Agricultura de precisión y sostenibilidad

EL FERTIRRIEGO COMO UNA TECNOLOGÍA DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN

El fertirriego es un método de aplicación de fertilizantes, en el cual se aplican fertilizantes disueltos al cultivo a través del sistema de riego.

Esta tecnología brinda la oportunidad de aplicar dosis precisas de agua y fertilizantes al cultivo y, por lo tanto, si está diseñada correctamente, puede ser una tecnología importante de agrícola de precisión.

Por lo general, se preparan soluciones concentradas de fertilizante en tanques de almacenamiento y se inyectan las soluciones al agua de riego, usando inyectores de fertilizantes.

El sistema de riego puede ser riego por goteo, riego por aspersión, pivote o diferentes configuraciones de sistemas hidropónicos.

¿Cuáles son las propiedades del fertirriego que la convierten en una tecnología de agricultura de precisión?

Cantidad precisa: el fertirriego permite la aplicación precisa y específica de agua y fertilizantes al sistema radicular de la planta.

A diferencia de la aplicación al voleo de fertilizantes, o incluso aplicación localizada, el riego por goteo permite la aplicación de cantidades precisas de agua y fertilizantes en la proximidad de la zona radicular de cada planta.

Aplicación de fertilizantes y agua en el momento adecuado: en fertirriego, los nutrientes pueden aplicarse en el momento en que el cultivo los necesiten.

En ausencia de un sistema de fertirriego, es difícil, o incluso imposible, aplicar fertilizantes cuando las plantas son más grandes y el acceso al campo es limitado. En tales casos, los fertilizantes a menudo se aplican demasiado pronto, lo que resulta en la pérdida de nutrientes debido a la lixiviación, escorrentía, volatilización, etc.

En la mayoría de los sistemas de fertirriego, esta limitación no existe. Una vez que se instala el sistema de fertirriego, los fertilizantes se pueden aplicar fácilmente en la etapa de crecimiento correcta, de acuerdo con los requerimientos nutricionales del cultivo.

Dosis precisa de fertilizantes

Los sistemas avanzados de fertirriego pueden alcanzar dosis de aplicación de alta precisión, mediante el uso de equipos de alta tecnología, como inyectores y sistemas de control computarizados, que se calibran y ajustan cuidadosamente. El ajuste automático de las tasas de inyección de las soluciones madres )las soluciones concentradas de fertilizantes disueltos), desde los tanques de almacenamiento al agua de riego, depende de los datos de entrada de los sensores de CE (Conductividad eléctrica) y pH, así como de los medidores de flujo de agua y fertilizantes.

Además, se puede usar más de un tanque de solución de fertilizantes, lo que le da al agricultor la flexibilidad de aplicar diferentes combinaciones de nutrientes a diferentes parcelas, o en diferentes momentos, ajustando una proporción de inyección diferente de cada tanque.

Disponibilidad y la eficiencia de absorción de nutrientes

Debido a que los fertilizantes se disuelven en el agua de riego, los nutrientes pueden ser absorbidos instantáneamente por la planta, tan pronto como se aplican.

¿Cuáles son las limitaciones para usar el fertirriego en la agricultura de precisión?

Las limitaciones para usar fertirriego en la agricultura de precisión a menudo son el resultado del diseño del sistema de fertirriego.

Los lotes, o las secciones de campo, están generalmente predeterminadas. Aunque cada una de esas secciones de campo se puede manejar por separado, a menudo es difícil responder a las variaciones dentro de las secciones del campo.

Excepto en algunos Startups, la mayoría de los sistemas de fertirriego existentes, todavía no tienen la capacidad de utilizar los datos de los sensores instalados en el campo y ajustar las proporciones de fertilización en consecuencia.

En resumen, el fertirriego tiene el potencial de ser considerada una tecnología agrícola de precisión. Al elegir el sistema más adecuado para las condiciones del cultivo y del campo, y al diseñarlo correctamente, se puede lograr una fertilización e irrigación de muy alta precisión.

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Big Data, Big Crops Cómo la agricultura puede aprovechar el poder de los satélites y la nube

La humanidad aterrizó en la Luna hace más de medio siglo. La potencia de las computadoras para calcular este «salto gigante» era menor de lo que disfruta el usuario promedio de teléfonos inteligentes en la actualidad. El Big Data es hoy en día la próxima gran novedad, ya que ha revolucionado varias industrias. Mientras tanto, la agricultura todavía depende en gran medida de varios enfoques «pasados ​​de moda» o sabiduría meteorológica. ¿Es así como los productores van a alimentar a la población del planeta, que se espera que sea de 10 mil millones para 2050? Apenas. Fusionar el poder de las tecnologías modernas y el trabajo diario de los agricultores es uno de los desafíos clave que enfrenta la industria agrícola.

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Cómo Big Data cambia las empresas
En términos de big data, la agricultura todavía está rezagada, mientras que muchas industrias ya lo han integrado y lo utilizan de manera efectiva. Especialmente en los últimos años, cuando las decisiones basadas en datos se han convertido no en una mera innovación sino en una cuestión de supervivencia en mercados altamente competitivos. Se pronostica que el mercado global de big data crecerá a $ 103 mil millones para 2027, lo que facilitará a las empresas analizar su desempeño, minimizar los riesgos y satisfacer las necesidades de su nicho. Además, según un estudio de Accenture , el 79% de los ejecutivos de empresas dicen que no adoptar el big data hará que las empresas pierdan posiciones competitivas y corran el riesgo de extinción.

Todas las empresas de hoy son empresas de datos, y la agricultura no es una excepción. ¿Qué datos agrícolas se deben tener en cuenta? Por ejemplo, información proporcionada por plataformas de seguimiento de cultivos por satélite con sus capacidades basadas en la nube. Impulsados ​​por algoritmos de máquinas y redes neuronales, muestran a los agricultores la situación de los suelos, los campos y los cultivos. Con estos datos, un agricultor puede tomar decisiones más inteligentes con respecto, por ejemplo, a la aplicación de agua y fertilizantes.

Como afirma Report Linker , «se espera que el tamaño del mercado global de análisis de agricultura crezca […] a $ 1.236 millones para 2023, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 16.2% durante el período de pronóstico». A medida que el mercado de agricultura de precisión crece y madura, los agricultores comienzan a optar por soluciones basadas en datos como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

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Los macrodatos conllevan grandes oportunidades. En este caso, mejora la capacidad de los productores para obtener tendencias agregadas, evaluar el riesgo y la recompensa, pronosticar las necesidades de suministros, aumentar los rendimientos y construir modelos predictivos para ellos.

Soluciones complejas a problemas complejos
¿Big data también debería significar grandes costos? No necesariamente. Las tecnologías agrícolas avanzadas no solo ayudan a tomar decisiones más inteligentes (y a menudo respetuosas con el medio ambiente), sino que también contribuyen a las intervenciones que mejoran la productividad. Equipados con datos, los productores pueden producir rendimientos con insumos más pequeños, pudiendo calcular con precisión sus presupuestos. The Conversation ha estimado en su investigación que «las prácticas agrícolas más inteligentes podrían generar $ 2,3 billones en ahorros de costos y oportunidades comerciales anualmente, y $ 250 mil millones de esos ahorros anuales podrían provenir únicamente de la inteligencia artificial y el análisis de datos».

La integración de información satelital y sistemas en la nube brinda soluciones y garantiza la estabilidad financiera para los agricultores y sus negocios. Un enfoque basado en datos les permite superar desafíos modernos como el cambio climático y el agotamiento de tierras agrícolas viables con una alta rentabilidad. La plataforma de agricultura de precisión EOS Crop Monitoring estima que la ventaja de costos de esta tecnología junto con el conjunto completo de agricultura de precisión puede variar entre el 5% y el 20%, sin mencionar la mejor gestión del tiempo y la fuerza laboral.

