El Profesor Asistente de Agricultura Sostenible Lakesh K. Sharma, el Especialista en Cultivos James Dwyer y el Profesor Asociado de Extensión Andrew Plant, Extensión Cooperativa de la Universidad de Maine, con el Especialista en Suelos de Extensión de la Universidad Estatal de Dakota del Norte Dave Franzen

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Las prácticas agrícolas convencionales pasan por alto la variabilidad espacial y temporal dentro de la finca. Tratar una finca completa como una sola unidad puede resultar en una fertilización excesiva y una fertilización insuficiente de áreas con diferentes niveles de nutrientes residuales, así como aplicaciones innecesarias de insecticidas / herbicidas en áreas donde no existen problemas de insectos / malezas. Las imágenes de satélite y las pequeñas unidades voladoras (drones y rapaces) han mostrado resultados prometedores para detectar la diferencia entre las deficiencias de nutrientes y los problemas de insectos / malezas. La agricultura en un sitio específico tiene el potencial de aumentar los ingresos agrícolas y resolver problemas ambientales, lo que facilita las decisiones de gestión de la granja.

Satélite sobre la Tierra visto desde el espacio
Crédito: NASA
Ya sea que esté cultivando de manera convencional u orgánica, la sostenibilidad se puede lograr a través de la agricultura de precisión, con su enfoque específico para el sitio. Al guiar a los productores para que apliquen insumos en función de los problemas y el potencial de rendimiento de un área específica dentro de un campo, la eficiencia aumenta mediante la reducción de las tasas de aplicación, el tiempo, la energía y los costos.

El pensamiento específico del sitio está orientado a los suelos. Tiene en cuenta las diferentes propiedades del suelo causadas por las actividades humanas y naturales, incluidas las prácticas agronómicas pasadas, dentro de cada campo. Tales propiedades diferentes del suelo son inevitables y causan fluctuaciones en la producción de cultivos dentro del campo. Considere la facilidad con la que un agricultor puede detectar diferencias en el color del suelo simplemente pararse en un campo. La gestión específica del sitio se utiliza para identificar diferencias específicas del suelo, recopilar información sobre ellas y luego cambiar las prácticas de gestión, como los requisitos de entrada, en respuesta.

Adopción del enfoque específico del sitio
Muchos agricultores piensan que las herramientas agrícolas específicas del sitio son muy caras y difíciles de usar, lo que las hace poco prácticas en los sistemas agrícolas de tierras secas. Sin embargo, estudios en varias instituciones de concesión de tierras, incluida la Universidad Estatal de Dakota del Norte (Franzen et al, 2015, Sharma et al, 2015, Sharma et al, 2014), la Universidad Estatal de Oklahoma (Raun et al, 2005) y la Universidad de Nebraska –Lincoln (Schepers et al, 1992), han demostrado que el alto nivel de precisión que ofrecen las herramientas específicas del sitio resulta en menores costos, mejores rendimientos y más ingresos netos. Por ejemplo, los sensores ópticos activos terrestres (GBAOS) se han calibrado con éxito en Dakota del Norte, Oklahoma, Nebraska y Missouri para la aplicación de nitrógeno en capas laterales en maíz.

La agricultura en un sitio específico requiere que los agricultores piensen en el futuro y piensen de manera diferente a las prácticas agrícolas convencionales. Implica algunos pasos importantes que deben seguirse correctamente:

Ilustración del tractor que usa tecnología satelital para rociar cultivos en un campoEncontrar su ubicación mediante el uso de receptores del Sistema de posicionamiento global (GPS), mapeo del Sistema de información global (GIS), sensores terrestres y / o imágenes de satélite
Evaluar su ubicación mediante la recopilación de información
Aplicar entradas de tasa variable
Encontrar su ubicación y mapearla
Sistema de posicionamiento global (GPS)
Ilustración que muestra las posiciones / trayectorias de los satélites alrededor de la Tierra
Red de satélite GPS. Crédito: NOAA.
La tecnología GPS se utiliza en todo el mundo. Funciona a través de un sistema de satélites, desarrollado por el Departamento de Defensa de EE. UU., Que transmite señales a cualquier receptor de la tierra. Al medir la cantidad de tiempo que tardan las señales de varios satélites en llegar a un receptor GPS, el receptor puede calcular su ubicación en una posición tridimensional (latitud, longitud y altitud).

Dependiendo de las capacidades del receptor, un GPS puede determinar la ubicación con una precisión de unos pocos centímetros a unos pocos pies. Pueden ocurrir pequeños errores en las coordenadas exactas, pero las lecturas se pueden mejorar usando “GPS diferencial” (DGPS). En el noreste de Maine, se encuentran disponibles sistemas GPS cinemáticos en tiempo real (RTK) que mejoran la precisión de los datos GPS y son ideales para aplicaciones horizontales y verticales como drenaje de agua, dirección automática, labranza en bandas y mapeo. Los sistemas RTK necesitan una estación base o una suscripción a una empresa (como Verizon), que proporciona señales de torre base para receptores GPS.

Ventajas del GPS
Permite la gestión de la tasa de plántulas de acuerdo con las áreas de potencial de rendimiento alto / bajo del campo.
Ayuda a lograr hileras rectas mientras evita la doble siembra, el doble cultivo y la doble aplicación de fertilizantes y productos químicos.
Ayuda en la aplicación de nutrientes de tasa variable
Permite el seguimiento del rendimiento
Sistema de información global (SIG)
La tecnología GIS se puede utilizar para preparar mapas que muestren la variabilidad de parámetros de nutrientes específicos dentro de ciertas áreas de tierra, lo que ayuda a administrar las aplicaciones de tasa variable. Un SIG puede recopilar los datos del análisis de suelos y el rendimiento de los cultivos para predecir el requerimiento de nutrientes / cal de un área específica. Usando coordenadas GPS, los mapas GIS pueden ser muy útiles para determinar la variabilidad del campo de cualquier agricultor sin siquiera salir de la oficina. Los mapas GIS generalmente los prepara la industria de la teledetección; comuníquese con su agrimensor o personal de servicios agrícolas para obtener ayuda.

Otras herramientas
Equipos agrícolas de precisión en el campo
Cortesía de la Universidad Estatal de Oklahoma.
Los sensores ópticos activos basados ​​en tierra pueden medir la biomasa de las plantas y dar lecturas en forma de índice vegetativo de diferencia normalizada (NDVI). Se requiere el desarrollo de un algoritmo para utilizar estos sensores. Se han utilizado con éxito en trigo y maíz para la predicción del rendimiento y en la aplicación de dosis de nitrógeno en tiempo real. Los investigadores universitarios con acceso a al menos tres años de datos pueden desarrollar los algoritmos necesarios.

Las imágenes de satélite son otra herramienta que utiliza datos del NDVI para gestionar los requisitos de nitrógeno (N), pero tiene la desventaja de que no se pueden obtener imágenes durante el tiempo nublado. Su precisión es inferior a la de los sensores ópticos activos basados ​​en tierra.

Evaluación de su ubicación mediante la recopilación de información
Equipos agrícolas de precisión en el campo
Cortesía de la Universidad Estatal de Oklahoma.
Hay varias formas muy eficaces de recopilar información y evaluar un campo. La información sobre el campo se puede recopilar utilizando técnicas de muestreo o con varios tipos de sensores. El uso de sensores es muy común en estos días, pero hay cierta información, como el análisis de nutrientes para la aplicación de fertilizantes antes de la siembra, que se determina mejor mediante el muestreo del suelo. Sin embargo, el sensor óptico activo y el muestreo de tejidos podrían usarse para aplicaciones de nutrientes durante la temporada. A escala comercial, los sensores para las siguientes aplicaciones están fácilmente disponibles:

Sensores ópticos activos terrestres en tiempo real para aplicaciones en temporada, imágenes remotas, sistemas de aviónica no tripulados (UAV) e imágenes de satélite
Monitores de rendimiento
Sensores de conductividad eléctrica del suelo
Sensores para medir la compactación del suelo
Sensores de pH del suelo en tiempo real
Aplicación de entradas de tasa variable: elección de las herramientas adecuadas
Los controladores de tasa variable están disponibles para aplicaciones de entrada basadas en necesidades. Todo tipo de fertilizantes (líquidos, granulados, etc.) se pueden variar en función de las necesidades del cultivo. El equipo existente se puede modificar para aplicaciones de entrada específicas del sitio. El equipo de dosis variable puede variar desde un aplicador de fertilizante comercial de tamaño completo hasta una sembradora personal. La mayoría de las consolas de control son compatibles con muchos dispositivos de aplicación de entrada / plantación, pero consultar con el fabricante para determinar cuál funcionará mejor con su situación es una buena elección. El dispositivo de control de datos podría parecerse más a una pequeña computadora. La mayoría de las empresas cuentan con personal capacitado para ayudar a los productores a seleccionar las herramientas adecuadas para la agricultura en un lugar específico.

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A la hora de escoger una tecnología para la captación de datos en agricultura de precisión, a menudo surge la pregunta de qué sistema resulta más adecuado: la teledetección con drones o mediante satélite. Desde HEMAV hemos realizado un estudio sobre las ventajas e inconvenientes de cada una de las posibilidades para intentar despejar este tipo de dudas. No obstante, es importante destacar que cada sistema tiene pros y contras, y puede ser adecuado o no, según el uso de la información que se quiera realizar.

La teledetección es la técnica mediante la cual se pueden obtener imágenes de una superficie de forma aérea e incluye todo el trabajo posterior de tratamiento de esas imágenes, así como su procesado e interpretación. De forma análoga, los satélites y drones pueden adquirir imágenes radiométricas para el beneficio de los cultivos. Los drones son vehículos aéreos tripulados de forma remota capaces de portar distintos sensores de medición (termográfica, multiespectral, LIDAR, óptica); por el contrario, los sensores embarcados en plataformas satelitales pueden incluir sensores ópticos y multiespectrales y, aunque también existen sensores térmicos y Radar, su resolución no es adecuada para la aplicación en Agricultura de Precisión.

Tras entender cómo funciona cada uno de estos sistemas, veamos en qué puntos coinciden y cuáles son las principales diferencias a la hora de realizar un proyecto de teledetección enfocado a la agricultura de precisión:

Calidad de imagen y resolución
Ambas tecnologías permiten recoger información valiosa, pero existen particularidades en la tecnología empleada que condiciona la idoneidad de un sistema Teledetección drones agricultura precisiónu otro a la hora de conseguir una información que sea útil para nuestros cultivos.

Las imágenes adquiridas por sensores embarcados en plataformas satelitales son calibradas mediante correcciones geométricas y atmosféricas. Estas últimas pueden ocasionar distorsiones entre imágenes adquiridas en tiempos

diferentes, debido a una concentración de aerosoles presentes en la atmósfera; no obstante, estos sensores disponen de una elevada resolución espectral (número de bandas), aunque su resolución espacial (número de pixels) es muy grande, lo que ocasiona que la reflexión del suelo o de las malas hierbas colindantes interfieran en la precisión de la toma de medidas. Una imagen satelital muestra muy bien las diferencias por comparación, pero la radiometría de una captura satelital a otra de fecha distinta no suele ser comparable.

La calibración radiométrica con tecnología dron es más sencilla ya que no necesita la calibración atmosférica. Esta particularidad permite una elevada precisión, incluso permitiendo una perfecta comparación temporal de imágenes. Los sensores tradicionales que se embarcan en los drones disponen de menos bandas (resolución espectral), pero su elevada resolución espacial (tamaño de pixel), consigue obtener un análisis de la vegetación mucho más preciso.

Una vez definidos los parámetros que condicionan la utilización de una metodología u otra en función de los análisis que queramos realizar sobre nuestros cultivos, es importante destacar que su combinación supone el tener información útil o no de la vegetación. La calidad de un pixel de vegetación viene definida por la resolución, si contiene únicamente información del cultivo u otros materiales y por la calidad de la radiometría. Por este motivo, el satélite proporciona píxeles de vegetación de gran tamaño que, a nivel comparativo de zonas en una misma captura, funcionan correctamente, aunque no tendrán mucha precisión si hablamos de cultivos leñosos, hortícolas o extensivos no homogéneos. El dron, siempre y cuando se tenga un procesamiento adecuado, permite dar píxeles de vegetación de pequeño tamaño y radiométricamente precisos, pudiendo ser aplicado en cualquier cultivo, incluso con valores absolutos.

Meteorología
Teledetección satelital para Agricultura de PrecisiónOtra cuestión importante a tener en cuenta durante la captación de imágenes es la meteorología y cómo ambas plataformas pueden interactuar con ella. Mientras que un satélite toma sus datos en una posición por encima de la atmósfera, captando las ondas electromagnéticas en función de la radiación de luz, el dron toma los datos a una distancia que se encuentra por debajo de las nubes. La posición de uno y de otro implica que, si la meteorología no es buena, el satélite no podrá obtener los datos y tendrá que posponerse la fecha de toma de imágenes a otro día donde los factores climatológicos sean más favorables. Por el contrario, un dron, al volar por debajo de las nubes, no tendrá problemas para la toma y no será necesario planificar otro vuelo. Excepto en lluvia, donde ambos sistemas dejan de ser operativos. La importancia de realizar la captación de datos en fechas específicas es de especial importancia en el mundo agrícola, por lo que asegurarse de que se recoge toda la información necesaria en el momento más apropiado es fundamental a la hora de obtener valores específicos para la realización de informes y datos predictivos. Ahora bien, el satélite tiene la gran ventaja de no tenerse que desplazar al campo en cuestión y permite abarcar grandes extensiones de terreno en apenas segundos, ya que tiene una frecuencia de paso que siempre se repite.

