Agricultura de precisión y sostenibilidad

Cómo los tractores autónomos, la IA y la agricultura de precisión nos salvarán de la inminente crisis alimentaria

Marcus Hall tenía nueve años cuando condujo por primera vez un tractor en la extensa granja de Iowa de su familia, evitando los camiones Tonka y los autos Matchbox para viajes largos con maquinaria pesada. Crecer en una granja familiar multigeneracional es común en un estado agrícola como Iowa, donde casi 27 millones de acres se dedican a tierras de cultivo, de los 35 millones de acres que componen el estado. Para muchos, la experiencia los une a la tierra. La sensación de libertad en un campo abierto atrae cada temporada.

Hall creció con todas las características de un futuro granjero, pero su afición por la tecnología lo llevó por un camino más experimental: la granja de pruebas del gigante de equipos agrícolas John Deere. Como gerente de la granja de prueba, Hall puede realizar pruebas de campo de los equipos agrícolas de alta tecnología de John Deere antes de que salgan al mercado. Es el proverbial trabajo de ensueño para un granjero que se describe a sí mismo.

«Simplemente disfruto estar en el tractor», dice Hall. «Además, es divertido ser parte de este tipo de tecnología y estar a la vanguardia de lo que existe».

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Es un día cálido y ventoso a fines de mayo de 2018, cuando nos reunimos con Hall en las instalaciones de prueba de John Deere en Bondurant, IA. La granja se encuentra en un terreno modesto enmarcado por carreteras de dos carriles. Los cielos azules y la llanura por excelencia del Medio Oeste consumen el horizonte. Los motores de los tractores forman un zumbido constante de fondo.

Aquí es donde John Deere realiza pruebas operativas de sus sistemas de agricultura de precisión de próxima generación: tractores masivos y cosechadoras que plantan y cosechan cultivos en campos de mil acres.

Hall se desliza en el asiento del conductor de un nuevo tractor de cultivo en hileras John Deere, preparándose para nuestra prueba de manejo. Su asiento está flanqueado a la derecha con una variedad de iPads, pantallas táctiles y paneles de control, que oscurecen ligeramente un parabrisas envolvente que encierra la cabina de dos asientos. Con unos pocos toques en un iPad, verifica que el sistema esté listo para el desembolso de semillas, citando términos como población de hileras, contrapresión y singularización. El tractor se pone en movimiento y, después de algunas comprobaciones de control más, Hall se sienta cómodamente con las manos cruzadas sobre el regazo.

El tractor se conduce solo.

Una nueva era de agricultura
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Según la mayoría de las cuentas, el arado de acero de John Deere es uno de los primeros ejemplos de tecnología agrícola construida en los tiempos modernos. Muchos años y un auge tecnológico más tarde, la granja se ha convertido en una plataforma de lanzamiento de innovación, con algunos de los primeros casos de uso de alto impacto de guiado por GPS y sistemas de vehículos autónomos tomando forma entre los cultivos.

En el centro de esta nueva era en la agricultura se encuentra la agricultura de precisión, un concepto de gestión agrícola que utiliza tecnología para observar, medir y responder a la variabilidad del campo en los cultivos. A medida que el concepto ha evolucionado, ha permitido a los agricultores ver sus tierras de cultivo como subzonas dentro de un campo para optimizar equipos y suministros como fertilizantes, herbicidas y agua.

Las aplicaciones más refinadas están tratando de llevar esa precisión hasta el nivel de la planta, lo que permite a los agricultores comprender y tratar las plantas individualmente.

En el caso de John Deere, la innovación ha aumentado desde su compra de la startup de inteligencia artificial (IA) Blue River Technology en 2017. La adquisición consolidó la llegada de John Deere a Silicon Valley y ahora respalda sus esfuerzos para incorporar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la robótica en el cerebro de su maquinaria agrícola de precisión.

El objetivo es utilizar tecnología de conducción automatizada, visión por computadora, telemática y aplicaciones móviles basadas en la nube para ayudar a los agricultores a duplicar o triplicar sus rendimientos, una hazaña que será clave para mantenerse al día con la demanda mundial de alimentos a medida que la población de la Tierra crece en el próximos 30 años.

