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La agricultura de precisión es un enfoque de dirigir pequeñas regiones dentro de los campos en lugar de dirigir campos enteros como una sola unidad. Numerosos agricultores han registrado la importancia de utilizar datos específicos del sitio para manejar nutrientes, plagas, agua, tasas de siembra y otros recursos de una manera más eficiente.

La agricultura de precisión está relacionada con tecnologías sofisticadas en satélites y computadoras, que la mayoría de los agricultores no tienen los recursos financieros o físicos para emplear. Sin embargo, la agricultura de precisión aún se puede implementar para mejorar varias decisiones de manejo de cultivos incluso sin tecnologías costosas. En este artículo se proporciona un número. La agricultura de precisión puede mejorar las prácticas agrícolas que se pueden dirigir a diferentes regiones o con el tiempo. A continuación, se muestran algunos ejemplos de gestión que pueden beneficiarse de la agricultura de precisión:

Calidad y fertilidad del suelo. Los niveles de rendimiento dentro de un campo pueden estar correlacionados con los niveles de nutrientes del suelo. Las opciones con respecto a las dosis de fertilizante, el área de aplicación de cal, la ubicación y el método de aplicación del estiércol pueden basarse en esta información. La compactación, la capacidad de retención de agua, el drenaje, las franjas de amortiguación y la erosión pueden basarse en datos relacionados con los patrones de tráfico, la profundidad de la capa superficial del suelo y la materia orgánica.

Manejo de plagas. La búsqueda de plagas se puede aplicar en secciones de campo, de la misma manera se ha hecho en campos enteros. Las enfermedades, los insectos y las infestaciones de malezas tienden a agruparse en parches. Las tecnologías fundamentales con respecto a estos datos pueden ayudar a determinar las posibles ubicaciones de estas infestaciones. Los agricultores pueden entonces emitir juicios sobre un tratamiento específico del sitio que puede reducir el riesgo de contaminación del agua o ahorrar dinero.

Decisiones sobre plantación. Las decisiones sobre la tasa de siembra, la opción de variedad y la tasa de siembra pueden beneficiarse de la información específica del sitio. Es posible que se requieran variedades que sean tolerantes a la sequía en suelos arenosos o en pendientes orientadas al sur. Es posible que se requieran plantas tolerantes a la sal en suelos salinos. Puede haber un retraso en las fechas de siembra o puede haber un aumento en las tasas de siembra para obtener el máximo potencial de rendimiento en las laderas orientadas al norte.

Colocación de proyectos . Hay ciertos proyectos que deben colocarse solo en sitios adecuados. Los agricultores pueden establecer dónde son más apropiados los proyectos individuales si conocen las características espaciales de la finca.

Agricultura de precisión: sus beneficios

La agricultura de precisión puede proporcionar beneficios tanto ambientales como económicos como consecuencia de la colocación reducida o específica de insumos agrícolas que incluyen agua, pesticidas y nutrientes. Hay otros beneficios diversos.

Las aplicaciones precisas de nutrientes pueden brindar importantes beneficios ambientales y económicos. El objetivo es aplicar solo los nutrientes que las plantas necesitan y pueden utilizar. Además, puede ser necesario gestionar la aplicación en áreas ambientalmente sensibles. Las tasas de aplicación diferirán dentro del campo según el tipo de suelo, los niveles de fertilidad y la sensibilidad al medio ambiente. Existe algún tipo de suelo en un campo que no tiene el potencial para validar las tasas máximas de aplicación de nutrientes. Por otro lado, puede haber áreas en las que sea necesario reducir las tarifas debido a la sensibilidad al medio ambiente.

Las aplicaciones precisas de plaguicidas pueden ofrecer beneficios tanto económicos como medioambientales. Uno de los beneficios ambientales más baratos y rápidos de las aplicaciones de pesticidas es el uso de sistemas de guía de barras de luz. Estos asequibles sistemas de guía de barras de luz ofrecen un método sencillo para llevar el equipo a través de un campo para evitar la superposición cuando se rocían pesticidas.

Problemas en la agricultura de precisión

Según el agricultor Brian Watkins, que cultiva 7.000 acres de soja y maíz en Kenton, Ohio, enfrenta problemas en la agricultura de precisión. Esto implica actualizaciones del sistema, ya que socava sus datos históricos. Necesita instalar diferentes estaciones base cada vez que compra un sistema mejor. Hay un ligero cambio en las coordenadas geográficas y sus datos sufren.

Además, la agricultura de precisión no se puede utilizar completamente en todos los cultivos. Necesita que los agricultores se embarquen en diversas condiciones tecnológicas, técnicas y económicas antes de la adopción de esta tecnología.

Conclusión

A pesar de las desventajas de la agricultura de precisión, existe una gran esperanza de que el uso de esta tecnología mejore en gran medida los beneficios de los agricultores que decidan embarcarse en esta tecnología.

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Con la exageración de los medios y el marketing de hoy, es fácil confundirse acerca de los dos términos, agricultura de precisión y Big Data. Además de revisar brevemente el impacto de la agricultura de precisión, este artículo enfatiza que Big Data es mucho más que agricultura de precisión. Sin embargo, las operaciones de agricultura de precisión a menudo generarán elementos clave de los datos necesarios para las aplicaciones de Big Data. Esta es la segunda de una serie de seis partes sobre Big Data y agricultura.

Este artículo proporciona una idea de la evolución de la agricultura de precisión, identifica las tecnologías más populares empleadas y revisa la evidencia ciertamente escasa en cuanto a la eficacia de estas innovaciones en la finca. El artículo concluye discutiendo los vínculos clave con Big Data.

20 años (más o menos) de agricultura de precisión.

La agricultura de precisión tiene varias dimensiones; de hecho, el concepto en sí no está definido con precisión. Un informe de 1997 del Consejo Nacional de Investigación se refiere a la agricultura de precisión, «… como una estrategia de gestión que utiliza tecnologías de la información para traer datos de múltiples fuentes para influir en las decisiones asociadas con la producción de cultivos». Por alguna razón, el término agricultura de precisión se ha relacionado principalmente con la producción de cultivos. Sin embargo, las prácticas de precisión y las técnicas de Big Data son igualmente aplicables en la agricultura animal.

Los agricultores y los administradores de agronegocios desempeñaron un papel importante en el desarrollo de la agricultura de precisión. Por ejemplo, a mediados de la década de 1990, un grupo de profesionales de la agroindustria en el condado de Champaign, Illinois, se reunió para explorar las oportunidades asociadas con dos tecnologías emergentes: la agricultura en un sitio específico y esa cosa extraña llamada Internet. Este grupo, llamado CCNetAg, fue parte de una iniciativa copatrocinada por la Cámara de Comercio local y el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación de la Universidad de Illinois. CCNetAg, una empresa voluntaria, proporcionó un vehículo para que agricultores, gerentes de agronegocios e investigadores universitarios exploraran conjuntamente la adopción de estas herramientas. La Figura 1 muestra sus expectativas de una agricultura de precisión en el futuro.

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Aunque se creó hace algún tiempo, el gráfico sigue representando elementos clave de la agricultura de precisión:

• El papel de la georreferenciación está indicado por satélites que se conectan al campo de la granja.

• En el campo mismo, las operaciones agrícolas clave están siendo dirigidas y capturando información digital sobre:

Características del suelo,
Aplicación de nutrientes,
Plantando
Exploración de cultivos y
Cosecha.

• Las capas que subyacen al campo agrícola representan la noción de que el mapeo visual permitiría al agricultor, ya sus asesores, ver correlaciones significativas para informar decisiones futuras.

Desde 1997, las tecnologías han avanzado, aunque las categorías generales siguen siendo relevantes. Por ejemplo, las capacidades de dirección automática en maquinaria agrícola se han vuelto mucho más frecuentes. Y la medición activa y detallada del proceso de plantación (registrar dónde ocurren los «saltos») ahora es factible. Además, la capacidad de monitorear el estado de la maquinaria agrícola mientras opera ahora se combina con comunicaciones electrónicas para señalar cuando las operaciones de la máquina están fuera de los límites aceptables.

Si bien ha habido muchas publicaciones que describen la agricultura de precisión, los informes con evaluación independiente de la economía de la adopción son mucho menos numerosos. Un medio para evaluar si existen beneficios netos de una tecnología es monitorear su adopción en el mercado. Durante varios años, el Centro de Negocios Agrícolas y Alimentarios de la Universidad Purdue y la revista CropLife han encuestado a los proveedores de insumos agrícolas sobre la adopción de la agricultura de precisión. Centrado principalmente en las regiones del Medio Oeste y Sur, este trabajo es una evaluación particularmente útil de la aplicación de la tecnología. Del informe de 2015, las Figuras 2 y 3 proporcionan evidencia de adopción de prácticas clave de agricultura de precisión (Erickson y Widmar 2015).

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Los distribuidores de insumos agrícolas que proporcionaron información para este estudio están en una posición privilegiada para comprender e informar sobre la adopción de estas tecnologías. Sus empresas proporcionan insumos (fertilizantes, pesticidas y semillas) y servicios a los productores que evalúan y adoptan la agricultura de precisión.