Modelo Digital de Superficie
Otra de las diferencias clave entre ambas metodologías es que un dron puede cuantificar de forma más precisa el modelo digital de superficie y, por tanto, la altura de un cultivo. Desde HEMAV hemos logrado fórmulas que aumentan la precisión de las estimaciones al introducir índices vegetativos NDVI asociados a la altura de ese pastizal o cultivo específico. A través de los datos obtenidos con el dron, se puede realizar un modelo final de superficie tridimensional ajustando este valor, que permite aumentar la precisión con respecto a los índices satelitales, que no cuentan con esta posibilidad.

Estrés hídrico y Control de Abonado
La gran diferencia entre una tecnología u otra es el valor absoluto o relativo de la información. Como se ha explicado, con drones es posible llegar a tener un valor absoluto que, a posteriori, HEMAV ha conseguido convertir en dosificaciones.

Ambos sistemas son capaces de cuantificar el estrés hídrico; de hecho, modelos como el Landsat o el Sentinel trabajan con una banda de swir de infrarrojo medio, que es sensible al contenido de vapor de agua entre las hojas. De nuevo, la principal diferencia radica en la alta precisión que puede aportar un dron a la hora de cuantificar los parámetros de calidad del cultivo, dar valores mucho más precisos y cuantificar, por ejemplo, el contenido de proteína en grano o la cantidad de fósforo en la soja, que son indicadores clave para los productores a la hora de realizar una exportación o venta del producto, generándoles un beneficio directo gracias a la generación de recomendaciones y predicciones que aportan estas capas de valor.

Otra de las diferencias existentes entre ambos métodos es la posibilidad de aportar datos específicos para la corrección del abonado. Mientras que el sistema de teledetección por satélite posee un producto NDVI integrado que les permite obtener un sistema corregido de abonado con respecto a este parámetro; la mayoría lo genera de forma automática y no realiza ningún tipo de acción o estudio para determinar parámetros específicos o cálculos añadidos a la hora de realizar este cómputo de forma escalable. Gracias a la tecnología dron, y al software desarrollado por HEMAV, LAYERS, esta opción sí que se encuentra disponible para el agricultor, que puede verificar la necesidad específica de abonado para cada rincón de su parcela en términos de NPK.

Variedades de cultivos
Como hemos indicado con anterioridad, ambos sistemas son aplicables a cultivos de tipo extensivo de cereales, la diferencia entre utilizar uno u otro dependería del grado de precisión de los informes que el agricultor necesite (un sistema relativo en el caso del sistema satelital, en contraste al 90% de precisión de datos ofrecido por el sistema dron de HEMAV). Esta diferencia también se percibe en otra tipología de cultivos como los leñosos (frutales, olivares, almendro, viñedo) que requieren de muchísima precisión para poder realizar análisis cualitativos de importancia. Esto se debe principalmente a la diferencia de pixel entre un sistema y otro; la capacidad de datos que se obtienen desde satélite se ven afectadas por la distancia a la que se toman los datos, en los que las diferencias de reflectancia del suelo, ya sea debido a las impurezas o a su tipología, o por la propia vegetación objeto de estudio, puede inducir a un tratamiento de datos erróneos que un sistema de más precisión, como el ofrecido por drones, es capaz de diferenciar fácilmente.

A modo de resumen, podríamos indicar que, el sistema de teledetección por satélite es capaz de abarcar mucho más terreno por captura, aportando unos datos que son relativos, generando recomendaciones que son fruto de la comparación de zonas de un momento en concreto.

En la siguiente infografía os mostramos a modo de resumen las principales diferencias entre el sistema de teledetección con satélite vs el sistema de teledetección para agricultura de precisión con drones ofrecido por HEMAV.

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La agricultura de precisión fusiona las nuevas tecnologías surgidas de la era de la información con una industria agrícola madura. Es un sistema integrado de manejo de cultivos que intenta hacer coincidir el tipo y la cantidad de insumos con las necesidades reales de cultivo para áreas pequeñas dentro de un campo agrícola. Este objetivo no es nuevo, pero las nuevas tecnologías ahora disponibles permiten que el concepto de agricultura de precisión se realice en un entorno de producción práctico.

La agricultura de precisión a menudo se ha definido por las tecnologías que la permiten y a menudo se la conoce como agricultura GPS (Sistema de posicionamiento global) o agricultura de tasa variable. Por importantes que sean los dispositivos, solo se necesita una pequeña reflexión para darse cuenta de que la información es el ingrediente clave para una agricultura precisa. Los gerentes que utilizan la información de manera eficaz obtienen mayores beneficios que los que no lo hacen.

La agricultura de precisión se distingue de la agricultura tradicional por su nivel de gestión. En lugar de administrar campos completos como una sola unidad, la administración se personaliza para áreas pequeñas dentro de los campos. Este mayor nivel de manejo enfatiza la necesidad de prácticas agronómicas sólidas. Antes de considerar el salto a la gestión de la agricultura de precisión, ya debe existir un buen sistema de gestión agrícola.

La agricultura de precisión es un enfoque de sistemas para la agricultura. Para ser viable, se deben considerar los beneficios económicos y ambientales, así como las cuestiones prácticas de la gestión a nivel de campo y las alianzas necesarias para proporcionar la infraestructura para las tecnologías. La Figura 1 representa algunas de las consideraciones importantes en un sistema de agricultura de precisión. Los problemas relacionados con la agricultura de precisión incluyen los beneficios percibidos y también las barreras para la adopción generalizada de la gestión de la agricultura de precisión.

Figura 1
Problemas que afectan la adopción de la gestión de la agricultura de precisión.

administración
Adquisición y análisis de datos
Sistema de soporte de decisiones
Mayor atención a la gestión
Curva de aprendizaje
Ciencias económicas
Cambios en costos
Cambios en los ingresos
Flujo de efectivo
Riesgo
Alianzas
Disponibilidad de GPS precisa
Disponibilidad de tecnología de tasa variable
Disponibilidad de servicios de gestión específicos del sitio
Financiación
Ambiental
Disminuir las pérdidas de entrada
Apuntar a los nutrientes para aumentar la eficiencia de absorción

La necesidad de una agricultura de precisión
Los agricultores suelen ser conscientes de que sus campos tienen rendimientos variables en todo el paisaje. Estas variaciones pueden atribuirse a prácticas de gestión, propiedades del suelo y / o características ambientales. Las características del suelo que afectan los rendimientos incluyen textura, estructura, humedad, materia orgánica, estado de nutrientes y posición del paisaje. Las características ambientales incluyen el clima, las malezas, los insectos y las enfermedades.

La foto aérea de la Figura 2 ilustra que en algunos campos, la variabilidad dentro del campo puede ser sustancial. En este campo, el mejor crecimiento de los cultivos fue cerca de los cursos de agua y áreas niveladas del campo. Las laderas donde la erosión agotó la capa superficial del suelo mostraron estrés por humedad y redujeron las masas de plantas. En Missouri, la variación en los niveles de rendimiento del maíz y la soja suele ser de 2 a 1.

Vista aérea de un campo central de MissouriFigura 2
Vista aérea de un campo central de Missouri.

Al ver esta magnitud de variación, la mayoría de los agricultores se preguntan cómo se puede solucionar el problema que está causando los bajos rendimientos. No existe un método económicamente viable para «arreglar» las áreas de tierra vegetal agotadas en este campo, por lo que el desafío de la gestión es gestionar de manera óptima las áreas dentro del campo que tienen diferentes capacidades de producción. Esto no significa necesariamente tener el mismo nivel de rendimiento en todas las áreas del campo.

La base de datos de información mental de un agricultor sobre cómo tratar diferentes áreas en un campo requirió años de observación e implementación a través de prueba y error. Hoy en día, ese nivel de conocimiento de las condiciones del campo es difícil de mantener debido al mayor tamaño de las fincas y los cambios en las áreas cultivadas debido a los cambios anuales en los acuerdos de arrendamiento. La agricultura de precisión ofrece el potencial de automatizar y simplificar la recopilación y el análisis de información. Permite tomar decisiones de gestión e implementarlas rápidamente en áreas pequeñas dentro de campos más grandes.

Herramientas de agricultura de precisión
Para recopilar y utilizar la información de manera eficaz, es importante que cualquier persona que esté considerando la agricultura de precisión esté familiarizada con las herramientas tecnológicas disponibles. Estas herramientas incluyen hardware, software y prácticas recomendadas.

Receptores del sistema de posicionamiento global (GPS)
Los satélites del Sistema de posicionamiento global transmiten señales que permiten a los receptores GPS calcular su posición. Esta información se proporciona en tiempo real, lo que significa que se proporciona información de posición continua mientras está en movimiento. Tener información de ubicación precisa en cualquier momento permite mapear las mediciones de suelos y cultivos. Los receptores GPS, ya sea llevados al campo o montados en implementos, permiten a los usuarios regresar a ubicaciones específicas para tomar muestras o tratar esas áreas.

Las señales de GPS sin corregir tienen una precisión de aproximadamente 300 pies. Para que sea útil en la agricultura, las señales de GPS sin corregir deben compararse con una señal terrestre o satelital que proporciona una corrección de posición llamada corrección diferencial . La precisión de la posición corregida es típicamente de 63 a 10 pies. En Missouri, la Guardia Costera proporciona balizas de corrección diferencial que están disponibles en la mayoría de las áreas de forma gratuita. Al comprar un receptor GPS, se debe considerar el tipo de corrección diferencial y su cobertura en relación con el área de uso.

Monitoreo y mapeo de rendimiento
Los monitores de rendimiento de grano miden y registran continuamente el flujo de grano en el elevador de grano limpio de una cosechadora. Cuando se conectan con un receptor GPS, los monitores de rendimiento pueden proporcionar los datos necesarios para los mapas de rendimiento. Las mediciones de rendimiento son esenciales para tomar decisiones de gestión acertadas. Sin embargo, el suelo, el paisaje y otros factores ambientales también deben sopesarse al interpretar un mapa de rendimiento. Si se utiliza correctamente, la información sobre el rendimiento proporciona información importante para determinar los efectos de los insumos gestionados, como fertilizantes, cal, semillas, pesticidas y prácticas culturales, incluida la labranza y el riego.

Las mediciones de rendimiento de un solo año pueden estar fuertemente influenciadas por el clima. Examinar los registros de información de rendimiento de varios años e incluir datos de años de condiciones climáticas extremas ayuda a determinar si el nivel de rendimiento observado se debe a la gestión o si es inducido por el clima.

Muestreo de suelo en rejilla y aplicación de fertilizante de tasa variable (VRT)
En Missouri, el procedimiento de muestreo de suelo recomendado es tomar muestras de porciones de campos que no tengan más de 20 acres de superficie. Los testigos de suelo tomados de ubicaciones aleatorias en el área de muestreo se combinan y se envían a un laboratorio para ser analizados. Los asesores de cultivos hacen recomendaciones de aplicación de fertilizantes a partir de la información de las pruebas de suelo para el área de 20 acres. El muestreo de suelo en cuadrícula utiliza los mismos principios del muestreo de suelo, pero aumenta la intensidad del muestreo. Por ejemplo, un área de muestreo de 20 acres tendría 10 muestras usando un sistema de muestreo de cuadrícula de 2 acres (las muestras están espaciadas a 300 pies entre sí) en comparación con una muestra en las recomendaciones tradicionales. Las muestras de suelo recolectadas en una cuadrícula sistemática también tienen información de ubicación que permite mapear los datos. El objetivo del muestreo de suelo en cuadrícula es un mapa de las necesidades de nutrientes, llamado mapa de aplicación. Las muestras de suelo de rejilla se analizan en el laboratorio y se hace una interpretación de las necesidades de nutrientes del cultivo para cada muestra de suelo. Luego, se traza el mapa de aplicación de fertilizantes utilizando el conjunto completo de muestras de suelo. El mapa de aplicación se carga en una computadora montada en un esparcidor de fertilizante de dosis variable. La computadora usa el mapa de aplicación y un receptor GPS para dirigir un controlador de entrega de producto que cambia la cantidad y / o tipo de producto fertilizante, de acuerdo con el mapa de aplicación.

Sensores remotos
La teledetección es la recopilación de datos a distancia. Los sensores de datos pueden ser simplemente dispositivos portátiles, montados en aviones o basados ​​en satélites. Los datos de detección remota proporcionan una herramienta para evaluar la salud de los cultivos. El estrés de las plantas relacionado con la humedad, los nutrientes, la compactación, las enfermedades de los cultivos y otros problemas de salud de las plantas a menudo se detectan fácilmente en las imágenes aéreas. Las cámaras electrónicas también pueden grabar imágenes de infrarrojo cercano que están altamente correlacionadas con el tejido vegetal sano. Los nuevos sensores de imagen con alta resolución espectral están aumentando la información recopilada de los satélites.