Mientras tanto, la escasez de software y herramientas provoca la distribución irracional de insumos y la reducción del rendimiento. Por ejemplo, un sistema de riego se usa solo en el 17% de la tierra cultivada del mundo , mientras que las otras áreas se alimentan solo de la lluvia. Por el contrario, utilizando imágenes de satélite se puede saber con certeza qué zonas de campo requieren más agua y así evitar pérdidas de cultivos.

Producción de cultivos inteligente
Para encontrar respuestas a la creciente demanda de alimentos, los problemas de rentabilidad y los cambios climáticos, los agricultores, los legisladores y los líderes de la industria abordan el poder de las tecnologías como los satélites, Internet de las cosas (IoT), la computación en la nube y la computación móvil. ¿Cuáles son las peculiaridades de estas innovaciones?

Satélites
Los datos visualizados caracterizan los campos en detalle y permiten a los productores seleccionar prácticas de cultivo adecuadas. Con las plataformas de monitoreo de cultivos por satélite, la toma de decisiones sobre el tratamiento del suelo se vuelve rápida y confiable. Los datos obtenidos ayudan a los agricultores a obtener una imagen más amplia y analizar los cambios a lo largo del tiempo.

Internet de las Cosas
Los datos se recopilan de sensores inalámbricos colocados en los campos. Los productores los usan para estimar diferentes parámetros agrícolas como la temperatura, la hidratación y similares. Sin embargo, esta solución es costosa y requiere altos gastos de mantenimiento.

Computación en la nube
Al recopilar datos de IoT, los productores deben acumularlos y almacenarlos. La computación en la nube resuelve este problema, ya que sirve como una plataforma de fácil acceso para compartir recursos. En el caso de las imágenes de satélite, la situación es aún más fácil. No se necesitan capacidades de computadora para analizar las imágenes, la plataforma basada en la nube lo haría en su lugar. Además, su precio razonable no requiere grandes gastos.

Informática móvil
La tecnología se aplica para enviar actualizaciones periódicas sobre los detalles del producto, el mercado o el clima.

¿Qué pueden hacer los agricultores con Big Data?
Para mantenerse a la vanguardia, los productores implementan Big Data para diferentes propósitos.

Incrementar rendimientos
Obviamente, la distribución racional de recursos da como resultado mejores resultados agrícolas. Los agricultores ya no tienen que tomar decisiones intuitivas. Al optar por utilizar Big Data, obtienen una herramienta multifacética que proporciona análisis de la salud de los cultivos. Además, los productores seleccionan el tratamiento adecuado de las plantas en función de las necesidades de las diferentes zonas. Con el cultivo de cultivos basado en datos, pueden ajustar el proceso de cultivo, utilizar los recursos de manera razonable y evitar la escasez de cultivos.

Use agua y fertilizantes de manera sostenible
La fertilidad del suelo es uno de los aspectos cruciales de la producción de cultivos que se puede mejorar y aumentar con Big Data. Su análisis detallado ayuda a evaluar la calidad de las tierras agrícolas y seleccionar la proporción adecuada entre agua y fertilizantes.

Optimice costos y esfuerzos
Los productores pueden implementar técnicas rentables y optimizar los gastos. Al procesar datos de sistemas en la nube, pueden comparar entradas e ingresos para administrar su negocio de manera razonable. Además, esta información les permite minimizar los esfuerzos laborales y disminuir los costos.

Gestionar problemas de mercado
Big Data permite a los productores estimar la producción de cultivos y hacer proyecciones. Además, los agricultores y las cooperativas podrán ajustar su estrategia de mercado, así como hacer frente a obstáculos impredecibles con pocas pérdidas logísticas.

¿Cómo empezar con Big Data en Ag?
Al ser un sector económico estratégico, la agricultura requiere la integración de Big Data para ser más eficiente y productiva. Las herramientas de TI modernas ya brindan varias soluciones para abordar incluso los problemas agrícolas más pequeños. Sin mencionar su potencial para despertar el interés de una generación más joven, a la que le encanta jugar con la nueva tecnología, a la agricultura. Los jóvenes se involucran más voluntariamente en industrias en las que pueden utilizar tecnologías innovadoras. Precision ag les permite administrar tierras agrícolas con enfoques basados ​​en datos para desarrollar su negocio y obtener eficiencia en el rendimiento.

En términos de costos, el monitoreo por satélite con su precio de entrada razonable puede ser una opción beneficiosa para los agricultores para empezar. Es una piedra angular para las transformaciones en el sector, porque los productores pueden controlar grandes territorios sin recursos humanos adicionales ni mantenimiento de vehículos. Big Data les permite responder a tiempo y evitar pérdidas.

En 2020, los productores aún deben enfrentar varios desafíos y adaptarse a un mundo que cambia rápidamente. Quizás, en 2050, cuando 10 mil millones de personas habitan el planeta y los autos puedan sobrevolar las ciudades, solo se pueda conocer la hambruna a través de los libros. Quizás, hubiera sido la decisión de hacer que la agricultura fuera tecnológica y basada en datos lo que evitó la crisis global en la industria alimentaria.

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Mientras participaba en un podcast reciente presentado por Tech Toolshed ( Conociendo los datos agrícolas transparentes ) de United Soybean Board , el presentador hizo esta pregunta: ¿Qué significa transparencia de datos? Les pregunté a algunos líderes de la industria qué significa para ellos la «transparencia de datos». Aquí están esas respuestas:

Billy Tiller, director ejecutivo de Grower Information Services Cooperative (GiSC) y agricultor de Texas:
“La transparencia significa que el agricultor comprende lo que está sucediendo con sus datos. El agricultor es un hombre de negocios y debería poder tomar la decisión sobre cómo se comparten los datos sin que se haya hecho por él. La transparencia significa que, como agricultor, tengo la oportunidad de aprovechar al máximo mis datos. Tengo la oportunidad de elegir las empresas con las que quiero compartir mis datos. No tengo miedo de que mis datos se utilicen para un fin distinto al que yo deseo. Eso es lo que significa transparencia «.

Jason Tatge, fundador de Farmobile :
“La transparencia de los datos significa utilizar los datos con integridad para que las personas sepan qué datos se recopilan, quién tiene acceso a ellos y cómo pueden interactuar con ellos. Vivimos en una época en la que la confianza está en su punto más bajo, cuando las violaciones de datos y las asociaciones opacas son la norma, y ​​las personas buscan los agentes y administradores de sus datos más confiables. ¿Cómo se gana esa confianza? Lo hace proporcionando una visión clara de 360 ​​grados de cómo se utilizan los datos, lo que garantiza que los creadores de datos tengan acceso a ellos en cualquier momento, así como un control directo sobre cómo y cuándo se comparten «.

Amanda Neely, Answer Tech de WinField United :
“El concepto de transparencia de datos agrícolas es simple: los agricultores son dueños de sus datos y deben saber exactamente cómo los trata su proveedor de datos. ¿Se está compartiendo? ¿Se está vendiendo?

La organización Ag Data Transparent (ADT) tiene la misión de aumentar la transparencia de los datos. Por eso, cuando se fundó la organización, el enfoque estaba en la transparencia, no en lo correcto o lo incorrecto. Las empresas transparentes deberían poder responder (al menos) 10 preguntas sobre cómo recopilan, almacenan, comparten, usan y eliminan los datos de los agricultores. Para ADT, la transparencia significa ser honesto con los agricultores para que puedan tomar decisiones informadas sobre los datos.

