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LA FERTIRRIGACIÓN COMO TECNOLOGÍA DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN

Aplicaciones de la Agricultura de Precision, Tecnologia de Tasa Variable

El riego por fertilización es un método de aplicación de fertilizantes, en el que los fertilizantes disueltos se entregan al cultivo a través del sistema de riego.

Esta tecnología brinda la oportunidad de aplicar dosis precisas de agua y fertilizantes al cultivo y, por lo tanto, si se diseña correctamente, puede ser una importante tecnología de agricultura de precisión .

Por lo general, las soluciones de fertilizantes concentrados se preparan en tanques de almacenamiento y luego se inyectan en el agua de riego mediante inyectores de fertilizante. El sistema de riego puede ser riego por goteo, sistema de aspersión, pivote o diferentes configuraciones de sistemas hidropónicos.

¿QUÉ PROPIEDADES DE LA FERTIGACIÓN LA HACEN UNA TECNOLOGÍA DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN?
1. Cantidad precisa: la fertirrigación permite una aplicación precisa y dirigida de agua y fertilizantes al sistema radicular.
A diferencia de la aplicación de fertilizantes al voleo, el riego por goteo permite aplicar cantidades precisas de agua y fertilizantes en las proximidades de la zona de las raíces de cada planta.

2. Momento preciso: los nutrientes se pueden aplicar en el momento en que el cultivo los necesite.
En ausencia de un sistema de fertirrigación, es difícil, o incluso imposible, aplicar fertilizantes cuando las plantas son más grandes y el acceso al campo es limitado. En tales casos, los fertilizantes a menudo se aplican demasiado pronto, lo que resulta en pérdidas de nutrientes debido a lixiviación, escorrentía, volatilización, etc.

En la mayoría de los tipos de fertirrigación, esta limitación no existe. Una vez instalado el sistema de fertirrigación, los fertilizantes se pueden aplicar fácilmente en la etapa de crecimiento adecuada, de acuerdo con los requisitos del cultivo.

Sistema de fertirrigación automatizado

3. Tasas precisas de fertilizantes
Los sistemas de fertirrigación avanzados pueden alcanzar tasas de aplicación de alta precisión mediante el uso de equipos de alta tecnología, como inyectores y sistemas de control computarizado, que se calibran y ajustan cuidadosamente. El ajuste automático de las proporciones de inyección de las soluciones de fertilizantes de los tanques de reserva al agua de riego depende de la entrada de los sensores de EC y pH, así como de los medidores de flujo de agua y fertilizante.

Además, se puede usar más de un tanque de reserva, lo que le da al productor la flexibilidad de aplicar diferentes combinaciones de nutrientes a diferentes parcelas, o en diferentes momentos, ajustando una proporción de inyección diferente para cada tanque.

4. Mejor disponibilidad de nutrientes y eficiencia de absorción
Debido a que los fertilizantes se disuelven en el agua de riego, la planta puede absorber instantáneamente los nutrientes, tan pronto como se apliquen.

¿CUÁLES SON LAS LIMITACIONES PARA EL USO DE LA FERTIGACIÓN EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN?
Las limitaciones para el uso de fertirrigación en agricultura de precisión son a menudo el resultado del diseño del sistema de fertirrigación.

Las unidades de campo o secciones de campo suelen estar predeterminadas. Aunque cada una de esas secciones de campo se puede gestionar por separado, a menudo es difícil responder a variaciones dentro de la sección de campo.
A excepción de algunas nuevas empresas, la mayoría de los sistemas de fertirrigación existentes aún no tienen la capacidad de utilizar la retroalimentación de los sensores instalados en el campo y ajustar las dosis de fertilizante en consecuencia.
Cuando la variabilidad entre los campos de la finca es alta (diferentes tipos de cultivos, diferentes etapas de crecimiento, diferentes condiciones del suelo, etc.), tener un conjunto de tanques de reserva para cada cabezal de riego no siempre es lo suficientemente flexible para aplicar dosis precisas de fertilizantes y nutrientes. ratios para las diferentes secciones de campo.
En resumen, la fertirrigación tiene el potencial de ser considerada una tecnología de agricultura de precisión. Si se elige el sistema más adecuado a las condiciones del cultivo y del campo y se lo diseña correctamente, se puede lograr una fertilización y un riego de muy alta precisión.

