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¿Qué son los drones agrícolas o agrícolas?
La tecnología de los drones agrícolas ha mejorado en los últimos años y los beneficios de los drones en la agricultura son cada vez más evidentes para los agricultores. Las aplicaciones de drones en la agricultura van desde el mapeo y la topografía hasta el desempolvado y la fumigación.

Drones
Las aplicaciones de drones en la agricultura van en aumento. Reuters
En la superficie, los drones agrícolas no son diferentes a otros tipos de drones. La aplicación del UAV simplemente cambia para adaptarse a las necesidades del agricultor. Sin embargo, hay varios drones fabricados específicamente para uso agrícola (más sobre eso en una sección posterior).

Tecnología de drones agrícolas
Agricultura de precisión
La agricultura de precisión se refiere a la forma en que los agricultores manejan los cultivos para garantizar la eficiencia de insumos como el agua y los fertilizantes, y para maximizar la productividad, la calidad y el rendimiento. El término también implica minimizar plagas, inundaciones no deseadas y enfermedades.

Los drones permiten a los agricultores monitorear constantemente las condiciones de los cultivos y el ganado por aire para encontrar rápidamente problemas que no se harían evidentes en los controles al nivel del suelo. Por ejemplo, un agricultor puede descubrir a través de fotografías de drones en cámara rápida que parte de su cultivo no se riega adecuadamente.

Mapeo / Topografía
El proceso de usar un dron para mapear o estudiar cultivos es relativamente sencillo. Muchos modelos de drones agrícolas más nuevos vienen equipados con un software de planificación de vuelos que permite al usuario dibujar alrededor del área que necesita cubrir. Luego, el software realiza una ruta de vuelo automatizada y, en algunos casos, incluso prepara las tomas de la cámara.

A medida que el dron vuela, toma fotografías automáticamente usando sensores a bordo y la cámara incorporada, y usa GPS para determinar cuándo tomar cada toma. Pero si su dron no tiene estas funciones automáticas, entonces una persona necesita volar el dron mientras la otra toma las fotos.

Cultivo / Pulverización
Drones utilizados en agricultura
Los drones son capaces de rociar cultivos con mucha más precisión que un tractor tradicional Drones en acción
En 2015, la Administración Federal de Aviación aprobó el Yamaha RMAX como el primer dron con un peso de más de 55 libras para transportar tanques de fertilizantes y pesticidas para fumigar cultivos. Drones como este son capaces de rociar cultivos con mucha más precisión que un tractor tradicional. Esto ayuda a reducir los costos y la exposición potencial a pesticidas para los trabajadores que habrían necesitado fumigar esos cultivos manualmente.

Futuro de los drones agrícolas
BI Intelligence, el servicio de investigación premium de Business Insider, espera que el gasto en el mercado general de drones supere los $ 12 mil millones para 2021. Pero, ¿qué pasa con el mercado de drones agrícolas específicamente?

Global Market Insights pronostica que el tamaño del mercado de drones agrícolas superará los mil millones de dólares y que se enviarán 200.000 unidades para 2024. GMI atribuye el crecimiento hasta 2024 a una mayor conciencia de los pros y contras de los drones en la agricultura entre los agricultores.

La compañía también afirma que los avances tecnológicos en las técnicas agrícolas impulsarán la demanda durante el período de pronóstico. La mayor automatización derivada de la falta de recursos calificados y una crisis laboral también reforzará la demanda de drones agrícolas. Finalmente, GMI espera que los programas gubernamentales en este sector permitan operaciones de varios tamaños para ayudar a que los procesos agrícolas sean más eficientes.

Drones agrícolas en venta
Existen numerosos tipos de drones agrícolas en el mercado, pero algunos se han elevado por encima del resto como la crema de la cosecha.

PrecisionHawk’s DJI Matrice 200 v2: PrecisionHawk es una opción popular de drones para los agricultores, y después de asociarse con DJI en 2016, la compañía ha florecido en el mercado. PrecisionHawk describe el M200 como el dron ideal para «los entornos agrícolas más difíciles». Cuenta con detección avanzada de obstáculos e incluso puede volar a temperaturas bajo cero.
senseFly eBee SQ: senseFly describe su eBee SQ como el «dron agrícola avanzado». Es popular entre los agricultores y el mayor punto de venta es el software eMotion patentado de la compañía, que hace que diseñar un plan de vuelo sea increíblemente simple. El dron cuenta con la capacidad de capturar cientos de acres de imágenes en un solo vuelo.
Sistema completo Sentera PHX: El PHX cuenta con un enlace de comunicación omnidireccional de largo alcance y puede recopilar datos de 700 acres. Senetra ofrece a los agricultores la capacidad de aumentar la eficiencia operativa y realizar análisis de sanidad vegetal.

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Hay varios obstáculos por delante antes de que los productores obtengan suficiente valor de la agricultura intensiva en datos, según un nuevo informe de Rabobank , el banco mundial de alimentos y agronegocios.

El informe titulado Bungle in the Ag Tech Jungle – Cracking the Code on Precision Farming and Digital Agriculture identifica cuatro olas clave de innovación agrícola, con la primera ola que comenzó en 1700 con la invención de maquinaria como las sembradoras tiradas por caballos.

La segunda ola se lanzó en la década de 1950 con el aumento tanto de la agricultura de producción como del uso de insumos químicos. Fue durante este tiempo que las operaciones agrícolas se volvieron menos diversificadas, centrándose en cambio en unos pocos monocultivos.

La agricultura de precisión nació durante las décadas de 1980 y 1990, junto con innovaciones en el fitomejoramiento y otras herramientas centradas en la biotecnología, como las modificaciones genéticas, según el informe.

Ahora, en la cuarta y última ola de innovación, la agricultura está experimentando un cambio de imagen digital. Las herramientas de agricultura digital adoptan muchas formas y «van desde herramientas de software basadas en la nube hasta productos híbridos de hardware / software que son ‘inteligentes’ en el sentido de que pueden comunicarse con otros dispositivos conectados de forma inalámbrica y digital, con una mínima intervención humana», afirma el informe. .

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El informe también contó los algoritmos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático entre la revolución digital de la agricultura, y señaló la capacidad de estas innovaciones para proporcionar recetas personalizadas granja por granja.

