Que la agricultura 4.0 es una realidad ya no hay duda. Partiendo de esa premisa, multitud de nuevos conceptos son los que se manejan hoy en día, ni que decir tiene que de forma bastante habitual. Palabras como drones, agricultura de precisión, auto guiados por GPS, dosificación variable, uso de sensores, etc. se usan en las explotaciones agrícolas españolas de forma cotidiana.

El único objetivo de los agricultores es tener una explotación agrícola lo más rentable posible y eso pasa por la incorporación de las nuevas tecnologías y especialmente los drones, que sin duda alguna nos dan una visión que antes era imposible tener, gracias al coste reducido de estos aparatos y la facilidad de manejo que ofrecen, pues tienen una interfaz hombre/máquina muy agradable.

Desde hace unos años, el uso de drones por empresas especializadas en el sector está aumentando considerablemente. Anteriormente, los drones eran prácticamente de uso militar y aeroespacial mientras que la agricultura de precisión pasaba por utilizar imágenes satelitales. Esto generaba un alto coste que ha sido paliado por los drones, que nos permiten hacer imágenes en poco tiempo y a un bajo coste.

Para entrar un poco más en detalle, os comentarios los diferentes tipos de drones que se pueden utilizar en el sector primario y luego hablaremos de las cámaras de fotos utilizadas para lograr unos buenos mapas de rendimientos que serán la piedra angular de la agricultura de precisión que hoy en día está tan de moda.

Drone es una palabra inglesa que significa zángano, el cual se emplea para referirse a las aeronaves no tripuladas o controladas remotamente. Es debido al ruido que normalmente generan los rotores que es muy similar al zumbido del aleteo de los zánganos. Una clasificación de drones podría ser según estos tres criterios:

Según el método empleado para la generación de sustentación.
Según el tipo de configuración de ala (ala fija, ala rotatoria y drones híbridos).
Según el tipo de aplicación.
Los drones de ala fija son aquellos que tienen las alas unidas de forma fija al fuselaje de la aeronave. La sustentación es generada por las diferencias de presión que se generan entre la parte inferior y superior del ala. Los drones de ala rotatoria son aquellos en los que sus alas (también llamadas palas) giran alrededor de un eje. Los drones con alas rotatorias pueden despegar de forma vertical y presentan un alto nivel de maniobrabilidad pudiendo volar a alturas muy bajas que permiten tomar fotos con un elevado nivel de resolución. Los drones híbridos son capaces de despegar y aterrizar de forma vertical a la vez que con sus alas fijas pueden realizar vuelos a alta velocidad aunque, tal vez, estos son los menos utilizados sobre todo en el sector agrícola.

Respecto a los tipos de drones según su aplicación, nos centraremos en las aplicaciones agrícolas, aunque hay multitud de aplicaciones como inspección de obra civil, monitorización de contaminación atmosférica, levantamiento de mapas, etc.

A continuación numeraremos algunas de las funciones que los drones pueden realizar en el sector agrícola:

Controlar el terreno, permitiendo al agricultor el tener una visión de la falta de riego y el nivel de humedad de las parcelas.
Examinar los cultivos para poder detectar posibles plagas y diferentes estados de vegetación.
Supervisión de áreas trabajadas (tratamientos fitosanitarios, riegos, etc) para tener información detallada de la evolución de los cultivos.
Respecto a las cámaras fotográficas embarcadas en los drones, hay varios tipos que comentaremos a continuación

Cámara RGB.
También llamadas cámaras de imagen real, permiten recoger fotos y vídeo de los cultivos y parcelas con un formato visual para el ojo humano. Disponen de un potente zoom, que permite al agricultor llegar a zonas donde sería imposible tener detalles tan exhaustivos como los que ofrece este tipo de cámaras junto con la comodidad de obtención de dichas fotos.

Cámara multiespectral.
Existen otro tipo de radiaciones que van más allá del RGB y que son muy importantes dentro de la agricultura de precisión. Para poder ver este tipo de radiaciones (el ojo humano no es capaz) se utiliza un sensor multiespectral. Con este tipo de cámaras vamos a ser capaces de captar el red edge (0,68 a 0,75 micras) y el infrarrojo cercano (0,75 a 1,7 micras) que son las bandas de más interés para el sector agrícola. La actividad clorofílica de las plantas refleja más luz en este espectro infrarrojo cercano (invisible para el ojo) por lo que a través de la cámara multiesprectral y los cálculos matemáticos, obtendremos la intensidad de esta actividad y por tanto una visión de la salud o vigor de los cultivos. A partir de las imágenes multiespectrales se pueden calcular diferentes índices de vegetación que nos indican la salud y el bienestar de la vegetación. El índice más conocido es el NDVI (Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación) mediante el cual podremos calcular el vigor de la planta, es decir, su estado metabólico.

Cámara termográfica
Como su nombre indica, son cámaras que generan imágenes térmicas o también llamadas imágenes termográficas. A través de ellas se puede detectar situaciones de estrés hídrico midiendo la temperatura de los cultivos. Su funcionamiento se basa en que todos los objetos emiten radiación infrarroja (calor), y esta emisión es mayor cuanto más calientes se encuentren. Las cámaras térmicas son capaces de captar estas radiaciones ya que suelen estar calibradas para trabajar con el infrarrojo térmico (8 a 14 micras).

La nueva agricultura, la agricultura inteligente, va calando a todos los niveles de nuestro sector agrícola. Hoy en día es un camino que el agricultor está comenzando y que ya lleva mucho aprendido. Sin duda alguna, la fusión de agricultura y nuevas tecnologías ha llegado a nuestras vidas para quedarse y poco a poco estará tanto en las grandes como en las pequeñas explotaciones agrícolas españolas… sin duda alguna, este es un mundo apasionante que os recomiendo no perdáis de vista porque será de gran ayuda y una fuente de buenas noticias y alegrías para el agricultor.

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La agricultura de precisión no es un concepto nuevo con vistas a generar una nueva agricultura sostenible. Su puesta en marcha comenzó ya en la década de los noventa del siglo pasado, con la emergencia de nuevas tecnologías (GPS, SIG, sensores que estiman ciertas variables en tiempo real, imaginería satelital muy detallada, etc.) y herramientas matemáticas (como la geoestadística). Podemos señalar que tal aproximación ha sido más ampliamente aceptada en países del mundo anglosajón, tales como lo son EE.UU. y Australia, en donde ya existen algunos Institutos de investigación en esta materia. Sin embargo, no ha ocurrido lo mismo en Europa y otros continentes. Como veremos hoy, no es oro todo lo que reluce. Subyacen varios problemas, unos derivados de las propias limitaciones instrumentales, otros que devienen de su alto coste y finalmente están algunos de índole más mezquinas que también abordaremos. Desde un punto de vista edafológico o pedológico, de nuevo nos encontramos con la obsesión de los edafometras por desbancar del poder a los colegas de la edafología clásica y no siempre con razón, sino por mera ambición. La agricultura de precisión nace pues con vistas a aplicar todas las nuevas tecnologías al ámbito de la gestión del agro. Sin embargo, como su denominación en inglés explicita con toda claridad (“precision farming”), que su principal objetivo “debieran ser” las granjas o parcelas altamente productivas, pero no los territorios amplios y con más limitaciones a la hora de obtener generosas cosechas. Del mismo modo, sus altos costes y sofisticada tecnología impide que pueda utilizarse en numerosos países, ni falta que suele hacer “salvo excepciones”. Empero los susodichos edafometras pretenden engañar al personal cuando insisten en que tales perspectivas reemplazan otro tipo de productos y metodologías más clásicas. Con tal motivo, fusionan tres elementos distintos en un mismo paquete: (i) la susodicha agricultura de precisión, la cartografía digital de suelos (“digital soil mapping”) y (iii) ciertos productos derivados de la última que han convenido en llamarse mapeo predictivo digital (“predictive digital soil mapping”). Veamos pues tanto los pros como los contras, así como las ansias de poder que subyacen bajo esta iniciativa por parte de algunos colegas. ¡Mucho cuidado!.

Agricultura de Precisión. Fuente: Precision agriculture

research at the Centre is sponsored by New Holland SA.

Buscando por este vocablo en la Web en Español aparecen bastantes textos, pero a su vez pocos de ellos son críticos. Sin embargo el capítulo de Wikipedia es bastante ilustrativo y nos servirá tanto como punto de partida como de llegada a la meta. Eso sí, iremos implementando los pasajes que aquí recojo (todos los de la enciclopedia, para ser más explícitos) del material mentado con lo que no suele decirse al respecto. Veamos pues que aporta Wikipedia.

La agricultura de precisión es un concepto agronómico de gestión de parcelas agrícolas, basado en la existencia de variabilidad en campo. Requiere el uso de las tecnologías de Sistemas de Posicionamiento Global (GPS), sensores, satélites e imágenes aéreas junto con Sistemas de Información Geográfico (SIG) para estimar, evaluar y entender dichas variaciones. La información recolectada puede ser usada para evaluar con mayor precisión la densidad óptima de siembra, estimar fertilizantes y otras entradas necesarias, y predecir con más exactitud la producción de los cultivos.

Comentario 1: Como podéis observar, la implementación de un sistema de esta guisa requiere hacer uso de alta tecnología, lo cual demanda tanto cuantiosos recursos económicos, como una elevada cualificación técnica. Más aun, si se pretende aplicar a países pobres y en vías de desarrollo, en donde la adquisición y mantenimiento del instrumental adolece de graves dificultades…….. Pero nos referimos, no lo olvidemos a la mayor parte de los agricultores mundiales, no a unos pocos “escogidos” por la diosa fortuna de los países ricos. No obstante, tampoco aquí termina el asunto. Debemos reiterar hasta la saciedad que, por su naturaleza, se trata de gestionar parcelas de granjas de elevadísimo rendimientos (ya que de otro modo no puede justificarse tal dispendio). Por tanto, los servicios oficiales de la mayor parte de los estados a penas pueden ofrecer asesoramiento, con la salvedad de los que demanden los terratenientes más adinerados. Tal hecho exige que, entre el personal laboral del pedio debe haber algunos trabajadores de un nivel altamente cualificado tanto en agronomía, como en todo el instrumental comentado. Este último necesita ser actualizado con excesiva frecuencia, como resultado de la agresividad del mercado a la hora de vender nuevos productos, muchos de los cuales no son compatibles con los precedentes. Resumiendo, hoy por hoy la agricultura de precisión tan suelo puede implantarse por lo general en países ricos y en sus lares de mayor productividad, por lo que buena parte de la producción agropecuaria queda descartada. Continuemos con la narración de Wikipedia

La agricultura de precisión tiene como objeto optimizar la gestión de una parcela desde el punto de vista

1. Agronómica: ajuste de las prácticas de cultivo a las necesidades de la planta (ej: satisfacción de las necesidades de nitrógeno).

2. Mediombiental: reducción del impacto vinculado a la actividad agrícola (ej: limitaciones de la dispersión del nitrógeno).

3. Económico: aumento de la competitividad a través de una mayor eficacia de las prácticas (ej: mejora de la gestión del coste del estiércol nitrogenado).

Además, la agricultura de precisión pone a disposición del agricultor numerosas informaciones que pueden:

1. Constituir una memoria real del campo.

2. Ayudar a la toma de decisiones.

3. Ir en la dirección de las necesidades de rastreabilidad.

Comentario 2: Si nos fijamos en los tres primeros ítems se habla de optimizar la eficiencia que muestra este sistema tecnológico en el uso de agroquímicos, ya sean fertilizantes o pesticidas. De este modo, el agricultor ahorra “pasta” y el medio ambiente se contamina mucho menos. En principio podríamos decir que se trata de una de sus principales ventajas, y que no es baladí, por cuanto tal contaminación ha devenido en una pandemia global que pone en riesgo toda la biosfera. Ahora bien, por lo dicho ene. Comentario 1, lo que personalmente me pregunto es si en lugar de tanta sofisticación fuera del alcance de la mayoría de los productores agrícolas del planeta, no debiéramos investigar imperativamente en una generación de agroquímicos menos nocivos, asociados a una “verdadera agricultura” sustentable y basada en principios ecológicos que pudiera alcanzar a un mayor número de granjeros. Mantengo la opinión de que en un país desarrollado como España la mayor parte de los paisanos se volverían locos con tanta tecnología, y el precio….. sólo permisible, para las producciones y suelos de mayor calidad y no para la mayor parte de los terrenos de cultivo.

Agricultura de precisión Precision farming. Fuente: Mosti

Desde luego, no se puede negar a que tal tipo de gestión ayude a la toma de decisiones. Sin embargo muchas de ellas dependen de las fluctuaciones del mercado y no del modo en que se producen las cosechas. Sigamos pues con lo narrado por Wikipedia.

