Agricultura de precisión y sostenibilidad

¿Es el control mecánico de malezas en un sitio específico una opción práctica de gestión del barbecho

No hay nada más de la vieja escuela que una azada cuando se trata de control de malezas. El astillado tiene muchos beneficios prácticos: simple, de baja tecnología, sin sobrevivientes, barato, ecológico, no químico, funciona en todas las especies y tamaños de malezas y mantiene a los niños fuera de la casa durante horas.

La desventaja, por supuesto, es que es un trabajo lento, caluroso y aburrido y requiere que equipos de personas marquen la diferencia en el número de malezas. Entonces, ¿qué tan bueno sería tener varias azadas para astillado montadas en una barra que se desplaza a 10 km / hy preparadas para quitar las malas hierbas?

El Dr. Andrew Guzzomi, ingeniero agrícola de la UWA, dirigió el componente de ingeniería de un proyecto para desarrollar una máquina de labranza táctica, que puede ayudar a gestionar el riesgo de resistencia a herbicidas en la gestión del barbecho de cultivos de conservación. (Foto: Ryan Early, Anvil Media)
Para ver si esto era factible, GRDC financió un proyecto para un equipo de expertos * de ingenieros agrícolas e investigadores de malezas, junto con asesores de productores y de la industria, para construir y probar prototipos en varias áreas de cultivo en Australia. Sus esfuerzos han culminado en el desarrollo del ‘Weed Chipper’, un cultivador equipado con dientes de respuesta hidráulica y sensores ópticos disponibles comercialmente que está listo para pruebas comerciales y validación.

El Dr. Andrew Guzzomi, ingeniero agrícola y profesor titular de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Australia Occidental, dirigió el desarrollo de ingeniería del tyne de respuesta rápida, que se basó en el sistema de ruptura hidráulica Shearer Trashworker.

“Al igual que los pulverizadores ópticos, el ‘Weed Chipper’ está equipado con sensores ópticos disponibles comercialmente que pueden detectar las malas hierbas y activar los dientes individuales para eliminar rápidamente las malas hierbas”, dice el Dr. Guzzomi. “Su mejor opción es en situaciones de barbecho donde la densidad de malezas es baja, alrededor de 1 maleza por cada 10 metros cuadrados”.

«Al estar bien adaptada para el control de malezas más grandes, esta máquina ofrece una fantástica opción no química para limpiar a los sobrevivientes en una operación de doble golpe dentro de un sistema de cultivo de conservación».

Esta máquina tiene el potencial de revolucionar el manejo de malezas resistentes a herbicidas y ayudar a los agricultores a mantener bajos los números de malezas. Las pruebas de campo demostraron que el implemento es una forma muy eficaz de gestionar las especies de malezas clave de verano, como la hierba de molino de viento, la hierba Rhodes de pico de pluma y la hierba de corral sin aristas, incluso cuando estas malezas tienen hasta 70 cm de diámetro.

Cualquier táctica que pueda lograr de manera consistente un control de malezas del 90 al 100 por ciento debe tomarse en serio. Consulte la Tabla 1 a continuación.

¿Cuánto daño hace el astillado al suelo en un sistema de labranza cero?
Respuesta corta: muy poco a bajas densidades de malezas.

Respuesta más larga: La labranza selectiva es adecuada para su uso con densidades bajas de malezas, es decir, 1 planta por cada 10 m 2 o menos. A bajas densidades de malezas, la ‘picadora de malezas’ perturba solo una pequeña parte de la superficie del potrero durante el control de malezas. El tipo de respuesta está diseñado para que la cantidad de alteración del suelo pueda modificarse según sea necesario para controlar las malezas objetivo. La profundidad y la duración del cultivo pueden aumentarse para apuntar a especies de malezas grandes de raíces principales y fibrosas, o reducirse para especies más pequeñas de raíces poco profundas.

Fotos: Michael Walsh
¿Qué tan rápido opera?
Respuesta corta: la ‘Astilladora de malas hierbas’ se ha desarrollado para funcionar a una velocidad sobre el suelo de unos 10 km / h.

Respuesta más larga: el sistema de tyne de respuesta fue diseñado para operar a una velocidad nominal de 10 km / h donde las densidades de malezas son de 1 planta por 10 m 2 o menos. Aunque son posibles velocidades operativas más altas, esto aumentaría las cargas del sistema y la posibilidad de fallas de las malezas objetivo. Con menos limitaciones ambientales que impactan en la operación segura, la ‘Astilladora de Maleza’ se puede operar 24/7 si es necesario.

¿Cuál es la mejor opción para una astilladora óptica en un programa de control de malezas integrado?
Respuesta corta: como una opción de tratamiento de malezas en barbecho sin herbicidas en situaciones de baja densidad de malezas.

Respuesta más larga: la mejor opción para la ‘astilladora de malezas’ es apuntar a poblaciones de malezas de baja densidad (1 planta por 10 m 2 ) en potreros en barbecho, la misma situación en la que se utilizan actualmente pulverizadores ópticos. Esto eliminará a los sobrevivientes y reducirá la formación de semillas de malezas, para prevenir o retrasar potencialmente la evolución de la resistencia. La trituradora de malezas también tiene la ventaja de poder usarse en una variedad de condiciones ambientales que impiden la aplicación de tratamientos herbicidas. Esto facilita un control de malezas más oportuno y eficaz.

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Agricultura de precisión cómo la tecnología puede mejorar los esfuerzos

Aunque muchos todavía imaginan que la agricultura requiere mucha mano de obra, es importante destacar cómo esto ha cambiado. Específicamente, cómo el sector agrícola ha estado adoptando tecnologías innovadoras que se combinan con maquinaria pesada para aumentar la eficiencia. Y como resultado, permitió que las operaciones específicas del tiempo se cumplieran independientemente de las variables cambiantes. A continuación, analizamos cómo la telemática y la agricultura de precisión son la nueva norma para innumerables empresas agrícolas dentro de la cadena agrícola y agroalimentaria.

Telemática y agricultura de precisión: cuál es la relación

Como se mencionó brevemente, la telemática continúa encontrando usos nuevos e impresionantes. Al hablar de agricultura, la implementación de la telemática comenzó a principios de la década de 1990. Esto se debió en gran parte a que los tractores utilizaban la guía GPS. Desde entonces, ha cambiado mucho en cuanto a los avances. Concretamente el aumento de la precisión mediante la combinación de metodología y tecnología. O, también conocido como agronomía de precisión y agricultura de precisión, que aumenta la precisión de las técnicas agrícolas cuando se trata de plantar o cultivar cultivos.

La agricultura de precisión ocurre mediante la recopilación de información a través de sensores o dispositivos que luego utilizan conexiones celulares y satelitales para transmitir los datos a diferentes ubicaciones. Por lo general, esta información se envía a la nube para ser almacenada, así como a otros dispositivos donde las soluciones de software pueden utilizar los datos. Todo lo cual permite a los usuarios ingresar en una fecha posterior para ver y realizar los cambios apropiados.

Esta adopción de sensores, rastreadores y otras herramientas tecnológicas en las operaciones agrícolas ha permitido la formación de un ecosistema único. Esto no solo es visible en las operaciones personales donde los datos, herramientas y acciones funcionan de la mano, sino en el sector agrícola en su conjunto porque los hallazgos o técnicas a menudo se hacen públicos. Dicho esto, hay muchas oportunidades para que la agricultura impulsada por la tecnología crezca, y muchos predicen que se producirá un crecimiento aún mayor en los próximos años . De hecho, se espera que la agricultura de precisión aumente de ser un mercado con un valor de USD 7.0 mil millones a USD 12.8 mil millones para 2025, a una tasa compuesta anual del 12,7%.

De donde proviene la necesidad original

Como se puede imaginar, el trabajo agrícola y agrícola puede ser extremadamente intensivo en mano de obra. Es decir, las herramientas que pueden reducir el esfuerzo físico (y duplicarlas como herramientas que lo hacen más eficiente) no pueden pasarse por alto una vez sugeridas. Al hablar con la agricultura, se descubrió que la tecnología telemática podría implementarse en las prácticas cotidianas para ayudar a impulsar los procesos y reducir los errores que conducen al desperdicio de recursos. En última instancia, permitió completar más trabajo en un período de tiempo más corto con menos desperdicio de semillas, fertilizantes, combustible y tiempo a medida que se encontró una nueva precisión.

Agricultura de precisión

Como se mencionó anteriormente, la agricultura precisa o también conocida como agronomía de precisión habla de combinar metodología con tecnología. Las técnicas de cultivo de significado se ajustan para permitir una siembra y cultivo de cultivos más precisos.

Hay cuatro herramientas y / o técnicas para resaltar que incluyen; tecnología de tasa variable (VRT), muestreo de suelo GPS, aplicaciones basadas en computadora y tecnología de detección remota.

Tecnología de tasa variable

La tecnología de tasa variable se refiere a la capacidad de los agricultores de colocar controles específicos en ciertas ubicaciones. Específicamente cambiando la cantidad de insumos que aplican. VTR se centra en el uso de software, controladores y sistemas diferenciales de posición global (DGPS) para ajustar sus esfuerzos.

Esta tecnología es útil para garantizar que no se desperdicien recursos. Cuando se plantan semillas y se utilizan caminos incorrectos al plantar las semillas, podría causar que se distribuyan demasiadas en un solo lugar (como resultado de las pasadas superpuestas), lo que hace que el crecimiento sea limitado. Con VTR, los controles se pueden usar después de analizar los datos ambientales para garantizar que las semillas se siembren de manera adecuada.

Muestreo de suelo GPS

El muestreo de suelo por GPS se refiere a la prueba del suelo en una ubicación específica. Centrándose en los nutrientes disponibles, los niveles de pH y otra información que pueda afectar el crecimiento de un cultivo. Comprender esto es fundamental porque sin esta información, es posible que las personas que plantan cultivos no comprendan cómo podrían tener una temporada más exitosa. A veces puede ser tan simple como recopilar datos del suelo, analizar la información y aplicar ciertas precauciones. Tales precauciones podrían ser tan simples como distribuir fertilizante porque el suelo carece naturalmente de algunos nutrientes.

