Agricultura de precisión y sostenibilidad

EL USO DE FERTILIZANTES Y LAS 4R

Los fertilizantes son un componente necesario de la producción agrícola sostenible. Cuando se administran adecuadamente, los fertilizantes ayudan a abordar el desafío de aumentar la producción de una manera económicamente viable mientras se mantiene la integridad ecológica de los sistemas de cultivo. Sin embargo, si los nutrientes no están disponibles en forma adecuada dentro de un sistema de producción de cultivos, la fertilidad se extrae del suelo y el cultivo nunca alcanzará rendimientos óptimos. Por el contrario, si los nutrientes se suministran en exceso o sin gestionar los riesgos, aumenta la posibilidad de que los nutrientes se muevan fuera del sistema de cultivo, lo que podría afectar negativamente al medio ambiente. En ambas situaciones, la rentabilidad del sistema de cultivo se verá afectada negativamente por la pérdida de rendimiento o por la pérdida de insumos.

4R Nutrient Stewardship utiliza las mejores prácticas de manejo de fertilizantes (BMP) que abordan la fuente de fertilizante correcta, en la dosis adecuada, en el momento adecuado y en el lugar adecuado. Las 4R proporcionan la base de un marco basado en la ciencia para lograr una gestión sostenible de la nutrición vegetal. En resumen, las prácticas de las 4R son buenas para el productor, buenas para la comunidad agrícola y buenas para el medio ambiente.

Existe una necesidad existente de mejorar la adopción de las mejores prácticas de manejo de fertilizantes para mejorar la sostenibilidad, eficiencia y productividad de los sistemas agrícolas. La eficiencia y la productividad juntas están entrelazadas con la sostenibilidad. Esforzarse por mejorar la eficiencia sin aumentar también la productividad simplemente aumenta la presión para producir más en tierras menos aptas para la producción agrícola. Por el contrario, malgastar recursos para maximizar la productividad puede resultar en un mayor impacto ambiental y una menor rentabilidad.

Los nutrientes esenciales de las plantas juegan un papel vital en el suministro de alimentos adecuados y la protección de nuestro medio ambiente.

Los nutrientes de las plantas promueven un cultivo más vigoroso, saludable y productivo. Un cultivo de crecimiento vigoroso tiene un mayor sistema de raíces, más residuos en la superficie, crecimiento sostenido de la copa verde, cobertura del suelo más rápida, mayor eficiencia en el uso del agua, mayor eficiencia de nutrientes y mayor resistencia al estrés de los cultivos causado por la sequía, plagas, temperaturas frías o retraso en la siembra. El crecimiento de las plantas a través del proceso de fotosíntesis utiliza dióxido de carbono atmosférico, un gas de efecto invernadero, y genera oxígeno que sustenta la vida. Si bien muchos nutrientes son esenciales para la salud de las plantas, algunos nutrientes representan un mayor riesgo ambiental que otros cuando se manejan de manera inadecuada. Los dos nutrientes que se asocian con mayor frecuencia con la mala gestión y las preocupaciones ambientales de fuentes no puntuales son el nitrógeno (N) y el fósforo (P).

NITRÓGENO Y MEDIO AMBIENTE
Cuando el suministro de nitrógeno del suelo se reduce, el estrés de las plantas es inmediato y las pérdidas de rendimiento están aseguradas. La gran demanda que tienen los cultivos de nitrógeno (las leguminosas son una excepción) significa que deben proporcionarse fuentes suplementarias para una producción agrícola eficiente y sostenible. Todas estas fuentes, cuando se agregan a los suelos, entran en el ciclo de transformación del nitrógeno y eventualmente se convierten en amonio y nitrato-nitrógeno disponibles para las plantas. Para cumplir con los objetivos de manejo de cultivos, las mejores prácticas de manejo de fertilizantes deben asegurar que se usen cantidades adecuadas de nitrógeno para niveles de producción rentables, mientras se minimizan los posibles efectos negativos en el medio ambiente. Esto se logra mejor utilizando prácticas que aborden las 4R.

Gran parte de la preocupación por el nitrógeno en el medio ambiente se debe al movimiento potencial del nitrato-N no utilizado o en exceso a través del perfil del suelo hacia el agua subterránea (lixiviación). Debido a su carga negativa, el nitrato-nitrógeno no es atraído por las diversas fracciones del suelo. Más bien, es libre de lixiviarse a medida que el agua se mueve a través del perfil del suelo. El tipo de suelo influye en la cantidad y la velocidad con la que el nitrato-nitrógeno se mueve a través de un perfil de suelo, con mayor movimiento en los suelos arenosos en comparación con los arcillosos. También es motivo de preocupación la pérdida de nitrógeno como volatilización del amoniaco de fuentes aplicadas en la superficie y como gas dinitrógeno (N₂) u óxido nitroso (N₂O) de la actividad microbiana del suelo.

Es más probable que el nitrato se mueva hacia abajo en suelos arenosos que en suelos arcillosos. Fuente: IPNI
Es más probable que el nitrato se mueva hacia abajo en suelos arenosos que en suelos arcillosos.
Fuente: IPNI

FÓSFORO Y MEDIO AMBIENTE
El fósforo se ha asociado con la contaminación ambiental a través de la eutrofización de lagos, bahías y cuerpos de agua que no fluyen. Los síntomas son floraciones de algas, crecimiento intenso de plantas acuáticas y desoxigenación. Dado que el fósforo es insoluble en relación con otros nutrientes esenciales, la degradación ambiental se asocia en gran medida con el movimiento del fósforo cuando se produce la erosión del suelo. Excepto en algunos suelos orgánicos, se encuentran concentraciones muy bajas de fósforo en las aguas de drenaje como resultado de la lixiviación. La forma principal de fósforo que ingresa a las aguas superficiales en la mayoría de las cuencas hidrográficas agrícolas es el fósforo particulado asociado con fracciones de suelo arcilloso o materia orgánica. Estas fracciones son las que se erosionan más fácilmente,

El fósforo enriquecido en sedimentos comúnmente contiene de dos a seis veces los niveles de fósforo del suelo que quedan. La alta carga en la escorrentía superficial generalmente se asocia con eventos de tormenta. Las concentraciones de flujo de tormenta de fósforo soluble son a menudo 10 veces mayores que las concentraciones de flujo base. Numerosos estudios de investigación han demostrado que las prácticas de labranza de conservación reducen la erosión del suelo y el movimiento de fósforo de las tierras agrícolas. La labranza de conservación es una BMP porque reduce considerablemente la erosión al absorber el impacto de la lluvia que cae y ralentizar la escorrentía. Si se detiene la erosión, las pérdidas de fósforo al medio ambiente se reducirán a niveles mínimos aceptables.

IMPLEMENTACIÓN DE LAS 4R PARA SISTEMAS DE CULTIVO SOSTENIBLES
Las demandas de producción, los requisitos de insumos y los impactos ambientales tomados en conjunto significan que los riesgos de tomar decisiones incorrectas sobre el uso de nutrientes son mayores ahora que nunca. Cuando las BMP de fertilizantes dan como resultado una mayor producción y eficiencia en el uso de insumos, también reducen las pérdidas al medio ambiente. Al realizar la selección de la práctica, se debe considerar la interconectividad entre las prácticas que abordan la fuente, la tasa, el tiempo y el lugar.

Si bien las prácticas científicas que gobiernan las 4R son universales, la implementación de la práctica es específica del sitio; por lo que no existe un plan de manejo común o un conjunto de prácticas que funcionen para todos en todos los lugares. Los asesores de cultivos son clave en los esfuerzos para aumentar la adopción de la administración de nutrientes 4R entre los productores.

La selección de BMP para aumentar la eficiencia y la productividad de los nutrientes mientras se reduce el impacto ambiental comienza con abordar los principios científicos detrás de las 4R. Las BMP de fertilizantes deben seleccionarse con base en estos principios y luego deben usarse en combinación con otras prácticas de conservación.

FUENTE CORRECTA:
Asegurar un suministro equilibrado de nutrientes esenciales, considerando tanto las fuentes naturales disponibles como las características de productos específicos en formas disponibles para las plantas. Específicamente, considere el suministro de nutrientes en formas disponibles para las plantas, asegúrese de que el nutriente se adapte a las propiedades del suelo y reconozca las sinergias entre los elementos.

Gráfico de fuente derecha
TASA CORRECTA:
Evaluar y tomar decisiones basadas en el suministro de nutrientes del suelo y la demanda de las plantas. Específicamente, evalúe adecuadamente el suministro de nutrientes del suelo (incluidas las fuentes orgánicas y los niveles existentes del suelo), evalúe la demanda de las plantas y prediga la eficiencia del uso de fertilizantes.

TIEMPO CORRECTO:
Evalúe y tome decisiones basadas en la dinámica de absorción de cultivos, suministro de suelo, riesgos de pérdida de nutrientes y logística de operaciones de campo. Específicamente, evalúe el momento de la absorción del cultivo, evalúe la dinámica del suministro de nutrientes del suelo, reconozca los factores climáticos y considere la logística.

LUGAR CORRECTO:
Aborde la dinámica de la raíz y el suelo y el movimiento de nutrientes, y gestione la variabilidad espacial dentro del campo para satisfacer las necesidades de cultivo específicas del sitio y limitar las pérdidas potenciales del campo. Específicamente, reconocer la dinámica raíz / suelo, manejar los problemas de variabilidad espacial, considerar el sistema de labranza y limitar el transporte potencial fuera del campo.

MEJORES PRÁCTICAS DE MANEJO DE FERTILIZANTES QUE ABORDAN LAS 4R
NIVEL DE RENDIMIENTO
Utilice registros históricos y monitores de rendimiento para establecer objetivos de rendimiento realistas, que estén al menos entre un 5 y un 25 por ciento por encima del promedio. Revise el manejo actual de los factores agronómicos utilizados en el cultivo de cada cultivo. Los niveles óptimos de rendimiento son el resultado del uso de un paquete de todas las BMP probadas para factores agronómicos como la selección de variedades, la población de plantas, el espaciamiento de hileras, la fecha de siembra, las prácticas de labranza, la fertilización equilibrada y el control de plagas. Los nuevos dispositivos de monitoreo del rendimiento que se utilizan junto con la agricultura de precisión son útiles para desarrollar un historial de rendimiento más confiable y preciso. El manejo específico del sitio (dentro del campo) se puede utilizar para hacer ajustes en las variaciones del campo y mejorar el rendimiento general y la eficiencia de los nutrientes.

TIEMPO DE APLICACIÓN
Evite las aplicaciones de nitrógeno mucho antes de las necesidades del cultivo en suelos de textura gruesa. Las aplicaciones de nitrógeno de otoño deben limitarse a suelos de textura fina en regiones más secas, donde el potencial de pérdida por lixiviación es bajo. Elija amonio o fuentes de nitrógeno que produzcan amonio para la aplicación de otoño en los cultivos de primavera y espere hasta que la temperatura del suelo en el nivel de 4 pulgadas haya caído por debajo de 50 grados Fahrenheit.

Asegúrese de que haya suficiente fósforo disponible para un buen crecimiento de las plántulas. Anillar fósforo en suelos con alto contenido de fósforo aumenta la eficiencia.

APLICACIONES DE NITRÓGENO DIVIDIDO O MÚLTIPLE
Considere las aplicaciones de nitrógeno dividido de acuerdo con las etapas de crecimiento de la planta y las necesidades de los cultivos tanto para granos pequeños como para cultivos en hileras. Antes de la siembra, el iniciador, el recubrimiento superior, el recubrimiento lateral y la fertirrigación son algunas de las opciones de tiempo de aplicación de fertilizantes. Los análisis de suelo y plantas pueden ser útiles para determinar las necesidades adicionales de nitrógeno. La puntualidad de la aplicación es esencial para garantizar que los rendimientos de los cultivos no sufran de deficiencia de nitrógeno.

SUMINISTRO DE NUTRIENTES ADECUADO Y EQUILIBRADO
Manejar de manera que todos los nutrientes esenciales estén en un suministro adecuado y equilibrados con los requerimientos de nitrógeno. Las pruebas de suelo son una herramienta de gestión esencial para ayudar a determinar la necesidad. Los cultivos cultivados, los residuos de cultivos producidos y la rotación de cultivos que se utiliza son factores a considerar para determinar las necesidades totales de nutrientes.

El equilibrio de nitrógeno, fósforo y potasio aumenta el rendimiento del maíz y la eficiencia en el uso de nitrógeno
USO DE INHIBIDOR DE NITRIFICACIÓN
Los inhibidores de nitrificación (IN) ralentizan la conversión del suelo de amonio-nitrógeno retenido por arcilla y materia orgánica en nitrato-nitrógeno lixiviable. Estos compuestos son especialmente útiles en suelos de textura gruesa, donde la lixiviación es probable, y en suelos de textura fina, donde el exceso de agua puede causar pérdidas por desnitrificación de nitrato-nitrógeno. El uso de un inhibidor de la nitrificación puede ser útil con aplicaciones de nitrógeno antes de la siembra y de aplicación lateral. El uso de un inhibidor de nitrógeno puede mejorar la eficiencia del uso de nitrógeno y proporcionar beneficios a los cultivos al extender la disponibilidad y absorción de nitrógeno amónico.