» Para el 2050 , habrá nueve mil millones de personas en el planeta», dijo Terry Pickett, gerente de ingeniería avanzada del Grupo de Soluciones Inteligentes de John Deere. «Y para alimentar a esa gente, existen diferentes estimaciones, pero probablemente necesitemos aumentar la producción actual en un 70%. Eso no es muy largo cuando se mira la cantidad de años que se necesitan para desarrollar el tipo de equipo y tecnología que necesitamos. . Es una carrera real «.

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El camino hacia la agricultura de precisión
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Vea a Natalie Gagliordi recorrer la granja de pruebas de John Deere en Bondurant, IA.

A finales de la década de 1990, John Deere se convirtió en uno de los primeros proveedores de equipos agrícolas en llevar la guía GPS a la agricultura. Hoy en día, la guía GPS es casi omnipresente en la agricultura y la agricultura de gran producción.

La guía GPS es posiblemente el avance tecnológico más significativo que ha surgido del movimiento agrícola de precisión durante las últimas dos décadas, dice John Stone, vicepresidente senior del Grupo de Soluciones Inteligentes de John Deere. Stone postula que el GPS es tan importante porque es lo que hace posible la precisión y la automatización.

Conducir un tractor no es como conducir un automóvil: no hay líneas amarillas y blancas para mantener a los conductores bajo control. Para arar en línea recta, los agricultores de antaño usaban el adorno del capó, similar a una mira de pistola, para alinear el tractor con un punto de referencia distante, como un árbol alto o un saliente en la ladera. Al apuntar a ese punto de referencia, el agricultor podría mantener el camino del tractor recto dentro de un margen de error razonable.

Pero un tractor generalmente está tirando de un arado, o algún otro implemento, de más de 30 pies de ancho, lo que significa que el conductor no solo tenía que permanecer concentrado en el árbol distante, sino que giraba constantemente y miraba para asegurarse de que el arado todavía estuviera en línea.

«Si soy un operador de tractor, debo estar más preocupado por lo que sucede detrás de mí», dijo Stone. «Plantar semillas en el lugar correcto y hacer ese trabajo con la precisión correcta es mucho más importante que ‘¿Estoy conduciendo el tractor en línea recta?’ Así que dejamos que la tecnología, la guía GPS, lo haga por usted. Y el operador puede concentrarse en más tareas de alto valor agregado «.

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Con GPS avanzado, un operador de tractor puede saber qué hileras se han plantado para evitar superposiciones.

Imagen: Derek Poore
En cuanto al aspecto de precisión, los receptores GPS construidos por John Deere brindan una precisión de navegación de hasta una pulgada. En el contexto de la agricultura, esa precisión es fundamental para asegurarse de que cada semilla esté en el lugar correcto, con la profundidad, el contacto con el suelo y el espacio correctos que necesita para convertirse en un cultivo productor de alimentos. La combinación de precisión y automatización ya ha tenido un impacto importante en el trabajo de la agricultura.

«Hoy en día, la agricultura de precisión afecta cada parte de nuestra operación», dijo Jamie Blythe, propietario de Blythe Cotton Company en Town Creek, Alabama. Creció en la quinta generación en la granja y se convirtió en socia formal en las operaciones cuando tenía 18 años. «Probablemente fui una de las últimas generaciones en cortar algodón en mi área, y desde que era niña las cosas han cambiado drásticamente», dijo. dijo.

Blythe y su esposo trabajan 3,500 acres en lo que ella describe como una granja mediana para su área. En 2007, implementaron el sistema de guía AutoTrac de John Deere en sus equipos y ahora utilizan una variedad de tecnología orientada a equipos y entrada, monitoreo y recolección y análisis de datos.

«Ahora podemos usar la IA para comenzar a tener conocimientos sobre cuál es la mejor manera de abordar los desafíos agrícolas dadas ciertas condiciones».
JULIAN SANCHEZ, DIRECTOR DEL CENTRO EUROPEO DE INNOVACIÓN TECNOLÓGICA JOHN DEERE
Con estos sistemas, Blythe dijo que los rendimientos de los cultivos se han duplicado en los últimos 10 años. Algunas de las ganancias se deben a una mejor agronomía, selección de semillas y uso de semillas híbridas, pero también son atribuibles a la optimización de la tierra gracias a la agricultura de precisión.