Aplicaciones basadas en computadora

Las aplicaciones informáticas se destacan por su capacidad para crear varios planos y mapas, incluidos planos de granjas, mapas de campo, exploración de cultivos y mapas de rendimiento. Estas aplicaciones permiten que se realicen acciones precisas en lo que respecta a la aplicación de insumos (pesticidas, herbicidas, fertilizantes, etc.) a nivel visual y geoespecífico. Resultando en el conocimiento del nivel del suelo, tipo de suelo, entre otros aspectos ambientales a conocer para que se puedan realizar acciones más directas.

Estas aplicaciones pueden permitir a los agricultores comprender mejor el entorno en el que van a sembrar. Como la nivelación del suelo, el tipo de suelo y otra información que contienen los planos de la finca, los mapas de campo, la exploración de cultivos y los mapas de rendimiento pueden requerir que los agricultores tomen precauciones adicionales al plantar. La implementación de la telemática a través de aplicaciones informáticas extrae todo esto y lo muestra para que los agricultores comprendan mejor las necesidades previas a la siembra.

Tecnología de percepción remota

La tecnología de detección remota es exactamente lo que cabría esperar: tecnología de sensores que puede supervisar y gestionar de forma remota ciertos esfuerzos. Para la agricultura, esto se puede ver en momentos en que existen ciertos factores estresantes que afectan la calidad del cultivo, como las altas temperaturas que eliminan la humedad del suelo. Se pueden usar sensores para monitorear todo esto y alertar a los agricultores sobre ciertas condiciones que pueden ser dañinas. Cuando se habla del ejemplo de las altas temperaturas que eliminan la humedad del suelo, los sensores pueden detectar cuándo el suelo ha alcanzado un nivel específico de sequedad, lo que lleva a los equipos a agregar agua adicional. Renunciar a las alertas de los sensores significa que los equipos tendrán que monitorear físicamente y estimar no solo cuándo realizar cambios, sino cuánto deben realizarse.

Los beneficios adicionales provienen de la telemática en la agricultura

Dependiendo del trabajo que se esté realizando, algunas operaciones agrícolas pueden encontrar ciertas soluciones telemáticas más útiles que otras. Dado que las altas demandas, las condiciones ambientales cambiantes y los patrones climáticos fluctuantes pueden afectar a la agroindustria, existe una necesidad de adaptación en constante evolución. Para la agricultura y la agricultura, la solución es tecnología y herramientas para permitir la agricultura de precisión.

Si bien el propósito de la tecnología puede variar, los beneficios que surgen suelen ser los mismos. Por lo general, la solución telemática aumentará la eficiencia, impulsará la utilización de recursos, mejorará el monitoreo de los esfuerzos, ayudará a la seguridad y aumentará la gestión del mantenimiento, entre otros. Estos beneficios se analizan con más detalle a continuación.

Mayor eficiencia y utilización de recursos

Como se mencionó anteriormente, las soluciones telemáticas pueden ser extremadamente beneficiosas dentro del sector agrícola, ya que permiten la eficiencia operativa. Por ejemplo, una herramienta que aún no se ha discutido, la tecnología de rastreo GPS , se puede aprovechar para aumentar la eficiencia y la utilización de recursos. Esto se debe a que el rastreo por GPS puede permitir a los equipos monitorear dónde está o ha estado el equipo a lo largo del día. De hecho, el rastreo por GPS u otra tecnología de posicionamiento de alta precisión se ha adoptado en casi el 80-90% de los tractores en el mundo occidental.. El seguimiento de estos datos y el mapeo asegura que la siembra de semillas sea precisa y que no haya superposición como se mencionó anteriormente. Asegurar que se planta la cantidad correcta de semillas para reducir los recursos desperdiciados y reducir la superposición de caminos para reducir el desperdicio de combustible.

Monitoreo virtual y esfuerzos optimizados

Además de impulsar la eficiencia y la utilización de recursos, la telemática ayuda a monitorear las condiciones para optimizar los esfuerzos. Como se mencionó brevemente, conocer información específica sobre cultivos y factores ambientales puede afectar drásticamente el resultado del cultivo. Por ejemplo, un cultivo que tiene un suelo demasiado húmedo o demasiado seco podría ser difícil de notar a menos que alguien esté caminando por los campos o cultivos y controlando las condiciones. Sin embargo, con la telemática, se pueden implementar dispositivos para medir cómo son las condiciones en ubicaciones específicas de geovallas, por lo que si una parte parece estar demasiado seca, los equipos pueden optimizar sus esfuerzos y regar según sea necesario.

Seguridad

Dado que la telemática se enfoca en rastrear la ubicación GPS de los activos, muchos están descubriendo que la telemática puede actuar como una herramienta de seguridad. Cuando la información de rastreo de ubicación GPS se muestra en un mapa visual, los equipos pueden saber dónde se encuentra el equipo y la maquinaria pesada y, en algunos casos, ver la ‘última ubicación conocida’ si el activo ya no está en el mapa. El uso de herramientas telemáticas para rastrear la ubicación ayuda durante el proceso de recuperación si los activos desaparecen como la última ubicación conocida e incluso, en algunos casos, se puede rastrear la ubicación actual.

Además, las geocercas se pueden utilizar y configurar para alertar a los equipos cuando se elimina un activo de una zona preestablecida. Todas estas características dan como resultado que se reduzca el robo de maquinaria pesada (que puede ser costoso de reemplazar), y que el equipo faltante se encuentre antes, de modo que se eviten los costos de reemplazo y se procese a los perpetradores.

Mantenimiento y solución de problemas a distancia

Con la tecnología telemática instalada, se puede controlar el estado de la maquinaria y los equipos pesados. Específicamente, la telemática no solo puede registrar cómo se está utilizando el activo, sino que los datos pueden ingresarse en soluciones de software y aplicarse a algoritmos para determinar cómo se está desempeñando el activo. En muchos casos, se centra en la eficiencia de los vehículos (uso de combustible y ralentí) o en la programación del mantenimiento preventivo. El mantenimiento preventivo es un beneficio importante a destacar, ya que el uso de la telemática y la conectividad de IoT puede ayudar a reducir la probabilidad de averías inesperadas que detengan el trabajo, así como la necesidad de llevar equipos pesados ​​y grandes para repararlos de forma inesperada. Cuando esto no está preparado, los propietarios de las máquinas corren el riesgo de incurrir en altos costos relacionados con el transporte del equipo, la realización de reparaciones e incluso la pérdida de tiempo. Usando telemática paraSe sabe que el mantenimiento preventivo reduce los costos de reparación hasta en un 25% si se realiza con regularidad.

Cómo está ayudando GoFleet

Los anteriores son solo algunos de los beneficios generales que las empresas del sector agrícola y ganadero han notado después de implementar la telemática. Si bien estos beneficios y el alcance de las mejoras difieren de una empresa a otra, hablar con un proveedor de soluciones sobre sus necesidades específicas y la industria puede ayudar. Con nuestra experiencia, estamos seguros de que nuestro equipo puede tomar sus necesidades únicas y encontrar una solución que le permita ver resultados medibles.

Programa John Deere

Una solución disponible para destacar es parte del programa OEM (fabricante de equipo original) a través de la solución integrada Geotab para John Deere. La solución telemática funciona para proporcionar más información a través de una serie de equipos relacionados con la agricultura para impulsar los informes, el monitoreo y las operaciones de la máquina.

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Los fundamentos de la geolocalización y navegación

Se dice que el GPS gatilló la Agricultura de Precisión (AP), permitiendo que se generaran los primeros mapas de rendimiento. Esto puede que sea preciso o no, pero lo que es cierto es que los sistemas de geoposicionamiento global han potenciado la AP, ofreciendo hoy muchas aplicaciones muy rentables en manos de los agricultores, investigadores y otros miembros del sistema agrícola. Desde los primeros receptores de GPS (utilizados cerca de 1976) a los actuales sistemas de navegación satelital han pasado solo cuarenta años. En este período, los fabricantes han reducido los tamaños de los receptores en varias miles de veces, han bajado sus costos y excedido sus capacidades más allá de la imaginación. El artículo descubre cómo aprovechar las ventajas de los sistemas de posicionamiento y navegación en el marco de la AP.

Figura 1. Uno de los primeros receptores de GPS militares utilizado como un modelo general de desarrollo fabricado por Rockwell Collins cerca de 1977 (izquierda, adaptado de GPSWorld). Una unidad de GPS Magnavox mapck de 25x45x15 cm y más de 11 kilos aparece en el primer catálogo de un receptor de GPS a mediados de los 70s (centro, adaptado de GPSWorld). Un receptor completo de GNSS (incluye la antena) lanzado en el 2012. Mide 16x16x6.8 mm y pesa 6 gramos ( derecha, adaptado de Globaltop Technology Inc.).

El sistema de posicionamiento más común en occidente es el GPS. Sin embargo, hay otros tres sistemas globales actualmente disponibles: el ruso GLONASS, el chino BeiDou y el recientemente activado sistema europeo GALILEO (en operación desde el 15 de diciembre de 2016).Por lo tanto, usar el término GPS implica descartar los otros tres. El término genérico es GNSS (Global Navigation Satellite System) y debe ser usado para referirse a los receptores en general o a receptores que operan con más de un sistema. Los receptores modernos y precisos son hardware listos para recibir señales de más de un GNSS, ya que a medida que hay más satélites disponibles, se hace más preciso el posicionamiento. En la figura 1 mostramos uno de los primeros receptores de GPS militares usado para evaluar el sistema y validar otros equipos (como la unidad portátil en el centro). En la derecha, mostramos un receptor de GNSS miniatura (16x16x6.8 mm, antena incluida) que puede recibir señales de radio desde satélites de las constelaciones GPS, GLONASS, GALILEO y BeiDou.

Figura 2 Aplicaciones de GNSS en agricultura (adaptado de Auernhammer, H., 2001. Precision farming – the environmental challenge. Computers and Electronics in Agriculture 30, 31-43).

