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P. ¿Qué es la agricultura digital?
Aaron DeardorffA. Aaron Deardorff, gerente de granja digital, Syngenta : La agricultura digital es una combinación de activos de tecnología digital (recopilación de datos, almacenamiento y gestión de datos, análisis y modelado de decisiones) que trabajan juntos para desbloquear el potencial de la agricultura. Por supuesto, el canal minorista no es ajeno a la agricultura digital. Algunos de nuestros clientes minoristas clave han avanzado su inversión original en agricultura de precisión para incluir análisis, modelos de decisiones y herramientas de ayuda a las ventas. Un estudio reciente de la Universidad de Purdue revela que este tipo de inversiones continuará, con un fuerte enfoque en las recomendaciones de siembra de tasa variable y una mayor automatización.

P. ¿Por qué Syngenta participa en la agricultura digital?
A. En Syngenta, creemos que las soluciones empodera agrícolas digitales diseñados para simplificar las complejidades de la 21 st la agricultura siglo. Queremos ayudar a los productores a tomar mejores decisiones que conducirán a operaciones óptimas y mejoras de productividad. Al aprovechar nuestras ofertas actuales e integrar tecnologías, brindaremos una solución a la industria que ayudará a realizar el potencial de una granja al poner el conocimiento, la información y la inteligencia de los datos al alcance de la mano de un productor.

Para lograr este objetivo, nos enfocamos en crear un entorno digital integrado que brinde valor a nuestros socios de la industria a través de información, herramientas y procesos esenciales. Creemos que esto se logra mejor a través de un enfoque colaborativo, utilizando las competencias centrales del canal y las empresas digitales junto con nuestro vasto conocimiento agronómico para convertir los datos en conocimientos y decisiones procesables.

P. ¿Qué ofrece Syngenta en el ámbito de la agricultura digital?
R. La agricultura digital no es nueva para Syngenta. Desde 2001, hemos colaborado con nuestro socio estratégico Ag Conexiones para proporcionar el software de gestión de datos de la comunidad que alimenta nuestra AgriEdge Excelsior ® programa. Este programa para toda la granja ofrece software de administración de granjas líder en la industria, administración de riesgos, un modelo de servicio amplio y acceso a nuestra amplia cartera. También es la base de nuestras iniciativas de abastecimiento sostenible específicas .

En los últimos años, hemos desarrollado la plataforma de riego inteligente Water + ™ . Es un sistema integral de producción de maíz de riego que integra nuestro portafolio agronómico y experiencia con tecnologías de riego de nuestro socio Lindsay Corporation .

La agricultura digital también es una parte integral de nuestra tecnología de rasgos Enogen ®, el primer rasgo de producción genéticamente modificado en maíz diseñado específicamente para mejorar la productividad y la eficiencia de la producción de etanol molido en seco. El sistema de contratación de granos Enogen360 ™ ayuda a los productores a administrar sus contratos y obligaciones de administración de manera rápida y eficiente. Este sistema encriptado es seguro, sencillo y fácil de usar y permite a los productores de Enogen coordinar y rastrear el estado de sus contratos de Enogen con sus plantas de etanol locales, distribuidores de Enogen y Syngenta.

Finalmente, FarmAssist ®es un servicio web de Syngenta que proporciona información meteorológica, incluidos cálculos de grados día de crecimiento; actualizaciones de productos básicos; comentario de mercado; información del producto, como etiquetas, objetivos de plagas y hojas de datos de seguridad del material; información de cultivos; y noticias agrícolas. Los desarrollos futuros incluirán análisis más profundos, modelado de decisiones y una interfaz de usuario que digitalice el proceso de ventas agronómicas.

P. ¿Cuáles son los beneficios de la agricultura digital para los productores y los socios de la industria?

A.
«Nuestro objetivo final es ayudar a los productores a recibir más valor por acre y un mayor retorno de la inversión».

Aaron Deardorff
Específicamente para el productor, existe un conocimiento crítico oportuno, una complejidad reducida, una mejor gestión ambiental y una toma de decisiones procesable para mejorar la productividad general de la granja. Para los minoristas, los beneficios incluyen el empoderamiento agronómico, el marketing de campo y la conectividad, todos los cuales mejoran sus modelos de servicio y ventas. Otras ventajas de la oferta de agricultura digital de Syngenta incluyen:

Colaboración: socios, como Lindsay y Ag Connections, aportan competencias básicas que potencian las soluciones de Syngenta y los esfuerzos de nuestros socios de canal en este espacio.
Gestión de toda la explotación: la tecnología y los análisis proporcionados a través del programa AgriEdge Excelsior permiten a los productores gestionar todas sus operaciones agrícolas, calcular el retorno de la inversión y analizar casi todos los aspectos de su negocio para maximizar la rentabilidad.
Abastecimiento sostenible: los productores utilizan AgriEdge Excelsior como base para la recopilación de datos. Análisis de los datos a través de métricas de Field to Market ® : La Alianza para la Agricultura Sostenible proporciona a los productores indicadores de sostenibilidad campo por campo. Esta información permite a los productores tomar decisiones prácticas que satisfagan las necesidades de abastecimiento sostenible de las personas que compran sus cultivos y que protegen sus negocios para las generaciones futuras.

P. ¿Deberían los usuarios preocuparse por los problemas de privacidad de los datos?

R. Los usuarios deben saber quién tiene acceso a sus datos, a dónde van sus datos, tanto desde el punto de vista del almacenamiento como de la seguridad, y cómo se utilizan. Syngenta se asegura de que estas preguntas estén al frente de nuestras conversaciones mediante la incorporación de un acuerdo contractual sobre el uso, la seguridad y la confidencialidad de los datos de los productores. También tenemos un compromiso público de Syngenta que describe la cultura que establecemos con la privacidad de los datos.

P. ¿Qué avances futuros de Syngenta pueden esperar los usuarios experimentar?

A. Nuestro objetivo final es ayudar a los productores a recibir más valor por el acre y un mayor retorno de la inversión. Con este fin, buscamos continuamente socios que potencien nuestros esfuerzos de agricultura digital y, en última instancia, proporcionen valor a nuestros clientes. Internamente, estamos trabajando para habilitar y mejorar aún más nuestro asesoramiento agronómico a través de la captura de datos, así como tecnologías de análisis y modelado al colaborar con proveedores selectos y vincular estas competencias básicas a los sistemas agrícolas digitales de nuestros socios de la industria. También continuaremos desempeñando un papel activo en AgGateway , un consorcio sin fines de lucro formado por minoristas agrícolas, fabricantes básicos y empresas de agricultura de precisión.

Estos son tiempos emocionantes en la agricultura ya que nuestra industria continúa adoptando los avances tecnológicos. Nuestra visión de agricultura digital de Syngenta se centra en convertir los datos y la información en decisiones viables para nuestros clientes minoristas y productores, al mismo tiempo que se garantiza su confidencialidad.