Podemos distinguir cuatro etapas en la implementación de técnicas de agricultura de precisión que tome en consideración la heterogeneidad espacial:

Puesta en evidencia de la heterogeneidad de los rendimientos sobre una parcela

El dominio del espacio de trabajo es una exigencia previa a esta nueva aproximación agrícola; se requiere este dominio tanto al nivel de las imágenes de satélite como al del parcelario: es la operación de georeferencia. Los datos del rendimiento pueden ser adquiridos por diferentes medios: captadores de rendimiento sobre cosechadora, cubierta vegetal o índice foliar por vía aérea o de satélite.

Caracterización de esta heterogeneidad

Los orígenes de la diversidad son múltiples: clima (granizo), suelo (textura, profundidad, contenido en nitrógeno), practicas de cultivo, malas hierbas, enfermedades. Los indicadores permanentes (esencialmente vinculados al suelo) informan al agricultor de los principales datos constantes del entorno. Los indicadores instantáneos le informan del estado del cultivo (desarrollo de enfermedades, estrés hídrico, estrés nitrogenado, daños provocado por las heladas). Las informaciones pueden llegar de estaciones meteorológicas, de captadores (conductividad eléctrica del suelo, detección a simple vista).

Comentario 3; Y aquí topamos con “la madre del cordero”. Por un lado debe realizarse previamente un relevamiento (inventario georeferenciado y/o cartografía) muy detallado de la parcela. Resulta necesario recordar aquí que se requieren conocer las propiedades del suelo a intervalos espaciales muy finos. Debido a que los mapas tradicionales no suelen ser muy aptos para alcanzar tal precisión, entra en juego la geoestadística de variables concretas a estimar, las cuales dependerán del tipo de suelo y cultivo. Los edafometras que son los que realizan tales mapas y principales valedores de tal tipo de gestión, suelen muestrear exclusivamente unas pocas variables, generalmente de los horizontes superficiales y como mucho a profundidades estándar, soslayando los horizontes profundos que son tan importantes como los superficiales. Estos “expertos en matemáticas” demandan la toma y análisis de una ingente cantidad de muestras previas a implementar el sistema, siendo la información sesgada y pobre desde muchos puntos de vista. Pueden alegar que los sensores (como los de humedad y temperatura) dan cuenta en tiempo real de las condiciones de humedad etc. Pero el suelo es muy heterogéneo, tanto en superficie como en profundidad, por lo que la parcela terminará repleta de estos artefactos, etc. Todo este trabajo requiere también que el agricultor disponga de una buena cantidad de “pasta” para contratar a tales profesionales. Si adicionalmente sopesamos la necesidad de un experto para identificar las plagas y malas hierbas (existentes o potenciales), habría que contratara también a fitopatólogos, malherbologos, etc. Vamos, como si las parcelas fuera el jardín de un palacio presidencial. Obviamente no suele llegarse a tal extremo pero…….. resulta evidente que todo este andamiaje queda fuera del alcance de la mayor parte de los agriculturas y de los productos alimentarios que se comercializan actualmente. Campo abonado para las multinacionales y prohibitivo en una buena parte de los países, e incluso la mayoría de los predios de los desarrollados.

Parcelas analizadas mediante agricultura de precisión

Fuente: Earth Observatory NASA

Toma de decisión

La actitud a adoptar ante la heterogeneidad descubierta puede estar basada en modelos de ayuda a la decisión (modelos agronómicos de simulación de los cultivos y modelos de preconización). Sin embargo, le corresponde al agricultor tomar la decisión final, en función del interés económico y del impacto sobre el medioambiente.

¡Vaya por dios!. El paisano también debe adquirir a la compra y manejo de sistemas expertos que le ayuden a tomar decisiones. Más que unos pocos técnicos lo que necesita la finca es edificar un Instituto y contratar a un buen número de investigadores y personal técnico cualificado, a no ser que se deje aconsejar por alguna multinacional que………. ¿Le dejarían estos tomar una decisión que no correspondiera a la de sus propios intereses?

Puesta en marcha de las prácticas para paliar a estas diversidades

Las nuevas tecnologías de la información (NTIC) permiten la modulación de las operaciones de cultivo dentro de la parcela, incrementando la fiabilidad agronómica y facilitando esta posibilidad al agricultor. La puesta en práctica de las decisiones de modulación necesita material agrícola apropiado. Hablamos de tecnología agrícola de índices variables (ejemplo de modulación: siembra a densidad variable, aplicación de nitrógeno, aplicación de productos fitosanitarios). La puesta en marcha de la agricultura de precisión necesita los instrumentos siguientes:

1. Sistema de posicionamiento (por ejemplo el receptor GPS que utiliza las transmisiones por satélite para determinar una posición exacta sobre la tierra);

2. Sistemas de información geográfica (SIG): software que ayuda a transformar todos los datos en mapas topográficos inteligibles;

3. Material agrícola que utiliza la tecnología de los índices variables (sembradora).

Maquinaria ligera!!!!!! Para agricultura de Precisión

Fuente DBU

Comentario 4: Adelantemos que lo más económico será adquirir los GPS. Es cierto que las imágenes satelitales comienzan a ser de libre acceso, pero también lo es que con vistas a introducirlas en un SIG tiene que comprarse este y saber interpretar aquellas. Los últimos no son tan económicos, y desde luego su utilización requiere un adiestramiento intenso y prolongado, inundándose el marcado cada año de nuevos productos y desechando muy pronto los viejos (pocos años) que ya no son aptos para integrar toda la información que reclama la agricultura de precisión. De nuevo, el negocio sería para las multinacionales o consultorías locales altamente cualificadas, todo ello pagado por un agricultor adinerado, por supuesto. Otra alternativa es que el dueño tenga una familia más bien numerosa y que todos ellos vayan a una Escuela de Ingeniería Avícola Y/o facultad de agronomía, para luego retornar a la finca de papá a resolverle el lío en que se ha metido.

Sistemas de medición sobre cultivo, particularmente nuevas herramientas da carácter no destructivo para manejo en campo, lo cual permite la obtención de variable asiociadas a calidad y rendimiento del cultivo durante su desarrollo. un ejemplo de esto lo constituye las tecnologías de evaluación de espectroscopía en el infrarrojo cercano, (NIR), por sus siglas en inglés.

Comentario 4: Sin comentarios (jajajaja)

Situación actual de la agricultura de precisión

La utilización de las técnicas de la agricultura de precisión presentan los problemas siguientes:

1. Acceso a la información limitada (equipo informático, conexión a Internet a en las zonas rurales)

2. Oferta reducida en torno a las nuevas tecnologías (captadores de rendimiento, GPS)

3. Falta de compatibilidad entre los materiales existentes (necesidades de normas comunes para el intercambio de datos)

4. Opciones limitadas en instrumentos de ayuda la decisión adaptados al intra-parcelario

5. Necesidad de tiempo para la puesta en evidencia de las variaciones (varios años)

6. Coste de puesta en marcha de las modulaciones

7. Barreras psicológicas

Cápsula tipo espacial en maquinaria pesada para agricultura

de precisión. Fuente: Living on Earth

Comentario 5: ¿Hace falta añadir alguna reflexión adicional?. Quizás si, en lo que se refiere a las barreras psicológicas. ¿Y de las económicas? ¿Y de la cualificación?……………

Estas técnicas son cada vez más utilizadas en EE.UU., y apenas empiezan a aparecer en el mercado europeo. La agricultura de precisión es una vía cada vez más explorada, porque permite optimizar los rendimientos, administrar mejor los costes de producción y limitar el impacto de ciertas poluciones. El principio de la agricultura de precisión es aportar la buena dosis, en el buen lugar y en el momento adecuado.

No obstante, los detractores sostienen que todavía no se ha demostrado el interés económico de la agricultura de precisión. El coste de los equipos informáticos y del software SIG, asociado con precio de un GPS y de un captador de rendimiento se acerca a los 15.000 euros. Esto corresponde al importe que debe desembolsar un agricultor para adquirir el material necesario para realizar el estudio de las diversidades sobre las tierras de su explotación. Además, la puesta en marcha de la modulación necesita datos muy costosos como fotos aéreas o de satélite. Por fin, el beneficio ambiental es difícilmente medible. En efecto, si uno de los objetivos puede ser disminuir la dosis en nitrógeno sobre una zona a rendimiento débil, el riesgo es aumentarle en una zona a rendimiento fuerte, con el fin de optimizar la productividad; esto puede implicar, por ejemplo, necesidades más importantes en productos fitosanitarios. Por otra parte, algunos consideran que el control del desarrollo de las culturas por avión no constituye un beneficio de un punto de vista ambiental.

Comentario 6: ¿15 mil Euros?. ¡Pues va a ser que no!. ¿Y el precio de la cartografía geoestadística, asesoramiento técnico altamente cualificado, reemplazo de los sensores que se deterioren, nuevos softwares, imaginería satelital, etc., etc., etc.,? ¡Menos lobos caperucita!

La aplicación de conceptos de agricultura de precisión usualmente se considera relativo a la agricultura sostenible. Esta pretende evitar la aplicación de las mismas prácticas a un cultivo, sin tener en cuenta las condiciones locales de suelo y clima y puede ayudar a evaluar situaciones locales de enfermedad.

Comentario seis: Ya estamos con el vocablo de marras, la agricultura sustentable. Como ocurre con el caso del cambio climático, en aras de la sustentabilidad, se nos quieren vender todo tipo de tonterías. Reitero que la agricultura de precisión no lo es en contextos muy concretos. Empero a nivel regional, y más aun nacional, no soluciona ningún problema de sostenibilidad. Fijaros en algunas de las fotos a cerca de la maquinaria pesada que suele ir asociada (compactación y/o degradación física del suelo) y la cabina repleta de artilugios del agricultor (que necesita saber más que muchos investigadores como yo). En el mejor de los casos, contaminarán menos los agricultores ricos. Y eso suponiendo que soslayemos la cantidad de basura electrónica y que el rendimiento de los cultivos sea elevadísimo.

La agricultura de precisión puede ser usada para mejorar un campo o administrar un cultivo desde diferentes perspectivas:

1. Perspectiva agronómica: ajuste de prácticas culturales para tomar en cuenta las necesidades reales del cultivo (e.g., mejores manejos de la fertilización)

2. Perspectiva técnica: mejor administración del tiempo a nivel de cultivo (e.g. planificación de actividades agrícolas)

3. Perspectiva ambiental: reducción de impactos agrícolas (e.g. mejor estimación de necesidades en nitrógeno implica menos nitrógeno liberado al ambiente)

4. Perspectiva económica: incremento en el producto de salida o reducción de insumos, incremento de la eficiencia (e.g. bajos costos de fertilización con nitrógeno)

5. Otros beneficios para el agricultor son tener una historia de sus prácticas agrícolas y sus resultados, ayudarlo en la toma de decisiones y en el seguimiento de exigencias (como las que se requieren cada vez más en los países desarrollados).

Véase también

Cronología de las tecnologías de la agricultura y alimentación

Sistemas de Información Geográfica

Enlaces externos

Agricultura de Precisión

Agricultura de Precisión Progap INIA Chile

Obtenido de “http://es.wikipedia.org/wiki/Agricultura_de_precisi%C3%B3n“

Comentarios finales: A mi me gustaría saber si este tipo de discurso, muy en boga actualmente, procede de mentes mal intencionadas, de personajes que viven en el limbo (desde luego no en la realidad terrenal), de “Alicia en el País” de las Maravillas, o de intereses empresariales y colegiales más oscuros: hablamos del sector duro de los edafometras, entre otros. Lo más desagradable es que este colectivo va a aplicar ciertas técnicas a análisis territoriales de escala global (gracias a los generosos fondos de la Fundación de Belinda y Billy Gates), alegando que los mapas de suelos convencionales no son útiles y con su cartografía lograrán paliar parte de los males del agro tercermundista. Jajajajaja. Ya hablaremos del tema tras tocar la cartografía o mapeo digital de suelos, etc. Y lo peor de todo es que si no se frenan sus artimañas frontalmente, terminarán por destruir la pedología o edafología institucionalizada ¿verdad McB?. Reitero, por enésima vez, que se trata de una gestión adecuada para situaciones muy concretas. Sin embargo, los problemas de solucionar la producción mundial de alimentos pasa por otros caminos muy lejanos por el emprendido por los “apolo”getas” de los países ricos. Eso sí, si un colega intenta publicar en una revista de prestigio algo más racional pero económico, seguro que tendrá mayores dificultades que esta banda, ya que “la tecnología viste mucho”. Tampoco nos olvidemos que los adalides de esta propuesta se han encaramado a la cabeza de las editoriales de varias de las revistas más prestigiosas del mundo en la ciencia del suelo. Y por eso…… la agricultura de precisión la venden como si fuera maná caído del cielo. Falacia total.