¿CUÁNDO SE USA GNSS?
Los sistemas satelitales de navegación global consisten en tres subsistemas llamados segmentos: 1) el segmento espacial; 2) el segmento control y 3) el segmento usuario. El segmento espacial incluye la constelación de satélites orbitando el globo (de ahí viene la palabra global). El número de planos orbitales y de satélites y su altura es ligeramente diferente para cada uno de los cuatro GNSS. El segmento de control incluye todos los elementos basados en el suelo para monitorear y controlar el segmento espacial. Finalmente, hay un segmento usuario, que incluye los receptores, las antenas y sus aplicaciones. Los receptores de GNSS se utilizan en la primera etapa del ciclo de la PA, la adquisición de datos, para documentar observaciones con las coordenadas de posición.También se usan en la última etapa del ciclo: Actuación en el campo, ya sea para documentar la actuación de las maquinas como para objetivos de manejo sitio-específicos. Pero también la información georreferenciada se usa en la segunda etapa (Extracción de Información) y en la tercera etapa (Toma de Decisiones). Adicionalmente a documentar la geolocalización de datos, maquinaria u operaciones, los sistemas de posicionamiento en conjunto con aplicaciones de software permiten que se implemente la navegación. La navegación se usa para desplazar maquinaria dentro del campo siguiendo una ruta específica, para toma de muestras y para manejo sitio-específico. En conclusión, los receptores de GNSS son soluciones basadas en tecnología que ayudan a entender la variabilidad espacial de la información agronómica, tomar mejores decisiones agronómicas y ponerlas en práctica basados en información sitio específica.

DETERMINANDO LA POSICIÓN DE UN RECEPTOR
Para explicarlo de forma simple, los satélites emiten señales de radio con información adentro. Parte de la información emitida es la locación exacta de cada satélite en un sistema de referencia geocéntrico y es decodificada por un receptor. Adicionalmente, aquellas señales de radio también son usadas para determinar la distancia del receptor a cada uno de los satélites. Sin entrar en datalles, el tiempo y los relojes en los satélites y en los receptores son elementos claves para estimar los denominados pseudo-rangos (distancia entre el receptor y el satélite, incluyendo errores). Una vez que se conoce la posición de cada satélite y la distancia al receptor, se aplica un proceso denominado trilateración 3D. Si un satélite A está ubicado en el espacio a (XA,YA,ZA) y la distancia al receptor es RA, entonces el receptor solo puede estar localizado en una esfera SA de radio RA centrado en la locación satelital (XA,YA,ZA). La intersección de la esfera SA con la Tierra como un círculo significa que el receptor solo puede estar localizado en cualquier lugar del círculo en la superficie de la Tierra. Si también se rastrea un Satélite B, la intersección de la esfera SB con SA y la Tierra resulta en que hay solo dos posibles locaciones del receptor. Y una tercera esfera, SC, obtendrá como resultado una única solución para la localización del receptor.Idealmente (sin considerar errores en las estimaciones de distancia) se requieren de solo tres satélites para determinar 3 coordenadas desconocidas de la posición de un receptor en la Tierra (XR,YR,ZR) ya que cada satélite provee al receptor con una ecuación para resolver el problema. Sin embargo, en la situación real hay un cuarto enigma que es la diferencia de tiempo entre el GNSS (como un sistema) y el receptor. Esto significa que una cuarta ecuación, provista por un cuarto satélite, se requiere para determinar las tres coordenadas. Pese a ello, cuando se tienen solo tres satélites disponibles siempre existe la posibilidad de obtener una posición 2D para el receptor (XR,YR).

ALGUNOS ERRORES QUE AFECTAN LA PRECISIÓN
La trilateración se basa en el conocimiento preciso de la posición actual de los satélites y de la distancia entre ellos y el receptor, que se estima utilizando el tiempo preciso. Por lo tanto, tres grupos de errores pueden afectar la exactitud de la estimación de la posición. 1) Errores en la posición y en los relojes de los satélites, 2) Errores en la propagación de la señal de radio desde los satélites al receptor y 3) Errores en los relojes y en los cálculos de los receptores.Algunos de estos errores pueden ser corregidos y otros no. Uno de esos errores es el efecto de la ionósfera en la propagación de las señales de radio, que no puede ser corregido. El contenido total de electrones en la ionósfera retrasa las señales según sus frecuencias. Los receptores de frecuencia dual están listos para recibir dos de las varias señales de radio que emiten los satélites y al comparar el retraso entre las dos señales son capaces de estimar el error de la ionósfera en la estimación de distancia. Es por esta razón que los receptores de frecuencia dual son mucho más precisos que los de una sola frecuencia, ya que estos usan un modelo para corregir el efecto ionosférico. Otro error tiene que ver con la posición relativa de los satélites rastreados en el cielo, la llamada dilución de precisión (DOP). Mientras más cerca estén los satélites entre sí, mayor es la dilución de precisión y por lo tanto, el error. Al utilizar receptores que son sensibles a más de una constelación de GNSS, habrán más satélites disponibles para elegir la configuración, minimizando de esta forma la DOP.

El error de receptores solos (stand alone, sin correciones externas) es de varios metros (algunos más en elevación), es por eso que los sistemas de corrección son necesarios para reducir el error a solo centímetros. Como una curiosidad, el tiempo captado por los receptores de los satélites es una de las medidas del tiempo más precisas disponibles para el público general y se utiliza para la sincronización de relojes y sensores en muchas aplicaciones profesionales.

Tabla 1. Exactitud recomendada para varias operaciones agrícolas.

LA PRECISIÓN REQUERIDA: DE 5 CM A 20 M, DEPENDIENDO DE LA OPERACIÓN
En primer lugar, es importante clarificar los términos exactitud y precisión. Cuando se trabaja con sensores, exactitud es la cualidad del sensor de proveer lecturas cercanas a los valores reales. En los receptores de GNSS se debe distinguir entre la exactitud relativa y la exactitud absoluta. La exactitud relativa es la habilidad del receptor de proveer posiciones exactas del mismo punto con un bajo intervalo de tiempo (por ejemplo, entre dos pasadas del tractor). También es conocida como exactitud de corto tiempo o de paso a paso. La exactitud absoluta es la habilidad del receptor de proveer posiciones exactas del mismo punto con intervalos largos de tiempo (ejemplo: semanas, meses o años). También se conoce como exactitud año a año o de largo plazo. Cuando las lecturas se toman con pocos minutos de diferencia, los satélites utilizados y las condiciones atmosféricas serán muy similares y también serán similares los errores en la estimación de la posición. Cuando las lecturas se toman en diferentes momentos, ni los satélites ni la atmósfera serán similares y los errores serán mayores si no son corregidos. Los valores de exactitud relativa son mejores que los de exactitud absoluta y muchas veces son confundido en los catálogos. Precisión es un término relacionado con la capacidad de un sensor de ofrecer lecturas una cerca de la otra, cuando los parámetros bajo medición permanecen constantes. Por lo tanto, lo que uno debe esperar de un receptor de GNSS es alta exactitud (locación estimada cercana a la locación real) y buena precisión (la dispersión y variabilidad de la estimación de locación lo más baja posible). Pero esto es imposible de lograr con sistemas de receptores solos (‘stand alone’) y es por eso que se requieren de sistemas de corrección o aumentación para mejorar el desempeño de los receptores.Pero, ¿cual es la exactitud que se requiere? ¿Es suficiente una exactitud bajo 1 metro?, ¿O necesitamos errores de solo centímetros? La respuesta es…depende. Depende de lo que queramos hacer y, por supuesto, del presupuesto. En la Tabla 1 hay una lista no exhaustiva de labores agrícolas y la exactitud requerida. Esta información la hemos obtenido de publicaciones científicas y profesionales.

SISTEMAS DE AUMENTACIÓN
Para llegar a esos niveles de exactitud se necesitan sistemas externos a los receptores y el GNSS. Se llaman sistemas de aumentación y pueden ser clasificados en dos grupos: sistemas de aumentación basados en satélites (SBAS) y sistemas de aumentación ubicados en tierra (GBAS). El concepto es similar en ambos grupos, ya que se basan en el uso de una antena fija ubicada en un lugar conocido con exactitud para determinar los errores en las estimaciones de posición. La antena recibe las señales de radio desde los satélites y el receptor determina su locación de la misma manera que un receptor convencional lo haría. La diferencia es que la locación determinada usando los satélites luego se compara con la exacta locación de la antena de manera que se puede calcular el error absoluto para cada estimación. Ese error se usa para crear un mensaje de corrección y se manda al receptor cuya posición requiere ser corregida (llamado rover). Cuando se usa el sistema americando, se dice que la locación correcta se determina por diferencia GPS o DGPS. Mientras más cerca en el espacio y el tiempo estén la antena fija y el rover la corrección será más exacta, ya que las condiciones atomosféricas y de los satélites serán similares. En condiciones reales, los sistemas de aumentación usan una red de antenas fijas para ofrecer mensajes de corrección generales o específicos dentro de un territorio. En SBAS, los mensajes de corrección se suben a satélites específicos para difundirlos a los receptores en su área de influencia. En GBAS los mensajes de corrección son difundidos por redes de comunicación terrestre como estaciones de radio, internet, comunicaciones de datos móviles (GPRS) y Wi-Fi. En ambos grupos hay soluciones públicas y privadas. EGNOS y WAAS son sistemas públicos de SBAS para Europa y Norteamérica, respectivamente. Su exactitud absoluta (año a año) es de menos de 1m, mientras que su exactitud relativa es menos de 50 cm.Para aprovechar los SBAS, los receptores deben poder recibir una señal adicional de radio desde los satélites SBAS que contienen mensajes de corrección. Existen sistemas SBAS privados que pueden otorgar precisiones bajo un decímetro (ejemplo: Los productos de Omnistar o Atlas para Hemisphere). Los GBAS pueden ofrecer exactitudes de menos de 5cm cuando se crean estaciones virtuales para entregar a los usuarios correcciones personalizadas una vez que se conoce la posición estimada (rough position) del receptor. Para estos propósitos, los receptores deben incluir módems de radio, módems móviles de GPRS o conexión Wi-Fi para comunicarse con un servidor que ofrece mensajes de corrección.La solución actual más precisa es la llamada RTK (real-time kinematics) GNSS. Este sistema es el equivalente a un GBAS con la singularidad que el usuario tiene dos receptores. Uno se usa como una base fija estacionada en coordenadas conocidas y el otro se usa como un rover.

