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Italia cultiva más de 100 mil toneladas de avellanas al año. Un arduo trabajo. ¿Puede la nueva generación de robots facilitar el trabajo de los agricultores, haciendo que la agricultura sea más económica y respetuosa con el medio ambiente?

Las tierras de cultivo muy grandes, como las plantaciones de avellanas, corren el riesgo de desperdiciar agua, pesticidas, fertilizantes… Además todas las plantas reciben el mismo tratamiento, tanto si lo necesitan como si no. Para resolver este problema, algunos investigadores están trabajando para que el tratamiento sea más preciso.

¿Qué es la agricultura de precisión?
La agricultura de precisión permite llevar a cabo tratamientos específicos en el momento oportuno con las cantidades adecuadas en función de las necesidades de la planta. «Una situación que la agricultura tradicional tiende a descuidar», apunta Valerio Cristofori, Agrónomo, de la Universidad de Tuscia.

Descubrir las necesidades individuales de la planta llevaría demasiado tiempo y esfuerzo, así que ahí es donde los robots podrían ayudar. Este prototipo está siendo desarrollado para moverse por una plantación de avellanas de forma autónoma, tomando medidas de los árboles.

Todo a través de un sistema informático especializado
Los robots envían sus datos a un sistema informático centralizado, desarrollado en el marco del proyecto europeo de investigación Pantheon. Una interfaz fácil de usar ayuda a los agrónomos con todo lo necesario para justificar sus decisiones, desde datos meteorológicos hasta información detallada sobre el estado de las plantas.

Recopilamos datos con un laser scanner para la reconstrucción geométrica en 3D, después agarramos una cámara multi espectral y una cámara de alta resolución para hacer la evaluación fisiosanitaria
Renzo Fabrizio Carpio
Ingeniero de robótica, Universidad de Roma Tre
Muy útil para la poda
Los ingenieros utilizan tecnologías de captura de movimiento y algoritmos de conducción autónomos para que el robot sea lo más preciso posible. Uno de los retos es que el robot emplee un marcador de pintura especial para poder etiquetar las ramas de los árboles que necesiten ser podadas. Silvia Samà, Desarrolladora de la web, Sigma Consulting, apunta que «en el futuro, también habrá un modelo en 3D de cada árbol, con los tratamientos recomendados -si se tiene que podar, regar o fertilizar- y con toda la historia del cultivo de esa planta en particular».

Hablamos de marcar ramas muy pequeñas nos esforzamos en el algoritmo de puntería, teniendo en cuenta todo, desde la velocidad del viento hasta la posición del árbol y el robot, todas las incertidumbres que se puedan simular de forma digital
Flavio Palmeri
Estudiante de ingeniería de automatización, Universidad de Roma Tre
Evaluan todo el proceso para que se puedan marcar ramas muy pequeñas. Aunque al final se tendrán que podar las ramas manualmente. El objetivo es que el robot las hará más fáciles de encontrar.

Según Pasquale Peluso, ingeniero de automatización, Universidad de Roma Tre: «El robot capaz de marcar las ramas que necesitan ser podadas puede proporcionar una ventaja significativa a los agrónomos en el terreno – hace que las plantas sean fácilmente identificables, por lo que incluso un agrónomo no capacitado podría determinar inmediatamente qué ramas cortar, facilitando en gran medida las tareas de poda».

Un dron agrícola
Para inspeccionar aún más rápido las grandes plantaciones, los investigadores de la Universidad ULB de Bruselas están trabajando con los de la Universidad TRIER en un dron autónomo que con sus cámaras ayude a determinar las necesidades de riego, encuentre plagas o prediga el momento de cosecha.

Responde al interés del sector
El profesor de Teoría de Sistemas y Control, Universidad de Roma Tre y coordinadora del proyecto Pantheon, Andrea Gasparri, señala: «Los principales actores de la industria confitera están muy interesados en este tipo de tecnología, simplemente porque conseguirán mejorar la calidad de la producción al tiempo que minimizan el impacto medioambiental, algo en lo que los principales actores han estado recientemente interesados». Según los investigadores, sus robots no reemplazarán a los trabajadores humanos. En resumen, se encargarán de algunas tareas tediosas y reducirán la contaminación y los residuos.

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La agricultura actual se está alejando de la agricultura en pequeña escala hacia un estilo de agricultura altamente eficiente y adaptado al lugar que es más eficiente
Uno de los mayores desafíos de nuestra generación es proporcionar alimentos suficientes y saludables a un número de personas que crece rápidamente. El estudio «Agricultura 4.0: cómo la agricultura de precisión podría salvar el mundo» examina cómo la agricultura y la industria pueden y deben cooperar en el futuro para abordar esta gigantesca tarea.