El interés inicial en la agricultura de precisión se centró en la aplicación de insumos en sitios específicos y en el uso de monitores de rendimiento. Como se muestra en la Figura 2, el muestreo en cuadrícula, una práctica asociada con la aplicación de fertilizantes y cal en un sitio específico, se emplea actualmente en aproximadamente 2 de cada 5 acres de cultivo. Se espera una mayor cobertura a la mayoría de acres para 2018. Se observan tasas de adopción similares (43% y 59%) para los monitores de rendimiento asistidos por GPS. Durante la última década, el uso de sistemas de guía GPS ha aumentado rápidamente, hasta un uso actual que se estima supera el 50%. Se espera un fuerte crecimiento continuo hasta 2018. El uso de imágenes satelitales y UAV como herramientas para apoyar la producción de cultivos es más reciente. El uso actual afecta el 18% y el 2% de la superficie, respectivamente. Interesante, se espera que la superficie cubierta por UAV aumente ocho veces, al 16%, en solo tres años.

La Figura 3 describe un patrón de adopción relativamente consistente para las prácticas de VRT (tecnología de tasa variable). A principios de la década de 2000, la adopción se realizó a niveles digitales únicos. Desde entonces, se han producido aumentos constantes en la extensión de la superficie cubierta. Sin embargo, la práctica más utilizada, la aplicación de cal, solo ahora está logrando cubrir el 41% de la superficie total. Estos patrones también son interesantes debido a los regímenes de precios muy diferentes que existieron para el maíz y la soja durante estos 15 años. Cuando los precios de producción eran bajos antes de 2008, el factor de adopción probablemente fue la reducción de costos. Posiblemente, el aumento de los rendimientos fue un factor más significativo en los últimos años cuando los precios eran más altos.

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Vínculos con Big Data

La atención de los medios y el marketing a veces difumina las distinciones entre agricultura de precisión y Big Data. Algunas comunicaciones parecen sugerir que Big Data es solo una palabra de moda actualizada para las prácticas de agricultura de precisión.

Ese no es el caso. La figura 1 se puede utilizar para identificar diferencias clave:

• Si bien es una imagen útil, ese gráfico centra nuestra atención en el campo individual. La característica de volumen de Big Data requiere observaciones de muchos, muchos campos agrícolas para que sea efectiva. Discernir los efectos interrelacionados del tipo de suelo, varios nutrientes y la variedad de semillas requiere datos dispersos en el tiempo y el espacio.

• Si bien el agricultor tiene varios tipos de datos de precisión de cada campo, las fuentes adicionales de datos residen naturalmente y se originan más allá de la valla. Lograr la característica de variedad de Big Data requiere acceso a ese conjunto más amplio de información.

• La agricultura de precisión emplea comparaciones entre capas de mapas de campo como su método de análisis dominante. El efecto de un solo factor, como una línea de mosaico bloqueada o una cerca enterrada, a menudo se puede observar en un mapa. Sin embargo, la identificación de interacciones complejas entre varios factores de producción y varios años requiere herramientas mucho más sofisticadas. La analítica es una característica diferenciadora importante de Big Data.

• Como se señaló anteriormente, hemos tenido más de 20 años de experiencia en agricultura de precisión. Si pudiéramos contar toda la información digital recopilada de los monitores de rendimiento y las operaciones de entrada específicas del sitio, el total sin duda calificaría como BIG Data. Sin embargo, podríamos pensar en la legión de memorias USB, unidades de disco y computadoras de escritorio donde residen todos esos datos en la actualidad. Los análisis no pueden suceder a menos que / hasta que se pueda acceder y agregar esos datos. Este desafío organizacional se discutirá en el sexto artículo de esta serie.

Tanto la agricultura de precisión como el Big Data surgen del advenimiento y la aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación. Sin embargo, no son sinónimos. Dicho esto, es difícil prever que los enfoques de Big Data tendrán un impacto significativo sin emplear los datos generados por las prácticas de agricultura de precisión con las que ahora nos hemos familiarizado.

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Todos los días, desde hace varios años, oímos hablar de ellos a diario, los vemos por la televisión o incluso por la calle o en determinados eventos. También nos encontramos con drones en nuestros campos.

Dron en viñedo
Dron en viñedo
Parece que los drones realmente no son una moda, si no que han venido para quedarse y cada vez se utilizan para más y más variadas aplicaciones.

Pero…¿somos conscientes de hasta que punto llega su tecnología? ¿Sabemos que tienen más trayectoria y desarrollo en el tiempo de la que nosotros conocemos? O, un paso más allá, ¿sabemos realmente qué es un dron?

Dron Profesional
Dron Profesional
Contenidos

¿Qué es un Dron?
Funciones de los Drones
Aplicaciones de los Drones en Agricultura
Drones para agricultura de precisión
Drone pulverizador para agricultura
¿Se utiliza realmente el dron en la agricultura?
Últimos avances en Drones agrícolas
¿Dónde se utilizan drones para agricultura?
Formación y uso de drones
Modelos de drones para agricultura y principales marcas
Precios de drones agrícolas
Perspectivas de futuro…
¿Qué es un Dron?
Un dron es un tipo más de aeronave. En particular, podemos decir que se trata de una aeronave no tripulada, que se dirige y maneja de forma remota mediante distintos sistemas de control.

En muchas ocasiones encontraremos referencias que los citen como UAV o como RPAS. Se trata de siglas en inglés que hacen referencia a «Unmanned aerial vehicle» y «Remotely Piloted Aircraft System», respectivamente. La traducción al castellano de estos términos sería «Vehículo aéreo no-humano», que hace referencia a la ausencia de un piloto. Y, «Sistema o aeronave pilotada de forma remota».

Dron para pulverizar cultivos Yamaha RMAX
Dron para pulverizar cultivos Yamaha RMAX
Por otra parte, encontraremos vehículos que se incluyen dentro de la categoría VANT, que son las siglas en castellano de vehículo aéreo no tripulado. Cuando nos referimos a estas aeronaves, además de ser no tripuladas, suelen cumplir con las siguientes condiciones:

Debe ser reutilizable.
Es capaz de mantener de manera autónoma un vuelo sostenido y controlado.
Se propulsa por un motor de explosión, eléctrico o de reacción.
Resulta muy importante conocer los diferentes términos que hacen referencia a esta nueva, o no tan nueva, realidad y los matices que marcan las diferencias entre ellos.

Funciones de los Drones
Como hemos podido observar, los requisitos para que una aeronave sea considerada un dron no determinan muchas de sus características, siempre que la técnica lo permita. Por ello, el diseño y tamaño, por ejemplo, pueden ser distintos y variados. Esto conduce a que el dron sea un vehículo muy versátil.

En la mayoría de casos, el dron es un vehículo ágil, relativamente pequeño y manejable. Por ello, seguro que todos vosotros podrías encontrarle innumerables aplicaciones en tan solo un minuto.

Puntos clave al Comprar un Tractor Usado o de Segunda Mano
Puntos clave al Comprar un Tractor Usado o de Segunda Mano
De forma general, podemos citar algunas de las aplicaciones, presentes o futuras, a las que se dedican los drones. Por ejemplo, pueden realizar transporte de paquetes, realizar tareas de vigilancia de los cuerpos de seguridad, ayudar a poner multas de tráfico o, incluso, se habla de que en no muchos años serán los encargados de transportar órganos para trasplantes. Podemos imaginarnos el nivel de precisión y seguridad que se tiene en este tipo de aeronaves en las que la tecnología puede ser puntera y se les confían tareas de gran importancia y responsabilidad.

Dron para transporte de órganos
Dron para transporte de órganos
Sin embargo, lo que a nosotros más nos compete es la agricultura. ¿Tienen los drones aplicaciones como maquinaria agrícola? ¿Pueden considerarse elementos de maquinaria?

Aplicaciones de los Drones en Agricultura
La respuesta, sin lugar a dudas, a las dos preguntas es sí. Desde hace algunas décadas los drones se han desarrollado y se han utilizado para tareas agrícolas. Hoy en día podemos encuadrar las distintas aplicaciones y tareas que realizan dentro de los siguientes cuatro grupos:

Monitorización: consiste en la toma de imágenes multiespectrales, es decir, en distintas longitudes de onda. A través de las mismas podemos estudiar distintos parámetros como el vigor de la planta, la salud del cultivo y su crecimiento. Se puede monitorizar también la presencia de malas hierbas y plagas.
Imágenes térmicas: mediante cámaras que detectan la temperatura de los cuerpos a los que filman, nos sirven para detectar estrés hídrico.
Geomática y Topografía: utilizados para realizar y abaratar levantamientos topográficos. Se usan tanto en Catastro como en el Registro de la Propiedad.
Pulverización: para la aplicación de fitosanitarios, fertilizantes y otros productos. Quizá sea una de las aplicaciones más útiles y sorprendentes.
Dron aplicando fitosanitarios, SmartFlight (empresa aplicadora)
Dron para aplicación de fitosanitarios, SmartFlight (empresa aplicadora)
Drones para agricultura de precisión
La agricultura de precisión es la tendencia o modalidad dentro de la agricultura que busca colocar los insumos en la cantidad, momento y lugar óptimos para lograr un desarrollo del cultivo que maximice la expresión de su potencial e incurrir en los costes mínimos para ello. Además, gracias a esta filosofía, es más respetuosa con el medio ambiente y más sostenible.