La promesa de agtech
Por supuesto, estas innovaciones no están exentas de costos que incluyen tanto la inversión financiera como la inversión de tiempo que los productores deben hacer para aprender cómo funcionan estas nuevas innovaciones.

El informe define la promesa de la agricultura digital para la agricultura como la capacidad de acceder a «rendimientos óptimos ajustados al riesgo financiero del capital utilizado para la agricultura». La agronomía optimizada, las aplicaciones precisas en torno al momento y el tipo de aplicaciones de nutrientes, y la consideración de las condiciones locales, o incluso las variaciones dentro del campo, brindarán a los agricultores una experiencia que antes no conocían.

Cinco barreras clave para la adopción de agtech
Rabobank identifica 12 tecnologías en uso en todo el mundo en la actualidad, que incluyen todo, desde robots de ordeño hasta estaciones meteorológicas inalámbricas y software de gestión de datos agrícolas. Sin embargo, el informe establece de manera inequívoca que los agricultores no están implementando fácilmente estas tecnologías, identificando cinco barreras clave para la adopción de tecnología digital.

Muchas nuevas tecnologías de software carecen de una propuesta de valor claramente articulada.
Por un lado, el informe identifica la propuesta de valor de la agricultura digital como una mejor experiencia y conocimiento en la agricultura. Pero cuando se trata de las tecnologías actualmente disponibles, señala que la propuesta de valor a menudo no está “probada” cuando se trata de calcular exactamente lo que los agricultores pueden ganar financieramente con la adopción de la nueva herramienta. Además, el informe caracteriza la comprensión de las tecnologías digitales por parte de algunas empresas emergentes y capitalistas de riesgo como una comprensión “imperfecta”, y muchas personas olvidan que recopilar y transmitir datos es solo el primer paso. Los datos deben someterse a análisis adicionales para crear valor.

2. En realidad, muchas granjas carecen de la infraestructura tecnológica necesaria para interactuar digitalmente con el software de gestión agrícola de la industria.

Haciendo referencia a Conservis, Farmers Business Network, Granular y SST, el informe señala lo difícil que puede ser convencer a los agricultores de que inviertan y se cambien a sistemas de gestión completamente nuevos, especialmente considerando la persistente recesión económica que ha experimentado la agricultura desde 2012/2013. temporada.

3. La venta de software como servicio (SaaS) a clientes agrícolas con problemas financieros ha sido una estrategia de generación de ingresos muy difícil, dada esta dinámica.

En cambio, el informe postula proporcionar a los productores plataformas de software básicas gratuitas para promover la adopción de agtech , al tiempo que vende una versión premium que ofrece servicios adicionales y conocimientos agronómicos.

4. La propiedad y la privacidad de los datos ha sido un tema acalorado y ampliamente debatido desde que los macrodatos entraron en la conversación agrícola mundial.

Al igual que con la digitalización de cualquier industria, las preocupaciones sobre la privacidad y la propiedad son desenfrenadas. El informe sugiere la creación de una cooperativa de datos de agricultores sin fines de lucro para abordar los problemas de privacidad, y señala que algunas empresas ya han creado tales medios . En el extranjero, las cooperativas de agricultores y otros grupos han tomado medidas para cultivar una cultura de datos abiertos.

5. La agricultura digital carece de una plataforma operativa universal en la que conectar todo el ecosistema operativo.

De las cinco barreras clave para la adopción que identifica el informe, señala la falta de una plataforma operativa universal como la más crítica. Superar este obstáculo implicará la difícil tarea de organizar y alinear la industria y decidir qué partido o partidos asumirán la responsabilidad de cada paso del proceso.

La adopción de Agtech está aumentando
A pesar de estos obstáculos, el informe concluye afirmando que la demanda de información a lo largo de la cadena de suministro de alimentos será un factor importante en la evolución de las soluciones digitales para la agricultura y el aumento de la adopción de tecnologías agrícolas. Y, aunque la adopción se ha convertido en un diálogo sólido en agtech , algunas fuentes indican que la implementación continúa aumentando a pesar de los desafíos y las dudas que enfrentan algunos agricultores.

“La creación de una plataforma de datos universal es fundamental. Sin embargo, pasar de la etapa de ‘concepto’ a la etapa de ‘anteproyecto’ es un ejercicio complicado. La forma en que esto suceda y quién lo pague dependerá de qué partido o partidos tomen el liderazgo en la organización y alineación de la industria, y cuánto capital se reserva para construir, probar y mantener los sistemas requeridos «.

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En este tipo de agricultura utilizan el conjunto de tecnologías aplicadas al campo con el objetivo de reunir la información necesaria para la toma de decisiones que el agricultor debe anticipar. Así es como determinan qué plantar, en dónde, cuándo, e incluso pueden predecir el volumen de sus cosechas.

De ahí que se apoye de la inteligencia artificial (IA), la cual es el medio por el cual las máquinas realizan tareas que pueden ser técnicas o la imitación de los procesos inductivos y deductivos del pensamiento humano. Para conseguirlo, los científicos se basan en circuitos electrónicos y programas sofisticados de computadoras, que son alimentados con datos para conseguir copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro.

Este tipo de ‘aprendizaje’ es un método de informática en el que los programadores no colocan una función específica, sino que entrenan a la computadora para reconocer patrones. Por ejemplo, aprenden del comportamiento de hojas sanas y enfermas para determinar en dónde rociar un herbicida y en dónde no. Gracias a estos algoritmos las máquinas también pueden determinar cuándo se trata de un brote y cuándo de una maleza.

Inteligencia artificial en la agricultura, llave de la productividad

La IA solo funciona si es aplicada en máquinas especializadas que cumplan funciones específicas y que estén programadas para cumplir con un objetivo previamente implantado. En la agricultura, uno de los alcances que mayor potencial es el análisis de información del exterior, es decir, conocer cómo se desarrollan los cultivos en su entorno y, con esta información, hacer predicciones.

Los datos para aplicar IA en la agricultura suelen tomarse por medio de sensores ,en drones o tractores, para después sugerir a los agricultores las acciones que deben llevar a cabo a lo largo de todo su año agrícola. Un ejemplo de esto es tomar en cuenta la forma en la que se han comportado las lluvias en distintos períodos y, con base en eso, elegir un método de riego o incluso un cambio de tipo de cultivo.