Los demógrafos predicen que alrededor de 9.800 millones de personas vivirán en la Tierra en el año 2050, y con los métodos agrícolas actuales no es posible proporcionar una cantidad tan enorme. Por lo tanto, la agricultura debe ser renovada desde cero. El uso de herramientas digitales, por un lado, y la estrecha cooperación con la industria, por otro, son cruciales.

Utilizando los medios técnicos disponibles en la actualidad, es posible desarrollar un estilo de agricultura altamente eficiente y adaptado al lugar.
Utilizando los medios técnicos disponibles en la actualidad, es posible desarrollar un estilo de agricultura altamente eficiente y adaptado al lugar.
«Alimentar al mundo de manera sostenible y convencer a los agricultores de que esto funciona es el desafío clave de la agricultura de precisión»
Retrato de Wilfried Aulbur
Wilfried Aulbur
SOCIO MAYORITARIO
Oficina de Chicago, Norteamérica
Con el uso de tecnologías basadas en la web, la agricultura actual se está alejando de la agricultura en pequeña escala hacia la agricultura de precisión. La agricultura de precisión es un término colectivo para las nuevas técnicas de producción y gestión en la agricultura. Utilizando los medios técnicos disponibles en la actualidad, es posible desarrollar un estilo de agricultura altamente eficiente y adaptado al lugar que es significativamente más eficiente que la agricultura convencional.

En términos más concretos, esto implica la interacción de diferentes segmentos, como la gestión de flotas, el uso específico de drones, la gestión optimizada de la explotación (en lo que respecta al suelo, las semillas, la sanidad vegetal y el control de plagas), la siembra optimizada y el uso preciso de fertilizantes. . Las soluciones de grandes plataformas son la base de este manejo inteligente. El vínculo principal es la conectividad.

Cinco preguntas fundamentales
¿En qué áreas pueden los agricultores crear valor por sí mismos en el futuro, y dónde tiene sentido la cooperación? Si el trabajo agrícola avanza hacia plataformas integradas a nivel mundial, ¿cómo podemos decidir qué parte de la cadena de valor quiere jugar el agricultor? ¿Qué habilidades tiene el agricultor, o aún debe desarrollar, y dónde es más prudente entablar asociaciones y cooperaciones con la industria?
¿Cómo puede tener éxito la transformación hacia modelos de negocio centrados en los resultados? Dado que el modelo de negocio en la agricultura se está desarrollando de orientado a productos a orientado a resultados, surge la pregunta de cómo los agricultores pueden establecer este cambio. ¿Qué plazo tiene sentido para el proceso de transformación? ¿Cómo se puede organizar e implementar este enfoque modificado?
¿Cómo y dónde se pueden utilizar las nuevas tecnologías de manera significativa? ¿Cómo pueden los agricultores mantenerse al corriente de los rápidos cambios tecnológicos? ¿Cómo se pueden aprovechar estas oportunidades?
¿Cuáles son los modelos exitosos para los agricultores? Los ingresos agrícolas están cayendo, las condiciones del marco político están cambiando, la edad promedio de los agricultores está aumentando rápidamente: ¿cómo se puede derivar una propuesta de valor sostenible para los agricultores en tales circunstancias?
¿Cómo se pueden integrar los agricultores en el proceso de transformación industrial? Con respecto a las actividades en constante crecimiento en el sector agrícola (medio ambiente, datos, inversores), surge la cuestión del enfoque de comunicación adecuado. ¿Cómo se puede llegar a los agricultores?
David Benell, Gerente de Alimentos, Tierra y Agua del Consejo Empresarial Mundial para el Desarrollo Sostenible, proporciona una constante para guiar la acción futura: “No se puede ni se debe imponer soluciones tecnológicas a los agricultores. Al contrario, las soluciones que debe encontrar la industria deben centrarse en el agricultor y la gente ”.

fondo amarillo-verde
ESTUDIAR
Agricultura 4.0 – La digitalización como oportunidad
https://www.rolandberger.com/publications/publication_image/Roland_Berger_PrecisionFarming_Cover_ENG_download_preview.png
La agricultura de precisión mejora los medios de vida de los agricultores y garantiza una producción alimentaria sostenible. Esto implica la interacción de diferentes segmentos.

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La recopilación de datos es un aspecto crucial de la gestión y el crecimiento de las explotaciones. En el pasado, los agricultores han empleado herramientas de recopilación de datos débiles que llevaron a malas decisiones y enormes pérdidas. Incluso para los productores a gran escala que contrataron a expertos en el campo para recopilar datos precisos, dicha recopilación de datos llevaría meses. Cuando los datos estuvieron listos para su uso, se habían vuelto irrelevantes.

Desde principios de los 80, cuando los primeros drones aéreos no tripulados se pusieron en uso comercial, ha habido un número creciente de agricultores que utilizan los drones para monitorear la producción de sus cultivos. Ahora, el vehículo aéreo no tripulado se ha convertido en una herramienta de recopilación de datos de elección en el sector de la agroindustria. En la discusión que sigue, analizaremos la efectividad del uso del vehículo aéreo no tripulado para recolectar datos de cultivos.

