El término big data puede parecer a primera vista incongruente con la agricultura animal. Sin embargo, al capturar, analizar, informar y compartir los datos de la cadena de producción con los tomadores de decisiones, las organizaciones están mejor equipadas para tomar decisiones informadas. Un aspecto fundamental de este proceso es el tipo de datos, su relevancia, precisión e integridad.

No se puede subestimar la importancia de capturar datos relevantes y precisos que se informan en un tiempo y espacio significativos. Sin embargo, existen desafíos importantes con el big data para la producción avícola, sobre todo con los conceptos básicos de captura de datos, almacenamiento, seguridad, análisis y realización de cambios significativos basados ​​en los datos. Este documento revisará las tecnologías actuales disponibles o en desarrollo para el

Datos de la granja
a) Medio ambiente
Con la llegada de la ventilación de túnel para los establos de aves de corral hace más de tres décadas, la capacidad de controlar y monitorear las condiciones ambientales como la temperatura, la humedad relativa, la ventilación, la iluminación, la calidad del aire y el índice de calor / comodidad de las aves ha avanzado significativamente. Dado que estas tecnologías existen actualmente y se utilizan ampliamente, el enfoque de esta revisión se concentrará en tecnologías emergentes e identificará oportunidades para el desarrollo. Sin embargo, vale la pena señalar que, aunque la regulación y el monitoreo de las condiciones ambientales se ha vuelto cada vez más automatizado, la presentación de informes y la difusión de estos registros más allá de la granja a menudo está fragmentada y sigue siendo un área de mejora.

b) Agua
Los medidores de agua son más comunes en las granjas que los dispositivos de medición de alimentos; sin embargo, no todas las granjas o cobertizos los tienen. Quizás sea evidente que el consumo de agua es un indicador crucial de la salud de las aves y, por extrapolación, puede dar alguna indicación del consumo de alimento. Sin embargo, los datos sobre el agua a menudo se pasan por alto en la granja o no se registran ni se informan de manera que respalden mejor la gestión óptima de las bandadas. El registro de datos de ingesta de agua por hora, si no diaria, ayudaría a identificar las tendencias en el consumo, particularmente la ingesta disminuida que puede preceder a un problema de salud y brindar una oportunidad para una investigación e intervención tempranas.

c) Piensos
Cuando se trata de la producción avícola, los factores clave de la eficiencia y la rentabilidad se centran en los piensos. Si bien el pienso es solo uno de los muchos componentes de la producción avícola, su contribución a la eficiencia de la producción merece especial atención. Según se informa, los costos de los piensos representan el 60-70% de los costos de producción y, por lo tanto, no se puede dejar de enfatizar su importancia para la economía de una empresa avícola.
Sin embargo, paradójicamente, esta métrica es quizás la menos informada. El volumen de alimento consumido para cada lote o ciclo de producción se aproxima en la finca utilizando diversas combinaciones de ingresos de las fábricas de alimentos balanceados y estimaciones subjetivas que van desde algo tecnológicamente avanzado hasta arrojar piedras a los silos. De los métodos tecnológicamente más avanzados para la estimación del uso de piensos, algunos son propensos a errores y requieren considerablemente más mantenimiento que otros. Cualquiera que sea el método que se utilice, aunque podría considerarse un paso adelante en el seguimiento de la alimentación, la precisión de los datos puede ser cuestionable y, por lo tanto, potencialmente engañosa. La necesidad (y el deseo) de medir e informar con precisión la ingesta de alimento en tiempo real es significativa y los beneficios de estos datos no deben subestimarse.
Otro factor que contribuye a la imprecisión de los informes de alimentos es que, a pesar de las mejores intenciones, la mayoría de las veces el uso de alimentos se informa después de que el lote ha terminado y con datos incompletos. La precisión de esto también se basa en la estimación de alimento que queda en el silo al final del lote. Dados los métodos anteriores que se utilizan habitualmente para estimar el inventario de silos, la aplicación de un control del volumen de alimentación más preciso es clave para proporcionar datos significativos a diario e incluso cada hora y en tiempo real. Hacer hincapié en el potencial de este flujo de datos para mejorar la toma de decisiones sobre la producción avícola da como resultado la capacidad de comparar parvadas, galpones, granjas y cambios en la gestión / nutrición. Actualmente, a menos que haya granjas de investigación disponibles, la capacidad de cuantificar con precisión los efectos sobre el rendimiento / eficiencia de las aves en respuesta a cambios en la formulación de los piensos, los aditivos de los piensos y la fabricación de piensos es limitada. El potencial para monitorear la entrega de alimento en los cobertizos y, por lo tanto, calcular el consumo diario de alimento, es quizás uno de los desafíos más importantes en la granja, pero las oportunidades aquí son enormes.

d) Peso corporal vivo y uniformidad
El peso corporal vivo y la uniformidad de la parvada son importantes para evaluar el crecimiento, la eficiencia alimentaria y los problemas subyacentes de salud o bienestar. Actualmente, el peso corporal promedio y la uniformidad de las aves se obtienen pesando manualmente un subconjunto de la bandada o, con menos frecuencia, con plataformas de pesaje automáticas. El pesaje manual de aves es laborioso y limita el número de aves muestreadas, lo que puede representar erróneamente la bandada. Las plataformas de pesaje automáticas están sujetas a los caprichos del comportamiento y el peso corporal de las aves. Es menos probable que las aves más pesadas se suban a las plataformas de pesaje, lo que lleva a una subestimación del peso corporal de la parvada hasta en un 30%. Concordantemente, este escenario es más evidente hacia el final del ciclo de producción en los pollos de engorde, cuando el peso corporal de los pollos de engorde es crucial para programar los tiempos de recogida.

e) Biosensores
Un área emergente en la ganadería es el uso de tecnologías avanzadas de biosensores como microfluidos, analizadores de sonido y algoritmos de detección de imágenes. Se ha informado que los analizadores de sonido son efectivos para predecir los niveles de ‘estrés’ en las gallinas ponedoras, el confort térmico de los pollitos durante la etapa de crianza, el rendimiento de crecimiento de los pollos de engorde y los pollitos antes de la eclosión. El seguimiento de la distribución espacial de las aves puede proporcionar indicadores del comportamiento de las aves, las condiciones ambientales y la actividad de las aves. Se prevé que estos sensores se incorporarán en las unidades de producción avícola y alimentarán los datos (información) a los gestores de ganado avícola para permitir una adecuada toma de decisiones relacionadas con el manejo de las aves. Actualmente, la adopción de estas tecnologías es baja; sin embargo,

