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Los avances recientes en la agricultura de precisión, la telemática y el análisis de datos han allanado el camino para el siguiente paso importante en la agricultura: la incorporación de big data en la granja.

Los datos agrícolas provienen de una amplia variedad de fuentes. Sembradoras, cosechadoras, rociadores, pruebas de suelo, monitores de lluvia remotos y más son solo algunas de las principales herramientas que los agricultores pueden emplear para registrar y analizar la eficiencia de sus operaciones. Y el cheque de soja espera que lo hagan.

La adopción de nueva tecnología en la finca permitirá a los agricultores desarrollar planes de producción valiosos y muy detallados capaces de aumentar el rendimiento, maximizar los recursos y mejorar la sostenibilidad. Juntos, todos estos beneficios conducen a una mayor rentabilidad. Por estas razones, la marca agregó metas a su plan estratégico a largo plazo enfocado en hacer que los agricultores sean más conscientes de las opciones tecnológicas disponibles para ellos y en impulsar la adopción de estas herramientas.

Adam Watson, un agricultor de soja cerca de Villa Grove, Illinois, es uno de los muchos agricultores que ha adoptado esta nueva ola de agricultura digital para mejorar las operaciones agrícolas de su familia. Él dice que la información que se puede obtener de los datos de su granja es de gran valor.

«Tenemos todos estos datos de la granja que ahora podemos analizar y evaluar para mejorar la forma en que administramos nuestra granja», dice Watson. “Es realmente increíble lo que puede aprender y cómo puede identificar formas de mejorar su eficiencia y rentabilidad. Cada bushel cuenta y si no está utilizando sus datos, probablemente esté perdiendo una oportunidad «.

Watson se metió en big data al comenzar con el mapeo de rendimiento y comenzó a incorporar tecnologías adicionales a medida que se familiarizaba con el proceso. Ahora utiliza varios programas de gestión de algunas empresas diferentes para analizar los datos de su explotación.

“Todos los datos que recopilamos están georreferenciados, por lo que podemos identificar fácilmente los problemas dentro de nuestros campos y tomar las medidas adecuadas para corregir esos problemas”, dice Watson. “Luego utilizamos las recomendaciones prescriptivas que recibimos de nuestro software de gestión agrícola para decidir las mejores variedades para plantar, las tasas de siembra adecuadas y la cantidad de fertilizante que se debe depositar. Cada una de estas variables está diseñada para alinearse con nuestros suelos específicos y el índice de productividad de cada sección de tierras agrícolas «.

Los siguientes son solo ejemplos de los muchos productos disponibles. Los agricultores deben evaluar múltiples opciones antes de tomar una decisión con el fin de encontrar la mejor opción para su operación.

Construyendo una comunidad de datos

En los últimos años, los agricultores de todo el mundo han visto una explosión de servicios de análisis y gestión de datos agrícolas. Dennis Bogaards fue uno de los muchos agricultores que se preguntaron cómo podría aprovechar esta nueva línea de productos.

Bogaards, que cultiva un poco más de 1,000 acres cerca de Pella, Iowa, estaba tratando de encontrar una manera de extraer más eficiencia de su operación relativamente pequeña cuando se enteró de Farmers Business Network (FBN).

FBN ofrece a los miembros la oportunidad de aprovechar sus propios datos junto con los datos de otras granjas. Organiza y analiza datos de todos sus casi 2000 agricultores miembros y los comparte, de forma anónima, con todos los demás miembros, lo que proporciona una gran base de información para usar en la toma de decisiones.

Como resultado, Bogaards tiene acceso a datos de rendimiento en la granja del mundo real que le permiten tomar decisiones más informadas sobre variedades de semillas, poblaciones de siembra, espaciado de hileras y aplicaciones de entrada.

También puede evaluar el rendimiento financiero de las variedades de semillas en una amplia variedad de condiciones de siembra, clima y suelo. El colectivo de agricultores de FBN ya ha contribuido con datos detallados de rendimiento y rendimiento para más de 1.100 variedades diferentes de semillas.

En lugar de centrarse exclusivamente en los rendimientos, estos datos de rendimiento pueden desglosar el rendimiento financiero de las variedades de semillas. En otras palabras, Bogaards puede usar estos datos para determinar si las semillas de mayor rendimiento valen su precio.

Le gusta comparar el desempeño de sus campos con campos similares en su región y usa esta característica como motivación para mejorar.

“Utilizo FBN para ver mis campos y aprovechar la información que no había usado antes”, dice Bogaards. “El hecho de que pueda comparar mis campos con otros es algo bueno. Creo que me volví complaciente con algunos de mis campos de bajo rendimiento, y esto me motiva a mejorar «.

Gestión agilizada de granjas con big data

Jeremy Jack, un agricultor de soja cerca de Belzoni, Mississippi, estaba buscando algo que lo ayudara a administrar la gran cantidad y variedad de trabajo requerido para su operación de 8.500 acres; una forma de realizar un seguimiento de sus tareas y decisiones diarias en su granja y operaciones de consultoría.

“Necesitaba una herramienta que pudiera ayudarme a realizar un seguimiento de todo lo que estaba sucediendo”, dice.

Encontró Granular, una plataforma de gestión de granjas. Le ayuda a realizar un seguimiento de sus actividades diarias y lo mantiene conectado con sus empleados, proveedores y socios.

“Estamos cultivando seis cultivos diferentes”, dice. “A veces me resulta imposible recordar lo que hice ayer, y mucho menos hace tres meses. Granular me ayuda a estar al tanto de las cosas «.

Si bien las hojas de cálculo tradicionales son engorrosas y consumen mucho tiempo, con Granular puede controlar múltiples facetas de su operación de formas que antes no eran posibles.

Jack cree que Granular es fácil de usar y lo pone a disposición de todos sus empleados. El software realiza un seguimiento de las horas trabajadas, las tareas específicas completadas y otros detalles de gestión, y lo organiza todo en varios dispositivos inalámbricos.

Maneras en que la tecnología puede generar ganancias en la granja

Los macrodatos pueden ayudar a los agricultores a aumentar los rendimientos, disminuir los costos y, en última instancia, aumentar sus ganancias. Tener las herramientas adecuadas para recopilar y hacer uso de los datos generados por la granja es una necesidad para cualquier persona interesada en poner el big data a trabajar en su granja. Así es como algunas de estas tecnologías pueden beneficiar a los agricultores:

Sembradora : las nuevas sembradoras sofisticadas tienen medidores híbridos duales que permiten a los agricultores rotar entre dos híbridos según las condiciones del suelo y las características del híbrido, en cualquier punto del campo. Esta capacidad brinda oportunidades para aumentar los rendimientos con una ubicación óptima de las semillas.

Combinar- Los monitores de rendimiento calculan y registran el rendimiento a medida que se cosechan los cultivos de cereales. La tecnología de rastreo GPS en los monitores de rendimiento crea mapas de rendimiento detallados que permiten a los agricultores concentrarse en las áreas problemáticas para identificar posibles soluciones.

Prueba de suelo: las pruebas de suelo les indican a los agricultores cuánto fertilizante se puede necesitar para mejorar el rendimiento de su cultivo. Esta información permite a los agricultores ser más precisos con las aplicaciones de fertilizantes, lo que aumenta la eficiencia y reduce los costos de insumos, todo mientras mantiene, o incluso aumenta, la rentabilidad.

UAV : los vehículos aéreos no tripulados pueden proporcionar a los agricultores mapas muy detallados de sus granjas. Los UAV tienen cámaras, sensores y capacidades de piloto automático para ayudar a los agricultores a monitorear el crecimiento de las plantas, las condiciones del suelo, las plagas y la información topográfica en sus campos.

Al agregar y analizar sus datos, los agricultores pueden identificar patrones y tendencias que revelan información valiosa. Esta información se puede utilizar para crear planes agrícolas prescriptivos con precisión milimétrica para maximizar el rendimiento, la eficiencia de la granja y la rentabilidad.

Que considerar antes de sumergirse en big data

Si bien el cheque quiere que los agricultores comiencen a incorporar tecnología en sus granjas, también es importante que cada inversión se investigue a fondo para maximizar el rendimiento.

La configuración inicial de los sistemas, el software y los sensores de agricultura de precisión es un paso crítico para los agricultores que están interesados ​​en utilizar big data en sus operaciones, según Scott Shearer, Ph.D., profesor y presidente del Departamento de Alimentos, Agricultura y Ingeniería Biológica en la Universidad Estatal de Ohio. La recopilación de datos precisos sobre el rendimiento es especialmente importante.

