Agricultura de precisión y sostenibilidad

El riego diferencial y por goteo se asocia a la agricultura de precisión

Si hay un ámbito en el que es necesario el ingenio, la gestión, la utilización de los recursos con criterio económico, la innovación y la tecnología, este es el caso del riego en la producción agropecuaria.

Los costos y los beneficios de estas inversiones volcadas a ganar en productividad, pero también en eficiencia y economía de los recursos, ameritan este tipo de conductas de avanzada para no fracasar o perder dinero en el intento.

La cuarta reunión internacional convocada esta semana por el Inta Manfredi contó con expertos extranjeros, más de 40 empresas proveedoras de tecnología y más de 400 productores y técnicos anotados para actualizarse e interiorizarse de las últimas novedades. Una buena parte de ellos provino de zonas de la provincia y del país donde hay déficit de lluvias y o se apunta a dar nuevos saltos y mejorar en el empleo de los componentes del sistema.

Tendencias

Bajo el concepto general de un “uso eficiente del agua para riego”, el temario hizo foco en algunos ítems de avanzada: riego por sitio específico; goteo subterráneo –con experiencias en Estados Unidos y Francia–; fuentes alternativas de agua para riego y sus normativas de uso (a cargo de la española Pilar Román, que trabaja para la FAO); experiencias locales en la utilización de aguas residuales.

Los participantes recibieron, además, una publicación conteniendo 12 materiales presentados para esta ocasión por investigadores y técnicos del país y del exterior.

Variable en pivotes

El chileno Stanley Best, del Instituto de Investigaciones Agropecuarias (Inia), organismo equivalente al Inta nacional, expuso sobre las tecnologías que se están aplicando para el desarrollo de riego variable por pivotes. “Hacer un riego homogéneo nos produce diferencias importantes de producción, especialmente en nuestro país, que tiene una heterogeneidad de suelos abismal. Hemos encontrado los 16 tipos de suelos en una superficie de 60 hectáreas”, ejemplificó.

En este caso, entre el instrumental que se baraja para el monitoreo de los déficit hídricos se cuenta con sensores de humedad en tiempo real, que aportan información sobre el contenido de humedad en el perfil. Los sensores permiten contar con información para la toma de decisiones de riego, que hoy es canalizada por Internet (web y smartphones) o usar sistemas de alerta (vía sms y e-mails).

La información meteorológica es obtenida desde estaciones automáticas, que permiten tener una rápida respuesta a las condiciones ambientales adversas que puedan presentarse. Es importante no sólo para evaluar déficit hídrico, sino también para determinar alertas tempranas de probabilidad de aparición de enfermedades o riesgos de heladas.

Junto con las citadas herramientas, explicó Best, la termografía infrarroja es una metodología que permite la detección remota del estrés hídrico, a partir de la interacción de la radiación con la vegetación.

También se recurre a la información satelital para evaluar la evapotranspiración en el cultivo y observar el estatus hídrico, de real importancia en el manejo predial.

Cómo se aplica

Según el experto chileno, los pivotes centrales, de amplia difusión a nivel de productores, son impulsados por motores eléctricos o de aceite hidráulico, guiados por un panel de control. En el caso de la aplicación variable en pivotes, explicó, existen dos grandes incorporaciones tecnológicas que están asociadas al riego por zonas angulares (trozos de torta) o la que incorpora la variabilidad también en la línea de riego.

Ambos incorporan la posibilidad de riego variable y son los de mayor precisión en cuanto a capturar la variabilidad de riego, pero enfrentan la desventaja de su alto costo (cercano a los 30 mil dólares en el país trasandino).

El uso conjunto de sistemas de monitoreo de riego (cuándo regar), asociados a sistemas de distribución del riego variable –explicó Best– permiten llevar a cabo un uso eficiente y efectivo del recurso hídrico y potenciar las producciones según el requerimiento de cada zona.

“La aplicación de agua para un requerimiento hídrico no sólo viene a adicionar el agua, sino también a conservar los nutrientes. Si estamos teniendo un exceso de agua en una zona, vamos a tener lixiviaciones de nitrógeno, vamos a tener mermas; y eso nos conlleva a la reducción de las ganancias. Por lo tanto, el control por sitio del agua también se relaciona con la agricultura de precisión”, indicó Best.

En este punto, se está incorporando el fertirriego y también la aplicación simultánea de algunos agroquímicos, lo que permite eliminar labores dentro del cultivo.

En esta operación, en el centro sur de Chile se incluye al maíz, remolacha azucarera y cultivos industriales, como achicoria. Dentro del esquema entran también trigo y avena.

Menos energía

Un sistema de riego diferencial permite bajar entre 10 y 15 por ciento el costo de la energía aplicada en el pivote, estimó. El impacto en términos productivos es más difícil de evaluar, debido a que el efecto de una aplicación no se ve, sino que es un continuo a lo largo de un ciclo. “Al final uno tiene la respuesta; hay que focalizarse en el control de gestión del riego durante toda la temporada y ahí es uno de los puntos en los que todavía nos falta mejorar; es muy importante el seguimiento”, acotó.

Un dato económico a contabilizar es que, a través de una ley de riego, el Estado chileno subsidia los proyectos, en algunos casos hasta el 50 por ciento.

Goteros enterrados

Eduardo Martellotto –uno de los iniciadores de la experimentación con riego en el Inta Manfredi hace 20 años–, junto con Aquiles Salinas, convocó al estadounidense Freddie Lamm, de la Universidad de Kansas, para dar referencias sobre las experiencias con riego por goteo subterráneo en el país del norte. Según sus referencias, tienen cerca de dos millones de hectáreas bajo sistemas de micro irrigación, sobre un total de 14 millones con diferentes modos de riego.

“Lo que realmente está cambiando, más allá de la superficie, es el tipo y los sistemas de riego, y no hay un mayor crecimiento debido a la disputa por el agua para uso humano y otros destinos”, explicó.

Diez años atrás, California era el estado con mayor área bajo riego, un estatus que ahora pasó a manos de Nebraska. Y en las planicies agrícolas el riego por surco le está cediendo su lugar al riego presurizado (por aspersión o goteo).

Después de años de investigación, en la década de 1980 el riego por goteo enterrado ya estaba instalado en los sistemas productivos. “La razón de ir al goteo enterrado es lograr que el sistema permanezca por mucho tiempo y no estar cambiándolo todos los años, como puede ser el goteo superficial”, acotó Lamm. Se obtuvieron mejores resultados, sobre todo ante lo que se denomina “riego deficitario” para el que se busca estabilizar rendimientos. La mayor área de riego enterrado en Estados Unidos se encuentra en Texas, destinada al cultivo de algodón, debido al decaimiento del recurso hídrico en ese estado.

En la Universidad de Kansas, donde trabaja Lamm, abordaron esta problemática como tema de investigación, con la idea de proteger la cantidad y la calidad del agua, y el desarrollo de esta tecnología.

En algunos estados, sobre todo en la zona algodonera, hay subsidios para cubrir una parte de las inversiones. En Nebraska, cuando se pasa del sistema de riego por surco al presurizado por pivote, el farmer recibe un incentivo estatal para pagar ese cambio; lo mismo si pasa al goteo enterrado.

Adopción en Francia

Jean Claude Mailhol expuso sobre las experiencias, algo más recientes en Francia, sobre riego por goteo enterrado en secuencias que incluyen maíz para semilla, trigo y producción de melones. Las razones para su adopción, explicó, apuntan a un menor empleo de mano de obra y el menor consumo de agua. Uno de los inconvenientes es la obturación de los conductos y la necesidad de realizar su limpieza al final del ciclo del cultivo con agua y ácido. También están los riesgos de compactación del suelo por el paso de la maquinaria durante la cosecha y después de una lluvia. “El costo también es un poco alto, pero tenemos productores que han experimentado en suelo arenoso con distanciamiento entre líneas de un metro, o de 1,50-1,60 metros y han visto que sus rendimientos han crecido en comparación con otros sistemas, como aspersión por cañón”, mencionó.

