Cuando se trata del manejo de plagas, el costo de oportunidad de renunciar a la agricultura de precisión es simplemente demasiado alto. A escala mundial, los patógenos y las plagas están reduciendo los rendimientos de los cinco cultivos alimentarios principales entre un 10% y un 40%. Además de las vastas consecuencias económicas, los daños causados por las plagas también suelen tener un efecto dominó negativo en el medio ambiente, incluida la posible pérdida de hábitats de vida silvestre y la obstrucción de arroyos y vías fluviales. La gestión eficaz de plagas se basa en el uso de herramientas y estrategias que son posibles gracias al acceso a Big Data. La agricultura digital permite la toma de decisiones basada en datos que ayuda a integrar el manejo de plagas en el manejo diario de las granjas.
El manejo de plagas es cuando el manejo de la granja utiliza estrategias de prevención, evitación, monitoreo y supresión ambientalmente sensibles para manejar malezas, insectos, enfermedades, animales y otros organismos que directa o indirectamente causan daño o molestia. Hay una gran cantidad de factores y los agricultores emplean una variedad de estrategias de manejo de plagas que incluyen labrar el suelo, rotar cultivos, explorar campos, considerar cuidadosamente factores como la densidad de plantas y las fechas de siembra y, a menudo, aplicar pesticidas orgánicos o sintéticos.
Los sistemas agrícolas digitales de SaraniaSat ™ utilizan soluciones combinadas de hardware y software de detección remota para recopilar datos con mayor frecuencia y precisión. Cuando las mediciones de imágenes de detección remota de infrarrojos de onda larga (LWIR) se procesan con los algoritmos de detección de señales débiles no lineales de SaraniaSat ™, los datos resultantes demuestran ser un predictor eficaz del estrés de los cultivos y el rendimiento final de la cosecha. Además de LWIR, las imágenes de infrarrojos de onda media (MWIR) también contienen información procesable sobre el estrés de los cultivos que está ausente en el índice de vegetación de diferencia normalizada convencional (NDVI) que actualmente se utiliza ampliamente para la agricultura de precisión.
Los rangos espectrales difieren entre LWIR (banda de longitud de onda de 8-10 micrones) y MWIR (banda de longitud de onda de 3-5 micrones), y también lo hacen algunos otros factores. Por ejemplo, el componente de emisión terrestre en la banda MWIR es significativamente más bajo que en la banda LWIR, y se mezcla con la reflectancia solar, lo que dificulta la determinación precisa de las temperaturas del dosel y del suelo. Tanto las imágenes procesadas MWIR como LWIR son superiores a los mapas NDVI en su capacidad para detectar variaciones de humedad del suelo en suelos desnudos antes de la siembra. Además, las imágenes LWIR procesadas son más sensibles al mostrar variaciones más finas en un rango dinámico más amplio de estrés del cultivo.
Los datos que procesa SaraniaSat ™ a menudo se combinan con fuentes externas, como información meteorológica, y están sujetos a análisis e interpretación por parte de agrónomos expertos. La información de gestión agrícola procesable resultante permite a los agricultores tomar decisiones más informadas y apropiadas, de forma rápida y precisa, ahorrando tiempo y recursos valiosos como mano de obra, fertilizantes, riego y costos de protección de cultivos. Desde una perspectiva de gestión agrícola, la «alerta temprana» o el conocimiento de la salud de los cultivos antes de la manifestación visible de los efectos del estrés de los cultivos, es de gran valor.
Las plagas, enfermedades y malezas pueden resultar en daños costosos e irreparables para el ganado y los cultivos. El manejo integrado de plagas tiene como objetivo resolver los problemas de plagas y, al mismo tiempo, minimizar los riesgos para las personas y el medio ambiente. Es una estrategia basada en el ecosistema que se enfoca en la detección temprana y mitigación de la infestación de plagas y su daño a través de una combinación de técnicas que incluyen el control biológico, la manipulación del hábitat, la modificación de las prácticas agrícolas y el uso de variedades resistentes. La idea es utilizar la información procesable proporcionada por SaraniaSat ™ para maximizar los beneficios de las prácticas agrícolas que promueven la salud de las plantas y permiten que los cultivos escapen o toleren el daño de las plagas, y para mejorar el impacto de cualquier control natural beneficioso ya presente.
Si no se controlan, las plagas, las especies invasoras y las enfermedades de las plantas tienen el potencial de devastar industrias agrícolas enteras, eliminar empleos, amenazar nuestros suministros de alimentos y costar miles de millones. Afortunadamente, las soluciones de análisis y adquisición de datos de teledetección de SaraniaSat ™ proporcionan una manera eficiente y rentable de recopilar datos no solo a escala de campo o granja individual, sino que también permiten la agregación precisa de datos a escalas regionales y nacionales. Los algoritmos de fusión de sensores y detección de señales débiles no lineales de SaraniaSat ™ funcionan de manera eficiente en el «borde», en otras palabras, en el punto en el que se adquieren los datos digitales y, por lo tanto, reducen el tiempo de demora o latencia para proporcionar a nuestros clientes información procesable. información a pocas horas de la adquisición de datos brutos. Esto permite que los datos precisos lleguen a los agricultores más rápido que nunca.
La agricultura digital está preparada para provocar una revolución sin precedentes en la agricultura al iluminar, predecir e influir significativamente en la continuidad de los problemas de cultivo en la granja moderna. Con la progresión de los algoritmos predictivos, el análisis y las tecnologías de vanguardia, la agricultura moderna está buscando formas de tratar de manera precisa y científica las plagas y enfermedades de las plantas dañinas.