Shearer aconseja trabajar con expertos técnicos que estén familiarizados con la maquinaria y la tecnología agrícolas específicas que un agricultor pretende utilizar.

“Los datos de rendimiento son una pieza fundamental cuando se analizan los datos agrícolas”, dice Shearer. “Así como es difícil pasar de 0 a 60 millas por hora si no tiene un vehículo, es imposible hacer análisis de big data en una granja sin un mapa de rendimiento confiable”.

Shearer recomienda a los agricultores que piensen en estas cinco consideraciones antes de sumergirse en el mundo de los macrodatos:

Los monitores de rendimiento son herramientas imprescindibles que son esenciales para recopilar y archivar datos de producción.
El control automático de la dirección, el apagado de la hilera de la sembradora y el control automático de la sección de la barra en los pulverizadores son tecnologías que los agricultores deben considerar seriamente, si aún no están en uso.
Existe un gran potencial para influir en el rendimiento con sembradoras de precisión que pueden controlar la profundidad de colocación de las semillas.
Optimice la ubicación de las variedades y aumente las probabilidades de mejorar el rendimiento mediante el uso de sembradoras con medidores híbridos duales que permiten a los agricultores plantar variedades que combinan las características de las semillas con los datos de campo.
Hay mucho entusiasmo en torno a los vehículos aéreos no tripulados, pero las regulaciones finales sobre su uso pueden determinar cuán útiles y prácticos serán para los agricultores.

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Los agricultores necesitan producir más alimentos en los próximos 50 años que en los últimos 600.

Cada vez está más claro que el futuro de la agricultura será muy tecnológico. La escasez de agua y tierras cultivables creará limitaciones para el crecimiento de la agricultura. Reconocimos que en el futuro no podremos desperdiciar ni una gota de agua ni un pedazo de tierra cultivable. Por lo tanto, el camino a seguir es adoptar nuevas soluciones tecnológicas que permitan a los agricultores producir más utilizando menos recursos.

Actualmente, existe una enorme presión sobre los agricultores para aumentar continuamente la eficiencia. Los avances tecnológicos recientes, incluido el posicionamiento GPS, la dirección automática y la genética de plantas, comenzaron a crear una gran transformación de la agricultura. Big Data permite a los agricultores reducir las conjeturas midiendo, analizando y ajustando cada operación de campo. Es importante asegurarse de que no solo las granjas más grandes se beneficien del uso de innovaciones tecnológicas.

Nuestro objetivo en eFarmer es hacer que la agricultura de precisión esté disponible para todos los agricultores y ayudarlos a aprovechar las nuevas tecnologías enfocándonos en la asequibilidad, la capacidad de actualización y la facilidad de uso. Desarrollamos soluciones innovadoras para ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento, ahorrar tiempo y recursos y automatizar el flujo de trabajo.

¿Cómo pueden los pequeños y medianos agricultores comenzar un trabajo de campo de precisión?

La forma más fácil para que los propietarios de pequeñas fincas comiencen a avanzar hacia la agricultura de precisión es comenzar con una solución simple. Por ejemplo, usar sus teléfonos inteligentes para acceder a aplicaciones diseñadas específicamente. También es importante comenzar con una tecnología que se pueda actualizar en el futuro. Una de esas aplicaciones es eFarmer, que permite a los agricultores usar sus propios dispositivos como pantallas mientras navegan por los campos. Los usuarios pueden definir los límites de sus propios campos en el sistema, conducir con precisión con sus tractores, trabajar durante la noche y con poca visibilidad, mantener notas de exploración de campo e imágenes con geolocalizaciones y ahorrar tiempo en la documentación al guardar automáticamente los datos o crear informes sobre la materiales usados.

Cuando se trata de precisión, los agricultores deben trabajar con la mayor precisión para ahorrar el máximo de recursos. Sin embargo, cuanto más preciso es el sistema, mayor es el precio, lo que puede dificultar que los pequeños y medianos agricultores alcancen el nivel de precisión deseado. eFarmer ha desarrollado un sistema RTK-GPS adecuado para granjas del tamaño de 10 hectáreas para todas las operaciones de campo. El sistema se monta en el techo del tractor y se conecta de forma inalámbrica al teléfono inteligente o tableta del usuario.

Los productos para pequeños y medianos agricultores deben ser fáciles y rápidos de usar y configurar. Los productos complejos con curvas de aprendizaje pronunciadas no son adecuados para la agricultura a pequeña escala, donde el tiempo es esencial. Además, con el objetivo general de ayudar a las familias de agricultores a continuar con su trabajo tan necesario, adoptar y, al mismo tiempo, aprovechar las posibilidades de las nuevas tecnologías es vital para el futuro de la agricultura.

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La agricultura de precisión , o agricultura de precisión, es un concepto moderno de gestión agrícola que, basado en una serie de tecnologías que provienen simultáneamente de fuera del sector agrícola, es cada vez más interesante para los actores de campos relacionados, así como para los legisladores de la UE. .

Apuntando principalmente a los desafíos que pueden surgir si la agricultura de precisión se generaliza, especialmente en las fincas medianas y pequeñas, la ‘ Agricultura de precisión: consideraciones legales, sociales y éticas ‘ tiene como objetivo estimular la reflexión y el debate sobre los desafíos legales y socio-éticos que la precisión la agricultura aumenta. Este estudio en profundidad se basa y se basa en el proyecto de prospectiva científica « Agricultura de precisión y el futuro de la agricultura en Europa » encargado por el Panel de Evaluación de Opciones Científicas y Tecnológicas (STOA) del Parlamento Europeo (en ese momento dirigido por Mairead McGuinness (EPP, Irlanda), vicepresidente del PE responsable de STOA hasta enero de 2017). Como el debate sobreComienza la reforma de la política agrícola común después de 2020 , ¿cómo abordará la UE estos desafíos?

¿Una amenaza o una oportunidad para la agricultura europea?
Las implicaciones de los rápidos avances tecnológicos en el análisis de macrodatos y la computación en la nube para la agricultura de precisión desencadenan la necesidad de una evaluación de la idoneidad del marco legal de la UE para hacer frente a los desafíos éticos y regulatorios que la digitalización y automatización de las actividades agrícolas pueden plantear los próximos años. Entre otras cosas, se espera que la recopilación y el procesamiento de datos dentro de este marco de gestión para las prácticas agrícolas provoque cambios importantes en los roles y las relaciones de poder.

El efecto más profundo de la agricultura de precisión radica en sus posibles consecuencias para los valores sociales, la autonomía del agricultor y las estructuras agrícolas locales. Estos efectos están asociados con la asequibilidad de las tecnologías de agricultura de precisión, la opacidad de la toma de decisiones algorítmica y los términos borrosos del intercambio y la gestión de datos relacionados con la agricultura.

Debido a la escala, la complejidad técnica y los requisitos de infraestructura de las aplicaciones de la agricultura de precisión, su aceptación podría conducir a graves asimetrías de información y a la dependencia del apoyo de servicios fuera de la finca, porque los pequeños agricultores pueden carecer del capital de inversión o del conocimiento para adquirir tecnologías de agricultura de precisión.

La aplicación de la agricultura de precisión puede aumentar aún más la creciente división digital entre granjas pequeñas y grandes, el potencial abuso de datos por parte de los mercados de productos agrícolas o incluso la manipulación por parte de las principales multinacionales. Una aplicación potencialmente amplia puede, en efecto, señalar un cambio de poder sin precedentes en el proceso de la agricultura industrial, lo que podría conducir a monopolios, que a su vez pueden tener un impacto en la seguridad alimentaria, la cohesión regional y la protección sostenible de los recursos genéticos locales y los conocimientos tradicionales.

La pregunta clave es hasta qué punto, para qué objetivos y para qué beneficio se utilizará la agricultura de precisión. La tecnología en sí misma no es buena ni mala; cómo se usa es lo que determina el efecto. Por lo tanto, el principal desafío es desarrollar un marco que pueda hacer frente a las amenazas potenciales a la privacidad y la autonomía de los agricultores individuales de manera pragmática, inclusiva y dinámica.