Limitaciones y barreras para la adopción
La tecnología digital es un facilitador clave en toda la cadena alimentaria; sin embargo, a pesar de las claras tendencias en otros países, Australia tiene un retraso significativo en el uso de plataformas de software e información digital. Los impedimentos para la adopción de la tecnología digital son multifactoriales, pero pueden atribuirse en gran medida a las limitaciones de capital necesarias para implementar dichos sistemas y la cobertura de telecomunicaciones inadecuada, especialmente en las granjas ubicadas en áreas remotas. Los esfuerzos para mejorar la conectividad a Internet en áreas remotas están progresando, pero el acceso a Internet sigue siendo inconsistente, poco confiable y lento en muchas áreas. Trabajar alrededor de las soluciones para esto es costoso y, dada la ubicación y la propiedad fragmentadas de las granjas, es poco probable que una sola granja avícola pueda justificar el capital requerido.
Otra consideración en la adopción de tecnologías de informes y monitoreo digitales es la propiedad y seguridad de los datos. En empresas totalmente integradas en las que las granjas son propiedad de la empresa o son administradas por ella, los problemas relacionados con la propiedad de los datos y la presentación de informes transparentes son quizás menos controvertidos que en situaciones en las que se contratan productores por contrato. De manera similar, es más probable que las organizaciones más grandes cuenten con departamentos de TI dedicados y protocolos de seguridad que los operadores más pequeños. En situaciones en las que se emplean productores por contrato, pueden surgir sensibilidades relacionadas con el intercambio de datos y la seguridad con inquietudes planteadas sobre cómo las empresas avícolas almacenarán, compartirán e interpretarán los datos. Esto último puede afectar las negociaciones del contrato o los pagos y necesitaría una aclaración al inicio de un proyecto de datos. Cualquiera que sea el caso,

Conclusiones
La adopción de tecnología para el monitoreo y la gestión debe basarse en algunos fundamentos; de lo contrario, existe el riesgo de verse abrumado por datos erróneos o sin sentido. Una advertencia sobre el uso de big data para la producción avícola es que la combinación de personas y datos es fundamental para el éxito. Se requerirá personal capacitado para interpretar los datos y manejar las bandadas en el campo; Big Data no es un reemplazo para las personas capacitadas, sino una herramienta para permitir la toma de decisiones. Para maximizar el valor de los macrodatos en la producción avícola, será necesario emplear un enfoque de cadena de valor completa y también requerirá ajustes en la forma en que se comparten los datos actualmente. Un objetivo general del uso de big data en la producción avícola debería ser proporcionar los datos correctos a la persona adecuada en el momento adecuado.

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El ejecutivo del principal banco agrícola del mundo plantea que la fórmula para enfrentar la creciente necesidad de alimentos en algunos puntos del planeta es que los pequeños agricultores trabajen unidos y así compartan el conocimiento y la tecnología que cada uno posee.

El problema se conoce: al 2050 se debe doblar la producción de alimentos con los mismos o incluso menos recursos -agua y tierra-. Ante el desafío en el Rabobank, el principal banco agrícola del mundo, trabajan con lo que denominan «la agricultura del futuro», que propone fórmulas para que los agricultores optimicen sus resultados con los mismos recursos. Bart IJntema, vicepresidente de la banca para el desarrollo rural del Rabobank, quien participó en el reciente Congreso del Futuro, planteó a Revista del Campo algunos de los desafíos para ello.

LA RECETA PARA AUMENTAR LA PRODUCCIÓN

Tecnología, innovación, conocimiento compartido y buenas prácticas. Si comparas los diferentes países puedes ver que en algunos no hay clima ni suelos óptimos, pero sí resultados. Por ejemplo, en Europa Occidental hay campos en que se obtiene hasta el 90% de su capacidad, pero en África, con mejores suelos, clima y mejores condiciones de agua, encuentras que solo alcanzan el 20% de su potencial. También va para Latinoamérica, que solo produce el 50% o el 60% de lo que puede. Si pudiéramos entregar a todos los mismos recursos; es decir, acceso al financiamiento, conocimiento, redes y mercados, probablemente producirían más.

Por otro lado, un tercio de la comida que producimos se desperdicia. Eso es lo mismo que 4.3 billones de toneladas de comida todos los años. Esa es la cantidad que necesitas para alimentar a 2 mil millones de personas. Entonces, lo que tenemos que hacer es una combinación: tenemos que ser más inteligentes para producir en zonas donde podemos producir más y asegurarnos de que no queden residuos.

¿Cómo se incorpora a los pequeños agricultores?

Tienen que trabajar unidos. Porque si eres pequeño y quieres acceso a la tecnología, si te juntas con otros, probablemente podrás conseguir el capital.

…Conozco agricultores que tienen campos orgánicos; pero que en base a habilidades adecuadas son capaces de tener los mismos rendimientos que sus vecinos que utilizan químicos y fertilizantes. No digo que todos tienen que ser agricultores orgánicos. Si no que tiene que ver con compartir conocimiento y con la innovación por supuesto.

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… Mi consejo es: que si sientes que por tu cuenta puedes mejorar tu posición, entonces únete a una corporación para tener un mejor acceso y estar seguro de que el producto se venda en el precio correcto.

GOBIERNO: ASEGURARSE DE QUE LAS REGULACIONES SEAN LAS CORRECTAS

Si realmente se cree en el futuro del agro, en que se tiene que producir más comida para la creciente población del planeta, si se cree que Chile puede cumplir un rol importante en eso siendo un exportador neto, entonces como gobierno tienes que tomar las responsabilidades para asegurarse de que las regulaciones adecuadas funcionarán para conseguir la unión de los agricultores. Si no lo haces, no creo que tomes tus responsabilidades como líder. Entonces, si hay alguna duda, me gustaría invitar a esos líderes a Holanda o a otros países donde les mostraremos lo bien que funciona este sistema, cómo funcionó en el pasado y cómo funciona ahora y cómo eso puede hacer exitosos a los agricultores.

AGRICULTURA INTELIGENTE, UNA OPCIÓN SOLO PARA ALGUNOS



¿Qué entiende por agricultura inteligente?

Lo entiendo como aplicar toda la tecnología disponible al campo y utilizarla para obtener lo mejor de él. Puede sonar fácil, pero primero hay que mirar si es adecuado para cada agricultor. Porque si un agricultor se pasa a agricultura de precisión, pero no le gusta, no tiene los conocimientos necesarios o le faltan los principios básicos adecuados, entonces no la usará de la forma correcta y no será agricultura de precisión, sino que en la práctica será agricultura de desorden.

POR QUÉ A LA BANCA NO LE ATRAE EL AGRO

¿La banca y el sistema financiero debiesen tener un foco claro en el agro?

Absolutamente. El agro y la producción de alimentos son un sistema complejo. Si no entiendes que este es un negocio de largo plazo, entonces es mejor quedarse afuera.

¿Cómo se logra que las entidades del sistema financiero sientan que el negocio del agro es atractivo?

