La humanidad aterrizó en la Luna hace más de medio siglo. La potencia de las computadoras para calcular este «salto gigante» era menor de lo que disfruta el usuario promedio de teléfonos inteligentes en la actualidad. El Big Data es hoy en día la próxima gran novedad, ya que ha revolucionado varias industrias. Mientras tanto, la agricultura todavía depende en gran medida de varios enfoques «pasados de moda» o sabiduría meteorológica. ¿Es así como los productores van a alimentar a la población del planeta, que se espera que sea de 10 mil millones para 2050? Apenas. Fusionar el poder de las tecnologías modernas y el trabajo diario de los agricultores es uno de los desafíos clave que enfrenta la industria agrícola.
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Cómo Big Data cambia las empresas
En términos de big data, la agricultura todavía está rezagada, mientras que muchas industrias ya lo han integrado y lo utilizan de manera efectiva. Especialmente en los últimos años, cuando las decisiones basadas en datos se han convertido no en una mera innovación sino en una cuestión de supervivencia en mercados altamente competitivos. Se pronostica que el mercado global de big data crecerá a $ 103 mil millones para 2027, lo que facilitará a las empresas analizar su desempeño, minimizar los riesgos y satisfacer las necesidades de su nicho. Además, según un estudio de Accenture , el 79% de los ejecutivos de empresas dicen que no adoptar el big data hará que las empresas pierdan posiciones competitivas y corran el riesgo de extinción.
Todas las empresas de hoy son empresas de datos, y la agricultura no es una excepción. ¿Qué datos agrícolas se deben tener en cuenta? Por ejemplo, información proporcionada por plataformas de seguimiento de cultivos por satélite con sus capacidades basadas en la nube. Impulsados por algoritmos de máquinas y redes neuronales, muestran a los agricultores la situación de los suelos, los campos y los cultivos. Con estos datos, un agricultor puede tomar decisiones más inteligentes con respecto, por ejemplo, a la aplicación de agua y fertilizantes.
Como afirma Report Linker , «se espera que el tamaño del mercado global de análisis de agricultura crezca […] a $ 1.236 millones para 2023, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 16.2% durante el período de pronóstico». A medida que el mercado de agricultura de precisión crece y madura, los agricultores comienzan a optar por soluciones basadas en datos como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
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Los macrodatos conllevan grandes oportunidades. En este caso, mejora la capacidad de los productores para obtener tendencias agregadas, evaluar el riesgo y la recompensa, pronosticar las necesidades de suministros, aumentar los rendimientos y construir modelos predictivos para ellos.
Soluciones complejas a problemas complejos
¿Big data también debería significar grandes costos? No necesariamente. Las tecnologías agrícolas avanzadas no solo ayudan a tomar decisiones más inteligentes (y a menudo respetuosas con el medio ambiente), sino que también contribuyen a las intervenciones que mejoran la productividad. Equipados con datos, los productores pueden producir rendimientos con insumos más pequeños, pudiendo calcular con precisión sus presupuestos. The Conversation ha estimado en su investigación que «las prácticas agrícolas más inteligentes podrían generar $ 2,3 billones en ahorros de costos y oportunidades comerciales anualmente, y $ 250 mil millones de esos ahorros anuales podrían provenir únicamente de la inteligencia artificial y el análisis de datos».
La integración de información satelital y sistemas en la nube brinda soluciones y garantiza la estabilidad financiera para los agricultores y sus negocios. Un enfoque basado en datos les permite superar desafíos modernos como el cambio climático y el agotamiento de tierras agrícolas viables con una alta rentabilidad. La plataforma de agricultura de precisión EOS Crop Monitoring estima que la ventaja de costos de esta tecnología junto con el conjunto completo de agricultura de precisión puede variar entre el 5% y el 20%, sin mencionar la mejor gestión del tiempo y la fuerza laboral.
Mientras tanto, la escasez de software y herramientas provoca la distribución irracional de insumos y la reducción del rendimiento. Por ejemplo, un sistema de riego se usa solo en el 17% de la tierra cultivada del mundo , mientras que las otras áreas se alimentan solo de la lluvia. Por el contrario, utilizando imágenes de satélite se puede saber con certeza qué zonas de campo requieren más agua y así evitar pérdidas de cultivos.
Producción de cultivos inteligente
Para encontrar respuestas a la creciente demanda de alimentos, los problemas de rentabilidad y los cambios climáticos, los agricultores, los legisladores y los líderes de la industria abordan el poder de las tecnologías como los satélites, Internet de las cosas (IoT), la computación en la nube y la computación móvil. ¿Cuáles son las peculiaridades de estas innovaciones?
