Agricultura de precisión y sostenibilidad

Incrementar la producción de banano con agricultura de precisión en Colombia

La agricultura está evolucionando

La agricultura inteligente y la agricultura de precisión se han convertido en partes importantes de las prácticas agrícolas modernas. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), para el 2050, la producción de alimentos puede aumentar en un 70% para alimentar a 9.600 millones de personas. Las empresas alimentarias y agrícolas están aumentando la inversión en soluciones de IoT para reducir costos, aumentar la calidad y la cantidad y facilitar el trabajo de los agricultores.

Red Tecnoparque Colombia es un programa técnico del SENA Regional Risaralda, el Servicio Nacional de Aprendizaje de Colombia, que tiene como objetivo acelerar el desarrollo de proyectos de base tecnológica en el país. Para mejorar la productividad agrícola, la organización ha desplegado una red de sensores inalámbricos con tecnología Libelium para monitorear los cultivos de plátano en la región centro-oeste de Colombia de Santa Rosa de Cabal.

Seguimiento de cultivos con agricultura de precisión

El cultivo de plátano tiene un significado especial para la economía colombiana. Representa el 9,69% del valor de la producción agrícola, y su producción anual se estima en alrededor de 3 millones de toneladas en un área de 380.000 hectáreas, o poco menos de un millón de acres, según un estudio de caso proporcionado por Libelium.

Según el Informe Consolidado de Exportaciones de Colombia publicado en mayo de 2016, el monto total de las exportaciones de banano entre enero y mayo se estima en $ 433,454,622, un aumento del 11.5% con respecto al total del año pasado. La exportación de banano comprende el 3,7% de las exportaciones totales del país.

La inundación de los cultivos, la disminución de oxígeno en el suelo, la alta humedad, las bajas temperaturas y la baja luminosidad provocan un menor desarrollo de la planta y predisposición a plagas y enfermedades. Durante el invierno, el aumento de plagas y enfermedades hace que el control de plaguicidas sea algo vital para los productores, según Libelium.

La mejora de las condiciones de los cultivos aumentará la relevancia económica de la producción de banano en Colombia. Por esta razón, Red Tecnoparque Colombia ha seleccionado Libelium Waspmote Plug & Sense! plataforma de sensores para desarrollar un proyecto de agricultura inteligente con sensores remotos. ¡Los cultivos de plátano ahora están siendo monitoreados con diferentes sensores agregados a Waspmote Plug & Sense! incluso:

Humedad y temperatura digitales.
La humedad del suelo.
Temperatura del suelo.
Diámetro del tronco
Diámetro de la fruta
Pluviómetro
Radiación solar
Amoniaco (NH3)

Redcom Tecnoparque está utilizando estas métricas para monitorear de forma remota las variaciones ambientales y agronómicas para investigar nuevas variedades de banano. Esta solución permite a los agricultores proyectar cantidades de cosecha, optimizar el uso del agua, prevenir plagas y enfermedades, reducir el consumo de fertilizantes y catalogar suelos según el clima y la cultura. Waspmote Plug & Sense! se comunica con Meshlium Gateway de la empresa a través de los protocolos 802.15.4 mientras que los datos se envían a la nube a través de 3G y GPRS. La información se visualiza en una aplicación basada en la nube a la que se puede acceder a través de cualquier computadora y por aplicación móvil.

Uso de IoT para aumentar la producción de banano

“Este proyecto nos permitirá obtener conocimiento de los cultivos y también desarrollar e implementar tecnología para el sector agrícola como un primer paso para futuras investigaciones”, dijo Jerry Giovanny Colorado Cano, gerente de tecnología virtual en línea de Red Tecnoparque Colombia. “Nuestro objetivo es mejorar y promover la innovación y la competitividad en todos los procesos relacionados con los sectores ambiental y agrícola”.

Algunos de los beneficios de este proyecto incluyen:

Mejora de la sostenibilidad ambiental y agrícola.
Promoción de la productividad sostenible en los cultivos de plátano.
Gestión de residuos orgánicos.
Trazabilidad de cultivos.
Seguridad del producto.

El proyecto está diseñado para ayudar a desarrollar proyectos futuros en Colombia para mejorar la producción de banano y mantener la primera posición en el ranking de países exportadores. Existe el temor de que la enfermedad de Panamá, que actualmente ataca los cultivos en África, Indonesia, Filipinas y Australia, pueda llegar pronto a América del Sur. Los expertos están trabajando para encontrar diversidad genética a través de programas de mejora de especies que utilizan sistemas de IoT.

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¿Por qué no llamar a la agricultura de precisión ‘agricultura de precisión’

A veces, el sector de la agricultura de precisión colectiva parece un adolescente inseguro que simplemente no puede decidir qué apodo usar.

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¿Agricultura específica del sitio? «Demasiado anticuado».

¿Agricultura de precisión ? «¿No es básicamente lo mismo que la agricultura en un sitio específico?»

¿Agricultura digital ? «Ni siquiera sé lo que eso significa …»

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¿Qué tal el nombre que la mayoría de la gente ya conoce: agricultura de precisión? “¡No lo sé! ¡No puedo decidirme! »

Mire, me gano la vida con las palabras, y soy el más firme de los creyentes en la precisión (por así decirlo) tal como se practica en mi propia línea de trabajo, pero creo que todos debemos relajarnos sobre cómo llamar a esta colección de tecnologías y técnicas que hemos estado practicando durante, oh … alrededor de un cuarto de siglo.

Para mis oídos, la “agricultura de precisión” tiene el mismo tono de poderosa simplicidad que tenía hace 20 años cuando Meister Media Worldwide se emocionó al adquirir un sitio web llamado PrecisionAg.com y una pequeña publicación de debut llamada PrecisionAg Illustrated.

Pero no digo todo esto solo porque lo poseemos. Precisión. Agricultura. Estas son dos palabras grandes y significativas empaquetadas con el pentámetro yámbico que tanto favorecen los poetas (“pre-CI-sion AG-ri-CUL-ture”). El término describe exactamente lo que estamos tratando de hacer, que es ser lo más preciso posible en la producción de cultivos: en tiempo, mano de obra e insumos. Es lo suficientemente resistente como para prevalecer a través de un cambio continuo de tecnología.

Dicho esto, entiendo la vacilación en apostar por la «precisión». Ciertamente es un listón alto. En ese sentido, podríamos tomar una página del campo médico : medicamento adecuado, dosis adecuada, momento adecuado. Sin promesas, aparte de que harán lo mejor que puedan con las mejores soluciones disponibles.

