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La agricultura de precisión es una tecnología incipiente. Este infante tiene algunos de los signos de eventual grandeza, pero sus capacidades plenas no serán evidentes hasta dentro de algunos años. Como todos los bebés, requerirá una inversión de tiempo y recursos para ayudarlo a madurar. Esta inversión tendrá algunos beneficios a corto plazo, pero los principales beneficios estarán en el futuro.

El propósito de esta presentación es ayudarlo a administrar su adopción de tecnología de agricultura de precisión para obtener esa recompensa futura. Los objetivos específicos serán: revisar lo que hemos aprendido sobre la economía de la agricultura de precisión, identificar beneficios futuros y esbozar una estrategia de adopción diseñada para una ventaja competitiva a largo plazo.

Lo que hemos aprendido
La economía cambia a medida que cambia la tecnología. Casi todas las semanas se comercializan nuevos equipos y software que mejoran nuestra capacidad para recopilar y utilizar datos específicos del sitio. Nuestra comprensión de la economía de estas nuevas herramientas está lejos de ser perfecta, pero gradualmente estamos comenzando a comprender las tendencias y las características generales.

Costos : los estudios de manejo de sitios específicos a menudo se han enfocado en cambios en los costos de los insumos agrícolas, como fertilizantes o herbicidas, mientras que a veces ignoran los costos de inversión (Tabla 1). En particular, a menudo se omite el costo de desarrollar «capital humano». No nacemos con la capacidad de utilizar la gestión específica del sitio de forma rentable. Debe desarrollarse. Los costos pueden incluir: tarifas de talleres y cursos cortos, tiempo libre para otros trabajos y «decisiones equivocadas» tomadas durante el aprendizaje.

El costo anual de usar herramientas específicas del sitio depende en gran medida de la vida útil de ese equipo, software, bases de datos y habilidad. Si las herramientas de administración específicas del sitio quedan obsoletas en 3 o 4 años, como otras tecnologías basadas en computadoras, el costo anual de uso puede ser sorprendentemente alto.

Beneficios : los beneficios de la gestión específica del sitio han resultado difíciles de medir. Los cambios en el rendimiento de los cultivos en las comparaciones lado a lado de tecnologías específicas del sitio y de todo el campo pueden deberse a diferencias inherentes al suelo o al microclima. La simulación de lo que el campo podría haber producido bajo otro sistema de gestión requiere mucho tiempo y, a menudo, es inexacta. Los beneficios ambientales de la gestión específica del sitio se han debatido mucho, pero no se han medido.

Rentabilidad a corto plazo : las tecnologías de gestión específicas del sitio actualmente disponibles son rentables en algunos casos, pero los estudios sugieren que a menudo no cubren todos los costos adicionales en la producción de productos a granel como maíz, soja y trigo (Tabla 1). La rentabilidad de la gestión de precisión es mayor en cultivos de mayor valor, como hortalizas, patatas y semillas. La baja rentabilidad de los productos a granel puede deberse tanto a problemas de gestión como a la tecnología.

La importancia de tener un sistema de gestión específico para el sitio surge claramente de los estudios disponibles. Es poco probable que uno o dos insumos paguen sistemáticamente los costos de recopilación y uso de datos específicos del sitio.

Beneficios futuros
La rentabilidad a largo plazo de la tecnología de agricultura de precisión depende del desarrollo de sistemas de gestión que vinculen los insumos aplicados con los rendimientos recolectados en sitios específicos. Estos sistemas de gestión serán una combinación de sistemas computarizados de apoyo a la toma de decisiones y la sabiduría acumulada de gerentes experimentados. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones requieren bases de datos. La sabiduría viene con una larga experiencia. Estos sistemas de gestión serán específicos del sitio. Se desarrollarán sistemas genéricos de apoyo a la toma de decisiones, pero su rendimiento en su granja se verá mejorado por los datos de su granja.

Las bases de datos agrícolas tardan en acumularse. Por ejemplo, debido a la variabilidad del clima, la información precisa sobre el potencial de rendimiento específico del sitio y los problemas pueden requerir varias temporadas de datos. Volver a analizar los suelos en los mismos sitios genera datos sobre las tendencias de fertilidad.

La historia muestra que la mayoría de los beneficios de cualquier nueva tecnología agrícola se obtienen con el primer adaptador. Aquellos que se quedan atrás a menudo se han visto obligados a dejar la agricultura. Se espera que la agricultura de precisión siga el mismo patrón. Aquellos que comiencen a acumular datos y experiencia ahora estarán listos para usar tecnología de precisión mejorada a medida que madura.

Gestión de datos : quién se beneficia de la agricultura de precisión dependerá de cómo se organice la gestión de datos de precisión. Para obtener el máximo beneficio de la agricultura de precisión, los agricultores probablemente necesitarán agrupar datos. No puede probar todas las alternativas en su finca, pero al combinar los datos con otros agricultores que tienen diferentes enfoques de gestión, será posible identificar la mejor combinación de semillas, fertilidad, labranza y control de plagas.

Se han propuesto cuatro formas organizativas alternativas para la agrupación de datos:

1) fabricantes y proveedores de insumos agrícolas,

2) empresas independientes de gestión de datos,

3) grupos de gestión de datos sin fines de lucro y

4) universidades de concesión de tierras.

Cada alternativa tiene sus ventajas y desventajas. La gestión de datos por parte de los fabricantes de insumos agrícolas plantea cuestiones de credibilidad y representatividad. Algunos sospechan que los fabricantes manipularían los datos para mejorar las ventas. Los datos recopilados exclusivamente de los clientes de un fabricante pueden no ser representativos de los agricultores en su conjunto y, como consecuencia, los planes de cultivo perfeccionados desarrollados pueden no ser útiles fuera del grupo de clientes.

Gestión estratégica : para la agricultura de precisión, los posibles desarrollos se pueden agrupar en tres escenarios:

a) Agricultura de información : este es el escenario optimista en el que los agricultores comparten datos y resultados y, como consecuencia, se reducen los costos, se mejoran los rendimientos y se mantiene el medio ambiente. Los agricultores, la industria y las universidades colaboran en el desarrollo de estas mejores «recetas» de cultivos.

b) Producción de cultivos industriales : los datos y análisis de precisión están controlados por grandes empresas. Desarrollan recetas de cultivos patentadas. Algunos agricultores se convierten en conductores de tractores con salario mínimo y otros en «integradores». Solo se desarrolla una parte del potencial de la agricultura de precisión.

c) Deadend tecnológico – No se desarrollan usos prácticos y rentables para la agricultura de precisión, quizás porque los datos no se comparten.