Tipos de Tractores y sus usos principales
Tipos de Tractores y sus usos principales
Para esta variante de la agricultura, en la que la tecnología tiene mucho que decir y que aportar, los drones son casi indispensables. Gracias a ellos, se pueden utilizar los cuatro grupos de tareas ya descritos para conocer las necesidades de la planta y de la explotación y aplicar las soluciones a medida para cada parte de la superficie trabajada. Son una solución ideal que permite la obtención de información de forma rápida, viable técnicamente y relativamente económica.

Imagen multiespectral de un cultivo
Imagen multiespectral de un cultivo
Drone pulverizador para agricultura
La pulverización de productos mediante drones cada vez es más común. Se incorpora a estos vehículos uno o dos depósitos en los que se carga la mezcla con el producto fitosanitario a aplicar.

Lejos de complicar la tarea, presenta numerosas ventajas, sobre todo en determinadas ocasiones. En fincas de orografía difícil o con zonas cuyo acceso es complicado permite distribuir el tratamiento con precisión. Además, evita el contacto directo y prolongado del producto con el operario, lo que reduce el riesgo de problemas sanitarios en el caso de productos tóxicos.

Por último, en muchas ocasiones, los costes de aplicación con tractor pueden superar a los de utilización del dron para la pulverización. Esto influye en la rentabilidad de la explotación de manera positiva.

En el siguiente vídeo podemos observar el trabajo de pulverización de un dron:

Pulverización de tratamiento con Dron DJI Agras T16
¿Se utiliza realmente el dron en la agricultura?
El uso del dron para la agricultura es muy variable. Por tanto, esta pregunta no tiene una respuesta fácil. Podemos afirmar que el uso depende de la zona o país sobre el que estemos hablando. Pero también en función de las actividades que consideremos.

Así por ejemplo, en Japón, la agricultura con dron es una realidad poco novedosa para sus agricultores, que llevan más de dos décadas en ello y parece haberse asentado en el cultivo del arroz como una herramienta muy versátil. En otras zonas del continente americano, pese a tener una estructura agraria diferente, también ha tenido éxito la utilización de estas pequeñas naves. En el caso de Europa y, en particular, de España, la implantación de los drones está siendo más paulatina.

No obstante, poco a poco van entrando en el mercado como máquinas agrícolas, si bien se utilizan fundamentalmente para tareas de monitorización y vigilancia de los cultivos y explotaciones.

Dron en finca agrícola
Dron en finca agrícola
Últimos avances en Drones agrícolas
La tecnología y las novedades en un sector que no deja de crecer son dos cuestiones más que a la orden del día. La investigación y el desarrollo de mejoras en la utilización de los drones nos sorprenden cada poco tiempo con la aparición de nuevos modelos, de mejores sistemas de vuelo, de estabilización, de imagen…

Sin embargo, los avances más significativos o en los que más se está trabajando actualmente son:

Software: tanto para la gestión del equipo como para la toma de información, imágenes y monitorización de cultivos.
Sensoramiento remoto: más conocido como teledetección. Es el otro gran pilar del desarrollo de los drones actualmente, lograr un nivel de detalle mayor y optimizar las tareas de teledetección.
Avances tecnológicos en drones
Avances tecnológicos en drones
¿Dónde se utilizan drones para agricultura?
Como hemos mencionado a lo largo del artículo, los usos de los drones para agricultura son muy variados. Es por ello que podemos encontrar utilidad para estos instrumentos en multitud de ocasiones y cultivos. Sin embargo, es común encontrarlos en fincas de gran tamaño con cultivos como por ejemplo el olivar.

Otro de los usos fundamentales se da en cultivos a los que el acceso es muy complicado. Podemos citar por ejemplo viñedos en zonas de montaña o con pendientes muy pronunciadas, como por ejemplo en España la Ribeira Sacra o los viñedos de la Sierra de la Culebra (Zamora).

Manejo de Dron en un Olivar
Manejo de Dron en un Olivar
No obstante, las particularidades de cada productor en el cultivo de una especie distinta pueden aconsejar el uso de drones. Es por ello, que no podemos cerrar una serie de zonas geográficas o de cultivos particulares exclusivos para el uso de drones.

Formación y uso de drones
Los drones son una herramienta muy útil como ya hemos visto. Son embargo, un manejo descuidado, imprudente o sin la correcta formación puede dar lugar a accidentes o interferencias con consecuencias graves o muy graves.

Por ello, a medida que estas aeronaves se han ido popularizando se han establecido determinados requisitos legales acerca de los mismos. En nuestro país, España, por ejemplo se requiere el título oficial de piloto de dron para operar estos vehículos en determinadas circunstancias. Por ejemplo, para operar en zonas cercanas a edificios, para poder operar estos vehículos en espacios aéreos controlados o si superar determinados pesos.

Independientemente de los requisitos legales y de la obtención del pertinente título si lo necesitamos, debemos tener en cuenta que manejar correctamente un dron no es fácil. Por ello existen, a mayores del curso de piloto de dron, cursos para el manejo de drones para la agricultura.

De esta forma, podemos aprender a utilizar de forma eficiente, estable y segura nuestro dron para realizar tareas de cualquier tipo.

Piloto de Drones
Piloto de Drones
Modelos de drones para agricultura y principales marcas
Las marcas y modelos que fabrican drones son múltiples. Si nos centramos en aquellas que son recomendables o válidas para el uso agrícola podemos reducir algo este gran espectro. Sin embargo, en función de la tarea a realizar, del tipo de explotación, de la tecnología que incorpora o de las prestaciones que nos ofrece encontramos numerosos modelos distintos.

Resulta imposible definir cuál es el mejor dron para agricultura, pero algunos de los modelos con más éxitos son los siguientes:

Drones DJI: el Drone dji para agricultura es quizá el más utilizado hoy en día. Ofrecen unas prestaciones adecuadas a un precio aceptable, lo que hace de ellos una muy buena alternativa.
Drones Yamaha: son los pioneros en el sector. Disponen de tres modelos de dron en formato helicoptero: Fazer, Fazer R y RMax.
Precision Hawk Lancaster5: con formato de avión, ofrece la robustez necesaria para el trabajo en las circunstancias más adversas. Equipado con numerosos sensores, nos permite la toma rápida de muchos datos distintos de diferentes variables.
SenseFly eBee SQ: es uno de los drones más avanzados de ala fija. Trabaja de forma rápida y eficiente. Se encuentra equipado con el sensor Sequoia 5 Spectrum que aporta 4 bandas espectrales además de visible y RGB para la toma de datos.

Drones Agrícolas Yamaha, pioneros del sector.
Precios de drones agrícolas
Los precios de los drones agrícolas, especialmente de los más sofisticados y complejos, no son fáciles de obtener. No obstante, para comprar un dron para agricultura es preciso que conozcamos en qué valores nos estamos moviendo.

Lo cierto y verdad es que disponemos de drones de todos los precios en función de los equipos que lleven instalados, su autonomía y prestaciones. Los precios de algunos modelos son los siguientes:

Marca y Modelo Precio
X4 – 10P 870€
EFT E610 931€
Aerops T410 3.192€
Parrot Agrodrone Disco Pro AG 4.560€
Innloi UAV GPS 1.732€
Parrot BlueGrass Fields 5.432€
Sunlike S412 5.508€
Sunlike S616 7.090€
DJI MG-1S 7.925€
DJI Agras MG-1 11.499€
Dron DJI Agras
Dron DJI Agras
Perspectivas de futuro…
Las perspectivas de futuro son más que halagüeñas para el sector de los drones y, particularmente, en la agricultura. La tecnología cada vez permite un manejo más preciso de los mismos, un mayor número de aplicaciones, mayor precisión y nuevos sistemas más estables en su vuelo y con mayor autonomía de vuelo.

Probablemente, cada vez veamos más drones en nuestros campos hasta convertirse en algo usual o común. Únicamente los requisitos legales establecidos por los diferentes países en sus respectivas legislaciones ensombrecen o limitan parcialmente las posibilidades de estos pequeños vehículos aéreos.

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El sistema de monitoreo de cultivos por satélite es un sistema que permite al agricultor realizar un monitoreo del índice de vegetación de los cultivos en tiempo real mediante el análisis de imágenes satelitales de diferentes cultivos y campos para determinar el desarrollo tanto negativo como positivo de los cultivos. Al obtener el índice de vegetación diferente de una empresa durante un período de tiempo, el agricultor puede determinar si hay una mejora en la finca o si hay un deterioro en la finca. A partir de este análisis, el agricultor puede tomar cualquier medida correctiva que pueda ser necesaria en la finca.