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SOLUCIONES DE MONITOREO DE AGRICULTURA INTELIGENTE PARA OPTIMIZAR LA PRODUCTIVIDAD AGRÍCOLA

De todas las soluciones habilitadas para IoT, los sistemas agrícolas inteligentes se destacan sin lugar a dudas. Siendo uno de los sectores centrales de la economía global, la agricultura también cuenta con las tasas más dinámicas de adopción de IoT. La industria tiene sólidas razones para adoptar las innovaciones: para 2050, se prevé que la población mundial alcance los 10 mil millones .

Dadas estas perspectivas, es difícil pasar por alto la importancia del seguimiento agrícola. Obviamente, aquellas empresas que logren satisfacer la creciente demanda de productos alimenticios orgánicos mediante el uso de sistemas de monitoreo agrícola obtendrán una clara ventaja competitiva.

En este artículo, analizaremos más de cerca la gama de soluciones de monitoreo agrícola existentes, exploraremos los beneficios de su uso en varios subsectores agrícolas y delinearemos un plan aproximado para su adopción. Siga leyendo para obtener más información.

Los desafíos actuales de la industria agrícola
Se considera legítimamente que la agricultura es una de las industrias más intensivas en recursos y mano de obra. Los desafíos que enfrentan los agricultores en la actualidad incluyen, entre otros, los siguientes:

Mantenimiento regular de equipos
La agricultura como industria depende en gran medida de la maquinaria. Las operaciones de mantenimiento, incluso programadas con regularidad, consumen tiempo e impactan en el presupuesto; sin embargo, no logran eliminar el factor de imprevisibilidad. Una vez que un equipo se estropea accidentalmente, normalmente se producen tiempos de inactividad inesperados.

Estimaciones de agua correctas
Las plantas en crecimiento necesitan agua, pero las cantidades varían según los niveles de humedad del suelo. Para medir estos niveles, los agricultores tienen que ir al campo y realizar pruebas manuales regulares; alternativamente, podrían usar tecnología de detección inteligente, que es, con mucho, más precisa, conveniente y eficiente en el tiempo.

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Eliminando el desperdicio de agua y los gastos generales
No recopilar información precisa sobre la humedad del suelo puede resultar en riego insuficiente o excesivo de las plantas. Las plantas mal regadas son secas y frágiles, pero el exceso de agua genera desperdicio de agua e implica gastos de agua impredecibles.

Estimación de tiempos correctos de siembra
Cada planta tiene su propio tiempo de plantación óptimo en función de una serie de factores ambientales. Sin embargo, a menudo es difícil estimar correctamente este tiempo sin datos precisos.

Medición de la temperatura y los niveles de humedad del suelo
Los niveles de temperatura y humedad del suelo son métricas clave que los agricultores deben recopilar para estimar el estado de los cultivos y tomar las medidas adecuadas. Desafortunadamente, generalmente es imposible medirlos correctamente sin los sistemas de monitoreo agrícola de IoT.

Control de plagas
El control exitoso de plagas que implica la detección de plagas, su ubicación, actividad y patrones de comportamiento es otro desafío que deben enfrentar los agricultores. Es comprensible que este desafío también sea bastante difícil de cumplir sin los sistemas de control de plagas basados ​​en IoT.

Soluciones de monitoreo de agricultura inteligente
IBM predice que el uso de IoT permitirá a los agricultores aumentar las tasas de producción en un 70% para fines de 2050, por lo que, en general, el futuro parece optimista. De una forma u otra, IoT tiene mucho que ofrecer en términos de aliviar los dolores que los agricultores enfrentan regularmente.

Agritech es una industria próspera y, a día de hoy, una amplia gama de sistemas agrícolas inteligentes permite a los agricultores enfrentar sus desafíos diarios. Plantación, riego, recolección de cultivos y control de plagas: el monitoreo del campo agrícola recopila una variedad de métricas con las que los agricultores pueden actuar para administrar estas tareas de manera efectiva.

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A continuación se muestran algunos ejemplos de soluciones de monitoreo de agricultura inteligente y cómo funcionan.

Monitoreo de la condición del suelo
La condición del suelo es un indicador importante que ayuda a los agricultores a decidir la siembra óptima y el momento de recolección de la cosecha. Con los sensores de IoT que realizan el monitoreo de la condición del suelo, los agricultores reciben alertas instantáneas de la humedad y la salinidad del suelo. Otras métricas incluyen la temperatura del suelo y la temperatura del aire: estimarlas correctamente permite a los agricultores planificar los tiempos de riego y saber cuándo esperar plagas.

El monitoreo de la condición del suelo requiere una combinación de sistemas de hardware y software para operar en tiempo real y alertar a los usuarios sobre cualquier cambio significativo.

Un ejemplo de tal solución es CropX , una plataforma de tecnología agrícola para el monitoreo remoto de la agricultura. Utiliza sensores agrícolas inteligentes para recopilar datos y una infraestructura en la nube para el procesamiento y almacenamiento de datos para entregar información en un formato legible a la computadora de un usuario o la pantalla del teléfono inteligente.

sensor cropx

Monitoreo del clima
El monitoreo del clima en la agricultura es uno de los campos de aplicación más frecuentes para IoT. En la agricultura, los rendimientos dependen en gran medida del medio ambiente, que es inherentemente volátil. Las soluciones de monitoreo del clima ubicadas directamente en el campo (como las que utilizan las estaciones meteorológicas), alertan a los agricultores sobre las condiciones climáticas cambiantes: temperatura, precipitación, humedad, radiación solar y velocidad del viento.

Las plataformas de monitoreo del clima como Pycno , allMETEO y Smart Element son ejemplos vívidos de cómo la aplicación de la tecnología de detección inteligente en la agricultura ayuda a entregar notificaciones meteorológicas efectivas directamente en las computadoras portátiles y teléfonos inteligentes de los agricultores, lo que les permite tomar medidas de inmediato.

allMETEO

Sistemas de automatización de invernaderos
Un ecosistema de invernadero frágil y sensible requiere un mantenimiento y control incesantes. Las soluciones de agricultura inteligente para la automatización de invernaderos como Growlink , Farmapp y GreenIQ ilustran la aplicación de la teledetección en la agricultura. Ayudan a mantener las condiciones óptimas del microclima y a gestionar los niveles de iluminación, humedad, CO2 y temperatura. Las alertas instantáneas y las mayores capacidades de gestión maximizan la eficiencia de la agricultura de invernadero.

GreenIQ

Sistemas de seguimiento de cultivos
A medida que los cultivos crecen y maduran, muchas cosas pueden salir mal: las enfermedades, las plagas o las condiciones ambientales adversas pueden causar daños irrevocables antes de que los agricultores se den cuenta. Aplicada en el monitoreo de cultivos, la tecnología de detección inteligente recopila métricas sobre el estado de los cultivos (temperatura, humedad, indicadores de salud) y permite a los agricultores tomar medidas oportunas en caso de que algo salga mal.

Además, sistemas como Semios y Arable ayudan a detectar cuándo el cultivo está maduro, lo que permite a los agricultores planificar los tiempos exactos de cosecha.

Semios

Manejo digital de plagas
Las infestaciones de plagas son algunos de los problemas que enfrentan los agricultores de forma regular. Saber cuándo llegan las plagas puede ser un desafío, pero también es imposible identificar su actividad y ubicación sin hacer viajes frecuentes al campo. Los sistemas inteligentes de seguimiento de la agricultura abordan estos problemas; además, también ayudan a asignar la cantidad exacta de químicos necesarios para eliminar las plagas en cada caso particular.

Los sistemas de detección de plagas de IoT como Strider cuentan los insectos y determinan su ubicación en tiempo real utilizando una cámara de insectos y sensores para la detección de plagas de cultivos colocados directamente en el campo. Las empresas de tecnología agrícola como Fieldin y DTN ofrecen soluciones similares para el control de plagas basado en IoT.

Sistemas de seguimiento de ganado
Además del monitoreo de cultivos y clima, las soluciones de monitoreo agrícola también están ganando una aplicación más amplia en la ganadería. Al combinar hardware sofisticado de IoT, como dispositivos portátiles basados ​​en tecnología de detección inteligente, con software de IoT de última generación, las soluciones de tecnología agrícola como Cowlar ayudan a proteger y proteger el ganado.