Tabla 2. Exactitud de un receptor de GNSS según las especificaciones y el sistema de aumentación.

Los dos receptores se conectan a través de un enlace de radio. La estación base produce y envía mensajes de corrección al rover para obtener una exactitud de 2 cm ya que los satélites usado y la atmósfera son exactamente iguales en ambos receptores y los mensajes de corrección prácticamente corrigen todos los errores. Para concluir, exactitud y precisión en receptores se resumen en la Tabla 2.

GNSS USADOS EN AGRICULTURA: FUNDAMENTALES PARA ADQUIRIR DATOS
Los datos de los GNSS tienen un rol muy importante y diverso en la Agricultura de Precisión (Figura 2). En la Agricultura de Precisión basada en mapas, los mapas son creados para mostrar y analizar la variabilidad espacial y temporal de las variables agronómicas. En esa etapa del ciclo de la Agricultura de Precisión, las aplicaciones de GNSS se relacionan con la adquisición de datos. Los receptores son usados para georreferenciar la data recolectada desde el cultivo o el suelo dentro de un predio.La georreferenciación es el proceso de documentar data agronómica con sus coordenadas de posición. Esta data puede venir de una inspección del campo para analizar el desempeño del cultivo o de plagas y enfermedades, de muestras de planta y suelo o de las lecturas de los sensores. La locación de esta información ayudará a crear registros para el agricultor y para luego enviarlos al asesore (o viceversa).

Adicionalmente, cuando la data es recolectada con suficiente resolución espacial, puede ser usada para crear mapas de la distribución espacial de los parámetros agronómicos. La resolución espacial requerida depende del tamaño del campo o de la variabilidad del parámetro examinado y puede variar de una muestra por hectárea en un mapa de suelos hasta cientos de lecturas por hectárea en el caso de sensores electrónicos en movimiento.También la recolección de datos puede ser programadadesde la oficina (muestreo específico) de manera que los receptores luego son usados para navegar los sitios específicos para medir cultivos o el suelo. Este es el caso de los drones tomando fotografías de los cultivos siguiendo un plan de vuelo predeterminado.También se puede recolectar data adicional desde la propia maquinaria agrícola. Los tractores vienen equipados con decenas de sensores. Cuando se conectan para posicionar la información de los receptores GNSS, es posible localizar todos los tractores en un campo, conocer sus parámetros de trabajo en tiempo real (telemetría) y subsecuentemente analizar su desempeño durante operaciones agrícolas específicas.De manera similar, se pueden incorporar equipos modernos con sensores que en conjunto con los receptores se pueden usar para extraer información del desempeño de las operaciones agrícolas (ejemplo: aplicaciones de fertilizantes, pesticidas, herbicidas o riego). La información generada se puede desplegar luego en los mapas de aplicación, una herramienta muy útil para los procesos de documentación y trazabilidad. Esto se puede hacer tanto en Agricultura de Precisión basada en mapas como en Agricultura de Precisión basa en sensores en tiempo real.

Glosario
– GNSS significa sistema global de navegación satelital y es el término genérico para referirse a cualquiera de los cuatro sistemas disponibles en el mundo: el americano GPS, el ruso GLONASS, el europeo GALILEO y el chino BeiDou.

– Georreferenciar es fusionar las coordinadas de posición con otras piezas de información recolectadas de forma manual o electrónica (ejemplos, muestras de suelo, rendimiento, etc.

– SBAS significa sistemas de aumentación basados en satélites, donde los mensajes de corrección son emitidos desde los satélites a las áreas de servicio.

– GBAS significa sistemas de aumentación basados en tierra, donde los mensajes de corrección son emitidos usando las redes de comunicación terrestres.

– DGPS significa GPS diferencial y es usado cuando los receptores o la información de locación se basan en SBAS o GBAS.

– RTK significa real-time kinematics y es el sistema más exacto en uso en la agricultura. El sistema está compuesto de dos receptores de frecuencia dual. Un receptor actúa en base a una estación de referencia y el otro actúa como un rover. La estación base produce mensajes de corrección y los manda al rover a través de una conexión de radio.

– Almanac y Ephemeris son carpetas de datos emitidas por los satélites GNSS que contienen varias piezas de información. Las más importantes son la posición actual del satélite en el espacio para que el receptor pueda resolver el sistema de ecuaciones y calcular su posición.

– EGNOS (European geostationary navigation overlay system) es un SBAS gratis en uso en Europa.

– WASS significa sistema de aumentación de grandes áreas y es un SBAS gratis disponible en Norteamérica.

PERO TAMBIÉN PUEDEN SER USADOS PARA ACTUAR EN EL CAMPO
Después de la segunda etapa (2. Extracción de información) y la tercera etapa (3. Toma de decisión) del ciclo de PA basada en mapas es tiempo de trabajar en el campo (4. Actuación en el campo).Los receptores de GNSS y los controladores son incorporados en la maquinaria agrícola para conocer su posición y 1) ajustar los equipos para manejo sitio-específico o 2) para navegar hacia locaciones específicas.Para el primero, se necesita cargar en el controlador mapas de prescripción. Los receptores de GNSS y los controladores en conjunto coordinan las acciones que deben ser realizadas en locaciones específicas dentro del campo (manejo sitio-específico).

Cuando las posiciones captadas por un receptor son representadas en el mapa, el controlador recibe la acción correspondiente. Cuando se cargan mapas de riesgos, las acciones sitio-específicas pueden que sean un comando de no ejecutar acciones (ejemplo, No aplicar fertilizante o pesticidas en una zona específica para proteger los recursos hídricos).Otro tipo de producto basado en GNSS es lo que se conoce como swath control ( control de secciones). Cuando se implementa en aplicadores de fertilizantes, fumigadoras o máquinas de aradura, el controlador registra las áreas en el campo donde los insumos agrícolas ya se han aplicado, con ayuda del receptor.

Si el equipo pasa por sobre un área donde ya se ha aplicado un insumo en la dosis requerida, el controlador impide que se aplique una segunda dosis apagando los emisores correspondientes o ajustando el ancho de trabajo. Esta solución minimiza la aplicación redundante de insumos, optimizando la eficiencia de la operación y resguardando el medioambiente. Cuando se usa con objetivos de navegación, los receptores trabajan de forma cooperativa con los controladores a bordo para ya sea entregar directrices visuales al chofer o para conducir autónomamente el tractor o cualquier equipo. La navegación para la guía de vehículos es útil para controlar el tráfico en los campos y para seguir rutas predeterminadas para distribuir con precisión los insumos en el campo o para cosechar con precisión. El posicionamiento y la navegación también son muy importantes en robots, que son una gran alternativa para la agricultura de precisión del futuro cercano.

UNA SERIE DE BENEFICIOS ADICIONALES
Adicionalmente a las aplicaciones descritas de GNSS en agricultura de precisión, la guía de vehículos con data GNSS permite a los trabajadores operar de noche o con condiciones de baja visibilidad. En el caso de los tractores completamente automatizados o equipos auto-guiados, el operador se libera de conducir el vehículo y se puede concentrar en la calidad de la operación agrícola. Adicionalmente, si existe conexión a internet, el conductor puede gestionar en campo mientras se sienta en la cabina de la máquina, transformándola en una especie de oficina móvil.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

DRONES PARA MEJORAR EL MONITOREO DE LOS CULTIVOS DE INVERNADERO

Un estudio demostró que la utilización de drones para medir la temperatura, humedad, iluminación y concentración de dióxido de carbono de un invernadero puede ayudar a mejorar los sistemas de control del clima y la monitorización de los cultivos, ya que la capacidad del robot aéreo para desplazarse en las tres dimensiones y colocar los sensores en cualquier punto supone una ventaja sobre otras alternativas como las redes de sensores.

Este estudio lo han llevado a cabo investigadores del Grupo de Robótica y Cibernética (RobCib) y del Centro de Automática y Robótica (CAR), que es un centro mixto de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

Muchos invernaderos poseen sistemas avanzados para controlar el clima o suministrar agua o nutrientes a las plantas. La agricultura bajo plásticos requiere un minucioso control del clima, además de monitorización de los cultivos. Por tanto, existe la necesidad de medir ciertas variables ambientales del invernadero de forma continua y precisa.

El quadrotor ha sido equipado con sensores de temperatura, humedad, iluminación y concentración de dióxido de carbono, así como un controlador para recoger sus datos y enviar los valores a través de una red inalámbrica. El quadrotor puede seguir de forma autónoma recorridos programados por el invernadero o desplazarse libremente en busca de anomalías.

Todos los sistemas han sido probados en un invernadero situado en el mar de plásticos de Almería. El robot ha recorrido el invernadero completo en alrededor de 20 minutos y ha generado mapas de temperatura, humedad, iluminación y concentración de dióxido de carbono. Estos mapas se pueden utilizar, entre otras cosas, para asegurar que las condiciones ambientales son idóneas para el crecimiento de las plantas o para detectar fugas de temperatura y humedad debidas a defectos en las cubiertas.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

DRONES PARA AGRICULTURA, ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN

Lejos de lo que pueda padecer, la agricultura es un sector en plena transformación. Cada vez son más las empresas que optan por utilizar drones para agricultura para la realización de diversos trabajos. La innovación, la vanguardia y la tecnología han venido para quedarse.

Antes de continuar, es necesario describir qué son los drones. Se trata de naves pilotadas remotamente y que pueden controlarse a grandes distancias. Una de las características de los drones es que no están tripulados y pueden manejarse según las necesidades concretas de quién lo pilota. Estos drones se manejan con movimientos muy concretos y requieren una técnica especial para utilizarlos correctamente. Gracias a los drones se obtienen imágenes sobre las hectáreas del campo y los cultivos de forma clara.

Drones para agricultura

El desarrollo de drones en la agricultura ha generado la creación de una agricultura basada en tres dimensiones dando paso a la conocida como “revolución industrial” en el sector primario. Entre las múltiples ventajas que tienen utilizar drones destaca la reducción de costes, mayor precisión en las labores realizadas, la monitorización de los cultivos y la disminución del impacto medio ambiental.