El sistema de monitoreo de cultivos por satélite permite al usuario monitorear cultivos que se encuentran en diferentes campos, regiones y áreas. Después del seguimiento, el sistema realiza un análisis de los diferentes campos monitorizados y también una interpretación de los datos analizados para los distintos usuarios.

Categorías de personas que utilizan el sistema de seguimiento de cultivos por satélite

Agrónomos y gestores agrícolas. Los agrónomos y los gestores agrícolas utilizan el sistema de seguimiento de cultivos por satélite para las decisiones de gestión y optimización de los cultivos y los recursos utilizados.
Dueños de negocios. Los propietarios de empresas utilizan este sistema para tomar decisiones sobre la inversión de capital razonable para la empresa.
Agencias del Estado. Las agencias estatales utilizan este sistema para tomar decisiones en asuntos relacionados con la seguridad alimentaria y los problemas ecológicos.
El sistema de seguimiento de cultivos por satélite Cropio

El sistema de monitoreo de cultivos por satélite Cropio es un sistema de manejo de campo y control de vegetación que fue fabricado en el año 2008 por NST una empresa agrícola que opera en los Estados Unidos y en Europa del Este.

Configuración del sistema de seguimiento de cultivos por satélite Cropio

Las personas interesadas en utilizar el servicio Cropio para el seguimiento de cultivos por satélite deben enviar su solicitud a la empresa NST para su aprobación. Después de la aprobación, una persona recibirá sus credenciales de inicio de sesión de la empresa. Después de recibir las credenciales de inicio de sesión, se supone que el usuario debe iniciar sesión en el sistema para acceder al servicio.

Después de iniciar sesión, se espera que el usuario ingrese las coordenadas de sus campos en el sistema. Hay dos formas principales de ingresar las coordenadas del campo.

Descargue el archivo de forma relacionado con las granjas en el sistema. Este paso le proporciona varios formatos de descarga disponibles para su uso. Se supone que un usuario debe utilizar uno de los formatos aceptados.
Utilice mapas de Google para delinear las coordenadas de su campo.
De estos dos métodos, el segundo método que implica el uso de mapas de Google para delinear su campo es el más fácil y lo usa la mayoría de las personas porque es bastante sencillo y sus pasos son muy pocos.

Usuarios del sistema de seguimiento de cultivos por satélite Cropio

Gerentes y propietarios. El sistema permite a los administradores y propietarios ver la estructura de los cultivos en el campo y también ver un mapa de los cultivos en diferentes colores. Los diferentes colores en el mapa son una distinción de la variada vegetación disponible en la finca.
El sistema permite a los administradores y también a los propietarios monitorear su crecimiento y también su rendimiento de la finca durante un período de años para ver si hay áreas que se pueden mejorar para mejorar el rendimiento. Esta información también ayuda a los propietarios y gerentes a tomar decisiones relacionadas con las ventas y la administración de efectivo para permitir que la finca gaste a niveles que pueda financiar por sí misma.

El sistema permite al agrónomo monitorear los cambios de los cultivos proporcionando información semanalmente. Por lo tanto, el agrónomo monitorea los cultivos deduciendo las discrepancias que hay en los cultivos de lo que había en la semana anterior. Por lo tanto, los agrónomos pueden monitorear todas las secciones de la finca y, a la larga, podrán identificar las áreas que están produciendo bajos rendimientos. Después de la identificación de las áreas de bajo rendimiento, el agrónomo puede tomar las medidas necesarias para facilitar la mejora de esas áreas. Algunas de estas áreas incluyen la aplicación de fertilizantes adicionales a esa región para asegurar que su fertilidad sea la misma que la de las otras regiones de la finca.
Medidas de campo por el sistema de seguimiento de cultivos por satélite Cropio

El sistema mide y muestra las principales categorías de información relacionada con la finca y también los cultivos plantados en la finca. Estas cuatro categorías principales son el registro de campos y cultivos, el índice de vegetación, la condición del suelo y las pruebas meteorológicas y de precipitación.

El registro de campos y cultivos

Los detalles del registro de campo y cultivo en el sistema Cropio captura y detalla toda la información relacionada con el campo y los cultivos que se han plantado en el campo. Esta sección ofrece una explicación detallada de cómo estos aspectos de la finca han cambiado con el tiempo. Los principales detalles capturados aquí son la historia del campo, la fecha de siembra de los cultivos, la variedad de los cultivos plantados junto con cualquier otra información relevante sobre el campo y los cultivos plantados.

Los índices de vegetación

El sistema cropio analiza la vegetación dando una variación sobre la diferente vegetación que se encuentra en la finca. Esta sección también ofrece un esquema de cómo se está desempeñando una finca en comparación con las otras fincas con respecto al mismo cultivo. Parte de la información relativa a la vegetación proporcionada son la cobertura vegetal histórica, la vegetación promedio del campo y también las zonas de incumplimiento de la finca.

Las condiciones del suelo

Los principales elementos relacionados con el suelo medidos por el sistema cropio son la humedad del suelo, la temperatura del suelo, el drenaje del suelo y también los resultados de optimización de la prueba del suelo.

Prueba de clima y precipitación

Algunas de las pruebas que se realizan aquí son los puntos de rocío, la capa de nieve y también la temperatura del aire y del suelo.

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Para gestionar la variabilidad del suelo y el medio ambiente diferentes sse han aplicado estrategias. La agricultura de precisión es una de las mejores para estas técnicas de gestión. La agricultura de precisión se conoce con diferentes nombres como agricultura de precisión, agricultura satelital o producción de cultivos específicos del sitio. Es una administración agropecuaria de productividad creciente, a la vez que disminuye los costos de producción y minimiza el impacto ambiental de la agricultura basada en la observación y respuesta a las variaciones intra-campo. Se basa en nuevas tecnologías como imágenes de satélite, teledetección y tecnología de la información. También cuenta con la ayuda de la capacidad de los agricultores para localizar su posición en un campo utilizando un sistema de posicionamiento por satélite como el GPS. Los datos geológicos, el sistema de posicionamiento global GPS, el sistema de información geográfica GIS y la impresora de computadora son las herramientas básicas.

La conciencia de la agricultura de precisión aumentó principalmente en los Estados Unidos a mediados de la década de 1980. En 1985, especialistas de la Universidad de Minnesota alteraron las entradas de cal en los campos de productos. Hacia fines de la década de 1980, este sistema se utilizó para inferir los principales mapas de recomendaciones de información para abonos y nivel de pH. La utilización de sensores de rendimiento creados a partir de nuevos avances, consolidados con la aparición de beneficiarios de GPS, ha ido avanzando a pasos agigantados desde ese punto en adelante. Hoy, estos marcos cubren unos pocos millones de hectáreas. Ahora se han cultivado con éxito todo tipo de cultivos agronómicos y hortícolas con esta técnica.

En los Estados Unidos, no se relacionó con la agricultura económica sino con los agricultores estándar que intentaron aumentar los beneficios quemando efectivo solo en las zonas que requieren abono. Esta práctica permite al agricultor diferenciar la tasa de estiércol sobre el campo de acuerdo con la necesidad reconocida por el muestreo de zona o cuadrícula guiado por GPS. El abono que se habría esparcido en territorios que no necesitan preocuparse por él puede colocarse en regiones que sí lo hacen, de esta manera agilizando su utilización. En todo el mundo, la agricultura de precisión se creó a un ritmo contradictorio. Los países precursores fueron Estados Unidos, Canadá y Australia. En Europa, el Reino Unido fue el primero en bajar de esta manera, seguido casi por Francia. En Francia, la agricultura de precisión apareció inicialmente en 1997-1998. El avance del GPS y las estrategias de esparcimiento de tasa variable afianzó la administración de la agricultura de precisión. En la actualidad, menos del 10% de los agricultores de Francia están equipados con marcos de tipo variable. La aceptación del GPS es más generalizada. En cualquier caso, esto no ha dejado de utilizar las administraciones de agricultura de precisión, que proporciona mapas de sugerencias a nivel de campo.

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Moran aclara que su modelo de computadora tiene en cuenta las propiedades físicas de una planta determinada al hacer sus recuentos. A medida que se integran, también se ingresa en el modelo nueva información de detección remota para demostrar qué variables, como la temperatura del aire o la humedad del suelo, están cambiando después de un tiempo y en qué medida. Luego usa ecuaciones científicas para relacionar la temperatura de las plantas con la temperatura del aire circundante y determinar cuánta agua está utilizando la planta.

Las prácticas de agricultura de precisión pueden disminuir fundamentalmente la cantidad de suplementos y otros insumos de cosecha utilizados al tiempo que aumentan los rendimientos. Por lo tanto, los agricultores adquieren una llegada en su empresa al ahorrar dinero en costos fitosanitarios y de compost. La segunda ventaja, a mayor escala, de centrarse en los insumos, en términos espaciales, temporales y cuantitativos, se refiere a los efectos naturales. Aplicando las medidas perfectas de insumos en el lugar correcto y en el momento ideal, se ahorran suelos y aguas subterráneas, se aseguran los rendimientos y posteriormente todo el ciclo del producto. Posteriormente, la agricultura de precisión se ha convertido en una piedra angular de la agricultura sustentable.