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Lo que ellos son

Fuente correcta, tasa correcta, tasa de tiempo y el lugar correcto. Estas son las 4R de ag que la mayoría de las personas involucradas en la agricultura han escuchado antes. El concepto 4R tradicionalmente se centró en la administración de nutrientes, pero esas mismas ideas ahora tienen aplicaciones agrícolas de precisión.

El director de Investigación Agrícola Práctica y agronomía en Beck’s Hybrids, Jim Schwartz, dice que el objetivo de las 4R es «encontrar una manera de pastorear mejor los recursos para que podamos continuar cultivando cultivos y ser más eficientes, efectivos y ambientalmente sostenibles».

Los productores de soja estadounidenses se esfuerzan por ser los más sostenibles del mundo. Mantenerse al tanto de las innovaciones más recientes en el panorama en constante cambio de la tecnología y la agronomía ayuda a los agricultores estadounidenses a mantener su ventaja competitiva.

Beneficios para los agricultores

Schwartz menciona que el concepto de las 4R tiene algunos conceptos erróneos o tergiversaciones. Las 4R no son de ninguna manera un pacto ni están grabadas en piedra, sino un marco para el uso de la tecnología. Lo que es bueno para una granja puede no ayudar a otra; las 4R están destinadas a ser fluidas para cada operación. Estos usos individuales son la base de la agricultura de precisión en una granja y aplicaciones específicas de campo.

Schwartz cree que los beneficios para los agricultores de una estrategia 4R en agricultura de precisión incluyen maximizar la rentabilidad, equilibrar la gestión de la carga de trabajo y la sostenibilidad ambiental.

“El beneficio para el agricultor es que es más efectivo; están ganando más dinero porque comprenden mejor dónde, cuándo, qué y cómo postularse para que puedan crecer más ”, continúa Schwartz. “El beneficio para el agricultor es obtener o mantener el rendimiento gastando menos dólares. Los agricultores quieren hacer lo correcto, tanto por su explotación como por el medio ambiente «.

Schwartz dice que cuando escucha las 4R, considera: «Pensemos en crear e implementar un sistema que sea más eficiente y efectivo, tanto en lo que respecta al costo como al medio ambiente». Eso es sostenibilidad, y eso es lo que la tecnología agrícola y la tecnología agrícola de precisión pretenden hacer.

Mirando hacia el futuro

Actualmente, saber el “momento adecuado” es reactivo o se reduce a una suposición fundamentada. Las tecnologías predictivas apuntan a cambiar esa posición. “Gran parte de lo que hacemos ahora en agricultura de precisión es post-mortem”, afirma Schwartz. «El siguiente paso es la creación de algoritmos e [inteligencia artificial] para que comencemos a tomar decisiones en tiempo real».

Al considerar cómo abordar estas innovaciones, Schwartz dice: «Lo que se necesita es la voluntad de los agricultores para adoptar estas prácticas». Los agricultores recopilan información, pero evaluar, comprender y utilizar esos datos para tomar decisiones sigue siendo un desafío para algunos. Si los agricultores no están seguros de cómo aplicar las 4R a sus operaciones, Schwartz recomienda ponerse en contacto con investigadores de universidades locales o conversar con un agrónomo.

Para la agricultura y las 4R en su conjunto, la agricultura de precisión tendrá un gran impacto en la recopilación de información, la comprensión de la información y la implementación de la información. A medida que los agricultores individuales adoptan la agricultura de precisión, toda la industria puede utilizar la información para agilizar procesos instantáneos, como la identificación de plagas, por ejemplo. Schwartz cree que desarrollar procesos para saber cuándo y dónde es probable que se desarrolle una enfermedad en un campo y actuar de manera preventiva para prevenir la enfermedad es solo una de las formas en que las 4R pueden beneficiar a la industria.

El concepto de las 4R ha existido durante años, pero es hora de analizar de nuevo cómo la ag de precisión mejora la fuente correcta, la tasa correcta, el tiempo de tasa y el lugar correcto. El uso de la tecnología disponible para informar las 4R es ventajoso para los agricultores. Evalúe las prácticas y eficiencias tecnológicas actuales de su granja y determine cómo la aplicación de las 4R podría darle un impulso en los próximos años.

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La agricultura de precisión es el punto culminante de la actual etapa de revolución agrícola, que comenzó a principios del siglo XX con la creciente mecanización y continuó en 1990 cuando se introdujeron nuevos métodos de modificación genética.

Para comprender las ventajas, definamos primero qué es la agricultura de precisión y por qué es beneficiosa para los agricultores. El término suele abreviarse como AP, también conocida como agricultura por satélite, manejo sitio-específico de los cultivos (SSCM) o agricultura de precisión. Se trata de un concepto que implica la observación, la medición y la respuesta a la variabilidad inter e intracampo en los cultivos que emplean la tecnología de la información (IT).

Los beneficios de la agricultura de precisión son claros. El enfoque define los cultivos y los requisitos del suelo para una productividad óptima, por un lado, y para preservar los recursos, garantizar la sostenibilidad y la protección del medio ambiente, por el otro. Este proceso en la agricultura regular ayuda a resolver los problemas más críticos de la agricultura: el desperdicio de recursos, los altos costes y el impacto medioambiental.

Hoy en día, los últimos descubrimientos científicos y tecnológicos hacen la vida de los agricultores mucho más fácil, permitiéndoles hacer frente a sus tareas más rápidamente.

Entre las características de la agricultura de precisión encontramos el tener diferentes métodos disponibles, entonces, ¿cuál es el mejor método para empezar? Estimando los pros y contras de cada tecnología en particular, la monitorización con satélites puede ser considerada como la opción más económica y disponible.

Las imágenes espaciales y las herramientas para su interpretación permiten a los agricultores distinguir con precisión las zonas con problemas, decidir qué método aplicar en la zona objetivo y calcular el mejor momento para ello.

tecnologías básicas utilizadas en agricultura de precisión

TECNOLOGÍAS BÁSICAS APLICABLES EN LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN
Tecnología de tasa variable (VRT): cualquier tecnología o método que permite a los agricultores controlar con precisión la cantidad de insumos aplicables dentro de zonas agrícolas definidas. Esta tecnología de la agricultura de precisión utiliza programas informáticos especializados, controladores y un sistema de posicionamiento global diferencial (DGPS). Básicamente hay tres enfoques para la VRT – manual, basado en mapas o datos de sensores.
Muestreo de suelo con GPS: este método incorpora la tecnología GPS en la agricultura de precisión para seleccionar muestras de suelo de diferentes zonas para comprobar los nutrientes, el nivel de pH y otros datos para tomar decisiones rentables en la agricultura. Los grandes datos recogidos por el muestreo, se aplican para calcular la tasa variable para optimizar la siembra y la fertilización.
Aplicaciones informáticas: Apoyándose en el GIS, la agricultura de precisión puede incorporar aplicaciones que creen planes precisos de explotación agrícola, mapas de campo, exploración de cultivos, mapas de rendimiento y para definir con precisión la cantidad exacta de insumos que deben aplicarse en los campos. Entre las ventajas se encuentra la posibilidad de crear un plan de explotación agrícola respetuoso con el medio ambiente, lo que contribuye a reducir los costes y aumentar el rendimiento. Por otra parte, estas aplicaciones proporcionan datos de valor reducido que no pueden aplicarse a soluciones de agricultura de gran precisión debido a la incapacidad de integrar los datos obtenidos en otros sistemas auxiliares.
Tecnología de observación remota: La teledetección y la agricultura de precisión pueden combinarse para centrarse en los factores que pueden estresar un cultivo en un momento específico o estimar con precisión la cantidad de humedad en el suelo. Estos datos se obtienen a partir de drones y satélites. En comparación con los datos de drones, las imágenes satelitales son más accesibles y polivalentes.
agricultura de precisión con mapa de vegetación

