Categoría: Uncategorized

Claves para entender la agricultura 4.0
28/02/2019

La tecnología lo ha conquistado todo. Es imposible pensar en un sector que no haya sido influenciado por el progreso tecnológico y la digitalización. Incluso la agricultura no ha podido resistir los encantos de la nueva era. Hablamos de Agricultura 4. 0, tecnología Smart Agro y los conceptos de AgroTech, AgTech y Smart Farming. Pero, ¿qué significa toda esta nueva corriente dentro del sector agrario?

4 claves para entender la agricultura 4.0
Es una consecuencia inevitable de la era digital. El futuro está muy ligado a la tecnología y la supervivencia de las empresas del sector dependerá de cómo hayan logrado transformar su modelo de negocio.
La falta de recursos es un factor a tener en cuenta. La tecnología agraria es un aliado para prever, analizar e implementar nuevas estrategias para la gestión eficiente del agua u otros recursos.
La conectividad no es un valor adicional, sino un requisito indispensable. Las tecnologías IoT son la clave para alcanzar la máxima conectividad.
La sensorización es la clave. La potencia del procesamiento de datos y la recolección de datos (Big Data) nos ayudará a optimizar y tener un mejor desempeño.
Agricultura de precisión
Es cierto que puede ser necesario renovar procesos, invertir en I + D y apostar por las nuevas tecnologías. ¿Es el fin de la agricultura tradicional?

La nueva era digital no debe verse como un obstáculo, sino como una oportunidad.

La agricultura inteligente permite una mayor precisión y, por tanto, un ahorro sustancial de recursos. Podemos calcular exactamente la duración óptima del pulso de riego, adaptarnos a la situación climática gracias a la geolocalización y lograr un mayor rendimiento.

¿Cómo podemos transformar la agricultura tradicional en agricultura 4.0?
En ITC queremos ayudarte en el desafío de la transformación digital. Nuestros controladores están diseñados para la nueva era de la agricultura 4.0. Dosificación avanzada, geolocalización y conectividad con dispositivos móviles son algunas de las soluciones que ofrecemos.

¿Necesitas más razones para dar el salto a la tecnología agrícola? ¿No sabes por dónde empezar? Contáctanos y te ayudaremos a encontrar la mejor solución.

Leer más

Manejo de cultivos específico del sitio(SSCM) es un concepto de gestión agrícola que se basa en la observación, la medición y la respuesta a la variabilidad de los cultivos entre campos o intracampo. Es una de las muchas técnicas agrícolas modernas que pueden hacer que la producción sea más eficiente. Y para asegurar las prácticas de conservación del suelo también. Con el SSCM, los agricultores pueden obtener un mejor rendimiento, el suelo también se alterará menos y no habrá agotamiento de recursos o minerales. También se puede decir que SSCM es la ‘agricultura específica del sitio’ o la ‘agricultura de precisión’. Los agricultores tomaron grandes campos y luego los dividieron en pequeños parches para que no ocurra una mala aplicación de los productos. Con SSCM, la eficiencia de los cultivos y las granjas también aumentará. Los agricultores que utilizan las prácticas de SSCM utilizan datos meteorológicos, humedad, temperatura del suelo, crecimiento y otros factores para la rotación de cultivos. También gestionan las tasas de riego para que no se acumulen sales en la superficie del suelo. Algunos agricultores utilizan la técnica moderna como GPS, tractores y cosechadoras operados por computadora. También utilizan prácticas modernas como imágenes aéreas, recolección de muestras de suelo, tipo de suelo y rendimiento potencial, etc. para dividir los campos grandes en unidades pequeñas para reducir el desperdicio y aumentar la producción. Los sensores también se colocan en todo el campo, estos sensores detectan incluso los micro cambios en la planta o en el suelo y al detectar estos cambios, los sensores envían la información a los centros. Los centros recopilan datos de los campos y los procesan en tiempo real y ayudan a los agricultores a decidir sobre la siembra, la fertilización, el riego y la cosecha. Ahora los sensores están conectados al goteo u otro tipo de sistema de riego operado por computadora. Los sensores detectan los cambios y el sistema de riego funciona y entregan la cantidad exacta de agua necesaria al lugar donde se necesita. Los fertilizantes también se aplican mediante el sistema de riego y los sensores también funcionan para ello. Los insecticidas y weedicidas se aplican cuando es necesario y son inspeccionados por sensores y se aplican cuando las imágenes aéreas muestran su necesidad. Los agricultores usan los datos del suelo para analizar sus campos y saber que donde el suelo es mejor, tiene mejores nutrientes y una buena capacidad de retención de agua, cultivan un cultivo denso allí o donde el suelo es pobre, los agricultores cultivan cultivos de acuerdo con las condiciones del suelo. Los cultivos funcionan mejor en ambos tipos y el suelo también se verá menos alterado. En parcelas más débiles, los agricultores pueden cultivar pastos para el pastoreo del ganado. Mediante las prácticas de agricultura de precisión O SSCM, los agricultores pueden producir un mejor rendimiento y también pueden conservar el suelo.