Llamado a la acción legislativa y la orientación ética
Al presentar reflexiones sociojurídicas de relevancia para el trabajo del Parlamento Europeo, el estudio STOA ilustra las diferentes formas en que estas tendencias tecnológicas afectan el marco legislativo actual de la UE. En él se enumeran las cuestiones que podrían tener que tratarse, las comisiones del PE afectadas y los actos legislativos que podrían necesitar ser revisados, especialmente en vista de la próxima comunicación sobre el futuro de la política agrícola común.. Se consideran áreas de la legislación de la UE que pueden necesitar ser ajustadas o revisadas debido al potencial despliegue de la agricultura de precisión y su mayor capacidad para recopilar y procesar una gran cantidad de datos relacionados con la agricultura. El estudio también proporciona una serie de recomendaciones generales que los actores de la UE pueden tener en cuenta cuando se trata de agricultura de precisión. Concluye con opciones de posibles medidas políticas para abordar los problemas que plantea la agricultura de precisión. Por ejemplo, el estudio señala que los datos pueden ser un bien valioso en sí mismos, advirtiendo que su uso indebido podría tener consecuencias de gran alcance: ‘[Los datos relacionados con la agricultura de precisión] combinados con otros datos agrícolas se pueden triturar, pinzar o aporrear. para mostrar tendencias, predecir los futuros del mercado o la adopción de nuevas tecnologías de cultivos. Así,

El estudio sugiere además que una forma de abordar los desafíos planteados por la agricultura de precisión podría ser incentivar a las organizaciones de productores para que permitan el acceso de sus miembros a la agricultura de precisión, con el apoyo de los fondos de la organización común de mercado única. También se solicitan acciones legislativas en una serie de otras áreas, incluida la redacción de «acuerdos de uso legítimo de la tecnología a nivel de la UE» y la creación de un «código de mejor gestión de datos agrícolas». El estudio también pide el establecimiento de lo que llama ‘un repositorio de datos independiente y centrado en los agricultores en toda la UE’ para garantizar un acceso seguro y adecuado a los datos generados por la agricultura de precisión.

Este estudio en profundidad tiene como objetivo proporcionar a los diputados al Parlamento Europeo una visión general de las diversas cuestiones que probablemente se enfrentarán en los próximos años, y un instrumento con visión de futuro que permita al Parlamento Europeo planificar con anticipación la legislación adecuada.

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Un pequeño agricultor de caña de azúcar en el oeste de Maharashtra posee aproximadamente 4 hectáreas de tierra, tiene dos hijos que se graduaron y trabajan en Pune. Cuando se le preguntó por qué no alentaba a su hijo a tomar la agricultura como profesión, respondió que la agricultura requiere trabajo duro, no remunerativo y es difícil conseguir mano de obra para diversas operaciones agrícolas. Además, también piensa que el hijo de un granjero es un bien que no se puede casar y que su hijo puede tener una vida mejor en Pune. Está envejeciendo y con la edad planea vender su tierra al mejor postor.

Pueblo tras pueblo y estado tras estado, esta es la historia de la mayoría de los agricultores de la India. Quieren vender su tierra y dejar la agricultura. La agricultura india está en crisis. “No importa cuán avanzados o ricos seamos, todos tenemos que comer. No podemos sobrevivir con software / tuercas y / o tornillos «.

La riqueza y la seguridad del país provienen de su tierra y, por lo tanto, lo que se necesita es una agricultura sostenible, de alta tecnología y alta productividad, que sea remunerativa y proporcione alimentos y seguridad al país. En este contexto, la agricultura de precisión ayudará a introducir la próxima revolución verde en la agricultura india.

Un sistema de producción agrícola es el resultado de una interacción compleja de semillas, agua y agroquímicos, incluidos fertilizantes y pesticidas. Por lo tanto, la gestión cuidadosa de todos los insumos es esencial para la sostenibilidad de un sistema tan complejo. El enfoque en mejorar la productividad sin considerar los impactos ecológicos de los recursos de entrada ha resultado en la degradación ambiental. El aumento de la conciencia ambiental del público en general nos obliga a modificar las prácticas de gestión agrícola para la conservación sostenible de los recursos naturales como el agua, el aire y la calidad del suelo, sin dejar de ser económicamente rentables. La productividad se puede aumentar sin ningún efecto adverso maximizando la eficiencia de la entrada de recursos. También es cierto que la disponibilidad de mano de obra para la actividad agrícola será escasa en el futuro. Ha llegado el momento de unir la tecnología de la información y la ciencia agrícola para mejorar la producción agrícola económica y ambientalmente sostenible. Esto da origen a la agricultura de precisión o la agricultura de precisión.

El concepto de agricultura de precisión se basa estrictamente en el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), que fue inicialmente desarrollado por científicos de defensa de Estados Unidos (Estados Unidos de América) para uso exclusivo del Departamento de Defensa de Estados Unidos. El carácter único del GPS es la precisión en el tiempo y el espacio. La agricultura de precisión (AP), como su nombre lo indica, se refiere a la aplicación de cantidades precisas y correctas de insumos como agua, fertilizantes, pesticidas, etc. en el momento adecuado al cultivo para aumentar su productividad y maximizar sus rendimientos. El uso de insumos (es decir, fertilizantes químicos y pesticidas) en base a la cantidad correcta, en el momento adecuado y en el lugar adecuado. Este tipo de gestión se conoce comúnmente como «Gestión específica del sitio».

La agricultura de precisión o agricultura de precisión se define generalmente como un sistema de gestión agrícola basado en información y tecnología para identificar, analizar y gestionar la variabilidad espacial y temporal dentro de los campos para una productividad y rentabilidad óptimas, sostenibilidad y protección de los recursos de la tierra minimizando los costos de producción. El aumento de la productividad en el suministro mundial de alimentos se ha basado cada vez más en la expansión de los planes de riego durante las últimas décadas, y más de un tercio de los alimentos del mundo ahora requieren riego para la producción. Los rápidos cambios socioeconómicos en algunos países en desarrollo, incluida la India, están creando nuevos alcances para la aplicación de la agricultura de precisión (AP). La competencia global de productos agrícolas basada en el mercado en conjunto está desafiando la viabilidad económica de los sistemas agrícolas tradicionales,

HERRAMIENTAS Y EQUIPO
La agricultura de precisión es una combinación de aplicación de diferentes tecnologías. Todas estas combinaciones están mutuamente interrelacionadas y son responsables de los desarrollos. Los mismos se discuten a continuación:

1. Sistema de posicionamiento global (GPS): Es un conjunto de 24 satélites en la órbita terrestre. Envía señales de radio que pueden ser procesadas por un receptor terrestre para determinar la posición geográfica en la tierra. Tiene un 95% de probabilidad de que la posición dada en la tierra esté dentro de los 10-15 metros de la posición real. El GPS permite un mapeo preciso de las fincas y junto con el software apropiado informa al agricultor sobre el estado de su cultivo y qué parte de la finca requiere qué insumos, como agua o fertilizantes y / o pesticidas, etc.

2. Sistema de Información Geográfica (SIG): Es un software que importa, exporta y procesa datos distribuidos espacial y temporalmente geográficamente.

3. Muestreo de cuadrículas: es un método de dividir un campo en cuadrículas de aproximadamente 0,5 a 5 hectáreas. El muestreo del suelo dentro de las rejillas es útil para determinar la tasa apropiada de aplicación de fertilizantes. Se toman varias muestras de cada cuadrícula, se mezclan y se envían al laboratorio para su análisis.

4. Tecnología de velocidad variable (VRT): la maquinaria de campo existente con la unidad de control electrónico (ECU) y el GPS integrado pueden cumplir con el requisito de entrada de velocidad variable. Las barras de pulverización, el aplicador de disco giratorio con ECU y GPS se han utilizado eficazmente para la pulverización de parches. Durante la creación del mapa de requerimientos de nutrientes para VRT, se debe considerar más la tasa de fertilizante que maximiza las ganancias que la tasa de fertilizante que maximiza el rendimiento.

5. Mapas de rendimiento: Los mapas de rendimiento se producen procesando datos de una cosechadora combinada adaptada que está equipada con un GPS, es decir, integrado con un sistema de registro de rendimiento. El mapeo de rendimiento implica el registro del flujo de grano a través de la cosechadora, mientras se registra la ubicación real en el campo al mismo tiempo.

6. Sensores remotos: generalmente son categorías de sensores aéreos o satelitales. Pueden indicar variaciones en los colores del campo que corresponden a cambios en el tipo de suelo, desarrollo del cultivo, límites del campo, caminos, agua, etc. Se pueden procesar imágenes ariales y satelitales para proporcionar índices vegetativos, que reflejan la salud de la planta.