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Programar la cosecha y el transporte de cultivos altamente perecederos y recolectados a mano, como las fresas, para que estos productos delicados lleguen a los consumidores con su máximo sabor y frescura es una danza intrincada que asocia a la madre naturaleza con el trabajo manual.

Sin embargo, muchas de las técnicas y tecnologías de “agricultura inteligente” que ayudan a los productores a cosechar más de lo que siembran de manera más rápida y eficiente se han enfocado principalmente en cultivos en hileras como maíz y soja, sin pasar por los productores de productos frescos de alto valor.

“Las grandes máquinas utilizadas para cosechar cultivos en hileras como trigo, maíz y soja proporcionan una plataforma natural para mejorar la eficiencia”, dijo Richard Sowers , profesor de ingeniería de sistemas industriales y empresariales y de matemáticas en la Universidad de Illinois . “Sin embargo, la historia es radicalmente diferente en cultivos de alto valor recolectados a mano como las fresas, que pueden ser muchas veces más valiosas por acre que el maíz. Con cultivos recolectados a mano, la agricultura de precisión se queda muy atrás «.

“Cien acres de maíz pueden tener un valor de solo $ 800,000, mientras que la misma cantidad de acres plantados con fresas puede valer $ 7.5 millones”, dijo Devasia Manuel, una ex alumna reciente de Illinois. “Sin embargo, los recolectores de fresas utilizan pocas o ninguna técnica de agricultura de precisión. Es bastante asombroso «.

Manuel, actualmente investigador de aprendizaje automático de Google, fue el autor principal de un artículo con Sowers que exploró un modelo matemático para determinar el momento óptimo para transportar una cosecha de fresas desde el campo hasta el almacenamiento en frío.

La metodología de Sowers y Manuel se describe en un artículo publicado en la revista Natural Resource Modeling.

Sowers y Manuel, entonces un estudiante de posgrado en Illinois, observaron a los trabajadores cosechando fresas en Crisalida Farms en Oxnard, California. El algoritmo de los investigadores exploró el deterioro que podría sufrir el productor si enviaba camiones parcialmente cargados a las estaciones de enfriamiento, en lugar de esperar hasta que sus camiones estuvieran cargados hasta su capacidad para transportar la fruta al almacenamiento en frío.

Las frutas recolectadas a mano, como las fresas, comienzan a descomponerse inmediatamente después de ser cosechadas, y el valor de mercado de la cosecha puede disminuir hasta en un 10 por ciento por hora si el producto cosechado se queda al sol esperando ser transportado a un almacenamiento refrigerado, Sowers dijo.

“A los productores les gustaría transportar sus cultivos a las estaciones de enfriamiento de acuerdo con una política óptima, pero esa política debe reflejar una compensación entre la pérdida de calidad y la tasa de cosecha”, dijo Sowers.

A diferencia de los cultivos cosechados a máquina, la cosecha de cultivos recolectados a mano varía de un trabajador a otro y según la hora del día a medida que los trabajadores se acaloran y se fatigan, anotaron los investigadores en el estudio.

“Si sus trabajadores recogen el 90 por ciento de una carga en solo 15 minutos y luego disminuyen la velocidad debido al calor, tendría sentido llevar la carga al almacenamiento en frío aunque el camión esté solo parcialmente lleno”, dijo Sowers. “Esa es una imagen muy simplificada, pero eso es a lo que estábamos tratando de llegar. Pensamos en cómo modelar estas compensaciones e hicimos algunas optimizaciones y simulaciones, y descubrimos que podrían ser posibles algunos ahorros significativos «.

Los sembradores se negaron a citar los valores en dólares porque sus hallazgos eran teóricos y el modelo debería calibrarse con los datos reales de cosecha y deterioro de los productores.

Sin embargo, los hallazgos fueron alentadores, dijo Sowers, y las posibles recompensas financieras deberían motivar a los investigadores y productores de cultivos a explorar oportunidades para aplicar técnicas de agricultura de precisión al manejo de cultivos especiales y cosechados a mano.

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A medida que más productores adoptan la agricultura de precisión y los beneficios operativos que pueden ofrecer los drones, los fabricantes están encontrando formas de integrar de manera más efectiva los sensores terrestres y aéreos, y de manejar todos los datos que las soluciones avanzadas cada vez más populares pueden recopilar.

Cuando John Rocconi comenzó a volar drones para sus clientes hace tres años y medio, su principal objetivo era identificar los cultivos de maíz caídos. Como proveedor de semillas que produce híbridos de maíz, necesitaba saber qué variedades presentaban problemas de sostenibilidad durante los eventos de viento. Descubrió que implementar cámaras RGB en drones era mucho más eficiente y económico que contratar a un piloto para volar aviones tripulados sobre los campos.

Al ver el potencial que tenían estos sistemas, agregó su primer sensor a la carga útil en un año, lo que hizo posible recopilar aún más datos y probar casos de uso más sofisticados.

En la actualidad, Rocconi, que es gerente de producto y agrónomo de Erwin Keith Inc./Progeny Ag Products de Wynne, Arizona, utiliza soluciones de Sentera para monitorear la salud de los cultivos y proporcionar actualizaciones de estado para los productores. En lugar de confiar en imágenes satelitales desactualizadas y de baja resolución o contratar a alguien para que venga con herramientas y hardware costosos para analizar los campos, Rocconi vuela un dron para recopilar rápidamente los datos necesarios para que los productores puedan tomar decisiones informadas sobre sus cultivos.

“Recopilamos imágenes y datos de sanidad vegetal para ellos durante la temporada de crecimiento con la esperanza de ahorrarles dinero”, dijo. “A los productores les preocupa más si hay algún problema en su campo. Identificamos un área o masa de tierra o superficie que tiene un problema y luego salimos al campo y determinamos qué sucedió. Antes, teníamos que enviar muestras de plantas, esperar recolectar una muestra representativa del campo y luego esperar a que llegaran los resultados del laboratorio «.

A través de este tipo de misiones, los sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS) se han convertido en una parte fundamental de la agricultura de precisión, proporcionando rápidamente a los agricultores, agrónomos y empresas que sirven a la industria imágenes y datos de alta calidad al mismo tiempo que les ofrecen información vital pero previamente inaccesible. Los productores están recopilando datos de sensores terrestres y utilizando la automatización para acelerar los procesos y compensar la escasez de mano de obra, y están volando sus campos con UAS para verificar problemas de riego, localizar plagas y recuentos de plantas, por nombrar algunas aplicaciones. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje visual y automático también juegan un papel crucial en la agricultura de precisión, especialmente porque la industria exige más especialización y una forma más fácil de digerir los datos.

“En los próximos años la agricultura será totalmente diferente. La agricultura estará impulsada por los datos, lo que no ocurre en este momento ”, dijo Yiannis Ampatzidis, profesor asistente del Departamento de Ingeniería Agrícola y Biológica del Centro de Investigación y Educación de la Universidad de Florida Southwest Florida, Immokalee. “Imagine que todos los tractores se conducen sin personas y robots que hagan todo el trabajo. Con el aprendizaje automático y la IA, puede entrenar a los robots, tanto terrestres como aéreos, para que aprendan de los datos y completen tareas específicas, lo que por supuesto ayuda con la eficiencia y el costo. La automatización y la inteligencia artificial cambiarán la agricultura «.

AGRICULTURA DIGITAL, TECNOLOGÍA INTELIGENTE E IA
Hubo un tiempo, no hace mucho tiempo, en que los productores solo podían recopilar la información más básica de sus campos, dijo Ampatzidis. La agricultura digital permite obtener datos muy específicos, como dónde los productores deben rociar pesticidas o productos químicos para combatir insectos y malezas, y dónde no. Los sensores terrestres recopilan datos sobre la humedad, el clima y el rendimiento de la máquina, y el GPS les permite rastrear si se perdieron un área que debería haber sido rociada. Luego, el software visualiza los datos recopilados, por lo que no es necesario que los usuarios revisen los archivos de Excel.

“Puedo ver la humedad del suelo y decido que quiero regar el campo de forma remota desde mi oficina”, dijo. “También existen sistemas totalmente automatizados donde una computadora decide regar un campo. Todos estos sensores generan una gran cantidad de datos. Nuestro objetivo es comprender estos datos y desarrollar algoritmos y técnicas para ayudar a los productores a gestionarlos «.

La tecnología inteligente, como los pulverizadores de precisión, también juega un papel muy importante, dijo Ampatzidis. Una vez que los agricultores saben dónde se necesitan los pesticidas, pueden programar el rociador para que cubra esas áreas en lugar de todo el campo, aumentando las ganancias y al mismo tiempo protegiendo el medio ambiente.

Ampatzidis y su equipo están trabajando para desarrollar dicho sistema. La solución basada en inteligencia artificial / visión distingue las malas hierbas de los cultivos y utiliza esa información para fumigar solo donde sea necesario. El sistema puede identificar tres tipos diferentes de malezas y rociar el herbicida que mata esas especies específicas.

El grupo de Florida también está utilizando IA para contar árboles de cítricos a través de drones. Algunos campos tienen hasta 10,000 árboles de diferentes tamaños y edades, lo que dificulta a los productores hacer un seguimiento de ellos e identificar cuáles pueden verse afectados por enfermedades.

“Podemos contar y detectar árboles y clasificarlos con una precisión de más del 99,9 por ciento”, dijo Ampatzidis. «Es una herramienta muy práctica para los productores de cítricos y de hortalizas».

La tecnología de exploración también puede crear un índice que indica el estado de salud y el estrés de cada árbol. Las cámaras multiespectrales e hiperespectrales pueden detectar síntomas que el ojo humano no puede ver, lo que les permite identificar la enfermedad antes. Los trabajadores ya no necesitan caminar por campos enteros en busca de áreas problemáticas, lo cual es costoso y requiere mucho tiempo.

Ampatzidis espera ver más máquinas y herramientas basadas en IA que completen trabajos específicos en un futuro próximo. Por ejemplo, un robot fertiliza mientras otro rocía. Se conectarán flotas de robots terrestres y aéreos, lo que les permitirá completar las tareas de manera más eficaz.

INTEGRACIÓN Y RECOPILACIÓN DE DATOS
La integración de datos de drones y satélites, así como las entradas terrestres, es el próximo gran paso que hará avanzar la agricultura de precisión, dijo Kevin Lang, gerente general de agricultura de PrecisionHawk Agriculture Services, de Raleigh, Carolina del Norte. La combinación de datos y análisis meteorológicos con datos de drones utilizando imágenes satelitales como capa base ofrece una imagen más completa para tomar decisiones efectivas en el manejo de cultivos. La información también se puede incluir en modelos de aprendizaje automático, lo que ayuda a los productores a identificar daños y enfermedades. Todo será personalizado.

Dicho esto, los productores todavía necesitan sistemas que faciliten la gestión de datos y permitan la correlación entre lo que se mide y lo que pueden hacer con él, dijo Jim Love, Gerente de Light Robotics para Beck’s Superior Hybrids, una empresa minorista de semillas en Atlanta, Indiana. «El gran truco es que los datos provienen de todas estas máquinas diferentes, y muchas veces estas máquinas no cooperan entre sí», dijo. «Necesitamos un sistema que lo reúna todo para que sea útil para el agricultor».

Eric Taipale, director ejecutivo de Sentera, con sede en Minneapolis, está de acuerdo y dijo que los clientes esperan ver que los datos fluyan hacia las herramientas que ya utilizan. En lugar de productos independientes, quieren una única plataforma digital donde puedan ver todos sus datos de drones, imágenes de satélite y análisis de estaciones meteorológicas.

Además, los pilotos de drones no solo deben saber cómo usar el software y cómo mantener segura la información, sino que también deben poder identificar el mejor momento para volar en los campos según la misión.

“Tienen que comprender la naturaleza temporal de la industria agrícola”, dijo Lang. “Al realizar un vuelo, es posible que estén buscando algo que sucede en una ventana corta de la etapa de crecimiento de la planta. Necesitamos ser quirúrgicos sobre cómo desplegar a los pilotos de drones y asegurarnos de que lo hagan bien la primera vez, porque es posible que no haya otra oportunidad de volver al campo «.

GESTIÓN DE CAMPO
El equipo utilizado en las granjas seguirá reduciéndose y comenzará a reemplazar a las personas, dijo Love. Él ve flotas de máquinas que manejan la siembra y otros trabajos de campo, lo que conduce a una mayor eficiencia.

«Haremos un mejor trabajo en la gestión de los campos», dijo Love. “Los agricultores siempre quisieron hacer estas cosas; simplemente no tenían el equipo. Ahora, un sembrador de maíz le dirá cuánta semilla está plantando por hilera, cuánta presión hacia abajo tiene la unidad de siembra y qué profundidad tiene la unidad de siembra, y registrará todos esos datos mientras está plantando «.