¿CUÁLES SON LAS APLICACIONES DEL CONCEPTO?
La agricultura de precisión permite el control y la gestión de los campos a distancia mediante el uso de sensores en los campos, así como de drones y satélites para la vigilancia desde el cielo. Todos son buenos para sus propósitos específicos, por lo que no es fácil elegir cuál es mejor.

Para empezar, las imágenes de satélite parecen ser la opción más rentable de la observación remota. El software online (y Crop Monitoring en particular) permite adquirir, procesar y analizar datos online.

Utilizando esos productos informáticos se pueden almacenar todos los datos de la agricultura en un solo lugar, recibir datos históricos y su análisis comparativo, hacer informes y compartir toda la información necesaria con todos los participantes que intervienen en el proceso de gestión del campo (agricultores, compañías de seguros, comerciantes, etc.). Otras ventajas de la agricultura de precisión son:

Costes. El precio del resto de dispositivos (drones, sensores, estaciones meteorológicas) es muy elevado, y no es lógico ni práctico utilizarlos en agricultura todo el tiempo. Se necesitan solamente en ciertos momentos que requieren de precisión. La monitorización por satélite es suficiente para detectar un área con problemas, sólo entonces es el turno de los drones o aplicaciones de exploración de intervenir para ver el problema en detalle. Después de eso, se decide cómo resolver el problema manualmente y con precisión.
Enfoque de los recursos humanos. No solo los aparatos tecnológicos tienen un coste en esta lista. Es necesario contratar especialistas o proporcionar entrenamiento a los trabajadores para operar algunos de estos dispositivos y también se requieren licencias.
Uso con restricciones. Los drones están prohibidos cerca de sitios estratégicos como bases militares o aeropuertos y son altamente sensibles a vientos fuertes, limitando su uso.
agricultura de precisión a gran escala

IMÁGENES ESPACIALES… ¿Y DESPUÉS QUÉ?
Recopilar un conjunto de datos no es todo, hay que interpretarlo también. Lo bueno de los servicios online es que incorporan herramientas para el procesado de datos.

Las herramientas analíticas básicas son:

Índices de vegetación para la agricultura:
NDVI – Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada: estima la salud de las plantas en base a la luz del infrarrojo cercano (NIR) reflejada.
ReCl – Índice de clorofila de borde rojo: detecta la clorofila y, por tanto, la capacidad de fotosíntesis.
NDRE – Diferencia Normalizada del Borde Rojo: también detecta la clorofila, pero es útil en las etapas media y tardía
MSAVI – Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado: controla las primeras etapas del desarrollo de las plantas para supervisar las condiciones de los cultivos.
NDMI – Índice de Humedad de Diferencia Normalizada: describe el nivel de estrés hídrico del cultivo.
agricultor que utiliza índices de vegetación para agricultura de precisión

Etapas de crecimiento
La agricultura de precisión no puede estar completa sin información relevante sobre el ciclo de crecimiento de las plantas que permita a los agricultores elegir el momento más adecuado para realizar actividades sobre el terreno. Esto incluye la aplicación con precisión de fertilizantes, insecticidas y fungicidas, o la distribución de sistemas de riego o drenaje. Así, se puede resolver cualquier problema justo a tiempo.

inicio de la etapa de crecimiento del cultivo

Zonificación del campo basada en los niveles de productividad
Dado que los campos difieren en la composición del suelo, los nutrientes requeridos, la capacidad de retener el agua y otros muchos atributos, es bueno aplicar la técnica de zonificación. Gracias a ella se obtiene un enfoque diferencial para determinar con precisión el propósito de la tierra y cómo manejarla.

Esto se hace mediante imágenes de satélite en tiempo casi real y un análisis comparativo de datos históricos. Cuando se detecta un patrón en el pasado, es probable que aplicar las mismas técnicas en agricultura ahora también funcione.

combinar en el campo

Internet de las cosas
IoT y la robótica ya reemplazan a los humanos en muchas esferas de la vida y la agricultura no es una excepción. Es posible encontrar múltiples aplicaciones que pueden calcular la cantidad de material de siembra o los nutrientes necesarios por acre incluso con más precisión que los humanos. Las condiciones de los cultivos y los pronósticos del tiempo se pueden obtener a través del teléfono.

Las máquinas con piloto automático son lo suficientemente inteligentes para distinguir las malas hierbas de las plantas y la fruta madura de la inmadura, algo muy útil para la agricultura.

La agricultora comprueba el estado del cultivo después de explorar

Sistemas de Información Geográfica (GIS)
Es necesario conocer con precisión la ubicación de la maquinaria no sólo para saber dónde está. El GIS mejora las operaciones de agricultura y la productividad en general. Las sembradoras y aspersores equipados con ordenadores no pasan la misma zona dos veces, lo que significa que evitan las superposiciones y las áreas perdidas.

cosecha de rendimiento en agricultura de precisión

Esta innovación reduce el consumo de materias en agricultura y protege la naturaleza cuando se utilizan compuestos químicos, ya que el exceso de fertilización y riego destruye los cultivos.

CROP MONITORING: EL PRIMER PASO HACIA LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN
Simplificando la definición de agricultura de precisión, podemos decir que es la adquisición y el funcionamiento con precisión de información casi en tiempo real para la agricultura usando las últimas técnicas informáticas. Si bien puede haber otros usos de la agricultura de precisión, el objetivo principal y final de la agricultura de precisión es elaborar las soluciones más eficientes.

Crop Monitoring para agricultura de precisión

Con Crop Monitoring se pueden almacenar todos los datos en un solo lugar y obtener análisis detallados y exhaustivos de las condiciones meteorológicas, las etapas de desarrollo de las plantas, la mejor cantidad y momento para la siembra o la aplicación de fertilizantes, la zonificación del campo y mucho más.

El software inteligente le notifica sobre las previsiones meteorológicas, las condiciones de los cultivos y las anomalías en su desarrollo con suficiente antelación para evitar pérdidas.

Equipado con información de calidad y recomendaciones eficaces, podrá sacar el máximo provecho de su explotación agrícola reduciendo la cantidad de semillas y fertilizantes que se utilizan y contribuyendo a la protección de la naturaleza. Es por ello que conviene remarcar la importancia de la agricultura de precisión para conseguir una agricultura mejor para hoy y para el futuro.

