Adam DeVisser se ha convertido recientemente en el uso de la agricultura de precisión , pero es práctico en su aplicación.
“El valor no está en que las computadoras tomen decisiones por nosotros, sino en que nosotros tomemos decisiones más informadas”, dijo en una reciente conferencia sobre cultivos en Ontario.
DeVisser y sus compañeros panelistas, el agricultor Mark Brock y Brandon Dietrich de Sprucedale Agromart, dijeron que han encontrado ventajas significativas al utilizar equipos y técnicas de precisión.
“Con una base de tierra relativamente pequeña, tenemos que tener cuidado con los costos”, dijo DeVisser, quien cultiva entre 800 y 900 acres en la granja familiar.
Una actualización de 2014 a una señal de GPS de mayor precisión para el tractor sembrador significó que ahorraron dos pasadas de labranza al sembrar soja sin labranza entre los tallos de maíz en pie.
“Puede mantener el rendimiento, ya $ 15 por acre en 200 acres, eso es un ahorro de $ 6,000, una recuperación bastante buena”, dijo.
Una sembradora mejorada con accionamiento hidráulico y un controlador de dosis junto con el GPS en 2015 significaba que podían embarcarse en la siembra de dosis variable. Si bien las cosas no funcionaron según lo planeado para el maíz debido a un problema técnico, la siembra de tasa variable para la cosecha de soja fue un éxito.
“Probamos el concepto utilizando mapas de rendimiento y nuestro conocimiento de las características del suelo para ahorrar gastos”, dijo. Los próximos pasos serán obtener más datos sobre el suelo utilizando sensores electromagnéticos o de rayos gamma para refinar su siembra.
Para DeVisser, hay tres conclusiones principales: Primero, decidir qué datos usar, dadas las muchas fuentes disponibles, incluidos mapas de rendimiento, imágenes de satélite, muestras de suelo, etc. También señaló que el “uno entre tus oídos” es el más importante para que todo funcione.
En segundo lugar, la calidad de los datos es clave, por lo que es importante asegurarse de que lo que dicen las máquinas sea exacto.
Por último, es fundamental vigilar de cerca los costes de los equipos.
También es un gran fanático de las imágenes de drones, que pueden identificar problemas de malezas, problemas de insectos, muerte por el invierno, deficiencias de nutrientes y daños a la vida silvestre.
Mark Brock, que cultiva 1.700 acres, utiliza mapas de datos de rendimiento y suelo para crear sus propios mapas de prescripción y de aplicación (cada vez que se planta, se rocía, se fertiliza o se labra en franjas un campo, se registran los datos). También tiene un arado de tejas y tiene un software que le muestra la topografía de su tierra para una mejor gestión del agua.
Él también ha pasado algún tiempo durante los últimos años comparando imágenes de satélite con mapas de rendimiento.
“Descubrí que son realmente precisas”, dijo, y agregó que le gusta usar las imágenes porque graban en tiempo real.
Si bien los mapas de rendimiento son útiles, traducirlos a mapas topográficos tridimensionales realmente cuenta la historia sobre lo que está sucediendo con la tierra. También ayuda con el desarrollo de zonas de gestión, muestreo de suelos y diseños de baldosas.
Con el software Fieldview, puede hacer comparaciones en paralelo de cómo se desempeñan las diferentes variedades en diferentes áreas del campo.
“Es tan simple como sentarse en el sofá con un iPad, hacer algunas líneas onduladas con el dedo y realmente puedes obtener información interesante”, dijo.
También es un gran fanático de los drones .
“Usé algunas de las imágenes para que el contratista de drenaje regresara y arreglara algunos lugares donde tuvimos reventones”, dijo. También brindan datos en tiempo real, lo que le permite realizar ajustes en las prácticas de producción a lo largo del año.
Su consejo para otros productores es conocer su costo de producción, arriesgar solo lo que pueda permitirse perder (toma alrededor del cuatro por ciento de sus acres para experimentar con diferentes técnicas y productos), trabajar con personas de su confianza (especialmente con hardware y agronomía) y otros agricultores para lograr mejores resultados.
“Tiene que crear un equipo que esté en la misma página para que el hardware y la agronomía coincidan para lograr su objetivo en su granja”, dijo Brock.
La agricultura de precisión sin una buena agronomía es una mala agronomía aplicada con precisión, dijo Dietrich.
“Es genial tener todas estas herramientas y tecnologías, pero es necesario contar con una agronomía sólida que las respalde”, dijo.
Como asesor de agronomía, Dietrich utiliza principalmente pruebas de suelo, mapas de rendimiento e imágenes aéreas, incluidos drones y satélites, con sus clientes agrícolas.
“Tener datos del suelo de los últimos tres a cinco años es muy importante para las decisiones de fertilidad, de lo contrario no tenemos idea de si estamos aplicando de forma insuficiente o excesiva”, dijo.
Los mapas de rendimiento son invaluables, especialmente para identificar áreas del campo que tienen un bajo rendimiento, y dijo que obtener una toma aérea de alta calidad del cultivo en su pico de crecimiento vegetativo se correlaciona bastante estrechamente con los datos finales de rendimiento.
Al hacer recetas de potasio y fósforo, usa datos de pruebas de suelo para determinar si el campo está en una situación de construcción o mantenimiento.
Si los niveles son bajos, recomienda una tasa sólida durante algunos años y, una vez que tenga una fertilidad óptima, desarrollará un guión de tasa variable a partir de los mapas de rendimiento.
Dietrich también ha tenido un buen éxito con la siembra de soja de tasa variable al aumentar la siembra en las zonas de menor producción obteniendo más plantas por acre y disminuyendo la siembra en las zonas de mayor producción, lo que significa buenos rendimientos con menores costos de semilla y menos probabilidad de moho blanco.
“En general, la cantidad de semilla plantada en todo el campo puede ser aproximadamente la misma, pero distribuirlas de manera diferente le brinda un mejor rendimiento”, dijo.
Aplicar nitrógeno a una tasa variable es más complicado debido al clima. Si bien algunos productores prefieren usar Greenseeker, un sensor que evalúa la variabilidad del cultivo y brinda recomendaciones de fertilidad, Dietrich ha descubierto que el uso de zonas de manejo para determinar dónde se puede aprovechar mejor el nitrógeno también funciona bien.
Si bien toda la tecnología es muy útil, el productor es a veces el mejor recurso de gestión.
“El conocimiento del campo del agricultor puede ser el más valioso”, dijo.