USO DE INHIBIDOR DE UREASA
Los inhibidores de ureasa ralentizan la hidrólisis de la urea, una reacción que produce amoníaco y nitrógeno amoniacal. Si se produce hidrólisis de urea en residuos de plantas o en la superficie del suelo, se producen pérdidas de nitrógeno por volatilización del amoniaco. Estos compuestos pueden ser efectivos particularmente en sistemas con alto contenido de residuos.

MÉTODO CORRECTO DE APLICACIÓN
Use aplicaciones de bandas superficiales o subterráneas de fertilizantes líquidos de urea sólida y nitrato de urea-amonio (UAN) en sistemas de cultivo con alto contenido de residuos para evitar la retención de nitrógeno en los residuos de los cultivos o la pérdida de nitrógeno por volatilización del amoníaco. Incorporar urea al voleo, UAN y estiércol en el suelo donde se practica la labranza para evitar la volatilización del amoníaco y las pérdidas por escorrentía.

CRÉDITOS DE ESTIÉRCOL
Obtenga un análisis de estiércol de laboratorio para cualquier estiércol animal disponible. Reste la cantidad de nutrientes disponibles de las necesidades totales de fertilizantes. Utilice estimaciones del asesor de cultivos para determinar la tasa de liberación de nitrógeno y reste esta cantidad de nitrógeno de la necesidad total del cultivo.

CRÉDITOS DE LEGUMINOSAS
Utilice la estimación del asesor de cultivos de nitrógeno disponible de un cultivo de leguminosas anterior. Si bien este no es un valor preciso, restar el nitrógeno de las leguminosas estimado de la necesidad total ayuda a agudizar las recomendaciones de nitrógeno suplementario.

PRUEBAS DE SUELOS Y TEJIDOS
Estas pruebas ayudan a determinar la cantidad de nitrógeno y fósforo disponibles en el suelo o en el cultivo en crecimiento. Para el muestreo de nitrógeno, suelo y tejidos, las recomendaciones varían según el cultivo y las distintas regiones del país. Utilice las recomendaciones de los asesores de cultivos para determinar los métodos de prueba y los créditos de nitrógeno a utilizar.

El primer paso en el manejo del fósforo es determinar el estado relativo de fósforo del suelo. Si el suelo tiene niveles inadecuados de fósforo para un crecimiento óptimo, entonces se deben realizar aplicaciones correctivas para elevar los niveles de fósforo de la prueba del suelo al rango suficiente. Si los niveles de prueba de fósforo en el suelo están en el rango alto, entonces las tasas de aplicación deben ser iguales a la eliminación del cultivo. Sin embargo, las pruebas de suelo por sí solas no son el único indicador de la necesidad de fósforo suplementario. Se ha demostrado repetidamente que colocar fertilizante-fósforo cerca de las semillas de los cultivos (iniciador) produce un mayor rendimiento y rentabilidad, incluso en pruebas de suelo con alto contenido de fósforo en condiciones de siembra temprana, suelos fríos o húmedos, grandes cantidades de residuos, niveles de pH del suelo inadecuados y la presencia de compactación del suelo.

CRÉDITOS DE AGUA DE RIEGO
Analice el agua de riego en busca de nitrato-nitrógeno. La cantidad estimada de nitrógeno que se aplica a través del agua de riego debe restarse de las necesidades generales del cultivo.

CONTROL DE LA EROSIÓN
El uso de sistemas de labranza de conservación junto con BMP agronómicas ayuda a controlar la erosión y a mantener el suelo y los nutrientes en su lugar. El control de la erosión reduce la pérdida de todos los nutrientes y mejora la eficiencia de los nutrientes y la calidad del agua.

USO DE CULTIVOS DE COBERTURA
El uso de cultivos de cobertura de invierno puede ayudar a prevenir la lixiviación del nitrógeno-nitrato en áreas de alta precipitación. Los cultivos de cobertura absorben los nutrientes residuales y los devuelven al suelo para el siguiente cultivo.

Precaución: Existe un posible costo del agua con el uso de cultivos de cobertura en regiones más secas.

ENCALADO PARA CONTROLAR LA ACIDEZ DEL SUELO
La adición de nitrógeno amónico al suelo procedente de fertilizantes comerciales, legumbres, estiércol o lodos de depuradora conduce finalmente a un aumento de la acidez del suelo. El proceso de nitrificación del nitrógeno amónico por las bacterias del suelo, independientemente de la fuente original del nitrógeno amónico, libera una acidez que debe controlarse mediante el encalado en suelos que tienen tendencia a volverse ácidos. Pruebe el suelo y mantenga el nivel de pH recomendado para cada campo y cultivo. La eficiencia del fósforo depende de mantener el pH del suelo en el rango óptimo.

Cuando se utilizan programas de fertilidad adecuados y equilibrados junto con BMP agronómicas y de conservación, se han tomado las medidas de manejo óptimas para asegurar un impacto ambiental mínimo en las aguas subterráneas y superficiales. Estos son los mismos pasos de gestión que ayudan a garantizar un suministro abundante de alimentos y la rentabilidad de la granja. Es una suerte que las prácticas agrícolas modernas y la integridad ambiental sean compatibles en un mundo que requiere más y más alimentos cada año.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Agricultura de precisión hortícola

Hoy, analicemos los pasos de la agricultura de precisión y la tecnología de horticultura involucrados.
Introducción:

Horticultura La
agricultura de
precisión
es un intento de adaptarse a las diferencias específicas dentrode los campos y, por lo tanto, de evitar el suministro excesivo o insuficiente de las plantas.
Se
reducela
aplicación relacionada con la fabricación de
fertilizantes
y agentes fitosanitarios, optimizando así elrendimiento.
La base de la agricultura de precisión hortícola es la parcelación del campo agrícola en unidades máspequeñas que son celdas de cuadrícula a las que se puede asignar una batería completa deinformación.
Entre estos varios enfoques se encuentra un enfoque fitogeomorfológico que vincula elcrecimiento, la estabilidad o las características de los cultivos durante varios años con los atributostopológicos del terreno.
El interés en el enfoque fitogeomorfológico se deriva del hecho de que elmódulo de geomorfología dicta típicamente la hidrología del campo agrícola.
La práctica de la
agricultura
de precisión
ha sido posible gracias a la llegada de GPS y GNSS.
Lacapacidad de los investigadores para localizar su situación precisa en un campo de agricultor ypermite la creación de mapas de la variabilidad espacial de como varias variables como puede sermedida (por ejemplo, rendimiento del cultivo, las características del terreno o topografía,
orgánico
contenido de materia, niveles de humedad, niveles de nitrógeno, pH, CE, Mg, K y otros).
Serecopilan datos similares mediante matrices de sensores montadas en cosechadoras de juntasequipadas con GPS.
Estas matrices consisten en sensores en tiempo real que calculan todo, desde losniveles de clorofila hasta el estado del agua de la planta, junto con imágenes multiespectrales.
Estainformación se utiliza junto con imágenes de satélite mediante tecnología de tasa variable (VRT),incluidas sembradoras, pulverizadores, etc. para distribuir los recursos de manera óptima.
¿Qué es la horticultura de precisión (o agricultura)?
Por
Jagdish Reddy

