Los avances tecnológicos recientes han permitido un cambio radical en la forma en que los agricultores, agrónomos y fitomejoradores pueden recopilar y analizar datos. La gestión automatizada del bienestar del ganado, el control de malas hierbas de precisión y la medición de los rasgos fenotípicos en las plantas permiten mayores rendimientos con menos insumos, como piensos y productos químicos agrícolas. En muchos de estos sistemas es fundamental el concepto de visión por computadora , el proceso de análisis de imágenes o videos para obtener automáticamente mediciones significativas, sin necesidad de intervención manual. En la RE • WORK Future of Food Summit , Ian Hales, investigador asociado en visión artificial 3D en el Bristol Robotics Lab, discutirá estos sistemas y cómo benefician directamente a la comunidad de ciencia agrícola y vegetal, utilizando ejemplos del mundo real y de vanguardia actualmente en desarrollo. El proyecto más reciente de Ian es el desarrollo de un sistema para la gestión automatizada de la salud y el bienestar en el ganado lechero, aprovechando la gran cantidad de datos valiosos que se pueden obtener a partir de imágenes 3D para medir los rasgos afectados por la cojera y la condición, con el objetivo de detectarlos precoz y previniendo sufrimientos innecesarios, al tiempo que maximiza el rendimiento. Nos reunimos con Ian, antes de su presentación en el evento del 21 de junio, para escuchar sus pensamientos sobre la industria AgTech . ¿Cuáles cree que son los desafíos más urgentes dentro de las industrias alimentaria y agrícola?La industria láctea está bajo una presión constante para bajar los precios, y muchos agricultores informan sobre pérdidas en el costo de producción. La producción de leche de vaca se puede correlacionar directamente con su estado de bienestar y, como tal, mantener una buena condición corporal es clave para maximizar el rendimiento. Se ha demostrado que la calificación de la condición en el ganado lechero es un proceso algo subjetivo, propenso a discrepancias no solo entre diferentes observadores sino también entre observaciones del mismo animal por el mismo observador. También se ha demostrado que la detección confiable de la cojera no es trivial, ya que el ganado a menudo intentará ocultar los síntomas a los observadores humanos. ¿Cómo se pueden solucionar estos problemas con la tecnología?Los sistemas comerciales de visión por computadora están actualmente en desarrollo para examinar, registrar e informar de manera autónoma la condición del ganado lechero repetidamente y durante períodos prolongados. Las ventajas de tales sistemas son triples:
El productor lechero puede mantener un registro preciso y duradero del estado del hato.
Las mediciones de dicha condición son objetivas y no están sujetas a la influencia humana.
Los animales en sí mismos no están influenciados por la presencia de humanos, por lo que es menos probable que intenten enmascarar los síntomas, lo que permite una detección más temprana y precisa de la cojera.
¿Qué nuevos desarrollos en AgTech y FoodTech podemos esperar ver en los próximos 5 años? Los sistemas de visión por computadora ya se están implementando comercialmente para aumentar la maquinaria agrícola existente, como la desbrozadora Garford InRow; sin embargo, a menudo sigue habiendo un fuerte elemento humano. Estamos empezando a ver el surgimiento de sistemas robóticos totalmente autónomos como herramientas especializadas y de investigación (por ejemplo, Bosch BoniRob) y creo que esta es la dirección hacia la que podemos esperar que se muevan los sistemas comerciales, especialmente a medida que la UE mantiene su enfoque de Horizonte 2020 en seguridad alimentaria. ¿Cuáles son las tres cosas principales que le gustaría ver cambiadas o inventadas en la industria alimentaria para 2050?
Sistemas robóticos totalmente autónomos en toda la cadena de cultivo de cereales (desde la preparación, el crecimiento y la cosecha)
La erradicación del uso de químicos para el control de malezas a gran escala en favor de metodologías no químicas (mecánica, calor, corriente eléctrica)
Hidroponía interior y agricultura vertical para reducir el costo de los productos frescos y maximizar el rendimiento en áreas de espacio limitado