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Los agricultores de Georgia tienen avances tecnológicos al alcance de la mano, pero muchos no pueden utilizarlos al máximo debido a la falta de acceso a Internet de banda ancha, según Wes Porter, especialista en riego y agricultura de precisión de Extensión Cooperativa de la Universidad de Georgia.

«Estamos creando todo tipo de datos útiles en las máquinas en el campo, pero si no tenemos una forma confiable de sacarlos de las máquinas, procesarlos y devolverlos a las manos de los agricultores , no se utilizarán». Dijo Porter.

El representante Buddy Carter del primer distrito de Georgia, el representante Austin Scott del octavo distrito de Georgia y el comisionado de la Comisión Federal de Comunicaciones Brendan Carr se reunieron con miembros del equipo de Agricultura de Precisión de UGA y partes interesadas de la Comisión del Algodón de Georgia, la Comisión de Maní de Georgia, la Comisión de Pecanas de Georgia y la Flint River Water District el 17 de abril en el campus de UGA Tifton para discutir la importancia del acceso de banda ancha para el futuro y la sostenibilidad de la agricultura de Georgia.

“Lo importante es que el comisionado de la FCC escuchó de primera mano a las personas que necesitan esta tecnología para producir cultivos sostenibles”, dijo Scott. “Sin embargo, no es solo para ellos, sino que es importante garantizar la prosperidad de la economía rural. Si a los agricultores les va bien, a toda la economía rural le irá bien «.

Porter y el ingeniero agrícola de UGA Glen Rains dijeron que herramientas como la tecnología de dirección automática, riego de tasa variable, controladores en el campo, aplicaciones para teléfonos inteligentes, sensores de humedad del suelo y vehículos aéreos no tripulados son herramientas críticas de agricultura de precisión que utilizan en sus investigaciones para la Universidad de UGA. de Ciencias Agrarias y Ambientales. Estas tecnologías ayudan a los científicos de UGA a ser más eficientes en el campo, pero muchos de los productores del estado están restringidos por la falta de acceso de banda ancha o un servicio de banda ancha de mala calidad.

“Estamos sentados en la cúspide de toda esta tecnología nueva e innovadora. La mayoría de nuestros agricultores tienen esta tecnología, pero está infrautilizada por esa única razón ”, dijo Porter.

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Para ahondar un poco más sobre el tema de la agricultura de precisión la cual realmente no es nueva, pues data de los años 80’s, es una estrategia de gestión agrícola que reúne, procesa y analiza datos temporales, espaciales e individuales para combinarlos con información que respalda las decisiones a tomar en cada cultivo, específicamente de acuerdo con la variabilidad estimada para mejorar la eficiencia del uso de los recursos, la productividad, la calidad, la sanidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción agrícola, según lo define la revista internacional de investigación, Springer.
Aunque fue recibido con escepticismo al principio, la agricultura de precisión está ganando cada vez más relevancia entre los agricultores y legisladores. Incluso los auditores de la Unión Europea avalan el alto valor de la información proporcionada por las herramientas digitales en la agricultura. Para darles una idea o ejemplo, existen productores alrededor del mundo que están tratando de maximizar las ganancias gastando dinero solo en áreas que requieren fertilizantes, identificando por fotos tomadas con drones o red guiada por GPS, el muestreo de cada zona del cultivo. El fertilizante que antes se habría extendido en áreas que no lo necesitan, se puede colocar en áreas específicamente que lo requieren, optimizando así su uso. El ahorro en agua y fertilizantes de estas tecnologías puede ser desde un 30 a un 50 %, según Craige Mackenzie, uno de los agricultores con mayor conocimiento tecnológico de Nueva Zelanda.
A continuación nombraré tres ejemplos de empresas que se encuentran posicionadas en la industria:
A nivel privado en Canadá existe la empresa Agrilyze quienes proveen desde el 2002 una solución de tecnología geoespacial, entre sus herramientas ofrecen la optimización del sector agrícola moderno, combatiendo así el problema de la imprevisibilidad, esta empresa inclusive promueve tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes para identificar el tipo de especie invasora que afecta el cultivo. En Costa Rica, Indigo Drones ya lleva 5 años ofreciendo análisis de fotogrametría RGB y mapeo a productores agrícolas centroamericanos.
Agrilyze is a leading-edge, cloud-hosted, data-driven analytics platform for the Fraser Valley agriculture industry. Combining leading-edge technologies such…
DESCARGUE PDF PAD RESPUESTA AL COVID19
La Organización para el Desarrollo de la Agricultura de Precisión, PAD, por sus siglas en inglés, es una fundación sin fines de lucro que viene funcionando desde el año 2016 con equipos de técnicos que operan desde India, Kenya, Etiopia y Pakistán, dando asesoría global a más de 3.5 millones de agricultores y enfocada en la mejora de prácticas de agricultura sostenible para pequeños productores agrícolas en países en vías de desarrollo. Afirman que la falta de datos sistemáticos y confiables sobre las necesidades de estos productores, actúa como una limitación importante para los responsables de las políticas a la hora de organizar una respuesta efectiva y específica a la crisis que ha llegado en la producción de alimentos de origen vegetal en estos países tras la pandemia.
Para abordar este déficit de información, PAD está realizando una encuesta telefónica en varios países para comprender cómo la pandemia está afectando el comportamiento de la producción agrícola y la seguridad alimentaria. Además, recopilan datos de los agro-distribuidores en un subconjunto de países para monitorear el impacto del brote de COVID-19 en las cadenas de suministro agrícolas. Los datos y hallazgos se publicarán en su sitio web que se adjunta al final de este artículo.
Para concluir, se estima que el mercado de la oferta de software y agricultura inteligente, como también se le llama, aumente su tasa compuesta de un crecimiento anual de 9.8% desde el 2020 hasta el 2025, según la revista Business Wire. Esto debido a los importantes ahorros de costos asociados con una plataforma de software basada en la nube, como han comprobado agricultores, productores y ganaderos en Europa, Asia y Sudamérica, quienes han adoptado desde hace varios años un software de análisis predictivo, basado en inteligencia artificial para gestionar la seguridad de los datos, el control de la sanidad de los cultivos, el mapeo del trabajo agrícola y la gestión del inventario.