26 de febrero de 2019
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https://www.agrifarming.in/horticulture-precision-farming-technology-advantages 2/11
Un sistema agrícola integrado basado en información y creación diseñado para aumentar laeficiencia, la productividad y la rentabilidad a largo plazo, específica del sitio y de la produccióncompleta de la granja, mientras minimiza los impactos no deseados en la vida silvestre y el medioambiente.
Manejo de cultivos específicos del sitio (SSCM) PA mediante el cual las decisiones sobre laaplicación de recursos y las prácticas agronómicas se mejoran para adaptarse mejor a losrequisitos del suelo y los cultivos a medida que varían en el campo.
Agricultura a pie, agricultura por satélite, organización específica del lugar su gestión, etc.
La necesidad de una agricultura de precisión hortícola:
Horticultura
Agricultura de
precisión
puede definirse como la gestión de la variabilidad espacial ytemporal en campos que utilizan tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC).
Loscambios temporales dentro o entre años se han abordado en las prácticas agrícolas de buena calidad(BPA) mediante análisis de laboratorio de puntos de ejemplo, mientras que los patrones espaciales decrecimiento de las plantas, que también se han reconocido durante mucho tiempo, se hancuantificado a gran escala con la asistencia de PA.
Por lo tanto, la PA también se conoce como gestiónespecífica del sitio.
Este enfoque considera un sistema de organización de las fincas que tiene comoobjetivo aumentar el rendimiento o la sostenibilidad.
La AP puede ayudar a los agricultores, ya quepermite un uso preciso y optimizado de insumos adaptados al estado aparente de la planta, lo quereduce los costos y el impacto ambiental.
Debido a que la práctica proporciona un rastro de registro,
Estas variaciones pueden atribuirse a prácticas de organización, propiedades del suelo ycaracterísticas ambientales.
Las características del suelo que afectan los rendimientos incluyentextura, estructura, humedad,
materia orgánica
, estado de nutrientes y
posición del
paisaje
.
Lascaracterísticas ambientales incluyen clima, malezas, insectos y enfermedades.
1.
Fatiga de la revolución verde:
La revolución verde del camino contribuyó mucho.
Sin embargo, incluso con el espectacularcrecimiento de la agricultura, los niveles de productividad de los principales
cultivos
están muy pordebajo de lo esperado.
No hemos alcanzado ni siquiera la etapa más baja de la productividadpotencial de las variedades indias de alto rendimiento, mientras que el país más productivo delmundo tiene niveles de rendimiento de los cultivos considerablemente más altos que el límitesuperior del potencial de los HYV indios.
Incluso los rendimientos de las cosechas de un estadoagrícolamente rico de la India como Punjab están muy por debajo del rendimiento estándar demuchos países de alta producción.
1.
Degradación de los recursos naturales:
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La revolución verde está asociada con consecuencias ambientales negativas.
La situación del medioambiente indio muestra que, en la India, alrededor de 182 millones de ha del área geográfica totaldel país de 328,7 millones de ha se ven afectadas por la degradación de la tierra de estos 141,33millones de ha se deben a la erosión hídrica, 11,50 millones de ha debido a la erosión eólica y 12,63y 13,24 millones de hectáreas se deben al anegamiento y al deterioro químico, respectivamente.
Enel otro extremo, India comparte el 17 por ciento de la población mundial, el 1 por ciento del productomundial bruto, el 4 por ciento de las emisiones mundiales de carbono, el 3,6 por ciento de laintensidad de las emisiones de CO2 y el 2 por ciento de la superficie forestal mundial.
Una de lasprincipales razones de este estado del medio ambiente es el crecimiento de la población del 2,2 porciento en 1970-2000. La posición de la India sobre el medio ambiente es:
En esta situación, existe la necesidad de convertir esta revolución verde en una revolución perenne,que será desencadenada por un enfoque de sistemas agrícolas que puede ayudar a crear más a partirde la tierra, el agua y los recursos laborales disponibles, sin daños ecológicos o sociales.
Dado que laagricultura de precisión propone prescribir prácticas de gestión a medida, puede ayudar a lograr estepropósito.
Pasos básicos en agricultura de precisión hortícola:
Pasos de la agricultura de precisión hortícola.
Pasos de la agricultura de precisión hortícola.
Los conceptos de agricultura de precisión de horticultura involucran la variación que ocurre en laspropiedades del cultivo o del suelo dentro de un campo y estas variaciones a menudo se anotan ymapean.
Los pasos necesarios que contribuyen al concepto de agricultura de precisión son laevaluación, gestión y evaluación de la variabilidad, y se describen a continuación.
Los pasos esenciales en la agricultura de precisión hortícola son,
yo).
Evaluar la variación
ii).
Gestionar la variación
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yo).
Evaluar la variabilidad
La evaluación de la variabilidad es el primer paso importante en la agricultura de precisión.
Porqueestá claro que no se puede gestionar lo que no se sabe.
Los factores y los procesos que regulan ocontrolan el rendimiento del cultivo en términos de rendimiento varían en el espacio y el tiempo.
Cuantificar la variabilidad de estos procesos y factores que determinan cuándo y dónde diferentescombinaciones son responsables de la variación espacial y temporal en el rendimiento de los cultivoses el desafío para la agricultura de precisión.
También existen métodos para evaluar la variación temporal, pero el informe simultáneo de lavariación espacial y temporal es raro y la teoría de este tipo de procesos aún está en su infancia.
Lavariabilidad espacial en el campo se puede mapear por medios diferentes como topografía,interpolación de muestras puntuales, usando datos aéreos y satelitales de alta resolución y modeladopara estimar patrones espaciales.
El menor costo y la facilidad de medir la variabilidad mediantesensores de alta resolución serán fundamentales para el futuro y el éxito de la agricultura deprecisión.
Las técnicas para evaluar la variabilidad espacial están disponibles y se han aplicado ampliamente enla agricultura de precisión.
La parte principal de la agricultura de precisión radica en evaluar lavariabilidad espacial.
ii).
Manejo de la variabilidad
Una vez que se evalúa adecuadamente la variación, los agricultores deben hacer coincidir los insumosagronómicos con las condiciones conocidas utilizando recomendaciones de manejo que seanespecíficas del sitio y que utilicen equipos de control precisos.
El éxito de la implementación de laagricultura de precisión hortícola depende de la precisión con la que se manejen en el campo, lafertilidad del suelo, la infestación de plagas, el manejo de cultivos con respecto a la arena variablebiótica y abiótica, el agua y también la precisión con que se tomen las acciones correctivas según lavariabilidad observada. en el campo.
Todos los componentes del campo no están igualmente
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infestados con la plaga, por lo que la variedad de
infestación
de
malezas
, insectos y enfermedadespuede ser anotada y mapeada, la acción correctiva se puede aplicar de acuerdo con la variedadencontrada en diferentes partes de un campo.
De manera similar, la disponibilidad de agua en elcampo se puede mapear y
El riego
se puede aplicar utilizando el principio de
riego de
tasa variable
.
Podemos utilizar la tecnología en su mayor parte de manera eficaz.
En una organización devariabilidad específica del sitio, podemos utilizar un instrumento GPS, de modo que la especificidaddel sitio sea pronunciada y la gestión sea fácil y económica.
Al tomar muestras de suelo o plantas,tenemos que anotar las coordenadas del sitio de muestra y, además, podemos usar las mismas parala gestión.
Esto da como resultado un uso eficaz de los insumos y evita cualquier desperdicio y estoes lo que estamos buscando.
Para una implementación exitosa, el concepto de manejo de fertilidaddel suelo de precisión requiere que exista variabilidad dentro del campo y se identifique con precisióne interprete de manera confiable, que la variabilidad influya en el rendimiento del cultivo, la calidaddel cultivo y en el medio ambiente.
Por lo tanto, las entradas se pueden aplicar con precisión.
Componente y facilitador de la agricultura de precisión hortícola:
El conocimiento habilitante, que mejora la aceptabilidad de la agricultura de precisión a los ojos de losagricultores, los planificadores y la comunidad científica, se puede agrupar en cuatro clasesprincipales.
Computadoras e Internet:
Las computadoras e Internet son los componentes más importantespara permitir la agricultura de precisión posible, ya que son la principal fuente de procesamiento yrecopilación de información.
La computadora de alta velocidad ha acelerado el procesamiento de losdatos recopilados a través de una gestión precisa de la parcela de tierra.
Internet, que es un sistemade computadoras, es el crecimiento más reciente entre todas estas tecnologías.
En la agricultura,como cualquier nueva forma de negocio, Internet tiene la capacidad de proporcionar datos oportunossobre condiciones variables.
Cómo iniciar un negocio de cría de ovejas
VDO.AI
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Sistema de posicionamiento global (GPS):
El uso más común del GPS en la agricultura es paramapeo de rendimiento y variables que proporcionan una precisión de ubicación de 1 m.
El GPS dealta precisión en el futuro permitirá a los agricultores realizar operaciones agrícolas por la nochecuando la velocidad del viento sea baja y más adecuada para fumigar y utilizar la labranza nocturnapara reducir la germinación inducida por la luz de malas hierbas definidas.
Sistema de Información Geográfica (SIG):
El SIG es una colección estructurada de hardware,software, datos geográficos y personal de computadora diseñado para capturar de manera eficiente,almacenar, actualizar, manipular, analizar y mostrar todas las formas de la información referenciadageográficamente.
Son las capacidades de análisis espacial del Sistema de Información Geográfica lasque permiten la agricultura de precisión.
El SIG es la entrada para extraer valor de la informaciónsobre variabilidad.
Se le conoce con razón como el cerebro de la agricultura de precisión.
Puedeayudar en la agricultura de dos formas.
Uno es vincular e integrar datos SIG (suelo, cultivo, clima,historial de campo) con modelos de simulación.
Otro es apoyar la parte de ingeniería del diseño deimplementos y maquinaria guiada por GPS (aplicadores de tasa variable) para agricultura deprecisión.
Al utilizar los datos de origen adecuados, es posible utilizar un SIG para modelar los procesos que seven afectados por dichos datos y predecir cuál será el efecto de este proceso en el futuro.
Porejemplo, al combinar datos de suelo, vegetación y meteorológicos, es posible encontrar elrendimiento potencial de un campo, asumiendo que ningún otro factor influirá en el crecimientonormal de la vegetación.
Con estos modelos, podemos detectar áreas problemáticas en el campo,encontrar la causa del rendimiento reducido y tomar las medidas adecuadas para solucionar elproblema.
Sensores remotos:
La teledetección es una gran promesa para la agricultura de precisión debido a su potencial paramonitorear la variabilidad espacial a lo largo del tiempo a alta resolución.
Varios trabajadores hanexpuesto las ventajas de usar tecnología de teledetección para obtener información espacial ytemporalmente variable para la agricultura de precisión.
Las imágenes de detección remota para laagricultura de precisión se pueden obtener a través de sensores basados en satélites o cámarasdigitales de video CIR a bordo de aviones pequeños.
Tecnologías para la agricultura de precisión hortícola:
Para recopilar y utilizar la información con éxito, es muy importante que cualquiera que estéconsiderando la agricultura de precisión esté familiarizado con las
herramientas
tecnológicas
disponibles en
la actualidad
.
La amplia gama de herramientas incluye hardware, software y lasmejores prácticas de gestión.
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Exploración de cultivos:
Las observaciones de las condiciones del cultivo durante la temporada pueden contener: parches demalezas, infestación de insectos o hongos, posición de los nutrientes del tejido del cultivo, áreasinundadas y erosionadas utilizando un receptor del sistema de posicionamiento global en un vehículotodo terreno o en una mochila, una ubicación se puede conectar con observaciones, producción esmás fácil regresar al mismo lugar para el tratamiento.
Estas observaciones también pueden ser útilesmás adelante al aclarar variaciones en los mapas de rendimiento.
Gestión de la información:
La adopción de la agricultura de precisión hortícola requiere el desarrollo conjunto de habilidades degestión y bases de datos de información pertinentes.
El uso eficaz de la información requiere que elagricultor tenga una idea aparente de los objetivos del negocio y la información crucial necesaria paratomar decisiones.
Una organización de información eficaz requiere más que herramientas de análisisde mantenimiento de registros o SIG.
Requiere una actitud empresarial hacia la educación y laexperimentación.
Seguimiento y mapeo del rendimiento:
En sistemas altamente mecanizados, los monitores de rendimiento de grano miden y registrancontinuamente el flujo de grano en el elevador de grano limpio de una cosechadora.
Cuando seconectan con un receptor GPS, los monitores de rendimiento pueden proporcionar los datosnecesarios para los mapas de rendimiento.
Las mediciones de rendimiento son necesarias para tomardecisiones de manejo acertadas.
Sin embargo, el suelo, el paisaje y otros factores ambientales debensopesarse al interpretar un mapa de rendimiento.
Si se utiliza con precisión, la información sobre elrendimiento proporciona una reacción importante para determinar los efectos de los insumosgestionados, como enmiendas de fertilizantes, semillas, pesticidas y prácticas culturales, incluida lalabranza y el riego.
Dado que las mediciones de rendimiento de un solo año podrían estar muyinfluenciadas por el clima,
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Muestreo de suelo en rejilla y aplicación de fertilizante de tasa variable (VRT):
En condiciones normales, el proceso de muestreo de suelo recomendado es tomar muestras deporciones de campos que no tengan más de 20 acres de superficie.
Los testigos de suelo tomados deubicaciones aleatorias en el área de muestreo se combinan y se envían a un laboratorio para suanálisis.
Los asesores de cultivos hacen recomendaciones de solicitud de fertilizantes a partir de la
prueba del suelo
información para el área de 20 acres.
El muestreo de suelo en cuadrícula utilizaprincipios similares de muestreo de suelo pero aumenta la intensidad del muestreo.
Por ejemplo, unárea de muestreo de 20 acres tendría diez muestras usando un método de muestreo de cuadrícula de2 acres en comparación con una muestra en las recomendaciones tradicionales.
Las muestras desuelo recolectadas en una cuadrícula sistemática tienen información de ubicación que permite mapearlos datos.
El objetivo del muestreo de suelo en cuadrícula es producir un mapa de los requisitos denutrientes, llamado mapa de aplicación.
Las muestras de suelo de rejilla se analizan en el laboratorioy se hace una interpretación de las necesidades de nutrientes del cultivo para cada muestra de suelo.
Luego, se traza el mapa de solicitud de fertilizante utilizando todo el conjunto de muestras de suelo.
El mapa de aplicación se carga en una computadora montada en un esparcidor de fertilizante de dosisvariable.
La computadora usa el mapa de propósito y
Estrategia futura para la agricultura de precisión hortícola:
La estrategia futura para la adopción de la agricultura de precisión en la India debería pensar en elproblema de la fragmentación de la tierra, la falta de centros prácticos y altamente sofisticados parala agricultura de precisión, software específico para la agricultura de precisión, la mala situacióneconómica del agricultor indio común, etc. Agricultura de precisión hortícola en fincas pequeñas esque las fincas individuales serán tratadas como si fueran zonas de organización dentro de un campo yque alguna entidad centralizada proporcionará información a los agricultores individuales en formacooperativa.
La dificultad del elevado coste del sistema de posicionamiento para campos pequeñospuede resolverse mediante un «sistema de navegación a estima».
El sistema de navegación a estima,apropiado para campos pequeños de forma regular, se basa en marcadores dentro del campo, comola espuma, para mantener la aplicación constante.
Este enfoque proporcionó a los agricultores unmétodo sólido y creíble para tomar decisiones sobre el manejo espacial de sus campos.
La naturalezadel cultivo y la maleza varía de una zona a otra, de un país a otro.
Por lo tanto, el desarrollo desoftware y hardware para cultivos y malezas de India, técnicas de labranza específicas para el sitio,etc.
Gestión del proceso de poscosecha de la agricultura de precisión hortícola:
El procedimiento de poscosecha comienza tan pronto como se recolecta el cultivo.
El manejoinadecuado del cultivo durante esta etapa puede ser perjudicial para la calidad.
Las aplicaciones deagricultura de precisión de horticultura de la gestión del proceso de poscosecha utilizan sensores paramonitorear las condiciones en el curado o almacenamiento para lograr los parámetros óptimos ypreservar la calidad.
Los controles automáticos se utilizan para regular la temperatura, la humedad y
11/11/2020 Agricultura de precisión hortícola; Tecnología; Ventajas Agricultura
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el suministro de aire fresco.
Al monitorear continuamente las condiciones de curado o manipulación,se pueden completar ajustes que no serían posibles con el método convencional de control manual.
Como en las otras facetas de la agricultura de precisión hortícola, el circuito de control deretroalimentación es un elemento crítico.
Monitoreando continuamente el estado del cultivoalmacenado o en curado y analizando los datos en tiempo real,
El enfoque que deben adoptar los formuladores de políticas para promover la agricultura de precisiónhortícola a nivel de finca:
Promover la tecnología de agricultura de precisión hortícola para los agricultores progresistasdetallados que tienen suficiente capacidad para asumir riesgos, ya que esta tecnología puedenecesitar una inversión de capital.
Identificación de áreas de nicho para el apoyo de la agricultura orgánica específica de cultivos.
Apoyar a los agricultores para que adopten protocolos de contabilidad del agua a nivel de finca.
Promover el uso de sistemas de riego a nivel micro y técnicas de ahorro de agua.
Fomentar el estudio de la variabilidad espacial y temporal de los parámetros de entrada utilizandodatos primarios a nivel de campo.
Desarrollar una política para la transferencia capaz de tecnología a los agricultores.
Brindar apoyo técnico completo a los agricultores para desarrollar pilotos o modelos, que sepueden replicar a gran escala.
Mantiene política sobre precios de compra, en la formulación de grupos cooperativos o grupos deautoayuda.
Designación de zonas de promoción de exportaciones con la infraestructura necesaria, comoalmacenamiento en frío, instalaciones de procesamiento y clasificación.
Ventajas de la agricultura de precisión hortícola:
El sistema de posicionamiento global permite inspeccionar los campos con facilidad.
Se pueden mapear las características del suelo y el rendimiento.
Los campos no uniformes se pueden subdividir en parcelas más pequeñas, de acuerdo con susnecesidades específicas.
Brinda oportunidades para una mejor gestión de los recursos y, por lo tanto, podría reducir eldesperdicio.
Minimiza el riesgo para el medio ambiente, principalmente con respecto a la lixiviación de nitratosy la contaminación de las aguas subterráneas mediante la optimización de productosagroquímicos.
Desventajas Agricultura de precisión hortícola:
Las técnicas aún están en desarrollo, por lo que es importante contar con el asesoramiento de unespecialista antes de tomar decisiones costosas.
Los costos de capital iniciales pueden ser altos, por lo que debe considerarse como una inversión alargo plazo.
Pueden pasar algunos años antes de que tenga datos suficientes para implementar completamenteel sistema.
Trabajo extremadamente exigente, particularmente recopilar y luego analizar los datos.
Leer:
Sistema de cultivo hidropónico
.
La primera Imagen cortesía: Dirección de Horticultura y Cultivos de Plantaciones Departamento deAgricultura, Gobierno de Tamilnadu.
11/11/2020 Agricultura de precisión hortícola; Tecnología; Ventajas Agricultura
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1
Agricultura de precisión hortícola
1.1
Introducción:
1.2
¿Qué es la horticultura de precisión (o agricultura)?
1.3
La necesidad de una agricultura de precisión hortícola:
1.4
Pasos básicos en la agricultura de precisión hortícola:
1.5
Componente y facilitador de la agricultura de precisión hortícola:
1.6
Tecnologías para la agricultura de precisión hortícola:
1.7
Estrategia futura para la agricultura de precisión hortícola:
1.8
Gestión del proceso de poscosecha de la agricultura de precisión hortícola:
1.9
Ventajas de la agricultura de precisión hortícola:
1.10
Desventajas Agricultura de precisión hortícola:
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Jagdish Reddy
https://www.agrifarming.in
Mr. Reddy was born in farmer’s family and was into ‘IT’ profession where he was not happy with his activities. Decidedto come back to farming, agriculture sector as a Farmer and Writer. He plans collaborating his agriculture, horticultureand farming knowledge into a subject of help to all those who wish grow crops, venture into farming or gardening.
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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Siete modelos de drones fumigadores que debes conocer