SCR es otra empresa especializada en el control remoto de la agricultura que utiliza collares de cuello de vaca para rastrear la salud, la ubicación y la actividad de las vacas. La teledetección en la agricultura, combinada con un software analítico avanzado, ofrece información sobre la nutrición de las vacas y la salud de todo el rebaño.

monitoreo de vacas lecheras

Sistemas de gestión agrícola de principio a fin
Desde invernaderos hasta campos de pastoreo, toda el área de la granja puede acomodar sensores agrícolas inteligentes que actúan como puntos importantes de recolección de datos para un sistema de gestión agrícola poderoso y completo. Sin duda, estos sistemas deberían aprovechar el software de análisis de datos avanzado e integrarse a la perfección con las bases de datos de contabilidad y adquisiciones para brindar información y revelar completamente su potencial analítico.

Cropio y Farmlogs son ejemplos de empresas que ofrecen soluciones integrales de agritech para la gestión remota de granjas basadas en el monitoreo agrícola de IoT.

Los beneficios de usar soluciones de monitoreo de IoT en agricultura
Entonces, ¿cómo el seguimiento y el registro de datos mejoran la agricultura? La gama de aplicaciones de monitoreo remoto agrícola es bastante amplia, al igual que su efecto combinado en la ganadería y la agricultura.

Con todo, el uso de soluciones de monitoreo de IoT representa lo siguiente:

Productividad maximizada
El monitoreo de cultivos agrícolas utilizando IoT y la adopción de medidas oportunas para eliminar las amenazas habituales aumentan el rendimiento de los cultivos. En la ganadería, el uso de la monitorización de IoT también permite maximizar la productividad.

Calidad mejorada
Los sistemas de monitoreo de IoT ayudan a mantener las condiciones óptimas para garantizar una mejor calidad de los cultivos. Por ejemplo, el monitoreo del clima en la agricultura ayuda a estimar el suministro exacto de agua, químicos y nutrientes necesarios para producir cosechas de alta calidad. Los productos agrícolas cultivados con sistemas de monitoreo de IoT también son más capaces de cumplir con las especificaciones del mercado que otros productos.

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Necesidad reducida de pesticidas
Los pesticidas no solo son tóxicos, su uso también conlleva gastos. Los sistemas inteligentes de monitoreo de plagas reducen significativamente la necesidad de pesticidas, los gastos involucrados y el impacto peligroso de los químicos en el medio ambiente y la salud humana.

Previsibilidad y control
Impulsado por el monitoreo agrícola en tiempo real, el análisis de datos predice las fechas óptimas de cosecha y garantiza la seguridad de los contratos de suministro. El control que obtienen los agricultores con el tiempo de comercialización ayuda a que los procesos agrícolas sean más manejables.

Precio de venta más alto
Obviamente, los productos más ecológicos y saludables cultivados con las últimas tecnologías agrícolas tendrán precios de venta más altos y, en última instancia, generarán más ingresos.

Futuro
Al recopilar y procesar datos recuperados mediante el monitoreo agrícola inteligente, los agricultores pueden predecir el estado futuro de los suelos y el medio ambiente y planificar los cultivos del próximo año. Por lo tanto, el análisis predictivo les permite tomar decisiones calculadas sobre la gestión de la granja y planificar los años venideros.

Primeros pasos en el desarrollo de soluciones de monitoreo de IoT
No todas las soluciones agrícolas inteligentes listas para usar se adaptarán a sus necesidades individuales. A veces, se debe personalizar un software de IoT óptimo para cada granja en particular. Entonces, ¿cuál es la mejor manera de abordar el desarrollo de soluciones agtech?

El camino desde darse cuenta de la importancia del monitoreo agrícola de IoT hacia la implementación de soluciones de agricultura inteligente abarca los 5 pasos siguientes:

1. Defina sus objetivos y propósitos
Cada granja tiene áreas sensibles que necesitan monitoreo: si vive en un clima extremadamente seco, el monitoreo de la humedad del suelo podría ser su objetivo principal. Los objetivos clave que desea lograr, en última instancia, determinarán todo, desde la estructura del sensor hasta la arquitectura de software de su solución de IoT.

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2. Decidir sobre la tecnología de transferencia de datos
El monitoreo de agricultura inteligente se trata de recopilar información a partir de los datos, pero los datos que recopila en el sitio deben enviarse a una unidad de procesamiento. La elección de la tecnología de transferencia de datos dependerá de la distancia que tengan que viajar los datos.

Por ejemplo, si son solo unos 10 metros, los datos podrían ser perfectamente transferibles por Bluetooth. Si la distancia es de varios kilómetros, el uso de una red de área amplia de baja potencia (LPWAN) podría ser más apropiado.

3. Determine las fuentes de energía clave
La distancia de viaje de datos también es importante porque afecta directamente la duración de la batería del sensor de IoT. Puede administrar el consumo de energía regulando la frecuencia de las transferencias de datos o transferir menos cantidades de datos. De una forma u otra, el consumo de energía y las fuentes de energía requerirán estimaciones preliminares.

4. Estimar la frecuencia de la recopilación de datos.
El uso de energía y la vida útil del sensor también dependerán de la frecuencia de recopilación de datos. ¿Con qué frecuencia se deben recopilar los datos que necesita para generar valor?

5. Considere las especificaciones de instalación del sensor
La instalación de sensores podría requerir manipulaciones complejas o ser relativamente simple dependiendo de su ubicación. Este es otro aspecto importante que tendrá que discutir con su proveedor de soluciones de IoT.

Un sistema avanzado de monitoreo agrícola basado en IoT reduce los costos, maximiza la eficiencia, ayuda a los agricultores a tomar decisiones basadas en datos y, en última instancia, impulsa las prácticas agrícolas y ganaderas a niveles más altos de ética y profesionalismo. Aunque la implementación de sistemas de monitoreo inteligente requiere tiempo e inversión, a largo plazo, por lo general, vale la pena el esfuerzo.

El desarrollo de soluciones de monitoreo agrícola personalizadas es un proceso complejo que a menudo requiere el asesoramiento de expertos. No dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de expertos ahora para una consulta gratuita sobre el desarrollo y la implementación de sistemas de monitoreo agrícola inteligente.

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La falta de banda ancha rural limita a los agricultores

Los agricultores de Georgia tienen avances tecnológicos al alcance de la mano, pero muchos no pueden utilizarlos al máximo debido a la falta de acceso a Internet de banda ancha, según Wes Porter, especialista en riego y agricultura de precisión de Extensión Cooperativa de la Universidad de Georgia.

«Estamos creando todo tipo de datos útiles en las máquinas en el campo, pero si no tenemos una forma confiable de sacarlos de las máquinas, procesarlos y devolverlos a las manos de los agricultores , no se utilizarán». Dijo Porter.

El representante Buddy Carter del primer distrito de Georgia, el representante Austin Scott del octavo distrito de Georgia y el comisionado de la Comisión Federal de Comunicaciones Brendan Carr se reunieron con miembros del equipo de Agricultura de Precisión de UGA y partes interesadas de la Comisión del Algodón de Georgia, la Comisión de Maní de Georgia, la Comisión de Pecanas de Georgia y la Flint River Water District el 17 de abril en el campus de UGA Tifton para discutir la importancia del acceso de banda ancha para el futuro y la sostenibilidad de la agricultura de Georgia.

“Lo importante es que el comisionado de la FCC escuchó de primera mano a las personas que necesitan esta tecnología para producir cultivos sostenibles”, dijo Scott. “Sin embargo, no es solo para ellos, sino que es importante garantizar la prosperidad de la economía rural. Si a los agricultores les va bien, a toda la economía rural le irá bien «.

Porter y el ingeniero agrícola de UGA Glen Rains dijeron que herramientas como la tecnología de dirección automática, riego de tasa variable, controladores en el campo, aplicaciones para teléfonos inteligentes, sensores de humedad del suelo y vehículos aéreos no tripulados son herramientas críticas de agricultura de precisión que utilizan en sus investigaciones para la Universidad de UGA. de Ciencias Agrarias y Ambientales. Estas tecnologías ayudan a los científicos de UGA a ser más eficientes en el campo, pero muchos de los productores del estado están restringidos por la falta de acceso de banda ancha o un servicio de banda ancha de mala calidad.

“Estamos sentados en la cúspide de toda esta tecnología nueva e innovadora. La mayoría de nuestros agricultores tienen esta tecnología, pero está infrautilizada por esa única razón ”, dijo Porter.