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La agricultura de hoy se trata de alta velocidad y alta precisión. En los últimos 10 años, la agricultura de precisión ha experimentado un crecimiento sin precedentes en todo el mundo: alrededor del 80 por ciento de los nuevos equipos agrícolas vendidos en la actualidad tiene algún tipo de componente de agricultura de precisión. La agricultura de precisión se trata de hacer lo correcto en el lugar correcto en el momento correcto con la cantidad correcta. Conduce a una mayor rentabilidad, una mayor sostenibilidad y una mayor productividad. Además, ahorra tiempo a los agricultores y mejora su bienestar.

La aplicación de productos fitosanitarios con equipos de precisión, incluida la conmutación electrónica integrada y la tecnología de tasa variable, demuestra el poder de la tecnología digital en la granja. También muestra los beneficios de industrias afines que trabajan juntas en este caso, donde el equipo agrícola se encuentra con la protección de cultivos.

Aplicaciones precisas

El equipo agrícola moderno y más eficiente permite a los agricultores 1) mejorar sus cultivos mediante aplicaciones de insumos más específicas; 2) reducir los costos de insumos; 3) beneficiar al medio ambiente debido a menos insumos; 4) reducir el trabajo y aumentar la comodidad de los agricultores (es decir, los tractores autónomos pueden funcionar con mal tiempo y de noche); y 5) mejorar las ganancias. Por ejemplo, las granjas en Alemania que utilizan tecnología digital avanzada de precisión han informado rendimientos más altos por hectárea con un uso reducido de herbicidas y diesel en un 10 y 20 por ciento, respectivamente.

La tecnología de maquinaria agrícola moderna ayuda específicamente a los agricultores con la protección de cultivos al:

proteger los cultivos de plagas con dosis exactas y aplicaciones específicas de productos;
permitir el uso responsable del producto con menos exposición;
aprovechando eficientemente la escasa superficie agrícola; y maximizar los resultados de la cosecha.
CEMA (Comité Européen des Groupements de Constructeurs du Machinisme Agricole), la Asociación Europea de Equipos Agrícolas, tiene una asociación con la Asociación Europea de Protección de Cultivos (ECPA) para producir un estándar industrial universal de última generación para Sistemas Cerrados de Transferencia. , que permitirá que los productos fitosanitarios se coloquen en los rociadores sin abrirlos, de modo que se minimice la exposición de los agricultores.rueda

Además, CEMA y ECPA planean lanzar un sitio web dedicado a los beneficios de la nueva tecnología de pulverizadores. Les informará a los agricultores cómo comprar equipos nuevos o actualizar equipos antiguos. La aplicación mejor, más segura y precisa de los productos fitosanitarios es nuestro objetivo común.

De datos a drones

Gracias a la conectividad digital, los equipos agrícolas inteligentes pueden conectar los «puntos» de los datos y ponerlos en un orden optimizado consultando, por ejemplo, información específica del campo del software de gestión agrícola basado en la nube. Los sensores y la teledetección recopilan datos a distancia para evaluar la salud del suelo y los cultivos, como la presencia de plagas o enfermedades.

La gran pregunta es cuándo y cómo se utilizarán los drones y los robots en el campo para aplicar productos fitosanitarios y mejorar la producción de cultivos. Si bien existen prototipos de robots de campo, aún no se están utilizando en el campo. Los drones, sin embargo, ya están despegando en la agricultura.

Utilizados principalmente para capturar imágenes y proporcionar datos, los drones permiten el monitoreo permanente de un cultivo desde la siembra hasta la cosecha. También pueden ayudar a los agricultores a reaccionar más rápidamente ante amenazas, como malezas, insectos y hongos; ahorrar tiempo en la exploración de cultivos para tomar las medidas adecuadas; y mejorar la aplicación de tasas de entrada variables en tiempo real. Estos datos se procesan en la nube y se traducen en información útil, como la salud de las plantas y las infestaciones de plagas. Luego, estos datos se pueden ingresar en maquinaria inteligente para ajustar la cantidad de insumos, como productos fitosanitarios, para un campo en consecuencia.

Además de determinar los brotes de plagas, los drones se pueden utilizar para aplicar productos fitosanitarios. En Japón, por ejemplo, los drones realizan fumigaciones aéreas. Si bien no se les permite fumigar en Europa, allí se utilizan drones para distribuir agentes biológicos como huevos de avispa. Pero el potencial de los drones está por las nubes en todo el mundo.

drones

Los drones resistentes al agua pueden monitorear cualquier tipo de cultivo en cualquier área geográfica bajo cualquier condición climática. También pueden obtener imágenes de mayor calidad y precisión en tiempo real mientras vuelan por debajo de las nubes y tienen una alta resolución fotográfica, muy superior a los satélites, que solo toman fotografías una vez a la semana o al mes y no funcionan bien cuando está nublado.