Desde un principio, los drones fueron vistos con interés para labores de fumigación en la agricultura. Alta maniobrabilidad, menores costos operacionales y una interesante capacidad de trabajo automatizado son las ventajas asociadas a estos aparatos, que sin embargo no están del todo masificados en la industria.

Esto en parte porque no resulta tan fácil encontrar drones del tipo fumigador en el mercado latinoamericano, a pesar del interés que despertó desde un principio esta opción. Aún existen pocas empresas que se especializan en ello y los costos son relativamente altos, en especial para los agricultores a menor escala.

Sin embargo, existen modelos de drones fumigadores que destacan en la industria, algunos de los cuales haremos una revisión a continuación, que te puede ayudar en tu búsqueda de opciones de estos aparatos en la web.

Yamaha RMAX

Fue uno de los primeros drones fumigadores de la industria, el que fue usado mayormente en Australia. Se trata básicamente de un helicóptero con 3 metros de longitud y un metro de alto, capaz de transportar dos contenedores de 8 litros cada uno, pero también existía la opción de equiparlo con dos otros de 13 litros, para tareas de esparcimiento de semillas.

Con una altura de vuelo máxima de 400 metros y una autonomía de una hora, este dron posee un sistema de gps que permite programar su ruta.

DJI MG-1S

Con capacidad de carga de hasta 10 litros, se trata de uno de los drones más reconocidos. En especial por su capacidad de trabajo que le permite cubrir entre 4.000-6.000 m² en sólo 10 minuto, esto según algunas especificaciones que encontramos en Internet. Además, posee un sistema que permite regular el sistema de pulverización según la velocidad del vuelo, acompañado de un sistema de que entrega facilidad de vuelo y operación. En Chile su precio es cercano a los $6.500.000 pesos. Aunque en EBay se pueden encontrar opciones más económicas.

SZD15 y SZD30

Se trata de una opción un poco más económica, que algunos importadores han a traído a latinoamérica. Sobre sus características técnicas, el SZD15 puede cargar hasta 15 litros por carga, logrando cubrir hasta 30 hectáreas en un día con 10 baterías.
Mientras tanto el SZD30, tiene una capacidad de 30 litros por carga, logrando trabajar hasta 50 hectáreas por día con 10 baterías.

SZD-H1

Este helicóptero puede cargar hasta 17 litros por carga, logrando fumigar hasta 40 hectáreas por día, con un tiempo de vuelo por cada batería de 15 a 25 minutos, dependiendo de las condiciones del clima.

Uberbaum: Stork-E y Stork-G

De fabricación española, esta empresa ofrece dos modelos principales cuya diferencia es que en el caso del modelo “E” se trata de un motor eléctrico y en el “G” de un sistema a gasolina. En el caso del modelo eléctrico, su capacidad de carga es de 5 litros, con una autonomía de vuelo que puede llegar a los 20 minutos con 4 baterías de carga y de 45 con 8 baterías. Para el modelo G las prestaciones son superiores, alcanzando los 7 litros de carga y una autonomía de 60 minutos con un litro de combustible.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

SENSOR DE HUMEDAD DEL SUELO INNOVACIÓN PARA LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN

El agua es un factor crucial en el desarrollo de las plantas. Es por eso que el riego requiere un enfoque cuidadoso, ya que no debe ser ni excesivo ni insuficiente. Los sensores de humedad del suelo son extremadamente útiles para determinar los niveles de agua, lo que facilita considerablemente los esfuerzos de los agricultores y reduce los costos.

Un sensor de suelo le permite programar eventos de riego de manera más eficiente, ya sea aumentando o disminuyendo su frecuencia y / o intensidad, para no eliminar nutrientes valiosos o, por el contrario, dejar las plantas sedientas. Un sensor remoto de humedad del suelo permite a los agricultores estimar los niveles de agua sin la necesidad de estar físicamente presentes en el campo.

campo con sensores

SENSORES DE HUMEDAD DEL SUELO EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN
Un sensor de humedad del suelo es un dispositivo que mide la humedad actual del suelo . Los sensores integrados en el sistema de riego ayudan a programar el suministro y la distribución del agua de manera mucho más eficiente. Dichos indicadores ayudan a reducir o mejorar el riego para un crecimiento óptimo de las plantas.

Los sensores de suelo se clasifican por tecnología y se dividen en los siguientes tipos:

suelo: instalado debajo del suelo para monitorear la zona de la raíz;
aéreo: recuperación de datos con vehículos aéreos no tripulados y rara vez se utiliza para cartografiar la humedad del suelo;
satélite – estimando la situación desde el espacio. No interfiere con las actividades en el campo y ayuda a ahorrar costos y prescindir de instalaciones que consumen mucha mano de obra.
Los sistemas de sensores de humedad del suelo resultan vitales, ya que el cultivo de cultivos es un proceso dinámico que requiere un mantenimiento regular. La dinámica justifica el uso de sensores para diferentes terrenos, etapas de desarrollo de las plantas, características climáticas y para anticipar riesgos climáticos. Al analizar la emisión de infrarrojos (IR), los sensores remotos por satélite garantizan un flujo constante de datos relevantes y fiables. Combinado con imágenes de satélite , estos datos permiten a los agricultores mantenerse actualizados sobre cualquier cambio en los niveles de humedad del suelo y reaccionar de manera oportuna.

Un aspecto interesante de s de sensores de humedad del aceite es el hecho de que cuanto más de ellos se implementa, la precisión más alta obtendrá. Su número afecta considerablemente las entradas, mientras que los satélites pueden cubrir vastas áreas, y un software específico elabora mapas de campo con múltiples zonas heterogéneas.

sistema de sensores en el campo

RUTINA DE INSTALACIÓN Y CALIBRACIÓN DEL SENSOR
Después de haber decidido utilizar un sistema de sensor de humedad del suelo, deberá instalarlos, calibrarlos y ajustarlos constantemente. Los especialistas designados completan varias tareas. Ellos determinan :

ubicaciones de dispositivos;
distancia entre sí;
su número;
profundidad de instalación;
la forma en que se colocan los sensores;
tiempo de recalibración;
lectura e interpretación de datos.
Aparte de esta rutina, los empleados deben reparar los sensores que están fuera de servicio, validar la precisión de los datos y elaborar patrones de riego.

cómo instalar sensores

Entre todos los tipos de sensores de humedad del suelo, el software satelital es el que realmente le ahorra problemas. Las aplicaciones de monitoreo son fáciles de usar y están disponibles en muchos dispositivos, incluida una PC, una computadora portátil o una tableta. Por lo tanto, puede saber lo que sucede en su campo en cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que tenga acceso a Internet. Estas aplicaciones permiten a los agricultores detectar el problema de forma remota y reaccionar de manera oportuna.

MONITOREO DE CULTIVOS EOS

Realización de análisis de campo basados ​​en datos satelitales relevantes para garantizar una toma de decisiones efectiva.

¡PROBAR AHORA!
LEER E INTERPRETAR LOS DATOS DEL SENSOR
Cuando se recupera la información, es necesario poder interpretarla correctamente. Los diferentes tipos de sensores proporcionan diferentes tipos de datos que requieren diferentes enfoques. Por lo tanto, la precisión de las interpretaciones depende directamente de las habilidades de un empleado. Sin embargo, no todos los agricultores pueden costear profesionales capacitados; y, como podemos ver, no siempre tienen que hacerlo.

Las aplicaciones de monitoreo en línea simplifican la tarea. Obtiene los valores de humedad del suelo para cualquier fecha y cualquier campo que seleccione. Las curvas de un gráfico informan rápidamente sobre la situación y permiten gestionar el problema.

CÓMO AYUDA EL MONITOREO DE CULTIVOS
Crop Monitoring es una aplicación multifuncional de EOS diseñada para agricultores, agrónomos, agentes de seguros y comerciantes. La aplicación se actualiza y mejora constantemente. Una de sus últimas características es la capacidad de estimar la humedad del suelo en función de la relación entre el volumen de agua en el suelo y el volumen total del suelo (en%).

Crop Monitoring estima la humedad en dos niveles diferentes:

superficie del suelo (5 cm (2 ”)) ;
zona de la raíz (rizoma).
Ambos valores son fundamentales para el proceso de toma de decisiones. El beneficio significativo de la aplicación es que obtiene análisis de datos satelitales . Estas especificaciones se integran en el gráfico único que proporciona información sobre el crecimiento de los cultivos, los niveles de precipitación y los índices de vegetación . De esta manera, puede obtener la imagen analítica completa en un solo lugar. Crop Monitoring muestra las curvas en la siguiente secuencia: vegetación – humedad de la zona de raíces – humedad de la superficie del suelo.

Características de la humedad del suelo de monitoreo de cultivos

No es necesario estar físicamente presente en el campo para poder verificar regularmente la dinámica, siempre que tenga una PC, una computadora portátil o una tableta con conexión a Internet. A diferencia de los sensores de humedad del suelo, las aplicaciones basadas en satélites son menos costosas y no requieren de profesionales para implementarlas y mantenerlas.

El seguimiento de cultivos proporciona datos adicionales beneficiosos para varios participantes del negocio agrícola. La información sobre la humedad del suelo junto con una gran cantidad de otros parámetros permite a los agricultores crear patrones de riego elaborados y programar eventos de riego. Produce un valor promedio para el campo y no solo los datos en un lugar en particular.

Los agentes de seguros pueden rastrear y comparar los valores históricos y actuales de humedad del suelo al tomar decisiones sobre los pagos del seguro.

Hemos validado los datos satelitales de 170 sensores en Utah.

A partir de ahora, la función de humedad del suelo está disponible para los siguientes países:

EE.UU
Canadá
Brasil
Argentina
Ucrania
Rusia
Kazajstán
Australia.
La lista se actualiza constantemente ya que planeamos globalizarnos. Mientras tanto, ofrecemos proyectos personalizados en todo el mundo, independientemente de su país. Para solicitar un proyecto personalizado, comuníquese con nuestro departamento de ventas en sales@eos.com .

control de la humedad del suelo con sensores

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE EL CONTROL DE LA HUMEDAD DEL SUELO?
La saturación de agua suficiente es vital para el desarrollo de las plantas, y la principal tarea de los agricultores es mantenerla. La falta de riego conduce a la decoloración, ya que las plantas hacen todo lo posible por absorber el agua escasa con sus raíces, sin energía para madurar y producir buenas cosechas. Sin embargo, la humedad suficiente ayuda a las plantas a sobrevivir a los eventos de estrés regulares, manteniéndose saludables y logrando un desarrollo completo. El riego excesivo, por otro lado, provoca la pudrición de las raíces y corta el suministro de oxígeno, lo que finalmente destruye la planta.

Como puede verse, sin mantener estables los niveles de humedad, la situación puede volverse desfavorable en ambos sentidos. Es por eso que los sensores de humedad del suelo para la agricultura son herramientas agrícolas indispensables, mientras que las aplicaciones agrícolas en línea con características de humedad del suelo son eficientes, confiables y relativamente baratas.

