La inteligencia artificial es una de estas tecnologías vitales en la agricultura digital actual que se está implementando y desplegando a gran escala para un uso más sostenible de los recursos disponibles.
En 2017, el mercado mundial de inteligencia artificial en la agricultura se valoró en alrededor de 545 millones de dólares, que ahora se ha incrementado y se prevé que alcance casi los 2.075 millones de dólares para 2024. El mercado aumentará a una tasa compuesta anual creciente del 21% durante todo el pronóstico. período.
Al aprovechar la inteligencia artificial, las empresas agrícolas y los agricultores podrán mejorar la producción agrícola para satisfacer las demandas de alimentos que se necesitan en ese momento. Dado que los humanos trabajan duro y solo pueden funcionar durante algunas horas, las máquinas no tienen un tiempo fijo para trabajar. La mente de cada persona no tiene fuertes habilidades para tomar decisiones que puedan conducir a decisiones inadecuadas e indecorosas. Por el contrario, las máquinas impulsadas por IA aprenden mejor las situaciones o el entorno y toman decisiones sólidas.
Hoy en día, la IA tiene un gran impacto en el espacio agrícola, por lo tanto, observe estas tendencias cómo revoluciona este sector.
Monitoreo de la salud de los cultivos
Las tecnologías avanzadas como la detección remota acompañada del escaneo láser 3D son útiles y pueden proporcionar métricas de cultivos en miles de acres de tierras agrícolas. Puede traer cambios revolucionarios desde la perspectiva del tiempo y los esfuerzos son monitoreados por los agricultores.
Con la ayuda de soluciones emergentes, los agricultores y las empresas agrícolas pueden tomar mejores decisiones durante la agricultura, así como evaluar una variedad de cosas como las condiciones climáticas, la temperatura, el uso del agua o las condiciones del suelo en tiempo real.
Proporcionar información basada en imágenes
Con la ayuda de la tecnología de visión por computadora y los datos recopilados basados en drones, los agricultores pueden tomar acciones inmediatas en tiempo real para generar la alerta para acelerar la agricultura de precisión. Esta es una de las áreas importantes de la agricultura actual. Las tecnologías de visión por computadora se pueden implementar en áreas que incluyen detección de enfermedades, preparación e identificación de cultivos, manejo de campo y levantamiento y mapeo de suelos.
Manejo de los desafíos ambientales
Los desafíos ambientales como el cambio climático y otros son las mayores amenazas para la productividad agrícola, pero las técnicas impulsadas por la inteligencia artificial y la agricultura basada en datos pueden ayudar a que los agricultores puedan navegar con mayor facilidad en los cambios de acuerdo con las condiciones ambientales. Ayuda a abordar el cambio climático impulsando una gestión de recursos más inteligente.
Agricultura de precisión
En este proceso, los agricultores pueden detectar plagas, enfermedades en las plantas y una mala nutrición vegetal de las granjas con la ayuda de la IA. Además, los sensores de IA pueden identificar y apuntar a las malas hierbas y luego decidir qué herbicidas o herbicidas aplicar dentro de la zona correcta. Ayuda a reducir la aplicación excesiva de herbicidas y toxinas excesivas que encuentran su camino en la comida diaria de hoy.
Al aprovechar la inteligencia artificial, los agricultores también están creando modelos de pronóstico estacional para mejorar la precisión y la productividad agrícolas.
Factores desafiantes y crecientes de la IA en la agricultura
A pesar de la gran cantidad de oportunidades para aplicaciones en la agricultura, todavía existe una falta de familiaridad con la última tecnología en la mayor parte del mundo. Además, el alto costo inicial asociado con el despliegue de la IA en la agricultura puede ser un factor restrictivo hacia la digitalización del sector agrícola.
El aumento de las inversiones y la adopción de la IA y la robótica están acelerando de manera importante el crecimiento de la IA global en el mercado agrícola. Las aplicaciones de IA en la agricultura comprenden robots agrícolas, tractores autónomos, drones agrícolas, monitoreo de la salud de los cultivos, reconocimiento facial y sistemas de riego automatizados.