Importancia de los UAV en la recopilación de datos de cultivos

El agricultor de hoy en día enfrenta varios desafíos durante los ciclos de cultivo. Estos incluyen cambios climáticos, malezas y plagas resistentes y escasez de agua. En las pruebas agrícolas, las mediciones de rendimiento, la evaluación de la calidad del forraje, la eficacia del control de malezas y el estado de los nutrientes de las plantas son algunos de los métodos populares de recopilación de datos utilizados para medir estos riesgos. Estos métodos se basan en dispositivos como medidores portátiles, tiras reactivas, recuento manual de rodales, medidores de clorofila, muestreo de semillas y gráficos de colores para tejidos vegetales. Estos dispositivos tienen una precisión limitada, son engorrosos de operar, requieren una inversión en el experto humano necesario para operarlos y, por lo tanto, están sujetos a errores humanos.

Con el advenimiento de la tecnología de agronegocios, estos desafíos ahora se abordan y mitigan con precisión utilizando herramientas de recopilación de datos de alta tecnología como drones. Dichas herramientas utilizan tecnologías GPS y GNSS para zonificar y registrar datos en las grandes fincas. Esta recopilación de datos precisos garantiza el uso de datos precisos para mitigar los riesgos. Esto constituye la base del manejo de cultivos específico del sitio.

¿Por qué utilizar drones?

Los drones tienen sensores incorporados, sistemas de navegación y dispositivos de grabación que identifican los puntos problemáticos en las grandes granjas a vista de pájaro. Pueden detectar anomalías que son difíciles de ver en el suelo. A su vez, los agricultores mapean estas granjas de acuerdo con registros históricos como análisis de suelos, rotación de cultivos e infestación de plagas. Los datos recopilados son de alta resolución a un costo asequible. Los UAV son capaces de traducir los datos sin procesar utilizando fórmulas complejas y presentar estadísticas prácticas al agricultor.

Las capacidades de los drones no se limitan a identificar áreas problemáticas. Son útiles para monitorear planes de crecimiento ambiciosos emprendidos por los agricultores. Dichos planes incluyen la recopilación de datos sobre la relación simbiótica de la cría de abejas en una granja hortícola.

Recopilación de datos de cultivos en tiempo real

La ventaja competitiva en el uso de vehículos aéreos no tripulados para recopilar datos de cultivos radica en la espontaneidad de los drones. Los agricultores despliegan vehículos aéreos no tripulados a pedido. Transmiten datos en tiempo real directamente a las personas que toman las decisiones para una acción rápida. Alternativamente, los datos se guardan en un microchip dentro del dron. Estas son alternativas económicas en agricultura de precisión.

Conveniencia de los UAV

Estos equipos livianos pesan menos de 20 kg. Un agricultor opera el dron con un control remoto inalámbrico. Alternativamente, el agricultor puede programar el dron para recopilar datos en una ruta en particular. Cubren un gran terreno en un solo vuelo. Se necesita poca inversión de capital para adquirir los drones. Su precio varía desde tan solo $ 1,500 hasta más de $ 30,000, dependiendo de las características. Este gasto se puede reembolsar fácilmente en un ciclo de producción de cultivos. Son convenientes, seguras, confiables y fáciles de usar.

Aplicación de UAV en la recopilación de datos de cultivos

Las siguientes son algunas de las formas en que los vehículos aéreos no tripulados se utilizan en la recopilación de datos de cultivos: –

El grado de infestación de plagas y hongos;
Cifras relacionadas con anomalías de las plantas, cobertura de hojas, floración, impacto de la aplicación de insecticidas;
Vigilancia del crecimiento de las plantas: supervise las condiciones meteorológicas;
Riego: los drones son campos únicos donde los niveles de agua deben aumentarse o reducirse. Tras el crecimiento del cultivo, los drones recopilan datos relacionados con la densidad de las plantas, la salud y la emisión de calor.

Aplicación práctica de UAV en la recopilación de datos de cultivos

Droned se puede utilizar para determinar el impacto de la infestación de plagas en las plantas con flores de una granja. Para hacer esto, vuelan sobre una amplia finca para tomar fotografías aéreas del campo. Estas imágenes se transfieren a una computadora de la sala de control o se almacenan en un microchip para su posterior análisis. El análisis da como resultado un mapa de salud del cultivo con gráficos que muestran el impacto de la invasión de plagas.

Cuando el envío de un experto humano para inspeccionar el campo resulta arriesgado, los drones se convierten en la opción preferida para la recopilación de datos de cultivos. Por ejemplo, en caso de inundación, una presa que sostiene una gran granja puede desbordarse. Una presa así corre el riesgo de colapsar. Los agricultores envían drones para evaluar las áreas inundadas.