La teledetección puede revelar la variabilidad durante la temporada que afecta el rendimiento del cultivo y puede ser lo suficientemente oportuna para tomar decisiones de manejo que mejoren la rentabilidad del cultivo actual. Las imágenes de detección remota pueden ayudar a determinar la ubicación y el alcance del estrés del cultivo. El análisis de estas imágenes utilizadas junto con la exploración puede ayudar a determinar la causa de ciertos componentes del estrés del cultivo. Las imágenes se pueden utilizar para desarrollar e implementar un plan de tratamiento localizado que optimice el uso de productos químicos agrícolas.

Exploración de cultivos
Las observaciones de las condiciones del cultivo durante la temporada pueden incluir:

Parches de malezas (tipo e intensidad de malezas)
Infestación de insectos o hongos (especie e intensidad)
Estado de nutrientes del tejido del cultivo
Zonas inundadas y erosionadas
Al usar un receptor GPS en un vehículo todo terreno o en una mochila, se puede asociar una ubicación con observaciones, lo que facilita el regreso a la misma ubicación para recibir tratamiento. Estas observaciones también pueden ser útiles más adelante para explicar las variaciones en los mapas de rendimiento.

Sistemas de información geográfica (SIG)
Los sistemas de información geográfica (SIG) son hardware y software de computadora que utilizan atributos de características y datos de ubicación para producir mapas. Una función importante de un SIG agrícola es almacenar capas de información, como rendimientos, mapas de estudios de suelos, datos de detección remota, informes de exploración de cultivos y niveles de nutrientes del suelo. Los datos referenciados geográficamente se pueden mostrar en el SIG, agregando una perspectiva visual para la interpretación.

Además del almacenamiento y la visualización de datos, el SIG se puede utilizar para evaluar la gestión actual y alternativa mediante la combinación y manipulación de capas de datos para producir un análisis de escenarios de gestión.

Gestión de la información
La adopción de la agricultura de precisión requiere el desarrollo conjunto de habilidades de gestión y bases de datos de información pertinentes. El uso eficaz de la información requiere que el agricultor tenga una idea clara de los objetivos del negocio y de la información crucial necesaria para tomar decisiones. La gestión eficaz de la información requiere más que herramientas de análisis de mantenimiento de registros o un SIG. Requiere una actitud empresarial hacia la educación y la experimentación.

Identificación de un proveedor de servicios de agricultura de precisión
Los agricultores deben considerar la disponibilidad de servicios personalizados al tomar decisiones sobre la adopción de un manejo de cultivos específico del sitio. Los proveedores de servicios agrícolas pueden ofrecer una variedad de servicios de agricultura de precisión a los agricultores. Al distribuir los costos de capital para equipos especializados en más terreno y al utilizar las habilidades de los especialistas en agricultura de precisión, los servicios personalizados pueden disminuir el costo y aumentar la eficiencia de las actividades de agricultura de precisión.

Los servicios personalizados más comunes que ofrecen los proveedores de servicios de agricultura de precisión son el muestreo intensivo del suelo, el mapeo y las aplicaciones de dosis variable de fertilizantes y cal. El equipo requerido para estas operaciones incluye un vehículo equipado con un receptor GPS y una computadora de campo para muestreo de suelos, una computadora con software de mapeo y un aplicador de dosis variable para fertilizantes y cal. Comprar este equipo y aprender las habilidades necesarias es un costo inicial significativo que puede resultar prohibitivo para muchos agricultores.

Los proveedores de servicios agrícolas deben identificar un grupo de clientes comprometidos para justificar la compra del equipo y la asignación de recursos humanos para ofrecer estos servicios. Una vez que se establece un proveedor de servicios, las actividades de agricultura de precisión en esa región tienden a centrarse en los proveedores de servicios. Por esta razón, los que adoptan prácticas de agricultura de precisión a menudo se encuentran en grupos que rodean al proveedor de servicios.

Un ejemplo de gestión
Cada granja presenta un rompecabezas de gestión único. No todas las herramientas descritas anteriormente ayudarán a determinar las causas de la variabilidad en un campo, y sería prohibitivo implementarlas todas de inmediato. Un enfoque incremental es una estrategia más inteligente, utilizando una o dos de las herramientas a la vez y evaluando cuidadosamente los resultados.

Los ejemplos que se muestran aquí son de una granja del centro de Missouri. La Figura 3 muestra los rendimientos de tres años de producción agrícola, soja en 1992 y 1994, y maíz en 1993. A modo de comparación, los rendimientos se ajustaron a los rendimientos relativos, es decir, el rendimiento real se expresó como una fracción del rendimiento máximo dentro de ese año. Observe que los patrones de rendimiento relativo de los tres años cambiaron de un año a otro y entre los diferentes cultivos. El mapa de rendimiento promedio reveló dos áreas de alto rendimiento. Un área estaba en la parte centro-norte del campo, y la otra se extendía desde el límite occidental al este en el tercio sur del campo. En este punto, está claro que hay un factor o factores persistentes que afectan el rendimiento, pero se necesita más información para determinar esos factores.

Rendimientos de cerealesFigura 3
Rendimientos de granos durante tres años (izquierda, de arriba a abajo: 1992, 1993, 1994) y rendimientos promedio de tres años (derecha) como una fracción del rendimiento máximo dentro de cada año para un campo central de Missouri. Azul = 0,50 x rendimiento máximo; rojo = 0,70 x rendimiento máximo.

En la Figura 4, se muestran mapas de fósforo y potasio de prueba de suelo junto con un mapa de pH del suelo. Los mapas de fósforo y potasio son similares, con valores bajos de las pruebas de suelo en el tercio norte del campo. Los valores de pH del suelo fueron más altos (casi neutros) en el tercio sur del campo y a lo largo del extremo sur del campo. El límite bien definido del área de pH alto y el hecho de que parece seguir la dirección del manejo del campo sugiere que esto es una consecuencia del manejo más que de la variabilidad natural del suelo.

Prueba de suelo fósforo, potasio y pHFigura 4
Prueba de suelo de fósforo, potasio y pH para una granja en el centro de Missouri.

En la Figura 5 se da una fuerte evidencia de que el manejo dio como resultado los patrones de pH, donde una fotografía tomada en 1962 mostró que el campo, ahora administrado como una sola unidad, estaba previamente dividido en tres campos que se administraban por separado. Dos granjas estaban ubicadas en la esquina suroeste y el borde sur-central del campo (observe la alta concentración de fósforo en las áreas cercanas a las granjas anteriores), y la parte sur del campo estaba en pasto. El propietario anterior confirmó más tarde que se aplicó cal a los tres campos por separado. Una explicación razonable para el área de pH alto es que se aplicó más cal en el campo adyacente al área de la finca / pastizal que la que se aplicó en los campos más al norte. El pH más alto a lo largo del extremo sur probablemente fue causado por el polvo de piedra caliza que salió del camino de grava que aparece en la fotografía aérea de 1962. Una medida correctiva obvia es aplicar cal a las otras partes del campo para elevar el pH de esas áreas.

Fotografía aérea, pH del suelo y rendimiento de grano promedio de 3 años.Figura 5
Fotografía aérea, pH del suelo y rendimiento de grano promedio de 3 años para la finca central de Missouri.

Los rendimientos más altos de grano que parecen estar relacionados espacialmente con el área de pH alto pueden ser causados ​​por condiciones favorables del suelo relacionadas con el pH. Sin embargo, la correlación entre el rendimiento y un parámetro del suelo no es una prueba segura de que el pH sea la causa de mayores rendimientos. El manejo anterior de esta porción del campo puede haber sido el factor más importante que resultó en mayores rendimientos. Ciertamente, factores adicionales además del pH del suelo afectaron el rendimiento, porque el área de alto rendimiento es sustancialmente más pequeña que el área de alto pH.

El mapa de pH no corresponde espacialmente al área de alto rendimiento que se extiende desde la esquina noroeste del mapa hasta la parte norte-central. A diferencia del área afectada por el pH, esta característica parece ser una característica natural relacionada con el suelo. Coincide bien con el canal de drenaje que se ve en la fotografía aérea. Comprender este patrón de variabilidad de rendimiento requiere cierto conocimiento de este suelo agrícola en el centro de Missouri. Los suelos de la zona se clasifican generalmente como suelos de arcilla . Un suelo de arcilla tiene un cambio abrupto de textura del suelo (un aumento de arcilla) entre la superficie del suelo y la arcilla, una capa que restringe el movimiento del agua y el crecimiento de las raíces. En los años en que el agua limita el crecimiento de las plantas, existe una estrecha relación entre la profundidad de la capa superior del suelo que cubre la cazuela de arcilla y los rendimientos.

En la Figura 6 se muestra un mapa de la profundidad de la capa superficial del suelo junto con el mapa de rendimiento promedio de 3 años. La información sobre la profundidad de la capa superficial del suelo se recopiló con una unidad de detección móvil conectada a un receptor GPS. La unidad sensora mide realmente la capacidad del suelo para conducir electricidad, y las arcillas conducen la electricidad mejor que los suelos que tienen menos arcilla. Por lo tanto, los suelos de arcilla que tienen una capa superficial del suelo superficial conducen la electricidad mejor que los suelos con una capa superficial profunda.

Profundidad de la capa superior del suelo y rendimiento promedio de 3 añosFigura 6
Profundidad de la capa superior del suelo y rendimiento promedio de 3 años para una granja central de Missouri.

La Figura 6 muestra que el área de la capa superficial más profunda se encuentra a lo largo del canal de drenaje y esta área es claramente la porción de alto rendimiento del campo. Juntos, los mapas sugieren que cuando se mapea la profundidad de la capa superficial del suelo, la capacidad productiva del suelo relacionada con las relaciones entre el agua y el suelo se puede predecir para diferentes áreas del campo. Esto tiene implicaciones para la aplicación de nutrientes, especialmente fertilizantes nitrogenados. En Missouri, el nitrógeno se aplica de acuerdo con las necesidades previstas de las plantas mediante la estimación de la meta de rendimiento de un campo. Debido a que el objetivo de rendimiento (productividad potencial) está estrechamente relacionado con la profundidad de la capa superficial del suelo, se puede utilizar un mapa de la profundidad de la capa superficial del suelo para guiar la aplicación de dosis variable de nitrógeno.

Resumen
La agricultura de precisión brinda a los agricultores la capacidad de utilizar de manera más eficaz los insumos agrícolas, incluidos fertilizantes, pesticidas, labranza y agua de riego. Un uso más eficaz de los insumos significa un mayor rendimiento y (o) calidad de los cultivos, sin contaminar el medio ambiente. Sin embargo, ha resultado difícil determinar los costos y beneficios de la gestión de la agricultura de precisión. En la actualidad, muchas de las tecnologías utilizadas se encuentran en su infancia y es difícil precisar los precios de los equipos y servicios. Esto puede hacer que nuestras declaraciones económicas actuales sobre una tecnología en particular estén obsoletas.

La agricultura de precisión puede abordar los problemas económicos y ambientales que rodean a la agricultura de producción en la actualidad. Está claro que muchos agricultores tienen un nivel de gestión suficiente como para beneficiarse de una gestión de precisión. Sigue habiendo dudas sobre la rentabilidad y las formas más eficaces de utilizar las herramientas tecnológicas que tenemos ahora, pero el concepto de «hacer lo correcto en el lugar correcto en el momento correcto» tiene un fuerte atractivo intuitivo. En última instancia, el éxito de la agricultura de precisión depende en gran medida de qué tan bien y qué tan rápido se pueda encontrar el conocimiento necesario para guiar las nuevas tecnologías.

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El campo se comenzó a cultivar en el Neolítico y desde entonces, la agricultura ha evolucionado tanto, que actualmente buena parte del trabajo se realiza de forma mecanizada. Y hasta los drones se han incorporado a la agricultura moderna.

Cada vez son más las empresas que apuestan por los agrodrones para aumentar su productividad a un menor coste. Ya que, estas aeronaves realizan más trabajo con menos recursos y su tecnología permite que los cultivos saquen su máximo rendimiento.

Tipos de agrodrones
Existen dos tipos de drones agrícolas: para escanear las plantaciones y para aplicar el tratamiento necesario. Además podemos diferenciarlos, en aeronaves de ala fija, usados para cubrir grandes extensiones, y multirrotores, usados cuando el campo es de menor tamaño o más abrupto.

Tipos de agrodrones

Drones mapeadores
El primer tipo de drones, utilizado en la agricultura de precisión, tiene sensores especializados para identificar las necesidades del cultivo, el punto óptimo de recolecta, realizar mapas GPS, contar los árboles o monitorizar el ganado. Los sensores multiespectrales son los más utilizados, miden la cantidad de luz que reciben y reflejan las plantas, con esta información pintan un mapa de colores (mapa de reflectancia) con indicadores NVDI de estado clorofílico, la longitud de onda señala el estado de salud o el momento óptimo de recolecta. Y todo ello, lo hacen de forma automática, como el drone Parrot BlueGrass Fields, que recoge con su cámara multiespectral Sequoia la información necesaria para generar estos mapas con índices NVDI.