Cómo afectará a los cultivos
Los cultivos requieren del agua retenida en el suelo para llevar a cabo los procesos fisiológicos y biológicos. A esto se le conoce como requerimientos hídricos.

Esta demanda de recursos varía dependiendo del cultivo, las condiciones ambientales, el manejo de la tierra y la fase de crecimiento en la que se encuentre. Para resolverlo, existen guías de cultivo, pero estas guías sólo incluyen sugerencias generales de la preparación del terreno y no analizan localmente las necesidades de cada productor, por eso, es tan relevante el uso de aplicaciones que funcionan con la información específica de cada uno.

Estas tecnologías podrían beneficiar en especial a la región centro-norte de México, donde el problema se acentúa por la alta variabilidad de las lluvias y la dependencia de los agricultores a las prácticas de temporal, un tipo de agricultura que depende del comportamiento de la lluvia durante los ciclos de producción y de la capacidad del suelo para captar y conservar la humedad. La incertidumbre causada por estas prácticas son una carga para los productores, quienes se ven afectados por escasez de lluvias, retrasos, granizos y hasta sequías, dado que la única fuente de agua para sus cultivos de temporal es la precipitación.

Aunado a esto, la FAO prevé que el cambio climático afecte a las prácticas agrícolas convirtiéndose en un riesgo para la seguridad alimentaria y para el trabajo de una gran parte de la población a nivel mundial. Así, impulsar innovaciones de este tipo es una actividad impostergable para lograr mantener y hasta incrementar la productividad agrícola.

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Unas de sus propuestas más llamativas es el uso de drones. Se trata del modelo eBee, único en España y conocido como ala fija. Incluye diferentes sensores multiespectrales que permiten tener información sobre la salud del cultivo en la parte visible y en la que no lo es. Tienen una autonomía de vuelo de 50 minutos y pueden controla 5 hectareas por minuto.

El Confidencial Autonómico pudo hablar con los impulsores de este sistema que sostienen que es “como bajar un satélite a una capa muy cerca del cultivo”. Además, están dotados de una cámara térmica que permite realizar mapas de temperatura de una parcela y conocer el grado de humedad. Así se pueden conocer fallos y corregir erros del sistema de pivots a la hora de regar.

La empresa se basa en la experiencia de los agricultores franceses con la compañía Airinov que empezaron a utilizar un servicio similar. Las fuentes consultadas afirman que uno de los mayores logros fue conseguir prescribir las dosis de abono para poder fertilizar a medida cultivos de maíz, colza y trigo.

Tomar este tipo de medida, a su juicio, no conlleva que se aumente el rendimiento sino que se reduzca el aporte de nutrientes donde no se necesite y se aumenta en las zonas de la parcela que más lo demandan. Esta medida permite conocer con más precisión las condiciones del terreno, lo que supone un ahorro de hasta el 35% en productos fertilizantes.

A pesar de que el proyecto sólo tiene seis meses de vida, estos empresarios dicen que han recibido una buena acogida por parte del sector y la administración. Las bodegas, empresas de fertilizantes y del sector de la remolacha –muy importante en Castilla y León- se están poniendo en contacto con ellos para estudiar con ellos cómo mejorar los procesos.

Además, Smart Rural está trabajando para llevar redes Wi-Fi a las parcelas para permitir a los agricultores controlar de forma inalámbrica las bombas de riego, pivots y válvulas de paso. Por otro ayuda, permite una instalación de sistema de alarma para prevenir los robos y recopilar información sobre lo que sucede en la tierra.

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La amenaza de la disponibilidad de alimentos para satisfacer las necesidades de todas las poblaciones humanas en el futuro hace que los enfoques tradicionales se modifiquen con nuevos enfoques. La cuarta revolución en la agricultura (Agricultura 4.0) está actualmente en marcha con un enfoque en el uso de nuevas tecnologías agrícolas (hidroponía, agricultura vertical, agricultura desértica y marina y modificación genética) y la aplicación de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la agricultura. .

El concepto de desarrollo agrícola que se ha desarrollado en este momento es el concepto de agricultura inteligente o comúnmente también llamado agricultura inteligente o agricultura de precisión. El descubrimiento de un sistema de monitoreo de tierras agrícolas basado en la tecnología de Internet de las cosas (IoT) permite a los agricultores monitorear sus tierras de cultivo a través de teléfonos inteligentes o computadoras. Además, los últimos avances tecnológicos en el manejo de big data también permiten almacenar datos de tierras agrícolas. Por supuesto, todavía hay muchas otras tecnologías que tienen la oportunidad de aplicarse a las tierras agrícolas en un esfuerzo por aumentar los rendimientos y mejorar la eficiencia de los recursos.

Esto se discutió en la Serie de seminarios web de escuelas vocacionales (SV), Universidad IPB , (5/6). La segunda serie de seminarios web titulada «Agricultura inteligente y agricultura de precisión: la próxima revolución agrícola» presentó a los oradores sin ninguna duda sobre su experiencia. A saber, el Dr. Suwardi como Decano de la Facultad de Agricultura, el Prof. Kudang Boro Seminar como Decano de la Facultad de Tecnología Agrícola y el Dr. Shelvie N Neyman como Presidente del Programa de Estudios de Ingeniería Informática SV.

En su introducción, el Dr. Arief Daryanto, Decano de SV, dijo que la Universidad IPB había desarrollado el concepto de Agricultura 4.0 o, a menudo, conocido como el concepto AgroMaritim 4.0. La agricultura 4.0 es una agricultura que se caracteriza por el uso de tecnología de inteligencia artificial, robots, internet de las cosas, drones, blockchain y análisis de big data, para producir productos superiores, precisos, eficientes y sostenibles.

«La agricultura inteligente y la agricultura de precisión permiten a los agricultores reducir la pérdida y el desperdicio de alimentos y aumentar la productividad desde la cantidad de insumos utilizados hasta la mesa del consumidor, desde la granja hasta el negocio de la mesa», explicó el Dr. Arief.

La segunda serie de seminarios web de SV fue organizada por el Dr. Wawan Oktariza, vicedecano de Recursos, Colaboración y Desarrollo de SV. En su presentación, el Dr. Suwardi dijo que la agricultura inteligente utiliza tecnología de big data, aprendizaje automático, Internet de las cosas (IoT), computación en la nube y otros para mejorar la calidad y cantidad de la producción industrial agrícola.