O incluso podríamos mirar mucho más cerca de casa, donde la industria de los fertilizantes tiene las 4R : fuente correcta, dosis correcta, momento correcto, lugar correcto. ¿Quién puede discutir con eso? Eso es precisión.

Ahora, podría surgir un argumento paralelo sobre qué tecnologías deberían incluirse bajo el título de agricultura de precisión, en lugar de, digamos, agricultura digital o tecnología agrícola.

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La agricultura o la ganadería es una de las profesiones más primitivas y significativas del mundo. Sin embargo, en este sector, varios productores de alimentos hoy en día luchan por manejar las amenazas a sus cultivos contra enfermedades y plagas, que se agravan debido al cambio climático, los monocultivos y el uso frecuente de pesticidas. La agricultura a nivel mundial es una industria de 5 billones de dólares, y ahora está recurriendo a la inteligencia artificial.

Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial pueden ayudar al sector agrícola a producir cultivos más saludables, controlar plagas, monitorear el suelo y las condiciones de crecimiento, organizar datos para los agricultores, ayudar con la carga de trabajo y avanzar en una amplia gama de tareas relacionadas con la agricultura en todo el suministro de alimentos. cadena. Estas innovaciones en la agricultura han sido impulsadas considerablemente por el cambio climático, el crecimiento de la población y las preocupaciones por la seguridad alimentaria.

Datos agrícolas evaluados por IA
En el terreno, las granjas generan cientos de miles de puntos de datos a diario. Sin embargo, los agricultores ahora pueden analizar una variedad de cosas en tiempo real, con la ayuda de IA. Pueden evaluar las condiciones climáticas, la temperatura, el uso del agua o las condiciones del suelo obtenidas de su granja para ilustrar mejor sus decisiones. Por ejemplo, Taranis, una plataforma líder en inteligencia de agricultura de precisión, trabaja con granjas en cuatro continentes y coloca cámaras de alta definición sobre los campos para proporcionar los ojos a los agricultores. Por lo tanto, las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial ayudan a los agricultores a optimizar la planificación para crear rendimientos más generosos al determinar las opciones de cultivos, las mejores opciones de semillas híbridas y la utilización de recursos.

Mejorando la calidad de la cosecha
Los sistemas de IA de hoy están ayudando a los agricultores a mejorar la calidad y precisión de la cosecha mediante la agricultura de precisión. Aprovecha la IA para ayudar a identificar enfermedades en las plantas, plagas y una mala nutrición de las plantas en las granjas. Los sensores de IA pueden detectar y apuntar a las malas hierbas y luego decidir qué herbicidas aplicar dentro de la zona de amortiguación correcta. Ayuda a frustrar las aplicaciones de herbicidas y toxinas extremas que encuentran su camino en los alimentos de hoy. Por ejemplo, un equipo de investigadores desarrolló una IA para detectar enfermedades en plantas. El equipo aprovechó un método, el aprendizaje por transferencia, para enseñar a la IA a identificar enfermedades de cultivos y daños por plagas, y utilizó TensorFlow, una biblioteca de código abierto de Google, que creó una biblioteca de 2.756 imágenes de hojas de yuca de plantas en Tanzania. En ese caso, la IA pudo detectar enfermedades con un 98% de precisión.

Agricultura con visión artificial
Al monitorear sus granjas, los agricultores utilizan la visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo para capturar datos de drones que vuelan sobre sus campos. Desde los drones, las cámaras con tecnología de inteligencia artificial pueden tomar imágenes de toda la granja y evaluar las imágenes casi en tiempo real para reconocer áreas problemáticas y posibles mejoras. Teniendo en cuenta los informes, varias granjas industriales grandes, por ejemplo, intentaron usar la visión por computadora para detectar y confiscar cerdos enfermos al comienzo de una epidemia de peste porcina africana que está arrasando China. Por lo tanto, los drones pueden capturar mucha más tierra en mucho menos tiempo que los humanos.

Agricultura interior
Hoy en día, los nuevos agricultores tecnológicos son ambiciosos y avanzan hacia la agricultura de interior. Es una técnica de cultivo de cultivos o plantas, típicamente a gran escala, completamente en un ambiente compacto. Esta forma de cultivo a menudo implementa métodos de cultivo como la hidroponía y aprovecha las luces artificiales para proporcionar a las plantas los nutrientes y los niveles de luz necesarios para el crecimiento. La agricultura de interior impulsada por IA está tentando ahora a una nueva generación de agricultores. Por ejemplo, 80 Acres Farms, pionera en cultivo de interior, inauguró el año pasado la primera planta de cultivo de interior totalmente automatizada del mundo. Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial de la compañía monitorean cada paso del proceso de crecimiento.

Por lo tanto, el uso de la inteligencia artificial en la agricultura permite a los agricultores de todo el mundo funcionar de manera más eficiente, lo que permite que las granjas de todos los tamaños operen y funcionen manteniendo al mundo alimentado.

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Pest Patrol ¿Qué avances en la agricultura de precisión beneficiarían al control de malezas

La dirección automática y la cinemática en tiempo real (RTK) que permiten a un operador acercarse repetidamente a milímetros de un objetivo son, para mí, la inversión más obvia que podría hacer para mejorar la eficiencia de las prácticas mecánicas de control de malezas como el cultivo entre hileras. La fatiga del operador y los daños accidentales al cultivo se reducirían en gran medida al integrar esta tecnología con los implementos de labranza.

Cuando comencé mis estudios de posgrado en la Universidad de Guelph, hice un trabajo de campo para Heather Griffiths, quien estaba trabajando con la Escuela de Ingeniería para evaluar un rociador específico para un sitio en cultivos de campo de Ontario. La idea era que un rociador solo aplicaría herbicida donde hubiera malezas. En el estudio de Griffiths, observó una reducción del 59 por ciento en el área rociada con un herbicida. Desafortunadamente, esto fue solo en un área de tratamiento de un sitio. Las otras áreas de tratamiento y sitios de investigación vieron reducciones modestas en el área rociada, o todo el campo tuvo que ser rociado porque estaba cubierto de malezas (Figura 1 en la parte superior).

En pocas palabras, la mayoría de las especies de malezas anuales ocupan una porción bastante uniforme de la mayoría de los campos (Figura 2 a continuación) y hay pocas oportunidades de apagar un rociador por falta de malezas.