Es muy difícil de decir. Estamos en este negocio porque creemos en él; si otros no lo hacen, no puedo cambiarlo. Tú tienes que mirar los números, pero también tienes que mirar a través de ellos. Es comprensible que si no los entiendes, no permanezcas en el negocio. Nosotros hemos estado en alimentos y agro por más de 100 años, entonces, no está a mi alcance decir qué más se puede hacer. Tú crees en esto o no crees.

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En este tipo de agricultura utilizan el conjunto de tecnologías aplicadas al campo con el objetivo de reunir la información necesaria para la toma de decisiones que el agricultor debe anticipar. Así es como determinan qué plantar, en dónde, cuándo, e incluso pueden predecir el volumen de sus cosechas.

De ahí que se apoye de la inteligencia artificial (IA), la cual es el medio por el cual las máquinas realizan tareas que pueden ser técnicas o la imitación de los procesos inductivos y deductivos del pensamiento humano. Para conseguirlo, los científicos se basan en circuitos electrónicos y programas sofisticados de computadoras, que son alimentados con datos para conseguir copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro.

Este tipo de ‘aprendizaje’ es un método de informática en el que los programadores no colocan una función específica, sino que entrenan a la computadora para reconocer patrones. Por ejemplo, aprenden del comportamiento de hojas sanas y enfermas para determinar en dónde rociar un herbicida y en dónde no. Gracias a estos algoritmos las máquinas también pueden determinar cuándo se trata de un brote y cuándo de una maleza.

Inteligencia artificial en la agricultura, llave de la productividad

La IA solo funciona si es aplicada en máquinas especializadas que cumplan funciones específicas y que estén programadas para cumplir con un objetivo previamente implantado. En la agricultura, uno de los alcances que mayor potencial es el análisis de información del exterior, es decir, conocer cómo se desarrollan los cultivos en su entorno y, con esta información, hacer predicciones.

Los datos para aplicar IA en la agricultura suelen tomarse por medio de sensores ,en drones o tractores, para después sugerir a los agricultores las acciones que deben llevar a cabo a lo largo de todo su año agrícola. Un ejemplo de esto es tomar en cuenta la forma en la que se han comportado las lluvias en distintos períodos y, con base en eso, elegir un método de riego o incluso un cambio de tipo de cultivo.

Cómo afectará a los cultivos
Los cultivos requieren del agua retenida en el suelo para llevar a cabo los procesos fisiológicos y biológicos. A esto se le conoce como requerimientos hídricos.

Esta demanda de recursos varía dependiendo del cultivo, las condiciones ambientales, el manejo de la tierra y la fase de crecimiento en la que se encuentre. Para resolverlo, existen guías de cultivo, pero estas guías sólo incluyen sugerencias generales de la preparación del terreno y no analizan localmente las necesidades de cada productor, por eso, es tan relevante el uso de aplicaciones que funcionan con la información específica de cada uno.

Estas tecnologías podrían beneficiar en especial a la región centro-norte de México, donde el problema se acentúa por la alta variabilidad de las lluvias y la dependencia de los agricultores a las prácticas de temporal, un tipo de agricultura que depende del comportamiento de la lluvia durante los ciclos de producción y de la capacidad del suelo para captar y conservar la humedad. La incertidumbre causada por estas prácticas son una carga para los productores, quienes se ven afectados por escasez de lluvias, retrasos, granizos y hasta sequías, dado que la única fuente de agua para sus cultivos de temporal es la precipitación.

Aunado a esto, la FAO prevé que el cambio climático afecte a las prácticas agrícolas convirtiéndose en un riesgo para la seguridad alimentaria y para el trabajo de una gran parte de la población a nivel mundial. Así, impulsar innovaciones de este tipo es una actividad impostergable para lograr mantener y hasta incrementar la productividad agrícola.

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Hoy continuamos con una serie de publicaciones de blog de cuatro partes que discuten las Cuatro R del Manejo de Nutrientes. Junto con el potasio y el fósforo, el nitrógeno es uno de los nutrientes de cultivo más importantes debido a su absorción relativamente alta por plantas como el maíz. Sin embargo, se enfrenta a un escrutinio cada vez mayor por parte de los reguladores preocupados por el impacto ambiental de la contaminación por nitrógeno en las vías fluviales. El ciclo del nitrógeno es complicado, con varias vías por las que el nitrógeno puede entrar y salir de los campos agrícolas. Al comprender las 4R de la gestión de nutrientes, los productores pueden mitigar eficazmente las pérdidas de nitrógeno, lo que ayuda tanto al medio ambiente como a sus resultados. Las 4R incluyen la tasa correcta, el momento correcto, la fuente correcta y la ubicación correcta. Echemos un vistazo a la tercera «R», o la fuente correcta.

Fuente correcta

La fuente se refiere a la forma específica de fertilizante que se aplica. Esto se puede dividir en categorías amplias, como fertilizantes comerciales o estiércol. Las fuentes comerciales de nitrógeno incluyen amoníaco anhidro, urea y UAN (28%), entre otras. Los abonos se pueden describir por su contenido de humedad (líquido frente a sólido) o por tipo de animal. Los estabilizadores de nitrógeno también entran en esta categoría de manejo de 4R. Para este artículo, discutiremos los pros y los contras de algunas de las fuentes de N comunes y cómo las decisiones tomadas con respecto a algunas de las otras 4R (tiempo, ubicación) afectan qué fuente es la mejor para usted.

Amoniaco anhidro
Una de las fuentes más populares de nitrógeno, el amoníaco se ha visto favorecido por su precio por libra de nitrógeno y su facilidad de aplicación. Por lo general, se inyecta en el suelo en el otoño o antes de plantar en la primavera. Una vez expuesto al agua en el suelo, el nitrógeno se convierte en ión amonio, que tiene una carga positiva. Dado que el suelo tiene una ligera carga negativa, el amonio puede adherirse a las superficies del suelo, reduciendo así el riesgo de lixiviación. Sin embargo, esto no significa que el amonio esté protegido contra pérdidas. Todavía se puede convertir en nitrato, que es susceptible de pérdida tanto por lixiviación como por desnitrificación (la conversión de nitrato en compuestos gaseosos). Debido a este riesgo, el amonio se sirve mejor como aplicación previa a la siembra de primavera. Si el otoño es la única opción, esperar hasta que el suelo esté a 50 ° F y usar un inhibidor de nitrificación son buenas prácticas.

Amoníaco anhidro aplicado a un campo. Foto de Lynn Betts, cortesía del Servicio de Conservación de Recursos Naturales del USDA.