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Agricultura de precisión y sector avícola

Aplicaciones de la Agricultura de Precision

La ganadería de precisión (PLF) aún no se ha convertido en una realidad comercial generalizada en el sector avícola a pesar del aumento de la producción de investigación, según un nuevo informe.

Si bien el desarrollo de sistemas PLF para la avicultura, en particular pollos de engorde y gallinas ponedoras, ha recibido una atención cada vez mayor a escala mundial, especialmente en los Estados Unidos, China y Bélgica, a través de estudios centrados en mejorar la salud y el bienestar de las aves, aún no se ha centrado sobre comercialización.

Si bien los obstáculos afectan a otros sectores, parece que las PLF en el ámbito avícola se están quedando atrás de otras especies, como el ganado lechero. Foto: Dreamstime
Si bien los obstáculos afectan a otros sectores, parece que las PLF en el ámbito avícola se están quedando atrás de otras especies, como el ganado lechero. Foto: Dreamstime
El informe de revisión de la literatura, «Una revisión sistemática de la cría de ganado de precisión en el sector avícola: ¿La tecnología se enfoca en mejorar el bienestar de las aves», analizó 264 publicaciones revisadas por pares y actas de conferencias.

Encontró que el desarrollo de PLF se ha centrado más comúnmente en la cría de pollos de engorde, seguido de las gallinas ponedoras, y principalmente implica el uso de sensores (ambientales y portátiles) (51,89%) y cámaras (42,42%), seguido del uso de micrófonos (14,02%). . Casi todos los artículos (96,21%) describieron sistemas prototipo, lo que sugiere que había muy pocos sistemas disponibles comercialmente. Las tecnologías disponibles comercialmente fueron los sistemas eYeNamic Camera y sensores ambientales para medir la temperatura, el polvo ambiental, la humedad relativa, la vibración, la concentración de amoníaco, la concentración de dióxido de carbono y un sensor de espesor y grietas para huevos.

¿Por qué faltan sistemas PLF comerciales?
La razón de la falta de sistemas PLF comerciales podría ser, según algunos estudios, que la investigación no involucra a las empresas de fabricación desde el principio. Pocos sistemas se someten a pruebas en condiciones comerciales y, a veces, el desarrollo de la tecnología es incompleto, especialmente cuando el equipo muestra poca solidez o confiabilidad. Esto, junto con el período de recuperación incierto para los agricultores que invierten capital en PLF, está afectando a la industria.

El uso de PLF en las aves de corral está por detrás de otras especies
Si bien los obstáculos afectan a otros sectores, parece que las PLF en el ámbito avícola se están quedando atrás de otras especies, como el ganado lechero. La tecnología PLF disponible comercialmente en el sector lácteo incluye dispositivos para identificar, rastrear y ordeñar animales individuales, alimentar a los animales automáticamente y obtener datos de diagnóstico sobre una variedad de problemas de salud y rendimiento.

Más publicaciones tenían entre los objetivos la salud y el bienestar animal (63,64%) que la producción (51,14%). Asimismo, para las publicaciones con un solo objetivo, más publicaciones tenían como único objetivo la salud y el bienestar animal (39,77%) en comparación con la producción (27,27%).

De los artículos que tenían como único objetivo principal la salud y el bienestar de los animales, la mayoría de las medidas utilizadas para monitorear las aves fueron:

• basado en el comportamiento locomotor (43,81%),

• Vocalizaciones o sonidos de pájaros (20,95%).