Leer más

Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial pueden ayudar al sector agrícola a producir cultivos más saludables, controlar plagas, monitorear el suelo y las condiciones de crecimiento, organizar datos para los agricultores, ayudar con la carga de trabajo y avanzar en una amplia gama de tareas relacionadas con la agricultura en todo el suministro de alimentos. cadena. Estas innovaciones en la agricultura han sido impulsadas considerablemente por el cambio climático, el crecimiento de la población y las preocupaciones por la seguridad alimentaria.

Datos agrícolas evaluados por IA
En el terreno, las granjas generan cientos de miles de puntos de datos a diario. Sin embargo, los agricultores ahora pueden analizar una variedad de cosas en tiempo real, con la ayuda de IA. Pueden evaluar las condiciones climáticas, la temperatura, el uso del agua o las condiciones del suelo obtenidas de su granja para ilustrar mejor sus decisiones. Por ejemplo, Taranis, una plataforma líder en inteligencia de agricultura de precisión, trabaja con granjas en cuatro continentes y coloca cámaras de alta definición sobre los campos para proporcionar los ojos a los agricultores. Por lo tanto, las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial ayudan a los agricultores a optimizar la planificación para crear rendimientos más generosos al determinar las opciones de cultivos, las mejores opciones de semillas híbridas y la utilización de recursos.

Mejorando la calidad de la cosecha
Los sistemas de IA de hoy están ayudando a los agricultores a mejorar la calidad y precisión de la cosecha mediante la agricultura de precisión. Aprovecha la IA para ayudar a identificar enfermedades en las plantas, plagas y una mala nutrición de las plantas en las granjas. Los sensores de IA pueden detectar y apuntar a las malas hierbas y luego decidir qué herbicidas aplicar dentro de la zona de amortiguación correcta. Ayuda a frustrar las aplicaciones de herbicidas y toxinas extremas que encuentran su camino en los alimentos de hoy. Por ejemplo, un equipo de investigadores desarrolló una IA para detectar enfermedades en plantas. El equipo aprovechó un método, el aprendizaje por transferencia, para enseñar a la IA a identificar enfermedades de cultivos y daños por plagas, y utilizó TensorFlow, una biblioteca de código abierto de Google, que creó una biblioteca de 2.756 imágenes de hojas de yuca de plantas en Tanzania. En ese caso, la IA pudo detectar enfermedades con un 98% de precisión.

Agricultura con visión artificial
Al monitorear sus granjas, los agricultores utilizan la visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo para capturar datos de drones que vuelan sobre sus campos. Desde los drones, las cámaras con tecnología de inteligencia artificial pueden tomar imágenes de toda la granja y evaluar las imágenes casi en tiempo real para reconocer áreas problemáticas y posibles mejoras. Teniendo en cuenta los informes, varias granjas industriales grandes, por ejemplo, intentaron usar la visión por computadora para detectar y confiscar cerdos enfermos al comienzo de una epidemia de peste porcina africana que está arrasando China. Por lo tanto, los drones pueden capturar mucha más tierra en mucho menos tiempo que los humanos.