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La teledetección es un término utilizado para la identificación y recolección de información sin tener contacto físico con el objeto de estudio; más específicamente, se refiere a la información recopilada por dispositivos que detectan radiación electromagnética, luz visible, luz infrarroja y luz infrarroja cercana. En usos agrícolas, la teledetección puede producir mediciones significativas de factores como la temperatura del aire y del suelo, la humedad, la altura del cultivo, el ancho y diámetro de la planta, las condiciones del viento y más. Los dispositivos de detección remota generalmente se instalan en equipos como satélites de posicionamiento global, UAV (vehículos aéreos no tripulados, también conocidos como drones) y otras formas de aeronaves de recolección de datos como dirigibles y globos. El uso de la detección remota en la agricultura puede proporcionar a los operadores agrícolas mapas de precisión ,capacidades de exploración de cultivos , información para ayudar en el cuidado de los cultivos y más.

Tipos de teledetección
Los tipos más comunes de teledetección utilizados en la agricultura se pueden dividir en cuatro categorías principales de resolución, que incluyen resolución espacial, resolución espectral, resolución radiométrica y resolución temporal . En resolución espacial, se puede recopilar información para identificar rasgos físicos en los cultivos, como el tamaño, la distancia relativa y los patrones de proximidad, la altura, el ancho y el diámetro de las plantas, el daño a los cultivos por infestación de plagas, el clima y más. La resolución espectral puede recopilar información basada en ciertos rangos de frecuencia, incluida la luz visible, la radiación electromagnética y la luz no visible, como la infrarroja y la infrarroja cercana.

La resolución espacial es la distancia entre una imagen que se está observando y el instrumento que la detecta. Un ejemplo sencillo para ayudar a visualizar la diferencia en la resolución espacial es la diferencia entre lo que un astronauta puede ver desde el espacio o lo que un piloto puede ver desde su avión. Si bien un piloto podría distinguir casas o calles, lo más probable es que el astronauta solo vea países y continentes. La resolución espacial puede ayudar a un agricultor a obtener imágenes precisas y de alta resolución que muestran puntos específicos en el campo y muestran una menor proporción de mapa a suelo. Mientras que, por otro lado, la resolución espacial también puede mostrar imágenes de baja resolución que ayudan a mostrar el campo completo o muchos campos a la vez, dando al agricultor una idea más general del estado general de sus campos.

Con la resolución espectral, se puede recopilar información sobre la salud de los cultivos mediante determinaciones como el color de las hojas; las hojas sanas de color verde brillante tendrán una longitud de onda espectral diferente a la de las hojas amarillas o marrones moribundas o en descomposición. Las concentraciones de nutrientes dentro de los cultivos, como el nitrógeno e incluso los niveles de humedad dentro del suelo, también darán firmas espectrales diferentes.

Al usar este tipo de resoluciones visuales, un operador agrícola puede determinar los problemas que afectan a sus cultivos y aplicar los remedios adecuados a las áreas afectadas. Si la resolución espectral ha identificado áreas dentro del campo de cultivo que tienen muy poco o demasiado de un nutriente dado, por ejemplo, los agricultores pueden aplicar menos o más fertilizante a esas áreas según sea necesario, en lugar de tratar todo el campo con una dosis medida uniformemente. . Lo mismo sería cierto para el manejo de infestaciones de plagas con tratamientos tradicionales con pesticidas.

La resolución radiométrica se refiere a los diferentes niveles de intensidad que puede detectar un sensor. Por lo general, el rango de resolución radiométrica es de 8 bits a 14 bits y de 256 niveles de escala de grises a 16.384 tonos de color distintos representados por separado en cada una de las bandas. Si la resolución radiométrica se usa correctamente, se puede usar para ayudar enormemente a los agricultores al mejorar la calidad, precisión y legibilidad de la imagen para que las fotografías aéreas y los escaneos se puedan usar y comprender de manera efectiva.

La resolución temporal se refiere esencialmente al período de tiempo durante el cual se recopilan los datos. Los períodos de recolección más largos recopilarán más datos que los más cortos, proporcionando así patrones más detallados en lo que respecta a la pérdida de nutrientes y humedad, las infestaciones de plagas, el crecimiento de los cultivos y más.

A menudo, existen factores que pueden dificultar la percepción remota, cosas como nubes, tormentas, inundaciones y muchas otras pueden interponerse en el camino. Estos factores pueden enturbiar la información y distorsionar los datos, aunque cuando se utiliza la resolución temporal, estos factores pueden mitigarse.

Cuando se utiliza un sistema de detección remota, existen compensaciones comunes entre las diferentes resoluciones. Por ejemplo, si un agricultor deseara una resolución espacial mucho mayor, la aumentaría reduciendo el IFOV (Campo de visión instantáneo). Si esto se redujera, disminuiría la capacidad de detectar energía fina y, por lo tanto, reduciría la resolución radiométrica y alteraría la imagen, lo que dificultaría la obtención de datos. Cuando se utiliza la teledetección, debe haber un equilibrio entre la resolución espacial, la resolución espectral, la resolución radiométrica y la resolución temporal; sin ella, la información recopilada podría ser inexacta o sesgada.

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Sabemos que la agricultura de precisión funciona en la cosechadora y la sembradora, pero ¿puede funcionar en la sala de ordeño?

Un equipo de investigación y extensión dirigido por el especialista en extensión de gestión de sistemas lácteos Jeffrey Bewley , del Departamento de Ciencias Animales y Alimentos de la Facultad de Agricultura de la Universidad de Kentucky , se está embarcando en un estudio de dos años para avanzar en la producción lechera de precisión en la Granja de Investigación Lechera Coldstream del Reino Unido .

Detección de celo de alta tecnología
Usando varias tecnologías diferentes, el equipo recopilará datos biológicos y de observación que indiquen el estado de salud y el comportamiento del estro.

La detección del estrés por calor, el inicio del parto, la cojera y la detección temprana de mastitis, metritis y trastornos metabólicos también son áreas de interés.

“La economía de las enfermedades animales es enorme y, a menudo, no se reconoce. La detección temprana de enfermedades reduce el costo de las enfermedades para la granja y aumenta la duración de la vida de los animales ”, dijo Bewley.

«La detección de celo es una lucha importante para los productores de leche y las tecnologías que pueden ayudar a atrapar a las vacas en celo pueden tener un gran impacto en la rentabilidad de la lechería».

Lácteos de precisión
Este estudio de largo alcance implementa tecnologías de vanguardia y más conocidas para reforzar las habilidades de los pastores en el estudio de la fisiología y el comportamiento en el ganado lechero, particularmente en lo que se refiere a enfermedades y celos.

Un sistema de ordeño medirá las caídas de rendimiento en cada cuarto de la ubre de la vaca y, en particular, la conductividad eléctrica de la leche al nivel del cuarto durante el ordeño. Existe una conexión indirecta entre la conductividad eléctrica y la mastitis.