• comportamiento de posarse

• comportamiento en reposo

• También se estudió la latencia para acostarse.

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PLF: Bienestar avícola
La revisión de la literatura encontró que la tecnología PLF puede ofrecer medidas de bienestar más objetivas que los métodos de evaluación tradicionales llevados a cabo por observadores humanos, proporcionando datos reales al proceso de discusión que de otro modo sería subjetivo. PLF permite que las granjas modernas a gran escala reproduzcan e incluso mejoren los beneficios de los agricultores que se preocupan y conocen a sus animales, transferidos a una escala mayor. Esto podría hacerse mediante un seguimiento más estrecho del que los agricultores pueden proporcionar incluso a unos pocos animales, así como mediante la integración de datos a través de algoritmos de decisión.

Preocupaciones de los defensores del bienestar sobre los sistemas PLF
Sin embargo, esto ha generado preocupación entre los defensores del bienestar animal de que los sistemas PLF, al ayudar a la gestión de los sistemas de cría intensiva, pueden afianzar el uso de tales sistemas que tienen un potencial limitado para lograr buenos problemas de bienestar animal. Por otro lado, algunos científicos han argumentado que las tecnologías PLF pueden servir para resaltar los problemas de bienestar de los sistemas pobres e informar estrategias basadas en evidencia para su mejora. Otros han dicho que el uso de PLF en el sector de los pollos de engorde solo puede ser parte de una solución para mejorar el bienestar, junto con, por ejemplo, el uso de cepas de crecimiento más lento, la reducción de la densidad de población y el aumento de la duración del período de oscuridad en los galpones.

La revisión dijo que si bien se había discutido sustancialmente el potencial de bienestar, no estaba claro si el objetivo había sido mejorar el bienestar de las aves o si el enfoque había sido mejorar la eficiencia de la producción.

Es necesario trabajar en el futuro para superar las barreras a la comercialización y ampliar la gama de medidas de bienestar, en particular las relacionadas con el comportamiento, que pueden utilizarse como parte del PLF. Y existe la necesidad de realizar más ensayos comerciales a gran escala que involucren a las empresas de fabricación, los agricultores y otras partes interesadas desde el principio.

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Drones agricolas pueden ayudar a disminuir la escorrentia beneficios de la agricultura de precisión

Drones para ayudar a agricultores con el control de malezas

Aplicaciones de la Agricultura de Precision, Drones Agrícolas, Herramientas Tecnologicas de la Agricultura de Precision

El último lugar donde se podría esperar encontrar drones y vehículos de exploración sería haciendo observaciones y controles en un campo de maíz, sin embargo, pronto, estos podrían unirse a los tractores y arados en la lista de herramientas agrícolas obligatorias de un agricultor, gracias a su potencial para reducir el uso de pesticidas y aumentar la cantidad de cosechas que se pueden cultivar.

Es parte de una tendencia hacia la llamada agricultura de precisión, en la que los agricultores utilizan equipos para controlar sus cultivos y responder a problemas cuando y donde estos se produzcan, en lugar de aplicar soluciones generales a un campo entero.

El Problema
Los peligros del uso excesivo de pesticidas en el medio ambiente pueden remontarse al libro de 1962 ‘Silent Spring’ (Primavera Silenciosa) de Rachel Carson, al que le ha sido atribuido el mérito de iniciar el movimiento moderno de conservación.
La UE aplica, actualmente, restricciones a ciertos pesticidas que contienen neonicotinoides, que se han relacionado con la desaparición de poblaciones de abejas melíferas en toda Europa.
En 2014, un estudio de la UE destacó los beneficios de la agricultura de precisión. El uso de este método puede reducir la escorrentía de pesticidas y fertilizantes, que pueden dañar significativamente el medio ambiente local.

El Dr. José M. Peña del Instituto de Agricultura Sostenible de Córdoba, España, dirigió el proyecto TOAS financiado por la Unión Europea, en el que drones sobrevolaban los cultivos para crear mapas de zonas de infestación con malezas para los agricultores de modo que pudieran identificar qué áreas tratar.