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Ganaderia de precision tecnologia capacitacion y educacion como claves

Agricultura inteligente en la industria avícola

La agricultura inteligente es uno de los varios términos utilizados para referirse a la expansión de la agricultura de precisión. Los productores de aves de corral han adoptado algunas herramientas de agricultura de precisión, particularmente en lo que se refiere al entorno del establo y al monitoreo de las condiciones del establo.

La agricultura inteligente es la combinación de agricultura de precisión y big data para proporcionar a los productores de ganado un monitoreo en línea, continuo y automático de los animales y su entorno para respaldar una gestión óptima.

Utiliza una amplia gama de componentes (big data, robótica, drones, sensores, etc.) que deben armonizarse para proporcionar mediciones o estimaciones en tiempo real. Esto permite a los administradores de granjas reaccionar inmediatamente a los datos y la información.

Los sectores de procesamiento e insumos de ganado también están adoptando funciones de gestión inteligente en sus negocios. Sin embargo, el sector avícola ha sido más lento que otras industrias ganaderas en adoptarlos. Parte de este retraso se debe a que en Canadá se han realizado muy pocas investigaciones e innovaciones necesarias para desarrollar tecnologías específicas del sector avícola.

Además, es posible que los productores de aves de corral no reconozcan completamente cómo estas herramientas podrían permitir que su sector genere una mayor eficiencia y productividad. La aplicación de herramientas agrícolas inteligentes a una vaca o una cerda es más fácil de entender que cómo podrían aplicarse a un pollo o un pavo. Es más fácil aplicar sistemas de seguimiento y toma de decisiones a animales grandes que tienen un valor significativo y que pueden equiparse con dispositivos de seguimiento individuales.

Sin embargo, hay algunas universidades canadienses que realizan investigaciones sobre aplicaciones de agricultura inteligente para aves de corral. El Dr. Martin Zuidhof de la Universidad de Alberta está desarrollando un sistema de alimentación de precisión para reproductoras de pollos de engorde para garantizar una mayor consistencia en la condición de las aves cuando comienza la puesta de huevos con el fin de mejorar la producción de la parvada.

Además, el Dr. Suresh Neethirajan de la Universidad de Guelph está desarrollando herramientas de diagnóstico rápido para su uso en el punto de atención, como dentro del establo avícola, para identificar brotes de enfermedades sin el retraso requerido para los análisis de laboratorio.

El Centro Canadiense de Investigación Avícola (CPRC) agregó recientemente herramientas de agricultura inteligente a la lista de categorías para su convocatoria anual de Cartas de Intención (LOI). También está investigando métodos para identificar posibles problemas de la industria que podrían abordarse utilizando este enfoque integral para la información de gestión y los sistemas de toma de decisiones.

Junta Directiva de CPRC 2017 La junta completa de

CPRC regresó para 2017 y ha estado ocupada trabajando en la convocatoria de 2017 para LOI. También ha trabajado arduamente en la preparación de la convocatoria de propuestas de Agricultura y Agroalimentación de Canadá para un nuevo programa de Clúster Científico en el marco del Marco de Política Agrícola de 2018 a 2023 y los problemas que surgen de la administración en curso de los 38 proyectos de investigación activos.

CPRC agradece a sus organizaciones miembros por su continuo apoyo a sus operaciones y a las personas designadas para la junta directiva. Los miembros de la junta incluyen: Tim Keet, presidente y representante de Chicken Farmers of Canada ; Helen Anne Hudson, vicepresidenta y representante de Egg Farmers of Canada ; Erica Charlton, representante del Consejo Canadiense de Procesadores de Avicultura y Huevos y el tercer miembro del comité ejecutivo de la CPRC; Murray Klassen, en representación de los productores canadienses de huevos para incubar ; y Brian Ricker, que representa a Turkey Farmers of Canada .

El CPRC también agradece el apoyo continuo y las aportaciones del personal designado por las organizaciones miembros para apoyar a sus representantes en la junta directiva.

CPRC, su junta directiva y las organizaciones miembros están comprometidos a apoyar y mejorar el sector avícola de Canadá a través de la investigación y actividades relacionadas. Para obtener más detalles sobre estas u otras actividades de la CPRC, comuníquese con el Consejo Canadiense de Investigación Avícola, 350 Sparks Street, Suite 1007, Ottawa, Ontario, K1R 7S8, teléfono: (613) 566-5916, fax: (613) 241-5999 , correo electrónico: info@cp-rc.ca , o visite www.cp-rc.ca .

La membresía de la CPRC está formada por los productores de pollos de Canadá, los productores de huevos para incubar canadienses, los productores de pavos de Canadá, los productores de huevos de Canadá y el Consejo Canadiense de Procesadores de Avicultura y Huevos. La misión de CPRC es abordar las necesidades de sus miembros a través de un liderazgo dinámico en la creación e implementación de programas para la investigación avícola en Canadá, que también pueden incluir preocupaciones sociales.

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La tecnología está cambiando la faz de la ganadería del norte de Australia

La cría de ganado en el norte de Australia puede ser difícil, especialmente en épocas de sequía, pero los productores están recurriendo cada vez más a las tecnologías digitales para ayudarlos a cuidar sus rebaños.

A medida que estas nuevas tecnologías asumen una mayor carga en la ganadería, necesitamos cambiar la forma en que pensamos sobre la capacitación de personas para las industrias de pastoreo del norte de Australia. Debemos comenzar por enseñar a quienes trabajan en las industrias agrícolas tradicionales cómo hacer un mejor uso de las nuevas tecnologías, así como crear más oportunidades para las personas en las tecnologías de la información y otros sectores de alta tecnología.

Will Wilson es un productor de ganado de Queensland central y fundador de una empresa que está desarrollando una aplicación llamada iHerd .

Will habló sobre su aplicación en una conferencia reciente e innovación agrícola y contó cómo un grupo creciente de administradores de ganado de todo el mundo ahora descarga y usa su aplicación.

Su presentación fue en el Centro de Investigación y Educación de Belmont, ubicado a media hora en automóvil al norte de Rockhampton en el centro de Queensland. Will ciertamente se veía como en casa en la propiedad ganadera con sus grandes botas y su gran cinturón.

Sabiendo que Will era un ganadero absoluto, no estaba seguro de cómo iba a ir dando una charla sobre tecnología. La configuración de Belmont había proporcionado algunos desafíos técnicos para los oradores anteriores: una computadora portátil vieja puede ser temperamental en el mejor de los casos.

Pero Will se puso de pie, sacó su teléfono inteligente del bolsillo y sin ningún problema lo conectó al proyector a través de Bluetooth. Luego procedió a ejecutar sin problemas su charla usando diapositivas interactivas que había preparado en su teléfono inteligente.

Dijo cómo la aplicación permite a un productor rastrear y monitorear multitudes de ganado a medida que se mueven por la granja, lo que permite a los agricultores realizar un seguimiento de las intervenciones de gestión, como los problemas de salud animal.

Will representa a un número creciente de productores de ganado del norte que están participando en el desarrollo y uso de tecnologías digitales para permitir el manejo de ganado de precisión en sistemas extensivos y complejos de producción de ganado.

Los sistemas de producción de carne vacuna del norte de Australia han sido tradicionalmente de bajos insumos. CSIRO
Normalmente, los sistemas de producción de ganado del norte son de pocos insumos y el acopio de ganado es caro. Por lo tanto, los productores tienen como objetivo minimizar la cantidad de veces que el ganado debe pasar por un conjunto de patios.

En las propiedades que tienen puntos de agua bien administrados, es posible instalar corrales de ganado con puertas de un solo sentido o trampas de lanza en el abrevadero. Cuando el ganado viene a beber del abrevadero, puede ser retenido en los patios.

Este sistema se ha utilizado tradicionalmente para reducir los costes de contratación.

La granja digital
El Centro de Investigación Cooperativa para la Participación Económica Remota ( CRC-REP ) ha estado trabajando en un proyecto que vincula el monitoreo automatizado mediante etiquetas de identificación electrónicas que se colocan en el ganado.

A medida que el ganado llega al agua, camina a través de un conjunto de básculas y, mediante sofisticados algoritmos de pesaje, se registra su peso y su identificación electrónica.