La incorporación de la automatización y los vuelos de drones en las operaciones conducirá a una toma de decisiones más objetiva y «un mayor enfoque en la gestión de granjas en un espacio más pequeño», dijo Jeff Rodrian, líder de la unidad de negocios, Sistemas de Información Comercial para AeroVironment, la compañía de Monrovia, California, detrás de la El dron Quantix y el Sistema de soporte de decisiones AeroVironment (AV DSS). Antes, los productores manejaban granjas enteras. Ahora es posible medir el rendimiento por acre o por hilera, lo que ayuda a optimizar la producción.

LOS DESAFIOS
Si bien hay muchos beneficios de implementar drones y otras tecnologías en una granja, la agricultura y la ciencia de los cultivos son campos complejos, dijo Jean-Thomas Célette, director general de senseFly de Suiza. A menudo hay una curva de aprendizaje que los productores deben superar antes de que puedan cosechar todos los beneficios. Pero a medida que la educación mejora y crece el interés, Célette ve un “efecto bola de nieve que impulsa la adopción” en los próximos uno a tres años.

Al recopilar datos, se deben cumplir los parámetros correctos para que sean útiles, dijo Lang. Es importante poder comparar vuelos durante la temporada de crecimiento. La primera analítica tiene que alinearse para sentarse en la segunda analítica y así sucesivamente. La mayoría de los productores no saben cómo hacer esto, que es donde entra la educación.

Luego, por supuesto, está la gestión de todos esos datos. Los fabricantes están creando ecosistemas completos para superar este obstáculo, permitiendo a los clientes tomar decisiones sobre los análisis que necesitan.

“El gran problema ahora es que se trata de muchos más datos de los que el 99 por ciento de los agricultores saben qué hacer”, dijo Love. “Han estado administrando datos de rendimiento de cosechadoras durante años y tienen una gran cantidad de datos apilados en su oficina con los que nunca han hecho nada porque la agricultura simplemente no era un negocio muy cuantificable. Muchas decisiones comerciales se basaron en la emoción. Ahora podemos medir estas cosas, pero hay una gran parte de la población que no está acostumbrada a eso «.

Tener fácil acceso a los datos recopilados, ya sea a través de drones o sensores terrestres, ayudará a aliviar la aprensión sobre la tecnología, dijo Rodrian. El enfoque ecosistémico que adoptan empresas como AeroVironment facilita la integración de estos sistemas para que no resulte abrumador.

El uso de inteligencia artificial y aprendizaje profundo hace posible recopilar los datos y darles sentido, dijo Jeff Williams, presidente de Empire Unmanned, de Hayden, Idaho. Los datos son más manejables cuando los algoritmos los buscan y examinan automáticamente, extrayendo los análisis que más necesitan los productores.

La velocidad es otro objetivo. «Para que los drones tengan éxito en la agricultura, necesitamos datos en tiempo real», dijo Chad Colby, propietario de Colby AgTech, en Goodfield, Illinois. “Hasta hace poco, se podía pilotar un dron, pero había que procesar los datos en otro lugar. Los agricultores deben poder obtener los datos mientras el dron vuela o tan pronto como aterriza para poder tomar decisiones prácticas a partir de esos datos «.

QUE SIGUE
• La integración de sensores continuará, y se integrarán más datos de sensores de campo en los procesos comerciales.

• Los sensores y robots, tanto en tierra como en el aire, serán más especializados, dijo Colby. Los agricultores y agrónomos podrán recopilar datos muy especializados, que se traducirán en mejor información, eficiencias mejoradas y ahorros de costos.

• Enfoque continuo en IA y aprendizaje automático. Pero para que dicha tecnología sea efectiva, los productores deben recopilar conjuntos de datos de calidad y tener el enfoque correcto para resolver los problemas que están tratando de superar.

• Muchas organizaciones grandes pasarán de unos pocos a cientos de sistemas de agricultura de precisión. Eventualmente, los drones estarán en cada sitio de trabajo, despegando en un horario para capturar datos y luego retroalimentarlos no solo al productor, sino directamente a las máquinas terrestres.

• Se realizarán más investigaciones sobre el uso de drones para rociar productos químicos sobre los campos. El tiempo de vuelo, la carga útil y las limitaciones más allá de la línea de visión (BVLOS) hacen que esto sea un desafío, pero el profesor Ampatzidis ve la fumigación con drones como el futuro de la industria. Ya existen sistemas comerciales desarrollados para esta tarea.

La automatización, la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y una mayor coordinación entre los robots aéreos y terrestres, así como los GIS, revolucionarán la industria agrícola, dijo Williams. Estas soluciones se volverán más comunes a medida que la tecnología mejore e incluso los productores más escépticos depositen más confianza en ella.

“Si los productores no están utilizando herramientas de detección aérea para recopilar datos del campo, será imposible competir”, dijo Taipale de Sentera. “Los seres humanos todavía tendrán que salir y tocar los cultivos y caminar por los campos, pero estas tecnologías los harán lo más eficientes posible con su tiempo. Pueden ir directamente a áreas donde hay problemas y realizar tareas de alto valor. Estará en todas partes «.

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Las tecnologías digitales son ahora parte de la vida cotidiana de los agricultores: pequeñas y grandes empresas agrícolas, agricultores jóvenes y no tan jóvenes, casi todo el mundo las está utilizando. Por lo tanto, el sector está produciendo una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para mejorar el desempeño económico y ambiental y orientar la toma de decisiones. Sin embargo, la transición digital apenas está comenzando y aún se plantean interrogantes.

Transformando datos en herramientas para la toma de decisiones
GPS, drones, robots equipados con sensores, aplicaciones móviles y dispositivos conectados son herramientas que facilitan la vida cotidiana de los agricultores, ayudándoles a optimizar el funcionamiento de sus negocios y a tomar decisiones informadas. Al monitorear campos, rebaños y edificios, examinar la evolución del clima y el mercado y pronosticar los rendimientos, la agricultura en su conjunto genera una gran cantidad de datos valiosos.

Con la disponibilidad de estos «datos agrícolas», hay mucho en juego en todo el sector. “Hay mucho por hacer en materia de trazabilidad, con altas expectativas sociales de una mayor transparencia en los productos alimenticios. Los datos recopilados también se pueden utilizar para aumentar la competitividad y la productividad de las explotaciones, haciendo posible mejorar tanto su desempeño económico como ambiental ”, afirma Guillaume Joyau, Jefe de Investigación e Innovación en el Departamento de Economía y Desarrollo Sostenible de la FNSEA (Fédération Nationale des Syndicats d’Exploitants Agricoles – Federación Francesa de Sindicatos de Agricultores). También señala el impacto del uso de la tecnología digital y el análisis de datos en la vida cotidiana de los agricultores, lo que reduce el tiempo de guardia y les informa de los incidentes de forma rápida y, a menudo, de forma remota.

“El valor para los agricultores es muy real. Poder, por ejemplo, observar la salud de los cultivos a través de sensores que pasan muy cerca de las plantas, significa que pueden planificar acciones específicas en caso de enfermedad ”, concluye Jean Inderchit, Product Manager de Naïo Technologies.

Digitalización paso a paso
Aunque el uso de datos ya está relativamente extendido en los viñedos, la digitalización de las explotaciones está, en general, todavía en su infancia y persisten barreras. En primer lugar, los costes de inversión, los ciclos de renovación de equipos escalonados durante una, o en ocasiones incluso dos, décadas. Además, el despliegue de la infraestructura necesaria para una buena cobertura de red, algunas áreas siguen siendo en gran medida incompatibles con la conectividad constante. Y todavía no existen estándares para las herramientas y protocolos utilizados, lo que dificulta la comunicación y la interoperabilidad entre los diferentes sistemas de recolección de datos.

Y luego, el uso de los datos recopilados en los campos plantea aún más preguntas. “ Aunque son los agricultores quienes realmente están produciendo estos datos, a través de su trabajo, el análisis, la agregación y la referencia cruzada con otros datos y luego la transformación en información utilizable recae muy a menudo en terceros especialistas”, explica Guillaume Joyau . Esto plantea interrogantes sobre cómo se utilizan los datos, su portabilidad e incluso su almacenamiento … La carta y la etiqueta DATA-AGRI , creada por el Conseil de l’Agriculture Française (Consejo de Agricultura francés) (del que la FNSEA es miembro), tiene como objetivo establecer un código de ética y prácticas justas para la tecnología digital agrícola. » EAsegurar la transparencia y garantizar que los agricultores tengan el control de cómo se utilizan sus datos crea condiciones favorables para el uso de los datos a lo largo de la cadena. Estos son los temas clave en la construcción del ecosistema emergente ”, resume Guillaume Joyau.

Aparición de la «agricultura inteligente»
Es más, el análisis y la interpretación de los «macrodatos agrícolas» representan hoy una oportunidad para revolucionar profundamente las prácticas agrícolas.

“La recopilación de datos debe tener un objetivo muy preciso y útil para ofrecer una asistencia genuina en el funcionamiento de una granja. Si un robot autónomo puede, al mismo tiempo que desyerba las parcelas de lechuga, contar las plantas y determinar su ubicación, proporcionando a los agricultores mapas de sus campos, el número de cabezas y el diámetro medio, esto proporciona a los agricultores un nivel de información extremadamente alto. para optimizar la forma en que cultivan sus plantas ”, ilustra Jean Inderchit de Naïo. Las previsiones de rendimiento, la mejora de la práctica e incluso la detección precoz de enfermedades, que permitan actuar localmente para evitar la pulverización de productos nocivos para el medio ambiente y el usuario, son áreas en las que los datos pueden ser altamente efectivos, abriendo el camino a Agricultura de precisión.

Para Guillaume Joyau, está claro que “la tecnología digital es un medio para dar respuesta a muchos de los nuevos problemas a los que nos enfrentamos. El cambio climático, por ejemplo, trae diferentes enfermedades, diferentes monitoreos y nuevos riesgos emergentes, que las herramientas digitales pueden ayudarnos a gestionar. Y de la misma manera que la mecanización transformó la agricultura en los años 60, estas tecnologías ciertamente nos llevarán a cambiar la forma en que enfocamos la producción y el paisaje agrícola, diseñando nuevos modelos ”.

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La dirección automática y la cinemática en tiempo real (RTK) que permiten a un operador acercarse repetidamente a milímetros de un objetivo son, para mí, la inversión más obvia que podría hacer para mejorar la eficiencia de las prácticas mecánicas de control de malezas como el cultivo entre hileras. La fatiga del operador y los daños accidentales al cultivo se reducirían en gran medida al integrar esta tecnología con los implementos de labranza.

Cuando comencé mis estudios de posgrado en la Universidad de Guelph, hice un trabajo de campo para Heather Griffiths, quien estaba trabajando con la Escuela de Ingeniería para evaluar un rociador específico para un sitio en cultivos de campo de Ontario. La idea era que un rociador solo aplicaría herbicida donde hubiera malezas. En el estudio de Griffiths, observó una reducción del 59 por ciento en el área rociada con un herbicida. Desafortunadamente, esto fue solo en un área de tratamiento de un sitio. Las otras áreas de tratamiento y sitios de investigación vieron reducciones modestas en el área rociada, o todo el campo tuvo que ser rociado porque estaba cubierto de malezas (Figura 1 en la parte superior).

En pocas palabras, la mayoría de las especies de malezas anuales ocupan una porción bastante uniforme de la mayoría de los campos (Figura 2 a continuación) y hay pocas oportunidades de apagar un rociador por falta de malezas.

Figura 2. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de cardo cerda anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r).
Figura 2. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de cardo cerda anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r). foto: Suministrada

Sin embargo, existe una oportunidad debido a la forma en que se distribuyen las malezas perennes como la cola de caballo (Figura 3 a continuación), ya que son irregulares y no se mueven mucho de un año a otro.

Figura 3. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de la cola de caballo de campo anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r).
Figura 3. Un mapa que muestra la distribución y abundancia de la cola de caballo de campo anual en un campo durante 1998 (l) y 1999 (r). foto: Suministrada

Supongamos que tenemos cola de caballo de campo en maíz tolerante al glifosato. Es probable que deba hacer una aplicación al aire de glifosato para controlar la mayoría de las especies de malezas anuales, pero ¿qué pasaría si pudiera inyectar otro herbicida que fuera efectivo en la cola de caballo de campo, como MCPA o Broadstrike RC, siempre que el rociador detectara los parches de cola de caballo de campo? Ahora tenemos algo que tendría mucho sentido siempre que pudiéramos desarrollar los mapas de forma sencilla y rentable.

Ahora mismo, ese es el desafío. Cuando Griffiths hizo su trabajo a fines de la década de 1990, el esfuerzo por obtener un mapa preciso era bastante laborioso y costoso. Las herramientas de detección remota como el infrarrojo cercano (NIR) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) son herramientas más nuevas que han hecho que el proceso de mapeo de malezas sea más rentable, aunque aún no es posible obtener estas herramientas para separar de manera eficiente y precisa las malezas de los cultivos. alcanzar. Pero está mucho más cerca ahora que en 1999.