‘En Europa, el 60 % de los pesticidas que aplicamos son herbicidas para controlar las malezas’, dijo el Dr. Peña. ‘(Con) la tecnología aplicada al cultivo, podemos reducir drásticamente el uso de estos productos químicos y eso es un beneficio para el medio ambiente y para el agricultor’.

El Dr. Peña y su equipo utilizaron drones y tecnología de análisis de imágenes, que detecta ligeras diferencias en el color del campo a fin de descubrir la vegetación y las malezas que compiten con los cultivos. Sin embargo, las malezas y los brotes de cultivos pueden parecer similares a principios de temporada, cuando los cultivos se hallan en su momento más vulnerable.

La solución implicó examinar los patrones de cultivo junto con las imágenes. ‘Nosotros sabemos que los cultivos siguen un patrón, y a la vegetación que se sale de este patrón se la clasifica como maleza’, dijo el Dr. Peña.

‘Así, de este modo, podemos integrar la información espectral (y) también la posición y la forma de las plantas en el software para detectar aquellas que son malezas’.

Luego, los agricultores pueden aplicar herbicidas a áreas específicas, monitorear la evolución de sus cultivos a través del tiempo, y crear un mapa en 3D fotorrealista de su campo tomando fotografías aéreas desde múltiples ángulos.
Investigadores programaron drones para identificar malezas que se salen de los patrones normales de cultivos. Imagen cortesía de TOAS

Maíz, aceitunas

Después de analizar en primer lugar los campos de maíz y los olivares, el equipo determinó, posteriormente, que la tecnología funcionó para otros cultivos como el del girasol, la almendra y la uva.

‘Esto demuestra que la tecnología y el proyecto pueden ir más allá de la idea original’, dijo el Dr. Peña. ‘Asimismo, obtuvimos una precisión muy alta – podemos detectar más del 95 % de las malezas en los campos. Una cosa importante es que podemos detectar las partes del campo de cultivo que están libres de infestación. Este lugar es la zona donde el agricultor no necesita aplicar herbicida’.

No obstante, detectar las malezas es sólo la mitad de la tarea, e investigadores en otros lugares están desarrollando vehículos terrestres no tripulados, o vehículos de exploración, que pueden completar la labor eliminando las malezas.

“Nosotros podemos reducir de manera radical el uso de estos productos químicos, y eso es un beneficio para el medio ambiente y para el agricultor”, señaló el Dr. José M. Peña, del Instituto de Agricultura Sostenible, España.

‘Lo que estamos haciendo es demostrar que, realmente se puede realizar de forma totalmente automática’, dijo el Prof. Roland Siegwart de ETH Zurich, Suiza, quien dirige un proyecto de robótica llamado FLOURISH, financiado por la Unión Europea, para desarrollar el prototipo de un sistema integrado de drones y vehículos de exploración.

Escaneando diferentes características de los cultivos, tales como la altura y la cubierta de copas, el dron puede comunicar al vehículo de exploración no tripulado en el terreno las áreas que necesitan atención. El vehículo de exploración, entonces, elimina las malezas, aplica pesticida a un área específica, o le señala al agricultor las áreas que pueden necesitar fertilizante extra.

El Prof. Siegwart dice que esto podría conducir a un uso mucho más eficaz de los pesticidas.

‘Yo podría hacer la estimación de que probablemente sea una fracción muy pequeña del porcentaje de todos los productos químicos que son rociados en el campo la que realmente tiene un impacto’, dijo él. ‘Si tenemos más información, en realidad, se puede, con suerte, alcanzar una eficacia mucho más alta. Con, probablemente, 100 veces menos sustancias químicas aplicadas al campo, se puede tener exactamente el mismo efecto’.