El sobrepeso registra automáticamente el peso del ganado cada vez que van al agua. CSIRO
El trabajo del proyecto CRC-REP se está desarrollando y perfeccionando para incorporar un sistema de redacción que no solo permite el seguimiento automatizado del ganado, sino también el manejo automático, seleccionando animales que cumplen con un rango de peso predefinido.

Desde la introducción del ganado Brahman en el norte de Australia, el centro de Queensland ha proporcionado un campo de pruebas para tecnologías nuevas y emergentes de ganado vacuno.

Belmont Cattle Station es una estación ganadera propiedad de AgForce que tiene una larga historia de apoyo a las últimas investigaciones científicas sobre ganado de carne.

AgForce en Central Queensland ha establecido una asociación con mi universidad para permitir que la propiedad se desarrolle aún más para respaldar la investigación emergente y, lo que es más importante, para establecer vínculos directos con actividades de educación y capacitación.

Nuestro trabajo de investigación sobre el manejo de ganado de precisión ha establecido una red de sensores inalámbricos para monitorear y rastrear la ubicación y el movimiento del ganado en la propiedad.

Los investigadores están trabajando para desarrollar algoritmos de procesamiento de datos en tiempo real que puedan usarse para determinar el estado reproductivo, la salud y la productividad del ganado.

La tecnología que permite a los agricultores monitorear automáticamente su ganado significa que podrán recopilar más información con menos esfuerzo. Vincular la información a los sistemas de gestión automática reducirá aún más el tiempo que los agricultores dedican a trabajar el ganado.

Los sistemas de datos de manejo de ganado de precisión requerirán agricultores que puedan capturar los beneficios de grandes conjuntos de datos complejos. Manejo de tecnología que puede manejar ganado.

Los agricultores del futuro deberán ser más expertos en tecnología. CSIRO
Los programas de capacitación agrícola deben brindar a la próxima generación de agricultores las habilidades para capitalizar los beneficios de los sistemas de gestión y monitoreo automatizados habilitados digitalmente.

Mantener y respaldar las plataformas de hardware de TI que tienen una aplicación agrícola dedicada es un gran salto con respecto a la simple elaboración de un presupuesto de alimentación.

Irónicamente, los desafíos únicos de hacer que la electrónica funcione en ubicaciones remotas y accidentadas pueden significar que una gama más amplia de industrias buscará reclutar a la próxima generación de graduados agrícolas.

A medida que los agricultores adquieran y apliquen nuevas habilidades técnicas, estas habilidades podrían terminar siendo utilizadas por una gama más amplia de industrias. Una adopción más amplia de la innovación derivada de la agricultura podría conducir a una nación con una mentalidad más agrícola.

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La agricultura de precisión en el mundo

El concepto de agricultura de precisión, en su forma actual, apareció en Estados Unidos a principios de los años 80. En 1985, investigadores de la Universidad de Minnesota, hicieron variar las aportaciones de abonos cálcicos en parcelas agrícolas. Fue en esta época cuando apareció la práctica del grid-sampling (recogida de muestras sobre una red fija de un punto por hectárea). Hacia finales de los años 80 y gracias a las extracciones realizadas mediante muestras, aparecieron los primeros mapas de preconización para las aportaciones moduladas de elementos fertilizados y para las correcciones de pH.
La evolución de las tecnologías permitió el desarrollo de sensores de rendimiento y su uso, unido a la aparición del GPS, no ha dejado de crecer hasta alcanzar en la actualidad varios millones de hectáreas cubiertos por estos sistemas. A través del mundo, la agricultura de precisión se desarrolla a ritmos diferentes en función de los países. Entre los países pioneros encontramos por supuesto a los Estados Unidos, a Canadá y Australia. El país de América latina más involucrado con esta metodología de manejo de cultivos, tanto en tasa de adopción, como en desarrollo de agro-componentes de alta complejidad es sin lugar a dudas la República Argentina, país que gracias a los esfuerzos del sector privado y de instituciones de investigación de dependencia oficial, cuenta hoy con una gran cantidad de superficie sembrada bajo esta modalidad y con una importante cantidad de profesionales muy bien entrenados para este nuevo paradigma de la agricultura moderna; otro pais de América latina que se perfila como un gran demandante de este tipo de tecnologías es Brasil.
El escenario actual de la agricultura en Brasil camina hacia una producción eficiente con la protección del medio ambiente por lo tanto, Embrapa estableció la Red Brasileña de Investigación en Agricultura de Precisión, con el objetivo de generación de conocimientos, herramientas y tecnologías para la agricultura de precisión aplicada a los cultivos de soja, maíz, trigo, arroz, algodón, pastos , eucaliptos, pinos, uva, melocotón, naranja y caña de azúcar. En Europa, los precursores fueron los ingleses, seguidos de cerca por los franceses. En Francia, la agricultura de precisión apareció en 1997-1998. El desarrollo del GPS y de las técnicas de esparcimiento modular contribuyó a arraigar estas prácticas. En la actualidad, menos del 10% de la población agrícola francesa está equipada con herramientas de modulación de este tipo. El GPS está más extendido. Pero esto no impide que utilicen servicios, que suministra mapas de recomendaciones por parcelas, considerando su heterogeneidad.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Como alguien que está inmerso en problemas legales relacionados con la privacidad y la propiedad de los datos, no debería sorprenderme que tenga configurada una alerta de Google para recibir una notificación cuando una empresa use las palabras «transparencia» y «datos agrícolas» en un frase. Recibo de 2 a 5 correos electrónicos por semana, por lo que todavía hay mucha expectación en la industria en torno a los datos agrícolas.

Lo que observo del tráfico de correo electrónico es interesante. Algunos proveedores de tecnología agrícola tratan la “transparencia” como una palabra de moda de marketing, algo que las empresas dicen porque los agricultores quieren escucharlo, y otros crean transparencia en todos los aspectos de su organización. Usando estos extremos como sujetalibros, pensé que valía la pena profundizar en la categorización de los diferentes niveles de transparencia entre estos puntos.

El establecimiento de algunos niveles proporcionaría a los agricultores y proveedores de servicios un punto de referencia para comparar la transparencia relativa de las organizaciones asociadas que actualmente utilizan o planean participar. También permitiría a las propias empresas identificar su enfoque e identificar un camino hacia la mejora.

Estos son los niveles de transparencia de los datos agrícolas, desde el menos transparente al más.

Nivel 1: Préstamo de formularios de contrato de privacidad de datos de otras industrias. En esta categoría se encuentran los proveedores de tecnología que no han tenido en cuenta los aspectos únicos de los datos agrícolas. Como resultado, estos proveedores han cortado y pegado formularios de contrato (por ejemplo, términos de servicio, políticas de privacidad, EULA) utilizados por otras industrias. Si bien es mejor que nada, estos formularios carecen de transparencia porque no definen qué son los “datos agrícolas”. En cambio, estos proveedores tratan los datos agrícolas como una forma más de «información» o «datos» que deben recopilarse. La transparencia comienza con la comprensión de qué datos se recopilan. Las formas genéricas no pueden hacer esto.

Nivel 2: Creación de contratos que aborden la singularidad de los datos agrícolas. Este siguiente nivel de transparencia viene con el reconocimiento por parte de los proveedores de tecnología de que los datos agrícolas son diferentes a la «información» genérica. Estos proveedores entienden que los agricultores y la industria agrícola se preocupan por la privacidad y seguridad de los datos agrícolas. Los datos agrícolas son datos comerciales de propiedad, no datos típicos del consumidor. Estos proveedores también han comenzado a reconocer la importancia de crear contratos que los agricultores puedan comprender. Este es un gran paso en la dirección correcta. Desafortunadamente, muchas de estas buenas intenciones aún fallan. Un contrato puede ser fácil de leer, pero 20 páginas de letra pequeña aún requieren una búsqueda para encontrar respuestas a preguntas simples.

¿Qué importancia tiene la transparencia de los datos para su decisión de trabajar con una empresa agrícola?