Según él, la clave principal para la agricultura inteligente son los datos medidos basados ​​en el análisis de sensores que se han instalado en el área de plantación. El sensor proporcionará información sobre diversos asuntos relacionados con las plantas, agregará fertilizante, si es necesario agregar agua, la temperatura alrededor del lugar de siembra al programa de cosecha recomendado. Por supuesto, esto tiene implicaciones para aumentar la eficacia y eficiencia de los rendimientos de los cultivos de los agricultores.

«La aplicación de la agricultura inteligente es importante debido a la eficiencia de los recursos naturales, especialmente la tierra y el agua, y la preservación de los bosques. La eficiencia de los recursos humanos mediante la utilización de maquinaria y tecnología agrícolas y el aumento del papel de los jóvenes en la agricultura», dijo.

La Universidad IPB ha llevado a cabo ampliamente investigaciones sobre agricultura inteligente , incluso en la Facultad de Agricultura, por ejemplo, Smart Green House (melones con sistemas hidropónicos inteligentes), Satreps (técnicas de evaluación de daños en el arroz), Smart Seeds (servicios de información de geodatos) y Spice. Up (en plantas de pimiento). Mientras tanto, el profesor Kudang en su presentación explicó la importancia de la tecnología de agricultura inteligente y de precisión para aumentar la productividad y la eficiencia en el sector agrícola en general. La tecnología de agricultura inteligente y de precisión ha sido llevada a cabo por la Universidad IPB. Por ejemplo, determinar el producto adecuado en Gorontalo (arroz y maíz).

«Esto es ciertamente importante en relación a la planificación y desarrollo de un área. Además, esta tecnología también se puede utilizar para determinar nutrientes en plantaciones de palma aceitera. También se ha llevado a cabo la aplicación de agricultura inteligente en productos pecuarios, por ejemplo, determinar la tierra apropiada para abrir un galpón cerrado para pollos de engorde en un área considerando varios factores. En principio, la agricultura inteligente y de precisión es una tecnología aplicable y en el futuro es importante cambiar la imagen de la agricultura en Indonesia «, dijo. explicado.

También es necesario mantener la seguridad alimentaria en el proceso de agricultura inteligente. En su presentación, el Dr. Shelvie dijo que es importante mantener la agricultura inteligente para que no se perturbe el ecosistema de agricultura inteligente que contiene. Por ejemplo, si un sistema de agricultura inteligente se ha hecho lo mejor posible, pero hay perturbaciones en forma de ciberataques, filtración de datos o manipulación de datos, etc., por supuesto que puede tener un impacto en la falla del sistema. El impacto a largo plazo ciertamente puede ser perjudicial, especialmente financieramente.

«Los principales desafíos para la seguridad y la privacidad en la agricultura inteligente se pueden ver desde varias perspectivas. Estos incluyen control de acceso, confianza y perspectiva de privacidad; perspectiva de datos; perspectiva de red; perspectiva de cumplimiento y cadena de suministro», dijo. El webinar, al que asistieron más de 200 personas de diversas universidades e instituciones en general, se desarrolló sin problemas. En el futuro, la Universidad IPB seguirá comprometida a ser una parte importante en la mejora del sector agrícola en Indonesia, uno de los cuales es mediante la aplicación de tecnología de agricultura inteligente y agricultura de precisión. (IAAS / NAS)

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El agua es un factor crucial en el desarrollo de las plantas. Es por eso que el riego requiere un enfoque cuidadoso, ya que no debe ser ni excesivo ni insuficiente. Los sensores de humedad del suelo son extremadamente útiles para determinar los niveles de agua, lo que facilita considerablemente los esfuerzos de los agricultores y reduce los costos.

Un sensor de suelo le permite programar eventos de riego de manera más eficiente, ya sea aumentando o disminuyendo su frecuencia y / o intensidad, para no eliminar nutrientes valiosos o, por el contrario, dejar las plantas sedientas. Un sensor remoto de humedad del suelo permite a los agricultores estimar los niveles de agua sin la necesidad de estar físicamente presentes en el campo.

campo con sensores

SENSORES DE HUMEDAD DEL SUELO EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN
Un sensor de humedad del suelo es un dispositivo que mide la humedad actual del suelo . Los sensores integrados en el sistema de riego ayudan a programar el suministro y la distribución del agua de manera mucho más eficiente. Dichos indicadores ayudan a reducir o mejorar el riego para un crecimiento óptimo de las plantas.

Los sensores de suelo se clasifican por tecnología y se dividen en los siguientes tipos:

suelo: instalado debajo del suelo para monitorear la zona de la raíz;
aéreo: recuperación de datos con vehículos aéreos no tripulados y rara vez se utiliza para cartografiar la humedad del suelo;
satélite – estimando la situación desde el espacio. No interfiere con las actividades en el campo y ayuda a ahorrar costos y prescindir de instalaciones que consumen mucha mano de obra.
Los sistemas de sensores de humedad del suelo resultan vitales, ya que el cultivo de cultivos es un proceso dinámico que requiere un mantenimiento regular. La dinámica justifica el uso de sensores para diferentes terrenos, etapas de desarrollo de las plantas, características climáticas y para anticipar riesgos climáticos. Al analizar la emisión de infrarrojos (IR), los sensores remotos por satélite garantizan un flujo constante de datos relevantes y fiables. Combinado con imágenes de satélite , estos datos permiten a los agricultores mantenerse actualizados sobre cualquier cambio en los niveles de humedad del suelo y reaccionar de manera oportuna.

Un aspecto interesante de s de sensores de humedad del aceite es el hecho de que cuanto más de ellos se implementa, la precisión más alta obtendrá. Su número afecta considerablemente las entradas, mientras que los satélites pueden cubrir vastas áreas, y un software específico elabora mapas de campo con múltiples zonas heterogéneas.

sistema de sensores en el campo

RUTINA DE INSTALACIÓN Y CALIBRACIÓN DEL SENSOR
Después de haber decidido utilizar un sistema de sensor de humedad del suelo, deberá instalarlos, calibrarlos y ajustarlos constantemente. Los especialistas designados completan varias tareas. Ellos determinan :

ubicaciones de dispositivos;
distancia entre sí;
su número;
profundidad de instalación;
la forma en que se colocan los sensores;
tiempo de recalibración;
lectura e interpretación de datos.
Aparte de esta rutina, los empleados deben reparar los sensores que están fuera de servicio, validar la precisión de los datos y elaborar patrones de riego.

cómo instalar sensores

Entre todos los tipos de sensores de humedad del suelo, el software satelital es el que realmente le ahorra problemas. Las aplicaciones de monitoreo son fáciles de usar y están disponibles en muchos dispositivos, incluida una PC, una computadora portátil o una tableta. Por lo tanto, puede saber lo que sucede en su campo en cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que tenga acceso a Internet. Estas aplicaciones permiten a los agricultores detectar el problema de forma remota y reaccionar de manera oportuna.