Las cámaras multiespectrales recogen información no perceptible al ojo humano, aunque si necesitamos información de posición, de dimensiones del área afectada u otros datos visuales, nos bastaría con un drone profesional con cámara RGB (de imagen real) o como mucho combinada con una cámara térmica. Esta información nos permite planificar las plantaciones o hacer recuento de árboles, incluso de ganado, si además es termográfica, como en el caso del cuadricóptero Parrot Thermal.

Agrodrone mapeador camara visual y termicaSi queremos tomar decisiones más eficientes, la tecnología actual nos permite combinar los datos obtenidos de forma aérea con los obtenidos en tierra, como humedad del suelo, cantidad de agua, estrés hídrico de la planta, temperatura,…. De este modo aplicaríamos el tratamiento necesario sólo sobre el área afectada y en la cantidad precisa, haciendo un uso más eficiente de los productos agroquímicos y salvaguardando las zonas sanas, no como se hacía tradicionalmente, que se fumigaba todo el campo.

Drones fumigadores
Tras escanear y conocer las necesidades de las plantaciones, entrarían en acción los drones fumigadores, el segundo tipo de agrodrones, son multicópteros de gran envergadura y potencia, capaces de fumigar hasta 10 hectáreas por hora, como el nuevo drone agrícola T16 de DJI, con tanque de 16 litros, que rocía 6,5 metros a una velocidad de 4,8 litros / minuto. El DJI T16 es todo un gigante del cielo que igual vuela sobre huertos, laderas como reconoce y aplica tratamiento sobre cada árbol. Lo mejor de estas aeronaves es que trabajan solas, el vuelo se programa en función del mapa de necesidades y automáticamente aplica el producto sobre la zona afectada, resultando un ahorro en coste, tiempo y con un menor impacto sobre el medio ambiente y sobre la salud de los trabajadores. Pulverizar de forma manual o con el tractor pasó a la historia.

Mejoran la producción
Estos drones para agricultura de precisión incorporan una tecnología que nos permite pasar de recolectar en función de percepciones a realizarlo en base a datos precisos, logrando, por tanto, mejores resultados. Incluso son capaces de detectar enfermedades precozmente, localizar fácilmente malas hierbas, hacer recuento de árboles, obtener datos para aprovechar mejor las extensiones de tierra y optimizar los recursos, tanto hídricos como de aporte de nitratos o fertilizantes. Todo para conseguir cosechas de mejor calidad a un menor coste.

Seguramente te surjan muchas dudas tras leer el artículo, qué empresas utilizan estas aeronaves, qué resultados obtienen, qué permisos se necesitan para operar con ellas, qué drone sería mejor para mi explotación? Llámanos y te contaremos cómo está el panorama actual de los drones en la agricultura y cómo puedes beneficiarte de su tecnología.

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Los agricultores de todo el mundo deben realizar el proceso llamado exploración de cultivos para estar seguros que sus cultivos se van a mantener sanos durante el periodo de crecimiento. A lo largo de los siglos los expertos contratados, llamados “exploradores”, tenían que recorrer los campos en busca de áreas problemáticas, tomar muestras y completar informes. En los últimos años, las aplicaciones agrícolas han convertido el procedimiento de exploración de cultivos en uno más fácil y mucho más preciso. Son plataformas digitales en línea que utilizan GPS e integran los big data recopilados por drones, satélites, servicios de información meteorológica y etc.

AGRICULTURA Y EXPLORACIÓN DE CULTIVOS
Durante la larga temporada de cultivo, muchas cosas pueden salir mal en el campo. Plagas, enfermedades, malezas no deseadas, cambios climáticos y otros problemas. A pequeña escala todos estos contratiempos pueden pasar desapercibidos, pero con el tiempo se verán en el rendimiento considerablemente más bajo y pérdida de ingresos. Para evitar que esto suceda, un agricultor debe verificar el estado de sus cultivos al menos una vez a la semana. Tradicionalmente, la exploración de cultivos de campo ha sido realizada por expertos en agricultura que recopilaron información sobre cualquier problema de salud de los cultivos durante su crecimiento.

Aplicación Crop Monitoring en su teléfono inteligente

LA EXPLORACIÓN CLÁSICA DE CULTIVOS
Los exploradores tradicionales siempre han confiado en sus habilidades básicas de:

Patrones de exploración de cultivos
Observar los cultivos de cerca para descubrir daños por plagas o enfermedades
Tomar notas
Recoger muestras
Rellenar informes.
Un explorador tradicional normalmente utiliza una gran cantidad de herramientas para la exploración de cultivos:

Portapapeles
Lápiz
Navaja de bolsillo (o tijeras)
Lupa
Gafas de protección
Bolsa para muestras
Cámara digital
Formulario de informe estándar
Mapa de campo
Provisiones (comida, agua)
Botiquín de primeros auxilios.
Esta lista puede seguir ampliándose, ya que la elección de herramientas de exploración de cultivos puede variar de un explorador a otro, pero lo que importa es que la exploración tradicional puede resultar un trabajo físico muy agotador. Para entender mejor por qué, echemos un vistazo más de cerca a los métodos de la exploración clásica de cultivos.

Patrones De Exploración
Empecemos por la manera de caminar, la habilidad y actividad más básica que se realiza en la exploración de cultivos. Obviamente es imposible recorrer toda el área del campo a pie, especialmente si es un campo grande. Eso requeriría una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo. Además, dependiendo de la etapa de crecimiento, algunos cultivos pueden ser muy altos o encontrarse muy cerca uno del otro, impidiendo así el acceso. La única forma de alcanzar los cultivos en este caso sería cortando las plantas, que es, por supuesto, el peor plan imaginable, ya que daña el cultivo. Sin embargo, la precisión de la exploración de cultivos es directamente proporcional a la cantidad de terreno que hay que explorar, y un explorador tiene que lidiar con eso de alguna manera.

A lo largo de los años, se han inventado varios patrones de rutas por el campo como una forma de resolver todos estos problemas. Por ejemplo, el Manual de exploradores en Wisconsin, que está bastante desactualizado hoy en día, recomienda la ruta en forma de M en un campo rectangular o cuadrado como la más eficiente. La idea principal detrás de esta teoría es moverse en forma de zig-zag por el campo realizando la exploración de cultivos para mantener el equilibrio entre la precisión, el área cubierta y el tiempo dedicado a un solo campo.

La Universidad Estatal de Iowa, por otro lado, sugiere, como un planteamiento un poco más variado y sencillo que consiste en tres patrones de exploración de cultivos diferentes:

Transecto, básicamente una ruta en diagonal recta a través del campo;
Zig-zag, que recuerda la forma de M;
Diamante, que es exactamente lo que parece: una ruta circular en forma de polígono.
¿Alguno de estos patrones podría garantizar un escaneo perfecto del campo? Hablando de manera realista, casi seguro que no, especialmente si el campo es muy grande y el tiempo dedicado a la exploración de cultivos es muy limitado. En nuestro mundo que avanza muy deprisa, no nos podemos permitir perder el tiempo precioso. Por lo tanto, algunas áreas inevitablemente se quedarán sin exploración, dejando a los agricultores con rendimientos bajos a largo plazo.

Este hecho es conocido como el factor humano, que no es sinónimo de culpabilidad. Los exploradores pueden hacer su trabajo extremadamente bien, poniendo todo su esfuerzo en ello, utilizando las mejores herramientas disponibles. Pueden usar las técnicas testadas y reconocidas, pero aún así no pueden detectar todos los pequeños problemas en el campo determinado.

Observación Y Muestreo
Ahora imaginemos que hemos elegido un patrón de exploración de cultivos y es hora de ir a observar los cultivos. ¿Cómo de extenuante sería examinar cada cultivo en el camino, buscando pequeñas imperfecciones como las hojas dañadas o colores fuera de lo normal? Incluso el ojo humano más experimentado y hábil no puede funcionar con una precisión perfecta el cien por cien todo del tiempo. Cuanto más grande sea el campo, más espacio para errores accidentales de factor humano. Lo que es aún más desconcertante es la cantidad de trabajo físico que debe realizar el explorador durante la exploración de cultivos. Es tedioso, desafiante e incluso puede ser perjudicial para la salud de una persona.

Y luego está el muestreo, cuando el explorador se encuentra cortando hojas (cuando sea absolutamente necesario) con una navaja de bolsillo o tijeras, así mismo la cantidad de trabajo se aumenta considerablemente. En este caso una cámara digital sería una herramienta muy útil para un explorador cuando se trata de tomar muestras.

La aplicación de exploración de cultivos en un dispositivo móvil permitiría al experto tomar fotos instantáneas, usando el teléfono o tableta en lugar de una cámara digital, con una importante diferencia: el dispositivo móvil permite que el explorador suba en el mismo momento las imágenes en una base de datos y comparta estos datos con el propietario del campo.

El Arduo Trabajo De Papeleo
Por último, la exploración de cultivos clásica no estaría completa sin tomar notas cada vez que se detecta una anomalía y rellenar informes estándar al final de cada exploración. Esto se junta con el problema general del trabajo físico excesivo y la pérdida de tiempo. Además, el papeleo tiende a acumularse y mantenerlo organizado se convierte en un desafío adicional.

¿En Qué Medida Es Efectiva La Exploración Clásica?
Teniendo en cuenta todo lo previamente mencionado, reflexionemos un poco sobre el posible grado de precisión que puede alcanzar la exploración de cultivos convencional. Las limitaciones físicas definitivamente impiden un escaneo perfecto del campo. Presionado por el tiempo limitado, un explorador puede teóricamente pasar por alto no solo un problema de un solo cultivo sino todo un área problemática. Eso dependería del tamaño del campo y no sería culpa del explorador, por supuesto. Desafortunadamente, la cantidad de estrés físico que se ejerce sobre el explorador puede disminuir aún más la eficiencia del procedimiento y ser perjudicial para la salud de esta persona. Finalmente, las grandes cantidades de documentación técnica crean un problema adicional de almacenar y compartir los datos adquiridos. En otras palabras, sin la ayuda de la tecnología, la exploración de cultivos clásica no garantiza un informe completo y preciso del estado de los cultivos en el campo, lo que se refleja en rendimiento más bajo y, como consecuencia, en pérdida de ingresos.

PROBLEMAS DE LOS AGRICULTORES
Las principales dificultades con las cuales se encuentra el agricultor durante el cultivo se pueden dividir en varias categorías:

problemas del suelo
plagas y enfermedades
decisiones de nutrición y fertilización.
La Humedad Del Suelo
El suelo tiene que estar bien humedecido para que las plantas se desarrollen bien y crezcan sanas. El agua puede ser tanto una fuente de vida, como de muerte para los cultivos, dependiendo de su cantidad y de las necesidades individuales de cada cultivo. Si una planta no recibe suficiente agua, experimentará una sequía que podría matarla. Sin embargo, el exceso de riego es un problema en el extremo opuesto del espectro. En ambos casos, el cultivo mostrará síntomas preocupantes de desnutrición, sin mencionar el riesgo siempre presente de desperdiciar los recursos de agua. El mapeo de la humedad del suelo realizado por satélites e integrado en aplicaciones agrícolas podría ser una solución económica para la exploración de cultivos.

Plagas Y Enfermedades
La aflicción de cualquier granja son los ejércitos de microorganismos e insectos dañinos que invaden regularmente los cultivos. Hay muchos tipos de enfermedades y especies de plagas que se pueden identificar mediante la exploración de cultivos al examinar de cerca las hojas de cada planta. Pero se puede imaginar la pérdida de tiempo y la cantidad de áreas que se pasan por alto en cada campo. Los satélites modernos durante la exploración de cultivos son capaces de detectar estas áreas de un vistazo, mientras que algunas aplicaciones agrícolas están equipadas con un sistema automático de identificación de plagas y enfermedades.

Nutrición A Través De Fertilización
Finalmente, alimentar los cultivos puede ser un verdadero desafío para los agricultores. De manera similar al problema del riego, un plan de fertilización inadecuado puede alimentar insuficientemente las plantas y envenenarlas, dependiendo de la vegetación y las variaciones del suelo en сada campo. Y lo que es aún peor, una acumulación de nitratos en el suelo conduce a su infertilidad y contribuye al efecto de gas verde, dando más fuerza al calentamiento global. En otras palabras, una aplicación inconsciente de fertilizantes nitrogenados puede llevar a un desastre ambiental local que coincide con la pérdida de rendimiento y de ingresos. Pueden leer más sobre este problema global que se manifiesta durante la exploración de cultivos moderna en esta página web: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5359602/.

Algunas aplicaciones de exploración de cultivos utilizan imágenes de satélite para mostrar variaciones de vegetación y zonas de productividad de los campos específicos, lo que permite a los agricultores ajustar su plan de fertilización con mucha más precisión.

Está claro que la exploración de cultivos clásica no resuelve de manera satisfactoria los problemas de los agricultores. Sin embargo, la tecnología moderna está a punto de revolucionar la agricultura y también la exploración de cultivos. Las soluciones para los problemas climáticos globales también dependen de este cambio.