Para el 2050, la población mundial se pondrá en contacto con 9.2 mil millones de personas, un 34 por ciento más que en la actualidad. Gran parte de este desarrollo ocurrirá en la creación de naciones como Brasil, que tiene la zona más grande del mundo con área cultivable para la agricultura. Para estar al tanto del aumento de la población y el desarrollo de los salarios, la creación de sustento mundial debe aumentar en un 70 por ciento para tener la capacidad de nutrir al mundo.

La variabilidad de caracterización involucra condiciones climáticas, análisis de suelos, prácticas de cultivo, identificación de malezas y enfermedades. Teniendo en cuenta estos factores y utilizando la agricultura de precisión, los agricultores pueden crear más sustento a una pequeña cantidad del gasto. Los agricultores también racionan el suelo para generar sustento económico. La agricultura de precisión da como resultado un suministro de sustento constante, lo que da como resultado un grupo sólido.

Un agricultor podría tomar una foto de un producto con su teléfono celular y transferirla a una base de datos donde un especialista podría monitorear el desarrollo del rendimiento teniendo en cuenta su coloración y diferentes propiedades. Las personas pueden dar su propia lectura particular sobre la temperatura y la humedad y ser un sustituto de la información del sensor si no hay ninguna accesible. Con el desarrollo de solicitudes en la red mundial de tiendas de alimentos, es fundamental ampliar los activos agrícolas de una manera práctica. Las investigaciones recientes están preparadas de manera interesante para comprender las complejidades de la agricultura y construir los pronósticos y modelos climáticos correctos que empoderen a los agricultores y las organizaciones para tomar las decisiones correctas.

Por ahora, los países desarrollados utilizan los avances de la agricultura de precisión, ya que requieren una base sólida de TI y activos para realizar el monitoreo. Hay muchas limitaciones para adoptar esta práctica en Pakistán. La falta de facilidades financieras y crediticias son las razones más importantes para la no adopción de la agricultura de precisión. Obtener crédito es un proceso difícil, porque los agricultores no pueden producir garantías colaterales. La instalación por goteo y el uso de fertilizantes solubles en agua eran muy costosos y requerían crédito. Debido a las fluctuaciones de los precios de producción, los agricultores no están preparados para realizar inversiones. La falta de conocimiento sobre las tecnologías de la agricultura de precisión es otra limitación importante, porque la mayoría de los pequeños agricultores son analfabetos y no pueden seguir y adoptar las últimas tecnologías. La escasez de mano de obra también es un problema al adoptar la agricultura de precisión, Debido a la urbanización y la migración, hay escasez de mano de obra para las operaciones agrícolas. Dado que la agricultura de precisión es una tecnología que requiere mucha mano de obra y las operaciones tienen un límite de tiempo, el agricultor se enfrenta a la escasez de mano de obra, especialmente durante el apilado y la cosecha. Los agricultores tradicionales tenían una percepción errónea sobre el mayor rendimiento de la cantidad precisa de insumos. Es una limitación importante para la adopción de la agricultura de precisión. Para Pakistán, debemos adoptarlo con cuidado. Deberíamos iniciarlo en las estaciones de investigación de la agricultura. Podemos coordinar con China o cualquier país desarrollado con dicho proyecto de esta manera también podemos obtener mano de obra calificada y conocimientos técnicos. El agricultor se enfrentó a la escasez de mano de obra, especialmente durante el apilado y la cosecha. Los agricultores tradicionales tenían una percepción errónea sobre el mayor rendimiento de la cantidad precisa de insumos. Es una limitación importante para la adopción de la agricultura de precisión. Para Pakistán, debemos adoptarlo con cuidado. Deberíamos iniciarlo en las estaciones de investigación de la agricultura. Podemos coordinar con China o cualquier país desarrollado con dicho proyecto de esta manera también podemos obtener mano de obra calificada y conocimientos técnicos. El agricultor se enfrentó a la escasez de mano de obra, especialmente durante el apilado y la cosecha. Los agricultores tradicionales tenían una percepción errónea sobre el mayor rendimiento de la cantidad precisa de insumos. Es una limitación importante para la adopción de la agricultura de precisión. Para Pakistán, debemos adoptarlo con cuidado. Deberíamos iniciarlo en las estaciones de investigación de la agricultura. Podemos coordinar con China o cualquier país desarrollado con dicho proyecto de esta manera también podemos obtener mano de obra calificada y conocimientos técnicos.

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Si ha estado siguiendo noticias de tecnología o medios agrícolas de precisión en general, ha habido mucho entusiasmo e interés en torno a blockchain. Pero, ¿qué es blockchain ? ¿De dónde vino? Más importante aún, ¿qué significa para los agricultores y otros en la industria agrícola? ¿Blockchain está aquí para resolver los problemas digitales de todos o su implementación cambiará un poco menos la vida?

ANUNCIO
Primero, una descripción general rápida de blockchain. Wikipedia mantiene una excelente entrada en blockchain, siendo la versión corta una base de datos distribuida secuencial . Desglosando esto, una cadena de bloques simplemente representa registros encriptados (base de datos) que están vinculados (secuenciales) y compartidos con un grupo (distribuidos). Todos los miembros del grupo tienen una copia de todos los registros y se almacenan secuencialmente; lo que significa que cada nuevo registro está conectado al anterior como los eslabones de una cadena. Un «bloque» consta de los registros cifrados que la gente desea almacenar de forma segura, un enlace al bloque anterior y la fecha y hora en que se creó.

Esta estructura hace que sea casi imposible falsificar un registro una vez que está en la cadena, ya que no coincidiría con las copias distribuidas de la cadena, y cada bloque tiene un enlace al anterior hasta el original para garantizar que no se haya agregado nada. o eliminado. Si alguien intenta alterar un registro, el resumen contenido en el bloque siguiente ya no coincidirá, lo que indica que se ha cambiado algo. Si alguien intenta agregar o eliminar un bloque completo, todos en el grupo tienen su propia copia de toda la cadena, por lo que es fácil identificar cualquier copia que no se alinee con el resto del grupo.

Un aspecto importante a destacar es que los registros de cada bloque están encriptados individualmente, por lo que, aunque todos en el grupo tienen una copia del registro, solo tienen acceso a su registro o eslabón de la cadena. Una buena forma de pensar en ello podría ser que cada registro se escriba primero en el equivalente moderno de la máquina de enigmas de la Segunda Guerra Mundial para proteger el mensaje. Un registro parecería ser una página de galimatías, pero con la clave de cifrado adecuada podría decodificarlo. De esta manera, las personas pueden almacenar de forma segura su información y solo puede ser recuperada por alguien con la clave específica de su registro individual.

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Blockchain está ganando mucho interés en muchas industrias y aplicaciones diferentes. La implementación más frecuente han sido las criptomonedas. Bitcoin fue el primero en hacer realmente popular la tecnología como una forma de moneda, pero Ethereum, Litecoin, Ripple, etc., se basan en la tecnología blockchain. Los beneficios de estas monedas son la seguridad y la naturaleza distribuida de la base de datos de transacciones financieras. Dado que no hay un banco central o un libro mayor único para que alguien intente acceder, cambiar, robar o piratear, todas las transacciones son muy seguras. Hay otros méritos más filosóficos que se pueden debatir, pero para los propósitos de este artículo, el enfoque es ¿qué significa esta tecnología para la industria agrícola?

El área predominante en la que se utiliza blockchain en la agricultura hasta ahora es para la trazabilidad. Esto representa una aplicación lógica de una tecnología de base de datos / libro mayor. Para permitir la trazabilidad, la persona en el extremo receptor de una cadena de suministro necesita una forma de verificar rápida y fácilmente lo que sucedió con el producto a lo largo de la cadena de suministro. Posiblemente, una cadena de bloques podría registrar cuándo y dónde se plantó una variedad específica de un cultivo de cereales, qué fertilizantes se aplicaron, qué productos fitosanitarios se utilizaron, cuándo se cosechó el cultivo y dónde se originó en un campo cada carga. La información logística adicional sobre qué ascensor, qué método de envío, qué procesador y distribución final al estante de la tienda también podría registrarse como eslabones adicionales en la cadena. Obviamente, aún queda trabajo por hacer para hacer posible esta visión,

Los cultivos de alto valor que tienen necesidades más urgentes de trazabilidad ya lo están haciendo. Walmart anunció el año pasado que requeriría que todos los proveedores de hojas verdes implementaran su sistema blockchain. La necesidad de la tecnología es doble: en primer lugar, los consumidores que están cada vez más alejados de la agricultura quieren saber más sobre el origen de sus alimentos y cómo se cultivaron y procesaron. La implementación de blockchain puede proporcionar esta información al consumidor para que sepa más sobre su lechuga en la implementación inicial de Walmart.

