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Los pequeños agricultores producen aproximadamente el 80% de los alimentos en los países en desarrollo. [1] La mayoría de los pequeños agricultores tienen poco acceso a energía o insumos y dependen de herramientas rudimentarias. La aplicación de insumos, como semillas, agua, fertilizantes o plaguicidas, suele ser imprecisa. La agricultura de precisión ha surgido como un enfoque para aplicar insumos en el lugar y la dosis correctos en el campo, y lo más cerca posible de la etapa óptima de crecimiento del cultivo. Uno de esos métodos de agricultura de precisión es el espaciado correcto de las semillas. El espaciamiento de semillas es la distancia entre semillas en una fila dada y la distancia entre filas.

Mientras que los métodos de siembra tradicionales en África subsahariana, como dejar caer semillas manualmente en el suelo o mojarlas (hacer pequeños agujeros con un palo y dejar caer las semillas a mano) permiten colocar cada semilla en una fila, la difusión es la siembra de semillas. en un área mediante la dispersión. Las tasas de germinación tienden a ser más bajas con la siembra al voleo, y los agricultores pueden intentar compensarlo usando más semillas. Sin embargo, las tasas de siembra más altas generalmente resultan en más dinero gastado en insumos de semillas sin la ganancia en rendimiento. Las bajas tasas de siembra de la siembra al voleo normalmente son el resultado de un escaso contacto entre la semilla y el suelo, la cobertura de las semillas demasiado profunda, la depredación de aves y pequeños mamíferos o el desplazamiento de las plantas. Las plántulas pueden ser de mala calidad debido a la alta población de malezas y la competencia por la humedad disponible.

Por el contrario, la siembra de semillas en hileras o líneas rectas mediante la siembra o el remojo aumenta el potencial de rendimiento y mejora la conveniencia para actividades como desyerbar, aplicar nutrientes o cosechar. Se prefiere una orientación de fila de este a oeste para maximizar la absorción de luz, pero esto no siempre es posible. En muchos casos, la forma, el terreno y la pendiente del terreno, así como otras barreras, dictan la orientación de las filas. [2] Una alternativa a la siembra en hileras es sembrar semillas de manera aleatoria pero bien espaciada. Un estudio realizado en Zambia descubrió que las mujeres que utilizan el método Chintipantipa (una palabra lamba utilizada para describir un método tradicional de plantar cultivos de manera aleatoria o al azar) pueden plantar sorgo y maní de manera regular y razonablemente equidistante. [3]

CONTRIBUCIÓN A LA INTENSIFICACIÓN SOSTENIBLE
Cuanto más uniforme espacialmente se planta un cultivo, mejor crece el cultivo y más fácil se eliminan las malas hierbas. [4] «Agrupamiento» (el agrupamiento desigual de plantas en algunas áreas con otras áreas que quedan relativamente escasas) puede disminuir la cantidad de nutrientes disponibles para cada planta debido a la competencia de sus vecinas. Donde hay grandes espacios entre las plantas, las malezas pueden crecer más fácilmente y competir con las especies de cultivos.

El espaciado correcto de semillas es el requisito previo para otros métodos de intensificación ecológica , como la microdosificación o el cultivo múltiple . La microdosificación de agua y fertilizantes no puede ocurrir fácilmente si las semillas se esparcen, ya que es más difícil para los agricultores aplicar insumos. Los cultivos múltiples tampoco pueden ocurrir cuando las semillas se colocan al azar, ya que el método requiere que las semillas se planten en hileras. La siembra de semillas en el espaciado correcto permite que la tierra se use de manera más eficiente ya que los cultivos reciben el acceso necesario a los nutrientes. Esto, a su vez, aumenta el rendimiento general con un requisito mínimo de entrada de semillas. Los agricultores pueden maximizar sus ganancias mediante un mayor rendimiento y menores costos de insumos.

BENEFICIOS Y LIMITACIONES
COMPETENCIA REDUCIDA POR LA LUZ SOLAR
El espaciamiento correcto de las semillas permite que los cultivos reciban la máxima exposición a la luz al reducir el sombreado excesivo de otras plantas que ocurre cuando las semillas se plantan demasiado cerca unas de otras. Esto permite una fotosíntesis más eficiente y un mejor rendimiento de los cultivos. Los rendimientos de la batata pueden verse afectados significativamente por la sombra. Un estudio mostró que el número medio de tubérculos por metro fue de 17 a la luz solar directa, disminuyendo a 14 con 31% de sombra, 13 con 43% de sombra, 10 con 52% de sombra y solo 2 con 67% de sombra. La sombra también aumenta el número de días que tardan en desarrollarse las raíces tuberosas, de 36 días a pleno sol a 49 días en el 67% de la sombra. [5]

COMPETENCIA REDUCIDA POR LOS NUTRIENTES
El espaciamiento correcto de las semillas reduce la competencia por el agua y los nutrientes del suelo. Sin embargo, diferentes especies de plantas requieren diferentes espaciamientos para optimizar la absorción de sus nutrientes. Por ejemplo, el maíz puede desarrollar raíces que crecen a más de 2 m de profundidad, pero el sistema ramificado principal, donde se produce el 80% de la absorción de agua y nutrientes, se encuentra en los primeros 0,8 m. Los niveles y patrones de lluvia, así como las prácticas de riego adoptadas, afectan la profundidad y la tasa de crecimiento de las raíces. Además del estado hídrico y de los nutrientes del suelo, el desarrollo de las raíces está fuertemente influenciado por la estratificación estructural y de textura, las sales y el nivel del nivel freático.

MAYOR ACCESO PARA EL MANEJO DE CULTIVOS
La siembra en hileras permite un fácil acceso entre hileras, lo que facilita el deshierbe, el cultivo y otras operaciones, incluido el transporte. Cuando se esparcen las semillas, no es fácil desyerbar entre las plántulas, cultivar o retirar los cultivos cuando están listos para la venta. El mayor acceso que ofrece la siembra en hileras también permite una inspección minuciosa de las plantas individuales, lo que facilita el seguimiento de plagas y enfermedades. Finalmente, es fácil contar la población de plantas en un área determinada de la finca cuando se planta en hileras. [6] Chintipantipa no crea las hileras que facilitan el cultivo, pero los cultivos aún están bien espaciados, por lo que es más fácil acceder a ellos en comparación con la difusión.

RENDIMIENTOS
El espaciamiento correcto de las semillas a menudo resulta en mayores rendimientos, y el espaciamiento correcto requerido depende del cultivo. Un estudio en Etiopía encontró que cuando los agricultores plantaban semillas de teff en hileras con una tasa de semilla baja, los rendimientos aumentaban en promedio un 70% en comparación con el promedio nacional. [7] Por el contrario, aumentar el número de semillas de maíz sembradas a partir de las tradicionales 4.000 semillas por hectárea hasta 6.000 semillas por hectárea aumentó el rendimiento en un 30%. La reducción del espacio entre las hileras de maíz de los tradicionales 90 cm a 45 cm dio como resultado un rendimiento un 11% mayor. [8]En comparación, ni los ensayos de cacahuete ni de sorgo en Zambia mostraron que la siembra en hileras producía mayores rendimientos que el método de siembra de Chintipantipa. A pesar de parecer desordenado, la cantidad de semilla utilizada y la población final de plantas lograda por el método de plantación de Chintipantipa fue de hecho muy similar a la obtenida por la siembra en hileras. [9]

REQUISITOS DE CONOCIMIENTOS TÉCNICOS LOCALES
Los requisitos de profundidad y distribución de la raíz para cada planta están determinados por una serie de factores, incluido el tipo de suelo (como las raíces del maíz, evitan las capas arenosas en el suelo) y la humedad del suelo (por ejemplo, en años secos las raíces suelen crecer más y más profundas en busca de agua ). [10] Los agricultores necesitan los conocimientos técnicos adecuados para poder sembrar semillas de manera eficiente y aumentar su rendimiento al reducir la competencia entre plantas y malezas. Sin embargo, para hacer esto, los agricultores necesitan acceso a servicios de capacitación y extensión para ayudarlos a comprender mejor los requisitos de sus cultivos. Pruebas de suelotambién puede ayudar a los agricultores a comprender mejor las propiedades de su suelo. Los agricultores también necesitarán acceso a capacitación para la siembra en hileras en particular, para ayudarlos a comprender mejor cómo aprovechar al máximo su espacio de campo.

REQUERIMIENTOS LABORALES
La difusión es la más fácil de todas las estrategias de siembra, ya que todo lo que se requiere es que los agricultores esparzan las semillas en sus campos. Sin embargo, la voladura aumenta el tiempo de trabajo de deshierbe debido al “agrupamiento” de plantas que casi siempre ocurre. El monitoreo de la salud de los cultivos o la selección de insumos también requiere más tiempo que con la siembra uniforme en hileras. La siembra en hileras reduce la cantidad de malezas que crecen en comparación con la difusión al aire, lo que reduce el tiempo de trabajo de deshierbe. También reduce la cantidad de tiempo necesario para aplicar insumos y facilita el uso de microdosificación, que tiene múltiples beneficios ambientales y económicos. A pesar de esto, la siembra en hileras es la estrategia de siembra más intensiva en mano de obra en África subsahariana.