«Ya no es posible administrar un campo como una entidad completa», dijo Blythe. «Debido a la variabilidad en nuestros tipos de suelo, elevación y microambientes, ahora administramos campos en zonas que nos permiten adaptar los insumos al potencial de rendimiento específico de esas partes del campo. La tecnología agrícola de precisión ha marcado una gran diferencia al ayudarnos hacer una transición más rápida hacia un estilo de gestión más moderno «.

El IoT y la IA se arraigan
El Internet de las cosas (IoT) es tangible para los agricultores de hoy. Las máquinas que emplean los agricultores para recorrer sus campos están repletas de sensores y software que recopilan datos, los procesan con aprendizaje automático y los transmiten a aplicaciones móviles. Los sensores son los ojos de la máquina. El software y las aplicaciones móviles dan vida a los datos.

En la aplicación MyOperations de John Deere, por ejemplo, un operador de máquina puede ver los cinco ajustes más críticos de una cosechadora mientras está cosechando un campo de maíz. Si una configuración está fuera de control, el operador puede ajustar la configuración de una o varias cosechadoras de forma remota desde un dispositivo móvil.

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«En muchos casos, los agricultores operan en radios de 10 a 15 millas para sus campos», dijo Lane Arthur, director de soluciones digitales de John Deere. «Obviamente, no pueden estar en todos los lugares a la vez. Necesitan la tecnología y la conectividad para ver en tiempo real lo que realmente está sucediendo. Eso es fundamental para la toma de decisiones sobre la marcha que enfrentan los agricultores».

John Deere comenzó a usar GPS con regularidad alrededor de 1997. Aproximadamente 20 años después, IoT ahora tiene una base firme en la agricultura de precisión. La próxima misión de los proveedores de tecnología agrícola es aplicar la IA a los tres pasos principales del proceso agrícola: plantar, fumigar y cosechar. Cada uno de estos pasos tiene un impacto material en la producción y la productividad de un agricultor.

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Los enormes brazos de un pulverizador de cultivos John Deere se despliegan como un transformador.

Imagen: Derek Poore
La etapa de plantación es especialmente intrincada, algo así como realizar una cirugía en la tierra. Un tractor con una maceta adjunta crea camas donde se plantan las semillas; y surcos, que son las estrechas trincheras entre los lechos. Mientras esto sucede, las semillas se disparan a una cierta cadencia para garantizar la profundidad y el espacio adecuados. Si una semilla no aterriza en el lugar correcto, no se riega ni se fertiliza de manera eficiente y lo más probable es que no crezca.

Con IA, John Deere imagina una sembradora que puede hacerse para comprender las condiciones del suelo y modificar la configuración de plantación automáticamente.

El paso de pulverización debe realizar el mismo tipo de pequeñas precisiones que el paso de plantación. Las malas hierbas cuestan a los agricultores aproximadamente $ 11 mil millones al año, según la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA). Para John Deere, aquí es donde los motivos de la adquisición de Blue River se vuelven obvios. Blue River fabricó See & Spray, una máquina de algodón para el control de malezas que es capaz de ver el suelo y distinguir entre cultivos y malezas, hasta un nivel de milímetros. Luego elimina las malas hierbas, y solo las malas hierbas, con herbicidas para matarlas.

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«La fumigación de precisión resuelve una serie de problemas de resistencia a herbicidas para los productores de algodón», dijo Willy Pell, director de nueva tecnología de Blue River. «Les ahorra aproximadamente un 90% en herbicidas, por lo que es mejor para el medio ambiente, mejor para su bolsillo y también obtiene mejores resultados».

Pell dijo que el paso de recolección se debe a un tratamiento de IA similar. Eventualmente, los recolectores tendrán el cerebro para ajustar sus cuchillas a una configuración personalizada para tallos individuales, en lugar de operar en una sola configuración para todo un campo.

«La parte realmente emocionante es cerrar todo el ciclo», dijo Pell. «Piense en las pruebas A / B para la agricultura. Podemos inducir la variación en varias partes de la etapa de crecimiento y realizar experimentos todo el tiempo para generar conocimiento agronómico, de modo que cada año que el equipo Deere se ponga en el campo, lo haga mejor y cada vez mejor «.

«La siguiente etapa de la agricultura de precisión es bajar al nivel de la planta», continuó Pell. «Con cámaras, con computación a bordo, visión por computadora y aprendizaje automático, podemos entender lo que necesita esa planta y darle exactamente lo que necesita en ese momento. Las ventajas potenciales de esto son duplicar el rendimiento con la misma máquina».