Un aumento en la investigación de la tecnología agrícola puede también tener el beneficio añadido de eliminar el estigma sobre la tecnología con drones en sí ya que ayuda a resolver problemas como el modo de producir suficiente alimento para una población en crecimiento.

‘Por lo general, decimos que alrededor del 20 al 30% de la cosecha total de alimentos del campo ya está perdida, debido a que hay algunos problemas en el campo. Si se puede reducir esto, realmente se puede ayudar a alimentar a la sociedad de todo el mundo’.

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Sin datos, el manejo de las aves de corral no es importante

Aplicaciones de la Agricultura de Precision

La avicultura de precisión consiste en utilizar los datos disponibles para mejorar las condiciones de las aves y el negocio avícola
18 DE JULIO DE 2019 BENJAMÍN RUIZ
“En cinco años, la industria avícola no será como la conocemos”.

Anxo Mourelle, gerente de SinergiaG6 , en Pontevedra, España, me lo contó. Está claro, tenemos muchas cuestiones que resolver ante nosotros: producción libre de antibióticos , bienestar animal , cambios en el comercio mundial o enfermedades avícolas, pero Anxo también se refirió a la gestión de granjas avícolas.

«La gestión», dijo, «no es importante si no medimos la riqueza de información que tenemos en la granja». Hay una gran cantidad de datos, como la temperatura, la humedad, el amoníaco y los niveles de CO 2 , el peso diario de los pollos, entre otras cosas, que nos dicen cómo son los pollos y cuál será el resultado final. Muchas veces incluso las medimos y no tomamos las medidas correctoras necesarias e inmediatas. El tiempo también vale oro en este caso.

La avicultura de precisión se ocupa de esto. Cuando tenemos los datos a mano y detectamos que hay una variación, debemos actuar de inmediato. La automatización y los equipos se encargan de esto. Nosotros, los seres humanos, estamos aquí para observar los datos, a través de la tecnología que ofrecen los teléfonos celulares y otros dispositivos portátiles, y para asegurarnos de que los equipos automáticos reaccionan adecuadamente a tiempo, y si no, debemos lidiar con ello.

Tuve la oportunidad de unirme a Anxo en una visita a una finca cerca de Pontevedra con equipos de precisión. Fue un placer ver la impresionante uniformidad de la bandada (tanto el peso como la distribución de las aves en el galpón) y que, a pesar de los 30 grados centígrados de humedad en el exterior (86 F), las gallinas estaban a una temperatura agradable de 22 C ( 72 F). La sensación era muy tranquila dentro del gallinero y no había amoníaco en el ambiente. Esto es lo que yo llamo bienestar animal y buen negocio porque se entrega el pájaro perfecto.

Creo que tenemos la suerte de tener la oportunidad de seguir mejorando, de poder afrontar diferentes realidades. De lo contrario, creo que sería muy aburrido trabajar en la industria avícola. La realidad de la automatización puede ser un cambio más que rentable. ¿Qué piensas?

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Ganaderia de precision tecnologia capacitacion y educacion como claves

Agricultura inteligente en la industria avícola

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La agricultura inteligente es uno de los varios términos utilizados para referirse a la expansión de la agricultura de precisión. Los productores de aves de corral han adoptado algunas herramientas de agricultura de precisión, particularmente en lo que se refiere al entorno del establo y al monitoreo de las condiciones del establo.

La agricultura inteligente es la combinación de agricultura de precisión y big data para proporcionar a los productores de ganado un monitoreo en línea, continuo y automático de los animales y su entorno para respaldar una gestión óptima.

Utiliza una amplia gama de componentes (big data, robótica, drones, sensores, etc.) que deben armonizarse para proporcionar mediciones o estimaciones en tiempo real. Esto permite a los administradores de granjas reaccionar inmediatamente a los datos y la información.

Los sectores de procesamiento e insumos de ganado también están adoptando funciones de gestión inteligente en sus negocios. Sin embargo, el sector avícola ha sido más lento que otras industrias ganaderas en adoptarlos. Parte de este retraso se debe a que en Canadá se han realizado muy pocas investigaciones e innovaciones necesarias para desarrollar tecnologías específicas del sector avícola.