En los países desarrollados, la tecnología de sembradoras está disponible para ayudar a los agricultores a colocar las semillas mecánicamente en el suelo. En África subsahariana, mientras que el uso de una azada manual es el procedimiento estándar para la siembra de maíz, menos del 5% de la tierra cultivada en África utiliza una mecanización más avanzada, como sembradoras de pinchazos, sembradoras de inyección rotatoria o arados para plantar semillas. [11] Las sembradoras Jab reducen el tiempo de trabajo para plantar de 7,5 días por hectárea con plantación manual a 2 días por hectárea. [12]Las sembradoras Jab hacen un agujero en el suelo y plantan la semilla (y, en algunos modelos, la semilla y el fertilizante) directamente en él en una sola operación. Esto ahorra más tiempo que excavar y requiere menos mano de obra que excavar cuencas de siembra con una azada manual. Sin embargo, las sembradoras de jab cuestan alrededor de US $ 30 por una sembradora de alta calidad que generalmente dura 3 años, lo que puede desanimar a los agricultores a invertir en la tecnología. [13]

Una tecnología alternativa simple utiliza una cuerda (llamada cuerda teren en Zambia) en la que se atan nudos o tapas de botellas a la distancia deseada entre plantas para que actúen como una guía para un espaciado preciso. Las cuerdas se pueden volver a utilizar en las próximas temporadas. Marcar el espaciado correcto de hileras proporciona la mejor población de plantas. [14] Para plantar cultivos en hileras, se cavan agujeros para la semilla a lo largo de esta cuerda de siembra. Después de plantar cada hilera, se debe mover la cuerda y repetir el proceso. Idealmente, esto requiere dos personas, una en cada extremo de la cuerda. Los agricultores que no cuentan con la ayuda necesaria para utilizar este método, pueden ser reacios a utilizar este método, ya que puede ser difícil hacerlo solos. [15]

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Nueva tecnología de monitoreo de suelos

El suelo es para el agricultor lo que el pulso para el médico. Les ayuda a tomar decisiones sobre cuándo regar, cuándo y qué sembrar, usar nutrientes, etc.

Si bien algunos agricultores tienen conocimientos autóctonos sobre la detección de la humedad y la salud del suelo, este conocimiento se limita a unos pocos. Tomar decisiones agrícolas en función de la humedad y la salud del suelo se ha vuelto aún más difícil en la era del cambio climático.

Una tecnología llamada Soilsens, un sistema inteligente de monitoreo de suelos de bajo costo, se ha convertido en una ayuda potencial para los agricultores que enfrentan dificultades para tomar decisiones agrícolas. La línea de productos Soilsens es desarrollada por Proximal Soilsens Technologies Pvt. Ltd, una startup incubada en el Instituto Indio de Tecnología de Bombay (IITB), Mumbai con el apoyo del Ministerio del Departamento de Ciencia y Tecnología (DST) y el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (Meity). Proximal Soilsens comenzó con la misión de crear tecnologías asequibles para la agricultura de precisión. La idea es “ crear riqueza a través de la sostenibilidad”. El sistema está integrado con sensor de humedad del suelo, sensor de temperatura del suelo, sensor de humedad ambiental y sensor de temperatura ambiente. Con base en estos parámetros, se aconseja a los agricultores sobre el riego óptimo a través de una aplicación móvil. Estos datos también están disponibles en la nube. También hay un sistema portátil de humedad del suelo.

La tecnología puede ayudar a mejorar la eficiencia del uso del agua en la agricultura y encuentra aplicación en granjas abiertas, invernaderos, jardinería y laboratorios de investigación y agrícolas. Puede ayudar con orientación sobre formas de optimizar el uso del agua según los requisitos del cultivo y el suelo (cultivos, flores, frutas). En caso de recursos hídricos limitados, los agricultores pueden detectar y limitar el riego solo en la fase crítica del ciclo del cultivo, sin afectar el rendimiento general.

El sistema también puede ayudar a evitar el riego excesivo, protegiendo así los cultivos de enfermedades, ahorrando agua y electricidad, prediciendo la aparición temprana de enfermedades y ofreciendo advertencias. En caso de electricidad errática, los agricultores pueden encender el equipo de riego (aspersores, goteo, bombas) con la comodidad del móvil y evitando la lixiviación de nutrientes del suelo.

Los científicos han desarrollado de forma autóctona los sensores y sistemas, por lo que el coste es muy asequible. Es casi 1/6 º del costo de los sistemas comerciales que actualmente se importan. La tecnología desarrollada no solo beneficiará a los agricultores, sino que también será útil para el instituto agrícola y los laboratorios de investigación, que actualmente utilizan productos importados de alto costo sin apoyo de ellos.

“Nuestra aplicación móvil está en diferentes idiomas indios para adaptarse a los agricultores indios. En cuanto a la tecnología, la hemos probado en campo abierto durante los últimos dos años en todas las estaciones y para diferentes cultivos. El sensor se puede instalar a cualquier profundidad según los requisitos del cultivo y se puede instalar en cualquier cultivo y en cualquier suelo. Los datos se pueden monitorear y se pueden dar avisos. Cuando la humedad desciende por debajo del valor umbral preestablecido, alarma al usuario sobre el riego. También recopila datos sobre la temperatura del suelo, la humedad ambiental y la temperatura ambiente que se pueden utilizar para la predicción temprana de enfermedades de las plantas ”, dice el Dr. Mangesh Gurav, CTO y cofundador.

Alimentado por una batería, el sistema se carga mediante un panel solar y no requiere ninguna fuente de alimentación externa. Es un sistema modular diseñado teniendo en cuenta la comunidad agrícola india. La altura del sistema es ajustable y se puede variar de 1 ma 3 m según la altura del cultivo. Los datos de todos los sensores se registran en una nube utilizando la plataforma IoT.

El equipo de Soilsens ha realizado pilotos durante dos años en varios cultivos en diferentes estados con el fin de comprobar la solidez y estabilidad del sistema antes de llevarlo al mercado para su comercialización. Estos pilotos han demostrado un ahorro del 22% en agua y electricidad y una mejora del 20% en el rendimiento de los cultivos de papa.

Han generado ingresos haciendo algunos pilotos comerciales con el sector empresarial. El sistema SMART con varios sensores, software, tablero, aplicación móvil y suscripción GSM por 3 meses cuesta aproximadamente 25k que se puede reducir con volúmenes.

“Planeamos comenzar con un enfoque B2B donde los clientes son del sector corporativo, FPO, instituciones de investigación. Lentamente nos trasladaremos a casas de polietileno, agricultores comerciales y agricultores marginales. El costo del sistema para los agricultores marginales será subvencionado por el Gobierno o por otros medios. El costo aproximado para los agricultores marginales sería de 10 k, dijo “Dr. Rajul Patkar, director ejecutivo y cofundador de Proximal Soilsens Technologies Private Limited.

El agotamiento de las aguas subterráneas y las enormes pérdidas debidas a enfermedades hacen que la agricultura sea cada vez más poco rentable e insostenible. La tecnología asequible puede ayudar al agricultor a producir más cultivos por gota y mejorar el rendimiento al predecir y controlar enfermedades a tiempo. Este sistema puede ayudar al agricultor a lidiar con ambos problemas.

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La irrupción de los drones en el mundo de la tecnología ha modificado de forma radical el tratamiento y la forma de trabajar en algunos sectores -industrial, topográfico y agrícola principalmente-. Desde la captura de imágenes muy usada en los medios de comunicación, pasando por el uso de paquetería, acceso inalámbrico a internet, vigilancia o investigación, esta nueva tecnología trata de abrirse un hueco en el sector y parece que haya llegado para no marcharse, sino, más bien, engrandecer sus servicios y convertirse en un elemento aplicable a más sectores cada día.

El mejor ejemplo que podemos observar en estos momentos está en la agricultura de precisión. En este sector se emplean nuevas tecnologías para un estudio detallado de la parcela, de manera que puedan tomarse las decisiones adecuadas con eficiencia y seguridad.

Los drones han pasado a convertirse en una herramienta para evaluar el estado de desarrollo de los cultivos, su nivel de humedad o también las fertilizaciones inmediatas y precisas que se deben llevar a cabo. Así, por ejemplo, se puede detectar el estrés hídrico y falta de riego en cultivos, haciendo más eficiente el uso del agua. También se optimiza el uso de fertilizantes, la detección de plagas, la calidad de los cultivos o una supervisión de las áreas fumigadas. La llegada de los drones ha cambiado definitivamente el mundo de la agricultura.