Las incertidumbres de un agricultor
«Vemos que los datos realmente ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre lo que deberían hacer».
LANE ARTHUR, DIRECTOR DE SOLUCIONES DIGITALES DE JOHN DEERE
Los avances agrícolas en los que John Deere y otros en la industria agrícola de precisión están trabajando se relacionan con una variedad de problemas que enfrentan los agricultores de hoy. Algunos de los beneficios de la tecnología agrícola son evidentes, como ahorrar tiempo y dinero a los agricultores y aumentar el rendimiento medio de los cultivos; pero otros surgen de preocupaciones globales más complejas, como las incertidumbres climáticas y la escasez de mano de obra, y una creciente demanda de alimentos más saludables y cultivados de manera sostenible.

La adaptación a los cambios climáticos es una constante en el trabajo de la agricultura, ya que se sabe que los eventos climáticos severos provocados por el aumento de las temperaturas y los cambios atmosféricos perjudican el rendimiento de los cultivos. Un análisis reciente de la Academia Nacional de Ciencias que analizó el impacto del clima en los rendimientos de los cultivos produjo resultados aleccionadores. Los autores del estudio argumentan que por cada aumento de 1 ° Celsius en la temperatura media global habría una disminución del 7.4% en los rendimientos de maíz, una disminución del 6% en los rendimientos de trigo y una disminución del 3% en el rendimiento del arroz.

Los agricultores modernos ahora buscan tecnología y datos para comprender y mitigar los impactos provocados por la variabilidad climática. Incluso con un escenario perfectamente equilibrado de siembra, fumigación y cosecha, las inevitables incógnitas, ya sean inundaciones, sequías o plagas, siempre siguen siendo una amenaza. Pero los datos agronómicos recopilados por los sistemas de agricultura de precisión permiten a los agricultores adelantarse a estas amenazas y solucionar los problemas cuando surgen.

«Vemos que los datos realmente ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre lo que deberían hacer», dijo Arthur. «En caso de mal tiempo, por ejemplo, mi esperanza es que nuestros sensores y nuestra tecnología les permitan ajustarse y adaptarse. Incluso en un mal escenario, la agricultura de precisión realmente ayuda al agricultor a preservar y conservar el valor que tienen en su campo. . »

Y luego está el dilema laboral. De 2005 a 2019, se estima que 58 millones de personas menos estarán empleadas en la agricultura, una disminución del 11% de la fuerza laboral agrícola, según datos de la Global Harvest Initiative. De manera similar, más humanos se están mudando para vivir en ciudades , lo que agrava la escasez de mano de obra en las granjas.

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Mientras tanto, la granja promedio de EE. UU. Mide 434 acres , o aproximadamente 330 campos de fútbol, ​​según el Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA). En resumen, esto significa que más acres de tierras de cultivo corren el riesgo de ser subutilizados o abandonados debido a la falta de mano de obra agrícola.

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John Deere realiza pruebas de campo en sus sembradoras y pulverizadores más nuevos en su granja de prueba en Bondurant, IA.

Imagen: Derek Poore
De vuelta en Blythe Cotton Company, un total de cinco personas mantienen 3.500 acres: el equipo de propietarios de marido y mujer y tres trabajadores. Jamie Blythe recuerda una época de abundante mano de obra barata cuando crecía en la granja. Pero luego el combustible diesel se encareció y la gente comenzó a abandonar el área. Blythe dijo que la granja se vio obligada a evolucionar, adaptando un enfoque de operaciones más racionalizado para hacer el trabajo y, al final, sobrevivir.

«Mi esposo y yo operamos el equipo con otros tres tipos», dijo Blythe. «Como resultado, necesitamos maximizar el uso y la eficiencia de nuestro equipo y tecnología. Esta ha sido una evolución orgánica muy gradual, pero en algún momento miré a mi alrededor y me di cuenta de que esta es la única forma en que vamos a permanecer en negocio.»

Lo que es aún más importante que el aumento del rendimiento es el aumento de las ganancias por acre, explicó Blythe.