Urea
La urea es un sólido soluble en agua y, una vez que se incorpora al suelo, el nitrógeno se descompone y está mayormente presente como amonio. Por lo tanto, al igual que el anhidro, la urea debe aplicarse en la primavera si es posible para reducir la pérdida. Si se esparce urea, debe incorporarse, ya sea mediante lluvia o labranza, dentro de los tres días posteriores a la aplicación. Después de este tiempo, se pueden perder cantidades significativas en la atmósfera, ya que se descompone y libera nitrógeno en forma gaseosa. Los inhibidores de ureasa son productos que pueden retrasar este proceso, permitiendo una semana adicional o más para incorporar urea.

UAN (28%)
UAN es un producto que suministra N al suelo tanto en forma de amonio como de nitrato. Debido al nitrato presente, nunca debe aplicarse en el otoño porque el riesgo de pérdida es demasiado alto. La aplicación de preplante es menos riesgosa, pero aún debe evitarse. La mejor aplicación para este producto es en una situación de aplicación dividida. Se puede driblar junto a la hilera al plantar, y comúnmente se dribla o se inyecta como guarnición de junio. El daño es posible si entra en contacto directo con la semilla o planta, por lo que debe evitarse.

Estiércol
El estiércol es una fuente de fertilizante complicada, con muchas consideraciones de manejo. No podremos cubrir todo dentro del alcance de un solo párrafo, por lo que esto servirá como un breve resumen. Como fuente de nitrógeno, el estiércol contiene N en dos formas: orgánica e inorgánica. Las plantas absorben nitrógeno en forma inorgánica, por lo que cualquier N orgánico debe ser degradado por microbios para ser absorbido por las plantas. Este proceso lleva tiempo, normalmente de dos a tres años después de la aplicación de la tierra. El N orgánico presente generalmente está disponible para las plantas inmediatamente después de la aplicación. La proporción de N orgánico a inorgánico depende en gran medida de la consistencia (líquido frente a sólido) y el tipo de animal. Para determinar correctamente la cantidad de nitrógeno que se suministra, la Universidad de MN proporciona tablas para determinar la disponibilidad de nitrógeno.

Como es el caso con las otras 4R, la elección de la fuente correcta se ve afectada por las elecciones realizadas con las otras «R», como la ubicación correcta, que será el tema de nuestro artículo final de esta serie.

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Claves para entender la agricultura 4.0
28/02/2019

La tecnología lo ha conquistado todo. Es imposible pensar en un sector que no haya sido influenciado por el progreso tecnológico y la digitalización. Incluso la agricultura no ha podido resistir los encantos de la nueva era. Hablamos de Agricultura 4. 0, tecnología Smart Agro y los conceptos de AgroTech, AgTech y Smart Farming. Pero, ¿qué significa toda esta nueva corriente dentro del sector agrario?

4 claves para entender la agricultura 4.0
Es una consecuencia inevitable de la era digital. El futuro está muy ligado a la tecnología y la supervivencia de las empresas del sector dependerá de cómo hayan logrado transformar su modelo de negocio.
La falta de recursos es un factor a tener en cuenta. La tecnología agraria es un aliado para prever, analizar e implementar nuevas estrategias para la gestión eficiente del agua u otros recursos.
La conectividad no es un valor adicional, sino un requisito indispensable. Las tecnologías IoT son la clave para alcanzar la máxima conectividad.
La sensorización es la clave. La potencia del procesamiento de datos y la recolección de datos (Big Data) nos ayudará a optimizar y tener un mejor desempeño.
Agricultura de precisión
Es cierto que puede ser necesario renovar procesos, invertir en I + D y apostar por las nuevas tecnologías. ¿Es el fin de la agricultura tradicional?

La nueva era digital no debe verse como un obstáculo, sino como una oportunidad.

La agricultura inteligente permite una mayor precisión y, por tanto, un ahorro sustancial de recursos. Podemos calcular exactamente la duración óptima del pulso de riego, adaptarnos a la situación climática gracias a la geolocalización y lograr un mayor rendimiento.

¿Cómo podemos transformar la agricultura tradicional en agricultura 4.0?
En ITC queremos ayudarte en el desafío de la transformación digital. Nuestros controladores están diseñados para la nueva era de la agricultura 4.0. Dosificación avanzada, geolocalización y conectividad con dispositivos móviles son algunas de las soluciones que ofrecemos.

¿Necesitas más razones para dar el salto a la tecnología agrícola? ¿No sabes por dónde empezar? Contáctanos y te ayudaremos a encontrar la mejor solución.

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La agricultura de precisión ha revolucionado la forma en que producimos cultivos y granjas, así como nuestra comprensión de la agricultura en general. El uso de tecnología de precisión ha ayudado a los agricultores a alcanzar un nivel de rentabilidad nunca antes visto y ha creado una vasta industria que prospera con un ROI estrictamente calculado, proyecciones de rendimiento y reducción de costos. Aparte de la asombrosa rentabilidad de emplear técnicas de agricultura de precisión, ha ayudado a crear una actitud sostenible hacia la agricultura, una que es más ética y consciente del medio ambiente.

Lo brillante de la agricultura de precisión es que a medida que nuestro conocimiento se expande y se crea más tecnología, los costos de implementar técnicas de agricultura de precisión y comprar la tecnología se reducen. Con cada granja que adopta prácticas de agricultura de precisión, aprendemos una gran cantidad de información nueva que a su vez ayuda a los agricultores de precisión a adoptar métodos de cultivo aún más precisos.

Para los agricultores y las granjas que luchan en todo el mundo, la agricultura de precisión representa no solo un faro de esperanza, sino también una forma tangible y muy real de salvar sus granjas y proporcionar consistencia a largo plazo. Todo esto se hace reduciendo la carga de trabajo manual. Es una situación en la que todos ganan.

Abra Pandoras Box y adéntrese en el mundo de la tecnología de agricultura de precisión
En 2019, los problemas medioambientales están cobrando un gran protagonismo en el ojo público. Junto con la volatilidad en los mercados financieros, ahora es el momento oportuno para que los agricultores exploren realmente la tecnología que tienen a su disposición para aumentar los márgenes de ganancia y hacerles la vida mucho más fácil. A continuación, describimos 3 áreas clave que los agricultores deben examinar más a fondo y buscar implementar en su negocio agrícola. Estas 3 áreas representan una puerta de entrada simple pero muy efectiva a la agricultura de precisión que lo ayudará a maximizar las ganancias y expandir aún más su arsenal tecnológico a medida que pasa el tiempo.

Tecnología de monitoreo de rendimiento
Cuando todas sus prácticas agrícolas se han completado durante el año, todo culmina en su rendimiento o producción total. En un nivel muy rudimentario, todos los aspectos de su agricultura se han desarrollado hacia este objetivo general muy simple.

La tecnología de monitoreo de rendimiento tiene en cuenta todos sus métodos de cultivo y luego monitorea sus resultados. Estos van mucho más allá de decirle qué rendimiento esperar año tras año y profundizan en los procesos que contribuyen a su rendimiento general.