Los sensores remotos por satélite son una ganga perfecta cuando se trata de comparar la cantidad de entrada o esfuerzo requerido para usarlos y la cantidad y calidad de datos que son capaces de proporcionar. Su integración en la rutina agrícola diaria ayuda a mejorar el crecimiento de las plantas al capacitar a los agricultores para que gestionen de forma más eficaz los riesgos por exceso y deficiencia de agua.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Evaluación del futuro económico de la agricultura de precisión en el Reino Unido

Las tecnologías de agricultura de precisión que se consideraban casi de la «era espacial» a principios de la década (por ejemplo, autodirección GPS, drones, etc.) se han convertido en algo común. Si bien muchas de estas tecnologías, sin duda, tienen potencial, hay poca información sobre cómo su aplicación mejora el desempeño financiero en la granja.

Para evaluar el costo-beneficio de la agricultura de precisión, hemos utilizado el modelo Loam Farm de Andersons para probar la agricultura de precisión en su empresa de trigo (300 Ha). Loam Farm es una empresa ficticia, con sede en el este de Inglaterra, que ha estado en funcionamiento desde 1991 y rastrea la suerte de las granjas de cultivos combinables. Comprende 600 hectáreas en una rotación simple de molienda de trigo, colza, trigo forrajero y frijoles de primavera, y se basa en datos de la vida real. El desempeño financiero de Loam Farm en su conjunto (es decir, todas las empresas) se muestra en la Figura 1 para 2017 bajo los escenarios de statu quo y agricultura de precisión. Las técnicas de agricultura de precisión aplicadas incluyeron mapeo del suelo y dirección automática por GPS, mientras que la aplicación de tasa variable también se incorporó al equipo utilizado.

El desempeño se evaluó dividiendo la empresa de trigo en una serie de cuadrículas de 10 × 10 metros donde las tasas de siembra y aplicación se variaban de acuerdo con la capacidad y las necesidades de la tierra. Esto significó que en algunas áreas, la aplicación de insumos aumentó y disminuyó en áreas de bajo rendimiento mientras que la tierra más pobre (3% aprox.) No fue cultivada. Al aplicar técnicas de agricultura de precisión, el rendimiento medio de trigo mejoró en un 1,3%; el margen bruto aumentó un 2.0% en toda la finca. Los costos generales aumentaron levemente (0.3%) ya que el costo de la tecnología de agricultura de precisión (£ 10,000) eclipsó los ahorros, particularmente en mano de obra, generados por la dirección automática. En general, al aplicar técnicas de agricultura de precisión en la empresa de trigo, Loam Farm aumentó su rentabilidad en alrededor de £ 8.400. Por lo tanto, indica una recuperación en el año 2.

Figura 1 – Agricultura de precisión aplicada a la empresa de trigo de Loam Farm *

£ por hectárea (a menos que se indique) Status quo Agricultura de precisión
Rendimiento de trigo (t / Ha) 9.05 9.17
Salida 1,163 1,171
Costos variables 394 387
Margen bruto 769 784
Gastos generales 414 415
Alquiler y financiación 243 243
Dibujos 77 77
Margen de producción 35 49
* Prueba en empresa de trigo, resultados mostrados para toda la finca.
Fuente: The Andersons Center

por hectárea (a menos que se indique) Status Quo Agricultura de precisión
Rendimiento de trigo (t / Ha) 9.05 9.17
Producción 1,163 1,171
Costos variables 394387
Margen bruto 769 784
Gastos generales 414415
Renta y financiamiento 243243
Dibujos 77 77
Margen de producción 35 49
* Prueba en empresa de trigo , los resultados se muestran para toda la granja.
Fuente: The Andersons Center

Michael Haverty, The Andersons Center
Michael Haverty, Economista agrícola senior en The Andersons Center

Por su propia naturaleza, el costo-beneficio de la agricultura de precisión variará de una granja a otra. Algunas granjas pueden lograr mayores ahorros, mientras que para otras, el beneficio general será marginal. Es evidente que existe un mayor margen para que la agricultura de precisión genere un rendimiento en las granjas más grandes. De hecho, para muchos usuarios es un medio clave para gestionar la escala de forma eficaz. Una vez que los datos se capturan en un sistema de información de gestión agrícola (SIAF), permanece fácilmente accesible para su análisis. El administrador de una finca puede retener en su memoria la información clave de una pequeña cantidad de campos durante las últimas temporadas. Pero a medida que aumenta el tamaño de las explotaciones y se requieren conocimientos de análisis a más largo plazo, esto ya no será suficiente. La capacidad de un agricultor para administrar un negocio más grande se puede mejorar significativamente mediante la agricultura de precisión. Sin embargo, Los agricultores deben tener cuidado para garantizar que el tiempo dedicado a analizar y gestionar sus sistemas de agricultura de precisión se utilice de forma eficaz. Es fácil verse envuelto en un torrente de datos que pueden terminar inhibiendo la toma de decisiones.

Es de esperar que continúe avanzando la adopción de la agricultura de precisión. Sin embargo, para las empresas que ofrecen productos agrícolas de precisión, es vital que muestren en términos realistas el rendimiento que los agricultores podrían generar al invertir en dicha tecnología.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Agricultura inteligente y agricultura de precisión, una de las soluciones de revitalización agrícola del futuro

La amenaza de la disponibilidad de alimentos para satisfacer las necesidades de todas las poblaciones humanas en el futuro hace que los enfoques tradicionales se modifiquen con nuevos enfoques. La cuarta revolución en la agricultura (Agricultura 4.0) está actualmente en marcha con un enfoque en el uso de nuevas tecnologías agrícolas (hidroponía, agricultura vertical, agricultura desértica y marina y modificación genética) y la aplicación de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la agricultura. .

El concepto de desarrollo agrícola que se ha desarrollado en este momento es el concepto de agricultura inteligente o comúnmente también llamado agricultura inteligente o agricultura de precisión. El descubrimiento de un sistema de monitoreo de tierras agrícolas basado en la tecnología de Internet de las cosas (IoT) permite a los agricultores monitorear sus tierras de cultivo a través de teléfonos inteligentes o computadoras. Además, los últimos avances tecnológicos en el manejo de big data también permiten almacenar datos de tierras agrícolas. Por supuesto, todavía hay muchas otras tecnologías que tienen la oportunidad de aplicarse a las tierras agrícolas en un esfuerzo por aumentar los rendimientos y mejorar la eficiencia de los recursos.

Esto se discutió en la Serie de seminarios web de escuelas vocacionales (SV), Universidad IPB , (5/6). La segunda serie de seminarios web titulada «Agricultura inteligente y agricultura de precisión: la próxima revolución agrícola» presentó a los oradores sin ninguna duda sobre su experiencia. A saber, el Dr. Suwardi como Decano de la Facultad de Agricultura, el Prof. Kudang Boro Seminar como Decano de la Facultad de Tecnología Agrícola y el Dr. Shelvie N Neyman como Presidente del Programa de Estudios de Ingeniería Informática SV.

En su introducción, el Dr. Arief Daryanto, Decano de SV, dijo que la Universidad IPB había desarrollado el concepto de Agricultura 4.0 o, a menudo, conocido como el concepto AgroMaritim 4.0. La agricultura 4.0 es una agricultura que se caracteriza por el uso de tecnología de inteligencia artificial, robots, internet de las cosas, drones, blockchain y análisis de big data, para producir productos superiores, precisos, eficientes y sostenibles.

«La agricultura inteligente y la agricultura de precisión permiten a los agricultores reducir la pérdida y el desperdicio de alimentos y aumentar la productividad desde la cantidad de insumos utilizados hasta la mesa del consumidor, desde la granja hasta el negocio de la mesa», explicó el Dr. Arief.

La segunda serie de seminarios web de SV fue organizada por el Dr. Wawan Oktariza, vicedecano de Recursos, Colaboración y Desarrollo de SV. En su presentación, el Dr. Suwardi dijo que la agricultura inteligente utiliza tecnología de big data, aprendizaje automático, Internet de las cosas (IoT), computación en la nube y otros para mejorar la calidad y cantidad de la producción industrial agrícola.

Según él, la clave principal para la agricultura inteligente son los datos medidos basados ​​en el análisis de sensores que se han instalado en el área de plantación. El sensor proporcionará información sobre diversos asuntos relacionados con las plantas, agregará fertilizante, si es necesario agregar agua, la temperatura alrededor del lugar de siembra al programa de cosecha recomendado. Por supuesto, esto tiene implicaciones para aumentar la eficacia y eficiencia de los rendimientos de los cultivos de los agricultores.

«La aplicación de la agricultura inteligente es importante debido a la eficiencia de los recursos naturales, especialmente la tierra y el agua, y la preservación de los bosques. La eficiencia de los recursos humanos mediante la utilización de maquinaria y tecnología agrícolas y el aumento del papel de los jóvenes en la agricultura», dijo.

La Universidad IPB ha llevado a cabo ampliamente investigaciones sobre agricultura inteligente , incluso en la Facultad de Agricultura, por ejemplo, Smart Green House (melones con sistemas hidropónicos inteligentes), Satreps (técnicas de evaluación de daños en el arroz), Smart Seeds (servicios de información de geodatos) y Spice. Up (en plantas de pimiento). Mientras tanto, el profesor Kudang en su presentación explicó la importancia de la tecnología de agricultura inteligente y de precisión para aumentar la productividad y la eficiencia en el sector agrícola en general. La tecnología de agricultura inteligente y de precisión ha sido llevada a cabo por la Universidad IPB. Por ejemplo, determinar el producto adecuado en Gorontalo (arroz y maíz).

«Esto es ciertamente importante en relación a la planificación y desarrollo de un área. Además, esta tecnología también se puede utilizar para determinar nutrientes en plantaciones de palma aceitera. También se ha llevado a cabo la aplicación de agricultura inteligente en productos pecuarios, por ejemplo, determinar la tierra apropiada para abrir un galpón cerrado para pollos de engorde en un área considerando varios factores. En principio, la agricultura inteligente y de precisión es una tecnología aplicable y en el futuro es importante cambiar la imagen de la agricultura en Indonesia «, dijo. explicado.

También es necesario mantener la seguridad alimentaria en el proceso de agricultura inteligente. En su presentación, el Dr. Shelvie dijo que es importante mantener la agricultura inteligente para que no se perturbe el ecosistema de agricultura inteligente que contiene. Por ejemplo, si un sistema de agricultura inteligente se ha hecho lo mejor posible, pero hay perturbaciones en forma de ciberataques, filtración de datos o manipulación de datos, etc., por supuesto que puede tener un impacto en la falla del sistema. El impacto a largo plazo ciertamente puede ser perjudicial, especialmente financieramente.

«Los principales desafíos para la seguridad y la privacidad en la agricultura inteligente se pueden ver desde varias perspectivas. Estos incluyen control de acceso, confianza y perspectiva de privacidad; perspectiva de datos; perspectiva de red; perspectiva de cumplimiento y cadena de suministro», dijo. El webinar, al que asistieron más de 200 personas de diversas universidades e instituciones en general, se desarrolló sin problemas. En el futuro, la Universidad IPB seguirá comprometida a ser una parte importante en la mejora del sector agrícola en Indonesia, uno de los cuales es mediante la aplicación de tecnología de agricultura inteligente y agricultura de precisión. (IAAS / NAS)

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Qué es la teledetección

Definiciones

La teledetección se refiere al proceso de recopilar información sobre un objeto, a distancia, sin tocar el objeto en sí. El método de detección remota más común que viene a la mente de la mayoría de las personas es la imagen fotográfica de un objeto tomada con una cámara. La teledetección se ha convertido en mucho más que mirar objetos con los ojos. Ahora incluye el uso de instrumentos, que pueden medir atributos sobre objetos que los ojos humanos sin ayuda no pueden ver o sentir.

Algunas otras definiciones de percepción remota son:

«La fotogrametría y la teledetección son el arte, la ciencia y la tecnología de obtener información confiable sobre los objetos físicos y el medio ambiente, mediante un proceso de registro, medición e interpretación de imágenes y representaciones digitales de patrones de energía derivados de sistemas de sensores sin contacto» (Colwell, 1997) .

«La teledetección puede definirse en términos generales como la recopilación de información sobre un objeto sin estar en contacto físico con el objeto. Las aeronaves y los satélites son las plataformas comunes desde las que se realizan las observaciones de teledetección. El término teledetección se limita a los métodos que emplean electromagnéticos la energía como medio para detectar y medir las características del objetivo ”(Sabins, 1978).

«La teledetección es el arte y la ciencia de obtener información a distancia, es decir, obtener información sobre objetos o fenómenos sin estar en contacto físico con ellos. La ciencia de la teledetección proporciona los instrumentos y la teoría para comprender cómo se pueden detectar objetos y fenómenos. El arte de la teledetección está en el desarrollo y uso de técnicas de análisis para generar información útil ”(Aronoff, 1995).