Satélites
Los datos visualizados caracterizan los campos en detalle y permiten a los productores seleccionar prácticas de cultivo adecuadas. Con las plataformas de monitoreo de cultivos por satélite, la toma de decisiones sobre el tratamiento del suelo se vuelve rápida y confiable. Los datos obtenidos ayudan a los agricultores a obtener una imagen más amplia y analizar los cambios a lo largo del tiempo.
Internet de las Cosas
Los datos se recopilan de sensores inalámbricos colocados en los campos. Los productores los usan para estimar diferentes parámetros agrícolas como la temperatura, la hidratación y similares. Sin embargo, esta solución es costosa y requiere altos gastos de mantenimiento.
Computación en la nube
Al recopilar datos de IoT, los productores deben acumularlos y almacenarlos. La computación en la nube resuelve este problema, ya que sirve como una plataforma de fácil acceso para compartir recursos. En el caso de las imágenes de satélite, la situación es aún más fácil. No se necesitan capacidades de computadora para analizar las imágenes, la plataforma basada en la nube lo haría en su lugar. Además, su precio razonable no requiere grandes gastos.
Informática móvil
La tecnología se aplica para enviar actualizaciones periódicas sobre los detalles del producto, el mercado o el clima.
¿Qué pueden hacer los agricultores con Big Data?
Para mantenerse a la vanguardia, los productores implementan Big Data para diferentes propósitos.
Incrementar rendimientos
Obviamente, la distribución racional de recursos da como resultado mejores resultados agrícolas. Los agricultores ya no tienen que tomar decisiones intuitivas. Al optar por utilizar Big Data, obtienen una herramienta multifacética que proporciona análisis de la salud de los cultivos. Además, los productores seleccionan el tratamiento adecuado de las plantas en función de las necesidades de las diferentes zonas. Con el cultivo de cultivos basado en datos, pueden ajustar el proceso de cultivo, utilizar los recursos de manera razonable y evitar la escasez de cultivos.
Use agua y fertilizantes de manera sostenible
La fertilidad del suelo es uno de los aspectos cruciales de la producción de cultivos que se puede mejorar y aumentar con Big Data. Su análisis detallado ayuda a evaluar la calidad de las tierras agrícolas y seleccionar la proporción adecuada entre agua y fertilizantes.
Optimice costos y esfuerzos
Los productores pueden implementar técnicas rentables y optimizar los gastos. Al procesar datos de sistemas en la nube, pueden comparar entradas e ingresos para administrar su negocio de manera razonable. Además, esta información les permite minimizar los esfuerzos laborales y disminuir los costos.
Gestionar problemas de mercado
Big Data permite a los productores estimar la producción de cultivos y hacer proyecciones. Además, los agricultores y las cooperativas podrán ajustar su estrategia de mercado, así como hacer frente a obstáculos impredecibles con pocas pérdidas logísticas.
¿Cómo empezar con Big Data en Ag?
Al ser un sector económico estratégico, la agricultura requiere la integración de Big Data para ser más eficiente y productiva. Las herramientas de TI modernas ya brindan varias soluciones para abordar incluso los problemas agrícolas más pequeños. Sin mencionar su potencial para despertar el interés de una generación más joven, a la que le encanta jugar con la nueva tecnología, a la agricultura. Los jóvenes se involucran más voluntariamente en industrias en las que pueden utilizar tecnologías innovadoras. Precision ag les permite administrar tierras agrícolas con enfoques basados en datos para desarrollar su negocio y obtener eficiencia en el rendimiento.
En términos de costos, el monitoreo por satélite con su precio de entrada razonable puede ser una opción beneficiosa para los agricultores para empezar. Es una piedra angular para las transformaciones en el sector, porque los productores pueden controlar grandes territorios sin recursos humanos adicionales ni mantenimiento de vehículos. Big Data les permite responder a tiempo y evitar pérdidas.
En 2020, los productores aún deben enfrentar varios desafíos y adaptarse a un mundo que cambia rápidamente. Quizás, en 2050, cuando 10 mil millones de personas habitan el planeta y los autos puedan sobrevolar las ciudades, solo se pueda conocer la hambruna a través de los libros. Quizás, hubiera sido la decisión de hacer que la agricultura fuera tecnológica y basada en datos lo que evitó la crisis global en la industria alimentaria.