimos 600.

Cada vez está más claro que el futuro de la agricultura será muy tecnológico. La escasez de agua y tierras cultivables creará limitaciones para el crecimiento de la agricultura. Reconocimos que en el futuro no podremos desperdiciar ni una gota de agua ni un pedazo de tierra cultivable. Por lo tanto, el camino a seguir es adoptar nuevas soluciones tecnológicas que permitan a los agricultores producir más utilizando menos recursos.

Actualmente, existe una enorme presión sobre los agricultores para aumentar continuamente la eficiencia. Los avances tecnológicos recientes, incluido el posicionamiento GPS, la dirección automática y la genética de plantas, comenzaron a crear una gran transformación de la agricultura. Big Data permite a los agricultores reducir las conjeturas midiendo, analizando y ajustando cada operación de campo. Es importante asegurarse de que no solo las granjas más grandes se beneficien del uso de innovaciones tecnológicas.

Nuestro objetivo en eFarmer es hacer que la agricultura de precisión esté disponible para todos los agricultores y ayudarlos a aprovechar las nuevas tecnologías enfocándonos en la asequibilidad, la capacidad de actualización y la facilidad de uso. Desarrollamos soluciones innovadoras para ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento, ahorrar tiempo y recursos y automatizar el flujo de trabajo.

¿Cómo pueden los pequeños y medianos agricultores comenzar un trabajo de campo de precisión?

La forma más fácil para que los propietarios de pequeñas fincas comiencen a avanzar hacia la agricultura de precisión es comenzar con una solución simple. Por ejemplo, usar sus teléfonos inteligentes para acceder a aplicaciones diseñadas específicamente. También es importante comenzar con una tecnología que se pueda actualizar en el futuro. Una de esas aplicaciones es eFarmer, que permite a los agricultores usar sus propios dispositivos como pantallas mientras navegan por los campos. Los usuarios pueden definir los límites de sus propios campos en el sistema, conducir con precisión con sus tractores, trabajar durante la noche y con poca visibilidad, mantener notas de exploración de campo e imágenes con geolocalizaciones y ahorrar tiempo en la documentación al guardar automáticamente los datos o crear informes sobre la materiales usados.

Cuando se trata de precisión, los agricultores deben trabajar con la mayor precisión para ahorrar el máximo de recursos. Sin embargo, cuanto más preciso es el sistema, mayor es el precio, lo que puede dificultar que los pequeños y medianos agricultores alcancen el nivel de precisión deseado. eFarmer ha desarrollado un sistema RTK-GPS adecuado para granjas del tamaño de 10 hectáreas para todas las operaciones de campo. El sistema se monta en el techo del tractor y se conecta de forma inalámbrica al teléfono inteligente o tableta del usuario.

Los productos para pequeños y medianos agricultores deben ser fáciles y rápidos de usar y configurar. Los productos complejos con curvas de aprendizaje pronunciadas no son adecuados para la agricultura a pequeña escala, donde el tiempo es esencial. Además, con el objetivo general de ayudar a las familias de agricultores a continuar con su trabajo tan necesario, adoptar y, al mismo tiempo, aprovechar las posibilidades de las nuevas tecnologías es vital para el futuro de la agricultura.

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