Se espera que el uso de drones agrícolas crezca significativamente en los próximos años ya que ofrecen una amplia gama de aplicaciones que mejoran la agricultura de precisión. Además, pueden reemplazar potencialmente la aplicación humana de productos fitosanitarios, minimizando la exposición de los agricultores. Esa es una tecnología de alto vuelo.

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La maduración de las tecnologías de sensores y la mayor accesibilidad de técnicas de datos como la visualización y el aprendizaje automático están impulsando una nueva generación de agricultura de precisión y sistemas agrícolas computarizados. Pero que la industria los adopte a escala dependerá de la respuesta a una pregunta clave entre bastidores: ¿la nueva tecnología tiene una estrategia de API?

El auge de la agricultura de precisión
Los sensores son cada vez más baratos, más robustos y ahora pueden medir más factores ambientales necesarios para fomentar prácticas agrícolas sostenibles (como la composición del agua del suelo y los riesgos de plagas). Junto a esto, el nuevo software permite que los datos de los sensores se recopilen en tiempo real, se analicen para obtener información crucial y se visualicen de una manera fácilmente comprensible. Los datos también están comenzando a agregarse al aprendizaje automático, como alertas instantáneas que identifican cuándo se alcanzan umbrales ambientales particulares. Ahora, varias de estas tecnologías están agregando técnicas de automatización para permitir que el software y los sensores respondan de manera independiente, por ejemplo, regando automáticamente los cultivos cuando la humedad del suelo cae por debajo de un cierto nivel.

La dificultad es que, como industria emergente, la agricultura de precisión está viendo una variedad de fabricantes de sensores y proveedores de software que ingresan al mercado. Algunos de ellos son fabricantes de hardware a gran escala, algunos son nuevas empresas y algunos son proveedores específicos de la industria que están tratando de diversificar sus productos actuales. Muchos intentan ofrecer una interfaz de software a sus sensores para que los agricultores puedan leer y recopilar datos de los sensores que ofrecen, pero los agricultores a menudo necesitan algo más flexible. Necesitan una solución que pueda incorporar datos de una gama de sensores diferentes que pueden estar usando de diferentes fabricantes, que ya tengan un software de gestión agrícola existente que quieran conservar o que quieran elegir su propio software que tenga una capacidad particular que cumpla con sus necesidades. necesidades.

Aquí es donde entra en juego la API (interfaz de programación de aplicaciones). Las API son una forma acordada de representar los datos de una fuente para que puedan integrarse con otra. De la misma manera que un powerpoint no necesita saber qué tipo de aparato está conectando para alimentarlo con electricidad, una API crea una forma estándar de conectar software para que pueda alimentar la fuente de datos a El software.

Hacer realidad la agricultura sostenible y la gestión urbana
Proyectos como Weenat, IrrigNET y SmartSilo están haciendo que las prácticas agrícolas sostenibles sean más accesibles y se puedan gestionar de forma remota. Con este tipo de productos, es cada vez más factible gestionar la agricultura rural desde una base urbana. Pero para que estos productos escalen y construyan un mercado suficiente, deben poder integrarse con una gran cantidad de sensores y soluciones de software.

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La empresa emergente con sede en Francia Weenat , por ejemplo, utiliza multisensores duraderos que pueden soportar el agua y las condiciones climáticas adversas para continuar transmitiendo lecturas. El presidente Jérôme Leroy dijo en una conferencia de APIdays en diciembre del año pasado que las malas prácticas agrícolas son responsables de algunas de las mayores cargas de sostenibilidad del mundo. Por ejemplo, el 70% del uso mundial de agua es para la agricultura. Leroy cree que la tecnología puede mejorar las prácticas agrícolas actuales y reducir las necesidades de agua. Él dice que una de las formas de aprovechar una ventaja tecnológica es ayudar a los agricultores a implementar prácticas de agricultura de precisión: «Nos estamos moviendo hacia una tendencia en la agricultura en la que el agricultor quiere obtener datos exactamente donde creen que habrá el problema, no cinco o a ocho kilómetros «, dijo Leroy.

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La visión de Leroy es compartida por otros proyectos como irrigNET, un proyecto de la startup serbia DunavNet. IrrigNET ve que uno de los desafíos clave para la producción exitosa de cultivos es el riego racional y la capacidad de comprender y responder a las características de la planta y el suelo en tiempo real. Al utilizar sensores que miden la humedad del suelo a diversas profundidades y la temperatura del aire, irrigNET no solo puede evaluar los factores ambientales actuales, sino que también puede crear «recetas» automatizadas que desencadenan prácticas agrícolas más eficientes. Por ejemplo, los agricultores pueden tener en cuenta la lluvia esperada y la temperatura del aire, y activar el riego de riego automáticamente cuando la humedad del suelo cae por debajo de un cierto umbral. Si bien los sistemas se pueden configurar automáticamente, los paneles de monitoreo en tiempo real aún brindan a los agricultores el control si desean restablecer los valores en cualquier momento.

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Mientras tanto, la startup española Ubikwa Systems está construyendo SmartSilo, un sistema basado en sensores para monitorear y optimizar el ganado en los silos de las granjas ganaderas. Una gestión de stock más sostenible puede reducir las emisiones de CO2 en un 25%, y solo en Europa puede ahorrar a las explotaciones agrícolas más de 2.000 millones de euros al año, según el CEO, Jaume Gelada.

Integración de Farming Tech con API
En la presentación de la conferencia de Weenat en diciembre, Leroy confirmó que la próxima gran tarea en la hoja de ruta de la startup es construir una API. Si bien Weenat viene con su propio software de panel para monitorear los multisensores utilizados en el campo, Leroy reconoce que los agricultores pueden estar combinando esos datos con otros sensores que están usando, o que ya estén usando una solución de software de gestión agrícola. Una API permitiría a los agricultores de Weenat integrar los datos del sensor en sus sistemas actuales.