Los drones pueden equiparse con casi cualquier tipo de sensor, desde equipos de imágenes térmicas hasta monitores de calidad del aire y cámaras de vídeo. También puede enviarlos a prácticamente cualquier entorno para monitorizar bosques, aguas oceánicas, glaciares y mucho más. Los drones, también llamados RPA´s, están jugando un papel cada vez más importante en la monitorización de la sostenibilidad.

Desde 2015, Cartagena cuenta con una empresa que ha logrado consolidarse usando el dron como una de sus principales herramientas de trabajo. Un reducido grupo de jóvenes ingenieros apostaron por una nueva empresa que se llama Drónica Servicios Aéreos una startup afincada en el Centro Europeo de Empresas e Innovación de Cartagena (Ceeic).

De ella forman parte: Antonio Saura Campos, ingeniero de Telecomunicaciones, (Cartagena), Pedro García Trenza, ingeniero Industrial (Lorca); Javier García González, Licenciado en Audiovisual y máster Superior en Postproducción y 3DVFX 3D, (Cartagena) y Paloma Sánchez Allegue, Ingeniera de Edificación y máster en Gestión de la edificación y máster en Patrimonio Arquitectónico.

La inclusión de drones abre la posibilidad rápida y eficaz de hacer todo tipo de labores en topografía, la antes mencionada agricultura de precisión, tours virtuales, digitalización, inspecciones industriales y termografía. «Capturamos datos del entorno como pueden ser fotografías o escaneos laser y los transformamos para que les sean útiles para su negocio ya sean en forma de un informe, estudio, las propias imágenes o modelos 3D.

Con la creciente tecnología, hay sensores novedosos que se vienen añadiendo a los drones. El uso de cámaras de tecnología 4k, termográficas, multiespectrales desarrolladas para la agricultura e hidrología o ultrarrápidas para imágenes en movimiento e ideales para fotogrametría aérea -medición de terrenos-, los jóvenes de Drónica han conseguido convertir el dron en un arma con la que hacerle fácil la vida a otros muchos profesionales, como arquitectos, agricultores, ingenieros, topógrafos y técnicos. Estos barridos efectuados con sus aparatos son capaces de hacer perfectos modelados 3D, generados a través de una intrincada nube de puntos. Explican desde Drónica que la nube de puntos es el primer producto resultante del escaneo láser o la fotogrametría digital.

En agricultura han planeado con sus naves no tripuladas en fincas vinícolas en las que han hecho un minucioso trabajo de inspección de la actividad fotosintética de las uvas. En sus baremaciones han estimado semanas antes de la recogida de la fruta qué actuación debía efectuar el agricultor sobre aquellas zonas a las que había que efectuar un mayor seguimiento. Anticipaban cómo iba a salir el producto para de esta manera poder hacer las correcciones. Explican en Drónica que este campo está aún por explotar porque son pocos los agricultores que desconocen el beneficio de un análisis previo a sus cultivos con las técnicas de control y supervisión desde el aire, de ahí que algunos de sus encargos en la agricultura lleguen procedentes de centros de investigación.

«Tomamos datos objetivos para que puedan tomar decisión con el mayor rigor posible, reduciendo los costes de su empresa o dotándoles de una ventaja competitiva respecto a la competencia», subraya Antonio Saura, quien añade que la innovación y tecnologías aplicadas no están directamente relacionadas con el conocimiento en los sectores a los que se dirige. Considera Saura que este modelo de empresa acabará implantándose con normalidad en un tiempo no muy lejano. «Esperamos y creemos que sí, la evolución de estos últimos años así lo demuestra. Es un proceso imparable debido a las grandes oportunidades y beneficios que aportan».

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No fue hace muchos años que los agricultores preguntaban: ‘¿Por qué necesito un sistema GPS?’ Hoy en día, la pregunta es mucho más probable: «¿Por qué se molestaría en comprar un tractor que no está equipado con GPS?»

Los agricultores y contratistas pueden ver fácilmente los grandes ahorros en los insumos que aporta el GPS, así como un nivel de facilidad con el que solo podían soñar hace una generación.

Deutz-Fahr se convirtió en uno de los primeros en adoptar esta tecnología cuando formó una alianza con la empresa líder en agricultura de precisión Topcon.

Los productos de Topcon vendidos bajo la marca Agrosky se han convertido en una vista familiar en los tractores Deutz-Fahr 6, 7 y 9 Pro Series vendidos por Power Farming en Nueva Zelanda. Los modelos que cuentan con Agrosky van desde 130 hp a 34 hp, en configuraciones de cuatro y seis cilindros.

Se puede especificar con el iMonitor 2 o iMonitor-3 de 12 pulgadas, el equivalente del Topcon X-35. Ambos monitores ofrecen pantallas táctiles intuitivas y fáciles de usar que proporcionan múltiples diseños y realizan un seguimiento de las funciones principales del tractor. Dados los muchos beneficios del GPS y otras aplicaciones de agricultura de precisión, entre ellos 0, que se refieren a la coincidencia y la dirección automática, es interesante hablar en algún momento con quien podría describirse como uno de los primeros en adoptarlo reacio.

La familia Horrocks de Whanganui gestiona una explotación agrícola y ganadera, pero también proporciona servicios de cultivo y plantación por contrato.

Andrew Horrocks admite tener una «cierta edad» que quedó atrapado por la nueva tecnología. Luchó pero, sin embargo, invirtió en GPS, en gran parte para establecer líneas AB y peleas de partidos cuando cultivaba potreros.

Aunque le costó un poco entender el GPS hace una década, hoy Andrew Horrocks no puede imaginarse trabajando sin él.

El último Agrosky i-Monitor ofrece horizon Xtend, que le permite proyectar la pantalla en un dispositivo móvil.

Avance rápido una década y Andrew ahora opera un Deutz-Fahr 9340 de alta especificación y se pregunta cómo se las arregló sin GPS. «En los días previos al GPS, hacíamos jornadas de 12 horas en el tractor y volvíamos a casa físicamente destrozados, generalmente con dolor de cabeza. Hoy, hacemos las mismas horas, pero somos más productivos en la cantidad de trabajo que realizamos y los insumos que usamos. De hecho, llegamos a casa sintiéndonos frescos e incluso tenemos una sonrisa para la esposa «, dice Andrew.

Una vez que comprende los símbolos utilizados en todo el sistema, Andrew dice que hay una concentración mucho menos intensiva porque el tractor se dirige y gira solo. Esto significa que puede vigilar la máquina para detectar posibles problemas.

Esa facilidad de uso se extiende a las funciones de datos que permiten a los usuarios seleccionar la granja, el prado, el trabajo y el implemento que están usando. En el caso del implemento, puede almacenar una ‘biblioteca’ de máquinas con información específica como el ancho de operación y la configuración preferida.

La lista de Andrew incluye sus discos, taladro directo, gradas rotativas y desgarradores. Cada uno se puede recuperar con solo tocar un botón.

«La configuración es muy simple. Una vez que hemos elegido la granja, el potrero, el trabajo y el implemento, hago una sola pasada alrededor del perímetro del potrero, enciendo el sistema de guía y hago otras tres o cuatro vueltas. Luego puedo usar AB líneas para los tramos rectos.

«La función Auto-Steer también reconoce los obstáculos de los pasos anteriores, por lo que no podría ser mucho más fácil», dice Andrew.

Con su Agrosky GPS, Andrew Horrocks es mucho más productivo y que utiliza insumos de manera más eficiente.

«El hecho es que si el GPS no funciona correctamente, simplemente no iniciamos un trabajo. Nos comunicamos por teléfono para recibir asistencia de Power Farming. Pueden acceder al sistema de forma remota y arreglar las cosas. En el transcurso del día recuperamos el tiempo que hubiéramos perdido operando sin GPS «.

Andrew maneja un tractor McCormick MTX 110 que lleva una sembradora de precisión Kverneland Optima HD con apagado automático y control de sección y un sistema Topcon X30 / AGl-4.

«El sistema GPS probablemente vale más que el tractor antiguo, pero con el apagado automático de los cabeceros y el control de las secciones, hace que la plantación sea absolutamente brillante, especialmente en los potreros de forma pobre».

Utiliza una señal de corrección de Omnistar y señala que, aunque una señal se puede perder ocasionalmente en terrenos montañosos o al pasar bajo los árboles, se vuelve a conectar rápidamente, a diferencia de algunos sistemas competitivos utilizados por sus vecinos.

«El hecho es que no estaríamos sin GPS», concluye Andrew.

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Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la agricultura continúan creciendo, impulsadas por las crecientes demandas de la agricultura de precisión.

Este crecimiento se debe a la creciente demanda de productos agrícolas, el seguimiento del ganado en tiempo real y la necesidad de mejorar la toma de decisiones para optimizar la gestión de la explotación.

