Agricultura de precisión y sostenibilidad

Drones pastores para controlar el ganado

Una treintena de ganaderos de los Ancares participa en una jornada práctica en Cervantes para valorar la posibilidad de controlar las vacas en extensivo a través de vehículos aéreos no tripulados. En A Pastoriza se mostró su uso para el análisis del cultivo del maíz

G.B.
14/09/2017 11:12 am
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Drones pastores para controlar el ganado
Dos cursos en Cervantes y A Pastoriza abordaron esta semana el uso de drones en el agro.

La escasez de base territorial lleva con frecuencia a los ganaderos de los Ancares a tener parte de las vacas en terrenos que pueden quedar a decenas de kilómetros de las granjas. El control de esos animales exigía hasta ahora periódicos desplazamientos por carreteras de montaña, con el gasto de tiempo y gasolina que esos viajes implicaban. El uso de drones se presenta ahora como una alternativa viable para revisar la localización y estado de las vacas sin moverse de la casa.

Una treintena de ganaderos de los Ancares ha participado esta semana en una jornada práctica en la que se les mostró las posibilidades que ofrecen los vehículos aéreos no tripulados para el control del ganado en extensivo. La actividad, coorganizada por las firmas de ingeniería Proyestegal e In situ, con la colaboración de la cooperativa A Carqueixa (Cervantes), incluyó una demostración de vuelo de drones Phantom y Phantom Dji.

Los drones utilizados en la jornada son aparatos a los que se les pueden acoplar cámaras de vídeo, para ver imagen en tiempo real, y cámaras termográficas. «La cámara termográfica identifica los puntos de calor y permite que se localicen con facilidad animales que pueden estar ocultos en medio de la vegetación», destaca Ramón Martínez, de Proyestegal.

El interés de los veículos aéreos no tripulados para la ganadería extensiva apunta a modelos en los que se pueda programar el vuelo a partir de coordenadas, de forma que no sea preciso el contacto visual entre el operador y el aparato. «Son drones con un radio de acción amplio y que se mueven a mayor altura que los que usamos en la jornada de demostración, que sí precisan de un contacto visual entre operador y dron a una distancia máxima de 500 metros», señala Ramón Martínez.

La incorporación de drones suscita interés entre los ganaderos de los Ancares, que de hecho, ya habían realizado alguna experiencia con pequeños aparatos. En Cervantes hay productores con ganado en parcelas lejanas de ayuntamientos limítrofes como Pedrafita o Navia de Suarna; y también ganaderías que llevan sus animales en verano hasta Villafranca del Bierzo. Para todos ellos, los drones ofrecen una posibilidad de control complementario a los desplazamientos en vehículo.

Jornada sobre el uso de drones en A Pastoriza para el análisis de campos de maíz.
Jornada sobre el uso de drones en A Pastoriza para el análisis de campos de maíz.

Inspecciones de la PAC
La situación legal de los drones presenta restricciones y una cierta indefinición en el ámbito urbano, según explican desde Proyestegal, pero en ámbitos rurales consideran que no hay problemas jurídicos para su uso.

En Cataluña y Madrid ya se emplean de manera rutinaria drones para las inspecciones de campo de la PAC y la perspectiva es que en Galicia también se utilicen en breve para esos mismos controles. Los vehículos aéreos no tripulados usados en Madrid tienen una autonomía de 90 minutos y pueden alejarse hasta 15 kilómetros del operador.

La tecnología que se le puede acoplar a los drones, como sensores Lidar, permite por ejemplo la identificación de los distintos estratos de vegetación de un terreno, pudiendo diferenciar pastos arbustivos de prados o de montes abandonados. «Es el futuro de las inspecciones. Los drones aportan imágenes de gran precisión, a diferencia del satélite, y en tiempo real», destaca Ramón Martínez.

Dron sobre un campo de maíz de A Pastoriza.
Dron sobre un campo de maíz de A Pastoriza.

Formación
El curso que se está celebrando en Cervantes tiene cuatro días de duración y también aborda otras cuestiones al margen de los drones, como sesiones sobre la tramitación y perspectivas de las ayudas de la PAC.

Otra actividad formativa similar se desarrolla estos días en A Pastoriza, orientando en este caso el uso de drones a las posibilidades que ofrecen para el seguimiento de los campos de maíz, en los que pueden aportar datos que permitan valorar cuestiones como su crecimiento, grado de sequía y necesidades del cultivo.

«El empleo de drones para valorar los cultivos ya se está haciendo en viñedo, donde se va generalizar su uso en los próximos años» -pronostica Ramón Martínez-. «Habrá que ver si también puede ser de interés para el maíz», apunta. «Con los drones, estamos consiguiendo llevar el campo al despacho», concluye.

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Monitoreo y manejo integrado de plagas

En su publicación “Directrices para el desarrollo de políticas de manejo de plagas y plaguicidas [2010]”, FAO define el Manejo de Plagas (M. I. P.) de la siguiente manera:
“La consideración cuidadosa de todas las técnicas de control de plagas y la subsiguiente integración de medidas apropiadas que frenen el desarrollo de poblaciones de plagas y que mantengan a los plaguicidas y a otros tipos de intervenciones en niveles que se justifiquen económicamente y que reduzcan o minimicen los riesgos para la salud humana y el medioambiente.”
En este contexto, la evaluación del desarrollo de las poblaciones de plagas es el pilar sobre el cual se asienta el programa y es el primer objetivo del monitoreo de los cultivos.

El monitoreo de cultivos es la observación detallada de los factores bióticos que interactúan con el ambiente y que pueden limitar su rendimiento. En este concepto englobamos a las plagas, a sus controladores naturales y a las interacciones entre éstos, el cultivo y el ambiente.

En forma práctica, al llegar a un lote determinamos el estado de desarrollo del cultivo, cuantificamos las plagas (orugas, por ejemplo) y calculamos el daño que provocaron (porcentaje de defoliación). También observamos la presencia de enemigos naturales de la misma (predadores como chinche Nabis, entomopatógenos como Nomurea rileyii) y las condiciones ambientales que pueden influir en el desarrollo de este ecosistema agrícola.

Es importante seguir un protocolo de trabajo para que la toma de datos sea comparable en cada uno de los muestreos realizados. A partir de este momento, con la evaluación de datos anteriores obtenidos del mismo cultivo, se realiza el diagnóstico para la determinación de la necesidad de aplicación de un fitosanitario.

El concepto sobre el cual se basa el diagnóstico, es que la plaga produzca sobre el cultivo un daño (disminución del rendimiento) mayor al costo de control (umbral de daño económico).

La valoración del Riesgo de posibles daños sobre el ambiente y la salud humana tienen una jerarquía aún mayor que los UDE para la toma de decisiones, la cual considera 2 aspectos muy importantes, que son el nivel de toxicidad de los productos fitosanitarios y el nivel de exposición al mismo.

En ese sentido, se deben privilegiar los productos con menor toxicidad aguda (productos banda verde) y mejor perfil ecotoxicológico (rápida degradación, que no se lixivien a napa).

Si bien este último concepto es muy importante, lo es más la exposición que podemos generar al mismo. Existen protocolos para minimizar la exposición que puede implicar cualquier aplicación y que han sido determinados por las BPA.

Otro concepto importante al momento de elección de los activos es la rotación de modos de acción para evitar aparición de resistencias, el cual también están consideradas dentro de las BPA.

¿Qué son las Buenas Prácticas Agrícolas?

El término Buenas Prácticas Agrícolas (BPA) hace referencia a una manera de producir y procesar los productos agropecuarios, de modo que los procesos de siembra, cosecha y pos-cosecha de los cultivos cumplan con los requerimientos necesarios para una producción sana, segura y amigable con el ambiente. Así, las Buenas Prácticas Agrícolas:
> Promueven que los productos agropecuarios no hagan daño a la salud humana y animal ni al medio ambiente, trabajando sobre el nivel de exposición;
> Protegen la salud y la seguridad de los trabajadores;
> Tienen en cuenta el buen uso y manejo de los insumos agropecuarios.

La Red de Buenas Prácticas ha realizado un documento sobre el uso de las BPA en cultivos extensivos e intensivos, que se pueden consultar en sitio www.redbpa.org.ar

Tras las aplicaciones y respetando los tiempos de reingreso al cultivo de cada fitosanitario (a los efectos de cuidar la salud de los operarios), se repite el monitoreo, que en este momento permite determinar la eficacia de la técnica de control aplicada y, eventualmente, un diagnóstico temprano de resistencia al activo utilizado permitiendo tomar las medidas necesarias para evitar la diseminación de los individuos resistentes.