LA EXPLORACIÓN DE CULTIVOS ACTUALIZADA
Afortunadamente, en nuestra era digital, la exploración de cultivos convencional con sus limitaciones se está volviendo obsoleta rápidamente. Tecnología aérea, o drones equipados con cámaras digitales y compatibles con cualquier otro dispositivo informático (Android, tableta, portátil, ordenador), mapean campos y escanean cultivos en minutos tomando instantáneas durante su movimiento. Los drones crean una vista de pájaro de campo, ahorrando tiempo, energía y dinero a los exploradores. La exploración de cultivos con drones no podría de ninguna manera reemplazar a los humanos en el terreno, pero ofrece una poderosa asistencia tecnológica.

Las Imágenes De Satélite
El siguiente paso en esta revolución digital de monitorización del campo son las imágenes de satélite. Tiene varias ventajas importantes sobre los drones. Los satélites son capaces:

de cartografiar automáticamente grandes cantidades de la superficie de la Tierra en un tiempo asombrosamente corto;
de volver a visitar automáticamente la misma área en un ciclo que generalmente toma unos días, actualizando regularmente los mapas;
de crear imágenes de alta resolución durante la exploración de cultivos;
hacer mapas basados en las longitudes de onda de la luz más allá del ojo humano.
Debemos tomar este último punto y estudiarlo con más detalle, para comprender cómo puede beneficiarse de ello la exploración de cultivos.

¿Qué Tiene Que Ver La Luz Con Las Plantas?
Como la mayoría de los objetos de nuestro universo, las plantas absorben y reflejan la luz. Por experiencia, todos sabemos que las hojas verdes son saludables, mientras que las amarillas probablemente no lo sean. Eso es porque en una planta sana el pigmento de la clorofila absorbe todas las ondas de luz del espectro visible, excepto la verde. Eso es todo lo que el ojo humano puede ver. Lo que no puede ver es que las plantas también reflejan la luz de manera muy brillante en longitudes de onda más largas que el rojo, llamado el infrarrojo cercano. Por lo tanto, simplificando podemos decir que si no hay clorofila, entonces no hay ni verde ni infrarrojo y por lo tanto no se podrá ver en la exploración de cultivos por satélite.

Aparece La Detección Remota Multiespectral
Como sugiere su nombre científico, se trata de la detección remota de exploración de cultivos con el uso de más de un espectro. Los satélites de hoy en día pueden fotografiar cultivos en el infrarrojo cercano, monitoreando así su salud de manera más efectiva que a simple vista. Asimismo al analizar el suelo en el infrarrojo cercano se puede identificar su composición. Para obtener más información sobre la ciencia exacta detrás de esto, visite la página: https://science.nasa.gov/ems/08_nearinfraredwaves.

Actualmente muchas aplicaciones agrícolas ya han integrado la detección remota en sus metodologías de monitorización de campo, lo que revoluciona la exploración de cultivos.

Cómo El Internet Y El Sistema De Posicionamiento Global (GPS) Impulsan La Exploración De Cultivos
Imagínese a un explorador sólo en un campo durante la exploración de cultivos tomando notas, ansioso por compartir con el propietario del terreno los datos recién recopilados sobre el mal estado de los cultivos en un lugar en particular. Sin conexión a Internet, solo podría hacerlo por medio de una llamada telefónica. Sin embargo, no es un medio fiable para intercambiar datos, ya que, por su naturaleza, la llamada está más cerca de una conversación informal que de un informe oficial. Todos conocemos desde la infancia el juego del teléfono escacharrado, en el que un mensaje se distorsiona a medida que pasa de una persona a otra. Llevar físicamente todo el papeleo y las muestras al propietario podría ser la única opción fiable. Pero podemos imaginar la cantidad de tiempo que se malgasta en la exploración de cultivos convencional de esta manera.

Y ahora agreguemos Internet a la ecuación. Las aplicaciones de exploración de cultivos se basan en él para garantizar la transferencia instantánea de datos de un dispositivo a otro. Los datos viajan en línea a la velocidad de la luz y, si están correctamente cifrados, no se distorsionan, lo que permite ahorrar tiempo sin pérdida de precisión. En otras palabras, un explorador puede crear un informe digital de exploración de cultivos y compartirlo en línea en el acto, sin demora. Este tipo de comunicación se parece más a la luz intermitente visible a gran distancia. Alrededor de la Tierra, la luz viaja literalmente instantáneamente, tardando unos segundos en el peor de los casos.

Supongamos que un explorador también desea compartir de alguna manera la ubicación exacta en un campo con el propietario. Gracias al GPS, esta tarea puede ser realizada con la ayuda de un mapa interactivo online creado por un satélite. La mayoría de las aplicaciones agrícolas de exploración de cultivos suelen tener la función que permite a un explorador colocar un punto en el mapa, añadir una descripción y una foto, y luego guardarlo en línea. Ese punto con sus coordenadas nunca se perderá hasta que se decida eliminarlo.

Nadie que se dedica a la exploración de cultivos debe estar solo y aislado en el campo o en la oficina, contando sólo con los medios tradicionales de comunicación que desperdician tiempo y energía. El Internet crea una conexión mundial instantánea, mientras que el GPS se asegura de que ningún punto de interés se pierda en el mapa.

La Exploración De Cultivos Con Aplicaciones Agrícolas
Como se puede ver, un explorador moderno puede ser apoyado y asistido por una amplia gama de maravillas tecnológicas, desde drones, imágenes satelitales en el infrarrojo cercano y mapas GPS interactivos. Estamos hablando de grandes cantidades de datos, que a menudo se recopilan en tiempo real y se actualizan constantemente, que se pueden compartir en Internet en cuestión de segundos. La gran pregunta aquí es ¿cómo y dónde almacenar estos datos de exploración de cultivos, cómo ordenarlos en el caos? En los últimos años, esta necesidad de consolidación de datos de exploración de cultivos que sea fácil de usar ha llevado a la tecnología a una solución revolucionaria.

APLICACIONES AGRÍCOLAS
Les presentamos las aplicaciones agrícolas, software de exploración de cultivos diseñados para hacer que la monitorización de campo y la exploración de cultivos sean rápidos, eficientes y fáciles. A menudo se las conoce como plataformas digitales porque en su base está la idea del aprendizaje automático y la integración. Las aplicaciones agrícolas integran los big data de diferentes fuentes y los ofrecen a los usuarios, todo en el mismo lugar. Las imágenes de satélite, los datos meteorológicos, los mapas de vegetación, el historial del clima de un área en particular, básicamente, todos los datos útiles que se pueden recopilar podrían estar ingresados en la base de datos de la aplicación. A continuación, la base de datos se convierte en una interfaz que puede ser entendida fácilmente incluso por los usuarios no profesionales y se convierte en una poderosa herramienta de exploración de cultivos basada en datos digitales.

Ya existe una variedad considerable de aplicaciones agrícolas, con diferente rango de capacidades. Para ahorrar tiempo, examinaremos sólo seis de las aplicaciones agrícolas más populares que son especialmente adecuadas para la exploración de cultivos digital. ¡Vamos a sumergirnos en este tema!

FarmLogs
Una de las ventajas de esta plataforma digital es que está disponible tanto en dispositivos móviles como en los ordenadores (PC). Ofrece a sus usuarios un periodo de prueba gratuito de 30 días. En lo que respecta a la exploración de cultivos, un usuario puede geoetiquetar manualmente notas e imágenes en el mapa y mantenerlas en el registro digital. Esto reemplaza el papeleo y la toma de muestras físicas con el uso de un solo dispositivo, como un smartphone, una tableta, un portátil o un ordenador. Aparte de eso, la aplicación FarmLogs proporciona a los usuarios información de marketing, historial de acumulación de lluvia y calor, información sobre seguros de cosechas y otras características importantes.

Climate FieldView
Esta plataforma permite a los agricultores prescribir los guiones de siembra y las cantidades de fertilizantes online, según los mapas de vegetación. FieldView se basa en gran medida en las imágenes de exploración de cultivos de satélite para proporcionar a los usuarios una imagen precisa del estado de sus cultivos a lo largo de la temporada. Las prescripciones se basan también en los datos meteorológicos históricos para cada específico terreno.

ExtractFarming
La exploración de cultivo automatizada es lo que ofrece a los usuarios esta aplicación agrícola, y promete ahorrar tanto tiempo de sus usuarios cuanto sea posible. Permite a los agricultores crear manualmente las tareas de exploración de cultivos. Los exploradores reciben notificaciones sobre una nueva tarea automáticamente. Tan pronto como un explorador termina con la revisión de un área problemática, él puede enviar el informe con fotografías al agricultor. Entre otras características útiles que ofrece ExactFarming se encuentran los datos meteorológicos, el NDVI (el índice de vegetación) para analizar los cambios en la biomasa y la gestión de recursos.

Crop Monitoring
EOS lanza una nueva aplicación de exploración de cultivos con algunas funciones adicionales para la efectiva monitorización de campo durante toda la temporada. Nuestra aplicación ofrece asistencia digital para los agricultores, las aseguradoras y los comerciales. Está disponible en dos versiones, la aplicación de exploración de cultivos y la versión web extendida. La versión web cuenta con:

Pestaña “Gestión de campos”;
Análisis meteorológico avanzado;
Exploración de cultivos;
Un sistema de alertas y notificaciones fácil de usar;
Zonificación (basada en los índices de vegetación);
Identificación de etapas de crecimiento.
Cada una de estas funciones puede ser utilizada para aumentar la eficiencia de la exploración de cultivos. Los campos son monitoreados regularmente por satélites, con actualizaciones cada 3-5 días coincidiendo con los ciclos de revisión. El usuario sólo tiene que añadir el campo al sistema para comenzar a monitorearlo. Este software de exploración de cultivos también proporciona al usuario los datos históricos interesantes sobre las temperaturas del campo y la tasa de precipitación, muestra el tiempo actual y permite hacer pronósticos meteorológicos.

La versión web está creada para ofrecer al usuario una vista panorámica de los límites de los campos, el clima y el estado de sus cultivos. Envía notificaciones y alertas sobre riesgos climáticos y cambios de índice de vegetación, basados ​​en los valores del NDVI. Gracias a la función de zonificación, el campo en el mapa interactivo puede ser dividido en 2-7 zonas con diferentes niveles de vegetación, de escasa a densa. La sinergia de todos estos datos le permite crear tareas de exploración de cultivos de manera efectiva, solucionar los problemas semanalmente, asegurando así el mayor rendimiento.

EL EXPLORADOR CON UN DISPOSITIVO MÓVIL
La versión móvil de Crop Monitoring está diseñada para facilitar el procedimiento de exploración de cultivos. Así les explicamos cómo:

Imagine la siguiente situación: el propietario de un campo determinado ha sido notificado de un cambio fuera de lo normal en el valor de NDVI (parte de la vegetación puede tener problemas). Luego el propietario abre un mapa de zonificación de vegetación y encuentra áreas problemáticas bajo sospecha, las etiqueta y crea tantas tareas de exploración de cultivos como sea necesario. Un explorador con un smartphone o tableta recibe una notificación de una nueva tarea, abre la aplicación y ve la ubicación exacta que requiere atención. Luego, al llegar al lugar de exploración de cultivos, el explorador realiza un chequeo completo en busca de malezas, plagas o enfermedades. ¡Ahora es el momento de tomar muestras! Sin embargo, no es necesario ni cortar ni arrancar las hojas, porque la mayoría de los dispositivos móviles ahora cuentan con una cámara. Lo único que tiene que hacer el explorador es tomar tantas instantáneas como sea necesario para el muestreo y subirlas en la sección especial de la tarea en la aplicación. En el mismo lugar y momento el explorador puede añadir todos los datos recopilados en un formulario de informe de exploración de cultivos. La persona que haya configurado la tarea podrá exportar este informe como una hoja de cálculo de Excel en cuestión de segundos. En pocas palabras es el procedimiento de exploración de cultivos simplificado con la aplicación disponible en un dispositivo móvil.

exploración de campo a través de la aplicación móvil Crop Monitoring

CROP MONITORING EN ACCIÓN
Ahora es el momento para ver cómo la integración de diferentes tipos de datos realmente ayuda en la exploración de cultivos. Aquí tenemos casos reales de campos con áreas problemáticas que requieren atención. Se habría enviado un explorador para comprobarlos y hacer un informe. Hay dos cosas en las que deberíamos centrarnos:

¿Cómo nos enteramos de que existen las áreas problemáticas?
¿Cómo las aplicaciones agrícolas facilitan la vida de los exploradores y, al mismo tiempo, ahorran tiempo y gastos?
Integración De Datos En Una Pantalla
Este caso ilustra perfectamente la importancia práctica de la detección remota en la exploración de cultivos integrada en el Crop Monitoring. El campo ha sido escaneado por un satélite en el infrarrojo cercano para revelar el estado de su vegetación. Como se puede ver en la imágen, existen algunas variaciones en el crecimiento de los cultivos.

Imagen NDVI con leyenda en la aplicación Crop Monitoring

Esta imagen de un campo se basa en el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), medido por un sensor remoto satelital. Es producto de la exploración de cultivos desde el espacio en el infrarrojo cercano, revelando más detalles sobre el crecimiento de la vegetación. Crop Monitoring convierte los datos sin procesar en una escala de matices de color, de rojo a verde, con los valores apropiados de -1 a 1. En la leyenda de la derecha, cada punto de la escala se identifica y describe por conveniencia. Por ejemplo, de -1 a 0,25 es “el suelo abierto”, mientras que de 0,6 a 1 es “la vegetación densa”. A pesar de que solo se detectan cuatro tipos diferentes de variaciones, es decir, suelo abierto, vegetación escasa, moderada y densa, existen grados suficientes para crear una imagen más específica. Además, para cada grado se ha calculado el área correspondiente del campo en hectáreas, para proporcionar un rango detallado del estado de los cultivos. Por ejemplo, un área con vegetación moderada con índices de 0.55 a 0.6 ocupa 6.09 hectáreas del campo.