Figura 2. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de cardo cerda anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r).
Figura 2. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de cardo cerda anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r). foto: Suministrada

Sin embargo, existe una oportunidad debido a la forma en que se distribuyen las malezas perennes como la cola de caballo (Figura 3 a continuación), ya que son irregulares y no se mueven mucho de un año a otro.

Figura 3. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de la cola de caballo de campo anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r).
Figura 3. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de la cola de caballo de campo anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r). foto: Suministrada

Supongamos que tenemos cola de caballo de campo en maíz tolerante al glifosato. Es probable que deba hacer una aplicación al aire de glifosato para controlar la mayoría de las especies de malezas anuales, pero ¿qué pasaría si pudiera inyectar otro herbicida que fuera efectivo en la cola de caballo de campo, como MCPA o Broadstrike RC, siempre que el rociador detectara los parches de cola de caballo de campo? Ahora tenemos algo que tendría mucho sentido siempre que pudiéramos desarrollar los mapas de forma sencilla y rentable.

Ahora mismo, ese es el desafío. Cuando Griffiths hizo su trabajo a fines de la década de 1990, el esfuerzo por obtener un mapa preciso era bastante laborioso y costoso. Las herramientas de detección remota como el infrarrojo cercano (NIR) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) son herramientas más nuevas que han hecho que el proceso de mapeo de malezas sea más rentable, aunque aún no es posible obtener estas herramientas para separar de manera eficiente y precisa las malezas de los cultivos. alcanzar. Pero está mucho más cerca ahora que en 1999.

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Pequeñas inversiones, grandes ganancias

Dónde empezar con herramientas agrícolas de precisión gratuitas y de bajo costo, y por qué
Por Treena Hein
Tiempo de lectura: 3 minutos
Publicado: 6 de marzo de 2019
Cultivos

Los mapas de salud de cultivos ayudan a identificar áreas de preocupación en el campo. Foto: Cortesía de Paul Hermans
Tiempo de lectura: 3 minutos
Para los productores que buscan sumergirse en el grupo de la agricultura de precisión por un bajo costo y recompensas potencialmente sustanciales, la ayuda está aquí.

Las grandes ventajas que puede proporcionar la agricultura de precisión son en su mayoría bien conocidas. En resumen, la información es poder.

Por qué es importante : hay algunos puntos de entrada de menor costo a la agricultura de precisión para los agricultores que quieren probarla, pero no quieren hacer una gran inversión.

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La colocación de semillas es clave para garantizar el mayor potencial de rendimiento.

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“No se puede administrar lo que no se puede medir y la utilización de sistemas de administración de datos rentables junto con su asesor de confianza puede generar muchos beneficios”, dice Steph Kowalski, líder de agronomía en Agromart Group con sede en Thorndale, Ontario. «Si simplemente administra un rincón húmedo de una granja de manera diferente en función de los datos de rendimiento o un simple mapa de imágenes de satélite que muestra un punto rojo durante toda la temporada, ya ha pagado su suscripción».

Un plan de campo y granja es una pequeña inversión en agricultura de precisión y un lugar para comenzar.

«Esto lo ayudará a colocar el producto correcto en el campo correcto, según el tipo de suelo, la rotación de cultivos y más, y es un servicio gratuito que ofrecemos a nuestros clientes», dice Paul Hermans, gerente de efectividad digital para el este de Canadá en Corteva Agriscience, que posee la marca Pioneer y el sistema de manejo de cultivos de precisión Encirca. «Puede hacer esto en una hoja de papel grande si lo desea o con un dibujo computarizado».

Kowalski cree que vale la pena analizar un muestreo de suelo más detallado.

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“No es necesario que sean cuadrículas de 2.5 acres, pero dividir la finca por topografía, historial de rendimiento y / o experiencia / conocimiento pasado de la finca puede hacer que la bola avance hacia la gestión de zonas de manera diferente”, dice. «Todos conocemos las partes de nuestras granjas que se comportan de manera diferente, pero es necesario medirlas antes de administrarlas».

Plantación de tasa variable
La siembra de tasa variable es otra opción de pequeña precisión que requiere poco tiempo y no cuesta nada.

«Hemos visto ganancias de cinco a seis bushels adicionales en 2016 y 2017 en el este de Ontario por parte de los agricultores que lo usan, y predecimos que la mitad de la superficie de maíz y soja en los (Estados Unidos) se sembrará de esta manera para 2020», Hermans informa. “Para los clientes que aún no tienen esto en su sembradora, hay una aplicación gratuita de Pioneer Plantability en la que colocan híbrido, objetivo de rendimiento, etc. y les proporcionará una tasa de siembra genérica para ese campo, para que hacia abajo y cambie la rueda dentada. Cinco o seis bu. por acre suma «.

Kowalski también sugiere que los productores pregunten a sus minoristas de fertilizantes qué hay disponible en términos de servicios de aplicación de tasa variable, sin necesidad de inversión de capital para el productor.

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“El fertilizante es uno de los mayores costos en la granja, por lo que si tiene la capacidad de manipularlo, o mejor colocarlo, está por delante de donde estaba antes”, explica.

«La cal o el fósforo y el potasio de clasificación variable pueden generar grandes ahorros, sin mencionar el beneficio social de practicar la administración de nutrientes 4R».

Imágenes de satélite simples
En los equipos en los que está habilitado el GPS, las plataformas de datos agrícolas de precisión general, como Fieldview, Encirca Pro, SMS, Agrian y MyJohnDeere, son económicas a aproximadamente $ 1 por acre y tienen ofertas similares, como mapas de rendimiento y uso de imágenes satelitales.

“Le da una mirada (a) las áreas buenas y malas del campo, y hemos descubierto que Encirca Pro detecta los problemas de siete a 10 días antes de lo que usted los detecta a través de sus propias observaciones”, dice Hermans. «Puede comenzar a determinar qué está sucediendo más rápido y tomar decisiones más rápidas para aumentar la productividad».

Un área problemática se detecta a través de imágenes de satélite y análisis de software de diferencias de densidad de vegetación (NDVI) y también altura de planta. Un cultivador puede haber omitido una aplicación de nitrógeno y luego puede hacer un tratamiento de rescate según el momento, dice Hermans, o detectar una infestación de ácaros o tratar los parches de malezas que el rociador pasó por alto.