Finalmente, aquí están mis pensamientos sobre lo que significa «transparencia de datos», tomando de todas estas ideas. Hay tres elementos clave para cualquier acuerdo de datos transparente. Debe ser (1) claro; (2) simple; y (3) honesto. “Claro” significa que el acuerdo está escrito para que los agricultores lo entiendan. “Simple” significa que el acuerdo es solo por el tiempo que sea necesario y omite la jerga legal típica. Los acuerdos largos y complejos pueden redactarse en un lenguaje sencillo, pero eso por sí solo no los hace transparentes. Y finalmente, «honesto» significa que la información importante no está enterrada en letra pequeña. Muchos contratos son legalmente precisos, pero ocultan las disposiciones clave en la página 3. El resultado es que el agricultor no comprende realmente lo que está firmando. Eso no es transparencia.

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7 formas en que la tecnología alterará su negocio de agricultura de precisión

Desde consultoría integral en tecnología agrícola hasta especialización y soporte robóticos, los distribuidores y los expertos de la industria comparten su visión de cómo cambiarán las oportunidades y los objetivos.
Al pedirles a los distribuidores que saquen el polvo de su bola de cristal y pronostiquen dónde quieren que esté su negocio de precisión en 3, 5 o 10 años, la respuesta más común es «rentable».

Pero siguiendo con una pregunta sobre cómo lograrán ese objetivo y no hay nada parecido a una respuesta de consenso. Si bien las relaciones siempre servirán como base para las ventas, el servicio y el negocio de repuestos para los concesionarios, los componentes básicos de esas relaciones están evolucionando a medida que la transición generacional llega a muchas granjas estadounidenses.

Los distribuidores reconocen la evolución y también su necesidad de evolucionar para adaptarse a los objetivos económicos y las expectativas de equipos de la próxima generación de tomadores de decisiones en
la granja.

La adopción de tecnología de agricultura de precisión no es nada nuevo para los clientes agrícolas o los concesionarios que venden y respaldan las herramientas, pero la propuesta de valor está cambiando. Las expectativas cada vez mayores sobre el rendimiento y las ganancias que la tecnología de precisión puede ofrecer a las operaciones agrícolas, con un ROI claramente definido que se convierte en la norma, son parte de la ecuación.

Nuestros editores recopilaron 7 ideas de distribuidores y profesionales de la industria sobre cómo, cuándo y por qué los modelos comerciales de los distribuidores y los clientes agrícolas podrían cambiar a medida que las herramientas y los servicios de precisión continúan evolucionando.

1. Beneficios genuinos de la inteligencia artificial.
La IA permitirá a los distribuidores y agricultores extraer conjuntos de datos existentes (rendimiento histórico, mapas de fertilidad y elevación) para extraer patrones que informarán el proceso de toma de decisiones. Quizás el mayor desafío en la agricultura de producción es el manejo en respuesta al clima, y ​​más específicamente el manejo del nitrógeno (N) en el maíz, dice Scott Shearer, profesor y presidente del Departamento de Ingeniería Alimentaria, Agrícola y Biológica de la Universidad Estatal de Ohio.

Muchos factores influyen en las necesidades suplementarias de N del cultivo, incluida la precipitación y la mineralización de N por el suelo, este último gobernado en cierta medida por la humedad y la temperatura del suelo. Si bien predecir el clima puede ser el santo grial, la aplicación de N durante la temporada podría ser impulsada por IA en el futuro.

“Los enfoques actuales de gestión de N están impulsados ​​por modelos, probablemente de naturaleza estadística basada en estudios previos de aplicación de N”, dice Shearer. “Sin embargo, a medida que continuamos recopilando datos de producción en una variedad de condiciones climáticas y prácticas de aplicación de N, los nuevos enfoques impulsados ​​por la IA informarán mejor dentro de las recomendaciones de gestión de N durante la temporada.

La IA puede resultar una herramienta valiosa cuando se hace un seguimiento del rendimiento de los cultivos durante la temporada de crecimiento y luego ayuda a dirigir a los exploradores humanos a ubicaciones de bajo rendimiento dentro de un campo. Shearer señala que los enfoques de inteligencia artificial permitirán a los asesores de cultivos examinar volúmenes significativos de imágenes para identificar campos o áreas de campos que necesitan un tratamiento correctivo para mitigar la pérdida de cultivos debido a la presión de nutrientes, insectos o enfermedades.

“¿La IA reemplazará a los asesores de cultivos u otros profesionales de la agricultura? Es poco probable ”, dice. «Sin embargo, la IA ayudará a los asesores de cultivos y a los agricultores a extraer información procesable de los volúmenes de datos recopilados de muestras de suelo y tejido, sensores de maquinaria a bordo, estaciones meteorológicas y plataformas de detección remota».

Tecnología a tener en cuenta
En este mundo tecnológico en evolución, hay una serie de avances que vale la pena observar en el mundo de la agricultura:

Amazon Web Services (AWS) está construyendo instalaciones de almacenamiento en la nube y comprando una gran cantidad de servidores de archivos. Cuando compramos un servidor de archivos, obtenemos uno con todas las comodidades que es lo que nos deja expuestos a ataques nefastos. Al obtener solo ciertas funciones en sus servidores, AWS puede proteger mejor sus servidores de archivos.
Los tractores autónomos se introducen con regularidad y los concesionarios deben pensar en ellos en términos de cómo cambiarán el funcionamiento de los concesionarios. Si das un paso más y eliminas al operador humano, puedes abaratar el medio ambiente porque no necesitas la cabina ni los asientos.
La criptomoneda permite que el dinero se realice en una transacción a través de Internet. Actualmente, usted hace todo con transferencias bancarias y bancos, por lo que una vez que el gobierno respalde esto, será un cambio de juego.
Block Chain es cuando tienes datos que están encriptados y los divides, colocándolos en un montón de servidores de archivos diferentes, por lo que es más difícil para las personas viles aprovechar la situación. Lo mejor de la cadena de bloques es que la transferencia de fondos se realiza en microsegundos y las transacciones pueden rastrearse hasta su origen.
2. Hablando técnicamente … Comuníquese con claridad.
Leo Johnson, socio de Johnson Tractor, recuerda a alguien hace 20 años que predijo que la mayor parte de su servicio de concesionario se realizaría en la granja o en el campo en el futuro.

Sin embargo, dice que sus talleres de servicio nunca han estado tan ocupados, y la nueva tienda que están construyendo duplicará su espacio de servicio existente en Rochelle, Ill. Sin embargo, también dice que en el futuro, el concesionario no gastará miles de dólares en cableado para terminales de computadora y teléfonos.

“Las videoconferencias inalámbricas para capacitación, llamadas de ventas, reuniones de administración, etc. serán la norma”, dice Johnson. “Las salas de conferencias grandes y agradables construidas en las décadas anteriores se utilizarán para almacenamiento. Las nuevas construcciones del departamento de servicio estarán impulsadas por la tecnología. Ofrecerán más comodidad, más conveniencia, más seguridad y más productividad con menos gente «.

Otra pieza del rompecabezas económico que los concesionarios deberán tener en cuenta en el futuro es una mayor capacitación, dice Johnson. Pero no necesariamente los «tornillos y tuercas» de la maquinaria agrícola, sino que la capacitación técnica será mucho más crítica en todos los departamentos.

“Duplique o triplique el porcentaje de tiempo y costo que pagaremos en el futuro por la capacitación de los empleados”, dice. “Más electrónica, menos reparación y más diagnóstico. Menos reacción y más pronóstico «.

3. Promoción de la autonomía.
La automatización de equipos agrícolas está en la mente de los distribuidores de precisión, ya sea una realidad tangible o una fantasía descabellada dentro de su negocio. Pero independientemente de la toma, es difícil ignorar el impacto que tendrá la tecnología emergente en la industria agrícola.

Al observar los resultados del estudio de referencia de distribuidores de agricultura de precisión de 2020, alrededor del 43% de los distribuidores que respondieron citaron los vehículos autónomos como un área de importancia al menos moderada para aumentar los ingresos durante los próximos 3 años.