Las etiquetas medirán la rumia o la masticación rumiante, brindando la oportunidad de reaccionar rápidamente ante, por ejemplo, la aparición de una enfermedad o cambios de alimentación desventajosos, a nivel de un solo animal y del rebaño.

Un segundo conjunto de etiquetas tomará la temperatura de la superficie del interior de la oreja derecha de cada vaca fresca cada cinco minutos.

Otra tecnología controlará el comportamiento y la actividad de mentir. Y un sistema de bolo pasivo controlará la temperatura central del animal, lo que proporciona información para la detección temprana de enfermedades, la detección de la ovulación y el parto.

Finalmente, una marca auricular controlará la temperatura y la actividad del oído para identificar un posible choque periférico (extremidades frías), que puede ser particularmente útil para la identificación temprana de la fiebre de la leche.

Cuantificando el confort de la vaca
Combinados, estos dispositivos proporcionarán datos que miden la comodidad de las vacas, que luego pueden extrapolarse para realizar cambios en las instalaciones de la lechería. La comodidad de la vaca puede conducir a una mejor salud general, lo que reduce el costo del cuidado y / o tratamiento de los animales y puede aumentar la longevidad de los animales y aumentar la producción de leche.

Los datos de este estudio se utilizarán para evaluar el impacto económico de las tecnologías de producción lechera de precisión en el resultado final de una granja.

Todavía en la mesa de dibujo
Las tecnologías están muy desarrolladas, pero es posible que aún no sean económicamente viables para la mayoría de los agricultores.

“Nuestro objetivo es determinar qué tan útil es la información proporcionada por estas tecnologías y luego realizar un análisis para determinar si son inversiones que valen la pena. La investigación que estamos haciendo ayudará a los productores de leche a tomar decisiones sobre la utilidad de estas tecnologías ”, dijo Bewley.

A largo plazo, Bewley cree que el estudio conectará los puntos entre lo que ve el pastor y lo que dicen las tecnologías.

Además, espera que su investigación permita que estas tecnologías ingresen al mercado competitivo, impulsando los resultados de los productores de leche, que compiten cada vez más en una plataforma nacional y global.

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Reducir los costos de producción, aumentar la productividad y facilitar el trabajo de los administradores en la finca son algunos de los beneficios que genera el uso de esta clase de tecnología en el predio. En Colombia, CasaToro John Deere la provee.

Uno de los grandes dolores de cabeza que tiene la ganadería actual son los altos costos de producción, toda vez que los precios de los insumos necesarios para la actividad han aumentado, generando un desbalance entre lo que se gasta para la producción y los dividendos que se obtienen, bien sean en materia de leche o carne. (Lea: Agricultores de Sucre recibieron créditos para maquinaria agrícola)

Ante ese panorama, CasaToro John Deere, empresa con presencia en Colombia, está promoviendo entre los ganaderos y agricultores del país el uso de maquinaria de precisión, la cual ha permitido mejorar el rendimiento de los predios y disminuir los costos.

David Ángel, ingeniero mecatrónico y jefe nacional de soluciones en gestión agrícola de la empresa, explicó algunos conceptos básicos de la agricultura de precisión y sus beneficios en el sector bovino y aseguró que las máquinas e implementos autopropulsados, en el caso de CasaToro John Deere, son dominados bajo el sistema de pilotos automáticos, los cuales tienen una guía dentro del equipo que determina una trayectoria específica. (Lea: Tractor Sonalika gana espacio en el sector ganadero)

Las maquinarias disponen de una línea de trabajo específica que permite reducir el error humano, más conocido como traslate o sobrelaboreo, es decir, disminuye tanto la cantidad de horas de uso del equipo como la cantidad de combustible. En el caso de los suplementos (aplicaciones de líquidos, sólidos, fertilizantes, fumigadoras, esparcidoras, sembradoras), la tasa es variable, debido a que solo se debe aplicar ciclo a ciclo lo que necesita el suelo.

“¿Qué beneficios genera? Ahorro de insumos y aplicaciones más exactas porque se está automatizando el implemento”, apuntó Ángel. (Lea: Productor, conozca cómo acceder a los bancos de maquinaria)

El funcionario mencionó que en materia de ganadería se han hecho preparaciones de suelo con pilotos automáticos, además se han instalado equipos que sirven para regar el pasto o comida para el ganado, modelo que se ha aplicado especialmente en comederos de sistemas estabulado.

“Incrementando el rendimiento de la labor, estamos hablando de aumentar el trabajo en un 15 % aproximadamente. En una finca hicimos un trabajo en el que pasamos de 3.3 hectáreas/hora a 4 hectáreas/horas; ahí se ve el valor agregado que da sistematizar la labor”, añadió el jefe nacional de soluciones en gestión agrícola. (Lea: Bancos de maquinaria agrícola, una gran ayuda para el sector)

Una de las ventajas de añadir agricultura de precisión al sistema ganadero es la disminucción en la mano de obra, debido a que ya no son necesarias 2 personas, una al frente de la máquina y otra abasteciendo al ganado, debido a que el piloto automático hace una de las 2 tareas.

“El cliente no es feliz porque el tractor ande solo o porque tenga un piloto automático, está satisfecho al ver la reducción de costos y el incremento de la productividad, que es el objetivo esencial de la agricultura de precisión”, remató. (Lea: Yopal ya cuenta con su banco de maquinaria agrícola)

¿Cómo se maneja?

En el tractor se instala una antena receptora satelital; en el caso de John Deere es una starfire 3.000. Este es un sistema de corrección referencial en donde se aplican 3 diferentes tipos, tales como el básico (starfire1), que tiene un error de 23 centímetros; el intermedio (starfire 2), que tiene un fallo de 5 centímetros; y el de más alta precisión (RSK), que genera un error de menos de 3 centímetros.

A eso se le suma un monitor con el cual el operador administra el equipo. “Es una tecnología sencilla y de fácil uso. Tenemos un caso en Tolima donde la persona que lo maneja es sorda y eso no ha sido impedimento para usar el aparato porque es un dispositivo visual y gráfico”, añadió el vocero. (Lea: Banco de maquinaria fomenta la agricultura escolar)

En la pantalla van datos como el nombre del cliente, la tarea a realizar, el tractor que la va a realizar y el suplemento necesario para llevar a cabo de forma ideal el trabajo, datos esenciales que están en el dispositivo y que a través de una USB pueden ser extraídos y verificados en un computador.