Una inversión relativamente mayor de $ 5,000 a $ 15,000 (si ya tiene GPS) que Hermans recomienda encarecidamente es un monitor de rendimiento para la cosechadora. Él dice que una vez que se recopilan los datos de rendimiento, las diferentes zonas se vuelven claras y los agricultores pueden decidir mejor cómo actuar en esas zonas, ya sea que se trate de siembra de tasa variable o aplicaciones de fertilizantes u otras decisiones.

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Big Data, El Centro De La Agricultura De Precisión

martes, 25 de junio de 2019
Para lograr el progreso en la industria agrícola, los especialistas en el campo intentan encontrar respuestas a las cuestiones sobre cómo mejorar el rendimiento de los cultivos, de qué manera utilizar menos recursos en los sembradíos, cuáles métodos o prácticas les ayudan a ser más eficientes en sus procesos, e incluso cómo producir de forma sostenible y amigable con el medio ambiente durante el ciclo agrícola. En el artículo de esta ocasión podrás leer acerca de una de estas soluciones innovadoras que marcarán el futuro de la industria: el proceso de Big Data dentro de la Agricultura de Precisión.

En la industria agrícola, el éxito se obtiene combinando el trabajo y experiencia de los agricultores, las cualidades de excelentes variedades de hortalizas y herramientas innovadoras que lleven los campos al siguiente nivel; Big Data, concepto que se escucha cada vez más cuando se habla de Agricultura de Precisión, es la parte central e imprescindible de estas herramientas.

Big Data, usado en general en una gran variedad de industrias, es el proceso por el cual se almacena y procesa grandes cantidades de información digital para así generar nuevos conocimientos. Entonces, en la agroindustria, esto se entiende como la práctica que permite a los agricultores tomar mejores decisiones en sus ciclos de producción, ayudándose de especialistas y herramientas computacionales que colectan y analizan información obtenida directamente tanto de sus campos como de las hortalizas.

Como ejemplo podemos tomar la siguiente situación: un agricultor tiene problemas con la salud de sus plantas durante la etapa de desarrollo, así que invierte en un sistema de sensores remotos para su suelo agrícola. Esta tecnología le permite conocer distintas variables, como el pH de la tierra, su capacidad de drenaje o la cantidad de material biológico en ella. Con estos datos, es capaz de analizar y hacer ajustes en la cantidad de agua de riego que aplica o la implementación de fertilizantes y otros insumos para el suelo.

Una muestra más de la aplicación del proceso de Big Data podría ser cuando en un ciclo agrícola se utilizan drones con medidores multiespectrales, que pueden captar rayos ultravioleta o infrarrojos y permiten con esto comparar el estado de los sembradíos desde las alturas. Al obtener información sobre porciones de los campos que difieren en temperatura entre sí, se puede llegar a conocer si las plantas de estas zonas sufren de sequía localizada, alguna enfermedad o incluso una infestación de insectos; de esta forma los agricultores saben dónde aplicar insecticidas o agua de manera específica, evitando desperdiciar recursos al utilizarlos en lugares que no los necesitan.

Como vemos, la implementación de estas herramientas, desde sensores y cámaras hasta vehículos aéreos no tripulados, tractores robotizados e incluso satélites, se trata de la forma en que se recolecta la información precisa de lo que ocurre en los sembradíos, mientras que el proceso Big Data es el que se lleva a cabo por medio de programas o aplicaciones digitales que miden y analizan todos estos factores y variables, para dar a los agricultores como resultado conocimiento que ellos pueden usar para tomar decisiones más eficientes.

Las ventajas inmediatas para los agricultores y todos los miembros de la industria no son sólo estas proyecciones precisas de conocimiento, el almacenamiento de datos que pueden ser utilizados en el futuro para crear predicciones de producción o la mejora en las ganancias de los agricultores debido al mejor rendimiento de sus plantas, sino también este proceso de Big Data, que impulsa la Agricultura de Precisión, resulta en la recuperación de los suelos agrícolas y el medio ambiente en general al utilizar los recursos naturales de manera inteligente.

El futuro de la agricultura, si se implementan estas tecnologías informáticas y computacionales, requerirá de especialistas y profesionales que le darán a la industria un nuevo rostro, volviéndola más eficiente y ayudando a todos los agricultores a obtener lo mejor de sus campos, pensando tanto en el medio ambiente como en las familias del mundo a las que se les brindarán hortalizas nutritivas, de la mejor calidad y producidas de manera sustentable.

Como conclusión, recogemos unas palabras de André Laperrière, Director Ejecutivo de Iniciativa Global Open Data para la Agricultura y Nutrición (GODAN por sus siglas en inglés), que compartió durante el Foro Global por las Innovaciones en la Agricultura (GFIA) en junio de 2018. Señaló cómo el Big Data se trata de la llave para desbloquear las innovaciones y el progreso que permitirán aplicar la Agricultura de Precisión:

“La innovación es clave para ayudar al mundo a enfrentar los desafíos que se avecinan en este planeta (…). El conocimiento o los datos son la clave para la innovación y la forma de hacer las cosas de manera diferente, mejores, más baratas y eficientes, más sostenibles. La innovación es clave para el progreso; la innovación en agricultura y nutrición, es el camino necesario para la supervivencia del mundo. La innovación no debe ser para unos pocos, sino para todos los involucrados en el ecosistema alimentario, incluidos los grandes y pequeños agricultores de todas partes del mundo”.

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Agricultura de precisión

Publicado por: Margaret Rouse
WhatIs.com

Colaborador (es): Ivy Wigmore

La agricultura de precisión (AP) es un enfoque de la gestión agrícola que utiliza tecnología de la información ( TI ) para garantizar que los cultivos y el suelo reciban exactamente lo que necesitan para una salud y productividad óptimas. El objetivo de la AP es garantizar la rentabilidad, la sostenibilidad y la protección del medio ambiente. La AP también se conoce como agricultura satélite , agricultura según sea necesario y manejo de cultivos específicos del sitio (SSCM).

La agricultura de precisión se basa en equipos, software y servicios de TI especializados. El enfoque incluye el acceso a datos en tiempo real sobre las condiciones de los cultivos, el suelo y el aire ambiental, junto con otra información relevante, como predicciones meteorológicas hiperlocales, costos laborales y disponibilidad de equipos. El software de análisis predictivo utiliza los datos para proporcionar a los agricultores orientación sobre la rotación de cultivos, los tiempos óptimos de siembra, los tiempos de cosecha y el manejo del suelo.