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«Navegar con éxito el puente hacia 2030 y las soluciones inteligentes a partir de hoy determinarán quién se estrella contra la pared y quién termina la carrera …» –Jim Henderson

“La mano de obra será nuestro factor determinante”, dice Chad Moskal, especialista en optimización agrícola de Rocky Mountain Equipment. “A menos que podamos automatizar los camiones de servicio y los contenedores, seguiremos reduciendo drásticamente los costos laborales de los clientes en un 50%. Creo que nuestros clientes no saben qué tan bien va a funcionar y dar ese primer paso será difícil «.

Jason Riseley, especialista en soluciones integradas de Cervus Equipment, dice que habrá un apetito por la autonomía entre los clientes progresistas. Señala que dos clientes con los que trabaja que han adoptado de forma agresiva la tecnología agrícola y que son los principales candidatos para las pruebas beta de los sistemas autónomos.

“Ambos clientes estaban en su punto máximo en la marca de 17,000 acres. Su mayor desafío era la parte laboral y tener suficientes cuerpos para hacer el trabajo ”, dice Riseley. “Desde entonces han reducido bastantes acres a lo que es manejable para la fuerza laboral que pueden lograr.

“Estos clientes serán los primeros en subirse al tren de la autonomía total tan pronto como se presente. Sigo pensando que la primera finca en llegar al 90% está al menos en 10 años, pero habrá ciertas áreas de la finca que alcanzarán la autonomía total
antes de eso «.

4. Transición y clasificación de ventas.
Dentro de diez años, tal vez menos, el negocio de un concesionario estará dirigido por su departamento de precisión. Eso dice Jim Henderson, socio ejecutivo de Exemplary Innovations.

Sugiere que se cultivará un enfoque especializado para cada granja que incluya software, datos, hardware, equipo y personas, a través de la tecnología que utilizan en su operación y cómo se respalda.

“Solo el 15% de los vendedores hará la transición. Se necesitarán miles de nuevos técnicos. Los especialistas en triaje se convertirán en la primera línea de apoyo ”, dice. “Navegar con éxito el puente hacia 2030 y las soluciones inteligentes a partir de hoy determinarán quién se estrella contra la pared y quién termina la carrera. Un posible organigrama en 2030 también tendrá especialistas en operaciones, operaciones de ventas, operaciones de datos, operaciones de soporte, etc. »

Si bien se ha contado con los vendedores para fomentar las relaciones con los clientes mediante el desarrollo de una relación, que puede conducir a una lealtad a largo plazo, los concesionarios están viendo que algo de eso se erosiona a medida que la próxima generación de clientes pasa a roles de administración de granjas.

“Vemos que la próxima generación estará mucho más informada cuando ingrese al concesionario”, dice Owen Palm, director ejecutivo de 21st Century Equipment. “Han investigado en línea y nuestros vendedores pueden responder mejor a las preguntas sobre por qué nuestro producto es mejor que el de la competencia”.

El plan de Palm para el futuro es doble. A medida que los vendedores senior se jubilan, 21st Century busca contratar vendedores más jóvenes y principiantes que ya tengan relaciones con los agricultores de la generación más joven. Pero el otro aspecto es capacitar a los nuevos vendedores para que sean especialistas en productos en lugar de generalistas. Palm dice que durante años se esperaba que los vendedores supieran cómo vender de todo, desde cortadoras de césped hasta cosechadoras. Pero será difícil mantener esa mentalidad, ya que los clientes agrícolas más jóvenes esperan que los vendedores sean expertos en productos y «ganen» su negocio con conocimientos, no
necesariamente con experiencia.

“Ya estamos viendo a ese cliente de la próxima generación que llega y ha pasado días, quizás semanas navegando por la web e investigando productos”, dice Palm. «Tenemos que tener el talento que pueda adaptarse, ser conocedor y ágil para ser mucho más un vendedor técnico que uno tradicional».

En 2018, 21st Century creó puestos de especialistas en productos para centrarse en equipos específicos que incluyen cosechadoras de forraje autopropulsadas, pulverizadores y siembra. Si bien aún se enfocan en las ventas, los puestos de nivel de entrada están diseñados para graduados universitarios recientes que pueden desarrollar una base de conocimientos sobre un producto en particular y ser el punto de referencia para demostraciones, clínicas o
detalles de productos específicos .

5. Preparándose para la revolución de los robots.
Dos tipos de asistentes robóticos no solo serán parte de las operaciones agrícolas en el futuro, sino que se contará con ellos, dice George Russell, fundador de Machinery Advisors Consortium.

Las máquinas de tipo R2-D2 utilizarán análisis de datos e inteligencia artificial para acelerar la resolución de problemas, ayudar a anticipar la necesidad de piezas y herramientas especiales y ayudar en reparaciones más rápidas. Esto incluirá máquinas más antiguas: los técnicos más jóvenes no tendrán experiencia con máquinas más antiguas.

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“A menos que podamos automatizar los camiones de servicio y los contenedores, seguiremos reduciendo drásticamente los costos laborales de los clientes en un 50%. Creo que nuestros clientes no saben qué tan bien va a funcionar y dar ese primer paso será difícil… ” –Chad Moskal

“Estas máquinas también ayudarán en las partes a almacenar y hacer inventarios, así como a registrar y transmitir información en el taller”, dice Russell. “Mientras que los robots tipo C-3PO ayudarán con las actividades repetitivas, peligrosas o pesadas. Para cambiar llantas, agregar dobles, reemplazar componentes de hileras o ayudar con la configuración de máquinas grandes, los empleados tendrán un robot para ayudar ”.

Un aumento en la fuerza laboral robótica también cambiará las necesidades de mano de obra humana dentro de los concesionarios, dice Russell. Aquellos con tareas repetitivas, peligrosas y pesadas se reducirán en número: títulos como empleados, administradores de garantía, configuración
y entrega.

Pero también se crearán nuevos puestos para incluir trabajos como «manipuladores de datos» para garantizar un buen flujo y análisis de datos entre las ubicaciones de los concesionarios, los clientes y sus máquinas, otros proveedores y vendedores, «reparación de robots» para mantener y reparar robots y drones y «terceros relaciones entre partes ”para garantizar que, cuando se suministre a través o con otras empresas, las ventas, el soporte y la productividad de sus clientes se mantengan de acuerdo con los estándares del concesionario.

6. Servicios fuera de la caja.
Los últimos años han obligado a los agricultores de hoy a ser más exigentes con sus gastos y vigilar de cerca los resultados, pero es probable que la próxima generación sea aún más inteligente en los negocios, dice Arlin Sorensen, fundador de HTS Ag, HTS Ag, un Concesionario de precisión independiente con sede en Harlan, Iowa. Incluso en las operaciones de agricultura familiar, espera que los futuros tomadores de decisiones lideren con una «mentalidad de tipo CFO».

“El tamaño de estas operaciones sigue creciendo, lo que significa que habrá más que gestionar (empleados, problemas de recursos humanos, etc.), por lo que vemos que los clientes realmente gestionan el negocio desde una perspectiva puramente numérica”, dice Sorensen. «Las finanzas se están convirtiendo en una parte más importante de su estrategia comercial que sus predecesores».

Sorensen ve oportunidades para que los distribuidores evolucionen su negocio y proporcionen lo que él considera servicios «consultivos» a los clientes agrícolas que se extienden más allá de las piezas y el servicio tradicionales.

“Lo que vamos a ver en el transcurso de los próximos años es que las operaciones se vuelven más grandes y más complicadas, van a acudir a nosotros para obtener más asesoramiento sobre planificación estratégica”, dice Sorensen. “Es lo que hemos visto en el lado de la TI a medida que
evolucionaba esa industria.

“A medida que los clientes calculaban su evaluación comparativa, buscaban la aplicación de su información. ¿Qué hago con él para realmente mover la aguja en mi empresa? Veo que vendrá la misma oportunidad para los distribuidores de equipos que estén dispuestos a trabajar con la próxima generación de administradores agrícolas en ese rol de planificación económica a largo plazo, envolviéndolo en los objetivos de equipos y tecnología ”.