7. Sensores próximos: Estos sensores se pueden usar para medir parámetros del suelo como el estado de N y el pH del suelo y las propiedades del cultivo a medida que el tractor conectado al sensor pasa sobre el campo.

8. Hardware y software de computadora: Para analizar los datos recopilados por otros componentes de la tecnología de agricultura de precisión y hacerlos disponibles en formatos utilizables como mapas, gráficos, cuadros o informes, el soporte de computadora es esencial junto con el soporte de software específico.

9. Sistemas de riego de precisión: Se están lanzando desarrollos recientes para uso comercial en riego por aspersión mediante el control del movimiento de las máquinas de riego con controladores basados ​​en GPS. Se están desarrollando tecnologías de sensores y comunicación inalámbrica para monitorear las condiciones ambientales y del suelo, junto con los parámetros de operación de las máquinas de riego (es decir, flujo y presión) para lograr una mayor eficiencia en el uso del agua.

10. Agricultura de precisión en tierras arables: El uso de técnicas de AP en tierras arables es el más utilizado y más avanzado entre los agricultores. CTF (agricultura de tráfico controlado) es un enfoque de toda la granja que tiene como objetivo evitar daños innecesarios a los cultivos y la compactación del suelo por maquinaria pesada, reduciendo los costos impuestos por los métodos estándar. Los métodos de tráfico controlado implican confinar todos los vehículos de campo al área mínima de carriles de tráfico permanentes con la ayuda de sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Otra aplicación importante de la agricultura de precisión en tierras cultivables es optimizar el uso de fertilizantes especialmente, Nitrógeno, Fósforo y Potasio.

Necesidad de agricultura de precisión en la India: para satisfacer la enorme necesidad de cereales alimentarios de 480 millones de toneladas (Mt) para el año 2050, con los crecientes desafíos de estrés biótico y abiótico que experimentan los cultivos, la introducción y adopción de tecnología moderna en la agricultura india es inevitable. .

El sistema alimentario mundial se enfrenta a desafíos formidables y eso aumentará en los próximos 40 años. Se requieren cambios más radicales en el sistema alimentario y la inversión en investigación para hacer frente a los desafíos futuros y sus soluciones. La disminución de la productividad total, la disminución y degradación de los recursos naturales, el estancamiento de los ingresos agrícolas, la falta de un enfoque ecorregional, la disminución y fragmentación de la propiedad de la tierra, la liberalización del comercio agrícola, las limitadas oportunidades de empleo en el sector no agrícola y la variación climática global se han convertido en preocupaciones importantes en el crecimiento y desarrollo agrícola. Por lo tanto, el uso de la adopción de tecnología de reciente aparición se considera una clave para aumentar la productividad agrícola en el futuro.

Se espera que la aplicación de tecnologías de AP blandas y duras equilibradas basadas en la necesidad de la condición socioeconómica específica de un país haga que las AP sean adecuadas también para los países en desarrollo. La AP ‘blanda’ depende principalmente de la observación visual del cultivo y del suelo y de la decisión de manejo basada en la experiencia y la intuición, más que en análisis estadístico y científico. El PA ‘duro’ utiliza todas las tecnologías modernas, como GPS, RS y VRT. Se han identificado tres componentes, a saber, ‘tecnología de AP única’, ‘paquete de tecnología de AP’ (para que el usuario seleccione uno o una combinación) y ‘tecnología de AP integrada’, como parte de las estrategias de adopción de AP en los países en desarrollo como India .

La agricultura de precisión en la agricultura de caña de azúcar es inevitable, ya que India es el segundo mayor productor de azúcar y caña de azúcar. La caña de azúcar se cultiva en aproximadamente 4.09 millones de hectáreas, produciendo alrededor de 283 millones de toneladas de caña con una productividad promedio de 69.19 TM / ha. De los diversos cultivos agrícolas, la caña de azúcar es el más remunerativo, su requerimiento de agua y fertilizantes también es muy alto.

Agricultura de precisión dentro de los sectores de frutas y verduras y viticultura: En la agricultura de frutas y verduras, la reciente adopción rápida de sistemas de automatización para registrar parámetros relacionados con la calidad del producto, permite a los productores clasificar los productos y monitorear la calidad y seguridad de los alimentos, incluido el color, el tamaño, forma, defectos externos, contenido de azúcar, acidez y otras cualidades internas. Además, el seguimiento de las operaciones de campo, como la pulverización de productos químicos y el uso de fertilizantes, puede ser posible para proporcionar métodos completos de procesamiento de frutas y verduras.

Alcance y adopción de la agricultura de precisión en India:
La AP para pequeñas granjas puede utilizar maquinaria y robots para pequeñas granjas que no compactan el suelo y también pueden funcionar con combustibles renovables como bioaceite, biogás comprimido y electricidad producida en granjas por residuos agrícolas. Para las granjas pequeñas, la agricultura de precisión puede incluir riego por goteo subterráneo para la aplicación precisa de agua y fertilizantes, eliminación de malezas, cosecha y otras operaciones culturales. Algunos de estos robots ya se están utilizando en pequeñas granjas en los EE. UU. Y Europa y se espera que puedan implementarse a gran escala en un futuro próximo. Para las granjas pequeñas, la agricultura de precisión puede ayudar en el riego por goteo subterráneo para una aplicación precisa de agua y fertilizantes y robots para el control de malezas, la cosecha y otras operaciones. De manera similar, también se han introducido drones en Japón y los EE. UU. Para mapear las granjas, identificar enfermedades y así sucesivamente. La mayoría de las máquinas robóticas y los drones son compactos y, por lo tanto, adecuados para pequeñas granjas. Las pequeñas granjas de la India, por lo tanto, son ideales para la aplicación a gran escala de la agricultura de precisión.

El camino a seguir
El componente más importante para hacer avanzar la AP será la creación de un enorme recurso de ingenieros, científicos y agricultores para desarrollar varios componentes de la tecnología. Sin una mano de obra excelente y, en consecuencia, una buena I + D, la AP no tendrá éxito. Desafortunadamente, la mayoría de los buenos estudiantes quieren ingresar a las corrientes de ingeniería y medicina e ignorantemente, la agricultura se convierte en una ocurrencia tardía. También existe la necesidad de excelentes ingenieros de instituciones como IIT, NIT, etc. para diseñar maquinaria como robots y drones para PA. Esto puede facilitarse mediante el establecimiento de una nueva rama de la ingeniería denominada mecanotécnica agrícola o robótica, donde profesores y estudiantes de institutos ICAR, IIT, industrias y agricultores trabajan juntos, interactúan y colaboran para desarrollar sistemas inteligentes para AP.

Conclusión:La agricultura de precisión en muchos países en desarrollo, incluida la India, ofrece numerosas oportunidades para que los agricultores identifiquen cultivos específicos de mejor rendimiento de alto rendimiento e infectar que un agricultor recurra a un obtentor para producir variedades mejores y de mayor rendimiento mediante el uso del sistema de AP. Se han identificado tres componentes, a saber, ‘tecnología de AP única’, ‘paquete de tecnología de AP’ y ‘tecnología de AP integrada’, como parte de las estrategias de adopción general de AP en los países en desarrollo. Se han destacado los sectores de aplicación adecuados de estos componentes estratégicos. La AP puede proporcionar una plataforma para la actividad de responsabilidad social empresarial (RSE) industrial ayudando a los pobres de las zonas rurales a mejorar sus medios de vida mediante la agricultura de alta tecnología. El gobierno de la India puede facilitar este proceso otorgando préstamos blandos a la industria para que se animen y se involucren en la agricultura y las actividades de la AP. Por lo tanto, la AP de alta tecnología puede ayudar a lograr la próxima revolución verde en la India y puede producir una enorme riqueza rural de una manera sostenible y ecológica. A la luz de la necesidad urgente de hoy, debería haber un esfuerzo total para utilizar nuevos insumos tecnológicos para hacer de la ‘Revolución Verde’ como una ‘Revolución Evergreen’.

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El ejecutivo del principal banco agrícola del mundo plantea que la fórmula para enfrentar la creciente necesidad de alimentos en algunos puntos del planeta es que los pequeños agricultores trabajen unidos y así compartan el conocimiento y la tecnología que cada uno posee.

