El cambio en la agricultura india comenzó con la Revolución Verde, que fue seguida por logros de grandes logros: revolución azul, revolución blanca, revoluciones amarillas y biotecnológicas. En India, la agricultura es el sector central para la seguridad alimentaria, la seguridad nutricional y el desarrollo sostenible y para el alivio de la pobreza.
Aporta aprox. 18% del PIB y prácticamente 40% del PND rural total (Producto Interno Neto). Alrededor del 64% de la fuerza laboral total está ocupada en negocios basados en la horticultura o la agroindustria. Después de la independencia, ha habido un desarrollo notable en la agricultura india con la producción de cereales ascendiendo a 273,83 millones de toneladas este año. A fin de cuentas, existen enormes desafíos que analizar para mejorar el crecimiento agrícola en la India.
Dificultades
Problemas relacionados con la agricultura convencional
Se ha hecho mucho para mejorar el cultivo, pero al mismo tiempo, la agricultura india se basa en técnicas agrícolas tradicionales, riego de aguas naturales y técnicas de desarrollo. Los agricultores dependen de las aguas subterráneas, los ríos y las lluvias. El bombeo excesivo de agua ha provocado la caída de los niveles de agua subterránea en ciertas partes, donde el anegamiento conduce a suelos salados. En las zonas de secano, la desintegración del suelo y las inundaciones son peligros importantes para los agricultores indios de todo el país.
Baja productividad agrícola
La agricultura india posiblemente pueda aumentar la productividad y el rendimiento de las granjas. Ha habido una adopción constante en cultivos híbridos y genéticamente alterados, calidad de semillas, técnicas de riego, diversificación de cultivos y cadenas de valor. Sin embargo, la utilización de tecnología que utiliza sensores y suelos basados en SIG, predicción climática, información de activos hídricos, agricultura basada en dispositivos móviles, información amplia de datos de mercado y servicios de datos y automatización de la agricultura con robots parece inalcanzable.
Falta de conocimiento
La comunidad agrícola también está cargada de otras dificultades. El mayor problema es que los agricultores no obtienen el precio que merecen por sus productos. Esto es básicamente el resultado de numerosos intermediarios. Los rendimientos más bajos los obligan a aceptar créditos que no pueden financiar, lo que los lleva aún más a la pobreza. No tienen acceso a pesticidas potentes y de mejor calidad para proteger sus cultivos de insectos, enfermedades, malezas y ácaros. Además, los agricultores indios no tienen una forma de mejorar el rendimiento de los cultivos o la información para comprender la salud del suelo.
Los agricultores indios tampoco tienen el conocimiento o la tecnología para utilizar métodos de riego modernos como los que se encuentran en naciones, por ejemplo, China, EE. UU., Etc.
La tecnología puede responder a la mayoría de las dificultades que enfrentan los agricultores. Puede ayudarlos a predecir el clima con mayor precisión, disminuir el uso de agua, aumentar el rendimiento y sus márgenes de ganancia neta.
Predicciones precisas
Los macrodatos pueden brindar a los agricultores la información que tienen para crear cultivos deseables y de alta calidad. Pueden utilizar datos para decidir las mejores semillas y otros productos agrícolas que se utilizarán para obtener resultados ideales. La inteligencia artificial puede ayudarlos a prever las condiciones climáticas y planificar en consecuencia. Asimismo, pueden utilizar plataformas electrónicas de vanguardia para eliminar a los intermediarios y llegar legítimamente a los comerciantes y exigir el precio adecuado para sus productos.
Inteligencia artificial
El despliegue y desarrollo de la IA en la agricultura está aumentando debido a la accesibilidad de los datos de precisión. Las herramientas modernas y de vanguardia basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a obtener precisión en la agricultura a gran escala. Los equipos agrícolas pueden plantar semillas de varias densidades y aplicar cantidades variables de fertilizante en diferentes partes de un campo. Si bien la IA se ha convertido en la columna vertebral de la red tecnológica, un número significativo de las principales empresas de insumos agrícolas en la actualidad parece que no pueden buscar con energía aplicaciones de IA en la agricultura. El uso de aplicaciones de teledetección y SIG puede exhibir eficazmente la producción agrícola.
Nanociencia y agricultura geoespacial
La nanociencia es un método que proporciona datos a los agricultores a través de la utilización de sistemas de distribución inteligentes y nanosensores sobre si las plantas están tomando agua y otros insumos esenciales en cantidades adecuadas. Además, también proporciona datos sobre la calidad de los alimentos recolectados. Al adoptar el cultivo geoespacial, la producción agrícola se puede expandir a gran escala. Se puede lograr una mayor producción en función de factores como las malezas, la naturaleza del suelo y su contenido de humedad, la producción (madurez), la tasa de semillas, la necesidad de abono y otros factores similares.
Big Data
Los macrodatos se han convertido ahora en un actor clave para la utilización de tecnología para el desarrollo agrícola. Los macrodatos desempeñan una función importante en la agroindustria al mejorar el rendimiento de la cosecha, supervisar el riesgo y aumentar la eficiencia. Los datos proporcionados a los agricultores pueden ayudarlos a tomar decisiones oportunas que pueden proporcionar resultados asombrosos. Los datos de muestreo del suelo pueden ayudar a los agricultores a conocer el rendimiento esperado en su granja, el uso eficiente de fertilizantes y pesticidas que pueden reducir el costo de los insumos.
Aprendizaje profundo
La tecnología, por ejemplo, el aprendizaje profundo puede desempeñar un papel crucial al brindar datos significativos a los agricultores sobre diferentes temas, por ejemplo, salud del suelo, ingeniería genética de semillas, mejores prácticas para plantar y recolectar cultivos, verificar la salud de los animales, obtener pautas y enfoques, obteniendo la ayuda financiera adecuada y esquemas gubernamentales adecuados para apalancar.
Drones
Ayudan a aumentar la producción al disminuir los gastos y la desgracia en los productos agrícolas mediante el trabajo de supervisión. Los sensores avanzados, la capacidad de imágenes digitales, investigación del suelo, fumigación de cultivos, monitoreo de cultivos, el examen de la salud de los rendimientos, incluida la infección por hongos, es concebible con la ayuda de drones.
Conclusión
Recientemente, los drones han terminado siendo importantes para proteger los productos agrícolas de los ataques de langostas. Podemos cambiar este desafío de la propagación general de la pandemia de Corona en una oportunidad, ya que debido a la epidemia, había una preocupación por la falta de alimentos en todo el mundo. Debido a esta preocupación, se observó una brecha importante en la oferta y la demanda desde que las personas comenzaron a almacenar alimentos. India puede utilizar este escenario como una oportunidad con el objetivo de allanar el camino de la prosperidad económica para nuestros agricultores.