7. Simplificando la complejidad.
Los concesionarios deberán dominar 5 competencias principales para tener éxito, además de mantener departamentos de primer nivel en repuestos, marketing, administración y finanzas, dice Tim Norris, gerente de desarrollo comercial de
Raven Autonomy.

El primer puesto que los concesionarios deberán ocupar es el de «gerentes de contacto con los productores», que funcionarán como socios o consultores del productor, para ayudarlos a navegar por todas las complejidades de la planificación, coordinación, operación y compra de los productos y servicios que se necesitan. para operaciones autónomas exitosas.

Al igual que los vendedores de hoy, los «especialistas en hardware» conocerán todas las especificaciones y capacidades del equipo que se vende. “Creo que podrían ser locales o incluso regionales, pero no tan alejados del área como para no conocer y comprender completamente las necesidades de la región a la que están tratando de atender”, dice Norris. «La forma en que cultivan en Clarksdale, Miss., Es muy diferente a la forma en que cultivan en Fredericktown, Ohio, y Reese, Michigan».

Un «especialista en tecnología» será competente en todos los aspectos de la tecnología y cómo interactuarán con el hardware y las necesidades del productor, explica Norris. A nivel regional o local, sabrán exactamente lo que la tecnología puede y no puede hacer y puede ayudar con la cotización de nueva tecnología. Reflejando a los técnicos de servicio actuales, los “técnicos de servicio de hardware” serán altamente competentes en reparaciones mecánicas y serán llamados a nivel local para comprender las operaciones de tecnología básica en hardware, ubicación y R&R de componentes electrónicos y
conectividad en la nube .

Al utilizar el mayor acceso al servicio remoto, lo más probable es que los “técnicos de servicio de tecnología” estén estacionados en un centro de servicio remoto y necesiten poder iniciar sesión en la máquina y actualizar el software, cambiar la configuración, identificar problemas y diagnosticar los problemas o componentes defectuosos. , Dice Norris.

Finalmente, se necesitará un “centro de planificación de la misión” o “centro de control de operaciones”, especialmente a medida que los concesionarios adquieran autonomía.

“Estos centros deberán ser locales o regionales, pero lo más importante será que tengan un buen conocimiento de cómo se realizan las operaciones en cada región”, dice Norris. «Y trabajar de la mano con el agrónomo del cliente».

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Agricultura de precisión detección remota y mapeo de malezas en cultivos

La teledetección aérea ha sido identificada en todo el mundo como una técnica prometedora para identificar y mapear malezas en cultivos, y potencialmente ofrece una solución al estancamiento actual en el manejo de malezas de precisión: a saber, la capacidad de generar mapas de malezas oportunos y precisos. Una de las principales ventajas de la teledetección es que los datos sinópticos de malezas se pueden adquirir de forma prácticamente instantánea (dentro del campo de visión del sensor) y se puede generar un mapa de malezas pocas horas después de la adquisición de datos. Sin embargo, debido a que se dispone de poca información sobre la escala a la que deben manejarse las malezas dentro de los campos, la tecnología de detección y mapeo ha tendido a dictar la resolución a la que deben mapearse las malezas. Este documento resume el trabajo completado hasta la fecha para investigar el uso de la teledetección aérea para el mapeo de malezas en cultivos.

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Sensores de bolsillo para agricultura de precisión para los agricultores etíopes

Un nuevo sensor de bolsillo podría poner la agricultura de precisión al alcance de los pequeños agricultores de Etiopía. La agricultura de precisión utiliza datos de observaciones de alta tecnología para evaluar y abordar la variabilidad de los cultivos y ayudar a los agricultores a emplear sus recursos de manera más eficaz.

Haekoo-Kim
Las lecturas de rendimiento de cultivos de tecnologías satelitales o basadas en sensores se utilizan para «hacer lo correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto». Comercializado por Trimble desde agosto de 2012, el sensor de cultivo portátil GreenSeeker lee la luz roja e infrarroja cercana reflejada por las plantas para medir las tasas de fotosíntesis y el vigor del cultivo. Cuando se usa con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), las lecturas pueden ayudar a los agricultores a decidir exactamente cuánto fertilizante de nitrógeno aplicar para obtener los mejores rendimientos.

Esto es especialmente importante en Etiopía, cuyos suelos, como los de muchas partes de África, generalmente carecen de nitrógeno, un elemento muy móvil cuya disponibilidad se ve afectada por las lluvias y las características del suelo. A un costo de alrededor de 500 dólares, el sensor podría hacer que la agricultura de precisión sea asequible para los agricultores de Etiopía. No tiene la precisión de sensores más grandes, pero es menos costoso y se adapta mejor a las circunstancias de los pequeños agricultores.

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La tecnología agrícola de precisión ha existido durante décadas, en lo que comenzó con cosas como GPS, dirección automática y creación de datos. Hoy estamos viendo una evolución desde equipos de precisión y tecnologías de habilitación que nos ayudan a recopilar, organizar y repetir, a ciencia de datos y herramientas de decisión que nos ayudan a utilizar realmente los datos generados durante esta era de precisión, en una especie de forma superpuesta.

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La era de la agricultura digital está llegando a un momento ya cambiante en el estado de la agricultura, incluida la edad promedio de los operadores agrícolas, la cantidad de tecnología conectada en la granja, la fijación de precios en un mercado global de insumos y productos básicos, la consolidación en los negocios agrícolas y las granjas, y por supuesto, más opciones que nunca para conectar herramientas digitales en la granja. Los usuarios deben poder encontrar valor, romper las barreras del cambio y poder permitirse y beneficiarse de una nueva tecnología antes de que se adopte de forma significativa en la industria.

A medida que continuamos avanzando hacia esta era digital, todos hemos visto la curva de adopción de cualquier tecnología, pero ¿cómo seguimos acelerando eso para la tecnología agrícola? Consistentemente, hay tres pasos para romper la lenta adopción de nuevas tecnologías en todas las industrias. A continuación examinamos cómo aplicar estos pasos en el nuestro.

1) Encuentra las barreras
Uno de los mayores desafíos en la adopción de tecnología agrícola hoy en día es que puede haber muchas barreras para los cambios de paradigma y el cambio. Las barreras pueden ser funcionalidad, costo, beneficio real, tiempo para implementar un cambio, complejidad, y la lista continúa. Encontrar las barreras para una nueva tecnología es fundamental para hacer crecer el producto y escalar la herramienta digital a una gran base de usuarios. Si tiene la mejor herramienta tecnológica en agricultura, pero su mantenimiento, actualización y uso lleva 25 horas a la semana, la adopción será lenta.

Lo mismo ocurre con los precios. Ahora estamos viendo puntos de precios de entrada más bajos, lo que ayuda a ir más allá de los innovadores originales y los primeros usuarios que se aferraron primero a los productos. Estas herramientas ahora están comenzando a llegar a una base de usuarios más grande (consulte la Figura 1 a continuación). Ejemplos de esto son nuestros nuevos programas y precios para Climate FieldView. Encontrar las barreras y tomar medidas para eliminarlas es fundamental para acelerar la adopción de la tecnología agrícola a gran escala.

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Figura 1: Ciclo de vida de la adopción de tecnología. Fuente: Business-to-You.com .

2) Identifique la verdadera oportunidad
¿Es el nuevo producto digital simplemente «genial» o hay una clara necesidad? Las luces del portavasos en mi camioneta son “geniales”, pero no las necesito y no justifican una compra. Cuando se desarrolla una nueva herramienta de tecnología agrícola o se ofrece una a los clientes, especialmente en la agricultura, es fundamental saber para quién es el producto y el problema que resuelve.