Los intervalos de monitoreo están en función de la dinámica de las plagas y del cultivo. Suele tomarse como valor normal 7 días, aunque el período disminuye cuando se incrementa la población de la plaga y las condiciones ambientales son favorables para su evolución.

La campaña de trigo de este año estuvo caracterizada por la aparición tardía de roya del tallo y royo estriada en materiales susceptibles, provocando graves pérdidas en lotes no monitoreados. Aparición de chinches en etapas reproductivas.

En maíz se verificó una alta presión de roya en siembras tempranas y materiales susceptibles. Alta presión de cogollero y oruga de la espiga en siembras de diciembre con daños variables según evento.

En soja, se observó alta presión de bacteriosis, septoria y aparición tardía de cercospora kikuchii y MOR. Apareció el barrenador del brote, plaga que prácticamente había desaparecido con la introducción de la SD. Alta presión de chinches en los cultivos de 2°.

Estos son los datos que manejamos en la Asociación Argentina de Protección Profesional de Cultivos Extensivos (AAPPCE), que está conformada por profesionales involucrados con el manejo de cultivos extensivos a lo largo de todo el país.

Con nuestros colegas coincidimos en la forma de evaluar las problemáticas a las cuales hacemos frente: Promovemos la protección profesional de cultivos dentro de una agricultura sustentable que permita la seguridad alimentaria protegiendo el medio ambiente y el capital humano; y compartimos un modo de trabajo participativo, que favorezca la creación de soluciones innovadoras y sustentables haciendo un uso racional de los recursos.

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Agricultura de precisión líderes en el campo

La tecnología de agricultura de precisión, que utiliza drones y marcadores GPS digitales para monitorear los cultivos, puede aumentar los rendimientos para los agricultores.

Las necesidades diarias de una población mundial en crecimiento pueden variar, pero todo el mundo necesita comer y alimentar al mundo va a ejercer una enorme presión sobre los recursos agrícolas del mundo.

El Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas predice que la población mundial actual de 7.600 millones crecerá a 8.600 millones en 2030 y a 9.800 millones en 2050.

Según Clive Blacker, director de Precision Decisions, un proveedor de servicios de agricultura de precisión con sede en York, hay estimaciones que sugieren que los rendimientos de los cultivos tendrán que aumentar entre un 65% y un 70% en los 32 años hasta 2050. Esto podría ser problemático. “En los últimos 10 años apenas hemos visto un aumento del cinco por ciento en la productividad”, dijo.

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Tractor y taladro Iseki
Una de las razones de esto es el tamaño de la maquinaria agrícola, que ha ido creciendo constantemente. Una proporción significativa de la agricultura depende del clima, lo que da a los agricultores británicos ventanas climáticas impredecibles. Las máquinas más grandes hacen el trabajo más rápidamente y también ayudan a compensar la reducción del personal rural disponible.

Sin embargo, la tendencia a crecer ha tenido un efecto adverso en el suelo a través de la compactación, una situación que ocurre cuando el peso de la maquinaria agrícola literalmente exprime la vida del suelo al reducir su capacidad para retener agua, nutrientes y aire.

La agricultura tendrá que volverse más inteligente si quiere aumentar la productividad, y hacerlo requerirá el despliegue de una variedad de tecnologías para hacer que la agricultura sea más precisa, sostenible y rentable. Un equipo de investigación dirigido por Kit Franklin, profesor de ingeniería agrícola en la Universidad Harper Adams en Shropshire, se propuso hacer precisamente eso con el proyecto Hands Free Hectare (HFH).

Financiado por Innovate UK y Precision Decisions, HFH es el primer proyecto de prueba de concepto del mundo. Comenzó en 2016 con el objetivo de demostrar que no existen barreras tecnológicas para la agricultura de campo totalmente autónoma.

“El enfoque [del equipo de Franklin] era para algo que era de código abierto y podía desafiar el pensamiento actual”, dijo Blacker. “Querían utilizar componentes existentes listos para usar que desafiarían algunas de las ideas de algunos de los fabricantes más grandes, en términos de intentar hacer que los productos estén más disponibles sin que la gente tenga que comprar un sistema que tal vez no quieran en todo. – que es típicamente la forma en que algunos fabricantes buscan ir. Quieren la propiedad de las máquinas y los datos de todos, lo que se está volviendo, a veces, claustrofóbico y restrictivo «.

El proyecto inicial de un año se llevó a cabo con máquinas más pequeñas que incluían un tractor Iseki liviano de 38 CV para pulverizar, perforar y enrollar una cosecha de cebada de primavera. Uno de los objetivos del proyecto era facilitar la agricultura de precisión mediante la automatización con máquinas más pequeñas y ligeras que eliminan los problemas de compactación y proporcionan una resolución mucho mayor en relación con los productos químicos de aplicación.

Jonathan Gill, investigador de mecatrónica y piloto de vehículos aéreos no tripulados, realizó salidas regulares de drones sobre el cultivo para adquirir NDVI (imágenes de vegetación de diferencia normalizada) multiespectrales que ayudarían a informar al agrónomo Kieran Walsh, del especialista en producción de cultivos Hutchinsons, sobre el estado del cultivo. y dónde enviar un rover terrestre para recolectar muestras de plantas y suelos. El vehículo terrestre, una silla de ruedas modificada, también pudo enviar imágenes de video, lo que le dio a Walsh más información sobre las condiciones de los cultivos.

Según Martin Abell, ingeniero de Precision Decisions, esta información permitió al equipo aplicar fertilizantes con mucha precisión. “Se trata de colocar el producto correcto en el lugar correcto en el momento correcto”, dijo.

“En lugar de aplicar una tasa de manta plana en todo el campo, la varía de acuerdo con las necesidades del cultivo. Básicamente se trata de ser más eficiente y más sostenible «.

Cuando estuvo lista, la cosecha fue recolectada por una cosechadora Sampo de 25 años con una unidad de cabezal de dos metros. El equipo instruyó y observó desde ‘control de misión’, una cabaña en un extremo de la hectárea, pero todas las tareas emprendidas en el campo se llevaron a cabo con maquinaria fácilmente disponible; tecnología de fuente abierta; y un piloto automático de un dron para ayudar con la navegación.

“Todo este proyecto giraba en torno a sacar la computadora de un dron y colocarla en los vehículos, de modo que el piloto automático tuviera el control de cada uno de los vehículos”, dijo Abell.

“Tuvimos que averiguar cómo convertir las señales que [se traducirían] en los movimientos que normalmente haría el operador humano. Eso giraba en torno a actuadores lineales y motores electrónicos, y se montaban en los controles convencionales. Luego, básicamente usamos controladores de motor y diferentes mecanismos de retroalimentación para averiguar lo que estaban haciendo e interpretar esas señales del piloto automático del dron en movimientos «.

Con el piloto automático del dron instalado para la navegación, el tractor podría seguir una ruta predefinida en el campo, abriéndose paso entre los puntos de referencia, que son marcadores GPS digitales colocados en los extremos del campo para que el tractor navegue. Durante la fase de perforación, los puntos de referencia incorporaron señales de elevación y descenso que recogían el taladro en un extremo y lo volvían a colocar una vez que se había dado la vuelta.

El tractor fue el primero en someterse a modificaciones para su funcionamiento autónomo y, aunque el equipo estaba ansioso por probar la tecnología de código abierto, también descubrió que los sistemas diseñados para aplicaciones no agrícolas no siempre se traducían en el campo. “Cuando pones un receptor GPS en la parte superior de un tractor, con unos pocos metros de altura y un ángulo de inclinación, de repente eso hace un desplazamiento en tu GPS”, dijo Franklin. «A medida que el tractor se inclinaba y se tambaleaba, el programa dentro del software del piloto automático perseguía ese resultado y terminaba con nuestro tractor S-avanzando por el campo».

La cebada de primavera rindió 4,5 toneladas, perdiendo el rendimiento previsto de HFH por solo 0,5 toneladas. En noviembre de 2017, el equipo de HFH recibió un impulso de la Junta de Desarrollo Agrícola y Hortícola (AHDB), lo que le permitió embarcarse en una segunda cosecha de trigo de invierno. El equipo de Harper Adams también ha sido elegido para participar en RuralFirst, un proyecto 5G del gobierno del Reino Unido dirigido por Cisco y respaldado con 4,3 millones de libras esterlinas en financiación.