Los sensores en los campos miden el contenido de humedad y la temperatura del suelo y el aire circundante. Los satélites y drones robóticos proporcionan a los agricultores imágenes en tiempo real de plantas individuales. La información de esas imágenes puede procesarse e integrarse con sensores y otros datos para brindar orientación para decisiones inmediatas y futuras, como qué campos regar y cuándo o dónde plantar un cultivo en particular.

Los centros de control agrícola integran los datos de los sensores y la entrada de imágenes con otros datos, proporcionando a los agricultores la capacidad de identificar los campos que requieren tratamiento y determinar la cantidad óptima de agua, fertilizantes y pesticidas a aplicar. Esto ayuda al agricultor a evitar el desperdicio de recursos y la escorrentía, asegurando que el suelo tenga la cantidad justa de aditivos para una salud óptima, al tiempo que reduce los costos y controla el impacto ambiental de la granja.

En el pasado, la agricultura de precisión se limitaba a operaciones más grandes que podían respaldar la infraestructura de TI y otros recursos tecnológicos necesarios para implementar plenamente y beneficiarse de los beneficios de la agricultura de precisión. Hoy, sin embargo, las aplicaciones móviles, los sensores inteligentes, los drones y la computación en la nube hacen posible la agricultura de precisión para las cooperativas agrícolas e incluso las pequeñas granjas familiares.

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AGRICULTURA DE PRECISIÓN POR QUÉ SE VENDEN MÁS PILOTOS AUTOMÁTICOS Y SENSORES PARA MALEZAS

En 2016, el mercado total superó los US$ 60 millones en equipos específicos de esta tecnología, un salto del 40% respecto de 2015.

La agricultura de precisión (AP) sigue avanzando a paso firme en la Argentina y eso se refleja en una creciente y sostenida venta de equipos.

El año pasado, según el consultor Andrés Méndez, se comercializaron equipos por unos US$ 60 millones, un salto por encima del 40% respecto de 2015. El dato es por equipos de agricultura de precisión pura. A esto, según el experto, habría que sumar los agrocomponentes precisos producidos en el país.

Detrás de esa cifra se pueden observar dos aspectos importantes. Por un lado, son destacadas las ventas de pilotos automáticos. Por otra parte, hay un repunte en sensores para control de malezas en tiempo real, como weed it y weed seeker.

En el caso de los pilotos automáticos, se comercializaron más de 2400 equipos, entre los que vendieron empresas del rubro y los que ya vienen con cosechadoras y tractores nuevos. En 2015 se habían registrado unos 1000 equipos. En plata, las ventas de pilotos en 2016 se ubicaron en 28,8 millones de dólares.

Uno de los factores que impulsó el crecimiento en 2016 en este segmento tuvo que ver con el aumento del área con maíz. Esta tecnología se demandó para hacer siembras mucho más precisas.

Además, la mayor superficie con este cereal impactó también sobre los equipos para cortes por secciones en sembradoras y dosificación variable. Méndez prevé que para 2017 sigan creciendo las ventas de cortes por secciones en sembradoras para maíz y dosificación variable.

En sensores de malezas, la problemática actual en esta materia y la necesidad de hacer aplicaciones más eficientes se reflejaron en la venta de más de 120 equipos por unos 12 millones de dólares. En 2015 se habían comercializado 80 equipos. «El mayor crecimiento de las ventas de productos como pilotos automáticos y control de malezas en tiempo real puede ser debido a que los productores y contratistas observan rápidamente el beneficio de la tecnología aplicada», indicó.

El experto destacó que del total de ventas del mercado de agricultura de precisión el 65% haya sido por la facturación por pilotos automáticos y sensores para malezas.

Según Méndez, las firmas locales de agricultura de precisión tuvieron una muy buena performance en el mercado el año pasado. «A esta mejora la marcaron las empresas nacionales con productos muy competitivos en precio y calidad. En cambio, las empresas dedicadas solamente de productos de agricultura de precisión multinacionales mantuvieron o levemente aumentaron su facturación respecto a 2015», afirmó.

Así como se destacaron los pilotos y los sensores para malezas, el especialista opinó que, analizando el mercado, se puede observar otro cambio vinculado con las necesidades de los productores y contratistas. Al respecto, ejemplificó: «El monitor de rendimiento, que siempre fue un caballito de batalla en la AP hoy prácticamente no se vende más como opcional para cosechadoras usadas y para las nuevas cosechadoras tampoco se vende (el opcional) porque salen equipadas de fábrica con su equipo original».

En el balance general del mercado, el experto señaló que prácticamente todas las herramientas de agricultura de precisión incrementaron sus ventas (los monitores de siembra siguen con buenas ventas, con más de 2000 unidades), excepto los sensores para la aplicación de nitrógeno en tiempo real. Sobre esto último, indicó que «esto suele suceder debido a que los productores, asesores y contratistas no lo ven de simple utilización».

Para este año, Méndez prevé que la AP en general «explote» y que el desarrollo del 4G para celulares ayude a las necesidades del agro para trabajar con datos.

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Que son las 4R

FUENTE CORRECTA
Adapta el tipo de fertilizante a las necesidades del cultivo.

TARIFA CORRECTA
Se adapta a la cantidad de fertilizante que necesita el cultivo.

TIEMPO CORRECTO
Hace que los nutrientes estén disponibles cuando los cultivos los necesitan.

LUGAR CORRECTO
Mantenga los nutrientes donde los cultivos puedan usarlos.

4R Nutrient Stewardship proporciona un marco para lograr los objetivos del sistema de cultivo, tales como una mayor producción, una mayor rentabilidad para los agricultores, una mayor protección ambiental y una mayor sostenibilidad.

Para lograr esos objetivos, el concepto 4R incorpora:

Fuente de fertilizante adecuada en el
Tasa correcta , al
En el momento adecuado y en el
Lugar correcto
Los fertilizantes administrados adecuadamente apoyan los sistemas de cultivo que brindan beneficios económicos, sociales y ambientales. Por otro lado, las aplicaciones de nutrientes mal gestionadas pueden disminuir la rentabilidad y aumentar las pérdidas de nutrientes, degradando potencialmente el agua y el aire.