No todos los productos deben ser disruptivos, y los procesos no necesariamente deben interrumpirse solo porque pueden serlo. ¿De verdad resolvemos un problema que tiene una granja o estamos creando algo en busca de un problema? Tener mejores formas de hacer los procesos antiguos de forma digital puede cambiar las reglas del juego si ayuda a resolver un problema (productividad, ahorro de costos, mejora de las ganancias, ahorro de tiempo, etc.), y este tipo de mejoras no necesitan mejorar la industria completa. La ejecución y el tiempo adecuados también son cruciales. El iPod no fue el primer dispositivo de este tipo en el mercado, pero podría decirse que es el que la mayoría de nosotros pensamos cuando sacamos la música de los CD y la introdujimos en un mundo digital. Ser el primero no siempre es lo mejor, pero ser el mejor en conectarse con las bases de clientes es fundamental.

3) Apoya el cambio
Esto figura como el número 3, pero podría decirse que podría figurar como la razón número uno por la que la adopción de tecnología puede ser lenta. El cambio no siempre es fácil, especialmente cuando se trata de nuevas tecnologías. Cuando decido dar ese acto de fe, quiero tener acceso a un buen soporte técnico. Especialmente en la tecnología agrícola, la fórmula secreta para escalar y proporcionar una solución verdaderamente valiosa es emparejar la tecnología con personas que pueden ayudar a recorrer las formas de usar y crear valor a nivel de cliente individual.

Si bien el proceso de digitalización en la agricultura nunca será perfecto, estar preparado puede brindar inmensas oportunidades para crecer y brindar a los clientes una forma más fácil de hacer las cosas. Romper las barreras mientras encuentra oportunidades y apoya el cambio en cada paso del camino ayudará a garantizar el crecimiento y el valor para la base de usuarios.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

¿QUÉ ES LA ‘AGRICULTURA DE PRECISIÓN’

La agricultura, como muchas empresas, requiere ensayo y error. Único en la agricultura es el hecho de que es posible que solo tenga una oportunidad por AÑO para hacerlo bien.

Afortunadamente, la tecnología ha hecho que sea más fácil identificar con precisión dónde existen los problemas y probar las soluciones con mayor precisión.

SEGÚN EL USDA, LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN SE DEFINE COMO:
“Un sistema de gestión que se basa en información y tecnología , es específico del sitio y utiliza una o más de las siguientes fuentes de datos : suelos, cultivos, nutrientes, plagas, humedad o rendimiento, para una óptima rentabilidad, sostenibilidad y protección del medio ambiente . » ( USDA )

Para ayudar a desglosar esto, la agricultura de precisión se refiere a un proceso de recopilación y organización de datos sobre un cultivo o parcela de tierra. Luego, esos datos se utilizan para tomar decisiones sobre cómo optimizar los esfuerzos de un agricultor.

La idea es minimizar las soluciones «generales» a los problemas agrícolas genéricos. Por ejemplo, en el pasado, un agricultor puede haber dicho «siempre aplicamos X cantidad de nitrógeno en esta época del año, así que vamos a hacer eso». En cambio, un agricultor ahora recopilará datos sobre las necesidades de nutrientes del cultivo y los aplicará según sea necesario. No invertir tiempo ni dinero en aplicar aplicaciones innecesarias.

Este es un ejemplo muy simplificado, pero el concepto es exacto.

Muy importante para el proceso son los equipos y software especializados para recopilar, organizar y analizar los datos. Además, se necesita tecnología especializada para aplicar soluciones que sean “específicas del sitio” (solo aplicando soluciones donde hemos demostrado que hay un problema). Por último, se deben implementar procesos para analizar y revisar el proceso para cultivos futuros.

Gracias a las tecnologías de agricultura de precisión, como las relacionadas con el GPS, el muestreo, la teledetección, la aplicación de tasa variable y el monitoreo del rendimiento, los agricultores pueden maximizar más fácilmente la rentabilidad de una manera más sostenible que nunca.

Además, esto también es muy importante para el ganado y los cultivos. Hay empresas que están desarrollando formas de controlar el ganado de forma remota y ajustar las raciones o proporcionar tratamiento médico según sea necesario. ¡Cosas realmente emocionantes y fascinantes!

BENEFICIOS
Los beneficios de una mayor rentabilidad y sostenibilidad hacen que la agricultura de precisión sea una «obviedad». Lo más probable es que el término se vuelva redundante y en gran medida innecesario. Al igual que el término «agricultura mecanizada», que era popular antes de que casi todos los agricultores usaran tractores.

CARRERAS
Las carreras en esta industria incluyen especialista en agricultura de precisión, agrónomo, desarrollador de software, representante de éxito del cliente, gerente de producto, agricultor, vendedor de equipos y gerente de cuentas.

No es necesario obtener un título específicamente en Agricultura de Precisión, ya que todos los programas agrícolas enseñan estos métodos como parte de su plan de estudios básico.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Sensores agrícolas inteligentes ayudar a los pequeños agricultores y también influir positivamente en los problemas mundiales

Agricultura inteligente, también conocida como agricultura de precisión, permite a los agricultores maximizar los rendimientos utilizando recursos mínimos como agua, fertilizantes y semillas. Al implementar sensores y mapear campos, los agricultores pueden comenzar a comprender sus cultivos a microescala, conservar los recursos y reducir los impactos en el medio ambiente. La agricultura inteligente tiene raíces que se remontan a la década de 1980, cuando la capacidad del Sistema de posicionamiento global (GPS) se volvió accesible para uso civil. Una vez que los agricultores pudieron mapear con precisión sus campos de cultivo, pudieron monitorear y aplicar fertilizantes y tratamientos de malezas solo en las áreas que lo requerían. Durante la década de 1990, los primeros usuarios de la agricultura de precisión adoptaron el monitoreo del rendimiento de los cultivos para generar recomendaciones de fertilizantes y corrección de pH. A medida que se podrían medir e ingresar más variables en un modelo de cultivo, recomendaciones más precisas para la aplicación de fertilizantes, el riego e incluso la cosecha de rendimiento máximo,

En este artículo, exploraremos cómo estas tecnologías de detección se han tejido en los grandes agronegocios modernos y discutiremos cómo la progresión de la tecnología, tanto a las pequeñas granjas en el hogar como a nivel mundial, puede aumentar nuestra capacidad para alimentar al mundo.

Sensores agrícolas
En la agricultura de precisión se utilizan varias tecnologías de detección, que proporcionan datos que ayudan a los agricultores a monitorear y optimizar los cultivos, así como a adaptarse a los factores ambientales cambiantes, que incluyen:

Los sensores de ubicación utilizan señales de los satélites GPS para determinar la latitud, la longitud y la altitud dentro de los pies. Se requieren tres satélites como mínimo para triangular una posición. El posicionamiento preciso es la piedra angular de la agricultura de precisión. GPS integrado circuitos como el NJR NJG1157PCD-TE1 son un buen ejemplo de sensores de localización.

Los sensores ópticos usan luz para medir las propiedades del suelo. Los sensores miden diferentes frecuencias de reflectancia de luz en espectros de luz infrarroja cercana, infrarroja media y polarizada. Los sensores se pueden colocar en vehículos o plataformas aéreas como drones o incluso satélites. Los datos de reflectancia del suelo y color de la planta son solo dos variables de los sensores ópticos que se pueden agregar y procesar. Se han desarrollado sensores ópticos para determinar la arcilla, la materia orgánica y el contenido de humedad del suelo. Vishay , por ejemplo, ofrece cientos de fotodetectores y fotodiodos , un componente básico para los sensores ópticos ( Figura 1 ).

Sensor IC fotográfico Vishay

Figura 1: Sensor IC fotográfico Vishay

Los sensores electroquímicos proporcionan información clave necesaria en la agricultura de precisión: pH y niveles de nutrientes del suelo. Los electrodos sensores funcionan detectando iones específicos en el suelo. Actualmente, los sensores montados en “trineos” especialmente diseñados ayudan a recopilar, procesar y mapear datos químicos del suelo.