Agricultura interior
Hoy en día, los nuevos agricultores tecnológicos son ambiciosos y avanzan hacia la agricultura de interior. Es una técnica de cultivo de cultivos o plantas, típicamente a gran escala, completamente en un ambiente compacto. Esta forma de cultivo a menudo implementa métodos de cultivo como la hidroponía y aprovecha las luces artificiales para proporcionar a las plantas los nutrientes y los niveles de luz necesarios para el crecimiento. La agricultura de interior impulsada por IA está tentando ahora a una nueva generación de agricultores. Por ejemplo, 80 Acres Farms, pionera en cultivo de interior, inauguró el año pasado la primera planta de cultivo de interior totalmente automatizada del mundo. Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial de la compañía monitorean cada paso del proceso de crecimiento.

Por lo tanto, el uso de la inteligencia artificial en la agricultura permite a los agricultores de todo el mundo funcionar de manera más eficiente, lo que permite que las granjas de todos los tamaños operen y funcionen manteniendo al mundo alimentado.

Leer más

Steve Cubbage ha visto que el uso de la agricultura de precisión ha estado estrechamente ligado a la capacidad de los agricultores para obtener ganancias de ella.

Los agricultores han seguido buscando formas de utilizar la agricultura de precisión para mejorar sus operaciones, incluso con precios de cultivo más bajos en los últimos años.

Cubbage granjas en el condado de Vernon en el suroeste de Missouri y también es propietaria de Record Harvest, una empresa de agricultura de precisión.

“Ciertamente hay una actitud más de esperar y ver qué pasa”, dice. “Todavía habrá una adopción (de agricultura de precisión). La gente no dejará de adoptar tecnología si puede ver el beneficio en un balance «.

Cubbage dice que con los precios más bajos, algunos agricultores «no están comprando la pintura nueva», pero sigue habiendo un gran interés en encontrar formas de mejorar y utilizar la tecnología.

“Están analizando qué tipo de valor puede agregar desde una perspectiva inmediata”, dice.

Jardinera moderna

La tecnología Autosteer es algo que tienen casi todos los agricultores que usan agricultura de precisión, y ahora la sembradora se ha convertido en un área clave para la inversión en agricultura de precisión.

Cubbage dice que muchos agricultores han estado buscando sembradoras usadas en buen estado y actualizándolas con tecnología como la siembra de dosis variable y todo el accionamiento eléctrico para hileras individuales.

“Podría haber comprado una sembradora en un concesionario de manera bastante competitiva, poner 20, 30, 40 mil dólares en equipos de actualización y aún así ser entre un 30 y un 40 por ciento menos que una nueva”, dice.

Ahora son populares los embragues de hileras individuales en una sembradora para «poder cerrar y no volver a sembrar», dice.

Cubbage dice que esto puede ahorrar a los agricultores entre un 5 y un 15 por ciento en costos de semillas, lo que puede marcar una gran diferencia.

“Aunque los precios de los productos básicos son bajos, los costos de las semillas no han bajado tanto”, dice.

Construyendo sobre datos

El negocio de Cubbage ofrece hardware agrícola de precisión y también servicios de consultoría. Él dice que el componente básico de la agricultura de precisión sigue siendo la recopilación de datos.

“Los productores me preguntan por dónde deben empezar”, dice. “Les doy una respuesta simple: debe asegurarse de tener un monitor de rendimiento en una cosechadora que mapee y recopile buenos datos. … Es su boleta de calificaciones.

“No podemos hacer cambios y no podemos pasar al siguiente nivel sin esa información. Si no tenemos datos en los que basar eso, no podemos crear una prescripción de siembra de tasa variable «.

Cubbage dice que otra área popular para utilizar agricultura de precisión en este momento es administrar el flujo de agua en los campos.