Otros factores que contribuyen al creciente interés en las soluciones de agricultura de precisión son la creciente demanda de alimentos y la asistencia del gobierno a los agricultores.

India, por ejemplo, está experimentando un crecimiento significativo en las aplicaciones de IA en la agricultura debido al esfuerzo de su gobierno por promover el uso de herramientas de análisis agrícola entre los agricultores.

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La agricultura de precisión utiliza tecnologías de inteligencia artificial para aumentar el rendimiento y la producción de cultivos y ganado, monitorear las condiciones de crecimiento de los cultivos, monitorear la salud de los animales individuales y mejorar una amplia gama de prácticas agrícolas a lo largo de la cadena de suministro.

Estas tecnologías de IA operan combinando grandes volúmenes de datos con algoritmos inteligentes e iterativos. Estas tecnologías pueden reconocer patrones, predecir resultados futuros y recomendar o tomar decisiones utilizando datos históricos. Pueden procesar datos en varias formas, como texto, imágenes, videos y sonidos. Pero su rendimiento depende de la disponibilidad de datos grandes y de alta calidad.

Las granjas recopilan un gran volumen de datos en estos días y se espera que estos datos crezcan exponencialmente en un futuro próximo. Este crecimiento se debe principalmente al uso cada vez mayor de dispositivos de detección y monitoreo, sistemas de control, sistemas de posicionamiento global y por satélite, y otras tecnologías inteligentes como los teléfonos inteligentes. La conectividad de banda ancha mejorada en las zonas rurales también contribuye al crecimiento de los datos agrícolas.

¿Cómo pueden la IA, los datos y los sensores mejorar la producción agrícola?

Las tecnologías de IA integradas en las soluciones de agricultura de precisión ayudan a los agricultores a mejorar la precisión y la productividad de una variedad de prácticas agrícolas.

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Los agricultores pueden crear y utilizar modelos para pronosticar patrones climáticos y cambios estacionales en el medio ambiente para impulsar el crecimiento de cultivos de alto rendimiento. Los sensores basados ​​en IA se pueden utilizar para identificar malezas y enfermedades y aplicar productos químicos solo en las áreas que se necesitan para controlarlas. Además, las imágenes y los videos recopilados por satélites y drones no tripulados se analizan para comprender las condiciones del suelo a lo largo del tiempo y mejorar las decisiones sobre las perspectivas sobre el rendimiento y la producción de los cultivos.

Además de estos casos de uso, estas tecnologías ayudan con la detección temprana de brotes de enfermedades en animales e incluso recomiendan estrategias de prevención. Los sensores de movimiento combinados con algoritmos de IA son capaces de monitorear el comportamiento de los animales en el mundo real, como comer, masticar, caminar, detectar el comportamiento anormal de los animales individuales y luego proporcionar información a los agricultores.

Estas tecnologías pueden predecir la gravedad de la enfermedad en un animal de antemano y recomendar tratamientos para mejorar su bienestar.

Las plataformas de agricultura de precisión basadas en inteligencia artificial también pueden abordar desafíos laborales y de habilidades. Los robots y la automatización pueden reducir la necesidad de trabajadores estacionales y aumentar la mano de obra humana al cosechar, plantar cultivos y eliminar las malas hierbas.

Otra aplicación de estas tecnologías incluye el uso de chatbots que recientemente han ganado popularidad entre los agricultores. Los chatbots agrícolas son capaces de procesar una gran cantidad de datos recopilados de diferentes fuentes y mediante la comunicación con los agricultores para agregar y analizar la información de manera inteligente en tiempo real y ayudar a los agricultores en la toma de decisiones.

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A pesar de la creciente necesidad y las posibles ventajas, la adopción de tecnologías de IA en la agricultura ha sido lenta.

Todavía queda un largo camino por recorrer hasta que podamos ver la automatización a gran escala de las prácticas agrícolas. Esto se debe a una serie de factores que incluyen la complejidad inherente de los sistemas de producción agrícola, el costo de lanzamiento y mantenimiento de tecnologías, la disponibilidad limitada de tecnología adecuada y la falta de mejores prácticas legales y agrícolas para guiar el establecimiento de nuevas tecnologías.

Para superar estos obstáculos, el acceso a la infraestructura para recopilar y procesar grandes cantidades de datos heterogéneos es esencial. Integrados en la infraestructura, se requieren sistemas de administración de datos efectivos para garantizar la calidad de los datos y formatos de datos estandarizados que estén listos para su procesamiento.

Además, se deben abordar varios aspectos de la gobernanza de los datos y del sistema de IA. Las cuestiones legales como la propiedad de los datos requieren una atención cuidadosa para ganar la confianza de los agricultores y otros actores de la cadena de suministro.

Se necesitan modelos y conceptos comerciales novedosos para la creación conjunta de valor y para alentar a los agricultores a compartir datos. Se necesitan nuevas soluciones y políticas tecnológicas para proteger las granjas y los datos confidenciales durante todo el ciclo de vida del desarrollo del sistema de IA. Se necesitan algoritmos, sistemas, datos y protocolos estandarizados para una automatización integral y de extremo a extremo. Un alto nivel de estandarización permite la reutilización de recursos en su máxima capacidad y mejora la usabilidad.

La adopción limitada de tecnología basada en IA en las granjas también está relacionada con la falta de disponibilidad de soluciones simples que sean fáciles de usar y se adapten a las prácticas diarias de los agricultores sin un gran esfuerzo.

Por lo tanto, es esencial probar las soluciones prototipo en una prueba en la granja a gran escala para evaluar sus limitaciones y mejorar su usabilidad y rendimiento. Por último, es fundamental co-crear soluciones de tecnología agrícola con los agricultores. Esto puede motivar a un gran número de agricultores a participar en la implementación y prueba de estas tecnologías y, a su vez, mejorar la confianza y la adopción de soluciones basadas en IA posteriormente.

No hay duda de que las tecnologías de inteligencia artificial permitirán que las granjas trabajen de manera más eficiente. Las granjas del futuro operarán con menos trabajadores y serán más sostenibles y responsables. Solo necesitamos asegurarnos de que los agricultores, científicos, tecnólogos y gobiernos cooperen e inviertan estratégicamente hacia este importante objetivo.

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El mundo está al borde de la tercera revolución agrícola moderna y la agricultura de precisión es una parte importante de ella. La primera revolución que ocurrió entre 1900 y 1930, la agricultura mecanizada dejó que cada agricultor pudiera producir lo suficiente para 26 personas . Mucho después de eso, fue la década de 1990 cuando tuvo lugar la segunda revolución conocida como revolución verde. Debido a la progresión científica, se introdujeron nuevos conjuntos de cultivos modificados genéticamente que son resistentes a las plagas y necesitan menos agua, lo que permitió a cada agricultor alimentar a 155 personas . Se espera que la población mundial alcance los 9,6 mil millones en 2050y la producción de alimentos debe ser el doble de los niveles actuales para alimentar a todas las personas. Las capacidades analíticas avanzadas y la mejora constante de IoT serán elementos clave en la tercera revolución, haciendo que cada agricultor sea capaz de alimentar a 256 personas .

Las definiciones populares de agricultura de precisión (PA), agricultura satelital o manejo de cultivos específicos del sitio (SSCM) describen el término como ‘un enfoque tecnológico para el manejo agrícola que observa, mide y analiza las necesidades de campos y cultivos individuales’ . Según McKinsey, el desarrollo de la agricultura de precisión está determinado por dos tendencias: «Big Data y capacidades de análisis avanzado, y robótica: imágenes aéreas, sensores, sofisticados pronósticos meteorológicos locales». En palabras simples, la agricultura que recopila y usa datos de parcelas para administrar y optimizar la producción de cultivos se conoce como agricultura predictiva.

La agricultura predictiva es análoga a tomar una pastilla para tratar una dolencia. Las soluciones se adaptan en gran medida desde el tipo de cultivo adecuado para una parcela hasta el uso de pesticidas solo en regiones específicas. La adopción de la agricultura de precisión reduce el costo de producción y el desperdicio, ya que se satisfacen las necesidades personalizadas de cada parcela. La agricultura de precisión se practica mediante la adopción de software analítico y el uso de equipos técnicos. Se realiza una recopilación rigurosa de datos sobre pruebas de suelo, medición de parcelas, análisis de patrones climáticos y análisis de cultivos a través de dispositivos equipados con sensores colocados a lo largo de los campos. Los datos están calibrados para elaborar conclusiones y, basándose en esos resultados, se puede adoptar un conjunto de prácticas muy detalladas y precisas.

NECESIDAD DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN
En las economías en desarrollo, el 32% de las pérdidas de alimentos se producen durante la producción de alimentos, según lo analizó McKinsey con datos de la FAO.