Los drones para agricultura, lejos de ser un hecho aislado, se han convertido en una realidad. La incorporación de estos útiles no ha hecho sino facilitar el día a día en el campo ya que los drones reportan muchísimos beneficios. Entre las múltiples aplicaciones de los drones para agricultura destacan las siguientes:

–Examinar. Los drones sirven para verificar el estado de las plantaciones detectando enfermedades, plagas y otras situaciones que puedan poner en peligro los cultivos.

-Control. La falta tanto en el cultivo como en el suelo pueden ser detectables por los drones haciendo posible que el agricultor tenga un manejo más eficiente del agua.

–Fumigar eficientemente. La utilización eficaz de plaguicidas ayuda a optimizar el uso de estos productos aplicándose solo en zonas concretas de fumigación.

-Detección de enfermedades y plagas con antelación. Los drones para agricultura se configuran como una solución para minimizar los impactos directos en los recursos medioambientales.

-Supervisión de zonas fumigadas. El uso de drones es imparable. No es de extrañar que cada vez más empresas opten por utilizarlos en la agricultura con el objetivo de obtener resultados impresionantes.

En Innodrone somos expertos en la venta de drones para agricultura con el objetivo de mejorar el rendimiento de nuestros clientes que trabajan en el sector agrario. Ponemos a disposición de todas las personas una amplísima selección de productos, seleccionados con gran acierto. ¡Te esperamos!

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Para que la agricultura sea eficaz, un agricultor debe recopilar y analizar datos de campo en cada etapa de trabajo. Entonces, ¿por dónde debería comenzar y qué debe hacer primero? Consulte nuestro artículo para obtener sugerencias y consejos.

Suelo
Para determinar áreas de suelo heterogéneas, los agricultores realizan un análisis agroquímico del suelo. Por lo general, esto se hace cada cuatro años. Las muestras de suelo se toman manualmente o con equipo especial y luego se envían a un laboratorio para su análisis. Con base en los resultados, los agricultores elaboran mapas digitales de las propiedades del campo. Se utilizan para establecer tareas para equipos agrícolas para la aplicación de semillas y fertilizantes.

Se examinan más de 30 parámetros del suelo, siendo los principales la acidez, el contenido de fósforo, potasio y humus. La acidez (pH) es la más fácil de medir. Su valor se puede determinar mediante pruebas de laboratorio o midiendo el suelo con un sensor de campo. Además, la acidez es un factor importante de rendimiento. Para cada cultivo, existe el valor de pH que lo ayuda a crecer mejor.

A partir del nivel de contenido de humus, los agricultores estiman la fertilidad de diferentes partes del campo y calculan las dosis de semillas y fertilizantes. El fósforo y el potasio son necesarios para el crecimiento y desarrollo de las plantas, por lo que es importante conocer el nivel de su contenido para calcular la tasa exacta de fertilizantes.
rendimiento
Los datos sobre el rendimiento son uno de los más valiosos en la agricultura precisa. Las computadoras a bordo de los equipos agrícolas recopilan datos georreferenciados sobre el cultivo cosechado. Con esta información, los agricultores crean mapas digitales que ayudan a identificar áreas problemáticas en el campo. La causa de la baja fertilidad se puede determinar comparando el mapa de rendimiento con un mapa de relieve, distribución de nutrientes u otros indicadores de campo.
Por ejemplo, el agricultor ha estado recopilando datos de rendimiento de su campo durante dos años. Encontró áreas donde la productividad era la más baja y midió la acidez del suelo allí. Resultó que su nivel era muy bajo en estas áreas en particular. Para llevar la acidez al nivel óptimo y aumentar el rendimiento, el agricultor aplicó tiza.
Cuantos más datos de rendimiento haya, mejor. La información recopilada durante varios años permite a los agricultores ser precisos al establecer la tarea de aplicación diferenciada de fertilizantes y semillas para la próxima temporada. Además, los datos recopilados durante 5 años reducen los costos varias veces más que los datos que solo se han recopilado durante un año.
Yield map_OneSoil blog
Mapa de rendimiento
Datos del equipo
Si el trabajo de campo se realiza de manera deficiente, los agricultores incurren en altos costos. Si un tractor ha hecho una tira inexacta al sembrar semillas, se forma una superposición en el campo. La aplicación de fertilizantes y pesticidas pasará a lo largo de la misma franja, por lo que se gastará una cantidad doble de productos químicos costosos en estas superposiciones.
Por ejemplo, tomemos un tractor sin una computadora de a bordo que siembra colza en una franja de 6 metros de ancho en un campo con un área total de 100 hectáreas. Con cada vuelta, se forma una superposición de unos 25 centímetros. Esto aumenta los costos del agricultor en semillas, fertilizantes y pesticidas en un 5%, o $ 1,500.
Con computadoras a bordo y navegadores GPS, este problema se resuelve fácilmente. Un agricultor puede evitar superposiciones y brechas con una navegación precisa o corregirlos rápidamente después de analizar los datos del equipo. Además, estos datos ayudan a evaluar las tasas de aplicación de fertilizantes y pesticidas, a medir la velocidad de la maquinaria que se mueve por el campo y a monitorear el trabajo de los operadores de la máquina.
Plantas
El rendimiento de los cultivos se estima mediante imágenes de satélite multiespectrales. Uno de los métodos más populares es la medición del índice vegetativo NDVI. El campo está dividido en secciones con diferentes índices, lo que le permite ver el rendimiento de la planta incluso en áreas remotas. A partir de los índices de vegetación se crean mapas digitales para la aplicación diferenciada de fertilizantes y plaguicidas.

Por lo general, analizar un campo con imágenes de satélite es un servicio de pago. Hemos creado la aplicación de exploración que permite el seguimiento del rendimiento del cultivo de forma gratuita.
Vegetación en la aplicación de exploración_OneSoil blog
Visualización del índice de vegetación en la aplicación OneSoil Scouting
Clima
Las estaciones meteorológicas y los sensores le permiten controlar el clima de forma remota. Esto es particularmente importante para las granjas que cultivan frutas y verduras. Los sensores ayudan a prepararse para un cambio crítico de temperatura y a calcular el riego. Además, los datos meteorológicos ayudan a predecir las enfermedades de las plantas y la aparición de plagas. Esto permite a los agricultores determinar el mejor momento para aplicar pesticidas o si deben aplicarlos.
Por ejemplo, un agricultor aplica pesticidas a un campo de papa dos veces al año. Gasta 20.000 dólares por temporada. No sabe si aparecerán plagas o no, pero usa productos químicos por si acaso. Con la ayuda de sensores de campo, el agricultor puede evitar este gasto excesivo.
Aunque las estaciones meteorológicas son una herramienta conveniente para el monitoreo de campo, los agricultores a menudo se confunden con el alto precio de tales dispositivos, desde unos pocos cientos hasta varios miles de dólares. En OneSoil, hemos desarrollado un sensor meteorológico asequible que monitorea la humedad y temperatura del suelo, la humedad del aire y la temperatura, y también determina el nivel de iluminación para un área de campo.
Alivio
El relieve afecta la distribución de agua y nutrientes en el suelo, lo que determina la fertilidad de la tierra. La cosecha y el relieve están estrechamente relacionados entre sí: los rendimientos altos son más frecuentes en las tierras bajas y los rendimientos medios y bajos son más típicos en las zonas de tierras altas.

En la mayoría de los países europeos y en los Estados Unidos, un agricultor puede obtener datos sobre el relieve de campo en las agencias cartográficas nacionales. Otra opción es solicitar un mapa en relieve a una empresa privada. Para construir un modelo en relieve, los expertos filman la tierra desde un dron, realizan un estudio lidar o recorren el campo en un ATV con equipo especial.

Con esta información se crean mapas digitales para la aplicación diferenciada de semillas y fertilizantes.

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Fertirrigación de precisión para mejorar la productividad

Durante tres años, Nigel Swarts y el equipo del Instituto de Agricultura de Tasmania (TIA) han investigado la optimización de la productividad de los manzanos a través de la fertirrigación para obtener las aplicaciones de nitrógeno adecuadas para obtener el mayor beneficio y evitar el vigor y la mala calidad de la fruta.

Es una práctica común en la industria de la manzana aplicar fertilizantes basándose únicamente en las recomendaciones estándar disponibles para cumplir con los altos requisitos de nutrientes de la producción de manzanas. La nutrición de precisión del manzano requiere la consideración de muchos factores, incluidos los requisitos de riego, la carga de la cosecha, el tamaño del árbol, las especificaciones de calidad de la fruta, la capacidad del suelo para retener y suministrar nutrientes y minimizar el impacto fuera del sitio. Al prestar atención a estos factores y optimizar los aportes de nutrientes, se puede mejorar la calidad y la vida útil de la fruta. Nuestro proyecto de Productividad de Riego de Plagas y Suelos (PIPS) tenía como objetivo:

Determinar la influencia de la eficiencia del uso de agua y nutrientes en los manzanos mediante fertirrigación.
Facilitar el desarrollo de pautas de fertirrigación para que los productores optimicen la nutrición del árbol completo y el manejo de fertilizantes.
Para abordar este desafío, reunimos a un equipo de investigación del Centro de Horticultura Perenne (PHC) de TIA ; el Departamento de Desarrollo Económico, Empleo, Transporte y Recursos (DEDJTR), Victoria; y el Instituto de Investigación de Plantas y Alimentos de Nueva Zelanda (PFR). En este informe, presentamos los resultados de tres temporadas de ensayos de investigación en Lucaston Park Orchard , Lucaston, Tasmania, y el TIA, Universidad de Tasmania. Detalles de los ensayos de fertirrigación y riego establecidos en los sitios de Lucaston y la Universidad de Tasmania.