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Cada vez es más común ver drones sobrevolando las ciudades en busca de imágenes que muestren los acontecimientos desde otra perspectiva. En el caso de la agricultura, esta tecnología ofrece grandes oportunidades.

Un dron o UAV (vehículo aéreo no tripulado) es un equipo con sensores de tecnología avanzada que puede monitorear una gran número de hectáreas, permitiendo a los agricultores gestionar de mejor manera sus cultivos e incrementar su productividad.

Esta tecnología permite, entre otras cosas, identificar el sobre uso de insumos como agua y fertilizantes para ahorrar costos, determinar las variaciones en el crecimiento de las plantas y notar zonas del campo con poca productividad para mejorar el rendimiento de éste.

La utilización de drones para la aplicación de productos químicos en los cultivos, pensado en cultivos no muy extensivos, y más enfocados en cultivos de pequeñas y medianas superficies tales cómo arándanos, frutillas, berries en general, viñas, algunas hortalizas, entre otros; permitiendo la aplicación rápida y en zonas de terrenos extremos de difícil acceso.

Fumigación con Drones Agra-MG1 : Los equipos tienen una capacidad de 10 litros de mezcla por estanque y el promedio de tiempo que demora aplicar una hectárea varía debido a la velocidad de avance por metros x segundo, por ejemplo, si se le damos la orden de avanzar a 1 MxS significa que el dron avanzará a 3,6 km/h, a esta velocidad el dron para cubrir una hectárea le tomará alrededor de 3-4 estanques por hectárea, por ende, en tiempo serán alrededor de 20-30 minutos. Lo regular es avanzar entre 2-3 MxS y el caudal máximo de aplicación sera 0.43 L/M x Aspersor que son 4 y el mínimo son 0.1 L/M x Aspersor en resumen el mínimo a aplicar son 0.43 L/M y máximo 1.72 L/M.

El dron fumigador hecho para este trabajo el cual reduce en gran cantidad el producto utilizado, también sirve para fumigaciones en zonas extremas, abarcando una hectárea entre 10-20 minutos, no hay exposición del operador al químico utilizado, se entrega un mapa del recorrido realizado con un informe de proceso de fumigación.

Los pasos a seguir son:

Primero es visitar al productor en cuestión para revisar si es viable trabajar en sus campos dependiendo del tipo de cultivo, frutales, hortalizas y levantar información paso a paso y ver qué sistema utiliza hoy en día y también qué mojamiento y cubrimiento busca, de acuerdo a sus necesidades y al tipo de fumigación (malezas, plagas, enfermedades, etc).Segundo, para operar de forma autónoma siempre los operadores deben andar en transporte adecuado, con estanques cargados y un generador para poder cargar las baterías del dron.

En resumen, algunas de las ventajas de utilizar drones para fumigación son:

– Se disminuye la cantidad de producto aplicado.

– Una fumigación más eficiente

– Reducción de costos de producción

– Posibilidad de fumigar en zonas difíciles, extremas y peligrosas

– Ahorra tiempo de aplicación (en comparación con la aplicación manual).

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Mensajes para llevar a casa
Los beneficios económicos netos que se derivan en la granja de las tecnologías de agricultura de precisión (AP) son altamente situacionales por una serie de razones muy válidas.
Es importante que los productores y asesores apliquen un enfoque estructurado y objetivo para evaluar las oportunidades de AP. Esto incluye completar un análisis económico sólido.
Asegurar una implementación excelente frente a los fundamentos de la rotación de cultivos, la agronomía de los cultivos y la puntualidad operativa son a menudo la ‘fruta madura’ que se debe capturar primero antes de avanzar por el camino del refinamiento mediante el uso preciso de insumos. Una buena agronomía de cultivos también incluye tener un enfoque disciplinado de los insumos clave de costos variables de fertilizantes y químicos.
En este documento se recomienda una lista de verificación de 10 puntos para aplicar al evaluar las oportunidades de AP
Antecedentes
Este documento considera el mérito económico de la AP y el uso preciso de insumos en las principales regiones productoras de cereales de Australia. También se considera la interacción entre la escala empresarial y el uso preciso de insumos. Estas consideraciones son un resultado importante para el proyecto GRDC RDP00013 ‘La integración de datos técnicos y generadores de ganancias para decisiones más informadas’. Este documento considera:

Si el uso de precisión de los insumos es un generador de ganancias.
Cómo la escala empresarial influye en la capacidad de un productor para implementar un uso preciso de los insumos.
Cómo los productores y asesores pueden evaluar objetivamente las oportunidades de AP.
Método
Para responder a estas preguntas de AP y el uso preciso de insumos dentro del proyecto, se llevó a cabo una serie de entrevistas con los productores, que cubrieron las 14 principales zonas agroecológicas de cultivo de granos a nivel nacional que estaban utilizando diferentes piezas de tecnología para fines de AP. Se realizaron más de 60 entrevistas a productores a nivel nacional con 21 estudios de caso redactados para capturar y explorar los hallazgos clave.

El aspecto central de cada uno de estos estudios de caso fue realizar un análisis económico sólido sobre los costos asociados y los beneficios derivados de cada tecnología. Esto implicó comprensión:

Los costos de capital asociados con la adquisición de la tecnología.
Los costos operativos anuales asociados con la aplicación de la tecnología.
El impacto de la tecnología en la demanda laboral.
Los beneficios derivados de la aplicación de la tecnología. Estos pueden ser de:
Aumenta el rendimiento.
Aumenta la calidad del grano.
Ahorro de costes.
Aplicación más específica de insumos según el potencial de rendimiento.
Superar una restricción.
Mejorar el desempeño o la implementación del operador.
El análisis económico de cada tecnología ha considerado los beneficios, los costos variables y los costos generales asociados con cada tecnología. Se ha aplicado un costo de financiamiento del 5% anual y un costo de depreciación del 15% anual a los gastos de capital necesarios para obtener el hardware y software inicial necesarios para aplicar la tecnología. El análisis económico implicó el cálculo del beneficio neto por hectárea, las hectáreas de equilibrio y el período de recuperación para cada una de las tecnologías clave consideradas.

Se consideraron las siguientes tecnologías:

Fósforo de tasa variable (VRT P).
Nitrógeno de tasa variable (VRT N).
Cal de dosis variable.
Agricultura de tráfico controlado (CTF).
Mapeo de rendimiento.
Mapeo del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI).
Tecnología de pulverización de cámara (por ejemplo, tecnología de tipo Weedseeker ™ y Weedit ™).
Siembra entre hileras.
Dirección automática.
Riego de tasa variable (VRI).
Guía cinética en tiempo real (RTK).
Resultados y discusión
¿El uso preciso de insumos genera ganancias?
Esta pregunta clave se exploró a través de los estudios de caso completados que fueron impulsados ​​desde el nivel de la zona agroecológica hacia arriba. Este enfoque fue muy importante para que se pudiera determinar la relevancia de diferentes tecnologías en diferentes regiones y zonas agroecológicas y se pudieran explorar los diferentes beneficios netos que pueden resultar dentro de diferentes regiones y diferentes zonas agroecológicas de una tecnología común.

Esencialmente, la respuesta con respecto a si el uso de precisión de los insumos es un impulsor de ganancias es que el vínculo entre la aplicación de PA y la rentabilidad es muy situacional.

Hay ejemplos en los que la AP ha generado un beneficio neto sustancial de hasta $ 75 / ha, mientras que otros ejemplos han demostrado una pérdida neta de hasta $ 90 / ha. Aproximadamente el 25% de las aplicaciones generaron un beneficio económico neto de entre $ 30 y $ 75 / ha, mientras que el 75% restante generó un beneficio económico neto de menos de $ 30 / ha. La mayoría (90%) de las tecnologías que generaron un beneficio económico neto de menos de $ 30 / ha generaron un beneficio en el rango de – $ 10 a + $ 10 / ha. Un beneficio económico neto negativo es indicativo de una pérdida económica neta resultante de la aplicación de la tecnología.

Dado que el impacto neto y la influencia sobre la rentabilidad son muy variables, es importante que la aplicación y adopción de una tecnología nueva o existente se considere cuidadosamente antes de la inversión e implementación.

Las razones detrás de la influencia de la PA y el uso de precisión de las entradas son muy situacionales son una función de:

El nivel de inversión de capital requerido para adquirir y aplicar la tecnología.
Existe una gama realmente amplia con respecto a la demanda de capital a través de diferentes tecnologías. Hay una serie de tecnologías de alto impacto, como la dirección automática y el mapeo de rendimiento, que son productos maduros y son estándar en la mayoría de las máquinas nuevas sin un costo adicional. Dado que estas tecnologías son inherentes a la mayoría de las máquinas nuevas, existe un costo de capital nulo o muy bajo asociado con la aplicación de estas tecnologías. Otras tecnologías emergentes actualmente tienen un costo de capital muy alto asociado con ellas y la inversión inicial es significativa. Los pulverizadores con cámara se ajustan a esta categoría y actualmente implican una inversión de entre $ 180 000 y $ 320 000 en la mayoría de los casos para adquirirlos.

Alineación entre los impulsores de ganancias clave que son exclusivos de algunas regiones y la aplicación de ciertas tecnologías de precisión
Por ejemplo, un factor clave de las ganancias en la región norte de GRDC es la infiltración y el almacenamiento de lluvias fuera de temporada. CTF está muy alineado con este impulsor de ganancias y se puede observar un beneficio neto muy fuerte como respuesta. Las regiones con menor capacidad de retención de humedad del suelo no necesariamente tendrán la misma oportunidad.

Las características físicas y la variación inherente en los tipos de suelo en diferentes regiones y zonas agroecológicas.
Las fincas con mayor variación en los tipos de suelo o clases de tierra y con cada tipo de suelo o clase de tierra con su propio potencial productivo único, aprovecharán un mayor beneficio neto de la aplicación de una tecnología de insumos de precisión en comparación con una finca con tipos de suelo y tierras muy similares. clases con potencial de producción similar.

Las condiciones climáticas locales y el nivel de variabilidad climática pueden influir en el beneficio neto a largo plazo que se puede obtener de una tecnología.
Los ahorros de costos de las tecnologías de rociado con cámara (como Weedseeker ™ o Weedit ™) son sensibles a la frecuencia y el tamaño de los eventos de lluvia de verano. Es probable que los eventos de lluvia más grandes experimentados en algunos veranos den como resultado un caso comercial para los aerosoles de manta y, en tales temporadas, se reducirá el beneficio económico que se puede obtener de un rociador con cámara en términos de ahorro de costos químicos. Los eventos de lluvia más ligeros o de seguimiento que dan como resultado germinaciones desiguales sustentan el caso comercial y se benefician de la pulverización con cámara. Al evaluar los ahorros de costos dentro de un programa de fumigación de verano, es importante ajustar los ahorros al nivel probable de estacionalidad de las lluvias de verano. Se pueden utilizar herramientas como CliMate para evaluar esto objetivamente.

Costos de los precios de los insumos locales para ciertos insumos agrícolas
En el caso de la cal de tasa variable, el costo local de la cal en la Región Sur a menudo puede variar entre $ 18 y $ 40 / t para el producto. Estas diferencias de precio pueden generar beneficios netos muy diferentes. Por ejemplo, un costo de $ 40 t de cal con un 60% de ahorro en el potrero en el total de toneladas de cal requeridas puede resultar en un beneficio neto de casi $ 55 / ha en áreas que se han destinado a aplicaciones de cal. Si el costo de la cal era de $ 18 toneladas y se requería un ahorro de potrero del 30% en el total de toneladas de cal, el beneficio económico neto se reduce a aproximadamente $ 12 / ha. Estos son resultados económicos muy diferentes de la misma tecnología de precisión.

Estacionalidad de los precios de los insumos
En los últimos 10 años, el precio del fertilizante de fosfato diamónico (DAP) ha oscilado entre 550 $ / ty 1.400 $ / t. Durante el mismo período, el precio de la urea ha oscilado entre 380 $ / ta 875 $ / ton. La diferencia de precios puede multiplicarse por 2,5 en un período de 10 años. Estas variaciones en los precios de los fertilizantes generan beneficios económicos netos muy diferentes de la aplicación de la misma tecnología a lo largo del tiempo. Varios de los estudios de caso demostraron que los altos precios de los fertilizantes en 2009 promovieron un gran interés en las estrategias de VRT (P) y VRT (N) entre los productores. Este período se citó a menudo como el motivador de las estrategias de fertilización de dosis variable. También siguió al período de sequía de 2006 a 2008, cuando el rendimiento de los cultivos y la eliminación de fertilizantes fueron bajos. En años más recientes, el precio de los fertilizantes a base de DAP y urea ha sido más asequible.