Las prácticas agrícolas convencionales se centran en el área. Existe un conjunto general de cultivos cultivados en toda una zona. Todos los agricultores de esa zona siguen los mismos procedimientos con respecto a la siembra, la nutrición, el riego y el período de cosecha. En lo que resultan estas prácticas es: imprevisibilidad, uso excesivo de recursos y producción incontrolada de residuos.

Antes del uso de la tecnología en la agricultura, la probabilidad de que un agricultor produjera buenos productos era tan buena como lanzar una moneda y desear cara. Dado que los agricultores no tenían información sobre sus fincas, no había forma de conocer las causas de la pérdida de cultivos. Esta práctica empujó a los agricultores hacia pérdidas y deudas. Los avances en análisis de big data, IoT e imágenes satelitales accesibles crearon optimismo para el sector agrícola, combatiendo así el problema de la imprevisibilidad.

Beneficios de varias formas
Dado que se pueden rastrear los detalles de las áreas en una sola granja, la agricultura de precisión beneficia a los agricultores de varias maneras.

Conjunto refinado de prácticas de cultivo y elección de cultivos en función de la idoneidad de la tierra

Eliminación de volatilidad y riesgo

Gestión de residuos

Costos de producción reducidos

Impacto ambiental mínimo

Uso optimizado de fertilizantes

Administracion del Agua

Resumen
La agricultura de precisión es la adopción de un conjunto de prácticas altamente precisas que utilizan tecnología para satisfacer las necesidades de las parcelas y cultivos individuales. El software de análisis de big data (SaaS) como CropIn o robots como drones se puede utilizar para obtener información detallada de la parcela, el tipo de suelo, los cultivos adecuados, las necesidades de riego y fertilizantes. La información obtenida se utiliza para adaptar una selección infalible de cultivos, cantidad de fertilizante y necesidades de riego. La agricultura de precisión ayuda a los agricultores a vivir una vida libre de deudas, ya que se reducen los costos de producción y las pérdidas y también se minimiza el impacto ambiental general.

Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas tengo para adaptarme a la agricultura de precisión?

La agricultura de precisión se enfoca en reducir el costo de producción y el desperdicio, ya que se satisfacen las necesidades personalizadas de cada parcela. Se centra en la recopilación de datos y el análisis de farmpIots, que se compone de sensores, drones y robots para registrar los datos y el software como servicio (SaaS) se puede utilizar para adaptarse a la agricultura de precisión.

Aunque IoT aún se encuentra en una etapa incipiente, los gobiernos de las economías agrícolas dominantes invierten en tecnologías de vanguardia como IoT, AI y Machine Learning para crear soluciones agrícolas más inteligentes. En economías basadas en la agricultura como la India, la implementación de IoT en la agricultura tiene su propio conjunto de beneficios y desafíos únicos. En primer lugar, los agricultores temen actualizarse a agtech, ya que carecen de conocimientos sobre la aplicabilidad de la tecnología en la agricultura.

Además de esto, los sensores, robots y drones que se utilizan en el desarrollo de soluciones de IoT son costosos, de alto mantenimiento y requieren mano de obra técnicamente capacitada para operarlos. Los datos recopilados deben analizarse; esto se puede hacer llevándolos a un laboratorio o utilizando instrumentos en la granja. También se requieren una variedad de sensores para recopilar datos sobre diferentes parámetros que deben analizarse por separado, por lo que son de alto presupuesto. Por lo tanto, la solución debe ser rentable y altamente escalable, considerando los distintos tamaños de las granjas.

Una solución más económica, escalable y precisa es la implementación de soluciones SaaS (software como servicio) basadas en la nube. Estos softwares utilizados en la tecnología agrícola se enfocan en brindar soluciones agrícolas modernas que ayuden a los agricultores, las empresas agrícolas y otras partes interesadas a tomar decisiones inteligentes basadas en el análisis de datos. CropIn está a la vanguardia para hacer que la agricultura sea más inteligente con el uso de imágenes satelitales, análisis del clima y aprendizaje automático para monitoreo, detección, análisis y predicción. Las aplicaciones inteligentes de CropIn se pueden integrar con software y sensores ya instalados a través de API. Los datos recopilados sobre el suelo o los niveles de humedad, los cambios de temperatura o el cultivo se pueden procesar utilizando las capacidades de los algoritmos de Big Data Analytics y Machine Learning para proporcionar información procesable basada en la precisión de los datos recopilados.

¿Puede la economía digital ayudar a la agricultura?
La reciente digitalización rápida ha reducido el papeleo exhaustivo en bancos, hospitales y la mayoría de las organizaciones del sector público y privado parece disminuir a medida que sus negocios se mueven en línea. La digitalización ha reducido el trabajo manual, que consumía mucho tiempo, era propenso a errores e ineficiente, lo que ahorraba millones a las empresas. La digitalización de la economía ha roto las barreras y ha reducido con éxito el miedo a la dependencia tecnológica, especialmente entre la comunidad agrícola. La digitalización también está revolucionando lentamente el vasto y complejo sector agrícola.

Las Naciones Unidas proyectan que para el año 2050 la población mundial será de 9,7 mil millones. Con la relevancia de más del 60 por ciento de la población mundial en la agricultura para la alimentación, la presión para aumentar los productos para satisfacer las demandas no parece disminuir. Junto con el cambio climático, que está provocando un aumento en las temperaturas globales, los niveles de dióxido de carbono y la frecuencia de sequías e inundaciones, junto con el aumento de los costos laborales, los altos costos de producción y la imprevisibilidad, representan un gran desafío para el futuro de la agricultura. Por tanto, el objetivo es incrementar la productividad de forma sostenible.

La reciente digitalización rápida ha reducido el papeleo exhaustivo en bancos, hospitales y la mayoría de las organizaciones del sector público y privado parece disminuir a medida que sus negocios se mueven en línea. La digitalización ha reducido el trabajo manual, que consumía mucho tiempo, era propenso a errores e ineficiente, lo que ahorraba millones a las empresas. La digitalización de la economía ha roto las barreras y ha reducido con éxito el miedo a la dependencia tecnológica, especialmente entre la comunidad agrícola. La digitalización también está revolucionando lentamente el vasto y complejo sector agrícola.

Las Naciones Unidas proyectan que para el año 2050 la población mundial será de 9,7 mil millones. Con la relevancia de más del 60 por ciento de la población mundial en la agricultura para la alimentación, la presión para aumentar los productos para satisfacer las demandas no parece disminuir. Junto con el cambio climático, que está provocando un aumento en las temperaturas globales, los niveles de dióxido de carbono y la frecuencia de sequías e inundaciones, junto con el aumento de los costos laborales, los altos costos de producción y la imprevisibilidad, representan un gran desafío para el futuro de la agricultura. Por tanto, el objetivo es incrementar la productividad de forma sostenible.

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“El agua es imprescindible para la producción de alimentos. Sin ella no hay comida”, señala Joan Girona, investigador del Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA). Al representar cerca del 70% del total del consumo de agua en España, la agricultura es el principal sector consumidor de este escaso y preciado recurso. La actual situación de crisis climática, con temperaturas en aumento, no hace más que aumentar las necesidades hídricas de los cultivos.

El sector lleva décadas investigando e implementando medidas para mejorar la eficiencia en el uso de agua. “El reto es conseguir el máximo de producción por cada gota”, puntualiza Girona. Se ha invertido y avanzado mucho en este aspecto: “Los agricultores del Urgell son capaces de producir una manzana con la mitad de lo que es habitual (unos 70 litros)”, explica el investigador del IRTA. Pero sigue habiendo margen de mejora y la tecnología tiene mucho que aportar en este aspecto.

Tarea de regado en un campo
Tarea de regado en un campo (Agustí Ensesa)
“El riego localizado o las mejoras genéticas para obtener variedades con menores requerimientos hídricos son avances que vienen ya de lejos”, apunta Miquel Pascual, profesor de la Universitat de Lleida (UdL). “Ahora los enfoques son otros, como el uso de satélites o de drones”, explica. Muy resumidamente, se trata de recopilar información de utilidad en torno los cultivos, sacar conclusiones y realizar previsiones en función de ellas y utilizar estos datos para automatizar un riego que debe ser de alta precisión, pero a la vez muy fácil de manejar para el agricultor.

Estos nuevos enfoques “no se quedan en los centros de investigación, sino que las empresas del sector los están haciendo suyos, y ya se están empezando a implementar en el campo”, asegura el portavoz del Irta. La compañía israelí Manna Irrigation Intelligence, por ejemplo, acaba de introducir en España una solución que unifica distinta información, tal como tipología del terreno, coeficientes de cultivo, datos de satélites que permiten obtener imágenes del verdor y el vigor de la planta y datos de información meteorológica localizada para, a partir de su análisis con algoritmos, ofrecer recomendaciones de riego precisas y adaptadas a las condiciones de cada terreno. La solución además ofrece un acumulado comparativo de los dos años anteriores, lo que posibilita analizar tendencias y desarrollar estrategias de cultivo.