En segundo lugar, más desde el aspecto de la seguridad alimentaria, está permitiendo un manejo más rápido y preciso de los problemas de salud. El año pasado se produjeron varios brotes de E. coli o salmonella, rastrear hasta la fuente y determinar qué productos estaban realmente contaminados lleva mucho tiempo y es difícil con los sistemas actuales. Esto no solo puede hacer que más personas se enfermen, sino que también es muy costoso, lo que hace que se desechen grandes cantidades de producto simplemente porque no se puede probar que no se vea afectado. Según la investigación de Walmart, los sistemas actuales, predominantemente de mantenimiento de registros en papel, tardan unos siete días en rastrear a través de la cadena de suministro. Utilizando blockchain, pudieron acortar esto a un tiempo de respuesta de 2.2 segundos. Esto significa que los alimentos son más seguros, los costos se reducen ya que el producto no se desecha innecesariamente,

Todo esto es excelente para las frutas y verduras, pero ¿cuáles son las implicaciones para el resto de granjas que se centran en cereales, carne de res, algodón, aves de corral u otros productos básicos? Esto se vuelve un poco más difícil, cuando se trata de productos básicos, el problema de la «mezcla» es probablemente uno de los obstáculos más obvios para la trazabilidad en general. Cuando un agricultor carga un semirremolque y transporta 1,000 bushels de grano al elevador y lo arroja al contenedor de 1.2 millones de bushel, parte de la trazabilidad se pierde ya que esa carga ahora se mezcla con el grano de granjas de todo el condado. Este aspecto probablemente resultará en diferentes niveles de trazabilidad; los consumidores o productos que quieran o necesiten saber de qué campo proviene un cultivo requerirían un manejo especializado del cultivo para preservar la identidad del cultivo y probablemente aumentar los costos.

El enfoque del ADC está en los datos de la granja , y este es uno de los problemas que deben resolverse antes de que blockchain pueda implementarse ampliamente también para la trazabilidad. Cualquiera que haya estado en la agricultura de precisión sabe que no es raro ver mapas de rendimiento de maíz que muestran un rendimiento promedio de 60 bushels. Este bajo rendimiento no se debe a las condiciones climáticas o del campo, sino a que nadie se molestó en cambiar la designación del tipo de cultivo en el monitor de la cabina a soja de maíz. O muchos ag nerds de precisión saben que la variedad que se planta con más frecuencia es la 1, ya que es el botón más fácil de presionar para comenzar a plantar cuando la terminal quiere que el operador ingrese la variedad real cargada en la máquina.

También está el problema de que la sembradora sea roja, el rociador verde, el esparcidor de fertilizante amarillo, el tractor azul y la cosechadora plateada. Cada máquina o terminal tiene su propio formato de archivo, lo que dificulta el acceso y el intercambio de un registro completo de las operaciones agrícolas dentro de un campo determinado. Grupos como AgGateway y su kit de herramientas ADAPTrealmente están moviendo la aguja en la interoperabilidad desde el punto de vista del formato de archivo. También están iniciando esfuerzos para dar el siguiente paso y estandarizar los significados de diferentes elementos de datos. Por ejemplo, una terminal puede contener el cultivo «maíz», otra terminal tiene «maíz», ¿eso significa que el mapa de rendimiento es para grano, ensilaje o pacas redondas? Ahora que estamos comenzando a cerrar la brecha de los diferentes formatos de datos y «hablar el mismo idioma», debemos asegurarnos de que todos queremos decir lo mismo cuando usamos un término.

Pero no todos los problemas son obstáculos técnicos que deben resolver los desarrolladores de software. Hay algunas cosas que los agricultores pueden hacer hoy para aportar valor adicional a los datos que registran sus máquinas. Los consumidores están presionando a los procesadores de alimentos para que sepan más sobre el origen de sus alimentos. Esta es una gran oportunidad para que la comunidad agrícola destaque todas las cosas que se hacen para garantizar un producto de calidad y que se produzca de manera responsable. A medida que la tecnología mejora el acceso a los datos, las granjas deben asumir un papel de liderazgo en el suministro de esta información y la conexión con los consumidores que pueden no conocer la diferencia entre una cosechadora y una cosechadora de forraje. Asegurarse de que los datos se registren con precisión e incluyan la información relevante es un primer paso relativamente fácil. Esto no solo ayudaría a crear los datos precisos necesarios para registrar en una cadena de bloques, pero también ayuda con el análisis operativo. Es muy difícil utilizar datos para determinar qué preformas híbridas son las mejores en un tipo de suelo específico si la variedad plantada no se registró con precisión.

Un primer paso crucial es asegurarse de que las máquinas que registran los datos no solo estén capturando el rendimiento o la cantidad de producto que se aplicó, sino también exactamente qué producto (s) se aplicó, qué variedad se cosechó y garantizar que la máquina se calibró para capturar datos precisos. Para obtener más información sobre las mejores prácticas de datos, varios miembros del ADC contribuyeron a una descripción general de los pilares de los datos agrícolas . El video incluye muchos puntos importantes que los agricultores deben considerar para asegurarse de que no son el eslabón perdido en la cadena que conecta al consumidor en la tienda de comestibles con los orígenes de su barra de pan.

Blockchain es realmente otra herramienta o tecnología que las empresas utilizarán para satisfacer la demanda de los consumidores y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro. Independientemente de la herramienta utilizada, se están produciendo cambios con respecto a las expectativas sobre cómo se recopilan, almacenan y comparten los datos a lo largo de la cadena de suministro.

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Una gran parte de la gestión agrícola se destina a la planificación de las malas hierbas, lo que supone una gran parte de nuestro tiempo y dinero.

Las malezas pueden tener un impacto serio en la calidad del suelo y la cantidad de rendimiento, sin mencionar su presupuesto y planes de agricultura de precisión. Algunas malezas se pueden predecir, otras aparecen cuando menos se las espera.

Solo tiene sentido planificar meticulosamente nuestro manejo de malezas para el año. Aquí hay algunos consejos para ayudarle a empezar.

Beneficios de un buen plan

El principal beneficio de un plan de manejo de malezas es … ¡menos malezas! Con las herramientas adecuadas, puede asegurarse de que las malezas tengan un menor impacto a medida que pasan los años y su experiencia lo ayuda a crear planes detallados de manejo de malezas.

Se volverá más eficiente para eliminar las malas hierbas y saber cuándo es necesario tomar medidas. Más importante aún, cuando comprende sus herbicidas, herramientas, campos y cultivos, desarrolla una idea de qué malas hierbas van a aparecer y cuándo.

Estarás listo para cualquier sorpresa de marihuana. Habrá reservado la cantidad justa de dinero para cubrir los costos de herbicidas y equipos. Un plan de manejo de malezas lo deja sintiéndose en control de su granja, listo para actuar.

Todo esto contribuirá a una mejor gestión de la explotación y una mejora general del rendimiento.

Que incluir

Detalles sobre su finca . ¿Qué áreas son propensas a ciertos tipos de malezas? Querrá incluir todos los datos para que, cuando llegue a escribir su plan, esté lleno de decisiones informadas.

Metas claras y definidas . Profundice más que simplemente ‘eliminar las malas hierbas’. ¿Tiene como objetivo reducir el dinero gastado en herbicidas? ¿Implementar más soluciones orgánicas de manejo de malezas? ¿Aumentar la eficiencia de la pulverización? Conozca sus metas antes de planificar.

Esquema detallado de sus acciones . Cree una línea de tiempo para el año (s) que muestre cuándo ocurrirá la fumigación de cultivos y qué herbicidas se requieren para cada cultivo. Considere la vida media de los herbicidas y el daño a los niveles de nutrición del suelo. Haga también algunos planes de emergencia para los peores escenarios.

Herramientas y técnicas útiles

Un plan de manejo de malezas podría ser su oportunidad para probar algo nuevo.

Ayuda con la pulverización de herbicidas : eche un vistazo a los agentes de reducción de la deriva para ayudar a mejorar la precisión de la pulverización de cultivos, o tal vez necesite adyuvantes acondicionadores de agua para que las malezas absorban más herbicida. ¡Hay mucha tecnología agrícola inteligente por ahí!

Cultivos de cobertura : al plantar un cultivo de cobertura durante el invierno, o siempre que sus campos sean susceptibles a las malas hierbas, se asegurará de que las malas hierbas no tengan la oportunidad de crecer. Los cultivos de cobertura tienen muchos otros beneficios, desde combatir la erosión hasta generar ganancias adicionales.

Manejo del pastoreo : presentar su ganado o alquilar sus campos a los ganaderos, puede eliminar las malas hierbas y los pastos no deseados para que sean más manejables para sus herbicidas, lo que aumenta la eficiencia mientras cuida sus campos.

¡Un plan de manejo de malezas bien desarrollado significa que está listo para lo que sea que su granja le depare!

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El riego de tasa variable (VRI) implica aplicar diferentes cantidades de agua a diferentes zonas del campo, en lugar de aplicar una tasa de riego uniforme a todo el campo.

