Durante las tres décadas aproximadamente desde esos primeros descubrimientos, las imágenes han crecido y evolucionado sustancialmente, junto con su propuesta de valor en el proceso de toma de decisiones agronómicas. La recopilación de satélites ha mejorado en frecuencia y resolución con constelaciones y sistemas adicionales, mientras que las imágenes generadas a partir de aviones tripulados y no tripulados han demostrado ser útiles cuando se requiere una resolución más alta o más inmediatez.
Históricamente, los minoristas y sus agricultores-clientes lucharon por extraer un valor constante de las imágenes. ¿Qué puede decirle realmente la imagen a un asesor sobre el campo y el cultivo que resulte en una respuesta procesable? En ocasiones, los proveedores de imágenes y los integradores sobrevaloraron las capacidades o pidieron a los asesores que confiaran en algoritmos interpretativos que con demasiada frecuencia no proporcionaban las respuestas correctas.
Hoy en día, las conversaciones con las empresas que proporcionan o incorporan imágenes son refrescantemente realistas. Los datos de imágenes de un campo comparados con sí mismos a lo largo del tiempo pueden proporcionar una especie de indicación binaria de las condiciones (para explorar o no explorar) y como un componente de un cuerpo de datos más grande que, cuando se ejecuta a través de un algoritmo, puede brindar más información. que las imágenes por sí solas.
Y todos están de acuerdo en que la verificación inicial es la única forma en que las imágenes tienen un impacto significativo en la producción de cultivos.
Exploración más inteligente
Los principales fabricantes de software de sistemas de gestión empresarial que cuentan con ofertas de gestión y planificación agronómica han incorporado formas de imágenes que aportan valor al asesor sin tener que pensar en ello como una entidad separada. Ernie Chappell, presidente de EFC Systems , lo compara con las características modernas del automóvil que simplemente están integradas. “Los distribuidores no preguntan si desea un sistema de airbag, simplemente viene con el automóvil”, dice.
En años anteriores, cuando las imágenes eran una opción no integrada, los productores-clientes y los minoristas a menudo recortaban el servicio del presupuesto cuando las finanzas se apretaban. Las imágenes integradas con otros datos del sistema crean la oportunidad de convertir una imagen bonita en recomendaciones prácticas.
Los clientes de EFC obtienen una imagen para su campo una vez que se establece el límite, y esa imagen se normaliza automáticamente con imágenes de los últimos cinco años para presentar una imagen más precisa del rendimiento del campo. Cuando se integra con el sistema AgSolver de EFC, el usuario final puede crear imágenes que representen el potencial de rendimiento para la planificación de ganancias, la creación de zonas y la zona de nutrientes. Para los usuarios que deseen utilizar imágenes de otras fuentes, EFC puede integrar ofertas de empresas como Taranis , Sentera , TerrAvion y otras que las proporcionan de forma regular.
Las opciones de gama alta son fabulosas, pero es la oferta básica la que proporciona una introducción suave al uso de imágenes y, con suerte, conduce a una mayor adopción, dice Chappell. «Realmente tenemos que hacer que las masas se unan con precisión si queremos hacer avanzar la industria».
Desde la perspectiva del agrónomo minorista, agrega que los minoristas están “cansados de múltiples relaciones y múltiples sistemas de software. Quieren un sistema, por lo que necesitan un proveedor que les brinde acceso a datos y servicios públicos que brinden oportunidades para hacer crecer su base de clientes «.
El sistema de software Agworld también incluye imágenes integradas en el paquete completo y proporciona múltiples beneficios de exploración durante la temporada a los usuarios minoristas, dice el presidente Zach Sheely. “Las imágenes de línea de base permiten a los usuarios acceder al índice vegetativo en todas las granjas y campos a los que presta servicios el minorista. Esto ayuda a mostrar la variabilidad no solo de un campo a otro, sino dentro de los campos «.