Un dron sobrevuela unos cultivos
Un dron sobrevuela unos cultivos (Vertical Aerospace / Reuters)
Según estimaciones de Manna Irrigation Intelligence, la adopción de nuevas tecnologías para la toma de decisiones de programación del riego puede reducir entre un 7% y un 30% el uso de agua. En concreto, en el caso de los almendros, la mejora de la eficiencia de consumo es del 18%; del 15% para el tomate de industria; del 10% para el algodón y hasta del 23% en el caso del maíz. La rentabilidad de estas inversiones varía enormemente en función del precio del agua y de la cotización del cultivo en cuestión.

Entre los cultivos locales que más agua requieren, destacan la alfalfa y el maíz, explica Jaume Casadesús, responsable del programa de Uso Eficiente del Agua del IRTA. Les siguen los árboles frutales. Casadesús explica que cultivos que tradicionalmente habían sido de secano, como el almendro o la viña, se están reconvirtiendo a regadío para con seguir mayores producciones. “Cuanta más agua, más biomasa se genera, y esto en general va asociado a más cosecha, aunque no en todos los cultivos. Un exceso de agua, por otro lado, puede provocar problemas en el árbol o planta”, advierte el experto.

En todo caso, Girona recuerda que más del 90% del agua que se utiliza en agricultura no se pierde porque vuelve a la atmósfera.

Pasar de 70 a 30 litros por manzana
Para producir una sola manzana se precisan unos 70 litros de agua, según estimaciones de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Reducir esta cantidad hasta 50 litros es relativamente fácil, asegura Joan Girona del Irta, pero solo con tecnología se puede rebajar la cifra hasta los 30-35 litros conseguidos por las agricultores del Urgell, señala.

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Con un ojo puesto en las últimas tecnologías aplicadas a la agricultura y el otro en prestarle un servicio diferencial a los productores, la empresa Nidera Semillas ha lanzado una nueva propuesta que es única en el mercado.

Se trata de una innovadora iniciativa dirigida a sus clientes de maíz y girasol. Concretamente, con un dron piloteado por los distribuidores de Nidera Semillas sobrevolarán los lotes para brindarles información clave sobre cada cultivo. De esta manera, a partir de este año, la red de distribuidores de la semillera (RED.IN) contará con un grupo de drones que sobrevolarán los lotes de maíz recabando distinto tipo de información útil para el cultivo, que luego será analizada y compartida con los productores, como parte de la experiencia que la empresa está creando para sus clientes.
El uso de drones y de información georeferenciada viene creciendo en agricultura y resulta de gran utilidad”, explicó Ignacio Beltramino, director comercial de Nidera Semillas

Ésta es una novedad que había sido anticipada a AGROVERDAD durante la realización de CREATech 2017, el evento agrotecnológico que se realizó durante el mes de octubre pasado en la ciudad de Córdoba.

En qué consiste
La iniciativa, que se circunscribe en esta primera etapa al cultivo de maíz, involucra a 40 distribuidores desplegados por distintos puntos del país, desde Charata, en Chaco, hasta Tres Arroyos, en Buenos Aires, pasando por Tucumán, Córdoba, Santa Fe y Entre Ríos.
Con un dron DJI Matrice 100 se realizan dos tipos de vuelos sobre los lotes: el primero de reconocimiento, con una cámara que proporciona imágenes cenitales a partir de la cual se detectan fallas en la siembra, zonas con anegamiento, entre otros datos. “En este tipo de vuelos se logra ver el cultivo desde una perspectiva totalmente distinta y te cambia la forma de pensar. Cuando uno mira de forma horizontal a la altura de la cintura, se ve a lo largo y parece una tabla perfecta. Pero cuando observas desde arriba empezás a notar un montón de cosas que no te imaginabas”, comenta Nicolás Bergmann titular de Taguay, la firma que desarrolla junto a Nidera Semillas esta propuesta.

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En tanto, el segundo se trata de un vuelo automático donde el distribuidor configura un plan de vuelo y el dron de forma autónoma sobrevuela la superficie y a partir de sus sensores recopila información que luego será analizada por la compañía norteamericana Precision Hawk, líder en este tipo de servicios. El técnico apunta, que “en menos de dos días, el productor recibirá todos los datos procesados en dos reportes: un mapa de ambientación y un mapa de altimetría con los que podrá tomar decisiones y realizar ajustes para lograr una producción más eficiente, optimizar su negocio y obtener mayores rendimientos”.

Ventajas de los Drones
“El nivel de detalle al que se puede acceder con este tipo de tecnologías es muy superior a lo que estamos acostumbrados a ver con satélites. A partir del mapa de ambientación de índice verde se puede visualizar el vigor del cultivo, manchones de malezas o la georeferencia de ambientes estresados”, considera el gerente de Taguay. Asimismo, “los resultados que se desprenden de los informes ayudan a tener un mejor diagnóstico sobre el funcionamiento del lote y van de la mano de la agricultura de precisión, que permite optimizar el uso de insumos y maximizar los rindes del cultivo” resalta.
Por su parte, Beltramino sostiene que “con los datos proporcionados por los drones, los productores no sólo podrán contar con información satelital, sino también podrán actuar sobre problemas de densidad, ambiente o fertilización”.

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El mapeo aéreo es un campo particularmente adecuado para el uso de drones. En comparación con tener que volar un helicóptero para registrar datos remotos, un dron puede hacer el mismo trabajo más rápido, con mayor precisión y de una manera más segura. Estos factores han hecho que el mapeo de drones sea una de las vías más lucrativas para los pilotos profesionales de drones.

Sin embargo, se necesita algo más que un dron y un sensor a bordo para emprender con éxito una campaña de mapeo. Necesitará software que le ayude a planificar la encuesta, ejecutarla y procesar los datos resultantes. La forma más conveniente de hacer todo esto es a través de un paquete de software que ofrece todas las funciones necesarias. En este artículo, enumeramos los mejores paquetes de software de mapeo de drones disponibles en la actualidad.

Que buscar en el software de mapeo de drones
El mapeo de drones es un campo técnicamente exigente que generalmente atrae a pilotos de drones que ya tienen experiencia con la teledetección o el modelado 3D. Sin embargo, incluso los pilotos de drones expertos buscan la comodidad y las mejoras en la calidad de vida que puede ofrecer un buen paquete de software de mapeo de drones. Con una industria tan lucrativa a la que atender, el mercado del software de mapeo con drones ha demostrado ser igual de competitivo.

Con tantas opciones, ¿cómo puedes elegir la correcta? Estos son algunos de los principales factores a considerar:

1. Servicios integrales
Lo más importante a buscar en un paquete de software de drones es que ofrece todas las soluciones necesarias para realizar un levantamiento cartográfico. Esto incluye características que pueden ayudarlo a planificar el alcance y la ruta de vuelo de la encuesta, comunicarse con el dron para ejecutar la encuesta de forma autónoma, registrar los datos y guardarlos en la nube o almacenamiento local, procesar los datos y generar una buena selección de diferentes modelos.

Trabajar dentro de una sola plataforma es una mejora masiva de la calidad de vida que agilizará su proceso y acortará su tiempo de respuesta. Los paquetes de software de drones más populares ofrecen esta función, por lo que no hay razón para que se conforme con menos.

2. Formatos de archivo compatibles
Como piloto de drones profesional que ofrece servicios de mapeo, deberá proporcionar entregables a sus clientes utilizando el formato que necesitan. Es posible que sus clientes necesiten abrir sus datos o modelo utilizando otro software estándar de la industria, AutoCAD, ArcGIS o Google Earth. Estos clientes pueden tener diferentes estándares, por lo que es importante que su paquete de software de mapeo pueda exportar archivos en una amplia variedad de formatos de archivo diferentes.

3. Atención al cliente
El soporte al cliente no solo se refiere a la asistencia que el desarrollador de software le brindará si algo sale mal, aunque eso es una parte importante. También debe cubrir las actualizaciones periódicas del software para mantener la plataforma actualizada y un conjunto completo de tutoriales que le enseñarán todo, desde los conceptos básicos del software hasta las funciones más avanzadas. Las actualizaciones periódicas son particularmente importantes si desea que sus capacidades de mapeo estén siempre al día con los estándares más recientes de la industria.

4. Facilidad de uso
Si eres principalmente un piloto de drones profesional con solo un trabajo adicional como mapeador de drones, entonces es posible que no tengas los conocimientos tecnológicos ni mucho tiempo para aprender una nueva plataforma de software de mapeo. Por supuesto, la facilidad de uso puede no ser una gran prioridad para los profesionales experimentados que han realizado sensores remotos o cartografía antes. Sin embargo, si aún es nuevo en el campo, es posible que desee ceñirse a opciones con opciones más amigables para principiantes.