La administración de nutrientes de 4R requiere la implementación de mejores prácticas de manejo (BMP) que optimicen la eficiencia del uso de fertilizantes. El objetivo de las BMP de fertilizantes es hacer coincidir el suministro de nutrientes con los requisitos del cultivo y minimizar las pérdidas de nutrientes de los campos. La selección de BMP varía según la ubicación, y las elegidas para una finca determinada dependen del suelo local y las condiciones climáticas, cultivos, condiciones de manejo y otros factores específicos del sitio.

Otras prácticas agronómicas y de conservación, como la agricultura sin labranza y el uso de cultivos de cobertura, juegan un papel valioso en el apoyo a la administración de nutrientes de las 4R. Como resultado, las BMP de fertilizantes son más efectivas cuando se aplican con otras prácticas agronómicas y de conservación.

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EL USO DE FERTILIZANTES Y LAS 4R

Los fertilizantes son un componente necesario de la producción agrícola sostenible. Cuando se administran adecuadamente, los fertilizantes ayudan a abordar el desafío de aumentar la producción de una manera económicamente viable mientras se mantiene la integridad ecológica de los sistemas de cultivo. Sin embargo, si los nutrientes no están disponibles en forma adecuada dentro de un sistema de producción de cultivos, la fertilidad se extrae del suelo y el cultivo nunca alcanzará rendimientos óptimos. Por el contrario, si los nutrientes se suministran en exceso o sin gestionar los riesgos, aumenta la posibilidad de que los nutrientes se muevan fuera del sistema de cultivo, lo que podría afectar negativamente al medio ambiente. En ambas situaciones, la rentabilidad del sistema de cultivo se verá afectada negativamente por la pérdida de rendimiento o por la pérdida de insumos.

4R Nutrient Stewardship utiliza las mejores prácticas de manejo de fertilizantes (BMP) que abordan la fuente de fertilizante correcta, en la dosis adecuada, en el momento adecuado y en el lugar adecuado. Las 4R proporcionan la base de un marco basado en la ciencia para lograr una gestión sostenible de la nutrición vegetal. En resumen, las prácticas de las 4R son buenas para el productor, buenas para la comunidad agrícola y buenas para el medio ambiente.

Existe una necesidad existente de mejorar la adopción de las mejores prácticas de manejo de fertilizantes para mejorar la sostenibilidad, eficiencia y productividad de los sistemas agrícolas. La eficiencia y la productividad juntas están entrelazadas con la sostenibilidad. Esforzarse por mejorar la eficiencia sin aumentar también la productividad simplemente aumenta la presión para producir más en tierras menos aptas para la producción agrícola. Por el contrario, malgastar recursos para maximizar la productividad puede resultar en un mayor impacto ambiental y una menor rentabilidad.

Los nutrientes esenciales de las plantas juegan un papel vital en el suministro de alimentos adecuados y la protección de nuestro medio ambiente.

Los nutrientes de las plantas promueven un cultivo más vigoroso, saludable y productivo. Un cultivo de crecimiento vigoroso tiene un mayor sistema de raíces, más residuos en la superficie, crecimiento sostenido de la copa verde, cobertura del suelo más rápida, mayor eficiencia en el uso del agua, mayor eficiencia de nutrientes y mayor resistencia al estrés de los cultivos causado por la sequía, plagas, temperaturas frías o retraso en la siembra. El crecimiento de las plantas a través del proceso de fotosíntesis utiliza dióxido de carbono atmosférico, un gas de efecto invernadero, y genera oxígeno que sustenta la vida. Si bien muchos nutrientes son esenciales para la salud de las plantas, algunos nutrientes representan un mayor riesgo ambiental que otros cuando se manejan de manera inadecuada. Los dos nutrientes que se asocian con mayor frecuencia con la mala gestión y las preocupaciones ambientales de fuentes no puntuales son el nitrógeno (N) y el fósforo (P).

NITRÓGENO Y MEDIO AMBIENTE
Cuando el suministro de nitrógeno del suelo se reduce, el estrés de las plantas es inmediato y las pérdidas de rendimiento están aseguradas. La gran demanda que tienen los cultivos de nitrógeno (las leguminosas son una excepción) significa que deben proporcionarse fuentes suplementarias para una producción agrícola eficiente y sostenible. Todas estas fuentes, cuando se agregan a los suelos, entran en el ciclo de transformación del nitrógeno y eventualmente se convierten en amonio y nitrato-nitrógeno disponibles para las plantas. Para cumplir con los objetivos de manejo de cultivos, las mejores prácticas de manejo de fertilizantes deben asegurar que se usen cantidades adecuadas de nitrógeno para niveles de producción rentables, mientras se minimizan los posibles efectos negativos en el medio ambiente. Esto se logra mejor utilizando prácticas que aborden las 4R.

Gran parte de la preocupación por el nitrógeno en el medio ambiente se debe al movimiento potencial del nitrato-N no utilizado o en exceso a través del perfil del suelo hacia el agua subterránea (lixiviación). Debido a su carga negativa, el nitrato-nitrógeno no es atraído por las diversas fracciones del suelo. Más bien, es libre de lixiviarse a medida que el agua se mueve a través del perfil del suelo. El tipo de suelo influye en la cantidad y la velocidad con la que el nitrato-nitrógeno se mueve a través de un perfil de suelo, con mayor movimiento en los suelos arenosos en comparación con los arcillosos. También es motivo de preocupación la pérdida de nitrógeno como volatilización del amoniaco de fuentes aplicadas en la superficie y como gas dinitrógeno (N₂) u óxido nitroso (N₂O) de la actividad microbiana del suelo.

Es más probable que el nitrato se mueva hacia abajo en suelos arenosos que en suelos arcillosos. Fuente: IPNI
Es más probable que el nitrato se mueva hacia abajo en suelos arenosos que en suelos arcillosos.
Fuente: IPNI

FÓSFORO Y MEDIO AMBIENTE
El fósforo se ha asociado con la contaminación ambiental a través de la eutrofización de lagos, bahías y cuerpos de agua que no fluyen. Los síntomas son floraciones de algas, crecimiento intenso de plantas acuáticas y desoxigenación. Dado que el fósforo es insoluble en relación con otros nutrientes esenciales, la degradación ambiental se asocia en gran medida con el movimiento del fósforo cuando se produce la erosión del suelo. Excepto en algunos suelos orgánicos, se encuentran concentraciones muy bajas de fósforo en las aguas de drenaje como resultado de la lixiviación. La forma principal de fósforo que ingresa a las aguas superficiales en la mayoría de las cuencas hidrográficas agrícolas es el fósforo particulado asociado con fracciones de suelo arcilloso o materia orgánica. Estas fracciones son las que se erosionan más fácilmente,

El fósforo enriquecido en sedimentos comúnmente contiene de dos a seis veces los niveles de fósforo del suelo que quedan. La alta carga en la escorrentía superficial generalmente se asocia con eventos de tormenta. Las concentraciones de flujo de tormenta de fósforo soluble son a menudo 10 veces mayores que las concentraciones de flujo base. Numerosos estudios de investigación han demostrado que las prácticas de labranza de conservación reducen la erosión del suelo y el movimiento de fósforo de las tierras agrícolas. La labranza de conservación es una BMP porque reduce considerablemente la erosión al absorber el impacto de la lluvia que cae y ralentizar la escorrentía. Si se detiene la erosión, las pérdidas de fósforo al medio ambiente se reducirán a niveles mínimos aceptables.