Los sensores mecánicos miden la compactación del suelo o la «resistencia mecánica». Los sensores utilizan una sonda que penetra en el suelo y registra las fuerzas resistivas mediante el uso de celdas de carga o galgas extensométricas. Una forma similar de esta tecnología se utiliza en tractores grandes para predecir los requisitos de tracción para los equipos de contacto con el suelo. Los tensiómetros, como Honeywell FSG15N1A , detectan la fuerza utilizada por las raíces en la absorción de agua y son muy útiles para intervenciones de riego ( Figura 2 ).

Sensor de fuerza Honeywell FSG15N1A

Figura 2: Sensor de fuerza Honeywell

Los sensores dieléctricos de humedad del suelo evalúan los niveles de humedad midiendo la constante dieléctrica (una propiedad eléctrica que cambia según la cantidad de humedad presente) en el suelo.
Los sensores de flujo de aire miden la permeabilidad del aire del suelo. Las mediciones se pueden realizar en ubicaciones singulares o de forma dinámica mientras está en movimiento. La salida deseada es la presión requerida para empujar una cantidad predeterminada de aire al suelo a una profundidad prescrita. Varios tipos de propiedades del suelo, incluida la compactación, la estructura, el tipo de suelo y el nivel de humedad, producen firmas de identificación únicas.
Las estaciones meteorológicas agrícolas son unidades autónomas que se colocan en varios lugares en los campos de cultivo. Estas estaciones tienen una combinación de sensores apropiados para los cultivos locales y el clima. La información como la temperatura del aire, la temperatura del suelo a varias profundidades, la lluvia, la humedad de las hojas, la clorofila, la velocidad del viento, la temperatura del punto de rocío, la dirección del viento, la humedad relativa, la radiación solar y la presión atmosférica se miden y registran a intervalos predeterminados. Estos datos se compilan y envían de forma inalámbrica a un registrador de datos central a intervalos programados. Su portabilidad y precios decrecientes hacen que las estaciones meteorológicas sean atractivas para granjas de todos los tamaños.

Salida de sensor aplicada
Las tecnologías de detección proporcionan datos procesables para ser procesados ​​e implementados según sea necesario para optimizar el rendimiento de los cultivos y minimizar los efectos ambientales. A continuación, se muestran algunas de las formas en que la agricultura de precisión aprovecha estos datos:

Los sistemas de monitoreo de rendimiento se colocan en vehículos de recolección de cultivos, como cosechadoras y cosechadoras de maíz. Proporcionan un rendimiento de peso del cultivo por tiempo, distancia o ubicación GPS medidos y registrados dentro de los 30 cm.

El mapeo de rendimiento utiliza datos de coordenadas espaciales de sensores GPS montados en equipos de recolección. Los datos de seguimiento del rendimiento se combinan con las coordenadas para crear mapas de rendimiento.

Las herramientas de aplicación de fertilizantes de dosis variable utilizan mapas de rendimiento y quizás estudios ópticos de la salud de las plantas determinados por la coloración para controlar los materiales fertilizantes granulares, líquidos y gaseosos. Los controladores de velocidad variable se pueden controlar manualmente o automáticamente mediante una computadora a bordo guiada por una ubicación GPS real.

Weed Mapping utiliza actualmente la interpretación y la entrada del operador para generar mapas marcando rápidamente la ubicación con un receptor GPS y un registrador de datos. Las apariciones de malezas pueden luego superponerse con mapas de rendimiento, mapas de fertilizantes y mapas de aspersión. A medida que mejoren los sistemas de reconocimiento visual, la entrada manual pronto será reemplazada por sistemas visuales automatizados montados en el equipo de trabajo.

Los controladores de pulverización variable encienden y apagan las barras de pulverización de herbicidas y personalizan la cantidad (y la mezcla) de pulverización aplicada. Una vez que se identifican y mapean las ubicaciones de las malezas, se puede determinar el volumen y la mezcla del rociado.

La topografía y los límites se pueden registrar utilizando GPS de alta precisión, lo que permite realizar una representación topográfica muy precisa de cualquier campo. Estos mapas de precisión son útiles para interpretar mapas de rendimiento y mapas de malezas. Los límites de los campos, los caminos existentes y los humedales se pueden ubicar con precisión para ayudar en la planificación de la granja.

El mapeo de salinidad se realiza con un medidor de salinidad en un trineo remolcado a través de campos afectados por la salinidad. El mapeo de salinidad interpreta los problemas emergentes, así como los cambios en la salinidad a lo largo del tiempo.

Los sistemas de guía pueden posicionar con precisión un vehículo en movimiento dentro de los 30 cm o menos usando GPS. Los sistemas de guía sustituyen a los equipos convencionales de pulverización o siembra. Los vehículos autónomos están actualmente en desarrollo y es probable que se pongan en uso en un futuro muy próximo.

La agricultura a gran escala ganó un punto de apoyo temprano en la práctica de la agricultura de precisión. Los sensores, la infraestructura y los equipos de procesamiento costosos solo podrían ser puestos a trabajar de manera realista por empresas agrícolas con suficiente capital disponible para invertir. Aquellos que invirtieron en agricultura de precisión obtuvieron grandes beneficios en términos de rendimiento de los cultivos.

Escalando a la agricultura «pequeña»
En los Estados Unidos, las pequeñas granjas, incluidas las orgánicas y tradicionales, representan el 91 por ciento de casi 2 millones de granjas. Con un mercado potencial de 1.8 millones de pequeñas granjas solo en los Estados Unidos, los desarrolladores y diseñadores se han dado cuenta de las oportunidades que presenta la integración de técnicas de agricultura de precisión en una escala más pequeña. Los sensores y aplicaciones de teléfonos inteligentes, así como la maquinaria a pequeña escala, permiten que las granjas más pequeñas aprovechen las tecnologías de agricultura de precisión.

Herramientas para teléfonos inteligentes
El teléfono inteligente solo tiene varias herramientas que se pueden adaptar a las aplicaciones agrícolas. Por ejemplo, las observaciones de cultivos y suelos se pueden registrar en forma de fotografías, ubicaciones precisas, colores del suelo, agua, hojas de plantas y propiedades de la luz. La Tabla 1 enumera algunas herramientas en el teléfono que son útiles para recopilar datos:

Cuadro 1: Usos agrícolas de las herramientas de teléfonos inteligentes existentes.

Herramienta para smartphone

Aplicaciones de agricultura inteligente

Cámara

Proporciona imágenes de la salud de las hojas, el brillo de la iluminación, la medición de la clorofila y el nivel de madurez. También se utiliza para medir el índice de área foliar (LAI) y medir la composición orgánica y de carbono del suelo.

GPS

Proporciona ubicación para mapeo de cultivos, alertas de ubicación de plagas / enfermedades, predicciones de radiación solar y fertilización.

Micrófono

Ayuda con el mantenimiento predictivo de maquinaria.

Acelerómetro

Ayuda a determinar el índice de ángulo de la hoja. También se utiliza como alarma de vuelco de equipo.

Giroscopio

Detecta el vuelco del equipo.

Aplicaciones para teléfonos inteligentes
Muchas aplicaciones de teléfonos inteligentes han comenzado a incorporar los ideales de Internet de las cosas (IoT), la agregación de datos y el procesamiento rápido para brindar información actualizada y procesable a los pequeños agricultores con respecto a la siembra, el deshierbe, la fertilización y el riego. Estas aplicaciones recopilan datos de sensores portátiles, sensores remotos y estaciones meteorológicas, creando análisis en profundidad y recomendaciones valiosas. Se han desarrollado varias aplicaciones dirigidas específicamente al pequeño agricultor:

Detección y diagnóstico de enfermedades: las fotografías tomadas de plantas sospechosas pueden enviarse a expertos para su análisis.