Esencialmente, al final de cada temporada de cultivo, tendrá mucha información ingresada en su base de datos. Información como la condición del suelo, si utilizó prácticas de labranza completa, labranza directa o sin labranza. La cantidad de lluvia que acumularon sus campos durante la temporada de crecimiento. El estado del suelo al principio durante la temporada de siembra. Cuánto fertilizante, pesticida y herbicida se utilizó. ¡La lista es casi infinita!

Luego, el monitor crea un mapa completo de su granja, que muestra dónde fue mejor su rendimiento y resalta las áreas que se pueden mejorar. Le dice cuánto se gastó en diversas prácticas agrícolas y si esas prácticas fueron perjudiciales en áreas de menor rendimiento de su granja. Señala con precisión dónde y cómo puede mejorar su temporada de cultivo para el próximo año.

Cuando haya completado el segundo año con los cambios realizados, notará dos cosas, una que su rendimiento ha mejorado en toda su granja y dos, el sistema ha creado nuevamente un mapa que destaca las áreas de mejora. Es un sistema tan simple, pero vale su peso en oro para los agricultores que buscan aumentar la producción, reducir los costos y expandir sus empresas agrícolas.

Tecnología de lluvia y riego
Cualquier agricultor exitoso le dirá que lograr el equilibrio correcto de agua en sus campos es la clave para lograr un rendimiento constante y saludable. Históricamente, se usaba un pluviómetro bruto en un solo punto de una granja que les daría a los agricultores un poco de información sobre la lluvia en sus campos.

Hoy en día, se han desarrollado sistemas completos de lluvia que monitorean la lluvia en múltiples puntos. Estos sistemas también funcionan con tecnología de pronóstico para resaltar las áreas que los agricultores necesitan para garantizar que reciban agua y también señalar áreas problemáticas que no están drenando y que podrían pasarse por alto fácilmente (especialmente en granjas con gran superficie).

Conecte estos monitores de precipitación a su sistema de riego y tendrá una red de riego totalmente autónoma que mantendrá sus campos equilibrados sin siquiera mover un dedo. El riego de agricultura de precisión es solo eso, increíblemente preciso con algunos sistemas capaces de mantener un campo en su punto óptimo hasta la gota de agua más cercana.

Tecnología nutricional (prueba de tejidos)
Hemos discutido la tecnología invaluable que gobierna sus niveles de humedad en sus campos, así como la tecnología que monitorea sus rendimientos y retroalimenta la información a los agricultores de una manera muy específica. Ahora pasamos a los cultivos en sí mismos y su salud general durante la temporada de crecimiento.

Los suelos y los cultivos necesitan un nivel de nutrición que depende de las condiciones durante toda la temporada de crecimiento. Desde la siembra de la semilla hasta la cosecha, habrá parámetros y requisitos muy diferentes que un cultivo necesitará en diferentes etapas para proporcionar el mejor rendimiento.

De la misma manera que los monitores de riego y lluvia se adaptan en tiempo real y complementan el suelo con agua, los monitores de prueba de tejidos evaluarán la salud general de los cultivos y realizarán cambios en la suplementación de nutrientes del suelo.

Nuevamente, esta tecnología es bastante autónoma y funcionará independientemente de los aportes de los agricultores en gran medida. Los nutrientes como el azufre, el nitrógeno y el boro son invaluables para el crecimiento saludable de los cultivos, el sistema monitorea los niveles en el cultivo de estos nutrientes y señala los problemas al agricultor o para que la tecnología de alta gama más sofisticada se encargue del problema en sí.

Todos estos sistemas están fácilmente disponibles, se integran entre sí y le darán una ventaja sobre la plataforma de agricultura de precisión. Si bien pueden parecer un gasto (como lo son), el ROI en la tecnología de agricultura de precisión, especialmente los 3 sistemas que mencionamos anteriormente, es fenomenal. No solo le hacen ganar dinero, sino que también le permiten ahorrar dinero al reducir los gastos innecesarios y reducir su carga de trabajo.

La reducción de la carga de trabajo es crucial, permite a los agricultores concentrarse en la gestión empresarial de sus granjas y alivia la ansiedad financiera que antes era demasiado común en la agricultura.

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El conocimiento más profundo que Paul Mask obtuvo sobre el valor de la agricultura de precisión ocurrió hace más de una generación, años antes de que el término se volviera común en la agricultura.

Un productor de lácteos de Alabama central ferozmente decidido y, como lo demostraron más tarde los acontecimientos, con visión de futuro, había elaborado una estrategia para gestionar los costos de aplicación de fertilizantes.

Usando un mapa del Servicio de Conservación de Suelos, el lechero dividió todos los campos pequeños que cultivaba en secciones y luego analizó el suelo en cada uno de ellos, basando sus aplicaciones de fertilizantes en lo que revelaba cada prueba, recuerda Mask, subdirector de Agricultura del Sistema de Extensión Cooperativa de Alabama. , Forestal y Recursos Naturales y profesor de agronomía y suelos de la Universidad de Auburn.

Como recuerda Mask, este lechero, años adelantado a su tiempo, había aprendido a «utilizar la cartografía y las pruebas de suelo para obtener una imagen clara de su operación agrícola».

A pesar de todos los cambios que se han producido en la agricultura de precisión, a pesar de todos los enormes avances que se han registrado en las últimas dos décadas, ask todavía cree que la visión innovadora de este perseverante ganadero todavía proporciona el principio rector para la adopción y el uso de esta tecnología.

Eso, como lo ve Mask, es la esencia – y la promesa – de la agricultura de precisión: usar la tecnología para obtener una imagen clara y completa de las operaciones agrícolas de uno para asegurar la mayor medida de eficiencia y rentabilidad de la granja al reducir el uso de insumos, aislando contra el riesgo. y mejora de las prácticas agrícolas sostenibles.

“Ese siempre ha sido el desafío”, dice Mask. «Para mí, nunca se ha tratado de adoptar piezas de tecnología individuales, sino de cómo la adopción de esta tecnología conduce a un cambio de mentalidad».

John Fulton, un especialista en agricultura de precisión de Alabama Extension y profesor asociado de ingeniería de biosistemas de la Universidad de Auburn que ocupó el lugar de Mask hace una década después de que asumió su puesto administrativo actual, ve el próximo desafío como ayudar a los productores a anclarse firmemente en este principio rector.

“En la última década hemos avanzado mucho en mostrar a los agricultores cómo utilizar tecnologías de agricultura de precisión para evitar la aplicación excesiva y aumentar la eficiencia”, dice Fulton.

El próximo gran desafío es ayudar a los productores a adquirir una comprensión integral de esta tecnología y sus usos más amplios.

Tomando decisiones más informadas
«Básicamente, todo se reduce a esto: ¿Cómo tomamos todos estos datos agronómicos y los procesamos y, al adquirir conocimientos de ellos, tomamos decisiones agrícolas más informadas?» Pregunta Fulton.