El futuro de la recopilación de datos de cultivos

Algunos agricultores, especialmente los de pequeña escala, se han mostrado escépticos sobre la adopción del uso de drones en la recopilación de datos de cultivos. Argumentaron que la incertidumbre en los precios de las materias primas junto con los márgenes ajustados hacen que esta opción sea descabellada. Los agricultores también han expresado su preocupación por la falta de privacidad en el uso de drones.

Sin embargo, las estadísticas del Estudio Technology in Ag de 2016 indican que al menos el 49% de los productores consideraría contratar un servicio de drones. Esto compensa el 38% de los productores que no planeaban comprar un dron. Por tanto, se espera que aumente el uso de vehículos aéreos no tripulados en la recopilación de datos sobre cultivos. Este aumento será a un ritmo mucho más lento debido a las difíciles condiciones económicas que prevalecen en la industria agroindustrial. La mecanización de granjas convierte a los drones en una opción económica. Ahora tienen funciones avanzadas de recopilación de datos y paquetes de software que se actualizan con regularidad.

Conclusión

Los sistemas inteligentes de manejo de cultivos exigen que los agricultores adopten nuevas tecnologías. En caso de emergencia, es mejor que un agricultor con conocimientos técnicos limitados utilice drones para mitigar los riesgos. La recopilación de datos científicos mediante drones facilita la agricultura de precisión para impulsar la producción de cultivos. Con las mejoras en las características, se espera que los drones sean asequibles incluso para el pequeño agricultor.

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La tecnología se desarrolla y avanza rápidamente, y la industria agrícola no se queda atrás. Según más y más granjeros se enfrentan a la última tecnología, este artículo te da 5 razones por las que deberías contar con la tecnología más precisa y actualizada del mundo.

Simplificación de Procesos
Con el uso de la tecnología, muchos procesos se han simplificado. Desde el monitoreo de cultivos con drones no tripulados a los robots que hacen la siembra por ti. Hay miles de formas de aplicar la tecnología en las granjas para simplificar la vida de los agricultores.

Compatibilidad y Comunicación
La maquinaria desactualizada en las granjas no es tan efectiva (o no es efectiva en absoluto) cuando se trata de almacenar datos de precisión importantes. Utilizando las últimas tecnologías, los sistemas a menudo trabajan conjuntamente o en paralelo para almacenar información vital. Mantener la tecnología al día te permite que tus herramientas averigüen qué hay que hacer y mantener las máquinas reactivas al entorno que las rodea.

Ahorro de Tiempo
Una de las palabras de moda en la esfera tecnológica de la agricultura de precisión es la automatización. Muchas de las últimas tecnologías tienen una programación autónoma que permite a los agricultores ganar tiempo para concentrarse en otras tareas agrícolas mientras la tecnología completa el trabajo por ellos. La tecnología inteligente para granjas puede liberar una gran cantidad de tiempo del agricultor.

Agricultura Más Eficiente
Los humanos cometen errores. Leemos mal, calculamos mal y juzgamos las cosas de forma incorrecta. La tecnología se ha preprogramado para operar en un campo estricto de parámetros que es menos propensa a tener un error. No han tenido noches sin dormir o un pago de la hipoteca devuelto. Solo se centran en hacer los procesos agrícolas de forma correcta cada vez y sin que los factores externos se entremezclen.

Better Profit Margins and a Great Return on Investment
Actualmente hay gran cantidad de equipos caros, altamente técnicos disponibles en el mercado. Si bien estos son muy beneficiosos para las granjas más grandes, para las pequeñas empresas no serían más que una carga financiera. Dicho esto, hay gran cantidad de tecnología muy económica y altamente efectiva disponible para los agricultores de todo el mundo. A medida que se avanza el desarrollo, la tecnología también se vuelve más barata, llevando las novedades a una gama más amplia de agricultores. Esta tecnología tiene un retorno de la inversión fantástico y ayuda a impulsar la productividad de la granja en general.

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Las inversiones en tecnologías de precisión para ganado lechero representan decisiones importantes en las granjas lecheras.

Crédito de la foto: Barbara Jones, Tarleton State University
Crédito de la foto: Barbara Jones, Tarleton State University
La toma de decisiones sobre el uso de tecnologías de precisión en una granja lechera se presentará en el Día de la innovación agrícola de la Universidad Estatal de Michigan: Enfoque en los forrajes y el futuro . El evento se llevará a cabo de 12:30 a 9 pm el 24 de agosto de 2017 en el Lake City Research Center en Lake City, Michigan.

Estas decisiones requieren una cuidadosa consideración y recopilación de información. La tecnología de precisión será valiosa si se dirige a un área de gestión que necesita mejoras y se utilizará de forma rutinaria.