Estrategia de adopción
En este entorno de rápidos cambios tecnológicos, la estrategia de adopción de granjas y agronegocios debe basarse en encontrar la forma más económica de desarrollar la capacidad de gestión y bases de datos específicas del sitio. La agricultura se está convirtiendo en una industria basada en el conocimiento donde lo que usted y sus empleados saben es un factor clave en la rentabilidad. La propiedad de herramientas de agricultura de precisión tiene un lugar en esta estrategia, pero no es la única opción.

Para algunos agricultores, la estrategia de aprendizaje de menor costo será el uso de servicios personalizados para crear bases de datos y adquirir experiencia con la variabilidad espacial de sus campos. Con los servicios personalizados, la propiedad de los datos será un problema. Los agricultores que planean utilizar servicios personalizados para ayudar a construir su base de datos de agricultura de precisión deben tener un contrato escrito que especifique sus derechos sobre los datos y deben asegurarse de que los datos estén disponibles en un formato que pueda transferirse a otro software.

Para muchos productores de granos, un monitor de rendimiento será el punto de entrada a la propiedad de herramientas de agricultura de precisión. Los rendimientos son una capa esencial en una base de datos espacial para su tierra. Interpretar y usar mapas de rendimiento es un paso clave para desarrollar habilidades de manejo de precisión. Los paquetes de mapeo a veces almacenan datos en formatos propietarios que no pueden ser utilizados por la próxima generación de software. Para facilitar el uso de los rendimientos recopilados previamente por el nuevo software, se deben conservar los datos de rendimiento sin procesar.

Los datos de suelos son otra capa esencial en su base de datos de agricultura de precisión. Los sensores de suelo pueden eventualmente hacer obsoleto el muestreo de la red, pero mientras tanto, el muestreo de la red es la mejor manera de recopilar datos del suelo. Si los servicios adquiridos se utilizan para recopilar datos de suelos, se debe tener cuidado de establecer la propiedad de los datos y conservar los datos en bruto.

Conclusiones
Algunos aspectos de la agricultura de precisión se convertirán en una práctica estándar para la agricultura de América del Norte, pero aún no sabemos qué aspectos resultarán más prácticos y rentables. La inversión más duradera que pueden hacer los agricultores y los agronegocios en esta área es el desarrollo de habilidades de gestión y bases de datos. El hardware y el software seguramente cambiarán, pero las bases de datos específicas del sitio y la capacidad de utilizar herramientas de administración de precisión de manera rentable proporcionarán una ventaja competitiva a largo plazo.

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Cuando se trata de tecnología y datos disponibles en la industria agrícola, hay una gran cantidad de opciones en estos días. Es importante que los minoristas comprendan y puedan orientar a sus clientes sobre qué funciona bien y qué no. Comprender las tecnologías y los conjuntos de datos es importante y la mejor forma de utilizarlos es aún más crucial.

La agricultura de precisión es un término ampliamente utilizado hoy en día en la industria y esencialmente se refiere a la tecnología y los sistemas de software que brindan conocimiento para mejorar la toma de decisiones y, si se usan correctamente, pueden contribuir a reducir los desechos, aumentar las ganancias y proteger el medio ambiente.

Hoy en día, los productores utilizan tecnología de precisión para mejorar su proceso de cultivo, incluidos equipos de aplicación de campo y plataformas de sensores que controlan las compras de productos y pueden proporcionar datos registrados en tiempo real. También se encuentra disponible un software que luego se puede utilizar para recopilar y analizar datos para ayudar a informar a los minoristas y productores de diversas decisiones a lo largo del proceso de producción de cultivos.

A medida que la agricultura de precisión aumenta el impulso en 2017, aquí hay cuatro beneficios y formas en que la agricultura de precisión puede ayudar a los productores a aumentar la productividad del campo y al mismo tiempo reducir el estrés ambiental.

Monitoree los parámetros del suelo y de la planta: los productores pueden determinar las condiciones máximas para el crecimiento de las plantas colocando sensores en los campos.
Automatizar la gestión del campo: el suelo y las especies de plantas se pueden optimizar automáticamente a través de sensores tomados de un sistema de soporte de decisiones, que puede ayudar a determinar los mejores momentos para regar y fertilizar.
Recopile datos en tiempo real: la aplicación de dispositivos de detección en todo el campo permitirá un monitoreo continuo de los parámetros elegidos y ofrece datos en tiempo real para ayudar a informar las decisiones durante la temporada de siembra y cosecha.
Obtenga los mejores resultados de la mano de obra y los recursos: utilice la tecnología para ayudar a maximizar los beneficios de los nutrientes de su cultivo, la protección de los cultivos y los costos de riego mediante el uso de sensores automáticos que alertan al productor de la necesidad o el mejor momento para regar, fertilizar, etc.
Se estima que más del 50 por ciento de los productores se dedican actualmente a alguna forma de tecnología agrícola. La agricultura de precisión puede traer muchos beneficios a los productores que deciden utilizar tecnología para ayudar a administrar sus campos.

Los minoristas agrícolas tienen la oportunidad de ayudar a sus clientes brindándoles experiencia local sobre cómo las diversas tecnologías disponibles en la actualidad podrían implementarse mejor dentro de su geografía y, más específicamente, dentro de su operación individual para ayudarlos a mejorar el retorno de la inversión de la manera más adecuada. .

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Los remolques de productos químicos que llegan a la granja de Derek Schafer son drásticamente más ligeros. El productor del este de Washington acaba de recortar 70.000 dólares de su factura de herbicidas en un solo año.

Si es verde, va. Una nueva tecnología de malezas utiliza una combinación de infrarrojos, sensores y boquillas para detectar plantas y dirigir una ráfaga de herbicida a un lugar del tamaño de una moneda de cinco centavos. WEEDit es una tecnología de detección automática de plantas que permite la aplicación de productos químicos únicamente a la materia verde, en lugar de rociar tierra desnuda, todo mientras el rociador rueda a 15 mph, con la luz del día o la oscuridad de la noche .

Los sensores usan fluorescencia para detectar plantas vivas y solo activan los solenoides que están en el objetivo de una maleza determinada. En el pasado, se disponía de tecnología similar, pero requería una calibración constante del operador. WEEDit se autocalibra 50 veces por segundo, un abismo de diferencia con los sistemas más antiguos. “Esto es como un iPhone comparado con una vieja computadora de escritorio. Es un avance tecnológico completo ”, describe Schafer.

Con origen en los Países Bajos y disponible en los EE. UU. Desde abril de 2017, WEEDit se puede instalar en cualquier pulverizador, dice Adam Hutton, director gerente de AgriTech America: “Los componentes y soportes se adaptan a los pulverizadores existentes. Estamos en medio de conversaciones para proporcionar pulverizadores dedicados a WEEDit «.

