Encontrar su camino alrededor de la confusa terminología de la agricultura moderna
Desde drones hasta imágenes de satélite y tecnología de sensores, la industria agrícola está cambiando de manera notable. Las innovaciones tecnológicas están cambiando la forma en que se hace la agricultura. La modernización de la agricultura y el uso de la tecnología digital han hecho que surjan nuevos conceptos como la agricultura de precisión, la agricultura digital y la agricultura inteligente. Estos términos, a pesar de que a menudo se usan indistintamente, tienen una sutil diferencia de significado. En este artículo, arrojamos algo de luz sobre el tema y proporcionamos definiciones de diferentes fuentes para ayudarlo a clasificar la terminología de la agricultura moderna.
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¿Agricultura de precisión o agricultura de precisión?
La agricultura de precisión y la agricultura de precisión generalmente se consideran lo mismo. Sin embargo, el término agricultura de precisión, a menudo abreviado como PA, se usa más ampliamente. En un informe de 2016 sobre cómo los macrodatos revolucionarán la cadena alimentaria mundial, McKinsey & Company define la agricultura de precisión como: “ un enfoque tecnológico para la gestión agrícola que observa, mide y analiza las necesidades de campos y cultivos individuales ”. Según McKinsey, el desarrollo de la agricultura de precisión está determinado por dos tendencias: «Big Data y capacidades de análisis avanzado por un lado, y robótica (imágenes aéreas, sensores, sofisticados pronósticos meteorológicos locales) por el otro».. Lea el informe completo aquí .
El informe del Parlamento Europeo sobre la agricultura de precisión y el futuro de la agricultura en Europa define la agricultura de precisión como: “un concepto moderno de gestión agrícola que utiliza técnicas digitales para controlar y optimizar los procesos de producción agrícola ”. El punto clave aquí es la optimización. En lugar de aplicar la misma cantidad de fertilizantes en todo un campo, la agricultura de precisión implica medir las variaciones del suelo dentro del campo y adaptar la estrategia de fertilizantes en consecuencia. Esto conduce a un uso optimizado de fertilizantes, ahorrando costos y reduciendo el impacto ambiental . Lea el informe completo aquí .
Agricultura inteligente
La agricultura inteligente es la aplicación de tecnologías de información y datos para optimizar sistemas agrícolas complejos. A diferencia de la AP, el enfoque de la agricultura inteligente no está en la medición precisa ni en la determinación de diferencias dentro del campo o entre animales individuales. La atención se centra más bien en el acceso a los datos y la aplicación de estos datos: cómo la información recopilada se puede utilizar de manera inteligente.
La agricultura inteligente implica no solo máquinas individuales, sino todas las operaciones agrícolas . Los agricultores pueden utilizar dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas para acceder a datos en tiempo real sobre el estado del suelo y las plantas, el terreno, el clima, el tiempo, el uso de recursos, la mano de obra, la financiación, etc. Como resultado, los agricultores tienen la información necesaria para tomar decisiones informadas basadas en datos concretos, en lugar de su intuición. Lea más sobre agricultura inteligente en este informe .
Agricultura digital
La esencia de la agricultura digital radica en crear valor a partir de los datos . La agricultura digital significa ir más allá de la mera presencia y disponibilidad de datos y crear inteligencia procesable y valor agregado significativo a partir de dichos datos. (Fuente: Agricultura digital: ¿qué significa realmente ?)
La agricultura digital está integrando ambos conceptos: agricultura de precisión y agricultura inteligente . Según un documento sobre agricultura digital de DLG (Sociedad Agrícola Alemana), la agricultura digital se entiende como “aplicación consistente de los métodos de agricultura de precisión y agricultura inteligente, redes internas y externas de la granja y uso conjunto de plataformas de datos basadas en la web con análisis de Big Data ”. Descubra más leyendo el artículo completo aquí .