La Gestión de Datos en la Agricultura de Precisión es uno de sus principales desafíos: Los agricultores pueden capturar un mayor numero de datos, pero al final, pocos saben hacer uso adecuado de los mismos para mejorar la toma de decisiones. Es por eso que en este artículo, se revisa la gestión de los datos en la agricultura de precision.
Los Datos: La fuente de la Agricultura de Precisión
El conocimiento más profundo que Paul Mask obtuvo sobre el valor de la agricultura de precisión ocurrió hace más de una generación, años antes de que el término se volviera común en la agricultura.
Un productor de lácteos de Alabama, con una amplia visión de futuro, había elaborado una estrategia para gestionar los costos de aplicación de fertilizantes.
Usando un mapa del Servicio de Conservación de Suelos, el famoso ganadero dividió todos los lotes que cultivaba en secciones y, posteriormente, analizó el suelo en cada uno de ellos. Con esa información, basando sus aplicaciones de fertilizantes en lo que revelaba cada prueba, recuerda Mask, subdirector de Agricultura del Sistema de Extensión Cooperativa de Alabama. , Forestal y Recursos Naturales y profesor de agronomía y suelos de la Universidad de Auburn.
Como recuerda Mask, había aprendido a «utilizar la cartografía y las pruebas de suelo para obtener una imagen clara de su operación agrícola».
A pesar de todos los cambios que se han producido en la agricultura de precisión, a pesar de todos los enormes avances que se han registrado en las últimas dos décadas, Mask todavía cree que la visión innovadora de este perseverante ganadero todavía proporciona el principio rector para la adopción y el uso de esta tecnología.
Eso, como lo ve Mask, es la esencia – y la promesa – de la agricultura de precisión: usar la tecnología para obtener una imagen clara y completa de las operaciones agrícolas de uno para asegurar la mayor medida de eficiencia y rentabilidad de la granja al reducir el uso de insumos, aislando contra el riesgo. y mejora de las prácticas agrícolas sostenibles.
“Ese siempre ha sido el desafío”, dice Mask. «Para mí, nunca se ha tratado de adoptar piezas de tecnología individuales, sino de cómo la adopción de esta tecnología conduce a un cambio de mentalidad».
John Fulton, un especialista en agricultura de precisión ve como el próximo desafío: como ayudar a los productores a anclarse firmemente en este principio rector.
“En la última década hemos avanzado mucho en mostrar a los agricultores cómo utilizar tecnologías de agricultura de precisión para evitar la aplicación excesiva y aumentar la eficiencia”, dice Fulton.
El próximo gran desafío es ayudar a los productores a adquirir una comprensión integral de esta tecnología y sus usos más amplios.
Decisiones informadas y Gestión de Datos para la Agricultura de Precisión
«Básicamente, todo se reduce a esto: ¿Cómo tomamos todos estos datos agronómicos y los procesamos y, al adquirir conocimientos de ellos, tomamos decisiones agrícolas más informadas?» Pregunta Fulton.
«En este momento, la gestión de datos es el desafío, el más grande que enfrentamos».
Si bien la adquisición del panorama general siempre ha sido el objetivo implícito de la adopción de tecnología de precisión, Fulton dice que ha habido una tendencia de los productores a perder de vista este hecho.
“Por nuestra parte, creo que hemos hecho un buen trabajo ayudando a nuestros productores a adoptar las tecnologías adecuadas para sus operaciones”, dice Fulton. «Del mismo modo, creo que hemos hecho un buen trabajo ayudándoles a comprender cómo crecen con esta tecnología a lo largo del tiempo para maximizar los beneficios«.
Ahora viene el desafío de mostrar a los productores cómo integrar toda esta tecnología a la perfección en un panorama más amplio, dice.
«Con suerte, lo que aprendemos de todo esto es que todo está interrelacionado y que una sola decisión agrícola no se lleva a cabo en el vacío, sino que afecta a toda la operación».
Este enfoque de sistemas para la agricultura que es posible gracias a la adopción de la agricultura de precisión es una habilidad que los agricultores ya no pueden descartar, especialmente considerando que una serie de factores económicos están obligando a los productores a expandir o aumentar la producción para mantenerse rentables.
“Tanto a nivel estatal como nacional, los agricultores están tratando de crecer para cubrir los costos de los insumos”, dice Brandon Dillard, un agente regional de Alabama Extension en el sureste de Alabama.
«Esta tecnología les brinda la capacidad de crecer sin mucha más gente y equipo».
A pesar de la promesa que ofrece este enfoque transparente, Fulton dice que cultivar esta mentalidad está resultando un desafío para algunos agricultores que siempre han valorado su autonomía.
La generación y gestión de datos son el pan y la mantequilla en el futuro de la producción de cultivos, y bajo algunos acuerdos de licencia, los agricultores están utilizando esta tecnología a cambio de permitirles a las empresas de equipos tener acceso abierto a los datos agrícolas recopilados en maquinaria agrícola.
«Eso es un obstáculo para muchos productores», dice Fulton. “No les gusta la idea de entregar todos sus datos a una empresa.
“Siempre ha existido una fuerte tradición de libertad de elección en la agricultura. No solo les preocupa cómo se utilizarán todos estos datos, sino también cómo afectarán su control sobre sus operaciones y sus identidades como productores «.
Aun así, en esta economía agrícola global altamente cargada, los productores no tienen alternativa, dice Mask.
Cita a Brasil y otras potencias agrícolas emergentes como la razón por la cual la adopción de la agricultura de precisión a gran escala será inevitable.
“A menos que aprendamos a utilizar todos los insumos de la manera más eficiente posible, ya no estaremos equipados para ofrecer productos al menor costo. Es realmente así de simple «.