«La ganancia neta por acre es extremadamente importante porque la cantidad que aportamos por acre para aumentar el rendimiento y asegurarnos de que sea apropiada es lo que nos mantendrá en el negocio», dijo. «Es igualmente importante el ahorro de tiempo y energía, no solo en combustible diesel, sino también en energía física. Somos muy pocos en el campo, y tenemos que ir de 12 a 20 horas al día y volver a casa nuestras familias. Si podemos maximizar la cantidad de energía que gastamos y aún tenemos energía para jugar con nuestros hijos al final del día, ese es el mayor beneficio para nosotros «.

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La seguridad alimentaria, la nutrición y la sostenibilidad también son fuerzas impulsoras detrás de las innovaciones en agricultura. Los datos de la Global Harvest Initiative muestran que un número creciente de consumidores desea asegurarse de que sus alimentos se produzcan de manera sostenible y muchos están preocupados por la seguridad, el precio y la disponibilidad de alimentos nutritivos.

«La siguiente etapa de la agricultura de precisión es bajar al nivel de la planta».
WILLY PELL, DIRECTOR DE NUEVA TECNOLOGÍA DE BLUE RIVER
«Las dietas están mejorando y eso agrava la necesidad y la demanda de cereales», dijo John Stone de John Deere. «Tenemos que encontrar una manera de satisfacer esa necesidad. Creemos que la tecnología de precisión es la forma de hacerlo».

La agricultura de precisión también puede ayudar a que la industria alimentaria sea más sostenible. Por ejemplo, los datos generados por sensores les permiten a los agricultores ver áreas donde la humedad del suelo ha disminuido y les impide desperdiciar agua en áreas que no la necesitan. Los sensores también pueden recopilar datos sobre los perfiles de nutrientes del suelo, lo que permite a los agricultores utilizar aplicaciones precisas de fertilizantes solo donde el suelo lo requiere.

«Usamos sensores de agua para medir la humedad del suelo y varias profundidades en el perfil del suelo», dijo Blythe. «Menos del 10% de nuestros acres están irrigados, pero esos sensores me ayudan a tomar decisiones para utilizar nuestros recursos hídricos de una manera más sostenible».

Resolución de problemas con IA
Un agricultor suele decir que tiene 40 vacunas para hacerlo bien en su vida. Empiezan a cultivar alrededor de los 20 años y aspiran a jubilarse alrededor de los 60. Cada año hay un nuevo experimento, con variables invisibles que no pueden controlar. Tal vez el terreno sea un poco diferente, o los patrones climáticos cambien, o estén probando diferentes semillas y nuevos equipos.

El papel de la IA en todo esto es ayudar a los agricultores a aprender del tipo de pruebas A / B que se realizan a su alrededor. Un sistema de inteligencia artificial puede analizar las operaciones de un agricultor para analizar datos sobre el clima, la temperatura, la humedad y la composición del suelo, y proporcionar información sobre cómo optimizar los equipos, mejorar la planificación, minimizar el desperdicio y aumentar los rendimientos.

«Tenemos los sensores en todas estas partes del trabajo agrícola, y ahora podemos usar la IA para comenzar a tener información sobre cuál es la mejor manera de abordar los desafíos agrícolas dadas ciertas condiciones», dijo Julian Sanchez, director de John Centro Europeo de Innovación Tecnológica de Deere. «Es realmente imposible prescindir de algo como la IA porque, de lo contrario, simplemente estás tratando de entender de manera determinista las ecuaciones multivariadas, sin fin».

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El gerente de la granja de pruebas de John Deere, Marcus Hall, realiza verificaciones del sistema de último momento en un nuevo tractor de cultivo en hileras desde un iPad.

Imagen: Derek Poore
Considere la necesidad de aumentar el rendimiento de los cultivos. La Iniciativa Global Harvest predice que la población mundial de 7.300 millones crecerá a casi 10.000 millones en 2050. Algunas estimaciones, como la citada por Terry Pickett de John Deere, acercan esa cifra a los 9.000 millones. En cualquier caso, existe el consenso de que para alimentar a esas personas adicionales para 2050, el suministro mundial de alimentos debe al menos duplicarse y la productividad agrícola mundial debe aumentar en un 1,75% al ​​año.