«Es poder utilizar GPS para mover básicamente suciedad», dice.

“Es usar raspadores de tierra, cuchillas para tierra, poder administrar el agua en sus campos y sacar agua de sus campos de manera oportuna. Hemos visto un gran aumento en el interés de los productores para recuperar los acres que se pierden cuando están bajo el agua «.

Cubbage dice que este proceso implica «aprovechar la tecnología GPS que los productores ya tienen» para determinar dónde mover mejor la tierra para ayudar a drenar los campos.

«Ya lo están haciendo», dice. «Solo buscan una mejor manera de hacerlo».

Ken Sudduth, un ingeniero agrícola del Servicio de Investigación Agrícola del USDA que trabaja en la Universidad de Missouri, ha visto un gran interés continuo en la agricultura de precisión, especialmente con vehículos aéreos no tripulados o drones.

“Es difícil leer una revista agrícola en estos días sin ver un artículo sobre eso”, dice.

Sudduth dice que la información agregada de varias fuentes, o big data, también es un tema clave en este momento.

El objetivo es «poder clasificar los datos y ver tendencias más importantes que si estuviera mirando una sola granja», dice.

Sudduth dice que las áreas de agricultura de precisión donde los agricultores pueden ver un beneficio directo se han adoptado más rápidamente.

“La guía automática y el control de secciones en los pulverizadores, realmente ha despegado rápidamente”, dice. «Los agricultores pueden ver un beneficio directo en eso».

Leer más

Con la escasez de agua debido a la lluvia insuficiente y el agotamiento del nivel freático en el distrito de Trichy, lo que pone a los agricultores en una situación difícil, la estación de investigación de la caña de azúcar en Sirugamani les ha sugerido la agricultura de precisión en el cultivo de hortalizas. La estación está animando a los agricultores a instalar sistemas de riego por goteo en las aldeas del bloque Musiri más afectado. Aunque los cultivos de alimentos y forrajes se sembraron con abundancia de lluvia, un déficit terminal de agua debido a la falta de lluvia afecta tanto a los cultivos como al ganado en etapas posteriores, dijeron los científicos. En el marco del Proyecto de Modernización de la Agricultura de Riego de Tamil Nadu , implementado conjuntamente por el Centro de Tecnología del Agua
, La Universidad Agrícola de Tamil Nadu y la Estación de Investigación de la Caña de Azúcar, se están organizando programas especiales para mejorar el nivel de vida de los agricultores, dijo N Tamilselvan, profesor y director (encargado) de la estación de investigación de la caña de azúcar. Se instaló riego por goteo en muchas aldeas del bloque y como parte de esto se distribuyeron plántulas de chile de calidad a los agricultores. Se realizaron visitas de campo con frecuencia para evaluar el estado del cultivo. Además, se llevó a cabo un programa de creación de capacidad con conferencias sobre producción de hortalizas de calidad impartidas por científicos, añadió.

Se llevó a cabo capacitación para agricultores en agricultura de precisión en vegetales en la aldea de Neyveli en el bloque Musiri mediante la entrega de tecnologías sobre el uso mínimo de agua con los máximos beneficios en el cultivo de vegetales. También se explicó a los agricultores el manejo de plagas en chile y berenjena y las ventajas de fertirrigación del sistema de goteo, dijo.

Leer más

Los drones aéreos permiten observar, analizar y actuar específicamente en diferentes zonas de cultivo mediante la toma de imágenes aéreas. El trabajo con drones para registrar imágenes de campos, fincas y entornos rurales supone una reducción de tiempo y costes. La tecnología de nuestros amigos voladores y sus cámaras permiten obtener una visión más clara del terreno. Los drones aéreos llegan a lugares de difícil acceso, permiten un mejor análisis del cultivo y aseguran una mayor calidad.