Cómo un productor elige aplicar una tecnología y la base desde la que está comenzando
Hay varios productores que han utilizado análisis de precisión y VRT (P) y VRT (N) para reducir significativamente su inversión anual en fertilizantes de fósforo (P) y nitrógeno (N). Es importante comprender la posición inicial de un productor con respecto a estos insumos clave. A veces provienen de una base muy alta con sus aportes de fertilizantes.

Por ejemplo, algunos productores en una región capaces de producir rendimientos promedio de trigo a largo plazo en el rango de 4t / ha a 4.5t / ha podrían haber gastado históricamente $ 185 / ha en fertilizantes basados ​​en P y N. Su enfoque en estos insumos a través de VRT (P) y VRT (N) puede haberles permitido volver a $ 135 / ha en insumos P y N sin comprometer el rendimiento. Otros productores que ya operan a un nivel de inversión de $ 135 / ha en insumos de P y N no tienen la misma oportunidad por delante. Es posible que ya hayan llegado a este punto a través de una agronomía disciplinada o al ser parte de un grupo de evaluación comparativa.

Nuestro análisis anterior sobre los impulsores de ganancias clave en la Región Sur para el proyecto RDP00013 identificó que había una amplia gama de desempeño con respecto a la eficiencia del uso de fertilizantes. Este análisis demostró que es posible suministrar los requisitos de P y N a un cultivo de trigo en una rotación de cereales y brassica por $ 30 / t de trigo extraído por hectárea. Con la inclusión de un 25% de leguminosas en la rotación, es posible reducir esto a $ 25 / t de rendimiento de trigo extraído por hectárea. El rango observado estuvo entre $ 18 / ta $ 54 / t de rendimiento de trigo extraído por hectárea. En el extremo inferior, esto es potencialmente indicativo de falta de fertilización o de tener una proporción mucho mayor de cultivos de leguminosas en la rotación de cultivos. En el extremo superior, esto es generalmente indicativo de sobre fertilización y no igualar los aportes de N y P con el potencial de rendimiento estacional y la disponibilidad del suelo. $ 770 por DAP y $ 500 por urea.

Como resultado de este rango en la eficiencia del uso de fertilizantes, existen muy diferentes niveles de oportunidad entre las empresas para mejorar la eficiencia del uso de fertilizantes y obtener los ahorros de costos asociados.

Para una empresa con una rotación dominante de cereales y brassica que históricamente ha aplicado $ 40 / t de rendimiento de trigo eliminado en fertilizantes a base de N y P en buenos tipos de suelo, potencialmente se eliminan $ 10 / t de rendimiento de cereal donde podrían racionalizar los insumos de fertilizantes. Para un productor con la misma rotación basada en cereales y brassica, que ya ha sido disciplinado con sus insumos de fertilizantes e invertido cerca de $ 30 / t de rendimiento de trigo eliminado en fertilizantes basados ​​en N y P, la capacidad de racionalizar aún más los insumos de fertilizantes a través de VRT (P ) y VRT (N) son mucho más bajos. Por tanto, la misma tecnología, pero partiendo de una posición de base muy diferente, puede dar lugar a resultados muy diferentes con respecto al beneficio económico neto.

El monitoreo y la gestión de la variabilidad entre operadores también brinda una oportunidad para que la agricultura de precisión agregue valor.
El riesgo de variabilidad entre operadores puede ser muy diferente entre granjas. Las fincas más grandes con más operadores o contratistas bajo una supervisión menos directa presentan un mayor riesgo de variabilidad de operadores en comparación con las fincas más pequeñas con equipos más pequeños, más experimentados y más consistentes. El nivel de habilidad de un equipo también cambia el perfil de riesgo. A medida que aumenta el tamaño de la explotación, aumentará el nivel de variabilidad entre los operadores, al igual que la necesidad de mano de obra estacional y potencialmente menos calificada.

Una apreciación completa de los ocho factores anteriores que pueden influir en el beneficio económico neto que se puede generar a partir de la misma tecnología de megafonía es esencial para comprender y determinar si la megafonía y el uso de precisión de los insumos genera ganancias en su situación.

Resultados de la agricultura de precisión de alto impacto como resultado de un impacto directo
Hay algunos ejemplos excelentes en los que la aplicación de AP y el uso preciso de insumos ha tenido una influencia positiva sustancial en la rentabilidad de la finca. A continuación se detallan cuatro de estos ejemplos. Estos cuatro ejemplos demuestran aumentos en la rentabilidad de más del 10% del margen bruto que han sido impulsados ​​directamente por las aplicaciones de PA. El 10% del margen bruto es un beneficio de $ 50 / ha o más en una región con un potencial de margen bruto de $ 500 / ha y $ 30 / ha o más en una región con un potencial de margen bruto de $ 300 / ha. En comparación, un aumento del 3% al 4% en el rendimiento del cultivo a partir de una genética mejorada o una mayor puntualidad operativa también puede mejorar los márgenes brutos de los cultivos en aproximadamente un 10%.

Una observación interesante es que tres de estos ejemplos en los que se ha logrado un resultado de alto impacto de la AP y el uso de precisión de los insumos implican un mayor rendimiento como beneficio clave.

La aplicación sobre CTF en la Región Norte
Las pruebas de investigación y la experiencia de los productores han demostrado que CTF ofrece la capacidad de cosechar y capturar 20 mm adicionales de humedad del suelo almacenada a través de una infiltración de lluvia en el campo mejorada y más consistente. Estos 20 mm adicionales de humedad del suelo almacenada pueden aumentar el rendimiento de grano en 0,4 t / ha y aumentar la ganancia neta hasta en $ 75 / ha. Este es un generador de ganancias sustancial en los suelos arcillosos, pesados ​​y negros en la Región Norte que son muy capaces de almacenar lluvias fuera de temporada.

CTF también es una tecnología que ahora se puede implementar con una inversión de capital relativamente baja, ya que la capacidad de dirección automática ahora viene de serie en la mayoría de los tractores, pulverizadores autopropulsados ​​y cosechadoras nuevos. Dado el bajo costo de capital, si el acceso a esta tecnología está disponible, hay razones sólidas para aplicarla, ya que brinda un margen para aumentar el potencial de ganancias en $ 75,000 por cada 1,000 hectáreas cultivadas. Dado que el tamaño promedio de las fincas en la Región Norte suele estar más cerca de las 2.000ha, la aplicación de CTF tiene la capacidad de agregar $ 150.000 en ganancias a una finca de 2.000ha.

Ensayos de agronomía agrícola mapeados de rendimiento
El mapeo de rendimiento y la AP brindan la oportunidad de refinar y mejorar la selección de variedades y la gestión de insumos como resultado de realizar ensayos de agronomía agrícola bien pensados ​​y bien ejecutados. La información precisa del mapeo de rendimiento puede ayudar al productor a refinar qué variedades se adaptan mejor a los tipos de suelo específicos de su propiedad. También se pueden monitorear, medir y evaluar diferentes estrategias de entrada en una propiedad. La adaptación de los conocimientos de los ensayos agronómicos bien planificados puede potencialmente agregar $ 50 / ha a las ganancias agrícolas en la Región Norte. También son posibles beneficios similares en las Regiones Sur y Oeste.

Cal de dosis variable
Un estudio de caso en la Región Sur con un costo de cal de 53 $ / t (40 $ / t para producto y 13 $ / t para esparcimiento) resultó en un ahorro de costos de más de 50 $ / ha. En este escenario específico, había margen para reducir las aplicaciones de cal a nivel de potrero en un 60% con un enfoque de realidad virtual en lugar de una aplicación general. El ahorro medio en la Región Sur suele estar más cerca del 30%. Suponiendo el mismo costo de la cal, esto reduciría a más de la mitad el beneficio económico neto que se puede lograr.

Adaptación de N, P, potasio (K) y azufre (S) en entornos Mallee.
En los entornos de SA y Vic Mallee, a menudo hay tres clases de tierras distintas con un potencial de producción muy diferente. Este también puede ser el caso en algunas de las zonas agroecológicas de la Región Occidental. Las tres clases de tierra distintas a veces se describen como depresiones / llanuras, pendientes medias y elevaciones arenosas. Las pendientes medias son la clase de tierra que ofrece el mayor potencial de rendimiento y, a menudo, pueden representar entre el 50% y el 60% del área total de tierra en un potrero. A menudo hay margen para aumentar el potencial de rendimiento hasta en un 20% en estas áreas de pendiente media mediante el aumento de los insumos agrícolas.

Las estrategias de dosis variable de N, P, K y S, que han sido posibles gracias a los controladores de fertilizantes de dosis variable, han brindado la oportunidad de ser mucho más específicas con estrategias de fertilizantes según la clase de tierra y el potencial de rendimiento en dichos entornos. Estas estrategias brindan margen para generar un beneficio neto de entre $ 15 y $ 30 / ha en las SA y Vic Mallee.

Resultados de alto impacto donde la agricultura de precisión ha sido un facilitador
Los siguientes cuatro ejemplos demuestran situaciones en las que PA ha sido un facilitador para ayudar con un cambio de alto impacto. Con estos ejemplos, es plausible sugerir que el resultado también podría haberse logrado a través de canales alternativos. Sin embargo, si es poco probable que se exploren los canales alternativos, la AP ha jugado un papel importante en estos ejemplos como facilitador.

NDVI recogiendo una distribución desigual de fertilizante de una flauta esparcidora dañada
Hay un ejemplo en uno de los estudios de caso de mapeo del NDVI que detecta la dispersión desigual de urea. El patrón de distribución desigual en el cultivo no fue visible a simple vista. La causa del esparcimiento desigual fue una flauta esparcidora dañada. El patrón de distribución desigual resultó en una pérdida de rendimiento del 13% en las áreas que estaban subdosificadas y una pérdida de rendimiento del 6% en todo el potrero en general. Esto resultó en una pérdida de $ 70 / ha en un rendimiento promedio.

Identificar y corregir el patrón de distribución desigual en este caso sin duda tendrá una influencia sustancial en las ganancias. Potencialmente, un examen físico del esparcidor o calibrar y probar la uniformidad del patrón de esparcimiento también podría haber identificado la ranura del esparcidor dañada. En este caso, sin embargo, la aplicación del mapeo NDVI pudo identificar un problema que de otra manera podría haber continuado durante algún tiempo de una manera que fue perjudicial para el rendimiento promedio de los cultivos.

VRT (P) y VRT (N) resultando en costos de fertilizantes reducidos de más de $ 50 / ha
Ha habido algunos ejemplos en el sur de Australia donde el cambio a un enfoque de precisión con VRT (P) y VRT (N) ha dado como resultado que los productores reduzcan su gasto anual en insumos de P y N en más de $ 50 / ha mientras mantienen o mejoran los rendimientos de los cultivos. Este es un resultado excelente y un gran resultado para los productores en lo que respecta a la gestión y el control de los costes variables. El proceso activo de buscar oportunidades para adaptar mejor la nutrición de los cultivos a cómo progresa el cultivo o al tipo de suelo en el que crece el cultivo es un resultado positivo de los enfoques de AP.

En algunos de los casos en los que se han logrado ahorros sustanciales de N y P, los productores provienen de una base alta en términos de la práctica anterior. En algunos ejemplos, cuando se compararon las tasas históricas de N y P que se aplicaban contra el rendimiento promedio a largo plazo que se eliminaba, se encontró que el productor estaba invirtiendo previamente cerca de $ 40 o más por tonelada de rendimiento de trigo eliminado por hectárea en P y fertilizantes a base de nitrógeno. Dentro de los resultados del proyecto anterior, se identificó que adoptar un enfoque disciplinado para el control de costos variables era una característica del 20% superior de los productores y que invertir $ 30 / t de rendimiento de trigo extraído por hectárea puede proporcionar adecuadamente los niveles de N y P requeridos por una cosecha de trigo. Este punto de referencia se basa en una rotación basada en cereales y brassica.

Los ejemplos de VRT (P) y VRT (N) que han dado como resultado ahorros sustanciales en los costos de los insumos de N y P a menudo implican que los productores pasen de invertir $ 40 / t de rendimiento de trigo a más de $ 30 / t de rendimiento de trigo en estos insumos. Sin duda, este es un resultado excelente; sin embargo, también es posible lograr este mismo resultado a través de otros mecanismos como la participación en evaluaciones comparativas, grupos de evaluación comparativa o agronomía disciplinada. Ha habido productores que han podido obtener ahorros muy similares en N y P a través de uno o más de estos canales alternativos. Sin embargo, diferentes productores responderán a diferentes canales y es una historia de éxito para VRT (P) y VRT (N) si un monitoreo más cercano ha sido el habilitador que les ha dado la confianza para ser más disciplinados con los insumos de fertilizantes.