Crear Una Tarea De Exploración De Cultivos
Básicamente hay que elegir un punto en el mapa a donde hace falta que vaya un explorador para inspeccionar el terreno. Un usuario puede elegir y escribir manualmente el nombre de la tarea de exploración de cultivos, asignar un explorador y agregar una descripción si es necesario.

crear una tarea de exploración en la interfaz de la aplicación Crop Monitoring

La ubicación de la tarea de exploración de cultivos ahora está fijada como un punto en el mapa y tiene este aspecto:

establecer la ubicación de la tarea de exploración en la interfaz de la aplicación Crop Monitoring

Al pasar con el ratón sobre el punto de la tarea de exploración de cultivos en el mapa, se mostrará la información con el nombre de la tarea, la descripción, la fecha de creación y el nombre del campo.

detalles de la tarea de exploración al pasar el mouse sobre ella

Aquí vemos una tarea de exploración de cultivos, que consiste en una inspección de un área problemática por parte de una compañía de seguros para validar el daño. Gracias a la integración de datos en una aplicación y la conectividad, todas las partes pueden monitorear fácilmente el desempeño de esta tarea en tiempo real. El agricultor, el propietario de un campo, el trabajador de una compañía de seguros y el explorador verán la misma imagen. El explorador, por cierto, no tendrá que caminar por el campo en varios patrones durante horas bajo un sol abrasador. En su lugar, irá directamente al punto que se muestra en el mapa, utilizando GPS integrado en la aplicación de exploración de cultivos en su dispositivo móvil.

Zonas De Productividad
Una de las características más interesantes del Crop Monitoring es su calculadora de productividad de la zona. Como recordará, una de las necesidades más esenciales de un agricultor es fertilizar adecuadamente el campo. Los campos generalmente tienen variaciones de productividad y algunas aplicaciones de exploración de cultivos permiten que sean visibles como en la imagen a continuación.

calculadora de productividad de zona en la aplicación Crop Monitoring

En términos generales, las áreas verdes requieren menos fertilización, mientras que las rojas deben alimentarse adecuadamente o de lo contrario definitivamente “pasarán hambre”. Gracias a esta función, los agricultores pueden crear planes de fertilización más precisos y trazar la ruta a través del campo con mayor precisión.

Estrés Por Temperaturas Bajas
Crop Monitoring durante la exploración de cultivos no sólo detecta cambios en el crecimiento de la vegetación, como lo revela la curva NDVI en el gráfico, sino también los puntos críticos de temperatura. En este caso, las temperaturas cayeron a un mínimo crítico y la curva NDVI también bajó. Según la tabla debajo del mapa, el evento de estrés por frío ocurrió alrededor del 23 de noviembre. Se ve en el gráfico como una barra roja perpendicular a la curva.

detectar con Crop Monitoring cuando se produce estrés por frío

Observen los colores de la vegetación en esta imagen. Como recordará, los verdes y los amarillos significan los niveles de vegetación densa y moderada. En otras palabras, este campo no se encuentra en un estado perfecto, pero tampoco está mal. Esto fue antes del estrés por frío. Ahora miren lo que le pasó con la vegetación después de haber experimentado un estrés por temperaturas bajas.

cómo la aplicación Crop Monitoring muestra la vegetación dañada por el estrés por frío

Fíjense en el cambio de amarillo a naranja intenso en todo el campo. Algunas manchas rojas se han mantenido más o menos iguales, pero la vegetación en general ha sufrido mucho daño. Gracias a la detección remota en la exploración de cultivos, Crop Monitoring destaca estos importantes cambios para que los vean los usuarios. Para una compañía de seguros, estas dos imágenes, que tienen solo una semana de diferencia, sirven como una prueba innegable del daño causado por un estrés por frío natural.

Inundación
El propietario del campo que se ve en el mapa interactivo a continuación afirma que su terreno ha sido inundado por lluvias excesivas durante mayo. Una compañía de seguros desea investigar la reclamación utilizando la exploración de cultivos con la plataforma Crop Monitoring. Aquí se han integrado imágenes de satélite de infrarrojo cercano para ayudar a detectar e identificar la ubicación exacta de las áreas donde los niveles de agua se volvieron críticos para la vegetación. Cada punto rojo oscuro del mapa es, efectivamente, un área muy inundada.

detección de inundaciones con Crop Monitoring

Ahora preste atención a la tabla que se encuentra debajo del mapa. Además de la curva del índice de vegetación, hay barras verticales azules que indican los niveles de precipitación durante ciertos períodos de tiempo. En el gráfico se observa claramente que el campo ha recibido cantidades extremas de lluvia en mayo. Los usuarios que realizan la exploración de cultivos con el Crop Monitoring pueden comprobar otros datos meteorológicos cambiando entre precipitación, temperatura, estrés por frío o estrés por calor, para aumentar el conocimiento del estado del campo en cualquier momento.

Por ejemplo, al continuar examinando las inundaciones de ese campo, la compañía de seguros ha analizado la tasa de precipitación promedio de mayo en esta área durante los cinco años anteriores. La tabla compara la tasa promedio (mostrada en naranja) con la cantidad de lluvia real (en azul) antes de la reclamación. Por lo tanto, estamos viendo lo que vieron ellos: un agricultor esperaba un máximo de 20 mm, pero obtuvo casi 100 mm. Este gráfico demuestra que el campo recibió hasta 5 veces más precipitación de lo esperado. En otras palabras, no fue culpa del agricultor (no ha regado en exceso el campo) sino un evento de fuerza mayor.

monitorear el nivel de precipitación con la aplicación Crop Monitoring

El clima actualmente puede cambiar de manera inesperada, especialmente en el contexto más amplio del cambio climático global. Crop Monitoring ayuda a mantener el clima bajo control constante teniendo en cuenta las cifras y valores promedio de los últimos 5 años que se pueden predecir (función de pronóstico).

APLICACIONES AGRÍCOLAS QUE DAN IMPULSO LA EXPLORACIÓN DE CULTIVOS
Actualmente están disponibles varias aplicaciones de exploración de cultivos, cada una normalmente cuenta con alguna herramienta adicional, como datos históricos del tiempo, notificaciones y zonificación. Cualquier profesional de agroindustria, interesado en la monitorización efectiva de los campos, puede beneficiarse al crear la cuenta en una de estas aplicaciones y realizar la exploración de cultivos en un nivel de eficiencia completamente nuevo.

Las aplicaciones de exploración de cultivos integran los big data obtenidos de diversas fuentes para hacer que la monitorización y la exploración de cultivos del campo sea más fácil, más precisa y más rentable. La exploración convencional, con el esfuerzo físico que supone, muchas veces caminando a ciegas y con mucho papeleo, podría actualizarse con la ayuda de aplicaciones de exploración de cultivo. La detección remota muestra cualquier variación de productividad en la zona examinada del campo. Todo aquel que utiliza una aplicación como Crop Monitoring puede crear instantáneamente una tarea de exploración de cultivos y monitorear su desempeño en tiempo real. El explorador utilizará la aplicación móvil en cualquier dispositivo portátil, que cuente con el GPS y conexión a Internet, para recopilar y compartir información valiosa sobre el estado de los cultivos con mucha precisión y sin demora.

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Desde un principio, los drones fueron vistos con interés para labores de fumigación en la agricultura. Alta maniobrabilidad, menores costos operacionales y una interesante capacidad de trabajo automatizado son las ventajas asociadas a estos aparatos, que sin embargo no están del todo masificados en la industria.

Esto en parte porque no resulta tan fácil encontrar drones del tipo fumigador en el mercado latinoamericano, a pesar del interés que despertó desde un principio esta opción. Aún existen pocas empresas que se especializan en ello y los costos son relativamente altos, en especial para los agricultores a menor escala.

Sin embargo, existen modelos de drones fumigadores que destacan en la industria, algunos de los cuales haremos una revisión a continuación, que te puede ayudar en tu búsqueda de opciones de estos aparatos en la web.

Yamaha RMAX

Fue uno de los primeros drones fumigadores de la industria, el que fue usado mayormente en Australia. Se trata básicamente de un helicóptero con 3 metros de longitud y un metro de alto, capaz de transportar dos contenedores de 8 litros cada uno, pero también existía la opción de equiparlo con dos otros de 13 litros, para tareas de esparcimiento de semillas.

Con una altura de vuelo máxima de 400 metros y una autonomía de una hora, este dron posee un sistema de gps que permite programar su ruta.

DJI MG-1S

Con capacidad de carga de hasta 10 litros, se trata de uno de los drones más reconocidos. En especial por su capacidad de trabajo que le permite cubrir entre 4.000-6.000 m² en sólo 10 minuto, esto según algunas especificaciones que encontramos en Internet. Además, posee un sistema que permite regular el sistema de pulverización según la velocidad del vuelo, acompañado de un sistema de que entrega facilidad de vuelo y operación. En Chile su precio es cercano a los $6.500.000 pesos. Aunque en EBay se pueden encontrar opciones más económicas.

SZD15 y SZD30

Se trata de una opción un poco más económica, que algunos importadores han a traído a latinoamérica. Sobre sus características técnicas, el SZD15 puede cargar hasta 15 litros por carga, logrando cubrir hasta 30 hectáreas en un día con 10 baterías.
Mientras tanto el SZD30, tiene una capacidad de 30 litros por carga, logrando trabajar hasta 50 hectáreas por día con 10 baterías.

SZD-H1

Este helicóptero puede cargar hasta 17 litros por carga, logrando fumigar hasta 40 hectáreas por día, con un tiempo de vuelo por cada batería de 15 a 25 minutos, dependiendo de las condiciones del clima.

Uberbaum: Stork-E y Stork-G

De fabricación española, esta empresa ofrece dos modelos principales cuya diferencia es que en el caso del modelo “E” se trata de un motor eléctrico y en el “G” de un sistema a gasolina. En el caso del modelo eléctrico, su capacidad de carga es de 5 litros, con una autonomía de vuelo que puede llegar a los 20 minutos con 4 baterías de carga y de 45 con 8 baterías. Para el modelo G las prestaciones son superiores, alcanzando los 7 litros de carga y una autonomía de 60 minutos con un litro de combustible.

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No hay nada más de la vieja escuela que una azada cuando se trata de control de malezas. El astillado tiene muchos beneficios prácticos: simple, de baja tecnología, sin sobrevivientes, barato, ecológico, no químico, funciona en todas las especies y tamaños de malezas y mantiene a los niños fuera de la casa durante horas.

La desventaja, por supuesto, es que es un trabajo lento, caluroso y aburrido y requiere que equipos de personas marquen la diferencia en el número de malezas. Entonces, ¿qué tan bueno sería tener varias azadas para astillado montadas en una barra que se desplaza a 10 km / hy preparadas para quitar las malas hierbas?

El Dr. Andrew Guzzomi, ingeniero agrícola de la UWA, dirigió el componente de ingeniería de un proyecto para desarrollar una máquina de labranza táctica, que puede ayudar a gestionar el riesgo de resistencia a herbicidas en la gestión del barbecho de cultivos de conservación. (Foto: Ryan Early, Anvil Media)
Para ver si esto era factible, GRDC financió un proyecto para un equipo de expertos * de ingenieros agrícolas e investigadores de malezas, junto con asesores de productores y de la industria, para construir y probar prototipos en varias áreas de cultivo en Australia. Sus esfuerzos han culminado en el desarrollo del ‘Weed Chipper’, un cultivador equipado con dientes de respuesta hidráulica y sensores ópticos disponibles comercialmente que está listo para pruebas comerciales y validación.

El Dr. Andrew Guzzomi, ingeniero agrícola y profesor titular de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Australia Occidental, dirigió el desarrollo de ingeniería del tyne de respuesta rápida, que se basó en el sistema de ruptura hidráulica Shearer Trashworker.

“Al igual que los pulverizadores ópticos, el ‘Weed Chipper’ está equipado con sensores ópticos disponibles comercialmente que pueden detectar las malas hierbas y activar los dientes individuales para eliminar rápidamente las malas hierbas”, dice el Dr. Guzzomi. “Su mejor opción es en situaciones de barbecho donde la densidad de malezas es baja, alrededor de 1 maleza por cada 10 metros cuadrados”.

«Al estar bien adaptada para el control de malezas más grandes, esta máquina ofrece una fantástica opción no química para limpiar a los sobrevivientes en una operación de doble golpe dentro de un sistema de cultivo de conservación».

Esta máquina tiene el potencial de revolucionar el manejo de malezas resistentes a herbicidas y ayudar a los agricultores a mantener bajos los números de malezas. Las pruebas de campo demostraron que el implemento es una forma muy eficaz de gestionar las especies de malezas clave de verano, como la hierba de molino de viento, la hierba Rhodes de pico de pluma y la hierba de corral sin aristas, incluso cuando estas malezas tienen hasta 70 cm de diámetro.