Juicio Ubicación Variedad y portainjerto Tratos
N ensayo de fertirrigación y riego (2012-2015). Huertos del parque Lucaston, sur de Tasmania ??¿¿Galaxia?? en portainjerto M26 Riego: a) Alto (3,9 L / h) b) Medio (2,3 L / h) c) Bajo (1,6 L / h) Fertirrigación – Nitrógeno (N) suministrado como Ca (NO 3 ) 2 a) Control – Cero N b ) Mitades divididas: 25% N Pre-cosecha y 25% N Post-cosecha (30 kg N / ha / año) c) Partidas completas- 50% N Pre-cosecha y 50% N Post-cosecha (60 kg N / ha / año) d) Post-cosecha mitad – 50% N Post-cosecha (30 kg N / ha / año) e) Post-cosecha completo 100% N Post-cosecha equivalente (60 kg N / ha / año)
Ensayo de potasio (2014-2015). Huertos del parque Lucaston, sur de Tasmania ??¿¿Galaxia?? en portainjerto M26 Potasio (K) aplicado antes de la cosecha a 50 kg de K / ha suministrado como nitrato de potasio (KNO 3 ) y sulfato de potasio (K 2 SO 4 ) y aplicado por aspersión foliar o fertirrigación.
Ensayo N 15 (2014 ?? 2015). TIA Horticulture Center, UTAS Sandy Bay Campus ?? Jonogold ?? en portainjerto M26 Nitrógeno (N) suministrado como Ca (NO 3 ) 2 enriquecido con 5% N 15 a) Aplicación antes de la cosecha (24 g N / árbol al 5% N 15 ) b) Aplicación posterior a la cosecha (24 g N / árbol al 5% N 15 ) c) Control (cero N 15 )

Cómo el estrés hídrico y el exceso de agua afectan la absorción de nitrógeno
Las condiciones del sitio en el Parque Lucaston y la influencia significativa de El Niño durante la duración de esta prueba significaron que el estudio del estrés hídrico siempre sería complicado. La lluvia se distribuyó uniformemente a lo largo del año y se encontró que las raíces de los árboles estaban accediendo a un nivel freático alto en este sitio. El estrés hídrico fue difícil de imponer. Sin embargo, los diferentes tratamientos de riego proporcionaron una visión interesante de la relación entre las tasas de riego, la absorción de nitrógeno y la calidad de la fruta.

Vigor del árbol, calidad de la fruta y cogollos inactivos
El riego tuvo una gran influencia en el vigor de los árboles en el ensayo de Lucaston. Esto se midió como incrementos en la circunferencia del tronco y la longitud de la rama. El exceso de riego en el tratamiento de riego alto (3,9 L / h) aumentó significativamente la circunferencia del árbol.

fertirrigación de precisión
Aumento porcentual en la circunferencia del tronco entre 2013 y 2015 medidas de dormancia bajo tratamientos de fertirrigación y riego.

El vigor del árbol también fue influenciado por los tratamientos con nitrógeno. La aplicación de nitrógeno de la temporada actual (antes de la cosecha) en lugar del nitrógeno total aplicado durante una temporada aumentó la longitud de las ramas, lo que indica un mayor vigor del árbol. Esto fue apoyado por la prueba en macetas N 15 donde se encontró que la mayor parte del suministro de nitrógeno de la temporada actual estaba presente en el dosel. Los botones florales muestreados en latencia recibieron el beneficio de una aplicación de nitrógeno antes y después de la cosecha. Sin embargo, el resultado no fue tan claro para los brotes vegetativos. Entendemos y predecimos que un mayor contenido de nitrógeno en los cogollos en estado de latencia facilita un comienzo saludable para la siguiente temporada de crecimiento.

fertirrigación de precisión
Nitrógeno total (%) de yemas florales y vegetativas en latencia en 2014 bajo tratamientos de fertirrigación. Las barras de error indican el error estándar y las letras indican diferencias significativas entre los tratamientos.

Se descubrió que el suministro de riego no tiene ningún efecto sobre el contenido de nitrógeno del tejido leñoso, brotes, frutos u hojas. El suministro inmediato de agua de lluvia y agua subterránea hizo que no fuera posible un verdadero tratamiento de riego deficitario. A pesar de esto, se demostró que el riego aumenta significativamente el tamaño de la fruta bajo el tratamiento más alto. El tratamiento de bajo riego produjo la fruta más pequeña con mayor firmeza y sólidos solubles totales. Esto indica que es probable que el tamaño de la fruta se vea más afectado por una reducción relativamente pequeña en el suministro de agua, mientras que la absorción de nitrógeno responde menos.

Cómo el tiempo y las tasas de aplicación de nitrógeno afectan el rendimiento y la calidad
La tasa de aplicación de nitrógeno tuvo un fuerte efecto sobre la absorción de nitrógeno de los árboles y la calidad de la fruta de los manzanos Galaxy en Lucaston. La aplicación de nitrógeno a la tasa más alta en la temporada actual siempre tuvo la mayor influencia en el contenido de nitrógeno de las hojas y la calidad de la fruta, aunque los resultados no siempre fueron significativos. Por ejemplo, el nitrógeno de las hojas en 2015, bajo el mayor tratamiento previo a la cosecha, fue consistentemente más alto que otros tratamientos, igualado solo más tarde en la temporada por el mayor tratamiento de nitrógeno posterior a la cosecha. Como era de esperar, la respuesta en el contenido de nitrógeno de las hojas al nitrógeno aplicado fue más pronunciada en el mes posterior a la aplicación.

fertirrigación de precisión
Nitrógeno total (%) en hojas en bolsa de manzanos bajo tratamientos de fertirrigación durante la temporada 2014/15. Los períodos de fertirrigación son barras transparentes de colores.

En la cosecha, en promedio, el nitrógeno de la fruta fue mayor con el suministro de nitrógeno de la temporada actual; sin embargo, este resultado solo fue significativo en la última temporada de la prueba. Estos resultados son importantes ya que influyeron en los resultados de la calidad de la fruta. En la cosecha comercial, el color de la fruta indicó que el alto contenido de nitrógeno de la temporada actual retrasó la maduración. El color rojo de la fruta se redujo y se observó un color de fondo más verde con un alto suministro de nitrógeno de la temporada actual. Las fuertes correlaciones, independientemente del tratamiento, entre el nitrógeno del fruto (%) y el color del fruto, destacaron aún más su influencia. Una fuerte correlación entre el nitrógeno de la fruta (%) y la firmeza demostró el efecto perjudicial de los altos niveles de nitrógeno antes de la cosecha. Estos resultados no fueron sorprendentes dada la resistencia al hundimiento de la fruta demostrada por el N 15 ensayo, donde más del 30 por ciento del suministro de nitrógeno de la temporada actual estaba presente en la fruta.

fertirrigación de precisión
Correlaciones entre el contenido de nitrógeno total en la fruta y los parámetros de calidad de la fruta de color de fondo y firmeza.

Otros nutrientes Medimos el contenido de nutrientes (calcio, potasio y magnesio) de la fruta en la cosecha final cuando se esperaba que los efectos del tratamiento tuvieran su mayor efecto acumulativo. Los tratamientos de fertirrigación con nitrógeno afectaron la proporción de nitrógeno a cada uno de estos elementos. Las proporciones de nutrientes de frutas de N: K y N: Ca aumentaron en un patrón similar al suministro de nitrógeno. El nitrógeno alto se asocia con un aumento en el vigor del árbol. El dosel más grande de los árboles de tratamiento con alto contenido de nitrógeno puede explicar la menor concentración de estos nutrientes en la fruta, ya que se dirigen a las hojas nuevas que transpiran más rápidamente. El mayor tamaño de la fruta logrado con el tratamiento con alto contenido de nitrógeno también podría haber contribuido a la mayor proporción de nitrógeno a estos nutrientes en la fruta debido a un efecto de dilución. De hecho, los niveles más altos (% de materia seca) de potasio (K), calcio (Ca) y magnesio (Mg) se encontraron en la fruta de control más pequeña. Este efecto del tratamiento no se repitió en el contenido de nutrientes de las hojas. Curiosamente, tres temporadas de suministro de nitrógeno como nitrato de calcio (Ca (NO3 ) 2 ), no provocó un aumento de calcio en los frutos ni en las hojas. Esto puede deberse al largo legado de Ca (NO 3 ) 2 aplicaciones en el sitio como se ve en el nivel muy alto de calcio en las hojas (2.5%). Los tratamientos con potasio hicieron poco para aumentar los niveles de potasio en la fruta, sin embargo, los niveles de potasio en las hojas una semana después de la aplicación se incrementaron con los tratamientos foliares de potasio. Aunque no fue significativa, hubo una tendencia a la disminución del contenido de nitrógeno, calcio y magnesio en la fruta recolectada bajo tratamientos de potasio y, por lo tanto, aumentaron las proporciones N: K, K: Ca y K: Mg. No se encontraron diferencias significativas para todos los parámetros de calidad de la fruta con excepción de los sólidos solubles totales después de 10 semanas de almacenamiento, donde los tratamientos foliares tuvieron un desempeño superior a los tratamientos fertilizados. No se observaron deficiencias de nutrientes en el huerto después de tres temporadas de tratamientos de fertirrigación y riego.

La influencia de la fertirrigación en el almacenamiento y removilización de nitrógeno
Captación de nitrógeno versus removilización
Este ensayo mostró que la absorción total de nitrógeno de la temporada actual no varió significativamente entre las aplicaciones realizadas antes y después de la cosecha. A pesar de una absorción total similar, la distribución de nitrógeno de la temporada actual en todo el árbol fue significativamente diferente.

fertirrigación de precisión
Distribución en la latencia de las proporciones relativas de N15 recuperado de la aplicación antes y después de la cosecha en nueve órganos separados.

El nitrógeno antes de la cosecha se acumuló predominantemente en el dosel con más de la mitad del nitrógeno antes de la cosecha aplicado presente en las yemas y la fruta. Por el contrario, menos de una cuarta parte del nitrógeno poscosecha se encontró en el dosel. Se cree que esto es el resultado de la resistencia al hundimiento de la fruta y las hojas en desarrollo en el período previo a la cosecha. Hubo poca diferencia entre el contenido de N 15 del tronco de los tratamientos de nitrógeno antes y después de la cosecha, sin embargo, N 15 Se encontró que la partición hacia el tronco aumentaba la latencia cercana, lo que indica su importancia como región de almacenamiento. La aplicación de nitrógeno después de la cosecha dirigió más nitrógeno de la temporada actual a la región subterránea en comparación con los árboles que recibieron la aplicación antes de la cosecha. Dado que solo pudimos evaluar la absorción de la temporada actual, no pudimos determinar la influencia que tuvo el nitrógeno removilizado en el crecimiento de la temporada actual.