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Nivel 3: Creación de un acuerdo de uso de datos agrícolas. Un paso mejor que tener varios contratos claramente redactados que abordan problemas de datos ocurre cuando los proveedores de tecnología agrícola crean un solo acuerdo de uso de datos agrícolas de hoja limpia. Un buen acuerdo de uso de datos agrícolas es como una ventanilla única, que aborda todas las preocupaciones de los agricultores con la privacidad de los datos agrícolas en un solo documento, desde el origen de los datos hasta la propiedad, el intercambio interno y externo, hasta el punto final de los datos (eliminación). En mi experiencia, las empresas que pasan por el ejercicio de crear un acuerdo de uso de datos suelen tener un momento Eureka. La confusión de datos de repente se convierte en una estrategia de datos unificada.

Nivel 4: Lograr la certificación transparente de datos agrícolas. La agricultura es una de las pocas industrias que ha ofrecido a las empresas la oportunidad de certificar sus productos como transparentes mediante la obtención de una certificación Ag Data Transparent (ADT) . La certificación Ag Data Transparent es supervisada por una corporación sin fines de lucro, formada por organizaciones lideradas por agricultores y grupos de productos básicos. La certificación requiere que los proveedores respondan una serie de preguntas sobre su manejo de datos agrícolas. Luego, el ADT revisa esas respuestas para verificar su transparencia y las publica.

Nivel 5: Someterse a verificación externa. La certificación ADT revisa los contratos de un proveedor y asume que cualquier participante cumplirá con los términos de sus contratos con los agricultores. El máximo nivel de transparencia requiere que los proveedores vayan un paso más allá y contraten a un tercero para verificar que el proveedor está cumpliendo con lo prometido en sus contratos. Dejar que una persona externa audite las prácticas de privacidad de datos internos requiere valor, especialmente si los resultados se hacen públicos. Pero para lograr una transparencia de primer nivel, se requiere una verificación de terceros.

Los proveedores de tecnología agrícola que lean esto sin duda se preguntarán, ¿qué nivel de transparencia tenemos con nuestros clientes hoy en día? Esa es una gran pregunta para responder y un ejercicio digno.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Monitoreo de cultivos para la detección temprana de plagas de insectos

Los insectos y otras plagas pueden ser una grave limitación para la producción de alimentos, especialmente donde los recursos para el manejo de plagas son escasos. Por ejemplo, en EDN 133, respondimos una pregunta sobre el minador de la hoja del tomate (Tuta absoluta) en Nigeria. Las infestaciones graves de esta plaga sola pueden reducir los rendimientos en un 80 hasta un 100% (Gebremariam 2015). El siguiente artículo da inicio a un esfuerzo dirigido a fortalecer nuestros recursos informativos sobre el monitoreo y manejo de plagas.

Principios Generales y Práctica
por Clare Liptak, especialista en horticultura y Profesora Adjunta retirada de la universidad de Rutgers

¿Qué es monitoreo de cultivos?
Monitoreo es la inspección regular y cuidadosa de las plantas cultivadas a lo largo del período de crecimiento: al hacer el monitoreo, el productor/la productora camina a través de su cultivo buscando problemas en las plantas como insectos y ácaros, enfermedades, malezas, daño causado por tormentas y estreses ambientales como sequía o deficiencias de nutrientes. Este artículo se enfoca principalmente en el monitoreo de los cultivos para determinar la presencia o no de plagas de insectos.

¿Por qué monitorear sus cultivos?
Encontrar temprano los problemas da al productor tiempo para resolverlos antes de que el cultivo sufra graves daños. Con cultivos de ciclo corto como el tomate, la detección temprana de problemas de plagas es crítica para permitir decisiones oportunas antes de que sea demasiado tarde. Si la plaga no es una que el productor reconozca, la detección temprana significará que hay más tiempo para identificarla correctamente. El monitoreo deficiente de los cultivos puede conducir a pérdidas significativas en el cultivo.

El monitoreo permite el uso oportuno y eficiente de los insumos para el manejo de plagas. Muchos insecticidas, ya sean productos comprados o extractos elaborados por el productor a partir de distintas plantas, funcionan mejor – y es menos probable que tengan un impacto ambiental negativo – cuando la población de la plaga es pequeña. Muchos además funcionan mejor en cierta etapa de desarrollo de la plaga. Por ejemplo, el momento de las aplicaciones de rociado de Bt (Bacillus thuringiensis) es crítico para controlar plagas como las gardamas africanas (Spodoptera exempta). Dado que la bacteria Bt debe ser ingerida por el insecto objetivo, debe aplicarse cuando las orugas jóvenes se están alimentando activamente.

También es útil estar al tanto de los insectos beneficiosos que podrían ayudar a controlar una plaga de insectos; ver la sección “Referencias y lecturas adicionales”, al final de este artículo para encontrar enlaces a fotos de insectos beneficiosos comunes e información sobre ellos. Este tipo de conocimiento podría influir en un productor para adoptar prácticas que favorecen a los aliados naturales contra las plagas de los cultivos. Por ejemplo, sin un productor nota moscas de las flores (Syrphidae family) en el campo, quizás quieran plantas de floración como cáñamo de la India (Infonet biovision 2016, Wang 2012). Las larvas de la mosca de las flores se alimentan de áfidos y pequeñas orugas, mientras que los adultos son atraídos por las flores y son buenos polinizadores.

EDN 136 Figure 1
Figura 1. Lupa con dos lentes. Fuente: Clare Liptak

Herramientas de monitoreo
La visión y una mente indagadora son las herramientas más importantes; sin embargo, ayuda tener los elementos básicos abajo mencionados:

Una lupa para observar insectos pequeños o huevos de insectos
Un frasco o bolsa plástica para recolectar especímenes de insectos para examinarlos después
Cinta indicadora o tiras de tela para marcar las plantas dañadas por insectos
Un lápiz y cuaderno para anotar las observaciones
Yo tengo una lupa que compré hace como 20 años marca NASCO. Actualmente se vende por US$6.85 y tiene dos lentes: un lente (5X) me permite ver la mayoría de insectos, y cuando uso ambos lentes juntos (10X) puedo ver la mayoría de huevos de insectos. He podido mantenerla tanto tiempo porque, en su posición desplegada, le amarro un cordón de zapatos a través de modo que la puedo llevar alrededor del cuello mientras hago el monitoreo (Figura 1). En Estados Unidos, las lupas de alta calidad hechas específicamente para estudiar insectos cuestan de US$30 a US$50 marca BioQuip. Cualquier lupa funciona, las opciones más baratas es probable que estén disponibles donde se venden artículos de oficina.

Dado que soy derecho, sostengo la lupa manual en mi mano derecha, con el hueso largo de mi pulgar en la mejilla, de manera que el lente manual está quieto. Entonces con el espécimen en mi mano izquierda, lo muevo más cerca y más lejos del lente hasta que enfoco el espécimen.

¿Cómo monitorear?
Recorrer con regularidad todo el huerto o campo
Por supuesto al regar o deshierbar, los productores también buscan problemas de plagas, pero es útil recorrer toda la plantación o el campo al menos una vez a la semana específicamente para monitorear. Cada vez que un productor entra a su campo para monitorear, él o ella buscan señales de las plagas específicas más probables de estar dependiendo de la etapa de desarrollo del cultivo y el momento del período de crecimiento. A veces ayuda entrar al campo o parcela desde un punto inicial distinto. Por ejemplo, al caminar con el sol a su espalda, usted verá cosas distintas que si camina siempre dándole la cara al sol.

Revisar detenidamente unas cuantas plantas
No es necesario revisar cada planta, pero primero revise detenidamente plantas al azar en las áreas problema, buscando en la superficie superior e inferior de las plantas. Quizás haya más de una plaga, y la más obvia quizás no es la causa del daño a la planta. El número de plantas a examinar y qué buscar varía con el cultivo y la plaga. (OISAT [Online Information Service for Non-Chemical Pest Management in the Tropics] proporciona una herramienta que incluye una lista, para una serie de distintos cultivos, de importantes plagas de insectos a buscar en distintas etapas de crecimiento de cultivos).

Procurar la consistencia
Las impresiones personales son la base para las decisiones sobre manejo de cultivos. Dos personas quizás tengan distintas opiniones sobre cuántos insectos constituyen una infestación pequeña versus una moderada. Por esta razón, es mejor que la misma persona monitoree el cultivo a lo largo de su desarrollo. Como alternativa, dos personas podrían trabajar juntas, discutir y acordar sobre un enfoque de monitoreo antes de recorrer a pie el campo o huerto.