«En este momento, la gestión de datos es el desafío, el más grande que enfrentamos».

Si bien la adquisición del panorama general siempre ha sido el objetivo implícito de la adopción de tecnología de precisión, Fulton dice que ha habido una tendencia de los productores a perder de vista este hecho.

“Por nuestra parte, creo que hemos hecho un buen trabajo ayudando a nuestros productores a adoptar las tecnologías adecuadas para sus operaciones”, dice Fulton. «Del mismo modo, creo que hemos hecho un buen trabajo ayudándoles a comprender cómo crecen con esta tecnología a lo largo del tiempo para maximizar los beneficios».

Ahora viene el desafío de mostrar a los productores cómo integrar toda esta tecnología a la perfección en un panorama más amplio, dice.

«Con suerte, lo que aprendemos de todo esto es que todo está interrelacionado y que una sola decisión agrícola no se lleva a cabo en el vacío, sino que afecta a toda la operación».

Este enfoque de sistemas para la agricultura que es posible gracias a la adopción de la agricultura de precisión es una habilidad que los agricultores ya no pueden descartar, especialmente considerando que una serie de factores económicos están obligando a los productores a expandir o aumentar la producción para mantenerse rentables.

“Tanto a nivel estatal como nacional, los agricultores están tratando de crecer para cubrir los costos de los insumos”, dice Brandon Dillard, un agente regional de Alabama Extension en el sureste de Alabama.

«Esta tecnología les brinda la capacidad de crecer sin mucha más gente y equipo».

A pesar de la promesa que ofrece este enfoque transparente, Fulton dice que cultivar esta mentalidad está resultando un desafío para algunos agricultores que siempre han valorado su autonomía.

La generación y gestión de datos son el pan y la mantequilla en el futuro de la producción de cultivos, y bajo algunos acuerdos de licencia, los agricultores están utilizando esta tecnología a cambio de permitirles a las empresas de equipos tener acceso abierto a los datos agrícolas recopilados en maquinaria agrícola.

«Eso es un obstáculo para muchos productores», dice Fulton. “No les gusta la idea de entregar todos sus datos a una empresa.

“Siempre ha existido una fuerte tradición de libertad de elección en la agricultura. No solo les preocupa cómo se utilizarán todos estos datos, sino también cómo afectarán su control sobre sus operaciones y sus identidades como productores «.

Aun así, en esta economía agrícola global altamente cargada, los productores no tienen alternativa, dice Mask.

Cita a Brasil y otras potencias agrícolas emergentes como la razón por la cual la adopción de la agricultura de precisión a gran escala será inevitable.

“A menos que aprendamos a utilizar todos los insumos de la manera más eficiente posible, ya no estaremos equipados para ofrecer productos al menor costo. Es realmente así de simple «.

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Internet está jugando un papel clave en la transformación de industrias.
¿A qué nuevas oportunidades se enfrenta la industria agrícola en la era digital?

Hoy, más de 7 mil millones de personas viven en este planeta. Para 2050, se estima que el número total alcanzará los 9.600 millones, ya que las personas también vivirán más tiempo. A medida que el desarrollo económico genera más riqueza, la gente quiere y exige alimentos de mejor calidad. Tales factores requieren una mayor eficiencia en la producción agrícola, producen rendimientos y calidad.

En China, la producción agrícola ha satisfecho las necesidades básicas de las personas para sobrevivir. Sin embargo, los productos agrícolas de alta calidad escasean, a pesar de que se espera que aumente la infraestructura y los conocimientos de los agricultores.

Internet está jugando un papel clave en la transformación de industrias. En Internet + Agricultura, Internet móvil es cada vez más importante. En las zonas rurales, los teléfonos inteligentes son mucho más fáciles de usar que las computadoras. Entonces, ¿cómo utilizar las tecnologías digitales para impulsar el desarrollo de la capacidad de plantación y la construcción de infraestructura? ¿Cómo se puede acelerar el desarrollo agrícola de China? ¿Cómo se puede mejorar la calidad de los productos y los beneficios para los agricultores? Estas preguntas se han puesto sobre la mesa de muchos gigantes de Internet y empresas de protección vegetal.

En marzo de 2016, BASF lanzó su innovadora aplicación “BASF Leading Grower” para brindar un mejor servicio a los agricultores en China, ayudándolos a mejorar sus habilidades y productividad, y comenzando un nuevo modelo de agricultura de precisión para la era digital.

La producción agrícola en China se encuentra todavía, en general, en una etapa primaria, con una serie de problemas por resolver.

Las áreas de producción de trigo y maíz en el norte del país tienen grandes extensiones de tierra, pero los agricultores del sur son en su mayoría personas que administran sus propios campos pequeños y compran suministros agrícolas en tiendas minoristas. Tomemos el cultivo y la protección de cultivos, por ejemplo. Como las tiendas minoristas están impulsadas por las ganancias, rara vez ofrecen una guía precisa a los agricultores cuyo volumen de demanda es relativamente bajo cuando compran productos para sus cultivos. Frente a una gran cantidad de productos fitosanitarios, además de los servicios técnicos agrícolas que varían en calidad, los agricultores necesitan una forma de elegir los productos y servicios adecuados para ellos.

Los agricultores con campos más pequeños generalmente se enfocan en las ganancias a corto plazo, por lo que a menudo eligen cultivos de manera irracional para cultivar en función de la tendencia del mercado del año. Pueden plantar fácilmente los mismos cultivos o cambiarlos a ciegas. La consecuencia será que cosechan pero no se benefician. Los agricultores deben tener sus cultivos objetivo bien planificados a más largo plazo, así como también saber más sobre los canales de comercialización de los productos agrícolas para obtener realmente altos rendimientos y ganancias.

Las tecnologías agrícolas, por su parte, se han quedado atrás durante mucho tiempo y no existen canales eficientes de comunicación y marketing. Las ganancias agrícolas, por lo tanto, están tan por debajo de las expectativas que los agricultores dejan sus campos para trabajar en las ciudades. Se dice que los nacidos en la década de 1970 son reacios a cultivar; los nacidos en la década de 1980 se niegan a cultivar; mientras que los nacidos en la década de 1990 ni siquiera mencionan la agricultura ahora.

En los últimos años, se han emitido políticas nacionales una tras otra para fomentar y apoyar la transferencia de tierras, las granjas en el hogar y el cultivo a gran escala. El número de agricultores a gran escala está aumentando rápidamente. Muchos emprendedores con visión de futuro nacidos en la década de 1980 también han percibido las grandes oportunidades en la agricultura y se han dedicado a ello. El cultivo de cultivos ya no es sombrío a medida que más y más agricultores participan en él.