Para HFH, el control de la misión estaba recibiendo información de vehículos de campo a través de Wi-Fi, que tenía un alcance de 150 m. 5G promete cobertura a nivel nacional y le daría al HFH una variedad de beneficios, incluida la mejora del enlace de video entre el control de la misión y el rover terrestre, que Franklin describe como «granulado».

«En este momento tenemos una conexión de radio para nuestro video y todo es un poco … crepitante y esperamos que con 5G podamos llegar a cuatro o cinco transmisiones de video Full HD», dijo.

En febrero de 2018, el gobierno anunció £ 90 millones de financiación de la estrategia industrial para investigar la aplicación de tecnologías como la inteligencia artificial, la robótica y la observación de la tierra en la agricultura. Se espera que esto, a su vez, ayude a impulsar las economías rurales y a crear nuevos empleos altamente calificados. Como señaló Franklin, la automatización agrícola tiene el potencial de impulsar los puestos de trabajo, en lugar de eliminarlos.

La voluntad de invertir en agricultura de precisión es bienvenida, pero Franklin, Abell y Blacker están de acuerdo en que el enfoque debe atraer a las mismas personas a las que está dirigido, a saber, los agricultores. “La agricultura es un negocio y si puedes ofrecerle a un agricultor un caso de negocio, estarán interesados”, dijo Franklin.

“Se ha hablado de la agricultura de precisión como concepto durante los últimos 20 años y la razón de la lenta adopción es que no gran parte de la tecnología ha tenido ese caso comercial realmente claro adjunto.

“Para cosas como la pulverización puntual, las matemáticas se vuelven muy fáciles. Si puse un 80% menos de productos químicos en mi tanque, me ahorré el 80% de lo que es uno de mis mayores costos actuales. Ahí es donde [la agricultura de precisión] será más fácil «.

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Evaluación del futuro económico de la agricultura de precisión en el Reino Unido

Las tecnologías de agricultura de precisión que se consideraban casi de la «era espacial» a principios de la década (por ejemplo, autodirección GPS, drones, etc.) se han convertido en algo común. Si bien muchas de estas tecnologías, sin duda, tienen potencial, hay poca información sobre cómo su aplicación mejora el desempeño financiero en la granja.

Para evaluar el costo-beneficio de la agricultura de precisión, hemos utilizado el modelo Loam Farm de Andersons para probar la agricultura de precisión en su empresa de trigo (300 Ha). Loam Farm es una empresa ficticia, con sede en el este de Inglaterra, que ha estado en funcionamiento desde 1991 y rastrea la suerte de las granjas de cultivos combinables. Comprende 600 hectáreas en una rotación simple de molienda de trigo, colza, trigo forrajero y frijoles de primavera, y se basa en datos de la vida real. El desempeño financiero de Loam Farm en su conjunto (es decir, todas las empresas) se muestra en la Figura 1 para 2017 bajo los escenarios de statu quo y agricultura de precisión. Las técnicas de agricultura de precisión aplicadas incluyeron mapeo del suelo y dirección automática por GPS, mientras que la aplicación de tasa variable también se incorporó al equipo utilizado.

El desempeño se evaluó dividiendo la empresa de trigo en una serie de cuadrículas de 10 × 10 metros donde las tasas de siembra y aplicación se variaban de acuerdo con la capacidad y las necesidades de la tierra. Esto significó que en algunas áreas, la aplicación de insumos aumentó y disminuyó en áreas de bajo rendimiento mientras que la tierra más pobre (3% aprox.) No fue cultivada. Al aplicar técnicas de agricultura de precisión, el rendimiento medio de trigo mejoró en un 1,3%; el margen bruto aumentó un 2.0% en toda la finca. Los costos generales aumentaron levemente (0.3%) ya que el costo de la tecnología de agricultura de precisión (£ 10,000) eclipsó los ahorros, particularmente en mano de obra, generados por la dirección automática. En general, al aplicar técnicas de agricultura de precisión en la empresa de trigo, Loam Farm aumentó su rentabilidad en alrededor de £ 8.400. Por lo tanto, indica una recuperación en el año 2.

Figura 1 – Agricultura de precisión aplicada a la empresa de trigo de Loam Farm *

£ por hectárea (a menos que se indique) Status quo Agricultura de precisión
Rendimiento de trigo (t / Ha) 9.05 9.17
Salida 1,163 1,171
Costos variables 394 387
Margen bruto 769 784
Gastos generales 414 415
Alquiler y financiación 243 243
Dibujos 77 77
Margen de producción 35 49
* Prueba en empresa de trigo, resultados mostrados para toda la finca.
Fuente: The Andersons Center

por hectárea (a menos que se indique) Status Quo Agricultura de precisión
Rendimiento de trigo (t / Ha) 9.05 9.17
Producción 1,163 1,171
Costos variables 394387
Margen bruto 769 784
Gastos generales 414415
Renta y financiamiento 243243
Dibujos 77 77
Margen de producción 35 49
* Prueba en empresa de trigo , los resultados se muestran para toda la granja.
Fuente: The Andersons Center

Michael Haverty, The Andersons Center
Michael Haverty, Economista agrícola senior en The Andersons Center

Por su propia naturaleza, el costo-beneficio de la agricultura de precisión variará de una granja a otra. Algunas granjas pueden lograr mayores ahorros, mientras que para otras, el beneficio general será marginal. Es evidente que existe un mayor margen para que la agricultura de precisión genere un rendimiento en las granjas más grandes. De hecho, para muchos usuarios es un medio clave para gestionar la escala de forma eficaz. Una vez que los datos se capturan en un sistema de información de gestión agrícola (SIAF), permanece fácilmente accesible para su análisis. El administrador de una finca puede retener en su memoria la información clave de una pequeña cantidad de campos durante las últimas temporadas. Pero a medida que aumenta el tamaño de las explotaciones y se requieren conocimientos de análisis a más largo plazo, esto ya no será suficiente. La capacidad de un agricultor para administrar un negocio más grande se puede mejorar significativamente mediante la agricultura de precisión. Sin embargo, Los agricultores deben tener cuidado para garantizar que el tiempo dedicado a analizar y gestionar sus sistemas de agricultura de precisión se utilice de forma eficaz. Es fácil verse envuelto en un torrente de datos que pueden terminar inhibiendo la toma de decisiones.

Es de esperar que continúe avanzando la adopción de la agricultura de precisión. Sin embargo, para las empresas que ofrecen productos agrícolas de precisión, es vital que muestren en términos realistas el rendimiento que los agricultores podrían generar al invertir en dicha tecnología.

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Los fundamentos de la geolocalización y navegación

Se dice que el GPS gatilló la Agricultura de Precisión (AP), permitiendo que se generaran los primeros mapas de rendimiento. Esto puede que sea preciso o no, pero lo que es cierto es que los sistemas de geoposicionamiento global han potenciado la AP, ofreciendo hoy muchas aplicaciones muy rentables en manos de los agricultores, investigadores y otros miembros del sistema agrícola. Desde los primeros receptores de GPS (utilizados cerca de 1976) a los actuales sistemas de navegación satelital han pasado solo cuarenta años. En este período, los fabricantes han reducido los tamaños de los receptores en varias miles de veces, han bajado sus costos y excedido sus capacidades más allá de la imaginación. El artículo descubre cómo aprovechar las ventajas de los sistemas de posicionamiento y navegación en el marco de la AP.

Figura 1. Uno de los primeros receptores de GPS militares utilizado como un modelo general de desarrollo fabricado por Rockwell Collins cerca de 1977 (izquierda, adaptado de GPSWorld). Una unidad de GPS Magnavox mapck de 25x45x15 cm y más de 11 kilos aparece en el primer catálogo de un receptor de GPS a mediados de los 70s (centro, adaptado de GPSWorld). Un receptor completo de GNSS (incluye la antena) lanzado en el 2012. Mide 16x16x6.8 mm y pesa 6 gramos ( derecha, adaptado de Globaltop Technology Inc.).