El problema se conoce: al 2050 se debe doblar la producción de alimentos con los mismos o incluso menos recursos -agua y tierra-. Ante el desafío en el Rabobank, el principal banco agrícola del mundo, trabajan con lo que denominan «la agricultura del futuro», que propone fórmulas para que los agricultores optimicen sus resultados con los mismos recursos. Bart IJntema, vicepresidente de la banca para el desarrollo rural del Rabobank, quien participó en el reciente Congreso del Futuro, planteó a Revista del Campo algunos de los desafíos para ello.

LA RECETA PARA AUMENTAR LA PRODUCCIÓN

Tecnología, innovación, conocimiento compartido y buenas prácticas. Si comparas los diferentes países puedes ver que en algunos no hay clima ni suelos óptimos, pero sí resultados. Por ejemplo, en Europa Occidental hay campos en que se obtiene hasta el 90% de su capacidad, pero en África, con mejores suelos, clima y mejores condiciones de agua, encuentras que solo alcanzan el 20% de su potencial. También va para Latinoamérica, que solo produce el 50% o el 60% de lo que puede. Si pudiéramos entregar a todos los mismos recursos; es decir, acceso al financiamiento, conocimiento, redes y mercados, probablemente producirían más.

Por otro lado, un tercio de la comida que producimos se desperdicia. Eso es lo mismo que 4.3 billones de toneladas de comida todos los años. Esa es la cantidad que necesitas para alimentar a 2 mil millones de personas. Entonces, lo que tenemos que hacer es una combinación: tenemos que ser más inteligentes para producir en zonas donde podemos producir más y asegurarnos de que no queden residuos.

¿Cómo se incorpora a los pequeños agricultores?

Tienen que trabajar unidos. Porque si eres pequeño y quieres acceso a la tecnología, si te juntas con otros, probablemente podrás conseguir el capital.

…Conozco agricultores que tienen campos orgánicos; pero que en base a habilidades adecuadas son capaces de tener los mismos rendimientos que sus vecinos que utilizan químicos y fertilizantes. No digo que todos tienen que ser agricultores orgánicos. Si no que tiene que ver con compartir conocimiento y con la innovación por supuesto.

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… Mi consejo es: que si sientes que por tu cuenta puedes mejorar tu posición, entonces únete a una corporación para tener un mejor acceso y estar seguro de que el producto se venda en el precio correcto.

GOBIERNO: ASEGURARSE DE QUE LAS REGULACIONES SEAN LAS CORRECTAS

Si realmente se cree en el futuro del agro, en que se tiene que producir más comida para la creciente población del planeta, si se cree que Chile puede cumplir un rol importante en eso siendo un exportador neto, entonces como gobierno tienes que tomar las responsabilidades para asegurarse de que las regulaciones adecuadas funcionarán para conseguir la unión de los agricultores. Si no lo haces, no creo que tomes tus responsabilidades como líder. Entonces, si hay alguna duda, me gustaría invitar a esos líderes a Holanda o a otros países donde les mostraremos lo bien que funciona este sistema, cómo funcionó en el pasado y cómo funciona ahora y cómo eso puede hacer exitosos a los agricultores.

AGRICULTURA INTELIGENTE, UNA OPCIÓN SOLO PARA ALGUNOS



¿Qué entiende por agricultura inteligente?

Lo entiendo como aplicar toda la tecnología disponible al campo y utilizarla para obtener lo mejor de él. Puede sonar fácil, pero primero hay que mirar si es adecuado para cada agricultor. Porque si un agricultor se pasa a agricultura de precisión, pero no le gusta, no tiene los conocimientos necesarios o le faltan los principios básicos adecuados, entonces no la usará de la forma correcta y no será agricultura de precisión, sino que en la práctica será agricultura de desorden.

POR QUÉ A LA BANCA NO LE ATRAE EL AGRO

¿La banca y el sistema financiero debiesen tener un foco claro en el agro?

Absolutamente. El agro y la producción de alimentos son un sistema complejo. Si no entiendes que este es un negocio de largo plazo, entonces es mejor quedarse afuera.

¿Cómo se logra que las entidades del sistema financiero sientan que el negocio del agro es atractivo?

Es muy difícil de decir. Estamos en este negocio porque creemos en él; si otros no lo hacen, no puedo cambiarlo. Tú tienes que mirar los números, pero también tienes que mirar a través de ellos. Es comprensible que si no los entiendes, no permanezcas en el negocio. Nosotros hemos estado en alimentos y agro por más de 100 años, entonces, no está a mi alcance decir qué más se puede hacer. Tú crees en esto o no crees.

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Al igual que la producción de cultivos, la economía de la producción animal presenta pequeños márgenes de beneficio. Esto hace que el crecimiento, el desarrollo, la reproducción y el bienestar de cada animal sean de vital importancia para una empresa rentable. Las tecnologías actuales permiten a los productores monitorear el consumo de alimento animal individual, el movimiento del corral de engorda, la temperatura, la cojera, la producción de leche, la composición y calidad de la carne y el aumento de peso, a menudo sin ninguna intervención o presencia humana.

Con base en varias características de la leche de vaca, también es posible estimar la probabilidad de celo o enfermedad. Con las preocupaciones ambientales que rodean las grandes operaciones de alimentación, el monitoreo frecuente o continuo del aire y el agua también se está volviendo importante. Esto implica no solo la recopilación de datos, sino también el análisis de datos y posibles modelos de dispersión de partículas o modelos hidrológicos.

Si bien el etiquetado de animales ha sido un lugar común durante décadas, ahora es posible colocar etiquetas electrónicas que pueden medir y registrar la condición de los animales, como la temperatura o la frecuencia cardíaca. La temperatura elevada puede indicar el inicio del estro o una posible enfermedad. Las etiquetas electrónicas también se pueden utilizar con fines de identificación y marketing.

Se han desarrollado o propuesto muchos sistemas de alimentación, medición y seguimiento para aplicaciones acuícolas. Las inversiones en el cuidado y la alimentación de los animales durante el curso de la vida productiva de cada animal son significativas. Las nuevas herramientas y tecnologías pueden ayudar a los productores a obtener un retorno de esa inversión.

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El sistema Precision Spray Control PSC consta de las pistolas automáticas PulsaJet®y un Controlador de Pulverización AutoJet®. Muchos Sistemas también incluyen un cabezal o rampa de pulverización. Con el sistema PSC, el controlador AutoJet abre y cierra las boquillas PulsaJet rápidamente para controlar el caudal. El ciclo es tan rápido, que en ocasiones el caudal parece ser constante. El caudal se ajusta automáticamente en función de los cambios en las condiciones de trabajo tales como la velocidad de la línea. Los ajustes en el caudal se hacen de manera inmediata para garantizar la dosis de aplicación adecuada.

BENEFICIOS
Reduce el desecho del producto causado por el exceso o falta de aplicación de recubrimiento
Reduce el uso de recubrimientos costos al aplicar solo la cantidad requerida directamente sobre el objetivo
Incrementa la producción – la alta velocidad en los ciclos (hasta 15,000 ciclos por minuto) mantiene el ritmo de altas velocidades de la línea
Reduce la necesidad de cambiar de boquilla entre lotes – una sola boquilla produce un amplio rango de flujos
Las boquillas hidráulicas PulsaJet, accionadas eléctricamente, pueden lograr flujos muy bajos – comparables a los flujos de boquillas de atomización con aire. A menudo se puede eliminar el uso del costoso aire comprimido junto con la deriva y la sobre aplicación producida por boquillas de atomización con aire

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Algunos agricultores están respondiendo al empeoramiento de la escasez de mano de obra agrícola recurriendo a equipos de cosecha automatizados y otras tecnologías avanzadas que realizan tareas como poda, siembra y deshierbe.

Se están probando vehículos robóticos de recolección en Florida y California para recolectar fresas y reemplazar las tareas intensivas en mano de obra que normalmente realizan decenas de trabajadores agrícolas. Además, se está probando maquinaria robótica para cosechar manzanas y otros cultivos, y se están realizando esfuerzos para desarrollar pequeños robots agrícolas que puedan atacar las malas hierbas o encargarse de otros trabajos agrícolas.

Las grandes empresas agrícolas están ayudando a defender las soluciones robóticas convirtiéndose a veces en inversores estratégicos en las empresas de tecnología y participando en las pruebas de los equipos agrícolas de próxima generación. Se produce cuando los avances en las velocidades del procesador también han allanado el camino para que la robótica sea más práctica y rentable.