Según Jiang Weiqi, Gerente de Mercadeo, Fungicidas y Cultivos Especiales, Protección de Cultivos, BASF, estos agricultores tienen entre 35 y 45 años de edad, están bien educados y tienen los mejores conocimientos en agricultura de todo el país. No solo son beneficiarios de las políticas agrarias, sino también ejecutores y líderes de la agricultura moderna en China. Como la generación «cool» en la agricultura, tienen la mente abierta y están dispuestos a probar más canales y plataformas para aprender nuevas tecnologías y productos agrícolas, y realizar una planificación científica en la agricultura para mejorar la productividad, la calidad y las ganancias.

A medida que los teléfonos inteligentes se han convertido en una necesidad en la vida de las personas, la aplicación BASF Leading Grower podrá proporcionar y entregar servicios agrícolas y tecnológicos a tiempo, completos y precisos para satisfacer las necesidades de los agricultores a gran escala. Podrán gestionar la siembra de forma más eficiente. A través de sus teléfonos, los agricultores recibirán informes meteorológicos, aprenderán sobre tecnologías agrícolas y control de plagas y podrán consultar con expertos de BASF a través de orientación a larga distancia sobre problemas agrícolas.

“Es un trabajo sistemático ayudar a los agricultores a mejorar la calidad y las ganancias”, dijo Jiang. “BASF seguirá ofreciendo servicios en cada parte de la cadena de valor de los productos agrícolas. Nuestro compromiso de ayudar a los agricultores a mejorar la calidad de la agricultura, los productos y la competitividad nunca cambiará. Nos esforzaremos por ayudar a los agricultores a maximizar sus ganancias «.

El control de plagas es la operación más común y estable en la agricultura diaria, independientemente de los cambios climáticos cada año. Los fungicidas, por lo tanto, son más relevantes para la calidad del producto entre todas las tecnologías de protección de cultivos, ya que fortalecen la resistencia e inmunidad de un cultivo a los cambios en el medio ambiente.

Como proveedor líder de fungicidas, BASF ha ayudado a los agricultores chinos lanzando dos o más fungicidas innovadores y de alto rendimiento en cada uno de los últimos tres años. Tomemos las uvas de Jiaxing, Zhejiang, por ejemplo. Los productores de uva que utilizan la solución de protección agrícola de BASF han reducido el uso de pesticidas en un 50% en términos de dosis y frecuencia, ahorrando en costos de mano de obra pero cosechando más y mejores frutas. Estas uvas tienen un aspecto más saludable y de mejor calidad, por lo que se venden a precios más altos. En general, los agricultores que optan por utilizar la solución de gestión de BASF para sus uvas obtienen un alto rendimiento del capital invertido, ganando 27 veces el desembolso.

En el pasado, BASF promocionó sus productos y consejos de uso a través de reuniones cara a cara con los agricultores. Los agricultores que asistieron a estas reuniones fueron solo unas pocas docenas, mientras que la inversión de BASF en mano de obra y capital es considerable. La mayoría de los agricultores no tenían acceso a dicha información, no conocían los beneficios ni comunicaban sus problemas al usar los productos.

Ahora, la aplicación de BASF Leading Grower no solo promueve productos y servicios de manera más eficiente, sino que también recopila información que preocupa más a los agricultores. Podrán conocer microclimas en sus propios campos, etapas de crecimiento de los cultivos, el control de plagas en cada uno de ellos y casos prácticos de referencia. Los agricultores también pueden aprender sobre las últimas tecnologías y soluciones agrícolas, tomar decisiones y ajustar las operaciones de acuerdo con las condiciones climáticas y los ciclos de cultivo.

Por ejemplo, un agricultor en Huizhou, Guangdong, puede seleccionar su aldea y cultivos a través de la aplicación BASF Leading Grower, configurar la tecnología para monitorear el clima en sus campos y las diferentes etapas (plántulas, floración y crecimiento) en el cultivo y control de plagas. La aplicación también puede servir como recordatorio automático. El agricultor puede ser el único experto agrícola en la familia, pero cuando está a miles de kilómetros de su casa, aún puede hacer arreglos para que su familia use productos fitosanitarios y cuide los cultivos.

“La aplicación de BASF Leading Grower es fácil de usar, como un maestro y amigo de los agricultores a su lado”, dijo Jiang. “A través de teléfonos inteligentes, los agricultores pueden obtener soluciones y productos de protección de cultivos 24 horas al día, 7 días a la semana en diferentes lugares. Se dedican a la agricultura de forma científica y pueden gestionar su negocio en cualquier momento y lugar «.

Al recopilar, integrar y evaluar los datos entre bastidores de la aplicación Leading Grower, BASF puede fortalecer su gestión de relaciones con los agricultores. Según Jiang, cuando la información agrícola se acumula a una cierta escala, entran en juego los macrodatos. En el futuro, la información sobre los agricultores, la ubicación de los campos y los rendimientos obtenidos de esta aplicación ayudará a BASF a proporcionar servicios para conectar directamente a los agricultores con las terminales de ventas y reducir los riesgos causados ​​por información de marketing incorrecta que perjudicaría los beneficios de los agricultores. Será otro servicio que BASF pretende proporcionar a los agricultores chinos.

En la isla de Hainan, donde crecen los mangos, como los agricultores no tienen información de marketing relevante, los revendedores manipulan los precios de la fruta. Los agricultores venden sus mangos a uno o dos yuanes el kilogramo. Después de ser transportados por revendedores y transportistas logísticos, estos mangos se venderán a 10-20 yuanes por kilogramo en ciudades de primer nivel como Shanghai. En el futuro, una vez que los agricultores puedan tratar directamente con los usuarios finales en la misma plataforma, toda la información sobre la oferta y la demanda será pública y tanto los agricultores como los consumidores podrán beneficiarse de tales transacciones.

A medida que se promueva y utilice aún más la aplicación BASF Leading Grower, cientos de miles de agricultores contribuirán a la base de datos que proporcionará información detallada sobre los productos, como la variedad, el lugar de origen, cuándo se plantan y cosechan. Si los agricultores pudieran conectarse directamente con las fruterías y los supermercados, se establecerían nuevos canales de comercialización. Los agricultores que solían cultivar los mismos cultivos en masa pueden, en el futuro, evitar tales escenarios conociendo las tendencias del mercado, haciendo una planificación inteligente de manera científica y seleccionando los cultivos adecuados para plantar.

Además, otros registros de agricultura, pesticidas y residuos también se guardarán en la base de datos de la aplicación BASF Leading Grower. “Estos valiosos datos no solo son una prueba sólida de la alta calidad del producto, sino también un apoyo básico para rastrear la producción agrícola en el futuro. De esta forma, se puede garantizar la seguridad alimentaria. Esperamos con ansias todas estas perspectivas ”, dijo Jiang. “Acabamos de comenzar y se necesita tiempo para promover la aplicación BASF Leading Grower. Pero BASF ya se encuentra en la posición de liderazgo de nuestra industria ”.