Varios factores influyen en si se debe realizar una inversión en una tecnología de precisión y qué tecnología comprar:

Costo : se deben considerar los costos iniciales de compra, reemplazo y mantenimiento. La inversión inicial incluye unidades de monitoreo de vacas individuales, antenas que transmiten datos a la computadora (o lectores de datos en el salón) y software de computadora que resume los datos y genera informes.
Período de garantía : ¿Cuál es la política de reemplazo para todos los equipos que funcionan mal?
Fiabilidad y flexibilidad : una tecnología de precisión es valiosa si registra los datos correctamente y para la vaca adecuada. ¿Se pueden leer mal las etiquetas y con qué frecuencia?
Sensibilidad y especificidad – ¿Qué porcentaje de los eventos (por ejemplo, calores, enfermedad) se detectan: meta,> 80 por ciento (sensibilidad)? ¿Cuántas alertas falsas se indican: objetivo, <1 por ciento (especificidad)? Facilidad de uso : los datos deben resumirse en informes que sean fácilmente interpretados por los administradores del hato y otras personas que toman decisiones. ¿Se pueden integrar los datos en el software de gestión del rebaño de la granja (p. Ej., PCDART o DairyComp 305) para una búsqueda rápida de animales individuales? Frecuencia de recopilación de datos : ¿los datos se recopilan continuamente a través de antenas colocadas en los establos independientes o solo se leen cuando las vacas pasan por la sala? Si es necesario, ¿hay una conexión a Internet confiable disponible en la granja? Requisitos de mano de obra: las necesidades de mano de obra dependerán del sistema de gestión actual del hato y de la tecnología de precisión que se considere. Aunque es posible que se requiera mano de obra adicional para revisar los datos y los informes y para tomar decisiones sobre las acciones necesarias, es posible que se produzca un ahorro neto de mano de obra real. Servicio al cliente y soporte técnico : ¿Qué tipo de capacitación se brinda para usar la tecnología? ¿Hay asistencia técnica disponible cuando se necesita? ¿Hay un representante de ventas local que atienda el área? La publicación de Extensión de la Universidad de Kentucky , “Consideraciones de preinversión para tecnologías de producción lechera de precisión” , ofrece información adicional para los productores de leche que toman decisiones de compra. Una consideración importante para cualquier inversión es la relación costo / beneficio. ¿Cuál es el objetivo de la cantidad de tiempo necesario para recuperar la inversión? El marco de tiempo real de equilibrio probablemente dependerá de una combinación de costos reducidos y mayores ingresos. La presentación de tecnología de precisión para ganado lechero es solo parte del programa de todo el día, Día de innovación agrícola de MSU : Enfoque en los forrajes y el futuro, que se llevará a cabo de 12:30 pm a 9 pm el 24 de agosto. Habrá numerosas oportunidades para aprender las últimas investigaciones sobre producción de ensilaje, doble cultivo, empacado y carne de vacuno de pastoreo, entre otros temas.

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La agricultura de precisión es un método de cultivo que utiliza innovaciones tecnológicas, incluida la guía GPS, drones, sensores, muestreo del suelo y maquinaria de precisión, para cultivar cultivos de manera más eficiente. En última instancia, las técnicas de agricultura de precisión ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre sus cultivos en función de la naturaleza única de sus campos para que puedan hacer lo correcto, en el lugar correcto y en el momento correcto.

¿Cuál es la diferencia entre agricultura de precisión y agricultura sostenible?
La sostenibilidad agrícola es satisfacer las necesidades de las personas, proteger el medio ambiente y generar prosperidad hoy y en el futuro. La agricultura de precisión contribuye a la agricultura sostenible en su conjunto.

En los cultivos, la agricultura de precisión consiste en aprovechar los datos recopilados a través de varios métodos, incluidos drones, mapas satelitales y sensores, para tomar decisiones sobre cómo administrar cada terreno individual. Si bien un agricultor puede plantar el mismo cultivo en un campo, ese cultivo puede necesitar un cuidado diferente en diferentes partes del mismo campo en función de factores como el tipo de suelo y la presión de las plagas. Aprovechar el poder de los datos que ahora pueden adquirir sobre sus campos les brinda a los agricultores la capacidad de determinar la ubicación exacta y la cantidad de insumos, como pesticidas , necesarios para cultivar con éxito sus cultivos, lo que ayuda a mejorar la productividad de sus operaciones, reduce el desperdicio y mejora su sostenibilidad medioambiental.

Las tecnologías de la ciencia vegetal, como los pesticidas, y las innovaciones en el mejoramiento de plantas, como los cultivos modificados genéticamente, son herramientas que encajan en la caja de herramientas de la agricultura de precisión. Ayudan a los agricultores a ser más productivos y ayudan a impulsar la sostenibilidad agrícola. Sin estas herramientas, los agricultores de Canadá necesitarían un 50% más de tierra para cultivar la misma cantidad de alimentos que ahora.