Diagnóstico de un monitor de rendimiento que determina la variabilidad entre operadores
Ha habido ejemplos en los que las tecnologías de megafonía han facilitado la identificación de diferencias en el rendimiento entre los operadores de máquinas. Un ejemplo excelente pueden ser las diferencias entre los operadores de cosechadoras durante la cosecha en diferentes condiciones climáticas.

Datos de mapeo de rendimiento e información de velocidad de la máquina identificados para un productor que los rendimientos de habas variaron entre operadores y día de trabajo en más de 1t / ha en la cosecha de 2015. Los rendimientos de frijol en un potrero en particular promediaban 1t / ha con un conductor el primer día de cosecha de frijoles en comparación con 2t / ha con un conductor diferente al día siguiente.

Los datos del monitor de rendimiento determinaron que la velocidad respecto al suelo era de 11 a 12 km / h en el escenario de bajo rendimiento y de 6 a 7 km / h en el escenario de alto rendimiento. Una investigación adicional determinó que el operador en el escenario de menor rendimiento tenía problemas para hacer que los granos se alimentaran al frente y el aumento de la velocidad de avance ayudó con el flujo del cultivo. Desafortunadamente, el aumento de la velocidad de avance resultó en una mayor pérdida de vainas a medida que el cultivo avanzaba hacia el frente. Las condiciones meteorológicas también fueron menos favorables en el escenario de bajo rendimiento. La diferencia en el resultado es sustancial a más de $ 400 / ha dentro de este cultivo en particular.

En este ejemplo, la supervisión del rendimiento y el diagnóstico de la máquina ayudaron a identificar diferencias significativas entre los operadores de la máquina y las condiciones de cosecha. Luego, esta información pudo usarse para ayudar con la capacitación del operador de cosecha en diferentes condiciones de cosecha. A medida que aumenta el tamaño promedio del equipo de la granja, existe un mayor riesgo de variación entre los operadores. Esto puede ser particularmente frecuente en las ventanas pico de siembra y cosecha cuando se emplea mano de obra ocasional. Las fuentes de mano de obra ocasional en esos períodos pico a menudo pueden provenir de un grupo de operadores de máquinas menos calificados y menos experimentados.

El mapeo de rendimiento y el diagnóstico de la máquina es una vía que puede ayudar a identificar diferencias en el rendimiento y permitir una intervención potencialmente más temprana. El aumento de la supervisión directa y la profundidad de la inducción también pueden ayudar a reducir el rendimiento entre operadores; sin embargo, las aplicaciones de megafonía pueden facilitar la identificación objetiva de tales diferencias de manera oportuna.

Cal VRT que aumenta la uniformidad del cultivo y el rendimiento del cultivo
La cal VRT es ciertamente una oportunidad dentro de las zonas agroecológicas de Australia, donde la acidez del suelo y la variación en los tipos de suelo y el pH en un potrero o propiedad son comunes. Al poder medir con precisión el pH del suelo con múltiples muestras por hectárea tomadas en un potrero para generar mapas de pH del suelo, ciertamente facilita aplicaciones mucho más específicas de cal en los suelos que tienen un pH bajo y lo requieren. Ha habido ejemplos en los que se ha logrado un ahorro del 60% en las toneladas totales de cal necesarias en un potrero. Con un costo de distribución de la cal de 53 $ / t, esto puede resultar en un beneficio neto por hectárea de más de 50 $. El ahorro medio en cal suele estar más cerca del 30% y los costes de cal variarán según la ubicación.

Ciertamente, puede haber muchos beneficios asociados con la corrección de la acidez del suelo. La corrección de la acidez del suelo mediante la aplicación de cal aborda una limitación del suelo y crea un entorno mucho más fuerte para que los cultivos de cereales, fertilizantes y productos químicos crezcan y funcionen de manera más eficaz. Abordar las limitaciones del suelo que pueden mejorarse de manera rentable es sin duda un generador de ganancias. Mejorar los suelos que lo necesitan puede ayudar enormemente a nivelar el rendimiento de los cultivos en un prado y una granja. No es inusual que la variación del rendimiento se reduzca una vez que las limitaciones como el pH del suelo se han abordado y mejorado eficazmente mediante la aplicación de productos como la cal.

Si bien la reducción en la variación del rendimiento y el aumento en el rendimiento promedio de los cultivos pueden ser muy reales, se debe tener cuidado en cómo se atribuye el aumento en el rendimiento al analizar el beneficio económico neto de las tecnologías de AP como la cal VRT. Es la mejora del suelo por la cal lo que resulta en el beneficio del rendimiento y la aplicación de cal se puede lograr de una de dos maneras. Puede lograrse mediante una aplicación general en un potrero o mediante una aplicación más específica en un potrero como resultado de generar un mapa de pH del suelo.

El valor generado por un enfoque de cal VRT es la diferencia en el costo neto entre los dos enfoques. Sería exagerado el beneficio de un enfoque de cal VRT para incluir el aumento en el rendimiento del cultivo que se puede lograr, aparte de reconocer que un enfoque de cal VRT puede permitir que se lleve a cabo un programa de mejora del suelo más rápido como resultado de extender un el presupuesto anual de cal del productor más cada año.

Aplicaciones de agricultura de precisión con beneficios netos más moderados
Los ocho ejemplos de alto impacto detallados anteriormente se extraen del 25% de ejemplos donde un beneficio neto por hectárea de aproximadamente $ 30 a $ 50 / ha (o el 10% del margen bruto) ha resultado de la aplicación de una tecnología de AP. Es importante reconocer que en el 75% de los casos de estudio se observó un beneficio económico neto más moderado y en algunos casos negativo. La mayoría de estos (90%) estaban en un rango de entre – $ 10 y + $ 10 / ha.

Si bien los beneficios económicos netos negativos ciertamente no son ideales, aún podría haber un caso comercial razonable para algunos de los beneficios netos más moderados, siempre que la mayor complejidad de la aplicación de la tecnología no supere el valor general del beneficio neto que se puede obtener. realizado a través de la granja. En algunos casos, las tecnologías de AP pueden proporcionar otra herramienta para administrar ciertos elementos de la producción de granos y esto a veces puede ser valioso incluso si no contribuye de manera significativa al aumento del rendimiento de las ganancias. Con beneficios netos más moderados por hectárea, es importante sopesar cuidadosamente los pros y los contras de aplicar la tecnología subyacente.

¿El aumento de escala influye en el uso de precisión de los insumos?
Si bien hay algunas tecnologías de AP que tienen pocas hectáreas de equilibrio, en general, el aumento de la escala operativa ayuda con la implementación de AP y el uso preciso de insumos. La razón de esto es doble.

En primer lugar, el aumento de la escala operativa permite que la inversión de capital inicial en hardware y software se distribuya en un mayor número de hectáreas. Esto reduce las asignaciones de costos por hectárea para los costos de financiamiento y depreciación.

En segundo lugar, el aumento de la escala operativa permite que los beneficios económicos más marginales por hectárea sigan teniendo una influencia significativa que pueda superar más fácilmente la complejidad adicional que probablemente resulte de la implementación de aplicaciones de AP. Por ejemplo, implementar una tecnología con un beneficio económico neto de $ 8 / ha proporcionará un beneficio general de $ 8,000 en una propiedad de 1,000ha y un beneficio general de $ 80,000 en una propiedad de 10,000ha. El beneficio general de $ 8,000 en una propiedad de 1,000ha puede no ser suficiente para compensar la complejidad adicional asociada con la tecnología, mientras que el beneficio general de $ 80,000 bien puede compensar la complejidad adicional.

Recomendaciones
Dado que nuestro análisis económico ha determinado un amplio rango en los beneficios económicos netos que potencialmente pueden resultar de la aplicación del uso de precisión de insumos y tecnologías de precisión, es importante que se adopte un enfoque estructurado y objetivo para evaluar las oportunidades de AP.

Muchos de los productores entrevistados también destacaron que la AP es a menudo un refinamiento de un sistema de producción y que es importante asegurarse de que una empresa haya explorado completamente los fundamentos de la agronomía y la puntualidad operativa dentro de sus sistemas de producción antes de buscar los refinamientos del sistema potencialmente disponibles a través de PENSILVANIA. Asegurar una implementación excelente frente a los fundamentos de la rotación de cultivos, la agronomía de cultivos y la puntualidad operativa a lo largo de todo el calendario de manejo son a menudo la ‘fruta madura’ que se debe capturar primero antes de avanzar por el camino del refinamiento a través del uso preciso de insumos.

La ley de los rendimientos marginales decrecientes es un principio económico que se aplica a muchos aspectos de la agricultura y el negocio agrícola. El principio también se aplica igualmente a la PA y al uso de precisión de las entradas. Los desarrollos iniciales en PA en torno a dirección automática, CTF y mapeo de rendimiento son tres tecnologías que ofrecen beneficios económicos netos más fuertes que algunos de los desarrollos más recientes que ofrecen un mayor refinamiento en estas aplicaciones originales. Parte de esto se debe a las mayores ganancias iniciales que se obtienen de estas tecnologías y también al costo de adquisición de estas tecnologías que disminuye con el tiempo. Los costos de adquisición de algunas de estas tecnologías se han vuelto efectivamente insignificantes con el tiempo, ya que muchas de ellas ahora se instalan de serie en las nuevas máquinas que se están construyendo.

Al evaluar las oportunidades de AP, también es importante comprender claramente la diferencia entre viabilidad técnica y viabilidad comercial. La viabilidad técnica determina si la tecnología funciona correctamente y logra el resultado deseado. La viabilidad comercial determina si el beneficio del resultado deseado supera el costo asociado con alcanzar el resultado deseado.

El sesgo personal también puede influir en la metodología elegida y los supuestos que se aplican al realizar una evaluación económica. Es bueno abordar las oportunidades de AP desde una posición neutral y sin sesgos. Un sesgo negativo podría dar lugar a que se pasen por alto las oportunidades de bajo costo y alto impacto que están al alcance de la mano. Un sesgo positivo podría resultar en una sobreestimación de los beneficios o en la no exploración de canales o vías alternativos para lograr el mismo resultado, que podría ser más rentable.

La Tabla 1 es una lista de verificación de información que se ha desarrollado para evaluar las oportunidades de AP. Se recomienda su uso para evaluar objetivamente las oportunidades de AF.

Tabla 1. Lista de verificación para evaluar las oportunidades de agricultura de precisión.

#

Lista de verificación para evaluar las oportunidades de AP

Sí No

1.

¿He agotado completamente las oportunidades internas para aumentar el margen bruto y la ganancia neta mediante la rotación de cultivos, la agronomía de cultivos y la puntualidad operativa?

En caso negativo, recomiende que se exploren primero.

2.

¿En qué etapa del ciclo de desarrollo se encuentra el producto y la aplicación de PA? ¿El producto ha sido probado de manera sólida en un entorno comercial?

Los productos y aplicaciones que están más avanzados en la ruta de comercialización generalmente tienen un costo de adquisición más bajo y una mayor capacidad.

3.

¿Influye la tecnología en el rendimiento medio de los cultivos a largo plazo?

Las tecnologías que aprovechan el aumento del rendimiento de los cultivos a menudo generan un beneficio económico neto más fuerte, ya que un mayor rendimiento de un aumento de costo pequeño a moderado a menudo puede permitir que se logren resultados sólidos.

4.

¿Es la tecnología de megafonía el mecanismo más rentable para lograr el resultado por el que me esfuerzo?

A veces existen canales alternativos para lograr el resultado deseado. Es importante seleccionar el canal más rentable para lograr el resultado deseado siempre que sea posible.

5.

¿He realizado una evaluación económica sólida de la oportunidad de aplicar la tecnología y este análisis demuestra un beneficio neto positivo?

El rango de beneficios económicos netos puede ser sustancial y, a menudo, es muy sensible al costo de adquisición de la tecnología y la solidez de los supuestos que respaldan el beneficio.

6.

¿Entiendo cómo influirá la estacionalidad climática en el beneficio? ¿Mis suposiciones reflejan con precisión el posible beneficio o ahorro de costos al adoptar una perspectiva a largo plazo que capte la influencia de la estacionalidad climática que será inevitable?

Algunas tecnologías tienen beneficios muy diferentes en diferentes condiciones estacionales. Es importante que esta estacionalidad se comprenda y capture en un análisis económico. Se pueden usar herramientas como CliMate para agregar rigor a las suposiciones sobre la estacionalidad y la forma en que puede influir en el beneficio.

7.

¿Entiendo cómo mi nivel de escala disponible influye en la viabilidad comercial de aplicar esta tecnología?

Es posible que una tecnología que sea comercialmente viable para una empresa no pase la prueba de viabilidad comercial para una empresa de menor escala.

8.

¿He utilizado precios a largo plazo del decil 5 en lugar de precios al contado al calcular el beneficio económico neto?