IMPLEMENTACIÓN DE LAS 4R PARA SISTEMAS DE CULTIVO SOSTENIBLES
Las demandas de producción, los requisitos de insumos y los impactos ambientales tomados en conjunto significan que los riesgos de tomar decisiones incorrectas sobre el uso de nutrientes son mayores ahora que nunca. Cuando las BMP de fertilizantes dan como resultado una mayor producción y eficiencia en el uso de insumos, también reducen las pérdidas al medio ambiente. Al realizar la selección de la práctica, se debe considerar la interconectividad entre las prácticas que abordan la fuente, la tasa, el tiempo y el lugar.

Si bien las prácticas científicas que gobiernan las 4R son universales, la implementación de la práctica es específica del sitio; por lo que no existe un plan de manejo común o un conjunto de prácticas que funcionen para todos en todos los lugares. Los asesores de cultivos son clave en los esfuerzos para aumentar la adopción de la administración de nutrientes 4R entre los productores.

La selección de BMP para aumentar la eficiencia y la productividad de los nutrientes mientras se reduce el impacto ambiental comienza con abordar los principios científicos detrás de las 4R. Las BMP de fertilizantes deben seleccionarse con base en estos principios y luego deben usarse en combinación con otras prácticas de conservación.

FUENTE CORRECTA:
Asegurar un suministro equilibrado de nutrientes esenciales, considerando tanto las fuentes naturales disponibles como las características de productos específicos en formas disponibles para las plantas. Específicamente, considere el suministro de nutrientes en formas disponibles para las plantas, asegúrese de que el nutriente se adapte a las propiedades del suelo y reconozca las sinergias entre los elementos.

Gráfico de fuente derecha
TASA CORRECTA:
Evaluar y tomar decisiones basadas en el suministro de nutrientes del suelo y la demanda de las plantas. Específicamente, evalúe adecuadamente el suministro de nutrientes del suelo (incluidas las fuentes orgánicas y los niveles existentes del suelo), evalúe la demanda de las plantas y prediga la eficiencia del uso de fertilizantes.

TIEMPO CORRECTO:
Evalúe y tome decisiones basadas en la dinámica de absorción de cultivos, suministro de suelo, riesgos de pérdida de nutrientes y logística de operaciones de campo. Específicamente, evalúe el momento de la absorción del cultivo, evalúe la dinámica del suministro de nutrientes del suelo, reconozca los factores climáticos y considere la logística.

LUGAR CORRECTO:
Aborde la dinámica de la raíz y el suelo y el movimiento de nutrientes, y gestione la variabilidad espacial dentro del campo para satisfacer las necesidades de cultivo específicas del sitio y limitar las pérdidas potenciales del campo. Específicamente, reconocer la dinámica raíz / suelo, manejar los problemas de variabilidad espacial, considerar el sistema de labranza y limitar el transporte potencial fuera del campo.

MEJORES PRÁCTICAS DE MANEJO DE FERTILIZANTES QUE ABORDAN LAS 4R
NIVEL DE RENDIMIENTO
Utilice registros históricos y monitores de rendimiento para establecer objetivos de rendimiento realistas, que estén al menos entre un 5 y un 25 por ciento por encima del promedio. Revise el manejo actual de los factores agronómicos utilizados en el cultivo de cada cultivo. Los niveles óptimos de rendimiento son el resultado del uso de un paquete de todas las BMP probadas para factores agronómicos como la selección de variedades, la población de plantas, el espaciamiento de hileras, la fecha de siembra, las prácticas de labranza, la fertilización equilibrada y el control de plagas. Los nuevos dispositivos de monitoreo del rendimiento que se utilizan junto con la agricultura de precisión son útiles para desarrollar un historial de rendimiento más confiable y preciso. El manejo específico del sitio (dentro del campo) se puede utilizar para hacer ajustes en las variaciones del campo y mejorar el rendimiento general y la eficiencia de los nutrientes.

TIEMPO DE APLICACIÓN
Evite las aplicaciones de nitrógeno mucho antes de las necesidades del cultivo en suelos de textura gruesa. Las aplicaciones de nitrógeno de otoño deben limitarse a suelos de textura fina en regiones más secas, donde el potencial de pérdida por lixiviación es bajo. Elija amonio o fuentes de nitrógeno que produzcan amonio para la aplicación de otoño en los cultivos de primavera y espere hasta que la temperatura del suelo en el nivel de 4 pulgadas haya caído por debajo de 50 grados Fahrenheit.

Asegúrese de que haya suficiente fósforo disponible para un buen crecimiento de las plántulas. Anillar fósforo en suelos con alto contenido de fósforo aumenta la eficiencia.

APLICACIONES DE NITRÓGENO DIVIDIDO O MÚLTIPLE
Considere las aplicaciones de nitrógeno dividido de acuerdo con las etapas de crecimiento de la planta y las necesidades de los cultivos tanto para granos pequeños como para cultivos en hileras. Antes de la siembra, el iniciador, el recubrimiento superior, el recubrimiento lateral y la fertirrigación son algunas de las opciones de tiempo de aplicación de fertilizantes. Los análisis de suelo y plantas pueden ser útiles para determinar las necesidades adicionales de nitrógeno. La puntualidad de la aplicación es esencial para garantizar que los rendimientos de los cultivos no sufran de deficiencia de nitrógeno.