MONITOREO DE CULTIVOS EOS

Realización de análisis de campo basados ​​en datos satelitales relevantes para garantizar una toma de decisiones efectiva.

¡PROBAR AHORA!
LEER E INTERPRETAR LOS DATOS DEL SENSOR
Cuando se recupera la información, es necesario poder interpretarla correctamente. Los diferentes tipos de sensores proporcionan diferentes tipos de datos que requieren diferentes enfoques. Por lo tanto, la precisión de las interpretaciones depende directamente de las habilidades de un empleado. Sin embargo, no todos los agricultores pueden costear profesionales capacitados; y, como podemos ver, no siempre tienen que hacerlo.

Las aplicaciones de monitoreo en línea simplifican la tarea. Obtiene los valores de humedad del suelo para cualquier fecha y cualquier campo que seleccione. Las curvas de un gráfico informan rápidamente sobre la situación y permiten gestionar el problema.

CÓMO AYUDA EL MONITOREO DE CULTIVOS
Crop Monitoring es una aplicación multifuncional de EOS diseñada para agricultores, agrónomos, agentes de seguros y comerciantes. La aplicación se actualiza y mejora constantemente. Una de sus últimas características es la capacidad de estimar la humedad del suelo en función de la relación entre el volumen de agua en el suelo y el volumen total del suelo (en%).

Crop Monitoring estima la humedad en dos niveles diferentes:

superficie del suelo (5 cm (2 ”)) ;
zona de la raíz (rizoma).
Ambos valores son fundamentales para el proceso de toma de decisiones. El beneficio significativo de la aplicación es que obtiene análisis de datos satelitales . Estas especificaciones se integran en el gráfico único que proporciona información sobre el crecimiento de los cultivos, los niveles de precipitación y los índices de vegetación . De esta manera, puede obtener la imagen analítica completa en un solo lugar. Crop Monitoring muestra las curvas en la siguiente secuencia: vegetación – humedad de la zona de raíces – humedad de la superficie del suelo.

Características de la humedad del suelo de monitoreo de cultivos

No es necesario estar físicamente presente en el campo para poder verificar regularmente la dinámica, siempre que tenga una PC, una computadora portátil o una tableta con conexión a Internet. A diferencia de los sensores de humedad del suelo, las aplicaciones basadas en satélites son menos costosas y no requieren de profesionales para implementarlas y mantenerlas.

El seguimiento de cultivos proporciona datos adicionales beneficiosos para varios participantes del negocio agrícola. La información sobre la humedad del suelo junto con una gran cantidad de otros parámetros permite a los agricultores crear patrones de riego elaborados y programar eventos de riego. Produce un valor promedio para el campo y no solo los datos en un lugar en particular.

Los agentes de seguros pueden rastrear y comparar los valores históricos y actuales de humedad del suelo al tomar decisiones sobre los pagos del seguro.

Hemos validado los datos satelitales de 170 sensores en Utah.

A partir de ahora, la función de humedad del suelo está disponible para los siguientes países:

EE.UU
Canadá
Brasil
Argentina
Ucrania
Rusia
Kazajstán
Australia.
La lista se actualiza constantemente ya que planeamos globalizarnos. Mientras tanto, ofrecemos proyectos personalizados en todo el mundo, independientemente de su país. Para solicitar un proyecto personalizado, comuníquese con nuestro departamento de ventas en sales@eos.com .

control de la humedad del suelo con sensores

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE EL CONTROL DE LA HUMEDAD DEL SUELO?
La saturación de agua suficiente es vital para el desarrollo de las plantas, y la principal tarea de los agricultores es mantenerla. La falta de riego conduce a la decoloración, ya que las plantas hacen todo lo posible por absorber el agua escasa con sus raíces, sin energía para madurar y producir buenas cosechas. Sin embargo, la humedad suficiente ayuda a las plantas a sobrevivir a los eventos de estrés regulares, manteniéndose saludables y logrando un desarrollo completo. El riego excesivo, por otro lado, provoca la pudrición de las raíces y corta el suministro de oxígeno, lo que finalmente destruye la planta.

Como puede verse, sin mantener estables los niveles de humedad, la situación puede volverse desfavorable en ambos sentidos. Es por eso que los sensores de humedad del suelo para la agricultura son herramientas agrícolas indispensables, mientras que las aplicaciones agrícolas en línea con características de humedad del suelo son eficientes, confiables y relativamente baratas.

Los sensores remotos por satélite son una ganga perfecta cuando se trata de comparar la cantidad de entrada o esfuerzo requerido para usarlos y la cantidad y calidad de datos que son capaces de proporcionar. Su integración en la rutina agrícola diaria ayuda a mejorar el crecimiento de las plantas al capacitar a los agricultores para que gestionen de forma más eficaz los riesgos por exceso y deficiencia de agua.

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Del Penlerick de Alliance, Neb., Tiene ambos pies firmemente plantados en el siglo XXI y está mirando hacia la bruma del XXII. Del posee y opera Data Link, LLC, una agencia de seguros de cultivos que utiliza el mapeo del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y el Sistema de Información Geográfica (GIS) para verificar la cantidad de acres que aseguran, a los efectos del Seguro Federal de Cultivos.

“En 1990 o 1991 leí un artículo sobre GPS civil y me interesé y me fascinó el concepto y las posibilidades del mismo”, dijo.

“El GPS se utilizó por primera vez como un sistema de defensa para el Departamento de Defensa de los Estados Unidos, que aún controla y mantiene la señal del GPS. Utiliza computadoras junto con 24 satélites que orbitan la tierra para identificar una posición geométrica en cualquier lugar de la tierra. Cada punto de la superficie de la tierra es capaz de tener su propia dirección específica.