La fijación de precios al contado puede influir sustancialmente en el valor del beneficio o el ahorro de costos que se puede lograr y, como resultado, puede ser engañoso. Esto es particularmente cierto cuando los precios al contado son sustancialmente diferentes del promedio a largo plazo. Este principio se aplica tanto a los precios de costo de los insumos como a los precios de los granos.

9.

¿Tengo el conjunto de habilidades y la capacidad internamente, o fácilmente accesible externamente, para administrar la captura e interpretación de datos requeridas para esta aplicación de PA?

La mayoría de las formas de PA requieren la captura, el análisis y la preparación de datos adicionales para obtener los beneficios. La consideración de la influencia en la demanda laboral también es importante al evaluar la aplicación de una tecnología de AP.

10.

¿He completado la valoración económica sobre la aplicación de esta tecnología sin sesgos?

El sesgo personal puede influir fácilmente en una evaluación económica. Asegurarse de que el análisis se realice sin sesgos da como resultado evaluaciones más sólidas.

Si se puede responder «sí» a las 10 preguntas importantes, entonces la aplicación de la tecnología de AP ha sido bien considerada y es probable que resulte en un beneficio económico adecuado con el tiempo.

Además de un análisis económico para respaldar la decisión de utilizar tecnologías de AP, también es importante reconocer que el uso de tecnologías de precisión puede ser un motivador valioso para algunos productores. Trabajar con tecnologías de precisión puede aumentar el interés y el compromiso de algunos productores con la agricultura y esto puede ser un resultado muy beneficioso a largo plazo. Es valiosa una tecnología que motiva a un agricultor a observar más de cerca los tipos de suelo únicos y las zonas de producción en su propiedad y evaluar cómo pueden optimizar la productividad de cada clase de tierra.

Conclusión
La influencia de la AP como generador de beneficios es muy situacional. Es importante que los productores y asesores evalúen objetivamente las tecnologías de AP existentes y emergentes de una manera que sea sólida y consistente si el objetivo de la inversión es mejorar la rentabilidad.

En algunos casos, las tecnologías de AP pueden proporcionar otra herramienta para administrar ciertos elementos de la producción de granos y esto a veces puede ser valioso incluso si no contribuye de manera significativa al aumento del rendimiento de las ganancias. Algunas tecnologías de megafonía también son valiosas para reducir la fatiga del operador, lo cual es importante para todas las empresas y los miembros del equipo.

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¡Qué honor hablar con Naty Barak! Excelentes conocimientos sobre los desafíos que enfrentan nuestros sistemas alimentarios y agrícolas y cómo el futuro de la seguridad alimentaria depende de la agricultura de precisión.
Según entrevistada por Gail Glick, directora de marketing de contenidos de Netafim:

P: Como director de sostenibilidad de Netafim, ¿cuáles cree que son los desafíos actuales que enfrenta la agricultura y el sistema alimentario mundial? ¿Cómo podemos hacer frente a esos desafíos?

Naty Barak : La agricultura de precisión es importante, de hecho, la veo como la única forma sostenible de avanzar en la agricultura debido a los muchos desafíos que enfrentamos hoy. Según el último informe de las Naciones Unidas, se espera que la población mundial aumente a 9,7 mil millones en 2050. Y para agregar a esto, la población urbana crecerá enormemente. Probablemente la mitad de esto será en países emergentes como China, India y el subcontinente africano.

Nuestros recursos son limitados: el agua es un recurso crítico y limitado, la tierra cultivable es un recurso finito y los precios de la energía están aumentando. A esto debemos agregar preocupaciones sociales, políticas y ambientales como la pobreza y la igualdad de género.

La agricultura de precisión, y específicamente el riego por goteo, aborda de manera integral el punto donde todos estos desafíos se cruzan y son esenciales para satisfacer las necesidades de esta población en crecimiento. Está bastante claro que la única forma de cultivar más alimentos es aumentar el rendimiento y, al mismo tiempo, salvar el medio ambiente de una mayor degradación. No es solo comida, son las cuatro F: comida, pienso, fibra y combustible.
La única forma de obtener un mayor rendimiento de los recursos limitados es cambiando la agricultura a lo que llamamos agricultura de precisión, agricultura climáticamente inteligente, o como prefiero llamarla agricultura inteligente con el agua »

P: ¿Qué quiere decir con agricultura de «precisión» o «inteligente con el agua»? ¿Y por qué es tan importante?

Naty Barak : La agricultura de precisión significa dar a la planta exactamente lo que necesita, cuando lo necesita y donde lo necesita. Aplicar una cantidad precisa y correcta de insumos como agua, nutrientes, protección de cultivos, etc. directamente a las raíces para aumentar su productividad y maximizar sus rendimientos. La agricultura de precisión trata a la planta, no al suelo. La agricultura inteligente con el agua ahorra agua y elimina la contaminación de suelos, ríos y acuíferos.

P: ¿Cómo se relaciona la agricultura de precisión con # Hambre cero para 2030?

Naty Barak : Cuando comenzamos Netafim en 1965, hablamos sobre los desafíos que enfrentaba el mundo, como el crecimiento de la población, la escasez de agua, la sequía y el hambre. Creíamos firmemente que la tecnología innovadora del riego por goteo podría ser la respuesta a estos desafíos. El riego por goteo era una tecnología joven e innovadora, no había conciencia de esos desafíos y teníamos que educar al mercado sobre las ventajas de nuestra tecnología.

Las cosas han cambiado desde entonces. Recuerdo con orgullo cuando participé en la Asamblea General de la ONU en 2015 cuando todos los Estados Miembros adoptaron los ODS – Objetivos de Desarrollo Sostenible. Muchos de estos objetivos están relacionados con la agricultura y las soluciones de Netafim ayudan a lograr muchos de los ODS. Estamos ayudando a que la agricultura y los sistemas alimentarios de los pequeños agricultores sean más sostenibles en colaboración con gobiernos, ONG e instituciones financieras; todo esto está orientado a lograr no solo el #ZeroHuger, sino también a acabar con la pobreza en todas sus formas en todo el mundo.

P: ¿Qué abarca la agricultura de precisión? ¿Significa solo riego de precisión, o también implica otras cosas?

Naty Barak : Implica todo lo relacionado con la agricultura. Se refiere a todo, desde riego, modelos de protección de cultivos, fertirrigación precisa o nutrición mediante la aplicación de la combinación correcta de nutrientes y agua, hasta dispositivos de riego inteligentes habilitados para IoT como sensores de suelo o análisis de datos o satélites basados ​​en la nube que ayudan a los agricultores a saber cómo y cuándo. aplicar insumos para rendimientos óptimos.
Vea cómo el riego por goteo está cambiando la vida de los pequeños agricultores en la India .

P: Si los beneficios de la agricultura de precisión son tan evidentes, ¿por qué la adopción ha sido tan lenta?

Naty Barak : Desafortunadamente, esta es una batalla sin fin. Creo que nuestro desafío número uno es la falta de conciencia entre los responsables políticos o los responsables de la toma de decisiones sobre el inmenso potencial de la agricultura de precisión. Pero como pioneros en el riego por goteo, Netafim se está involucrando con las partes interesadas de todo el mundo compartiendo su experiencia y conocimiento y hemos tenido éxito en este esfuerzo.

Uno de nuestros desafíos es el riego por inundación. A menudo me refiero a él como «nuestro competidor».

El riego por inundación es uno de los métodos más antiguos y más utilizados para regar cultivos. Lamentablemente, esta es una batalla que aún no hemos ganado. El riego por inundación provoca el agotamiento y la contaminación de las fuentes de agua; utiliza una cantidad excesiva de productos químicos y tiene un efecto muy negativo en el planeta al liberar una gran cantidad de gases de efecto invernadero. Imagínense todos esos enormes arrozales, donde sea que estén en el mundo, o cualquier otro campo inundado. Son los principales contribuyentes de gases de efecto invernadero en la atmósfera.

Trabajamos duro para cambiar esto. En Israel, el 75% del riego es por goteo. Más del 40% del riego en California es por goteo. El riego por goteo se adopta cada vez más en Australia, India, Brasil y México, pero todavía el 70% del riego a nivel mundial es riego por inundación. Y esto es algo que tenemos que cambiar. Necesitamos darnos cuenta de que el riego por inundación nunca puede ir de la mano de la agricultura sostenible.

P: Entonces, ¿cómo cree que podemos superar este desafío? ¿Cómo podemos acelerar la adopción del riego por goteo y a mayor escala?

Naty Barak: Yo diría que, número uno, necesitamos socios. No podemos hacerlo solos. Necesitamos socios en los gobiernos, gobiernos federales o locales, necesitamos socios en instituciones financieras globales y locales, necesitamos colaborar con la sociedad civil. Necesitamos colaboración y asociaciones con el sector privado: usuarios de productos agrícolas como empresas de alimentos y bebidas, empresas de insumos agrícolas y todas aquellas personas que se preocupan. Creo que las asociaciones son fundamentales. Por supuesto, debemos hacer nuestro trabajo. Siendo pioneros y líderes en agricultura de precisión e inteligente, tenemos la responsabilidad de liderar el cambio hacia la agricultura de precisión.

P: Como pioneros en riego por goteo, ¿cómo puede Netafim ayudar a lograr el #Hambre cero?

Naty Barak: Como líderes y pioneros en agricultura de precisión, estamos comprometidos con la sostenibilidad, de hecho, la sostenibilidad es nuestro negocio. Nos impulsan los ODS para ayudar a crear un mundo sostenible . Primero somos agricultores y luego innovadores. Tenemos la misión de ayudar a eliminar la pobreza, acabar con el hambre, luchar contra el cambio climático y lograr la igualdad de género al empoderar a las mujeres agricultoras en el mundo emergente. Traer crecimiento económico en África subsahariana, India, América Latina. Nuestros socios principales y número uno son los productores o agricultores.

P: ¿Cómo crees que será el futuro de la agricultura de posiciones?

Naty Barak : Creo que los datos serán el futuro de la agricultura de precisión. Las granjas del futuro combinarán datos, análisis basados ​​en la nube, dispositivos inteligentes habilitados para IoT, drones y satélites, y tecnologías agrícolas digitales con agricultores controlando todo desde sus dispositivos móviles.
¡Hacer negocios como de costumbre no es una opción!

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Tecnología en el Campo
10 enero, 2018

En la agricultura, el uso de Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) tiene altos beneficios gracias a sus parámetros de geolocalización que colaboran con todas las tareas que se realizan en el campo. Muchas de las máquinas agrícolas que conocemos cuentan con GPS para agilizar y hacer más precisas tareas como la preparación del terreno, la cosecha, la fertilización, la siembra, entre otras.

En el marco de la agricultura de precisión, los dispositivos de geolocalización nos brindan información exacta sobre el posicionamiento en el terreno, lo que permite mejorar la planificación, elaborar mapas topográficos, realizar un muestreo del suelo, orientarnos sobre relieves de la tierra, entre muchas otros datos relevantes al momento de tomar decisiones. Además, este mismo dispositivo es capaz de recolectar información útil para optimizar la producción, mejorar el rendimiento de la propia maquinaria o minimizar el impacto ambiental de la agricultura.

La exactitud del GPS y los mapeos que puede generar, le permiten al productor tomar medidas precisas en cada metro de tierra y localizar puntos de interés para dirigirse a lugares determinados, ya sea para controlar el suelo o vigilar la salud del cultivo. Las herramientas que nos aporta la agricultura de precisión están cambiando los modos en los que los productores se relacionan con sus campos y mejorando cada práctica agronómica. Contar con datos geoespaciales en tiempo real sobre los requerimientos del suelo, los cultivos o el ecosistema que compone cada producción, nos ayuda a cuidar más los recursos al momento de producir los alimentos.

Microgestión de cada terreno

La agricultura de precisión posibilita algo que, hasta hace algunos años, era impensado: los productores pueden usar cada herramienta para controlar sus campos a un nivel muy detallado de forma remota. La introducción de dispositivos de alta tecnología más precisos, rentables y fáciles de usar han ayudado a integrar prácticas, datos y análisis para hacer una microgestión de cada terreno.

Por ejemplo, el GPS y otros sistemas de telemedición recopilan la información necesaria para mejorar el uso de la tierra y el agua. Además, le permite a los productores trabajar en condiciones de baja visibilidad en los campos, por ejemplo con lluvia, polvo, niebla o penumbra. También pueden ser empleados para realizar un guiado automático, lo que permite que el conductor de la maquinaria pueda concentrarse en otras tareas mientras el GPS guía de forma automática el vehículo con el que trabaja.

La agricultura de precisión nos ayuda a que, en cada campo, los productores puedan tomar mejores decisiones, realizar prácticas más exactas, utilizar de forma eficiente los recursos y conservar la tierra en la que vivimos. Gracias al GPS la precisión está garantizada.

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