El uso de drones durante la vendimia permite realizar una cosecha selectiva de las uvas. Las imágenes captadas por drones nos ayudan a dibujar un mapa de los campos de cultivo. La observación de estos mapas facilita conocer la calidad de las uvas de cada parcela y realizar una vendimia selectiva. Así, los agricultores pueden tomar mejores decisiones sobre su cosecha, como modificar su cuidado o planificar periodos de recolección.

De hecho, la presencia de drones en la agricultura no es exclusiva de la fase recolectora. Los drones están presentes desde el principio del proceso y hasta el final. Sirven para determinar el uso del agua y de los fertilizantes, realizar tratamientos localizados y detectar plagas. Facilitan la supervisión de las áreas fumigadas, la generación de inventarios y el control de calidad de los cultivos. Son, en definitiva, un buen complemento para el trabajo manual en los campos.

El futuro de la agricultura: Precisión
Con la ayuda de la evolución reciente de la tecnología de los aviones no tripulados y de las reglamentaciones de la AESA, un área que se está revolucionando rápidamente con la tecnología de los aviones no tripulados es la agricultura. Como resultado, los aviones no tripulados se han incorporado ahora a la agricultura, y estos desarrollos no podrían ser más oportunos. Se prevé que la población mundial superará los 9.000 millones de personas en 2050, por lo que se espera que el consumo agrícola aumente en un 70%, una cifra complicada por los impredecibles patrones climáticos y los desastres naturales.

Los drones pueden ser una gran parte de la solución crítica a este aumento exponencial de la demanda, junto con una colaboración más estrecha entre los gobiernos, los líderes tecnológicos y la industria. Los drones pueden ayudar a los agricultores en una serie de tareas que van desde el análisis y la planificación, hasta la plantación de cultivos y el posterior monitoreo de los campos para determinar la salud y el crecimiento. A medida que las granjas se hacen más grandes y más eficientes para satisfacer esta creciente demanda, los aviones teledirigidos resultarán invaluables para manejar con precisión las operaciones vitales de una granja.

Aplicaciones Particulares
Con avances como la automatización y el guiado por GPS que ya han cambiado la industria agrícola, los aviones teledirigidos están listos para modernizarla una vez más. Aquí hay algunas maneras en las que los drones pueden cumplir una serie de funciones para ayudar a los agricultores a lo largo del ciclo de cultivo.

Análisis de suelos y campos
Los drones son capaces de producir mapas precisos para el análisis del suelo al principio del ciclo de cultivo, lo que ayuda a dirigir los patrones de plantación de semillas. Después de la siembra, estos datos ayudan a determinar el riego y el manejo del nivel de nitrógeno.

Monitoreo de cultivos
En la actualidad, el mayor obstáculo de la industria agrícola es la baja eficiencia en el monitoreo de cultivos como resultado de la escala masiva de la agricultura industrial, exacerbada por condiciones climáticas cada vez más inestables que intensifican el riesgo y los costos de mantenimiento.

Los drones permiten el monitoreo en tiempo real a un nivel mucho más preciso y rentable que las imágenes satelitales utilizadas anteriormente. El kit de accesorios Microdrones +m está específicamente diseñado para este propósito, ofreciendo a los usuarios un paquete de imágenes aéreas diseñado para monitorear los nutrientes, los niveles de humedad y el vigor general de la poliomielitis con el fin de ayudar a mantener los cultivos saludables y estimar los rendimientos.

Riego
Los drones equipados con sensores hiperespectrales, multiespectrales o térmicos son capaces de identificar áreas que requieren cambios en el riego. Una vez que los cultivos han comenzado a crecer, estos sensores son capaces de calcular su índice de vegetación e indicador de salud, midiendo la señal de calor del cultivo. El kit +m de Microdrones utiliza el aclamado sensor Micasense Rededge para capturar imágenes en cinco bandas espectrales, permitiendo a los agricultores un método más rápido y preciso para evaluar sus cultivos y condiciones de riego.

