Las tecnologías de agricultura de precisión que se consideraban casi de la «era espacial» a principios de la década (por ejemplo, autodirección GPS, drones, etc.) se han convertido en algo común. Si bien muchas de estas tecnologías, sin duda, tienen potencial, hay poca información sobre cómo su aplicación mejora el desempeño financiero en la granja.
Para evaluar el costo-beneficio de la agricultura de precisión, hemos utilizado el modelo Loam Farm de Andersons para probar la agricultura de precisión en su empresa de trigo (300 Ha). Loam Farm es una empresa ficticia, con sede en el este de Inglaterra, que ha estado en funcionamiento desde 1991 y rastrea la suerte de las granjas de cultivos combinables. Comprende 600 hectáreas en una rotación simple de molienda de trigo, colza, trigo forrajero y frijoles de primavera, y se basa en datos de la vida real. El desempeño financiero de Loam Farm en su conjunto (es decir, todas las empresas) se muestra en la Figura 1 para 2017 bajo los escenarios de statu quo y agricultura de precisión. Las técnicas de agricultura de precisión aplicadas incluyeron mapeo del suelo y dirección automática por GPS, mientras que la aplicación de tasa variable también se incorporó al equipo utilizado.
El desempeño se evaluó dividiendo la empresa de trigo en una serie de cuadrículas de 10 × 10 metros donde las tasas de siembra y aplicación se variaban de acuerdo con la capacidad y las necesidades de la tierra. Esto significó que en algunas áreas, la aplicación de insumos aumentó y disminuyó en áreas de bajo rendimiento mientras que la tierra más pobre (3% aprox.) No fue cultivada. Al aplicar técnicas de agricultura de precisión, el rendimiento medio de trigo mejoró en un 1,3%; el margen bruto aumentó un 2.0% en toda la finca. Los costos generales aumentaron levemente (0.3%) ya que el costo de la tecnología de agricultura de precisión (£ 10,000) eclipsó los ahorros, particularmente en mano de obra, generados por la dirección automática. En general, al aplicar técnicas de agricultura de precisión en la empresa de trigo, Loam Farm aumentó su rentabilidad en alrededor de £ 8.400. Por lo tanto, indica una recuperación en el año 2.
Figura 1 – Agricultura de precisión aplicada a la empresa de trigo de Loam Farm *
£ por hectárea (a menos que se indique) Status quo Agricultura de precisión
Rendimiento de trigo (t / Ha) 9.05 9.17
Salida 1,163 1,171
Costos variables 394 387
Margen bruto 769 784
Gastos generales 414 415
Alquiler y financiación 243 243
Dibujos 77 77
Margen de producción 35 49
* Prueba en empresa de trigo, resultados mostrados para toda la finca.
Fuente: The Andersons Center
por hectárea (a menos que se indique) Status Quo Agricultura de precisión
Rendimiento de trigo (t / Ha) 9.05 9.17
Producción 1,163 1,171
Costos variables 394387
Margen bruto 769 784
Gastos generales 414415
Renta y financiamiento 243243
Dibujos 77 77
Margen de producción 35 49
* Prueba en empresa de trigo , los resultados se muestran para toda la granja.
Fuente: The Andersons Center
Michael Haverty, The Andersons Center
Michael Haverty, Economista agrícola senior en The Andersons Center
Por su propia naturaleza, el costo-beneficio de la agricultura de precisión variará de una granja a otra. Algunas granjas pueden lograr mayores ahorros, mientras que para otras, el beneficio general será marginal. Es evidente que existe un mayor margen para que la agricultura de precisión genere un rendimiento en las granjas más grandes. De hecho, para muchos usuarios es un medio clave para gestionar la escala de forma eficaz. Una vez que los datos se capturan en un sistema de información de gestión agrícola (SIAF), permanece fácilmente accesible para su análisis. El administrador de una finca puede retener en su memoria la información clave de una pequeña cantidad de campos durante las últimas temporadas. Pero a medida que aumenta el tamaño de las explotaciones y se requieren conocimientos de análisis a más largo plazo, esto ya no será suficiente. La capacidad de un agricultor para administrar un negocio más grande se puede mejorar significativamente mediante la agricultura de precisión. Sin embargo, Los agricultores deben tener cuidado para garantizar que el tiempo dedicado a analizar y gestionar sus sistemas de agricultura de precisión se utilice de forma eficaz. Es fácil verse envuelto en un torrente de datos que pueden terminar inhibiendo la toma de decisiones.
Es de esperar que continúe avanzando la adopción de la agricultura de precisión. Sin embargo, para las empresas que ofrecen productos agrícolas de precisión, es vital que muestren en términos realistas el rendimiento que los agricultores podrían generar al invertir en dicha tecnología.