Tanto irrigNET como Ubikwa han elegido una ruta diferente: utilizan la plataforma API de código abierto FIWARE para que los datos de sus sensores estén disponibles para su integración en el sistema de software preferido de un agricultor.

«Nuestro objetivo era desarrollar una solución que sea asequible, fácil de instalar, disponible para todas las granjas y que proporcione todas las aplicaciones y servicios necesarios para optimizar la logística asociada con las existencias de alimentos para animales», dice Gelada de Ubikwa. «Así que había muchos requisitos que debíamos tener en cuenta: necesitábamos estandarización para lograr la máxima interoperabilidad, queríamos ser de código abierto para evitar la tecnología que bloquea a los usuarios en sistemas propietarios y limita nuestra capacidad de crecimiento, y queríamos un comunidad que ayuda a impulsar un flujo continuo de innovación «.

Gelada dice que el equipo consideró FIWARE como una posible forma de construir la API para su sensor, pero al principio dudó. «Cuando comenzamos nuestra investigación, FIWARE era un proyecto muy ambicioso lanzado por la Comisión Europea. Parecía interesante y decidimos hacer algunas pruebas y evaluar qué tan bien estaban desempeñando su misión. Aunque no fue fácil en ese momento sumergirnos en En cuanto a las especificaciones tecnológicas, nuestras primeras impresiones fueron bastante positivas, FIWARE cubría la mayoría de nuestras necesidades y estaba funcionando bien, sin embargo, aún teníamos dudas por la inmadurez y el futuro incierto de la plataforma. ¿Tendría el impulso suficiente para consolidarse por sí solo una vez finalizado el apoyo y los fondos recibidos por la Comisión Europea? Cuando la UE anunció el lanzamiento de una fase aceleradora del programa con 150 millones de euros para financiar 800 startups, no teníamos dudas de que FIWARE iba a jugar un papel clave en el mercado «.

IrrigNet fue una de esas startups financiadas con parte de los fondos disponibles de la fase de aceleración. Utilizaron su financiación inicial para extraer datos de sensores junto con datos en tiempo real de fuentes de terceros, como datos meteorológicos, para crear un sistema de riego optimizado y automatizado que aumenta el rendimiento, reduce el desperdicio de agua y previene la erosión de la tierra.

José Manuel Cantera, un experto en tecnología de la compañía española de telecomunicaciones Telefónica, que es uno de los socios de la iniciativa FIWARE, insta a las nuevas empresas a evitar la creación de sus propias API para sus nuevos productos agrícolas sostenibles y, en cambio, trabajar en la plataforma de código abierto.

«Yo diría que crear su propia plataforma y API podría limitar más oportunidades de integrar su plataforma en escenarios múltiples e imprevistos», dice Cantera. «Por ejemplo, consideremos una solución de agua inteligente que podría desarrollarse para optimizar el suministro de agua a las granjas. Si una granja tiene un sistema de detección de suelo basado en tecnologías patentadas, no podrá interoperar, a nivel de datos, con el agua inteligente solución y, como resultado, la granja quedará aislada y tendrá que gastar más tiempo y dinero para conectarse a la solución de gestión del agua. El punto principal aquí es que las soluciones verticales patentadas pueden funcionar inicialmente pero pueden tener problemas de escalabilidad al final que afectan tanto el cliente final como el proveedor de soluciones «.

FIWARE no es el único jugador que ofrece administrar API para fabricantes de hardware de sensores y proveedores de software de gestión agrícola. DreamFactory es otra herramienta de código abierto que ayuda a los usuarios a crear sus propias API más rápidamente de lo que podrían hacerlo por su cuenta. Eso difiere del modelo de FIWARE que anima a otros a utilizar su conjunto común de API.

La agricultura de precisión tiene un enorme potencial para ayudar a reducir las ineficiencias agrícolas y crear una industria más sostenible. Pero también puede facilitar una nueva relación entre las ciudades y sus comederos urbanos. Las API, mientras trabajan detrás de escena para conectar varios sensores y sistemas de datos, serán el verdadero habilitador que haga realidad todas estas posibilidades.

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La detección e identificación automatizadas de malezas en los campos de cultivo es el mayor obstáculo para el desarrollo de sistemas prácticos de manejo de malezas en sitios específicos. El progreso de la investigación se resume en dos enfoques diferentes del problema, el mapeo de malezas por teledetección y la detección en tierra utilizando cámaras digitales o sensores sin imágenes. Se revisan las limitaciones generales espectrales y espaciales reportadas para cada tipo de sistema de identificación de malezas. La teledetección aerotransportada ha tenido éxito en la detección de parches de malas hierbas distintivas cuando los parches son densos y uniformes y tienen características espectrales únicas. La identificación de las malas hierbas se ve obstaculizada por la mezcla espectral en los píxeles relativamente grandes (normalmente mayores de 1 por 1 m) y no será posible a partir de imágenes en las que las plántulas de malas hierbas se distribuyen escasamente entre las plantas de cultivo. El uso de sensores de imágenes multiespectrales, como cámaras digitales en color en una plataforma móvil terrestre, muestra más posibilidades de identificación de malezas en cultivos de campo. Las características espectrales más las características espaciales, como la forma y textura de las hojas y la organización de las plantas, pueden extraerse de estas imágenes. Sin embargo, existe una necesidad de investigación en áreas tales como iluminación artificial, requisitos de banda espectral, procesamiento de imágenes, sistemas de resolución espacial múltiple e imágenes de múltiples perspectivas.