En lugar de rociar un campo, las boquillas WEEDit solo se activan cuando se detecta materia vegetal y, según Schafer, los ahorros de entrada han marcado una diferencia dramática en su operación en el condado de Adams. “En mi granja, esto es lo único que me proporciona una gratificación instantánea a cambio de la recuperación. Compre una cosechadora o tractor mejor y ahorrará ‘x’ en eficiencia con el tiempo, pero no es concreto. Los ahorros de WEEDit fueron una realidad inmediata para mí y mi factura de productos químicos no es la misma «.

El sistema WEEDit cuesta aproximadamente $ 100,000 en una pluma de 80 ‘. Schafer tiene un boom de 100 ‘y dibuja una amortización completa en dos años. En toda su superficie de trigo, guisantes y canola, Schafer enfrenta problemas cada vez mayores de resistencia a las malas hierbas. En 2017, utilizó el sistema WEEDit principalmente en barbechos, pero también durante la pre-siembra y la poscosecha, y estima un ahorro del 90% en los costos de herbicidas. “No quiero gastar entre $ 5 y $ 10 por acre en aerosoles al voleo. Pude tomar una mezcla química costosa de $ 40 por acre y rociarla por $ 4 por acre ”, dice.

“Puse 60 galones de glifosato en mi pulverizador John Deere 4730 equipado con WEEDit y funcionó durante dos días. Puse 60 galones en mi rociador de campo normal para esparcir y estaba vacío en dos horas ”, agrega. «Los ahorros son bastante fáciles de ver».

Con tierras de cultivo en colinas onduladas, Schafer ejecuta su sistema a 8-10 mph y dice que el funcionamiento es simple: «Si no tiene conocimientos de tecnología, aún puede ejecutar esto sin problemas».

“Es una puesta en marcha con un solo botón”, repite Hutton. “Asegúrese de que los químicos estén cargados, que la bomba esté encendida y simplemente conduzca. Es una tecnología autosuficiente y no requiere asistencia del operador. Por la noche, el sistema será igualmente preciso porque utiliza una fuente de luz roja «.

Scott Arthaud cultiva maíz, sorgo, girasol y trigo sin labranza en el Panhandle de Oklahoma y comenzó a usar WEEDit en junio, principalmente en terrenos en barbecho que recibieron cantidades inusualmente altas de lluvia en 2017. “Normalmente, se necesitarían muchos más productos químicos de alto precio para controlar la maleza con tanta lluvia y mis acres en barbecho podrían haber tenido que arar incluso. Pude controlar mis insumos químicos y el año que viene realmente anticipo que mi factura de químicos bajará a medida que uso el sistema desde el comienzo de la temporada «.

Derek Schafer utilizó WEEDit
En 2017, Derek Schafer utilizó WEEDit principalmente en barbecho, pero también durante la pre-siembra y post-cosecha, y estima un ahorro del 90% en los costos de herbicidas.
© Jason Emerson
Arthaud estima que WEEDit usó solo el 20% del volumen químico que normalmente se aplica a sus campos durante las aplicaciones de transmisión. “La única curva de aprendizaje fue qué combinación de productos químicos aplicar”, dice. “La operación fue muy simple y mi hijo de 14 años fue entrenado en una hora”.

Hutton espera que los ahorros de herbicidas oscilen entre el 85% y el 93%. Si una mezcla de combustión determinada (dependiendo de la preparación de los productos químicos) cuesta $ 8 por acre, Hutton dice que WEEDit puede ahorrar aproximadamente $ 7,20 por acre: “Parece caro al principio, pero no lo es cuando se calculan los números y se analiza el ROI durante varios años . »

“Solo puedo decir lo que he visto en mi granja, pero ahorramos $ 70,000 en químicos para 2017”, concluye Schafer. «Rociamos todo el verano en un sistema de barbecho y ha sido una recuperación muy impresionante».

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Los drones se han vuelto extremadamente populares entre los agricultores inteligentes en muy poco tiempo. Las perspectivas que presentan en términos de mayor rentabilidad y reducción de la mano de obra los convierten en una solución increíblemente simple para algunos problemas agrícolas ancestrales. La rápida afluencia de drones en las zonas rurales ha provocado un sinfín de problemas administrativos, especialmente con las autoridades de aviación y las compañías de seguros. La buena noticia es que para 2018 los gobiernos de todo el mundo tomarán medidas positivas y sólidas para permitir aviones no tripulados (drones) en capacidad agrícola.

Por supuesto, esto es bienvenido en todas partes, sobre todo por los agricultores que se han enfrentado a algunos controles de aviación muy obsoletos. Parece que la legislación finalmente se está poniendo al día con la tecnología y solo ahora realmente deja a los agricultores con un problema.

Ahora tienen luz verde para gestionar una gran cantidad de datos de drones. Algo que puede resultar confuso, complejo o simplemente tedioso. Los drones saldrán tan a menudo como sea necesario y recopilarán todo tipo de información útil. Extraer los datos de los campos, por así decirlo, y devolverlos en abundancia. Cuando los drones han regresado de sus misiones de reconocimiento, la gran pregunta es ¿qué hacen los agricultores con esos datos?

Hemos compilado una lista útil de formas efectivas para que administre todos esos increíbles datos de drones.

1) Hojas de cálculo locales. Esta opción es para el agricultor inteligente de mente aguda y perspicaz. La administración inteligente de la granja puede ser tan fácil o tan complicada como desee, si es bueno procesando los números, una forma fantástica de hacer uso de la información es ingresarla en una hoja de cálculo y luego medir los resultados con su propias variables. Esto es particularmente útil si tiene algo que está monitoreando a lo largo del tiempo porque los datos se rastrearán muy bien con este método. Otra gran ventaja de las hojas de cálculo es que se pueden usar fácilmente para crear gráficos y otras representaciones visuales de los datos. Realmente permite a los agricultores ver la diferencia que están teniendo sus tácticas activas de gestión agrícola en los campos.

2) Aplicaciones de la comunidad agrícola.Todos los días usamos aplicaciones para simplificar nuestras vidas, ya sea iniciando sesión en Facebook en nuestros teléfonos o verificando los resultados de fútbol en una aplicación de puntajes en nuestra tableta, hay muchas aplicaciones útiles que nos brindan información actualizada. Eso significa que los drones pueden integrarse completamente con aplicaciones agrícolas, a veces actualizando automáticamente la información a través del software de drones incorporado. Muchas de las aplicaciones utilizan el intercambio de datos anónimos, lo que permite a los agricultores examinar un amplio espectro de datos, reduciendo los resultados a la ubicación o al tipo de cultivo. Algunas aplicaciones comparten datos abiertamente y permiten a los agricultores ver lo que están haciendo otras granjas específicas. Esto es particularmente útil si un agricultor sabe que su vecino de al lado está logrando un mayor rendimiento y quiere saber cómo diablos lo está haciendo. Las aplicaciones son una forma brillante de obtener bloques simples de datos en movimiento o de obtener la respuesta a una pregunta rápidamente; sin embargo, a menudo están limitadas por sus desarrolladores. Ahí es donde entra en juego la siguiente opción.