El sistema de posicionamiento más común en occidente es el GPS. Sin embargo, hay otros tres sistemas globales actualmente disponibles: el ruso GLONASS, el chino BeiDou y el recientemente activado sistema europeo GALILEO (en operación desde el 15 de diciembre de 2016).Por lo tanto, usar el término GPS implica descartar los otros tres. El término genérico es GNSS (Global Navigation Satellite System) y debe ser usado para referirse a los receptores en general o a receptores que operan con más de un sistema. Los receptores modernos y precisos son hardware listos para recibir señales de más de un GNSS, ya que a medida que hay más satélites disponibles, se hace más preciso el posicionamiento. En la figura 1 mostramos uno de los primeros receptores de GPS militares usado para evaluar el sistema y validar otros equipos (como la unidad portátil en el centro). En la derecha, mostramos un receptor de GNSS miniatura (16x16x6.8 mm, antena incluida) que puede recibir señales de radio desde satélites de las constelaciones GPS, GLONASS, GALILEO y BeiDou.

Figura 2 Aplicaciones de GNSS en agricultura (adaptado de Auernhammer, H., 2001. Precision farming – the environmental challenge. Computers and Electronics in Agriculture 30, 31-43).

¿CUÁNDO SE USA GNSS?
Los sistemas satelitales de navegación global consisten en tres subsistemas llamados segmentos: 1) el segmento espacial; 2) el segmento control y 3) el segmento usuario. El segmento espacial incluye la constelación de satélites orbitando el globo (de ahí viene la palabra global). El número de planos orbitales y de satélites y su altura es ligeramente diferente para cada uno de los cuatro GNSS. El segmento de control incluye todos los elementos basados en el suelo para monitorear y controlar el segmento espacial. Finalmente, hay un segmento usuario, que incluye los receptores, las antenas y sus aplicaciones. Los receptores de GNSS se utilizan en la primera etapa del ciclo de la PA, la adquisición de datos, para documentar observaciones con las coordenadas de posición.También se usan en la última etapa del ciclo: Actuación en el campo, ya sea para documentar la actuación de las maquinas como para objetivos de manejo sitio-específicos. Pero también la información georreferenciada se usa en la segunda etapa (Extracción de Información) y en la tercera etapa (Toma de Decisiones). Adicionalmente a documentar la geolocalización de datos, maquinaria u operaciones, los sistemas de posicionamiento en conjunto con aplicaciones de software permiten que se implemente la navegación. La navegación se usa para desplazar maquinaria dentro del campo siguiendo una ruta específica, para toma de muestras y para manejo sitio-específico. En conclusión, los receptores de GNSS son soluciones basadas en tecnología que ayudan a entender la variabilidad espacial de la información agronómica, tomar mejores decisiones agronómicas y ponerlas en práctica basados en información sitio específica.

DETERMINANDO LA POSICIÓN DE UN RECEPTOR
Para explicarlo de forma simple, los satélites emiten señales de radio con información adentro. Parte de la información emitida es la locación exacta de cada satélite en un sistema de referencia geocéntrico y es decodificada por un receptor. Adicionalmente, aquellas señales de radio también son usadas para determinar la distancia del receptor a cada uno de los satélites. Sin entrar en datalles, el tiempo y los relojes en los satélites y en los receptores son elementos claves para estimar los denominados pseudo-rangos (distancia entre el receptor y el satélite, incluyendo errores). Una vez que se conoce la posición de cada satélite y la distancia al receptor, se aplica un proceso denominado trilateración 3D. Si un satélite A está ubicado en el espacio a (XA,YA,ZA) y la distancia al receptor es RA, entonces el receptor solo puede estar localizado en una esfera SA de radio RA centrado en la locación satelital (XA,YA,ZA). La intersección de la esfera SA con la Tierra como un círculo significa que el receptor solo puede estar localizado en cualquier lugar del círculo en la superficie de la Tierra. Si también se rastrea un Satélite B, la intersección de la esfera SB con SA y la Tierra resulta en que hay solo dos posibles locaciones del receptor. Y una tercera esfera, SC, obtendrá como resultado una única solución para la localización del receptor.Idealmente (sin considerar errores en las estimaciones de distancia) se requieren de solo tres satélites para determinar 3 coordenadas desconocidas de la posición de un receptor en la Tierra (XR,YR,ZR) ya que cada satélite provee al receptor con una ecuación para resolver el problema. Sin embargo, en la situación real hay un cuarto enigma que es la diferencia de tiempo entre el GNSS (como un sistema) y el receptor. Esto significa que una cuarta ecuación, provista por un cuarto satélite, se requiere para determinar las tres coordenadas. Pese a ello, cuando se tienen solo tres satélites disponibles siempre existe la posibilidad de obtener una posición 2D para el receptor (XR,YR).

ALGUNOS ERRORES QUE AFECTAN LA PRECISIÓN
La trilateración se basa en el conocimiento preciso de la posición actual de los satélites y de la distancia entre ellos y el receptor, que se estima utilizando el tiempo preciso. Por lo tanto, tres grupos de errores pueden afectar la exactitud de la estimación de la posición. 1) Errores en la posición y en los relojes de los satélites, 2) Errores en la propagación de la señal de radio desde los satélites al receptor y 3) Errores en los relojes y en los cálculos de los receptores.Algunos de estos errores pueden ser corregidos y otros no. Uno de esos errores es el efecto de la ionósfera en la propagación de las señales de radio, que no puede ser corregido. El contenido total de electrones en la ionósfera retrasa las señales según sus frecuencias. Los receptores de frecuencia dual están listos para recibir dos de las varias señales de radio que emiten los satélites y al comparar el retraso entre las dos señales son capaces de estimar el error de la ionósfera en la estimación de distancia. Es por esta razón que los receptores de frecuencia dual son mucho más precisos que los de una sola frecuencia, ya que estos usan un modelo para corregir el efecto ionosférico. Otro error tiene que ver con la posición relativa de los satélites rastreados en el cielo, la llamada dilución de precisión (DOP). Mientras más cerca estén los satélites entre sí, mayor es la dilución de precisión y por lo tanto, el error. Al utilizar receptores que son sensibles a más de una constelación de GNSS, habrán más satélites disponibles para elegir la configuración, minimizando de esta forma la DOP.

El error de receptores solos (stand alone, sin correciones externas) es de varios metros (algunos más en elevación), es por eso que los sistemas de corrección son necesarios para reducir el error a solo centímetros. Como una curiosidad, el tiempo captado por los receptores de los satélites es una de las medidas del tiempo más precisas disponibles para el público general y se utiliza para la sincronización de relojes y sensores en muchas aplicaciones profesionales.

Tabla 1. Exactitud recomendada para varias operaciones agrícolas.

LA PRECISIÓN REQUERIDA: DE 5 CM A 20 M, DEPENDIENDO DE LA OPERACIÓN
En primer lugar, es importante clarificar los términos exactitud y precisión. Cuando se trabaja con sensores, exactitud es la cualidad del sensor de proveer lecturas cercanas a los valores reales. En los receptores de GNSS se debe distinguir entre la exactitud relativa y la exactitud absoluta. La exactitud relativa es la habilidad del receptor de proveer posiciones exactas del mismo punto con un bajo intervalo de tiempo (por ejemplo, entre dos pasadas del tractor). También es conocida como exactitud de corto tiempo o de paso a paso. La exactitud absoluta es la habilidad del receptor de proveer posiciones exactas del mismo punto con intervalos largos de tiempo (ejemplo: semanas, meses o años). También se conoce como exactitud año a año o de largo plazo. Cuando las lecturas se toman con pocos minutos de diferencia, los satélites utilizados y las condiciones atmosféricas serán muy similares y también serán similares los errores en la estimación de la posición. Cuando las lecturas se toman en diferentes momentos, ni los satélites ni la atmósfera serán similares y los errores serán mayores si no son corregidos. Los valores de exactitud relativa son mejores que los de exactitud absoluta y muchas veces son confundido en los catálogos. Precisión es un término relacionado con la capacidad de un sensor de ofrecer lecturas una cerca de la otra, cuando los parámetros bajo medición permanecen constantes. Por lo tanto, lo que uno debe esperar de un receptor de GNSS es alta exactitud (locación estimada cercana a la locación real) y buena precisión (la dispersión y variabilidad de la estimación de locación lo más baja posible). Pero esto es imposible de lograr con sistemas de receptores solos (‘stand alone’) y es por eso que se requieren de sistemas de corrección o aumentación para mejorar el desempeño de los receptores.Pero, ¿cual es la exactitud que se requiere? ¿Es suficiente una exactitud bajo 1 metro?, ¿O necesitamos errores de solo centímetros? La respuesta es…depende. Depende de lo que queramos hacer y, por supuesto, del presupuesto. En la Tabla 1 hay una lista no exhaustiva de labores agrícolas y la exactitud requerida. Esta información la hemos obtenido de publicaciones científicas y profesionales.