Escanear las imágenes puede ayudar a mejorar la eficiencia del esfuerzo de exploración al indicar no solo qué campos necesitan atención primero, sino qué áreas de cada campo requieren una visita de exploración. «Ser capaz de gestionar la exploración mediante la observación de la variabilidad en las imágenes es realmente el principal caso de uso», dice Sheely. Y al igual que EFC, Agworld integra muchas fuentes externas de imágenes a petición del cliente.
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El valor claro es, por supuesto, lo que está en juego en la mesa, pero sin la facilidad de uso, las imágenes fallan. «Hemos trabajado duro para que sea realmente fácil ver la imagen, y ese ha sido realmente nuestro enfoque», dice. «La mayoría de las empresas han dificultado el uso de imágenes a escala en muchos campos, con accesibilidad para varios empleados, pero nosotros lo hemos facilitado».
Proagrica también ofrece imágenes satelitales como parte de su paquete de imágenes Sirrus Premium, que entrega las imágenes automáticamente a su dispositivo para que las acepten o rechacen. Las imágenes aceptadas se sincronizan con todas las plataformas de agronomía de Proagrica a través de agX, y los usuarios también tienen la opción de comprar imágenes de los socios de agX, incluidos Paramount Reports, Taranis, TerrAvion y Ag Pixel.
Sarah Steuber, investigadora de Customer Insights, está de acuerdo en que el valor de las imágenes del NDVI radica en identificar las áreas problemáticas. “Los asesores agronómicos pueden usar las imágenes para ubicar áreas de un campo que podrían tener problemas como problemas de riego, presión de insectos u otras enfermedades. Al explorar un campo, los usuarios pueden utilizar las imágenes para navegar a las áreas problemáticas de manera rápida y eficiente. Esto ahorra tiempo al proveedor de servicios y brinda al productor información más precisa sobre la salud de sus cultivos ”.
Construyendo sobre imágenes
Sentera comenzó a trabajar en su plataforma de conocimiento agronómico llamada FieldAgent en 2016, y ha integrado múltiples fuentes de imágenes junto con datos de una lista de lavandería de otras fuentes para proporcionar comentarios de principios de temporada sobre la siembra y la emergencia, así como el reconocimiento de problemas en el campo durante toda la temporada. Los sensores en el campo, la información de maquinaria y equipo y los datos meteorológicos se integran con imágenes para construir recomendaciones agronómicas.
“Creemos en la integración”, dice Eric Taipale, director ejecutivo de Sentera. «El objetivo es crear algo tan procesable como sea posible: un informe de exploración detallado que se convierta en una herramienta de gran valor para los agrónomos».
Taranis también está construyendo un sistema de inteligencia agronómica que está diseñado para optimizar significativamente los programas de exploración y mejorar su precisión. Con este fin, ha logrado un progreso continuo al concentrarse en agregar el «salvaje oeste» de las imágenes y obtener todas las fuentes viables.
Taranis afirma que su sistema es capaz de capturar imágenes de campos con resolución de 0.3 mm / píxel desde aviones y drones a una velocidad de 100 acres en seis minutos. “Con esta tecnología, generan un diagnóstico preciso a nivel de hoja 20 veces más rápido que la alternativa manual y con 20 veces más puntos de datos explorados”, según la empresa.
“Hasta hace poco, los productores tenían que esperar a la exploración manual que consumía mucho tiempo para evaluar las amenazas, formular un plan de acción y reaccionar”, dice Ofir Schlam , director ejecutivo y cofundador de Taranis. “Nuestro servicio de inteligencia agrícola elimina las conjeturas y aporta información hiperlocal y en tiempo real desde los campos hasta la punta de sus dedos «.
Schlam señala que, dondequiera que vaya, los minoristas quieren lo mismo: brindar un servicio mejor, diferenciado e integral, y generar credibilidad con los productores mediante un compromiso de calidad. “Pueden hacer esto con información precisa, local y en el momento adecuado de la temporada”, dice. «Esto es lo que está sucediendo en su campo y aquí está la prueba».