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Se analizan las variaciones espaciales y temporales en la distribución de las plántulas de malezas en los campos arables. Se describe cómo se pueden evaluar las distribuciones de malezas mediante muestreo manual de la cuadrícula y utilizando tecnologías de sensores del rango cercano. Se calcula el potencial de ahorro de herbicidas utilizando el manejo de malezas específico del sitio en diferentes cultivos. Se presentan dos enfoques diferentes para el control de malezas en sitios específicos. En primer lugar, un enfoque fuera de línea basado en mapas de distribución de malezas georreferenciados y, en segundo lugar, un enfoque en tiempo real que combina tecnologías de pulverización de parches y sensores. Las reglas de decisión para la fumigación de parches deben tener en cuenta la densidad, la cobertura y los efectos de la pérdida de rendimiento por especies de malezas, sus etapas de crecimiento y los costos de control de malezas. El ahorro de herbicidas mediante el control de malas hierbas de precisión varió del 20 al 70%. La fumigación de parches en tiempo real es el tratamiento más económico seguido del control de malezas específico del sitio basado en mapas. Las aplicaciones uniformes de herbicidas y los tratamientos incontrolados dieron el menor rendimiento económico. Varios estudios demostraron que la distribución de las especies de malezas se mantuvo estable a lo largo del tiempo cuando se realizaron aplicaciones de herbicidas específicas para el sitio basadas en umbrales económicos de malezas.

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Para el año 2050, se espera que la población mundial alcance los 10 mil millones. Alimentar a esa población significará aumentar la producción mundial de alimentos en un 70 por ciento, sin envenenar el suministro mundial de agua con nitratos en el proceso y satisfacer las crecientes demandas de alimentos de alta calidad.

Esa, en pocas palabras, es la razón por la que la agricultura debe volverse digital y con prisa. La buena noticia es que la adopción de nuevas tecnologías agrícolas (agtech) durante la última década ha sido fuerte en muchos lugares. Según un estudio de 2016 del Departamento de Agricultura de los EE. UU., Los tractores guiados por el Sistema de posicionamiento global (GPS) se utilizan en el 50 por ciento de la superficie de maíz y soja en los EE. UU. el mayor rendimiento – se utiliza en el 40 por ciento de esa superficie. La tecnología de dosis variable (VRT) cubre alrededor del 30 por ciento con sistemas que aplican fertilizantes basados ​​en mapas de rendimiento, lo que reduce sustancialmente el desperdicio y el uso excesivo.

Las malas noticias vienen en dos sabores. Primero, las granjas grandes de más de 2,900 acres tienen el doble de probabilidades de usar agtech, porque su escala las hace más asequibles y rentables. En segundo lugar, la agricultura de precisión está restringida en gran medida a las naciones ricas. Sus agricultores tienen más dinero para gastar y las grandes explotaciones constituyen un porcentaje mucho mayor de tierra en la producción agrícola.

Una mejor copa de vino
Como ejemplo, tomemos a los viticultores. Se encuentran entre los productores de alto nivel que han hecho de la agricultura de precisión un elemento central de su negocio. Realizan mapas de rendimiento con gran detalle, hasta bloques de 2 metros, y agregan datos sobre todo, desde la acidez del suelo, la arcilla y la retención de agua hasta el rendimiento de cada bloque. Los datos provienen de inspecciones y pruebas minuciosas en el campo, pero el mapeo es posible gracias al GPS, que también se puede utilizar para dirigir máquinas mecanizadas de poda, riego y cosecha.

Las imágenes de satélite también son vitales. Los sensores infrarrojos en el espacio producen datos que pueden analizarse para producir un índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), que mide con precisión la cantidad de área foliar en un bloque. Realice exploraciones repetidas y el viticultor puede ver cuánta hoja están poniendo las vides, una medida importante de salud, y centrar la atención en los bloques donde hay demasiado o muy poco.

Retenido por ancho de banda
Este tipo de inversión en tecnología ha llevado a algunos a llamar a los agricultores de hoy los empresarios de alta tecnología de las regiones rurales. Pero ya sea en países ricos o pobres, esos empresarios de alta tecnología enfrentan una gran limitación: el ancho de banda. Según Microsoft , 23 millones de personas en áreas rurales carecen de acceso a Internet de banda ancha en los EE. UU. En Europa, el 21 por ciento de la población rural no tenía acceso a Internet en 2017. Vaya a los países en desarrollo y las cifras se aceleran: 69 millones en Brasil, 378 millones en China y 725 millones en India.

Como todos sabemos, existe la banda ancha, y luego hay una mejor banda ancha. La computadora en la que estoy trabajando está conectada a la web a 300 Mbps a un costo de aproximadamente $ 80 por mes. La agricultura de precisión es parte de la revolución de Big Data. Para aprovechar su valor, estos empresarios rurales de alta tecnología necesitan un ancho de banda significativo para la descarga de imágenes satelitales, conectividad para drones, acceso a plataformas de computación en la nube que agregan grandes conjuntos de datos y carga de sus propios grandes conjuntos de datos. Necesitan conectividad de alta capacidad no solo en casa, sino también en el campo. La alternativa es conducir todo su equipo automatizado hasta el establo y conectarlo a sus computadoras para cargar y descargar datos.

Los agricultores de precisión de los países en desarrollo están encontrando soluciones ingeniosas y de bajo costo que les brindan cierta capacidad sobre los dispositivos móviles 3G y 4G. Pero todos conocemos los límites de esa conectividad, particularmente en áreas donde la cobertura es escasa.

Si no hubiera otra razón por la cual se necesitaran satélites de alto rendimiento (HTS) de órbita geoestacionaria (GEO) y la próxima generación de satélites de órbita terrestre baja (LEO) de alta capacidad, este requisito sería suficiente. Se estima que el mercado de la tecnología de agricultura de precisión tiene un valor de $ 5.09 mil millones en 2018 y se dirigió a $ 9.53 mil millones en 2023, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 13.4 por ciento.

La Madre Tierra tendrá otros 2.400 millones de bocas que alimentar en unas pocas décadas, y la granja conectada y rica en tecnología es la única forma en que lo hará.

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El cambio en la agricultura india comenzó con la Revolución Verde, que fue seguida por logros de grandes logros: revolución azul, revolución blanca, revoluciones amarillas y biotecnológicas. En India, la agricultura es el sector central para la seguridad alimentaria, la seguridad nutricional y el desarrollo sostenible y para el alivio de la pobreza.

Aporta aprox. 18% del PIB y prácticamente 40% del PND rural total (Producto Interno Neto). Alrededor del 64% de la fuerza laboral total está ocupada en negocios basados ​​en la horticultura o la agroindustria. Después de la independencia, ha habido un desarrollo notable en la agricultura india con la producción de cereales ascendiendo a 273,83 millones de toneladas este año. A fin de cuentas, existen enormes desafíos que analizar para mejorar el crecimiento agrícola en la India.

Dificultades
Problemas relacionados con la agricultura convencional

Se ha hecho mucho para mejorar el cultivo, pero al mismo tiempo, la agricultura india se basa en técnicas agrícolas tradicionales, riego de aguas naturales y técnicas de desarrollo. Los agricultores dependen de las aguas subterráneas, los ríos y las lluvias. El bombeo excesivo de agua ha provocado la caída de los niveles de agua subterránea en ciertas partes, donde el anegamiento conduce a suelos salados. En las zonas de secano, la desintegración del suelo y las inundaciones son peligros importantes para los agricultores indios de todo el país.