«Estamos viendo un movimiento cada vez mayor hacia la tecnología justa en general, ya sea robótica o mecanización», dijo el productor de uvas para vino Ryan Jacobsen, director ejecutivo de Fresno County Farm Bureau. «Hemos visto algunas mejoras increíbles allí, y para que podamos seguir siendo competitivos en California solo por tantas áreas de costos y la falta de personas necesarias para ayudarnos a traer la cosecha, tendremos que confiar en esta tecnología. . »

Escasez de mano de obra agrícola
El año pasado fue un año especialmente difícil para la oferta de mano de obra agrícola en la región agrícola más grande de California, el Valle de San Joaquín, y posiblemente el año más difícil que la región haya visto en una década, según ejecutivos de la industria. La industria agrícola de $ 45 mil millones del estado produce aproximadamente la mitad de las frutas, verduras y nueces frescas del país.

Durante muchos años, la fuerza laboral agrícola contratada en California ha estado compuesta en su mayoría por inmigrantes, muchos sin la documentación completa o adecuada, según Daniel Sumner, profesor de economía agrícola y de recursos de la Universidad de California en Davis. Sin embargo, dijo, el flujo de trabajadores agrícolas ha ido disminuyendo gradualmente y las redadas de inmigración intensificadas por parte del gobierno federal en California no han ayudado.

Obra de AGCO Fendt de su futura tecnología de enjambre de pequeños robots, Xaver. Los robots de campo están diseñados para realizar una siembra autónoma de alta precisión. Fuente: AGCO | Fendt

Una de las innovaciones en desarrollo involucra pequeñas flotas de robots que operan en enjambres , un sistema denominado Xaver de la división Fendt de AGCO , para realizar tareas de alta precisión en granjas, como la siembra de maíz. El concepto de vehículo autónomo para granjas también puede tener otros usos, incluida la fertilización. El sitio web de la compañía dijo que el robot puede plantar «las 24 horas del día, los 7 días de la semana, incluso en condiciones que las máquinas convencionales encuentran difíciles».

Algunas de las máquinas recolectoras robóticas que ahora avanzan por los campos utilizan sensores electrónicos y técnicas aprendidas a través de la investigación y el desarrollo de sistemas avanzados de asistencia al conductor y automóviles semiautónomos.

«Lo que le digo a la gente es que somos como autos sin conductor», dijo el productor de fresas de Florida Gary Wishnatzki, cofundador de Harvest Croo Robotics, una empresa de recolección robótica con sede en Florida. «No tenemos que ser perfectos. Simplemente tenemos que ser mejores que los humanos, y créanme, los humanos también dañan muchas frutas cuando las recogen y empaquetan».

Robot recolector de fresas
Wishnatzki, quien también es director ejecutivo de Wish Farms, con sede en Plant City, Florida, dijo que una sola cosechadora robotizada de fresas tiene el potencial de recolectar mecánicamente un campo de 25 acres en solo tres días y reemplazar un equipo de unos 30 trabajadores agrícolas.

Hasta ahora, Harvest Croo ha transferido cualquier financiación de capital de riesgo, pero tiene inversores estratégicos que incluyen alrededor de dos tercios de la industria nacional de la fresa, así como una gran empresa de envasado.

La cosechadora robótica de Harvest Croo se está probando ahora en Florida y utiliza sensores de visión y software para escanear plantas y localizar bayas maduras. Utiliza equipos avanzados diseñados para evitar magullar o dañar los frutos rojos. La compañía también tiene otras plataformas de recolección de fresas que se están construyendo con Ramsay Highlander, un pionero en equipos de recolección de lechuga, y al menos una se probará este año en California.

Del mismo modo, Agrobot, con sede en España, ha estado probando una máquina cosechadora de fresas en el campo de bayas de Driscoll’s en Oxnard, California. Driscoll’s, que cultiva berries en casi dos docenas de países, también es uno de los inversores de Harvest Croo, un competidor de Agrobot.

Otras empresas también están buscando ingresar al espacio de la fresa con cosechadoras robóticas, dado que los costos laborales para la industria nacional de la fresa se acercan a alrededor de $ 1 mil millones anuales, y el equipo se considera competitivo con los costos de cosecha humanos.

Independientemente, los expertos dicen que la robótica no robará todos los trabajos de los trabajadores agrícolas en el futuro, incluso para tareas más repetitivas. Aún así, podría ser una tecnología disruptiva incluso para aquellos que se resistan al cambio.

También podría alterar la forma tradicional en que operan los productores. De manera similar, puede requerir que los agricultores contraten personas altamente capacitadas para operar o mantener la tecnología avanzada.

«No creo que la automatización o la robótica vayan a reemplazar al trabajador agrícola», dijo Tom Nassif, director ejecutivo de Western Growers, la asociación comercial de productores agrícolas del oeste y el suroeste. «Ciertamente reducirá la cantidad de personas que necesitamos para plantar, ralear y cosechar nuestros cultivos».

Rebanar mano de obra para lechugas y tomates
Algunos sectores que se dedicaron a la cosecha mecánica hace años están cosechando los beneficios hoy. Por ejemplo, el procesamiento de tomates, que se encuentra en todo, desde sopas hasta salsa de espagueti, ha logrado un ahorro de mano de obra del 90 por ciento en comparación con la cosecha manual, según la California Farm Bureau Federation.

La máquina cosechadora de fresas Harvest Croo Robotics se somete a pruebas en un campo de fresas. Fuente: Harvest Croo Robotics

«Hemos implementado soluciones mecanizadas o automatizadas para reducir nuestra dependencia de mano de obra pesada y difícil de conseguir», dijo Bob Whitaker, director de ciencia y tecnología de Produce Marketing Assn., Un grupo comercial que representa a empresas de productos globales. Dijo que la tecnología se está volviendo más pequeña, más rápida y más barata, por lo que está haciendo que la aplicabilidad a los problemas laborales en la agricultura sea más realista para resolver con robótica y otra mecanización.

Por ejemplo, Whitaker dijo que ahora hay una plataforma para cosechar lechuga que usa un método de corte por chorro de agua que puede reemplazar el método antiguo de usar mano de obra y una cuchilla de metal afilada.

De hecho, Ramsay Highlander, con sede en California, fabrica una cosechadora de lechuga mecánica con un cortador de chorro de agua y cuesta alrededor de $ 750,000. Sin embargo, la inversión se puede amortizar durante el primer año para las grandes operaciones agrícolas, ya que requiere solo una fracción de la mano de obra necesaria debido a la cosecha mecanizada, según Frank Maconachy, presidente y director ejecutivo de la empresa.

«Se me han acercado personas de otros productos básicos, como melón, uvas de mesa, tomates, todos los vegetales frescos del mercado como ese para abordar esta mecanización robótica», dijo Maconachy. «Actualmente estamos estudiando la posibilidad de iniciar un proyecto para la industria de la uva de mesa».

Máquina devoradora de uvas
Mientras tanto, se han realizado avances en la cosecha mecánica de la uva de vinificación utilizando un entramado de viñedos en el Valle Central de California. El trabajo de una máquina en viñedos a gran escala puede cosechar de 15 a 20 toneladas de uvas por hora utilizando sistemas de guía avanzados y reemplazar el trabajo que normalmente realizan 30 o más recolectores humanos.

Uno de los sistemas de recolección de uva más comunes que se utilizan en la actualidad fue desarrollado por Pellenc, un fabricante francés de equipos para vino y uva. También tiene una máquina de nueva generación que, según afirma, puede eliminar el 99 por ciento de las hojas y otros desechos no deseados recogidos en los viñedos para producir frutos más limpios y ahorrar tiempo.

En total, alrededor del 80 por ciento de las uvas para vino cosechadas en California ahora se realizan mediante recolección mecánica, según la California Assn. de viticultores. El costo de la recolección mecánica de uvas es menos de la mitad del de la recolección manual, y se espera que siga siendo favorable con el salario mínimo de California establecido para alcanzar los $ 15 por hora en 2022.

El estado de Washington también utiliza la cosecha mecánica de uvas de vino para ayudar a hacer frente a la escasez de mano de obra estacional, pero algunas de las máquinas cuestan más de 400.000 dólares. Washington se ubica como el segundo productor de vino premium más grande después de California.