Historia

En 1858, un fotógrafo francés, Gaspaed Felix Tournachon, fue el primero en tomar fotografías aéreas desde un globo atado. Unos años más tarde, en 1861, las fotografías aéreas se convirtieron en una herramienta de inteligencia militar durante la guerra civil. También se tomaron fotografías aéreas de cámaras montadas en cometas (1858) y en palomas mensajeras (1903). En 1909 Wilber Wright voló el primer avión en tomar las primeras fotografías en vuelo. Las primeras fotografías aéreas utilizadas en el proceso de creación de mapas fueron presentadas en un artículo en 1913 por el Capitán Tardivo en una reunión de la Sociedad Internacional de Fotogrametría.

Las fotografías aéreas militares se utilizaron a gran escala durante la Primera Guerra Mundial. Los militares entrenaron a cientos de personas para procesar e interpretar fotografías de reconocimiento aéreo. Las unidades aéreas francesas revelaron 56.000 fotografías en cuatro días durante la ofensiva Meuse-Argonne en 1918 (Colwell, 1997). Después de la Primera Guerra Mundial y durante la década de 1930, las empresas comerciales de reconocimiento aéreo emplearon a muchos ex militares para procesar fotografías aéreas para producir mapas como mapas topográficos, mapas de gestión forestal y mapas de suelos.

La Segunda Guerra Mundial vio el desarrollo de películas de infrarrojos en color para el Ejército de los EE. UU. En 1942. Estas imágenes se utilizaron para detectar fuerzas enemigas y equipos que estaban camuflados. La mayoría de la inteligencia aliada reunida sobre el enemigo durante esta guerra fue el resultado directo del fotoreconocimiento aéreo.

El ejército de los Estados Unidos y otras agencias gubernamentales como la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) continuaron desarrollando el uso de la teledetección durante los años de la guerra fría. La década de 1960 también vio la expansión y el desarrollo de la teledetección terrestre desde el espacio. El primer satélite de reconocimiento fotográfico espacial militar, Corona, fue lanzado en 1960. Corona tomó fotografías de la Unión Soviética y sus aliados usando películas fotográficas. La película expuesta se transfirió luego a vehículos de recuperación no tripulados en el espacio. Los vehículos de recuperación luego desorbitaron y regresaron a la tierra en paracaídas con la película, que luego fue procesada y analizada en el laboratorio. La primera serie de satélites meteorológicos llamados Satélites de observación de infrarrojos de televisión (TIROS) comenzó a lanzarse en 1960. La NASA continuó recopilando imágenes para sus estudios de observación de la Tierra.

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Figura 1.1 Sitio de misiles cubanos 1962 Figura 1.2 SR-71

Fotografías aéreas tomadas desde aviones U-2 de gran altitud y RF101 de baja altitud, descubrieron instalaciones de misiles en Cuba como la que se muestra en la figura 1.1. Estas imágenes fueron televisadas al mundo durante la Crisis de los Misiles en Cuba en 1962. En 1964, la Fuerza Aérea de los Estados Unidos comenzó a volar el avión de reconocimiento SR-71 Blackbird que se muestra en la figura 1.2. El SR-71 vuela a velocidades superiores a Mach 3 o 2,000 millas por hora y en altitudes superiores a los 85,000 pies.

Durante la década de 1970 se lanzaron decenas de satélites estadounidenses de observación de la tierra y meteorología. También durante la década de 1970, las naves espaciales tripuladas, como la estación espacial Skylab, recopilaron imágenes de la tierra desde el espacio exterior. En 1972, el Landsat-1 que se muestra en la figura 1.3 con una resolución original de sólo 80 metros fue el primer satélite lanzado al espacio para la observación de recursos terrestres no militares. Landsat contenía sensores capaces de tomar imágenes digitales multiespectrales.

landsat.gif (29467 bytes)

Figura 1.3 Satélite Landsat

Los satélites de fotoreconocimiento militares de EE. UU. Se han mantenido en secreto y no están disponibles para el público en general. A partir de 1976, el ejército de Estados Unidos comenzó a desplegar satélites de alta resolución más sofisticados capaces de transmitir imágenes digitales a la Tierra. Se lanzaron ocho satélites Keyhole-11 entre 1976 y 1988. Se lanzaron tres satélites Keyhole-11B mejorados entre 1992 y 1996. Pueden producir imágenes con resoluciones estimadas de casi diez centímetros (cuatro pulgadas) (Vick et al, 1997).

Se han utilizado imágenes satelitales no militares para monitorear la degradación y contaminación del medio ambiente. Estas imágenes también se pueden utilizar para evaluar el daño de las inundaciones y los desastres naturales, ayudar a pronosticar el clima, ubicar reservas de minerales y petróleo, ubicar poblaciones de peces, monitorear las corrientes oceánicas, ayudar en el mapeo y planificación del uso de la tierra, producir mapas geológicos y monitorear pastos, recursos forestales y agrícolas.

Propiedades y conceptos fundamentales

El espectro electromagnético

Todos los objetos, incluidas las plantas y el suelo, emiten o reflejan energía en forma de radiación electromagnética. La radiación electromagnética viaja en ondas que se propagan por el espacio de forma similar a la que se muestra en la figura 1.4. Tres componentes principales de estas ondas son la frecuencia, la amplitud y la longitud de onda. La frecuencia es el número de crestas de ciclo que pasan por un punto durante un período de tiempo determinado. Un ciclo por segundo se conoce como un hercio. La amplitud es el nivel de energía de cada onda que mide la altura de cada pico de onda. La longitud de onda es la distancia desde la parte superior de un pico de onda hasta la parte superior del siguiente pico de onda

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Figura 1.4 Radiación electromagnética

La fuente más común de radiación electromagnética con la que estamos familiarizados es el sol. El sol irradia energía que cubre todo el espectro de frecuencias electromagnéticas como se muestra en la figura 1.5.

Los sensores remotos actúan de manera similar al ojo humano. Son sensibles a imágenes y patrones de luz reflejada. Una diferencia importante entre el ojo humano y los sensores remotos es el rango de frecuencia del espectro electromagnético al que son sensibles.

El rango del espectro electromagnético varía desde longitudes de onda muy cortas de menos de diez billonésimas de metro conocidas como rayos gamma, hasta ondas de radio con longitudes de onda muy largas de varios cientos de metros. El espectro electromagnético se puede dividir en segmentos discretos de rangos de longitud de onda llamados bandas, también denominados a veces canal.

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Figura 1.5 Espectro electromagnético

Es el sol el que más a menudo proporciona la energía para iluminar objetos (figura 1.6). La energía radiante del sol golpea un objeto en el suelo y parte de esta energía que no se dispersa ni se absorbe se refleja de regreso al sensor remoto. Una parte de la energía del sol es absorbida por objetos en la superficie de la tierra y luego es emitida nuevamente a la atmósfera como energía térmica.

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Figura 1.6

Región visible

La porción de luz visible del espectro electromagnético varía de 0,4 micrómetros («µm») (longitud de onda más corta, frecuencia más alta) a 0,7 µm (longitud de onda más larga, frecuencia más baja). Este es el rango de frecuencia de la luz al que es sensible el ojo humano. Cada objeto refleja, absorbe y transmite energía electromagnética en la parte visible del espectro electromagnético y también en otras frecuencias no visibles. La energía electromagnética que atraviesa completamente un objeto se denomina transmitancia. Nuestros ojos reciben la luz visible reflejada por un objeto.

Los tres colores primarios reflejados por un objeto (figura 1.7) conocidos como primarios aditivos son las longitudes de onda azul, verde y rojo. Los colores primarios no pueden formarse mediante la combinación de otros colores primarios. Los colores intermedios se forman cuando una combinación de colores primarios se refleja en un objeto. Magenta es una combinación de rojo y azul reflejados, cian una combinación de azul y verde reflejados y amarillo una combinación de rojo y verde reflejados.

La película de color produce colores mediante el uso de capas de tintes que filtran varios colores. Los tres colores que absorben los colores primarios, conocidos como primarios sustractivos , son magenta, cian y amarillo. El magenta absorbe el verde y refleja el rojo y el azul, el cian absorbe el rojo y refleja el azul y el verde y el amarillo absorbe el azul y refleja el rojo y el verde. La absorción de todos los colores produce negro. Si no se absorbe ningún color, la película se vuelve blanca.

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Figura 1.7

Región de infrarrojos

La región espectral infrarroja no visible se encuentra entre la luz visible y la porción de microondas del espectro electromagnético. La región infrarroja cubre un rango de longitud de onda de 0,7 µm a 14 µm. Esta amplia gama de longitudes de onda infrarrojas se subdivide en dos regiones infrarrojas más pequeñas. Cada una de estas regiones presenta características muy diferentes.

La región infrarroja más cercana a la luz visible contiene dos bandas más pequeñas etiquetadas como infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta con longitudes de onda que oscilan entre 0,7 µm y 1,1 µm y entre 1,1 µm y 3,0 µm respectivamente. Estas regiones infrarrojas exhiben muchas de las mismas características ópticas que la luz visible. El sol es la fuente principal de radiación infrarroja, que se refleja en un objeto. Las cámaras que se utilizan para capturar imágenes en el espectro de luz visible pueden capturar imágenes en la región del infrarrojo cercano mediante el uso de una película de infrarrojos especial.

La otra región infrarroja con longitudes de onda más largas que van desde 3,0 µm a 14,0 µm está compuesta por dos bandas más pequeñas etiquetadas como infrarrojo de onda media e infrarrojo de onda larga con longitudes de onda que van desde 3,0 µm a 5,0 µm y desde 5,0 µm a 14,0 µm respectivamente. Los objetos generan y emiten radiación infrarroja térmica, por lo que estos objetos se pueden detectar por la noche porque no dependen de la radiación infrarroja reflejada del sol. Los sensores remotos que operan en este rango de longitud de onda infrarroja miden la temperatura de un objeto.

Interacción entre plantas y radiación electromagnética

Estructura de la hoja

La estructura de una hoja se muestra en la Figura 1.8. La cutícula es una fina capa cerosa que cubre las células de la epidermis en la superficie de la hoja. Los pequeños derrames en la capa de células de la epidermis se llaman estomas. Los estomas están rodeados por células de guarda, que hacen que los estomas se abran o se cierren. Las celdas de protección regulan la evaporación del agua de la hoja y también controlan el intercambio de gases entre la hoja y la atmósfera.

La capa interior de la hoja está compuesta por dos regiones de tejido mesófilo. Aquí es donde ocurre la mayor parte de la fotosíntesis. El mesófilo en empalizada se encuentra justo debajo de la epidermis superior. Estas células son alargadas, alineadas en filas y contienen la mayoría de los cloroplastos de la hoja. Los cloroplastos de la mayoría de las plantas contienen pigmentos y dos tipos diferentes de clorofila. La clorofila a es la más abundante y es de color verde azulado. La clorofila b es de color verde amarillento y absorbe la luz y luego transfiere esa energía a la clorofila a. Las moléculas de pigmento dentro de los cloroplastos también absorben energía luminosa y transfieren la energía a la clorofila. El mesófilo esponjoso es el interior inferior de la hoja compuesto por células de forma irregular y sueltas. Estas células contienen cloroplastos y están rodeadas de espacios de aire.

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Figura 1.8 Sección transversal de una hoja de una planta típica

Respuesta espectral

La clorofila absorbe principalmente la luz en las longitudes de onda de violeta a azul y rojo. La luz verde no se absorbe fácilmente y se refleja, lo que le da a la hoja una apariencia de color verde. La estructura de la pared celular interna del mesófilo provoca una alta reflectancia de la radiación infrarroja cercana. La clorofila es transparente a la radiación infrarroja cercana. El fuerte aumento de la energía reflejada justo más allá de la región roja de la luz visible hacia la región del infrarrojo cercano se denomina borde rojo. La Figura 1.9 muestra este fuerte aumento de reflexión ubicado alrededor de la longitud de onda de 0,7 µm. La ubicación del borde rojo no es estática durante la vida de una hoja. A medida que la hoja madura, la clorofila absorberá longitudes de onda ligeramente más largas en la región roja visible. Este cambio mueve el borde rojo que se muestra en la figura 1.9 hacia la derecha y se conoce como desplazamiento al rojo (Campbell, 1996).

Los factores de estrés ambiental como la sequía, las enfermedades, la presión de las malezas, el daño por insectos y otros estresan o dañan las plantas. Este estrés provocará cambios fisiológicos en la planta. Las plantas estresadas tendrán una reflectancia espectral diferente a la de las plantas normales en la misma etapa de crecimiento. Un ejemplo de cambio fisiológico sería el cambio en el color de las hojas de las plantas debido a la clorosis. El color amarillo de la clorosis es causado por la descomposición de la clorofila. El verde reflejado disminuirá y el rojo reflejado aumentará. La correlación de las diferentes respuestas espectrales observadas con el equipo de detección remota con la condición real de las plantas es fundamental para la interpretación e identificación precisas de los daños y el estrés en los cultivos.

Figura 1.9

Tipos de sensores

La mayoría de los sensores remotos miden y registran la magnitud y frecuencia de la radiación reflejada de un objeto. Los datos del espectro de frecuencias registrados del objeto se comparan y hacen coincidir con las firmas del espectro de objetos conocidos, lo que permite la identificación y clasificación del objeto en el suelo.

