Realizamos este artículo para aclarar algunas dudas sobre el uso de los drones en la agricultura. para ello, responderemos cinco preguntas clave:
- ¿Qué tan alto debo volar y qué superposición debo usar?
- ¿Cómo puedo mapear áreas más grandes y volar sin conexión?
- ¿Cómo puedo ver los datos de salud de la planta? ¿Necesito una cámara especial?
- ¿Qué debería saber para hacer mejor uso de los drones en la agricultura?
- ¿Cómo puedo exportar mis datos para compararlos con mapas de rendimiento, mapas de suelo y otros datos?
¿Qué tan alto debo volar el dron y qué superposición debo usar?
No hay una fórmula que le diga exactamente qué tan alto volar y cuánta superposición usar. Dicho esto, tener una comprensión de cómo la altitud del vuelo y la superposición contribuyen a la calidad de su mapa puede ayudarle a elegir mejores ajustes, y hay algunas pautas generales que puede utilizar.
En primer lugar, vamos a hablar de la altitud del vuelo. En el nivel más básico, volar más alto le permite cubrir más terreno en un período más corto de tiempo con menos uso de la batería. Dado que muchos campos son bastante grandes, muchos operadores de drones en agricultura vuelan tan alto como pueden. .
La desventaja de volar alto, es que las imágenes capturadas por el dron son de menor resolución que si volabas más bajo. Es por eso que lo alto que debe volar depende de cómo desea utilizar el mapa. Si usted está analizando un cultivo relativamente maduro y simplemente buscando áreas de variabilidad, probablemente no necesita imágenes de muy alta resolución. Sin embargo, si usted está mirando la aparición de plantas jóvenes, es posible que tenga que volar más bajo (150-200 pies) para ser capaz de hacer las plantas contra el suelo en su mapa completado.
La superposición (overlap) se refiere a la cantidad de superposición entre las fotos que el dron captura. Cuando realizamos el plan de vuelo se procesa un mapa, nuestro software busca entidades que aparecen en varias fotos y utiliza el reconocimiento de esas entidades para unir las imágenes en un mapa. En general, cuanto mayor sea la superposición, más fácil será para el software identificar entidades en varias fotos, y mayor será la probabilidad de que genere un mapa exitoso y de alta calidad.
Como habrás adivinado, hay una compensación. Cuanto mayor sea la superposición, más cerca estarán las grillas de las rutas de vuelo del dron, más tiempo tardará el vuelo, más batería consumirá el dron y más imágenes capturará el dron para cubrir la misma área.
La Academia de Drones de Chile, recomienda comenzar con una superposición del 65%. Si tiene dificultades para procesar el mapa o si el cultivo es muy homogéneo cuando se ve desde arriba, entonces debe experimentar con una superposición más alta.
¿Cómo puedo mapear áreas agrícolas más grandes y volar sin conexión?
No es raro que los operadores de drones en la agricultura quieran mapear campos grandes, muchos de los cuales se encuentran en áreas con wifi deficiente y servicio celular. Afortunadamente, puede mitigar ambos problemas potenciales planificando con antelación.
Planifique sus vuelos en su computadora. Si le preocupan los problemas de conectividad, es una gran idea hacer sus planes de vuelo con anticipación, cuando esté de vuelta en su computadora. A continuación, mientras todavía tiene conectividad . Después de que los planes se sincronicen, puede salir al campo y volar, sin necesidad de conexión celular o wifi.
Traiga baterías adicionales. Si está mapeando grandes áreas (más de 40 hectáreas), las baterías son el factor limitante en la cantidad de terreno que puede cubrir. Afortunadamente, cuando la batería se agota, es muy fácil traer el dron de vuelta, intercambiar una batería nueva y seguir mapeando. Si estás en medio de una misión y ves que la batería se agota, simplemente haz clic en el botón “Inicio” para llevar el dron a casa. A continuación, cambie la batería nueva y vuelva a abrir el plan que estaba volando. El plan debe saber automáticamente dónde reiniciar la misión, pero incluso si no lo hace, puede seleccionar manualmente el punto de reinicio.
Consejo profesional: Para maximizar la eficiencia de la batería al mapear grandes áreas, haga clic en el botón “Inicio” cuando el dron esté más cerca de usted en su camino, lo que minimizará la cantidad de tiempo y la duración de la batería que pasa volando de un lado a otro para el intercambio.
¿Cómo puedo usar el dron para ver la salud de la planta? ¿Necesito una cámara especial?
Si estás leyendo este post, lo más probable es que hayas visto uno de estos mapas rojos y verdes y hayas escuchado el término NDVI, pero es posible que tengas muchas preguntas sobre cómo usarlo.
Empecemos con lo básico. Las plantas sanas reflejan una gran cantidad de infrarrojo cercano (NIR) y luz verde y absorben una gran cantidad de luz roja. Los índices de vegetación interpretan la cantidad de luz capturada a través de diferentes longitudes de onda con el fin de aumentar el contraste en el mapa y resaltar la variabilidad de una manera que corresponde a la salud o el estrés de la planta.
Diferentes índices de vegetación fueron desarrollados con diferentes propósitos y para diferentes tipos de cámaras o sensores. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, Rouse et al., 1973) es uno de los índices más antiguos y conocidos, y está destinado a ser utilizado con imágenes NIR.
Lo que esto significa es que si desea utilizar el índice NDVI para NDVI verdadero, necesita una cámara NIR. Sin embargo, si no tiene una cámara NIR, todavía puede utilizar un índice de vegetación para resaltar la variabilidad.
¿Qué debería saber sobre el uso de los drones en la agricultura?
El mapa del estado de la planta mostrará un alto grado de detalle, pero a veces resulta útil agregar los datos del mapa en regiones similares aplicando zonas o una cuadrícula. Esto no solo puede ayudarle a detectar visualmente las diferencias de estado entre áreas más grandes, sino que también hace que el conjunto de datos sea más fácil de usar, ya sea para analizar en otro software o para introducir en equipos de agricultura de precisión.
Herramientas de recuento de plantas y recuento de soportes
La estimación de los recuentos de plantas utilizando métodos convencionales, es un proceso manual que consume mucho tiempo y, dado que solo se cuentan las áreas de muestra, no le da una vista completa de su planta o conteo de soportes.
¿Cómo puedo exportar mi mapa para compararlo con mapas de rendimiento, mapas de suelo y otros datos?
Un mapa de drones puede ayudarte a decir que un área de tu cultivo está estresada, pero para entender por qué está estresado o qué significa para tu rendimiento, necesitas más información.
La verdad, es una forma importante de obtenerlo, pero también puede combinar su mapa de drones con otros conjuntos de datos, como los datos de muestra de suelo o el mapa de rendimiento del año pasado para obtener información más detallada.