Agricultura de precisión y sostenibilidad

Convertir datos agrícolas de precisión en ganancias

Adam DeVisser se ha convertido recientemente en el uso de la agricultura de precisión, pero es práctico en su aplicación.

“El valor no está en que las computadoras tomen decisiones por nosotros, sino en que nosotros tomemos decisiones más informadas”, dice.

Por qué es importante : el uso de la tecnología y la recopilación de datos puede ayudar realmente a los resultados de los productores, pero solo si lo planifican y comprenden sus propias situaciones.

DeVisser formó parte de un panel de tres personas que se centró en obtener ganancias de los datos en el Día de cultivos de Gray-Bruce Farmers Week a principios de enero. Mark Brock de Shepherd Creek Farm y Brandon Dietrich de Sprucedale Agromart fueron los otros dos. Deb Campbell, propietaria de Agronomy Advantage Inc., moderó el panel.

Los tres han descubierto ventajas significativas en el uso de equipos y técnicas de precisión al aumentar la salud y el rendimiento del suelo, proteger el medio ambiente y ahorrar tiempo y dinero.

DeVisser cultiva con sus padres, quienes comenzaron su operación de pavo en la década de 1990. En 2005, comenzaron con cultivos comerciales y ahora tienen de 800 a 900 acres rotativos de maíz, soja y trigo y plantan heno, avena y canola en algunas ocasiones.

Adam DeVisser. foto: Lois Harris

“Con una base de tierra relativamente pequeña, tenemos que tener cuidado con los costos”, dice, razón por la cual calculan la recuperación de la inversión en cualquier equipo que obtienen.

Entre sus compras a lo largo de los años se encuentran un GPS con guía de barra de luz, un mapeador GPS de mano usado, dirección automática para su pulverizador y dirección automática y un sistema de monitoreo de rendimiento en el tractor.

Una actualización de 2014 a una señal GPS de mayor precisión para el tractor sembrador significó que salvaron dos pasadas de labranza mediante la siembra directa de soja entre tallos de maíz en pie.

“Puede mantener el rendimiento, ya $ 15 por acre en 200 acres, eso es un ahorro de $ 6,000, una recuperación bastante buena”, dice.

Una sembradora mejorada con accionamiento hidráulico y un controlador de dosis junto con el GPS en 2015 significaba que podían embarcarse en la siembra de dosis variable. Si bien las cosas no funcionaron según lo planeado para el maíz debido a un problema técnico, la siembra de tasa variable para la cosecha de soja fue un éxito.

ARTÍCULOS RELACIONADOS
Pruebas de DON no declarables para la cosecha de maíz de 2019

Los estudiantes de Guelph ‘piratean la granja’ en busca de soluciones innovadoras

Mejor eficiencia de nitrógeno

ANUNCIO

“Probamos el concepto utilizando mapas de rendimiento y nuestro conocimiento de las características del suelo para ahorrar gastos”, dice. Los próximos pasos serán obtener más datos sobre el suelo utilizando sensores electromagnéticos o de rayos gamma para refinar su siembra.

Para DeVisser, hay tres conclusiones principales: primero, decidir qué datos usar, dadas las muchas fuentes disponibles, incluidos mapas de rendimiento, imágenes de satélite, muestras de suelo, etc. También señala que “el que está entre las orejas” es el más importante para que todo funcione.

En segundo lugar, la calidad de los datos es clave, por lo que es importante asegurarse de que lo que dicen las máquinas sea exacto.

Por último, es esencial vigilar de cerca los costos de los equipos, y sugiere que compartir maquinaria o contratar a otra persona podría tener más sentido para las granjas más pequeñas.

También es un gran fanático de las imágenes de drones, que pueden identificar problemas de malezas, problemas de insectos, muerte por el invierno, deficiencias de nutrientes y daños a la vida silvestre.

Los datos como poder de decisión

Mark Brock. foto: Lois Harris

Mark Brock cultiva 1.700 acres en el condado de Huron con su esposa Sandi, quien también tiene una operación de 450 cabezas de ovejas que produce de 700 a 850 corderos por año.

Ha estado cultivando desde 1997 y en 1999 instaló su primer monitor de rendimiento, pero tomó hasta 2012 obtener y usar datos de una manera que realmente ayudó. Tiene orientación RTK (cinemática en tiempo real) en todo: pulverizador, tractor, cosechadora y, aunque es caro, dice que vale la pena.

ANUNCIO

Utiliza el control automático de secciones (que enciende y apaga los implementos en ubicaciones predefinidas) en todos sus equipos de siembra y aplicación. Esto no solo ahorra producto sino que es más ecológico. También personalizó su jardinera con mejoras de precisión, y tiene un arado de baldosas y un dron.