La teledetección de aviones y satélites utiliza sensores de imágenes, que miden la energía reflejada de los objetos bajo vigilancia. Estos sensores de imágenes se dividen en dos categorías generales, sensores activos y sensores pasivos. Los sensores pasivos monitorean solo la luz solar natural reflejada o la energía electromagnética de un objeto. Los sensores pasivos constituyen la mayoría de los sensores que se utilizan en la actualidad. Los sensores de imagen activos proporcionan su propia luz o energía electromagnética, que se transmite al objeto y luego se refleja de regreso al sensor. Un ejemplo común de este tipo de sensor es el radar. La cubierta de nubes en el cielo a menudo puede impedir que los sensores pasivos reciban energía reflejada desde el suelo, pero los sistemas de radar pueden penetrar la cubierta de nubes.

La historia temprana de la teledetección consistió en imágenes fotográficas en película tomadas por cámaras. La luz reflejada que recibe la cámara expone la película al reaccionar con la emulsión química de la película para crear una imagen en formato analógico. Las imágenes producidas son fijas y no están sujetas a mucha manipulación a menos que se conviertan a un formato electrónico digital. Las imágenes digitales tienen ventajas sobre las imágenes de películas analógicas porque las computadoras pueden almacenar, procesar, mejorar, analizar y renderizar imágenes en una pantalla de computadora.

Las imágenes digitales son imágenes reducidas a números. La imagen se compone de números, que representan atributos de la imagen como el brillo, el color o la longitud de onda de la frecuencia de la energía radiada, y la ubicación de la posición de cada punto o elemento de la imagen. Los elementos de imagen de menor tamaño en una pantalla de computadora se denominan píxeles. Una imagen digital está formada por píxeles dispuestos en filas y columnas que se muestran en las figuras 1.6, 1.7, 1.8.

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Figura 1.10 Un solo píxel Figura 1.11 Una fila de píxeles representa una línea de exploración

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Figura 1.12 Las filas y columnas de píxeles representan una imagen

Resolución

Los sensores remotos miden diferencias y variaciones de objetos. Hay cuatro resoluciones principales que afectan la precisión y la utilidad de los sensores remotos.

La resolución espacial describe la capacidad de un sensor para identificar el detalle de tamaño más pequeño de un patrón en una imagen. La distancia entre patrones u objetos distinguibles en una imagen que se pueden separar entre sí a menudo se expresa en metros.

La resolución espectral es la sensibilidad de un sensor para responder a un rango de frecuencia específico. Los rangos de frecuencia cubiertos a menudo incluyen no solo luz visible, sino también luz no visible y radiación electromagnética. El rango discreto de longitudes de onda de frecuencia que un sensor puede detectar y medir se llama Banda. Las características del suelo, como el agua y la vegetación, se pueden identificar por las diferentes longitudes de onda reflejadas. El sensor utilizado debe poder detectar estas longitudes de onda para poder ver estas y otras características.

La resolución radiométrica a menudo se denomina contraste. Describe la capacidad del sensor para medir la intensidad de la señal o el brillo de los objetos. Cuanto más sensible es un sensor al brillo de un objeto en comparación con su entorno, más pequeño es el objeto que se puede detectar e identificar.

La resolución temporal es el período de tiempo transcurrido entre las imágenes tomadas del mismo objeto en el mismo lugar. Cuanto más frecuente sea el retorno de un sensor a una ubicación específica exacta, mayor será la resolución temporal. Varias observaciones a lo largo del tiempo revelan cambios y variaciones en el objeto que se observa. Para los sistemas de satélites, la resolución temporal se describe como el período de revisión, que se refiere al tiempo que tarda un satélite en regresar a la misma área en órbitas posteriores.

Procesamiento de imágenes

Una vez que se han adquirido los datos digitales sin procesar de la teledetección, se procesan en información utilizable. Las fotografías de películas analógicas se procesan químicamente en un cuarto oscuro, mientras que las imágenes digitales se procesan en una computadora. El procesamiento de datos digitales implica cambiar los datos para corregir ciertos tipos de distorsiones. Siempre que se modifiquen los datos para corregir un tipo de distorsión, existe la posibilidad de crear otro tipo de distorsión. Los cambios realizados en los datos de teledetección implican dos operaciones principales: preprocesamiento y posprocesamiento .

Preprocesamiento

Los pasos de preprocesamiento de una imagen de teledetección generalmente se realizan antes de la mejora, extracción y análisis del posprocesamiento de la información de la imagen. Normalmente, será el proveedor de datos quien preprocesará los datos de la imagen antes de la entrega de los datos al cliente o usuario. El preprocesamiento de datos de imágenes a menudo incluirá corrección radiométrica y corrección geométrica .

Se realizan correcciones radiométricas a los datos de la imagen digital sin procesar para corregir los valores de brillo del objeto en el suelo que se han distorsionado debido a la calibración del sensor o problemas de mal funcionamiento del sensor. La distorsión de las imágenes se debe a la dispersión de la energía de la luz electromagnética reflejada debido a una atmósfera en constante cambio. Ésta es una fuente de error de calibración del sensor.

Se realizan correcciones geométricas para corregir la inexactitud entre las coordenadas de ubicación de los elementos de la imagen en los datos de la imagen y las coordenadas de ubicación real en el suelo. Varios tipos de correcciones geométricas incluyen correcciones de sistema, precisión y terreno.

La corrección del sistema utiliza un punto de referencia geográfica para un elemento de píxel, como el proporcionado por el sistema de posicionamiento global. La precisión de la corrección a menudo varía según la precisión de la posición dada por el sistema de posicionamiento global. La inestabilidad del sistema de plataforma de la aeronave se muestra en la figura 1.13. La corrección de preprocesamiento elimina la distorsión del movimiento como se muestra en la figura 1.14.

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Figura 1.13 Datos brutos del sensor aéreo sin corregir.

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Figura 1.14 Datos preprocesados ​​corregidos para el movimiento de la aeronave.

La corrección de precisión utiliza puntos de control de tierra. Los puntos de control terrestre, que tienen ubicaciones geográficas precisas de longitud y latitud predeterminadas, se utilizan a menudo para medir el error de ubicación de los elementos de la imagen. Hay varios modelos matemáticos disponibles para estimar la posición real de cada elemento de la imagen en función de su distancia desde el punto de control del terreno.

La corrección del terreno es similar a la corrección de precisión, excepto que, además de la longitud y la latitud, se hace referencia a una tercera dimensión de elevación con el punto de control terrestre para corregir la distorsión inducida por el terreno. Este procedimiento también se conoce como orto-corregido u ortorrectificado. Por ejemplo, los edificios altos parecen inclinarse lejos del punto central de la figura 1.15, mientras que los edificios directamente debajo de la lente de la cámara (nadir) solo tienen sus techos visibles. La distorsión del relieve será mayor para los objetos más alejados del centro de la foto.

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Figura 1.15 Ejemplo de terreno o desplazamiento de relieve.

Postprocesamiento

Las rutinas de posprocesamiento de imágenes digitales incluyen mejora de imágenes , clasificación de imágenes y detección de cambios . Estas rutinas de proceso computarizado mejoran la calidad de la escena de la imagen y ayudan en la interpretación de los datos.

Las técnicas de mejora de la imagen incluyen estiramiento del contraste, filtrado espacial y relación.

El estiramiento del contraste cambia la distribución y el rango de los números digitales asignados a cada píxel en una imagen. Esto se hace a menudo para acentuar detalles de la imagen que pueden ser difíciles de observar para el espectador humano sin ayuda.

El filtrado espacial implica el uso de algoritmos llamados filtros para enfatizar o restar importancia al brillo usando un cierto rango de números digitales sobre una imagen. Los filtros de paso alto mejoran el detalle del borde de la imagen. Los filtros de paso bajo suavizan una imagen y reducen el ruido de la imagen.

Las razones se calculan tomando los números digitales de una banda de frecuencia y dividiéndolos por los valores de otra banda. El rango de proporción se puede redistribuir para resaltar ciertas características de la imagen.

La clasificación de imágenes agrupa los píxeles en clases o categorías. Este proceso de clasificación de imágenes puede no estar supervisado o supervisado.

La clasificación de imágenes sin supervisión es un sistema informático que asigna píxeles a grupos estadísticamente separables en función de los valores numéricos digitales de píxeles de varias bandas espectrales. A los patrones de conglomerados resultantes se les pueden asignar diferentes colores o símbolos para visualizarlos y producir un mapa de conglomerados. El mapa resultante puede no corresponder necesariamente a las características del terreno que le interesan al usuario.

La clasificación supervisada es un procedimiento más completo que utiliza un analista de imágenes humanas experimentado para reconocer y agrupar píxeles en clases y categorías de interés para el usuario. El analista selecciona varias muestras de patrones de píxeles homogéneos en la imagen denominados sitios de entrenamiento. Los analistas identifican estos sitios visitando realmente la ubicación del terreno y haciendo observaciones de campo (verificación del terreno) o utilizando experiencia y habilidades pasadas. Los píxeles restantes fuera de los sitios de formación se hacen coincidir con los sitios de formación utilizando técnicas de procesamiento estadístico.

La detección de cambios es un proceso en el que dos imágenes en la misma ubicación tomadas en fechas diferentes se comparan entre sí para medir cualquier cambio en la forma física, ubicación o propiedades espectrales. Luego se produce una tercera imagen que muestra solo los cambios entre la primera y la segunda imagen. La detección de cambios se presta al análisis de la automatización informática. Los valores numéricos digitales de píxeles se comparan píxel por píxel dentro de cada banda de frecuencia. El análisis por computadora es más útil cuando se combina con la experiencia y el conocimiento del analista humano para interpretar los cambios de imagen.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Los drones se han convertido en herramientas agrícolas de precisión

Una vez que un sueño de ciencia ficción y luego se utilizó ampliamente para la vigilancia militar y la guerra, los pequeños sistemas aéreos no tripulados, comúnmente conocidos como drones, se están moviendo rápidamente hacia el uso diario de las empresas y los consumidores y están listos para convertirse en herramientas poderosas para los agricultores. Los drones podrían revolucionar la agricultura de precisión y permitir a los agricultores mejorar los rendimientos y la producción, al tiempo que contribuyen profundamente a reducir los impactos ambientales.

La evolución de los drones refleja fuertemente los primeros días de las computadoras personales. Al principio, pocas personas podían soñar con cómo se incorporarían las computadoras a la vida diaria, cómo evolucionarían y mejorarían, o qué traerían las futuras innovaciones. Al igual que las computadoras personales, los drones son una tecnología «habilitadora» que fomentará la innovación, trabajos y usos aún no imaginados.

Los agricultores han confiado durante mucho tiempo en imágenes de satélites y aviones privados para rastrear el progreso de los cultivos y administrar el uso de agua, fertilizantes y pesticidas. Pero la fotografía satelital y aérea es cara, inflexible y fuera del alcance de muchos agricultores. Los drones pueden ofrecer a los agricultores más accesibilidad y mayor flexibilidad, a un costo menor. A medida que los drones estén más disponibles, serán incluso más baratos, al tiempo que proporcionarán imágenes de campo de mayor resolución, fotografía infrarroja e integración instantánea con otras tecnologías de datos agrícolas. Los drones también tienen la conveniencia de su lado: se pueden usar con muy poca antelación, así como en granjas adyacentes a áreas urbanas o en áreas con restricciones de vuelo.

Los beneficios tampoco se limitan a los campos de cultivo. Los ganaderos pueden usar drones para observar patrones de pastoreo, monitorear depredadores o encontrar animales varados en condiciones climáticas adversas. De manera similar, los administradores ambientales ya están utilizando drones para observar el hábitat de la vida silvestre, incluidas las especies de aves en peligro de extinción.

Sin embargo, algunos de los beneficios más importantes de los drones pueden provenir de una mayor precisión y contribuciones a la sostenibilidad. La agricultura de precisión ha revolucionado la agricultura estadounidense al permitir que los agricultores maximicen los rendimientos mientras reducen el uso de agua, fertilizantes y pesticidas. Los drones son el siguiente paso en esta evolución. Los agricultores podrán usar ágilmente drones para evaluar las necesidades de agua, pesticidas y fertilizantes, y para identificar y atacar plagas, enfermedades, malezas y estrés.

Los agricultores pueden obtener imágenes y datos en minutos para tomar decisiones más informadas sobre el uso de los recursos. Por ejemplo, los drones pueden ayudar en la detección temprana de enfermedades de las plantas o problemas de insectos en áreas remotas de los campos, ayudando a los agricultores a abordar con precisión estos problemas antes de que se propaguen.