Evaluación de la salud
Escaneando cultivos con luz visible e infrarroja (IR), los drones pueden identificar qué plantas pueden estar infectadas por bacterias u hongos, ayudando a prevenir que la enfermedad se propague a otros cultivos. Con las imágenes multiespectrales, se pueden detectar enfermedades y/o malestares antes de que sea posible detectarlos con un ojo humano.

Leer más

Cuantas más herramientas podamos utilizar, mejores rendimientos y cultivos más saludables, la base de la agricultura de precisión. Precision ag ha crecido increíblemente en los últimos años, y muchos productores, técnicos y especialistas en equipos están ansiosos por participar.

Cuantas más herramientas podamos usar
Desde los primeros días del GPS y las imágenes satelitales, hasta el impulso más reciente del uso de drones y una variedad de imágenes, las herramientas de la agricultura de precisión se han adaptado y mejorado las prácticas agrícolas. Los agricultores de hoy tienen más información que nunca sobre la salud y el estado de sus cultivos.

Precision ag, en última instancia, ayuda a los productores a responder a la variabilidad del campo, teniendo en cuenta el hecho de que los cultivos en su superficie no pueden tratarse de la misma manera. Puede haber pequeños cambios de tipografía en la tierra, donde el agua se escurre o se acumula que un productor no necesariamente sabía antes, o los productores pueden estar depositando involuntariamente más o menos fungicida en ciertas filas de cultivos debido a problemas con un rociador, lo que al daño de los cultivos.

Tecnología como Climate FieldView (que se puso en marcha en enero y se ha expandido recientemente a Manitoba, Saskatchewan y Alberta), y la asociación entre Farmers Edge y Planet, que combina datos de monitoreo global y diferentes capacidades de plataforma, tienen como objetivo ayudar a los productores a aprovechar al máximo de sus campos utilizando datos.

El uso de la agronomía basada en análisis tiene sentido, pero también se trata de encontrar formas de utilizar realmente las inmensas cantidades de datos. Algunos argumentan que cuantos más datos, mejor, es simplemente encontrar la mejor solución para acceder y aplicar toda esa información, dice Denise Hockaday, líder comercial de Climate FieldView para Canadá.

“[Lo que sabemos acerca de la recopilación de datos] hasta ahora es que probablemente solo alrededor del 40 por ciento de los agricultores están realmente tomando los datos que provienen de los monitores en su equipo, y un porcentaje mucho menor de eso (menos del 10 por ciento) utilizando esos datos para tomar decisiones en su granja ”, dice Hockaday. “La información que sale del equipo es solo una fuente de datos. Una cosecha exitosa es más que lo que se plantó. Son las condiciones, por lo que desea poder extraer la información, pero también [tener en cuenta las] condiciones ambientales «.

Después de todo, los patrones climáticos cambiantes significan que el campo que conocía hace cinco años puede cambiar drásticamente. Además de la amenaza de la resistencia a los herbicidas, los numerosos elementos que los productores deben tener en cuenta seguirán cambiando. Y puede contar con Top Crop Manager para guiarlo a través de las últimas investigaciones para que pueda estar al tanto de su juego.

De hecho, estamos a solo un par de meses de nuestra tercera cumbre, que tiene como objetivo brindar a la industria agrícola neutral una comprensión más unificada de los problemas de resistencia a los herbicidas en Canadá y en todo el mundo. Eche un vistazo a nuestra vista previa de la cumbre para ver por primera vez nuestra agenda y la lista de oradores increíbles, incluidos sus temas de discusión.

Leer más

La agricultura de precisión es tan importante en la producción avícola como en cualquier otra área de la agricultura. Caroline Stocks informa de un evento RASE

Invertir en la cría de ganado de precisión (PLF) podría ayudar a los productores avícolas a convencer a los minoristas y consumidores sobre los altos niveles de bienestar que se encuentran comúnmente en los sistemas intensivos.

Simon Lague, gerente de desarrollo comercial de la empresa de tecnología Fancom, dijo que los sistemas de alta tecnología podrían ayudar a los agricultores a recopilar la evidencia que necesitan para demostrar que la producción avícola ha progresado.