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La agricultura de precisión israelí comenzó con un goteo y se convirtió en un diluvio.

El «goteo» es riego por goteo . El avance más significativo en la agricultura moderna, inventado en Israel por Simcha Blass y su hijo Yeshayahu en 1959, aumenta el rendimiento, la calidad y la consistencia de los cultivos mientras se usa menos agua.

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Netafim , la empresa multinacional fundada en 1965 para comercializar el invento de Blass, sigue siendo el nombre más destacado en tecnologías de riego en todo el mundo.

El «diluvio» incluye una gran cantidad de soluciones de gestión agrícola. No menos de 70 empresas israelíes fabrican herramientas para medir, analizar, monitorear y automatizar procesos para brindar a los cultivos y al suelo exactamente lo que necesitan, exactamente cuando y donde lo necesitan, asegurando un mínimo desperdicio de recursos y máxima eficiencia y rendimiento.

Israel se destaca en los subsectores de agricultura de precisión de gestión del agua, ciencia de datos, drones y sensores, dice Stephane Itzigsohn, asociado de inversiones de OurCrowd.

La agricultura de precisión implica recopilar datos con tecnologías como sensores e imágenes de satélite y analizar todos esos datos algorítmicamente con fines prácticos.

“Varias empresas emergentes apuntan hacia el mismo objetivo, proporcionar buenos datos agrícolas, pero abordarlo desde ángulos ligeramente diferentes”, dice Itzigsohn a ISRAEL21c. “Se pueden utilizar imágenes de satélite o fotografías aéreas; otro podría utilizar tractores autónomos. No todos llegarán a ese pico en el largo viaje de la agricultura para volverse más eficiente «.

Gideon Soesman, cofundador y socio gerente del fondo de riesgo de tecnología agroalimentaria GreenSoil Investments en Ra’anana, predice que menos startups realizarán ese viaje, pero cada una ofrecerá soluciones más integrales.

“Demasiadas empresas se han centrado en un problema o característica en particular. El agricultor necesita una solución más grande de la misma manera que compra un paquete de Microsoft desde su computadora con todos los componentes que necesita ”, le dice Soesman a ISRAEL21c.

«Cientos de empresas con funciones inteligentes específicas se fusionarán en tres o cuatro con un sistema operativo más amplio que incluya todas estas funciones, por ejemplo, riego junto con fertilización y control de plagas».

El director ejecutivo de Trendlines Incubator, Nitza Kardish, quien tiene un doctorado en biología molecular de plantas, dice que el ecosistema aún apoyará innovaciones para problemas específicos, como un sensor para encontrar una determinada enfermedad de las plantas.

“Estas pequeñas piezas completan el panorama general para brindar a los agricultores toda la información que necesitan para un crecimiento más eficiente y sostenible”, le dice a ISRAEL21c.

Itzigsohn de OurCrowd está de acuerdo. “Habrá más valor en sistemas más grandes, pero como estrategia de mercado para las empresas de tecnología agrícola, es más fácil comenzar con una cosa, hacerlo muy bien y expandirse hacia afuera. Algunas startups pueden hacer una buena salida al ser un gran proveedor para una parte de la cadena «.

Señala que muchas granjas recién ahora están obteniendo conexiones a Internet. “Con microsatélites, drones autónomos y sensores con baterías de larga duración, las granjas pueden experimentar una revolución digital. Una vez que se coloque la infraestructura, comenzaremos a ver los Facebook y Google de la tecnología agrícola «.

Antes de la Conferencia Europea sobre Agricultura de Precisión del 16 de julio, aquí hay cinco empresas israelíes de agricultura de precisión que ejemplifican la tendencia hacia soluciones integrales.

CropX

El sensor CropX trabajando en el campo. Foto cortesía
El sistema de software CropX para riego adaptativo avanzado está ganando terreno en las grandes granjas estadounidenses. Las estaciones de sensores ubicadas estratégicamente en los campos de acuerdo con una aplicación de teléfono inteligente habilitada para GPS se sincronizan con el teléfono para transmitir actualizaciones de datos sobre las condiciones del suelo.

Con sede en Tel Aviv y San Francisco, CropX no solo informa a los agricultores sobre la cantidad de agua, fertilizante y pesticida que necesita cada parche en momentos específicos, sino que puede controlar el sistema de riego en consecuencia, gestionando automáticamente las decisiones diarias de los agricultores.

CropX ha recibido inversiones de Finistere Ventures, Innovation Endeavors, GreenSoil y OurCrowd.

Taranis

Ofir Schlam, director ejecutivo de Taranis, utiliza la aplicación en el campo. Foto cortesía
La agricultura de precisión tiene dos fases: recopilar datos y analizarlos con fines prácticos. La primera fase podría lograrse con tecnologías como sensores e imágenes de satélite. Taranis maneja ambas fases.

Hay una aplicación para recopilar información de varias fuentes y un tablero inteligente que centraliza y digiere todos los datos entrantes para ayudar a los exploradores de campo a tomar e implementar decisiones de manejo informadas para la prevención de enfermedades y plagas en cada parte de la granja.

Taranis, con sede en Tel Aviv, está recaudando fondos y contratando clientes en Estados Unidos, Israel, Brasil, Argentina y Rusia. Anteriormente recibió fondos de OurCrowd, Eshbol Ventures, Kaeden Capital, iAngels y un inversor privado.

Tevatrónico

Sensores inalámbricos Tevatronic. Foto cortesía
Esta tecnología de riego, basada en la investigación del Instituto Volcani del Ministerio de Agricultura, automatiza completamente el riego y la fertilización personalizados para lograr la profundidad deseada del sistema de raíces, así como la toma de decisiones detrás de ellos.