Sus herramientas de información incluyen Fieldview, Farmers Edge y Agrimatics junto con imágenes de satélite para fines de producción y Harvest Profit para comercializar sus cultivos. Utiliza el software avanzado SMS de Ag Leader para mapas de rendimiento, mapas de datos del suelo, para crear sus propios mapas de prescripción y de aplicación (cada vez que se planta, se rocía, se fertiliza o se labra en bandas un campo, se registran los datos). También tiene un arado de tejas y tiene un software que le muestra la topografía de su tierra para una mejor gestión del agua.

Él también ha pasado algún tiempo durante los últimos años comparando imágenes de satélite con mapas de rendimiento.

“Descubrí que son realmente precisas”, dice, y agrega que le gusta usar las imágenes porque se graban en tiempo real.

Si bien los mapas de rendimiento son útiles, traducirlos a mapas topográficos tridimensionales realmente cuenta la historia sobre lo que está sucediendo con la tierra. También ayuda con el desarrollo de zonas de gestión, muestreo de suelos y diseños de baldosas.

ANUNCIO

Con el software Fieldview, puede hacer comparaciones en paralelo de cómo se desempeñan las diferentes variedades en diferentes áreas del campo.

“Es tan simple como sentarse en el sofá con un iPad, hacer algunas líneas onduladas con el dedo y realmente puede obtener información interesante”, dice.

Él también es un gran promotor de los drones.

«Usé algunas de las imágenes para que el contratista de drenaje regresara y arreglara algunos lugares donde tuvimos reventones», dice. También brindan datos en tiempo real, lo que le permite realizar ajustes en las prácticas de producción a lo largo del año.

Su consejo para otros productores es conocer su costo de producción, arriesgar solo lo que pueda permitirse perder (toma alrededor del cuatro por ciento de sus acres para experimentar con diferentes técnicas y productos), trabajar con personas de su confianza (especialmente con hardware y agronomía) y trabajar con otros agricultores para lograr mejores resultados.

“Debe crear un equipo que esté en la misma página para que el hardware y la agronomía coincidan para lograr su objetivo en su granja”, dice Brock.

El respaldo agronómico es clave
La agricultura de precisión sin una buena agronomía es una mala agronomía aplicada con precisión. Eso es algo que Brandon Dietrich cree.

Brandon Dietrich. foto: Lois Harris

“Es fantástico tener todas estas herramientas y tecnologías, pero es necesario contar con una agronomía sólida que las respalde”, dice.

Como asesor de agronomía en Sprucedale Agromart en Hannover, Dietrich utiliza principalmente pruebas de suelo, mapas de rendimiento e imágenes aéreas, incluidos drones y satélites, con sus clientes agrícolas.

“Tener datos del suelo de los últimos tres a cinco años es muy importante para las decisiones de fertilidad; de lo contrario, no tenemos idea de si estamos aplicando menos o más”, dice.

Los mapas de rendimiento son invaluables, especialmente para identificar áreas del campo que tienen un rendimiento bajo, y encuentra que obtener una toma aérea de alta calidad del cultivo en su pico de crecimiento vegetativo (junio para el trigo y agosto para el maíz y los frijoles) se correlaciona bastante con la datos finales de rendimiento.

Al hacer recetas de potasio y fósforo, usa datos de pruebas de suelo para determinar si el campo está en una situación de construcción o mantenimiento.

Si los niveles son bajos, recomienda una tasa sólida durante algunos años y una vez que esté en la fertilidad óptima, desarrollará un guión de tasa variable a partir de los mapas de rendimiento.

Dietrich también ha tenido un buen éxito con la siembra de soja de tasa variable al aumentar la siembra en las zonas de menor producción obteniendo más plantas por acre y disminuyendo la siembra en las zonas de mayor producción, lo que significa buenos rendimientos con menores costos de semilla y menos probabilidad de moho blanco.

“En general, la cantidad de semilla plantada en todo el campo puede ser aproximadamente la misma, pero distribuirlas de manera diferente le brinda un mejor rendimiento”, dice.

Aplicar nitrógeno a una tasa variable es más complicado debido al clima. Si bien algunos productores prefieren usar Greenseeker, un sensor que evalúa la variabilidad del cultivo y brinda recomendaciones de fertilidad, Dietrich ha descubierto que el uso de zonas de manejo para determinar dónde se puede aprovechar mejor el nitrógeno también funciona bien.

Si bien toda la tecnología es muy útil, el productor es a veces el mejor recurso de gestión.

“El conocimiento del campo por parte del agricultor puede ser el más valioso”, dice, utilizando el ejemplo de un mapa de rendimiento con una zona roja de 10 acres que el agricultor sabe que está mal drenada y que estará colocando baldosas el próximo año.