SISTEMAS DE AUMENTACIÓN
Para llegar a esos niveles de exactitud se necesitan sistemas externos a los receptores y el GNSS. Se llaman sistemas de aumentación y pueden ser clasificados en dos grupos: sistemas de aumentación basados en satélites (SBAS) y sistemas de aumentación ubicados en tierra (GBAS). El concepto es similar en ambos grupos, ya que se basan en el uso de una antena fija ubicada en un lugar conocido con exactitud para determinar los errores en las estimaciones de posición. La antena recibe las señales de radio desde los satélites y el receptor determina su locación de la misma manera que un receptor convencional lo haría. La diferencia es que la locación determinada usando los satélites luego se compara con la exacta locación de la antena de manera que se puede calcular el error absoluto para cada estimación. Ese error se usa para crear un mensaje de corrección y se manda al receptor cuya posición requiere ser corregida (llamado rover). Cuando se usa el sistema americando, se dice que la locación correcta se determina por diferencia GPS o DGPS. Mientras más cerca en el espacio y el tiempo estén la antena fija y el rover la corrección será más exacta, ya que las condiciones atomosféricas y de los satélites serán similares. En condiciones reales, los sistemas de aumentación usan una red de antenas fijas para ofrecer mensajes de corrección generales o específicos dentro de un territorio. En SBAS, los mensajes de corrección se suben a satélites específicos para difundirlos a los receptores en su área de influencia. En GBAS los mensajes de corrección son difundidos por redes de comunicación terrestre como estaciones de radio, internet, comunicaciones de datos móviles (GPRS) y Wi-Fi. En ambos grupos hay soluciones públicas y privadas. EGNOS y WAAS son sistemas públicos de SBAS para Europa y Norteamérica, respectivamente. Su exactitud absoluta (año a año) es de menos de 1m, mientras que su exactitud relativa es menos de 50 cm.Para aprovechar los SBAS, los receptores deben poder recibir una señal adicional de radio desde los satélites SBAS que contienen mensajes de corrección. Existen sistemas SBAS privados que pueden otorgar precisiones bajo un decímetro (ejemplo: Los productos de Omnistar o Atlas para Hemisphere). Los GBAS pueden ofrecer exactitudes de menos de 5cm cuando se crean estaciones virtuales para entregar a los usuarios correcciones personalizadas una vez que se conoce la posición estimada (rough position) del receptor. Para estos propósitos, los receptores deben incluir módems de radio, módems móviles de GPRS o conexión Wi-Fi para comunicarse con un servidor que ofrece mensajes de corrección.La solución actual más precisa es la llamada RTK (real-time kinematics) GNSS. Este sistema es el equivalente a un GBAS con la singularidad que el usuario tiene dos receptores. Uno se usa como una base fija estacionada en coordenadas conocidas y el otro se usa como un rover.

Tabla 2. Exactitud de un receptor de GNSS según las especificaciones y el sistema de aumentación.

Los dos receptores se conectan a través de un enlace de radio. La estación base produce y envía mensajes de corrección al rover para obtener una exactitud de 2 cm ya que los satélites usado y la atmósfera son exactamente iguales en ambos receptores y los mensajes de corrección prácticamente corrigen todos los errores. Para concluir, exactitud y precisión en receptores se resumen en la Tabla 2.

GNSS USADOS EN AGRICULTURA: FUNDAMENTALES PARA ADQUIRIR DATOS
Los datos de los GNSS tienen un rol muy importante y diverso en la Agricultura de Precisión (Figura 2). En la Agricultura de Precisión basada en mapas, los mapas son creados para mostrar y analizar la variabilidad espacial y temporal de las variables agronómicas. En esa etapa del ciclo de la Agricultura de Precisión, las aplicaciones de GNSS se relacionan con la adquisición de datos. Los receptores son usados para georreferenciar la data recolectada desde el cultivo o el suelo dentro de un predio.La georreferenciación es el proceso de documentar data agronómica con sus coordenadas de posición. Esta data puede venir de una inspección del campo para analizar el desempeño del cultivo o de plagas y enfermedades, de muestras de planta y suelo o de las lecturas de los sensores. La locación de esta información ayudará a crear registros para el agricultor y para luego enviarlos al asesore (o viceversa).

Adicionalmente, cuando la data es recolectada con suficiente resolución espacial, puede ser usada para crear mapas de la distribución espacial de los parámetros agronómicos. La resolución espacial requerida depende del tamaño del campo o de la variabilidad del parámetro examinado y puede variar de una muestra por hectárea en un mapa de suelos hasta cientos de lecturas por hectárea en el caso de sensores electrónicos en movimiento.También la recolección de datos puede ser programadadesde la oficina (muestreo específico) de manera que los receptores luego son usados para navegar los sitios específicos para medir cultivos o el suelo. Este es el caso de los drones tomando fotografías de los cultivos siguiendo un plan de vuelo predeterminado.También se puede recolectar data adicional desde la propia maquinaria agrícola. Los tractores vienen equipados con decenas de sensores. Cuando se conectan para posicionar la información de los receptores GNSS, es posible localizar todos los tractores en un campo, conocer sus parámetros de trabajo en tiempo real (telemetría) y subsecuentemente analizar su desempeño durante operaciones agrícolas específicas.De manera similar, se pueden incorporar equipos modernos con sensores que en conjunto con los receptores se pueden usar para extraer información del desempeño de las operaciones agrícolas (ejemplo: aplicaciones de fertilizantes, pesticidas, herbicidas o riego). La información generada se puede desplegar luego en los mapas de aplicación, una herramienta muy útil para los procesos de documentación y trazabilidad. Esto se puede hacer tanto en Agricultura de Precisión basada en mapas como en Agricultura de Precisión basa en sensores en tiempo real.

Glosario
– GNSS significa sistema global de navegación satelital y es el término genérico para referirse a cualquiera de los cuatro sistemas disponibles en el mundo: el americano GPS, el ruso GLONASS, el europeo GALILEO y el chino BeiDou.

– Georreferenciar es fusionar las coordinadas de posición con otras piezas de información recolectadas de forma manual o electrónica (ejemplos, muestras de suelo, rendimiento, etc.

– SBAS significa sistemas de aumentación basados en satélites, donde los mensajes de corrección son emitidos desde los satélites a las áreas de servicio.

– GBAS significa sistemas de aumentación basados en tierra, donde los mensajes de corrección son emitidos usando las redes de comunicación terrestres.

– DGPS significa GPS diferencial y es usado cuando los receptores o la información de locación se basan en SBAS o GBAS.

– RTK significa real-time kinematics y es el sistema más exacto en uso en la agricultura. El sistema está compuesto de dos receptores de frecuencia dual. Un receptor actúa en base a una estación de referencia y el otro actúa como un rover. La estación base produce mensajes de corrección y los manda al rover a través de una conexión de radio.

– Almanac y Ephemeris son carpetas de datos emitidas por los satélites GNSS que contienen varias piezas de información. Las más importantes son la posición actual del satélite en el espacio para que el receptor pueda resolver el sistema de ecuaciones y calcular su posición.

– EGNOS (European geostationary navigation overlay system) es un SBAS gratis en uso en Europa.

– WASS significa sistema de aumentación de grandes áreas y es un SBAS gratis disponible en Norteamérica.

PERO TAMBIÉN PUEDEN SER USADOS PARA ACTUAR EN EL CAMPO
Después de la segunda etapa (2. Extracción de información) y la tercera etapa (3. Toma de decisión) del ciclo de PA basada en mapas es tiempo de trabajar en el campo (4. Actuación en el campo).Los receptores de GNSS y los controladores son incorporados en la maquinaria agrícola para conocer su posición y 1) ajustar los equipos para manejo sitio-específico o 2) para navegar hacia locaciones específicas.Para el primero, se necesita cargar en el controlador mapas de prescripción. Los receptores de GNSS y los controladores en conjunto coordinan las acciones que deben ser realizadas en locaciones específicas dentro del campo (manejo sitio-específico).