Los sensores inalámbricos de Tevatronic recopilan datos precisos del suelo en cada zona de la granja. Un controlador inteligente convierte estos datos almacenados en la nube en tiempo real en un ciclo de riego-fertilización preciso sin intervención humana. El sistema aumenta la productividad de un 15 a un 31% y ahorra hasta un 27 a un 75% de agua y fertilizantes, según el cultivo.

De forma única, Tevatronic mide el nivel de estrés de cada planta para determinar cuándo iniciar y detener el riego. Por el contrario, los controladores tradicionales liberan cantidades predefinidas de agua y fertilizante.

Tevatronic, con sede en Sderot, ha recaudado más de $ 2.5 millones de inversores privados y ángeles y de la Autoridad de Innovación de Israel, y ha realizado pruebas piloto en Israel y Austria. La compañía tiene sus primeros clientes israelíes y se está expandiendo a los Estados Unidos después de terminar Florida-Israel Business Accelerator. Fue una de las dos empresas israelíes elegidas para presentarse en la Conferencia de Ideas de Alltech 2017 en Kentucky.

Laboratorio de ATP

Considerado como un «cinturón de herramientas digitales» de IoT para los agricultores, ATP Labs utiliza el análisis de datos y la inteligencia artificial para recopilar datos de una masa crítica de agricultores a fin de generar consejos prácticos sobre mejores prácticas basados ​​en la nube. Las imágenes digitalizadas en vivo ayudan a los agricultores a aumentar la productividad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción de alimentos.

El fundador y director ejecutivo de ATP Labs, Ilay Englard, es un veterano del cuerpo de inteligencia de señales de élite de la Unidad 8200 de las FDI y anteriormente cofundó Support Machines, una plataforma de chatbot impulsada por IA. La empresa está en Tel Aviv y está financiada de forma privada por inversores en Israel y California.

Saturas

Saturas, con sede en Tel Hai, ha desarrollado sensores en miniatura económicos y transpondedores inalámbricos para incrustar en los troncos de árboles frutales comerciales para una medición precisa y continua del potencial hídrico del tallo. El sistema de riego de precisión ahorra a los agricultores entre un 15% y un 20% en el uso del agua y aumenta la producción y la calidad.

Tras las pruebas de campo en Israel, Saturas ha iniciado sitios beta avanzados en granjas comerciales de cítricos y almendras en España e Israel en cooperación con Netafim y Naan Dan Jain. El producto se lanzará a tiempo para la próxima temporada de riego en la primavera de 2018.

Saturas, una empresa de la cartera de Trendlines, ha obtenido financiación adicional de Gefen Capital, el Instituto de Investigación Migal Galilee y los inversores ángeles.

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La agricultura de precisión es una especialidad dentro del sector dedicada a la aplicación de nuevas Tecnologías de la Información (TIC) a tareas agrícolas con el objetivo de mejorar la productividad de los cultivos y disminuir el impacto medioambiental. El uso de aeronaves controladas por control remoto y sus software especializados para agricultura producen un cambio en el modo de controlar los cultivos y suponen grandes ahorros tanto en tiempo como en dinero para los agricultores. La agricultura de precisión con drones pretende controlar el estado de los cultivos gracias al mapeo y la teledetección para mejorar el rendimiento de los mismos y aprovechar más eficientemente los recursos.

¿En qué consiste la agricultura de precisión con drones?
La agricultura de precisión engloba un conjunto de técnicas y de tecnologías que nos permiten conocer la salud de las plantas y cultivos. Gracias a ello podemos detectar a tiempo cualquier problema de insuficiencia de nutrientes o posibles plagas y actuar a tiempo para que no causen pérdidas significativas. Hasta la fecha, establecer una agricultura de precisión para nuestros cultivos suponía un gran coste económico y, por lo tanto, estaba al alcance de muy pocos. Ahora, y gracias a los drones especializados en agricultura, la realización de teledetección y control aéreo en los campos es una apuesta segura para los agricultores, con la que además ahorrarán tanto en recursos como en tiempo invertido en la revisión manual de las plantas.

El sistema de trabajo en la agricultura de precisión con drones se organiza en tres etapas:

En primer lugar, el piloto profesional de drones sobrevuela con la aeronave la extensión de terreno que se quiere analizar recolectando una serie de datos. Éstos se obtienen gracias a cámaras infrarrojas, multiespectrales y sensores que realizan la monitorización del cultivo y del suelo y los mapas de producción.
Los datos e imágenes recolectadas son procesadas por los software para agricultura de precisión para poder llevar a cabo un análisis de la situación de los cultivos en tiempo real.
Finalmente, el agricultor realizará las medidas necesarias para solventar los problemas que se hayan detectado tras el proceso. Por ejemplo, mejora del riego en zonas donde los cultivos no reciben suficiente cantidad de agua, uso de plaguicidas si se detecta una posible plaga…
¿Qué podemos hacer con drones en la agricultura?
La agricultura de precisión ayuda a conocer mejor el terreno a explotar para mejorar su producción y minimizar efectos negativos en la naturaleza. Tenemos que conocer en qué zonas hay infestación de la malezas, dónde es necesario aplicar más dosis de fertilizante, qué partes son menos fértiles, entre otras. Algunas de las tareas que podemos desarrollar en la agricultura de precisión con el uso de drones son:

Detección de estrés nutricional de los cultivos.
Monitoreo para detectar plagas, enfermedades y malas hierbas.
Seguimiento del desarrollo y crecimiento de los cultivos en tiempo real.
Control directo de los cultivos y del riego.
Humedad del terreno.
Supervisión de áreas en las que se han aplicado productos fitosanitarios. El tratamiento con plaguicidas y otros productos químicos son nocivos para el ser humano. Tanto la supervisión como la aplicación de productos fitosanitarios con drones hacen que el uso de eaeronaves no tripuladas sea cada vez más frecuente entre los profesionales de la agricultura.
Ventajas de la teledetección con drones
La teledetección de cultivos con RPAS ayuda en la toma de decisiones y aporta rigor a los estudios convencionales del terreno. Gracias a los drones especializados en agricultura:

Podemos tener un control en tiempo real de nuestras explotaciones. Los software que utilizan tecnología con imágenes multiespectrales, infrarrojas e hiperespectrales, como PIX4D mapper o Layers de HEMAV, geolocalizan las imágenes y las transmiten a un dispositivo (móvil, tablet u ordenador) para elaborar mapas de valor.
Reducimos costes de tiempo y dinero. Los datos obtenidos con el drone nos permiten tomar decisiones a tiempo en cuanto a la cantidad de agua que necesitan los cultivos, la necesidad de aplicación de plaguicidas o fertilizantes. Podemos conocer el estado de todo el terreno en menos de una hora (dependiendo de las hectáreas de la explotación) y actuar en consecuencia de los resultados en el mismo día, conociendo las necesidades de los cultivos por zonas y ahorrando en el gasto de recursos y productos químicos.
Obtenemos resultados rigurosos y de calidad. Las herramientas y aplicaciones especializadas en la agricultura de precisión aérea son más precisas que el ojo humano. Elaboran mapas y aportan información del estado interno de la planta sin necesidad de realizar análisis manuales de los cultivos.
El sector agrícola es uno de los más demandantes de piloto de drones profesionales. Muchos agricultores y dueños de grandes explotaciones requieren del servicio de pilotos y empresas especializadas en la agricultura de precisión con drones para mejorar el rendimiento y optimizar sus producciones.

Recuerda que para realizar operaciones profesionales o con fines comerciales con drones es necesario cumplir con los requisitos que establece AESA:

Ser mayor de 18 años.
Tener el certificado médico aeronáutico LAPL.
Estar en posesión de los conocimientos teóricos para obtener la licencia de piloto de drones: curso de piloto de drones avanzado.
Estar habilitado en el modelo o los modelos de drone que se vayan a pilotar.

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En India, se requiere más del 90 por ciento del agua dulce para apoyar las actividades agrícolas. Además, según un informe compartido por la FICCI, India entrará en la categoría de países con estrés hídrico para 2020. Todos estos factores indican la urgencia de pensar seriamente en la gestión juiciosa del agua de inmediato. Con el fin de promover el uso prudente del agua en la agricultura, los agricultores adoptan constantemente la práctica de la agricultura de precisión . El artículo analiza cómo un sistema científico de gestión del agua puede funcionar para aumentar el ciclo de producción de cultivos.

Estudio preciso de las necesidades de agua: para comprender las necesidades de agua de cada cultivo, es vital medir la tasa de evapotranspiración. En un lenguaje más simple, es la cantidad de agua que pierden los cultivos a través de la evapotranspiración. Este vacío indica la cantidad de agua que necesitan los cultivos para prosperar de la mejor manera posible. En el sistema de gestión del agua, se estudian factores como el tipo de cultivo, el clima y el proceso de crecimiento para obtener el nivel exacto de necesidad de agua del cultivo. En estos días, las empresas están implementando inteligencia artificial para medir el requerimiento de agua preciso de cada cultivo para mantener el uso juicioso del agua en las prácticas agrícolas.

Análisis del suelo y el tipo de cultivo: un análisis exhaustivo de factores estáticos como el suelo y los tipos de cultivo es otro paso para garantizar una gestión eficaz del agua. Por ejemplo, los cultivos intensivos en agua como la caña de azúcar y el maíz tienen una mayor necesidad de agua que los que no dependen tanto del recurso. De manera similar, las propiedades absorbentes de agua de diferentes suelos también varían. Por tanto, se puede entender que el requerimiento de agua no es el mismo para todos los cultivos y tipos de suelo. Estos factores estáticos se registran al comienzo de la temporada para calcular la cantidad exacta de agua necesaria en la agricultura de precisión.

Comprensión de los parámetros dinámicos: en el sistema de gestión del agua, los factores estáticos por sí solos no son suficientes para obtener la medición deseada de la tasa de evapotranspiración. Para obtener la tasa de evapotranspiración precisa se tienen en cuenta parámetros dinámicos como la intensidad de la luz solar, la velocidad del viento, la ingesta de agua durante las temporadas anteriores y la edad del cultivo. A diferencia de los factores estáticos, estos parámetros se registran diariamente durante toda la temporada para obtener el resultado preciso al final. Dado que esta grabación se realiza automáticamente, no se requiere ninguna entrada manual. No hace falta decir que la automatización produce un resultado de cálculo preciso y más rápido.

Análisis basado en algoritmos: vale la pena mencionar que las empresas modernas están utilizando algoritmos avanzados para examinar datos estáticos y dinámicos. No termina aquí porque este algoritmo también controla el flujo de agua a los cultivos localizando el voltaje de la fuente de alimentación. La distribución regulada del agua asegura que el recurso se utilice con prudencia. Además, esta tecnología agrícola puede permitir un mayor flujo de agua a los cultivos críticos desde el recurso actualmente disponible para satisfacer sus necesidades.