3) Big data almacenada en nubes.Los departamentos de investigación y las universidades hacen uso de volcados de datos basados ​​en la nube para que la información funcione en el desarrollo de nuevas tecnologías y prácticas agrícolas. Esta es una excelente manera de usar datos de drones, ya que no solo tendrá acceso a otros datos de la granja a gran escala que lo ayudarán a corto plazo, sino que, con el desarrollo de mejores prácticas agrícolas y los conocimientos de las empresas de investigación, puede hacerlo. ayudar a su granja a largo plazo. Además de ayudar a la industria en su conjunto. Los macrodatos son fundamentales para tomar decisiones importantes. Los agricultores que lo usan están tomando fácilmente la iniciativa en el departamento de ganancias. Por ejemplo, al mirar toda esta hermosa información, puede darse cuenta de que en el mercado hay un cultivo que podría ser muy rentable porque otros agricultores no lo están cultivando. Un poco de investigación de mercado en ese momento y podría tener la cosecha más lucrativa para la próxima cosecha. Los grandes datos en la nube realmente podrían ayudarlo a adelantarse al resto de la competencia agrícola.

Hay muchas otras formas en que se pueden recopilar los datos, algunas grandes empresas de tecnología incluso pagan a las granjas por sus datos o proporcionan tecnología de forma gratuita para recopilar los datos. De hecho, recomendamos verificar los esquemas y las aplicaciones de datos en su área local y luego intentar integrar tanto como sea útil en la administración diaria de su granja. Si encuentra una aplicación realmente buena, ¡dígaselo a otros agricultores! Si no cumple con sus expectativas, asegúrese de marcarlo como una decepción. Si no encuentra un método particularmente útil para su granja individual, continúe con el siguiente método. Creemos que una excelente práctica de gestión agrícola inteligente es utilizar una combinación de los 3 y encontrar un buen equilibrio optimizado para que los datos se registren de manera eficiente.

Lo único que definitivamente no quiere hacer es perder la oportunidad de adelantarse a la competencia de su granja antes de que sea una práctica común. Estas pocas cosechas abundantes podrían significar que cuando todos los demás se ponen al día, usted está invirtiendo en expandir las capacidades de su granja para estar siempre un paso por delante. Por lo tanto, obtenga algunos drones (no son caros, especialmente en relación con el retorno de la inversión), lea sobre la legislación y analice su granja en áreas que nunca antes podría haber hecho. Registre esos datos, mire los datos de otros. Tome decisiones informadas y manténgase por delante de la oposición. Para obtener más información sobre lo increíbles que son los drones y las formas prácticas en que se pueden usar para aumentar significativamente sus ganancias, eche un vistazo a nuestros otros artículos de blog sobre drones.

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El NDVI, sigla para Normalized Difference Vegetation Index o, traduciendo, el Índice de Vegetación Diferencial Normalizado es una de las principales formas de mapear áreas en la agricultura.

Por Luciano Barrenechea | 09-04-2020 11:00hs

En este artículo hablaremos sobre su funcionamiento y sus beneficios para el manejo de cultivos.

¿Qué es el NDVI?

Su fundamento radica en el análisis de los valores de reflectancia de longitudes de onda en diferentes secciones del espectro electromagnético dentro de sistemas de información geográfica (SIG). Más concretamente en la banda visible del rojo y en la banda del infrarrojo cercano. Su resultado ayudará a identificar de manera rápida la distribución y el tipo de vegetación en imágenes aéreas.

El análisis de los valores permite identificar de manera rápida la distribución y el tipo de vegetación en imágenes aéreas.

Todos los objetos absorben y emiten energía luminosa a diferentes frecuencias y longitudes de onda. El ojo humano puede ver el rango de luz de 750 a 400 nanómetros. Las plantas, por otro lado, porque tienen varios pigmentos (ej: clorofilas a y b, carotenos), son capaces de absorber un mayor rango de luz de lo que podemos ver los humanos y esto, con la ayuda de algoritmos como el sistema NDVI, permite generar datos sobre las características de la planta en función de la reflectancia que emite la planta en sus diferentes etapas de densidad.

El sistema NDVI, permite generar datos sobre las características de la planta en función de la reflectancia.

¿Cómo funciona NDVI?

El fundamento del análisis parte del estudio de las dos bandas multiespectrales en las que la vegetación interacciona de una manera relevante dentro del espectro electromagnético. Por un lado la parte del espectro visible en el que la vegetación muestra una elevada absorción en la sección del rojo debido a la presencia de clorofila generando imágenes multiespectrales oscuras. Por otro lado la parte del infrarrojo cercano en el que la vegetación se comporta de manera opuesta generando elevados niveles de reflexión obteniéndose imágenes multiespectrales brillantes (niveles radiométricos bajos Vs niveles radiométricos elevados).

El valor del índice varía de -1 a 1, y el programa asigna colores para cada píxel en función de los valores calculados con las reflectancias.

Nuestro índice podrá ser obtenido mediante la siguiente relación:

NDVI = (Banda infrarroja cercana – Banda roja) / (Banda infrarroja cercana + Banda roja)
El valor del índice varía de -1 a 1, y el programa asigna colores para cada píxel en función de los valores calculados con las reflectancias, generando un mapa de las áreas con la respectiva representatividad de la salud de las plantas. En pocas palabras, una vegetación saludable tendrá un NDVI cercano a 1 y un suelo completamente descubierto o cualquier área sin la presencia de material vegetal tendrá un NDVI de -1.

Aplicaciones NDVI:

Entre las aplicaciones en agricultura, destaca el mapeo de plantación: al observar las condiciones de espacio entre plantas y entre líneas y buscar el número ideal de plantas por metro para cada cultivo, el rendimiento financiero será mayor. También son vitales los datos que surgen para la vigilancia de la salud de los cultivos, cuando las plantas son atacadas por plagas, enfermedades o una situación de déficit hídrico y nutricional, la decoloración de las hojas es una de las evidencias más comunes y como resultado, la reflectancia de estas hojas difiere de la observada en plantas sanas, facilitando el diagnóstico y la corrección de problemas existentes. Otro dato importante que aporta esta teconología es el mapeo de malezas e información para los sistemas de pulverización dirigida.

Sistemas de pulverización dirigida.