Cualquier táctica que pueda lograr de manera consistente un control de malezas del 90 al 100 por ciento debe tomarse en serio. Consulte la Tabla 1 a continuación.

¿Cuánto daño hace el astillado al suelo en un sistema de labranza cero?
Respuesta corta: muy poco a bajas densidades de malezas.

Respuesta más larga: La labranza selectiva es adecuada para su uso con densidades bajas de malezas, es decir, 1 planta por cada 10 m 2 o menos. A bajas densidades de malezas, la ‘picadora de malezas’ perturba solo una pequeña parte de la superficie del potrero durante el control de malezas. El tipo de respuesta está diseñado para que la cantidad de alteración del suelo pueda modificarse según sea necesario para controlar las malezas objetivo. La profundidad y la duración del cultivo pueden aumentarse para apuntar a especies de malezas grandes de raíces principales y fibrosas, o reducirse para especies más pequeñas de raíces poco profundas.

Fotos: Michael Walsh
¿Qué tan rápido opera?
Respuesta corta: la ‘Astilladora de malas hierbas’ se ha desarrollado para funcionar a una velocidad sobre el suelo de unos 10 km / h.

Respuesta más larga: el sistema de tyne de respuesta fue diseñado para operar a una velocidad nominal de 10 km / h donde las densidades de malezas son de 1 planta por 10 m 2 o menos. Aunque son posibles velocidades operativas más altas, esto aumentaría las cargas del sistema y la posibilidad de fallas de las malezas objetivo. Con menos limitaciones ambientales que impactan en la operación segura, la ‘Astilladora de Maleza’ se puede operar 24/7 si es necesario.

¿Cuál es la mejor opción para una astilladora óptica en un programa de control de malezas integrado?
Respuesta corta: como una opción de tratamiento de malezas en barbecho sin herbicidas en situaciones de baja densidad de malezas.

Respuesta más larga: la mejor opción para la ‘astilladora de malezas’ es apuntar a poblaciones de malezas de baja densidad (1 planta por 10 m 2 ) en potreros en barbecho, la misma situación en la que se utilizan actualmente pulverizadores ópticos. Esto eliminará a los sobrevivientes y reducirá la formación de semillas de malezas, para prevenir o retrasar potencialmente la evolución de la resistencia. La trituradora de malezas también tiene la ventaja de poder usarse en una variedad de condiciones ambientales que impiden la aplicación de tratamientos herbicidas. Esto facilita un control de malezas más oportuno y eficaz.

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La agricultura utiliza comúnmente helicópteros, aviones convencionales y ultralivianos para la aspersión aérea de productos agrícolas; sin embargo, los vehículos aéreos no tripulados (VANT) o drones se están convirtiendo en una alternativa en muchos países.

En Japón los drones se han utilizado en los últimos 20 años, incluso el sector agrícola los emplea para hacerle frente al envejecimiento de la fuerza laboral del campo. Se estima que más de 2500 helicópteros de control remoto (Yamaha RMAX) son utilizados para la aplicación de pesticidas en cerca de un millón de hectáreas de arroz en ese país.

En Australia se usan helicópteros no tripulados, especialmente para el control de malezas, con el permiso de la Autoridad Civil para la Seguridad Aérea (CASA). En Estados Unidos la Administración Federal de Aviación (FAA) aprobó en el primer semestre de 2015 el uso del helicóptero japonés para realizar aspersiones aéreas en los cultivos.

Además, en el país norteamericano es cada vez más intensa la investigación sobre el uso de los drones en las actividades agrícolas. La Universidad de Michigan, por ejemplo, investiga la forma de utilizar VANT en labores como reconocimiento de los campos, aspersiones aéreas de productos agrícolas, inspecciones fitosanitarias, vigilancia y búsqueda de animales.

En Colombia, la agricultura utiliza los drones especialmente para los levantamientos topográficos y obtención de índices de vegetación por medio de cámaras multiespectrales, y muy poco en aspersiones aéreas de productos agrícolas.

En caña de azúcar
El ingenio Risaralda probó un vehículo aéreo no tripulado de la empresa Aerospace Scanning Technologies (AeroScanTech) para la aplicación de maduradores en áreas con obstáculos y relieves difíciles para aviones ultralivianos.

Tras las aplicaciones de prueba Cenicaña realizó una evaluación preliminar sobre el desempeño del dron y pudo constatar que la operación es técnicamente viable.

Teniendo en cuenta el tiempo invertido en giros, cambio de baterías, aprovisionamiento de la mezcla y trabajo sólo entre 6:00 a.m. y 10:00 a.m. (horario con condiciones ambientales favorables), se podrían aplicar alrededor de 8 hectáreas de madurador por hora y cerca de 32 hectáreas diarias. Actualmente con un avión ultraliviano se pueden aplicar entre 150 y 200 hectáreas diarias.

Con tarjetas hidrosensibles, marcadas durante una de las aplicaciones de madurador se midió el número de gotas por cm2, el cual fue de 13.5 y se estimó el tamaño de las gotas (350 a 500 µ), parámetros que se ajustan a lo requerido en una aspersión aérea de maduradores.

Sin embargo, se pueden hacer variaciones en el sistema de aspersión, como por ejemplo: en los tipos de boquillas y presiones de descarga, longitud del aguilón, cantidad de boquillas y su espaciamiento y ancho de la franja de aplicación con diferentes alturas de vuelo; todo esto con el propósito de lograr una mayor uniformidad en la aplicación y hacer de este sistema una alternativa eficiente para la aspersión aérea de productos agrícolas en el cultivo de la caña de azúcar.

Demostración de la operación del dron en las instalaciones de Cenicaña, ante los integrantes del Comité de Maduración.
La prueba
Las aplicaciones de prueba se realizaron del 10 al 13 de mayo de 2016 en el ingenio Risaralda y el 30 de junio en Cenicaña.
La descarga fue de 1.1 litros de mezcla por minuto, se voló a 30 km/h y con un ancho de franja de 5 metros, con lo cual se cubrió una hectárea en 4 minutos, con una descarga de 4.4 litros de mezcla.
El cambio de baterías se sincronizó con el reaprovisionamiento del tanque de mezcla, de tal forma que fue suficiente recargar un volumen de 12 litros, que es ligeramente superior a la descarga en los 10 minutos de vuelo.
Características del dron y su operación
Tanque de 15 litros de capacidad y un aguilón de 2.6 m de longitud con seis boquillas espaciadas cada 50 cm.
La operación es ejecutada a control remoto por un operador certificado por la Aeronáutica Civil y un observador del programa de vuelo en el computador portátil. Durante el vuelo el operador debe tener a la vista el dron para controlar la altura, hacer el cierre de las boquillas durante los giros (operaciones aún sin automatizar), evitar obstáculos no considerados en el plan de vuelo y ordenar el aterrizaje.
El sistema de aspersión funciona con una pequeña bomba eléctrica que se alimenta de las mismas baterías que proporcionan la energía para los motores de los seis rotores del dron. La bomba proporciona una presión hasta de 100 psi al sistema de aspersión.
La velocidad de desplazamiento varia de acuerdo con las necesidades o preferencias.
Las baterías utilizadas permiten una autonomía de vuelo de aproximadamente 15 minutos. El dron está programado para regresar autónomamente al sitio del cual despega en el momento que detecte una descarga de las baterías que represente riesgo para la operación. Normalmente no se deja llegar a este punto y se le ordena aterrizar, mediante control remoto, cuando se cumplen 10 minutos de vuelo.

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Desde consultoría integral en tecnología agrícola hasta especialización y soporte robóticos, los distribuidores y los expertos de la industria comparten su visión de cómo cambiarán las oportunidades y los objetivos.
Al pedirles a los distribuidores que saquen el polvo de su bola de cristal y pronostiquen dónde quieren que esté su negocio de precisión en 3, 5 o 10 años, la respuesta más común es «rentable».

Pero siguiendo con una pregunta sobre cómo lograrán ese objetivo y no hay nada parecido a una respuesta de consenso. Si bien las relaciones siempre servirán como base para las ventas, el servicio y el negocio de repuestos para los concesionarios, los componentes básicos de esas relaciones están evolucionando a medida que la transición generacional llega a muchas granjas estadounidenses.

Los distribuidores reconocen la evolución y también su necesidad de evolucionar para adaptarse a los objetivos económicos y las expectativas de equipos de la próxima generación de tomadores de decisiones en
la granja.

La adopción de tecnología de agricultura de precisión no es nada nuevo para los clientes agrícolas o los concesionarios que venden y respaldan las herramientas, pero la propuesta de valor está cambiando. Las expectativas cada vez mayores sobre el rendimiento y las ganancias que la tecnología de precisión puede ofrecer a las operaciones agrícolas, con un ROI claramente definido que se convierte en la norma, son parte de la ecuación.

Nuestros editores recopilaron 7 ideas de distribuidores y profesionales de la industria sobre cómo, cuándo y por qué los modelos comerciales de los distribuidores y los clientes agrícolas podrían cambiar a medida que las herramientas y los servicios de precisión continúan evolucionando.

1. Beneficios genuinos de la inteligencia artificial.
La IA permitirá a los distribuidores y agricultores extraer conjuntos de datos existentes (rendimiento histórico, mapas de fertilidad y elevación) para extraer patrones que informarán el proceso de toma de decisiones. Quizás el mayor desafío en la agricultura de producción es el manejo en respuesta al clima, y ​​más específicamente el manejo del nitrógeno (N) en el maíz, dice Scott Shearer, profesor y presidente del Departamento de Ingeniería Alimentaria, Agrícola y Biológica de la Universidad Estatal de Ohio.

Muchos factores influyen en las necesidades suplementarias de N del cultivo, incluida la precipitación y la mineralización de N por el suelo, este último gobernado en cierta medida por la humedad y la temperatura del suelo. Si bien predecir el clima puede ser el santo grial, la aplicación de N durante la temporada podría ser impulsada por IA en el futuro.

“Los enfoques actuales de gestión de N están impulsados ​​por modelos, probablemente de naturaleza estadística basada en estudios previos de aplicación de N”, dice Shearer. “Sin embargo, a medida que continuamos recopilando datos de producción en una variedad de condiciones climáticas y prácticas de aplicación de N, los nuevos enfoques impulsados ​​por la IA informarán mejor dentro de las recomendaciones de gestión de N durante la temporada.

La IA puede resultar una herramienta valiosa cuando se hace un seguimiento del rendimiento de los cultivos durante la temporada de crecimiento y luego ayuda a dirigir a los exploradores humanos a ubicaciones de bajo rendimiento dentro de un campo. Shearer señala que los enfoques de inteligencia artificial permitirán a los asesores de cultivos examinar volúmenes significativos de imágenes para identificar campos o áreas de campos que necesitan un tratamiento correctivo para mitigar la pérdida de cultivos debido a la presión de nutrientes, insectos o enfermedades.

“¿La IA reemplazará a los asesores de cultivos u otros profesionales de la agricultura? Es poco probable ”, dice. «Sin embargo, la IA ayudará a los asesores de cultivos y a los agricultores a extraer información procesable de los volúmenes de datos recopilados de muestras de suelo y tejido, sensores de maquinaria a bordo, estaciones meteorológicas y plataformas de detección remota».

Tecnología a tener en cuenta
En este mundo tecnológico en evolución, hay una serie de avances que vale la pena observar en el mundo de la agricultura:

Amazon Web Services (AWS) está construyendo instalaciones de almacenamiento en la nube y comprando una gran cantidad de servidores de archivos. Cuando compramos un servidor de archivos, obtenemos uno con todas las comodidades que es lo que nos deja expuestos a ataques nefastos. Al obtener solo ciertas funciones en sus servidores, AWS puede proteger mejor sus servidores de archivos.
Los tractores autónomos se introducen con regularidad y los concesionarios deben pensar en ellos en términos de cómo cambiarán el funcionamiento de los concesionarios. Si das un paso más y eliminas al operador humano, puedes abaratar el medio ambiente porque no necesitas la cabina ni los asientos.
La criptomoneda permite que el dinero se realice en una transacción a través de Internet. Actualmente, usted hace todo con transferencias bancarias y bancos, por lo que una vez que el gobierno respalde esto, será un cambio de juego.
Block Chain es cuando tienes datos que están encriptados y los divides, colocándolos en un montón de servidores de archivos diferentes, por lo que es más difícil para las personas viles aprovechar la situación. Lo mejor de la cadena de bloques es que la transferencia de fondos se realiza en microsegundos y las transacciones pueden rastrearse hasta su origen.
2. Hablando técnicamente … Comuníquese con claridad.
Leo Johnson, socio de Johnson Tractor, recuerda a alguien hace 20 años que predijo que la mayor parte de su servicio de concesionario se realizaría en la granja o en el campo en el futuro.

Sin embargo, dice que sus talleres de servicio nunca han estado tan ocupados, y la nueva tienda que están construyendo duplicará su espacio de servicio existente en Rochelle, Ill. Sin embargo, también dice que en el futuro, el concesionario no gastará miles de dólares en cableado para terminales de computadora y teléfonos.