Calculadora de fertilizantes: los sensores del suelo y el color de las hojas pueden determinar qué nutrientes se necesitan.

Estudio del suelo: capturar imágenes del suelo, así como datos químicos y de pH de los sensores, permite a los agricultores monitorear y adaptarse a las condiciones cambiantes del suelo.

Estudio del agua: la determinación del índice de área foliar a partir de fotografías y el registro de brillo puede ayudar a los agricultores a determinar las necesidades de agua.

Preparación para la cosecha: las fotos de la cámara con luz ultravioleta y blanca predicen con precisión la madurez.

Cuando las aplicaciones especializadas mejoran la productividad agrícola al analizar el suelo, los cultivos, las malezas y las variables de plagas, además de ofrecer información valiosa para las decisiones agrícolas, la calidad de vida del pequeño agricultor puede mejorar notablemente.

Maquinaria a pequeña escala
Los fabricantes también están buscando desarrollar soluciones específicamente para pequeñas granjas, como el «Rowbot», que puede fertilizar, abonar las malezas y sembrar semillas para cultivos de cobertura. Mucho más pequeño y ágil que el equipo de cultivo tradicional, el Rowbot puede caber entre las hileras de cultivos, no compacta el suelo y puede distribuir microdosis de fertilizante. La ampliación de las operaciones se puede lograr conectando las máquinas en «bandadas».

Implicaciones globales
En el mundo en desarrollo, aproximadamente 500 millones de pequeñas granjas producen más del 80 por ciento de los alimentos consumidos. La tecnología de la agricultura de precisión es cada vez más accesible en todo el mundo. Los nuevos dispositivos portátiles pueden medir la salud de las plantas y el suelo, brindando a los agricultores la información necesaria para calcular con precisión los requisitos de fertilizantes. Dado que las Naciones Unidas proyectan que la demanda mundial de alimentos aumentará en un 50 por ciento para 2050, se demandarán tecnologías de agricultura de precisión para granjas de todos los tamaños.

Resolver problemas para granjas tanto grandes como pequeñas y ayudar a los agricultores a satisfacer las crecientes demandas de alimentos no son las únicas soluciones que la agricultura de precisión inteligente puede brindar. La agricultura inteligente ofrece una serie de otros beneficios, como:

Reducir el consumo de combustible y energía reduciendo así las emisiones de dióxido de carbono

Reducir el óxido nitroso liberado del suelo optimizando el uso de fertilizantes nitrogenados

Reducir el uso de productos químicos al identificar las necesidades de fertilizantes y control de plagas

Eliminando el agotamiento de nutrientes mediante el monitoreo y manejo de la salud del suelo

Controlar la compactación del suelo minimizando el tráfico de equipos

Maximizar la eficiencia del uso del agua

Conclusión
La agricultura de precisión ha crecido para satisfacer la creciente demanda mundial de alimentos utilizando tecnologías que simplifican y abaratan la recopilación y aplicación de datos, la adaptación a las condiciones ambientales cambiantes y el uso de los recursos de la manera más eficiente. Aunque las granjas grandes han sido las primeras en adoptar estas tecnologías, las granjas más pequeñas ahora también pueden beneficiarse, utilizando herramientas integradas en teléfonos inteligentes, aplicaciones relevantes y maquinaria de menor tamaño. Además, estas tecnologías están contribuyendo a soluciones que se extienden más allá de las granjas, incluida la contaminación, el calentamiento global y la conservación.

Los desarrollos futuros en la agricultura de precisión probablemente incluirán un mayor uso de vehículos agrícolas autónomos , así como una mejor transmisión y adquisición de datos inalámbricos de vehículos aéreos no tripulados y terrestres no tripulados más inteligentes y pequeños (UAV y UGV, respectivamente). Además de monitorear las condiciones de los cultivos y el suelo, estos vehículos más pequeños también pueden monitorear el estado del equipo agrícola, lo que permite a los agricultores mejorar el servicio y el mantenimiento de las máquinas. En general, las mejoras de procesos aprendidas en el ámbito de la fabricación industrial continuarán abriéndose camino en la agricultura.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

John Deere destaca la autonomía de los tractores

Una cosechadora John Deere está más en casa entre hileras de maíz que en el gigante Consumer Electronics Show en Las Vegas esta semana, pero eso no impidió que Deere & Co. llevara equipos agrícolas a la confab de tecnología.

La empresa tuvo un stand en CES por primera vez. Estaba dominado tanto por el vehículo como por el mensaje de que tecnologías como la conducción autónoma y los datos GPS de alta precisión desempeñan un papel vital en la vida agrícola actual.

«Encontrar mano de obra calificada en las zonas rurales de Estados Unidos es cada vez más difícil, y los agricultores ven la conducción autónoma como una herramienta que les ayuda a contratar operadores menos calificados para trabajar en la cabina», dijo Deanna Kovar, directora de producción y precisión de Deere para marketing agrícola.

“Estamos aquí para ayudar a la gente a comprender cómo se aplica la tecnología a la agricultura”, dijo Kovar.

‘Agricultura de precisión’
Si bien Deere mostró un concepto de tractor autónomo temprano en 2003, son las tecnologías de automatización pendientes para los implementos que siguen detrás del tractor las que podrían tener el mayor impacto en lo que Kovar llamó «agricultura de precisión».

Deere dice que su tecnología GPS tiene una precisión de 2,5 centímetros, menos de una pulgada. Esto le permite a Deere automatizar algunas de las partes no relacionadas con la conducción del trabajo agrícola, como saber exactamente dónde rociar pesticidas o fertilizantes. Esto significa que el agricultor gasta menos en esos materiales.

“Nuestras matemáticas dicen que podemos ahorrar hasta un 10 por ciento de los insumos en la agricultura utilizando la guía. Esa es una gran oportunidad ”, dijo Kovar.

Los dispositivos de automatización en un nuevo tractor John Deere fueron desarrollados por John Deere Intelligent Solutions Group, un equipo dentro de Deere enfocado en el uso de tecnología para aumentar el rendimiento de los cultivos.

“Estamos aquí para ayudar a la gente a entender cómo se aplica la tecnología a la agricultura”, dijo Deanna Kovar de Deere sobre la primera aplicación CES de la compañía [earance. (Foto: Sebastian Blanco / Trucks.com)

Cámaras y coordenadas
La tecnología de conducción autónoma de Deere utiliza cámaras a bordo y coordenadas GPS. Las cámaras también se pueden usar sin ningún dato de GPS o en una ruta predeterminada para identificar filas de cultivos, pero no pueden reconocer y evitar obstáculos, como personas o animales. Deere está trabajando en esas actualizaciones, dijo Kovar, con la posibilidad de implementar implementos agrícolas totalmente autónomos en el futuro. Por ahora, un operador en vivo todavía necesita estar en el tractor en todo momento.

“El ser humano sigue siendo el sensor principal”, dijo Curtis Maeder, ingeniero de sistemas de personal de Deere.

Tecnología estándar
Parte de la tecnología de automatización de Deere ya es estándar en sus tractores. AutoTrac , la tecnología de conducción autónoma, corregida por satélite y basada en GPS de la empresa, y un módem se incluyen en todos los tractores Deere vendidos en los EE. UU., «Porque la conectividad está muy bien adoptada», dijo Kovar.

Pero algunos agricultores están optando por actualizaciones, como el receptor Deere StarFire 6000 de $ 3,896 . Los agricultores pagan por la tecnología opcional porque son objetivos y ven un retorno de sus inversiones, dijo Willy Pell, director de ingeniería de Blue River Technology, una empresa de aprendizaje automático centrada en la agricultura y subsidiaria de Deere.

“No van a comprar algo porque sea genial”, dijo. «Si existe, genera dinero, porque de lo contrario no lo comprarían».

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