Baja productividad agrícola

La agricultura india posiblemente pueda aumentar la productividad y el rendimiento de las granjas. Ha habido una adopción constante en cultivos híbridos y genéticamente alterados, calidad de semillas, técnicas de riego, diversificación de cultivos y cadenas de valor. Sin embargo, la utilización de tecnología que utiliza sensores y suelos basados ​​en SIG, predicción climática, información de activos hídricos, agricultura basada en dispositivos móviles, información amplia de datos de mercado y servicios de datos y automatización de la agricultura con robots parece inalcanzable.

Falta de conocimiento

La comunidad agrícola también está cargada de otras dificultades. El mayor problema es que los agricultores no obtienen el precio que merecen por sus productos. Esto es básicamente el resultado de numerosos intermediarios. Los rendimientos más bajos los obligan a aceptar créditos que no pueden financiar, lo que los lleva aún más a la pobreza. No tienen acceso a pesticidas potentes y de mejor calidad para proteger sus cultivos de insectos, enfermedades, malezas y ácaros. Además, los agricultores indios no tienen una forma de mejorar el rendimiento de los cultivos o la información para comprender la salud del suelo.

Los agricultores indios tampoco tienen el conocimiento o la tecnología para utilizar métodos de riego modernos como los que se encuentran en naciones, por ejemplo, China, EE. UU., Etc.

La tecnología puede responder a la mayoría de las dificultades que enfrentan los agricultores. Puede ayudarlos a predecir el clima con mayor precisión, disminuir el uso de agua, aumentar el rendimiento y sus márgenes de ganancia neta.

Predicciones precisas

Los macrodatos pueden brindar a los agricultores la información que tienen para crear cultivos deseables y de alta calidad. Pueden utilizar datos para decidir las mejores semillas y otros productos agrícolas que se utilizarán para obtener resultados ideales. La inteligencia artificial puede ayudarlos a prever las condiciones climáticas y planificar en consecuencia. Asimismo, pueden utilizar plataformas electrónicas de vanguardia para eliminar a los intermediarios y llegar legítimamente a los comerciantes y exigir el precio adecuado para sus productos.

Inteligencia artificial

El despliegue y desarrollo de la IA en la agricultura está aumentando debido a la accesibilidad de los datos de precisión. Las herramientas modernas y de vanguardia basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a obtener precisión en la agricultura a gran escala. Los equipos agrícolas pueden plantar semillas de varias densidades y aplicar cantidades variables de fertilizante en diferentes partes de un campo. Si bien la IA se ha convertido en la columna vertebral de la red tecnológica, un número significativo de las principales empresas de insumos agrícolas en la actualidad parece que no pueden buscar con energía aplicaciones de IA en la agricultura. El uso de aplicaciones de teledetección y SIG puede exhibir eficazmente la producción agrícola.

Nanociencia y agricultura geoespacial

La nanociencia es un método que proporciona datos a los agricultores a través de la utilización de sistemas de distribución inteligentes y nanosensores sobre si las plantas están tomando agua y otros insumos esenciales en cantidades adecuadas. Además, también proporciona datos sobre la calidad de los alimentos recolectados. Al adoptar el cultivo geoespacial, la producción agrícola se puede expandir a gran escala. Se puede lograr una mayor producción en función de factores como las malezas, la naturaleza del suelo y su contenido de humedad, la producción (madurez), la tasa de semillas, la necesidad de abono y otros factores similares.

Big Data

Los macrodatos se han convertido ahora en un actor clave para la utilización de tecnología para el desarrollo agrícola. Los macrodatos desempeñan una función importante en la agroindustria al mejorar el rendimiento de la cosecha, supervisar el riesgo y aumentar la eficiencia. Los datos proporcionados a los agricultores pueden ayudarlos a tomar decisiones oportunas que pueden proporcionar resultados asombrosos. Los datos de muestreo del suelo pueden ayudar a los agricultores a conocer el rendimiento esperado en su granja, el uso eficiente de fertilizantes y pesticidas que pueden reducir el costo de los insumos.

Aprendizaje profundo

La tecnología, por ejemplo, el aprendizaje profundo puede desempeñar un papel crucial al brindar datos significativos a los agricultores sobre diferentes temas, por ejemplo, salud del suelo, ingeniería genética de semillas, mejores prácticas para plantar y recolectar cultivos, verificar la salud de los animales, obtener pautas y enfoques, obteniendo la ayuda financiera adecuada y esquemas gubernamentales adecuados para apalancar.

Drones

Ayudan a aumentar la producción al disminuir los gastos y la desgracia en los productos agrícolas mediante el trabajo de supervisión. Los sensores avanzados, la capacidad de imágenes digitales, investigación del suelo, fumigación de cultivos, monitoreo de cultivos, el examen de la salud de los rendimientos, incluida la infección por hongos, es concebible con la ayuda de drones.

Conclusión
Recientemente, los drones han terminado siendo importantes para proteger los productos agrícolas de los ataques de langostas. Podemos cambiar este desafío de la propagación general de la pandemia de Corona en una oportunidad, ya que debido a la epidemia, había una preocupación por la falta de alimentos en todo el mundo. Debido a esta preocupación, se observó una brecha importante en la oferta y la demanda desde que las personas comenzaron a almacenar alimentos. India puede utilizar este escenario como una oportunidad con el objetivo de allanar el camino de la prosperidad económica para nuestros agricultores.

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Una nueva investigación apunta a un futuro en la producción de ganado donde la mayoría de las decisiones se tomarán con solo tocar un botón

Imagínese poder administrar su ganado en pastoreo con solo tocar un botón y construir ‘vallas digitales’ a medida que lo mueve de un pasto a otro.

O usar drones para rastrear a su ganado y al mismo tiempo descubrir el forraje más rico en nutrientes de su tierra.

Estos son solo algunos ejemplos de investigaciones actuales que prometen marcar el comienzo de una nueva era de tecnología automatizada y de precisión en la industria ganadera. Ambos tienen la promesa de mejorar significativamente la eficiencia, en el rancho y en toda la cadena de valor, y también producir ganado más saludable.

Bienvenido al mundo de la ‘granja digital’.

Foto de Sean McGrath : Archivo

«Creo que es algo emocionante», dijo el ranchero Vermilion Sean McGrath. “Con el ganado de carne ha habido mucha tecnología nueva en el circuito, pero no necesariamente tipos de cosas mecánicas automatizadas.

“Particularmente, algunas de las cercas virtuales son bastante emocionantes. Hay lugares en nuestra operación donde nunca es posible construir una cerca. Esto tiene potencial para mejorar realmente la gestión de los pastizales «.

Leer más: Etiquetas de alta frecuencia: lectura de datos más fácil, ganado más feliz
Si bien los productores de cultivos han estado cosechando los beneficios económicos y ambientales de la tecnología GPS durante años, la realidad de tratar con animales vivos ha atascado a los productores de ganado en el mundo decididamente no digital de las cercas móviles y los enfoques basados ​​en la mejor conjetura para el manejo del pastoreo.