5. Precio
El precio puede ser un tema complejo cuando hablamos de software. A diferencia de los tiempos antiguos en los que se podía comprar cualquier software con una tarifa única, la mayoría de las plataformas de software hoy en día vienen en paquetes de suscripción. Las plataformas de software de mapeo no son una excepción. El modelo de precios se configura de esta manera porque el software se trata como un «software como servicio», ya que proporciona almacenamiento en la nube, procesamiento y actualizaciones periódicas.

Para compradores más conservadores, algunos paquetes de software ofrecen un período de prueba gratuito. Si nunca ha realizado mapas aéreos antes,

Los 5 mejores paquetes de software de mapeo de drones
1. Pix4D
Cuando se trata de ofrecer un conjunto completo de soluciones, el popular Pix4D es difícil de superar. Ha estado en la industria durante más de diez años, es ampliamente utilizado por miles de profesionales de la cartografía y tiene una comunidad bien desarrollada de usuarios y desarrolladores. A lo largo de los años, la biblioteca de Pix4D se ha expandido enormemente para incluir módulos de software que han sido especialmente diseñados para aplicaciones cartográficas específicas.

¿Necesita un módulo para agricultura de precisión? Prueba Pix4Dfields. Si necesita un mapeo rápido para una respuesta de emergencia, Pix4Dreact lo tiene cubierto.

La belleza del amplio conjunto de módulos de Pix4D es que brindan casi cualquier servicio que necesite. Pix4Dcapture es un complemento móvil de la plataforma que permite la planificación y el control rápidos de la encuesta utilizando solo su teléfono. El procesamiento de datos para fotogrametría y construcción de modelos es manejado por otro módulo. Pix4D también exporta los archivos de salida en una gran selección de formatos de archivo, incluidas las opciones estándar de la industria y ampliamente utilizadas.

Pix4D fue diseñado originalmente para su uso con la línea eBee de drones de ala fija, pero desde entonces ha ampliado sus capacidades para interactuar con la línea de drones de nivel profesional de DJI.

El mayor inconveniente de Pix4D es que puede resultar un poco demasiado complejo para los principiantes. Muchos usuarios han comentado que la interfaz de Pix4D no es tan intuitiva como esperaban y que hay una curva de aprendizaje significativa que superar antes de poder hacer algo.

2. DroneDeploy
A diferencia de Pix4D, DroneDeploy ha realizado esfuerzos en las últimas dos iteraciones de su software para hacerlo más fácil de usar y accesible. Los esfuerzos parecen haber valido la pena, ya que DroneDeploy ahora se erige como una de las plataformas de software de mapeo de drones más populares. DroneDeploy se ha centrado en desarrollar la compatibilidad con drones DJI en sus primeros años, pero desde entonces ha ampliado su alcance a otras marcas populares de drones.

En lugar de crear una biblioteca de sus propios módulos de software, DroneDeploy amplía sus capacidades proporcionando compatibilidad con aplicaciones de terceros. Estas aplicaciones, como EZ3D y Birds.io, aumentan enormemente lo que DroneDeploy puede hacer y permiten procesar el mismo conjunto de datos utilizando diferentes algoritmos para diferentes objetivos.

La principal queja que tienen los usuarios con DroneDeploy es que no ofrece una gama suficientemente amplia de opciones de formato de archivo para exportar. Esto podría ser suficiente para rechazar a los mapeadores de drones profesionales que necesitan funciones de nivel empresarial. Sin embargo, DroneDeploy sigue siendo especialmente adecuado para principiantes debido a una interfaz intuitiva y características fáciles de aprender.

Otra cosa que atraerá a los principiantes es el hecho de que DroneDeploy ofrece una prueba gratuita de 30 días para su software de mapeo. Si está satisfecho con la experiencia, puede elegir entre tres opciones de suscripción, que deberían ser suficientes para adaptarse a cualquier presupuesto.

3. PrecisionHawk
La familia de módulos PrecisionHawk es bastante limitada en comparación con las bibliotecas expansivas Pix4D y DroneDeploy. Sin embargo, lo poco que ofrecen es suficiente para completar un trabajo de cartografía aérea estándar. Está lejos de ser el mejor en lo que respecta a la experiencia del usuario y la accesibilidad, por lo que recomendamos probar primero las capacidades gratuitas de generación de mapas en 3D.

PrecisionHawk divide el proceso de mapeo en tres pasos, cada uno atendido por un módulo de software específico. El primer paso, planificación y ejecución, se realiza a través de la aplicación móvil PrecisionFlight. Al igual que cualquier aplicación de planificación de vuelo de alta calidad, PrecisionFlight le permite definir rápidamente un alcance para el reconocimiento aéreo o establecer una ruta de vuelo personalizada para que la siga el dron. El dron también realiza estas órdenes automáticamente a través de la conexión con la aplicación PrecisionFlight.

El procesamiento de datos es manejado por el módulo PrecisionMapper. Es una plataforma de procesamiento de datos basada en la nube donde los usuarios pueden elegir entre una biblioteca grande y en crecimiento de diferentes algoritmos de procesamiento.

PrecisionMapper ha sido bastante impresionante en este aspecto, ya que se ha ido configurando a lo largo de los años para cubrir casi todo lo que necesita para el mapeo aéreo. Ya sea que necesite un mapa topográfico 3D estándar, un ortomosaico o un mapa con análisis de salud de cultivos integrado, PrecisionMapper debería tener un algoritmo para usted.

Cualquier salida o datos sin procesar se pueden ver a través de la aplicación de escritorio PrecisionViewer. Esta es una aplicación de visualización básica que también permite anotaciones personalizadas.

Si bien PrecisionHawk no es un software de mapeo que podamos considerar para principiantes, ofrecen sus capacidades de procesamiento de datos basadas en la nube de forma gratuita. Si tiene datos de encuestas sin procesar, puede intentar usar la función gratuita solo para ver lo que PrecisionHawk tiene reservado para usted.

4. AgiSoft
AgiSoft no ofrece soluciones de extremo a extremo, simplemente porque fue diseñado solo para procesar datos de fotogrametría. Si bien no tiene una aplicación móvil de planificación de vuelos complementaria, funciona muy bien en lo que fue diseñado: posprocesamiento.

El motor de modelado 3D de AgiSoft puede unir prácticamente todo tipo de imágenes panorámicas para crear modelos 3D. Puede procesar fotos de alta resolución, fotos con distorsión de ojo de pez, imágenes térmicas, imágenes de infrarrojo cercano e imágenes multiespectrales. También tiene muchas opciones de salida y puede crear casi cualquier modelo posible a partir de datos de mapas aéreos, incluidos ortomosaicos, análisis de salud de cultivos y modelos digitales de elevación, entre otros.

Los usuarios más inclinados a la codificación tienen la opción de integrar un script de Python con AgiSoft para que pueda automatizar las tareas repetitivas. Esta puede ser una opción realmente útil si necesita procesar varios conjuntos de datos rápidamente.

La interfaz de AgiSoft es muy torpe y no oculta el hecho de que definitivamente no fue diseñada para principiantes. Si solo desea probarlo, puede registrarse para el período de prueba gratuito de 30 días. Después de la prueba, puede proceder a pagar los planes de suscripción estándar o profesional.

Es posible que AgiSoft no disfrute del nivel de atractivo masivo que ya experimentan otros paquetes de software de drones más populares. No tiene planificación de vuelo integrada y tiene una curva de aprendizaje empinada. Sin embargo, si está buscando una opción superior de posprocesamiento, entonces vale la pena considerar AgiSoft.

5. DJI GroundStation
DJI GroundStation no se ajusta exactamente a los requisitos si hablamos de paquetes de software de mapeo. Al igual que AgiSoft, DJI GroundStation tiene una función singular. En este caso particular, es solo una aplicación de planificación de vuelos que funciona a la perfección con drones DJI. Sin embargo, es una de las mejores aplicaciones de planificación de vuelos que hemos visto, por lo que vale la pena mencionarla.

Como era de esperar de la marca DJI, la interfaz de GroundStation se ve muy bien y es muy intuitiva. Si alguna vez ha volado un dron DJI antes (y debería haberlo hecho, de lo contrario, realmente no hay razón para obtener esta aplicación), entonces se sentirá como en casa con los controles de GroundStation. El planificador de la misión le permite establecer un área para la encuesta o dibujar una ruta de vuelo para el dron con un límite de 99 puntos de referencia.

Otra razón convincente para al menos probar GroundStation es que se puede descargar gratis. Si posee alguno de los drones DJI de nivel profesional como cualquier modelo de las líneas Phantom o Inspire, entonces la aplicación GroundStation sería un buen lugar para aprender a realizar encuestas de mapas con drones. Todavía tiene capacidades bastante limitadas, por lo que no nos sorprenderá que se actualice a paquetes de software más robustos en poco tiempo.