SUMINISTRO DE NUTRIENTES ADECUADO Y EQUILIBRADO
Manejar de manera que todos los nutrientes esenciales estén en un suministro adecuado y equilibrados con los requerimientos de nitrógeno. Las pruebas de suelo son una herramienta de gestión esencial para ayudar a determinar la necesidad. Los cultivos cultivados, los residuos de cultivos producidos y la rotación de cultivos que se utiliza son factores a considerar para determinar las necesidades totales de nutrientes.

El equilibrio de nitrógeno, fósforo y potasio aumenta el rendimiento del maíz y la eficiencia en el uso de nitrógeno
USO DE INHIBIDOR DE NITRIFICACIÓN
Los inhibidores de nitrificación (IN) ralentizan la conversión del suelo de amonio-nitrógeno retenido por arcilla y materia orgánica en nitrato-nitrógeno lixiviable. Estos compuestos son especialmente útiles en suelos de textura gruesa, donde la lixiviación es probable, y en suelos de textura fina, donde el exceso de agua puede causar pérdidas por desnitrificación de nitrato-nitrógeno. El uso de un inhibidor de la nitrificación puede ser útil con aplicaciones de nitrógeno antes de la siembra y de aplicación lateral. El uso de un inhibidor de nitrógeno puede mejorar la eficiencia del uso de nitrógeno y proporcionar beneficios a los cultivos al extender la disponibilidad y absorción de nitrógeno amónico.

USO DE INHIBIDOR DE UREASA
Los inhibidores de ureasa ralentizan la hidrólisis de la urea, una reacción que produce amoníaco y nitrógeno amoniacal. Si se produce hidrólisis de urea en residuos de plantas o en la superficie del suelo, se producen pérdidas de nitrógeno por volatilización del amoniaco. Estos compuestos pueden ser efectivos particularmente en sistemas con alto contenido de residuos.

MÉTODO CORRECTO DE APLICACIÓN
Use aplicaciones de bandas superficiales o subterráneas de fertilizantes líquidos de urea sólida y nitrato de urea-amonio (UAN) en sistemas de cultivo con alto contenido de residuos para evitar la retención de nitrógeno en los residuos de los cultivos o la pérdida de nitrógeno por volatilización del amoníaco. Incorporar urea al voleo, UAN y estiércol en el suelo donde se practica la labranza para evitar la volatilización del amoníaco y las pérdidas por escorrentía.

CRÉDITOS DE ESTIÉRCOL
Obtenga un análisis de estiércol de laboratorio para cualquier estiércol animal disponible. Reste la cantidad de nutrientes disponibles de las necesidades totales de fertilizantes. Utilice estimaciones del asesor de cultivos para determinar la tasa de liberación de nitrógeno y reste esta cantidad de nitrógeno de la necesidad total del cultivo.

CRÉDITOS DE LEGUMINOSAS
Utilice la estimación del asesor de cultivos de nitrógeno disponible de un cultivo de leguminosas anterior. Si bien este no es un valor preciso, restar el nitrógeno de las leguminosas estimado de la necesidad total ayuda a agudizar las recomendaciones de nitrógeno suplementario.

PRUEBAS DE SUELOS Y TEJIDOS
Estas pruebas ayudan a determinar la cantidad de nitrógeno y fósforo disponibles en el suelo o en el cultivo en crecimiento. Para el muestreo de nitrógeno, suelo y tejidos, las recomendaciones varían según el cultivo y las distintas regiones del país. Utilice las recomendaciones de los asesores de cultivos para determinar los métodos de prueba y los créditos de nitrógeno a utilizar.

El primer paso en el manejo del fósforo es determinar el estado relativo de fósforo del suelo. Si el suelo tiene niveles inadecuados de fósforo para un crecimiento óptimo, entonces se deben realizar aplicaciones correctivas para elevar los niveles de fósforo de la prueba del suelo al rango suficiente. Si los niveles de prueba de fósforo en el suelo están en el rango alto, entonces las tasas de aplicación deben ser iguales a la eliminación del cultivo. Sin embargo, las pruebas de suelo por sí solas no son el único indicador de la necesidad de fósforo suplementario. Se ha demostrado repetidamente que colocar fertilizante-fósforo cerca de las semillas de los cultivos (iniciador) produce un mayor rendimiento y rentabilidad, incluso en pruebas de suelo con alto contenido de fósforo en condiciones de siembra temprana, suelos fríos o húmedos, grandes cantidades de residuos, niveles de pH del suelo inadecuados y la presencia de compactación del suelo.

CRÉDITOS DE AGUA DE RIEGO
Analice el agua de riego en busca de nitrato-nitrógeno. La cantidad estimada de nitrógeno que se aplica a través del agua de riego debe restarse de las necesidades generales del cultivo.

CONTROL DE LA EROSIÓN
El uso de sistemas de labranza de conservación junto con BMP agronómicas ayuda a controlar la erosión y a mantener el suelo y los nutrientes en su lugar. El control de la erosión reduce la pérdida de todos los nutrientes y mejora la eficiencia de los nutrientes y la calidad del agua.

USO DE CULTIVOS DE COBERTURA
El uso de cultivos de cobertura de invierno puede ayudar a prevenir la lixiviación del nitrógeno-nitrato en áreas de alta precipitación. Los cultivos de cobertura absorben los nutrientes residuales y los devuelven al suelo para el siguiente cultivo.

Precaución: Existe un posible costo del agua con el uso de cultivos de cobertura en regiones más secas.

ENCALADO PARA CONTROLAR LA ACIDEZ DEL SUELO
La adición de nitrógeno amónico al suelo procedente de fertilizantes comerciales, legumbres, estiércol o lodos de depuradora conduce finalmente a un aumento de la acidez del suelo. El proceso de nitrificación del nitrógeno amónico por las bacterias del suelo, independientemente de la fuente original del nitrógeno amónico, libera una acidez que debe controlarse mediante el encalado en suelos que tienen tendencia a volverse ácidos. Pruebe el suelo y mantenga el nivel de pH recomendado para cada campo y cultivo. La eficiencia del fósforo depende de mantener el pH del suelo en el rango óptimo.

Cuando se utilizan programas de fertilidad adecuados y equilibrados junto con BMP agronómicas y de conservación, se han tomado las medidas de manejo óptimas para asegurar un impacto ambiental mínimo en las aguas subterráneas y superficiales. Estos son los mismos pasos de gestión que ayudan a garantizar un suministro abundante de alimentos y la rentabilidad de la granja. Es una suerte que las prácticas agrícolas modernas y la integridad ambiental sean compatibles en un mundo que requiere más y más alimentos cada año.

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