Variaciones NDVI

El sistema NDVI también se mejoró y originó algunas otras tecnologías, para la apreciación de los mapas aéreos a través de los sistemas de información geográfica, como el índice de vegetación ajustada al suelo (SAVI), que minimiza la colorización del suelo expuesto o el índice de vegetación mejorado (EVI), que reduce la interferencia de la atmósfera y permite que la lectura sea precisa, optimizando la señal de la vegetación, especialmente en áreas con alta densidad de biomasa. Entre otros sistemas que están más o menos comercializados.

Es importante tener en cuenta que NDVI es una herramienta de ayuda para diversas actividades en el campo, pero no reemplaza el análisis directo del agrónomo o productor para tomar las decisiones de gestión adecuadas.

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Las directivas de cumplimiento de la ley de inmigración de la administración Trump se suman a la ansiedad existente sobre la disponibilidad de mano de obra agrícola y alimentan el interés entre los productores por que los robots sustituyan a los trabajadores migrantes.
Dos compañías de tecnología mostraron avances en recolectores robóticos en la conferencia de la Asociación Internacional de Árboles Frutales en Wenatchee, Washington, a fines de febrero.
Abundant Robotics Inc., con sede en California, y FFRobotics, con sede en Israel, dijeron que los recolectores automáticos comerciales podrían estar disponibles en los próximos años.
En un informe de 2016, «Sembrando las semillas de una revolución de robots: cómo los sistemas autónomos se están integrando en la agricultura de precisión», la analista Sara Olson de Luxresearch, con sede en Boston, dijo que la inversión en el sector está creciendo.
«Mi impresión es que las tecnologías de automatización que ahorran mano de obra son sin duda un semillero para la inversión en este momento», dijo en un correo electrónico.
Desde tecnología como la dirección automática para tractores hasta exoesqueletos de asistencia para reducir la fatiga de los trabajadores durante la cosecha, la gama de investigaciones es amplia, dijo.
El informe de Luxresearch dijo que los impulsores más importantes del uso de la robótica son la disponibilidad de mano de obra, las presiones regulatorias y una mayor precisión y precisión asociadas con la robótica.
«Creo que una cosa podemos decir con certeza: estamos más cerca que nunca», dijo Manoj Karkee, profesor asociado de la Universidad Estatal de Washington e investigador de sistemas robóticos de recolección de manzanas. Los investigadores del sector público y privado están trabajando en soluciones, dijo.
A medida que aumenta el costo de la mano de obra, la tecnología se vuelve más barata y llegará un punto en el que las cosechadoras robóticas tendrán sentido económico, dijo.
Karkee y otros investigadores han desarrollado un brazo y una mano robóticos para recoger manzanas, y la investigación se ha financiado durante los próximos años y posiblemente más allá.
Los investigadores están explorando formas de atrapar fruta con un sistema que sacude una parte específica del árbol.
Las manzanas son una investigación de enfoque porque su copa de árboles más pequeña, filas enrejadas y portainjertos enanos son más amigables para las aplicaciones de automatización, dijo.
En 10 años, se utilizará tecnología robótica comercial en los huertos de manzanas, dijo.
«Nos estamos moviendo en la dirección de lograr que la agricultura sea completamente automatizada en el futuro», dijo Karkee.
Interés amplio
«Todo el mundo está interesado (en la robótica)», dijo Frank Gasperini, vicepresidente ejecutivo del Consejo Nacional de Empleadores Agrícolas con sede en Washington, DC. Gasperini dijo que la primera aplicación bastante exitosa de la robótica ha sido en la industria láctea, donde dijo que hay una demanda pendiente de dos a tres años para comprar sistemas de ordeño robóticos.
Gasperini dijo que hay investigaciones públicas y privadas sobre robótica lo suficientemente sofisticadas y suaves como para recolectar fresas. Esos sistemas robóticos funcionan mejor en entornos controlados, y hay otras historias de éxito de automatización en la cosecha en operaciones de cultivo hidropónico y vertical.
Para las operaciones de campo, Gasperini dijo que gran parte del impulso en la mecanización es construir máquinas que ayuden a la fuerza laboral existente, como una plataforma móvil para recolectores o el uso de transportadores para ayudar a mover el producto.
Gasperini dijo que los mayores productores podrán utilizar primero la robótica.
El maíz dulce, el apio y la zanahoria ya tienen cierto grado de mecanización y eso podría extenderse si los proveedores están dispuestos a perder algún producto fresco.
«Los productores dicen que irán más lejos este año, que estarían más dispuestos a aceptar algún daño, alguna cosecha que tendrán que tirar o vender a un valor menor para mecanizar más», dijo.

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En el trabajo de conservación y manejo de las especies de fauna y flora silvestre se requiere el monitoreo constante para conocer el estatus y tendencia de las poblaciones, así como las posibles causas que pudieran afectarlas como cambios en el hábitat debido a la deforestación y fragmentación, agricultura y ganadería, introducción de especies exóticas y cacería furtiva.

Como parte de esos programas de monitoreo, se aplican diversos métodos de muestreo en campo entre los que destacan: el conteo directo de animales en líneas de recorrido, la captura-recaptura en diferentes tipos de trampas, redes y actualmente en cámaras-trampa; además, ha sido tradicional el empleo de métodos que involucran en rastreo para contar huellas, excrementos, madrigueras y cualquier otra evidencia de la presencia de las especies de interés. Otros métodos incluyen el seguimiento de animales equipados con radio-telemetría, la grabación de sonidos y vocalizaciones, e incluso los marcadores moleculares para la identificación de especies e incluso individuos. La aplicación de cualquiera de estos métodos implica un intenso trabajo en campo lo cual involucra desde la compra del equipo básico, hasta los gastos de viaje del personal en los muestreos. En consecuencia, los costos pueden ser muy variables pero en general son altos dependiendo, entre otros factores, de la superficie del área de estudio (ANP, UMA u otro), las especies involucradas, el personal disponible y el método seleccionado.

Uno de los métodos empleados comúnmente para numerosas especies de fauna alrededor del mundo, es el conteo directo de los animales desde el aire, ya sea en avionetas o helicópteros. Incluso para algunas especies, es posible su identificación desde fotos aéreas y satelitales. Por ejemplo, en las sabanas africanas el conteo de antílopes, elefantes y otras especies de talla mediana a grande, se realiza año tras año en varios Parques Nacionales como el Serengueti. Esta metodología se emplea en muchos lugares del mundo. En México se han aplicado estos métodos para ciertas especies como el venado cola blanca, venado bura, berrendo y borrego cimarrón, principalmente en los matorrales del norte donde es posible la aplicación de esta tecnología. Sin embargo, en todos los casos los costos y riesgos de realizar esos vuelos, son muy altos tanto en términos económicos como en costos humanos donde ha habido lamentables accidentes con pérdidas de vidas humanas al realizar esas labores. Además, el muestreo aéreo ha servido no solo para monitorear algunas especies de fauna, sino también para obtener información del hábitat a una resolución y detalle muy finos, lo cual permite en ciertos casos documentar los cambios en la extensión y calidad de los diferentes tipos de hábitats para la fauna. Esta información junto con la obtenida de otras fuentes, permite el empleo de sistemas de información geográfica para evaluar la calidad del hábitat.