Pensamientos finales
El mapeo de drones es una opción muy atractiva para los pilotos de drones profesionales que quieren ganar mucho dinero, pero también es un campo que requiere un arsenal de habilidades, equipos y software. En lo que respecta al hardware, cualquier dron con cámara de alta calidad funcionará lo suficientemente bien para un levantamiento de mapas basado en fotogrametría. Sin embargo, las habilidades y el software son aspectos completamente diferentes pero intrínsecamente relacionados.

Un buen software de mapeo le servirá para resaltar sus habilidades como mapeador profesional de drones. Debe buscar una solución que facilite su proceso y reduzca el trabajo que tiene que hacer, lo que le permitirá entregar la salida a sus clientes más rápido. Sin embargo, incluso con todos los atajos que puede tomar con un buen software, no debe olvidar los fundamentos de la teledetección, las proyecciones de mapas y el modelado 3D.

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Medir la efectividad de ambos sistemas de plantaciones agrícolas a través de estaciones de monitoreo, permite optimizar los recursos, generar productos más saludables y sustentables con el entorno.

Las plantaciones de alimentos han evolucionado a lo largo de la historia en conjunto con los seres humanos. Durante los últimos años, los cambios climáticos, y la alta demanda de productos agrícolas, han provocado que muchos agricultores busquen mecanismos que sean efectivos y rentables a la hora de plantar.

Básicamente existen dos métodos para generar plantaciones de productos agrícolas, uno es a campo abierto y el otro, a través de invernadero.

No resulta fácil medir cuál es mejor que otro, pues esto dependerá de varios factores medioambientales y también del tipo de producto agrícola que se quiera plantar. Además, en términos económicos, ambos sistemas dependiendo de la producción, podrían tener costos similares.

De acuerdo al portal especializado en Agronomía “Hortalizas.com”, aunque los sistemas de producción en invernadero son mucho más costosos que a campo abierto, es necesario considerar que estos últimos son más extensos y por tanto, los costos totales de capital y operación en ambos sistemas podrían ser parecidos.

De esta manera, existen diferentes parámetros a considerar para escoger cultivar al aire libre o a través de un invernadero, pues cada especie de cultivos requerirá de cuidados particulares.

Paul Goecke A. M. Sc., Ingeniero Agrónomo, asesor en tecnologías de riego en GRP Consultores y Beri Ltda., frente a este tema comenta que gracias a las estaciones de monitoreo de Camponectado, es posible saber el estado real de los cultivos, tanto en campo abierto, como en invernaderos.

Según el especialista, ambas opciones de cultivo requieren cuidados distintos, los cuales dependerán de las necesidades que tenga cada agricultor.

“La tolerancia a las bajas temperaturas de algunas especies cultivadas, impide su desarrollo durante los meses de invierno. Tradicionalmente estas especies son llamadas cultivos de verano. Sin embargo, se puede prolongar su época de cultivo a todo el año protegiendo las plantas bajo un invernadero. Estas especies comúnmente son tomates, pimentones, pepinos, zapallo italiano y diversas flores, como claveles, lillium, entre otras.”

Para poder comprender mejor, cuáles son los parámetros de medición que se deben considerar a la hora de cultivar a campo abierto o en invernadero, es necesario conocer la diferencia de ambos sistemas de cultivo.

El invernadero es una estructura de madera o metálica forrada con plástico translúcido, el cual permite que ingrese radiación solar la que posteriormente rebota en forma de onda (calor). La energía que entra al invernadero en forma de luz es retenida como calor. De esta manera, las plantas que crecen dentro del invernadero se mantienen a una mayor temperatura que en el exterior.

Sin embargo, los invernaderos también requieren ciertos manejos para evitar complicaciones en el cultivo, ya que según lo señalado por Goecke; “pese a la utilidad que prestan los invernaderos, éstos también exigen ciertos manejos para evitar complicaciones en el cultivo. El invernadero, al presentar paredes y techo dificulta la circulación del aire. Esto provoca, especialmente durante los días de verano, un gran aumento de la temperatura y la humedad relativa generando condiciones favorables para el desarrollo de enfermedades fúngicas en el cultivo. Además, las plantas en el proceso de fotosíntesis fijan el dióxido de carbono atmosférico y liberan oxígeno. Si no se renueva la masa de aire contenida en el invernadero la concentración de dióxido de carbono puede bajar a niveles que limiten la fotosíntesis de las plantas, afectando de esta manera la producción de las mismas. Por estos dos motivos, es que la ventilación de los invernaderos es un manejo crítico en este tipo de cultivos.

Para regular la temperatura, humedad relativa y concentración de dióxido de carbono, en los invernaderos se realizan prácticas tales como abertura de lucarnas o levantar las faldas de las paredes. Sin embargo, la ventilación de los invernaderos provoca la disminución de la temperatura que se quiere conservar, por lo que estas prácticas deben hacerse de forma controlada, monitoreando los parámetros ambientales mencionados (T°, HR y CO2).

El uso de sensores que midan de forma continua los parámetros ambientales dentro de los invernaderos representa una herramienta muy útil en el desarrollo del cultivo. El monitoreo de estos parámetros puede ser utilizado para conocer el momento indicado para abrir o cerrar lucarnas y paredes optimizando la conservación de la temperatura dentro del invernadero y minimizando el riesgo de enfermedades fúngicas”, sentenció el profesional.

El riego, es otro factor importante a la hora de plantar en invernaderos, pues se deben utilizar sensores FDR, los cuales miden el contenido de humedad del suelo, permitiendo determinar la oportunidad de riego de forma exacta.

Para el manejo del riego dentro de invernaderos, la utilización de sensores de monitoreo presenta una gran utilidad. Los sensores FDR que miden el contenido de humedad en el suelo, pueden ser utilizados para determinar la oportunidad de riego de forma precisa.

Pero, ¿qué sucede con los cultivos a campo abierto?

Frente a este tema, Goecke, enfatizó que “el desarrollo de los cultivos al aire libre como hortalizas y frutales, también exige el monitoreo de parámetros ambientales. La medición de la velocidad del viento, las horas de insolación, la intensidad de la radiación, humedad relativa y temperatura son factores que permiten calcular la evapotranspiración de un cultivo (ET-0). Mediante la medición de ésta, es posible determinar la cantidad de agua que es necesario aplicar al cultivo. Pero una adecuada programación de riego define tanto la cantidad como la oportunidad del riego, vale decir cuándo y cuánto.

Para lograr una adecuada programación de riego se puede combinar la información de las estaciones meteorológicas (T°, HR, radiación, etc) con sensores de humedad en el suelo. La cantidad de agua perdida por el cultivo a través de la evapotranspiración será calculada por el modelo que utilice la información de la estación meteorológica, y por otro lado, los sensores de humedad instalados en el suelo, informarán sobre el movimiento del agua dentro del perfil del suelo. De esta manera, se puede aplicar la cantidad de agua que necesita el cultivo y saber si el agua se está ubicando en la porción del suelo donde las plantas son capaces de absorberla.

La dificultad que tiene la utilización de estos sistemas de monitoreo en cultivos al aire libre, a diferencia de lo que comúnmente pasa en los invernaderos, es la representatividad de las mediciones. Los cultivos al aire libre, en especial los frutales, pueden comprender grandes extensiones con diversas condiciones de suelo, exposición solar, y altitud. Estas condiciones influyen fuertemente en la programación del riego, ya sea porque vería la demanda hídrica del cultivo o porque varía la forma en que se mueve el agua en el suelo. Es por esto, que la ubicación de las estaciones de monitoreo, sobre todo de los sensores de suelo, debe ser muy bien estudiada, definiendo tanto su número como la distribución de las estaciones, de manera tal que se logre representar de forma diferenciada el comportamiento de las unidades de manejo existentes en cada huerto.

El uso de los sensores y sistemas de telemetría es aplicable a todo tipo de cultivo, bajo invernadero o al aire libre, pero implica la decisión de los agricultores de hacer un uso eficiente de los recursos productivos”, concluyó el experto.

Hugo Riveros, socio y fundador de Camponectado., comenta que de acuerdo a su experiencia, el mecanismo de cultivo dependerá de las necesidades que tiene cada agricultor, pues hay factores que inciden directamente en cómo, qué y cuándo plantar.

“En ambos casos (campo abierto e invernadero), se requiere trabajar con un monitoreo constante, ya que si bien en los invernaderos es posible plantar sin mediar el clima externo, pues las condiciones medioambientales son más protegidas y controladas, en el caso de plantaciones a campo abierto, también es posible controlar los cultivos, gracias a nuestras estaciones de monitoreo y automatización, lo que permitirá generar acciones en tiempo real y desde cualquier parte del mundo gracias a internet”.

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