¿Por qué utilizar VRI?

Esta innovadora tecnología tiene muchas ventajas. Permite a los agricultores:

Sea más eficiente y aumente la rentabilidad
Maximice los rendimientos
Ahorrar agua
Evite o minimice la lixiviación de nutrientes
Evite o minimice la escorrentía
Ahorra energía
En el riego de tasa variable, el cultivo obtiene la tasa correcta de agua que necesita y en el momento adecuado, donde las tasas de agua se ajustan de acuerdo con las condiciones del cultivo.

LA VARIABILIDAD EN EL CAMPO
Los campos agrícolas nunca son uniformes. La variabilidad puede estar relacionada con el suelo o con el propio cultivo.

El suelo es heterogéneo y siempre habrá variabilidad en las propiedades del suelo en todo el campo.

La variabilidad espacial en la topografía y la textura del suelo afecta en gran medida la disponibilidad de agua para el cultivo.

La textura del suelo puede variar tanto horizontalmente como a lo largo del perfil del suelo. Los suelos de diferentes texturas retienen diferentes cantidades de agua y, por lo tanto, requerirán diferentes tasas de riego y programación. Los suelos arenosos requieren más atención, ya que solo pueden almacenar una pequeña cantidad de agua. Por tanto, se deben regar con mayor frecuencia y con menor cantidad de agua en cada riego. Una profundidad de riego demasiado alta en un suelo arenoso puede resultar en el desperdicio de agua y la filtración de nitrógeno debajo de la zona de las raíces del cultivo.

Por otro lado, los suelos de textura gruesa pueden almacenar más agua y, por lo tanto, deben regarse a intervalos mayores y con mayores cantidades de agua.

La topografía de la tierra afectará la eficiencia con la que se distribuye el agua dentro del campo de varias maneras:

Las pendientes y las diferencias de elevación pueden resultar en variaciones de presión en el sistema de riego y, por lo tanto, en la uniformidad de la aplicación del agua.
El flujo de agua dentro del campo está determinado por su microtopografía.
Densidad de plantación : en muchos campos, especialmente en los grandes, el agricultor puede decidir plantar el cultivo en diferentes densidades de plantación y / o plantar diferentes variedades en todo el campo. Esto da como resultado diferentes requisitos de riego para cada zona del campo.

Fecha de siembra : en muchos casos, el campo se planta gradualmente, lo que da como resultado zonas con diferentes etapas de desarrollo del cultivo.

En riego de tasa variable, el campo se divide en varias zonas de riego, en base a los factores antes mencionados, donde cada zona se considera homogénea y se gestiona de forma individual.

RIEGO DE TASA VARIABLE EN SISTEMAS PIVOTE
En los sistemas de riego por goteo y aspersores permanentes, cada zona de riego está controlada por una válvula individual. Normalmente, se opera una válvula a la vez.

La gran mayoría de los sistemas de riego por pivote de hoy se utilizan para regar el campo de manera uniforme. Sin embargo, los sistemas de riego de tasa variable de precisión ofrecen nuevas oportunidades y se están volviendo más comunes.

Los sistemas de pivote central ofrecen una gran flexibilidad de control. Las empresas de pivote central ofrecen dos tipos de control de velocidad variable:

“Sector VRI” o “Time VRI”: en este método, se alimenta al pivote una prescripción para cortes en forma de pastel.

Los nombres dados por diferentes empresas pivote pueden variar, comúnmente denominados «Sector VRI» y «Zona VRI».

En el Sector VRI, el campo se divide en porciones en forma de pastel y la velocidad del pivote varía para cada sector para aplicar la profundidad de riego deseada. La velocidad lenta aumenta la profundidad de riego, mientras que la velocidad más alta reduce la tasa de aplicación. La prescripción de riego generalmente se da como un mapa de color o una tabla que enumera la profundidad de riego o la velocidad de pivote relativa para cada sector. Los sectores se describen como una gama de ángulos.

Zone VRI permite una precisión aún mayor: se pueden crear zonas más pequeñas controlando el pulso de la válvula del rociador, donde el área de cobertura se divide aún más en anillos. De esta forma, se pueden definir miles de zonas de gestión individuales.

Las prescripciones generalmente se generan mediante un software de prescripción y se cargan en el sistema de control de pivote.

Sector VRI

Zona VRI

¿CÓMO SE CONSTRUYE LA RECETA?
Esa es la pregunta de los 64 mil dólares. Es genial tener un pivote que pueda aplicar tasas de agua precisas para cada punto del campo, pero ¿cómo puede el productor saber la tasa de agua óptima para cada zona?

Los mapas de suelo se pueden crear usando el mapeo de EC (conductividad eléctrica). Los mapas de suelo brindan información sobre la variabilidad en el campo y se pueden cargar en un software que puede procesar los datos y proporcionar tasas de aplicación de referencia para cada zona de riego. La tasa de riego para cada zona se puede ajustar en función del estado real en el campo, como las condiciones climáticas, las densidades de siembra, etc.

Los agricultores adoptan cada vez más los sensores de humedad del suelo y brindan una oportunidad para hacer que el riego de tasa variable sea completamente automatizado y mucho más preciso. Se pueden instalar sensores en cada zona de riego y proporcionar datos en tiempo real sobre la humedad del suelo, la salinidad y otros parámetros.

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La agricultura en un sitio específico está haciendo lo correcto en el lugar correcto en el momento correcto
La agricultura de un sitio específico requiere una forma diferente de pensar sobre la tierra. La descripción legal de un campo es definida por un topógrafo y un abogado. Los campos tienen cierta forma debido a decisiones humanas. Sin embargo, los suelos dentro de estos límites son variables debido a las fuerzas de la naturaleza y la actividad humana. Las propiedades de los nutrientes de estos suelos pueden ser diferentes debido a las prácticas anteriores de aplicación de nutrientes. La productividad de los cultivos es variable dentro de los campos debido a las diferencias de propiedad del suelo. Algunas diferencias entre suelos son pequeñas, pero a menudo las diferencias son grandes. La gestión específica del sitio se utiliza para detectar y medir las diferencias dentro de los campos, registrar estas diferencias en ubicaciones específicas y luego utilizar esta información para guiar cambios en la gestión o las entradas. La agricultura específica del sitio consiste en gestionar áreas dentro de los campos,

¿Cómo puede un agricultor comenzar a utilizar la agricultura en un lugar específico?
Algunos agricultores creen que la agricultura en un sitio específico es prohibitivamente cara y que los costos no pueden justificarse en los campos de secano para los cultivos de cereales. Los estudios realizados en NDSU y en la región han demostrado que se encuentran disponibles herramientas de bajo costo específicas para el sitio que producen resultados beneficiosos.

Para realizar una agricultura en un sitio específico, un productor debe poder hacer tres cosas:

Saber donde estas
Reúna información en esa ubicación
Haz algo al respecto
Sabiendo donde estas

Los receptores GPS (satélite de posicionamiento global) se están volviendo tan comunes que son parte de la vida cotidiana de muchos estadounidenses. Los cazadores y pescadores utilizan receptores GPS. Los receptores GPS se encuentran en autos de alquiler, en nuestros propios autos, en teléfonos celulares, relojes de pulsera y carritos de golf. La señal GPS es parte del “dividendo de la paz” desde el final de la Guerra Fría. El Departamento de Defensa de Estados Unidos tiene un sistema de satélites en órbita geosincrónica alrededor de la Tierra que transmite señales a cualquier receptor diseñado para analizar la señal. Combinado con una medición de tiempo muy precisa dentro del satélite, el receptor en la Tierra puede determinar su ubicación dentro de una pulgada a varios pies, dependiendo de la capacidad de procesamiento del receptor.

Debido a pequeños errores causados ​​por las condiciones atmosféricas, un receptor de satélite solo con GPS puede errar de unos pocos pies a muchos pies. Un receptor GPS que pueda recibir una señal de “GPS diferencial” (DGPS) puede corregir estos errores.

Algunas señales DGPS son gratuitas y algunas requieren suscripción. Una señal libre en la región es el diferencial WAAS (sistema de aumento de gran angular). La señal WAAS es proporcionada por la Administración Federal de Aviación para respaldar el tráfico aéreo, pero hay receptores disponibles que aprovechan esa señal de corrección. Los proveedores de GPS comerciales también tienen acceso a las señales DGPS de suscripción de compañías privadas de satélites que también brindan servicios DGPS.

Para un GPS extremadamente preciso, especialmente para la elevación (todos los GPS proporcionan estimaciones de elevación, pero el error vertical es típicamente tres veces el error horizontal), está disponible el GPS RTK (cinética en tiempo real). El sistema RTK requiere una estación base o una suscripción a una empresa que tenga señales de torre base disponibles. La Red de Torres Rurales en el Valle del Río Rojo es un ejemplo de un consorcio privado de empresas que han construido una red de torres RTK con señales de corrección RTK disponibles para las personas que se suscriben al servicio. RTK permite mediciones horizontales y de elevación de subpulgadas y admite actividades como dirección automática, labranza en franjas, actividades de drenaje y mapeo de elevación preciso.