Qué tan cerca estemos de alcanzar estos objetivos de producción de alimentos depende de la estadística. Un barómetro que genera preocupación es lo que se conoce como productividad total de los factores (PTF), una medida de la productividad agrícola que tiene en cuenta toda la tierra, la mano de obra, el capital y los recursos materiales utilizados en la producción agrícola y los compara con la cantidad total de cultivo y producción ganadera. El índice GAP 2017 revela que, por cuarto año consecutivo, el crecimiento global de la PTF no se está acelerando lo suficientemente rápido como para duplicar de manera sostenible la producción agrícola para 2050.

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Sin embargo, cuando se pone en un contexto histórico, las ganancias generales de productividad son prometedoras. Según el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), en 1940 el agricultor estadounidense promedio alimentaba a 19 personas al año; hoy el USDA estima que el agricultor estadounidense promedio alimenta a 155 personas. Al dividirlo en cultivos individuales, los rendimientos de maíz en los EE. UU. Crecieron en un 61% entre 1980 y 2015, mientras que los rendimientos de soja mejoraron en un 29% durante el mismo período.

«Para el 2050, habrá nueve mil millones de personas en el planeta. Es una carrera real».
TERRY PICKETT, GERENTE DE INGENIERÍA AVANZADA DEL GRUPO DE SOLUCIONES INTELIGENTES DE JOHN DEERE
Es una historia similar con el trabajo. A principios del siglo XIX, se necesitarían unas 300 horas de trabajo para producir 100 fanegas de trigo. Hoy, con la aplicación de la tecnología y la inteligencia artificial, se tarda menos de una hora en producir 100 bushels de trigo.

Sin embargo, existe el consenso de que los agricultores enfrentarán el desafío de hacer aún más en los próximos años, y la tecnología será clave para que esto suceda.

El desafío de la conectividad
La industria agrícola de precisión apunta alto en lo que respecta a los objetivos de producción de alimentos, pero las tecnologías que se están desarrollando en este momento no pueden existir de manera efectiva sin la infraestructura adecuada. Para los sistemas agrícolas de alta tecnología, el desafío de la infraestructura se reduce a la conectividad y, en muchos entornos rurales, a la falta de ella.

En las zonas rurales de Estados Unidos, la tecnología 5G es un desarrollo de conectividad prometedor. Se espera que la tecnología de banda ancha inalámbrica de quinta generación brinde velocidades inalámbricas de baja latencia de hasta 1GB / sa partes del país que generalmente carecen de cobertura.

VER: Glosario: Agricultura inteligente

Si bien 5G aún no está ampliamente disponible, John Deere es optimista sobre su potencial para respaldar nuevas capacidades de agricultura de precisión en equipos agrícolas con conectividad en tiempo real. La conectividad de alta velocidad es esencial para la tecnología dentro de los equipos agrícolas de John Deere. John Deere dice que cada máquina nueva que sale de fábrica tiene un módem 4G LTE, Wi-Fi y Bluetooth.

La idea es tener equipos agrícolas que puedan comunicarse con otras máquinas en el campo mediante la transmisión de datos desde el vehículo a la nube y de regreso a los operadores de la máquina en el menor tiempo posible. La comunicación de máquina a máquina es lo que ayuda a los agricultores a evitar la superposición de filas si están ejecutando varias máquinas al mismo tiempo. También permite a los operadores compartir datos entre ellos para cosas como la optimización de la máquina.

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Marcus Hall verifica la conectividad del sistema en uno de los tractores para cultivos en hileras más nuevos de John Deere.

Imagen: Derek Poore
Con la conectividad, las máquinas se vuelven socialmente conscientes, sabiendo exactamente dónde están ubicadas otras máquinas en relación con ellas mismas.

«Así que podría tener dos cosechadoras en el mismo campo cosechando la misma cosecha», dijo Sánchez. «En este momento tenemos que asumir que habrá demoras de 30 a 60 segundos en las comunicaciones entre estas cosechadoras mientras cargan datos en la nube, los procesan y descargan a la otra cosechadora para que puedan compartir información».

Con 5G, Sánchez dijo que la comunicación entre esas dos cosechadoras a través de la nube podría reducirse a menos de un segundo.

Por supuesto, existen grandes desafíos de infraestructura para alcanzar este tipo de utopía de conectividad en el corazón de Estados Unidos. Los proveedores de telecomunicaciones advierten que la tecnología inalámbrica 5G podría tener problemas en las áreas rurales, particularmente en aquellas con muchos árboles y follaje, y podría encontrar otros problemas debido a la baja densidad de población. Como resultado, la adopción de sistemas de agricultura de precisión es limitada en muchas áreas rurales debido a la falta de servicio de banda ancha.