¿Por qué le importa la agricultura de precisión?
En esencia, la agricultura de precisión está diseñada para mejorar la eficiencia de la producción en las granjas. Para los agricultores, esto tiene beneficios obvios: pueden producir más y cultivos más saludables en la misma cantidad de tierra y aumentar la viabilidad económica de sus granjas de una manera que es mejor para el medio ambiente. Para los canadienses de hoy, todo esto contribuye a una mayor disponibilidad de alimentos y mantiene los costos de los alimentos asequibles. A largo plazo, la agricultura de precisión está ayudando a nutrir y proteger las tierras agrícolas para que sigan siendo productivas en 20, 50 y 100 años.

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¿Tu granja es eficiente o una granja agrónoma? Habitualmente, encontramos que las granjas pequeñas están centradas en la agronomía mientras que las más grandes están centradas en la eficiencia para mantener márgenes de beneficios viables. Pero no siempre es así. Muchas granjas combinan técnicas de eficiencia con la ciencia agrónoma. De hecho, las mejores granjas a veces están en la línea intermedia entre eficiencia y agronomía para producir cosechas fantásticas de cultivos que dominan el mercado sin aumentar en exceso los gastos de la granja o sus desperdicios.

Granjas Eficientes

La eficiencia es de alta importancia para muchas granjas. Cuanto mayor sea la granja, mayor necesidad de ser eficiente. La eficiencia no es solo hacer crecer los cultivos de a forma más sencilla, también es reducir costes, materiales y horas de trabajo sin impactar en el resultado final – una buena cosecha.

Una granja que se centre en la eficiencia puede comprar un único rociador de fertilizante multiuso para todos sus campos, incluso aunque estén creciendo una variedad de cultivos diferentes. Pueden labrar y fertilizar al mismo tiempo y trabajar de la forma más rápida para cubrir todos los campos de una pasada.

Esto te da más tiempo, dinero y energía para cubrir una área más grande de la misma manera, dejándote plantar más cultivos. La desventaja es que en general tus cultivos serán de menor calidad o más propensos a la malnutrición, por ejemplo.

Tu granja es eficiente si te centras en la manera más rápida de gestionar de forma efectiva todos tus cultivos para aumentar tus números y beneficios. A veces, es a costa de parte de tu cosecha.

Granjas Agrónomas

La agronomía es la es la forma tradicional de cultivar, por así decirlo. Las granjas que se centran en la agronomía son las que están más dispuestas a utilizar agricultura de precisión. Son las granjas en las que no solo analizan sus tipos de suelo, sino que también calculan cómo cambiar esos tipos de suelo para rendimientos óptimos a largo plazo… incluso si eso significa obtener beneficios más bajos durante un par de años en el futuro más inmediato.

La eficiencia aún está en consideración porque producir cultivos de alta calidad y rendimiento y tomarse el tiempo de gestionar una granja para hacerlo aún es la principal preocupación de los granjeros.

Si tu granja es una granja agrónoma si utilizas prácticas de alta calidad para centrarte en trabajar cultivo a cultivo para aumentar los beneficios. El precio de centrarte en mejorar todos tus cultivos es que a corto plazo te adelantarán tus competidores, ya que tus gastos serán mayores.

Fertilización de Proporción Variable

La fertilización aplicando ratios de proporción variables es el proceso de fertilizado de tus campos de una manera precisa y eficiente, mientras cambia la proporción de fertilizante que aplicas para seguir varianzas agrónomas.

¡Es más fácil entenderlo con un ejemplo!

Para comenzar, tendrás solo un fertilizante. Si tienes un rango de campos con cultivos en crecimiento que necesitan diferente proporción de nitrógeno para un crecimiento óptimo, solo necesitarás un fertilizante alto en nitrógeno. Todo lo que tienes que hacer es cambiar cuánta cantidad de fertilizante necesita cada cultivo.

Después, necesitas la tecnología para que un fertilizante aplicado en diferentes proporciones funcione. Cambiar el ratio y presión de aplicación del fertilizante mientras avanzas por el campo es la manera menos precisa y más costosa de cambiar la proporción de fertilizante utilizada… Si vas en serio con la agricultura de precisión y el aumento del rendimiento de tus cosechas, puedes hacerlo mejor. Hay formas de programar que tu fertilizante aumente automáticamente o reducir el esparcido del fertilizante según avanzas. Tu tractor necesitará estar conectado con un GPS para saber cuándo has entrado en el área que necesita más o menos fertilización.

Aún más. Con la tecnología de agricultura de precisión más avanzada puedes de hecho cambiar tu ratio de fertilización para diferentes áreas del campo.