Robots de cosecha de manzanas
Las máquinas robóticas para la recolección de manzanas también tienen el potencial de reducir significativamente los costos laborales para los productores en Washington. Los vastos huertos de manzanas del estado han enfrentado escasez de mano de obra durante mucho tiempo, incluso cuando hay cosechas récord o comienzos tardíos de la temporada.

FFRobotics, una empresa israelí, está probando su tecnología en huertos de manzanas en Washington. La compañía afirma en su sitio web que puede ayudar a «los productores a reducir los costos de manera significativa al complementar o reemplazar a los recolectores humanos del grupo menguante de labores de recolección. FFRobot puede recolectar con precisión y delicadeza diez veces más fruta utilizable en comparación con un trabajador promedio».

Abundant Robotics, un desarrollador de equipos robóticos para huertos de California respaldado por inversores como Tellus Partners y GV, el brazo de inversión de capital de riesgo de Alphabet , también ve dinero en el mercado de la cosecha de manzanas en los EE. UU. Y en el extranjero. La compañía ha estado probando su recolector de fruta al vacío este mes en Australia y espera lograr la comercialización a finales de este año.

La cosechadora robótica de fresas Agrobot está siendo probada con el vendedor e inversor de berries Driscoll’s en Oxnard, California. Fuente: Agrobot

Al mismo tiempo, los ejecutivos de la industria dicen que el uso de carros motorizados basados ​​en un sistema de posicionamiento global que pueden transportar productos frescos desde las áreas de campo es algo que también se volverá popular en el futuro, ya que puede liberar mano de obra agrícola. Señalan que la misma aplicación es similar a los sistemas de guiado de tractores impulsados ​​por GPS y los sistemas de agricultura de precisión desarrollados por los principales fabricantes de maquinaria agrícola, incluido el europeo CNH Industrial y el gigante estadounidense de equipos agrícolas Deere .

El año pasado, Deere adquirió Blue River Technology , una empresa de tecnología agrícola con sede en California conocida por sus robots «ver y rociar», por $ 305 millones. La tecnología de visión por computadora se puede utilizar para deshierbar en campos de algodón y lechuga y otros cultivos especiales.

Finalmente, Dot Technology Corp., con sede en Canadá, está trabajando en una plataforma de energía autónoma que elimina la necesidad de un conductor y un tractor porque lleva todos los implementos agrícolas directamente con ella. Los primeros implementos construidos fueron una sembradora, un pulverizador y un carro de granos, y se espera que la tecnología llegue al mercado en 2019.

«Clasificamos esto como un tiro a la luna», dijo Norbert Beaujot, fundador y director ejecutivo de SeedMaster e inventor y fundador de su empresa hermana, Dot Technology. «Es una tecnología disruptiva que podría cambiar la agricultura en todo el mundo».

Beaujot agregó: «John Deere y Case New Holland están trabajando en tractores que son autónomos, pero esto lleva muchos pasos más allá en términos de eficiencia».

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La agricultura de precisión es una tecnología incipiente. Este infante tiene algunos de los signos de eventual grandeza, pero sus capacidades plenas no serán evidentes hasta dentro de algunos años. Como todos los bebés, requerirá una inversión de tiempo y recursos para ayudarlo a madurar. Esta inversión tendrá algunos beneficios a corto plazo, pero los principales beneficios estarán en el futuro.

El propósito de esta presentación es ayudarlo a administrar su adopción de tecnología de agricultura de precisión para obtener esa recompensa futura. Los objetivos específicos serán: revisar lo que hemos aprendido sobre la economía de la agricultura de precisión, identificar beneficios futuros y esbozar una estrategia de adopción diseñada para una ventaja competitiva a largo plazo.

Lo que hemos aprendido
La economía cambia a medida que cambia la tecnología. Casi todas las semanas se comercializan nuevos equipos y software que mejoran nuestra capacidad para recopilar y utilizar datos específicos del sitio. Nuestra comprensión de la economía de estas nuevas herramientas está lejos de ser perfecta, pero gradualmente estamos comenzando a comprender las tendencias y las características generales.

Costos : los estudios de manejo de sitios específicos a menudo se han enfocado en cambios en los costos de los insumos agrícolas, como fertilizantes o herbicidas, mientras que a veces ignoran los costos de inversión (Tabla 1). En particular, a menudo se omite el costo de desarrollar «capital humano». No nacemos con la capacidad de utilizar la gestión específica del sitio de forma rentable. Debe desarrollarse. Los costos pueden incluir: tarifas de talleres y cursos cortos, tiempo libre para otros trabajos y «decisiones equivocadas» tomadas durante el aprendizaje.

El costo anual de usar herramientas específicas del sitio depende en gran medida de la vida útil de ese equipo, software, bases de datos y habilidad. Si las herramientas de administración específicas del sitio quedan obsoletas en 3 o 4 años, como otras tecnologías basadas en computadoras, el costo anual de uso puede ser sorprendentemente alto.

Beneficios : los beneficios de la gestión específica del sitio han resultado difíciles de medir. Los cambios en el rendimiento de los cultivos en las comparaciones lado a lado de tecnologías específicas del sitio y de todo el campo pueden deberse a diferencias inherentes al suelo o al microclima. La simulación de lo que el campo podría haber producido bajo otro sistema de gestión requiere mucho tiempo y, a menudo, es inexacta. Los beneficios ambientales de la gestión específica del sitio se han debatido mucho, pero no se han medido.

Rentabilidad a corto plazo : las tecnologías de gestión específicas del sitio actualmente disponibles son rentables en algunos casos, pero los estudios sugieren que a menudo no cubren todos los costos adicionales en la producción de productos a granel como maíz, soja y trigo (Tabla 1). La rentabilidad de la gestión de precisión es mayor en cultivos de mayor valor, como hortalizas, patatas y semillas. La baja rentabilidad de los productos a granel puede deberse tanto a problemas de gestión como a la tecnología.

La importancia de tener un sistema de gestión específico para el sitio surge claramente de los estudios disponibles. Es poco probable que uno o dos insumos paguen sistemáticamente los costos de recopilación y uso de datos específicos del sitio.

Beneficios futuros
La rentabilidad a largo plazo de la tecnología de agricultura de precisión depende del desarrollo de sistemas de gestión que vinculen los insumos aplicados con los rendimientos recolectados en sitios específicos. Estos sistemas de gestión serán una combinación de sistemas computarizados de apoyo a la toma de decisiones y la sabiduría acumulada de gerentes experimentados. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones requieren bases de datos. La sabiduría viene con una larga experiencia. Estos sistemas de gestión serán específicos del sitio. Se desarrollarán sistemas genéricos de apoyo a la toma de decisiones, pero su rendimiento en su granja se verá mejorado por los datos de su granja.

Las bases de datos agrícolas tardan en acumularse. Por ejemplo, debido a la variabilidad del clima, la información precisa sobre el potencial de rendimiento específico del sitio y los problemas pueden requerir varias temporadas de datos. Volver a analizar los suelos en los mismos sitios genera datos sobre las tendencias de fertilidad.

La historia muestra que la mayoría de los beneficios de cualquier nueva tecnología agrícola se obtienen con el primer adaptador. Aquellos que se quedan atrás a menudo se han visto obligados a dejar la agricultura. Se espera que la agricultura de precisión siga el mismo patrón. Aquellos que comiencen a acumular datos y experiencia ahora estarán listos para usar tecnología de precisión mejorada a medida que madura.

Gestión de datos : quién se beneficia de la agricultura de precisión dependerá de cómo se organice la gestión de datos de precisión. Para obtener el máximo beneficio de la agricultura de precisión, los agricultores probablemente necesitarán agrupar datos. No puede probar todas las alternativas en su finca, pero al combinar los datos con otros agricultores que tienen diferentes enfoques de gestión, será posible identificar la mejor combinación de semillas, fertilidad, labranza y control de plagas.

Se han propuesto cuatro formas organizativas alternativas para la agrupación de datos:

1) fabricantes y proveedores de insumos agrícolas,

2) empresas independientes de gestión de datos,

3) grupos de gestión de datos sin fines de lucro y

4) universidades de concesión de tierras.

Cada alternativa tiene sus ventajas y desventajas. La gestión de datos por parte de los fabricantes de insumos agrícolas plantea cuestiones de credibilidad y representatividad. Algunos sospechan que los fabricantes manipularían los datos para mejorar las ventas. Los datos recopilados exclusivamente de los clientes de un fabricante pueden no ser representativos de los agricultores en su conjunto y, como consecuencia, los planes de cultivo perfeccionados desarrollados pueden no ser útiles fuera del grupo de clientes.