¿Para qué se están aplicando los drones?

En los últimos 15 años ha ido en aumento el empleo de cuadri-helicópteros y aviones no tripulados, también conocidos como drones, para el monitoreo de fauna silvestre y del hábitat. Si bien en sus orígenes los drones fueron desarrollados y empleados para fines militares, actualmente se utilizan para muchas otras tareas y objetivos como por ejemplo: la realización de mapas de alta resolución; en la agricultura, para el control de incendios; para conocer el estado atmosférico, también para la evaluación del impacto de obras y planificación urbanística, para vigilancia, entre algunos. A medida que mejora la tecnología y bajan los costos de los drones, diferentes organizaciones, instituciones y universidades en el mundo han ido implementado y desarrollando laboratorios y programas para la evaluación de esta tecnología. Si bien los drones se encuentran en este momento en la “infancia” de su desarrollo, existen datos publicados, incluso en revistas científicas de gran nivel internacional, acerca de las ventajas, limitaciones y necesidades de desarrollo e investigación para la aplicación de esta tecnología.

En el caso del monitoreo biológico, los drones se están empleando para observar y cuantificar desde el aire diversas especies de fauna y flora, así como para la descripción del paisaje y las actividades humanas que los impactan. Por ejemplo, algunas de las especies para las que se están aplicando son: cocodrilos, manatíes, delfines, ballenas, patos, gansos, canguros, elefantes, rinocerontes y otros. Incluso se está aplicando esta tecnología para identificar desde el aire nidos y camas en los árboles elaboradas por los orangutanes para pernoctar; también se han empleado para detectar ciertos tipos de madrigueras o montículos que hacen varias especies de roedores. Los drones también se están aplicando para conocer y documentar algunos aspectos del hábitat a una resolución y detalle particularmente interesantes. Con la ventaja de hacerlo en diferentes ocasiones del año lo cual tiene mucha ventaja respecto a información satelital y de otro tipo la cual puede llegar a ser cara, o bien no estar a la resolución y en las temporadas que se desean. Asimismo, los drones se están utilizando para conocer los sitios de forrajeo del ganado el cual en muchos casos invade el hábitat y compite con las especies nativas; e incluso se están empleando para detectar cacería furtiva.

¿Qué es un dron?

Básicamente los drones, también conocidos como vehículos aéreos no tripulados, son aeronaves que vuela sin tripulación. En comparación a las avionetas con motor, los drones son muy pequeños con tamaños y pesos que varían dependiendo de los diferentes modelos, vuelan a alturas muy bajas (menos de 1 km), son controlados desde tierra por una o dos personas empleando equipos receptores, aunque también hay variaciones que vuelan con piloto automático, y habitualmente están equipados con equipo para la toma de panorámicas y video el cual puede ser almacenado y/o transmitido para su observación en tierra. Por supuesto, otras de las características importantes de los drones es que si tienen algún fallo y caen a tierra, lo único lesionado es el dron y equipo, pero no las personas. Los más conocidos por la gente en general, son los drones tipo helicópteros entre los que destacan los que tienen cuatro motores. Sin embargo, también se les llama dron a los aviones de radiocontrol. Ambos modelos tienen ventajas y desventajas dependiendo de los objetivos para los cuales quieren ser empleados. En biología, los drones están siendo empleados para el monitoreo de especies, hábitats y otras tareas.

¿Cómo funcionan los drones y qué tan accesibles son?

Los drones o vehículo aéreo no tripulado (VANT) son aeronaves que vuelan sin tripulación. Un VANT se define como un vehículo sin tripulación reutilizable, capaz de mantener un nivel de vuelo controlado y sostenido, y propulsado por un motor. Los drones cada vez se usan más en investigaciones de carácter ecológico, en particular para aproximarse a la fauna sensible en zonas poco accesibles o para especies animales raras de difícil detección/observación por métodos comunes. Actualmente, existe una gran variedad de drones comerciales que proveen la oportunidad a los investigadores de mejorar el monitoreo de poblaciones de fauna silvestre. En particular el modelo Scout X4 tiene las siguientes características que lo hacen atractivo para ser empleado en el estudio de animales como los venados: de acuerdo con los requerimientos de vuelo puede programar los movimientos horizontales, mediante una pantalla táctil móvil puede establecer el punto de despegue y destino. La aeronave puede regresar al punto de partida original, pasando por los puntos marcados en su trayectoria. Monitoreo de telemetría en tiempo real y soporte iPad con energía de respaldo compatible con tablets y otros. Tren de aterrizaje retráctil permite una buena portabilidad. Motores de alto rendimiento, aumento de estabilidad de la aeronave y simplificación de mantenimiento. Visualización de la capacidad de la batería y tiempo de vuelo de hasta 25 minutos a distancias entre 1.5 y 2 km.

¿Cuáles son las limitaciones principales de los drones?

Si los drones sustituirán o complementarán otros métodos para monitorear la biodiversidad, es un aspecto que todavía no puede todavía tener una respuesta precisa. Entre las limitaciones principales, es que los drones más adecuados para ser empleados en monitoreos no son baratos, aunque hay drones tipo helicópteros de venta comercial. Además, el vuelo de drones requiere de entrenamiento y equipo lo cual al inicio no es ni sencillo ni barato. Sin embargo, estas mismas limitantes existieron en su momento cuando, por ejemplo, hace 50 años o más se empezó emplear la radio-telemetría para el seguimiento de animales; o hace menos de 20 años se inició el foto-trampeo para obtener información de especies difíciles de observar directamente en campo. En ambos casos, la mejora tecnológica y los precios cada vez más bajos y accesibles, han motivado a que un mayor número de personas e instituciones empleen estas tecnologías para la obtención de información biológica de las especies de interés. Los drones podrían seguir la misma historia como lo demuestran diferentes laboratorios donde se desarrollan diversos modelos, con mejor tecnología y reducción de costos.