Cuando las posiciones captadas por un receptor son representadas en el mapa, el controlador recibe la acción correspondiente. Cuando se cargan mapas de riesgos, las acciones sitio-específicas pueden que sean un comando de no ejecutar acciones (ejemplo, No aplicar fertilizante o pesticidas en una zona específica para proteger los recursos hídricos).Otro tipo de producto basado en GNSS es lo que se conoce como swath control ( control de secciones). Cuando se implementa en aplicadores de fertilizantes, fumigadoras o máquinas de aradura, el controlador registra las áreas en el campo donde los insumos agrícolas ya se han aplicado, con ayuda del receptor.

Si el equipo pasa por sobre un área donde ya se ha aplicado un insumo en la dosis requerida, el controlador impide que se aplique una segunda dosis apagando los emisores correspondientes o ajustando el ancho de trabajo. Esta solución minimiza la aplicación redundante de insumos, optimizando la eficiencia de la operación y resguardando el medioambiente. Cuando se usa con objetivos de navegación, los receptores trabajan de forma cooperativa con los controladores a bordo para ya sea entregar directrices visuales al chofer o para conducir autónomamente el tractor o cualquier equipo. La navegación para la guía de vehículos es útil para controlar el tráfico en los campos y para seguir rutas predeterminadas para distribuir con precisión los insumos en el campo o para cosechar con precisión. El posicionamiento y la navegación también son muy importantes en robots, que son una gran alternativa para la agricultura de precisión del futuro cercano.

UNA SERIE DE BENEFICIOS ADICIONALES
Adicionalmente a las aplicaciones descritas de GNSS en agricultura de precisión, la guía de vehículos con data GNSS permite a los trabajadores operar de noche o con condiciones de baja visibilidad. En el caso de los tractores completamente automatizados o equipos auto-guiados, el operador se libera de conducir el vehículo y se puede concentrar en la calidad de la operación agrícola. Adicionalmente, si existe conexión a internet, el conductor puede gestionar en campo mientras se sienta en la cabina de la máquina, transformándola en una especie de oficina móvil.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Dispositivos portátiles para vacas el siguiente nivel en agricultura de precisión

Hasta el año pasado, David Simmons se despertaba a las 4 todas las mañanas y caminaba 400 metros hasta su establo para atender a las vacas. El hombre de 33 años, dueño de una granja lechera cerca de Corner Brook, siguió un horario estricto de ordeños de 5 am y 5 pm, y tenía que estar en el establo temprano todos los días para prepararse.

Pero desde que instaló los «robots», un sistema de ordeño robótico que compró en octubre pasado, las vacas se ordeñan por sí mismas y el Sr. Simmons duerme. Los mismos «robots» le permiten al Sr. Simmons controlar a las vacas, que usan dispositivos similares a los FitBits. para rastrear todo, desde la temperatura corporal hasta el nivel de actividad, en una aplicación de iPhone, que navega mientras prepara su café matutino.

«Sé lo que tengo que hacer incluso antes de llegar al granero», dijo Simmons. Él y su esposa, Sara, siguen trabajando tan duro como siempre, dijo. Pero ahora funcionan de manera más inteligente. «Sé qué vacas tengo que ir a ver».

En Terranova, la suya es la primera granja lechera que utiliza un sistema de ordeño robótico: puestos en los que las vacas entran y salen por su propia voluntad, donde los láseres y una cámara 3-D guían un brazo robótico hacia las ubres de los animales. Pero en todo Canadá, Simmons es solo uno de los muchos que están recurriendo a tecnología de vanguardia, estacionar robots y drones en sus graneros junto a arados y tractores para aumentar la eficiencia.

En el pasado, los Simmons se basaban en señales visuales para saber si una vaca estaba enferma: si sus ojos parecían hundidos o si su masticación se ralentizaba drásticamente. Pero estos signos tardan días en desarrollarse, si es que alguna vez lo hacen: el ganado es una presa natural, por lo que ocultan sus síntomas para evitar parecer débiles a los depredadores.

Pero ahora, con cada una de sus aproximadamente 100 vacas lecheras con un collar negro con un pequeño dispositivo de rastreo rojo, los Simmons saben el minuto en que una de sus vacas se está comportando de manera anormal. «¿Sabes cuando empiezas a tener gripe … crees que tienes un cosquilleo o que podrías tener un poco de dolor en la espalda, pero no estás muy seguro?» Dijo el Sr. Simmons. «Esto nos permite ayudar a cuidar a las vacas antes de que sientan ese cosquilleo».

El sistema de los Simmonses está hecho por Lely, una empresa holandesa, y dentro de cada collar hay un podómetro, que rastrea la actividad y la masticación de la vaca, y un transpondedor. El transpondedor significa que cuando una vaca ingresa al robot, arrastrada al establo por los bocadillos que recibe una vez dentro, el establo «reconoce» a la vaca y ajusta la configuración en consecuencia.

Gran parte de la tecnología que los Simmons utilizan en su granja ha estado disponible durante décadas. Lely primero hizo el prototipo de un modelo temprano del robot de ordeño en 1992. Pero los avances recientes en la tecnología «vestible» y el desarrollo de productos populares de mercado masivo como FitBits que rastrean la actividad y la dieta de las personas, lo que significa que los dispositivos ahora son más confiables y asequibles.

En total, el sistema le costó a los Simmons $ 750,000, que incluye renovaciones en su granero. Pero el resultado ha sido una mayor producción de leche y una reducción en la cantidad de personal, beneficios que, según el Sr. Simmons, compensarán el costo a largo plazo.

La tecnología está destinada a abordar problemas persistentes en el mundo de la agricultura: aumento del costo de producción y escasez de mano de obra calificada. Los Simmons en Terranova, por ejemplo, se han encontrado compitiendo con los campos petrolíferos de Alberta por el mismo grupo de trabajadores «que entran y salen».

LA HISTORIA CONTINÚA DEBAJO DEL ANUNCIO

Otra gran parte del problema laboral, dicen los expertos, es el envejecimiento de la población. Entre 1991 y 2011, la edad promedio de un operador agrícola aumentó de 47 a 54, según Statistics Canada. En el mismo período, el número de menores de 55 años se redujo en aproximadamente un 42%.

«Las personas que tenían mucha experiencia, la generación anterior, están comenzando a irse con bastante rapidez», dijo Andrew Uden, quien creció en una granja de ganado de Nebraska y ahora es el director de operaciones de Quantified Ag, una empresa de tecnología que desarrolla dispositivos portátiles. dispositivos para ganado de carne.

La nueva tecnología permite a los agricultores arreglárselas con menos trabajadores y ayuda a compensar la menor experiencia al entregar datos precisos directamente de los campos o de los propios animales.

La tendencia en los últimos años ha sido hacia la «agricultura de precisión»: utilizar tecnología para recopilar datos hiperespecíficos para que los agricultores puedan ser más eficientes en sus métodos. Los agricultores, por ejemplo, ahora pueden usar drones para volar sobre sus campos, recopilando datos en cada centímetro cuadrado para poder personalizar la cantidad de fertilizante o insecticida que deben entregar en áreas específicas.

El Sr. Uden agregó que incluso los jóvenes que ingresan a la agricultura a menudo vienen con ganas de un estilo de vida diferente.

«Muchos niños no van a la universidad durante cuatro o cinco años, salen con un título, para montar a caballo y sacar ganado enfermo todo el día», dijo.

Los Simmonses son ejemplos de esto. Tanto David como Sara crecieron en granjas, obtuvieron diplomas universitarios y luego regresaron para hacerse cargo de las operaciones lecheras en la granja familiar del Sr. Simmons.

Los cambios tecnológicos significan que ahora pueden desayunar y cenar juntos la mayoría de los días con su hija pequeña. «Nuestro tiempo es más flexible», dijo Simmons. «Si nuestra pequeña tiene una actividad, una cita para jugar o una fiesta de cumpleaños, nunca nos la perdemos».

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Sensores de bolsillo para agricultura de precisión para los agricultores etíopes

Un nuevo sensor de bolsillo podría poner la agricultura de precisión al alcance de los pequeños agricultores de Etiopía. La agricultura de precisión utiliza datos de observaciones de alta tecnología para evaluar y abordar la variabilidad de los cultivos y ayudar a los agricultores a emplear sus recursos de manera más eficaz.