Distinguir entre problemas bióticos y abióticos
Preste atención especial a pistas que le permitan distinguir problemas de plagas de problemas no relacionados con plagas o condiciones ambientales. Los insectos, las enfermedades, los ácaros, los roedores, etc. son todos bióticos, que significa “resultantes de cosas vivas”. Las condiciones ambientales como la sequía o inundaciones son “abióticas”, que significa que no son provocadas por cosas vivas.

Los problemas bióticos a menudo aparecen de forma aleatoria, especialmente en las etapas iniciales –hojas aquí y allá muestras manchas, por ejemplo – mientras que las condiciones abióticas pueden ser bien dramáticas. Un problema de insectos puede comenzar con unas cuantas orugas y evidencia del daño en unas cuantas plantas, mientras que suelos secos podría provocar que toda una planta, o grupos de plantas, se marchiten o sequen. Los problemas abióticos además son más probable de afectar cultivos específicos o estrechamente relacionados. Un problema biótico que afecte el tomate, por ejemplo, por lo general no afectaría al maíz porque estos cultivos no están relacionados. (El minador de la hoja del tomate es una excepción a esta regla general, dado que no sólo se alimenta de plantas de la familia Solanaceae (p.ej., tomate y papa), sino que también se ha encontrado en los frijoles comunes (Phaseolus vulgaris), que son de la familia Fabaceae.) En contraposición, los problemas abióticos con frecuencia afectan cultivos no relacionados e incluso malezas en la misma área.

Anotar las observaciones
Al inicio del ciclo, dibuje un mapa del campo con los cultivos (e incluso distintos cultivares de un cultivo) colocados lo más exactamente posible. Esto puede utilizarse para marcar donde ocurren los problemas con insectos en el campo. Algunos productores utilizan un mapa nuevo para hacer las notas de cada visita de monitoreo. Otros utilizan un registro o bitácora separados para cada entrada. Independientemente de esto, para cada visita de monitoreo, anote la fecha y las condiciones climáticas, la etapa de desarrollo del cultivo, y cualquier otra información que podría ser útil más adelante para tomar decisiones sobre manejo de plagas.

Tenga en cuenta que estas notas se convierten en la mejor herramienta del productor para aumentar su experiencia; nadie conocerá su tierra como ellos. Como todo lo demás, el dominio viene con la práctica. Mis primeros juegos de notas en su mayoría eran oraciones completes, sin abreviaturas, y pocas observaciones sobre el ambiente alrededor. Pero en los años posteriores, abrevié más. [Editores: si un productor no sabe escribir, aún así mucho puede aprenderse y recordarse a través del monitoreo consistente, y quizás ya haya técnicas de registro que se estén utilizando en la comunidad que no requieren la alfabetización del usuario, como dibujos].

Uso de Trampas de Monitoreo
por Tim Motis, basado en un ensayo de ECHO realizado por Stacy Reader y Christine Paul

Importancia de las trampas para el monitoreo de insectos
Caminar a través de un campo para observar problemas de plagas es una parte importante de cualquier enfoque de monitoreo. Sin embargo, muchos insectos están activos en la noche, cuando no sería práctico para el productor estar en el campo o huerto. También hay días cuando el productor no está. Estas limitaciones se superan, al menos en parte, utilizando algún tipo de recipiente/contenedor o dispositivo que atrape suficientes insectos para dar al productor una indicación de qué especies de plagas están presentes.

Las trampas de monitoreo funcionan día y noche, y pueden hacerse con materiales locales, como botellas plásticas de agua o jugos. Las trampas pueden colocarse dirigidas a varios tipos de insectos. Las trampas por encima de la superficie del suelo captan a los insectos voladores, antes de que pongan los huevos que eclosionan en larvas/orugas que acaban con las hojas de las plantas. Las trampas colocadas en la línea del suelo son buenas para monitorear insectos que habitan en el suelo escondidos en el lecho de hojas o mulch.

Cómo funcionan
Las trampas de monitoreo con frecuencia utilizan un atrayente o cebo. A menudo esto se hace con el uso de colores que atraen a los insectos. Los objetos amarillos atraen muchos tipos de insectos, incluyendo enemigos naturales de plagas de insectos (Mizell 2014). Si en una trampa de monitoreo se encuentran grandes cantidades de insectos beneficiosos, reduzca el número de trampas o trate un color distinto. Otro colores utilizados comúnmente para las trampas de monitoreo son el azul y el blanco.

Los insectos también pueden ser atraídos a cebos que son líquidos (p. ej. Azúcar disuelto en agua) o sólidos (p. ej. Rodajas de fruta o estiércol de animales). Los recipientes generalmente se llenan con agua hasta 2 cm. por debajo del borde de los mismos. Una vez que los insectos son atraídos a la trampa eventualmente caen al agua. Añada algún detergente líquido para lavar platos con el fin de evitar que los insectos atrapados escapen. Una cucharada (alrededor de 15 ml) de detergente lavaplatos por recipiente de agua debería ser suficiente; use marcas que no tienen olor para evitar que el olor reduzca el número de insectos atrapados. Como una alternativa al uso de recipientes, se pueden pintar trozos de papel o cartón de color con algo pegajoso, como melaza, para capturar los insectos.

Algunas trampas atraen especies específicas de insectos con feromonas, que son compuestos que los insectos liberan para atraer pareja, como señal de alarma o para marcar una ruta de alimentos. Dependiendo del cebo, las feromonas potencialmente pueden atraer desde lejos. Las trampas de feromonas pueden estar disponibles para los productores en algunos países dependiendo de la existencia de laboratorios que producen compuestos de feromonas. Este artículo se centra en trampas y cebos que los productores pueden elaborar por sí mismos.

Trampas probadas por ECHO en 2016
Se pueden elaborar muchos tipos de trampas. Para esta pequeña prueba nos enfocamos en tres tipos:

1) Trampa recipiente consiste de un recipiente lleno hasta la mitad con agua jabonosa preparada al mezclar 30 ml (2 cucharadas) de detergente líquido para lavar platos con 400 ml de agua. Los envases pueden llenarse y colgarse en estacas o en ramas de árboles frutales. Para esta prueba simplemente colocamos un recipiente redondo en el suelo.

2) Trampa foso, se elaboran llenando un recipiente con agua y melaza (nuestras trampas se llenaron con 450 ml de agua + 450 ml de melaza + 15 ml de jabón lavaplatos), con el recipiente enterrado de manera que la parte superior del mismo esté a nivel de la superficie del suelo. Se colocó una hoja de plátano encima de cada trampa para evitar que cayera basura en ellas.

3) Trampas de papel pegajoso, elaboradas pintando con melaza un trozo de papel amarillo de una carpeta de manila (del grosor de una cartulina).

Las trampas se colocaron entre los surcos de sorgo en la Granja Demostrativa Global de ECHO en el sudoeste de Florida. Las plantas de sorgo estaban cerca de la etapa de cosecha, con una abundancia notable de insectos presentes. Se colocaron dos de cada una de las trampas arriba mencionadas se colocaron en tres lugares en la parcela de sorgo. Se contaron los insectos después de dos días; si usted espera mucho más de eso los insectos atrapados comienzan a deteriorarse, hacienda la identificación y el conteo más difíciles.

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Figura 2. Trampas recipiente (izquierda), foso (centro) y papel pegajoso (derecha) utilizadas para el monitoreo de insectos en un campo de sorgo en ECHO. Fuente: Tim Motis

Desempeño de las trampas probadas por ECHO en 2016
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Figura 3. Número de insectos capturados con trampas de monitoreo de recipiente, foso y papel pegajoso en ensayos en ECHO en el sudoeste de Florida. Los datos son el promedio de seis réplicas. Cualesquiera dos barras con una letra correspondiente distinta (“a” o “b”) representan valores estadísticamente distintos; dos con la misma letra representan valores estadísticamente similares.

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Figura 4. Número de especies de insectos capturadas con trampas de monitoreo de recipiente, foso y papel pegajoso en ensayos en ECHO en el sudoeste de Florida. Los datos son el promedio de seis réplicas. Cualesquiera dos barras con una letra correspondiente distinta (“a” o “b”) representan valores estadísticamente distintos; aquéllas con la misma letra representan valores estadísticamente similares.