“La primera aplicación civil GPS fue vendida en 1984 por Trimble, esta es una tecnología muy nueva; solo nos estamos mojando los dedos de los pies.

“DataLink, LLC se organizó específicamente para abordar la evolución de la tecnología GPS en la agricultura. En diciembre de 1997 formamos la empresa y en enero de 1998 estábamos en funcionamiento.

“Cuando mapeamos un área usamos un ATV equipado con GPS que crea el límite del campo y calcula los acres hasta los .0001 acres. Se utiliza una ‘concha de almeja’, que es una pequeña computadora Compaq que funciona como un Etch a Sketch que dibuja una línea mientras conduce. Esta información se convierte en formato de imagen que se alinea geográficamente mediante coordenadas GPS. Podemos mejorar los mapas con imágenes de satélite proporcionando una foto de la finca con los campos definidos. Hemos cartografiado aproximadamente 60.000 acres «.

El sistema de aumento de área amplia (WAAS) es un factor en la combinación de precisión. Si WAAS está incorporado y habilitado en el receptor que se está utilizando, la precisión del DGPS resultante se vuelve hasta cinco veces mejor. WAAS corrige los errores de señal de GPS causados ​​por perturbaciones ionosféricas, errores de sincronización y de órbita satelital y proporciona información de integridad vital con respecto al estado de cada satélite GPS. WAAS es una señal gratuita disponible en Norteamérica.

Del continuó, describiendo algunas de las nuevas tecnologías disponibles en DataLink, LLC que alimentan su pasión por todo lo relacionado con GPS.

“La evolución natural del negocio nos llevó a la vanguardia de la tecnología agrícola de precisión. Podemos proporcionar a nuestros clientes sistemas de guía de máquinas GPS como barras de luces, dirección automática y sistemas de piloto automático repetibles RTK de sub-pulgadas para agricultura.

“La curva educativa para el público es alta debido a la falta de familiaridad con el concepto. Estamos ganando más aceptación a medida que se realiza el grado de precisión alcanzado «.

Con un simple sistema de barra de luces en su tractor, puede seguir una señal que se traduce en una luz en la barra; indica que está siguiendo la señal correctamente, mientras que el rojo significa que se necesita una corrección. La barra de luces lleva incorporado un receptor GPS y una antena en el techo que recibe las señales GPS. Funciona con la señal WAAS con el GPS integrado.

Las versiones más nuevas de la barra de luces han agregado una pantalla LCD que ayuda con la orientación y guía visual del vehículo durante las curvas y los giros.

La barra de luces no solo se usa para tractores; camiones, hileradoras, flotadores, pulverizadores de gran altura y cosechadoras también se benefician.

Incluso puede actualizar el sistema de barra de luces agregando dirección asistida EZ-Steer que le permite sentarse, relajarse y dejar que el GPS dirija su tractor, excepto cuando necesite dar la vuelta. El sistema tiene una anulación manual para eso y para cualquier situación que lo justifique.

“El nivel de precisión depende del receptor que se utilice. Por ejemplo, con el GPS integrado operando en WAAS, uno podría esperar una precisión de operación entre pasadas de 6 a 8 pulgadas ”, dijo Del.

“El EZ-Steer nació en una servilleta en un restaurante en Westminster, Colorado. Un puñado de distribuidores de Trimble de nuestra región de Prairie y Art Lange, un ingeniero y una de las personas originales de Trimble tuvieron la idea. Pensamos que si podemos encender una luz para guiarnos, ¿por qué no podemos conducir un tractor? Fue a los ingenieros y en 2005 ganó el producto de Agri-marketing del año. La idea principal detrás del EZ-Steer era ofrecer un control de la máquina que se pudiera mover fácilmente de un vehículo a otro sin la necesidad de conexiones hidráulicas ”.

El siguiente paso lógico es un sistema de piloto automático repetible cinemático en tiempo real (RTK) de menos de una pulgada. Esto permite a un agricultor plantar, fertilizar y cosechar cualquier cultivo en hileras con precisión. Autopilot es un nombre comercial de Trimble para sus sistemas de control de máquinas GPS integrados hidráulicamente.

“Una vez más, dependiendo del receptor que se utilice, el piloto automático funciona como el EZ-Steer, excepto que usa hidráulica en lugar de un motor EZ-Steer”, dijo Del.

RTK es una tecnología que utiliza una red de unidades GPS, unidades móviles, radiofrecuencia y estación base que computa instantáneamente a un vehículo por medio de giroscopios y acelerómetros dentro del controlador de navegación.

“La ventaja del piloto automático con un receptor de doble frecuencia y altas tasas de actualización, conectado al sistema hidráulico del vehículo, es que puede repetir una precisión de más o menos una pulgada en una fila, en cualquier patrón de campo el 95 por ciento del tiempo, día después día y año tras año.

“Una parte fundamental de la ecuación para la agricultura de precisión es que el implemento que se tira también está calibrado, por lo que tira exactamente detrás del tractor. También es necesario conocer el ancho exacto del implemento.

“Hay grados de precisión al usar GPS y eso depende del tipo de receptor que se use. El nivel de precisión deseado dependerá de las necesidades personales del productor. Escuchamos a mucha gente hablar de bajo costo y alta precisión; incluido el personal de ventas. Los dos no van de la mano y el conocimiento limitado del producto por parte de consumidores y vendedores seguirá definiendo el éxito de los sistemas que se venden ”.

Los tipos y la precisión son:

Autónomo: entre 5 y 15 metros

DGPS: .2 a 1 metro

XP: 20 centímetros

HP: 10 centímetros

RTK: 1 centímetro (lo último en precisión)

“Actualmente, muchos modelos nuevos de tractores están saliendo con arneses de cableado que están listos para piloto automático, solo necesita enchufar y usar. Estamos abordando el enorme mercado de tractores existentes con los que los agricultores ya se han comprometido y quieren utilizar con la nueva tecnología GPS ”, dijo Del.

Todos los productos de tecnología GPS de DataLink, LLC pueden ser instalados por el cliente con la excepción del sistema de piloto automático. El distribuidor debe seguir algunos pasos de calibración para ese sistema. Se encuentra disponible un kit de plataforma hidráulica para que el piloto automático sea transferible de un tractor a otro. Coloque un kit en cada tractor y el sistema de piloto automático se enchufa directamente.