Por supuesto, similar a todos los métodos, el empleo de drones no es la panacea ni se pretende que sea útil para todas las especies y tipos de hábitats. Su empleo dependerá de las condiciones para maximizar la información que se pueda obtener en los vuelos, a costos que puedan ser accesibles en los diferentes proyectos. Es decir, por el momento el empleo de los drones no es realista como método cotidiano, por ejemplo, para el monitoreo en UMAs extensivas y ANPs de gran tamaño. No obstante, no se debe descartar en el mediano plazo se empiece a utilizar con mayor frecuencia en estos lugares. Por supuesto, la regularización y delimitación de los vuelos con drones es materia importante para no interferir con otras actividades ni causar posibles accidentes. Esto es particularmente cierto con los drones comerciales si se emplean en zonas urbanas o cerca de instalaciones restringidas. Sin embargo, la aplicación de drones en áreas abiertas y extensas donde habitan las especies de fauna de interés, es menos riesgoso.

¿Cuál es el futuro de los drones?

De acuerdo a la experiencia de varios especialistas en el empleo de esta tecnología, en los siguientes años veremos, o esperamos los siguientes avances: 1) aumento en la duración del vuelo debido a la mejora en los sistemas de poder basados en baterías y celdas solares; 2) considerando el acelerado proceso de miniaturización en los componentes electrónicos, cada vez se podrán ir implementando mejores sensores en los drones, como por ejemplo video-cámaras de alta resolución y capacidad de almacenaje, así como otro tipo de cámaras como las termales para detectar animales no fáciles de observar directamente; 3) los drones serán cada vez más sencillos de manejar; 4) el análisis de la información obtenida con los drones, se analizará cada vez con mayor frecuencia, empleando equipo automatizado lo cual facilitará y reducirá el tiempo; 5) los drones permitirán mejores realizar mejores mapas detallando información en tiempo real; 6) los drones se irán acoplando a otras tecnologías, como por ejemplo la radio-telemetría, para mejorar la captura de información.

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En este artículo aprenderá todo sobre la agricultura de precisión. Específicamente aprenderás:

¿Qué es exactamente la agricultura de precisión?
¿Cuáles son las características de la agricultura de precisión?
¿Quiénes son las principales empresas de agricultura de precisión?
¿Qué es la agricultura de precisión y cómo la tecnología la habilita?
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¿Qué es exactamente la agricultura de precisión y por qué es importante?
La agricultura de precisión fue un término que se hizo popular por primera vez en la década de 1990. La agricultura de precisión se define como:

Cualquier tecnología que ayude a la práctica de la agricultura a ser más precisa y controlada cuando se trata de cultivar y criar ganado.
– Remi Schmaltz

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La agricultura en general tiene 2 grandes desafíos:

1) La agricultura requiere mucha mano de obra: requiere mucha gente para cultivar, cosechar y administrar

2) La agricultura es intensiva en tierra: (generalmente) requiere mucho espacio

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La agricultura de precisión utiliza tecnología para aumentar la eficiencia específicamente en estas 2 áreas de desafío. ¿Cómo puede la tecnología ayudar a reducir la dependencia de las personas para resolver problemas y reducir la necesidad de grandes cantidades de espacio para ser un negocio exitoso? ¡Esto requiere ciertas funciones y herramientas tecnológicas, que aprenderá en la siguiente sección!

Tecnologías digitales en la agricultura: adopción, valor agregado y descripción general | de Ivanov Igor | Blog de Gamaya | Medio
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¿Cuáles son las características de la agricultura de precisión?
La agricultura de precisión utiliza tipos específicos de tecnología para reducir los desafíos comunes en la agricultura, como la ineficiencia espacial y la ineficiencia laboral. Las tecnologías utilizadas incluyen:

GPS: puede ayudar a guiar maquinaria como tractores sin navegación manual con conductores. El GPS también se puede utilizar para tomar muestras de los niveles de nutrientes del suelo.
Sensores: pueden ayudar a comprender los factores ambientales como la humedad y la luz en áreas específicas de un campo o espacio en crecimiento
Robótica: uso de máquinas para realizar tareas que las personas normalmente realizarían. Por ejemplo, cosechar o envasar productos.
Drones: inspeccione grandes áreas del espacio más rápido y desde ángulos que antes no eran viables
Tecnología de tasa variable: uso de datos de entrada de otros componentes como GPS o sensores para cambiar la tasa de entradas como agua o fertilizante
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A menudo, estos diferentes componentes se utilizarán en combinación para aumentar la eficiencia. Por ejemplo, los datos de los sensores en una instalación agrícola interior pueden guiar las acciones de un robot. Los drones que escanean un campo grande pueden enviar datos a los sistemas de riego para aumentar o disminuir el flujo dependiendo de la humedad de diferentes áreas del campo.

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¿Qué es la agricultura de precisión? Aquí hay 10 ejemplos
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¿Quiénes son las principales empresas de agricultura de precisión?
Dado que la agricultura de precisión ha existido durante tanto tiempo, tanto los pequeños actores como las grandes empresas han desarrollado y ofrecen soluciones al mercado global. Entre las empresas de agricultura de precisión destacadas se incluyen:

Mothive: hacer que las granjas sean visibles y predecibles en toda la cadena de suministro
CropX: Precision Ag Company guía al mundo hacia la era del «suelo conectado»
Arable: la primera herramienta de gestión de riego habilitada para IoT del mundo
Ceres Imagery: empresa que se enfoca en imágenes aéreas
Gamaya: detección temprana de enfermedades, plagas y estrés de las plantas
Agridata: digitalizar la agricultura proporcionando a los agricultores la información que necesitan
AgroWatcher: Uso de visión por computadora para identificar estrés hídrico, plagas, infestación y enfermedades
AgEagle: tecnología habilitada para drones para imágenes
Precision Hawk: vehículos voladores totalmente autónomos que realizan recopilación de datos a baja altitud
Aker Technology: una empresa de datos agrícolas que proporciona inteligencia de cultivos y análisis durante la temporada.
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Ha habido muchos rumores sobre los usos potenciales de los drones en la agricultura. Y, crece el rumor de que los vehículos aéreos no tripulados (UAV) podrían desplegarse en una tarea con la que todo agricultor debe enfrentarse: el manejo de malezas.

Los UAV pueden viajar donde es difícil navegar por tierra, desde volar sobre bosques densos hasta flotar sobre lagos, arroyos y otros cuerpos de agua. Y cuando están equipados con las herramientas adecuadas, los investigadores dicen que pueden ser bastante efectivos tanto para encontrar como para tratar las malas hierbas problemáticas.

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Identificación y mapeo de malezas

Los UAV equipados con cámaras y otras tecnologías de sensores han medido con éxito la densidad de malezas y se han utilizado para identificar y mapear múltiples especies de malezas con una precisión superior al 90%. También se han utilizado para detectar diferencias en las temperaturas del dosel entre especies de malezas sensibles al glifosato y resistentes al glifosato, datos utilizados para identificar malezas resistentes con un nivel de precisión de más del 95%.