Almacenamiento de nitrógeno
Los resultados muestran una tendencia hacia una mayor asignación de nitrógeno de la temporada actual al almacenamiento después de recibir el tratamiento con nitrógeno posterior a la cosecha. Esto tiene el potencial de aumentar la disponibilidad de nitrógeno para el crecimiento de principios de primavera de la siguiente temporada. Esto no es sorprendente porque el tratamiento previo a la cosecha desvió una mayor proporción de su nitrógeno a la fruta (35%), que se elimina del sistema. Sin embargo, la diferencia en la cantidad de nitrógeno almacenado entre los tratamientos no fue tan marcada. Esto se debe a la extracción altamente eficiente (100%) del nitrógeno de la temporada actual de las hojas a los órganos de almacenamiento.

Puntos clave
Las altas tasas de riego aumentan el vigor del árbol y el tamaño de la fruta con la correspondiente disminución de la firmeza de la fruta.
Las altas tasas de nitrógeno antes de la cosecha aumentan el vigor del árbol y una gran proporción de este nitrógeno se dirige al dosel. La aplicación de nitrógeno antes de la cosecha también aumentó el contenido de nitrógeno de la fruta. Hubo una reducción correspondiente en la proporción de calcio, potasio y magnesio en relación con el nitrógeno en la fruta. Esto tiene el potencial de afectar negativamente la calidad poscosecha de la fruta. El alto contenido de nitrógeno de la fruta se asoció con un retraso en la maduración, reducción del color de la fruta y disminución de la firmeza de la fruta.
La distribución de nitrógeno dentro del árbol estuvo fuertemente influenciada por el momento de la aplicación de nitrógeno. Una mayor proporción de nitrógeno se dirigió al dosel desde la aplicación de nitrógeno antes de la cosecha, mientras que el nitrógeno posterior a la cosecha se dirigió al almacenamiento.
Recomendaciones
El suministro total de nitrógeno debe adaptarse a las condiciones del sitio / suelo teniendo en cuenta las respuestas de los árboles y las frutas a los regímenes históricos de fertilizantes, lo que requiere registros precisos del manejo de fertilizantes y la respuesta de los cultivos.
El suministro de nitrógeno antes de la cosecha no debe ocurrir antes de cuatro semanas después de la plena floración y la eficiencia de absorción (evitando la lixiviación) se optimizará mediante aplicaciones semanales.
El saldo restante del suministro total de nitrógeno debe proporcionarse después de la cosecha, pero esto puede no ser ideal para variedades de cultivo posteriores en algunas regiones.

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LA NUEVA TECNOLOGÍA DE GANADERÍA DE PRECISIÓN CONTRIBUYE AL BIENESTAR ANIMAL

La cría de ganado de precisión es una tecnología inteligente que permite que los animales individuales sean monitoreados más de cerca en granjas que continúan aumentando el tamaño de sus operaciones. La creciente población mundial implica que la demanda de carne y huevos aumentará en más del 65% en los próximos 40 años. Para asegurar el suministro de alimentos para más de nueve mil millones de personas en todo el mundo, el número de cerdos y pollos y la escala de las granjas donde se crían deben aumentar. Un desarrollo paralelo es la disminución del número de agricultores. Esto significa que cada agricultor tiene que cuidar de un número creciente de animales, mientras que hay una demanda creciente de la sociedad de que se respete el derecho de los animales a la atención individual.

La nueva tecnología de ganadería de precisión contribuye al bienestar animal
Centrarse en el animal
Esto crea desafíos y nos obliga a investigar nuevas tecnologías para monitorear a los animales de manera continua y automática. La ganadería de precisión lo hace posible. Necesitamos enfocarnos en los animales individualmente, para que sus señales puedan ser detectadas e interpretadas. Necesitamos poder responder preguntas como:

¿Están experimentando buenos niveles de bienestar?
¿Están saludables?
¿Están mostrando un comportamiento normal?
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iFarming
iFarming (también conocido como agricultura inteligente) es el sistema de Fancom para alojamiento de animales que mantiene su granja y ganado en las mejores condiciones. iFarming se caracteriza por el monitoreo automático y continuo de todos los factores ambientales en la casa, combinado con mediciones en y alrededor del animal. ¡El resultado es una producción sostenible y rentable! La nueva tecnología de agricultura de ganado de precisión (PLF) también se aplica dentro del alcance de iFarming.

Medir el bienestar animal
Al automatizar clima y procesos de alimentaciónha sido una práctica habitual durante años aplicar tecnología avanzada diseñada para mejorar el proceso. Por eso es extraño que cuando evaluamos realmente el bienestar animal, sigamos confiando en métodos subjetivos e incidentales como inspecciones periódicas en el galpón o incluso evaluaciones posteriores en el matadero. Pero para una valoración precisa del bienestar animal, es crucial medir sobre y alrededor del animal, así como tener en cuenta los factores ambientales. Los problemas de la piel, la condición corporal y el comportamiento anormal proporcionan una gran cantidad de datos sobre el bienestar de un animal. En comparación con las inspecciones periódicas, el registro automático también tiene muchas ventajas. En primer lugar, el registro automático puede tener lugar de forma continua y en tiempo real. Además, esta forma de registro es más objetiva. Las inspecciones físicas periódicas requieren mucho tiempo y, dado que pueden interrumpir la rutina diaria en la casa, brindan una imagen menos confiable. Esto puede llevar a que se malinterprete la situación real.

La tecnología de cría de ganado de precisión vigila a los animales las 24 horas del día, los 7 días de la semana
Precision Livestock Farming (PLF) es un nombre colectivo para un conjunto de tecnologías que usamos en y alrededor de los animales en la casa para monitorear continuamente su condición corporal. Un factor clave es que PLF permite que los animales sean monitoreados como un grupo minuto a minuto, 24/7. Este seguimiento sistemático permite reconocer determinados patrones. Si esos patrones difieren de los patrones esperados, se puede desarrollar un sistema de alerta temprana basado en estas señales.

Para comprender mejor la ganadería de precisión y las ventajas que conlleva, vea la entrevista con el profesor Berckmans.

Tecnología de medición
Se utilizan diversas tecnologías de sensores para realizar mediciones sobre y alrededor del animal. Esto incluye chips colocados en animales y cámaras y micrófonos que registran datos de forma remota. Un buen ejemplo es elmonitor de peso eYeGrowque utiliza tecnología de cámara. eYeGrow puede monitorear el desarrollo de un grupo de finalistas día a día. Pero los sistemas existentes ya instalados en la casa también generan información valiosa sobre los animales. Por ejemplo, su sistema de alimentación proporciona datos sobre el consumo de alimento y agua y un sistema de pesaje de animales proporciona una indicación de la actividad animal. El software indica que los animales son:

Moverse menos.
No comer ni beber.
Tener una tasa de crecimiento que se está desacelerando.
Evidentemente, algo anda mal, ya que todas estas señales suelen ser un primer signo de enfermedad. Es mucho más probable que un sistema de monitoreo continuo detecte estas señales, a menudo antes de que el agricultor las note. Esto permite una intervención más rápida y más específica. Estas son algunas otras tecnologías relacionadas con la ganadería de precisión:

Sistema automático de pesaje de aves
Conteo de huevos
Monitoreo del agua en alojamientos de animales.
eYeGrow
¿Qué significa la ganadería de precisión para los agricultores?
La ganadería de precisión nunca podrá reemplazar el papel del agricultor. Sin embargo, PLF hace posible que los agricultores asignen su valioso tiempo de manera más eficiente. Con las aplicaciones PLF, los agricultores pueden dirigir su atención a los animales individuales que necesitan su ayuda. En su inspección diaria de las casas, pueden concentrarse en los lugares que necesitan atención o donde los problemas son una amenaza potencial. Esto está destinado a cambiar la vida de los agricultores y sus animales. Los agricultores pueden actuar tan pronto como un animal experimente algún problema. Además, pueden dedicar más tiempo a prevenir problemas, para que los animales puedan ser criados, o puedan producir, de una forma sana y respetuosa con los animales.

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GANADERÍA DE PRECISIÓN EL PAPEL DE LA TECNOLOGÍA EN LA GANADERÍA

Desde arados reversibles hasta cosechadoras combinadas y desde sistemas de inyección de fertilizantes hasta drones: el desarrollo de la agricultura moderna ha sido impulsado durante mucho tiempo por la tecnología. La tecnología también está jugando un papel cada vez más destacado en la ganadería. El personal editorial de Capital Magazine habló con Dries Berckmans, director ejecutivo de la empresa emergente SoundTalks, con sede en Bélgica, y Erik Vranken, director de investigación de la empresa de tecnología de la información para el ganado Fancom. Creen que la ganadería de precisión (PLF) puede ayudar a mejorar el bienestar animal y para crear nuevos modelos de negocio en ganadería en el proceso.

¿Podría explicar qué implica PLF exactamente?
Berckmans: “PLF es el nombre que se le da a una serie de tecnologías que se utilizan en, sobre y alrededor de los animales en la industria agrícola, con el propósito de rastrear permanentemente la condición del animal. Esto podría implicar etiquetar animales más grandes o colocar etiquetas en cámaras y micrófonos que puedan monitorear grandes grupos de animales más pequeños. Pero también podría incluir aplicaciones menos sofisticadas, como dispositivos que miden la absorción de agua o alimento ‘.

Vranken: ‘PLF no es nuevo en sí mismo, pero hasta hace poco era principalmente un campo científico. Pero ahora estamos viendo la rápida aparición de sistemas funcionales en el mercado que están diseñados específicamente para mejorar la salud y el bienestar de los animales ”.

¿Cómo deberíamos imaginar este tipo de sistemas a nivel práctico?
Vranken: ‘Mientras que con animales más grandes como las vacas se pueden usar sensores en el animal o dentro del mismo, eso se vuelve más complicado cuando se trata de animales más pequeños como cerdos y pollos. Por eso estamos invirtiendo en técnicas de medición sin contacto, con el uso de cámaras y micrófonos. Básicamente, seguimos a los animales en grupo 24 horas al día, 7 días a la semana, minuto a minuto.