“En este momento, en esta área, para utilizar la repetibilidad RTK, es necesaria una estación base personal con una antena. La estación base que funciona con baterías cuesta alrededor de $ 16,000 y es portátil, por lo que se puede usar para más de un campo. Pero cada vez que se mueve, es necesario volver a colocarlo exactamente en el mismo lugar para mantener la precisión. Otro inconveniente es que opera por línea de visión, lo que puede ser un problema con barreras naturales como árboles o colinas «.

Para superar esos inconvenientes, DataLink, LLC ha avanzado con un plan para instalar torres RTK en el área, permitiendo así que cualquier agricultor dentro del alcance de una torre la utilice en lugar de comprar una estación base. Estas torres tienen entre 185 y 200 pies de altura.

Habrá una tarifa anual por este servicio de red de $ 1,995. Cuatro áreas ya están mapeadas para las torres, dos torres están levantadas y una ya está operativa. (Consulte el mapa para conocer las áreas a cubrir).

Del tiene planes en el futuro cercano para integrar una estación meteorológica en cada una de sus torres de red, dando a los productores acceso al clima exacto como temperatura, velocidad del viento y precipitación.

“DataLink también es una empresa de pruebas para Trimble. Realizamos pruebas beta en los productos de Trimble, que es la primera versión de un producto antes de que salga al mercado. Usamos los errores del producto y los registros, que luego se envían por correo electrónico a Trimble. Los ingenieros analizan la información y hacen correcciones y la envían por correo electrónico y la ingresamos en el controlador de navegación ”, dijo Del.

“Algunos de los beneficios del sistema de piloto automático son problemas laborales, hay una falta de operadores experimentados y este sistema puede ser operado por cualquier persona y funciona igualmente bien en la luz del día o en la oscuridad. Uno de nuestros clientes trabaja en tres turnos de ocho horas utilizando el sistema. También elimina la necesidad de marcadores de fila que pueden generar ahorros de $ 8,000 a $ 10,000 en marcadores. Además, hay menos saltos y superposiciones y menos fatiga del conductor.

“Un sistema de software GPS EZ-map también puede mejorar enormemente una operación agrícola”, dijo Del. “Esto le permite a un agricultor monitorear su operación en capas. Cada capa representará la información que desea recopilar, como áreas y ubicaciones de malezas, plagas, líneas de mosaicos y otras características; patrones de cuadrícula de muestreo o plantación; registrar variedades, dónde se plantaron y con qué población; cantidad y tipos de fertilizantes aplicados; registrar el contenido de humedad y el rendimiento de un cultivo; todos estos factores pueden reunirse en cualquier lugar específico. Esto proporciona un registro agrícola de precisión para monitorear las entradas y salidas. Recomendaría que un productor comience con este sistema y lo use durante dos o tres años. Eso le daría una base de comparación. Podría monitorear sus prácticas actuales y ver cuándo se necesitan cambios.

“El GPS es algo tan evolutivo, no lo sé todo, es muy interesante e intrigante porque hay tantas aplicaciones. Los municipios podrían utilizarlo para todos sus servicios públicos; empresas de camiones para realizar un seguimiento de sus flotas; las empresas eléctricas podrían señalar la ubicación exacta de cada poste de energía e información de entrada como la altura del poste, si lleva un transformador, número de cables o lo que sea pertinente; usos de caza, pesca y recreo; y autos con mapas electrónicos; los usos del GPS son prácticamente infinitos. En el sector agrícola la tecnología está ahí para tener un tractor sin conductor, pero hasta ahora no hay ningún distribuidor o empresa que quiera esa responsabilidad.

«La clave para obtener el sistema GPS correcto para una operación en particular es información, información, información».

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Con los servicios de GIS (Geographic Information System) y NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), podrá consultar mapas de diagnóstico de distribución y evolución de nutrientes en suelo y planta durante todo el ciclo del cultivo, y con la ayuda de una avanzada plataforma online interactiva.

Nuestros mapas de fertilidad son una herramienta de agricultura de precisión indispensable para conocer el estado nutricional de nuestro cultivo. De este modo, podemos trabajar con exactitud para lograr una agricultura más productiva y más sostenible.

Desde AGQ Labs diseñamos abonados personalizados a las necesidades y características de tu cultivo y fenología según los resultados obtenidos en los mapas georreferenciados. Con nuestras recomendaciones técnicas conseguirás optimizar tu agua e insumos, lo que aportes será exactamente lo que tu cultivo necesita, ni más ni menos.

Mapas de Suelos y Foliares
Conozca la fertilidad de su suelo y el estado nutricional de su cultivo

Evolución Nutricional y de la Fertilidad
El servicio GIS (sistema de información geográfica) permite a AGQ Labs ofrecer a sus clientes mapas de fertilidad basados en el análisis del terreno, partiendo de puntos georreferenciados. Mediante este sistema estudiamos la disponibilidad nutricional del suelo y su composición en el total del área observada, analizando todos los elementos que nos interesen. Igualmente, el mapeo georreferenciado de hojas nos permite interpretar la situación nutricional del cultivo en cualquier estado fenológico.

El NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) es un indicador de la actividad fotosintética de la planta y ofrece una información de tipo nutricional. La representación gráfica de la actividad fotosintética de la planta, junto con los análisis nutricionales de hojas, darán una información importante sobre el estado de la vegetación y nutrición de la planta. Este sistema nos permite controlar grandes áreas o zonas de forma rápida y eficaz, con la posibilidad de unir todos los datos y compararlos entre ellos.

Identificación de zonas deficitarias, normales o de exceso en cada nutriente
Ajuste de enmiendas a las características de la finca
Optimización de las aplicaciones de fertilizantes
Control de la evolución nutricional foliar
Evaluación de zonas salinas
Indicador para el establecimiento de nuevos cultivos y variedades
Correlación entre el estado nutricional y el rendimento y la calidad

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El proceso básico de análisis del suelo como herramienta de gestión de la fertilidad no ha cambiado mucho desde la década de 1950, pero ha cambiado la forma en que se cultiva ese suelo y lo que se espera de él. En un momento, sacar cuatro o cinco núcleos de suelo de un campo de 40 acres, mezclarlos en un balde y enviar una sola bolsa de muestra a la oficina de Extensión local para su análisis fue «suficientemente bueno».