Haekoo-Kim
Las lecturas de rendimiento de cultivos de tecnologías satelitales o basadas en sensores se utilizan para «hacer lo correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto». Comercializado por Trimble desde agosto de 2012, el sensor de cultivo portátil GreenSeeker lee la luz roja e infrarroja cercana reflejada por las plantas para medir las tasas de fotosíntesis y el vigor del cultivo. Cuando se usa con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), las lecturas pueden ayudar a los agricultores a decidir exactamente cuánto fertilizante de nitrógeno aplicar para obtener los mejores rendimientos.

Esto es especialmente importante en Etiopía, cuyos suelos, como los de muchas partes de África, generalmente carecen de nitrógeno, un elemento muy móvil cuya disponibilidad se ve afectada por las lluvias y las características del suelo. A un costo de alrededor de 500 dólares, el sensor podría hacer que la agricultura de precisión sea asequible para los agricultores de Etiopía. No tiene la precisión de sensores más grandes, pero es menos costoso y se adapta mejor a las circunstancias de los pequeños agricultores.

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El viaje de Deere hacia la digitalización de la agricultura y la ayuda a liberar el potencial de los productores africanos

La agricultura es una vocación noble y difícil, ya sea que se encuentre cerca de Bloomfield, Iowa o Narok, Kenia. Con un legado de más de 180 años al lado de los agricultores, John Deere se enorgullece de ser el líder en brindar tecnología de vanguardia que tiene un impacto real para quienes ayudan a alimentar, alimentar y vestir a la población mundial. Según el Banco Africano de Desarrollo, más de mil millones de personas viven en el continente hoy, esto complementado por un crecimiento demográfico proyectado hacia 2.4 mil millones en el continente para 2050; La oportunidad de impulsar la producción agrícola en todos los segmentos para satisfacer la creciente demanda de alimentos es una necesidad innegable.

En muchos aspectos, la agricultura es paralela a lo que implica nuestra fabricación y los mismos equipos que utilizan los agricultores. A lo largo de cada ciclo de cultivo, los productores trabajan para repetir la producción de un cultivo mientras equilibran una ecuación compleja de maximizar la producción, controlar la calidad, mantener prácticas sostenibles y, ocasionalmente, lidiar con factores fuera de su control.

Para los agricultores de África subsahariana, muchos de estos factores incontrolables incluyen ineficiencias en la cadena de suministro, factores ambientales y acceso limitado a los mercados. Esta es la razón por la que Deere mantiene su compromiso de ayudar a nuestra base de clientes global a hacer oscilar el péndulo sobre lo que pueden controlar, a través de nuestro viaje continuo en la agricultura de precisión.

Hitos importantes de la tecnología agrícola de precisión de John Deere
A principios de la década de 2000, sobre la base de una asociación entre John Deere y el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA (JPL), se presentó la introducción de Guidance Systems. Esta tecnología utilizó la tecnología GPS para proporcionar la posición del vehículo con una precisión de menos de una pulgada y, cuando se combina con otras tecnologías a bordo, brinda la capacidad de conducción autónoma de la máquina (AutoTrac ™). Para los agricultores, esto ayudó a abordar los desafíos de ajustar las ventanas para las operaciones de campo, como la siembra y la necesidad de una ejecución de trabajos de mayor calidad, en contraste con la reducción del acceso a mano de obra calificada.
Los sistemas de guía con GPS se han convertido desde entonces en el estándar en la producción de cultivos comerciales. Tras el lanzamiento de AutoTrac ™ en 2005 en Sudáfrica, esta tecnología central de John Deere está detrás de las máquinas semiautónomas que operan en todo el continente hoy
A mediados de la década de 2000, la agricultura de precisión creció, basándose en los avances en el mapeo de rendimiento geoespacial, la tecnología de sensores y la robótica. Cada máquina que pasa por un campo ahora podría dividirse en secciones más granulares; colocando insumos solo donde se necesitaban y mediante tecnología de tasa variable, optimizando mejor las variables agronómicas. La agricultura de precisión les dio a los productores el control para excavar más profundamente, desde cultivar en el campo hasta ahora cultivar en la red para maximizar el rendimiento y minimizar los insumos.
A partir de 2012 llegó la introducción de la telemática de vehículos y la gestión de datos basada en la nube. Con el tiempo, la dependencia de la telemática de vehículos JDLink ™ y el conjunto de herramientas basadas en la nube del Centro de operaciones John Deere se ha convertido en algo fundamental para la forma en que los agricultores gestionan el estado de las máquinas y los datos agronómicos de toda su flota. Al conectar personas, equipos y pasos de producción a lo largo de un ciclo de cultivo, los agricultores están mejor respaldados con los conocimientos necesarios para tomar decisiones complejas a tiempo que ayudan a optimizar sus operaciones y proteger sus resultados finales.
Deere continúa impulsando la tecnología hacia lo que los agricultores necesitarán mañana. Es por eso que en 2017, compramos Blue River Technology para ayudar a construir la próxima generación de equipos agrícolas inteligentes. Para satisfacer las demandas de producción de alimentos de la creciente población mundial, será necesario que la agricultura profundice más, desde la agricultura a través de una red hasta la optimización agronómica a nivel de planta individual; todo mientras se mantiene la escala y la productividad. Estas demandas van más allá de la capacidad humana y es por eso que Deere se compromete a aumentar los esfuerzos de los agricultores aumentando la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la granja.
En cierto sentido, la base de la agricultura de precisión es unir tecnologías individuales y la digitalización de la granja para ofrecer mejores resultados. Seguimos comprometidos con aquellos vinculados a la tierra al continuar con el legado de liderazgo en tecnología, esto se refleja en que Deere fue galardonada en la categoría Tecnología para un mundo mejor de los Premios a la innovación CES (Consumer Electronics Show) 2020.

En contraste con las intervenciones digitales de Deere para la producción de cultivos comerciales a gran escala, es la realidad que la mayor parte de la agricultura en el continente africano es realizada por pequeños agricultores.

La tecnología fundamental y el mayor aliado en el que pueden confiar los agricultores es la mecanización. Es por eso que, además de proporcionar equipos de clase mundial y tecnología agrícola de precisión a productores africanos capaces, Deere se compromete a brindar soluciones de mecanización a los pequeños agricultores del continente africano a través de nuestro modelo SMART. Este modelo ofrece mecanización a los pequeños agricultores mediante la contratación de organizaciones que invierten en el equipo y luego alquilan los servicios a los agricultores. SMART es una solución empresarial integral que incluye equipos, finanzas, servicios, tecnología y capacitación personalizados para los contratistas y los pequeños agricultores. Deere ha escalado la tecnología para que los agricultores comerciales satisfagan las necesidades de los pequeños agricultores a través de una asociación con Hello Tractor. USAID y John Deere anunciaron recientemente un memorando de entendimiento (MOU) para asociarse para entregar el programa SMART a las comunidades de pequeños agricultores en África. Esta nueva asociación se centrará en el acceso a financiación, formación y tecnología con Hello Tractor. Deere y USAID llevarán a cabo un taller durante diciembre para comenzar a planificar la introducción de esta asociación en países seleccionados de África, a partir de 2020.

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Agricultura de precisión y sostenibilidad

Los drones para monitorear cultivos

Al principio se usaban aquellas imágenes que no tenían un costo tan elevado (Landsat 7 o Landsat 5), la información relevada era muy útil, pero la captura de imágenes se hacía cada 8 días dado que el satélite demoraba esa cantidad de días para regresar al mismo punto y muchas veces el factor climático no permitía buenas tomas para definir manejos en los cultivos.

Dada la problemática de conseguir las imágenes en el momento oportuno es que surgieron algunas empresas que comenzaron a sacar fotografías aéreas desde aviones tripulados y entregando la información ya procesada para poder realizar el análisis agronómico correspondiente. Esta actividad fue desarrollada y dio buenos resultados agronómicos, pero en algunos casos el factor costo y logística para sacar las fotografías en vuelos programados era una limitante que aún se incrementaba cuando se quería hacer un seguimiento de los cultivos haciendo varios relevamientos en su ciclo.

Posteriormente surgieron las plataformas no tripuladas UAV o también equipamientos que hoy conocemos como drones, que son equipos propulsados por varias hélices y que pueden montar diversos tipos de cámaras fotográficas y filmadoras de alta definición que, dependiendo de lo que se desee realizar, deberían tener mejores prestaciones.