Además, es posible que los productores de aves de corral no reconozcan completamente cómo estas herramientas podrían permitir que su sector genere una mayor eficiencia y productividad. La aplicación de herramientas agrícolas inteligentes a una vaca o una cerda es más fácil de entender que cómo podrían aplicarse a un pollo o un pavo. Es más fácil aplicar sistemas de seguimiento y toma de decisiones a animales grandes que tienen un valor significativo y que pueden equiparse con dispositivos de seguimiento individuales.

Sin embargo, hay algunas universidades canadienses que realizan investigaciones sobre aplicaciones de agricultura inteligente para aves de corral. El Dr. Martin Zuidhof de la Universidad de Alberta está desarrollando un sistema de alimentación de precisión para reproductoras de pollos de engorde para garantizar una mayor consistencia en la condición de las aves cuando comienza la puesta de huevos con el fin de mejorar la producción de la parvada.

Además, el Dr. Suresh Neethirajan de la Universidad de Guelph está desarrollando herramientas de diagnóstico rápido para su uso en el punto de atención, como dentro del establo avícola, para identificar brotes de enfermedades sin el retraso requerido para los análisis de laboratorio.

El Centro Canadiense de Investigación Avícola (CPRC) agregó recientemente herramientas de agricultura inteligente a la lista de categorías para su convocatoria anual de Cartas de Intención (LOI). También está investigando métodos para identificar posibles problemas de la industria que podrían abordarse utilizando este enfoque integral para la información de gestión y los sistemas de toma de decisiones.

Junta Directiva de CPRC 2017 La junta completa de

CPRC regresó para 2017 y ha estado ocupada trabajando en la convocatoria de 2017 para LOI. También ha trabajado arduamente en la preparación de la convocatoria de propuestas de Agricultura y Agroalimentación de Canadá para un nuevo programa de Clúster Científico en el marco del Marco de Política Agrícola de 2018 a 2023 y los problemas que surgen de la administración en curso de los 38 proyectos de investigación activos.

CPRC agradece a sus organizaciones miembros por su continuo apoyo a sus operaciones y a las personas designadas para la junta directiva. Los miembros de la junta incluyen: Tim Keet, presidente y representante de Chicken Farmers of Canada ; Helen Anne Hudson, vicepresidenta y representante de Egg Farmers of Canada ; Erica Charlton, representante del Consejo Canadiense de Procesadores de Avicultura y Huevos y el tercer miembro del comité ejecutivo de la CPRC; Murray Klassen, en representación de los productores canadienses de huevos para incubar ; y Brian Ricker, que representa a Turkey Farmers of Canada .

El CPRC también agradece el apoyo continuo y las aportaciones del personal designado por las organizaciones miembros para apoyar a sus representantes en la junta directiva.

CPRC, su junta directiva y las organizaciones miembros están comprometidos a apoyar y mejorar el sector avícola de Canadá a través de la investigación y actividades relacionadas. Para obtener más detalles sobre estas u otras actividades de la CPRC, comuníquese con el Consejo Canadiense de Investigación Avícola, 350 Sparks Street, Suite 1007, Ottawa, Ontario, K1R 7S8, teléfono: (613) 566-5916, fax: (613) 241-5999 , correo electrónico: info@cp-rc.ca , o visite www.cp-rc.ca .

La membresía de la CPRC está formada por los productores de pollos de Canadá, los productores de huevos para incubar canadienses, los productores de pavos de Canadá, los productores de huevos de Canadá y el Consejo Canadiense de Procesadores de Avicultura y Huevos. La misión de CPRC es abordar las necesidades de sus miembros a través de un liderazgo dinámico en la creación e implementación de programas para la investigación avícola en Canadá, que también pueden incluir preocupaciones sociales.

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