Pero justo cuando los campos y las granjas se hicieron más grandes, se reconoció la variabilidad del suelo y la tecnología avanzó. GPS introdujo la versión de agricultura de precisión del clásico juego Battleship: dividía los campos en cuadrículas de 2.5 acres. Transformó totalmente la forma en que abordamos el muestreo del suelo y la fertilidad del campo. Con la capacidad de aplicar con precisión cantidades variables de fertilizante en cada cuadrícula dentro de un campo utilizando esa misma tecnología GPS, el negocio del muestreo de suelos finalmente se aceleró.

Tal renacimiento del muestreo de suelos solo hiperexpuso el problema principal que ha plagado el proceso desde el principio. Ese problema es que todavía es un esfuerzo intensamente manual. Comenzar y detenerse en un campo cada 330 pies, extraer de seis a ocho núcleos y embolsar y etiquetar cada muestra de cuadrícula es abrumador y físicamente insostenible a gran escala. Entonces, dado que las pruebas de las propiedades del suelo ahora están arraigadas como la base de la mayoría de los programas de agronomía de agricultura de precisión, tiene sentido que las tecnologías finalmente estén surgiendo para redefinir cómo son el «muestreo» y el «análisis» del suelo en el siglo XXI.

Un verdadero “muestreador” robótico de suelos es solo una de esas tecnologías. Va directamente después de la cuestión del «trabajo» en el corazón del régimen actual de muestreo de suelos. Rogo Ag LLC, con sede en West Lafayette, Indiana, ha desarrollado su sistema autónomo de muestreo de suelos SmartCore. Con un chasis de dirección deslizante Bobcat con orugas, navega por los campos utilizando algoritmos de límites de campo digitales y sensores Lidar, que transmiten haces de luz para detectar objetos en el entorno circundante. El sistema robótico recolecta muestras a través de una barrena hidráulica, que está configurada para que no se escape tierra del núcleo. SmartCore puede regresar a cada ubicación en cualquier momento en el futuro utilizando RTK GPS y programación de navegación incorporada. Esto asegura precisión, pureza y control de profundidad. Los creadores de SmartCore dicen que tal precisión reduce los errores de muestreo hasta en un 20%,

Pero, ¿y si no necesitara un laboratorio de suelos real? Un pequeño pero significativo paso hacia un laboratorio de suelos virtual es un modelo híbrido de muestreo de suelos que actualmente está implementando SoilOptix, una empresa de Ontario, Canadá. El sistema utiliza sensores de radiación junto con el muestreo de suelo tradicional. Funciona conduciendo sobre un campo con un pequeño vehículo equipado con el escáner que mide la radiación gamma natural emitida por el suelo.

Después de que los datos se recolectan y se “comprueban” con muestras de suelo anticuadas, el resultado es una resolución de más de 335 puntos por acre y hasta 25 capas diferentes de datos. SoilOptix puede mapear micro y macronutrientes, agua disponible para las plantas, textura del suelo, pH y salinidad a niveles de metros cuadrados.

Pero, ¿qué pasaría si pudiera ver lo que sucede con su suelo las 24 horas del día, los 7 días de la semana y no esperar un año o incluso cuatro años para obtener una actualización sobre su salud? Teralytic es una empresa de análisis de suelos con sede en Nueva York que ha desarrollado lo que podría describirse mejor como un Fitbit para sus campos. Cada una de las sondas de suelo de la compañía contiene dos sensores, incluido el que afirman es el primer sensor NPK del mundo.

A través de la tecnología inalámbrica, las sondas pueden transmitir el clima, la humedad del suelo, el pH, la salinidad, la luz e incluso la aireación y la respiración que tiene lugar dentro del cultivo en crecimiento. Actualiza toda esa información cada 15 minutos.

SmartFirmer de Precision Planting, que se introdujo en 2017, también proporciona datos en tiempo real. SmartFirmer es un endurecedor de semillas cargado de sensores que se adhiere a las unidades de hileras de su sembradora. El sensor de la firmeza mide la temperatura, la humedad, la uniformidad del surco, los residuos y la materia orgánica.

Tener tal información de suelo “en tiempo real” permite prescripciones de fertilidad y siembra de tasa variable “sobre la marcha”. La cantidad de puntos de datos creados por dichos sensores debido a sus conjuntos continuos de transmisión de datos es asombroso. Estoy seguro de que habrá mucho más seguimiento basado en implementos o plantadoras por venir.

El proceso de análisis del suelo está listo para mejoras. El análisis del suelo es el más básico de los conceptos básicos cuando se trata de producir un cultivo. Y como a uno de mis buenos colegas de agricultura de precisión le gusta decir: «Si no pruebas, es solo una suposición».

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Puede considerar cómo la agricultura de precisión puede abarcar y alcanzar sus objetivos clave, y qué otros beneficios puede obtener. ¿Quiere ahorrar tiempo, reducir costes, reducir el desperdicio, mejorar la productividad y ser más sostenible desde el punto de vista medioambiental?

Inicialmente, necesita un mapeo preciso de su propiedad para mostrar los límites, los límites internos del campo, las vías fluviales, el contorno y cualquier otra característica natural.

Luego, se pueden recopilar datos más detallados que muestran información específica del sitio para mapas de campo individuales.

El monitoreo continuo durante la temporada de crecimiento puede ayudar a identificar problemas a medida que surgen, manejo del agua, áreas de susceptibilidad a plagas y hongos, y condiciones generales del cultivo.

Este análisis y muestreo adicional de un sitio se puede mostrar en mapas de cuadrícula y puede ayudar a identificar con precisión los diferentes niveles de insumos de acuerdo con las necesidades del cultivo.

Los tipos de suelo, los niveles de fertilizantes, la aplicación de semillas y el rendimiento de los cultivos se pueden mostrar en mapas personalizados en capas y se pueden utilizar para un análisis preciso de los insumos y los niveles de producción.

GPS-it puede monitorear y proporcionar datos exactos en varios formatos de mapas para toda su operación agrícola, lo que le permite optimizar su producción. Ofrecemos una asociación continua con agricultores que se toman en serio la gestión agrícola y la maximización del potencial de sus tierras, así que háblenos sobre cómo podemos ayudar a su empresa agrícola.

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