Las trampas recipiente capturaron más insectos (Figura 3), así como también una mayor diversidad de insectos (Figura 4), que las trampas de foso y las pegajosas. Vrdoljak y Samways (2012) reportaron que las trampas recipiente son un buen método para el monitoreo de varias especies de insectos. Encontraron que las trampas amarillas y blancas capturaron una gran diversidad de insectos que visitan las flores de las plantas. Sin embargo, sugirieron agregar otros colores para evitar la posibilidad de sobre estimar los insectos atraídos sólo a uno o dos colores.

Las trampas recipiente capturaron plagas como trips (especie de la familia Thripidae) y moscas blancas (especie de la familia Aleyrodidae). También atraparon insectos beneficiosos incluyendo mariquitas (especie de la familia Coccinellidae; más probable Harmonia axyridis) (Figure 5) and lmoscas de patas largas (especie de la familia Dolichopodidae), que se alimentas de áfidos y trips. Quizás capture insectos beneficiosos así como también especies plaga, pero unas cuantas pequeñas trampas de monitoreo probablemente no reducirán de manera significativa las poblaciones de insectos beneficiosos. Aparte de las trampas con feromonas, no encontramos ningún diseño que excluya a los insectos beneficiosos.

EDN 136 Figure 5
Figura 5. Larva de mariquita (Harmonia sp.) y mariquita adulta (abajo) observadas en hojas de sorgo en ECHO en Florida. Observe la larva alimentándose de áfidos. Fuente: Tim Motis

Los escarabajos (no identificados a nivel de género ni especie) fueron capturados con más regularidad con el tipo de trampa foso que con los otros dos tipos de trampa. Quizás las trampas foso podrían utilizarse en combinación con trampas encima de la superficie para monitorear tanto insectos que habitan en el suelo como los presentes en el follaje del cultivo. Ya sea que el productor utilice más de un tipo de trampa o varios colores de distintas trampas, recomendamos un enfoque combinado para la detección confiable y temprana de plagas de insectos.

Mejoras potenciales
La melaza utilizada con nuestras trampas pegajosas perdió su pegajosidad después de las primeras 24 horas. Hervir la melaza con anterioridad (para eliminar el agua), o agregar harina o fécula de maíz (para espesarla) podría ayudar a prolongar la pegajosidad. También hemos conocido que el aceite de motor usado a menudo se utiliza en lugar de la melaza.

Las trampas recipiente o de foso podrían cubrirse con un cedazo para impedir que caigan hojas adentro de ellas. En nuestro ensayo, basura por hojas que caían no fue un gran problema. Si se utilizan trampas de monitoreo durante la estación lluviosa, quizás una botella plástica o bidón podrían funcionar mejor que un recipiente; se hace un corte de 2 a 4 cm de ancho en un lado, al menos 4 cm por encima del fondo del recipiente, limitaría la exposición a las gotas de lluvia pero permitiría que los insectos entraran.

Podrían probarse muchos otros diseños de trampas, estrategias de colocación y cebos. Un artículo por Infonet Biovision, titulado Traps and Bagging, es un buen lugar para buscar sugerencias prácticas.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

La agricultura de precisión se calienta sensores para controlar el bienestar del ganado

En el marco de la agricultura de precisión a veces podemos olvidar que en nuestras fincas hay otros “vecinos” que también pueden utilizar tecnologías modernas. La ganadería está muy presente en las granjas de alta tecnología a nivel mundial, y en este artículo presentamos una aplicación de sensores avanzados y comunicaciones inalámbricas para monitorear el calor de los cerdos y rastrear el bienestar animal.

La temperatura de la piel de los mamíferos puede ser un indicador del estado de salud, así como una medida aproximada del esfuerzo termorregulador o del desperdicio de energía, al verse directamente afectada la eficiencia alimentaria del animal, que es uno de los determinantes más importantes de la productividad animal: “Animales con una temperatura corporal profunda más alta utilizará más energía para producir calor metabólico, a expensas de la productividad ”.

Hoy en día, es posible registrar de forma continua las temperaturas del ganado durante períodos prolongados siendo necesario el uso de nuevas metodologías de análisis de datos, con el fin de brindar información en tiempo real a los agricultores que les ayude a tomar decisiones sobre cómo controlar el ambiente térmico.

En este marco, el grupo de investigación LPF_Tagralia de la Universidad Politécnica de Madrid está llevando a cabo varios estudios centrados en la supervisión de la temperatura de la piel de la oreja de cerdo durante los períodos de engorde (Figura 1). El uso de la estación de alimentación electrónica durante la supervisión permitió conocer información sobre la fecha, hora y cantidad de alimento consumido por cada animal. Todos estos datos se están utilizando como punto de partida para diferenciar animales en función del fenotipo, como sería el caso del uso de un posible indicador locomotor físico en función del número de visitas a la estación de alimentación.

Figura 1. Detalle del sensor de temperatura sujeto a la etiqueta de identificación del animal.

La aplicación de diferentes metodologías de análisis de datos para estudiar la serie temporal de la temperatura de la piel de la oreja destacó la variabilidad entre los animales y los períodos de día y de noche (Figura 2). De igual forma, se ha demostrado una alta correlación entre la temperatura de la piel y la eficiencia alimenticia (r = 0,85), así como con la actividad locomotora física (r = 0,53).

Figura 2. Representación del espacio de fase separada por día (en rojo) y noche (en negro) de un cerdo monitoreado.

Se podría utilizar un control no invasivo individualizado de alta frecuencia de la temperatura de la piel de la oreja para ayudar a categorizar a los cerdos en términos de eficiencia alimenticia para un fenotipado rápido, mejorando las técnicas de manejo de la granja y por lo tanto su productividad.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Hacia el manejo de malezas en cereales basado en la visión artificial en sitios específicos

Las malezas cultivables se distribuyen generalmente en parches, mientras que los herbicidas se aplican de manera uniforme. Los herbicidas se pueden guardar si solo se rocían los parches, es decir, se rocían los parches (PS). Los cuellos de botella para PS rentables son la tecnología de monitoreo de malezas y las reglas de decisión basadas en tecnología válidas para PS (umbrales). El novedoso algoritmo de visión artificial Weedcer se ha desarrollado como una herramienta eficiente de monitoreo de malezas para PS. Weedcer estima las proporciones de hojas jóvenes de malezas y hojas de cereales en imágenes de alta resolución de color rojo, verde y azul. Realizamos pruebas de campo para probar la cobertura relativa de malezas (RWC) y la cobertura relativa de mayweed (RMC) estimada por Weedcer como reglas de decisión para PS .RWC es la cobertura total de malezas dividida por la cobertura total de plantas y RMC es la cobertura de mayweed dividida por la cobertura total de plantas. El principal criterio de evaluación y base de estos umbrales fue el rendimiento de grano medido. Las imágenes (de aproximadamente 0,06 m 2 ) se adquirieron con un robot de campo autónomo guiado por GPS en primavera, el momento normal para rociar malezas de hoja ancha propagadas por semillas tanto en invierno como en cereales de primavera en Noruega. Tres ensayos basados ​​en mapas (monitoreo de malezas y fumigación en dos operaciones separadas) mostraron que la RWC promedio por unidad de manejo (12.0 × 12.5-m) fue generalmente adecuada. En invierno, el trigo está fuertemente infestado de mayweed sin olor ( Tripleurospermum inodorum (L.) Sch.Bip.) Y / o mayweed perfumado ( Matricaria recutitaL.), el RMC medio por unidad de manejo fue más adecuado. Los avances durante el proyecto permitieron realizar tres ensayos adicionales en tiempo real (monitoreo de malezas y fumigación en la misma operación). Estos se realizaron con el robot en cereales de primavera y mostraron que un promedio móvil ponderado de RWC por imagen era adecuado. Las unidades de manejo rociadas y no rociadas en estos ensayos tenían un mínimo de 3.0 × 3.0 my 0.5 × 3.0 m, respectivamente. Los resultados indicaron que los umbrales basados ​​en Weedcer deberían ser más bajos en el trigo ( Triticum aestivum ) que en la cebada ( Hordeum vulgare ).

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