Imagen de la NASA

Sistema de satélites de posicionamiento global de satélite alrededor de la Tierra. (Imagen de la NASA)

Reuniendo información

La información sobre ubicaciones dentro de los campos se puede recopilar mediante el uso de sensores o mediante muestreo. El uso de sensores es, con mucho, el método más fácil, pero a veces la información sobre ciertos insumos, como los requisitos de nutrientes de los cultivos, se determina mejor con un muestreo. Los sensores que están disponibles comercialmente incluyen:

monitores de rendimiento
conductividad eléctrica del suelo o sensores electromagnéticos
imágenes remotas, incluidas imágenes de satélite, fotografía aérea y sensores activos portátiles
sensores de compactación del suelo
Sensores de pH (alcalinidad o acidez) del suelo en movimiento
Foto cortesía de Veris Technologies

Sensor de suelo de conductividad eléctrica. (Foto cortesía de Veris Technologies)

Foto cortesía de Geonics Inc

Sensor de suelo electromagnético. (Foto cortesía de Geonics Inc.)

Los monitores de rendimiento (consulte «Mapeo de rendimiento», publicación SF-1176-3 de NDSU) recopilan datos de rendimiento y humedad mientras la cosechadora está en funcionamiento. Una vez que se limpian los datos (se eliminan los valores atípicos y se corrigen las imprecisiones del GPS), se puede desarrollar un mapa para mostrar las áreas de productividad. Los monitores de rendimiento para fines específicos del sitio siempre deben estar conectados a un receptor DGPS.

Se han utilizado sensores de conductividad eléctrica (CE) del suelo o sensores electromagnéticos (EM) para mapear una combinación de propiedades del suelo. Los sensores son sensibles a la materia orgánica del suelo, arcilla, humedad y sales solubles. En esta región, las medidas resultantes son una combinación de todas esas propiedades. Los patrones han sido útiles para dirigir el muestreo de suelos de la zona y también para identificar áreas con alto contenido de sal.

La teledetección es el sensor más utilizado en la región para el manejo de cultivos. Los satélites Landsat 5/7 proporcionan imágenes de múltiples espectros a una resolución de aproximadamente 100 pies. Parece que las imágenes serían muy burdas; sin embargo, muchas características importantes del suelo suelen tener más de medio acre, por lo que la resolución funciona bien para estas características más grandes. Las bandas de índice vegetativo diferencial normalizado (NDVI) han funcionado bien para identificar características importantes de disponibilidad de suelo y nutrientes en cultivos en crecimiento.

Imagen de la NASA

Satélite Landsat 7. (Imagen de la NASA)

Imagen de la NASA

Satélite Landsat 5. (Imagen de la NASA)

La elección de una ventana de tiempo de la temporada de crecimiento para obtener una imagen de satélite cuando el cultivo está llenando las filas, pero aún no ha florecido, es a menudo importante para obtener una imagen significativa. Con la mayoría de los satélites, dado el presupuesto que tienen los productores, no es posible elegir una fecha específica. Los satélites normalmente pasan sobre un área solo cada varios días. Si las nubes obstruyen la vista durante ese tiempo, el agricultor deberá esperar hasta la siguiente pasada. Para muchos usos administrativos, una imagen archivada que tiene varios años puede ser tan significativa como una imagen del año actual.

La fotografía aérea produce imágenes con una resolución mucho más detallada que las imágenes Landsat; sin embargo, puede resultar difícil encontrar un piloto dispuesto a tomar las fotografías en el momento adecuado. Para campos de hasta 80 acres, volar a aproximadamente 5,000 pies sobre la superficie y tomar la foto hacia abajo (nadir) es un buen método. La nubosidad, especialmente la nubosidad rota, confundirá la fotografía aérea de cultivo mejor intencionada.

Los sensores ópticos activos portátiles están disponibles y se pueden conectar a un implemento agrícola cuando se está realizando otra operación de campo. Estos sensores producen una imagen con una resolución mucho más fina que la mayoría de los satélites en un momento de la temporada que es importante para el productor. Estos sensores emiten su propia luz, y la luz registrada por el sensor en la reflexión es la luz reflejada por el sensor. Se excluye cualquier otra luz ambiental. Esto hace que las lecturas del sensor sean las mismas independientemente de la hora del día o de si el cielo está nublado o no.

El poder de estos sensores activos es su capacidad para delinear áreas de un campo que son más o menos productivas a una escala fina en el momento que elija el usuario. Esta información se puede utilizar directamente en fórmulas para insumos cuyas tasas o uso están relacionados con la productividad del cultivo o las propiedades del suelo relacionadas con las lecturas del sensor. Las delineaciones creadas por estas herramientas se pueden utilizar por sí mismas o con otros archivos de datos para dirigir el muestreo de suelo o plantas.

El muestreo de suelo por zona se basa en el concepto de que los nutrientes residuales de los cultivos están en patrones por alguna razón lógica y predecible. Años de investigación en la región han demostrado que el muestreo de suelo de zona para nitrato residual es mucho más económico y significativo que cualquier muestreo de suelo de cuadrícula obtenido razonablemente. Los datos que han demostrado ser útiles en el muestreo de zonas incluyen topografía (paisaje a partir de datos de elevación), CE del suelo, mapas de frecuencia de rendimiento e imágenes remotas (consulte “Muestreo de suelo y aplicación de fertilizante de tasa variable”, publicación de NDSU SF-1176-2) . En la mayoría de los estudios, de dos a seis zonas por campo fueron tan significativas como 36 muestras de cuadrícula en el mismo campo. El muestreo de zona es muy económico y los patrones que produce generalmente representan los patrones de nitrato residual del suelo en la región.

Foto cortesía de Rural Tower Network

Torre base GPS RTK (cinética en tiempo real). (Foto cortesía de Rural Tower Network)

Haciendo algo al respecto
Los controladores de tasa variable están disponibles para cualquier entrada que necesite una gestión específica del sitio. Los materiales líquidos, incluidos los fertilizantes y el estiércol, los materiales secos, incluidos los fertilizantes y el estiércol, el amoníaco anhidro, las semillas, los productos químicos agrícolas y los fertilizantes iniciadores aplicados en sembradoras, pueden variarse con cualquier número de equipos. Las consolas de monitoreo de flujo existentes también se pueden modificar para controlar la aplicación de materiales específicamente en el sitio. El dispositivo de entrada de datos puede ser tan pequeño como una PDA (asistente digital personal) o una computadora portátil. El equipo de aplicación de dosis variable puede ser tan grande como un aplicador de fertilizante comercial o tan personal como una sembradora de dosis variable o un aplicador de amoníaco anhidro. La mayoría de las consolas de controlador de hoy se han desarrollado para funcionar con varios dispositivos de aplicación. Sería aconsejable consultar con los fabricantes de equipos para determinar qué consolas funcionarían mejor para un determinado conjunto de necesidades de aplicaciones. Muchas empresas también cuentan con expertos en sitios específicos en su personal para ayudar en la selección de las herramientas adecuadas para hacer que la agricultura específica del sitio funcione para los productores.

Manejo de datos
Otro temor de los productores con respecto a la agricultura en un sitio específico es la percepción de que necesitan ser programadores de computadoras para tener éxito. Esta región tiene una serie de consultores de sitios específicos cuyo negocio se basa en ayudar a los productores a comenzar y continuar con éxito en el cultivo de sitios específicos. Estos consultores tendrán sugerencias sobre los productos a considerar y los tipos de datos a recopilar. Podrán producir los mapas y las instrucciones de la aplicación digital que necesitarán sus herramientas para realizar las tareas específicas del sitio. Muchos cultivadores que utilizan hoy en día herramientas específicas del sitio no son más expertos en computadoras que la persona normal. Sin embargo, tienen un consultor que sabe cómo manejar los datos.

Los beneficios
La agricultura en un sitio específico permite a los productores hacerse cargo de muchos aspectos de la producción que anteriormente se suponía que eran actos aleatorios de azar. Hace que los productores sientan curiosidad por los problemas en el campo y proporciona las herramientas para corregir muchos de ellos de manera efectiva. Proporciona métodos para probar variedades, tasas de entrada y nuevos productos en su finca y analizar los resultados con facilidad y confianza. Algunos productores se beneficiarán de la aplicación de dosis variable. Algunos se beneficiarán de cambios en la gestión. Otros se beneficiarán de maquinaria guiada por GPS o información de producción archivada. El público se beneficia de la aplicación de insumos a tasas adecuadas en todas las áreas del campo y la limitación de la exposición de las áreas sensibles al exceso de nutrientes o productos químicos.

La agricultura en un sitio específico no tiene por qué ser prohibitivamente cara. Se han probado métodos para minimizar los costos y maximizar los beneficios. Los costos de los equipos han disminuido desde el inicio de la agricultura en sitios específicos hace unos 20 años, de modo que todos los productores, independientemente del tamaño de la operación, pueden participar si así lo desean.

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