Los agricultores están ansiosos por adoptar los drones, no solo para reducir costos y aumentar el rendimiento, sino también para ayudar a cumplir los objetivos de sostenibilidad y reducir el impacto ambiental. Un estudio realizado por la Association for Unmanned Vehicle Systems International concluyó que entre los diferentes tipos de empresas que utilizarán drones, el mercado de la agricultura comercial es «con mucho el segmento más grande, eclipsando a todos los demás». Desde 2015-2025, se espera que la integración de drones contribuya con $ 75.6 mil millones en impacto económico por la agricultura, en comparación con $ 3.2 mil millones por seguridad pública y $ 3.2 mil millones por otras actividades. Otro estudio, realizado por GRA, Inc., en cooperación con Booz Allen Hamilton, estima que los ahorros anuales en las cosechas del uso de drones podrían alcanzar más de $ 200 millones para 2035.

La Administración Federal de Aviación aprobó recientemente la primera exención de las reglas actuales para permitir el uso de drones sobre cultivos con el propósito de rociar agua, fertilizantes, pesticidas y herbicidas. Pero las reglas siguen siendo muy estrictas. La exención solo permite que los drones vuelen en línea de visión durante el día a una altitud máxima de 400 pies, y requiere entrenamiento de piloto certificado por la FAA para el usuario, junto con otra persona que actúe como observador. También debe usarse bajo la dirección, supervisión y control del fabricante, lo que significa que, por ahora, la mayoría de aplicadores o agricultores no pueden comprar ni usar drones.

Si bien lo que está en juego no podría ser mayor, la agricultura estadounidense todavía está por detrás de otros países, incluidos Canadá, el Reino Unido, Francia, Australia y Japón, en el uso de drones, en parte debido a regulaciones prohibitivas. Los agricultores y ganaderos estadounidenses necesitan estándares basados ​​en el rendimiento para que puedan usar drones ellos mismos, las 24 horas, más allá de la línea visual del sitio y con otras reglas de bajo riesgo.

La tecnología avanza rápidamente y la estructura reguladora también debe avanzar. Los agricultores y ganaderos necesitan acceso a tecnología segura para desbloquear el potencial de los drones para mejorar la precisión, la productividad y la sostenibilidad.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Todo lo que necesita para dominar la agricultura de precisión

La definición de agricultura de precisión es bastante simple: utilizar datos de precisión sobre su granja para realizar cambios que optimizarán la mejora del rendimiento al tiempo que reducen los desechos y preservan los recursos. Entonces, ¿por qué es tan difícil empezar?

Hay 2 cosas vitales que necesita para iniciarse en la agricultura de precisión: la primera es conocimiento y la segunda, desafortunadamente, es dinero. Considere la agricultura de precisión como una inversión para su granja. La agricultura de precisión a menudo requiere nuevas tecnologías, ya sean equipos agrícolas, software de computadora o dispositivos de toma de muestras para medir el progreso. Y también tomará tiempo: tiempo que podría utilizar para hacer otra cosa que genere ganancias para su granja. Para que esta inversión sea realmente rentable para usted, deberá tener los conocimientos técnicos necesarios para implementar técnicas de agricultura de precisión de manera eficiente.

No pierda su tiempo y dinero entrometiéndose con la última tecnología de precisión si no está seguro de cómo usarla y no tiene el conocimiento que lo respalde.

Aquí está el conocimiento que necesita y dónde encontrarlo:

Conocimientos de agronomía

Como agricultor, ya tendrá una buena cantidad de conocimientos de agronomía, pero la agricultura de precisión requiere datos mucho más profundos de los que podría estar acostumbrado. Antes de profundizar en la agricultura de precisión, tómese un tiempo para aprender un poco más sobre la ciencia y la agronomía de su tierra. Esto incluye:

Manejo de nutrientes y humedad. Es importante conocer el contenido habitual de humedad y nutrientes de su suelo a lo largo de las estaciones. Marque cada campo individualmente ya que pueden diferir. Aprender qué nutrientes carecen de sus campos y qué consecuencias pueden tener es importante para la agricultura de precisión.

Manejo de suelos. Comprender las técnicas para el manejo del suelo y cómo adaptarlas a los datos de nutrientes y humedad del suelo lo ayudará a administrar realmente su suelo de la manera óptima para su granja. Conozca la ciencia detrás de cómo el manejo del suelo beneficia a sus plantas, los problemas que resuelve y los problemas que se crean si no hay ningún manejo del suelo.

Diagnóstico de cultivos. La agricultura de precisión es un trabajo interminable, necesitará aprender a monitorear continuamente sus cultivos, verificando los niveles de estrés, plagas y otras dolencias que debe tratar de solucionar. Aprenda a detectarlos usted mismo o con la ayuda de drones y tecnología para que sepa lo que está haciendo.

Control de plagas y malezas . Esto necesita una cuidadosa consideración e investigación antes de comenzar. Por ejemplo, ha monitoreado y controlado cuidadosamente el nivel de nutrientes de su suelo, pero luego se enfrenta a malezas difíciles que requieren la pulverización de herbicidas; esto podría crear un nivel desequilibrado de humedad y nutrición del suelo, sin mencionar que podría hacer que su suelo no sea adecuado para el futuro. cultivos. Aprenda a manejar y planificar malezas y plagas sin interferir con su agricultura de precisión.

Aprender todo esto es gratis con Internet al alcance de su mano, pero poner los datos en uso es otra cuestión, y ahí es donde entra en juego la agricultura de precisión. Debe aplicar lo que descubra en su propia granja, y a menudo eso requiere algún equipo tecnológico complicado …

Conocimiento tecnológico

Drones . Los drones ya no son una tecnología del futuro lejano, están aquí ahora y listos para comenzar a trabajar en su granja. Investigue siempre antes de comprar un dron; eche un vistazo al aspecto técnico y lo que el dron es capaz de hacer por su granja, al tiempo que considera cuán resistente y confiable es el dron: ¿representará una buena relación calidad-precio? Aprender a operar uno es imprescindible, a menos que desee contratar a una empresa de drones para que haga esta parte por usted y le enseñe a operar uno.

Sensores . Un buen dron tendrá sensores conectados, pero no se limitan solo al cielo. El uso de sensores para detectar la temperatura, el clima, la humedad del aire y del suelo, entre otros, le proporcionará los datos útiles que necesita; es una buena idea aprender cómo funcionan y qué significan realmente los datos antes de invertir. No invierta en sensores y equipos que miden datos que no le resultarán útiles.

Software . La recopilación de todos estos datos valiosos en conjunto requerirá software. Existen algunos paquetes de software de computadora en profundidad para la agricultura de precisión, pero tal vez una aplicación para teléfonos inteligentes que lo reúna todo sea más adecuada para usted. Por ejemplo, un sistema de gestión agrícola como Cropio integra características tan útiles como pronóstico del tiempo, NDVI, relieve, mapas de humedad del suelo y aumenta el número de funciones que se ofrecen a sus clientes con regularidad.

Investigue esto antes de comenzar y considere los costos.

Otras cosas que quizás desee analizar antes de lanzarse a la agricultura de precisión incluyen: habilidades de comunicación, economía agrícola y ética con respecto a ciertos métodos agrícolas. Hay muchos cursos de agricultura de precisión en línea si no puede encontrar uno en su universidad local o comunidad agrícola para ayudar a cubrirlos. Sin duda, le recomendamos que consulte estos cursos, ya que profundizarán en todos los temas que necesita conocer y le darán la oportunidad de hacer preguntas. La clave para dominar la agricultura de precisión es un conocimiento y datos científicos sólidos y sólidos que pueda implementar correctamente.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

14 tecnologías de agricultura de precisión que revolucionarán la industria agrícola

Ahora es un momento de innovación en las industrias agrícolas. Todos los días se lanza al mercado nueva tecnología y se recibe con los brazos abiertos de los ávidos agricultores de precisión de todo el mundo. Hemos compilado una lista de las 15 tecnologías agrícolas de precisión más interesantes que remodelarán el paisaje agrícola y mejorarán las prácticas agrícolas en general.

Tecnología de sensores
Los sensores se pueden usar de varias formas, la mayoría de las veces se usan para detectar inconsistencias o áreas problemáticas en los cultivos. También pueden detectar los niveles de humedad, la nutrición del suelo y decirle a un agricultor cuánto fertilizante debe aplicar a sus campos.

Innovación con Alimentos
La demanda mundial de alimentos nutritivos y asequibles es implacable y los agricultores a menudo han tenido dificultades para satisfacer la demanda. Dado que no es probable que la demanda disminuya en el corto plazo, se están creando alimentos inteligentes mediante la investigación de cultivos existentes y haciéndolos más abundantes cuando se trata de cosechar.

Las cosas se están automatizando
Con la tecnología sin conductor en el precipicio para nuestros automóviles de uso diario, la tecnología se ha transferido a la industria agrícola. Cada vez más granjas se están automatizando por completo, lo que reduce la carga de trabajo humano de manera significativa y reduce los costos al mismo tiempo.

Mejor equipo
La ingeniería ha mejorado en la última década, con materiales más robustos disponibles para los desarrolladores de tecnología agrícola, las máquinas nuevas y únicas que están creando como resultado son realmente magníficas. ¿No nos crees? ¡Mire la funcionalidad de los tractores actuales en comparación con uno lanzado hace 10 años!

Advertencias y telemática de hardware
Solía ​​ser que los agricultores usaban su maquinaria hasta que dejaba de funcionar, la reparaban y luego repetían el proceso hasta que la maquinaria dejaba de funcionar. Ahora, con la telemática de hardware, la maquinaria les dice a los agricultores cuándo es probable que las cosas se conviertan en un problema, incluidas las advertencias para reducir la carga de trabajo. Al trabajar de esta manera, la longevidad de la maquinaria agrícola ha aumentado considerablemente y los agricultores están haciendo reparaciones cada vez menos costosas.

Seguimiento de ganado
Tradicionalmente, si perdía ganado mientras estaba pastando, tenía que ir a buscarlo, perdiendo tiempo y energía en el proceso. A veces, en los grandes ranchos de ganado, esta búsqueda puede llevar días y no arrojar nada. Ahora se puede rastrear a los animales usando GPS incorporado en sus collares, lo que significa que si uno se aleja de los otros animales, se puede ubicar rápidamente y regresar a donde debería estar.

Análisis de cultivos
Otro método tradicional que se puede eliminar ahora es el uso generalizado de fertilizantes y herbicidas. Los agricultores ahora pueden usar la tecnología para analizar la salud general en detalle, incluso hasta las plantas individuales. Lo que significa que los fertilizantes y herbicidas solo se administran cuando es necesario y los costos se reducen considerablemente.

Alimentos diseñados genéticamente
Además del punto de adaptar las especies de cultivos existentes para producir más abundantemente, los científicos han estado trabajando arduamente en el laboratorio para crear tipos de alimentos diseñados genéticamente que sean seguros para el consumo humano. Puede que sea solo cuestión de tiempo antes de que tengamos nuevos tipos de cultivos para cultivar.

Sistemas de gestión de tasa variable
Estos sistemas trabajan en conjunto con el análisis de cultivos, distribuyendo fertilizante, herbicida y agua en la cantidad exacta requerida y en el lugar exacto que se necesita. Nunca antes la agricultura había sido un arte tan preciso.

Robots agrícolas
Estas máquinas automatizadas a menudo se asocian con drones u otras tecnologías de mapeo. Pueden distribuir fertilizantes, herbicidas y también sirven como erradicadores de malezas personales. Muchas granjas utilizan estos pequeños bots automatizados para reducir los costos laborales. Son particularmente útiles en las industrias de recolección de frutas.

Drones
Al proporcionar a los agricultores una perspectiva incomparable de su tierra, los drones son los héroes de la agricultura de precisión. A veces, guiados por manos humanas, pero a menudo no tripulados, los drones inspeccionan las granjas desde el cielo y recopilan mucha información importante en tiempo real que permite a los agricultores solucionar problemas a medida que surgen en lugar de cuando es demasiado tarde.

Sistemas de fertirrigación
Trabajando junto con los sistemas de aplicación de dosis variable, los sistemas de fertirrigación se pueden instalar para proporcionar fertilizante y agua a la gota más cercana en la ubicación precisa que se requiere, ahorrando horas de trabajo y asegurando que el desperdicio se mantenga en un mínimo histórico.

Cultivo vertical
Una innovación que ha llevado a la agricultura en los lugares más improbables, estas cajas como vainas albergan cultivos y se pueden apilar una encima de la otra para crear una solución agrícola en ciudades ocupadas o entornos urbanos. Ya adoptadas fácilmente en países asiáticos como Japón, no pasará mucho tiempo antes de que estas cajas brinden una solución agrícola en todo el mundo y ayuden a frenar la presión para mantenerse al día con la demanda de alimentos.

Enjambres mecánicos
Actualmente en desarrollo y aún por utilizar en el campo, la idea es que los robots realicen todo el trabajo agrícola mientras interactúan entre sí y usan drones y sensores para guiar sus acciones. Quizás suene a ciencia ficción, pero con una inversión continua, esto algún día debería ser realidad.

¿Hay algo que nos hayamos perdido? ¿Emocionado por probar la última tecnología? Háganos saber en la sección de comentarios.

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