Esta tecnología de fertilización con proporción variable te permite llevar a cabo prácticas agrónomas e impulsar el rendimiento de cada cultivo de forma individual, mientras que rocías de forma eficiente tus campos en un gran barrido sin pausas.

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Un rosario de avances en los últimos años ha obligado a cambiar las tradicionales teorías que sobre la agricultura manejamos durante siglos. La hemos visualizado como un medio esencial para la subsistencia, y no nos ha quedado más remedio que adaptarla para sobrevivir. Al tiempo, nos hemos sumergido en una era de la información donde las tecnologías ocupan un lugar clave. Si sumamos este fenómeno a la agricultura como industria, podremos comprender cómo la información, así como los datos en tiempo real, se han convertido en la base de la toma de decisiones del sector agrícola.

¿Quieren saber por qué?, ¿conocen el papel que cumple el Big Data en la agricultura?, ¿saben cuáles son las herramientas más utilizadas para su obtención?

¡Cambiar para mejorar es nuestro principal desafío!

La aportación del Big Data en la agricultura
Hablar de Big Data implica hablar de grandes cantidades de datos. Es curioso. Encabezábamos este artículo con una pregunta cuando lo único que pretendemos es dar respuesta a uno de los mayores interrogantes que nos traen los avances tecnológicos en la agricultura.
¿Qué nos aporta el Big Data? Las respuestas podrían ser múltiples partes que se van encadenando: el Big Data nos aporta información, la información nos aporta precisión, la precisión nos lleva a tomar decisiones concretas, las decisiones concretas nos permiten acertar, el acierto en nuestras decisiones permite el aumento de la productividad, etc.

Así hasta conseguir los resultados esperados. A continuación, y para que no se nos quede ninguna información en el tintero, vamos a explicarles punto por punto las principales aportaciones del Big Data en el sector agrícola:

Visualizar todos y cada uno de los parámetros productivos de sus explotaciones en tiempo real.
Mejorar el proceso de toma de decisiones gracias a la incorporación de datos sobre los cultivos.
Aumentar la productividad, al saber cómo actuar en cada momento sobre las explotaciones agrícolas.
Actuar de forma apropiada sobre los cultivos y adecuar la recolección al tiempo que le corresponde.
Optimizar el conjunto de las operaciones que se llevan a cabo en la finca y sobre los cultivos.
Tomar decisiones específicas sobre cada una de las parcelas y ajustar cada tarea a cada porción.
Ahorrar costes y contribuir al cuidado del medio ambiente, sobre todo por el uso medido de agroquímicos.
Ahorrar agua, pues ya existen herramientas que nos aportan datos sobre la humedad del suelo en todo momento. ¡El agua no se desperdicia!
Mejor calidad de los alimentos, así como la trazabilidad de los productos. Todas las fases de estos quedan perfectamente registradas en una plataforma.
La agricultura es una fuente de riqueza. ¡Obtengan los beneficios que merece su esfuerzo!

Las herramientas más utilizadas en la obtención de datos
No estaríamos lejos de la realidad si afirmásemos que el Big Data es un concepto de moda. En la actualidad, contar con la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos, que no pueden ser tratados de manera convencional, se ha convertido en la principal forma de tomar decisiones, incluso en tiempo real. Por eso, contar con las herramientas necesarias ya se ha convertido en un reto en sí para los profesionales de la agricultura. Te contamos cuáles son las más utilizadas en la actualidad:

Teledetección agrícola. Permite la adquisición de información a pequeña o gran escala de las explotaciones agrícolas y se manifiesta mediante aquellos instrumentos que cumplen con las características necesarias:
Drones. Es la herramienta más utilizada cuando de obtener información exacta de una parcela se trata. Han hecho posible la agricultura de precisión y permite a los profesionales agrícolas conocer rápidamente cuáles son las zonas de cultivo que necesitan mayor fumigación, las áreas en las que escasea menos, etc.
Satélites. Permiten observar un conjunto del terreno con una alta resolución y obtener datos de ayuda sobre las explotaciones para hacer una evaluación y control de los recursos. Gracias a esta herramienta es posible hacer revisitas diarias y obtener información de vigor de sus cultivos día a día.
Mapeado de suelos. Esta herramienta está perfectamente diseñada para identificar el tipo de terreno más apropiado. Permite conocer con detalle el suelo en el que se trabaja, planificar deforma eficiente el tipo de plantación, riego, fertilización y enmiendas, así como optimizar el uso de fertilizantes y agroquímicos.
Sensores instalados en planta y suelo. Nos referimos a las sondas de humedad, dendrómetros, temperatura, presión, y toda una serie de sistemas que nos permiten medir y controlar lo que ocurre en determinadas zonas de nuestra explotación.
¿Quieren saber cuál es nuestra conclusión?
A medida que avanzamos, el Big Data va cobrando más importancia y más presencia. Su finalidad recopiladora y analítica pone al alcance de los profesionales agrícolas la capacidad de hacer de sus explotaciones un camino directo hacia el éxito. ¿Cuántas veces se han preguntado cómo podían aumentar la productividad?, ¿cuánto esfuerzo han invertido sin saber si así obtendrían los resultados esperados?, ¿cuánto dinero han gastado en fertilizantes y riego sin saber la cantidad exacta que debían invertir?