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Si está sucediendo en la investigación, está sucediendo aquí en Alberta.

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Eso está a punto de cambiar.

Manejo de ganado por satélite
Australia, hogar de vastas estaciones de ganado que cubren cientos e incluso miles de millas cuadradas, es líder en el desarrollo de un conjunto de herramientas tecnológicas que los investigadores han denominado «granja digital».

El objetivo es crear un « panel de control en línea de ventanilla única » que permita a los productores hacer de todo, desde pesar el ganado en el campo y localizarlo hasta monitorear la condición corporal, las condiciones de pastoreo y la salud de los pastos, todo desde sus teléfonos inteligentes o computadoras. . Actualmente, los australianos están probando tecnologías como las estaciones de pesaje de paso (donde el ganado debe caminar sobre las básculas para acceder a una estación de agua) y collares con transmisores inalámbricos que no solo pueden rastrear la ubicación de un animal, sino que también indican si está comiendo, rumiando o descansando.

Pero una clave para la investigación de las granjas digitales es la parte que tanto intriga a McGrath: cercas virtuales que utilizan tecnología satelital en lugar de postes y alambres.

Las cercas virtuales comienzan con límites creados a partir de coordenadas GPS que existen solo como líneas en un mapa digital. El límite se vuelve real para el ganado cuando los collares de energía solar que están usando emiten un sonido cuando se acercan a la cerca virtual, un principio similar a la señal visual de una cerca eléctrica convencional. Esto, por supuesto, significa que el ganado tendría que ser entrenado para responder al sonido.

Pocas personas, incluidos los propios investigadores, creen que esta tecnología reemplazará por completo el monitoreo en el terreno del ganado y las condiciones de los pastos. McGrath, por su parte, ve una falla en el concepto de entrenar a las vacas para que reconozcan las barreras invisibles.

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“Si tuviera una línea imaginaria que pasara por un árbol donde la vaca no puede pasar, probablemente en el futuro asociaría ese árbol con una barrera”, dijo. «Pasamos muchas cercas eléctricas y cuando enrollamos el alambre, si los postes todavía están allí, es muy difícil hacer que una vaca cruce el lugar donde recuerda que estaba el alambre».

Sin embargo, es optimista de que algunos de los errores del sistema eventualmente se resolverán. “Vale la pena investigar o investigar más sobre el potencial”, dijo. “Tomemos las zonas ribereñas. En lugar de cercar dos millas de riachuelo a través de un terreno difícil, podría colocar una cerca digital allí, mantener a las vacas fuera de su riachuelo y moverlo según sea necesario en caso de inundación en lugar de que se borre la cerca.

«Creo que ese tipo de cosas tiene un potencial bastante bueno».

Pero querrá ver qué tan efectiva es la tecnología y, como con cualquier compra, calcular el costo-beneficio antes de emitir un cheque.

“Me gustaría saber que funciona antes de gastar dinero en collares y software. Por otro lado, una milla de cercas también es un montón de dinero ”.

Nunca pierdas una vaca
Gran parte de la investigación sobre agricultura de precisión que se lleva a cabo más cerca de casa involucra lectores de identificación por radiofrecuencia de ultra alta frecuencia (UHF-RFID). Mientras tanto, la llegada de los drones ha permitido a las personas evaluar mejor las condiciones sobre el terreno para varios propósitos.

¿Se pueden combinar las dos tecnologías para rastrear el ganado y administrar los pastos?

Esa es una pregunta que Glen Kathler de SAIT en Calgary y John Church de Thompson River University en Kamloops, BC están tratando de responder.

El investigador de SAIT Glen Kathler (centro) y los colegas de BC David Hill (izquierda) y John Church mostraron su proyecto de drones para ganado en una conferencia tecnológica reciente. La combinación de drones, tecnología RFID y «cercas virtuales» llevará la ganadería al mundo de la agricultura de precisión. foto: Universidad del río Thompson

Su plan es desplegar drones equipados con cámaras térmicas y lectores UHF-RFID para rastrear y medir el tiempo del ganado desde el aire. Las cámaras también se utilizarán para evaluar la salud de las plantas y la biomasa en los pastos. Eligieron BC Rockies como ubicación del proyecto para probar los drones en un área de difícil acceso mediante métodos convencionales.

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“En Columbia Británica, una gran proporción de productores de ganado usa el pastoreo Crown y la mayoría de las vacas, digamos el 85 por ciento, regresan a casa solas”, dijo Church. “Pero siempre hay algunos rezagados, un 15 por ciento más o menos que hay que encontrar y reunir.

“Las laderas orientales de las Montañas Rocosas en Alberta son muy similares en muchos aspectos a la mayor parte del terreno con el que nos enfrentamos en Columbia Británica. Así que es una asociación realmente buena en ese sentido. Si podemos encontrarlos en ese lugar, puede encontrarlos prácticamente en cualquier lugar «.

El dron utilizará imágenes térmicas para lo que Kathler describe como un «sistema de alerta temprana».

“Probablemente desde un kilómetro de distancia ya podemos detectar la firma de calor de un animal”, dijo. “Para cuando lleguemos a un cuarto de milla de distancia, probablemente podamos detectar a partir de la imagen térmica lo que es. ¿Es un perro, es un coyote, es una vaca? »

Debido a que los drones vuelan tan suavemente, los equipados con equipo UHF pueden leer rápida y silenciosamente las marcas de las orejas del ganado sin molestar a los animales, dijo.

“Podríamos volar hacia la vaca y leer su etiqueta RFID sin despertarla o asustarla”, dijo. «Con la información del GPS del dron podríamos informar dónde está esa vaca a 10 metros de su ubicación».

El pastoreo también está cubierto
En el proceso, la tecnología de grabación a bordo del dron puede ayudar a crear una base de datos de movimientos de animales que los productores pueden utilizar para desarrollar una estrategia de pastoreo.

«El dron se puede configurar para volar una cuadrícula en particular», dijo Kathler. “El software unirá esas cuadrículas, de modo que si ha realizado tres o cuatro vuelos, puede mirar su mapa en la pantalla y saber dónde volar a continuación.

«Puede diseñar su área de pastoreo en una forma que pueda ser manejada por estos cuadrantes donde el dron puede volar y hacer una gestión de inventario».

Los investigadores de Alberta y BC han creado un dron capaz de llevar todo el equipo necesario para tomar fotos, videos y crear una base de datos de la actividad en vuelo. SAIT también ha desarrollado una nueva antena direccional UHF para facilitar la investigación. Los siguientes son vuelos de prueba completos, que están planeados para finales de este año.

Sin embargo, incluso sin la gama completa de equipos, los drones han demostrado cierto éxito en la búsqueda de ganado perdido, dijo Church.

“El otoño pasado estábamos buscando ganado perdido en algunos casos reales del mundo real donde los productores no pudieron encontrar su ganado. Nos sorprendió gratamente que, incluso sin las marcas auriculares, pudiéramos encontrar ganado perdido en el campo «.

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