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La aparición de malas hierbas en los campos agrícolas de producción de cereales y fibras ha causado pérdidas a los agricultores durante mucho tiempo. Con la introducción de genes de resistencia en especies cultivadas como la soja y el algodón, muchos creían que este problema se resolvería. En Brasil, la soja resistente al glifosato se cultiva desde 2003. Pero después de casi 15 años, el problema de las malezas no se ha resuelto y ha vuelto a cobrar importancia, principalmente debido a la aparición de malezas resistentes al glifosato. Como se puede ver en el mapa, el problema se está extendiendo en las principales regiones productoras de Brasil, principalmente en las áreas donde se han cultivado cultivos resistentes al glifosato, como soja, maíz y algodón.

La foto de abajo ilustra una escena común en los campos brasileños, la presencia de tres especies de malezas resistentes al glifosato en la misma área ( Digitaria insularis , Conyza canadensis y Eleusine indica ), más una docena de otras especies, pero con una ocupación espacial de menos del 50% del área total. Naturalmente, las malas hierbas no se distribuyen uniformemente por los campos. La mayoría de las veces se agregan en juncos principalmente debido a la forma de dispersión de las semillas. En otros, los brotes pueden ser plantas muy escasas o aisladas.

Malezas-resistentes-en-Brasil
Un escenario común en los campos brasileños: la presencia de tres especies de malezas resistentes al glifosato en la misma zona (Digitaria insularis, Conyza canadensis y Eleusine indica), más una docena de especies más.

Debido a esta variabilidad espacial, existe un gran potencial para la aplicación localizada de herbicidas. La fumigación de malezas localizada en tiempo real se basa en la identificación de la planta mediante un sensor y la aplicación instantánea de herbicida solo en el objetivo. El proceso de identificación de una planta se realiza reconociendo un patrón de reflectancia cuando se somete a una fuente de radiación. En este caso, los sensores generalmente están “activos” porque tienen su propia fuente de radiación, lo que les permite trabajar tanto de día como de noche.

Actualmente, existen dos equipos comerciales en Brasil que realizan la identificación y fumigación de malezas en tiempo real: WEEDit y WeedSeeker. Para la detección de plantas, el primer sistema se basa en la técnica de detección de la fluorescencia de la clorofila que se crea mediante la acción de una potente fuente de luz, mientras que el segundo utiliza la reflectancia en dos bandas espectrales. La tecnología de estas herramientas no se trata solo de los sensores, sino de la velocidad extremadamente rápida de las válvulas encargadas de abrir y cerrar las boquillas. En el caso de WEEDit, la tecnología Pulse Width Modulation (PWM) a una frecuencia de 60 Hz permite rociar con precisión la tasa correcta de herbicida sobre la maleza independientemente de las variaciones en la velocidad de la máquina.

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Otro beneficio de este tipo de sistemas es la posibilidad de realizar las aplicaciones con mayor frecuencia. Debido a que solo se rociará sobre las malezas, no es necesario esperar a que germinen todas las malezas y correr los riesgos de un bajo control debido a la presencia de malezas fuera de la etapa de control adecuada. Además, esperar puede darles a estas plantas la oportunidad de producir nuevas semillas, lo que agrava el problema para los cultivos futuros. Las aplicaciones más frecuentes reducirán naturalmente el banco de semillas en el área a lo largo de los años. Hay informes de productores australianos con ahorros de herbicidas del 98% después de 7 años usando la tecnología.

Una de las limitaciones del uso de estas herramientas radica en la capacidad limitada para diferenciar especies de plantas. Los dos equipos mencionados anteriormente tienen límites de detección ajustables que permiten apuntar a objetivos más grandes o más pequeños, pero sin la capacidad total para diferenciar especies. Con el objetivo de solucionar esta limitación, existen tecnologías que se están desarrollando y probando a nivel de investigación, principalmente utilizando reconocimiento de patrones en imágenes RGB (formato hojas) y cámaras hiperespectrales (intensidad de reflectancia en regiones específicas del espectro). Un ejemplo de este tipo de tecnología está siendo desarrollado por la startup estadounidense Blue River Technology. Su concepto de máquina inteligente para visualización y pulverización hace uso de visión por computadora e inteligencia artificial para la diferenciación de especies de plantas y su aplicación en tiempo real.

La presencia de malezas en diferentes niveles de infestación dentro de un solo campo hace posible el uso de herramientas de agricultura de precisión como una forma más eficiente de control de malezas a través de la aplicación localizada utilizando las tasas adecuadas requeridas para cada parte de un área agrícola. El aumento en la ocurrencia de malezas resistentes a herbicidas genera una mayor demanda de estas tecnologías, ya que las formas tradicionales de control tienen altos costos y baja eficiencia. El riesgo de introducción o selección de nuevas especies resistentes, asociado al lento desarrollo de nuevas moléculas herbicidas, hace que el manejo correcto de las malezas sea cada vez más importante para el mantenimiento de un sistema de producción sostenible. El control de malezas localizado con identificación de sensores y aplicación de herbicidas en tiempo real permite grandes ahorros de producto, así como reducir los impactos sobre el medio ambiente y contribuir a reducir el problema a largo plazo. Se deben desarrollar nuevas tecnologías para satisfacer estas demandas en los próximos años, ya que sin duda habrá un enorme mercado por explorar.

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“Al recopilar datos en silos separados, es difícil para los productores obtener una imagen completa de lo que está sucediendo en sus huertos” , dice Judah Cofer, ejecutivo de cuentas de Agworld . “Es difícil tomar las mejores decisiones posibles a diario”.

Las 14 empresas de software de gestión agrícola descritas aquí tienen como objetivo aliviar ese dolor.

“En el entorno actual, la incertidumbre es omnipresente y las decisiones diarias pueden significar la diferencia entre la rentabilidad y los problemas”, dice Cofer. “Estas decisiones diarias se pueden mejorar agregando datos de múltiples fuentes y dejándolos formar una imagen completa juntos. Cuando los proveedores de tecnología colaboran, los productores son los ganadores «.

Parte de la necesidad de colaborar digitalmente se debe a un mayor deseo de que los productores planifiquen sus temporadas junto con sus asesores, dice Cofer. Dado que ambas partes tienen visibilidad de lo que ha ocurrido y lo que aún está por llegar durante la temporada, los productores, dice, pueden planificar mejor sus requisitos de flujo de efectivo, requisitos de insumos y programación de mano de obra agrícola.

“De cara al 2021, con una variedad de problemas únicos, como COVID-19, dificultades del mercado y otros nuevos desafíos que probablemente se formarán, me dijeron que poder crear un plan y ajustarlo con precisión a medida que avanza la temporada será un imprescindible para los productores de frutas ”, dice Cofer.

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