Aunque todavía estamos a años de darnos cuenta del verdadero potencial de la 5G rural, la industria agrícola de precisión planea continuar haciendo avances en la tecnología agrícola hasta que las empresas de telecomunicaciones y los reguladores de EE. UU. Se pongan al día.

El camino por delante
La seguridad alimentaria es un problema al que se enfrenta toda la humanidad. Las predicciones más sombrías sugieren que el mundo se encamina hacia un futuro distópico donde la escasez de alimentos provoca disturbios y guerras. Es un resultado poco probable, pero sigue siendo motivador para empresas como John Deere. El gigante de equipos agrícolas se está movilizando en torno a tecnologías emergentes que mejorarán sus sistemas de agricultura de precisión y ayudarán a estabilizar el suministro mundial de alimentos para los próximos años.

Ahora se sabe que los ejecutivos de John Deere deambulan por los pisos de CES, la conferencia de tecnología masiva que se celebra cada año en Las Vegas, en busca de nuevas ideas para llevar a la luna nueva. A corto plazo, John Deere se centra en formas de incorporar la visión por computadora, aumentada con algoritmos de aprendizaje profundo e inteligencia artificial, en los sistemas de agricultura de precisión de próxima generación.

«En 20 años a partir de ahora, la agricultura de precisión cambiará drásticamente la forma en que cultivamos».
JAMIE BLYTHE, PROPIETARIO DE BLYTHE COTTON COMPANY
«También monitoreamos bastante el progreso en la industria automotriz, especialmente las cosas relacionadas con el vehículo conectado», dijo Sánchez. «Si realiza un seguimiento de nuestras capacidades para tener dispositivos móviles como parte de nuestros ecosistemas de vehículos, se arrastra muy, muy de cerca con el vehículo conectado, el modelo conectado».

John Deere también está observando los desarrollos en torno a los sistemas microelectromecánicos (MEMS), los sistemas nanoelectromecánicos y la nanotecnología. Estas tecnologías se relacionan con los sensores utilizados en agricultura de precisión para recopilar diferentes tipos de información.

«Nos dan capacidades que son inimaginables», dijo Pell de Blue River. «La pregunta es, ¿cuáles se volverán populares y pueden usarlos a bajo costo? Intentamos enfocarnos en una tecnología y verla girar, y luego la retomaremos en algún momento cuando sea muy valioso para nosotros. y nuestros clientes «.

Pero los avances tecnológicos en el sector privado solo representan un lado de la ecuación del suministro mundial de alimentos. En los EE. UU., Parte de la responsabilidad recae en el Departamento de Agricultura y los fondos que asigna a través de facturas agrícolas para la investigación y el desarrollo de tecnologías de producción sostenible.

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VER: El futuro de la comida (característica especial de ZDNet / TechRepublic)

Los expertos de la Fundación SoAR , que aboga por la financiación de la investigación agrícola, dicen que el presupuesto anual de investigación del USDA debe aumentar sustancialmente con respecto a los niveles actuales para revitalizar las tasas de crecimiento de la productividad de la agricultura estadounidense y garantizar la sostenibilidad del sector.

Los reguladores también deben ser conscientes de la merma de tierras y los impactos que podría tener en la producción de alimentos de Estados Unidos. El American Farmland Trust proyecta que cada hora se pierden más de 40 acres de tierras agrícolas y ganaderas en los Estados Unidos debido a la expansión o el desarrollo urbano. A escala mundial, los científicos también estiman una pérdida de más del 2% de tierras de cultivo altamente productivas debido a la expansión urbana.

Los avances tecnológicos también representan un obstáculo para los agricultores. El equipo de Blythe Cotton Company admite la curva de aprendizaje que aún enfrentan al adoptar nuevas tecnologías. Al final, depende de los hombres y mujeres en el campo dar sentido a la tecnología agrícola de precisión y cómo utilizar realmente los sistemas a su potencial.

«El alcance de la agricultura de precisión es tan tremendo, y hay tantas aplicaciones diferentes que siento que todavía nos estamos mojando los dedos de los pies», dijo Blythe. «En 20 años a partir de ahora, la agricultura de precisión cambiará drásticamente la forma en que cultivamos».