GANADERÍA DE PRECISIÓN

Cámaras – distribución de monitores
Micrófonos: controle el ruido y el estrés
Medidores de agua / alimentación: monitorear las tomas
Básculas de pesaje: supervise las tasas de crecimiento
Al dirigirse al evento de la Real Sociedad Agrícola de Inglaterra en Derbyshire, el Sr. Lague dijo que los agricultores no deben tener miedo de usar equipos especializados, como cámaras y micrófonos, para ayudarlos a manejar a sus aves.

Al pronosticar que el 20% de los productores de aves de corral utilizarían la tecnología a finales de la década, dijo: “Si la industria quiere tener éxito, debemos adoptar el PLF y cambiarle el nombre a ‘agricultura inteligente’. No reemplazará a los agricultores, pero volverá a enfocar lo que están haciendo «.

Eric Koenders, un ingeniero de investigación de Fancom, dijo que el uso de cámaras y micrófonos ayudaría al granjero a monitorear el comportamiento de los pollos, mientras que las balanzas, los medidores de alimento y agua podrían usarse para calcular el consumo y el crecimiento de las aves.

“En el pasado, con las fincas pequeñas, la gente tenía suficiente tiempo para realizar observaciones. “Pero es difícil observar animales individuales a medida que las granjas crecen”, dijo a los delegados. «Es inevitable utilizar la tecnología para obtener lo mejor de su ganado».

Al medir y monitorear las entradas y las respuestas de las aves, la tecnología podría usarse para modelar y predecir los resultados de las prácticas de manejo cambiantes, como la calefacción y la ventilación, dijo.

El análisis de los datos también hizo posible la creación de sistemas de alerta temprana, para alertar a los agricultores sobre cualquier cambio no planificado y proporcionar una hoja de cálculo diaria con información que informaba al agricultor sobre el crecimiento de las aves, agregó.

“PLF es bueno para detectar cambios en el comportamiento animal. Los agricultores pueden reaccionar ante él mediante la intervención de la gestión, y el sistema puede controlar cómo han afectado esos cambios, por ejemplo, verificando la respuesta a una vacuna.

«También puede identificar caídas en el crecimiento, que pueden deberse a problemas como bloqueos en la línea de alimentación».

Pero si bien cada vez más animales se encontrarían viviendo en entornos inteligentes, según las necesidades medidas, Koenders dijo que era vital que los agricultores entendieran cómo responder a los datos creados.

«Tenemos la tecnología, pero los agricultores deben aprender de los datos e incorporarlos en su gestión diaria».

Explore más Know How
Visite nuestro centro Know How para obtener consejos prácticos sobre agricultura

Tecnología
ESTUDIO DE CASO – DAVID SPELLER, CULTIVADOR DE ASADORES

El uso de la tecnología para monitorear el bienestar, el comportamiento y el desempeño de las aves ha ayudado al productor avícola David Speller a demostrar que sus sistemas de manejo intensivo mejoran la salud y el bienestar de las aves.

Hablando en la conferencia RASE, Speller, que cría 180.000 pollos de engorde en Chesterfield, Derbyshire, dijo que estaba usando datos recopilados por tecnología en su granja para cuestionar las afirmaciones de los minoristas sobre el bienestar de las aves.

“Al recopilar suficiente información, les brindamos a los minoristas pruebas que pueden transmitir a los consumidores para demostrar que los sistemas intensivos no son malos en términos de bienestar.

“Los minoristas necesitan datos para que, si un consumidor los cuestiona, puedan dar argumentos científicos. Depende de nosotros utilizar la tecnología para recopilar esos datos si se quiere convencer a los consumidores «.

Speller dijo que al recopilar datos en tiempo real sobre el consumo de alimento y agua, la temperatura de las aves y el aumento de peso vivo a través de sistemas automatizados, se le alertó instantáneamente sobre problemas en su parvada y pudo hacer cambios para corregirlos.