Una desventaja: analizar los datos recopilados por los UAV lleva tiempo, y eso puede significar un retraso costoso en las decisiones de manejo de malezas.

Los investigadores dicen que las herramientas de inteligencia artificial pueden eliminar el retraso a medida que las computadoras aprenden a identificar y mapear las malas hierbas sobre la marcha. Sin embargo, se debe trabajar más para desarrollar las bases de datos masivas de imágenes de malezas necesarias para el aprendizaje automático.

Aplicación aérea de herbicidas

Los investigadores están probando actualmente un sistema de pulverización de UAV semiautónomo guiado por coordenadas del sistema de posicionamiento global (GPS) introducidas en el planificador de vuelo del UAV. Descubrieron que los UAV pueden sobrevolar áreas de tratamiento específicas con una precisión de 1 a 2 pies, lo que mejora la precisión y seguridad de las aplicaciones de herbicidas.

Sin embargo, antes de que tales sistemas se utilicen ampliamente en la agricultura, los investigadores dicen que es importante aprender más sobre los patrones de deriva de la pulverización, el impacto del tamaño de las gotas y los impactos ambientales y de salud de las aplicaciones de herbicidas basados ​​en UAV. Dicha información será fundamental para la EPA, ya que trabaja para establecer políticas que abordarán los patrones aceptables de uso de UAV, el etiquetado de herbicidas y los problemas de reglamentación, seguridad y cumplimiento.

Pero aquellos que investigan los UAV como herramienta para el control de malezas están optimistas sobre el potencial. Con la capacidad de procesamiento de computadora adecuada y la energía de la batería, los UAV pueden algún día volverse completamente autónomos, capaces de identificar malezas y realizar aplicaciones de herbicidas específicas para el sitio en tiempo real, todo como parte de un sistema de manejo de malezas sostenible y específico para el sitio.

“Es fácil imaginar programas de respuesta temprana para tratar las malezas potencialmente resistentes que escaparon de un tratamiento anterior”, dice Muthu Bagavathiannan, un científico de malezas de la Universidad Texas A&M. «Hacerlo podría mejorar en gran medida el control de malezas y minimizar la reposición del banco de semillas de malezas, al tiempo que se reduciría la cantidad de herbicidas utilizados».

UAV para el manejo de malezas acuáticas

El manejo de malezas acuáticas es un área donde los UAV realmente pueden brillar y es un problema común para los productores de Florida. El mapeo de malezas es crucial para evaluar el riesgo de invasores de plantas que amenazan los recursos hídricos vitales. Pero puede ser una tarea difícil de realizar mediante observaciones en barco o en la costa.

Según Rob Richardson , un científico de malezas de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, los UAV equipados con cámaras de alta resolución pueden viajar rápidamente sobre cuerpos de agua para detectar nuevas infestaciones de malezas, estimar la biomasa de los lechos de malezas sumergidas o flotantes y monitorear las malezas antes y después. tratamiento.

“Los UAV nos brindan una forma oportuna y de bajo costo de llegar a áreas de una vía fluvial que de otra manera serían inaccesibles en bote debido a aguas poco profundas, falta de instalaciones de lanzamiento o la presencia de tocones, rocas u otros peligros”, dijo Richardson. “Pueden ser una herramienta importante para una respuesta rápida y para tomar decisiones de manejo de malezas mejor informadas”.

Los UAV también se pueden usar para aplicar tratamientos en áreas específicas sobre amplias franjas de invasores de malezas, agrega Richardson. Se están realizando investigaciones para explorar importantes variables de tratamiento acuático, desde las boquillas aplicadoras más adecuadas hasta las mejores prácticas para gestionar la deriva de la pulverización.

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Desde un principio, los drones fueron vistos con interés para labores de fumigación en la agricultura. Alta maniobrabilidad, menores costos operacionales y una interesante capacidad de trabajo automatizado son las ventajas asociadas a estos aparatos, que sin embargo no están del todo masificados en la industria.

Esto en parte porque no resulta tan fácil encontrar drones del tipo fumigador en el mercado latinoamericano, a pesar del interés que despertó desde un principio esta opción. Aún existen pocas empresas que se especializan en ello y los costos son relativamente altos, en especial para los agricultores a menor escala.

Sin embargo, existen modelos de drones fumigadores que destacan en la industria, algunos de los cuales haremos una revisión a continuación, que te puede ayudar en tu búsqueda de opciones de estos aparatos en la web.

Yamaha RMAX

Fue uno de los primeros drones fumigadores de la industria, el que fue usado mayormente en Australia. Se trata básicamente de un helicóptero con 3 metros de longitud y un metro de alto, capaz de transportar dos contenedores de 8 litros cada uno, pero también existía la opción de equiparlo con dos otros de 13 litros, para tareas de esparcimiento de semillas.

Con una altura de vuelo máxima de 400 metros y una autonomía de una hora, este dron posee un sistema de gps que permite programar su ruta.

DJI MG-1S

Con capacidad de carga de hasta 10 litros, se trata de uno de los drones más reconocidos. En especial por su capacidad de trabajo que le permite cubrir entre 4.000-6.000 m² en sólo 10 minuto, esto según algunas especificaciones que encontramos en Internet. Además, posee un sistema que permite regular el sistema de pulverización según la velocidad del vuelo, acompañado de un sistema de que entrega facilidad de vuelo y operación. En Chile su precio es cercano a los $6.500.000 pesos. Aunque en EBay se pueden encontrar opciones más económicas.

SZD15 y SZD30

Se trata de una opción un poco más económica, que algunos importadores han a traído a latinoamérica. Sobre sus características técnicas, el SZD15 puede cargar hasta 15 litros por carga, logrando cubrir hasta 30 hectáreas en un día con 10 baterías.
Mientras tanto el SZD30, tiene una capacidad de 30 litros por carga, logrando trabajar hasta 50 hectáreas por día con 10 baterías.

SZD-H1

Este helicóptero puede cargar hasta 17 litros por carga, logrando fumigar hasta 40 hectáreas por día, con un tiempo de vuelo por cada batería de 15 a 25 minutos, dependiendo de las condiciones del clima.

Uberbaum: Stork-E y Stork-G

De fabricación española, esta empresa ofrece dos modelos principales cuya diferencia es que en el caso del modelo “E” se trata de un motor eléctrico y en el “G” de un sistema a gasolina. En el caso del modelo eléctrico, su capacidad de carga es de 5 litros, con una autonomía de vuelo que puede llegar a los 20 minutos con 4 baterías de carga y de 45 con 8 baterías. Para el modelo G las prestaciones son superiores, alcanzando los 7 litros de carga y una autonomía de 60 minutos con un litro de combustible.

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