Gestión estratégica : para la agricultura de precisión, los posibles desarrollos se pueden agrupar en tres escenarios:

a) Agricultura de información : este es el escenario optimista en el que los agricultores comparten datos y resultados y, como consecuencia, se reducen los costos, se mejoran los rendimientos y se mantiene el medio ambiente. Los agricultores, la industria y las universidades colaboran en el desarrollo de estas mejores «recetas» de cultivos.

b) Producción de cultivos industriales : los datos y análisis de precisión están controlados por grandes empresas. Desarrollan recetas de cultivos patentadas. Algunos agricultores se convierten en conductores de tractores con salario mínimo y otros en «integradores». Solo se desarrolla una parte del potencial de la agricultura de precisión.

c) Deadend tecnológico – No se desarrollan usos prácticos y rentables para la agricultura de precisión, quizás porque los datos no se comparten.

Estrategia de adopción
En este entorno de rápidos cambios tecnológicos, la estrategia de adopción de granjas y agronegocios debe basarse en encontrar la forma más económica de desarrollar la capacidad de gestión y bases de datos específicas del sitio. La agricultura se está convirtiendo en una industria basada en el conocimiento donde lo que usted y sus empleados saben es un factor clave en la rentabilidad. La propiedad de herramientas de agricultura de precisión tiene un lugar en esta estrategia, pero no es la única opción.

Para algunos agricultores, la estrategia de aprendizaje de menor costo será el uso de servicios personalizados para crear bases de datos y adquirir experiencia con la variabilidad espacial de sus campos. Con los servicios personalizados, la propiedad de los datos será un problema. Los agricultores que planean utilizar servicios personalizados para ayudar a construir su base de datos de agricultura de precisión deben tener un contrato escrito que especifique sus derechos sobre los datos y deben asegurarse de que los datos estén disponibles en un formato que pueda transferirse a otro software.

Para muchos productores de granos, un monitor de rendimiento será el punto de entrada a la propiedad de herramientas de agricultura de precisión. Los rendimientos son una capa esencial en una base de datos espacial para su tierra. Interpretar y usar mapas de rendimiento es un paso clave para desarrollar habilidades de manejo de precisión. Los paquetes de mapeo a veces almacenan datos en formatos propietarios que no pueden ser utilizados por la próxima generación de software. Para facilitar el uso de los rendimientos recopilados previamente por el nuevo software, se deben conservar los datos de rendimiento sin procesar.

Los datos de suelos son otra capa esencial en su base de datos de agricultura de precisión. Los sensores de suelo pueden eventualmente hacer obsoleto el muestreo de la red, pero mientras tanto, el muestreo de la red es la mejor manera de recopilar datos del suelo. Si los servicios adquiridos se utilizan para recopilar datos de suelos, se debe tener cuidado de establecer la propiedad de los datos y conservar los datos en bruto.

Conclusiones
Algunos aspectos de la agricultura de precisión se convertirán en una práctica estándar para la agricultura de América del Norte, pero aún no sabemos qué aspectos resultarán más prácticos y rentables. La inversión más duradera que pueden hacer los agricultores y los agronegocios en esta área es el desarrollo de habilidades de gestión y bases de datos. El hardware y el software seguramente cambiarán, pero las bases de datos específicas del sitio y la capacidad de utilizar herramientas de administración de precisión de manera rentable proporcionarán una ventaja competitiva a largo plazo.

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Con una población mundial en constante crecimiento y tierras menos cultivables para satisfacer una demanda igualmente creciente de alimentos, la agricultura de precisión está preparada para lanzar la industria agrícola al centro de atención de la tecnología.

¿Qué es la agricultura de precisión?

La agricultura / agricultura de precisión también se conoce como agricultura satélite, manejo de cultivos específicos del sitio o agricultura según sea necesario. Los métodos utilizados para la gestión en la agricultura de precisión se basan en la tecnología e incluyen una amplia gama de software y hardware. El administrador de la finca utiliza la tecnología para optimizar la producción de cultivos y la protección del suelo basándose en datos y análisis de información recopilada de todos los factores del medio ambiente (suelo, agua, vida vegetal y clima).

Los principales objetivos de la agricultura de precisión son aumentar el crecimiento de la producción de alimentos y, al mismo tiempo, garantizar la rentabilidad, la sostenibilidad y, de diversas formas, la protección del medio ambiente.

Tipos de tecnología utilizada en la agricultura de precisión

Según Jerry Revich de Goldman Sachs, la tecnología para la agricultura de precisión incluye:

Los sistemas de posicionamiento de puntos precisos (como el GPS) se utilizan principalmente para la navegación y la asistencia de posicionamiento en grandes campos donde los agricultores necesitan altos niveles de precisión. Los sistemas PPP funcionan en sistemas de dirección asistida para ayudar a los conductores a seguir los patrones de campo y en sistemas de dirección automatizados donde los conductores pueden quitar las manos del volante para concentrarse en otros equipos.
Los vehículos autónomos son vehículos más pequeños y ligeros que utilizan sensores y tecnología sin conductor para reemplazar los vehículos agrícolas convencionales más pesados ​​que dañaron el suelo debido a la compactación. La compactación resultó en una menor retención de agua y nutrientes, lo que finalmente disminuyó la producción de cultivos. Al usar vehículos autónomos, los rendimientos de los cultivos aumentarán como resultado de un suelo de mayor calidad. Además, los costos disminuirán cuando no haya ningún conductor involucrado.
Los drones que vuelan sobre vastas áreas de tierra de difícil acceso ayudan a los agricultores a detectar áreas problemáticas en grandes campos mucho antes y más fácilmente que cuando las personas tenían que caminar por los campos e ingresar manualmente notas de observación sobre las condiciones del cultivo. También son útiles para monitorear equipos de riego e identificación de malezas cuando los campos son demasiado grandes para que los humanos los monitoreen de manera eficiente.
La siembra de precisión significa una colocación de semillas más precisa, incluido el control de espaciado y profundidad. Un mejor control de la profundidad conduce a un sistema de raíces más fuerte y, a su vez, a una planta más fuerte con un mayor rendimiento. En la agricultura convencional, los tractores grandes arrastran enormes piezas de equipo a través de los campos y la colocación de semillas no está optimizada como lo sería en la siembra de precisión.
La aplicación de fertilizante de precisión significa agregar sensores a los tractores para optimizar las cantidades de fertilizante y obtener los mejores resultados. Todos los campos e incluso las áreas dentro de los campos responden de manera diferente a los fertilizantes, por lo que no es eficiente ni rentable aplicar una cantidad estándar a toda el área. Ahora, con técnicas de fertilización de precisión específicas del sitio, como sensores terrestres, imágenes de satélite y monitoreo de drones para recopilar información, la aplicación de fertilizantes de precisión es una opción más inteligente para los agricultores.
El software de análisis accede a los datos recopilados de las tecnologías implementadas y proporciona orientación a la administración de la granja sobre los patrones de rotación de cultivos, los tiempos óptimos de siembra y cosecha, así como el manejo del suelo.
¿Quién utiliza la agricultura de precisión?

Las granjas, pequeñas y grandes, de todo el mundo están utilizando la tecnología de la agricultura de precisión en la actualidad. En el pasado, debido a la naturaleza de la infraestructura de TI requerida para implementar la agricultura de precisión, solo las operaciones agrícolas más grandes aplicaban tecnología de precisión. Pero hoy, con dispositivos más pequeños y fáciles de usar como drones, sensores inteligentes, computación en la nube y aplicaciones móviles especiales, la agricultura de precisión es una posibilidad incluso para las pequeñas granjas.

¿Qué significa para la industria?

Cambios como estos en la industria agrícola están impulsados ​​por el aumento de los productos basados ​​en software. Los imperativos comerciales de la entrega a tiempo y los sistemas de cadena de suministro extendidos amenazan con interrumpir los procesos tradicionales de fabricación e ingeniería. Los equipos se ven presionados para acelerar la entrega de productos y gestionar la creciente complejidad en la organización distribuida y las cadenas de suministro, dentro de los productos y en una red de sistemas interrelacionados e interdependientes. El futuro de la agricultura y su capacidad para satisfacer la demanda mundial de producción de alimentos depende en gran medida del desarrollo de la tecnología de agricultura de precisión. Obtenga más información sobre cómo la ingeniería de sistemas colaborativos puede ayudar.

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