La agricultura es la columna vertebral de la India. Es el principal apoyo a la economía india. El flujo de dinero comienza en la mano del agricultor, ya que es allí donde entran los productos alimenticios esenciales. Casi el 70% de la población vive en cuencas rurales y más del 50% de toda la población india toma la agricultura como su trabajo principal.
India es el segundo mayor productor de frutas y verduras del mundo. Aún así, el sector adolece de una serie de problemas, entre los que se incluyen el desconocimiento y el no reconocimiento. El cambio climático, los monzones impredecibles, la sequía, las inundaciones, la migración de agricultores hacia las ciudades en busca de mejores empleos son algunos de los principales problemas que atraviesa la industria agrícola.
Incluso las plataformas más reconocidas como los medios de comunicación no cubren la agricultura de campo y persiguen a los ministros de agricultura del país para cubrir los problemas que carecen de la parte de los agricultores. Dado que las instituciones no proporcionaron préstamos ni planes de bienestar para los agricultores, es hora de que las tecnologías de ciencia de datos se apoderen de los últimos del sector.
La agricultura está al lado de TI, banca, manufactura, finanzas, salud en Data Science haciendo su entrada. La plataforma presenta varias aplicaciones en las que la industria agrícola podría reducir aún más sus alas.
Algunas aplicaciones de la ciencia de datos en el sector agrícola
Encuentra el tipo de suelo y presenta el mapeo de cultivos
Cada vez que se cosecha un cultivo de la tierra, la estructura del suelo cambia. Es difícil encontrar el cultivo que luego se adapte al tipo de suelo. Algunas personas en la industria agrícola mantienen acres de tierra que dificultan la penetración de los problemas potenciales en la otra esquina de su terreno. La ciencia de datos tiene una solución para todo esto.
La construcción de mapas digitales para tipos de suelos y propiedades podría facilitar las cosas. Los países desarrollados como Irlanda utilizan esta tecnología para monitorear el suelo y la tierra con la ayuda de un satélite. Esto ayuda a encontrar una solución rápidamente, ya que escanea y da una respuesta sobre qué tipo de cultivo podría caber en el suelo y obtener la mayor cantidad de ingresos.
Previsión meteorológica para controlar la salud de los cultivos
Una lluvia intensa podría empapar toda la granja y ganar cero centavos, mientras que una señal de no lluvia durante demasiado tiempo podría producir lo mismo. Por lo tanto, el clima juega un papel vital en el crecimiento agrícola, el desarrollo y el rendimiento de los cultivos. Incluso después de la cosecha, la condición en la que se transporta y almacena es fundamental. La calidad de los cultivos depende negativamente del clima. Es por eso que los expertos en datos han ideado una solución para utilizar herramientas para identificar el escenario meteorológico . Los hallazgos produjeron cambios notables al examinar la base de datos y los estudios para concluir cosas como el clima en el proceso agrícola.
Los principales elementos que caracterizan el pronóstico agrícola son,
• Lluvias y nieve
• Velocidad y dirección del viento
• Nivel de humedad
• Cantidad y tipo de cobertura de nubes en el cielo
• Temperatura
• Zonas de baja presión, ciclones, tornados y depresión
• Cambios catastróficos repentinos como niebla, heladas, granizo, tormentas y ráfagas de viento
Una empresa con sede en Canadá llamada Farmers Edge toma imágenes de satélite diarias de las granjas y las combina con datos relevantes que incluyen más de 4000 estaciones meteorológicas interconectadas.
Sugerencias de fertilizantes a través de un diagnóstico agudo
Mantener un campo es como un arte. El fertilizante es un color importante que debe agregarse a la obra de arte para que se vea bien. Pero a menudo, los agricultores terminan eligiendo fertilizantes inadecuados para sus cultivos, lo que conduce a productos dañados o poco saludables. Conocer la tasa exacta de fertilizante es una ciencia y requiere un análisis exhaustivo de múltiples factores. Los parámetros en los que se detecta el cultivo incluyen tasas de absorción de nutrientes del cultivo, datos de investigación, propiedades químicas, físicas y biológicas del suelo, clima, composición del agua, tipo de tierra, métodos de prueba del suelo, técnicas de riego, características de fertilizantes, interacciones entre fertilizantes y muchos más.
El uso indebido y la predicción incorrecta del uso de fertilizantes es un fenómeno mundial. Pero con las tecnologías emergentes, los profesionales de la ciencia de datos ahora pueden asesorar a los agricultores sobre qué fertilizante se adapta a sus tierras y cultivos.
Sugiere pesticidas y detecta enfermedades de cultivos.
Las plagas y enfermedades son una amenaza para los cultivos. La ignorancia de estos problemas o el tratamiento incorrecto pueden hacer que el cultivo sea insalubre y estropeado. Analytics proporciona algoritmos avanzados que podrían identificar el patrón y el comportamiento de la naturaleza que ayudan a pronosticar la invasión de plagas y la propagación de enfermedades microscópicas.
La ciencia de datos está informando a los agricultores sobre cómo manejar las plagas. Se están utilizando herramientas digitales y análisis de datos en la agricultura para tratar científicamente los insectos dañinos. Algunas empresas han organizado a profesionales de la ciencia de datos para sensibilizar a los agricultores sobre el uso de plaguicidas a través de plataformas orientadas al usuario.
Las imágenes capturadas a través de drones ayudan a encontrar la diferencia entre plagas buenas y malas. La solución proporcionada por los profesionales de la ciencia de datos da paso a matar solo las plagas malas, dejando que los insectos buenos enriquezcan el estado del cultivo.
Sistema de riego automatizado para minimizar el uso de agua.
Según un estudio de WWF, el agua es cada vez más escasa en todo el mundo. Se predice que un tercio de la población total terminará enfrentando escasez de agua en 2025. Los cuerpos de agua podrían cubrir el 70% del área total del planeta, pero solo el 3% es fresco y está disponible para su uso. En un momento en el que cada gota de agua importa, la industria agrícola también debería tomar la iniciativa de utilizar un mínimo de agua de una manera muy útil.
La solución tecnológica que proporciona la ciencia de datos para el problema es el sistema de riego automatizado . Un tipo de sistema de riego automatizado funciona basado en granjas de pequeña escala, mientras que el otro utiliza predicciones meteorológicas. Mediante el proceso de riego por goteo, el uso de agua podría minimizarse a escala global.
DATOS , una aplicación de reducción de riesgos, funciona con los avances actuales de la tecnología informática y se aplica en los campos de la geografía (GIS), la teledetección (RS), la inteligencia artificial (AI) y la ciencia de datos. El proyecto DATOS ha desarrollado un mapa utilizando imágenes de satélite y extrae la firma temporal de los cultivos. Es capaz de detectar la situación de inundaciones en áreas a través de la ayuda de IA.
Actualmente, la maniobra de la ciencia de datos y las investigaciones sobre su uso diverso en el sector agrícola es menor; se prevé que las oportunidades se multiplicarán pronto. La tecnología ha avanzado a gran escala en el sector agrícola. No es de extrañar incluso si en un desierto se cultivan alimentos útiles en el futuro.