“Las videoconferencias inalámbricas para capacitación, llamadas de ventas, reuniones de administración, etc. serán la norma”, dice Johnson. “Las salas de conferencias grandes y agradables construidas en las décadas anteriores se utilizarán para almacenamiento. Las nuevas construcciones del departamento de servicio estarán impulsadas por la tecnología. Ofrecerán más comodidad, más conveniencia, más seguridad y más productividad con menos gente «.

Otra pieza del rompecabezas económico que los concesionarios deberán tener en cuenta en el futuro es una mayor capacitación, dice Johnson. Pero no necesariamente los «tornillos y tuercas» de la maquinaria agrícola, sino que la capacitación técnica será mucho más crítica en todos los departamentos.

“Duplique o triplique el porcentaje de tiempo y costo que pagaremos en el futuro por la capacitación de los empleados”, dice. “Más electrónica, menos reparación y más diagnóstico. Menos reacción y más pronóstico «.

3. Promoción de la autonomía.
La automatización de equipos agrícolas está en la mente de los distribuidores de precisión, ya sea una realidad tangible o una fantasía descabellada dentro de su negocio. Pero independientemente de la toma, es difícil ignorar el impacto que tendrá la tecnología emergente en la industria agrícola.

Al observar los resultados del estudio de referencia de distribuidores de agricultura de precisión de 2020, alrededor del 43% de los distribuidores que respondieron citaron los vehículos autónomos como un área de importancia al menos moderada para aumentar los ingresos durante los próximos 3 años.

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«Navegar con éxito el puente hacia 2030 y las soluciones inteligentes a partir de hoy determinarán quién se estrella contra la pared y quién termina la carrera …» –Jim Henderson

“La mano de obra será nuestro factor determinante”, dice Chad Moskal, especialista en optimización agrícola de Rocky Mountain Equipment. “A menos que podamos automatizar los camiones de servicio y los contenedores, seguiremos reduciendo drásticamente los costos laborales de los clientes en un 50%. Creo que nuestros clientes no saben qué tan bien va a funcionar y dar ese primer paso será difícil «.

Jason Riseley, especialista en soluciones integradas de Cervus Equipment, dice que habrá un apetito por la autonomía entre los clientes progresistas. Señala que dos clientes con los que trabaja que han adoptado de forma agresiva la tecnología agrícola y que son los principales candidatos para las pruebas beta de los sistemas autónomos.

“Ambos clientes estaban en su punto máximo en la marca de 17,000 acres. Su mayor desafío era la parte laboral y tener suficientes cuerpos para hacer el trabajo ”, dice Riseley. “Desde entonces han reducido bastantes acres a lo que es manejable para la fuerza laboral que pueden lograr.

“Estos clientes serán los primeros en subirse al tren de la autonomía total tan pronto como se presente. Sigo pensando que la primera finca en llegar al 90% está al menos en 10 años, pero habrá ciertas áreas de la finca que alcanzarán la autonomía total
antes de eso «.

4. Transición y clasificación de ventas.
Dentro de diez años, tal vez menos, el negocio de un concesionario estará dirigido por su departamento de precisión. Eso dice Jim Henderson, socio ejecutivo de Exemplary Innovations.

Sugiere que se cultivará un enfoque especializado para cada granja que incluya software, datos, hardware, equipo y personas, a través de la tecnología que utilizan en su operación y cómo se respalda.

“Solo el 15% de los vendedores hará la transición. Se necesitarán miles de nuevos técnicos. Los especialistas en triaje se convertirán en la primera línea de apoyo ”, dice. “Navegar con éxito el puente hacia 2030 y las soluciones inteligentes a partir de hoy determinarán quién se estrella contra la pared y quién termina la carrera. Un posible organigrama en 2030 también tendrá especialistas en operaciones, operaciones de ventas, operaciones de datos, operaciones de soporte, etc. »

Si bien se ha contado con los vendedores para fomentar las relaciones con los clientes mediante el desarrollo de una relación, que puede conducir a una lealtad a largo plazo, los concesionarios están viendo que algo de eso se erosiona a medida que la próxima generación de clientes pasa a roles de administración de granjas.

“Vemos que la próxima generación estará mucho más informada cuando ingrese al concesionario”, dice Owen Palm, director ejecutivo de 21st Century Equipment. “Han investigado en línea y nuestros vendedores pueden responder mejor a las preguntas sobre por qué nuestro producto es mejor que el de la competencia”.

El plan de Palm para el futuro es doble. A medida que los vendedores senior se jubilan, 21st Century busca contratar vendedores más jóvenes y principiantes que ya tengan relaciones con los agricultores de la generación más joven. Pero el otro aspecto es capacitar a los nuevos vendedores para que sean especialistas en productos en lugar de generalistas. Palm dice que durante años se esperaba que los vendedores supieran cómo vender de todo, desde cortadoras de césped hasta cosechadoras. Pero será difícil mantener esa mentalidad, ya que los clientes agrícolas más jóvenes esperan que los vendedores sean expertos en productos y «ganen» su negocio con conocimientos, no
necesariamente con experiencia.

“Ya estamos viendo a ese cliente de la próxima generación que llega y ha pasado días, quizás semanas navegando por la web e investigando productos”, dice Palm. «Tenemos que tener el talento que pueda adaptarse, ser conocedor y ágil para ser mucho más un vendedor técnico que uno tradicional».

En 2018, 21st Century creó puestos de especialistas en productos para centrarse en equipos específicos que incluyen cosechadoras de forraje autopropulsadas, pulverizadores y siembra. Si bien aún se enfocan en las ventas, los puestos de nivel de entrada están diseñados para graduados universitarios recientes que pueden desarrollar una base de conocimientos sobre un producto en particular y ser el punto de referencia para demostraciones, clínicas o
detalles de productos específicos .

5. Preparándose para la revolución de los robots.
Dos tipos de asistentes robóticos no solo serán parte de las operaciones agrícolas en el futuro, sino que se contará con ellos, dice George Russell, fundador de Machinery Advisors Consortium.

Las máquinas de tipo R2-D2 utilizarán análisis de datos e inteligencia artificial para acelerar la resolución de problemas, ayudar a anticipar la necesidad de piezas y herramientas especiales y ayudar en reparaciones más rápidas. Esto incluirá máquinas más antiguas: los técnicos más jóvenes no tendrán experiencia con máquinas más antiguas.

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“A menos que podamos automatizar los camiones de servicio y los contenedores, seguiremos reduciendo drásticamente los costos laborales de los clientes en un 50%. Creo que nuestros clientes no saben qué tan bien va a funcionar y dar ese primer paso será difícil… ” –Chad Moskal

“Estas máquinas también ayudarán en las partes a almacenar y hacer inventarios, así como a registrar y transmitir información en el taller”, dice Russell. “Mientras que los robots tipo C-3PO ayudarán con las actividades repetitivas, peligrosas o pesadas. Para cambiar llantas, agregar dobles, reemplazar componentes de hileras o ayudar con la configuración de máquinas grandes, los empleados tendrán un robot para ayudar ”.

Un aumento en la fuerza laboral robótica también cambiará las necesidades de mano de obra humana dentro de los concesionarios, dice Russell. Aquellos con tareas repetitivas, peligrosas y pesadas se reducirán en número: títulos como empleados, administradores de garantía, configuración
y entrega.

Pero también se crearán nuevos puestos para incluir trabajos como «manipuladores de datos» para garantizar un buen flujo y análisis de datos entre las ubicaciones de los concesionarios, los clientes y sus máquinas, otros proveedores y vendedores, «reparación de robots» para mantener y reparar robots y drones y «terceros relaciones entre partes ”para garantizar que, cuando se suministre a través o con otras empresas, las ventas, el soporte y la productividad de sus clientes se mantengan de acuerdo con los estándares del concesionario.

6. Servicios fuera de la caja.
Los últimos años han obligado a los agricultores de hoy a ser más exigentes con sus gastos y vigilar de cerca los resultados, pero es probable que la próxima generación sea aún más inteligente en los negocios, dice Arlin Sorensen, fundador de HTS Ag, HTS Ag, un Concesionario de precisión independiente con sede en Harlan, Iowa. Incluso en las operaciones de agricultura familiar, espera que los futuros tomadores de decisiones lideren con una «mentalidad de tipo CFO».

“El tamaño de estas operaciones sigue creciendo, lo que significa que habrá más que gestionar (empleados, problemas de recursos humanos, etc.), por lo que vemos que los clientes realmente gestionan el negocio desde una perspectiva puramente numérica”, dice Sorensen. «Las finanzas se están convirtiendo en una parte más importante de su estrategia comercial que sus predecesores».

Sorensen ve oportunidades para que los distribuidores evolucionen su negocio y proporcionen lo que él considera servicios «consultivos» a los clientes agrícolas que se extienden más allá de las piezas y el servicio tradicionales.

“Lo que vamos a ver en el transcurso de los próximos años es que las operaciones se vuelven más grandes y más complicadas, van a acudir a nosotros para obtener más asesoramiento sobre planificación estratégica”, dice Sorensen. “Es lo que hemos visto en el lado de la TI a medida que
evolucionaba esa industria.

“A medida que los clientes calculaban su evaluación comparativa, buscaban la aplicación de su información. ¿Qué hago con él para realmente mover la aguja en mi empresa? Veo que vendrá la misma oportunidad para los distribuidores de equipos que estén dispuestos a trabajar con la próxima generación de administradores agrícolas en ese rol de planificación económica a largo plazo, envolviéndolo en los objetivos de equipos y tecnología ”.

7. Simplificando la complejidad.
Los concesionarios deberán dominar 5 competencias principales para tener éxito, además de mantener departamentos de primer nivel en repuestos, marketing, administración y finanzas, dice Tim Norris, gerente de desarrollo comercial de
Raven Autonomy.

El primer puesto que los concesionarios deberán ocupar es el de «gerentes de contacto con los productores», que funcionarán como socios o consultores del productor, para ayudarlos a navegar por todas las complejidades de la planificación, coordinación, operación y compra de los productos y servicios que se necesitan. para operaciones autónomas exitosas.

Al igual que los vendedores de hoy, los «especialistas en hardware» conocerán todas las especificaciones y capacidades del equipo que se vende. “Creo que podrían ser locales o incluso regionales, pero no tan alejados del área como para no conocer y comprender completamente las necesidades de la región a la que están tratando de atender”, dice Norris. «La forma en que cultivan en Clarksdale, Miss., Es muy diferente a la forma en que cultivan en Fredericktown, Ohio, y Reese, Michigan».

Un «especialista en tecnología» será competente en todos los aspectos de la tecnología y cómo interactuarán con el hardware y las necesidades del productor, explica Norris. A nivel regional o local, sabrán exactamente lo que la tecnología puede y no puede hacer y puede ayudar con la cotización de nueva tecnología. Reflejando a los técnicos de servicio actuales, los “técnicos de servicio de hardware” serán altamente competentes en reparaciones mecánicas y serán llamados a nivel local para comprender las operaciones de tecnología básica en hardware, ubicación y R&R de componentes electrónicos y
conectividad en la nube .

Al utilizar el mayor acceso al servicio remoto, lo más probable es que los “técnicos de servicio de tecnología” estén estacionados en un centro de servicio remoto y necesiten poder iniciar sesión en la máquina y actualizar el software, cambiar la configuración, identificar problemas y diagnosticar los problemas o componentes defectuosos. , Dice Norris.

Finalmente, se necesitará un “centro de planificación de la misión” o “centro de control de operaciones”, especialmente a medida que los concesionarios adquieran autonomía.

“Estos centros deberán ser locales o regionales, pero lo más importante será que tengan un buen conocimiento de cómo se realizan las operaciones en cada región”, dice Norris. «Y trabajar de la mano con el agrónomo del cliente».

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La implementación de modelos de detección de enfermedades y distribución de nutrientes permitirá a los productores lácteos reducir la incidencia de enfermedades clínicas y la pérdida de nutrientes en el medio ambiente, mejorando tanto la rentabilidad de la granja como el bienestar de los animales lecheros.

¿Qué desafío aborda la «Gestión de ganado lechero de precisión»?
Muchas tecnologías de precisión están disponibles para recopilar información de forma automática y remota sobre la fisiología y el comportamiento del ganado lechero. Estas tecnologías serán de uso práctico para los productores de leche si pueden mejorar la salud y el rendimiento de las vacas.

¿Cómo abordará el desafío esta investigación?
El equipo de investigación está utilizando datos recopilados de granjas comerciales y del Centro de Investigación Lechera Elora sobre la ingesta de alimento individual de las vacas, el peso corporal y la gordura, la actividad de masticación, los tiempos de reposo y de reposo, el intercambio de gases respiratorios y la salud y la productividad para desarrollar modelos estadísticos y de simulación avanzados. para pronosticar la salud y el rendimiento de las vacas individuales, e incorporar estos modelos en el software de apoyo a la toma de decisiones.

¿Qué impacto tendrá el proyecto en la agricultura?
Las estrategias para la identificación temprana de enfermedades, la determinación de los tiempos de reproducción ideales para las vacas y el control del equipo de suministro de alimento mediante el análisis asistido por computadora de los datos recopilados de sensores remotos en las granjas mejorarán la salud, el bienestar y la productividad de las vacas lecheras.

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