Otro avance importante se dio cuando a estas plataformas se les integro un GPS que permite direccionarlas bajo un recorrido preestablecido que se desee realizar en el campo y no estar dependiendo del buen manejo del piloto que la comanda desde tierra con un control remoto.

Dentro de las plataformas de trabajo se desprendieron varias opciones que van desde los aviones a los cuadricópteros, pasando por zeppelin con motor, helicópteros, entre otros. Es un factor muy importante lograr estabilidad en el vuelo y en la cámara filmadora o fotográfica para que las imágenes salgan con la mayor calidad posible para su análisis.

Actualmente hay dos grandes limitantes para esta tecnología: en primer lugar, los pilotos que deben estar capacitados para hacer que el equipo vuele de la mejor manera, para lo cual empieza a tener mayor importancia un sistema totalmente automatizado, y la otra limitante es el procesamiento de los datos según lo que se desee hacer posteriormente en el campo.

Existen sistemas de drones equipados con GPS que pueden salir desde una base, realizar el vuelo ya prefijado con un software y una vez terminada la tarea, pueden volver a la base para cargar nuevamente la batería y quedar listos para el próximo vuelo. A su vez los vuelos pueden estar prefijados en día y hora para la próxima salida y hasta contemplar los datos de alguna estación meteorológica que habilite el vuelo en tiempo real según condiciones del clima.

Todos estos equipos son muy llamativos y generan cierto marketing para las empresas que lo poseen, pero lo más importante es que su utilidad aún no está del todo definida y eso abre muchas posibilidades y potencialidades futuras.

Muchas de las empresas del sector agropecuario adquirieron drones para dar resultados agronómicos en lo que puede referirse a conocer mejor la variabilidad de los lotes, realizar un seguimiento de los cultivos de mejor manera y con mayor posibilidades de encontrar problemas rápidamente como puede ser un ataque de plagas y enfermedades, sectorizar ambientes de malezas, detectar fallas de siembra o fertilización si las hubiese, o para hacer una simple recorrida a campo desde la altura en momentos donde es difícil caminar por los cultivos.

Actualmente muchas de las empresas que los compraron, además de ofrecer estos servicios agronómicos, están amortizando el equipamiento realizando filmaciones en deportes, eventos, trabajos para empresas petroleras y planificación de barrios.

En lo que se refiere a usos agronómicos, todavía no hay un uso masivo de estas tecnologías montadas en drones, pero si se logra abaratar el proceso, mejorar los diagnósticos y actuar en consecuencia, seguramente se harán más masivos en el corto plazo.

Ante la posibilidad de adquirir una herramienta de estas características, es importante saber qué equipamiento debería ir montado en los drones, dado que de eso dependerá la decisión agronómica a seguir con la información recolectada.

En un trabajo realizado por INTA Manfredi se pudo detectar una muy buena correlación entre el dato logrado en la medición por una cámara multiespectral montada en un avión con respecto a la medición tomada con el sensor activo Green Seeker montado en una pulverizadora.

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Sistemas de sensores de aplicación de tasa variable todo lo que necesita saber

Se están adoptando sistemas de sensores de aplicación de tasa variable en muchas granjas para agilizar y simplificar los procesos agrícolas. Este artículo le ofrece un resumen de todas las cosas importantes que necesita saber y destaca los aspectos positivos y negativos de ellas. Al final del artículo, debe tener suficiente información para tomar una decisión informada sobre si un sistema de sensores de aplicación de dosis variable es una buena inversión para su granja.

¿Qué es un sistema de sensor de aplicación de tasa variable?
En un nivel básico, el sistema de sensor de aplicación de dosis variable está diseñado para medir las propiedades del suelo, la humedad o los cultivos. Estos sistemas funcionan en tiempo real, lo que permite a los agricultores comprender sus granjas con mayor detalle y luego brindar soluciones a cualquier problema que detecten los sensores. Algunos sistemas están diseñados para funcionar con un sistema de mapas preinstalado, mientras que otros dependen de la entrada de datos por parte de los usuarios. Son extremadamente útiles para muchas aplicaciones agrícolas prácticas que van desde la siembra hasta la fertilización y el riego. Cuando se combinan con una red de fertirrigación, estos sensores le indicarán al sistema cuánta humedad necesita el suelo y cuánto fertilizante se requiere para mantener un crecimiento constante del cultivo.

Los sistemas en sí son bastante técnicos y requerirán cierta educación sobre cómo funcionan y sus funciones antes de poder utilizar el equipo de manera eficaz.

¿Qué funciones podré usar en mi granja?
Las funciones de un sistema sensor de aplicación de dosis variable son de gran alcance. Se pueden usar para medir los valores nutricionales del suelo, permitir a los agricultores sembrar de manera más uniforme, crear un ambiente rico en humedad y actuar como sensores de cultivos para identificar áreas problemáticas. Con este fin, los agricultores de precisión están utilizando los sistemas de diversas formas, algunos eligen utilizar el equipo de forma independiente, mientras que otros optan por vincular el sistema a otra tecnología inteligente agrícola.

Aquí están las 4 características principales de un sistema de sensores de aplicación de tasa variable;

Los agricultores tienen mucha más información a su disposición como resultado de los sistemas, lo que les permite administrar activamente sus campos y aislar las áreas problemáticas desde el principio.
Los agricultores que utilizan el sistema pueden optimizar sus procesos y reducir la cantidad de tiempo que normalmente dedicarían a solucionar problemas. Esto mejora la calidad de la vida agrícola y permite a los agricultores la oportunidad de concentrarse en otros trabajos agrícolas o en la expansión.
Por primera vez, toda la información que un agricultor está recopilando sobre su finca está en un lugar central, lo que permite un mayor control sobre un entorno agrícola dinámico.
Emisiones reducidas ya que los agricultores ya no necesitan viajar por sus campos para recopilar información, con un sistema de mapeo preinstalado, los sensores pueden funcionar de manera completamente independiente.
Como puede ver, hay muchas cualidades atractivas en la instalación de un sistema de sensores de aplicación de tasa variable, sin embargo, existen inconvenientes en la tecnología, así que léalos antes de comprometerse a invertir en uno.

¿Cuáles son las desventajas de un sistema de sensores de aplicación de dosis variable?
El principal inconveniente es el costo, estos sistemas son equipos muy sofisticados y le costará mucho dinero comprar, educar e instalar un sistema de sensor de aplicación de tasa variable. Dicho esto, si los beneficios del sistema reducen los costos al minimizar el uso de agua, combustible y fertilizantes, aún puede ser una inversión inteligente y viable, particularmente si tiene una gran cantidad de acres.

Existen otros inconvenientes del sistema de sensor de aplicación de dosis variable que se describen a continuación;

La información recopilada por los sistemas puede ser compleja e intrincada, lo que requiere un conocimiento detallado de cómo analizar los datos y hacer uso de ellos.
El sistema de sensores ocasionalmente recopila información que es relativamente inútil, la mayoría de las aplicaciones no pueden ajustarse más allá de su propósito original y, como resultado, algunos datos recopilados y almacenados no son útiles. Esto puede ser complicado en la parte de atrás, ya que depende del agricultor discernir cuál de la información es relevante y cuál no tiene valor.
Los sensores funcionan en tiempo real, lo cual es una característica fantástica pero también un poco problemática, ya que puede ser difícil para un agricultor en las horas pico mantenerse al día con toda la información que está recopilando el sistema.
Si tiene una mente pragmática y técnica, un sistema de sensor de aplicación de tasa variable podría ser la tecnología inteligente que mejorará la vida de su granja y aumentará los márgenes de ganancia. Si tiene problemas con la administración de datos, es probable que el sistema sea una carga y hay otras partes de tecnología fáciles de usar que debe considerar en su lugar. Si ya tiene un sistema de fertirrigación instalado, tener un sistema de sensor de aplicación de dosis variable que lo acompañe podría resultar sustancialmente rentable.

Háganos saber su opinión sobre los sistemas de sensores de aplicación de tasa variable en la sección de comentarios a continuación. ¿Tiene uno instalado en su granja? ¿Nos hemos perdido una gran característica que desea compartir con otros agricultores de precisión? Cuéntanos tus experiencias a continuación.

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