Llegados a este punto, solo nos queda decirles que el Big Data es una oportunidad perfecta para dar por superado uno de los principales retos de la agricultura. Contar con una plataforma nutrida por diferentes herramientas, tales como drones, satélites o mapeado de suelos, permite actuar de manera precisa sobre las explotaciones, aumentar la productividad, ahorrar costes y, en definitiva, alcanzar todos aquellos objetivos que, hasta ahora, venían siendo utópicos.

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En muchos niveles, nosotros, como agricultores de precisión, ya tenemos algún tipo de programa de modelado de cultivos integrado con nuestras prácticas de gestión agrícola inteligente. Monitoreamos los suelos, monitoreamos la siembra, monitoreamos los rendimientos, etc. Todas estas pequeñas pistas forman piezas del rompecabezas más grande. Siendo eso, ¿cuánto rendimiento debemos esperar en la época de la cosecha?

Se requiere mucha investigación y desarrollo para poner las partes finales de ese rompecabezas en su lugar y es solo ahora que comenzamos a ver el panorama más amplio y podemos predecir con un buen grado de precisión cómo se desempeñarán nuestros cultivos desde la semilla hasta el cosecha. Departamentos enteros de la universidad han rastreado y monitoreado las interacciones entre los cultivos de maíz y el clima, por ejemplo. Las grandes empresas tecnológicas han utilizado datos de universidades de todo el mundo para crear tecnología que modele de manera viable el rendimiento de un cultivo.

Por primera vez, las computadoras son relativamente económicas y los agricultores tienen acceso a ellas. Mejores conexiones de red e infraestructura en áreas rurales significan que los agricultores pueden obtener la información meteorológica más reciente en tiempo real con solo hacer clic en un botón. Los drones económicos y accesibles permiten a los agricultores completar de manera efectiva un reconocimiento rápido de sus campos y recopilar datos de cultivos al minuto. Igual de baratos son los arrastreros terrestres no tripulados que se emparejan con los drones y pueden recolectar muestras de suelo o rociar malezas.

En una hora, un agricultor inteligente tendrá una gran cantidad de información actualizada y lista para ser ingresada en un programa de computadora. Entonces, después de décadas de investigación, monitoreo de interacciones y prueba y error, los agricultores pueden en un abrir y cerrar de ojos influir en el rendimiento de sus cultivos. La gran cantidad de sumas y cálculos que antes necesitaban grandes servidores ahora se pueden realizar en un dispositivo de mano.

Todo esto se suma a la productividad. Los agricultores ahora pueden saber cómo se está desempeñando un cultivo y cómo se espera que funcione. Los agricultores pueden medir los rendimientos como nunca antes, lo que facilita la gestión del presupuesto y otras consideraciones prácticas (almacenamiento y venta al por mayor). Atrás quedaron los días de ansiedad y estrés causados ​​por no saber realmente qué esperar cuando llegue la época de la cosecha. Los agricultores inteligentes ahora pueden modelar sus cultivos no solo por temporadas, sino por muchas temporadas por venir.

Esto significa que las rotaciones de cultivos se pueden calcular con cierto grado de precisión durante los próximos años y los agricultores pueden planificar con cuidado con una gran cantidad de información para continuar. Debido a que la tecnología también está siempre presente, significa que se puede agregar el más mínimo cambio a la información creando un modelo de cultivo en tiempo real. Estos modelos sofisticados no solo brindan a los agricultores un plan maravilloso de lo que pueden esperar, sino que también hacen un seguimiento de las mejoras. Esto significa que un agricultor de precisión puede experimentar con técnicas nuevas e innovadoras y ver cómo eso afecta los modelos de cultivo de un campo a otro. En lugar de instalar fertirrigación en toda la granja, un agricultor puede probarlo por secciones y compararlo con una sección no fertilizada. Si los modelos de cultivo son favorables, entonces puede calcular el costo de expansión con precisión contra las ganancias de rendimiento.

Esta tecnología les da a los agricultores una respuesta literal de sí / no a importantes decisiones financieras, lo que les permite concentrarse en disfrutar del funcionamiento de la granja y no preocuparse por el aspecto comercial y financiero.

¿Cuáles son sus experiencias con el modelado de cultivos? ¿Hay algún software en particular que desee que analicemos o ha probado uno que recomiende? Háganos saber en los comentarios a continuación y no olvide volver a consultar aquí para conocer todas las noticias actualizadas sobre tecnología agrícola.

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