Suponga que tiene un establo de cerdos que está dividido en diferentes áreas: hay un área de alimentación, un área para beber y un área de descanso. Al vincular cámaras a monitores de software, podemos medir tanto la tasa de utilización de las diversas áreas funcionales como los niveles de actividad de los animales en el grupo.

Si hace esto de manera sistemática, comenzará a identificar ciertos patrones, y si esos patrones difieren de las expectativas, puede desarrollar un sistema de alerta temprana en respuesta. El software registra, por ejemplo, que un cerdo específico o un grupo de cerdos no se ha movido durante algún tiempo. Eso le dice allí mismo que algo no está bien, ya que la actividad reducida a menudo es un indicador de enfermedad, al igual que cuando un animal comienza a beber menos agua o deja de comer por completo. Somos los primeros en percibir esas señales, mucho antes de que el agricultor se dé cuenta. Por lo general, lo notamos uno o dos días antes, lo que facilita que el agricultor intervenga y tome las medidas adecuadas ”.

Berckmans: ‘Me gustaría dejar en claro que nuestra tecnología no está diseñada para reemplazar a los agricultores; su propósito es distribuir el tiempo disponible de manera más eficiente. Actualmente, los granjeros hacen las rondas del establo todos los días, dedicando una cierta cantidad de tiempo a revisar cada cerdo. Al usar aplicaciones PLF, un agricultor sabe antes de comenzar su ronda que algo anda mal en una ubicación específica del establo o que existe un riesgo potencial de que algo suceda, y puede decidir que quiere verificarlo ‘.

“Nuestra tecnología no está diseñada para reemplazar a los agricultores; su propósito es distribuir el tiempo disponible de manera más eficiente «.
Mi propia compañía, SoundTalks, ha desarrollado una herramienta que usa micrófonos para detectar cerdos que tosen y puede observar rápidamente que hay un aumento significativo de tos en algún lugar del establo. La herramienta permite al agricultor responder de inmediato, lo que reduce las pérdidas de producción. Otra ventaja es que hay menos necesidad de antibióticos en el establo en general, porque puede responder de manera más rápida y eficaz ‘.

¿Por qué todavía no todos los establos de Europa están equipados con este tipo de sistemas?
Vranken: ‘Para muchos ganaderos, las inversiones siguen siendo demasiado elevadas, especialmente en el mercado actual, donde tantos criadores de pollos y cerdos tienen dificultades financieras. Pero la respuesta real es: PLF proporciona datos que son interesantes desde una perspectiva comercial a varios socios en la cadena de suministro, pero los agricultores actualmente tienen que pagar la inversión completa.

Permítanme darles un ejemplo: actualmente estamos desarrollando una cámara que mide continuamente el crecimiento y el peso de los cerdos individuales, junto con la cantidad de comida consumida. Esta es una información valiosa para los agricultores, ya que les permite determinar la cantidad requerida para cada animal individual. En la situación actual, es el cerdo de menor rendimiento el que determina el estándar en términos de conversión alimenticia.

Eso está muy bien, pero seguramente todos estos datos son igualmente valiosos para los fabricantes de alimentos para ganado, ya que quieren saber cómo se está desempeñando su alimento. Y es al menos tan interesante para la industria de la genética animal, que quisiera saber con qué eficiencia las líneas de reproducción específicas manejan su alimento, y para los veterinarios, ya que les permitirá detectar tendencias en la enfermedad. Lo único es que aún no existe una estructura general para administrar e intercambiar estos datos. La idea es que a los agricultores se les pague por sus datos en el futuro, ya que esto les da un retorno de la inversión mucho mayor. Esencialmente, los ganaderos del futuro también deberían ser proveedores de datos ”.

Berckmans: ‘No hay duda de que toda la industria está a punto de experimentar algunos cambios masivos. Casi todas las explotaciones ganaderas están explorando sus opciones y estoy convencido de que veremos surgir nuevos modelos comerciales en el futuro. Más adelante en la cadena, las personas ya están obteniendo los beneficios económicos de animales más sanos y un mayor bienestar animal. En el futuro, los agricultores recibirán una parte mayor de estas ganancias ‘.

Vranken: ‘El crecimiento actual de los ingresos de Fancom no se genera en Europa, sino en economías emergentes como América del Sur y China. Un factor es que muchos de nuestros complejos de establos actuales no son adecuados para aplicaciones PLF, lo que hace que la tecnología sea relativamente cara. Pero si basa el diseño y la construcción de un nuevo complejo de establos en PLF, los costos terminan cayendo drásticamente. En otras palabras, Europa todavía se enfrenta a la ‘dialéctica del plomo’ (también conocida como la ‘ley de la desventaja de una ventaja inicial’), pero dados los enormes ahorros de costos que se pueden lograr a través del PLF, eso es solo un cuestión de tiempo.’

La aplicación que lo sabe todo sobre vacas

First8, una subsidiaria de la empresa de cartera de NPM Conclusion, ha estado desarrollando durante algún tiempo aplicaciones y servicios de TI relacionados con la gestión de ganado para su cliente CRV, una gran cooperativa de productores de leche. «El sector agrícola holandés es una industria de miles de millones de euros y utiliza una variedad de recursos de TI», dice Martijn Verhoeven de First8. “Los ganaderos de hoy utilizan nuestros servicios de TI para administrar sus granjas. Los estándares en esta industria para la higiene, la calidad de los alimentos y la producción de fertilizantes son muy estrictos, por lo que requieren una gran cantidad de información, y diseñamos soluciones específicas que pueden usar ‘.

Muchas de estas soluciones son tan sofisticadas que escapan a la comprensión del lego promedio. Por ejemplo, First8 desarrolló una aplicación que permite seleccionar futuros terneros en función de características hereditarias específicas, así como un sistema que puede determinar en base a los patrones de movimiento de las vacas en el campo si una vaca está en celo y por lo tanto lista para ser inseminado. First8 también creó una serie de módulos de cálculo que determinan el ciclo de alimentación ideal, en función de los objetivos de producción y la situación. Estos datos se utilizan posteriormente para calcular el procesamiento más eficiente de fertilizantes dentro de los parámetros legales. Verhoeven: «El Internet de las cosas ya ha hecho avances en las granjas y proporciona a los ganaderos modernos los datos que necesitan para lograr la máxima eficiencia en la gestión de su ganado».

La start-up con sede en Ámsterdam, Connecterra, también está desarrollando un dispositivo, conocido como ‘fitbit’, que rastrea el comportamiento y el bienestar de las vacas. Se colocan sensores en el cuello del animal para registrar cómo come, mastica, camina, bebe y cuándo está en celo o, por el contrario, inactivo. Los algoritmos inteligentes de autoaprendizaje convierten estos datos en información práctica para el agricultor, que está disponible a través de una aplicación de teléfono inteligente. El agricultor puede ver de un vistazo cuántas horas ha caminado una vaca afuera, cuáles son los días más favorables para la inseminación y si

el animal padece un trastorno alimentario, un resfriado o una infección en la pierna. Dado que los productores de leche generalmente tienen poco o ningún margen de inversión, el modelo de ingresos se basa en el uso por mes. Según el fundador Yasir Khokhar, PLF es la próxima gran novedad en la ganadería. «Los agricultores se están volviendo más como ingenieros en el sentido de que ya no pueden ignorar la tecnología». Según el empresario, su principal objetivo es ver animales más sanos y felices, «porque mejorar el bienestar significa más leche».

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

¿ Qué puedo realizar con Fotogrametría

Actualmente, los RPAS/UAV o comúnmente denominados drones, se han convertido en una herramienta clave utilizada en los trabajos de fotogrametría aérea para la obtención de productos topográficos y cartográficos. Éstos son capaces de sobrevolar el área de trabajo portando diferentes tipos de cámaras, radares y sensores, que utilizados con diferentes sistemas de navegación y control de vuelo, registran la posición de las tomas, permitiendo obtener una información completa y precisa del terreno sobrevolado.

Ventajas de la fotogrametría con drones

Reducción del tiempo empleado para la toma y tratamiento de los datos obtenidos.

Reducción del coste del trabajo, al no tener que utilizar avionetas o helicópteros para la toma de información.

Gran precisión y calidad, al tratarse de vuelos a baja altura.

¿ Que podemos lograr con ella ?

Ortofotografía en formato JPEG, TIFF, PNG y KMZ:
Presentación fotográfica de una zona de la superficie terrestre, en la que todos los elementos presentan la misma escala, libre de errores y deformaciones, con la misma validez de un plano cartográfico. La ortofoto puede ser integrada en software SIG o CAD, sumándose a otro tipo de información del terreno, como pueden ser curvas de nivel, parcelarios, etc.

Cálculo de volúmenes, áreas, perfiles topográficos
y otros estudios técnicos.

Planos cartográficos a diferentes escalas:
Representación gráfica de la planimetría y altimetría del terreno. Para su realización, se utilizarán los datos obtenidos del vuelo fotogramétrico y las mediciones de apoyo realizadas con sistemas de posicionamiento GPS topográfico, obteniendo nubes de puntos XYZ de alta precisión.

Modelos Digitales de Elevaciones (DEM) en formato TIFF, BIL, XYX y KMZ:
Los DEM muestran de forma visual y matemática de los valores de altura con respecto al nivel medio del mar, que permite caracterizar las formas del relieve y los elementos u objetos presentes en el mismo.

Podemos diferenciar entre Modelos Digitales de Superficie (DSM) que representan los valores de alturas de todas las características del terreno y elementos artificiales (edificaciones, arbolado, etc.) y Modelos Digitales del Terreno (DTM) que representan los valores de altura del terreno desnudo, eliminando la vegetación y elementos construidos por el hombre

Modelos en 3D en formato OBJ, 3DS, DXF, U3D, FBX y PLY:,
Realizando tomas desde todos los ángulos, se obtiene un modelo digital en 3D del objeto sobrevolado (terreno, yacimiento, obra, etc.), permitiendo el análisis, planificación de diseño de futuros proyectos o reconstrucciones a realizar.

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