Uso de dispositivos tecnológicos: en la actualidad, las herramientas agrícolas tradicionales han dado paso a dispositivos que se basan en la tecnología moderna. Las empresas agroindustriales hacen un uso significativo de dispositivos avanzados como válvulas energéticamente eficientes, medidores de flujo y sensores de suelo. Además, los datos de satélite se utilizan para obtener una tasa de cálculo precisa. Estos dispositivos inalámbricos de alta tecnología no solo facilitan la transmisión rápida de los datos recopilados, sino que también son adecuados para funcionar en condiciones difíciles. Con estas tecnologías implementadas, la necesidad de intervención manual ha disminuido constantemente en las prácticas agrícolas modernas.

Conclusión- El uso del agua es indispensable para la realización de actividades agrícolas. Sin embargo, con la aplicación de tecnología, se puede evitar el uso indiscriminado de este recurso estresado. Por lo tanto, no es de extrañar que la agricultura de precisión se haya centrado en la gestión científica del agua para aumentar el rendimiento de los cultivos.

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La irrupción de las nuevas tecnologías en el campo es lo que conocemos como agricultura de precisión. La incorporación de sistemas de navegación por satélite, geolocalizadores, GPS instalados en tractores y diferentes sensores que se colocan en los campos permite gestionar los cultivos, teniendo en cuenta múltiples variables.

Una de las principales ventajas de la agricultura de precisión es una gestión más eficiente y ecológica. Una vez implementada la tecnología, ayuda a reducir los costes y optimiza los procesos. Y lo hace, principalmente, desde un punto de vista agronómico, medioambiental y económico.

¿Cómo implementar técnicas de agricultura de precisión?
Si quieres implementar estas técnicas en tus cultivos, las fases por las que debes pasar son las siguientes:

Recogida de datos
El primer paso que debes dar es determinar qué parámetros te interesa monitorizar en función del cultivo. Entre los más habituales se encuentran los niveles de humedad en el suelo, estrés hídrico, los restos de nitrogenados, resistividad del suelo, probabilidad de plagas… Gracias a la instalación de diferentes sensores, tendrás el control de estos y muchos otros indicadores.

Análisis de datos
A través de la geoestadística, la clasificación de datos, los mapas de aplicación y otras herramientas se deben analizar los datos obtenidos.

Toma de decisiones
Esta medición y análisis de datos permite a los agricultores tomar decisiones, tanto preventivas como operativas, para una óptima gestión de sus cultivos. Conociendo los datos, uno puede, por ejemplo, ajustar la dosis de aplicación, efectuar un control inteligente de malas hierbas, adelantarse a plagas o saber exactamente cuánto, cuándo y dónde regar.

Los drones, un paso más en la agricultura de precisión
La agricultura de precisión no es nueva. Estas técnicas llevan implementándose en Estados Unidos desde los años 80. A nuestro país tardaron algo más en llegar, pero los avances no se han hecho esperar. Tanto, que ya hay agricultores utilizando drones en viñedos, capaces de realizar vuelos bajos captando imágenes en alta resolución y enviando datos en directo a un ordenador.

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Dado que los drones se han utilizado para la agricultura de precisión, donde ayudan a los agricultores a rastrear con precisión los insumos y los rendimientos, sus grandes ganancias en eficiencia ahora están impulsando la adopción de la tecnología UAV en otra parte de la industria, es decir, en la cría y manejo de ganado, así como en la topografía. pastos.

En el levantamiento de pastos, la tecnología aérea de DJI junto con el Smarter Farming Package de la empresa asociada PrecisionHawk permite a los ganaderos mapear fácilmente la altura de las plantas, la salud de las plantas, monitorear los daños climáticos y el riego en sus propiedades, para que puedan tomar medidas inmediatas cuando surjan problemas.

Para el manejo del ganado, los ganaderos han adoptado fuselajes tanto para pastorear ganado como para monitorear animales. Gracias a la capacidad de dirigir el lavado de hélice de la aeronave, los drones son herramientas efectivas de pastoreo que permiten a los ganaderos arrear el ganado con precisión en su propiedad. Los ganaderos también han descubierto que al agregar cámaras térmicas aéreas como la DJI Zenmuse XT , pueden detectar a las vacas debajo de las copas de los bosques y distinguir a los animales de otras fuentes de calor. Las cámaras también son efectivas para detectar depredadores cercanos.

Las soluciones de Precision Ranching se desarrollan comúnmente en el fuselaje Matrice 100 (arriba), que puede transportar una amplia variedad de cargas útiles para múltiples opciones de imágenes.

Como señal del creciente interés en la ganadería de precisión, recientemente se otorgó una subvención de tres años de $ 663,940 del Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería de Canadá al presidente de innovación regional, Dr. John Church en el Instituto de Tecnología del Sur de Alberta.

Church usó el DJI Phantom 3 Professional mientras le presentaba a The Western Producer cómo se están utilizando los drones en la agricultura de precisión y cómo él ve que los drones se usarán en el rancho en un futuro cercano.

«Cuando colocamos una cámara en esa plataforma, podemos hacer una multitud de trabajos de rancho común rápidamente y desde un punto central», dijo Church, que también mencionó a los drones como una herramienta para manejar el recuento diario de animales y el pastoreo de vacas, diciendo que » los perros del rancho podrían estar enfrentando la jubilación «.

Al discutir cómo sería su uso ideal de drones para la ganadería, a Church le gustaría etiquetar con RFID cada vaca y poder leer y localizar con precisión cada animal con un dron. Church resumió su idea diciendo: «Mi sueño es poder escribir un número RFID y el dron saldrá y encontrará la vaca en el campo».

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