Al asegurarse de que sus aves fueran más felices, pudo optimizar su sistema de producción, mejorar las tasas de crecimiento y reducir los costos.

Pero aunque respaldó los desarrollos tecnológicos, Speller dijo que aún era importante no descuidar las habilidades tradicionales de ganadería.

GANADERÍA DE PRECISIÓN EN EL CULTIVO

Los científicos están investigando formas de usar luces y sonidos para replicar las condiciones naturales de eclosión en un intento por mejorar las tasas de crecimiento de los polluelos nacidos en incubadoras.

Investigadores del Royal Veterinary College están analizando cómo la incorporación de luces y grabaciones de sonidos de «pip» puede afectar el tiempo que tarda un polluelo en nacer.

Los huevos incubados pueden incubar con horas de diferencia entre sí, lo que puede estresar a los polluelos y provocar una disminución de peso, falta de uniformidad y reducción de la calidad, dijo Qin Tong, investigador en etapa inicial de RVC.

Ella y su equipo descubrieron que el uso de un sonido de «pip» de una gallina retrasaba la eclosión cuatro horas, pero no tenía ningún efecto a largo plazo en la calidad del pollito.

Por el contrario, exponer a los polluelos a una luz verde aceleró la eclosión en cuatro horas, pero ayudó a las aves a lidiar mejor con el estrés.

Si bien la investigación aún estaba en curso, la señorita Tong dijo que, al combinar luz y sonido, esperaban alterar las ventanas de eclosión para producir condiciones óptimas.

Leer más

Aunque algunos pueden pensar en la agricultura de precisión principalmente en términos de maquinaria y tecnología, Steve Phillips lo piensa en una escala mayor.

John deere

Un agricultor trabaja en un campo. Steve Phillips, director del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal de América del Norte, dice que la agricultura de precisión llevará la agricultura a un enfoque más específico del sitio en áreas de manejo de nutrientes.

Phillips, director del programa Norteamérica del Instituto Internacional de Nutrición Vegetal, dijo que la agricultura de precisión también se trata de la gestión de la información. Compartió sus pensamientos sobre ag de precisión durante un seminario web.

«Precision ag se trata de la gestión de toda la granja … ser precisos con nuestra gestión», dijo. “Se trata de volverse más inteligente y con más conocimientos. En todos los niveles de la agricultura, necesitamos incorporar más información en el proceso de toma de decisiones ”.

Las principales tecnologías en la agricultura de precisión de 2015 son:

* Dispositivos móviles y recolección de datos.

* Almacenamiento de datos.

* Aplicaciones de tasa variable.

* Imágenes remotas.

* Vehículos aéreos no tripulados.

Cuando la agricultura de precisión se combina con la filosofía de administración de nutrientes 4R, es una combinación poderosa, afirmó Phillips.

Las 4 R de la filosofía son aplicar la fuente de fertilizante adecuada a la dosis adecuada, en el momento adecuado y en el lugar adecuado.

“Lo que es único sobre el enfoque de las 4R es que reconocemos la interdependencia de estos cuatro componentes”, dijo Phillips. “Lo que sucede en una de las cuatro R afecta a las otras tres.

“Los resultados de la administración de nutrientes de las 4R están muy influenciados por el manejo de cultivos y plagas y por la conservación del suelo y el agua. Lo que hace la agricultura de precisión es que nos permite enfatizar las 4R al mismo tiempo «.

Phillips dijo que este proceso es hacia donde se dirige el futuro de la agricultura, hacia un enfoque más específico del sitio.

“La inclusión de la responsabilidad es otra forma en que la administración de las 4R va más allá del manejo tradicional de nutrientes”, dijo. “Una de las principales formas en que esto se logra es mediante la inclusión de un mecanismo de retroalimentación dinámica.

«Las herramientas de agricultura de precisión pueden proporcionar la retroalimentación y el mantenimiento de registros necesarios para la responsabilidad y transparencia que se necesitan en la gestión de nutrientes».

Leer más